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🔍 搜尋結果：llm

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試試 OpenAI Agent Builder：與 Dify 的區別和實用技巧

# 試用 OpenAI Agent Builder：Dify 的差異與實作指南 我調查了 Agent Builder 並實際試用，感覺這不僅僅是一個新工具，而是一個相當本質的轉捩點。 ## Agent Builder 是什麼？ 簡單來說，**一個能夠視覺化構建 AI 助手工作流程的...

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在 AWS 上建立 AI 代理的入門指南！將 Strands 部署到 AgentCore

這篇文章是人工撰寫的。 這是一份為活動準備的操作手冊，閱讀本文後，任何人都可以在大約一小時內進行嘗試！ 使用 Claude Code 等 AI 代理人「的人」數量顯著增加。 如今，使用 AI 已經是每個人的常態。 我們更應該邁出一步，學習「製作」AI 代理人，這樣會更加有趣🙌...

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Android程式碼架構

Android 代碼架構通常包括四個主要層次：應用層、框架層、原生層和 Linux 內核層。下面我們用 mermaid 圖來表示： 結合這個圖示來詳細闡述 Android 代碼架構： 1. **應用層（Application Layer）**： - 這是用戶直接接觸的層面，包括系...

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如何為 AI 代理提供 Markdown 服務：讓你的文件更適合 AI

介紹 -- 如果您最近曾造訪開發者 Twitter，您可能已經看過 Bun 關於直接向 Claude Code 等 AI 編碼助手提供 Markdown 的推文。 https://x.com/bunjavascript/status/1971934734940098971 [M...

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前端開發者的 AI 學習筆記 🚀

> 這是一篇關於個人學習 AI 的筆記與程式碼摘錄。希望從前端的視角出發，快速了解大型語言模型（LLM）、提示詞工程、LangChain、RAG 等相關術語知識，最終能夠搭建一個 “玩具智能體” 或者真正應用到生產中去。 --- ### 目錄 📑 - LLM 基礎：深入 AI 的心...

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2025 工程師 AI 協作備忘單 + 自訂腳本集

# 前言 生成式 AI 和 AI 擴展工具在過去幾年中迅速進化。藉助提示來進行程式碼生成、自動化測試、評審摘要和文檔補完等「過去由人類完成但可以由 AI 協助的任務」確實在不斷增加。 本文的目的不僅僅是介紹工具和功能，而是透過「可以立即使用的 AI 速查表」和「可實踐的自訂腳本範例」，傳...

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【2025 終極版】「Java 不行了」是真的嗎？ Kotlin vs Java，Android 開發語言「現在」與「未來」的徹底對比！

## ✨前言 大家好！Android工程師們辛苦了。 從事Android開發多年，我認為Kotlin和Java的選擇確實讓人困惑。我自己從Java轉向Kotlin，自2019年Google將Kotlin定位為「推薦語言」後，現場的氛圍也大變樣了。 本文希望能夠比較2025年目前An...

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【規範驅動開發】cc-sdd 讓 Kiro 式開發更輕鬆！一款可與 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI 搭配使用的日本本土工具

こんにちは、とまだです。 大家有試過 AWS Kiro 的規格驅動開發（Spec-Driven Development）嗎？ ![image.png](https://qiita-user-contents.imgix.net/https%3A%2F%2Fqiita-image-stor...

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規範驅動 vibe coding → AGENTS.md → 程式碼

> **TL;DR** > 從實際代碼自動提取「規範（AGENTS.md）」（**編碼**），再從該規範生成代碼（**解碼**），並通過差異和測試進行評估——將這一**往返（Round-Trip）**整合進CI中，可以持續最小化需求與實作之間的差距。實務上結合如Spec Kit等的需求驅動**...

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人工智慧與心理學：情境工程的起源

# AI的“智能”是從哪裡來的？ 我們日常使用的ChatGPT及各種AI。 追溯其“智能”的根源，不僅是資訊科學和數學，還涉及另一個完全不同的學問——**心理學**。 這不僅僅是豆知識。 既然AI要模仿“人類的智能”，那麼其設計思想的根底就必然衍生出“**人類是什麼？**”“...

