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🔍 搜尋結果：開源

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如何使用 Ollama 和打開 WebUI 在本地執行 Llama 3

https://youtu.be/GT-Fwg124-I 我是 Llama 的忠實粉絲。 Meta 發布其 LLM 開源程式碼對整個科技界來說是一項淨收益，其寬鬆的許可證允許大多數中小型企業在幾乎沒有任何限制的情況下使用其 LLM（當然，在法律範圍內）。他們的最新版本是備受期待的 Llama 3。 Llama 3 有兩種大小：80 億和 700 億參數。這種模型經過大量文字資料的訓練，可用於各種任務，包括生成文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容以及以資訊豐富的方式回答您的問題。 Meta 宣稱 Llama 3 是最好的開放模型之一，但它仍在開發中。這是與 Mistral 和 Gemma 相比的 8B 模型基準（根據 Meta）。 ![基準測試](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ax9r9z2w2zghv81grbh7.png) 這就引出了一個問題：作為一個普通人，我如何在我的電腦上本地執行這些模型？ 開始使用 Ollama ----------- 這就是[奧拉瑪](https://ollama.com/)登場的地方！ Ollama 是一款免費的開源應用程式，可讓您在自己的電腦上執行各種大型語言模型，包括 Llama 3，即使資源有限。 Ollama 利用了 llama.cpp 的效能提升，llama.cpp 是一個開源程式庫，旨在允許您以相對較低的硬體要求在本地執行 LLM。它還包括一種套件管理器，使您只需一個命令即可快速有效地下載和使用 LLM。 第一步是[安裝 Ollama](https://ollama.com/download) 。它支援所有 3 個主要作業系統，其中[Windows 是「預覽版」](https://ollama.com/blog/windows-preview) （更好的說法是「測試版」）。 安裝完成後，打開您的終端。在所有平台上，命令都是相同的。 ``` ollama run llama3 ``` 等待幾分鐘，它會下載並載入模型，然後開始聊天！它應該會帶您進入與此類似的聊天提示。 ``` ollama run llama3 >>> Who was the second president of the united states? The second President of the United States was John Adams. He served from 1797 to 1801, succeeding George Washington and being succeeded by Thomas Jefferson. >>> Who was the 30th? The 30th President of the United States was Calvin Coolidge! He served from August 2, 1923, to March 4, 1929. >>> /bye ``` 您可以在這個終端聊天中整天聊天，但是如果您想要更像 ChatGPT 的東西怎麼辦？ 打開網頁介面 ------ Open WebUI 是一個可擴充的、自架的 UI，完全在[Docker](https://docs.docker.com/desktop/)內部運作。它可以與 Ollama 或其他 OpenAI 相容的 LLM 一起使用，例如 LiteLLM 或我自己的[Cloudflare Workers OpenAI API](https://github.com/chand1012/openai-cf-workers-ai) 。 假設您的電腦上已經執行了[Docker](https://docs.docker.com/desktop/)和 Ollama，[安裝](https://docs.openwebui.com/getting-started/#quick-start-with-docker-)非常簡單。 ``` docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main ``` 只要造訪 http://localhost:3000，建立帳戶，然後開始聊天！ ![OpenWebUI 範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdi1d35zh09s78o8vqvb.png) 如果您之前沒有執行過 Llama 3，則必須先關閉一些模型才能開始聊天。最簡單的方法是點擊左下角您的名字後點擊設定圖示。 ![設定](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tqyetksyn0y4a0p12ylu.png) 然後點擊模式左側的“模型”，然後貼上[Ollama 註冊表](https://ollama.com/models)中的模型名稱。以下是我推薦用於一般用途的一些模型。 - `llama3` - `mistral` - `llama2` ![機型設定頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/txc581jf4w3xszymjfbg.png) 奧拉馬 API ------- 如果您想將 Ollama 整合到您自己的專案中，Ollama 提供自己的 API 以及 OpenAI 相容 API。 API 會自動將本機儲存的 LLM 載入到記憶體中，執行推理，然後在一定的逾時後卸載。您必須先拉取您想要使用的任何模型，然後才能透過 API 執行模型，這可以透過命令列輕鬆完成。 ``` ollama pull mistral ``` ### 奧拉馬 API Ollama 有自己的 API，其中還有[一些用於 Javascript 和 Python 的 SDK](https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file#libraries) 。 以下是如何使用 API 進行簡單的文字產生推理。 ``` curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "mistral", "prompt":"Why is the sky blue?" }' ``` 以下是如何使用 API 進行聊天產生推論。 ``` curl http://localhost:11434/api/chat -d '{ "model": "mistral", "messages": [ { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" } ] }' ``` 將`model`參數替換為您要使用的任何模型。請參閱[官方 API 文件](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md)以取得更多資訊。 ### OpenAI 相容 API 您也可以使用 Ollama 作為 OpenAI 庫的替代品（取決於用例）。這是[他們文件](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md)中的一個範例。 ``` # Python from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url='http://localhost:11434/v1/', # required but ignored api_key='ollama', ) chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ { 'role': 'user', 'content': 'Say this is a test', } ], model='mistral', ) ``` 這也適用於 JavaScript。 ``` // Javascript import OpenAI from 'openai' const openai = new OpenAI({ baseURL: 'http://localhost:11434/v1/', // required but ignored apiKey: 'ollama', }) const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({ messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }], model: 'llama2', }) ``` 結論 -- Meta 的 Llama 3 的發布及其大型語言模型 (LLM) 技術的開源標誌著技術社群的一個重要里程碑。現在，透過 Ollama 和 Open WebUI 等本地工具可以存取這些先進的模型，普通個人可以挖掘其巨大潛力來生成文字、翻譯語言、創作創意寫作等。此外，API 的可用性使開發人員能夠將 LLM 無縫整合到新專案或增強現有專案。最終，LLM 技術透過 Llama 3 等開源專案實現民主化，釋放了廣泛的創新可能性，並激發了科技業的創造力。 --- 原文出處：https://dev.to/timesurgelabs/how-to-run-llama-3-locally-with-ollama-and-open-webui-297d

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系統設計面試中 Docker、Kubernetes 和 Podman 有何不同？

*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* ![Docker、Kubernetes 和 Podman 之間的差異？](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7lmxnjetsoayumogkorw.png) 朋友們大家好，如果您正在準備技術面試，那麼您必須為 Docker 和 Kubernetes 等容器技術做好準備，因為容器現在用於部署大多數應用程式，包括微服務和單體應用。 如今，系統設計和軟體開發人員面試中最常見的問題之一是**Docker、Kubernetes 和 Podman 之間的差異？它們是什麼以及何時使用它們**。 過去我討論過[API網關與負載平衡器、](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5)等系統設計問題，今天我將回答Docker、Kubernetes和Podman之間的差異。 Docker、Kubernetes 和 Podman 都是受歡迎的容器化工具，讓開發人員和 DevOps 以一致且高效的方式打包和部署應用程式。 **Docker**是流行的容器化平台，允許開發人員在容器中建立、部署和執行應用程式。 Docker 提供了一組工具和 API，使開發人員能夠建置和管理容器化應用程式，包括 Docker Engine、Docker Hub 和 Docker Compose。 另一方面， **Kubernetes**是一個開源容器編排平台，可以自動化容器化應用程式的部署、擴展和管理。 Kubernetes 還提供了一組 API 和工具，使開發人員能夠在多個主機和環境中大規模部署和管理容器化應用程式。 而\*\*，Podman\*\*是一個相對較新的容器化工具，與Docker類似，但架構不同。 Podman 不需要守護程序來執行容器，並且它與 Docker 映像和註冊表相容。 Podman 提供了一個簡單的命令列介面來建立和管理容器，在許多情況下它可以用作 Docker 的直接替代品。 現在我們已經基本了解它們是什麼以及它們的作用，讓我們深入研究它們以了解它們是如何工作的。 順便說一句，如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計，那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站，它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fxd9nfio7kl57gyevndql.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) PS 繼續閱讀直到最後。我有一份免費獎金給你。 --- 什麼是 Docker？它是如何運作的？ ------------------- 正如我所說，Docker 是一個開源平台，使開發人員能夠在容器內自動部署和管理應用程式。 它提供了*一種將應用程式及其相依性打包到稱為容器的標準化單元中的方法，*該單元可以在任何相容的系統上執行，而無需擔心作業系統或底層基礎設施的差異。 身為開發人員或 DevOps 工程師，您應該了解以下幾個重要的 Docker 概念： **1. 容器化** Docker 利用容器化技術建立隔離的環境（稱為容器）來執行應用程式。容器是輕量級的，封裝了執行應用程式所需的應用程式程式碼、執行時間、系統工具、程式庫和相依性。 這使得應用程式能夠在不同的環境中一致地執行，確保無論底層系統如何，它們的行為都是相同的。 **2. Docker 映像** Docker 映像可作為建立容器的範本。它是一個只讀快照，包含應用程式程式碼和所有必要的依賴項。 Docker 映像是使用`Docker file`建立的，該文件是一個文字文件，指定建置映像的步驟。 `Dockerfile`中的每個步驟代表映像中的一個層，從而實現映像的高效儲存和共用。 **3.Docker引擎** Docker Engine是Docker的核心元件。它負責建置和執行基於Docker映像的容器。 Docker 引擎包括管理容器的伺服器和允許使用者與 Docker 互動的命令列介面 (CLI)。 **4. Docker 註冊表** Docker 映像可以儲存在登錄中，例如 Docker Hub 或私有註冊表。註冊表是`Docker`映像的集中儲存庫，可輕鬆地在不同系統之間共用和分發映像。開發人員可以從登錄中提取預先建置的映像，或推送自己的自訂映像供其他人使用。 **5. 容器生命週期** 為了執行應用程式， [Docker](https://medium.com/javarevisited/5-best-docker-courses-for-java-and-spring-boot-developers-bbf01c5e6542)從映像建立容器。容器是隔離的，有自己的檔案系統、流程和網路介面。 它們可以根據需要啟動、停止、暫停和刪除。 Docker 提供了一組命令和 API 來管理容器的生命週期，從而可以輕鬆擴展、更新和監控。 **6. 容器編排** 雖然[Docker](https://medium.com/javarevisited/why-every-developer-should-learn-docker-in-2023-ac27fac5fd6f)本身提供了容器管理功能，但它還可以與 Kubernetes 等容器編排平台無縫協作。 這些平台支援管理大型容器集群，處理負載平衡、擴展和跨多個主機的自動部署等任務。 總體而言， **Docker 利用容器化技術簡化了應用程式的打包、分發和執行過程。**它幫助開發人員實現應用程式的一致性、可移植性和可擴展性，使其成為現代軟體開發和部署工作流程中的熱門選擇。 這也是[ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN)的一個很好的圖表，它突出顯示了 Docker 的關鍵元件及其工作原理： [ ![Docker 是如何運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i8jbisa4dxd0k9tju7va.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) --- 什麼是 Kubernetes？它是如何運作的？ ----------------------- Docker 和 Kubernetes 就像兄弟一樣，經常被一起提及，但它們卻有很大不同。 [Kubernetes](https://medium.com/javarevisited/10-best-kubernetes-courses-for-developers-and-devops-engineers-94c35cd3a2fd)是一個開源容器編排平台，可自動執行容器化應用程式的部署、擴充和管理。 它**提供了一個框架，用於跨機器叢集執行和協調多個容器**，從而更輕鬆地管理複雜的分散式系統。 以下是我認為每個開發人員或 DevOps 都應該學習和了解的重要 Kubernetes 或 K8 概念： **1. 集群架構** Kubernetes 以叢集架構執行，由一個主節點和多個工作節點組成。主節點管理叢集並協調整體操作，而工作節點負責執行容器。 **2. Pod** Kubernetes 中的基本部署單元是 Pod。 Pod 是一個或多個容器的邏輯群組，這些容器位於同一位置並共享相同的資源，例如網路命名空間和儲存。 Pod 內的容器可以使用 localhost 相互通訊。 Pod 被視為臨時單元，可輕鬆建立、更新或終止。 **3. 副本集和部署** 副本集定義了在任何給定時間執行的相同 Pod 副本的所需數量。 它們透過自動管理和維護所需數量的 Pod 執行個體來確保高可用性和可擴充性。 部署是一種更高層次的抽象，可讓您以聲明方式管理和更新副本集，從而實現應用程式版本的無縫滾動更新和回滾。 **4. 服務** Kubernetes 服務提供穩定的網路端點來連接到一組 Pod。它們支援負載平衡並將 Pod 內的容器公開給其他服務或外部用戶端。 服務抽象化了底層的 Pod 實例，允許應用程式與其他元件進行通信，而無需擔心它們的動態特性。 **5. 標籤和選擇器** Kubernetes 使用標籤和選擇器來實現靈活、動態的物件分組和選擇。標籤是附加到 Pod、部署、服務和其他 Kubernetes 物件的鍵值對。 選擇器用於根據物件的標籤過濾和匹配物件，從而可以進行有針對性的操作並對相關資源進行分組。 **6. 縮放和自動縮放** Kubernetes 可讓您透過調整 pod 副本的數量來擴展應用程式。 Pod 水平自動擴展 (HPA) 是一項根據資源利用率指標（例如 CPU 或記憶體使用情況）自動擴展 Pod 副本數量的功能。 **7. 容器網絡** Kubernetes 也管理 Pod 和節點之間的網路。每個 Pod 都有自己的 IP 位址，Pod 內的容器可以使用`localhost`相互通訊。 Kubernetes 提供了**網路插件**，可以促進容器網路並實現跨 Pod 和叢集的通訊。 **8. 集群管理** Kubernetes 還提供廣泛的叢集管理功能，包括捲動更新、機密管理、設定管理和執行狀況監控。 它提供了一種聲明式方法來定義系統的所需狀態，使 Kubernetes 能夠持續監控實際狀態並將其與所需狀態進行協調。 **9. 貨櫃存放** Kubernetes 支援各種儲存選項，包括持久磁碟區和儲存類別。持久卷提供了一種將儲存與 Pod 生命週期分離的方法，從而實現跨 Pod 和容器重新啟動的資料持久化和共享。 透過抽象化*大規模管理容器的複雜性，Kubernetes 使開發人員能夠專注於應用程式邏輯*而不是基礎架構管理。 它提供了一個強大且可擴展的平台，用於部署和管理容器化應用程式，使其成為建置現代雲端原生系統的流行選擇。 這是一個很好的圖表，顯示了 K8 或 Kubernetes 的不同元件以及它們如何協同工作： ![什麼是 Kubernetes](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/0*pRm7KUB_3307GXS2.png) --- Podman 是什麼？它是如何運作的？ --------------- 現在您已經知道什麼是 Docker 和 Kubernetes，是時候看看另一個流行的工具 Podman，它通常被視為 Docker 的替代品。 Podman 是一個開源容器執行時間和管理工具，提供用於管理容器的命令列介面 (CLI)。 它旨在成為 Docker 的兼容替代方案，提供與 Docker 相容的 API，並允許熟悉 Docker 的用戶輕鬆過渡\*。 Podman 設計提供安全且輕量的容器體驗。 以下概述了 Podman 的工作原理以及您應該了解的重要 Podman 概念： **1. 容器運作時** Podman 作為容器執行時，這意味著它可以建立和執行容器。它使用相容於開放容器計劃 (OCI) 的容器格式，確保與其他容器執行時的兼容性，並允許 Podman 執行符合 OCI 的容器。 **2. CLI 相容性** Podman 的 CLI 旨在讓 Docker 用戶熟悉。它提供類似於 Docker CLI 的命令，讓使用者可以輕鬆管理容器、映像、磁碟區和網路。 這種相容性使開發人員和系統管理員可以更輕鬆地從 Docker 過渡到 Podman，而無需對其工作流程進行重大更改。 **3.無根容器** Podman 的一項顯著功能是它對無根容器的支援。它允許非 root 用戶無需特權存取即可執行容器。 這透過將容器與主機系統隔離並降低容器逃逸的風險來增強安全性。 **4. 容器管理** Podman 提供一系列管理功能，例如建立、啟動、停止和刪除容器。它支援網路配置，允許容器之間以及主機系統之間進行通訊。 Podman 還提供了管理容器磁碟區、環境變數和資源限制的選項。 **5. 容器鏡像** 與 Docker 一樣，Podman 依賴容器映像作為建立容器的基礎。它可以從各種容器註冊表（包括 Docker Hub）中提取和推送容器映像。 Podman 也可以使用 Dockerfile 在本機建置映像或從其他容器執行時匯入映像。 **6. Pod 支持** Podman 超越了單一容器，支援 Pod 的概念，類似 Kubernetes。 Pod 是一組共享相同網路命名空間和資源的容器。 Podman 讓使用者可以建立和管理 Pod，從而實現容器之間更複雜的部署和通訊模式。 **7. 與編排平台集成** 雖然 Podman 可以用作獨立的容器執行時，但它也可以與 Kubernetes 等容器編排平台整合。它可以充當 Kubernetes Pod 的容器執行時，允許使用者在 Kubernetes 叢集中利用 Podman 的功能和相容性。 **8. 安全焦點** Podman 非常重視安全性。它支援使用者命名空間映射等功能，將容器使用者ID映射到主機上的非root使用者ID，從而增強容器隔離。 Podman 還整合了 SELinux 和 seccomp 設定檔等安全增強技術，以提供額外的保護層。 Podman 旨在為 Docker 用戶提供無縫過渡，同時強調安全性和輕量級容器管理。 它提供相容性、靈活性和用戶友好的 CLI，對於尋求替代容器執行時的人來說是一個引人注目的選擇。 ![什麼是 Podman](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*bFTJH7TCRebunX4CXhr7Uw.png) --- Docker、Kubernetes 和 Podman 之間有什麼區別？ ----------------------------------- 以下是 Docker、Kubernetes 和 Podman 之間的主要區別，我對它們的不同點進行了比較，主要是這些工具提供的功能和功能，例如容器化和容器管理等。 **1. 容器引擎** Docker 主要是用於建置、執行和分發容器的容器執行時和引擎。另一方面，Kubernetes 是一個編排平台，旨在管理跨機器叢集的容器化應用程式。 Podman 是一個容器執行時間和管理工具，提供與 Docker 相容的 CLI 和容器執行時間。 **2. 容器格式** Docker 使用自己的容器格式，稱為 Docker 容器。 [Kubernetes](https://medium.com/javarevisited/7-free-online-courses-to-learn-kubernetes-in-2020-3b8a68ec7abc)可以使用多種容器格式，但 Docker 容器是最常見的選擇。 另一方面，Podman 使用相容於開放容器計劃 (OCI) 的容器格式，並且可以執行符合 OCI 的容器。 **3. 編排** Docker 擁有內建的編排工具 Docker Swarm，它允許管理一組用於執行容器的 Docker 節點。 另一方面，Kubernetes 提供了用於管理容器化應用程式的高級編排功能，包括擴充功能、負載平衡、自動化部署和自我修復。 Podman 沒有像 Docker Swarm 或 Kubernetes 這樣的內建編排功能，但它可以與 Kubernetes 或其他編排平台一起工作。 **4. 集群管理** Docker 本身不支援管理容器叢集。另一方面，Kubernetes 是專門為管理容器叢集而設計的，並提供擴展、升級、監控和管理容器化應用程式的功能。 Podman 本身不支援管理容器集群，但可以與 Kubernetes 或其他容器編排框架等外部工具一起使用。 **5. 安全** 對於安全性比較，Docker 提供了基本的隔離和安全功能，但其主要重點是執行單一容器。 Kubernetes 提供進階安全功能，例如網路策略、秘密管理和 RBAC。 另一方面， **Podman**專注於安全性，並提供使用者命名空間映射、seccomp 設定檔和 SELinux 整合等功能，以增強容器安全性。 **6. 使用者介面** 相較於 UI， [Docker](https://medium.com/javarevisited/10-free-courses-to-learn-docker-and-devops-for-frontend-developers-691ac7652cee)提供了使用者友善的 CLI 和基於 Web 的圖形介面（Docker Desktop）來管理容器。 Kubernetes 有一個名為`"kubectl"`的 CLI 工具和一個基於 Web 的儀表板（Kubernetes Dashboard），用於管理容器和叢集。 同時，Podman 提供了類似 Docker CLI 的 CLI，可以與`Cockpit`等第三方工具一起使用，進行基於 Web 的管理。 而且，如果您喜歡表格，這裡有一個很好的表格，我以表格格式列出了*Docker、Kubernetes 和 Podman 之間的所有差異*： ![docker、kubernetes 和 podman 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*Q4wN6VE6C_0LoWc1PqgTzg.png) 這些是*Docker、Kubernetes 和 Podman 之間的根本區別*，它們在容器化生態系統中服務於不同的目的。 --- ### 系統設計訪談資源： 而且，這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站，您可以查看這些內容，以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g)：一個互動式學習平台，提供實作練習和真實場景，以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者：Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) ：這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) ：綜合指南，涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design)：LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) ：精選的資源列表，包括文章、書籍和影片，可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR)：一個互動式學習平台，提供實作練習和真實場景，以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**：該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**：請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道，以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) ：Alex Xu 的一本現場書籍和課程，用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容，並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) ：一個專為面試準備的網站，特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司，他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料，可以幫助您破解 FAAN 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fkqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 這就是**Docker、Kubernetes 和 Podman 之間的差異。**總之，Docker 是一個用於建立和管理容器的流行容器化平台，Kubernetes 是一個用於大規模管理容器化應用程式的容器編排平台，而`Podman`是一個具有不同架構的容器化工具，可以用作Docker的直接替代品在很多情況下。 這些工具都有不同的用途，它們都可以一起使用，為開發人員提供全面的容器化解決方案，但更重要的是每個開發人員和 DevOps 都應該了解這些工具。 ### 獎金 正如承諾的，這是給你的獎金，一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計，您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) [![學習分散式系統的免費書籍](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fhrc1jn751mzs4ru91zt3.png)](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fhrc1jn751mzs4ru91zt3.png) 謝謝 --- 原文出處：https://dev.to/somadevtoo/difference-between-docker-kubernetes-and-podman-for-system-design-interview-3an6

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從 SDE1 到 SDE2，甚至更高！ 🚀 實際需要什麼。

> ***「我擅長寫程式碼。就在這個月，我發了 11 個 PR！我甚至按時更新了我的大部分票。也沒有請那麼多假！而且我也比 Sam 工作了更多時間！為什麼沒有我沒有升職，但他們卻升職了？*** > *-- 一些不幸的人，這次沒有得到促銷。* 這聽起來有關聯嗎？ 我以前見過這個。 很多。 有時原因是辦公室政治。 🤬 有時，這只是期望沒有得到良好的溝通。那可能很糟糕。 🥲 有時，你如何達到既定的期望與實際的標準之間**存在不匹配**。 🤔 您可能無法控製或改變您的辦公環境。但你當然可以控制自己，確保沒有任何事情可以阻止你**在職業階梯上的上升**。 ![你明白了，規劃辦公室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6htoz012vjxxtc5po2hk.gif) > ### 涼爽的！你能快速引導我完成我需要做的事情嗎？ 首先要知道身為軟體開發人員的職責是什麼。我不是指您在目前組織中的職責，而是指作為整體和個人開發人員的職責。 #### 目錄 我認為開發人員應該致力於涵蓋**5 個廣泛的領域**。 *點擊連結可跳轉至該部分。* 1. [技術](#1-technical-skills-)（程式碼品質、語言熟練度、測試、效能） 2. [生產力](#2-productivity-)（可靠性和效率） 3. [協作](#3-collaboration-)（溝通和評論） 4. [所有權](#4-ownership-)（責任和主動性） 5. [影響](#5-impact-)（系統/產品改進和創新） *“至此，我們製作 D&D 角色表的工作就完成了一半。滾動 Nat 20！🤣”* **我只會介紹您可以控制的事情。** 我特別提到這一點是因為我看到許多組織犯錯的一件事是，評估的各個領域最終都包括您可能無法控制的事情。 例如，您可能無法控制您的工作對公司的影響力。在大多數情況下，您只能完成直接要求您做的事情。 > ### 好吧！我們走吧！我已經準備好升職了！ ![辦公室一百萬美元](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2q5npkuc8euhcnb2pvtm.gif) 我上面提到的 5 個領域並不是 SDE1 所特有的。這是每個開發人員都需要掌握的東西。但每個領域的標準和期望都會改變。 讓我們討論一下每個領域的基線期望是什麼，以及您需要做什麼才能達到下一個水平。 **稍安毋躁。這會很長。** **但請記住，下面只有 5 個部分...👇** ![這需要一段時間](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaj5r04sxuc1fsfsaqtv.png) ### 1. 技術能力[\[🔝\]](#table-of-contents) 在 SDE1，沒有人指望您能引起轟動、改變世界、節省數十億美元！ 他們希望您以最少或最多偶爾需要指導的方式完成工作，並且您交付的工作不需要重新審視或修復（只要合理）。 **太長了；博士** 編寫其他人可以閱讀的體面程式碼，並且不會每 2 秒就中斷一次。 有幾種方法可以做到這一點。 **寫愚蠢的程式碼。不是“智能”程式碼。** - 您可能是 Leetcode、Hackerrank 或類似事物的奇才。但不幸的是，這些網站鼓勵初級人員如此努力地追求效能，以至於常常以**犧牲可讀性為代價**。 - 如果您知道兩個循環僅針對`i`和`j`的較小值執行，那麼使用嵌套循環並不是一個壞主意。 - 如果保證陣列最多只有幾個專案，那麼不使用映射/字典而不是陣列並不是一個壞主意。 ![編寫與閱讀程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/amla8isarsp66etjd99v.png) **了解該語言為您提供的所有工具。** - 您可能習慣於對所有事情使用 for 循環，但箭頭/lambda 函數可以使您的程式碼更具可讀性。 - \[JS 範例\] 你可能習慣將事物儲存在物件`{}`中，每次尋找的時間複雜度為 O(1)，但是`set.has(thing)`比`!!obj[thing]` （甚至`Boolean(obj[thing])` **了解為什麼測試有價值，然後編寫測試** - 人們常常只是在寫測試，因為這是「最佳實踐」。 - 如果不了解背後的原因，您可能會編寫無效或毫無意義的測試。 - 這個想法是，**做任何你需要做的事情，以增加對程式碼穩定性的信心**。您需要使用類型嗎？當然。您需要聘請 QA 人員嗎？有點低效，但很酷。**也許你需要寫...測試？**好吧，但是……我的目標是什麼？ - 這可以是一個單獨的部落格。**但這裡有一個簡短的簡短介紹...** - 您是否需要編寫單元測試、整合測試、驗收測試，無論您如何稱呼它們，都沒關係。人們可能對此感到「宗教」。但只要你的測試做了一件基本的事情，這一切都不重要…提高你對程式碼不會破壞的信心。 - 有時您可能需要重構程式碼，使其更易於測試，但是一旦您這樣做了幾次，您就會開始從可測試性的角度考慮程式碼。 - 在實現任何東西之前，為您預期的實作編寫測試也是一個好主意！導致測試套件一開始就完全失敗，而當您實施一些東西時，它會逐漸保持通過！順便說一句，這基本上就是測試驅動開發（TDD）。 **關心表現** - 沒有人會期望您始終以 60 FPS 的速度執行所有內容，或者所有內容的延遲都低於 100 毫秒。 - 但請注意，您的程式碼何時可能會導致對資料庫發出過多請求，或載入過多資料。不要讓你的元件渲染 5 次，因為你無法弄清楚如何正確使用`useEffect`和`useState` 。在需要的地方尋求協助，但要夠小心，不要讓這些東西進入生產階段。 ![延遲紙飛機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/57g9q3qria2u6k6s3of5.gif) **⏫ 進入 SDE2：** - 更深入地了解您使用的語言和框架的內部結構。 🧠 了解 React 如何實際渲染事物。了解瀏覽器如何處理從瀏覽器到伺服器的多個請求。了解 Postgres 如何選擇優化或不優化查詢。了解應用程式部署管道的配置方式。 - 詢問有關專案、元件、API 等是如何建構的問題。了解這些設計模式的名稱以及它們的優點和缺點。開始參與架構討論並提出改進建議。誰知道？您可能有更有經驗的人沒有考慮到的想法。 - 指導他人最佳編碼實務。團隊中常常會有比你資歷低的人。查看他們的程式碼。讓他們審查您的程式碼並分享他們應該關注的內容。像尤達一樣，你應該分享你的智慧。 🧠 ### 2. 生產力[\[🔝\]](#table-of-contents) 作為 SDE1，您的生產力是透過您按時可靠地完成任務、有效管理工作負載以及保持專案一致進度的能力來衡量的。您還應該能夠處理輕微的干擾和依賴性，而不會失去焦點或需要持續的指導。 您可能經常需要依靠工具或應用程式或腳本來更有效地完成某些事情。有時您可能需要自己製作這些工具。 如果感覺太多了也沒關係。它不會總是完美的。即使是更資深的開發人員也並不總是能確定這一點。 你會到達那裡的。重要的是，如果您無法履行承諾，請儘早溝通。 **太長了；博士** 目標是按時出色地完成任務。當您覺得自己做不到時，請盡快讓人們知道。 **知道什麼時候該做什麼，什麼時候該說「不」🙅** - 學會區分什麼是緊急的，什麼是重要的。使用艾森豪威爾矩陣等工具有效地確定優先順序。 - 專注於高影響力的任務，但不要忽略那些讓車輪轉動的小任務。 - **學會說不。**天哪，這是一個很大的。這非常重要，以至於它可以單獨成為一個部落格。我有故事。 - 如果你不善於拒絕，你偶爾會發現自己的工作負擔過重。如果你能簡單、清楚地解釋你正在做的事情，以及你何時能夠處理下一件事情，人們通常會認為這是可以接受的。 - 如果你發現自己被逼入絕境，你需要依靠你的經理來為你確定優先事項。只需詢問他們認為最重要的是什麼。 ![沒有上帝請不](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/46j4r2r8b9oho91fduvw.gif) *你看到這個人來了，不是嗎？* **管理好你的時間，別讓自己精疲力竭** - 使用番茄鐘等技巧來保持工作效率而不至於精疲力竭。我有很多朋友使用某種數字或實體番茄計時器來管理他們的工作日。 - 追蹤您在不同任務上的時間，以了解您可能在哪些方面花費了過多或過少的時間。 ![番茄計時器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ktom06mrbpkg10u0vslo.png) *我的朋友以前常用的番茄計時器* **如果必須的話，可以透過製作自己的工具來自動化無聊的工作** - 自動執行重複性任務以節省時間。腳本和工具可以處理很多平凡的事情。我已經建立了一大堆腳本、用於內部偵錯的 Slack 命令等，這已經為我和團隊在[Middleware](https://github.com/middlewarehq/middleware)節省了無數的時間。 - 熟悉 IDE 快捷方式、插件和其他可以加快開發過程的工具。如果您的團隊中的大多數人都使用 VSCode 進行開發，您甚至可以就通用 IDE 配置達成一致，並透過將 .vscode 目錄提交到儲存庫來共享該程式碼庫！ **⏫ 進入 SDE2：** - 開始更獨立地管理您的專案。建立現實的時間表並滿足它們。 SDE1 可能會不時錯過時間表。 SDE2，則不然。你走得越高，你就越有可能提前完成你的專案！ - 主動辨識並解決工作流程中的瓶頸。向團隊提出流程改善建議。通常，您可能沒有時間或支援來實施此類改進。一個可靠的 SDE2+ 舉措就是在其他工作之間的零碎時間裡自己完成，突然有一天，團隊的一些關鍵工作流程痛點神奇地得到了解決！都是因為你。 - 平衡多個專案和任務，同時不忘記最後期限，並了解您並不總是透過每天工作 28 小時來滿足最後期限，您會找到更有效地完成同一件事的方法。因此，表明您可以以相同的生產力水平承擔更多的責任。像托尼史塔克管理他的套裝技術一樣升級你的多任務遊戲！ 🦾 ### 3. 合作[\[🔝\]](#table-of-contents) 在 SDE1，您需要清晰溝通、分享您的進步並成為樂於助人的團隊成員。您與他人有效協作的能力對於團隊的成功至關重要。 有很多人依賴你按時交付東西。他們是您的工程經理、產品經理，也許還有他們報告的其他經理，還有等待您完成專案部分的同事。 人們通常可能會晚一點理解某些事情，特別是如果儘早得知的話。但真正導致問題的是： - 不到最後一刻才告訴你會遲到。 - 您的估計不清楚或非常不準確。 我仍然把其中的一些搞砸了。但總體而言，情況確實有所改善。 👌 **太長了；博士** 做一個好的隊友並進行良好的溝通。 ![團隊合作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/385iu3jjbits6zfgq6zz.gif) **早說、常說，但最重要的是──傾聽** - 讓您的團隊了解您的最新進展。透過站立會議和 Jira 或 Trello 等專案管理工具進行定期更新可以幫助每個人保持一致。 （我知道，Jira 很糟糕，但你必須明白，對於你的經理和高層來說，這是一個相當不錯的工具，可以用來追蹤事情的運作情況。） - 在會議和討論期間積極傾聽。在做出回應之前先了解別人在說什麼。 - 成為一個好的傾聽者也會讓你更快找到女朋友/男朋友🤣。如果你不這樣做，我們希望你能通過規則 1 和 2。 **保護您的生產，檢查程式碼** - 積極參與程式碼審查。提供建設性的回饋並樂於接受。非常關心不要讓可讀性差或有潛在風險（效能、使用者體驗或安全性方面）的程式碼最終出現在產品中。 - 從您收到的回饋中學習並將其應用到您未來的工作中。 如果您需要令人信服地了解為什麼程式碼審查至關重要以及如何正確執行，也許這會有所幫助： {% 嵌入 https://dev.to/middleware/the-senior-engineers-guide-to-the-code-reviews-1p3b %} **讓您的團隊隨時了解您所學到的知識** - 與您的團隊分享您所學到的知識。無論是新工具、編碼技巧還是有趣的文章，讓您的團隊了解情況有助於每個人成長。如果您使用 Slack，#engineering 頻道是進行此類活動的好地方。 #memes 也是如此。 😄 - 為程式碼庫或流程的複雜部分撰寫文件並建立指南。這有助於其他人更有效地理解和使用您的工作。記住這個文件需要可搜尋是非常重要的。無法搜尋到的文件就不存在。 [Glean](https://www.glean.com)可能是一個很好的工具來幫助解決這個問題，但它是一個付費（而且昂貴）的東西。 **⏫ 進入 SDE2：** - 發揮指導作用。幫助初級開發人員應對任務和挑戰。幫助他們規劃、估算、記錄等。 - 領導小型專案或倡議。表明您可以協調努力並將團隊聚集在一起以實現共同目標。 - 促進團隊內部的溝通。幫助解決衝突並確保每個人的意見都得到傾聽。每個團隊都有內向的人，通常他們是最難溝通的，盡可能幫助他們。成為團隊中的美國隊長，團結一致，以身作則！ 🛡️ ### 4. 所有權[\[🔝\]](#table-of-contents) 擁有所有權意味著對你的工作及其影響負責。作為 SDE1，這意味著您應該確保您的程式碼按預期工作，勤奮地處理您的任務，並履行您的承諾。 就像創始人或執行長必須盡一切努力確保公司生存、繁榮和盈利一樣，你也必須盡一切努力確保你的工作符合規定的時間表，並以以下方式交付：不僅滿足，而且超越標準。 可以理解的是，有時設定的時間表或期望可能根本不切實際。這就是你的溝通技巧需要發揮的地方。 **太長了；博士** 擁有你的工作及其品質。完成你開始的事情。 ![德懷特覆蓋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hc5yu0726kgkxrws7xmy.gif) *也許不像……那樣。* **學會承諾** - 如果您致力於一項任務，請堅持到底直至完成。如果遇到障礙，請儘早溝通。 - 不要推卸責任。如果您的程式碼或任務有問題，請努力解決它，而不是責怪他人。 **積極主動：看到一些事情，做一些事情** - 不要等待問題被分配給您。如果您發現有問題需要修復，請主動解決。當然，您需要適當地確定優先順序。並非所有需要修復的東西都需要您先停放正在處理的任何東西並先修復它。 - 提前想好。預測潛在問題並在它們成為問題之前解決它們。對於技術或工程相關的工作，ERD（工程需求文件）可以大大幫助您制定工作計劃。 - 您的經理可能會從他們的角度關注您團隊的生產力，但作為積極主動的開發人員，您也可以這樣做。畢竟，您才是真正了解是什麼讓您有生產力的人。如果你能想出一種方法向你的經理進行生產力分析，向他們展示你的團隊實際上做得很好，或者在需要他們注意的事情上遇到了阻礙，這會讓你得到一些嚴肅的觀點。 DORA 指標是衡量開發團隊生產力的一種相當流行的方法。如果您不確定如何開始衡量這樣的事情，也許這個部落格會有所幫助： [什麼是 DORA 指標？](https://www.middlewarehq.com/blog/what-are-dora-metrics-how-they-can-help-your-software-delivery-process) **每一天，都要比前一天更好** - 反思你的工作。什麼進展順利？還有什麼可以更好的呢？利用這種反思來不斷改進。這將是您的經理將（或應該）進行的 Sprint 回顧的更個人化版本。 - 積極尋求回饋並應用它。努力讓您承擔的每個專案變得更好。對於提供回饋的人來說，共享回饋也是一項艱鉅的工作。如果您的組織沒有為此定義流程，那麼每季、每月等阻止一些時間可能是個好主意。 - 嘗試遵循童子軍規則，該規則基本上規定您應該留下比您發現時更好的程式碼庫。[在這裡閱讀更多內容](https://deviq.com/principles/boy-scout-rule)。 **⏫ 進入 SDE2：** - 從頭到尾推動專案。承擔需要您在最少監督的情況下規劃、執行和交付的任務。如果你證明自己有足夠的自我能力，你的經理可能會讓你監督更多的開發人員來執行這個專案。現在這是一些高級開發的東西。 💪 - 辨識並實施流程、工具或程式碼庫的改進。之前也提到過，但這裡的重點略有不同。表明您正在著眼於更大的前景並為組織的長期成功做出貢獻。 - 倡導最佳實踐並確保它們得到遵循。成為您專案中的蝙蝠俠—可靠、警惕並始終提供卓越服務。 🦇 ### 5.影響[\[🔝\]](#table-of-contents) 作為 SDE1，您的影響可能僅限於分配給您的任務和專案。然而，表現出更廣泛的理解並在你的直接職責之外做出貢獻可以讓你與眾不同。影響力不僅指你所做的事情，也指你的工作如何影響和造福你的團隊、你的專案和整個組織。 **太長了；博士** 做出改變。不只是做，而是改進。 ![往前想](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ikxg6wmu8bnj72alus4c.png) **不要局限於“你的工作”** - 了解您所從事的業務和行業。 - 確定改進或創新的機會。建議可以使團隊或產品受益的增強功能。 - 關注產品的最終用戶。了解他們的需求和痛點可以引導您做出更有影響力的貢獻。不要只是建立你要求的任何東西，還要分析你的努力對使用者和組織有多成功。 **為社區做出貢獻** - 參與內部和外部開發者社群。參加聚會、為開源專案做出貢獻或撰寫技術部落格。 - 分享您的知識和專業知識，幫助他人成長和學習。組織技術講座、網路研討會或程式設計訓練營或在技術講座、網路研討會或程式設計訓練營中發表演講。 - 與組織內的其他團隊合作。為跨職能專案提供協助和協作，以擴大您的影響力。 ![瑞安社區服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zh2nexhrfd6azq4cz6qm.gif) *您可能不會被「要求」在工作中幫助您的社區🤣* **積極主動地解決問題** - 超越任務的直接要求。考慮一下您的解決方案如何使其他專案或未來的工作受益。 - 養成批判性思考您使用的工具和流程的習慣。提出並實施可以節省時間、減少錯誤或提高效能的改進措施。 - 不要等待有人給您分配有影響力的工作。尋找機會做出有意義的貢獻，即使這意味著走出你的舒適圈。 有時您可能必須依賴第三方工具來辨識流程中的問題。像[中間件](https://github.com/middlewarehq/middleware)這樣的工具可以讓您發現軟體交付中的問題。現在這是高級開發人員的舉動。 {% 嵌入 https://github.com/middlewarehq/middleware %} **創新與改進** - 隨時了解您所在領域的最新趨勢和技術。嘗試可以使您的專案受益的新工具和方法。 - 考慮工作中的可擴展性和可維護性。設計系統並編寫可以隨著業務需求而成長和發展的程式碼。 - 鼓勵團隊內部的創新文化。促進腦力激盪會議和黑客馬拉松，以產生新的想法和解決方案。 **⏫ 進入 SDE2：** - 開始戰略性思考。找出對團隊目標和公司成功產生重大影響的方法。尋找您和團隊的工作模式，並提出可以使每個人受益的改進建議。大多數人都不太擅長這一點，所以如果你能做到這一點，那絕對會讓你脫穎而出。 - 領導推動創新和改進的措施。表明您可以創造性地思考並提出有效的解決方案。這可能涉及提出新功能、優化現有系統或改進開發流程。 - 倡導可以提高生產力或品質的新技術或方法。 🚀 帶頭將這些技術整合到您的專案中並指導其他人使用它們。 --- 請記住，從 SDE1 升級到 SDE2 以及更高版本是一個旅程。專注於你可以控制的事情，尋求回饋，並不斷改進。作為開發人員，您的成長是技術技能、生產力、協作、所有權和影響力的結合。透過奉獻和努力，您不僅會升級，而且會享受成為更好的工程師和有價值的團隊成員的過程。遊戲開始！ 🎮 **PS：資深工程師擅長辨識阻礙團隊準時交付的各種問題，同時又不影響輸出品質。** 其中一些使用[中間件](https://github.com/middlewarehq/middleware)等工具。 {% 嵌入 https://github.com/middlewarehq/middleware %} --- 原文出處：https://dev.to/middleware/going-from-sde1-to-sde2-and-beyond-what-it-actually-takes-1cld

