只靠駕馭 AI 的能力，無法存活
你好，我是前 Yahoo 工程師，目前擔任 PRUM 股份有限公司代表的岩本。
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我想很多人都會覺得：「只要能把 AI 用好，之後也能繼續吃這行飯。」
但我認為，光靠這樣還不夠。
接下來真正重要的，是
① 駕馭 AI 的能力、
② 商業戰鬥力、
③ 人性力 這三項。
現在我們正好在公司內部打造一套能培養這三種能力的教育體系。
為什麼「只做被交代的事」的人無法存活
過去的工作，基本上都是被動的。工程師就是把「請做出這個」這類已經定義好的東西做出來；人資就是接到「請招募這樣的人數」之類的指示後再行動。說到底，都是做別人交代的工作。
但未來，連「請做出這個」這種指示本身，都可以直接丟給 AI，然後它就能做出雛形。到了那個時代，只會照著指示做事的人，會越來越沒有存在必要。
所以，在被交代之前，就要能主動提案：「要不要做這個工具？」我認為，大家都有必要把工作的層級往上提升一階、甚至兩階。
以工程師來說，就是從工程師走向類似顧問的角色。程式設計的知識未來也不會白費，但若問這是不是一項足以單靠它養活自己的技能，我認為未必如此。
未來會變得更重要的 3 種能力
① 駕馭 AI 的能力
不管是什麼 AI 工具，只要稍微研究一下，就能逐漸用得上手的能力。就算被要求「請立刻做出一支 60 秒廣告」，即使以前沒做過，也能想辦法做出個樣子。這是最基本的前提。
到今年 2 月左右之前，大多數人對 AI 的理解，大概還停留在用 ChatGPT 方便地聊天而已。
但像 Claude Code 這類工具出現之後，電腦上能做的工作也越來越能自動化了。不久前還有不少公司是靠打造 AI Agent 來當產品販售，但現在一般人自己也能做出類似的東西了。
在這裡，已經完整駕馭這些工具的人，和還只停留在聊天互動的人之間，明顯開始出現差距。我認為，接下來會持續被考驗的，就是每次有新工具出現時，你是否會先自己動手試試看。這就是未來一直都會被問到的能力。
② 商業戰鬥力
換句話說，就是概念性技能（conceptual skill）。
邏輯思考能力、多面向的視野、彈性、能在抽象與具體之間來回切換的能力、能持續追問「為什麼」並加以分析的能力、能從整體俯瞰的能力。 簡單來說，就是「會做事的人」所具備的能力。
這種人，不管到哪裡都做得好。就算產業變了、職種變了也沒差。我認為，只要能駕馭 AI，又擁有高商業戰鬥力的人，就能在未來的時代生存下去。反過來說，缺少這些能力的人，之後會越來越辛苦。
老實說，我自己剛畢業那幾年也完全不具備這些能力。直到大學畢業前，我幾乎都沒有好好讀書，所以不管是反應速度，還是理解事情的容量，都真的非常不足。前輩講解後我也聽不懂，讀書也無法把內容吸收進腦中。那時候就是這種狀態。
但出社會之後，十多年來在日常工作中持續思考，我慢慢感受到自己的思考速度和能理解的容量都在擴大。對我來說，商業戰鬥力不是與生俱來的天賦，而是透過持續使用、持續鍛鍊而培養出來的能力。
③ 人性力
也就是你是不是一個在人格上讓人覺得不錯的人。是否會讓別人覺得「我想跟這個人一起工作」，就是這件事。
我覺得用籃球來比喻很容易理解。籃球有傳球技巧、三分球技巧等等，各式各樣的能力。假如這些能力都被標準化到任何人都能 100% 命中，那麼決定勝負的就只剩下什麼？就是腳程快不快、體力好不好，也就是理解能力與對團隊的貢獻度。
「只要你傳球給我，我就投籃，其他我都不做」這種類型，在技能有差異的時代還行得通。但在技能趨於均一的世界裡，這種人就不再被需要了。能帶動團隊氣氛的人、隨時願意支援的人、讓人想一起共事的人，才會一路被評價到最後。我是這麼認為的。
AI 工程師想磨練的 3 項行動指針
✅ AI 工具先自己動手試、自己查
就算是沒用過的工具，只要稍微研究，也能做出個樣子。前提就是不要逃避這件事。
✅ 反覆追問「為什麼」，在抽象與具體之間來回切換
不要只是照著別人交代的事去做，而是先理解背後原因，再練習把它轉化成自己的提案。
✅ 有意識地展現「讓人想一起工作」的行為
在技能越來越難拉開差距的時代，正因如此，人性力的差異才會決定結果。
總結
- 未來時代需要的，是駕馭 AI 的能力、商業戰鬥力、人性力這三項
- 「只做被交代的事」這種被動型工作，會逐漸被 AI 取代
- 在技能趨於均一的世界裡，理解能力與人性力會拉開差距
最後
隨著 AI 不斷進化，技能之間的差距也會越來越小。正因如此，磨練邏輯思考能力，以及讓人想一起共事的人品，會是未來最強的武器。我是這麼認為的。
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原文出處：https://qiita.com/ryoheiiwamoto/items/5f21adcca8aff1b0357a
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