為優秀的開源庫做出貢獻是建立您的作品集並加入令人驚嘆的社群的最佳方式。 我編譯了 31 個開源程式庫和一些好的第一期，以幫助推動您的旅程。 不要忘記加星號並支持這些🌟  --- #AI最愛🦾： ### 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 應用內 AI 聊天機器人與 AI 文字區域  開源平台，用於使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。 CopilotPortal：應用程式內人工智慧聊天機器人，可以「查看」當前應用程式狀態並採取行動。 CopilotTextarea：AI 驅動的 <textarea /'> 替換。具有自動完成、插入和生成功能。 ###[好第一期：](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/issues/62) ``` Gracefully fail if CopilotProvider is omitted The bug: Virtually every CopilotKit functionality depends on a CopilotContext provided by the CopilotProvider. e.g. CopilotTextarea autocompletions, chatbot, etc. However when a CopilotProvider does not wrap the component, functionality fails silently. To Reproduce 1. Omit <CopilotProvider>...</CopilotProvider> 2. trigger useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, CopilotTextarea, CopilotSidebarUIProvider 3. See how functionality does not work, but no error is emitted Expected behavior An error is emitted, with clear description of the likely core issue and how to resolve it (namely, wrap the app in a CopilotProvider). Point to docs. ``` {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ###2.[PortKeyAI](https://github.com/Portkey-AI/gateway){% embed https://github.com/Portkey-AI/gateway no-readme %} ###3.[Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo){% 嵌入 https://github.com/pezzolabs/pezzo no-readme %} ###4.[OpenVoice](https://github.com/myshell-ai/OpenVoice){% 嵌入 https://github.com/myshell-ai/OpenVoice no-readme %} ###5.[LLMCourse](https://github.com/mlabonne/llm-course){% 嵌入 https://github.com/mlabonne/llm-course no-readme %} --- #雲端和資料庫☁️ ### 6. [Winglang](https://github.com/winglang/wing) - 雲端導向的程式語言  Wing 是一種用於雲端應用程式的程式語言。 它結合了雲端基礎設施和應用程式的程式碼，使雲端服務開發變得更加容易。 Wing 獨特的執行模型和測試模擬器有助於高效建置和部署雲端應用程式。 ###[第一期好：](https://github.com/winglang/wing/issues/4998) ``` Support Array.sort() method Feature Spec: let arr: MutArray<num>=[2, 1, 3, 9, 6, 4]; arr.sort(); log("${arr}"); // it should print sorted array in ascending order, eg: [1, 2, 3, 4, 6, 9] Component: Wing SDK Community Notes: If you are interested to work on this issue, please leave a comment. If this issue is labeled needs-discussion, it means the spec has not been finalized yet. Please reach out on the #dev channel in the Wing Slack. ``` {% cta https://github.com/winglang/wing %} 星翼朗 ⭐️ {% endcta %} --- ### 7. [StackQL](https://github.com/stackql/stackql) - 以 SQL 為基礎的雲端資源管理  StackQL 提供了一個獨特的 SQL 為基礎的框架來管理和查詢跨不同提供者（例如 Google、AWS、Azure 等）的雲端資源和 API。 它允許使用類似 SQL 的命令來配置和操作雲端服務，從而簡化了雲端操作。 這使得 StackQL 成為雲端資源管理和互動的多功能工具，特別是對於熟悉 SQL 的人來說。 ###[好第一期：](https://github.com/stackql/stackql/issues/280) ``` Add unit testing to package writer Add unit testing for internal/stackql/writer . Description: add implementation for testing sql_writer.go modify sql_writer.go by adding function for dependency injection add implementation for testing generic.go modify generic.go by adding variable for patching GetDB function modify entryutil.go to adjust sql_writer.go ``` {% cta https://github.com/stackql/stackql/ %} Star StackSQL ⭐️ {% endcta %} --- ###8.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite){% 嵌入 https://github.com/appwrite/appwrite no-readme %} ###9.[Supabase](https://github.com/supabase/supabase){% 嵌入 https://github.com/supabase/supabase no-readme %} ###10.[SuperDuperDB](https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb){% 嵌入 https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb no-readme %} --- #開發實用程式🛠️ ### 11. [Firecamp](https://github.com/firecamp-dev/firecamp) - 多協定 API 協作工具  Firecamp 是一款多功能 API 開發工具，支援 Rest、GraphQL 和 WebSockets 等協定。 它簡化了 API 的設計、測試和記錄，並增強了 API 專案的團隊協作。 ###[好第一期：](https://github.com/firecamp-dev/firecamp/issues/137) ``` Help out with Manual Testing of Firecamp Responsibilities: Executing test cases and reporting results Logging bugs and issues in the Github issue tracker Providing feedback on usability and the testing process Suggesting improvements to tests and expanding test coverage. Benefits Benefits for your testing profile and career: Experience testing a real-world open source application Each release will include your name with bugs fixes. Exposure to different types of testing such as UI, API, integration, etc Opportunity to have your contributions and feedback incorporated into the product Collaborating with an open source community Having your testing work visible to potential employers Firecamp Swags (T-shirts and stickers) Community shoutout and promotion ``` {% cta https://github.com/firecamp-dev/firecamp %} 星際火營 ⭐️ {% endcta %} --- ###12.[Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos){% 嵌入 https://github.com/keyval-dev/odigos no-readme %} ###13.[Digger](https://github.com/diggerhq/digger){% 嵌入 https://github.com/diggerhq/digger no-readme %} ###14.[鏡像](https://github.com/metalbear-co/mirrord){% 嵌入 https://github.com/metalbear-co/mirrord no-readme %} --- #後端⚙️ ### 15. [Cerbos](https://github.com/cerbos/cerbos) - 可擴充、與語言無關的授權  Cerbos 提供獨特、可擴展的解決方案，用於在應用程式中實施特定於上下文的使用者權限。 其靈活的、與語言無關的方法可以輕鬆整合和管理複雜的授權結構。 與眾不同的是，Cerbos 簡化了存取控制策略的開發，使其更能適應各種應用需求。 ###[第一期好：](https://github.com/cerbos/cerbos/issues/1920) ``` Produce output when the rule condition is not satisfied Currently the output block is only evaluated if the rule is actually activated (action, roles and conditions are satisfied). In certain situations, it's desirable to produce output when the rule is nearly activated (action and roles match but the condition is not satisfied). In order to maintain backward compatibility, reduce noise, and to keep policy execution as fast as possible (outputs incur a tiny overhead), the proposal is to let users add an optional when section to the output block to opt into this behaviour. - actions: ['view'] effect: EFFECT_ALLOW roles: ['user'] condition: match: expr: timestamp(R.expiry_date) > now() output: expr: > format("%d hours until expiry", (timestamp(R.expiry_date) - now()).getHours()) when: cond_fail: > format("expired on %s", R.expiry_date) When evaluating the above rule, if the action, roles and condition match, output will be the result of evaluating output.expr If the condition is not satisfied, output will be the result of evaluating output. when.cond_fail if it exists. Otherwise no output will be produced. ``` {% cta https://github.com/cerbos/cerbos %} 明星 Cerbos ⭐️ {% endcta %} --- ###16.[Novu](https://github.com/novuhq/novu){% 嵌入 https://github.com/novuhq/novu no-readme %} ###17.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev){% 嵌入 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev no-readme %} ###18.[SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core){% 嵌入 https://github.com/supertokens/supertokens-core no-readme %} ###19.[Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh){% 嵌入 https://github.com/wazuh/wazuh no-readme %} --- #UI/UX🦋： ### 20. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫  最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用，充滿重要的支援和模板。 {% cta https://github.com/themesberg/flowbite %} 明星 Flowbite ⭐️ {% endcta %} ###21.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件 {% 嵌入 https://github.com/mui/material-ui no-readme %} ###22。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫 {% 嵌入 https://github.com/nolimits4web/swiper no-readme %} ###23.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 {% 嵌入 https://github.com/pmndrs/react-spring no-readme %} --- #雜項🎨 ### 24. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 多源人工智慧資料搜尋器  Swirl 是一款由人工智慧驅動的搜尋工具，可同時查詢多個資料來源，包括資料庫和公用資料服務。 它使用人工智慧對結果進行排名並產生見解，從而可以跨不同的資料儲存庫進行全面搜尋。 Swirl 一次簡化了對各種來源的資料的搜尋和分析，使其成為資料驅動洞察的獨特工具。 ###[第一期好：](https://github.com/swirlai/swirl-search/issues/789) ``` Add a Connector: Yahoo search It would help to search anything with Swirl on Yahoo effectively. Locate and read a bit in their search API first. You might just need to make a new SearchProvider configration vs. a new Connector. Their docs should help guide you a bit in which way you might need to go. ``` {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search/ %} Star SwirlSearch ⭐️ {% endcta %} --- ### 25. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 使用 React 和 Node.js 開發全端 Web 應用程式  使用 React 和 Node.js 進行快速全端 Web 應用程式開發。 Wasp 提供了一種建立現代 Web 應用程式的簡化方法，將前端的 React 和後端的 Node.js 結合在一個緊密結合的框架中。 ###[好第一期：](https://github.com/wasp-lang/wasp/issues/874) ``` Add images (or link to the example app) of auth UI helpers Wasp provides At this point in docs (also in the tutorial if we're using it), it would be nice to add an image of UI helpers for Auth (login/signup form, Google/GitHub button, ...) so developers can immediately see what they are getting and how nice it looks. ``` {% cta https://github.com/wasp-lang/wasp %} 星黃蜂 ⭐️ {% endcta %} ###26.[Logstash](https://github.com/elastic/logstash) {% 嵌入 https://github.com/elastic/logstash 無自述文件 %} ###27.[Snapify](https://github.com/MarconLP/snapify) {% 嵌入 https://github.com/MarconLP/snapify 無自述文件 %} --- #為了好玩🎭 ###28.[Twitter 的演算法](https://github.com/twitter/the-algorithm){% embed https://github.com/twitter/the-algorithm no-readme %} ###29.[十億行挑戰](https://github.com/gunnarmorling/1brc){% embed https://github.com/gunnarmorling/1brc no-readme %} ###30.【秘密知識之書】(https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge){% embed https://github.com/trimstray/the-book-of -秘密知識無自述文件%} ###31.[GenAI 初學者](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners){% 嵌入 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners no -自述文件%} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/31-open-source-libraries-to-kickstart-your-journey-4hhd