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建構強大的 CI/CD 管道：綜合指南

歡迎參加 DevSecOps in 5 的第 2 週：您獲得安全開發超級大國的門票！ \_嘿，安全冠軍和編碼戰士！ 您是否渴望提升 DevSecOps 水平並成為堅如磐石的軟體架構師？好吧，您來對地方了！這個為期 5 週的部落格系列是您掌握安全開發和部署的快速通道。 準備好拋棄開發戲劇，對您的安全實踐建立不可動搖的信心。我們同舟共濟，所以係好安全帶，讓我們踏上這段史詩般的旅程！ --- 軟體開發環境處於不斷變化的狀態。更快的發布週期、不斷發展的技術以及不斷增長的品質需求正在推動團隊採用敏捷方法並擁抱自動化。進入 CI/CD 管道—簡化軟體交付背後的主力。這篇部落格深入探討了 CI/CD 的世界，提供了從入門到探索先進技術的全面指南。 為什麼 CI/CD 管道是您的秘密武器 ------------------- 在深入研究之前，讓我們先了解 CI/CD 管道無可否認的優勢： #### 更快的上市時間： 漫長的發布週期的日子已經一去不復返了。 CI/CD 可自動執行建置、測試和部署流程，從而實現頻繁且更快的部署。新功能可以更快地觸及用戶，保持他們的參與度並培養競爭優勢。 例：想像一家公司正在開發一個新的電子商務平台。透過實施 CI/CD 管道，他們可以自動部署新功能，例如改進的搜尋功能或更快的結帳流程。這使他們能夠快速響應用戶反饋和市場趨勢，在競爭中保持領先地位。 #### 提升軟體品質： 想像一下，儘早發現錯誤並在影響生產之前防止回歸。 CI/CD 在整個管道中整合了自動化測試。單元測試、集成測試，甚至端到端測試都可以無縫集成，確保每個階段的程式碼品質。 範例：開發金融服務應用程式的公司可以利用具有強大單元和整合測試的 CI/CD 管道。這確保帳戶管理和交易處理等關鍵功能在投入生產之前經過徹底測試，從而最大限度地減少錯誤和財務損失的風險。 #### 提高協作和效率： CI/CD 透過打破開發和營運團隊之間的孤島來促進協作。開發人員可以充滿信心地編寫程式碼，因為他們知道自動化測試提供了安全網。營運團隊受益於可預測和簡化的部署。這培育了一種共同所有權和責任的文化。 範例：在傳統的開發過程中，開發人員可能會將程式碼「越過牆」扔給操作，導致相互指責和延遲。透過 CI/CD 管道，兩個團隊都參與整個過程。開發人員可以看到他們的程式碼在自動化測試中的執行情況，而操作人員可以更了解即將進行的部署。這可以促進更順暢的協作和更快的問題解決。 設定您的第一個 CI/CD 管道（不僅僅是 Jenkins） ------------------------------ 雖然 Jenkins 仍然是一個流行的選擇，但 CI/CD 環境提供了大量工具來滿足您的特定需求。以下是一些受歡迎的競爭者，以及他們的優勢的簡要概述： #### GitLab CI/CD： 與 GitLab 緊密整合，實現無縫版本控制和 DevOps 工作流程。非常適合已經使用 GitLab 進行程式碼管理的團隊。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1masi4ldtu7fm6bz5kva.png) #### Circle CI： 基於雲端的平台以其易用性、可擴展性和注重開發人員體驗而聞名。對於尋求用戶友好且可擴展解決方案的團隊來說，這是一個不錯的選擇。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l3sozor0d4vf3iik92n6.png) #### Azure DevOps： Microsoft 提供全面的 DevOps 工具鏈，提供 CI/CD 管道以及建置管理和工件儲存庫等其他功能。非常適合大量投資於 Microsoft 生態系統的組織。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hxmg0lxkoduvbopjhtll.png) #### Travis CI： 開源平台以其簡單性和專注於持續整合而聞名。對於小型團隊或從 CI/CD 開始的團隊來說，這是一個不錯的選擇。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hd6fr17cr7ckgfn5isyl.png) 現在，讓我們探討 CI/CD 管道的常見階段及其用途： #### 程式碼提交： 將變更推送到版本控制系統 (VCS)（如 Git）的觸發點。 #### 建造： 程式碼被編譯成可部署的工件（例如，可執行檔、WAR 檔）。 #### 測試： 針對建置的工件執行自動化測試，以辨識任何錯誤或回歸。 #### 部署： 測試成功後，工件將部署到目標環境（暫存、生產）。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kr66y6ycum7sd9suxpdd.png) #### CI/CD 工作流程設定範例（使用 GitLab CI/CD）： ``` stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - npm install - npm run build test: stage: test script: - npm run test deploy: stage: deploy script: - scp -r dist/ user@server_ip:/var/www/html/my_app only: - master ``` 將版本控制與 CI/CD 整合：自動化的力量 ---------------------- VCS 在 CI/CD 管道中發揮著至關重要的作用。這就是它的工作原理： #### 版本控制系統 (VCS)： Git 等工具追蹤程式碼更改，允許開發人員協作並在需要時恢復到先前的版本。 CI/CD 管道利用此功能來確保可追溯性並在部署失敗時促進回溯。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mikn0zfpeydo5oiv2mno.png) #### 管道執行的觸發器： CI/CD 管道可以設定為自動觸發 VCS 內的特定事件。常見的觸發因素包括： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t3t78w8ex3pzkjpnwkg2.png) #### 程式碼提交： 每當開發人員將程式碼變更推送到特定分支時，管道就會啟動。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gxx9bnifs1go7mw4frhx.png) #### 合併到特定分支： 僅當程式碼合併到特定分支（例如 master 或 staging）時才能觸發管道。這允許對部署進行更多控制。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vwx42no4pb94b3xxovzw.png) #### 被推送的標籤： 將標籤推送到儲存庫可以觸發管道，通常用於與版本相關的部署。 #### 分支策略： CI/CD 管道可以客製化以適應不同的分支策略。以下是兩種常見的方法： #### 功能分支工作流程： 開發人員為開發工作建立功能分支。完成並進行程式碼審查後，程式碼將合併到主分支（例如 master），觸發 CI/CD 管道進行部署。這種方法允許單獨開發和測試新功能。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r8hmkjpemri80yjn2h9m.png) #### Git 流程工作流程： 此策略利用專用的開發分支進行持續開發。功能從開發中分支出來，並在測試後合併回來。合併以開發觸發 CI/CD 管道以部署到臨時環境。最後，從開發部署到生產需要手動升級。這種方法在開發、登台和生產環境之間提供了明確的分離。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6l6zc5zq47nljqjs17w4.png) #### 選擇分支策略： 最佳策略取決於您的團隊規模、專案複雜性以及所需的部署控制等級。功能分支工作流程適合專案較簡單的小型團隊。 Git Flow 為大型團隊或複雜專案提供了更多的環境控制和分離。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tsvx28v0iigzvwfobfng.png) 持續交付與持續部署： ---------- 了解差異 這些術語經常互換使用，但有一個關鍵區別： #### 持續部署： 成功完成管道後，變更將自動部署到生產中。這種方法需要強大的測試和對程式碼品質的高度信心。它非常適合風險承受能力低且注重快速迭代的應用程式。 範例：開發社交媒體應用程式的公司可能會利用持續部署來實現不影響核心功能的功能。自動化測試可確保品質，快速部署可實現快速實驗和功能推出。 #### 持續交付： 該管道自動建置、測試並部署到臨時環境。在部署到生產之前需要手動批准。這種方法為關鍵應用程式提供了一個安全網，並允許在實施變更之前進行手動監督。 例如：開發金融交易平台的公司可能會從持續交付中受益。管道成功執行後，部署將在投入生產之前進行分階段和審查。這確保了關鍵功能在影響現實世界的交易之前經過徹底的測試和批准。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7rlprqoto2rihmk28xu3.png) #### 選擇正確的策略： 持續部署和持續交付之間的選擇取決於以下因素： #### 風險承受能力： 對於具有高風險或影響的應用程式，可能首選透過手動批准進行持續交付。 #### 應用關鍵性： 關鍵任務應用程式可能會受益於生產部署之前手動批准的額外安全網。 #### 測試覆蓋範圍： 強大而全面的測試對於持續部署至關重要。如果測試範圍較小，則透過手動審核進行持續交付可能是更安全的選擇。 #### 回滾策略：總是有一個 B 計劃 無論您的 CI/CD 管道多麼細緻，都可能會出現不可預見的問題。制定回滾策略可確保您可以快速恢復到穩定狀態： ### 版本控制的救援： 如果部署出現問題，VCS 允許您輕鬆恢復到先前的程式碼提交。這是一種快速可靠的回滾部署方法。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/doul01tn1rf1bn51cs95.png) #### 回滾腳本： 在 CI/CD 管道中定義腳本，以便在發生故障時自動回滾部署。這可能涉及恢復基礎架構變更或降級配置。這些腳本提供了一種更自動化的回滾方法。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4swhforiux7h7sxnykkn.png) #### 藍/綠部署： 此策略涉及將新版本部署到單獨的環境（綠色），同時保持現有版本運作（藍色）。如果新版本正常執行，流量將切換到綠色環境。如果出現問題，可以無縫切換回藍色。藍/綠部署可最大限度地減少回滾期間的停機時間。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rhcwn0cwttal0yfymgk.png) #### 選擇回滾策略： 最佳方法取決於您的特定需求。 VCS 回滾簡單可靠，但需要手動介入。回滾腳本提供自動化，但需要仔細的設計和測試。藍/綠部署提供了更強大的回滾方法，但可能需要額外的基礎設施設定。 將您的 CI/CD 管道提升到新的水平 ------------------- #### CI/CD 管道安全： 安全性在任何軟體開發過程中都是至關重要的，CI/CD 管道也不例外。以下是保護管道安全的一些最佳實踐： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2hl4xwf0krot2nlx54p0.png) #### 管理秘密： 使用機密管理工具安全地儲存密碼、API 金鑰和資料庫憑證等敏感資訊。這些工具對機密進行加密並限制對 CI/CD 管道內授權使用者和應用程式的存取。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ieww0aoauvexapf9dkq.png) #### 限制存取控制： 在 CI/CD 工具中定義明確的存取控制，以限制誰可以修改或觸發管道。實施基於角色的存取控制 (RBAC) 以根據使用者角色和職責授予權限。這確保只有授權的個人才能更改管道配置。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wxvwarjo75beumbr0swk.png) #### 定期安全審核： 對 CI/CD 管道進行定期安全審核，以辨識和解決潛在漏洞。這種主動方法可以最大限度地降低未經授權的存取或安全漏洞的風險。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p0gobpx2nw8b0u9e867h.png) #### 監控和記錄： 密切監控 CI/CD 管道的性能和錯誤檢測。實施日誌記錄解決方案來追蹤管道執行並辨識潛在的瓶頸或故障。用於監控和記錄的常用工具包括： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fzg4r2y894s742wbxd04.png) #### 格拉法納： 一個開源平台，用於視覺化來自各種來源（包括 CI/CD 管道）的指標和日誌。這允許您建立儀表板來監控管道執行狀況、建置時間和部署成功率。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9vrob5ut2ipkrq6iz6y4.png) #### ELK 堆疊（Elasticsearch、Logstash、Kibana）： 用於收集、儲存、分析和視覺化日誌的強大工具組合。您可以使用 ELK Stack 集中來自 CI/CD 管道和其他系統的日誌，以進行全面監控和故障排除。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gg5aqvi50jyoyd0rh81q.png) #### 內建監控工具： 許多 CI/CD 平台提供內建的監控和日誌記錄功能。利用這些工具深入了解管道執行並辨識潛在問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/djrjfa9uk1if4jux25zg.png) #### 不同程式語言的 CI/CD： CI/CD 管道與語言無關。特定於您的程式語言的建置工具和測試框架可以無縫整合在管道中。這裡有些例子： #### 爪哇： Maven 或 Gradle 等建置工具可用於自動化 Java 應用程式的建置流程。可以整合 JUnit 等測試框架以進行單元測試和整合測試。 #### JavaScript： 對於 JavaScript 專案，npm 或yarn 等工具可以管理依賴項。 Jest 或 Mocha 等測試框架可用於自動化測試。 #### Python： Python 專案經常利用 setuptools 或 Poetry 等建置工具。像unittest或pytest這樣的測試框架是自動化測試的流行選擇。 請記住：雖然 CI/CD 管道的核心概念在不同語言中保持一致，但特定工具和配置可能會有所不同。研究適合您選擇的程式語言的最佳實踐和工具，以優化您的 CI/CD 管道。 加深您的 CI/CD 專業知識：進階主題 -------------------- CI/CD 是一個不斷發展的領域。讓我們探索一些進階概念，將您的管道推向極限： #### 先進的 CI/CD 技術： #### 基礎設施即程式碼 (IaC)： Terraform 或 Ansible 等工具可讓您將基礎架構配置定義為程式碼。這些配置可以整合到您的 CI/CD 管道中，以自動化基礎設施配置和管理。 IaC 促進基礎設施的一致性、可重複性，並減少手動配置錯誤。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rpivmcb9c1792csuhjdo.png) #### 與遺留系統的持續整合： 將遺留系統整合到 CI/CD 管道中可能具有挑戰性。策略包括使用包裝器或適配器透過 API 公開遺留功能。這允許遺留系統與管道互動以進行自動化測試和部署。 #### 藍/綠部署： 前面討論過，藍/綠部署可最大限度地減少應用程式更新期間的停機時間。透過先部署到單獨的環境，您可以確保在出現問題時無縫回滾。 #### 金絲雀部署： 此策略涉及將應用程式的新版本部署到一小部分使用者（金絲雀），以便在全面部署之前辨識並修復問題。金絲雀部署可讓您在將新版本公開給所有使用者之前在有限的範圍內測試新版本，從而最大限度地降低風險。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g5df1jw6f9ckmtop4t7y.png) #### 不同專案類型的 CI/CD： #### 微服務架構： 基於微服務的應用程式可以受益於旨在處理單一微服務的獨立建置、測試和部署的 CI/CD 管道。這允許更快地部署和更輕鬆地管理複雜的應用程式。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uqrrbc30qetaklxuvmn.png) #### 使用 Docker 進行容器化： Docker 容器提供了一種打包和部署應用程式的標準化方法。 CI/CD 管道可用於跨環境自動建置和部署 Docker 映像。容器化簡化了部署並確保跨環境的應用程式行為一致。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xakuitegoux6baihwdb4.png) #### 用於機器學習 (ML) 專案的 CI/CD： 機器學習專案通常需要管理大型資料集和複雜模型。 CI/CD 管道可以客製化為： #### 自動化資料版本控制和管理： 確保用於培訓和測試的資料與程式碼變更一起進行追蹤和版本控制。這樣可以實現可重複性並更輕鬆地進行故障排除。 #### 整合模型訓練與測試： 在管道中利用 TensorFlow 或 PyTorch 等工具來自動化模型訓練和測試過程。這確保了模型在部署之前經過嚴格評估。 #### 管理模型部署： CI/CD 管道可用於將經過訓練的模型部署到生產環境。這簡化了流程並確保開發和生產模型之間的一致性。 持續改進與優化： -------- #### 效能優化： CI/CD 管道可能會遇到效能瓶頸，尤其是隨著專案的成長。以下是一些優化策略： #### 快取依賴： 快取經常使用的依賴項（例如，庫、套件）以減少建置期間的下載時間。這可以顯著提高建置速度，尤其是對於大型專案。 #### 並行化： 分解可以同時執行的管道階段（例如，不同模組的單元測試）並並行執行它們。這減少了整體管道執行時間。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tb4qguz8vmi4vb6anaiw.png) #### 資源優化： 根據管道階段的要求分配適當的資源（CPU、記憶體）。這確保了資源的有效利用並避免了瓶頸。 #### 指標和監控： 不要只是建立管道，還要積極監控其效能和運作狀況。就是這樣： #### 定義關鍵績效指標 (KPI)： 確定代表管道有效性的指標，例如建置時間、部署頻率和回滾率。隨著時間的推移追蹤這些 KPI，以確定需要改進的領域。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8quogqkfkkjbkul4ype8.png) #### 利用監控工具： 實施 Grafana 或 Prometheus 等監控工具來視覺化管道指標並辨識潛在問題。這使您能夠主動解決瓶頸和效能下降。 #### 追蹤管道日誌： 日誌提供了有關管道執行的寶貴見解。利用 ELK Stack 等日誌分析工具來分析日誌並辨識可能表明潛在問題的錯誤或警告。 #### CI/CD 版本控制： 就像程式碼一樣對 CI/CD 管道配置進行版本控制。原因如下： #### 追蹤變化： 版本控制允許您追蹤對管道配置所做的更改，類似於追蹤程式碼更改的方式。這有助於在必要時進行回滾，並確保您可以恢復到先前的工作配置。 #### 協作與評審： 透過版本控制，多個團隊成員可以協作處理管道配置並在部署之前檢查變更。這可以促進最佳實踐並降低錯誤風險。 #### 災難復原： 如果您的 CI/CD 管道出現重大問題，版本控制可以讓您快速恢復到已知的良好狀態。這可以最大限度地減少停機時間並確保您可以從意外問題中恢復。 CI/CD 的未來：展望未來 -------------- CI/CD 格局不斷發展。以下是一些值得關注的令人興奮的趨勢： #### CI/CD 中的人工智慧和機器學習： 人工智慧可以自動化管道內的任務、優化資源分配並預測潛在問題。機器學習可用於分析歷史資料並提出管道的改進建議。這裡有些例子： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/frk52c5r06hdj3dvhc6r.png) #### 自動測試用例產生： AI可用於分析程式碼並自動產生測試案例，提高測試覆蓋率並減少手動工作。 #### 預測管道分析： 機器學習演算法可以分析管道資料，以在潛在瓶頸或故障發生之前預測它們。這允許主動幹預並確保管道平穩執行。 #### 自癒管道： 想像一下可以自動偵測故障並從故障中恢復的管道。這可能涉及重新啟動失敗的階段或回滾部署。人工智慧和機器學習在開發自我修復管道方面可以發揮至關重要的作用。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9uf4xg8jl4yvtcy4fqyd.png) #### 無伺服器應用程式的 CI/CD： 無伺服器功能變得越來越流行。 CI/CD 管道可用於自動部署和管理無伺服器功能。就是這樣： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f7lflsufhkb84dsqk7dk.png) #### 建置與打包無伺服器功能： CI/CD 管道可用於建置無伺服器函數並將其打包到特定於雲端提供者的部署工件中（例如，AWS Lambda 套件、Azure Functions）。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9mnbn81w0w66yw39aq3x.png) #### 部署和管理無伺服器功能： 此管道可以自動將無伺服器功能部署到目標雲端平台。此外，它還可以根據流量模式管理配置更新和擴充。 #### 監控和優化無伺服器功能： CI/CD 管道可以與監控工具集成，以追蹤無伺服器功能的效能和成本。這允許持續優化和成本管理。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4qv998kwcpr7cbo3fug4.png) 透過採用這些進步並不斷改進您的 CI/CD 實踐，您可以確保您的軟體交付快速、高效且可靠。以下是一些鞏固您的 CI/CD 知識的結論： CI/CD 是一段旅程，而不是目的地 建立防彈 CI/CD 管道是一個持續的過程。隨著專案的發展，調整和完善您的管道以滿足不斷變化的需求。隨時了解最新趨勢和工具，以持續優化您的 CI/CD 工作流程。 溝通和協作是關鍵成功的 CI/CD 管道需要開發、營運和安全團隊之間的密切協作。促進開放式溝通並鼓勵回饋，以確保管道符合每個人的需求。 測量和分析 不要只是建造管道並設置它就忘記它了。定期監控管道性能、分析指標並確定需要改進的領域。使用資料驅動的見解來優化您的 CI/CD 流程並確保其提供最大價值。 結論 -- CI/CD 管道是現代軟體開發的主力。透過了解本綜合指南中探討的核心概念、最佳實踐和先進技術，您可以幫助您的團隊更快、更有效率地交付高品質的軟體。擁抱 CI/CD，不斷改進您的管道，並見證您的軟體交付飆升至新的高度。 --- 我很高興有機會與您一起深入研究《建立防彈 CI/CD 管道：綜合指南》。這是一個令人著迷的領域，具有改善安全狀況的巨大潛力。 感謝您與我一起探索《建立防彈 CI/CD 管道：綜合指南》。您持續的興趣和參與推動了這趟旅程！ 如果您發現有關建立防彈 CI/CD 管道：綜合指南的討論有幫助，請考慮與您的網路分享！知識就是力量，尤其是在安全方面。 讓我們繼續談話吧！在下面的評論中分享您的想法、問題或經驗《建立防彈 CI/CD 管道：綜合指南》。 渴望了解有關 DevSecOps 最佳實踐的更多資訊？請繼續關注下一篇文章！ 透過共同努力並採用安全的開發實踐，我們可以建立一個更具彈性和值得信賴的軟體生態系統。 請記住，安全開發之旅是一個持續學習的過程。這是為了持續改進！ --- 原文出處：https://dev.to/gauri1504/building-a-bulletproof-cicd-pipeline-a-comprehensive-guide-3jg3

