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ios chrome開啟deepLink閃退問題

請問有人有遇到ios chrome開啟deepLink閃退問題嗎， 目前的解法是把[_blank]刪除， 但需求單位希望能另開視窗保留原本網頁， 請問有其他解法嗎， 拜託各路好手 感恩 --- *補充，點deepLink連結後瀏覽器會另開新視窗然後關閉新開的視窗＆無開啟deepLink

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2024 年 7 個學習 Python 的最佳場所 [網站 + 平台]

--- 標題：2024 年學習 Python 的 7 個最佳地點 [網站 + 平台] 發表：真實 描述：如果您想知道 2024 年在哪裡學習 Python，那麼請查看這 8 個排名前列的網站和免費教程，以在 2024 年免費在線學習 Python 編程。 標籤: python, 程式設計, 編碼, 開發 封面圖片：https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/60y4jb5e98udezhppwt8.png --- *披露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務，我可能會收到補償。* 不管你相信與否，Python 已經激勵了許多人學習編碼，而且它還在不斷激勵他們。我認識一些人因為不同的原因學習 Python，從 [web 開發](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) 到[機器學習](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html)。 我看過新人學習 Python，使用 Django 編寫 Web 應用程式，使用 Python 建立機器學習模型，然後編寫一些方便的腳本來自動執行無聊的工作。 Python 目前是世界上**#1 的程式語言**，並且由於資料科學和機器學習以及出色的 [Python 庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/ top-8-python- libraries-for-data-science-machine-learning.html）如Pandas、NumPy 和[TensorFlow](https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-對於程式設計師-8b30111cad2c）。 因此，如果您也考慮在 2024 年學習 Python，或者已經開始使用 Python 進行編碼，但仍在尋找一些免費資源，那麼您來對地方了。 過去，我分享了許多有用的免費Python資源，例如[書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/07/top-5-books-to-learn-python-in-2019.html ）和[免費課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html)。今天，我將分享一些可以免費學習 Python 的網站、免費教學和入口網站。 從免費資源中學習真是太棒了，因為您不需要信用卡，也不需要支付課程費用。您所需要的只是時間和學習的渴望。 然而，這並不容易，因為有很多[免費的Python資源](https://medium.com/swlh/5-free-python-courses-for-beginners-to-learn-online-e1ca90687caf)可用，選擇正確的一個是一項艱鉅的任務。這就像大海撈針一樣，這就是本文將為您提供幫助的地方。 順便說一句，如果你不介意花幾塊錢來學習像Python 這樣有價值和有用的東西，那麼我還建議你看看Josh Portilla 的**[完整的Python 3 Bootcamp](http://bit. ly/complete Udemy 上的 -python3-bootcamp)**。您將以更結構化的方式快速學習 Python，並且您可以在 Udemy 的促銷活動中僅花費 10 美元購買本課程。 ##2024 年 8 個初學者的熱門平台和免費 Python 教程 在這裡，您將找到一些免費學習 Python 的最佳地點，我與幾位 Python 專家一起精心挑選了這些資源。我有目的地選擇盡可能少的資源，但我仍然有一些選擇。如果您有任何其他免費教授 Python 開發的有用 Python 網站，請隨時推薦它們。 ###**1\. [Coursera](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2F)** 如果您想在不支付一分錢的情況下向世界一流大學學習，那麼 Coursera 就是您的最佳選擇。它提供史丹佛大學、歐洲工商管理學院、新加坡國立大學（新加坡國立大學）等知名大學教授的線上課程。 最重要的是，它還有最受歡迎的免費課程之一來學習*Python - 適合所有人的程式設計*（Python 入門）。 本課程將從零開始教您 Python 3。您不需要任何程式設計經驗，因為您將在課程中學習。超過 1250,000 名學生已經註冊了這門課程並學習如何編程，現在是您從中受益的機會。 課程也是 [**Python forEverybody 專業化**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org% Coursera 上的2Fspecializations %2Fpython)，其中包含另外4 個深入學習Python 的課程，例如： 1.【Python資料結構】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data%3Fspecialization%3Dpython） 2.