最近，社群網路上流行一張 gif 動圖，展示了一件 [Bjorn Staal 製作的令人驚嘆的藝術品](https://twitter.com/_nonfigurativ_/status/1727322594570027343)。  我想重新建立它，但缺乏球體、粒子和物理的 3D 技能，我的目標是了解如何讓一個視窗對另一個視窗的位置做出反應。 本質上，在多個視窗之間共享狀態，我發現這是 Bjorn 專案中最酷的方面之一！ 由於無法找到有關該主題的好文章或教程，我決定與您分享我的發現。 > 讓我們嘗試根據 Bjorn 的工作建立一個簡化的概念驗證 (POC)！  我做的第一件事就是列出我所知道的在多個客戶端之間共享資訊的所有方法： ## 呃：伺服器 顯然，擁有伺服器（帶有輪詢或 Websocket）可以簡化問題。然而，由於 Bjorn 在沒有使用伺服器的情況下實現了他的結果，所以這是不可能的。 ## 本機存儲 本地存儲本質上是瀏覽器鍵值存儲，通常用於在瀏覽器會話之間保存資訊。雖然通常用於儲存身份驗證令牌或重定向 URL，但它可以儲存任何可序列化的內容。 [您可以在這裡了解更多](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage)。 我最近發現了一些有趣的本地儲存 API，包括 *`storage`* 事件，每當同一網站的另一個會話更改本地儲存時就會觸發該事件。  我們可以透過將每個視窗的狀態儲存在本地儲存中來利用這一點。每當一個視窗改變其狀態時，其他視窗將透過儲存事件進行更新。 這是我最初的想法，這似乎是Bjorn 選擇的解決方案，因為他分享了他的LocalStorage 管理器程式碼以及與ThreeJs 一起使用的範例[此處](https://github.com/bgstaal/multipleWindow3dScene) 。 但是當我發現有程式碼可以解決這個問題時，我想看看是否有其他方法…劇透警告：是的，有！ ## 共享工作者 這個華而不實的術語背後是一個令人著迷的概念——WebWorkers 的概念。 簡單來說，工作執行緒本質上是在另一個執行緒上執行的第二個腳本。雖然它們無法存取 DOM（因為它們存在於 HTML 文件之外），但它們仍然可以與您的主腳本進行通訊。 它們主要用於透過處理背景作業來卸載主腳本，例如預取資訊或處理不太關鍵的任務（例如流日誌和輪詢）。  共享工作線程是一種特殊類型的 WebWorkers，它可以與同一腳本的多個實例進行通信，這使得它們對我們的用例很有趣！好吧，讓我們直接進入程式碼！  ### 設定工人 如前所述，工作人員是具有自己的入口點的「第二腳本」。根據您的設定（TypeScript、捆綁程式、開發伺服器），您可能需要調整 tsconfig、新增指令或使用特定的匯入語法。 我無法涵蓋所有使用 Web Worker 的可能方法，但您可以在 MDN 或網路上找到資訊。 如果需要，我很樂意為本文撰寫前傳，詳細介紹設定它們的所有方法！ 就我而言，我使用的是 Vite 和 TypeScript，因此我需要一個「worker.ts」檔案並將「@types/sharedworker」安裝為開發依賴項。我們可以使用以下語法在主腳本中建立連結： ``` new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); ``` 基本上，我們需要： * 辨識每個視窗 * 追蹤所有視窗狀態 * 一旦視窗改變狀態，提醒其他視窗重繪 我們的狀態將非常簡單： ``` type WindowState = { screenX: number; // window.screenX screenY: number; // window.screenY width: number; // window.innerWidth height: number; // window.innerHeight }; ``` 當然，最重要的訊息是“window.screenX”和“window.screenY”，因為它們告訴我們視窗相對於顯示器左上角的位置。 我們將有兩種類型的訊息： * 每個窗口，無論何時改變其狀態，都會發布一個帶有新狀態的“windowStateChangedmessage”。 * 工作人員將向所有其他視窗發送更新，以提醒他們其中一個視窗已更改。工作人員將發送包含所有視窗狀態的「syncmessage」。 我們可以從一個看起來有點像這樣的普通工人開始： ``` // worker.ts let windows: { windowState: WindowState; id: number; port: MessagePort }[] = []; onconnect = ({ ports }) => { const port = ports[0]; port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { console.log("We'll do something"); }; }; ``` 我們與 SharedWorker 的基本連結如下所示。我有一些基本函數可以產生 id，並計算當前視窗狀態，我還對我們可以使用的稱為 WorkerMessage 的訊息類型進行了一些輸入： ``` // main.ts import { WorkerMessage } from "./types"; import { generateId, getCurrentWindowState, } from "./windowState"; const sharedWorker = new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); let currentWindow = getCurrentWindowState(); let id = generateId(); ``` 一旦我們啟動應用程式，我們應該提醒工作人員有一個新窗口，因此我們立即發送一條訊息： ``` // main.ts sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow: currentWindow, }, } satisfies WorkerMessage); ``` 我們可以在工作端監聽此訊息並相應地更改 onmessage。基本上，一旦工作人員收到 windowStateChanged 訊息，要么它是一個新窗口，我們將其附加到狀態，要么它是一個已更改的舊窗口。然後我們應該提醒大家狀態已經改變： ``` // worker.ts port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "windowStateChanged": { const { id, newWindow } = msg.payload; const oldWindowIndex = windows.findIndex((w) => w.id === id); if (oldWindowIndex !== -1) { // old one changed windows[oldWindowIndex].windowState = newWindow; } else { // new window windows.push({ id, windowState: newWindow, port }); } windows.forEach((w) => // send sync here ); break; } } }; ``` 為了發送同步，我實際上需要一些技巧，因為“port”屬性無法序列化，所以我將其字串化並解析回來。因為我很懶，所以我不只是將視窗映射到更可序列化的陣列： ``` w.port.postMessage({ action: "sync", payload: { allWindows: JSON.parse(JSON.stringify(windows)) }, } satisfies WorkerMessage); ``` 現在是時候畫東西了！ ## 有趣的部分：繪畫！ 當然，我們不會做複雜的 3D 球體：我們只會在每個視窗的中心畫一個圓，並在球體之間畫一條線！ 我將使用 HTML Canvas 的基本 2D 上下文進行繪製，但您可以使用任何您想要的內容。畫一個圓，非常簡單： ``` const drawCenterCircle = (ctx: CanvasRenderingContext2D, center: Coordinates) => { const { x, y } = center; ctx.strokeStyle = "#eeeeee"; ctx.lineWidth = 10; ctx.beginPath(); ctx.arc(x, y, 100, 0, Math.PI * 2, false); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 為了繪製線條，我們需要做一些數學運算（我保證，這不是很多🤓），並將另一個視窗中心的相對位置轉換為目前視窗上的座標。 基本上，我們正在改變基地。我用一點數學來做到這一點。首先，我們將更改底座以在顯示器上具有座標，並透過目前視窗 screenX/screenY 進行偏移  ``` const baseChange = ({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition, }: { currentWindowOffset: Coordinates; targetWindowOffset: Coordinates; targetPosition: Coordinates; }) => { const monitorCoordinate = { x: targetPosition.x + targetWindowOffset.x, y: targetPosition.y + targetWindowOffset.y, }; const currentWindowCoordinate = { x: monitorCoordinate.x - currentWindowOffset.x, y: monitorCoordinate.y - currentWindowOffset.y, }; return currentWindowCoordinate; }; ``` 如您所知，現在我們在同一相對座標系上有兩個點，我們現在可以畫線了！ ``` const drawConnectingLine = ({ ctx, hostWindow, targetWindow, }: { ctx: CanvasRenderingContext2D; hostWindow: WindowState; targetWindow: WindowState; }) => { ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; const currentWindowOffset: Coordinates = { x: hostWindow.screenX, y: hostWindow.screenY, }; const targetWindowOffset: Coordinates = { x: targetWindow.screenX, y: targetWindow.screenY, }; const origin = getWindowCenter(hostWindow); const target = getWindowCenter(targetWindow); const targetWithBaseChange = baseChange({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition: target, }); ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; ctx.beginPath(); ctx.moveTo(origin.x, origin.y); ctx.lineTo(targetWithBaseChange.x, targetWithBaseChange.y); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 現在，我們只需要對狀態變化做出反應。 ``` // main.ts sharedWorker.port.onmessage = (event: MessageEvent<WorkerMessage>) => { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "sync": { const windows = msg.payload.allWindows; ctx.reset(); drawMainCircle(ctx, center); windows .forEach(({ windowState: targetWindow }) => { drawConnectingLine({ ctx, hostWindow: currentWindow, targetWindow, }); }); } } }; ``` 最後一步，我們只需要定期檢查視窗是否發生變化，如果發生變化則發送訊息 ``` setInterval(() => { const newWindow = getCurrentWindowState(); if ( didWindowChange({ newWindow, oldWindow: currentWindow, }) ) { sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow, }, } satisfies WorkerMessage); currentWindow = newWindow; } }, 100); ``` [您可以在此儲存庫中找到完整的程式碼](https://github.com/achrafl0/multi-window-article)。實際上，我用它做了很多實驗，使它變得更加抽象，但其要點是相同的。 如果您在多個視窗上執行它，希望您能得到與此相同的結果！  謝謝閱讀 ！ 如果您發現這篇文章有幫助、有趣或只是有趣，您可以將其分享給您的朋友/同事/社區 [您也可以訂閱我的電子報](https://notachraf.substack.com/)它是免費的！ --- 原文出處：https://dev.to/notachraf/sharing-a-state-between-windows-without-a-serve-23an
你好👋 今天，讓我們來看看**前 1% 的開發人員使用**的 8 個 React 儲存庫（以及那些您可能從未聽說過的儲存庫）。 準備好？  --- # 我們如何找到前 1% 的開發人員使用的儲存庫？ 🔦 我們如何找到最好的開發人員使用的東西背後的故事植根於大量的資料探勘和一些重要的建模。 現在，在 Quine，我們根據開發人員的**[DevRank](https://docs.quine.sh/for-developers/devrank)** 對開發人員進行排名。 簡單來說，DevRank 使用 [Google 的 PageRank 演算法](https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank) 根據開發人員對開源儲存庫的貢獻來衡量開發人員在開源領域的重要性。 為了建立此列表，我們查看了前 1% 已加星號的儲存庫。 🌟 然後，我們計算了前 1% 的開發者會為回購加註星標的可能性，與後 50% 的開發者不支持的可能性進行比較。  最後，經過一番挑選，我們找到了以下 8 個儲存庫。 ：向下點： 當您想要建立很酷的網頁應用程式時，這些儲存庫將特別有用。** 如果您有興趣建立小型應用程式，並且喜歡應用人工智慧方面，我們建議您查看 Creator Quests，這是一項**開源挑戰，獎勵開發人員使用 ChatGPT、Claude、Gemini 建立酷炫的 GenerativeAI 應用程式**和更多。 :upside_down_face: 💰 最新的 Creator Quest 挑戰您使用生成式 AI 建立開發人員工具。要參與，只需註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並前往 _Quests_。 **目前獎金池為$2028**，並且隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的圖片並嘗試！ ⬇️ [](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) --- # jsxstyle/jsxstyle **不再有 JS 到 CSS 的跳躍** [](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) **為什麼要關心？** 在 Web 開發中，使用 React 或 Preact，您必須設定元件的樣式（如按鈕、選單等）。傳統上，這是使用單獨的 CSS 檔案或複雜的樣式系統來完成的，這可能非常耗時且管理起來很麻煩。 jsxstyle 可讓您直接在 JavaScript 程式碼中以及元件中定義樣式，從而簡化了此過程。換句話說，這意味著您不再需要在 JS 和 CSS 檔案之間跳躍。 **設定**：`npm install jsxstyle` **範例用例**：您的程式碼可以如下所示。 👇 ``` <Row padding={15}> <Block backgroundColor="#EEE" boxShadow="inset 0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.15)" borderRadius={5} height={64} width={64} marginRight={15} backgroundSize="contain" backgroundImage="url(http://graph.facebook.com/justinbieber/picture?type=large)" /> <Col fontFamily="sans-serif" fontSize={16} lineHeight="24px"> <Block fontWeight={600}>Justin Bieber</Block> <Block fontStyle="italic">Canadian</Block> </Col> </Row> ``` [https://github.com/jsxstyle/jsxstyle](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) --- # 💨 alangpierce/蔗糖酶 **Babel 的超快替代品** [](https://github.com/alangpierce/sucrase) **為什麼你應該關心？** Babel 是 Web 開發中廣泛使用的工具，可將現代 JavaScript 程式碼轉換為舊瀏覽器可以理解的格式。 Sucrase 是 Babel 更快的替代品。 **設定**: ``` yarn add --dev sucrase # Or npm install --save-dev sucrase node -r sucrase/register main.ts ``` **用例範例**：Sucrase 可以直接從 JS 呼叫： ``` import {transform} from "sucrase"; const compiledCode = transform(code, {transforms: ["typescript", "imports"]}).code; ``` [https://github.com/alangpierce/sucrase](https://github.com/alangpierce/sucrase) --- # 🎨 woorm/折射鏡 **我為您的網頁程式碼著色，讓您的生活更輕鬆** [](https://github.com/wooorm/refractor) **為什麼你應該關心？** Refractor 很重要，因為它允許您加入突出顯示，從而增強專案的可讀性；尤其是當您將程式碼片段新增至 Web 應用程式時。它允許您用 270 多種程式語言表達程式碼，並且在傳統的基於 HTML 的突出顯示不理想的領域（例如 CLI 表單）特別有用。 **設定**：`npm install refractor` **用例範例**： ``` import {refractor} from 'refractor' const tree = refractor.highlight('"use strict";', 'js') console.log(tree) ``` **產量**： ``` { type: 'root', children: [ { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'string']}, children: [{type: 'text', value: '"use strict"'}] }, { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'punctuation']}, children: [{type: 'text', value: ';'}] } ] } ``` [https://github.com/wooorm/refractor](https://github.com/wooorm/refractor) --- # 🐦 react-static-tweets **您在網站上加入推文的最佳選擇。** [](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) **為什麼你應該關心？