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使用 NextJS 建立電子商務商店

在本教程中，您將學習如何建立電子商務商店，客戶可以在其中透過 Stripe 購買產品並付款。成功付款後，將向客戶發送電子郵件通知，並向管理員用戶發送應用程式內通知。管理員用戶也可以在應用程式中建立和刪除產品。 為了建立這個應用程式，我們將使用以下工具： - [Appwrite](https://appwrite.io/) - 用於驗證使用者身份，以及保存和檢索產品詳細資訊。 - [Next.js](https://nextjs.org/) - 用於建立應用程式的使用者介面和後端。 - [Novu](https://docs.novu.co/getting-started/introduction) - 用於發送電子郵件和應用程式內通知。 - [React Email](https://react.email/docs/introduction) - 用於建立電子郵件範本。 - [Stripe](https://docs.stripe.com/) - 用於將付款結帳整合到應用程式中。 ![應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t02iyysrqjfqw8imuqxn.png) --- 使用 Next.js 建立應用程式介面 ------------------- 應用程式頁面根據指派給使用者的角色分為兩部分。客戶可以在付款前存取主頁並登入應用程式。管理員使用者可以存取所有頁面，包括登入頁面和儀表板頁面，他們可以在其中新增和刪除產品。 現在，讓我們建立應用程式。 ![https://media1.giphy.com/media/iopxsZtW2QVRs4poEC/giphy.gif?cid=7941fdc6aot3qt7vvq4voh5c1iagyusdpuga713m8ljqcqmd&ep=v1_gifs_searchiagyusdpuga713m8ljqcqmd&ep=v1_gifs_searchiagyusdpugagif&ct](https://media1.giphy.com/media/iopxsZtW2QVRs4poEC/giphy.gif?cid=7941fdc6aot3qt7vvq4voh5c1iagyusdpuga713m8ljqcqmd&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) 透過執行以下程式碼片段來建立一個新的 Next.js Typescript 專案： ``` npx create-next-app novu-store ``` 接下來，安裝[React Icons](https://react-icons.github.io/react-icons)和[Headless UI](https://headlessui.com/)包。 React Icons 允許我們在應用程式中使用各種圖標，而 Headless UI 則提供易於使用的現代 UI 元件。 ``` npm install react-icons @headlessui/react ``` 將此程式碼片段從[GitHub 儲存庫](https://github.com/dha-stix/ecom-store-with-nextjs-appwrite-novu-and-stripe/blob/main/src/app/page.tsx)複製到`app/page.tsx`檔案中。它在螢幕上呈現產品列表，並允許用戶選擇購物車中的商品，類似於下圖。 ![1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dj69givzhqfapgsg12rk.gif) 建立登入路由，使用戶能夠使用其 GitHub 帳戶進行簽署。將下面的程式碼片段複製到`app/login/page.tsx`檔案中。 ``` //👉🏻 create a login folder containing a page.tsx file export default function Home() { const handleGoogleSignIn = async () => {}; return ( <main className='w-full min-h-screen flex flex-col items-center justify-center'> <h2 className='font-semibold text-3xl mb-2'>Customer Sign in</h2> <p className='mb-4 text-sm text-red-500'> You need to sign in before you can make a purchase </p> <button className='p-4 border-[2px] border-gray-500 rounded-md hover:bg-black hover:text-white w-2/3' onClick={() => handleGoogleSignIn()} > Sign in with GitHub </button> </main> ); } ``` ![客戶登入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3nh2rowpfg4hgksj5diy.png) 當使用者點擊「登入」按鈕時，會將他們重新導向到 GitHub 驗證頁面並提示他們登入應用程式。您很快就會了解如何使用[Appwrite](https://appwrite.io/)執行此操作。 接下來，讓我們建立管理頁面。在`app`資料夾中新增包含`login`和`dashboard`路由的`admin`資料夾。 ``` cd app mkdir admin && cd admin mkdir dashboard login ``` 在`dashboard`和`login`資料夾中新增`page.tsx`文件，並將下面的程式碼片段複製到`login/page.tsx`檔案中。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; import { useState } from "react"; export default function Login() { const [email, setEmail] = useState<string>(""); const [password, setPassword] = useState<string>(""); const handleLogin = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); console.log({ email, password }); }; return ( <main className='w-full min-h-screen flex flex-col items-center justify-center'> <h2 className='font-semibold text-3xl mb-4'> Admin Sign in</h2> <form className='w-2/3' onSubmit={handleLogin}> <label htmlFor='email' className='block'> Email </label> <input type='email' id='email' className='w-full px-4 py-3 border border-gray-400 rounded-sm mb-4' required value={email} placeholder='[email protected]' onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <label htmlFor='password' className='block'> Password </label> <input type='password' id='password' className='w-full px-4 py-3 border border-gray-400 rounded-sm mb-4' required value={password} placeholder='admin123' onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <button className='p-4 text-lg mb-3 bg-blue-600 text-white w-full rounded-md'> Sign in </button> <p className='text-sm text-center'> Not an Admin?{" "} <Link href='/login' className='text-blue-500'> Sign in as a Customer </Link> </p> </form> </main> ); } ``` 上面的程式碼片段呈現一個表單，該表單接受管理員的電子郵件和密碼，驗證憑證，然後將使用者登入應用程式中。 ![管理員登入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gjd9wsi63t96d5cls9om.png) 管理儀表板頁面呈現可用的產品，並允許管理員使用者在應用程式中新增和刪除產品。將此[程式碼片段複製](https://github.com/dha-stix/ecom-store-with-nextjs-appwrite-novu-and-stripe/blob/main/src/app/admin/dashboard/page.tsx)到`dashboard/page.tsx`檔案中以建立使用者介面。 ![2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p1gd1uq1eq6n76fesjxu.gif) 恭喜！您已經建立了應用程式介面。在接下來的部分中，您將了解如何將應用程式連接到 Appwrite 後端並在客戶端和伺服器之間發送資料。 --- 如何將 Appwrite 新增到 Next.js 應用程式 ----------------------------- Appwrite 是一項開源後端服務，可讓您建立安全且可擴展的軟體應用程式。它提供多種身份驗證方法、安全性資料庫、文件儲存、雲端訊息傳遞等功能，這些對於建立全端應用程式至關重要。 在本部分中，您將了解如何設定 Appwrite 專案，包括身份驗證、資料庫和檔案儲存等功能。 首先，請造訪[Appwrite Cloud](https://cloud.appwrite.io/register) ，並為您的專案建立一個帳戶和組織。 接下來，建立一個新專案並選擇您的首選區域來託管該專案。 ![應用程式寫入1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/as6302olk60oklfo70x5.png) 選擇`Web`作為應用程式的平台 SDK。 ![應用程式編寫2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bb5ae82i9fyoyrowsy96.png) 請依照螢幕上顯示的步驟進行操作。由於您目前正在開發模式下建置，因此您可以使用通配符 ( `*` ) 作為主機名，並在部署應用程式後將其變更為您的網域名稱。 ![應用程式寫入3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y5ccs0hzgs9ujf5lzh83.png) 在 Next.js 專案中安裝 Appwrite 用戶端 SDK。 ``` npm install appwrite ``` 最後，在 Next.js 應用程式資料夾中建立一個`appwrite.ts`文件，並將下面的程式碼片段複製到該文件中以初始化 Appwrite。 ``` import { Client, Account, Databases, Storage } from "appwrite"; const client = new Client(); client .setEndpoint("https://cloud.appwrite.io/v1") .setProject(<YOUR_PROJECT_ID>); export const account = new Account(client); export const db = new Databases(client); export const storage = new Storage(client); ``` ### 使用 Appwrite 設定 GitHub 身份驗證 在這裡，您將了解如何使用 Appwrite 設定 GitHub 和電子郵件/密碼驗證。預設已配置電子郵件/密碼身份驗證，因此我們專注於設定 GitHub 身份驗證。 在繼續之前，您需要使用您的 GitHub 帳戶建立[GitHub OAuth 應用程式](https://github.com/settings/developers)。 Appwrite 將需要客戶端 ID 和金鑰來設定 GitHub 身份驗證。 ![GitHub 1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9znk1yr7tffus7soitq2.png) 透過從側邊欄選單中選擇`Auth`並導覽至`Settings`選項卡，啟用 Appwrite 的 GitHub 驗證方法。 ![應用程式編寫4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/43uo6nho1bz9su14zsno.png) 將您的 GitHub 用戶端 ID 和金鑰複製到 Appwrite 的 GitHub OAuth 設定中。 最後，確保將 Appwrite 產生的 URI 複製到 GitHub 應用程式設定中。 ![GitHub 2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g75q5r5hc6l5pi09k88m.png) ### 設定 Appwrite 資料庫 從側邊欄選單中選擇資料庫並建立新資料庫。您可以將其命名為`novu store` 。 ![應用程式寫入5](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y7kn1llmu7olqirfcrpa.png) 接下來，建立`products`集合。它將包含應用程式中的產品清單。 ![應用程式寫入 6](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7p8laty6z37x0q1g6az4.png) 將名稱、價格和圖像屬性新增至集合。 ![應用程式寫入 7](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzom3ptlz8t1rh9dtt1k.png) 在「設定」標籤下，更新權限以允許每個使用者執行 CRUD 操作。但是，您可以在部署應用程式後變更此設置，以確保只有經過身份驗證的使用者才能執行各種操作。 ![應用程式寫入 8](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/37cqr8s0crtcttocjagk.png) 最後，將專案、資料庫和集合 ID 複製到**`.env.local`**檔案中。這可以確保您的憑證安全，並允許您引用其環境變數中的每個值。 ``` NEXT_PUBLIC_PROJECT_ID=<YOUR_PROJECT_ID> NEXT_PUBLIC_DB_ID=<YOUR_DATABASE_ID> NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID=<YOUR_DB_COLLECTION_ID> ``` ### 設定應用程式寫入存儲 從側邊欄選單中選擇`Storage` ，然後建立新儲存桶來儲存所有產品影像。 ![應用程式編寫 9](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b84t9mk3k0wrkgiy4uca.png) 在`Settings`標籤下，更新「權限」以暫時允許任何使用者。 ![應用程式寫入 10](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zi3iozkaera7fohkwanm.png) 設定可接受的文件格式。由於我們上傳的是圖像，因此您可以選擇**`.jpg`**和**`.png`**檔案格式。 ![應用寫入 11](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zzxqpoq5dcpokkvdcsce.png) 最後，將您的儲存桶 ID 複製到`.env.local`檔案中。 ``` NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID=<YOUR_BUCKET_ID> ``` 恭喜！您已成功配置 Appwrite。我們現在可以開始與其各種功能進行互動。 --- 如何使用Appwrite執行CRUD操作 -------------------- 在本部分中，您將了解如何從 Appwrite 建立、檢索和刪除產品。用戶需要能夠在購買前查看現有產品，而管理員用戶應有權在應用程式中新增和刪除產品。 首先，在 Next.js **`app`**資料夾中建立一個**`utils.ts`**檔案。該文件將包含所有 Appwrite 資料庫交互，然後您可以將其導入到必要的頁面中。 ``` cd app touch utils.ts ``` ### 將產品儲存到 Appwrite 回想一下， `products`集合有三個屬性：名稱、圖像和價格。因此，在將產品新增至資料庫時，您需要先上傳產品的圖像，從回應中檢索其 URL 和 ID，然後將 URL 作為產品的圖像屬性上傳，使用圖像的儲存 ID 作為產品資料。 這是解釋這一點的程式碼片段： ``` import { db, storage } from "@/app/appwrite"; import { ID } from "appwrite"; export const createProduct = async ( productTitle: string, productPrice: number, productImage: any ) => { try { //👇🏻 upload the image const response = await storage.createFile( process.env.NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID!, ID.unique(), productImage ); //👇🏻 get the image's URL const file_url = `https://cloud.appwrite.io/v1/storage/buckets/${process.env.NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID}/files/${response.$id}/view?project=${process.env.NEXT_PUBLIC_PROJECT_ID}&mode=admin`; //👇🏻 add the product to the database await db.createDocument( process.env.NEXT_PUBLIC_DB_ID!, process.env.NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID!, response.$id, //👉🏻 use the image's ID { name: productTitle, price: productPrice, image: file_url, } ); alert("Product created successfully"); } catch (err) { console.error(err); } }; ``` 上面的程式碼片段將圖像上傳到 Appwrite 的雲端存儲，並使用儲存桶 ID、圖像 ID 和專案 ID 檢索準確的圖像 URL。圖片成功上傳後，其 ID 將用於產品資料中，以便輕鬆檢索和參考。 ### 從 Appwrite 檢索產品 若要從 Appwrite 取得產品，您可以在頁面載入時在 React **`useEffect`**掛鉤中執行下列函數。 ``` export const fetchProducts = async () => { try { const products = await db.listDocuments( process.env.NEXT_PUBLIC_DB_ID!, process.env.NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID! ); if (products.documents) { return products.documents; } } catch (err) { console.error(err); } }; ``` `fetchProducts`函數傳回`products`集合中的所有資料。 ### 從 Appwrite 中刪除產品 管理員使用者也可以透過產品 ID 刪除產品。 **`deleteProduct`**函數接受產品的 ID 作為參數，並從資料庫中刪除所選產品（包括其圖像），因為它們使用相同的 ID 屬性。 ``` export const deleteProduct = async (id: string) => { try { await db.deleteDocument( process.env.NEXT_PUBLIC_DB_ID!, process.env.NEXT_PUBLIC_PRODUCTS_COLLECTION_ID!, id ); await storage.deleteFile(process.env.NEXT_PUBLIC_BUCKET_ID!, id); alert("Product deleted successfully"); } catch (err) { console.error(err); } }; ``` --- 如何使用 Appwrite 驗證使用者身份 --------------------- 在前面的部分中，我們已經設定了 GitHub 身份驗證方法。在這裡，您將了解如何處理使用者登入應用程式。 若要使客戶能夠使用其 GitHub 帳戶登入應用程式，請在按一下`Sign in`按鈕時執行以下功能。該函數將使用者重定向到 GitHub，在那裡他們可以向應用程式授權或授予權限，然後登入應用程式： ``` import { account } from "../appwrite"; import { OAuthProvider } from "appwrite"; const handleGoogleSignIn = async () => { try { account.createOAuth2Session( OAuthProvider.Github, "http://localhost:3000", "http://localhost:3000/login" ); } catch (err) { console.error(err); } }; ``` 管理員使用者可以使用電子郵件和密碼登入應用程式。 Appwrite 在授予對應用程式儀表板的存取權之前會驗證憑證。 ``` import { account } from "@/app/appwrite"; const handleLogin = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); try { await account.createEmailPasswordSession(email, password); alert(`Welcome back 🎉`); router.push("/admin/dashboard"); } catch (err) { console.error(err); alert("Invalid credentials ❌"); } }; ``` Appwrite 還允許您取得目前使用者的資料。例如，如果只有經過身份驗證的使用者才能付款，您可以透過執行下面的程式碼片段來完成此操作。它會檢索目前使用者的資料，如果使用者未登錄，則傳回 null。 ``` import { account } from "@/app/appwrite"; useEffect(() => { const checkAuthStatus = async () => { try { const request = await account.get(); setUser(request); } catch (err) { console.log(err); } }; checkAuthStatus(); }, []); ``` --- 如何將 Stripe 付款結帳新增至 Next.js -------------------------- 在本節中，您將了解如何在應用程式中實現 Stripe 付款結帳。 Stripe 是一種流行的線上支付處理平台，可讓您建立產品並將一次性和定期支付方式整合到您的應用程式中。 首先，您需要[建立一個 Stripe 帳戶](https://dashboard.stripe.com/login)。您可以在本教學中使用測試模式帳戶。 ![條紋1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nibs7bxb09i167mxm918.png) 點擊頂部選單中的`Developers` ，然後從 API 金鑰選單中複製您的金鑰。 ![條紋2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/up8757knbquc3k0577ps.png) 將您的 Stripe 金鑰貼到`.env.local`檔案中。 ``` STRIPE_SECRET_KEY=<your_secret_key> ``` 安裝[Stripe Node.js SDK](https://docs.stripe.com/libraries) 。 ``` npm install stripe ``` 接下來，在 Next.js `app`資料夾中建立一個`api`資料夾。 `api`資料夾將包含應用程式的所有 API 路由和端點。 ``` cd app mkdir api ``` 透過在`api`資料夾中新增`checkout`資料夾來建立`checkout`端點。 ``` cd api mkdir checkout && cd checkout touch route.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`route.ts`檔中。 ``` import { NextRequest, NextResponse } from "next/server"; import Stripe from "stripe"; const stripe = new Stripe(process.env.STRIPE_SECRET_KEY!); export async function POST(req: NextRequest) { //👇🏻 accepts the customer's cart const cart = await req.json(); try { //👇🏻 creates a checkout session const session = await stripe.checkout.sessions.create({ payment_method_types: ["card"], line_items: cart.map((product: Product) => ({ price_data: { currency: "usd", product_data: { name: product.name, }, unit_amount: product.price * 100, }, quantity: 1, })), mode: "payment", cancel_url: `http://localhost:3000/?canceled=true`, success_url: `http://localhost:3000?success=true&session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}`, }); //👇🏻 return the session URL return NextResponse.json({ session: session.url }, { status: 200 }); } catch (err) { return NextResponse.json({ err }, { status: 500 }); } } ``` 上面的程式碼片段建立了一個接受 POST 請求的結帳端點。它為客戶建立結帳會話並傳回會話 URL。 **`cancel_url`**和**`success_url`**確定完成或取消付款後將用戶重新導向到何處。 最後，當用戶決定為產品付款時，您可以透過執行以下程式碼片段將客戶的購物車發送到`/checkout`端點： ``` const processPayment = async (cart: Product[]) => { try { if (user !== null) { //👇🏻 saves cart to local storage localStorage.setItem("cart", JSON.stringify(cart)); //👇🏻 sends cart to /checkout route const request = await fetch("/api/checkout", { method: "POST", body: JSON.stringify(cart), headers: { "Content-Type": "application/json" }, }); //👇🏻 retrieves the session URL const { session } = await request.json(); //👇🏻 redirects the user to the checkout page window.location.assign(session); } else { //👇🏻 redirects unauthenticated users router.push("/login"); } } catch (err) { console.error(err); } }; ``` 上面的程式碼片段將購物車儲存到瀏覽器的本機儲存體並將其傳送到 API 端點，然後從後端伺服器檢索回應（會話 URL）並將使用者重新導向至 Stripe 結帳頁面。 ![條紋3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i5hokf2qyqyey3kwsg9x.gif) --- 使用 Novu 發送應用程式內通知和電子郵件通知 ------------------------ [Novu](https://github.com/novuhq/novu)是第一個提供統一 API 的通知基礎架構，用於透過多種管道（包括應用程式內、推播、電子郵件、簡訊和聊天）發送通知。 在本部分中，您將了解如何將 Novu 加入到您的應用程式，以便您能夠發送電子郵件和應用程式內訊息。 首先，安裝所需的 Novu 軟體包： ``` npm install @novu/node @novu/echo @novu/notification-center ``` 當用戶進行購買時，他們將收到一封付款確認電子郵件，管理員用戶也會收到一條應用程式內通知。 為此，您需要[在 Novu 上建立帳戶](https://web.novu.co/auth/login)並設定主要電子郵件提供者。在本教程中，我們將使用[“重新發送”](https://resend.com/docs/introduction) 。 在 Novu 上建立帳戶後，建立一個[重新傳送帳戶](https://resend.com/docs/introduction)，然後從儀表板上的側邊欄選單中選擇`API Keys`來建立帳戶。 ![重新發送 1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jhehx7s45x180zpir1ti.png) 接下來，回到 Novu 儀表板，從側邊欄選單中選擇`Integrations Store` ，然後新增 Resend 作為電子郵件提供者。您需要將重新傳送 API 金鑰和電子郵件地址貼到必填欄位中。 ![新 1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f03vb6nftyi8g790vg7m.png) 從側邊欄選單中選擇**「設定」** ，然後將您的`Novu API`金鑰和`App ID`複製到**`.env.local`**檔案中，如下所示。另外，將您的`subscriber ID`複製到其欄位中 - 您可以從`Subscribers`部分獲取此資訊。 ``` NOVU_API_KEY=<YOUR_API_FOR_NEXT_SERVER> NEXT_PUBLIC_NOVU_API_KEY=<YOUR_API_FOR_NEXT_CLIENT> NEXT_PUBLIC_NOVU_APP_ID=<YOUR_API_ID> NOVU_SUBSCRIBER_ID=<YOUR_API_FOR_NEXT_SERVER> NEXT_PUBLIC_NOVU_SUBSCRIBER_ID=<YOUR_API_FOR_CLIENT> ``` ![新2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/voeofvvtv88pex9rpr1s.png) 最後，將 Novu 通知鈴新增至管理儀表板，以使管理員使用者能夠在應用程式內接收通知。 ``` import { NovuProvider, PopoverNotificationCenter, NotificationBell, } from "@novu/notification-center"; export default function AdminNav() { return ( <NovuProvider subscriberId={process.env.NEXT_PUBLIC_NOVU_SUBSCRIBER_ID!} applicationIdentifier={process.env.NEXT_PUBLIC_NOVU_APP_ID!} > <PopoverNotificationCenter colorScheme='light'> {({ unseenCount }) => <NotificationBell unseenCount={unseenCount} />} </PopoverNotificationCenter> </NovuProvider> ); } ``` ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m62ft87ue9orse2yww9z.png) --- 如何使用 Novu Echo 建立通知工作流程 ----------------------- [Novu](https://docs.novu.co/echo/quickstart)提供程式碼優先的工作流程引擎，讓您能夠在程式碼庫中建立通知工作流程。它允許您將電子郵件、簡訊、聊天範本和內容產生器（例如[React Email](https://react.email/docs/introduction)和[MJML](https://mjml.io/) ）整合到 Novu 中，以建立高級且強大的通知。 在本部分中，您將了解如何在應用程式中建立通知工作流程、如何使用 Novu 的電子郵件通知範本以及如何使用 Novu 發送應用程式內通知和電子郵件通知。 透過執行以下命令安裝[React Email](https://react.email/docs/introduction) ： ``` npm install react-email @react-email/components -E ``` 將以下腳本包含在您的 package.json 檔案中。 `--dir`標誌使 React Email 能夠存取位於專案內的電子郵件範本。在本例中，電子郵件範本位於`src/emails`資料夾中。 ``` { "scripts": { "email": "email dev --dir src/emails" } } ``` 接下來，在 Next.js `app`資料夾中建立一個包含`email.tsx`的`emails`資料夾，並將以下程式碼片段複製到該檔案中： ``` import { Body, Column, Container, Head, Heading, Hr, Html, Link, Preview, Section, Text, Row, render, } from "@react-email/components"; import * as React from "react"; const EmailTemplate = ({ message, subject, name, }: { message: string; subject: string; name: string; }) => ( <Html> <Head /> <Preview>{subject}</Preview> <Body style={main}> <Container style={container}> <Section style={header}> <Row> <Column style={headerContent}> <Heading style={headerContentTitle}>{subject}</Heading> </Column> </Row> </Section> <Section style={content}> <Text style={paragraph}>Hey {name},</Text> <Text style={paragraph}>{message}</Text> </Section> </Container> <Section style={footer}> <Text style={footerText}> You&apos;re receiving this email because your subscribed to Newsletter App </Text> <Hr style={footerDivider} /> <Text style={footerAddress}> <strong>Novu Store</strong>, &copy;{" "} <Link href='https://novu.co'>Novu</Link> </Text> </Section> </Body> </Html> ); export function renderEmail(inputs: { message: string; subject: string; name: string; }) { return render(<EmailTemplate {...inputs} />); } const main = { backgroundColor: "#f3f3f5", fontFamily: "HelveticaNeue,Helvetica,Arial,sans-serif", }; const headerContent = { padding: "20px 30px 15px" }; const headerContentTitle = { color: "#fff", fontSize: "27px", fontWeight: "bold", lineHeight: "27px", }; const paragraph = { fontSize: "15px", lineHeight: "21px", color: "#3c3f44", }; const divider = { margin: "30px 0", }; const container = { width: "680px", maxWidth: "100%", margin: "0 auto", backgroundColor: "#ffffff", }; const footer = { width: "680px", maxWidth: "100%", margin: "32px auto 0 auto", padding: "0 30px", }; const content = { padding: "30px 30px 40px 30px", }; const header = { borderRadius: "5px 5px 0 0", display: "flex", flexDireciont: "column", backgroundColor: "#2b2d6e", }; const footerDivider = { ...divider, borderColor: "#d6d8db", }; const footerText = { fontSize: "12px", lineHeight: "15px", color: "#9199a1", margin: "0", }; const footerLink = { display: "inline-block", color: "#9199a1", textDecoration: "underline", fontSize: "12px", marginRight: "10px", marginBottom: "0", marginTop: "8px", }; const footerAddress = { margin: "4px 0", fontSize: "12px", lineHeight: "15px", color: "#9199a1", }; ``` 上面的程式碼片段使用 React Email 建立了一個可自訂的電子郵件範本。您可以找到更多[易於編輯的靈感或模板](https://demo.react.email/preview/notifications/vercel-invite-user)。該元件還接受訊息、主題和名稱作為屬性，並將它們填入元素中。 最後，您可以在終端機中執行`npm run email`來預覽範本。 接下來，讓我們將電子郵件範本整合到 Novu Echo 中。首先，關閉 React Email 伺服器，然後執行下面的程式碼片段。它會在瀏覽器中開啟[Novu Dev Studio](https://docs.novu.co/echo/concepts/studio) 。 ``` npx novu-labs@latest echo ``` 在 Next.js 應用程式資料夾中建立一個包含`client.ts`檔案的`echo`資料夾，並將此程式碼片段複製到該檔案中。 ``` import { Echo } from "@novu/echo"; import { renderEmail } from "@/app/emails/email"; interface EchoProps { step: any; payload: { subject: string; message: string; name: string; totalAmount: string; }; } export const echo = new Echo({ apiKey: process.env.NEXT_PUBLIC_NOVU_API_KEY!, devModeBypassAuthentication: process.env.NODE_ENV === "development", }); echo.workflow( "novu-store", async ({ step, payload }: EchoProps) => { //👇🏻 in-app notification step await step.inApp("notify-admin", async () => { return { body: `${payload.name} just made a new purchase of ${payload.totalAmount} 🎉`, }; }); //👇🏻 email notification step await step.email( "email-customer", async () => { return { subject: `${payload ? payload?.subject : "No Subject"}`, body: renderEmail(payload), }; }, { inputSchema: { type: "object", properties: {}, }, } ); }, { payloadSchema: { type: "object", properties: { message: { type: "string", default: "Congratulations! Your purchase was successful! 🎉", }, subject: { type: "string", default: "Message from Novu Store" }, name: { type: "string", default: "User" }, totalAmount: { type: "string", default: "0" }, }, required: ["message", "subject", "name", "totalAmount"], additionalProperties: false, }, } ); ``` 此程式碼片段定義了一個名為`novu-store` Novu 通知工作流程，該工作流程接受包含電子郵件主題、訊息、客戶姓名和總金額的有效負載。 此工作流程有兩個步驟：應用程式內通知和電子郵件通知。應用程式內通知使用通知鈴聲向管理員發送訊息，而電子郵件則向客戶的電子郵件發送訊息。 接下來，您需要為 Novu Echo 建立 API 路由。在`api`資料夾中，建立一個包含`route.ts`檔案的`email`資料夾，並將下面提供的程式碼片段複製到該檔案中。 ``` import { serve } from "@novu/echo/next"; import { echo } from "@/app/echo/client"; export const { GET, POST, PUT } = serve({ client: echo }); ``` 在終端機中執行`npx novu-labs@latest echo` 。它將自動開啟 Novu Dev Studio，您可以在其中預覽工作流程並將其與雲端同步。 ![新3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ed2sl38m7zrlgjoj4a6y.gif) `Sync to Cloud`按鈕會觸發一個彈出窗口，其中提供有關如何將工作流程推送到 Novu 雲端的說明。 ![新4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8ch8ba7y9klyudmmv9jz.png) 若要繼續，請在終端機中執行以下程式碼片段。這將產生一個唯一的 URL，表示您的開發環境和雲端環境之間的本機隧道。 ``` npx localtunnel --port 3000 ``` 將產生的連結與 Echo API 端點一起複製到 Echo Endpoint 欄位中，按一下`Create Diff`按鈕，然後部署變更。 ``` https://<LOCAL_TUNNEL_URL>/<ECHO_API_ENDPOINT (/api/email)> ``` 恭喜！您剛剛從程式碼庫建立了 Novu 工作流程。 ![新5](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6bdugs6g15y1e7xeixux.png) 最後，讓我們建立在用戶付款時發送電子郵件和應用程式內通知的端點。建立一個`api/send`路由並將下面的程式碼片段複製到檔案中： ``` import { NextRequest, NextResponse } from "next/server"; import { Novu } from "@novu/node"; const novu = new Novu(process.env.NOVU_API_KEY!); export async function POST(req: NextRequest) { const { email, name, totalAmount } = await req.json(); const { data } = await novu.trigger("novu-store", { to: { subscriberId: process.env.NOVU_SUBSCRIBER_ID!, email, firstName: name, }, payload: { name, totalAmount, subject: `Purchase Notification from Novu Store`, message: `Your purchase of ${totalAmount} was successful! 🎉`, }, }); console.log(data.data); return NextResponse.json( { message: "Purchase Completed!", data: { novu: data.data }, success: true, }, { status: 200 } ); } ``` 端點接受客戶的電子郵件、姓名和支付總額，並在付款成功後觸發 Novu 通知工作流程發送所需的通知。 --- 結論 -- 到目前為止，您已經學會如何執行以下操作： - 實施多種身份驗證方法，從 Appwrite 儲存和檢索資料和檔案。 - 使用 React Email 建立電子郵件模板，並使用 Novu 發送應用程式內和電子郵件通知。 如果您希望在應用程式中發送通知，Novu 是您的最佳選擇。使用 Novu，您可以為應用程式加入多個通知管道，包括聊天、簡訊、電子郵件、推播和應用程式內通知。 本教學的源程式碼可在此處取得： <https://github.com/novuhq/ecom-store-with-nextjs-appwrite-novu-and-stripe> 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/novu/building-an-e-commerce-store-with-nextjs-49m