【使用Python存取Web資料】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-network-data%3Fspecialization%3Dpython） 3. [透過Python使用資料庫]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-databases%3Fspecialization%3Dpython） 4. [Capstone 專案：使用 Python 檢索、處理和視覺化資料]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data-visualization） 所有課程都可以免費旁聽，這意味著您可以免費加入並學習。但是，您無法參加作業和測驗，並且在付款之前不會獲得任何認證。 [![Python 適合所有人Coursera 免費課程](https://1.bp.blogspot.com/-9iz43SzwsfY/XX4691bTMjI/AAAAAAAAaYE/Xk960951xbALk2Y7eCIqfIgL94pOq5vDQCA51xbALk207eCIqfIgL94pOq5vDQA2057%/57%/A5%/B5%/B55%/B5/M5%/B5%/M5%/AM5%/B5%/Mr. 2Bfree。 .jpg) ]( https://dev.to/javinpaul/7-python-online-courses-for-beginners-and-intermediate-programmers-1h4k) 如果您想要所有這些和認證，那麼您需要註冊不是免費的專業化課程。如果您負擔得起並欣賞該課程，無論如何，您應該訂閱，它完全值得您的時間和金錢。 我建議加入 [Coursera Plus]，這是 Coursera 的訂閱計劃，可以無限制地存取許多課程、認證和專案。如果您想參加 Coursera 中的多個課程或認證，這可能是最好的學習方式，不僅包括 Python，還包括資料科學和雲端。 ------ ###**2\. [Udemy](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2F)** 這是另一個流行的線上課程平台，它可能擁有地球上最大的線上課程集合。我喜歡 Udemy，因為你幾乎可以找到任何你想學的課程，而且還是免費的。 與 [Codecademy](https://bit.ly/codecademypro) 不同，您不需要任何訂閱，只需建立免費帳戶，然後您就可以註冊免費的 Python 課程。大多數講師在首次推出課程時都會免費提供課程，以便獲得一些關注、評論和社會認同。 但是，也有一些完全免費的優質 Python 課程。您可以加入他們來學習 Python 3。以下是我最喜歡的一些免費課程，可幫助您深入學習 Python。 Udemy 的優點是您可以向專家學習，但它的互動性不如 CodeCademy。不過，如果您喜歡透過影片學習，那麼沒有比 Udemy 更好的地方了。 如果你能負擔得起一些錢，你還可以以10 美元左右的一次性價格獲得很棒的訓練營風格的課程，例如**[The Complete Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete -python3-bootcamp)**關於他們的閃購。 [![5 個免費學習 Python 的網站](https://1.bp.blogspot.com/-D0BNTzFrdGo/XX44gcl_gII/AAAAAAAAaXk/yIXkYvrcO60EB9lgyHTQiCDp8nUoaAzSQCLcBGAsYvrcO60EB9lgyHTQiCDp8nUoaAzSQCLcBGAsY7/s400/The% ://bit.ly/complete-python3-bootcamp） -------- ###**3 [透過 Educative 從頭開始學習 Python](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-scratch?affiliate_id=5073518643380224)** 如果您不知道 Educative.io 是一個基於文字的互動式平台，可讓您透過瀏覽器進行學習和編碼。您可以學習概念並只需在下一行中編寫程式碼，而無需擔心下載必要的軟體和設定開發環境。對於任何學習任何程式語言的初學者來說，這是最大的優勢，因為他們中的大多數人都陷入了這個設定部分。 如果你想[在2024 年學習Python](https://www.java67.com/2020/05/top-5-courses-to-learn-python-in-depth.html) 那麼這門課是完美的地方開始。本課程首先探索基本建置塊，然後再討論函數和循環等更高層次的概念。有趣的測驗和程式設計挑戰將伴隨您一路前行，幫助您強化課程中涵蓋的所有概念。 在課程結束時，您將熟悉[資料結構](https://becoming human.ai/6-courses-python-programmers-can-join-to-learn-data-structs-and -algorithms-c1a37284938e) 和Python中的函數式程式設計。這是一門免費課程，因此您無需支付任何費用即可加入，您只需建立 Educative.io 帳戶即可存取課程。 [![深入 Python 的免費教學](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2bwr9gfk1yxgn89j3kjy.png)](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-從頭開始？affiliate_id=5073518643380224) ---- ### 4\. [DataCamp 的免費 Python 入門課程](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for -資料科學） DataCamp 的「Python 程式設計簡介」課程對於想要踏上 Python 世界之旅的初學者來說是一個極好的資源。此免費課程具有用戶友好的介面和全面的內容，適合剛接觸程式設計或希望鞏固基礎 Python 技能的學習者。 它涵蓋了變數、資料類型、控制結構、函數等關鍵概念，確保學生充分掌握 Python 基礎知識。透過實踐方法，參與者參與實際練習和編碼挑戰，以增強他們的理解。 無論您是想進入資料科學、Web 開發或任何 Python 相關領域，本課程都會對該語言的語法和功能進行紮實的介紹，為更高級的學習奠定基礎。 說到社會認同，超過 500 萬人參加了這門課程，這是任何線上 Python 課程的記錄，它的平均評分為 4.7，簡直令人驚嘆。 