** 將推文加入到您的網站是您在許多登陸頁面上看到的一項很酷的功能。 React Static Tweets 很重要，因為它提供了一種在 Web 專案中嵌入推文的高效方法，與 Twitter 的標準嵌入方法相比，提供更快的載入時間和更好的效能。 **設定**: ``` npm install react-static-tweets static-tweets date-fns # or yarn add react-static-tweets static-tweets date-fns ``` **用例範例：** ``` import React from 'react' import { fetchTweetAst } from 'static-tweets' import { Tweet } from 'react-static-tweets' const tweetId = '1358199505280262150' export const getStaticProps = async () => { try { const tweetAst = await fetchTweetAst(tweetId) return { props: { tweetAst }, revalidate: 10 } } catch (err) { console.error('error fetching tweet', err) throw err } } export default function Example({ tweetAst }) { return <Tweet ast={tweetAst} /> } ``` [https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) --- # 🖨️ preactjs/preact-render-to-string **以 HTML 形式呈現您的元件** [](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) **為什麼要關心？** 「preact-render-to-string」是一個工具，可以幫助網站更快地載入並在搜尋引擎中更好地顯示。使用 Preact 等 JS 框架建立的網站需要一段時間才能顯示內容，因為瀏覽器必須先執行 JavaScript。此儲存庫透過將元件轉換為現成的 HTML 來完成伺服器端的繁重工作。因此，當有人造訪該網站時，即使網路速度很慢，他們也會立即看到內容。 **設定**：`npm install preact-render-to-string` **用例範例：** ``` import { render } from 'preact-render-to-string'; import { h, Component } from 'preact'; /** @jsx h */ // Classical components work class Fox extends Component { render({ name }) { return <span class="fox">{name}</span>; } } // ... and so do pure functional components: const Box = ({ type, children }) => ( <div class={`box box-${type}`}>{children}</div> ); let html = render( <Box type="open"> <Fox name="Finn" /> </Box> ); console.log(html); // <div class="box box-open"><span class="fox">Finn</span></div> ``` [https://github.com/preactjs/preact-render-to-string](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) --- # 🏆 自行車刮鬍/曲柄 **唯一的 JavaScript 框架** [](https://github.com/bikeshaving/crank) **為什麼要關心？** 在像 React 這樣的傳統 Web 框架中，Web 元件配置一次，僅在明確指定時才更改。它們看起來像是需要手動更新的靜態影像。 Crank.js 透過允許小部件更新自身以回應新資料來改變這一點，類似於用新新聞刷新的新聞收報機。這對於管理即時資料（例如即時體育賽事比分或產品更新）的 Web 應用程式尤其有用。 這個倉庫需要更多的人遷移到這裡才能獲得關注，但它仍然是一個非常酷的倉庫，值得關注。 👀 **設定**：`$ npm i @b9g/crank` **用例範例**： ``` import {renderer} from "@b9g/crank/dom"; function Greeting({name = "World"}) { return ( <div>Hello {name}</div> ); } renderer.render(<Greeting />, document.body); ``` [https://github.com/bikeshaving/crank](https://github.com/bikeshaving/crank) --- # 🎯 evoluhq/evolu **我是一個本地第一的人** [](https://github.com/evoluhq/evolu) **為什麼要關心？** Web 應用程式通常依賴在伺服器上儲存使用者資料，這需要持續的網路連接，並引起對隱私和資料安全的擔憂。這種基於伺服器的方法也意味著如果伺服器發生故障或公司停止運營，效能會降低，並且可能會遺失資料。 Evolu 引入了「本地優先」方法，其中資料直接儲存在使用者的裝置上。這意味著您的應用程式可以離線工作，更快地存取資料，並提供增強的隱私和安全性。如果您正在建立離線 Chrome/瀏覽器應用程式，這將非常有用。 **設定**：` npm install @evolu/react` 要開始使用它，您可以在[此處](https://www.evolu.dev/docs/quickstart)找到這個很棒的指南。 [https://github.com/evoluhq/evolu](https://github.com/evoluhq/evolu) --- # 📸 笑話社群/快照差異 **我比較你們的元件並突出顯示差異** [](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) **為什麼要關心？** 在測試 React 元件或其他 JavaScript 值時，開發人員通常會比較整個狀態或輸出。這意味著處理大量資料，查找特定變更就像大海撈針一樣。 Snapshot-diff 是重點比較工具，可讓您取得元件的兩種不同狀態（或任兩個 JavaScript 值）並直接比較它們，僅將差異突出顯示。 這對於測試 React 元件特別有幫助，因為它可以準確指出兩種狀態之間發生的變化，從而更容易辨識和理解程式碼變更的影響。 **設定**：`yarn add --dev snapshot-diff` **範例用例：** 預設笑話匹配器 ``` const snapshotDiff = require('snapshot-diff'); test('snapshot difference between 2 strings', () => { expect(snapshotDiff(a, b)).toMatchSnapshot(); }); const React = require('react'); const Component = require('./Component'); test('snapshot difference between 2 React components state', () => { expect( snapshotDiff(<Component test="say" />, <Component test="my name" />) ).toMatchSnapshot(); }); ``` [https://github.com/jest-community/snapshot-diff](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) --- **我希望這些發現對您有價值，並將有助於建立更強大的 React 工具包！⚒️** 如果您今天想利用這些工具來獲得獎勵，我們剛剛發起了一項使用生成式人工智慧建立開發人員工具的挑戰。 如果對此有興趣，請登入 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並發現任務！ 💰  最後，請**考慮透過加星號來支持這些專案。 ⭐️** PS：我們與他們沒有任何關係。我們只是認為偉大的專案值得高度認可。 下週見， 您的開發夥伴💚 巴普 --- 原文出處：https://dev.to/quine/8-repos-used-by-the-top-1-of-react-devs-2758
## 為什麼是書籍？ 在發展我的技能時，我喜歡結合使用會議演講、視訊教學、書籍、論文、部落格文章、邊做邊學和教學/部落格。書籍是從別人所犯的錯誤中學習、從他們的成功中受到啟發以及間接體驗他們的成就的好方法。 在這篇文章中，我想分享我最喜歡的書籍，這些書籍在我從高級軟體工程師到成為技術主管的過程中對我幫助最大。他們幫助我拓寬並加深了對軟體工程、軟體架構以及建構和經營軟體業務的理解。他們教我挑戰和塑造我的行為和習慣。其中一些深深影響了我的個人和職業生活。 不用說，閱讀這些書不會自動讓你升職或讓你擔任新的技術主管職位。當然，你還是需要自己的經驗，自己的錯誤，還需要一點運氣。根據您所從事的特定領域不斷提高您的技術知識和技能也很重要。此清單中的書籍並不關注特定技術，而是適用於任何技術堆疊和業務的一般原則和概念。 對於清單中的每本書，我都會附上一個簡短的摘要，可以幫助您判斷這本書是否與您相關。為了賦予它個人風格，我還將包括我從這本書中學到的最有價值的教訓。這不一定是這本書的主要訊息，也不是唯一重要的訊息，而是最能引起我共鳴的訊息。 ## 列表 ### 設計它！ [*Design It!: From Programmer to Software Architect*]((https://www.oreilly.com/library/view/design-it/9781680502923/)) Michael Keeling 是一本針對有志向的軟體開發人員的綜合指南轉變為軟體架構師的角色。本書提供了一種實用且易於理解的軟體架構方法，強調了設計在建立有效的軟體系統中的重要性。 Keeling 涵蓋了廣泛的主題，從軟體架構的基本原理到設計可擴展和可維護系統的實用技術。 在整本書中，基林提倡採用實踐、迭代的軟體設計方法，鼓勵讀者批判性地思考他們所做的架構選擇。他介紹了各種架構風格和模式，並討論如何評估權衡並做出符合專案目標和限制的決策。本書充滿了現實世界的範例、練習和實用技巧，對於那些希望發展軟體架構和設計技能的人來說是一個寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在「沒有設計」這樣的事情。 「無設計」通常意味著在工程師的腦海中存在多種、隱含的設計，這些設計彼此不一致。明確、協作、迭代地設計，並以書面記錄設計！ ### 釋放它！ Michael Nygard 的[*Release It!: Design and Deploy Production-Ready Software*](https://www.oreilly.com/library/view/release-it/9781680500264/) 是軟體開發人員和架構師的重要指南討論建立在生產環境中可靠運作的軟體所面臨的挑戰。本書深入探討了設計、部署和維護能夠承受現實世界操作嚴苛的軟體的複雜性。 Nygard 強調從設計過程一開始就考慮生產現實的重要性，並提倡從僅僅編寫程式碼到提供彈性、可擴展和可維護的系統的思維方式轉變。 Nygard 提供了對軟體系統在生產中遇到的各種陷阱的見解，例如網路問題、不可預測的負載模式和硬體故障。他介紹了穩定性模式和反模式等概念，說明如何建立能夠優雅地處理故障並在壓力下保持穩健的系統。這本書充滿了現實生活中的故事和案例研究，展示了生產環境中不良系統設計所造成的災難性後果。 “放開它！”對於軟體專業人士來說，這是一個寶貴的資源，他們希望確保他們的系統不僅能正常執行，而且在面對現實世界的挑戰時具有彈性和可靠性。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 每個軟體工程師都應該在建立他們的軟體時考慮到生產。生產中的軟體負責營運您的業務、影響您的客戶並決定成功或失敗。 ### 站點可靠度工程 [*站點可靠性工程：Google 如何執行生產系統*](https://www.oreilly.com/library/view/site-reliability-engineering/9781491929117/) 作者：Betsy Beyer、Chris Jones、Jennifer Petoff 和 Niall理查德·墨菲(Richard Murphy) 對Google 用於管理其大規模、高度可靠系統的實踐和原則進行了富有洞察力的探索。本書介紹了站點可靠性工程 (SRE) 的概念，這是一門將軟體工程與 IT 營運相結合的學科，重點是建立可擴展且可靠的軟體系統。 作者都是 Google 的 SRE 領域經驗豐富的從業者，他們分享瞭如何建置、部署、監控和維護強大且有彈性的系統的專業知識。他們深入研究了 Google 使用的具體策略和技術，例如設定服務等級目標 (SLO)、有效管理變更以及平衡發布速度與服務可靠性的需求。這本書涵蓋了一系列主題，從 SRE 團隊的組織方面到事件管理和事後分析文化等技術實踐。這本書提供了對世界上最熟練的工程組織之一的內部運作的罕見了解，對於參與大型系統的操作、維護和擴展的任何人來說都是寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在完美的系統。透過明確定義和衡量 SLO 和錯誤預算，您可以就可靠性和速度之間的權衡做出明智的決策。 ### 改變你的問題，改變你的生活 [*改變你的問題，改變你的生活：領導力、指導和生活的 12 種強大工具*](https://www.goodreads.com/en/book/show/6665149)，作者 Marilee Adams 探討了我們提出的問題可能會對我們的生活和職業生涯產生影響。亞當斯引入了「問題思維」的概念，這是一種透過深思熟慮和用心提問來轉變思維、行動和結果的方法。這本書強調了我們問自己的問題類型，從限制性的、判斷性的「判斷者」問題到更開放的、建設性的「學習者」問題，如何能顯著影響我們的觀點和結果。 亞當斯透過引人入勝的敘述闡述了她的想法，講述了一個人與生活挑戰作鬥爭並學習應用問題思維原則的故事。這種方法為個人提供了實用的工具和技術，以提高他們的溝通、決策和解決問題的能力。透過培養學習者心態並提出更好、更有說服力的問題，讀者可以被引導建立更積極、更有生產力的個人和專業關係。這本書對於領導者、教練以及任何希望增強與他人聯繫並更有效地駕馭複雜情況的能力的人來說特別有價值。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我意識到我經常處於「評判者」心態中。更加留意這一點，並有意識地選擇轉變為「學習者」心態，對我來說幾乎就像一種超能力，可以解決我面臨的任何挑戰。 ### 思考，快與慢 Daniel Kahneman 的 [*思考，快與慢*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intective-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 是對心理學與經濟學，深入研究我們如何思考和做出決策。卡尼曼介紹了兩種主導我們心理過程的不同思維模式：「系統1」（快速、直覺和情緒）和「系統2」（較慢、更深思熟慮和更邏輯）。卡尼曼在整本書中探討了這兩個系統對我們的判斷、決策以及我們感知周圍世界的方式的影響。 這本書全面探討了影響我們日常思維的各種認知偏見和啟發法。卡尼曼展示了我們的直覺系統 1（通常對我們很有幫助）也可能導致嚴重的錯誤和偏見。他也探討了系統 2 的功能和局限性，強調系統 1 的快速判斷如何影響和推翻它。這本書綜合了數十年的研究，提供了對人類思想和行為的複雜性的深入見解。對於任何有興趣了解我們在個人和職業環境中的選擇和行為背後的心理過程的人來說，這是一本必讀的書。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我了解到這兩種模式都很有價值，但也有其缺點。我學會了更了解影響我思考的偏見和啟發法，並有意識地選擇何時依賴系統 1，何時使用系統 2。 ### 原子習慣 James Clear 的[*原子習慣：一種簡單且行之有效的建立好習慣和改掉壞習慣的方法*](https://jamesclear.com/atomic-habits) 是一本變革性的指南，深入研究了習慣的科學以及習慣的小習慣改變可以帶來顯著的結果。作者提出了一個理解習慣如何形成的全面框架，並提供了培養好習慣和改掉壞習慣的實用策略。這本書的核心理念是，隨著時間的推移，微小的改進或「原子習慣」可以累積成重大的、改變生活的結果。 克利爾強調系統比目標更重要，他認為專注於實現目標的流程和系統比專注於目標本身更有效。他介紹了行為改變四定律──一套簡單、可操作的原則來引導習慣的形成。其中包括使線索明顯、渴望有吸引力、反應簡單以及獎勵令人滿意。透過結合科學研究、個人故事和現實世界的例子，克利爾闡述如何將這些原則應用於生活的各個方面，從健身和財務管理到生產力和個人成長。 《原子習慣》為培養持久的習慣提供了一個易於理解且引人注目的藍圖，對於任何想要在生活中做出積極、持久改變的人來說都是有價值的。 **我從這本書中學到的最有價值的教訓：** 透過對我的日常生活進行許多小改變，這些改變單獨地只會對我的生產力產生很小的影響，所有這些習慣結合起來會產生巨大的影響。 ### 有意識的商業 Fred Kofman 的 [*Conscious Business: How to Build Value Through Values*](https://www.amazon.de/-/en/Fred-Kofman/dp/1622032020) 是一本發人深省的書，探討了個人誠信和職業成功。作者提出了這樣的觀點：建立成功且可持續發展的企業的關鍵在於有意識的管理實踐，其中個人價值觀和道德原則處於決策過程的最前沿。該書認為，商業上的成功不僅在於經濟收益，還在於實現個人和職業成就。 科夫曼討論了有意識的商業的各個方面，包括問責制、責任、情緒智商、溝通技巧以及建設性解決衝突的能力。他強調領導者能夠激發信任、培養開放和誠實的文化並以同理心領導的重要性。透過現實世界的例子、實用的建議和練習，科夫曼指導讀者如何發展這些技能並將其應用到他們的職業生活中。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**無條件回應能力的概念。我現在不斷提醒自己，無論情況如何，我都有權力和責任選擇對任何情況的反應。 「響應能力」是「響應」和「能力」的雙關語，強調自覺、主動回應的能力。 ### 首先，打破所有規則 [*首先，打破所有規則：世界上最偉大的管理者的不同做法*](https://store.gallup.com/p/en-us/10286/first-break-all-the-rules) 作者：Marcus Buckingham柯特·科夫曼（Curt Coffman）根據蓋洛普組織的研究提出了一種激進的管理方法。本書挑戰了有關領導力和管理的傳統智慧，提出最有效的管理者往往會違反標準做法。 本書的核心訊息是，偉大的管理者不會遵循單一模式或嚴格遵守傳統的管理原則。相反，他們透過專注於員工的個人優勢而不是試圖糾正他們的弱點來打破規則。作者認為，這種方法可以提高敬業度、生產力和整體工作滿意度。 白金漢和科夫曼確定了使世界上最好的管理者脫穎而出的關鍵見解和策略。其中包括選擇人才而不是簡單地填補職位的重要性，定義正確的結果而不是規定正確的步驟，關注優勢而不是沉迷於劣勢，以及為員工找到合適的人選而不是簡單地將他們晉升到下一個梯級。梯子。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 專注於優勢而不是劣勢的重要性。我學會了接受自己的弱點，並使用工具和策略來彌補它們，而不是試圖「修復」它們。相反，我投入時間和精力來發展自己的優勢，並嘗試為我所領導的人做同樣的事情。 ## 榮譽獎 在我從高級軟體工程師到技術主管的旅程中，我發現還有很多有價值的書籍。它們更專注於特定技術，這就是為什麼我沒有將它們包含在主列表中。儘管如此，我想在這裡提及它們，因為它們可能與您相關，具體取決於您所從事的領域/行業。 - [*資料庫內部架構*](https://www.databass.dev/)，作者：Alex Petrov。我讀過的「最好的」資料庫書籍。它以一種非常容易理解的方式涵蓋了資料庫的所有基礎知識。對於任何使用資料庫的人來說，這是一本必讀的書。 - [*設計資料密集型應用程式*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intential-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 作者：Martin Kleppmann。建立資料密集型應用程式的綜合指南。它涵蓋了廣泛的主題，從資料庫和資料處理到分散式系統和串流處理。 - [*Oracle JRockit：權威指南*](https://www.packtpub.com/product/oracle-jrockit-the-definitive-guide/9781847198068)，作者：Marcus Hirt 和 Marcus Lagergren。對於任何對 JVM 內部結構感興趣的人來說，這是一個很好的資源。 - [*Linux 程式介面*](https://man7.org/tlpi/) 作者：Michael Kerrisk。這是一本關於 Linux 的非常詳細的書，涵蓋了廣泛的主題，從基本的系統呼叫到進程組、訊號和套接字等高級主題。 ## 最後的想法 雖然書籍是個很好的學習工具，但它們並不能取代第一手經驗。你仍然需要犯自己的錯誤並從中學習。與他人討論你讀過的書，了解他們的觀點並挑戰你自己的觀點也很有幫助。也許您可以加入讀書俱樂部，或與同事或朋友一起閱讀。 我希望這份清單對您的職業生涯有所幫助。如果有一本書啟發了您並且您認為應該在此列表中，請在下面的評論中告訴我。 --- 原文出處：https://dev.to/frosnerd/books-that-helped-me-become-a-tech-lead-3831
這是開源的季節☃️ 假期編碼可以是一種幸福的經歷，沒有什麼比在休息時間建立一個很棒的專案更好的了。 我瀏覽了無數的儲存庫，找到了 24 個最適合聖誕節編碼的庫。  不要忘記 STAR 🌟 這些儲存庫並保存本文以供日後使用。 --- #Web-Dev🌐： ### 1. [CopilotTextarea ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作  具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ###2.[React Joyride](https://github.com/gilbarbara/react-joyride) - 建立產品演練 ###3.[NextAuthJS](https://github.com/nextauthjs/next-auth) - 輕鬆設定驗證 ###4.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) - 可靠地執行長時間作業而不會逾時 --- #UI/UX🦋： ### 5. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫  最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用，充滿重要的支援和模板。 ###6.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件 ###7。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫 ###8.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 --- #GenAI🤖： ## 9. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：在您的應用程式中嵌入可操作的 LLM 聊天機器人。  應用程式中的上下文感知 LLM 聊天機器人可以回答問題並採取行動。 只需幾行程式碼即可獲得一個可用的聊天機器人，然後根據需要進行自訂和嵌入。 ###10.[llamafile](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile) - 將使用 LLM 的複雜性壓縮到單一檔案 ###11。 [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發人員最喜歡的 LLM 操作和可觀察性 ###12.[Tavily](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 開發人員友善的自治 GPT 代理，可搜尋資料並撰寫報告 --- #安全/隱私🔐： ### 13. [Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh) - 統一開源安全平台  適用於端點和雲端工作負載的統一開源安全平台。 威脅偵測、預防和回應。 保護本地、容器化和雲端環境。 ###14.[Zeek](https://github.com/zeek/zeek) - 深入分析網路流量 ###15。 [SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core) - 開源身分驗證提供者 ###16.[Sniffnet](https://github.com/GyulyVGC/sniffnet) - 本地監控您的網路流量 --- #移動📱： ### 17. [Tamagui ](https://github.com/tamagui/tamagui) - 受人尊敬的 React Native UI 與最佳化函式庫  Tamagui 旨在快速設計 React 應用程式。 它包含一個可選的 UI 套件和一個用於增強效能的最佳化編譯器。 允許在 Web 和本機平台之間實現無縫程式碼共享，為每個環境最佳化樣式元件。 ###18.[EarlGrey](https://github.com/google/EarlGrey) - Google 進行的 iOS UI 測試 ###19。 [ReactNativeMaps](https://github.com/react-native-maps/react-native-maps) - 高度可自訂的應用程式地圖元件 ###20.[ReactNativePaper](https://github.com/callstack/react-native-paper) - 適用於 iOS 和 Android 的設計庫 --- #其他🎅： ### 21. [LangChain ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 使用 LLM 建立自訂操作鏈  一個著名的庫，但仍然包含在內，因為它是我最喜歡的庫之一，並且建置起來很有趣。 模組化元件可協助您將 LLM 整合到與許多應用程式和 API 整合的操作中。 用於建立 LLM 代理的強大框架。 ###22.[ReactAgent](https://github.com/eylonmiz/react-agent) - 實驗專案。將提示轉變為有效的反應元件 ###23.[Awesome for Beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) - Github 初學者友好專案列表 ###24.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 適用於網路和行動應用程式的強大後端平台 --- 而且……就是這樣，夥計們！ 希望您喜歡這些庫，並且它們可以幫助/激勵您在假期期間建立一些很酷的東西。 ##如果您喜歡本文，請不要忘記對儲存庫加 STAR🌟 並透過回饋來支持本文。 #聖誕節快樂！ 🎅🏽☃️ --- [PS：本文附有我用 [Suno.ai](https://www.suno.ai) 產生的伴奏歌曲。他們很搞笑，很棒，也很令人毛骨悚然。告訴我你最喜歡哪一個： 1. [開源聖誕老人](https://app.suno.ai/song/e5d415a5-2914-4fc4-b3e5-136ea0a8ef5a/) 2.【聖誕老人的程式設計師聖誕魔法】(https://app.suno.ai/song/5794dcf0-e9cc-4e0d-a80f-f70ef4b73150/)] --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/24-must-try-open-source-projects-for-your-christmas-coding-3603
## 你好呀！  首先，讓我給你一些背景資訊。 [直到最近](https://help.heroku.com/RSBRUH58/removal-of-heroku-free-product-plans-faq)，**Heroku** 有一個很好的免費層，可以讓您部署和測試東西與他們的馬力機。使用起來很輕鬆。但隨著這一免費層的取消，開發人員不得不尋找新的平台來部署他們的專案。 幸運的是，有許多新的託管提供者不斷湧現。但**實際上選擇部署位置**可能與為專案編碼一樣具有挑戰性。  這就是為什麼在本文中，**我將展示其中一些** **選項**，用於免費在線託管您的應用程式。我們將快速了解每個提供者最擅長的領域，以便您可以做出明智的決定，並讓您的應用程式上線。 --- ### 快速提醒 在開始部署我們的應用程式之前，請務必閱讀您選擇的框架提供的部署指南。 [React](https://create-react-app.dev/docs/deployment/)、[NextJS](https://nextjs.org/docs/pages/building-your-application/deploying)、[Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/overview)，而且大多數目前框架都有非常好的部署指南（甚至是讓這些部署更容易的平台）。 因此，您的框架選擇可能會對您的託管提供者產生很大影響！  ## 支持我們！ 🙏⭐️ 順便說一句，我是 Wasp 團隊的一員，如果您能檢查我們的全端 React/NodeJS/Prisma 框架並[給我們一顆星](https://kdta.io/github-黃蜂-lang-wasp_14 )。 我們正在努力幫助開發人員盡可能快速、輕鬆地從想法到部署（例如，單一命令、全端部署），感謝所有幫助！ 好的。現在，讓我們探索一些在免費託管應用程式時提供絕佳選擇的雲端平台。 ### 韋爾塞爾  如果您正在部署前端應用程式，那麼這裡的體驗是難以比擬的。免費套餐**真的**很好。我有大約 20 個小型網站在 Hobby 計劃上執行，但無法減少使用量。 除此之外，部署的簡單性也令人驚訝。  您所要做的就是選擇一個 github 儲存庫，如果他們檢測到您正在使用主要框架之一，您可能甚至不需要配置任何內容！他們會處理好這一切，您的應用程式將在幾秒鐘內執行。  不幸的是，對於後端和資料庫 [Vercel](https://vercel.com/) 仍然不是一個很好的選擇。如果你有一個非常小的後端（並且專注於NodeJS），你可以嘗試使用[Vercel 的函數](https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions) 基礎設施在這裡部署，儘管它們在以下方面受到限制：執行時間和複雜性。 對於更複雜的後端，我們將不得不看看下面的一些提供者。 ### 鐵路  [Railway](https://railway.app/) 是一個可讓您輕鬆部署 Web 應用程式和 API 的平台。當您註冊時，它提供每月**價值 5 美元的免費使用**的免費套餐。 只需幾個命令，您就可以部署應用程式並立即啟動並執行。它有一個非常漂亮的 UI，整體部署體驗也很好！ 順便說一句，我真的很喜歡他們決定展示物品和容器的方式。這是一種非常聰明的方式來概覽事物，而不是數百個小應用程式。有時，[簡單地將事物分組](https://lawsofux.com/law-of-common-region/) 會對使用者體驗產生重大影響，如下所示：  它還支援 React、Next.js 和 Node.js 等流行框架。此外，它還提供一鍵式資料庫設定和[社區建立的模板](https://railway.app/templates)，可以顯著簡化為專案設定 Dockerfile 的過程。  以下是它的基本當前價格，每月 5 美元（他們每月給你使用）實際上足以讓你擁有一些專案（如 2 - 3 個小型網站、後端和資料庫）和如果您知道如何正確設置它們（例如，將它們設定為在不使用時自動睡眠），請執行。  他們在應用程式設定頁面中有此選項。在那裡，您還可以找到其他可以更改的有趣的配置選項，例如網域、執行狀況檢查端點等。 ### 使成為  Render 是另一個用戶友好的雲端平台，提供**良好的免費套餐**並支援廣泛的應用程式。它簡化了部署和擴展應用程式的過程，並支援多種程式語言和框架。 Render 的免費套餐包括（每月）： - 500 管道建設分鐘 - 100GB 頻寬 唯一的例外是他們的 **Cron Jobs 服務（您的情況可能不需要，特別是如果您正在利用 [Wasp 的內建作業](https://wasp-lang.dev/docs/advanced) /jobs），每月最低費用為1 美元。**   它的功能真的很強大！我能夠部署資料庫、NestJS 應用程式和 NextJS 前端，所有這些都可以與遷移、Prisma ORM 等一起使用！它有一些很好的事件追蹤（儘管它可以呈現得更好——有時，螢幕上有太多元素）。  而且它還具有一些可觀察性功能！您可能認為這些不會在非常小的應用程式上使用，但是，當您在生產環境中偵錯事物時，您擁有的每個工具都可以產生有關問題的新見解。   ### 飛  [Fly](https://fly.io/)是專注於全球邊緣運算的雲端平台。 Fly 專注於高效能託管，並提供全球邊緣站點網路。 Fly 以其可擴展性和性能優化而聞名。  它支援各種程式語言和框架，讓您可以建立和部署功能強大的應用程式，並且在部署過程中，您只需下載[flyctl](https://fly.io/docs/hands-on/install-flyctl/)現在您就可以出發了！  順便說一句，Wasp 框架支援使用 Fly! 的單一命令部署！您可以在[此處](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/manually#flyio)查看有關它的更多資訊！  它還可以容納一些小物品，但當我們查看實際價值時，成本會變得有點陡峭：  對於服務質量，它有一些不錯的監控儀表板和 Sentry 集成，這似乎非常有用。您也可以使用 SSH 輕鬆檢查應用程式日誌！  ### 網路化  Netlify 以其出色的免費套餐而聞名，並提供各種功能來建立和部署網站。話雖如此，它更像是 Vercel 的直接競爭對手，因為它專注於前端和靜態內容。 與 Vercel 一樣，它並不適用於強大的後端，但它也可以選擇託管無伺服器功能，您只需將資料庫託管在其他地方即可。 它使用為每個框架量身定制的特定建置器，為主要框架提供出色的支援。他們的[部署文件](https://docs.netlify.com/configure-builds/overview/?_gl=1%2a10z7npm%2a_gcl_au%2aMTcyNzA3MDU2My4xNzAyNjUxODAx#basic-build-settings)非常全面且有幫助。  透過 Netlify，您可以利用其內容交付網路 (CDN) 為使用者提供快速的靜態內容交付。它們提供了一系列功能來幫助您建立和優化您的網站。 Netlify 的免費方案包括： - 每月 300 分鐘建置時間 - 每月 100GB 頻寬 Netlify 因其易用性和強大的功能而受到開發人員的歡迎。它是託管靜態網站或 [Jamstack](https://jamstack.org/) 應用程式的絕佳選擇。  他們還有一些主要的框架建置執行時，可以簡化您的流程！ ### 結論 如果您還沒有為 [Wasp 的儲存庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 加註星標，我建議您這樣做！它可以幫助我們每週為您帶來這樣的免費內容。另外，它是最好的、沒有廢話的全端框架，可以減少開發時間並完成專案。 在免費託管您的應用程式時，重要的是要考慮每個平台的特定功能和限制。每個平台都有自己的優勢，選擇最適合您的需求和要求的平台非常重要。 以下是您的視覺回顧：  嘿！您想查看有關所有這些平台的更深入的文章嗎？留在評論區！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/top-5-ways-to-host-your-full-stack-app-for-free-c2j
開始一個新專案就像一次冒險起航——對開發人員來說充滿了興奮和挑戰。當您集思廣益並為您的下一件大事規劃功能時，有一個遊戲規則改變者可以讓您的旅程更加順利：API。  為了在不減少預算的情況下為您的專案提供所需的推動力，這裡精選了一系列最佳免費 API。它們就像您值得信賴的伙伴，可以無縫地融入您的工作中，讓您的編碼之旅更加愉快和高效。 ------------------- ### 開源API測試平台 [Firecamp](https://firecamp.dev) 是開源 API 測試工具，可協助您比以往更快地測試 API。 如果您能花 5 秒給我們一顆星，我將非常感激💜  ----- 讓我們深入探討一下： 1.[JSONPlaceholder API](https://jsonplaceholder.typicode.com/) - 幫助開發人員在使用真正的程式之前測試他們的程式。它允許您使用 HTTP 請求建立、變更和刪除虛假資料。 - 可以根據您的需求使用它可以是 JSON、CSV 和 YAML  -------- 2.[OpenWeatherMap API](https://openweathermap.org/api) - 全球任何地點的即時天氣資料。 - 存取目前天氣狀況、預報和歷史資料。 - 非常適合涉及天氣預報、氣候分析或旅行計劃的應用。 -------- 3.[新聞API](https://newsapi.org/) - 總結來自世界各地各種來源的新聞文章。 - 提供即時和歷史資料，包括標題、來源和文章摘要。 - 非常適合需要即時新聞更新、內容聚合或情緒分析的應用程式。 -------- 4.[Unsplash API](https://unsplash.com/developers) - 用於應用程式和網站的高品質、免版稅圖像。 - 存取大量專業照片。 - 非常適合涉及視覺內容、設計或使用者參與的專案。 ------------ 5.[REST國家API](https://restcountries.com/) - 檢索有關國家的訊息，包括人口、面積等。 - 對於涉及地理、教育或文化探索的應用程式很有用。  ------------ 6.[Randomuser.me API](https://randomuser.me/) - 產生隨機用戶資料，包括姓名、地址和個人資料圖片。 - 非常適合在不使用真實用戶資料的情況下測試和原型應用程式。 ------------ 7.[JokeAPI](https://jokeapi.dev/) - 透過大量笑話將幽默融入您的專案中。 - 非常適合娛樂應用程式或為您的網站加入輕鬆的感覺。 ------------ 8.[匯率-API](https://www.exchangerate-api.com/) - 存取各種貨幣的即時和歷史匯率。 - 對於涉及電子商務、金融或旅遊的專案至關重要。 ------------ 9.【NASA開放API】(https://api.nasa.gov/) - 從 NASA 的大量收藏中檢索資料，包括圖像、影片和天文學資料。 - 非常適合教育計畫、太空愛好者或任何對宇宙探索感興趣的人。 ------------ 10.[COVID-19資料API](https://covid19api.com/) - 隨時了解全球 COVID-19 即時統計資料。 - 對於專注於健康、資料視覺化或流行病監測的應用程式很有用。 ------------ 11.[圖書API](https://openlibrary.org/developers/api) - 開放式庫提供了一套 API 來幫助開發人員啟動並執行我們的資料。其中包括 RESTful API，它使 Open Library 資料可以採用 JSON、YAML 和 RDF/XML 格式。 ------------ 這些 API 涵蓋了廣泛的功能，可讓您為專案加入不同的功能，而不會產生額外的成本。 請務必瀏覽他們的文件，以便無縫整合到您的開發工作流程中。 您還記得您為有趣的專案嘗試的第一個 API 嗎？在下面評論並與社區分享。 下週見！！ 🙏 --- 原文出處：https://dev.to/firecampdev/11-free-and-fun-apis-you-must-use-in-your-side-project-219m