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--- 標題：使用 Langchain 為您的文件建立 QA 機器人 😻 描述：使用 Wing Framework、NextJS 和 Langchain 建立的 ChatGPT 用戶端應用程式 canonical\_url：https://www.winglang.io/blog/2024/05/29/qa-bot-for-your-docs-with-langchain 發表：真實 --- 長話短說 ---- 在本教學中，我們將為您的網站文件建立一個人工智慧驅動的問答機器人。 - 🌐 建立一個用戶友好的 Next.js 應用程式來接受問題和 URL - 🔧 設定一個 Wing 後端來處理所有請求 - 💡 透過使用 RAG 抓取和分析文件，將 @langchain 納入 AI 驅動的答案 - 🔄 前端輸入和人工智慧處理的回應之間的完整連接。 ![問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ykw5f2sos4fdhj8akowt.gif) 什麼是翼？ ----- [Wing](https://wing.cloud/redirect?utm_source=qa-bot-reddit&redirect=https%3A%2F%2Fwww.winglang.io%2Fblog%2F2024%2F05%2F29%2Fqa-bot-for-your-docs-with-langchain)是一個雲端開源框架。 它允許您將應用程式的基礎架構和程式碼組合為一個單元，並將它們安全地部署到您首選的雲端提供者。 Wing 讓您可以完全控制應用程式基礎架構的配置方式。除了其易於學習的[程式語言](https://www.winglang.io/docs/language-reference)之外，Wing 還支援 Typescript。 在本教學中，我們將使用 TypeScript。所以，別擔心，您的 JavaScript 和 React 知識足以理解本教學。 ![翼登陸頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u366v255drbwqmcoagrz.png) {% cta https://wingla.ng/github %} 看 Wing ⭐️ {% endcta %} --- 使用 Next.js 建立前端 --------------- 在這裡，您將建立一個簡單的表單，它接受文件 URL 和使用者的問題，然後根據網站的資料回傳回應。 首先，建立一個包含兩個子資料夾的資料夾 - `frontend`和`backend` 。 `frontend`資料夾包含 Next.js 應用程式， `backend`資料夾用於 Wing。 ``` mkdir qa-bot && cd qa-bot mkdir frontend backend ``` 在**`frontend`**資料夾中，透過執行以下程式碼片段來建立 Next.js 專案： ``` cd frontend npx create-next-app ./ ``` ![下一個應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pyq8dnmmmplvzl7g41ir.png) 將下面的程式碼片段複製到`app/page.tsx`檔案中，以建立接受使用者問題和文件 URL 的表單： ``` "use client"; import { useState } from "react"; export default function Home() { const [documentationURL, setDocumentationURL] = useState<string>(""); const [question, setQuestion] = useState<string>(""); const [disable, setDisable] = useState<boolean>(false); const [response, setResponse] = useState<string | null>(null); const handleUserQuery = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); setDisable(true); console.log({ question, documentationURL }); }; return ( <main className='w-full md:px-8 px-3 py-8'> <h2 className='font-bold text-2xl mb-8 text-center text-blue-600'> Documentation Bot with Wing & LangChain </h2> <form onSubmit={handleUserQuery} className='mb-8'> <label className='block mb-2 text-sm text-gray-500'>Webpage URL</label> <input type='url' className='w-full mb-4 p-4 rounded-md border text-sm border-gray-300' placeholder='https://www.winglang.io/docs/concepts/why-wing' required value={documentationURL} onChange={(e) => setDocumentationURL(e.target.value)} /> <label className='block mb-2 text-sm text-gray-500'> Ask any questions related to the page URL above </label> <textarea rows={5} className='w-full mb-4 p-4 text-sm rounded-md border border-gray-300' placeholder='What is Winglang? OR Why should I use Winglang? OR How does Winglang work?' required value={question} onChange={(e) => setQuestion(e.target.value)} /> <button type='submit' disabled={disable} className='bg-blue-500 text-white px-8 py-3 rounded' > {disable ? "Loading..." : "Ask Question"} </button> </form> {response && ( <div className='bg-gray-100 w-full p-8 rounded-sm shadow-md'> <p className='text-gray-600'>{response}</p> </div> )} </main> ); } ``` 上面的程式碼片段顯示了一個表單，該表單接受使用者的問題和文件 URL 並將它們暫時記錄到控制台。 ![QA 機器人表單](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7b4w3tq0srua93gnk73n.png) 完美的！ 🎉您已經完成了應用程式的使用者介面。接下來，讓我們設定 Wing 後端。 --- 如何在電腦上設定 Wing ------------- Wing 提供了一個 CLI，使您能夠在專案中執行各種 Wing 操作。 它還提供[VSCode](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Monada.vscode-wing)和[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22353-wing)擴展，透過語法突出顯示、編譯器診斷、程式碼完成和片段等功能增強開發人員體驗。 在繼續之前，請停止 Next.js 開發伺服器並透過在終端機中執行下面的程式碼片段來安裝 Wing CLI。 ``` npm install -g winglang@latest ``` 執行以下程式碼片段以確保 Winglang CLI 已安裝並按預期工作： ``` wing -V ``` 接下來，導航到`backend`資料夾並建立一個空的 Wing Typescript 專案。確保選擇`empty`模板並選擇 Typescript 作為語言。 ``` wing new ``` ![永新](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ezy04zqvz9lura0d25dj.png) 將下面的程式碼片段複製到`backend/main.ts`檔案中。 ``` import { cloud, inflight, lift, main } from "@wingcloud/framework"; main((root, test) => { const fn = new cloud.Function( root, "Function", inflight(async () => { return "hello, world"; }) ); }); ``` **`main()`**函數充當 Wing 的入口點。 它建立一個雲端函數並在編譯時執行。另一方面， **`inflight`**函數在執行時執行並返回`Hello, world!`文字. 透過執行下面的程式碼片段啟動 Wing 開發伺服器。它會自動在瀏覽器中開啟 Wing 控制台，網址為`http://localhost:3000` 。 ``` wing it ``` ![Wing TS 最小控制台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z1ejobkm0dq5akhut732.png) 您已在電腦上成功安裝 Wing。 --- 如何將 Wing 連接到 Next.js 應用程式 ------------------------- 在前面的部分中，您已在`frontend`資料夾中建立了 Next.js 前端應用程式，並在`backend`資料夾中建立了 Wing 後端。 在本部分中，您將了解如何在 Next.js 應用程式和 Wing 後端之間通訊和發送資料。 首先，透過執行以下程式碼在後端資料夾中安裝[Wing React](https://github.com/winglang/winglibs/tree/main/react)函式庫： ``` npm install @winglibs/react ``` 接下來，更新`main.ts`文件，如下所示： ``` import { main, cloud, inflight, lift } from "@wingcloud/framework"; import React from "@winglibs/react"; main((root, test) => { const api = new cloud.Api(root, "api", { cors: true }) ; //👇🏻 create an API route api.get( "/test", inflight(async () => { return { status: 200, body: "Hello world", }; }) ); //👉🏻 placeholder for the POST request endpoint //👇🏻 connects to the Next.js project const react = new React.App(root, "react", { projectPath: "../frontend" }); //👇🏻 an environment variable react.addEnvironment("api_url", api.url); }); ``` 上面的程式碼片段建立了一個 API 端點 ( `/test` )，它接受 GET 請求並傳回`Hello world`文字。 `main`函數也連接到 Next.js 專案並將`api_url`新增為環境變數。 環境變數中包含的 API URL 使我們能夠將請求傳送到 Wing API 路由。我們如何在 Next.js 應用程式中檢索 API URL 並發出這些請求？ 更新 Next.js `app/layout.tsx`檔案中的`RootLayout`元件，如下所示： ``` export default function RootLayout({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { return ( <html lang='en'> <head> {/** ---👇🏻 Adds this script tag 👇🏻 ---*/} <script src='./wing.js' defer /> </head> <body className={inter.className}>{children}</body> </html> ); } ``` 透過執行`npm run build`重新建置 Next.js 專案。 最後，啟動Wing開發伺服器。它會自動啟動 Next.js 伺服器，可以在瀏覽器中透過**`http://localhost:3001`**存取該伺服器。 ![控制台到 URL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t7rkxw9bds97a0qzg5vh.gif) 您已成功將 Next.js 連接到 Wing。您也可以使用`window.wingEnv.<attribute_name>`存取環境變數中的資料。 ![視窗.wingEnv](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0up5430jmxufmyeb9e4h.gif) 使用LangChain和Wing處理用戶請求 ---------------------- 在本節中，您將學習如何向 Wing 發送請求，使用[LangChain 和 OpenA](https://js.langchain.com/docs/get_started/quickstart#llm-chain) I 處理這些請求，並在 Next.js 前端顯示結果。 首先，我們更新 Next.js **`app/page.tsx`**檔案以檢索 API URL 並將使用者資料傳送到 Wing API 端點。 為此，請透過在**`page.tsx`**檔案頂部新增以下程式碼片段來擴充 JavaScript **`window`**物件。 ``` "use client"; import { useState } from "react"; interface WingEnv { api_url: string; } declare global { interface Window { wingEnv: WingEnv; } } ``` 接下來，更新`handleUserQuery`函數以將包含使用者問題和網站URL 的POST 請求傳送到Wing API 端點。 ``` //👇🏻 sends data to the api url const [response, setResponse] = useState<string | null>(null); const handleUserQuery = async (e: React.FormEvent) => { e.preventDefault(); setDisable(true); try { const request = await fetch(`${window.wingEnv.api_url}/api`, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ question, pageURL: documentationURL }), }); const response = await request.text(); setResponse(response); setDisable(false); } catch (err) { console.error(err); setDisable(false); } }; ``` 在建立接受 POST 請求的 Wing 端點之前，請在`backend`資料夾中安裝下列套件： ``` npm install @langchain/community @langchain/openai langchain cheerio ``` [Cheerio](https://js.langchain.com/v0.2/docs/integrations/document_loaders/web_loaders/web_cheerio/)使我們能夠抓取軟體文件網頁，而[LangChain 軟體包](https://js.langchain.com/v0.1/docs/get_started/quickstart/)使我們能夠存取其各種功能。 LangChain OpenAI整合包使用OpenAI語言模型；因此，您需要一個有效的 API 金鑰。您可以從[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys)取得。 ![朗查恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/omg4o524oklrssso5rqc.png) 接下來，讓我們建立處理傳入請求的`/api`端點。 端點將： - 接受來自 Next.js 應用程式的問題和文件 URL， - 使用[LangChain 文件載入器](https://js.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/document_loaders/)載入文件頁面， - 將檢索到的文件分成區塊， - 轉換分塊文件並將它們保存在[LangChain 向量儲存](https://js.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/vectorstores/)中， - 並建立一個[檢索器函數](https://js.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/)，從向量儲存中檢索文件。 首先，將以下內容匯入`main.ts`檔案： ``` import { main, cloud, inflight, lift } from "@wingcloud/framework"; import { ChatOpenAI, OpenAIEmbeddings } from "@langchain/openai"; import { ChatPromptTemplate } from "@langchain/core/prompts"; import { createStuffDocumentsChain } from "langchain/chains/combine_documents"; import { CheerioWebBaseLoader } from "@langchain/community/document_loaders/web/cheerio"; import { RecursiveCharacterTextSplitter } from "langchain/text_splitter"; import { MemoryVectorStore } from "langchain/vectorstores/memory"; import { createRetrievalChain } from "langchain/chains/retrieval"; import React from "@winglibs/react"; ``` 在`main()`函數中加入以下程式碼片段以建立`/api`端點： ``` api.post( "/api", inflight(async (ctx, request) => { //👇🏻 accept user inputs from Next.js const { question, pageURL } = JSON.parse(request.body!); //👇🏻 initialize OpenAI Chat for LLM interactions const chatModel = new ChatOpenAI({ apiKey: "<YOUR_OPENAI_API_KEY>", model: "gpt-3.5-turbo-1106", }); //👇🏻 initialize OpenAI Embeddings for Vector Store data transformation const embeddings = new OpenAIEmbeddings({ apiKey: "<YOUR_OPENAI_API_KEY>", }); //👇🏻 creates a text splitter function that splits the OpenAI result chunk size const splitter = new RecursiveCharacterTextSplitter({ chunkSize: 200, //👉🏻 characters per chunk chunkOverlap: 20, }); //👇🏻 creates a document loader, loads, and scraps the page const loader = new CheerioWebBaseLoader(pageURL); const docs = await loader.load(); //👇🏻 splits the document into chunks const splitDocs = await splitter.splitDocuments(docs); //👇🏻 creates a Vector store containing the split documents const vectorStore = await MemoryVectorStore.fromDocuments( splitDocs, embeddings //👉🏻 transforms the data to the Vector Store format ); //👇🏻 creates a document retriever that retrieves results that answers the user's questions const retriever = vectorStore.asRetriever({ k: 1, //👉🏻 number of documents to retrieve (default is 2) }); //👇🏻 creates a prompt template for the request const prompt = ChatPromptTemplate.fromTemplate(` Answer this question. Context: {context} Question: {input} `); //👇🏻 creates a chain containing the OpenAI chatModel and prompt const chain = await createStuffDocumentsChain({ llm: chatModel, prompt: prompt, }); //👇🏻 creates a retrieval chain that combines the documents and the retriever function const retrievalChain = await createRetrievalChain({ combineDocsChain: chain, retriever, }); //👇🏻 invokes the retrieval Chain and returns the user's answer const response = await retrievalChain.invoke({ input: `${question}`, }); if (response) { return { status: 200, body: response.answer, }; } return undefined; }) ); ``` API 端點接受使用者的問題和來自 Next.js 應用程式的頁面 URL，初始化[`ChatOpenAI`](https://js.langchain.com/v0.2/docs/integrations/chat/openai/)和[`OpenAIEmbeddings`](https://js.langchain.com/v0.2/docs/integrations/text_embedding/openai/) ，載入文件頁面，並以文件的形式檢索使用者查詢的答案。 然後，將文件分割成區塊，將區塊保存在`MemoryVectorStore`中，並使我們能夠使用[LangChain 檢索器](https://js.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/)來取得問題的答案。 從上面的程式碼片段來看，OpenAI API金鑰直接輸入到程式碼中；這可能會導致安全漏洞，使 API 金鑰可供攻擊者存取。為了防止這種資料洩露，Wing 允許您將私鑰和憑證保存在名為`secrets`的變數中。 當您建立機密時，Wing 會將此資料保存在`.env`檔案中，確保其安全且可存取。 更新`main()`函數以從 Wing Secret 取得 OpenAI API 金鑰。 ``` main((root, test) => { const api = new cloud.Api(root, "api", { cors: true }); //👇🏻 creates the secret variable const secret = new cloud.Secret(root, "OpenAPISecret", { name: "open-ai-key", }); api.post( "/api", lift({ secret }) .grant({ secret: ["value"] }) .inflight(async (ctx, request) => { const apiKey = await ctx.secret.value(); const chatModel = new ChatOpenAI({ apiKey, model: "gpt-3.5-turbo-1106", }); const embeddings = new OpenAIEmbeddings({ apiKey, }); //👉🏻 other code snippets & configurations ); const react = new React.App(root, "react", { projectPath: "../frontend" }); react.addEnvironment("api_url", api.url); }); ``` - 從上面的程式碼片段來看， ``` - The `secret` variable declares a name for the secret (OpenAI API key). ``` ``` - The [`lift().grant()`](https://www.winglang.io/docs/typescript/inflights#permissions) grants the API endpoint access to the secret value stored in the Wing Secret. ``` ``` - The [`inflight()`](https://www.winglang.io/docs/typescript/inflights) function accepts the context and request object as parameters, makes a request to LangChain, and returns the result. ``` ``` - Then, you can access the `apiKey` using the `ctx.secret.value()` function. ``` 最後，透過在終端機中執行此命令將 OpenAI API 金鑰儲存為機密。 ![翅膀的秘密](https://www.winglang.io/assets/images/qa-bot-wing-secrets-883db5e81515894ae280d77b7f72bb25.gif) 恭喜！您已成功完成本教學的專案。 以下是該應用程式的簡短演示： ![QA 機器人演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ropklqge2xzpibl29vye.gif) --- 讓我們更深入地研究 Wing 文件，看看我們的 AI 機器人可以提取哪些資料。 ![QA 機器人演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hnmf6n6mszc6go0uiw1v.gif) --- 總結一下 ---- 到目前為止，我們已經討論了以下內容： - 什麼是翼？ - 如何使用Wing並使用Langchain查詢資料， - 如何將 Wing 連接到 Next.js 應用程式， - 如何在 Next.js 前端和 Wing 後端之間發送資料。 > [Wing](https://github.com/winglang/wing)旨在恢復您的創意流並縮小想像力與創造之間的差距。 Wing 的另一個巨大優勢是它是開源的。因此，如果您希望建立利用雲端服務的分散式系統或為雲端開發的未來做出貢獻， [Wing](https://github.com/winglang/wing)是您的最佳選擇。 請隨意為[GitHub 儲存庫做出貢獻，](https://github.com/winglang/wing)並與團隊和大型開發人員社群[分享您的想法](https://t.winglang.io/discord)。 本教學的源程式碼可[在此處](https://github.com/NathanTarbert/wing-langchain-nextjs)取得。 感謝您的閱讀！ 🎉 --- 原文出處：https://dev.to/winglang/build-a-qa-bot-for-your-documentation-with-langchain-27i4

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我一直在編寫 TypeScript 但不理解它

我承認，我不太懂 TypeScript ------------------- 有一天，我在一些處理樂觀更新的程式碼中遇到了一個錯誤，所以我向我的同事[Filip](https://tenor.com/en-GB/view/the-office-funny-kevin-malone-phillip-i-hate-phillip-gif-16434707)尋求幫助。 TypeScript 精靈 Filip 提到`satisfies`關鍵字將是我正在尋找的解決方案的一部分。 *`Satisfies` ？那是什麼呀？為什麼我以前從未聽說過它？*我的意思是，我已經使用 TypeScript 一段時間了，所以我很驚訝我自己並不了解它。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v6kny7wtjnc4168yn2o0.png) 不久之後，我偶然發現了 @yacineMTB 的這條推文，他是[X.com](http://X.com) （又名 Twitter）的多產者和工程師： > 就像，為什麼我不能只*執行***打字稿**檔案？如果我需要初始化整個目錄和專案，那麼腳本語言有什麼意義呢？ > 我再次發現自己想知道為什麼我還不了解 TypeScript。*為什麼你不能真正執行 TypeScript 檔案？腳本語言和編譯語言有什麼不同？* [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy01hirmxhlwybk6mx9u.png)](https://opensaas.sh) 我突然意識到，我不太了解我幾乎每天使用的語言的一些基本知識，這些語言是我用來建立諸如[Open SaaS](https://opensaas.sh) （一個免費的開源 SaaS 入門工具）之類的東西的。 所以我決定退一步，對這些主題進行一些調查。在這篇文章中，我將與您分享我學到的一些最重要的事情。 TypeScript 是什麼類型的腳本？ -------------------- 您可能已經聽說過 TypeScript 是 JavaScript 的「超集」。這意味著它是 JavaScript 之上的一個附加層，在本例中，它允許您向 JavaScript 加入靜態類型。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z5595bx8k88hkih2pthh.png) 這有點像 TypeScript 是 JavaScript 的進階版。或者，換句話說，如果 JavaScript 是 Tesla Model 3 的基礎模型，那麼 TypeScript 就是 Model X Plaid。*嗚嗚嗚。* 但因為它是 JavaScript 的*超集*，所以它實際上並不像 JavaScript 本身那樣運作。例如，JavaScript 是一種腳本語言，這意味著程式碼在執行過程中會被逐行解釋。它被設計成可以在不同作業系統和硬體配置的網路瀏覽器中運作。這與 C 等低階語言不同，後者需要先編譯為特定係統的機器碼才能執行。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iu22drd35u217gatsifn.png) 因此，JavaScript 不必先編譯，而是由 JavaScript 引擎解釋。另一方面，TypeScript 必須先轉換（或「轉編譯」）為 JavaScript，然後才能由瀏覽器中的 JavaScript 引擎（或作為獨立的 NodeJS 應用程式）執行。 所以這個過程看起來有點像這樣： ``` → Write TypeScript Code → “Transcompile” to JavaScript → Interpret JavaScript & Check for Errors → JavaScript Engine Compiles and Executes the Code ``` 很有趣，對吧？ 現在我們已經掌握了一些理論知識，接下來讓我們繼續討論一些更實際的東西，例如 TypeScript 的出名之處：它就是*類型！* --- 順便一提… 我們[Wasp](https://wasp-lang.dev/)正在努力建立最好的開源 React/NodeJS 框架，讓您快速行動！ 這就是為什麼我們提供了即用型全端應用程式模板，例如帶有 TypeScript 的 ToDo 應用程式。您所要做的就是安裝 Wasp： ``` curl -sSL https://get.wasp-lang.dev/installer.sh | sh ``` 並執行： ``` wasp new -t todo-ts ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jj26gymrxyybut4541lg.png) 您將獲得一個開箱即用的具有 Auth 和端到端 TypeSafety 功能的全端 ToDo 應用程式，以幫助您學習 TypeScript，或者只是開始快速安全地建置一些東西:) --- 玩耍`satisfies` ------------- 還記得我如何向我的同事尋求幫助，他的解決方案涉及`satisfies`關鍵字嗎？好吧，為了更好地理解它，我決定打開一個編輯器並嘗試一些基本範例，這是我發現的最有用的東西。 首先，我們以 person 物件為例，將其輸入為`Record` ，該 Record 可以採用一組`PossibleKeys`和一個`string`或`number`作為值。那想看看這個： ``` type PossibleKeys = "id" | "name" | "email" | "age"; const person: Record<PossibleKeys, string | number> = { } ``` 我們輸入`person`常數的方式稱為型別註解。它直接位於變數名稱之後。 讓我們開始為此`person`物件新增鍵和值： ``` type PossibleKeys = "id" | "name" | "email" | "age"; const person: Record<PossibleKeys, string | number> = { id: 12, name: "Vinny", email: "[email protected]", age: 37, } ``` 看起來很簡單，對吧？ 現在，讓我們來看看 TypeScript 如何推斷`person`屬性的類型： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8bd9m3bfy19qep0mvz98.png) 有趣的。當我們將滑鼠懸停在`email`上時，我們看到 TypeScript 告訴我們電子郵件是`string`或`number`的聯合類型，即使我們肯定只將其定義為`string` 。 如果我們嘗試在這種類型上使用一些`string`方法，這將會產生一些意想不到的後果。讓我們嘗試一下`split`方法，例如： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6u4nxa0em6mr0qqghuyp.png) 我們收到一個錯誤，表示此方法不適用於`number`類型。哪個是對的。但這很煩人，因為我們知道`email`是一個字串。 讓`satisfies`透過將類型向下移動到常數定義的末尾來解決這個問題： ``` type PossibleKeys = "id" | "name" | "email" | "age"; const person = { id: 12, name: "Vinny", email: "[email protected]", age: 37, } satisfies Record<PossibleKeys, string | number>; ``` 現在，當將滑鼠懸停在`email`屬性上時，我們將看到它被正確推斷為`string` ： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxv578os1altgpkgmojo.png) 好的！現在，我們使用`split`將`email`轉換為字串陣列不會遇到任何問題。 這就是`satisfies`真正的閃光點。它讓我們驗證表達式的類型是否與特定類型匹配，同時為我們推斷最窄的可能類型。 多餘的財產檢查 ------- 但當我玩`satisfies`時，我注意到另一個奇怪的事情是，如果我直接在變數上使用它與在中間變數上使用它，它的行為會有所不同，如下所示： ``` // Directly on object literal const person = { } satisfies PersonType; // Using on intermediate variable const personIntermediate = person satisfies PersonType ``` 具體來說，如果我向`person`物件加入類型中不存在的另一個屬性（例如`isAdmin` ，則直接使用時我們會收到錯誤，但使用中間變數時不會收到錯誤： 1. 直接使用`satisfies` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dzqk2ph21jkcbdu4w6oz.png) 2. 使用`satisfies`和中間變數 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/haipxyc4ihxpmezydgto.png) 您可以看到，在範例 2 中，沒有錯誤且 person “滿足” `PersonType` ，但在範例 1 中卻沒有。 這是為什麼？ 嗯，這實際上與 JavaScript 的基本工作原理有關，而與`satisfies`關鍵字關係不大。讓我們來看看。 上面範例中發生的過程就是所謂的「多餘屬性檢查」。 過多的屬性檢查實際上是該規則的例外。 TypeScript 使用所謂的「結構類型系統」。這只是一種奇特的方式來表示**如果一個值具有所有預期的屬性，那麼它將被使用。** 因此，使用上面的`personIntermediate`範例，TypeScript 不會抱怨`person`有一個額外的屬性`isAdmin` ，該屬性在`PersonType`中不存在。它具有所有其他必要的屬性，例如`id` 、 `name` 、 `email`和`age` ，因此 TypeScript 接受這種中間形式。 但是，當我們直接在變數上聲明類型時（如範例 1 中所示），我們會收到 TypeScript 錯誤：「'isAdmin' 在類型 'PersonType' 中不存在」。**這是工作中的多餘屬性檢查**，它可以幫助您避免犯下愚蠢的錯誤。 記住這一點是有好處的，因為這將幫助您避免意外的副作用。 例如，假設我們將 person 類型變更為具有可選的`isAdmin`屬性，如下所示： ``` type PersonType = { id: number, name: string, isAdmin?: boolean, // 👈 Optional } ``` 如果我們不小心用`isadmin`屬性而不是`isAdmin`定義了`person`並且沒有直接聲明類型，會發生什麼情況？ 我們不會從 TypeScript 中得到任何錯誤，因為`person`實際上滿足所有必要的類型。 `isAdmin`類型是可選的，它不存在於`person`上，但這並不重要。您已經做了一個簡單的 type-o，現在嘗試存取`isAdmin`屬性，但它不起作用： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jxz8zzlxxog0xkdfpvbn.png) 哎呀！讓我們用類型註釋來修復它，我們立即聲明類型： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zer5v40ipp47juw2n50f.png) 好的。因為我們在第 58 行使用了直接類型註釋，所以我們獲得了 TypeScript 多餘屬性檢查的好處。 謝謝，打字稿！ 🙏 --- 如果您發現此內容有用，並且想要查看更多類似內容，您可以[在 GitHub 上給 Wasp 一顆星，輕鬆幫助我們！](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 。 ![https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) {% cta <https://www.github.com/wasp-lang/wasp> %} ⭐️ GitHub 上的 Star Wasp 🙏 {% endcta %} --- 待續… --- 感謝您加入我的旅程的第 1 部分，以便更好地了解我們每天使用的工具。 這將是一個持續進行的系列，我將繼續以更具探索性、更少結構化的方式分享我所學到的東西。我希望您發現其中的某些部分有用或有趣。 讓我知道你接下來想看什麼！你喜歡這種風格嗎？你願意改變一些事情嗎？加入或刪除一些東西？或者你對最近學到的東西有什麼看法或類似的故事嗎？ 如果是這樣，請在評論中告訴我們，我們下次見:) --- 原文出處：https://dev.to/wasp/ive-been-writing-typescript-without-understanding-it-5ef4

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開始使用 Kubernetes 最簡單的方法

他們說第一步總是最難的。當這一步朝著 Kubernetes 的方向邁出時，它會讓人感覺更加令人生畏。有時，您會因為不明白的事情太多而感到「癱瘓」。或者更好地說，你**還不**明白。 但一旦踏出了第一步，剩下的事情就變得更容易實現了。那麼，就讓我們一起踏出第一步。哦，我們將使用一些工具來幫助我們。畢竟，我們正在努力盡可能簡單😉 ### 支持我們🙏 我們知道 Kubernetes 可能很困難。這就是我們建立 Cyclops 的原因，這是一個**真正**面向開發人員的 Kubernetes 平台。抽象化 Kubernetes 的複雜性，並透過 UI 部署和管理您的應用程式。由於其平台性質，UI 本身是高度可自訂的 - 您可以更改它以滿足您的需求。 我們正在將 Cyclops 開發為開源專案。如果您熱衷於嘗試一下，我們的[儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/cyclops)中提供了快速入門指南。如果您喜歡所看到的內容，請考慮給我們一顆星來表示您的支持⭐ ![gh星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gp8slhkg99fzbu6u9683.gif) 一個集群🌐 ----- 開始使用 Kubernetes 需要的第一件事是叢集。通常，叢集代表執行應用程式的伺服器集區。但目前，您不需要伺服器集區。讓我們從簡單的事情開始：一個可以幫助我們掌握訣竅的當地遊樂場。 快速執行叢集的最簡單方法之一是使用 Minikube。 Minikube 是一個在您的電腦上設定本機 Kubernetes 叢集的工具。它非常適合開發和測試目的。首先，您需要： 1. **安裝 Docker** ：docker 將允許我們在隔離環境中執行 Minikube，您可以[在此處](https://docs.docker.com/engine/install/)了解如何下載它 2. **安裝 Minikube** ：按照[Minikube 網站](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/)上的說明將其安裝到您的電腦上。 3. **啟動 Minikube** ：安裝後，您可以使用下列命令啟動本機叢集： ``` minikube start ``` 這將在您的電腦上設定一個單節點（單一伺服器）Kubernetes 叢集。 配置🗄️ ---- 這通常是使用 Kubernetes 時最棘手的部分。為了讓 Kubernetes 執行您的應用程式，您必須建立一個設定檔來告訴 Kubernetes 如何處理您的應用程式。這些文件傳統上是用 YAML 編寫的，並遵循自己的語法和規則。 但好訊息是： **Cyclops 可以讓您完全跳過這個過程。** [Cyclops](https://github.com/cyclops-ui/cyclops)是一個開源工具，它提供了一個用戶友好的介面，用於配置您的應用程式以在 Kubernetes 中執行。 Cyclops 提供的 UI 在透過其模板功能定義配置時是高度可自訂的。它還附帶了一些預先定義的模板，可幫助您開始您的旅程。 Cyclops 的設定很簡單，只需要兩個指令： ``` kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cyclops-ui/cyclops/v0.6.2/install/cyclops-install.yaml && kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cyclops-ui/cyclops/v0.6.2/install/demo-templates.yaml ``` 其次： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ui 3000:3000 -n cyclops ``` 只需在這些命令之間等待幾秒鐘，即可讓 Kubernetes 叢集啟動 Cyclops。 現在，轉到[localhost:3000](http://localhost:3000/modules) ，您應該已準備就緒！ ![獨眼巨人模組螢幕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iw73cwy4dtd3poqjhpfh.png) 在叢集內執行您的應用程式🏃 ------------- 進入獨眼巨人後，您將看到一個螢幕，上面寫著“未找到模組”。模組是 Cyclops 描述應用程式的方式。下一步是在 Kubernetes 叢集中執行您的應用程式（模組），或者用 Kubernetes 術語來說，「部署您的應用程式」。 首先點擊右上角的**`Add module`**按鈕。這將帶您進入一個新螢幕**，其中將產生最後一步的設定檔。** Cyclops 使用範本產生設定檔（[在此處](https://cyclops-ui.com/docs/templates/)查找更多相關資訊）。您可以建立自己的模板，但 Cyclops 附帶了一些非常適合入門的預定義模板。 在螢幕頂部，選擇**`demo-template`** 。您會注意到螢幕發生變化，並且出現新欄位！切換到另一個模板將更改螢幕上的字段，但現在我們繼續使用**`demo-template`** 。 您可以將欄位中的輸入保留原樣或根據您的喜好進行更改，但您必須為模組命名！ 如果您有建立的應用程式的 Docker 映像並希望在 Kubernetes 中執行，您也可以這樣做！只需將圖像的名稱放入**`image`**字段，將其版本放入**`version`**字段即可。 ![獨眼巨人配置螢幕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3r1pxarj3nudollwo742.png) 對這些欄位感到滿意後，點擊底部的**`Save`** ，*瞧，***您的應用程式已部署！** 應用程式剖析 🫀 -------- Kubernetes 面臨的挑戰之一是它使用的資源種類繁多。然而，Cyclops 透過**顯示模組建立的所有資源**使這一切變得容易。這種視覺表示確實可以幫助您了解應用程式的結構。 透過`demo-template`和輸入的內容，我們建立了一個簡單的 Kubernetes 配置，其中包含服務和部署，如螢幕上所示。這是您將遇到的兩個最常見的資源，也是了解整個系統的良好切入點。 ![獨眼巨人模組概述螢幕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ab6v8o6r3ghx6ehpy9sa.png) Cyclops 介面以清晰、有組織的方式顯示所有這些元件，讓您可以輕鬆了解應用程式的結構以及不同部分如何組合在一起。 例如，您可以看到名為「my-app」的應用程式正在 Minikube 上執行，並帶有 Nginx 容器的副本（版本 1.14.2）。您可以直接從此介面查看日誌或修改設定。 這種視覺化方法有助於彌合開發人員與 Kubernetes 底層基礎架構之間的差距，讓您更輕鬆地管理和理解應用程式。 後續步驟👣 ----- 現在你已經打破了僵局，Kubernetes 感覺不再那麼可怕了。我建議您嘗試 Cyclops 提供的其他模板，看看不同的模板如何建立不同的資源。 掌握 Kubernetes 的旅程漫長且乏味。然而，你不必獨自走這條路！加入我們的[Discord 社群](https://discord.com/invite/8ErnK3qDb3)並與其他人聯繫，如果您感到迷茫，他們可以為您提供幫助！ 如果您喜歡這篇文章，請記得在我們的[倉庫](https://github.com/cyclops-ui/cyclops)上給我們一顆星來支持我們⭐ --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/the-easiest-way-to-get-started-with-kubernetes-3mg7