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🚀從零建構AI智能體：九大核心技術拆解與落地建議

> 本文較長，建議點讚收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發及AI演算法學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=url)。 今天我們來系統梳理AI智能體架構設計的九大核心技術，這些技術構成了現代AI應用開發的核心框架，涵蓋從基礎推理到多...

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Flutter 官方 LLM 動態 UI 函式庫 flutter_genui 發布，讓 App UI 自己產生 UI

今日，Flutter 官方正式發布了它們關於 AI 大模型的 package 項目：[genui](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fflutter%2Fgenui)，它是一個非常有趣和前沿的探索類型的項目，它的目標是*...

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我為什麼沒有早點使用？基於資料庫的 MCP 資料分析很有趣！

## 引言 你好。使用MCP進行資料分析讓我感到非常感動，因此想和大家分享。 我在內部團隊中運行一個僅限團隊成員使用的LLM服務（以下簡稱部內工具）。 我一直想知道每日的使用情況、哪些LLM未被使用且應該替換、常用的用戶是誰等等，但實際上執行SQL進行分析總讓我感到繁瑣。 （因為...

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每個開發人員都必須使用的 10 個 Claude Code 替代方案

Anthropic 的 Claude 是一款功能強大的工具。它具備強大的程式碼編寫、除錯和推理能力，深受開發者喜愛，尤其適合那些從事大型專案或尋求更聰明的 AI 代理的開發者。但它並非完美無缺。 Claude 仍然是基於雲端的專有平台，並且並非總是可用，具體取決於您的居住地或工作地點。如果您是...

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🩸ChatGPT隱私洩露：數千個對話現已被Google公開索引

[](url)Google 已將數千個 ChatGPT 對話編入索引，其中洩漏了敏感提示、私人資料和公司策略。以下是事件的經過、重要性以及如何保護您的[AI 工作流程](https://scalevise.com/resources/)。 > 另請參閱：[自動化工作流程中的資料擷取](http...

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我用LazyLLM做了一個打工人述職Agent，朋友直呼打工人的福利，太完美了

## 1.背景 > “把時間花在創造價值上，而不是重複造報告。” 作為一個打工人，每週、每個季度都少不了被 OKR、OR、KR 這些看起來“無用但又不得不做”的活兒折騰，季度末，翻遍了數周的筆記和記錄，只為拼湊出一份符合要求的述職報告，耗時耗力。偏偏我是一名理科生，文字功底一般，寫報告還...

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SEO還沒死，GEO之戰已經開始

“傳統搜索引擎優化（SEO）尚未退出歷史舞台，但生成式引擎優化（GEO）已經成為新的戰場。” 開始之前，我們先思考兩個場景： **（一）** 我編寫了一個訂機票的Agent，當用戶說自己要購買一張機票的時候，我的AI進行多個航空公司的票價對比之後，選擇了一個價位合適的航空公司進入購...

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機率的世界－LLMs如何選擇你的下一個詞

## 引言 以 ChatGPT 為首的大型語言模型（LLM）透過 **「預測下一個單詞」** 來生成文章。 這種「預測」並非單純的決定論，而是基於概率分佈的抽樣來進行。 > 「為什麼即使提問相同，每次得到的回答都不同？」 關鍵在於 **Softmax** 和 **抽樣策略**...

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使用 Claude Code 實現 E2E 測試自動化！使用 Playwright MCP 進行互動式瀏覽器測試

在使用Claude Code進行開發時，您是否覺得每次手動確認瀏覽器的工作很麻煩？ 表單的動作確認、按鈕點擊的測試、響應式設計的檢查。 即使AI幫您寫了程式碼，最終還是得親自檢查一遍對吧？ 本次，我將介紹如何使用Microsoft官方的Playwright MCP，**僅透過自然語...

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👀10分鐘搞懂RAG架構：離線索引+線上檢索的閉環秘密

本文較長，建議點贊收藏，以免遺失。更多AI大模型應用開發學習視頻及資料，盡在[聚客AI學院](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fedu.guangjuke.com%2F)。 RAG的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Ge...

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