## 簡介 透過這份備忘清單深入了解 Python，其中包含任何 Pythonista 都需要了解的唯一函式庫。 從資料操作到機器學習和建立 Web 應用程式，這些程式庫在您的 Python 編碼之旅中至關重要。  --- ## 網路應用程式  ### 1. [太皮](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是這個街區的新來者。 它專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 建立您夢想的應用程式得益於： - 完整的客製化和互動 - 多頁和多用戶應用程式 - 管道圖形編輯器 - 還有更多！ ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ### 2. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個完善的函式庫，可用於為飛行員快速建立 Web 應用程式。非常容易使用！ --- ## 要點  ### 3. [熊貓](https://github.com/pandas-dev/pandas) 該庫帶來了兩個核心概念：資料幀和系列，使資料清理和準備成為一個輕鬆的過程。 ### 4. [Numpy](https://github.com/numpy/numpy) Pandas 有資料框，而 Numpy 有陣列。 它們以允許快速資料操作而聞名，使 Numpy 成為科學計算的重要工具。 ### 5. [請求](https://github.com/psf/requests) 該程式庫使處理 HTTPS 請求變得輕而易舉。 Requests 提供與 Web API 互動和管理 HTTP 回應的功能。 ### 6. [Scipy](https://github.com/scipy/scipy) Scipy 基於 Numpy，核心功能專注於數學計算，具有最佳化、訊號處理和插值等功能。 --- ## 約會時間  ### 7. [日期時間](https://docs.python.org/3/library/datetime.html) DateTime 是一個標準的 Python 函式庫，對於處理任何 DateTime 格式都是必不可少的。 ### 8. [擺](https://github.com/sdispater/pendulum) Pendulum 具有更高級的日期和時間處理所需的附加功能。 他們有更好的時區支援以及更好的格式選項。 --- ## 機器學習  ### 9. [Scikit-Learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 這個庫不再需要介紹了，這是理所當然的。 Scikit Learn 是機器學習的參考，包含從聚類到分類的演算法。 它還包括從資料驗證到資料選擇的所有功能。 ### 10. [XGboost](https://github.com/dmlc/xgboost) 該庫以其回歸和分類演算法的高效結果而聞名。 ### 11. [Catboost](https://github.com/catboost/catboost) Catboost 是一個機器學習庫，專門設計用於處理主要顯示分類資料的資料集。 --- ## 深度學習  ### 12. [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) TensorFlow 是一個成熟的深度學習庫，專門從事自然語言處理和影像分類。 ### 13. [PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch) Pytorch 還是 TensorFlow，這就是問題所在。 最終，您可以選擇自己的團隊，但 PyTorch 的與眾不同之處在於它更注重自然語言處理，並且更具 Python 風格，從而減少了眾所周知的 TensorFlow 陡峭的學習曲線。 ### 14. [Keras](https://github.com/keras-team/keras) Keras 是開始深度學習的好方法，因為它在 TensorFlow 之上執行，但實作過程得到簡化。 ### 15. [OpenCV](https://github.com/opencv/opencv) OpenCV 提供了各種圍繞即時電腦視覺的演算法。 您可以處理多種格式，包括物件、人類，甚至手寫體。 --- ## 自然語言處理  ### 16. [NLTK](https://github.com/nltk/nltk) NLTK 是自然語言處理的首選函式庫。 NLTK 的主要功能包括：處理和操作文本（標記化、詞幹提取等）以及使用 NLP 任務進行分類以進行情緒分析。 ### 17. [SpaCy](https://github.com/explosion/spaCy) 是這個領域的新人，專注於讓 NLP 更容易存取和用戶友好。 該圖書館優化了流程，以確保更高的速度和效率。 --- ## 測試  ### 18. [Pytest](https://github.com/pytest-dev/pytest) Pytest 是一個簡化測試編寫和執行的框架。它的語法簡潔，使用者友善。 ### 19. [Unitest](https://docs.python.org/3/library/unittest.html) Unistest 是 Python 內建的測試框架。 其主要功能是：測試發現、夾具支援、輕鬆組織和測試套件管理。 --- ## 聲音的  ### 20. [AudioFlux](https://github.com/libAudioFlux/audioFlux) Python 中用於音訊訊號處理的首選庫，但很簡單。 AudioFlux 具有大量功能，包括聲音分析，可用於深度學習訓練。 ### 21. [Librosa](https://github.com/librosa/librosa) 此 Python 程式庫允許從音訊來源中分析和提取特徵。 --- ## 程式碼分析  ### 22.[黑色](https://github.com/psf/black) 它是一個自動程式碼格式化程式。 它將自動格式化您的程式碼，以在整個專案中保持一致的風格。 ### 23. [Pylint](https://github.com/pylint-dev/pylint) 顧名思義，Pylint 是一個 linter。 它是一個靜態程式碼分析工具，用於檢查程式碼品質和錯誤。 ### 24. [Flake8](https://github.com/PyCQA/flake8) 這是另一個 linting 函式庫，可以根據 PEP8 編碼約定檢查您的程式碼。 ### 25. [Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) Ruff 是等效 linter 的最快選擇。 它提高了效率和速度，使流程加快了十倍。 --- ## 分散式計算  ### 26. [Dask](https://github.com/dask/dask) Dask 是一個流行的分散式運算 Python 包，因為它在處理大型資料集時特別有用。 Dask 整合了 Pandas、Numpy 和 Scikit-learn API，因此易於使用。 ### 27. [PySpark](https://github.com/apache/spark/tree/master) 顧名思義，PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，讓我們可以直接在 Python 中利用 Spark 的功能。 ### 28. [極地](https://github.com/pola-rs/polars) Polars 是一個為處理大型資料集而建立的 DataFrame 函式庫。 它的靈感來自蟒蛇皇室 - 熊貓，但有一個（快速）扭曲，它的速度快了 10 到 100 倍。 --- ## 文件  ### 29. [Mkdocs](https://github.com/mkdocs/mkdocs) Mkdocs 是產生簡單文件的最易於存取的庫。 適合較小的專案，幾乎沒有學習曲線。 ### 30. [獅身人面像](https://github.com/sphinx-doc/sphinx) Sphinx 通常是大型專案的首選。 它包括對多種格式的支援並允許特定的自訂。 ### 31. [Pydoc](https://docs.python.org/3/library/pydoc.html) Pydoc 已整合到 Python 生態系統中。它直接從您的模組產生文件。 --- ## 地理資料  ### 32. [Geopy](https://github.com/geopy/geopy) Geopys 的主要功能是：距離計算、地理編碼和反向地理編碼。 ### 33. [表](https://github.com/python-visualization/sheet) 該庫允許您使用 Python 建立互動式地圖。改變遊戲規則的人。 ### 34. [Geopandas](https://github.com/geopandas/geopandas) 當您擁有地理空間資料時，您應該採取的方法。 如標題所述，Geopandas 是 Pandas，但用於地理空間資料。該庫具有輕鬆操作和分析地理資料的功能。 --- ## 遊戲  ### 35. [Pygame](https://github.com/pygame/pygame) Pygame 是首選、簡單的函式庫，可以輕鬆使用 Python 建立 2D 和互動式視訊遊戲。 ### 36. [街機](https://github.com/pythonarcade/arcade) 就像 PyGame 一樣，Arcade 使 Python 中建立影片遊戲成為一個有趣的過程。 它們對經典 Pygame 進行了更現代的改造，因此選擇實際上取決於個人喜好。 --- ## 網頁抓取  ### 37. [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) Scrapy 是一個成熟的函式庫，以網頁抓取而聞名。 一些關鍵功能包括：支援非同步/同步操作、HTTPS 請求處理等。 它具有廣泛的功能，這可能證明該庫具有陡峭的學習曲線。 ### 38. [美麗湯](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/#Download) Beautiful Soup 是您處理從 XML 和 HTML 檔案中提取資料所需的一切。 由於其 Python 風格，它受到了開發人員的讚賞。 --- ## 視覺化  ### 39. [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) Matplotlib 是 Python 中主要的元件庫，這是有充分理由的。 Matplotlib 允許使用多種圖表類型繪製 2D 圖形，並且還允許進行大量自訂。 元素的細粒度控制是該庫的真正優勢。 ### 40. [散景](https://github.com/bokeh/bokeh) 與 Matplotlib 相反，Bokeh 專注於互動式圖表。 ### 41. [Seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn) Seaborn 建構在 Matplotlib 之上。 雖然 Matplolib 強調精確性和簡單性，但 Seaborn 在建立複雜的統計視覺化的同時，其時尚的視覺效果具有真正的附加價值。 ### 42. [Vizzu](https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib) Vizzu 在視覺化領域找到了自己的定位，並且做得非常好。 他們將講故事和圖表與高度動畫的視覺化融為一體，這是一種獲得更多動態圖表的好方法。 --- ## 結論 無論您是高級 Python 專家還是正在嘗試 Python，有了這份不可或缺的函式庫列表，您將能夠應對任何挑戰。祝你編碼愉快！ --- 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！  如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/top-42-python-libraries-you-need-to-know-1omo
在上一個發布週期間，我們在 Supabase Studio 的 SQL 編輯器中引入了文字到 SQL。這是我們邁向完整人工智慧助理的第一步。 今天，我們將介紹 Supabase Assistant，這是儀表板內的人工智慧助手，以及一些新功能，可幫助您更快地從創意到生產。 https://youtu.be/hu2SQjvCXIw 這是鳥瞰圖： - **行級安全策略：** 透過 AI 輕鬆實現 - **Postgres 角色：** 更改工作室的 Postgres 角色 - **使用者模擬：**視覺化您的安全策略 - **即時檢查器：**檢查和除錯即時請求 - **功能預覽：** 查看 Studio 中的熱門新聞 ## 介紹 Supabase 助手 我們很高興能夠透過新的 **Supabase Assistant 擴展 Studio 的 AI 功能。** 開發人員告訴我們，SQL 編輯器中的文字到 SQL 功能大大提高了他們的速度（以及他們的 SQL 能力）。當人工智慧與基於模式的資料庫（如 Postgres）結合使用時，它的功能非常強大，因為它可以從模式中推斷出大量上下文，並且資料庫為生成的程式碼提供了更嚴格的保證。我們先前的版本堅定了我們的信念，即人工智慧將成為未來資料庫開發的關鍵部分。 今天，我們在行級安全編輯器中推出了 Assistant 支持，並且很快就會擴展到 Studio 中的其他位置：表編輯器、Postgres 函數、無伺服器函數等。 讓我們先進入行級安全性。  ## 透過 AI 實現簡單的 RLS 策略 在我們收到的所有功能請求中（而且我們收到了很多！），編寫[行級安全性](https://supabase.com/docs/guides/auth/row-level-security)策略的更簡單方法是其中之一最頻繁的。 行級安全性 (RLS) 是 Postgres 的一項功能，可提供對資料庫的細粒度存取。雖然 RLS 很強大，但編寫策略可能是一件苦差事。今天，我們發布了一款基於 AI 的 RLS 編輯器，讓編寫安全策略變得簡單。 新的 RLS 編輯器將 SQL 置於中心位置。我們希望讓開發人員能夠充分發揮 Postgres 的潛力，而不是將其抽象化。這個編輯器其實是兩個工具： 1. SQL 編輯器：如果您非常了解 SQL，那麼有一個新的編輯器可以讓您快速編寫策略。 2. 助手：如果您是 RLS 新手並需要幫助，您可以使用助手並透過它進行聊天。  此助手經過調整，可產生用於行級安全性的 SQL，以便快速、輕鬆地按照您需要的方式設定策略。 我們探索了 RLS 編輯器的各種方法和設計。這種 SQL 優先的方法在人工智慧的幫助下，感覺就像我們一直在尋找的解決方案。現在可以透過功能預覽啟用新的 RLS 編輯器（更多資訊請見下文）。我們很樂意[聽到您的回饋。](https://github.com/orgs/supabase/discussions/19594) ## Postgres 角色 您可能從未想過這一點，但 Studio 就像任何其他 Postgres 用戶端一樣連接到您的資料庫。 它使用預設的[Postgres角色](https://supabase.com/docs/guides/database/postgres/roles)，`postgres`。 「postgres」角色的功能類似於「服務角色」金鑰，授予它對資料庫的管理權限。它具有管理員讀寫權限，並繞過行級安全性。 如果您使用我們的客戶端程式庫，您將熟悉「anon」和「service_role」 API 金鑰。這些鍵實際上解析為 Postgres 角色，也稱為“anon”和“service_role”。這些密鑰實際上是包含 Postgres 角色的 JWT 令牌： ``` { "role": "service_role", // the Postgres role "iss": "supabase" // the issuer of the JWT "exp": 1445385600, // the time the JWT will expire } ``` 如果您可以使用在應用程式中使用的相同 Postgres 角色在 Studio 中執行查詢會怎麼樣？如果您可以讓 Studio 假裝使用與預設「postgres」角色不同的角色怎麼辦？今天，您可以：  您可以使用新的角色下拉清單為 Studio 中的查詢選擇不同的 Postgres 角色。這是一個強大的工具，用於測試行級安全策略並確定每個角色可以存取哪些資料。 讓我們建立一個 Twitter/X 克隆來進行說明。在 Twitter 克隆中，您： - 有一個包含「user_id」和「content」等欄位的推文表。 - 可以設定行級安全性，以便只有推文的作者才能存取和修改自己的推文。 - 只能查看和編輯您撰寫的推文。 當我們使用“postgres”角色進行查詢時，我們可以看到所有資料。當我們使用“anon”查詢時，不會傳回任何資料。這是有道理的，因為我們尚未建立允許「匿名」存取此表的策略。 角色下拉清單解鎖了另一個方便的功能：與 Supabase Auth 結合使用時，它甚至可以假裝是不同的使用者。 ## 使用者模擬 還記得上面的 API 金鑰嗎？它們可以包含一個附加字段：“sub”。這是用戶的 ID。當您使用「authenticated」角色時，「sub」欄位是登入您的應用程式的使用者的ID： ``` { "sub": "348b-some-user-uuid", // the ID of the user "role": "authenticated", // the Postgres role "iss": "supabase" // the issuer of the JWT "exp": 1445385600, // the time the JWT will expires } ``` 我們可以透過使用使用者 ID「建立」JWT，然後使用該 JWT 執行查詢來模擬 Studio 中的使用者。 在我們編寫 RLS 策略以允許用戶查看自己的推文後，讓我們看看它的實際效果。在這裡，我們可以選擇「已驗證」角色，並選擇特定用戶以僅查看他們的推文。以下是我們所有用戶的推文：  表編輯器現在正在模擬我們的用戶。 您可以模擬專案中的任何用戶，並按照他們的方式查看事物。您的 RLS 政策中的任何條件都會自動反映在表中。 ✨ 魔法 ✨ 您可以直接從 Studio 建立 RLS 策略並測試它們是否完全按照您的預期運作。 表格編輯器的樂趣不止於此。我們還為 SQL 編輯器和 GraphiQL 新增了角色支援。讓我們透過嘗試在 SQL 編輯器中選擇我們自己的推文清單來重複上面所做的事情：  在 GraphiQL 中：  將此功能與新的 RLS 編輯器結合，您可以在幾分鐘內使用真實資料編寫和測試 RLS 策略。這使得編寫 RLS 策略的過程變得更快、更容易。如果您有回饋，[我們很樂意聽到。](https://github.com/orgs/supabase/discussions/19595) ## 即時檢查器 Supabase [Realtime](https://supabase.com/realtime) 非常適合建立協作應用程式。您可以透過 Websocket 接收資料庫更改，儲存和同步有關使用者狀態的資料，以及透過「通道」向客戶端廣播任何資料。 今天，我們發布了 Realtime Inspector：一種直接在 Studio 中進行 Realtime 原型設計、檢查和除錯的簡單方法。您可以使用即時檢查器查看通道中發送和接收的訊息。您可以按類型篩選訊息：狀態、廣播和資料庫變更。  當然，我們也在這裡新增了「角色」下拉清單。您可以按角色查看事件並模擬用戶，就像表和 SQL 編輯器一樣。 如果您使用 Realtime，您會發現新的檢查器非常方便。 ## 功能預覽 今天，我們發布了**功能預覽**，這是我們用於推出新功能的工具。在普遍可用之前，我們會以預覽版的形式發布 Beta 功能。您可以看到可用於預覽的功能清單以及螢幕截圖和簡要說明。每個功能都包含一個指向 Github 討論以獲取反饋的連結。 我們對功能預覽有幾個目標。我們想： - 更快地向您提供功能 - 讓您更輕鬆地向我們提供回饋 - 縮短迭代循環 我們越快地迭代您的回饋，我們就能越快將功能發佈到普遍使用中。 雖然我們認為這些功能是測試版，但請注意，我們非常重視您的安全、隱私和資料完整性。我們發佈到預覽版的任何內容都會考慮到這一點進行測試，並且處於我們正在尋找 UX/UI 回饋的階段。 您可以在左下角的使用者頭像選單下找到我們的功能預覽：  目前我們有兩個預覽功能： 1. 我們之前看到的新 RLS 助手：  2. 以及修改後的 API 側面板：  我們將積極關注 Github 討論並回覆您的回饋。 ## 總結 在此更新中，我們在增強您的 Supabase 體驗方面取得了巨大進展。 1. **行級安全策略：** 在新助理的幫助下，我們比以往任何時候都更容易建立行級安全策略。此功能極大地簡化了定義對資料的細粒度存取的過程。 2. **Postgres 角色和使用者模擬：** 我們的新角色選擇器可讓您直接在 Studio 中視覺化安全策略的影響。這使您可以了解不同角色如何與資料交互，從而為測試存取控制提供強大的工具。 3. **即時檢查器：** 使用即時檢查器，您可以原型設計、檢查和偵錯即時訊息。這個工具對於使用 Supabase Realtime 的人來說非常有用。 4. **功能預覽：** 我們推出了功能預覽，為您帶來測試階段的新工具和功能，讓您更輕鬆地提供回饋並塑造開發流程。 這些更新反映了我們對 SQL 優先方法和以使用者為中心的開發的承諾。我們期待您的回饋，我們將繼續努力讓 Supabase 更快、更輕鬆地讓您的想法付諸實現。 ## 更多發布第 X 週 - [Postgres語言伺服器：實作解析器](https://supabase.com/blog/postgres-language-server-implementing-parser) - [Supabase 設計如何運作](https://supabase.com/blog/how-design-works-at-supabase) - [Supabase 專輯](https://www.youtube.com/watch?v=r1POD-IdG-I) - [Supabase 啟動週 X 黑客松](https://supabase.com/blog/supabase-hackathon-lwx) - [啟動週 X 社群聚會](https://supabase.com/blog/community-meetups-lwx) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/supabase-studio-ai-assistant-and-user-impersonation-22mn
## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉  *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ```  最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。  > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ```  > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。  ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。  現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。  ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。  選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯  *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。  Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。  點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩  想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p
在任何領域，無論是藝術、體育還是軟體開發，達到頂峰的最快方法就是研究那些已經處於頂峰的人……並做他們正在做而你沒有做的事情。 如果您以編寫程式碼為生，這意味著要考慮一下高級開發人員。這意味著確定他們擁有哪些你不具備的技能、習慣和特質。 在過去 3 年裡與全球頂尖軟體工程師一起工作了數千個小時之後，我發現您現在就可以實施 12 種高級開發人員特質，以快速將您的成長提升到一個新的水平。 讓我們從第一開始… ## 1. 專注 專注意味著對某些事情說不，這樣我們就可以做其他事情。 理想情況下，對不重要的事情說不。並對那些能帶來改變的事情說「是」。使船移動得更快的東西。 這對許多開發人員來說確實很難，因為它違背了我們的本能。這意味著接受你無法完成所有事情。並不是每個機會都是平等的。 你不可能學習所有新的框架。您無法閱讀所有時事通訊。您不可能參加所有會議。而你不必這樣做。 你的時間有限。你的能量也是如此。 成為高級開發人員意味著選擇你的戰鬥。  > 「人們認為專注意味著對你必須關注的事情說『是』。但這根本不是這個意思。這意味著對其他一百個好主意說不。” ——史蒂夫‧賈伯斯 有趣的是，你選擇的越好，你進步的速度就越快。高級開發人員每天都有 24 小時的時間。但他們做得更多。 如何？ 透過少做事。 當新事物出現時，問問自己“這真的很重要嗎？”或者這只是另一個趨勢？很可能這只是另一個偽裝成機會的干擾。  高級開發人員說的「不」多於「是」。他們完成的專案比開始的專案還要多。他們在學習新框架之前先掌握已經使用的框架。如果你想更快進入高級，你需要培養的第一個特質就是專注。 ## 2. 二階思維 讓「初級開發者」尖叫的一件事是「讓我們建造它，我們會找到結果」的態度。年輕人傾向於先編碼，後思考。 如果您剛開始，這可能是一個很好的態度，但是當您開發可用於生產的軟體時，您將無法更改一些技術決策。或者很容易改變。 例如，您選擇Vue作為前端框架。 然後，需求會改變。你開始認為 React 會是更好的選擇。當然，你可以切換到 React。但這既不容易，也不便宜。 資深開發人員知道，靠自己的供應很容易獲得快感。但是，如果您愛上了您最了解的框架和函式庫，您將開始做出糟糕的技術決策。  他們會三思而後行，考慮自己選擇的後果。這可能意味著在嘗試理解問題時詢問「五個為什麼」。 或考慮他們的解決方案可能存在的缺點。 例如，現在我們新增了 Redux，全域狀態可能更容易管理。但我們必須在 Redux 上招募新的開發人員。學習曲線很高。 而且，你猜怎麼著，我們的 JavaScript 套件會變得更大，這對效能不利。 考慮二階環境將使您成為更好的開發人員。它還將在技術面試中為您提供幫助。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 3.實用主義 當初級開發人員閱讀一本關於最佳實踐的書時，他們會跳起來並嘗試將它們應用到任何版本中的每一行程式碼。他們虔誠地追隨他們。 如果您無法自己做出技術決策，那麼遵守預先定義的規則會容易得多。但軟體開發不是一種宗教。 一個很好的例子是測試。 當初級開發人員閱讀 TDD（測試驅動開發）時，他們將開始嘗試測試所有內容。旨在實現完整的程式碼覆蓋率。事實上，完整的程式碼覆蓋率會帶來遞減的結果，並且最終會浪費時間。  高級開發人員知道如何平衡最佳實踐和上市時間。何時走捷徑，何時不走捷徑。 快速破解會產生錯誤和技術債。當程式碼上下文發生變化時，始終遵守規則會導致錯誤的決策。 你需要一個平衡。 根據情況重新考慮您的技術選擇。 ## 4. 沒有什麼好證明的 由於缺乏自信，初級開發人員發現自己不斷地試圖向他人證明自己。與對自己的價值和技能缺乏安全感的高級開發人員一樣。 他們的信心是建立在他人的認可之上。 這是一場失敗的遊戲。 他們會嘗試在某個技術討論、與他人交談或在深夜或週末推送程式碼時展示自己了解多少。 事實上，所有這些行為都會造成有毒的團隊環境並適得其反。在最好的情況下，他們會讓你看起來比實際情況更高級。  獵豹不需要在比賽中證明自己，它只是為了狩獵而奔跑。 有兩種方法可以解決這個問題。 第一個是停止在外部驗證上花費太多。因為事實是你不需要向任何人證明自己。只對你自己。 第二是與頭腦中的負面聲音和平相處。 你可以成為你最嚴厲的批評者。完美主義、對失敗的恐懼以及對「真正的」開發人員的錯誤認知正在摧毀你的自尊。這就是為什麼無論你多努力，你總是感覺功虧一簣。 是時候擺脫你的頭腦了。 專注於掌握你的手藝，剩下的就會水到渠成。您將立即對自己和自己的技能更加自信。你將不再試圖向陌生人證明自己。 ## 5. 掌握基礎知識 每當我在 LinkedIn 上看到開發人員的個人資料，並且他們將自己描述為「React」開發人員或「Angular」開發人員時，我就知道他們不是高級開發人員。他們可能是該框架中的高級人員，但總體而言不是高級人員。 框架開發人員永遠不會成為高級開發人員。 框架不會讓你成為高級，因為框架只是錦上添花。不是蛋糕本身。冰山一角與其底部。  我甚至推測，目前軟體開發人員中冒充者症候群盛行的背後，甚至是高階開發人員的背後，並不是缺乏天賦，也不是缺乏努力。 這是基本面薄弱。 這也是為什麼除錯或效能優化等主題對於大多數開發人員來說是一個猜謎遊戲。他們不習慣深入挖掘他們正在使用的庫和工具的表面。 要成為高級開發人員，您不僅必須了解事物背後的“什麼”，還必須了解事物背後的“原因”。 例如，高級開發人員不僅能夠建立 React 應用程式。但他們也會理解為什麼 React 是以某種方式建構的。以及它如何與編寫的語言（JavaScript/TypeScript）和執行的平台（Web 瀏覽器）融合。 好訊息是，一旦你掌握了基本原理，一切的水平都會上升。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 6. 端對端交付 公司避開初級開發人員的第一大原因是他們需要大量外部協助才能完成工作。外部幫助意味著您將打擾高級開發人員來完成您的工作。 初級開發人員被認為“昂貴”，因為他們無法獨立交付。 相反，高級開發人員可以提供端到端的服務。給他們一堆要求，他們會解決剩下的問題。這並不意味著他們是獨狼，而且他們通常非常擅長團隊合作。 這並不意味著高級開發人員快速破解事物只是為了推動它們前進。 那不是「真正的」前輩。 這並不意味著他們深入了解軟體開發生命週期的每個部分。 但是，高級開發人員了解整個軟體開發生命週期的所有主要部分。並且可以為其中的每一個（前端、後端、部署）做出貢獻。 如果您是想要升級的初級/中級開發人員，那麼端對端交付是您需要關注的特徵。 ## 7. 心智模型 高級開發人員與初級開發人員的主要區別之一是他們可以處理的複雜性。 老年人可以理解更複雜的程式碼庫和需求。 他們可以理解二階環境。程式碼庫的變化將如何影響效能、成本甚至團隊。 他們這樣做並不是因為他們記住了每個實作細節。這是不可能的，因為人類的記憶非常有限。 他們這樣做是因為他們將程式碼的複雜度抽象化為心理模型。這些都是表示現實的簡單方法。 開發人員如何建構高品質的心理模型？ 透過查看框架和庫的背後並學習它們背後的設計模式。根據您的技術堆棧，存在著許多噪音。諸如 SOLID 原則或 MVC 之類的東西... 但我認為最好的開始方法是選擇您正在使用的任何框架並嘗試超越程式碼。  開始問自己，為什麼框架的建立者要這樣建構它？它是建立在新概念的基礎上還是只是古老原則的實現（通常是這種情況）？ 透過回答這些問題，您將建立軟體開發的思維模型，並能夠處理更多的複雜性。這是快速成長為高級開發人員的最有效方法之一。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 8. 資深開發人員控制故事 高階開發人員可以做得非常好的一件事是領導技術討論並影響周圍的其他人。無論是業務利害關係人、產品經理或其他開發人員，資深開發人員都知道如何引導他們朝著正確的方向發展。 他們結合自信、技術專長和溝通技巧來做到這一點。 高級開發人員也能夠設定嚴格的界限。 他們可以不同意而不會情緒激動。他們可以在會議期間為自己（和他人）挺身而出。他們積極協商薪資。 他們講述自己的故事。  高級開發人員知道如何以及何時在沙子上劃線並說“夠了”。 如果另一個開發人員在程式碼審查期間開始指責其他人，老年人知道如何阻止他們。如果高階主管試圖介入開發人員的工作並進行微觀管理，高階管理層知道如何在不破壞關係的情況下阻止他們。 沒有關於如何變得更加自信的開發人員的分步指南。 這需要重複和練習。第一步是停止一直說「是」。並開始嘗試在薪資談判中取得進展。 ## 9. 長期思考 初級開發人員考慮“現在”。他們的想法是短期的。當他們走捷徑時，他們的程式碼也是如此。初級開發人員會擴展一段程式碼，而不考慮正確重構它，或乾脆忽略測試和效能。 但青年人也會對自己的職業生涯進行短期思考。 這可能意味著跳槽過多或自毀前程。這可能意味著忽視。 就像不提高你的技能或推銷自己的方式一樣，因為現在你的工作很穩定。只是被解僱六個月後才後悔。 成為更高級的開發人員的一部分是開始進行長期思考。 第一個方法是改變你的心態。大多數初級開發人員的短期思維不是由懶惰引起的，而是由自我懷疑引起的。 他們內心深處仍在思考成為開發人員是否適合他們。或者他們是否選擇了正確的職業。 這些疑慮阻止他們做出長期承諾。  好事需要時間，資深開發人員知道這一點並相應地調整他們的想法。 現在，隨著人工智慧威脅到軟體開發的終結，這種短期思維比以往任何時候都更加頻繁。如果某件事很快就會消失，為什麼還要承諾呢？ 相信我，只有當我完全致力於我作為開發人員的職業生涯時，事情才開始起飛。 我說：「就是這樣」。 我不再向外張望。我告訴自己：這是我現在的工作，也是我未來十年的工作，所以讓我把它做好吧。 我開始投資我的技能，因為現在我知道它們會得到回報。 即使你未來 20 年不打算寫程式碼，擁有長遠的心態也會為你帶來巨大的好處。高級開發人員之所以能夠達到高級水平，是因為他們致力於自己的技術。如果您渴望實現這一目標，您也應該這樣做。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 10.卓越是一種習慣 我想正是 Kent Beck 說過那句名言：「我不是一個偉大的程式設計師，只是一個有著好習慣的好程式設計師」。習慣很重要，因為它們經得起時間的考驗。 因為您擁有的任何關於 JavaScript 框架的知識遲早都會過時。技術變革。但你的習慣將永遠伴隨你。 好訊息是人類是習慣的動物。 在我們的大腦中設定新的慣例並不容易。 但一旦我們將它們內化為習慣，我們就很容易堅持下去。利用這一點的最佳方法是實現您的任何目標並將其分解為日常行動。然後透過重複將這些行為變成習慣。 例如，如果您想更好地進行測試，請每天編寫一個單元測試。 如果您想在日常會議中做好更多準備並清晰思考，請寫日記。如果你想找到一份新的開發人員工作，並且你必須發送 100 份申請，那麼每天發送 10 份申請。 養成新的習慣，你向高級水準的進步將持續且穩定。 ## 11. 保護您最重要的資產 身為高階開發人員意味著不僅要長遠考慮您的程式碼和技術決策，還要考慮您的健康。 因為健康就是財富。 我在影片中一次又一次地談論這一點。 開發人員的工作需要久坐。您一天的大部分時間都坐在電腦前的椅子上。這對你的健康非常不利。 然後，辦公室裡到處都是垃圾食品，像是薯條、汽水和糖果。這意味著除非您有意識地努力，否則您將很難保持健康和體形。 但如果你想擁有一個長期而富有成效的軟體編寫職業，並且不想最終出現背部問題、糖尿病，甚至更糟糕的情況，那麼你需要開始照顧自己的健康。  欲得金蛋，勿殺鵝。如果你想提高工作效率，首先要照顧好自己。 這並不意味著您必須開始每週去健身房 5 次。 或進行一些瘋狂的節食。但每周至少2至3次運動。您可以去健身房、跑步或參加團隊運動。現在我正在做 在飲食方面，減少糖和精緻碳水化合物的攝取。肉也不要過量。 也要考慮您的心理健康。 忽略諸如「吃飯、睡覺、編碼、重複」之類的建議，在工作之外建立自己的生活。 開始一個新的嗜好。聯繫朋友。休息一下。 從短期來看，你的進步可能會慢一些。但從長遠來看，你將能夠在遊戲中停留更長時間。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 12. 閉合圓圈 最後，資深開發人員了解業力是如何運作的。他們知道，無論他們多麼努力，或者多麼聰明，在他們走向頂峰的道路上，都有數十個人的幫助。 這並沒有剝奪他們的優點，但也承認其他人。 所以他們關閉了這個圈子。 他們幫助其他開發人員。他們這樣做是沒有期望的。 不是因為它可能會讓你升職。或是地位，或是仰慕。他們這樣做是因為這是正確的事。  甚至科比·布萊恩也抽出時間來指導年幼的孩子並讓他們進入籃球領域。您也可以抽出時間來幫助新開發人員。 幫助剛起步的人會帶給你部分火花。初學者第一次看到事物時所感受到的熱情和好奇心是如此具有感染力。 另一件你可以變成日常習慣的事情！ 好的，就是這樣。具備這 12 個特徵，您將快速成長到高級甚至更高級別。 --- 原文出處：https://dev.to/dragosnedelcu/12-senior-developer-traits-junior-developers-need-to-master-285m
毫無疑問，掌握 Web 開發最有效的方法之一就是透過實作。雖然學習理論概念很重要，但將您的知識應用到現實世界的專案中才能真正鞏固您的技能。無論您是想要打下堅實基礎的初學者，還是尋求新挑戰的經驗豐富的開發人員，這裡有 25 個 Web 開發專案可以提高您的能力。 ### 學生成績管理系統 學生成績管理系統旨在為學生和大學提供一種快速且用戶友好的方式來存取和管理考試成績。學生可以登入查看他們的成績，新生可以選擇註冊。該系統旨在以易於理解的方式呈現結果。 **如何做：** 掌握前端、後端和資料庫程式設計的基礎知識後，從建立全端應用程式開始。利用HTML、CSS、JavaScript、PHP和MySQL實現使用者認證、結果顯示和註冊功能。  ### 線上程式碼編輯器（React） 該專案涉及使用 React 建立線上程式碼編輯器，允許使用者用各種程式語言編寫和執行程式碼。目標是建立一個用戶可以無縫編輯和測試原始程式碼的平台。 **如何做：** 先使用 HTML、CSS 和 React 進行前端工作。實現程式碼輸入、執行和結果顯示功能。專注於建立用戶友好的介面，以獲得流暢的程式碼編輯體驗。  ### 使用 React 進行 Amazon 克隆 Amazon Clone 專案圍繞著使用 React 建立 Amazon 線上商店的工作副本。該專案將幫助您了解有效的電子商務網站所需的元件並將它們應用到您的應用程式中。 **如何做：** 從 HTML、CSS 和 JavaScript 開始。使用 React 建立電子商務網站的不同部分，例如產品清單、購物車和結帳流程。整合動態資料並增強使用者介面。  ### 客戶關係經理 客戶關係管理器專案涉及建立一個後端 Web 應用程式，該應用程式允許建立、讀取、更新和刪除 (CRUD) 客戶資料。這是了解後端 Web 開發的基礎專案。 **如何做：** 利用 Node.js、Express.js 和 MongoDB 等技術來建立後端基礎架構。實施 CRUD 操作來管理客戶資料。開發一個用戶友好的介面，用於與客戶資料庫互動。  ### 排序展示台 排序可視化器專案旨在提供各種排序演算法的可視化表示。使用者可以觀察不同的演算法如何執行，並更深入地了解 JavaScript 的基本概念。 **具體操作方法：** 使用 HTML、CSS、Bootstrap 和 JavaScript 建立 Web 應用程式。實現冒泡排序、合併排序和快速排序等排序演算法的視覺化。允許用戶與視覺化進行交互，以增強他們的學習體驗。  ### 多人遊戲 – Connect4 多人遊戲 – Connect4 專案專注於建立具有多人遊戲功能的著名 Connect4 遊戲。它提供了學習一些重要的網路和遊戲設計基礎知識的機會。 **如何做：** 如果您想知道多人遊戲是如何開發的，或者您曾經想為週末製作一款遊戲，那麼這個專案適合您。使用 PyGame、Sockets 和遊戲編程為您和您的朋友建立多人 Connect4 遊戲。  ### YouTube 腳本摘要器 投入時間觀看可能比預期更長的電影變得相當具有挑戰性。有時，如果我們不能從他們那裡收集有用的訊息，我們的努力可能會徒勞無功。透過自動總結影片的文字記錄，我們可以輕鬆地發現這些影片中的關鍵主題，這節省了我們再次觀看整個影片的時間和精力。 **如何做到這一點：** 人們每天都會觀看 YouTube 影片，這些影片可以是指導性的、紀錄片的或任何其他持續時間較長的類型；考慮透過提供摘要資訊可以節省多少時間。該專案將是一個 chrome 擴展，它將向後端的 Rest API 發送請求，該 API 將向您發送 YouTube 腳本的摘要。  ### OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式 現實應用程式 OurApp 的用戶可以進行交流、相互關注以及發布簡短的推文。掌握 HTML、CSS 和 JS 後，專案最適合想要使用 Nodejs 和 MongoDB 深入研究完整堆疊的人。 **怎麼做：** 你想成為能夠超越 HTML、CSS 和 JS 的全端開發人員嗎？建立這個完整的堆疊應用程式，以了解如何使用 NodeJS、MongoDB 和其他技術來建立現代、快速且可擴展的伺服器端 Web 應用程式。如果您想在磨練 NodeJS 技能的同時開發一些有趣的東西，那麼這個專案就是適合您的。您還可以免費註冊全端 Web 開發課程，這將幫助您成為您所在領域的傑出開發人員。  ### Codechef 通知 CodeChef 經常遇到伺服器過載問題，導致評審難以快速提供提交結果。留給編碼人員的唯一選擇是在一段時間後不斷檢查站點，看看結果是否存在。透過這個專案，我們希望消除審查提交頁面以確定提交結果的額外步驟。我們將自動執行檢索結果的過程並在準備好後立即通知使用者。 **如何操作：** Codechef 是一個流行的編碼實踐平台，但伺服器過載可能會導致結果延遲。此附加元件旨在透過自動化獲取結果並及時通知用戶的流程來節省時間。使用網路抓取或 API 來收集結果資訊並實作通知系統。  ### 使用 Dash 來視覺化和預測股票 該專案涉及使用 Dash（一種用於建立分析 Web 應用程式的 Python 框架）來視覺化和預測股票資料。它提供了將資料視覺化和機器學習概念應用於金融資料的機會。 **如何操作：** 如果您對股票市場感興趣，該專案將簡化股票資料的可視化。利用Python、Dash和相關函式庫進行資料視覺化。實施基於歷史資料預測股票趨勢的功能。  ### 線上程式碼編輯器 (JQuery) 線上程式碼編輯器可透過瀏覽器存取，並位於遠端伺服器上。儘管一些線上程式碼編輯器更像是完整的 IDE，但其他編輯器更像是具有語法突出顯示或程式碼完成等基本功能的文字編輯器。 **如何操作：** 使用 HTML、CSS、JavaScript 和 JQuery 建立線上程式碼編輯器。專注於透過語法突出顯示和程式碼完成等功能來增強使用者體驗。確保程式碼輸入和執行順利。  ### 模糊URL FuzzyURLs 涉及使用 Django（Python 的高級 Web 框架）建立 URL 縮短服務。它提供了建立 Web 應用程式的實務經驗，特別關注 URL 操作。 **如何做：** 從頭開始開發一個基於 Django 的 URL 縮短器。了解 URL 縮短服務的工作流程並實現建立、管理和重新導向短 URL 的功能。  ### 使用 React 進行 Slack 克隆 該專案旨在使用 React 建立 Slack 克隆，提供即時訊息和協作的平台。這是一個中高階專案，強調React-Redux和Firebase。 **如何做：** 應用 React-Redux 原理來建立一個類似 Slack 的 Web 訊息服務。利用 Firebase 實現即時資料庫功能。專注於建立響應靈敏且功能豐富的訊息傳遞應用程式。  ### Web 應用程式的 Node.js 驗證 了解使用 Node.js 為 Web 應用程式建立驗證系統。探索各種身份驗證技術，評估其優點和缺點，並實施改進。 **如何做：** 對於那些想要深入研究 Node.js 並了解建立安全身份驗證系統的複雜性的人來說，這個專案非常適合。實施使用者身份驗證、會話管理並探索增強安全性的方法。  ### TinyMCE 同義詞插件 為 TinyMCE 富文本編輯器建立一個插件，用於搜尋單字的同義詞並允許使用者將它們插入編輯器中。 **如何做到這一點：** 為 TinyMCE 開發一個自訂插件，整合一項功能，使用戶能夠搜尋同義詞並輕鬆地將它們插入到富文本編輯器中。了解 TinyMCE API 以實現無縫整合。  ### 迷宮裡的老鼠 建立一個基本的 React Web 應用程式，顯示老鼠從帶有預設障礙的方形迷宮的左上角到右下角可以採取的所有可能路徑。 **具體操作方法：** 建立一個簡單的 React Web 應用程式來直觀地呈現經典的 Rat in the Maze 謎題。實施功能來展示老鼠穿過迷宮的所有潛在路徑。  ### 簡歷產生器 Web 應用程式 使用 ReactJS 和 NodeJS 建立一個用於建立履歷的 Web 應用程式。該專案將指導您完成建立簡歷產生器的步驟，並提供一種實用的方法來支援個人製作簡歷。 **如何做：** 深入研究 ReactJS 和 NodeJS 來開發一個用戶友好的簡歷產生器。實施加入個人詳細資訊、教育背景、工作經驗和技能的功能。專注於建立動態且可自訂的履歷模板。  ### Markdown 編輯器 建立一個 Markdown 編輯器，讓使用者編寫 Markdown 並預覽渲染的 HTML。 Markdown 是一種基於網路的文字格式化系統，廣泛用於部落格文章、文件等。 **如何做：** 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 開發 Markdown 編輯器。使用戶能夠編寫 Markdown 程式碼並查看渲染的 HTML 的即時預覽。使用粗體文字、圖像和清單等功能增強編輯器。  ### 450 DSA 追蹤器 450 DSA Tracker 旨在協助使用者追蹤解決 450 道資料結構和演算法問題的進度。它利用 TypeScript、React.js 的 reducer 和 context API 以及即時瀏覽器 IndexedDB 來快取資訊。 **具體操作方法：** 使用 TypeScript 和 React.js 實作 Web 應用程式，以追蹤解決資料結構和演算法問題的進度。利用reducer 和context API 進行狀態管理，並利用IndexedDB 進行即時瀏覽器快取。  ### 待辦事項網頁應用程式 使用 Node.js 框架 Adonis.js 建立待辦事項 Web 應用程式。了解 HTTP、REST API 和 CRUD 操作，同時建立用於管理待辦事項清單的後端 API。 **如何操作：** 使用 Adonis.js 為待辦事項 Web 應用程式建立 CRUD API。使用 Postman 測試 API 並建立用於新增、更新和刪除任務的後端功能。獲得使用後端框架的經驗。  ### 兩個真相和一個謊言遊戲 Slack 機器人 開發一個 Slack 機器人，用於在 Slack 工作區中玩「兩個真相和一個謊言」遊戲。該專案利用 JavaScript 和 Node.js 為工作區成員建立一個有趣的互動式遊戲。 **如何做：** 建立一個 Slack 機器人，以促進「兩個真相和一個謊言」遊戲。使用 JavaScript 和 Node.js 處理 Slack 工作區中的互動。實現用戶共享陳述並猜測哪一個是錯誤的功能。  ### 使用 Chromakey（綠幕）效果進行即時視訊處理 探索視訊處理中使用的色度（綠幕）效果。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建立 Web 應用程式，以背景影片或圖像取代綠幕。 **具體操作方法：** 開發一個處理即時視訊並應用色鍵效果的 Web 應用程式。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 操作影片幀並用背景影片或圖像替換綠幕。  ### WhatsApp 網頁克隆 使用 React 和 Firebase 開發具有即時訊息功能的 WhatsApp Web 克隆。 **如何操作：** 使用 React 建立使用者介面並使用 Firebase 實現即時資料庫功能，打造流暢的訊息體驗。  ### WhatsApp 上的電子郵件提醒 設定新電子郵件的 WhatsApp 提醒以簡化電子郵件管理和通知。 **如何操作：** 使用自動化平台 Twilio 建立一個工具，從收件匣中獲取詳細資訊並在 WhatsApp 上發送警報。  ### 天氣預報應用程式 使用 Streamlit 函式庫和 OpenWeatherMap API 為天氣預報應用程式建立響應式前端。 **如何操作：** 利用 Python 和 Streamlit 可視化天氣資料並與 OpenWeatherMap API 互動以獲取即時天氣資訊。  ### 總結 這個 Web 開發專案的彙編提供了各種各樣的挑戰，使您能夠提高跨不同技術和概念的技能。無論您對全端開發、資料視覺化、遊戲設計還是自動化感興趣，這些專案都可以提供有價值的幫助 --- 原文出處：https://dev.to/mukeshkuiry/25-web-development-projects-you-must-work-on-2024-4onl
*乾淨的架構*在許多方面都未能滿足我的期望。儘管 Martin 先生對這個主題表現出明顯的熱情，但「清潔架構」組織得很差，缺乏範例，並且對使用現有系統保持沉默。作者錯過了一個重要的機會來教導我們何時以及如何將這些經驗教訓應用到我們自己的系統中。讓我解釋。 ### *乾淨的架構*是一本組織得很差的書 這本書需要很長時間才能開始。關於設計範式（結構化、物件導向和函數式）的章節似乎特別不合時宜且不必要。 關於 SOLID 原則的章節很好。我很高興看到這些原則被分解並得到很好的解釋。我發現思考它們對系統架構的適用性很有趣。但鮑伯叔叔提出了諸如硬性規則之類的堅實原則，這讓我感到不舒服。事實上，我非常確定一個***從未***違反 SOLID 原則的系統將是一個巨大的混亂。 然而，第 137 頁的這一段很重要： >架構的主要目的是支援系統的生命週期。良好的架構使得系統易於理解、易於開發、易於維護、易於部署。最終目標是最小化系統的生命週期成本並最大化程式設計師的生產力。 這是一個很好的觀察。叔叔鮑伯為什麼不把它放在第一章呢？ ### 例子不夠多 本書中幾乎沒有任何例子。第 33 章包含一個討論影片銷售電子商務應用程式的範例。沒關係。但我並沒有明確地知道如何將這些概念應用到我自己的系統中。 附錄講述了 Bob 叔叔如何提出 SOLID 原則和乾淨架構規則的故事。它載有過去專案的範例。我認為這是本書**最有趣的部分**。 ### 這本書沒有提到改進現有系統的架構 大多數開發人員將大部分時間花在現有系統上。因此，我期望 *[Clean Architecture](https://www.amazon.com/Clean-Architecture-Craftsmans-Software-Structure/dp/0134494164/)* 充滿有關改進現有系統的建議。但這本書在這個問題上顯然隻字不提。 ### 如何建立一個乾淨的架構？ 在本書的前半部分中，您將了解如何透過遵循 SOLID 原則將系統沿系統邊界分解為元件來建立一個乾淨的架構（我是這樣解釋的）。如果你停止閱讀那裡，你可能會有這樣的印象：叔叔鮑伯不會批准你為建築所做的一切，這是可以理解的。如果你認為他提出的幾個選項是「正確」的做事方式，這也是情有可原的。然而，在本書的最後，您將在第 228 頁讀到： >這個例子旨在顯示架構邊界無所不在。作為建築師，我們必須小心地辨識何時需要它們。我們也必須意識到，如果完全實施這些邊界，其成本是昂貴的。 >同時，我們必須認識到，當這些邊界被忽略時，即使存在全面的測試套件和重構規則，以後加入它們的成本也會非常昂貴。 >那我們建築師該怎麼辦？答案令人不滿意。一方面，多年來，一些非常聰明的人告訴我們，我們不應該預見抽象的需要。這就是 YAGNI 的哲學：“你不會需要它。”這句話充滿智慧，因為過度設計往往比設計不足更糟。另一方面，當您發現確實需要一個不存在的架構邊界時，加入這樣一個邊界的成本和風險可能會非常高。 >所以你已經得到它了。軟體架構師啊，你必須看見未來。你必須聰明地猜測。您必須權衡成本並確定架構邊界在哪裡，哪些應該完全實現，哪些應該部分實現，哪些應該被忽略。 因此，在本書的一半以上，他說應該由我們來決定我們的系統的邊界在哪裡。這種界限可能無所不在。令人困惑，對吧？ ### 這本書缺少什麼 因此，如果軟體架構的最終目標是最小化系統的生命週期成本，那麼一本關於架構的書不應該幫助架構師做出這些決策嗎？ #### 未解答的問題 這本書給我留下了很多未解答的問題。各種選擇的經濟學討論在哪裡？如何找到最適合我的系統的架構？研究在哪裡？  我該如何決定水平分層、垂直切片或其他方式是否可以最大限度地降低系統的生命週期成本？或者，如果我沒有明確定義的層，我該如何決定哪種分層策略（如果有）可以最大限度地降低我的生命週期成本？ 我還有更多問題。如果您改進現有系統架構的時間有限，您應該把精力放在哪裡？將資料庫與業務邏輯分開總是一個好主意嗎？您應該始終遵循哪些建議？哪些建議取決於系統？ #### 讓*乾淨的架構*更有價值的細節 在*[Code Complete](https://www.amazon.com/Code-Complete-Practical-Handbook-Construction/dp/0735619670/)*中，Steve McConnell 討論了不同非功能性需求（例如可靠性、可靠性）之間的權衡、正確性、可維護性、可讀性等。他解釋了一些需求如何協調一致而另一些需求如何衝突。我很樂意看到類似的東西用於本書中討論的架構決策。 在*清潔架構*中，專案規模、團隊規模、專案失敗的後果、預期程式碼生命週期和其他重要因素作為架構的驅動因素沒有得到足夠的重視。例如，Healthcare.gov 需要比您正在開發的個人待辦事項清單更多的架構，即使它們都是由資料庫支援的 Web 應用程式。 ### 這本書的真正內容是什麼 本書的大部分內容我都感到有些困惑。我有點明白叔叔鮑伯想說什麼。但直到讀了附錄才完全明白。那麼，讓我為您節省一些時間。 #### 一個例子 想像一下您正在為消費市場建立一台桌上型電腦（例如辦公室電腦）。您可以選擇硬件，然後為整個系統編寫軟體（韌體、作業系統、驅動程式、應用程式等）。 #### 你會寫一個整體嗎？ 你會怎樣做呢？您會編寫一個巨大的程式（一個整體），其中電子表格的程式碼知道您為電腦選擇的磁碟類型嗎？您能否想像更新電子表格程式碼並在各處新增「if」語句，以便在您有 SATA 磁碟機時執行一件事，而在有 SCSI 磁碟機時執行另一件事？然後對 VGA、DVI 和 HDMI 視訊做同樣的事情？ PS/2 與 USB 滑鼠輸入的不同路徑怎麼樣？然後對文字處理器和您打算與電腦捆綁的所有其他應用程式重複該過程？ 維護這將是一場惡夢，對嗎？那麼解決方法是什麼呢？建築學！您的電子表格不應該知道您使用的是哪種滑鼠。也不知道你有什麼樣的顯示器。它應該完全忘記這些細節。 #### 計算機中的邊界 如果您查看計算機，您會發現這一點。您的滑鼠中有嵌入式軟體，可以與作業系統進行通訊。然而，詳細資訊對您的應用程式是隱藏的。您的電子表格接受標準化輸入，而無需知道或關心您使用的滑鼠類型。然後，當有人發明了新的輸入裝置（例如觸控板）時，它會自動與您的電子表格配合使用。 這只是計算機的邊界之一。您可能會想出數百個。您可以指派不同的團隊來處理系統的不同部分。您可以為不同元件互動的各種方式建立或採用不同的規格。 此時你可能會說「呃」。顯然，您不希望每次硬體發生變化時都更改並重新編譯電子表格。維護將是一場惡夢。並且我同意。 #### 邊界是你的朋友（如果你正確使用它們） 很容易看出硬體邊界。但使硬體邊界變得有價值的相同邏輯也適用於軟體邊界。軟體邊界更難看到。 因此，您可以從在螢幕上顯示電子表格的能力開始。但您可能還想將其儲存到磁碟、儲存為 PDF、儲存為 CSV 或列印。因此，電子表格程式的邊界之一可能是擁有代表每個電子表格的內部資料結構。然後將該結構傳遞給不同的程式碼，以所需的格式顯示、儲存或列印它。 如果您讓資料結構完全不知道它是如何顯示、保存或列印的，那麼您可以在以後加入「儲存到 XML」功能，而無需深入研究與電子表格資料結構相關的所有程式碼。如果電子表格資料結構有幾百萬行程式碼，您可以想像這會容易得多。 這就是鮑伯叔叔在本書中試圖告訴我們的全部。 **您可以使用 SOLID 原則在系統中建立邊界，隱藏實作細節、降低複雜度並幫助您降低系統的總生命週期成本**。 ### 一本更好的軟體架構書 在許多方面，Martin Fowler 的*[企業應用程式架構模式](https://www.amazon.com/Patterns-Enterprise-Application-Architecture-Martin/dp/0321127420/)* 遠遠優於*清潔架構* 。 Fowler 描述了他在企業應用程式中反覆觀察到的模式。他給出了每個模式的簡單範例，描述了它的工作原理以及在何處使用它。我發現“企業應用程式架構模式”非常可讀並且適用於我的系統。 ### 要點 *乾淨的架構*中有有價值的訊息，但你必須努力找到它。 我發現有關嵌入式軟體的章節是最容易理解的章節之一。直觀上，避免在整個程式碼庫中分散低階呼叫是有意義的。在沒有硬體的情況下使邏輯可測試也是有意義的（特別是因為嵌入式軟體通常是在硬體可用之前開發的）。如果您只能閱讀本書的兩章，我建議您閱讀這一章和附錄，無論您以編寫哪種軟體為生。 總的來說，《乾淨的架構》是一本很難讀的書，鮑伯叔叔留給我的問題比答案還多。我絕對不會推薦這本書作為您關於軟體架構的第一本書（請查看*[企業應用程式架構模式](https://www.amazon.com/Patterns-Enterprise-Application-Architecture-Martin/dp/0321127420/ )* 由馬丁·福勒取代）。 *同意還是不同意。我很想聽聽你的想法。* *喜歡這篇文章嗎？請在下面“喜歡”它。* --- 原文出處：https://dev.to/bosepchuk/why-i-cant-recommend-clean-architecture-by-robert-c-martin-ofd
假設你有一個段落。 ``` <p id="target">rainbow 🌈</p> ``` 你需要用JS改變它的顏色。你有什麼選擇？ ## 1. 內聯樣式 最直接的路徑。從 DOM 查詢元素並變更其內聯樣式。 ``` document.getElementById('target').style.color = 'tomato'; ```  簡短而簡單。 ## 2. 全域樣式 另一種選擇是建立 `<style>` 標籤，用 CSS 規則填充它並將標籤附加到 DOM。 ``` var style = document.createElement('style'); style.innerHTML = ` #target { color: blueviolet; } `; document.head.appendChild(style); ```  ## 3. CSSOM 插入規則 第三種選擇鮮為人知。我們將使用 [CSSStyleSheet](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/CSSStyleSheet) `insertRule` 方法。 ``` var style = document.createElement('style'); document.head.appendChild(style); style.sheet.insertRule('#target {color: darkseagreen}'); ``` 雖然它可能看起來與第二個選項相似，但它絕對不同。  正如您在 Chrome 開發工具中看到的那樣，“<style>”標籤為空，但樣式（深海綠顏色）已應用於該元素。此外，顏色無法透過開發工具更改，因為 Chrome 不允許[編輯動態 CSS 樣式](https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=387952)。 其實這樣的行為才是寫這篇文章的動機。由於性能原因，流行的 CSS-in-JS 庫 [Styled Components](https://www.styled-components.com/) 使用此功能在生產模式下注入樣式。在特定專案或環境中，此功能可能不受歡迎，有些人在專案問題中抱怨它。 ## 4.可建構樣式表（2019 年 7 月更新） 現在可以從 JavaScript 建立 `CSSStyleSheet` 物件。 ``` // Create our shared stylesheet: const sheet = new CSSStyleSheet(); sheet.replaceSync('#target {color: darkseagreen}'); // Apply the stylesheet to a document: document.adoptedStyleSheets = [sheet]; ``` 更多詳細資訊請參閱[此處](https://developers.google.com/web/updates/2019/02/constructable-stylesheets)。 此選項僅對 Chrome 有效，因此請謹慎使用。 您知道使用 javascript 新增樣式的其他選項嗎？這些天你的首選選擇是什麼？ 謝謝閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/karataev/set-css-styles-with-javascript-3nl5
想要 **在 2024 年掌握前端 Web 開發？** 無論您是渴望開始前端開發之旅還是希望提升您的技能，我們都能滿足您的需求。 這裡有 9 個令人興奮的專案，它們將使您能夠在 2024 年掌握前端開發。為了加速您的學習過程，每個專案都配有專用資源。 讓我們深入研究並將您的編碼願望變成現實！ 🚀 ### 1. 說故事作品集網站 建立一個引人入勝的說故事作品集網站來展示您的技能和專案。使用動畫和過渡來吸引訪客。 **您將學到什麼：** 該專案將提高您建立個人作品集、將動畫與 CSS 和 JavaScript 結合的能力。您還將透過網頁設計深入了解如何有效地講述故事。 **技術堆疊：** HTML、CSS、JavaScript、GSAP（GreenSock 動畫平台）。 **資源：** [說故事作品集教學](https://youtu.be/0fYi8SGA20k?si=lgzXlqL7m2aK3nzg)  ### 2. 電影搜尋應用程式 使用 React Hooks 建立電影搜尋應用程式。用戶可以搜尋電影、查看詳細資訊並發現新上映的電影。 **您將學到什麼：** 透過這個專案，您將掌握使用 React Hooks 進行狀態管理、非同步資料擷取和響應式設計。此外，您還將深入了解如何處理使用者輸入和管理複雜的資料結構。 **技術堆疊：** React Hooks、Axios、CSS（flexbox/grid）和電影資料庫（IMDB）API。 **資源：** [電影搜尋應用程式教學](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-movie-search-app-using-react-hooks-24eb72ddfaf7/)  ### 3. 任務管理應用程式 開發具有任務建立、完成追蹤和類別組織等功能的任務管理應用程式。 **您將學到什麼：** 該專案將加深您對 React 中的狀態管理、CRUD 操作以及用於任務管理的使用者友好介面的實現的理解。 **技術堆疊：** React、useState、useEffect、localStorage、CSS。 **資源：** [任務管理應用教學](https://youtu.be/m4MDt7UUu1w?si=EcCbIMtkmHZIsWPS)  ### 4. 互動式履歷表產生器 建立一個互動式履歷產生器來展示您的職業歷程。包括教育、工作經驗和技能部分。 **您將學到什麼：** 透過這個專案，您將掌握表單處理、動態內容呈現和建立互動式使用者介面的藝術。這是提高你的 React 技能的絕佳機會。 **技術堆疊：** React、表單處理、CSS（樣式元件）。 **資源：** [互動式履歷產生器播放清單](https://youtube.com/playlist?list=PLrL9i_Ka3T0caA37TXSlicITQl1pp_3Ry&si=UhftAkbYr_eYaxJZ)  ### 5.產品落地專案 開發一個產品登陸頁面，重點宣傳特定產品或服務。針對各種螢幕尺寸實施響應式設計。 **您將學到什麼：** 本專案將加深您對響應式網頁設計的理解，包括媒體查詢、Flexbox 和網格佈局。您還將提高建立具有視覺吸引力的登陸頁面的技能。 **技術堆疊：** HTML、CSS（Flexbox/Grid）、響應式設計。 **資源：** [產品登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PL07efmqYWHZ8jroJAkkFB2s4ZKpVNCOQa&si=ZI375j0QMaN7rpdn)  ### 6. 使用 GitHub API 的個人資料頁面 建立一個個人資料頁面，從 GitHub API 取得資料，顯示使用者資訊、儲存庫和貢獻熱圖。 **您將學到什麼：** 該專案將增強您使用 API、處理非同步資料以及建立具有視覺吸引力的使用者設定檔的技能。您還將獲得將第三方 API 整合到應用程式中的經驗。 **技術堆疊：** React、GitHub API、CSS。 **資源：** [GitHub API 設定檔教學](https://dev.to/falanatolu/using-github-api-to-fetch-and-display-a-github-user-profile-26g6)  ### 7.響應式部落格網站 開發一個響應式部落格網站，其中包含針對各種裝置優化的文章清單、單一文章頁面和導航選單等功能。 **您將學到什麼：** 該專案將提高您建立複雜佈局的技能，並專注於回應能力。您將獲得建立導航結構和優化不同螢幕尺寸的使用者體驗的經驗。 **技術堆疊：** HTML、CSS (Flexbox/Grid)、JavaScript。 **資源：** [響應式部落格網站教學](https://youtu.be/NNQuhOeM0mI?si=RjNPOIm-otDhMTsE)  ### 8. 使用 Lottie 檔案的動畫天氣應用程式 使用 Lottie 檔案建立帶有動畫天氣圖示的天氣應用程式。提供與當前天氣狀況對應的即時天氣資訊和動畫。 **您將學到什麼：** 該專案將擴展您將外部庫 (Lottie) 整合到專案中的技能。您還將獲得使用即時資料 API 和實現動態動畫的經驗。 **技術堆疊：** React、Lottie、OpenWeatherMap API、CSS。 **資源：** [動畫天氣應用教學](https://youtu.be/pFvWwFua6mw?si=Xut6cKy10rV1DpFd)  ### 9.SaaS 登陸頁面 設計並建置軟體即服務 (SaaS) 產品的登陸頁面。強調簡潔的設計、有效的文案和引人注目的號召性用語元素。 **您將學到什麼：** 該專案將提高您建立以行銷為導向的登陸頁面的技能，並專注於用戶轉換。您還將深入了解有說服力的設計和有效使用配色方案的原則。 **技術堆疊：** React、Tailwind CSS、文案。 **資源：** [SaaS 登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PLz_5rPRIvGEBDvyf-HIIDHjsPppnuXtFG&si=JIpCCIbz4QW8v9o4)  踏上這些令人興奮的專案，在 2024 年掌握前端 Web 開發。每個專案都提供一系列獨特的挑戰和學習機會，讓您具備在動態 Web 開發領域脫穎而出所需的技能。快樂編碼！ 🚀 --- 原文出處：https://dev.to/mukeshkuiry/9-projects-to-master-frontend-web-development-in-2024-with-resource-d0k