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我如何在處理多個專案時提高工作效率

身為自由Web 開發人員、應用程式建立者和開源維護者，我必須不斷地在多個工作流程之間來回切換，例如編輯程式碼、設計模型、管理待辦事項清單、搜尋圖示和文件、執行命令列、檢查使用不同帳戶的電子郵件等等。每個開關都需要持續不斷的重複操作： - 啟動程式碼或圖像編輯器並在其中開啟特定專案的檔案。 - 開啟 Web 瀏覽器並導航至任務管理器中的專案。 - 導航到圖示網站，設定圖像過濾器並執行搜尋。 - 開啟網頁郵件應用程式並切換帳戶。 - 啟動終端機並在其中輸入命令。 - ETC… 所有東西都分散在不同的地方，使整個過程變得一團糟。當同時處理多個專案時，情況會變得更糟。我認為透過收集在一個地方完成工作所需的一切並將其組織到專案和工作流程中以便它們具有正確的上下文，我可以極大地提高我的工作效率。專案和工作流程將有清晰的界限，它們之間的切換將不再是一場噩夢。所以我想出了[Freeter](https://freeter.io/?ref=devto) ，一個可以做到這一點的組織應用程式。最近將其作為永久免費的[開源專案](https://github.com/FreeterApp/Freeter)發布。 在這篇簡短的文章中，我將使用三個工作流程作為範例，向您展示如何使用 Freeter 來提高工作效率。我希望這能為您提供一些關於如何提高工作效率的想法。 --- 工作流程 ---- 首先，我分析了我的工作流程以及我在專案工作中尋找所需內容時經常做的所有事情： 1. 當我開發應用程式或網站時，我經常需要能夠存取任務管理器、在程式碼和圖像編輯器中開啟專案文件、在特定網站上搜尋圖示和文件、記下快速想法以及打開專案儲存庫在網路瀏覽器中。 2. 當我檢查電子郵件和 Twitter DM 時，我需要存取網頁郵件和 Twitter DM 頁面。我有多個帳戶，需要使用特定於專案的帳戶登入。 3. 當我發布新版本的應用程式時，我需要在終端應用程式中執行發布命令，打開git存儲庫中的發布頁面，打開任務管理器並打開Freeter社區中的“計劃功能”帖子編輯器。 現在是時候將它們轉變為 Freeter 工作流程了。 應用程式/網站開發 --------- 為了快速存取開發應用程式/網站所需的內容，我使用以下小工具設定了工作流程畫面： - 任務：網頁小工具，將專案的任務管理器直接嵌入到工作流程畫面中。 - 編輯程式碼：檔案開啟器小工具，用於在程式碼編輯程式中開啟專案資料夾。 - 編輯模型：文件開啟器小部件，用於在圖像編輯程式中開啟模型檔案。 - MDN：Web 查詢小工具，用於搜尋 MDN Web 文件網站。 - Node.js 文件：Web 查詢小工具，用於搜尋 Node.js 文件網站。 - 大綱圖示：Web 查詢小工具，用於搜尋帶有圖示的網站，並按大綱圖示進行過濾。 - 填滿圖示：Web 查詢小工具，用於搜尋帶有圖示的網站，並按填滿圖示進行過濾 - 註：註釋小部件，用於在開發功能時記下快速想法。 - 開啟儲存庫：連結開啟器小工具，用於在 Web 瀏覽器中開啟專案儲存庫。 - 錯誤報告：連結開啟器小工具，用於在網頁瀏覽器中開啟錯誤報告頁面。 - 功能請求：連結開啟器小工具，用於在 Web 瀏覽器中開啟功能請求頁面。 ![應用程式開發工作流程螢幕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8c0ay12255rcfctnvbb1.png) 此工作流程使我能夠立即切換到開發上下文，只需單擊即可啟動啟動開發過程所需的一切，快速搜尋文件和圖標，並快速存取任務清單。 留言 -- 為了檢查電子郵件和 Twitter 私信，我使用兩個網頁小工具設定了工作流程： - 嵌入 Google Mail 收件匣頁面。 - 嵌入 Twitter DM 頁面。 我還在小部件設定中將 Session Scope 設定為 Project，以便我可以在其他專案中以不同帳戶登入。 ![訊息工作流程螢幕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pz09rm70xn2rg5bog0z1.png) 此工作流程使我能夠快速同時存取專案特定帳戶的 Google Mail 和 Twitter DM。 新發布 --- 為了發布應用程式的新版本，我使用這五個小部件設定了工作流程： - 發布：Commander 小工具，用於在終端機中執行命令列，請求新版本號並啟動新版本的草稿建置。 - 開啟版本：連結 Opener 小工具，用於在 Web 瀏覽器中開啟版本頁面。 - 任務：應用程式開發工作流程中的任務副本。我需要它來查看當前版本中所有已完成的任務。 - 規劃功能：網頁小工具，將 Freeter 社群的「排程功能」頁面嵌入到工作流程畫面中。在它的幫助下，我更新了計劃的功能並發布了新版本中已實現的功能。 - 發布步驟：注意widget，不要忘記在發布過程中做一些事情。 ![新版本工作流程畫面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/96t0ka8kxlrcqzo4yonu.png) 借助這個工作流程，我可以輕鬆發布新版本並發布有關新功能的更新。 像超級英雄一樣在工作流程之間切換 ---------------- 現在，當我在專案和工作流程之間切換時，只需按`Ctrl+Shift+F`將 Freeter 帶到前面，打開我當時需要的工作流程選項卡，然後立即開始工作。 我希望這也能激勵您組織您的工作流程。若要開始使用，請造訪[Freeter 主頁](https://freeter.io/?ref=devto)。 --- 原文出處：https://dev.to/alexk/how-i-boosted-my-productivity-while-working-on-multiple-projects-3h71

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資深工程師程式碼審查指南

程式碼審查。 ----- 你知道它們有多重要。 它們是獲得可靠程式碼的支柱之一。 然而，這是您在超級忙碌的日子裡需要**擠出**時間做的事情之一。 如果您不審查程式碼，那麼您可能會向用戶發送地雷，因為您永遠不知道它什麼時候會爆炸。 🤷 顯然，你知道這一點。你來這裡不是為了被告知「嘿！你應該進行程式碼審查！這是一件至關重要的事情！ 我的團隊已經做了評論。我為什麼要在乎？ ------------------- 如果不小心和勤勉地處理程式碼審查流程，可能會產生嚴重後果。 在我之前的一個組織中，程式碼審查通常沒有徹底完成，因此需要多次審查。它們也是由地球兩端的審查者完成的！ 🌏 因此，處理任何評論幾乎花了一整天的時間。再說一次，因為評論通常不全面，所以 PR 的返工時間可能會因為一些瑣碎的事情而花費幾天的時間。 ![團隊週期時間分解](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uvws8nxa2kjdvx6034n1.png) “如果不衡量，就無法改進” *通常被認為是彼得·德魯克（Peter Drucker）的作品，但我還沒有找到真正的證據。* 但我發現這句話對我的經驗來說意義深遠。 我過去曾向我的領導階層提出必要的組織變革，使所有團隊能夠減少跨時區的相互依賴，從而使人們能夠更快地協作。 我知道這樣做有多麼困難，但如果沒有可靠的資料支持理由來解釋為什麼需要改變，就更難實現任何改變。 *PS：這就是 Dhruv 和我創辦[Middleware 的](https://www.middlewarehq.com/)部分原因。 🚀* {% 嵌入 https://github.com/middlewarehq/middleware %} 好的，我聽到了。我有什麼選擇？ --------------- 您理想的情況是進行徹底的程式碼審查，也就是說，明顯的危險訊號、效能或安全缺陷或其他難以閱讀的程式碼不應被忽視。 但您也希望所有這一切都在合理的時間內發生。 在合理的時間內合併經過嚴格審查的程式碼，這意味著您的團隊的交付可預測且具有高可靠性。 除非有一種經過充分研究、結構化的方法來掌握這一點。 🤔 …… 您聽過…DORA 指標嗎？ 好吧，這不是另一部《DORA GOOD！文章。 這些是我過去專注於四鍵（正如出色的[Nathen Harvey](https://www.linkedin.com/in/nathen/)所[解釋的](https://dora.dev/guides/dora-metrics-four-keys/)）如何幫助我改善我自己和我的團隊的程式碼交付體驗的經驗。 ![朵拉指標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b49lb17w68bs5fojske7.png) *在中介軟體開源中看到的 DORA 指標* 使用 DORA 探索程式碼審查 --------------- ### 評論會延長交貨時間多久 審核週期長直接影響變更的前置時間。 交貨時間基本上由 5 個部分組成。 1. 從第一次提交到 PR 開放的時間 2. 然後 PR 收到第一次審核（可能是評論、更改、批准） 3. 更改 PR 直至最終獲得批准所花費的時間 4. 批准和 PR 合併之間的時間 5. PR最終部署的時間 當然，任何需要花費時間的部分都會增加您團隊的時間。但有兩個部分是造成延誤的特別嚴重的因素。這是#2 和#3。 **\#2. PR 收到第一次審核的時間（首次回應時間）** PR 公開後，開發人員實際上無法對其做太多事情。公關可能完全可以順利進行！它可能需要切實的改變。在這一點上，只有評論才能告訴我們答案。這也是開發人員可能無法承擔更多任務的時候，因為從技術上講，審查可能隨時發生，並且他們會遭受上下文切換的困擾。 **上下文切換是開發人員最大的生產力殺手之一。** ### 對「每次審核時間」的誤導性關注 這討論了提前期指標的第三個子部分。 **#3。更改 PR 所花費的時間（返工時間）** 這裡真正的問題不在於在這裡花了多少時間，而是來回發生了多少次。我們稱之為「返工週期」。 因為如果因為PR被批准而只有1個返工週期，那麼在批准之前可能仍然需要很長時間，但這是實際的實施時間，而不是空閒時間。可以透過更好的培訓、程式碼庫入門、上下文共享等來減輕這種返工。 但是…如果您要來回很多次，那麼每個週期都有一些與之相關的空閒時間，就像第一次回應時間一樣。 在此期間，開發人員無法接受新的工作，因為這將不可避免地導致快速的上下文切換。 這種情況很可能發生在PR太大而無法一次審完，或是審查者因為其他原因沒有審透徹底的情況下。當作者和審稿人位於相距甚遠的時區時，情況尤其嚴重。由於每次審核和返工都可能發生在各自時區的工作時間內，因此返工更改之前的時間可能會被誇大到很多小時。 **這就是滾雪球效應** 像這樣被屏蔽的 PR 越多，團隊交付的速度就越慢。通常新工作不會停止出現，這使得開發人員準確管理和評估他們的工作變得更具挑戰性。 如果這種情況持續發生，也會對團隊士氣造成打擊。 **博士** 僅僅專注於減少「每次審查的時間」可能會適得其反。 目標應該是在不犧牲徹底性的情況下優化審核流程，確保每次審核都能增加真正的價值。 ### 低於標準的審查和變更失敗率 團隊始終在壓力和緊迫的期限下運作。期望這種情況會神奇地改變是不合理的。但認為不會偷工減料以確保貨物不能按時發貨也是不切實際的。 由於我們談論的是程式碼審查，因此經常被削減的角落之一是： 1. 建立的大型 PR 包含某個功能的所有程式碼，而不是包含良好的較小且更易於審查的 PR。 2. PR 的審核只需略讀即可，因為審核者目前可能沒有足夠的心理能力或時間來正確處理它。 這兩件事時常發生。開發人員也是人。你不能僅僅把責任歸咎於他們或強迫他們「正確地」複習來解決這個問題。 最重要的是你首先要知道它正在發生。因為這樣你就可以做點什麼。你問，你怎麼知道這件事？ 1. 您的交貨時間應該會縮短。因為審核速度更快（通常比應有的速度快） 2. 您的變更失敗率可能會上升。當然，如果評論低於標準，您可能會帶來更多錯誤。 ``` 1. But, even if your CFR isn’t going noticeably down, your team might still be shipping low performance or quality code that would bite you back later, and will likely show up as higher Lead Time down the line. But by then it’ll be too difficult to correlate with the reviews of today. ``` **現在是時候提一下《朵拉》是一位很棒的嚮導，但它並不完美。** 不要將其視為明確的規則手冊。不要用它來衡量個人。 為您的團隊全面使用它，但也要參與其中，以確保它真正幫助您的團隊。畢竟這就是目標，不是嗎？ 偉大的！如何？ 👉 更快、更有效的審核策略 --------------------- ### 這是一個快速**預審清單** 1. 測試：確保所有相關測試都已編寫並通過✅。 ``` 1. This can be done by a CI bot (or Github Actions) ``` 2. 文件：更新相關文件，包括內嵌註解和自述文件。 3. 清晰的提交訊息：編寫描述性提交訊息，解釋更改背後的「原因」。 ``` 2. This could also be enforced via [commit-lint](https://commitlint.js.org/) ``` ``` 3. You could also use [aicommit](https://github.com/Nutlope/aicommits) to help write good and detailed commit messages! ``` ``` 4. My team often uses GH Copilot to create commit messages that actually end up being totally satisfactory to me! ``` 提交訊息範例： ``` feat: add user authentication - Implemented OAuth2 for secure login - Added unit tests for authentication flows - Updated API documentation with new endpoints ``` ### 正確的審稿人，正確的時間 將審閱者與其專業知識和當前工作量相匹配，以避免超負荷。複雜的變更交給高階開發人員，簡單的變更交給同業。 但您還需要了解開發人員對特定程式碼庫有多少上下文。 這裡有一些挑戰： - 如果您的開發人員在單一特定儲存庫中高度專業化，那麼由於需要時間來加入和共享上下文，因此在單獨的程式碼庫上使用他們的技能將非常困難。 - 如果您的開發人員對所有程式碼庫過於籠統，那麼由於缺乏特定程式碼庫的深層上下文，他們可能很難更快地解決某些問題。 - 如果團隊中的一位開發人員對事物有很多背景知識，那麼很容易讓他們負擔過重。您需要儘早騰出時間來分發上下文，這樣您的工作就不會在最關鍵的時候受到阻礙。 您希望確保將兩者結合起來，並且只需與您合作的 2-3 名開發人員即可實現這一目標。 ![視覺化團隊中的瓶頸](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/va7uc3ajyb17kiamhq0h.png) *了解誰被阻止對誰進行程式碼審查至關重要。您不希望您的團隊因為有人需要休假而根本無法交付。* ### 貿易工具 使用靜態分析、程式碼檢查和自動檢查在人工審查之前捕獲簡單的問題。這讓審閱者可以專注於更複雜的回饋。 範例工具： - [ESLint](https://eslint.org/) ：JavaScript linting。 - [Husky](https://typicode.github.io/husky/) ：用於執行預提交檢查和靜態分析。 - CI/CD 管道：自動化測試和建置流程。 **超重要提示：** 爭論空格和製表符、分號與否、尾隨換行符很容易浪費大量時間。 但這一切並不重要。 決定並同意團隊最終確定的任何程式碼風格，並將它們作為 linter 規則的一部分強制執行。 這些東西不值得你花時間。 👍 ### 回饋的藝術 給予可操作的、具體的評論，重點是改進，而不是吹毛求疵。避免模糊的陳述並提供明確的指導。 分享如何將一個文件重組為多個文件，以及為什麼這樣做是個好主意。 分享為什麼在循環中多次呼叫資料庫可能是一個壞主意，因為我確信我不需要在這裡解釋。 😆 如果挑剔的問題主要是可以由 linter 處理的事情，那麼就使用其中之一。 人們討厭那些大多只有蝨子的評論。但同樣，糟糕的變數名稱、拼字錯誤等不能只是去生產！ 😁 例子： ``` # Ineffective comment "Fix this." # Effective comment "Consider using a map here to improve lookup efficiency. This will reduce the time complexity from O(n) to O(1)." ``` 使用中介軟體簡化流程 ---------- ### 中介軟體如何提供協助 我能夠具體了解我的團隊在哪裡陷入困境、原因以及如何解除困境。 這就是我工作的一半，現在我能夠比以前更快地完成這些工作！ ![團隊流程概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yl0k380fegaussrrckyd.png) ### 我重點關注以下幾點： - 審核指標：追蹤審核所需的時間並確定發生延遲的位置。 - 流程洞察：了解整個審核流程並找到需要最佳化的領域。 我不會對此進行太多討論，因為那樣聽起來就像是推銷！ 😂 超越技術細節：人的因素 ----------- ### 培養建設性回饋文化 倡導一種將回饋視為成長機會的文化。建設性的、相互尊重的溝通有助於提高程式碼品質和團隊士氣💬。 ### 平衡速度與徹底性 平衡速度與徹底性。快速審查不應影響審查，徹底審查不應拖延。 ### 心理安全 確保審稿人和作者的心理安全。鼓勵公開討論不加指責地解決錯誤，營造持續改進的環境🌱。 請記住，當您分享改進回饋時，人們常常會保持警惕。考慮周到，思路清晰。 結論 -- 有效的程式碼審查對於保持程式碼品質和交付速度至關重要。透過與 DORA 指標保持一致、使用正確的工具並培養建設性的回饋文化，團隊可以簡化其審核流程。採用這些實踐可以使您的程式碼審查既高效又具有影響力。 *嘗試使用[中間件](https://www.middlewarehq.com/)來更深入地了解您的程式碼審查流程並確定需要進一步改進的領域。 🚀* 同樣，這些只是指導方針以及我們如何看待程式碼審查。請分享您的組織中如何進行程式碼審查！ 程式碼審查對於整體產品可靠性起著至關重要的作用。有些情況下，糟糕的程式碼審查（不是糟糕的程式碼！）會造成負面的品牌影響。總而言之，更好的程式碼審查流程有助於降低故障率。 像[DORA](https://github.com/middlewarehq/middleware)這樣的框架被設計為輕量級的，可以幫助工程團隊提高工作效率，而無需工程師甚至領導者付出太多的努力。 Middleware 的使命是幫助工程團隊交付高效率的程式碼。請查看我們的[開源中間件](https://github.com/middlewarehq/middleware)，我們的開源 DORA 指標解決方案，它是本地託管的。如果您喜歡，請考慮給我們一顆星！ --- 原文出處：https://dev.to/middleware/the-senior-engineers-guide-to-the-code-reviews-1p3b

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17 個讓我保持高效率的開發者工具

許多開發人員喜歡從頭開始建立東西，但有時工作量太大，使用這些工具可以讓工作變得更容易。 這裡包含一系列工具，因此我相信您會找到適合您需求的工具。 我無法涵蓋所有內容，但如果您知道其他很棒的工具，請隨時在評論中告訴我！ 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 資料和人工智慧演算法融入生產級網路應用程式。 -------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 通常，當我需要 Python 介面時，我會使用 Streamlit。然而，它的效率不是很高，並且存在許多基於效能的問題。 另一方面，Taipy（開源）是用於輕鬆、端到端應用程式開發的完美 Python 程式庫，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是，Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但正如我之前告訴您的那樣，它的性能可能會顯著下降，尤其是在處理大型資料集時，這使得它對於生產級使用來說不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案！ ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例令人驚嘆，因此請務必查看一些演示應用程式。 Taipy 還在其企業版中提供了 Designer 應用程式（拖放低程式碼編輯器）。它非常有用，您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=y3VPT6IPvC4 %} Taipy 在 GitHub 上有 9.2k+ 顆星，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} 明星 Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Jam](https://jam.dev/) - 一鍵錯誤報告。 ------------------------------------ ![果醬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tn2c6djsj5hej0gj07xs.png) 幾個月前我發現了 Jam，並且用過它好幾次。 Jam 是一款免費的 Chrome 擴充功能（非開源），您可以使用它來有效地報告錯誤。當然，您還可以做更多的事情。 報告錯誤是一個漫長的過程，您最終可能會錯過解決該錯誤所需的基本資料。這就是開發人員更喜歡使用 Jam 的原因。 觀看此影片，了解 Jam 的工作原理！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=iXjmUwZLzVs&amp;embeds\_referring\_euri=https%3A%2F%2Fchromewebstore.google.com%2F&amp;source\_ve\_path=OTY3MTQ&amp;feature=emb\_imp\_woyt %} 正如您所看到的，最好的部分是它捕獲控制台和網頁日誌訊息，這使得其他開發人員可以方便地查看它。 您還將獲得人工智慧除錯器、後端追蹤、重現步驟和瀏覽器資訊。您還需要什麼？ ![即興開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2tpffk9h60skslw8i0b.png) 我已經使用 Jam 很長時間了，因此您還將獲得一個儀表板來查看您迄今為止建立的所有 Jam。它非常高效並且效果非常好。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t01buvno1r7pfrolfu6k.png) 它還可以與許多流行的工具一起使用，因此您根本不必改變您的環境。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr566uwdcmors2yvkfcb.png) 不要使用傳統的方式，您可以簡單地對 Jam 進行評論並改進整個流程來輕鬆處理它。 --- 3. [DevGPT](https://www.getdevkit.com/devgpt) - 開發者的人工智慧助理。 ----------------------------------------------------------- ![開發組](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8k8a8jyeo9qkj2hqmc4n.png) 我已經使用 DevGPT 很久了，尤其是當 ChatGPT 還很新的時候。我曾經反覆核對訊息，看看它是否正確。我不相信 ChatGPT 和用於它的訓練資料。 您會驚訝地發現，在某些情況下 DevGPT 比 ChatGPT 更好。但這並不是 DevGPT 的唯一用例。 他們提供了一系列可以直接使用的提示。您可以修改它們的結構並使用斜線命令來使用它。 ![提示結構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fc74vge21d65nbpauig.png) ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yhl7o1grjvcg9q1fee5.png) 範例提示 ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0y51yi3t4s0a54tw0jrs.png) 範例提示 DevGPT 與其他人工智慧助理的獨特之處在於它提供了許多有用的迷你工具。 ![迷你工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il3qcaykt4k9x612251n.png) 我使用最多的是響應式設計，它有助於同時在所有螢幕上查看任何網站預覽。 ![響應式設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nodp7fbhagwqavd5ud5h.png) 響應式設計 每個工具本身都是完整的，因此您不會得到任何不完整的東西。我相信這實際上可以改善您的工作流程條件。 ![日期檢查員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n1q5bau21dd8dqaqbu4c.png) 日期檢查員 --- 4. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務，例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 用例是相同的，但 DevToys 提供了更多選項，而且它是一個離線工具，這是一個優點。 這樣，就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測，DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用該應用程式的多個實例。 我可以肯定地說，很多開發人員從來不知道這件事。 我很高興地說它是專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈！ ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是： > 轉換器 - JSON &lt;&gt; YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希（MD5、SHA1、SHA256、SHA512） - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你，但我不會錯過這個！ 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 > 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而，作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做，請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上擁有超過 23,500 顆星，並使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Linear－](https://github.com/linear)任務管理工具。 ---------------------------------------------- ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0zlvr12b9untwos846i2.png) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具，我想說線性絕對值得。 Jira 似乎有點複雜，適合大型團隊。 Linear 是開源的，是簡化問題、專案和產品路線圖的最佳方法之一。它是一種管理工具，我們都需要它來了解正在發生的事情以及未來的計劃。 ![工作管理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gbno2672e69ofqonsob3.png) 您還可以獲得一個全域命令選單，可以幫助您更快地完成操作。作為開發人員，我們都喜歡這一點！ 它們提供了一系列很酷的功能，例如自動跟踪，這可確保將啟動的問題加入到當前週期中。您還將收到有關有風險週期的警告，這可以幫助預測延誤。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o3bi4fgk4vp0nfc75jlc.png) ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfl0onb6rmiepiu1ibns.png) ![循環](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eb7tpqvlbxyhkwzkroyj.png) 您可以看到[25+ 個完整功能](https://linear.app/features)的清單。您還可以了解[他們的整個旅程](https://linear.app/readme)。 如果您喜歡觀看影片，可以觀看此影片，其中涵蓋了有關線性的大部分基本內容。 {% 嵌入 https://youtu.be/oh2AfSFe0H0 %} 它有一個針對 2 個團隊的免費套餐計劃，這足以讓您嘗試一下並看看它們是否合適。 Linear 在主儲存庫上有 650 顆星，是使用 TypeScript 建構的。 {% cta https://github.com/linear %} 星線性 ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款 AI 生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它改善了您的工作流程和整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法保持工作的隱私和安全。 實時上下文的最新概念使其更上一層樓。您可以觀看引起熱議的演示！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aP8u95RTCGE %} 有了這個，Pieces Copilot+ 現在可以提供高度感知的幫助，引導您回到上次離開的地方。 - 問它， `What was I working on an hour ago?`並讓它幫助你重新進入心流狀態。 - 問一下， `How can I resolve the issue I got with Cocoa Pods in the terminal in IntelliJ?` - 或者`What did Mack say I should test in the latest release?` 。 Copilot 可以顯示您知道自己擁有但不記得在哪裡的資訊。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 ✅ 它可以透過閃電般的搜尋體驗找到您需要的資料，讓您可以根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 ✅ Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ysluzx8qtyaqrtnp4fld.png) ![分享程式碼片段](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wz4xtesz5empxatxju1l.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)並存取[網站](https://pieces.app/)。 它還允許您捕獲程式碼片段，您可以在編輯現有程式碼或處理新專案時將其用作參考。這對於開源開發人員來說非常方便。 ✅ 在應用程式中保存部分程式碼。 ✅ 輕鬆存取已儲存的程式碼片段。 ✅ 從網路貼上程式碼。 ✅ 與您的團隊分享您的程式碼。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言，他們仍然是新的，但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們，成為 Pieces 的一部分！ {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 7.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行，但許多開發人員仍然不了解它。這可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 52k 顆星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Silver Searcher](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher) - 超快速的程式碼庫搜尋工具。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![銀色搜尋者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/41z8goks4ag2opm0ynvp.png) 許多開源專案都有開發人員多年來建立的大型程式碼庫。顯然，有人無法一次理解所有內容，這就是這個工具的用武之地。 Silver Searcher（開源），通常縮寫為 Ag，是一種快速且有效率的程式碼搜尋工具，專為使用大型程式碼庫的開發人員而設計。 Ag 是作為傳統 grep 命令的替代品而建置的，它利用平行性和智慧過濾來提供超快速的搜尋結果。 它最初是[Ack](https://github.com/beyondgrep/ack3)的克隆，但速度快了 5 到 10 倍。您可以閱讀[為什麼它這麼快](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#how-is-it-so-fast)。 它有很多很酷的功能，例如： ✅ 多執行緒可加快程式碼錯誤搜尋速度。 ✅ 忽略 .gitignore、.ignore 和 .hgignore 中的檔案模式以避免不必要的搜尋。 ✅ 可透過命令列選項和可下載的設定檔進行自訂。 好處是它可以與文字編輯器和 IDE 集成，以在您首選的工作流程中增強搜尋功能。 它可以根據您的開發環境在 Windows、macOS 和 Linux 上無縫執行。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#installing)。 它在 GitHub 上擁有超過 25,500 顆星，擁有 200 多名貢獻者。 唯一的問題是它不再被維護，因為最後一次提交是 4 年前的事情，並且有 400 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/ggreer/the\_silver\_searcher %} 星銀搜尋者 ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Obsidian](https://github.com/obsidianmd) - 根據您的風格編寫應用程式。 ------------------------------------------------------------ ![黑曜石](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/26r33zlctwpny1f7hf96.png) Obsidian 是一款私密且靈活的寫作應用程式，可適應您的思維方式。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz0eig3tzezhm32i314m.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z983u116nummmo8n16b7.png) 您也可以查看插件清單\](https://obsidian.md/plugins)，它們可以幫助您塑造 Obsidian 以適應您的思維方式。我已經檢查了那裡存在的瘋狂數量的選項！ ![外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/voyny8k3zbh6a92u3qy4.png) 您甚至可以協作並輕鬆追蹤修訂之間的更改，每個註釋都有一年的版本歷史記錄。 ![版本歷史](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqj3sxbwh1y5t9rbwb4l.png) 您可以發布這些（我從未嘗試過）並透過主題、自訂網域、密碼保護等控制網站的外觀和風格。這是一項付費功能，但您可以閱讀有關[使用 Obsidian 發布的](https://obsidian.md/publish)所有內容。 您可以閱讀詳細[文件](https://docs.obsidian.md/Home)並查看[即時網站](https://obsidian.md/)。您也可以使用本[指南](https://docs.obsidian.md/Plugins/Getting+started/Build+a+plugin)建立自訂插件，並使用 React 或 Svelte。 根據您使用的平台下載[Obsidian](https://obsidian.md/download) 。 他們提供永久免費的套餐，並且不根據功能或使用情況收費。只有當您將 Obsidian 用於商業用途時才需要付費。 您可以嘗試的最佳替代方案之一是[Capacities](https://capacities.io/) 。在某些方面它甚至可能比黑曜石更好。我將在以後的一篇文章中介紹它。 主儲存庫在 GitHub 上有 8k+ 顆星，有 1400 多名貢獻者。開源社群的另一個很棒的專案。 {% cta https://github.com/obsidianmd/obsidian-releases %} 星黑曜石 ⭐️ {% endcta %} --- 10.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易，對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時，Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 作為開發人員，我們確實需要它來最大限度地提高我們的日常生產力。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法： ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的！ ![影像](https://camo.githubusercontent.com/c477525cab041ce8177323e8140aa872341e3b8130d61454b89ccae87d00d87b/68747470733a2f2f646f63732e6177732e616d617a6f6e2e636f6d2f696d616765732f616d617a6f6e712f6c61746573742f71646576656c6f7065722d75672f696d616765732f636f6d6d616e642d6c696e652d636f6d706c6574696f6e732e676966) 它們在 GitHub 上有 24k+ 顆星，對於經常使用 shell 或終端機的開發人員很有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Excalidraw](https://github.com/excalidraw/excalidraw) - 線上白板，讓您的想法得以實現。 ---------------------------------------------------------------------------- ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u691s86xjinjvehmun51.png) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。 我們知道，當語言無法表達時，視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw（開源）以數位方式重新建立白板體驗，對於補充無聊文字的快速圖表或插圖來說具有無價的價值。您可以建立漂亮的手繪圖表、線框圖或任何您喜歡的內容。 ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ki8wave2sgy3mikv4nec.png) 作為開發人員，對我來說最好的部分是您可以安裝 Excalidraw npm 套件以將 Excalidraw 整合到我自己的應用程式中。哇！ ``` npm install react react-dom @excalidraw/excalidraw ``` 一些很棒的功能是： ✅ 本地化 (i18n) 支援。 ✅ 匯出到 PNG、SVG 和剪貼簿。 ✅ 多種工具 - 長方形、圓形、菱形、箭頭、線條、自由繪製、橡皮擦... ✅ 撤銷/重做。 ✅ PWA 支援（離線工作）。 ✅ 即時協作。 ✅ 本機優先支援（自動儲存至瀏覽器）。 ✅ 可分享連結（匯出至可與他人分享的唯讀連結）。 ![exalidraw 具有大螢幕功能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ru356oc83ll9mo4dhjd5.png) Google Cloud、Meta、CodeSandbox、Notion 和 Replit 等產品整合了 Excalidraw，賦予其巨大的可信度。 您可以閱讀[文件](https://docs.excalidraw.com/docs/introduction/development)並檢查[excalidraw 編輯器](https://excalidraw.com/)。 他們甚至有一套迷你的人工智慧功能，並支援從美人魚轉換，這非常有幫助。 ![人工智慧特點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ihl90jf222ahtymec8ui.png) 團隊提供了一個[即時編輯器](https://docs.excalidraw.com/docs/@excalidraw/excalidraw/customizing-styles)，如果您不想在本地執行，您可以直接檢查任何類型的變更。讓我著迷的是，有些團隊工作非常努力，因此開發人員的體驗是一流的。 ![即時編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ob848loog24milg0h2uv.png) 儘管它是免費使用的，但他們提供了增強版本，因此您可以檢查[付費計劃和免費計劃之間的差異](https://plus.excalidraw.com/excalidraw-plus-vs-excalidraw/)。 說實話，我從來沒有真正想過這會是開源的。但它非常受歡迎，GitHub 上有超過 74,000 顆星，有 1,300 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/excalidraw/excalidraw %} 明星 Excalidraw ⭐️ {% endcta %} --- 12. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) 我們都知道在程式碼中建立文件非常重要，這樣我們就可以了解稍後發生的情況。但這是一個漫長的過程，而且大多數時候我們都懶得這麼做。 這就是 Mintlify 作為人工智慧文件編寫者可以幫助您在短短 1 秒內記錄程式碼的地方。哇！ 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。 正如我們在該公司的大多數網站上看到的那樣，他們還為任何專案提供完整的文件。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您想要這些文件，Mintlify 就是解決方案。 ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7obg1a3hilqx47h6nw3o.png) copilotkit 文件也由 Mintlify 提供支持 我們在這裡要討論的主要用例是根據程式碼產生文件。當您編寫程式碼時，它會自動記錄程式碼，以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具，用於記錄程式碼，這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星，基於 TypeScript 建置，受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Focusmate](https://www.focusmate.com/) - 虛擬協同辦公，可以完成任何事情。 -------------------------------------------------------------- ![焦點伴侶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwxmwxio6jq7bw2mw10j.png) 儘管我們盡量不拖延，但在編碼期間我們總是擔心拖延。對於這些情況，Focusmate 是完美的解決方案！ 這是一個共同工作的虛擬社區，您會在其中分配一位合作夥伴，確保您專注於自己的任務。 您需要與其他 Focusmate 用戶預訂會議。確定何時預訂課程後，您可以存取 Focusmate 儀表板。在那裡，您將看到一個日曆，其中包含其他使用者的可用會話時間。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bqjf66nrzrdjyccc6gl.png) 要與其他人預訂會議，您只需點擊日曆中的個人資料圖片，然後選擇與他們預訂會議。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/21pudw9jdj90uup92k4j.png) 一旦您這樣做，Focusmate 就會推薦幾個可用使用者供您選擇。 重點是它允許[安靜模式](https://support.focusmate.com/en/articles/8060080-session-settings-my-task-quiet-mode-and-partner)，在這種模式下，人們沒有麥克風或無法說話（想想圖書館和共享空間）。 ![靜音模式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vav48ckhnn2dhikx19ju.png) 就我個人而言，我沒有嘗試過很多次，但它有一個很大的社區，所以值得一試。 --- 14. [Spark Mail](https://sparkmailapp.com/) - 優化您的電子郵件管理。 --------------------------------------------------------- ![火花郵件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/824r33nf4lc8p28fkoyp.png) Spark（非開源）不僅僅是一個電子郵件用戶端。這是關於人們應該如何溝通和組織工作的哲學。 Spark 的目標是幫助您專注於重要的事情並實現收件匣之外的目標。 他們首先使電子郵件變得智能，然後改進了團隊協作，現在他們已經解決了資訊過載問題，使電子郵件變得聚焦。 觀看快速演示，了解 Spark 的工作原理！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=l2QpqNw3zXU&amp;t=3s %} 我喜歡 Spark 的一些很酷的功能： ✅ 您可以設定電子郵件稍後返回收件匣的時間。 ✅ 您可以新增提醒來提示您跟進。 ✅ 您可以安排電子郵件的發送時間。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/czr3jmfmkhmqj7yd264k.png) ✅ 您也可以與您的團隊合作： - 在同一地址下管理電子郵件和團隊角色。 - 即時一起撰寫電子郵件草稿。 - 將任務分配給同事並追蹤他們的狀態。 ✅ 您甚至可以將電子郵件變成帶有私人評論的聊天。 ![合作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7p0vdhd7vh5s72qjgub.png) 我知道你想知道人工智慧，所以它有很多功能，你可以讓人工智慧為你起草電子郵件或獲得一堆回覆選項。 ![你有回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vyux9mn1wc0h5bde3w9l.png) 更好的是，您可以校對、調整語氣、改寫、擴展或縮短文本，等等。 ![已編輯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yxs7vejau2h96ell5dr.png) 但我最喜歡的是建立電子郵件簽名的選項，因為簡單的選項並不那麼有效。 ![電子郵件簽名](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rhq44742us4lity50jig.png) 您可以查看[定價計劃](https://sparkmailapp.com/plans-comparison)，其中包括足夠好的免費套餐，然後下載[Spark for Windows](https://sparkmailapp.com/windows) 。也請查看他們的[部落格](https://sparkmailapp.com/blog)和[電子郵件指南](https://sparkmailapp.com/how-to)以了解更多資訊。 儘管我喜歡人工智慧，但我不喜歡人工智慧為我建立電子郵件草稿。我比較喜歡自己做，哈哈！ 不管怎樣，Spark 絕對是一種有趣的電子郵件管理方式。嘗試一下並讓我知道效果如何。 如果您正在尋找替代方案，我推薦[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero) ，它是開源的，我已經在我的一篇文章中介紹過，以及 SaneBox (https://www.sanebox.com/)，我沒有介紹它因為它沒有免費套餐。 --- 15. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。畢竟，自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 41k+ 顆星，並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 16. [Infisical](https://github.com/Infisical/infisical) - 秘密管理平台。 ----------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台，團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人（而不僅僅是安全團隊）都可以更輕鬆地進行秘密管理，這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言，我不介意使用 .env 文件，因為我並不特別謹慎。不過，您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案！](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK，分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ，這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署，以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE)，因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼，但不用擔心，大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星，並發布了超過 125 個版本，因此他們正在不斷發展。另外，Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次，因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 17. [Gitinfluence](https://github.com/geovanesantana/gitfluence) - 尋找正確 git 指令的 AI 工具。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![影響力](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mr459i8l2lwa892nkae.png) 如您所知，學習每一個 git 指令是很困難的。如果用例很複雜，它就會變得複雜。 這就是為什麼 Gitinfluence 是人工智慧驅動的解決方案，可以幫助您快速找到正確的命令。借助這個出色的工具，您可以節省大量時間。 例如，這是我輸入我需要的內容後得到的回應。 ![回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wqylmd1mim7smgc78cby.png) 它就像聽起來一樣簡單而且非常有效率。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lfmsm5cazm7sdnbvbmqe.png) 這是一個非常早期的開源專案 (next.js)，擁有 55 顆星，但我確信它有很大的發展潛力。 {% cta https://github.com/geovanesantana/gitfluence %} 明星 Gitinfluence ⭐️ {% endcta %} --- 其中許多工具可以幫助您提高日常工作效率。 不管怎樣，如果您知道其他很棒的工具，請在評論中告訴我們。 祝你有美好的一天！直到下一次。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處：https://dev.to/taipy/17-developer-tools-that-keep-me-productive-37e2

