當人們看到我的作品（40 多本書、YouTube 講座、ReThynk AI 雜誌和 dev.to 文章）時，他們通常認為我只使用 AI 來輔助寫作。
但事實是這樣的：
人工智慧不只是一個寫作助手，它還是一個商業建設引擎。
在本文中，我將分享如何使用人工智慧從貼文和提示轉向真正的創收商業模式。
1️⃣ 辨識客戶痛點
每個企業都始於一個值得解決的問題。
人工智慧有助於：
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分析顧客評論
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總結論壇討論
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發現調查回覆中的模式
💡 提示範例：
分析這 100 則客戶評論。提取出 5 個最常見的痛點，進行分類，並提出潛在的解決方案。
這個捷徑讓我可以在幾小時而不是幾週內解決已驗證的問題。
2️⃣ 產生商業模式想法
一旦我知道了痛點，我就會使用人工智慧來集思廣益，找到可以解決這些痛點的模型。
💡 提示範例：
你是創業顧問。請提出三種可擴展的商業模式來解決[問題]。每種模式都需包含目標受眾、定價和收入來源。
這就是我規劃 UrbanGuard AI（用於防洪）和 Review to Revenue（將客戶回饋轉化為回頭客）等想法的方式。
3️⃣ 建立藍圖和框架
在 ReThynk AI Lab，我們使用結構化框架建立 AI 藍圖：
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痛點
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解決方案
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SWOT分析
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商業畫布
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所需資源
人工智慧協助起草第一版，然後我們將其完善為可供投資者使用的簡報或客戶劇本。
4️⃣ 透過模擬驗證
我不會猜測，而是用人工智慧來測試：
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市場規模估計
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競爭對手映射
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定價方案
💡 提示範例：
模擬一個針對 10,000 家小型企業的 SaaS 工具的定價模型。分別顯示低、中、高採用率場景，並預測對應的收入。
5️⃣ 自動化操作
一旦模型執行起來，我就會使用 AI + 無程式碼工具來降低成本：
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客戶服務聊天機器人
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人工智慧驅動的行銷自動化
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指標智慧儀表板
這確保了業務在擴展的同時精益運作。
為什麼這很重要
人工智慧不僅僅是生成內容，它還能夠產生清晰度、系統性和規模。
這就是「玩工具」和建立真正的企業之間的區別。
最後的想法
2025 年最大的機會不會屬於那些能寫出最多提示的人。
他們會尋找那些能夠將提示轉化為產品、系統和永續商業模式的人。
這就是我建立 ReThynk AI 的方式——您也可以透過這種方式建立自己的下一個企業。
更多學習資源：
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提示書籍 → 跨業務、創作、生產力和品牌的即用型圖書館 → ChatGPT 提示存取
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我關於提示和生產力的現場講座 → ReThynk AI YouTube 頻道
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即插即用提示系統（免費和付費）→ ReThynk AI 模板和框架
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專業的人工智慧、商業和技術見解（目前在我們的網站免費提供）→ ReThynk AI 雜誌
📌 下一篇文章：「阻礙人們發展的 3 個關於人工智慧的誤解」——為什麼大多數對人工智慧的恐懼都是錯的，以及如何克服這些恐懼。
原文出處：https://dev.to/jaideepparashar/how-i-use-ai-to-build-real-business-models-not-just-content-1n66
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