順便說一下，如果您喜歡Datacamp的線上學習平台及其課程，可以考慮付費訂閱。他們有不同的計劃，如標準、專業和高級，允許存取所有專案。我推薦 **[標準計劃](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fpricing)** 因為它是正確的-價格合理，您可以獲得提高資料技能的所有必需品。 [![適合初學者的最佳免費Python課程](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhZ1TxSJhyjGvc8q5E6AE4d8YXovCdy4RuU75uZWx2ISudjW64QLyZgNCiERoA0Ee3HYjmW64QLyZgNCiERoA0Ee3HYjmW64QLDgNCiERo YAx yjX5tcmFxfSsiOOFfnIG6ta66ZtpgGFbs-m2KQpxFHdNxvlFyLbwk0hBfD-MhIWXo0fDjmbXsyli9EzQ=w395-h250)](https://datacampc. /c/1193463 /1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for-data-science) -------- ###**5\. [CodeCademy](https://bit.ly/codecademypro)** 如果您喜歡互動式學習，那麼沒有比 CodeCademy 更好的地方了。他們首先用盡可能少的單字教你理論，然後要求你使用該概念在線上編寫程式碼。最好的事情是您不需要進行任何設置，例如在電腦上安裝 Python。 您可以直接從瀏覽器執行 Python 程式碼。另一個好處是，在準備好之前，您不需要編寫完整的程式。您需要進行一些小的更改並執行它們。這是學習 Python 程式設計的一種很棒且有趣的方式。 我使用他們的互動式平台學習了 JavaScript、Java、Python 和 Linux。早些時候，他們是完全免費的，但現在他們有免費增值模式，其中一些課程或課程僅對付費會員開放。 目前，他們的[**學習Python 2**](https://bit.ly/learnpython2withcodecademy)課程是免費的，而[**Python 3課程**](https://bit.ly/learnpython3codecademy)只是免費的可供付費會員使用。如果您負擔得起並欣賞 CodeCademy，請務必訂閱，但如果您無法從他們的 Python 2 課程開始，那麼它非常適合沒有編碼經驗的初學者。 [![線上學習Python的免費互動課程](https://1.bp.blogspot.com/-lSHI8IMKqGA/XX46dg1vjwI/AAAAAAAAaX8/4O1-n9jcl5YT47zh02TOYIdGA87j3AOxQCLcBGAsYhon/T47zh02TOYIdGA87j3AOxQCLcBGAsYhon/s4007% PG )](https://bit.ly/codecademypro) ----- ###**6\. [Google 的 Python 課程](https://developers.google.com/edu/python/)** 如果你不知道，Google 也為初學者提供了一套優秀的 Python 教程，稱為 Google 的 Python 課程。這是一個免費課程，適合有一點程式設計經驗並且想要學習 Python 的人。課程包括書面教程、講座影片和大量練習 Python 編碼的程式碼練習。 第一個練習涉及字串和清單等基本 Python 概念，為下一個練習奠定基礎，下一個練習是處理文字檔案、進程和 http 連接的完整程序。 Google 本身的許多專案都使用 [Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html)。而且，這些材料通常在 Google 內部用於向剛開始編碼或幾乎沒有程式設計經驗的人教授 Python。 本材料最好的部分是 YouTube 上提供講座影片。因此您不需要任何其他帳戶。它還教您設定自己的[Python開發環境](https://medium.com/better-programming/top-5-courses-to-learn-python-in-2018-best-of-lot-26644a99e7ec ），這確實帶來了最初的挑戰，但從長遠來看是很好的。 ------ ###**7\. [微軟的免費Python課程](https://www.awin1.com/cread.php?awinmid=6798&awinaffid=631878&clickref=&p=%5B%5Bhttps%3A%2F%2Fwww.edx.org%2Fcourse%2Fintroduction-to - python-absolute-beginner-4%5D%5D)** 如果谷歌也有Python課程，微軟怎麼會落後呢？嗯，它還在 Edx（另一個流行的免費教育線上入口網站）上提供免費的 Python 課程。本課程名為“Python 簡介：絕對初學者”，是一門學習 Python 的免費課程，由高級內容開發人員 Eric Camplin 教授。 本課程將在Jupyter Notebooks 中教您Python，這是一個基於瀏覽器的線上[Python] 編碼編輯器(https://hackernoon.com/top-5-courses-to-learn-python-in-2018- best-of- lot-26644a99e7ec)，這表示你不需要安裝Python。這是一個為期 5 週的課程，每週學習 3 到 4 個小時。 本課程也是 Microsoft 入門級軟體開發專業計劃的一部分，該課程也是免費的。您只需在需要認證時付費。您可以將其新增至您的履歷或 LinkedIn 個人資料中，如下所示： [![免費最佳Python認證課程](https://1.bp.blogspot.com/-1U2amxNH280/XX47hDYf-3I/AAAAAAAAaYk/Xa8Se2JHrmca1AbXy81ILDQofQW4KyAzwCLcBGAsAsYHQ/s400/IntrodBPY free % 2B課程.png)](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) ------ ###8。 [學習 Python - FreeCodeCamp 的初學者完整課程 [教程]](https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw) 本課程將向您全面介紹 Python 中的所有核心概念。跟著影片一起學習，您很快就會成為 Python 程式設計師！您可以在 YouTube 上免費觀看，這是目錄 ⭐️內容⭐ ⌨️ (0:00) 簡介 ⌨️ (1:45) 安裝 Python 和 PyCharm ⌨️ (6:40) 設定和 Hello World ⌨️ (10:23) 繪製形狀 ⌨️ (15:06) 變數和資料類型 ⌨️ (27:03) 使用字串 ⌨️ (38:18) 處理數字 ⌨️ (48:26) 取得使用者的意見 ⌨️ (52:37) 建構一個基本計算器 ⌨️ (58:27) 瘋狂自由遊戲 ⌨️ (1:03:10) 列表 ⌨️ (1:10:44) 列表函數 ⌨️ (1:18:57) 元組 ⌨️ (1:24:15) 功能 ⌨️ (1:34:11) 退貨聲明 ⌨️ (1:40:06) If 語句 ⌨️ (1:54:07) If 語句與比較 ⌨️ (2:00:37) 建構一個更好的計算器 ⌨️ (2:07:17) 字典 ⌨️ (2:14:13) While 循環 ⌨️ (2:20:21) 建構一個猜謎遊戲 ⌨️ (2:32:44) For 循環 ⌨️ (2:41:20) 指數函數 ⌨️ (2:47:13) 2D 清單和嵌套循環 ⌨️ (2:52:41) 建構翻譯器 ⌨️ (3:00:18) 評論 ⌨️ (3:04:17) 嘗試/例外 ⌨️ (3:12:41) 讀取文件 ⌨️ (3:21:26) 寫入文件 ⌨️ (3:28:13) 模組和 Pip ⌨️ (3:43:56) 類別與物件 ⌨️ (3:57:37) 建構多項選擇測驗 ⌨️ (4:08:28) 物件函數 ⌨️ (4:12:37) 繼承 ⌨️ (4:20:43) Python 解譯器 ![免費 Python 教學與平台](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/zu01vymg8iberknzdeb8.png) ---- 這就是一些 **您可以免費學習 Python 的網站**。所有這些都是很棒的資源，您可以選擇您喜歡的資源。您不需要註冊所有這些，這將是荒謬且耗時的。相反，選擇最適合您的學習風格的一種。 例如，如果您喜歡互動式學習，請選擇[CodeCademy](https://javarevisited.blogspot.com/2019/09/codecademy-vs-udemy-vs-onemonth-which-is-better-for-learning-code . html），如果您喜歡非正規影片課程，那麼選擇 Udemy；如果您喜歡大學和學校等結構化教育，那麼選擇 Coursera。 而且，如果您喜歡基於文字的學習，請記住閱讀比觀看影片更快，那麼 Google 的 Python 課程是最好的。 除此之外，Scrimba 是另一個免費學習 Python 程式設計的好地方。 您可能喜歡的其他 **Python 文章和資源** - [2024年學習Python的10個原因](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html) - [Python初學者學習Python的5大課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) - [Python 開發者最喜歡的 5 個 Web 開發框架](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) - [Python 與 JavaScript - 哪個更好開始？](https://javarevisited.blogspot.com/2019/05/python-vs-javascript-which-programming-language-beginners-should-learn.html) - [10門免費線上課程深入學習Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html) - [資料科學與機器學習的 8 個最佳 Python 函式庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html) - [Python vs Java - 初學者應該學習哪種程式語言？](https://javarevisited.blogspot.com/2018/06/java-vs-python-which-programming-language-to-learn-first.html ) - [5 Python 資料科學與機器學習課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online . html) - [完整的 Web 開發者路線圖](https://hackernoon.com/the-2019-web-developer-roadmap-ab89ac3c380e) - [10本針對程式設計師的免費Python程式設計書籍](http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html) - [資料科學的 5 本 Python 書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些網站，請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋，請留言。 一切順利。 **P。 S. -** 如果你此刻只想做一件事來開啟你的 Python 程式設計之旅，那就加入 **[完整的 Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete-python3-bootcamp ) ** Jose Portilla 在Udemy 上的課程。您將快速學習 Python 並且永遠不會後悔您的決定。 --- 原文出處：https://dev.to/javinpaul/top-5-places-to-learn-python-programming-for-free-m4c

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