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使用 Gemini API 和 ToolJet 在 10 分鐘內建立 AI 內容產生器 🛠️

在本快速教學中，我們將使用 Gemini API 和 ToolJet 建立一個由 AI 驅動的內容產生器，這一切只需 10 分鐘即可完成。該應用程式將根據上傳的圖像、選定的內容類型以及用戶輸入的附加資訊來產生內容。無論您需要標題、簡短描述、詳細描述、創意故事、部落格文章大綱、完整部落格文章、社交媒體標題還是廣告文案，此應用程式都能滿足您的需求。請跟隨使用 ToolJet 的快速開發流程和 Gemini 的先進 AI 功能將內容建立無縫整合到您的工作流程中。 這是我們最終應用程式的預覽： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4jktjjr8hox6c4y38ndq.png) --- 先決條件 ---- - ToolJet (https://github.com/ToolJet/ToolJet)：一個開源、低程式碼的商業應用程式建構器。[註冊](https://www.tooljet.com/signup)免費的 ToolJet 雲端帳號或使用 Docker[在本機上執行 ToolJet](https://docs.tooljet.com/docs/setup/try-tooljet/) 。 - Gemini API Key：Gemini API 是[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey)提供的進階人工智慧服務。它使開發人員能夠將強大的內容生成功能整合到他們的應用程式中。 --- 首先建立一個名為*AI Content Generator*的應用程式。 第一步 - 設計 UI 🎨 ------------- 建立應用程式後，我們就可以開始使用 ToolJet 的預先建置元件設計 UI。 - 從右側[元件庫](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/what-are-components)中拖曳一個**Container**元件，並調整其大小，使其覆蓋大部分畫布。 - 將**圖示**元件和**文字**元件放在容器上。然後，將 Icon 元件重新命名為*logo* ，將 Text 元件重新命名為*logoText* 。 - 選擇 Icon 元件以查看右側的屬性面板。選擇**IconListSearch**作為圖示。 - 對於文字元件，在其**文字**屬性下輸入*AI Content Generator* ，並調整其字體粗細和文字大小。 - 將圖示和文字元件的顏色變更為深藍色（十六進位程式碼 - #354094）。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kf3k3orw0yckdn786unl.png) *本教學使用深藍色（#354094）作為主色。在接下來的步驟中相應地更新元件的顏色。隨意使用不同的配色。* - 在我們剛剛建立的標題下方新增一個**圖像**元件和一個**文字**元件。分別將它們重新命名為*imagePreview*和*output* 。 *imagePreview*將顯示上傳圖像的預覽，*輸出*將顯示基於圖像和所選選項生成的文字。 - 在映像下方新增一個**File Picker**元件並將其重新命名為*imageUploader* 。 - 在其旁邊放置一個**下拉**元件和**文字輸入**元件。分別將它們重新命名為*typeOfContentInput*和*additionalInfoInput* 。 - 對於文字輸入元件，在**佔位符**屬性下輸入下列值： `Enter additional information` - 對於下拉元件，使用雙花括號將以下陣列貼到**選項值**和**選項標籤**屬性下： ``` {{["Title", "Short Description (1-2 sentences)", "Long Description (paragraph)", "Creative Story", "Blog Post Outline", "Blog Post", "Social Media Caption", "Advertisement Copy"]}} ``` - 在下拉元件的 Placeholder 屬性下輸入下列值： `Select type of content` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mqnp25tphss8np3to3fc.png) *當應用程式有大量元件並且我們需要引用應用程式內與元件相關的值時，重新命名元件會很有用。* - 在底部新增一個**Button**元件作為 UI 建置過程的最後一步。將元件重新命名為*generateContentButton* 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u25jhdxw86aeqkr5yx2k.png) 我們為此應用程式設計了一個簡單的 UI，您可以完全自訂它以滿足您的特定要求。 ToolJet 提供了廣泛的靈活性，讓您可以完全按照您的設想定義和排列元件。 第二步 - 整合 AI 能力🛠️ ---------------- UI 完成後，我們可以使用 ToolJet 的[查詢](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/what-are-queries)與 Gemini API 連接，並根據上傳的圖像、內容類型和我們在元件中輸入的其他資訊來獲得回應。 為了保護您的 Gemini API 金鑰，我們將利用 ToolJet 的[工作空間常數](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/workspace-constants)。這樣，您的金鑰就可以保持隱藏且安全。 - 點擊左上角的 ToolJet 標誌。從下拉清單中選擇工作空間常數。 - 點選**建立新常數**按鈕。將名稱設為*GEMINI\_API\_KEY*並在值輸入中輸入您的 Gemini API 金鑰。 點選**新增常數**按鈕。現在，該常數將在我們的工作區中可用，並且可以使用`{{constants.GEMINI_API_KEY}}`進行存取。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/og7gvo56vva0t2ziu25j.png) *您可以使用現有的 Google 憑證登入[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey) 。在 AI Studio 介面中，您將能夠找到並複製您的 API 金鑰。* - 導航回您的應用程式並展開底部的**查詢面板**。 - 點擊**+ 新增**按鈕並選擇**REST API**選項。將查詢重新命名為*getContent* 。 - 將請求方法變更為**POST**並將以下 URL 貼到 URL 輸入下： `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-pro:generateContent?key={{constants.GEMINI_API_KEY}}` - 導航到*getContent*查詢的**正文**部分。切換到**原始 JSON**並輸入以下程式碼： ``` {{ `{ "contents": [{ "parts": [{ "text": "Generate the following content for this image in markdown format: content type: ${components.typeOfContentInput.value}, additional info: ${components.additionalInfoInput.value}" }, { "inline_data": { "mime_type":"image/jpeg", "data": "${components.imageUploader.file[0].base64Data}" } },], },], }` }} ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qnelq2jt9zmbjxa4k3tw.png) *在上面的配置中，我們建立了一個結合了使用者輸入文字和影像資料的結構化 JSON 有效負載。然後，JSON 物件被傳送到 Gemini API 端點以處理提供的內容和圖像。* 第三步 - 將資料綁定到元件🔗 --------------- 準備好查詢後，我們可以設定每次點擊 Button 元件時觸發它的方法。 - 選擇 Button 元件，然後導覽其右側的屬性面板。 - 在**「事件」**下，按一下**[「新事件處理程序」](https://docs.tooljet.com/docs/tooljet-concepts/what-are-events)**以建立新事件。 - 對於新事件，選擇**“單擊時”**作為“事件”，並**選擇“執行查詢”**作為“操作”。 - 選擇*getContent*作為查詢（在上一個步驟中建立的查詢）。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouhohqt8tartis014yv3.png) 現在，每次單擊 Button 元件時，都會觸發*getContent*查詢，它將根據上傳的圖像和使用者輸入返回 AI 生成的內容。 接下來，我們將使用以下步驟使用*getContent*查詢傳回的值填入 Text(*輸出*) 元件： - 選擇為查詢輸出建立的文字（*輸出*）元件。 - 在其**Data**屬性下，輸入以下程式碼： `{{queries.getContent.data.candidates[0].content.parts[0].text}}` 同樣，使用從文件選擇器元件上傳的圖像填充圖像元件： - 選擇影像元件。 - 在其**URL**屬性下，輸入以下程式碼： `{{'data:image;base64,' + components.imageUploader.file[0].base64Data}}` 我們的應用程式現已準備就緒。讓我們嘗試一下並查看結果。選擇圖像，選擇內容類型，輸入一些附加訊息，然後按一下生成按鈕。我們現在應該能夠看到圖像的預覽和人工智慧生成的文字輸出。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b85w892qss30h3smueij.png) 結論 -- 現在，我們使用 Gemini API 和 ToolJet 在短短 10 分鐘內建立了一個功能齊全的 AI 驅動的內容產生器。該應用程式演示了 ToolJet 的快速開發環境如何與 Gemini 的高級 AI 功能無縫集成，以根據用戶輸入自動建立內容。 要探索更多訊息，請查看[ToolJet 文件](https://docs.tooljet.com/docs/)或加入我們的[slack](https://join.slack.com/t/tooljet/shared_invite/zt-2ij7t3rzo-qV7WTUTyDVQkwVxTlpxQqw) 。快樂編碼！ --- 原文出處：https://dev.to/tooljet/build-an-ai-content-generator-using-gemini-api-and-tooljet-in-10-minutes-2d0m

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GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別

*揭露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務，我可能會獲得補償。* [![GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j0rpasf3053dewpovmo4.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) image\_credit -[設計大師](https://bit.ly/3pMiO8g) 開發者們大家好，如果您正在準備編碼面試以及系統設計和微服務面試，您還應該準備 REST、GraphQL 和 gRPC 等內容，例如**REST、GraphQL 和 gRPC 之間有什麼區別？** ，這也是程式設計面試的熱門議題之一。 之前，我討論了[API 網關與負載平衡器](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)、[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5)之間的區別以及[**JWT、OAuth 和 SAML 之間的區別**](https://medium.com/javarevisited/difference-between-jwt-oauth-and-saml-for-authentication-and-authorization-in-web-apps-75b412754127)，在本文中，我將分享我對REST、 GraphQL 的想法，和 gRPC，這三種用於建立 Web API 的流行通訊協定。 它們用於允許不同的軟體元件透過網路相互通信，例如[微服務可以使用 REST 在它們之間進行同步通訊](https://medium.com/javarevisited/how-microservices-communicates-with-each-other-synchronous-vs-asynchronous-communication-pattern-31ca01027c53)。 這些協議都有自己的優點和缺點，了解它們之間的差異不僅從技術面試的角度很重要，而且對於為您的專案選擇正確的協議也很重要。 在本文中，您將了解**REST、GraphQL 和 gRPC 之間的差異**。您將了解每個協議背後的核心概念、它們的優點和缺點，並提供一些何時使用每個協議的用例。 讀完本文後，您應該更了解哪種協議最適合您的專案要求。 順便說一句，如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計，那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站，它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fehiytzxrwt4g89ubwfm.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) 我們將首先進行一些介紹，然後深入研究它們中的每一個，然後再次回顧它們的差異，以便您清楚地了解它們的優點和缺點以及何時使用它們。 [REST](https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer)代表表述性狀態傳輸，它是一種流行的協議，用於建立透過 HTTP 公開資料和功能的 Web 服務。 它基於 HTTP 協定和一組約束，定義如何辨識和定址資源以及如何對這些資源執行操作。 另一方面， [**GraphQL**](https://graphql.org/)是 Facebook 開發的 API 查詢語言。它允許客戶端準確指定他們需要的資料，並且伺服器僅使用該資料進行回應。 GraphQL 的建立是為了解決 REST 的缺點和限制，因此它提供了一種更靈活、更有效的從伺服器獲取資料的方式，因為客戶端可以在單一請求中請求多個資源。 而且， [gRPC](https://grpc.io/)是一種用於建立 API 的高效能開源協定。它使用**Google 的 Protocol Buffers**作為資料格式，並提供對串流和雙向通訊的支援。 gRPC 由於其效能和對多種程式語言的支援而經常用於[微服務架構](https://javarevisited.substack.com/p/difference-between-microservices)中。 現在我們知道它們是什麼，讓我們深入研究它們。 --- 什麼是 REST？什麼時候使用它？ -------------- 正如我所說，REST（表述性狀態傳輸）是一種用於設計分散式應用程式（尤其是基於 Web 的 API）的架構風格。 [RESTful API](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/top-5-restful-web-services-with-spring-courses-for-experienced-java-programmers.html)使用 HTTP 方法（例如 GET、POST、PUT、DELETE）對 URL（統一資源定位器）辨識的資源執行 CRUD（建立、讀取、更新、刪除）操作。 > > 如果您了解 HTTP，那麼您就了解 REST。 REST 還依賴**無狀態的客戶端-伺服器架構**，其中來自客戶端的每個請求都包含伺服器完成請求所需的所有訊息，而無需維護會話狀態。 以下是 REST 是不錯選擇的一些場景： 1. **當您需要透過 API 公開資料和服務時，**因為 REST 是一種流行且完善的協議，用於建立可供其他應用程式和服務輕鬆使用的 API。 2. **當您需要支援多種平台和程式語言時，**因為 REST 依賴標準 HTTP 方法和資料格式，因此它可以被多種程式語言和平台使用。 3. **當您需要支援快取時，**因為REST支援緩存，這可以提高效能並減少網路流量。 4. 當您需要建立簡單、輕量級的 API 時 5. 當您需要支援大量資源時 此外，了解 HTTP 方法對於設計 REST API 非常重要。您可以進一步查看[**REST API 設計、開發和管理**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api%2F)課程，以了解 REST API 設計、開發和管理。 [![何時使用 REST API](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*X-VfQ3bf6WL-tcb9C8J7DA.png)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api%2F) 總體而言， **REST 是一種靈活且廣泛採用的協議**，對於許多類型的 API 來說都是不錯的選擇。 然而，它可能不是所有場景的最佳選擇，特別是那些需要即時更新或更複雜的查詢和資料操作的場景。 在這些情況下，其他協定（例如 GraphQL 或 gRPC）可能更合適。 --- 什麼是 GraphQL？什麼時候使用它？ -------------------- GraphQL 是一種 API 查詢語言，由 Facebook 於 2012 年開發，並於 2015 年作為開源專案發布。 GraphQL 允許客戶端定義他們所需的資料結構，並且伺服器可以準確地回應該資料，而無需任何不必要的資料。 它通常用作 RESTful API 的替代方案，特別是在客戶端需要對傳回的資料進行細微控制的情況下。 以下是 GraphQL 是不錯選擇的一些場景： 1. 當您想要減少網路流量時，GraphQL 允許客戶端準確指定他們需要的資料，這可以減少透過網路傳輸的不必要的資料量。 2. 當您需要支援各種客戶端時，因為 GraphQL 支援強類型查詢，這可用於確保客戶端以他們理解的格式接收正確的資料。 3. **當您需要支援即時更新時**，因為 GraphQL 支援透過訂閱進行即時更新，這允許客戶端在更新可用時立即接收更新。 4. 當您需要支援複雜的查詢和資料操作時：因為GraphQL允許客戶端使用簡單的語法執行複雜的查詢和資料操作操作，例如過濾、排序和聚合。 5. 當您需要支援版本控制時，因為 GraphQL 透過允許客戶端指定他們在請求中使用的架構版本來支援版本控制，這樣隨著架構隨時間的發展，可以更輕鬆地保持向後相容性。 總的來說，GraphQL 是一個強大且靈活的協議，對於資料細粒度控制和即時更新很重要的場景來說，它是一個不錯的選擇。 但是，**它可能比 RESTful API 需要更多的設定和配置，**特別是當您使用多種程式語言或平台時。 您可以進一步查看[**GraphQL by Example**](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-by-example%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A)和[GraphQL with React: The Complete Developers Guide](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-with-react-course%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A)以了解有關 GraphQL 及其使用方法的更多資訊。 這也是一個很好的圖表，突出顯示了**REST 和 GraphQL 查詢之間的差異：** [![何時使用 GraphQL](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/0*7uX0fDc7ROg3OgjF.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-by-example%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A) --- 什麼是 gRPC？什麼時候使用它？ ----------------- 現在讓我們看看什麼是 gRPC 以及它提供什麼？ gRPC 是 Google 開發的一個高效能、開源的遠端過程呼叫 (RPC) 框架。 它使用Protocol Buffers作為介面描述語言，支援多種程式語言，可以輕鬆建構跨不同平台和環境的分散式系統。 以下是 gRPC 是不錯選擇的一些場景： 1. **當您需要高效能和高效率時，**因為 gRPC 使用二進位協定並支援串流傳輸，這可以使其比其他協定更快、更有效率，特別是在高延遲或低頻寬連線上。 2. 當您需要支援多種程式語言時，因為 gRPC 支援多種程式語言，包括 Java、C++、Python 和 Go，可以輕鬆建立跨不同平台和環境的分散式系統。 3. 當您需要支援即時更新時，因為 gRPC 支援雙向流，這允許伺服器即時向客戶端發送更新。 4. **當您需要處理大量資料時，**因為 gRPC 使用 Protocol Buffers，它比 JSON 或 XML 等其他資料格式更有效率、更緊湊，使其成為處理大量資料的不錯選擇。 5. 當您需要建立微服務或分散式系統時，因為 gRPC 提供了一個強大且靈活的框架，用於建立可以水平擴展並處理大量流量的微服務和分散式系統。 總體而言，gRPC 是一個強大且高效的協議，對於效能、效率和即時更新很重要的場景來說，它是一個不錯的選擇。 但是，**與 RESTful API 等其他協定相比，它可能需要更多的設定和配置**，特別是當您使用多種程式語言或平台時。 您可以進一步查看[Protocol Buffers 3 完整指南 \[Java、Golang、Python\]](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fprotocol-buffers%2F)和[gRPC \[Java\] 大師班：建立現代 API 和微服務](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgrpc-java%2F)，以了解有關 gRPC 和 Google Protocol buffer 的更多資訊。 這是一個很好的圖表，突出顯示了 REST、gRPC 和 GraphQL 請求之間的區別 [![REST 和 GraphQL 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*o4TgSCCvQgyE0OKsVSgQwg.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fprotocol-buffers%2F) image\_credit --- [https://medium.com/@LadyNoBug/grpc-vs-rest-vs-others-5d8b6eaa61df](https://medium.com/@LadyNoBug/grpc-v-s-rest-v-s-others-5d8b6eaa61df) --- GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別 ------------------------- 現在您已經了解什麼是REST、gRPC 和GraphQL 以及它們的工作原理，以下是REST、GraphQL 和gRPC 之間的主要區別（以點格式表示），記住它們的主要特徵以及何時在專案中使用它們： ### REST： - 代表代表性狀態轉移 - 使用 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE）執行 CRUD 操作 - 以結構化格式傳送資料，通常是 JSON 或 XML - 不同資源可以有多個端點 - 客戶端收到回應中指定的所有資料，即使他們不需要全部資料 - 支援緩存，但管理起來可能很複雜 - 完善且廣泛採用，提供大量工具和文件 ### 圖形語言： - 允許客戶準確指定他們需要什麼資料，並僅接收該資料 - 使用單一端點存取多個資源 - 擁有自己的查詢語言，允許複雜的資料取得和操作 - 可以支援透過訂閱即時更新 - 在某些情況下比 REST 更有效率，特別是對於頻寬有限的行動設備 - 與 REST 相比，快取可以更細粒度且更易於管理 - 比 REST 需要更多的設定和配置，並且可能需要更多的專業知識才能有效使用 ### 遠程過程呼叫： - 代表帶有 Google 協定緩衝區的遠端程序呼叫 (RPC) - 使用二進位資料代替 HTTP 進行通信 - 支援串流資料即時更新 - 使用協定緩衝區進行序列化，這比 JSON 或 XML 更有效率 - 可以跨不同的程式語言使用 - 專為微服務之間的高效能、低延遲通訊而設計 - 比 REST 需要更多的設定和配置，並且可能需要更多的專業知識才能有效使用 - 互通性可能不如 REST 或 GraphQL，因為它不是基於 HTTP 這裡還有一個很好的表格，突出顯示了 REST、GraphQL 和 gRPC 之間的區別，您可以使用它來快速複習： [![REST、GraphQL 和 gRPC 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*USJRkl5JS0IT90RqwMEopA.png)](https://javarevisited.blogspot.com/2022/04/difference-between-graphql-and-rest-api.html) 還值得注意的是，**這些協議並不相互排斥，並且可以組合使用它們以利用它們的不同優勢。** 例如，您可能對大多數 API 使用 REST，但對某些資源密集型查詢使用 GraphQL，或使用 gRPC 在微服務之間進行通信，同時對外部 API 用戶端使用 REST 或 GraphQL。 --- ### 系統設計訪談資源： 而且，如果您正在準備系統設計面試，那麼這裡有一些最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站的精選列表，您可以查看這些內容，以便更好地準備系統設計面試。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g)：一個互動式學習平台，提供實作練習和真實場景，以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者：Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) ：這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) ：綜合指南，涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design)：LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種需要練習的問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) ：精選的資源列表，包括文章、書籍和影片，可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR)：一個互動式學習平台，提供實作練習和真實場景，以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**：該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**：請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道，以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) ：Alex Xu 的一本現場書籍和課程，用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容，並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) ：一個專為面試準備的網站，特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司，他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料，可以幫助您破解 FAAN 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) #### 結論 這就是**REST、GraphQL 和 gRPC 技術之間的差異。**簡而言之，REST 是一種用於建立Web 服務的流行協議，受到HTTP 的啟發並充分利用HTTP 提供的功能，而GraphQL 是一種查詢語言，允許客戶端準確指定他們需要從伺服器獲取哪些資料。 它的建立是為了解決 REST 的缺點，因此如果您正在努力維護 REST API，那麼它絕對是一個可行的選擇。 另一方面， **gRPC**是一種高效能、開源協議，常用於微服務架構。 這些協定中的每一個都有不同的用途，並且它們都可以一起使用，為 Web 應用程式提供全面且高效的通訊系統。 --- 原文出處：https://dev.to/somadevtoo/difference-between-graphql-rest-and-grpc-58bl

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適用於 React 和 NodeJS 的最佳免費開源 SaaS 模板

展示開放 SaaS 🎉 ----------- 我們非常高興推出[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是適用於 React、NodeJS 和 Prisma 的完全免費、開源、生產級 SaaS 樣板。 在這裡查看它的實際效果： https://www.youtube.com/watch?v=rfO5SbLfyFE Open SaaS 擁有您最近看到的那些付費 SaaS 入門者的所有功能，除了它完全**免費**且**開源**。 **我們覺得為一些需要自己管理的樣板程式碼支付 300-2,000 美元是瘋狂的**。最重要的是，許多樣板文件嚴重依賴第三方服務。再加上託管和其他費用，您需要花費大量資金才能將您的想法推向世界。 **這就是為什麼透過開放 SaaS，我們有意識地決定盡可能嘗試使用開源和免費服務。**例如，我們在[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh)上託管的演示應用程式及其管理儀表板由 Plausible 分析的自架版本提供支援。希望您的 SaaS 具有相同的功能嗎？那麼，Open SaaS 已為您預先配置好！ 此外，Open SaaS 使用的[Wasp 框架](https://wasp.sh)可以為您建立許多功能，例如 Auth 和 Cron 作業，這樣您就不必支付第三方服務費用或完全自己編寫程式碼（我們稍後會更詳細地解釋這一點）。 人們已經在使用開放 SaaS 建置什麼... ---------------------- 自正式發布以來，已有大量人員使用 Open SaaS 建立了令人驚嘆的應用程式並推出了超級創意業務。因此，我們首先要強調其中的一些內容。 以下是我們社區中一些應用程式的精選清單： 1. [Solon](https://trysolon.co) ：Instagram/whatsapp 賣家的人工智慧銷售代理，幫助客戶探索產品。 ![梭倫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j32pl4a078c587jffsin.png) 2. [Captn.ai](https://captn.ai) ：人工智慧代理團隊協作，自動建立、監控和優化 Google Ads 廣告活動。 ![船長](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yzygxmy4iu1yi9r758nc.png) 3. [Bleepify](https://bleepify.me) ：在人工智慧的幫助下，自動配音或立即從影片中刪除某些單字。對於快速使 YouTube 影片符合其行為準則非常有幫助。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eqdqbvjwvfpv2rmmaypn.png) 4. [取得 AI 部落格文章](https://getaiblogarticles.com/)：以 Markdown 格式提供的高品質、專注於 SEO 的部落格文章產生器 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7qyzpg3gbipgyuy7g6lh.png) 如果上面的這些範例還沒有激發您的建造靈感，請繼續閱讀下面的內容，我們將討論為什麼建立開源 SaaS 模板、我們使用的堆疊以及它的工作原理。 為什麼我們要建造它......然後免費贈送它 ---------------------- 自從我們正式發布以來，反饋非常積極。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/subbtpb2syehdtuuof0r.png) 很多人對它讚不絕口，並且已經用它建置了許多 SaaS 應用程式，但我們也收到了一些問題，例如： - “它會保持免費嗎？” - “您開源這個的動機是什麼？” 所以我們認為我們應該先回答這些問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5rac9o1rxgrwfx51mc50.png) 首先，是的，它是 100% 免費和開源的，並將保持這種狀態。 其次，我們相信，開發者、獨立駭客和個人企業家社群的集體知識將比個人或小團體產生更好的樣板。當您從某些開發人員那裡購買SaaS 入門版時，您已經獲得了一個固執己見的堆棧，然後除此之外，您還獲得了按照他們認為最好的方式建置的應用程式- 但這可能並不總是最適合*您。* 第三， [Open SaaS](https://opensaas.sh)是[Wasp](https://wasp.sh)的一個專案，一個超強的開源React + NodeJS + Prisma全端框架。我們 Wasp 團隊相信 Wasp 非常適合快速且有效率地建立 SaaS 應用程式，我們希望這個模板能夠證明這一點。另外，身為開發人員，我們從其他開源專案中學到了很多東西，而 Wasp 本身就是一個開源專案。 基本上，我們熱愛開源理念，並且希望將其發揚光大。 🙏 因此，我們希望能夠為開發者社群提供非常有價值的資產，同時宣傳我們的開源全端框架。我們很高興看到社區為其做出貢獻，以便它不斷發展並成為最好的 SaaS 樣板。 開放 SaaS 是由什麼組成的 --------------- 我們在 Open SaaS 上投入了大量的精力，包括[文件](https://docs.opensaas.sh)，以便開發人員可以自信、輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 我們還花了一些時間檢查其他免費的開源 SaaS 啟動器，並希望確保 Open SaaS 具有可立即投入生產的啟動器的所有正確功能，而不顯得臃腫。我們認為我們已經在很大程度上實現了這一點，儘管我們將繼續加入功能並隨著時間的推移進行改進。 目前的主要特點如下： - 🔐 身份驗證（電子郵件驗證、Google、github） - 📩 電子郵件（sendgrid、emailgun、SMTP） - 📈 管理儀表板（合理或谷歌分析） - 🤑 Stripe 付款（只需加入您的訂閱產品 ID） - ⌨️ 端對端類型安全性（無需配置） - 🤖 OpenAI 整合（AI 驅動的範例應用程式） - 📖 Astro 博客 - 🧪 與劇作家進行端到端測試 - 🚀 部署在任何地方 - 📄 完整的文件和社群支持 值得深入了解其中每個功能的細節，所以讓我們開始吧。 ### 授權 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wbistoghxrxft9zxxra1.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 感謝 Wasp，Open SaaS 附帶了許多可能的身份驗證方法： - 使用者名稱和密碼（最簡單/最容易進行開發測試） - 已驗證電子郵件並重設密碼 - Google 和/或 Github 社群登入 這就是 Wasp 真正發揮作用的地方，因為設定全端 Auth 並取得預先配置的 UI 元件所需要做的就是： ``` //main.wasp app SaaSTemplate { auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, gitHub: {}, } } } ``` 嚴重地。就是這樣！ 只需確保您已設定社交身份驗證並擁有 API 金鑰以及定義的`User`和`ExternalAuth`實體，就可以開始了。不用擔心，這部分內容已在[Open SaaS Docs](https://docs.opensaas.sh)中詳細記錄和解釋。 最重要的是，Open SaaS 預先配置了一些範例，說明如何自訂和建立一些真正強大的身份驗證流程。 ### 管理儀表板和分析 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4mm6s1c3txxgm49e2k7w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 透過利用[Wasp 的工作功能](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/jobs)，Open SaaS 每小時從 Plausible 或 Google 的網站分析（您的選擇！）和 Stripe 的資料 API 中提取資料，並將其保存到我們的資料庫中。然後，該資料將顯示在我們的管理儀表板上（前往[OpenSaaS.sh](https://OpenSaaS.sh)查看其實際情況）。好的部分是，要為您自己的應用程式存取這些資料，您所要做的就是按照我們的指南獲取分析 API 金鑰，插入提供的腳本，然後就可以開始了！ 再次強調，Wasp 讓整個過程變得非常簡單。透過已經為您定義的查詢 API 和取得我們需要的資料的功能，Open SaaS 然後在`main.wasp`設定檔中使用 Wasp 作業： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@server/workers/calculateDailyStats.js" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 就是這樣！ Wasp 負責為您設定和執行 cron 作業。 ### 條紋支付 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ugy3mx9xo1d9i9vfysr7.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 如果您是以前從未建立過自己的 SaaS 的開發人員，那麼與 Stripe 這樣的支付處理器整合可能是您將面臨的少數挑戰之一。 當我建立第一個 SaaS [CoverLetterGPT.xyz](https://coverlettergpt.xyz)時，我的情況就是如此。這實際上是我建造它的主要動機之一；了解如何將 Stripe 支付整合到應用程式以及 OpenAI API 中。 儘管 Stripe 因擁有豐富的文件而聞名，但這個過程仍然令人畏懼。你必須： - 建立正確的產品類型 - 設定 webhook 端點 - 告訴 Stripe 將正確的 Webhook 事件傳送給您 - 正確使用事件 - 處理重複付款和失敗付款 - 在上線之前透過 CLI 進行正確測試 這就是為什麼為您設定 Stripe 訂閱付款是一個巨大的勝利。 但比這更重要的是，為您方便地記錄整個過程！這就是為什麼 Open SaaS[在我們的文件中為您提供方便的 Stripe 指南](https://docs.opensaas.sh)🙂 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uehwot350u3dl02s4w7r.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) ### 端對端類型安全 Open SaaS 是使用 Typescript 建置的，因為它是一個全棧應用程式，所以從後端到前端的類型安全可以成為真正的救星。我的意思是，一些[固執己見的堆疊](https://create.t3.gg/)在此基礎上變得非常流行。 幸運的是，Wasp 為您提供開箱即用的端到端類型安全性（無需配置！），因此 Open SaaS 可以輕鬆利用它。 這是一個例子： 1. 讓 Wasp 了解您的伺服器操作： ``` // main.wasp action getResponse { fn: import { getResponse } from "@server/actions.js", entities: [Response] } ``` 2. 輸入並實施您的伺服器操作。 ``` // src/srever/actions.ts type RespArgs = { hours: string; }; const getResponse: GetResponse<RespArgs, string> = async ({ hours }) => { } ``` 3. 導入並在客戶端呼叫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fah81r1g4bg3vdqapju.png) 客戶端類型將被正確推斷！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7n04yh6de9slhhnjrgf3.png) ### AI 驅動的範例應用程式（附有 OpenAI API） [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zbbc2gkxbxjl3q2y01a3.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 人工智慧正在使新的應用程式創意成為可能，這也是我們看到開發人員對建立 SaaS 應用程式的興趣重新抬頭的部分原因。正如我上面提到的，我建造的第一個 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)是「GPT 包裝器」之一，我很自豪地說它帶來了約350 美元MRR（每月經常性收入）的可觀被動收入。 我個人認為，我們在軟體開發方面處於最佳狀態，開發新的、有利可圖的人工智慧應用程式有很大的潛力，尤其是「獨立駭客」和「個人企業家」。 這就是 Open SaaS 推出 AI 調度助手演示應用程式的原因。您輸入任務及其分配的時間，AI Scheduler 會為您的一天建立詳細的計劃。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4suf7g9jm5w93ri3bqx.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 在幕後，這是使用 OpenAI 的 API 為每個任務分配優先級，並將它們分解為詳細的子任務，包括喝咖啡休息時間！它還利用 OpenAI 的函數呼叫功能以使用者定義的 JSON 物件回傳回應，以便客戶端每次都能正確使用它。此外，我們計劃在未來加入開源法學碩士，敬請期待！ 示範版 AI Scheduler 可協助開發人員學習如何有效使用 OpenAI API，並激發一些 SaaS 應用程式創意！ ### 隨處部署。容易地。 許多流行的 SaaS 新創公司都使用依賴託管的框架，這意味著您只能依賴一個提供者進行部署。雖然這些都是簡單的選擇，但它可能並不總是最適合您的應用程式。 Wasp 為您提供了部署全端應用程式的無限可能性： - 使用`wasp deploy`一鍵部署到[Fly.io](http://Fly.io) - 使用`wasp build`並部署 Dockerfiles 和客戶端，無論您喜歡什麼！ `wasp deploy`的優點在於它會自動產生和部署您的資料庫、伺服器和用戶端，並為您設定環境變數。 Open SaaS 還內建了環境變數和常數驗證器，以確保您已正確設定部署所需的所有內容，以及文件中的部署指南 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fihbij250xtbdtjbjoks.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 最後，您擁有自己的程式碼，並且可以自由地將其部署到任何地方，而無需受供應商鎖定。 幫助我們，幫助你 -------- 想支持我們的免費開源計畫嗎？然後[在 GitHub 上為我們加註星標以向](https://github.com/wasp-lang/open-saas/)我們表示支持🙏 ![https://media1.giphy.com/media/ZfK4cXKJTTay1Ava29/giphy.gif?cid=7941fdc6pmqo30ll0e4rzdiisbtagx97sx5t0znx4lk0auju&ep=v1_gifs_searchx97sx5t0znx4lk0auju&ep=v1_gifs_search}&ridgi.](https://media1.giphy.com/media/ZfK4cXKJTTay1Ava29/giphy.gif?cid=7941fdc6pmqo30ll0e4rzdiisbtagx97sx5t0znx4lk0auju&ep=v1_gifs_search&rid=giphy.gif&ct=g) <https://www.github.com/wasp-lang/wasp> ⭐️ 給 Open SaaS 一顆星 🙏 現在就開始建立您的 SaaS！ --------------- 我們希望 Open SaaS 能夠讓更多的開發人員能夠發布他們的想法和副專案。我們也希望從開發人員那裡獲得一些回饋和意見，以便我們能夠使其成為最好的 SaaS 樣板啟動器。 因此，如果您有任何意見或發現任何錯誤，請[在此處提交問題](https://github.com/wasp-lang/open-saas/issues)。 如果您發現 Open SaaS 和/或 Wasp 很有用，最簡單的支援方法就是給我們一顆星： - 為[Open SaaS 儲存庫](https://github.com/wasp-lang/open-saas)加註星標 - 給[黃蜂倉庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-best-free-open-source-saas-template-for-react-nodejs-263

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如何建立基本的 RAG 應用程式

生成式人工智慧的出現使我們建構的應用程式具有新的功能成為可能。法學碩士可以以令人難以置信的技巧回答使用者的問題。那麼，為什麼不將它們用作我們系統的一部分呢？如果用戶需要協助使用該應用程式，我們可以加入聊天功能，法學碩士將回答用戶的所有問題。如果我們的應用程式有解釋重要概念的部落格文章，而不是讓用戶閱讀所有內容來獲取所需的知識，它可以只詢問並立即得到回應。 為什麼是拉格？ ------- 我們決定將法學碩士整合到我們的應用程式中，為我們的用戶帶來這些功能。然而，我們很快就發現該模型無法回答使用者的問題。它沒有任何關於我們的應用程式的資訊！如果需要回答的資訊不在LLM的訓練資料中，則無法回答。更糟的是，如果它不知道答案，它可能會產生一個完全錯誤的事實的幻覺！這很糟糕，那麼我們該如何解決這個問題呢？採用 Transformer 架構的法學碩士已展現出優異的情境學習能力。因此，我們只需在提示中傳遞它所需的所有事實以及問題即可！呃哦，每次提示都塞滿所有資料肯定會很貴。那麼，我們該怎麼做呢？ 什麼是RAG？ ------- RAG 代表**檢索增強產生**。 RAG與變形金剛一起誕生。最初，它被用來用額外的事實來增強法學碩士的預訓練資料。一旦 Transformers 的情境學習能力變得明顯，在推理過程中增強提示也成為一種常見做法。 基本的 RAG 管道由三個步驟組成：索引、檢索和產生。法學碩士需要回答的所有資訊都在向量資料庫中建立了索引。當使用者提出問題時，我們可以從該向量資料庫中檢索資訊的相關部分。最後，結合相關資訊和使用者的問題，我們可以提示法學碩士根據我們作為上下文提供的資訊給出答案。讓我們更詳細地看看如何實現這一目標。 ### 索引 首先，我們從任何地方提取模型所需的資訊。生成模型使用純文字（某些模型也可以使用圖像或其他格式，這些格式也可以被索引，但這是另一個主題）。如果訊息已經是純文字形式，那麼我們很幸運。但它也可能存在於 PDF 文件、Word 文件、Excel、Markdown 等。 ![索引過程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9rbz60uizoiswi8lng0k.png) 一旦資訊採用文字格式，我們就可以將其儲存在向量資料庫中。向量資料庫將儲存該文字的嵌入表示。這將使我們能夠搜尋與另一個文本具有相似嵌入表示的文本部分，因此它們涉及相似的概念。我們將整個文字分成更小的部分或區塊，計算每個部分的嵌入表示，最後將它們儲存在向量資料庫中。 ### 恢復 當使用者問我們一個問題時，我們可以使用我們用於索引資料的相同嵌入模型將該問題轉換為向量表示。利用該向量表示，我們將計算問題與向量資料庫中儲存的每個區塊之間的相似度因子。我們將選擇與查詢最相似的前 K 個區塊，因此它們的內容與問題的概念相同（因此它們可能包含答案）。 ![檢索流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/isms443c1ytjcazo5t17.png) ### 世代 系統會建立一個提示，將使用者的問題和相關上下文放在一起，以幫助 LLM 回答。我們也可能包含用戶和人工智慧助理之間對話的先前訊息。 LLM 根據上下文而不是之前學習的預訓練資料為使用者產生答案。 ![檢索流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x9ih4417ubpht7kyskav.png) 例子 -- 對於這個例子，我們將收錄一篇名為「蘭格語言模型的檢索增強生成：調查」的論文。我們將使用本文中包含的資訊查詢LLM，以便它可以回答使用者對其內容的疑問。您可以在[本文提供的 Google Colab 筆記本](https://colab.research.google.com/drive/1mFmPN0GBHpS-kMDMuU8EDrWu1KENy69e?usp=sharing)中遵循此範例。 首先，我們將載入 PDF 文件並使用 LangChain 的 PyPDF 連接器對其進行解析。 ![使用 pypdf 載入文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mggsh8vxc1i6aknze50x.png) 一旦我們從文件中獲得文本，我們就必須將其分割成更小的區塊。我們可以使用 LangChain 的可用分割器，例如本例中的 RecursiveCharacterSplitter： ![將文件分割成區塊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92h7gf78bv699oup9xfc.png) 我們將使用 BGE-small，一種開源嵌入模型。我們將從 HuggingFace Hub 下載它並在所有區塊上執行它以計算它們的向量表示。 ![計算嵌入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g9qoe5p4b0t37gooh4ix.png) 一旦我們有了所有區塊的向量表示，我們就可以建立一個記憶體向量資料庫並將所有向量儲存在其中。對於此範例，我們將使用 FAISS 資料庫。 ![將嵌入載入到向量資料庫中](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kvw8o3f9hwtafr3olord.png) 資料庫現已建立。現在，我們將接受用戶對此資訊的查詢。在這種情況下，用戶詢問 Naive RAG 的缺點是什麼。我們使用與先前相同的嵌入模型對該查詢進行編碼。然後，我們檢索與該查詢最相似的前 5 個區塊。 ![從向量資料庫中檢索與查詢類似的文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n3euuftp1j1edlvj8oau.png) 檢索相關上下文後，我們使用此資訊和使用者的原始查詢來建立提示。在這個例子中，我們將使用克勞德的俳句作為法學碩士： ![使用上下文和查詢來產生答案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wdl7s7gownp37psg9084.png) 常見問題和陷阱 ------- 正如標題所暗示的，該解決方案是一個基本的或簡單的 RAG 實作。它將幫助您的申請充分利用其所使用的法學碩士和您的資料。但它並不適用於所有情況。這些只是 RAG 最常見的問題： - **檢索不相關的資訊。**如果檢索器從向量資料庫中獲取與問題無關的資料，它將混淆試圖回答問題的模型。這可能會導致不使用上下文來回答問題，或回答與所問內容不同的問題。 - **錯過重要資訊。**也許回答問題所需的資訊不在資料庫中。也許檢索機制無法找到相關的區塊。我們必須找到方法來幫助檢索器輕鬆、更可靠地找到所需的資訊。 - **產生上下文不支援的回應。**如果上下文有模型需要的訊息，但它不使用它而是依賴自己的預訓練資料，那麼這一切都是徒勞的。預訓練資料中的資訊可能已過時或錯誤。我們必須支持模型始終使用上下文來回答，或者如果它無法從上下文中回答，則回答「我不知道」。 - **對查詢的回應不相關。** LLM 可能會使用您提供的所有資訊來產生回應，但這並不意味著它回答了使用者的問題。重要的是，模型必須堅持使用者的原始問題，而不是迷失在大量資訊中。 - **相似上下文導致的冗餘響應。**當我們攝取具有相似資訊的多個文件時，檢索器有可能會獲得多個幾乎相同的資訊區塊。這可能會導致法學碩士在其回復中多次重複相同的訊息。 如何避免這些問題呢？ ---------- 為了避免這些問題，簡單的 RAG 管道可能還不夠。我們需要建立一個更先進、更複雜的RAG系統。存在經過測試的技術來解決我們提出的問題。我們可以將它們合併到 RAG 管道中，以提高 RAG 應用程式的效能。 另一個需要解決的重要問題是，為了改進您的 RAG 應用程式，您需要能夠測量和評估整個過程。你無法改進你無法衡量的東西。另外，當您進行評估時，您可能會發現基本的 RAG 設定足以滿足您的用例，並且不需要使其過於複雜。畢竟，即使是非常基本的 RAG 實施也可以極大地改進您的 LLM 支援的應用程式。 在以後的文章中，我將更詳細地解釋先進的 RAG 技術，這將幫助我們避免常見問題並將我們的 RAG 應用程式提升到新的水平。 --- 原文出處：https://dev.to/rogiia/how-to-build-a-basic-rag-app-h9p

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使用 ToolJet + Gemini API 建構 SQL 查詢產生器

介紹 -- 本教學將引導您完成使用[ToolJet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) （一種低程式碼視覺化應用程式建構器）和 Gemini API（一種強大的自然語言處理 API）來建立 AI 驅動的 SQL 查詢產生器的過程。由此產生的應用程式將使用戶能夠以簡單的英語輸入提示，然後將其轉換為可執行的 SQL 查詢。我們將使用 ToolJet 的視覺化應用程式建構器來建立使用者友善的 UI，並使用 ToolJet 的低程式碼查詢建構器將其連接到 Gemini API 端點。 --- 先決條件： ----- - [**ToolJet**](https://github.com/ToolJet/ToolJet)：一個開源、低程式碼的商業應用程式建構器。[註冊](https://www.tooljet.com/signup)免費的 ToolJet 雲端帳號或使用 Docker[在本機上執行 ToolJet](https://docs.tooljet.com/docs/setup/try-tooljet/) 。 - **Gemini API 金鑰**：使用您現有的 Google 憑證登入[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/app/apikey) 。在 AI Studio 介面中，您將能夠找到並複製您的 API 金鑰。 以下是我們最終應用程式的快速預覽： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/amxvh44ue5inhf9cyoh8.png) --- 製作我們的使用者介面 ---------- - 登入您的[ToolJet 帳號](https://app.tooljet.com/)。導覽至 ToolJet 儀表板，然後按一下左上角的**「建立新應用程式」**按鈕。 ToolJet 隨附 45 多個內建元件。這將讓我們立即設定我們的用戶界面。 - 將右側元件庫中的**Container**元件拖曳到畫布上。適當調整**Container**元件的高度和寬度。 - 同樣，將**圖示**和兩個**文字**元件拖曳到容器內。我們將使用這兩個**文字**元件作為標題和署名文字。 - 選擇**Icon**元件，導覽至右側的屬性面板，然後選擇其**Icon**屬性下的資料庫圖示。 - 根據您的喜好變更**圖示**和**文字**元件的顏色。在這裡，我們將使用藍色陰影（十六進位程式碼：#4A7EE2）。 - 適當地變更**文字**元件的字體大小和內容。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2tezdxuu2q9zq5fpazaj.png) - 將**Dropdown**元件拖曳到容器中。我們將使用此元件在**Gemini** API 提供的模型之間進行選擇。 - 將此元件重新命名為*modelDropdown* 。重新命名元件將有助於在開發過程中快速存取其資料。 - 同樣，將三個**Textarea**元件拖曳到容器中。我們將使用這些元件作為資料模式輸入、文字查詢輸入以及第三個元件來顯示產生的 SQL 查詢。 - 將三個**Textarea**元件分別重新命名為*databaseSchemaInput* 、 *textPrompt*和*generatedQuery* 。 - 適當調整**Textarea**元件的高度和寬度。 - 在**「屬性」**部分下，清除預設值輸入並輸入適當的佔位符文字。 - 拖放另一個**文字**元件。我們將使用它作為產生的查詢**Textarea**元件的標籤。適當變更顏色、字體大小和內容。 - 讓我們加入最後一個元件，拖放一個**Button**元件。我們將使用它來觸發 SQL 查詢產生。適當改變顏色、大小和內容。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l1p7ggxevjpxwgviumtc.png) --- 建立查詢 ---- ToolJet 允許使用其 REST API 查詢功能連接到第三方 API。我們將使用它來將我們的 UI 與 Gemini API 端點整合。我們將建立兩個單獨的 REST API 查詢： 1. 第一個查詢將取得**Gemini** API 提供的所有 AI 模型的清單。 2. 第二個查詢是將使用者輸入傳送到**Gemini** API 端點的 POST 請求。它將傳回基於這些輸入產生的 SQL 查詢。 我們也將利用 ToolJet 的**工作空間常數**來安全地儲存我們的**Gemini** API 金鑰。工作區常數在伺服器端解析。這確保了常數的實際值不會與網路有效負載一起發送；相反，伺服器解析這些值，從而確保它們免受客戶端暴露。 - 若要建立**工作空間常數**，請點選左上角的 ToolJet 標誌。從下拉清單中，選擇**工作空間常數**。 - 點選**建立新常數**按鈕。將名稱設為*GEMINI\_API\_KEY*並在值輸入中輸入您的**Gemini** API 金鑰。 - 點選**新增常數**按鈕。現在，該常數將在我們的工作區中可用，並且可以使用`{{constants.GEMINI_API_KEY}}`進行存取。 - 導航回您的應用程式並開啟查詢管理器。 - 點擊**+ 新增**按鈕並選擇**REST API**選項。 - 將查詢重新命名為*getModels* 。 - 將請求方法保留為**GET**並將以下 URL 貼到 URL 輸入中。這是 Gemini API 端點，它將傳回我們可用的模型。 ``` https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models?key={{constants.GEMINI_API_KEY}} ``` - 若要確保每次載入應用程式時都執行查詢，請啟用**“在應用程式載入時執行此查詢？”**切換。 - 同樣，建立另一個查詢並將其命名為*getSqlQuery* 。 - 在**請求**參數中，從下拉清單中選擇**POST**作為方法，然後貼上以下 URL。 ``` https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/{{components.modelDropdown.value}}:generateContent?key={{constants.GEMINI_API_KEY}} ``` - 導航到*getSqlQuery*的 Body 部分。切換到**原始 JSON**並輸入以下程式碼： ``` {{ `{  "contents": [{    "parts": [{      "text": "Data Schema: ${components.databaseSchemaInput.value.replaceAll("\n"," ")}, Text Prompt: Write a standard SQL query that will ${components.textPrompt.value.replaceAll("\n"," ")}. Return with correct formatting but without any code highlighting and any backticks"     },],   },], }` }} ``` --- 將 UI 與查詢集成 ---------- 現在我們已經成功建立了 UI 和查詢，下一步就是整合它們。 - 選擇**“屬性”**部分下的**“按鈕”**元件，然後按一下**“新事件處理程序”**按鈕以建立新事件。 - 選擇**On click**作為**事件**，**執行查詢**作為**操作**，然後選擇*getSqlQuery*作為**查詢**。 - 選擇**「屬性」**部分下的**下拉**元件，然後為選項值和標籤輸入以下程式碼。 **選項值**： ``` {{queries.getModels.data.models.map(item => item.name)}} ``` **選項標籤**： ``` {{queries.getModels.data.models.map(item => item.displayName)}} ``` - 選擇**Properties**部分下的*generatedQuery* **Textarea**元件，然後為預設值輸入輸入以下程式碼。 **預設值**: ``` {{queries.getSqlQuery.data.candidates[0].content.parts[0].text}} ``` 我們的人工智慧驅動的 SQL 查詢產生器已經完成。讓我們提供一些範例資料來測試一下。 資料庫結構定義: ``` Orders (id, product_id, address, customer_name, is_paid) Products (id, quantity, moq) Customers (id, name, email, phone, addresses) ``` 文字提示/查詢： ``` find all the prepaid orders from a customer named Alex JR ``` **預期輸出：** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rjpn413n42hejyu2ofc.png) --- 結論 -- 恭喜您使用 ToolJet 和 Gemini API 成功建置了人工智慧驅動的 SQL 查詢產生器。現在您可以用簡單的英文輸入提示，然後將其準確地轉換為可執行的 SQL 語句。 要了解和探索有關 ToolJet 的更多訊息，請查看[ToolJet 文件](https://docs.tooljet.com/docs/)或聯絡我們並在[Slack](https://join.slack.com/t/tooljet/shared_invite/zt-2ij7t3rzo-qV7WTUTyDVQkwVxTlpxQqw)上發布您的問題。 --- 原文出處：https://dev.to/tooljet/building-a-sql-query-generator-using-tooljet-gemini-api-4lo9

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簡短概述：微前端 🧩

當人們談論**微前端**時，他們首先提到的就是其驚人的擴展能力。他們透過將服務分成更小的部分並無縫協作來實現這一目標。 微前端的優勢👍 ------- - **微前端**支援團隊可以實現後續前端功能，從而顯著加快迭代速度。 - 微前端的**水平可擴展性**旨在使組織能夠透過水平擴展來擴展其前端架構。 📈 微前端的缺點👎 ------- - 微前端會使網站的開發、維護和建置**變得複雜**。然而，可以透過使用智慧設計、有助於自動部署和測試的工具以及確保團隊之間的清晰溝通來緩解這些挑戰。 📉 - 如果團隊之間不進行溝通，**依賴管理**可能會成為問題。但可以透過在團隊之間建立清晰的溝通管道來討論更新來解決！ 👌 單體應用程式經常遇到有效擴展的挑戰。透過將前端分解為微前端，可以更有效地實現延遲載入和**服務工作者**等高階邏輯結構。 **JavaScript 的**靈活性允許團隊加入各種框架和程式庫，從而促進微前端之間的無縫整合和互通性。豐富的 JavaScript 工俱生態系統為開發人員提供了強大的資源來建立動態和響應式的使用者介面。 - 受到以下書的啟發： [***建立微前端、擴展團隊和專案、為開發人員提供支援***。](https://www.amazon.com/Building-Micro-Frontends-Projects-Empowering-Developers/dp/1492082996/ref=sr_1_2?crid=RCBAUE4OKJ0J&dib=eyJ2IjoiMSJ9.0ZJp2IXMP9BkahJYaiHl9ez2Wm6vlnMHRLwunki8JYstYZfM_ukCSBNN1JAldlIqkOUuSa70q6nEYv5Rle1a2vzND0PJ_BEBt_kCHgnNjO9tg-Kp9V1tGAtMW7QtLmY53ZAuOFX4lfXTM2DTu5KCUiwIHGHiERCZ9ehXTueraXmWd4AAl5aP6VkEgs56_BamuYAo7pHw1nb6ceTIouGXkdImZ4fB-y81_da06oyWRY8.601H27Rq2LULtNXKVir3Z3QOGJlbx6ovOrmk3Iny2Bg&dib_tag=se&keywords=micro+frontend&qid=1717013751&sprefix=microfronten,aps,223&sr=8-2)作者：*盧卡‧梅札里拉 (Luca Mezzalira) 尼爾‧福特 (Neal Ford) 作序* 加入我們！ ----- 那麼...您喜歡 Javascript 並想為開源專案做出貢獻嗎？**你在等什麼？** 😁 前往[Webcrumbs](https://www.webcrumbs.org/)並加入一個致力於為開源愛好者提供 JavaScript 生態系統的社群！ --- 原文出處：https://dev.to/buildwebcrumbs/short-overview-micro-frontends-2f5i

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每個開發人員都需要了解的 300 多個免費 API

目錄 == 1. [天氣 API ⛅️🌦️🌩️](#weather-apis) 2. [匯率 API 💱💲💹](#exchange-rates-apis) 3. [加密貨幣 API ₿💰🔗](#cryptocurrency-apis) 4. [佔位符圖像 API 📸🖼️🎨](#placeholder-image-apis) 5. [隨機產生器 API 🎲🔀🎰](#random-generators-apis) 6. [新聞 API 📰📢🗞️](#news-apis) 7. [地圖與地理定位 API 🗺️📍🌍](#maps-and-geolocation-apis) 8. [搜尋 API 🔍📑🕵️](#search-apis) 9. [機器學習 API 🤖🧠🔮](#machine-learning-apis) 10. [截圖與圖片 API 📷🌐🖼️](#screenshot-and-picture-apis) 11. [SEO API 🔍📈💡](#seo-apis) 12. [購物 API 🛍️🛒📦](#shopping-apis) 13. [開發者 API 💻🔧🛠️](#developer-apis) 14. [旅行和交流 API 🛫🚗🚉](#travel-and-transportation-apis) 15. [通訊 API 📞💬📧](#communication-apis) 16. [支付和金融 API 💳💸🏦](#payment-and-financial-apis) 17. [分析與監控 API 📊📈📉](#analytics-and-monitoring-apis) 18. [自然語言處理 (NLP) API 🗣️🔍💬](#natural-language-processing-nlp-apis) 19. [實用程式和工具 API 🛠️🔧⚙️](#utilities-and-tools-apis) 20. [政府和開放資料 API 🏛️📜📊](#government-and-open-data-apis) [Qit.tools](https://qit.tools/) - ⚡ 互動式線上網路 🛠️ 工具 --- 天氣 API ⛅️🌦️🌩️ ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |打開天氣地圖 |全球天氣資料，包括預報和當前天氣 | 60 次通話/分鐘 | API 金鑰 |[連結](https://openweathermap.org/api)| |天氣堆疊 |即時與歷史天氣資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://weatherstack.com/documentation)| |天氣比特 |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weatherbit.io/api)| |克利馬塞爾|超本地天氣資料與見解 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.climacell.co/)| |準確天氣 |天氣預報|每天 50 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.accuweather.com/apis)| |視覺穿越|歷史和當前天氣資料|每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.visualcrossing.com/weather-api)| | 2020 年天氣 |天氣預報 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weather2020.com/weather-api/)| |風暴玻璃|海洋氣象資料|每天 50 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://stormglass.io/docs/)| |天氣 API |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.weatherapi.com/docs/)| | Aeris 天氣 |天氣資料和影像|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.aerisweather.com/support/docs/api/)| |這裡 天氣 |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.here.com/documentation/weather/dev_guide/index.html)| |世界天氣在線|全球天氣資料，包括預報和歷史天氣|每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.worldweatheronline.com/developer/)| |明天.io |超本地天氣資料與見解 |每天 100 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.tomorrow.io/)| |黑暗的天空|天氣預報資料，包括預報和當前天氣 |每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://darksky.net/dev)| |國家氣象局|美國政府天氣資料|無限 |無 |[連結](https://www.weather.gov/documentation/services-web-api)| --- 匯率 API 💱💲💹 ---------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |匯率-API | 160 種貨幣的準確匯率 |每月 1500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangerate-api.com/docs)| |開放匯率|即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.openexchangerates.org/)| |貨幣層 | 168 種世界貨幣即時匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currencylayer.com/documentation)| |固定器|即時匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://fixer.io/documentation)| | XE 貨幣資料 |即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://xecdapi.xe.com/)| |外匯匯率 API |即時與歷史外匯匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.forexrateapi.com/documentation)| |費率API |免費外匯匯率和貨幣兌換|無限|無 |[連結](https://ratesapi.io/documentation/)| |匯率API | 160 種貨幣的準確匯率 |每月 1500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangerate-api.com/docs)| | OANDA 匯率 |即時與歷史匯率 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.oanda.com/fx-for-business/fx-data-services)| |貨幣轉換器 API |即時匯率與貨幣換算 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.currencyconverterapi.com/docs)| |匯率API |匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.exchangeratesapi.io/documentation)| |阿爾法優勢|即時與歷史匯率 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.alphavantage.co/documentation/)| |西點燃|外匯匯率API |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.xignite.com/xforex-rates)| | Everbase 貨幣 |匯率與貨幣換算|每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currency-api.everbase.com/documentation)| |匯率主機 |外匯匯率API |無限|無 |[連結](https://exchangerate.host/#/#docs)| --- 加密貨幣 API ₿💰🔗 ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | CoinGecko | 幣虎超過 6000 種貨幣的加密貨幣資料 |無限|無 |[連結](https://www.coingecko.com/en/api/documentation)| | CoinMarketCap |加密貨幣市值排名、圖表等 |每天 333 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://coinmarketcap.com/api/documentation/)| |加密貨幣比較 |加密貨幣資料與價格比較 |每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://min-api.cryptocompare.com/documentation)| |辣椒粉 |加密貨幣市場資料|每月 25,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://api.coinpaprika.com)| |經濟學 |加密貨幣市值和定價資料|每月 125,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://nomics.com/docs/)| |幣API |即時與歷史加密貨幣資料 |每月 100,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.coinapi.io/)| |梅薩裡 |加密貨幣資料與研究 |每天 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://messari.io/api)| |硬幣傳說 |加密貨幣市場資料 |無限|無 |[連結](https://www.coinlore.com/cryptocurrency-data-api)| |幣庫 |加密貨幣資料，包括價格和市值 |每天 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://coinlib.io/apidocs)| | Bitfinex |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.bitfinex.com/docs)| |比特雷克斯 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://bittrex.github.io/api/v3)| |幣安 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://binance-docs.github.io/apidocs/spot/en/)| |庫幣 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.kucoin.com/)| |克拉肯 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://www.kraken.com/features/api)| |波蘭 |加密貨幣交易平台API |無限|無 |[連結](https://docs.poloniex.com/)| --- 佔位符圖像 API 📸🖼️🎨 -------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |洛雷姆·皮克蘇姆 |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://picsum.photos/)| |佔位符.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placeholder.com/)| | Unsplash 來源 |高品質佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://source.unsplash.com/)| |放置小貓 |小貓的佔位圖像 |無限|無 |[連結](https://placekitten.com/)| |地點狗 |狗的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://place.dog/)| |占星者 |熊的佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placebear.com/)| |填充穆雷 |比爾·莫瑞 (Bill Murray) 的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](http://www.fillmurray.com/)| | FakerAPI |虛假資料和占位符圖像 |無限|無 |[連結](https://fakerapi.it/en)| |虛擬圖像.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://dummyimage.com/)| | ImagePlaceholder.com |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://imageplaceholder.com/)| |佔位符影像 |帶有自訂文字的佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://placeholderimage.dev/)| | Picsum.照片 |來自 Unsplash 的隨機圖像 |無限|無 |[連結](https://picsum.photos/)| |隨機影像API |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://random.imagecdn.app/)| |普拉霍爾德.it |自訂佔位符影像 |無限|無 |[連結](https://placehold.it/)| | LoremFlickr |隨機佔位符圖像 |無限|無 |[連結](https://loremflickr.com/)| --- 隨機產生器 API 🎲🔀🎰 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |隨機.org |真隨機數生成| 1,000,000 位/天 | API 金鑰 |[連結](https://www.random.org/)| |隨機用戶 |產生隨機用戶資料 |無限|無 |[連結](https://randomuser.me/)| | FakerAPI |虛假資料生成 |無限|無 |[連結](https://fakerapi.it/en)| | UUID 產生器 |產生隨機 UUID |無限|無 |[連結](https://www.uuidgenerator.net/)| |骰子熊頭像 |產生隨機頭像 |無限|無 |[連結](https://avatars.dicebear.com/)| |密碼產生器 |產生隨機密碼 |無限|無 |[連結](https://passwordwolf.com/api/)| |貓的事實|隨機貓的事實|無限|無 |[連結](https://catfact.ninja/)| |有趣的翻譯 |生成有趣的翻譯 |每天 5 個請求 |無 |[連結](https://funtranslations.com/api)| |行情.休息 |產生隨機報價 | 10 個請求/小時 |無 |[連結](https://quotes.rest/)| |通知單|隨機建議生成器 |無限|無 |[連結](https://api.adviceslip.com/)| |無聊API |活動建議 |無限|無 |[連結](https://www.boredapi.com/)| |非常感謝產生隨機佔位符文字 |無限|無 |[連結](https://loripsum.net/)| |烏納梅斯 |產生隨機名稱 |無限|無 |[連結](https://uinames.com/)| |皮普|產生隨機人物檔案 |無限|無 |[連結](https://pipl.ir/)| |隨機資料API |產生隨機資料進行測試 |無限|無 |[連結](https://random-data-api.com/)| --- 新聞 API 📰📢🗞️ ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |新聞API |聚合各種來源的新聞文章 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsapi.org/docs)| |當前 API |即時新聞資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://currentsapi.services/en/docs/)| |上下文網路新聞 |即時新聞搜尋與發現|每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/web-search)| |必應新聞搜尋 |微軟Bing的新聞搜尋結果|每月 3000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-news-search/)| |媒體堆疊 |即時新聞資料 |每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://mediastack.com/documentation)| |紐約時報 API |造訪《紐約時報》文章與檔案 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.nytimes.com/apis)| |守護者API |造訪《衛報》文章與檔案 |無限| API 金鑰 |[連結](https://open-platform.theguardian.com/documentation/)| |活動登記|即時新聞與事件資料 |每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://eventregistry.org/documentation)| | GDELT 專案 |即時事件資料與新聞 |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://blog.gdeltproject.org/gdelt-2-0-our-global-world-in-realtime/)| |新聞資料.io |來自各種來源的即時新聞文章 |每天 200 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsdata.io/docs)| |上下文網路|根據上下文搜尋新聞文章 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://contextualwebsearch.com/news-api)| |我的新聞 API |存取各種新聞來源|每月 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://mynewsapi.com/documentation)| | Webz.io |即時新聞與部落格資料 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://webz.io/documentation)| | AYLIEN 新聞 API |各種來源的新聞文章及分析 |每天 200 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://newsapi.aylien.com/docs)| |駭客新聞 |存取黑客新聞文章 |無限|無 |[連結](https://github.com/HackerNews/API)| --- 地圖和地理定位 API 🗺️📍🌍 ---------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌地圖 API |全面的地圖和地理定位資料|每月 200 美元免費使用| API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/maps/documentation)| |地圖盒 |客製化地圖和地理定位服務|每月 50,000 次瀏覽 | API 金鑰 |[連結](https://docs.mapbox.com/)| | OpenCage 地理編碼 |正向和反向地理編碼 |每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://opencagedata.com/api)| |這裡 地圖 |地圖和位置資料服務|每月 25 萬通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.here.com/documentation)| |打開街道地圖 |免費可編輯的世界地圖|無限|無 |[連結](https://operations.osmfoundation.org/policies/nominatim/)| |位置堆疊 |用於正向和反向地理編碼的地理編碼 API |每月 25,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://positionstack.com/documentation)| |湯姆湯姆 |地圖和地理定位資料服務|每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.tomtom.com/)| |地圖探索 |地圖和地理定位資料服務|每月 15,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developer.mapquest.com/documentation/)| | ipstack| IP地理定位API |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://ipstack.com/documentation)| |地理資訊 |地理編碼和反向地理編碼|每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://www.geocod.io/)| |位置智商 |地理編碼和反向地理編碼|每天 5,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://locationiq.com/docs)| |地圖繪製器 |地圖、地理編碼與地理定位服務 |每月 100,000 個切片請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.maptiler.com/cloud/)| |什麼三字 |使用三字位址的定位服務 |每月 1000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://what3words.com/products)| |聰明街道 |地址驗證與地理編碼 |每月 250 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://smartystreets.com/docs)| |地理化|地理編碼、路由和其他定位服務 |每月 30,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://apidocs.geoapify.com/)| --- 搜尋 API 🔍📑🕵️ ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌自訂搜尋|搜尋網路或特定網站 |每天 100 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/custom-search/v1/overview)| |阿爾戈利亞 |快速、可靠的搜尋即服務 | 10,000 筆記錄 | API 金鑰 |[連結](https://www.algolia.com/doc/)| |必應搜尋 API |微軟Bing的搜尋結果|每月 3,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/bing-web-search/)| |彈性搜尋|基於Lucene的搜尋引擎|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search.html)| |斯威夫類型 |為您的網站客製化搜尋引擎 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://swiftype.com/documentation)| |美麗搜尋 |快速、開源搜尋引擎 |無限|無 |[連結](https://docs.meilisearch.com/)| |新增搜尋 |為您的網站客製化搜尋 |每天 50 次搜尋 | API 金鑰 |[連結](https://www.addsearch.com/docs/)| | Yandex 搜尋 API |使用 Yandex 搜尋網路 |每天 10,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://yandex.com/dev/search/)| |雅虎搜尋 |使用 Yahoo | 搜尋網絡每天 5,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://developer.yahoo.com/boss/search/)| |沃爾夫拉姆·阿爾法 |計算知識引擎|每月 2,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://products.wolframalpha.com/api/documentation/)| |上下文網路搜尋|具有上下文過濾功能的網路搜尋 |每月 10,000 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://rapidapi.com/contextualwebsearch/api/web-search)| |網站搜尋 360 |搜尋您的網站或應用程式 |每月 1,500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.sitesearch360.com/docs/)| | DuckDuckGo API |匿名搜尋網路 |無限|無 |[連結](https://duckduckgo.com/api)| |搜尋.io |搜尋即服務 | 1000 次操作/月| API 金鑰 |[連結](https://search.io/docs)| |阿帕奇·索爾 |高度可靠、可擴展的搜尋平台 |開源|無 |[連結](https://solr.apache.org/guide/)| --- 機器學習 API 🤖🧠🔮 ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌雲端機器學習 |機器學習服務與 API | $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/products/ai)| |亞馬遜 SageMaker |建置、訓練與部署機器學習模型 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aws.amazon.com/sagemaker/)| | IBM 沃森 |人工智慧和機器學習服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.ibm.com/watson/products-services/)| |微軟 Azure 機器學習 |機器學習服務與 API | $200 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/)| |擁抱臉|最先進的 NLP 模型和 API |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://huggingface.co/docs)| |開放人工智慧 |包括 GPT-3 在內的 AI 模型 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://beta.openai.com/docs/)| | BigML |機器學習平台與 API |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://bigml.com/)| |克拉里法伊 |影像影片辨識服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.clarifai.com/)| |資料機器人|機器學習模型部署與管理 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.datarobot.com/)| |猴子學習 |文字分析與機器學習 |每月 300 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://monkeylearn.com/api/)| |艾琳|自然語言處理與機器學習 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aylien.com/text-api/)| |演算法|演算法市場與機器學習 API |每月 10,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://algorithmia.com/developers)| |法術|機器學習基礎設施和工具|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://spell.run/docs)| |海王星.ai |機器學習模型管理與監控 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://neptune.ai/)| |維茲.ai |自訂機器學習模型建立 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://vize.ai/)| --- 截圖與圖片 API 📷🌐🖼️ -------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |截圖API |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://screenshotapi.net/documentation)| |網址框 |擷取螢幕截圖並將網頁轉換為 PDF |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://urlbox.io/docs)| |第2頁圖片 |網頁截圖| 1000 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.page2images.com/)| |縮網 |擷取網頁的螢幕截圖和縮圖 |每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.shrinktheweb.com/)| |瀏覽 |抓取網站截圖 | 1000 點/月 | API 金鑰 |[連結](https://browshot.com/api/documentation)| |縮圖.ws |抓取網站截圖 |每月 500 個螢幕截圖| API 金鑰 |[連結](https://thumbnail.ws/)| |網址框 |抓取網站截圖 |每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.urlbox.io/)| |截圖圖層 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://screenshotlayer.com/documentation)| | APIFlash |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://apiflash.com/documentation)| | AbstractAPI 截圖 |抓取網站截圖 | 100 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.abstractapi.com/website-screenshot-api)| |斯內皮托 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://snapito.com/)| |網站2PDF |將網頁轉換為 PDF |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://website2pdf.io/)| |截圖機 |抓取網站截圖 | 1000 個螢幕截圖/月| API 金鑰 |[連結](https://www.screenshotmachine.com/)| |斯蒂利奧 |自動網站截圖|每月 1000 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://stillio.com/)| |寶石像素 |抓取網站截圖 |每月 100 次捕獲 | API 金鑰 |[連結](https://www.gempixel.com/)| --- SEO API 🔍📈💡 ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |莫茲 | SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://moz.com/products/api)| |阿雷夫斯 | SEO 指標與資料 | 500 行/月 | API 金鑰 |[連結](https://ahrefs.com/api)| | SEMrush | SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.semrush.com/api/)| | Serpstat | SEO 指標與資料 |每天 1000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://serpstat.com/api/)| |間諜福| SEO 指標與競爭對手分析 |每月 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.spyfu.com/api)| | SEO 資料 |關鍵字、SERP 等的 SEO 資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://docs.dataforseo.com/)| |認知SEO | SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://cognitiveseo.com/api/)| |雄偉| SEO 指標與資料 |每月 100 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.majestic.com/)| |搜尋引擎結果頁面 API |即時搜尋引擎結果 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://serpapi.com/)| | RankRanger | SEO 指標與排名追蹤 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.rankranger.com/api)| |流動性| SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://seobility.net/en/api/)| |光明本地|本地 SEO 資料和指標 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.brightlocal.com/api/)| |搜尋指標 | SEO 指標與資料 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.searchmetrics.com/api/)| |統計 |即時搜尋引擎結果 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://getstat.com/api/)| |林迪|反向連結檢查器和 SEO 指標 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.linkody.com/api)| --- 購物 API 🛍️🛒📦 ----------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |亞馬遜產品廣告API |存取亞馬遜產品資料 |每月 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://webservices.amazon.com/paapi5/documentation)| |易趣 API |存取 eBay 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.ebay.com/api-docs/static/apis.html)| |沃爾瑪API |存取沃爾瑪產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.walmart.com/)| |百思買 API |存取百思買產品資料 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.bestbuy.com/)| | Etsy API |存取 Etsy 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.etsy.com/developers/documentation)| |樂天 API |存取樂天產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://webservice.rakuten.co.jp/documentation/)| | Shopify API |存取 Shopify 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://shopify.dev/api)| | WooCommerce API |存取 WooCommerce 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://woocommerce.github.io/woocommerce-rest-api-docs/)| | BigCommerce API |存取 BigCommerce 商店資料和市場 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.bigcommerce.com/api-reference)| |速賣通 API |存取 AliExpress 產品資料和市場 |每天 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.aliexpress.com/en/doc.htm)| |扎蘭多 API |存取 Zalando 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.zalando.com/)| |目標API |存取 Target 產品資料和市場 |每天 1,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.target.com/)| | Flipkart API |存取 Flipkart 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://affiliate.flipkart.com/api-docs)| |好市多 API |存取 Costco 產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://costco.com/)| |家得寶 API |存取家得寶產品資料和市場 |每天 5,000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.homedepot.com/)| --- 開發者 API 💻🔧🛠️ ------------ |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | GitHub API |存取 GitHub 資料 |無限| OAuth |[連結](https://docs.github.com/en/rest)| |亞搏體育appGitLab API |存取 GitLab 資料 |無限| OAuth |[連結](https://docs.gitlab.com/ee/api/)| | Bitbucket API |存取 Bitbucket 資料 |無限| OAuth |[連結](https://developer.atlassian.com/bitbucket/api/2/reference/)| |特拉維斯 CI API |存取 Travis CI 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://developer.travis-ci.com/)| |詹金斯 API |存取 Jenkins 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://www.jenkins.io/doc/book/using/remote-access-api/)| | CircleCI API |存取 CircleCI 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://circleci.com/docs/api/v2/)| | GitKraken API |存取 GitKraken 資料 |無限| API 金鑰 |[連結](https://support.gitkraken.com/developers/)| | Heroku API |存取 Heroku 資料和服務 |無限| OAuth |[連結](https://devcenter.heroku.com/articles/platform-api-reference)| |維塞爾 API |存取 Vercel 資料和服務 |無限| API 金鑰 |[連結](https://vercel.com/docs/api)| | Netlify API |存取 Netlify 資料和服務 |無限| OAuth |[連結](https://docs.netlify.com/api/get-started/)| | Firebase API |存取 Firebase 資料和服務 |無限| API 金鑰 |[連結](https://firebase.google.com/docs/reference/rest)| |數位海洋 API |存取 DigitalOcean 資料與服務 |無限| OAuth |[連結](https://developers.digitalocean.com/documentation/v2/)| |亞馬遜AWS官方博客存取AWS資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.aws.amazon.com/)| | Azure API |存取 Azure 資料和服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-api-management/)| | Google雲端API |存取 Google Cloud 資料與服務 | $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/apis)| --- 旅行和交流 API 🛫🚗🚉 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |天巡 API |存取航班搜尋和預訂資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.skyscanner.net/docs)| |艾瑪迪斯 API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://developers.amadeus.com/)| |谷歌航班 API |存取航班搜尋和預訂資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/flights)| | Rome2Rio API |取得多式聯運旅行搜尋資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.rome2rio.com/documentation/search)| |軍刀 API |存取旅遊預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.sabre.com/docs/read/rest_apis)| |皮划艇 API |存取航班和酒店搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.kayak.com/)| | Expedia API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developers.expediagroup.com/docs/apis)| | Priceline API |存取旅行預訂和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.priceline.com/docs/apis)| | TripAdvisor API |存取旅遊評論和搜尋資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer-tripadvisor.com/home/docs)| |愛彼迎 API |取得短期租賃資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.airbnb.com/docs)| | Lyft API |取得共乘資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.lyft.com/docs)| |優步 API |取得共乘資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.uber.com/docs)| | BlaBlaCar API |取得共乘資料 |每天 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://dev.blablacar.com/docs)| | Yelp API |存取業務和評論資料 |每天 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.yelp.com/developers/documentation/v3)| |運輸API |取得公共交通資料 |每天 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://developer.transportapi.com/docs)| --- 通訊 API 📞💬📧 ---------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | Twilio API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.twilio.com/docs/usage/api)| |發送網格 API |存取電子郵件發送服務 |每天 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sendgrid.com/)| |郵件槍 API |存取電子郵件發送服務 |每月 5,000 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://documentation.mailgun.com/en/latest/)| | Nexmo API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.nexmo.com/api)| |普利沃 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.plivo.com/docs/)| |推送 API |即時通訊服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://pusher.com/docs)| |郵戳API |存取電子郵件發送服務 |每月 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://postmarkapp.com/developer)| |訊號線 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://signalwire.com/resources/docs)| |山魈API |存取電子郵件發送服務 |每月 2,000 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://mandrillapp.com/api/docs/)| |點擊發送 API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.clicksend.com/docs/rest/v3/)| | Tropo API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.tropo.com/docs)| |鬆弛 API |存取 Slack 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://api.slack.com/)| |不和諧 API |造訪 Discord 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://discord.com/developers/docs/intro)| |縮放 API |存取 Zoom 視訊會議服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://marketplace.zoom.us/docs/api-reference/zoom-api)| |對講API |造訪 Intercom 訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.intercom.com/intercom-api-reference)| --- 支付和金融 API 💳💸🏦 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |條紋 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://stripe.com/docs/api)| |貝寶 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.paypal.com/docs/api/overview/)| |廣場 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.squareup.com/reference/square)| |布倫特里 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.paypal.com/braintree/docs/guides/overview)| | Authorize.net API | 授權.net API獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.authorize.net/api/reference/index.html)| |格子 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://plaid.com/docs/)| |德沃拉 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.dwolla.com/guides/)| |明智的API |獲得國際匯款服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.transferwise.com/)| |世界支付 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.worldpay.com/docs)| | WePay API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.wepay.com/)| |革命 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.revolut.com/docs)| | Xero API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.xero.com/documentation/api)| | QuickBooks API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.intuit.com/app/developer/qbo/docs/get-started)| |約德利 API |取得金融資料和服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.yodlee.com/apidocs)| |直覺 API |取得會計和財務資料|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.intuit.com/)| --- 分析與監控 API 📊📈📉 ------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌分析 API |存取 Google Analytics 資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/v4)| |混合面板 API |存取 Mixpanel 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.mixpanel.com/docs)| |振幅 API |存取 Amplitude 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.amplitude.com/developers/apis)| |熱罐 API |存取 Hotjar 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://developer.hotjar.com/docs)| |堆API |存取堆分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://docs.heap.io/docs)| | Piwik 專業版 API |存取 Piwik PRO 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://piwikpro.dev/documentation)| |段 API |存取細分分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://segment.com/docs/)| |瘋狂蛋API |存取 Crazy Egg 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.crazyegg.com/api)| |烏普拉 API |存取 Woopra 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.woopra.com/docs/api)| | Kissmetrics API |存取 Kissmetrics 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.kissmetrics.io/api)| |點擊 API |存取 Clicky 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://clicky.com/help/api)| |開放網路分析 API |存取開放網路分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.openwebanalytics.com/api/)| | Yandex Metrica API |存取 Yandex Metrica 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://yandex.com/support/metrica/quick-start.html)| |統計計數器 API |存取 StatCounter 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://statcounter.com/docs/)| | Chartbeat API |存取 Chartbeat 分析資料 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://chartbeat.com/docs/api/)| --- 自然語言處理 (NLP) API 🗣️🔍💬 --------------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |谷歌雲端自然語言處理 |自然語言處理服務| $300 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://cloud.google.com/natural-language/docs)| | IBM 沃森 NLP |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.ibm.com/watson/services/natural-language-understanding/)| |微軟Azure NLP|自然語言處理服務| $200 免費贈金 | API 金鑰 |[連結](https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/)| |亞馬遜理解|自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aws.amazon.com/comprehend/)| |文字剃刀 |自然語言處理服務|每月 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.textrazor.com/docs)| |艾琳 NLP |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://aylien.com/text-api/)| |猴子學習 |文本分析與自然語言處理 |每月 300 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://monkeylearn.com/api/)| |意義雲 |文本分析與自然語言處理 |每月 20,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://www.meaningcloud.com/developer/apis)| | NLP 演算法 |自然語言處理演算法 |每月 10,000 次查詢 | API 金鑰 |[連結](https://algorithmia.com/developers)| |維特人工智慧 |自然語言處理與聊天機器人整合 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://wit.ai/docs)| |詞法解析 |文本分析與自然語言處理 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.lexalytics.com/developers)| | SapienAPI |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.sapien.com/api)| |聊天機器人 |自然語言處理與聊天機器人整合 |免費套餐可用 |無 |[連結](https://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/)| |蒂薩尼API |文本分析與自然語言處理 |每月 30,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://tisane.ai/documentation)| | DeepAI 文字 API |自然語言處理服務|免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://deepai.org/machine-learning-model/text-tagging)| --- 實用程式和工具 API 🛠️🔧⚙️ ----------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| | IP資訊| IP 位址資訊與地理位置 |每月 50,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://ipinfo.io/developers)| |打開天氣地圖 |天氣預報資料，包括預報和當前天氣 | 60 次通話/分鐘 | API 金鑰 |[連結](https://openweathermap.org/api)| | Twilio API |存取簡訊、語音和訊息服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://www.twilio.com/docs/usage/api)| |發送網格 API |存取電子郵件發送服務 |每天 100 封電子郵件 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sendgrid.com/)| | Clearbit API |商業智慧資料|每月 50,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://clearbit.com/docs)| | IPStack | IP 地理定位與資訊 |每月 10,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://ipstack.com/documentation)| |抽象API |各種實用 API，如 IP 地理定位、電子郵件驗證 |每月 500 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.abstractapi.com/)| | API 介面 |網頁抓取與自動化 |每月 10,000 個請求| API 金鑰 |[連結](https://docs.apify.com/api/v2)| |刮刀 API |網頁抓取工具|每月 5000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://www.scraperapi.com/documentation/)| |郵差 API | API開發與測試工具|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.postman.com/api-documentation/)| |哨兵 API |應用程式監控與錯誤追蹤 |每月 5000 場活動 | API 金鑰 |[連結](https://docs.sentry.io/api/)| |條紋 API |獲得支付處理服務 |免費套餐可用 | API 金鑰 |[連結](https://stripe.com/docs/api)| | PDF.co API | PDF 產生與資料擷取 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://apidocs.pdf.co/)| |比特利API | URL 縮短與連結管理 |每月 1000 個請求 | API 金鑰 |[連結](https://dev.bitly.com/docs/)| | OpenCage 地理編碼 |正向和反向地理編碼 |每天 2,500 通電話 | API 金鑰 |[連結](https://opencagedata.com/api)| --- 政府和開放資料 API 🏛️📜📊 ---------------- |名稱 |描述 |免費等級限制 |認證|文件 | |--------------------------------|---------------- ------------ -------------------------------------- |-------------------- --|--------------------|----- ----------------------------------- --------| |資料.gov API |美國政府公開資料|無限|無 |[連結](https://www.data.gov/developers/apis)| |英國政府 API |英國政府公開資料|無限|無 |[連結](https://www.gov.uk/guidance/using-the-api)| |歐盟開放資料入口網站API |歐盟開放資料|無限|無 |[連結](https://data.europa.eu/euodp/en/developers-corner)| |世界銀行 API |全球發展資料|無限|無 |[連結](https://datahelpdesk.worldbank.org/knowledgebase/topics/125589)| |聯合國資料API |聯合國開放資料|無限|無 |[連結](https://data.un.org/Host.aspx?Content=API)| |經合組織資料 API |經合組織的經濟和社會資料|無限|無 |[連結](https://data.oecd.org/api/)| |人口普查 API |美國人口普查局資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.census.gov/data/developers/data-sets.html)| |開放資料軟體 |不同來源的各種開放資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.opendatasoft.com/)| |紐約市 API |紐約市開放資料 |無限|無 |[連結](https://opendata.cityofnewyork.us/)| |美國地質調查局API |美國地質調查局資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://www.usgs.gov/products/data-and-tools/apis)| |美國宇航局API |存取 NASA 資料和圖像 |無限| API 金鑰 |[連結](https://api.nasa.gov/)| |開放狀態 API |美國各州立法資料|無限| API 金鑰 |[連結](https://openstates.org/data/)| |美國政府 API |美國政府資訊與服務|無限|無 |[連結](https://www.usa.gov/developer)| | Data.gov.au API |澳洲政府公開資料|無限|無 |[連結](https://data.gov.au/)| | HealthData.gov API |美國健康相關開放資料|無限|無 |[連結](https://healthdata.gov/)| --- \*\*如果您發現此內容有幫助， 請[買杯咖啡](https://buymeacoffee.com/deyurii)🌟✨\*\* --- 原文出處：https://dev.to/falselight/300-free-apis-every-developer-needs-to-know-3j76

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建立出色的 GitHub 開發人員作品集。

在軟體開發領域，有效地展示您的工作以及您編寫的程式碼至關重要。作品集網站是開發人員展示其技能、專案和貢獻的絕佳方式。增強您的作品集的一種創新方法是整合 GitHub 統計資料，它可以提供有關您的編碼活動和貢獻的即時見解。 為了幫助其他開發人員實現這一目標，我從頭開始建立了一個新網站，重點介紹您的 GitHub 作品。該網站是使用 NextJS 和 Tailwind CSS 建立的，它從您的 GitHub 個人資料和工作中獲取所有資料。 *本文將逐步引導您完成設定過程，並且還將為您提供 GitHub 連結。* **這是即時預覽：**[即時預覽網址](https://github.abusaid.me/) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fi8nc8kwy5vn42vk70zr.png) **步驟01：** 使用[GitHub 連結複製](https://github.com/said7388/github-portfolio.git)儲存庫並將目錄變更為 github-portfolio。 ``` git clone https://github.com/said7388/github-portfolio.git cd github-portfolio ``` **步驟02：** 現在使用`npm`或`yarn`安裝所有套件。 ``` npm install # or yarn ``` 安裝完所有套件後，現在根據您的情況更改`data/user-data.js`上的所有資料。例如： ``` export const userData = { githubUser: 'said7388', devUsername: "said7388", github: 'https://github.com/said7388', facebook: 'https://www.facebook.com/abusaid.riyaz/', linkedIn: 'https://www.linkedin.com/in/abu-said-bd/', twitter: 'https://twitter.com/said7388', stackOverflow: 'https://stackoverflow.com/users/16840768/abu-said', leetcode: "https://leetcode.com/said3812/", resume: "https://drive.google.com/file/d/1eyutpKFFhJ9X-qpQGKhUNnVRkB5Wer00/view?usp=sharing", skills: ['React', 'NextJS', 'Redux', 'Express', 'NestJS', 'MySql', 'MongoDB', 'Postgres', 'Docker', 'AWS'], timezone: '+6' }; ``` **步驟03：** 如果您想使用 Google Analytics，請從`.env.example`檔案建立新的`.env`檔案並提供值。 `.env`文件如下： ``` NEXT_PUBLIC_GTM = "" ``` **步驟04：** 現在 GitHub 作品集網站已準備好運作。您可以使用`npm`或`yarn`執行它。 ``` npm run dev # or yarn dev ``` 如果您喜歡這個 GitHub 組合專案，您可以考慮在[GitHub 儲存庫](https://github.com/said7388/github-portfolio)上給它一顆星。 您可以在 Linkedin 上與我聯絡： <https://www.linkedin.com/in/abu-said-bd/> > 免責聲明：在這個儲存庫中，我使用了一些開源 API。所有積分均歸這些儲存庫的擁有者所有。 --- 原文出處：https://dev.to/said7388/build-an-awesome-github-developer-portfolio-54ka

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為什麼你應該自行託管一切

在當今的數位時代，似乎一切都是基於訂閱的。如果您不支付服務費用，您可能會透過觀看廣告或向不一定將您的最佳利益放在心上的公司提供個人資料來獲利。網路已成為一個被污染的空間，我們的線上活動被追蹤並出售給最高出價者。 大多數公司都試圖利用人類行為來獲取利潤。 但有一種方法可以收回控制權：自託管。 **中心化的問題** 當您使用 Netflix、Facebook、Dropbox 或 Microsoft Office 360 等流行服務時，您是將資料委託給沒有義務保證其隱私或安全的公司。這些公司經常在未經您同意的情況下收集和出售您的資料以實現利潤最大化。這種資訊的集中化創造了一種監視狀態，我們的線上活動受到監視和分析以獲取商業利益。在某些情況下，您需要支付兩次費用：使用資料和錢包。現在，當你的儲存庫突然被用來訓練人工智慧模型（如果你有機會使用 Github）時，這種情況比以往任何時候都更加明顯。 **替代方案：家庭實驗室伺服器** 自託管不僅僅是將資料從一個集中位置移動到另一個位置；這是關於掌控您的數位生活。透過設定家庭實驗室伺服器，您可以儲存文件、與他人通訊以及存取您喜歡的服務，而無需依賴第三方公司。借助家庭實驗室伺服器，您可以完全控制您的資料，並確保其保持隱私和安全。為了實現這一目標，您需要非常可靠的 NAS（例如 Synology）或微型 PC（例如 Intel NUC）。不幸的是，Raspberry Pi 無法做到這一點，除非您執行最多 4 個輕量級容器。 **成本比較** 雖然設置家庭實驗室伺服器可能需要投入時間和金錢，但從長遠來看，它通常更具成本效益。例如： - 雲端服務 x4：每月 10 美元 x 12 個月 x 4 = 480 美元 - Intel NUC 或 Synology NAS：約 300-500 美元（取決於您選擇的選項） 因此，根據您的情況和您目前訂閱的服務數量，家庭實驗室的費用將在大約一年內收回！ 當然，這還需要時間成本和所需的維護，但透過正確的設置，這可以是最少的努力。 **HomeLab 可能的解決方案** 正如我所提到的，最好的選擇並不是那麼昂貴，您所需要的只是一台微型電腦。以下是符合基於 docker 的可靠家庭實驗室的良好選項的清單： - [Intel Nuc 11 i-7，32GB RAM，1TB](https://amzn.to/4aRU8R3) 550 美元 - 堅實的起點，具有相當多的儲存空間和大量 RAM。 - [Intel Nuc 11 i-7，裸機](https://amzn.to/4bUQy9C)390 美元 - 無內存，無存儲選項，如果您想從頭開始自行升級 - [Intel NUC 11、Celeron N5105、8GB RAM、256GB SSD](https://amzn.to/3KgLkZW) 240 美元 - 低預算選項，我知道 - 它是具有相同 RAM 量的 RPi 5 的兩倍，但說實話 - 你無法擴展 Raspberry Pi - [Raspberry Pi 5，8GB](https://amzn.to/4bVYpDY) 95 美元 - 為了完成。您仍然需要購買 SD 卡。但你至少可以在上面設定 Pi.Hole 和 Pi.Alert。 - [Synology 2-Bay NAS DS223，2GB RAM，無盤](https://amzn.to/3Kjwpy2)250 美元 - 適合那些更重視儲存空間而不是運算能力的人。正如你所看到的，與 NUC 相比，它的 RAM 並不多。 - [Synology DS723 2-Bay、2GB RAM、8TB 儲存](https://amzn.to/3Kjwpy2)990 美元 - 更強大的機器，具有相當穩定的 CPU，但仍在 2GB RAM 範圍內。有些版本甚至預先安裝了 docker。 總的來說，正如您所看到的，IntelNUC 可能看起來是更具成本效益的解決方案，但是NAS 有其自身的優勢，通常附帶預先安裝的作業系統和管理器，您可以在其中自行部署docker。 **使用 Docker 輕鬆部署** 設定家庭實驗室伺服器不一定是一項艱鉅的任務。我們需要的是我們機器上的 ubuntu 或 debian 作業系統。 透過 Docker 或 Podman 等容器化平台，您可以輕鬆部署和管理您的服務，而無需廣泛的技術專業知識。在初始設定和 ssh 暴露到本機網路後，您甚至不再需要連接顯示器和鍵盤，除非再次升級整個系統！ 您可以在以後的文章中閱讀我是如何做到的。但目前，我們的設定還需要一步。 **開源社群** 開源社群正在蓬勃發展，許多自架服務都是建立在這些協作努力之上的。現在，我們比以往任何時候都更有大量的開源軟體「就在 GitHub 上」。 其中許多軟體都為 docker 提供了簡單的一行設定。 docker 最好的一點是，你不必擔心依賴關係。知道他們最好的是什麼嗎？因為它們是開源的，這意味著您也可以貢獻自己！您缺少一項功能嗎？您發現了錯誤並修復了它嗎？建立拉取請求、報告、貢獻！這就是開源社群蓬勃發展的原因。透過建立家庭實驗室環境，沒有什麼可以阻止您建立自己的 Docker 託管工具！ **結論** 自行託管和執行家庭實驗室從未如此簡單。不久前，我正在執行 Proxmox 並為我需要的一切建立 VM。問題是，虛擬機器佔用大量資源，如果沒有 RACK，它們非常不可靠，除非您進行滲透測試並且需要 3-4 個環境。帶有 docker 的單一作業系統使其變得更加容易！透過自架網站一切，您將享受許多其他好處： - **隱私**：您的資料保持私密且安全，遠離窺探。您擁有自己的資料，而不是第三方。 - **控制**：您可以完全控制正在執行的內容。您擁有伺服器。除了您之外沒有人可以存取該伺服器。 - **靈活性**：您可以選擇最適合您需求的服務和軟體，而不必局限於特定的生態系統。如果需要，您可以將它們整合起來，也可以將它們分開。 - **財務效益**：從長遠來看，自託管比依賴訂閱制的服務更具成本效益。 在資料成為新貨幣的時代，是時候重新掌控我們的線上活動了。自託管一切提供了資訊集中化的強大替代方案，並提供了一種確保您的數位生活保持私密、安全和靈活的方法。立即加入自託管運動，開始收回您的數位主權！ --- 原文出處：https://dev.to/sein_digital/why-you-should-self-host-everything-2f31

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