嘿嘿👋 在您作為開發人員的旅程中，賺錢的常見方法是**獲得全職工作**。 然而，您可能還沒有找到工作（_又名您仍在學習_），或者您已經開始工作，但您正在尋找賺取額外現金的方法。 現在，您可以嘗試透過多種方式賺取副收入。 “有些比其他更現實。” 在本文中，我們將了解您今天就可以開始的**_可實現的_副業收入工作**。 深吸一口氣，讓我們用這些新知識洗滌我們的靈魂。 🧎  **_免責聲明：_** 我沒有嘗試清單中的每個選項。如果您認為應該在清單中加入一些內容或您想分享個人經歷，請在下面發表評論（我很樂意聽取您的意見！）。 🙇♂️ --- ## ⚔️ 創作者任務 在 Quine，我們目前正在為開發人員提供一種將其技能貨幣化的方法。 _Creator Quests_ 是每兩週發生一次的開源挑戰。 **這就像一場 24/7 的黑客馬拉松，獎勵開發者建立酷炫的應用程式**以及使用未來的開發者工具。 🚀 社區透過對他們喜歡的專案給予榮譽來決定獲勝者。獲得最多榮譽的專案將獲得最多的收益。 🤑 **下一次挑戰將於 12 月 19 日星期二開始。** 要參加，請註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills) 並前往 _Quests_。 PS：測試期間，100%有效參賽者均獲得獎勵💸 目前的獎金池為 1024 美元，隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的並試試看！ ⬇️ [](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills --- # 💃 MaaS - 我即服務 **自由工作者很難開始。** 然而，每個人都可以**實現並獲得**。 我在資料分析方面有一些自由職業經驗。如果我必須重做一次，我會採取以下方法： **1️⃣ 選擇平台：** 了解[Fiverr](https://www. Fiverr.com/)、[Upwork](https://www.upwork.com/en-gb/nx/job)之間的區別-post/instant/welcome) 和 [自由工作者](https://www.freelancer.co.uk/)。選擇一個您喜歡的平台並專注於此。我發現 [Malt](https://www.malt.com/) 是一個有趣的平台，但如果你認為自己非常優秀，你可以隨時關注 [TopTal](https://www.toptal.com) / ）。 **2️⃣ 不要成為萬事通先生/女士：** 圍繞非常具體的服務建置配置文件，例如_我專門從事Python 抓取工具的編碼並使用MongoDB 建置資料庫，最終通過Plotly 顯示儀表板_（不完全是這樣）但你明白了🙃）。 **3️⃣ 為您的第一個客戶不收取任何費用：** 獲得您的第一個客戶非常困難，因此請聯繫招聘訊息並說明您很樂意**免費這樣做。** 如果他們對這份工作感到滿意，請詢問他們提供良好的評級。 **4️⃣ 獲得您的第一筆薪水：** 開始為您的工作收費 - 仍然以較低的費率 - 並建立您的聲譽。 **5️⃣ 提高定價：** 一旦您在平台上擁有更強大的地位，您就可以決定提高定價。 我的最後評論是，雖然我相信每個人都可以透過自由工作開始賺錢，但**我不認為每個人都應該這樣做。** 有很多缺點不符合你喜歡的工作方式（難纏的客戶、截止日期） 、平台依賴性等）。 **💁 特別提示：** 在倫敦，我發現了一個吸引一些客戶的小技巧。您可以聯繫一些相關的諮詢/招聘機構，他們可以幫助您找到客戶。如果您在起步時遇到困難，請考慮這樣的機構。 --- ## 🧪 測試一下。獲得報酬。 作為開發人員，您了解網頁或應用程式背後的技術細節。 這意味著您有能力執行出色的品質檢查。 根據您關注的平台，您可以花 10 到 60 分鐘以上嘗試應用程式或網站。 市面上有各種平台，但您可以查看的 3 個已知網站是： - [Trymata](https://trymata.com/) - [使用者測試](https://www.usertesting.com/) - [UserLytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) PS：還有一個完整的調查選項，在我看來，花費很少。如果您仍然好奇，可以查看[Wynter](https://wynter.com/participants/join)或[SwagBucks](https://www.swagbucks.com/g/paid-surveys)。 --- # 🐛 蟲子獵人 如果您對細節有敏銳的洞察力並且喜歡網路安全，那麼您可以透過這項技能獲利。 如果你有好奇心並且有良好的程式設計技能，你就可以在那裡賺錢。 🥂 一開始你可能會得到 20 美元的報酬，但獎勵可能會增加到天文數字，例如 10 萬英鎊以上。 我要強調的是，這不是你成為百萬富翁的方式。有一些不錯的競爭，你可能不會賺到很高的錢。 您仍然應該嘗試一下，看看它是否適合您。 最知名的平台是： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/) 如果你在這方面變得擅長，你可以考慮大公司，因為這往往是大公司的地方。 您可以從 [Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty)、[Apple](https://security.apple.com/bounty/) 和 [Google](https: //bughunters.google.com/about/rules/6625378258649088/google-and-alphabet-vulnerability-reward-program-vrp-rules)。 **最後提示：** 如果您發現自己喜歡使用的網站有漏洞，向他們索取賠償總沒有壞處。 🙃 --- ## 🧑🏫 你學到了什麼嗎？教它回來 輔導是我個人最喜歡的「副業」。 對於某些人來說，這可能看起來“乏味”，但它是非常可以實現的，並且它**增強您圍繞特定主題的知識，同時賺大錢**。 此外，您不一定需要成為專家。 這是正確的！ 只要您在特定領域更有知識，您就可以收取教授該知識的服務費用。 您可以透過 3 種方法來解決此問題： ### 📜 老學校方式 1️⃣ **確定合適的學校**：在學校/學院周圍張貼實體廣告，並附上您的課程和聯絡方式。 2️⃣ **辨識社群：** 尋找並參與相關的 Discord、Facebook 和 Linkedin 群組。以尊重的方式讓相關社區了解您的服務。 3️⃣ **不要太貪心：** 以較低的價格開始您的第一堂課，讓一切順利進行。經過一些經驗後，考慮提高價格。 ### 👶 新學校方式 查看以下平台： - [Codementor](https://www.codementor.io/freelance) - [Superprof](https://www.superprof.co.uk/lessons/computer-programming/united-kingdom/) - [導師](https://tutorhouse.co.uk/a/coding) 註冊成為導師並以低於市場價格的價格開始招募您的第一批學生。 ### 📦 數位內容 您可以考慮建立一些視訊課程。 我個人最喜歡的是一個名為 [Stan Store](https://www.stan.store/?ref=bap&utm_source=stan-store-link&utm_medium=redirect&utm_campaign=storefront) 的新工具。 這是數位創作者的全能工具包，不僅僅是建立影片內容。 > 我個人使用這個平台賺了幾百美元。 或者，您可以查看更傳統的平台，例如 [SkillShare](https://www.skillshare.com/en/search?query=Coding) 或 [Udemy](https://www.udemy.com/)。 --- ## 較不容易實現的路徑（但值得一提）👇 <br> <br> - **🚧 黑客馬拉松**：一些黑客馬拉松提供豐厚的現金獎勵。缺點是通常存在相當多的競爭。要尋找合適的黑客馬拉松，迄今為止最好的網站是 [DevPost](https://devpost.com/)。 <br> - **🏷️ 銷售鍋爐模板：** 您可以根據自己的知識建立鍋爐模板。在這種情況下，「稍微少一點」的是你能賺多少錢（至少在最初）。這是因為它需要大量的追隨者（或大量的行銷）。如果你想嘗試一下，可以看看 [Gum Road](https://gumroad.com/) 和 [AppSumo](https://appsumo.com/)。 --- 我希望您喜歡這篇文章，它可以幫助您了解如何利用您的開發技能來從事副業。 上述演出並不是試圖描繪出你將一夜致富的景象。然而，它們是副業，獲得報酬的機會很高。只要保持一定的一致性，隨著時間的推移，您可以期望獲得更多的收入。 🚀 這篇文章的靈感來自 @lissy93 寫的一篇很棒的文章。 如果您有興趣了解將您的開發技能貨幣化的其他方法（特別是如果您更有經驗），請查看他們的[文章](https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring -in- extra-cash-as-a-developer-19b6) 並給它一些愛。 下週見， 您的開發夥伴💚 巴普 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝，您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=9_deep_learning)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 {% 嵌入 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) %} --- 原文出處：https://dev.to/quine/5-achievable-side-hustles-for-developers-4bcg
## 第 1 部分：將 MongoDB 與 Flask 結合使用 你好！在本系列的最後一個[部分](https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-0-setup-basic-crud-api-4650)中，我們學習瞭如何建立基本的“ CRUD” ` 使用 python `list` 的 REST API 功能。但這不是現實世界應用程式的建構方式，因為如果您的伺服器重新啟動或上帝禁止崩潰，那麼您將丟失伺服器中儲存的所有資訊。為了解決這些問題（以及許多其他問題），使用了資料庫。所以，這就是我們要做的。我們將使用 [MongoDB](https://docs.mongodb.com/manual/) 作為我們的資料庫。 如果您剛從這部分開始，您可以在[此處]找到我們迄今為止編寫的所有程式碼（https://github.com/paurakhsharma/flask-rest-api-blog-series/tree/master/Part% 20 -%200）。 在開始之前，請確保您已在系統中安裝了 MongoDB。如果您還沒有安裝，可以安裝 [Linux](https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-on-linux/)、[Windown](https://docs.mongodb.com/手冊/教學/install-mongodb-on-windows/）和[macOS]（https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/）。 主要有一些流行的函式庫可以讓 MongoDB 的使用變得更容易： 1) [Pymongo](https://api.mongodb.com/python/current/) 是 MongoDB 的低階 Python 包裝器，使用 `Pymongo` 類似於直接編寫 MongoDB 查詢。 以下是使用“Pymongo”更新“id”與給定“id”相符的電影名稱的簡單範例。 ``` db['movies'].update({'_id': id}, {'$set': {'name': 'My new title'}}) ``` `Pymongo` 不使用任何預先定義的模式，因此它可以充分利用 MongoDB 的無模式特性。 2) [MongoEngine](http://docs.mongoengine.org/) 是物件文件映射器，它使用文件模式，使 MongoDB 的使用變得清晰、更容易。 這是使用“mongoengine”的相同範例。 ``` Movies.objects(id=id).update(name='My new title') ``` 「Mongoengine」對資料庫中的欄位使用預先定義架構，這限制了它使用 MongoDB 的無架構性質。 正如我們所看到的，雙方都有各自的優點和缺點。因此，請選擇最適合您的專案的一種。在本系列中，我們將學習“Mongoengine”，如果您希望我也介紹“Pymongo”，請在下面的評論部分告訴我。 為了在我們的`Flask` 應用程式中更好地使用`Mongoengine`，有一個很棒的`Flask` 擴展，名為[Flask-Mongengine](http://docs.mongoengine.org/projects/flask- mongoengine/en/latest/)。 那麼，讓我們開始安裝「flask-mongoengine」。 ``` pipenv install flask-mongoengine ``` *注意：由於`flask-mongoengine` 是在`mongoengine` 之上建造的，所以在安裝Flask-mongoengine 時會自動安裝，而且`mongoengine` 是在`pymongo` 之上建造的，所以它也會被安裝* 現在，讓我們在「movie-bag」中建立一個新資料夾。我將其稱為“資料庫”。在「database」資料夾中建立一個名為「db.py」的檔案。另外，建立另一個檔案並將其命名為“models.py” 讓我們看看文件/資料夾現在是什麼樣子。 ``` movie-bag │ app.py | Pipfile | Pipfile.lock └───database │ db.py └───models.py ``` 現在，讓我們深入探討有趣的部分。 首先，讓我們透過將以下程式碼新增至「db.py」來初始化我們的資料庫 ``` #~movie-bag/database/db.py from flask_mongoengine import MongoEngine db = MongoEngine() def initialize_db(app): db.init_app(app) ``` 在這裡，我們導入了“MongoEngine”並建立了“db”物件，並定義了一個函數“initialize_db()”，我們將從“app.py”中呼叫該函數來初始化資料庫。 讓我們在“models”目錄中的“movie.py”中編寫以下程式碼 ``` #~movie-bag/database/models.py from .db import db class Movie(db.Document): name = db.StringField(required=True, unique=True) casts = db.ListField(db.StringField(), required=True) genres = db.ListField(db.StringField(), required=True) ``` 我們剛剛建立的是資料庫的文件。因此，使用者無法新增此處定義的其他欄位。 這裡我們可以看到「Movie」文件有三個欄位： 1）`name`：是一個`String`類型的字段，我們在這個字段上也有兩個約束。 - “必需”，這意味著用戶在不提供標題的情況下無法建立新電影。 - “唯一”，這意味著電影名稱必須是唯一的，不能重複。 2) `casts`：是一個`list`類型的字段，其中包含`String`類型的值 3) `genres`: 與`casts`相同 最後，我們可以在「app.py」中初始化資料庫，並更改「view」函數（處理 API 請求的函數）以使用我們先前定義的「Movie」文件。 ``` #~movie-bag/app.py -from flask import Flask, jsonify, request +from flask import Flask, request, Response +from database.db import initialize_db +from database.models import Movie app = Flask(__name__) -movies = [ - { - "name": "The Shawshank Redemption", - "casts": ["Tim Robbins", "Morgan Freeman", "Bob Gunton", "William Sadler"], - "genres": ["Drama"] - }, - { - "name": "The Godfather ", - "casts": ["Marlon Brando", "Al Pacino", "James Caan", "Diane Keaton"], - "genres": ["Crime", "Drama"] - } -] +app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { + 'host': 'mongodb://localhost/movie-bag' +} + +initialize_db(app) [email protected]('/movies') -def hello(): - return jsonify(movies) [email protected]('/movies') +def get_movies(): + movies = Movie.objects().to_json() + return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) [email protected]('/movies', methods=['POST']) -def add_movie(): - movie = request.get_json() - movies.append(movie) - return {'id': len(movies)}, 200 [email protected]('/movies', methods=['POST']) + body = request.get_json() + movie = Movie(**body).save() + id = movie.id + return {'id': str(id)}, 200 [email protected]('/movies/<int:index>', methods=['PUT']) -def update_movie(index): - movie = request.get_json() - movies[index] = movie - return jsonify(movies[index]), 200 [email protected]('/movies/<id>', methods=['PUT']) +def update_movie(id): + body = request.get_json() + Movie.objects.get(id=id).update(**body) + return '', 200 [email protected]('/movies/<int:index>', methods=['DELETE']) -def delete_movie(index): - movies.pop(index) - return 'None', 200 [email protected]('/movies/<id>', methods=['DELETE']) +def delete_movie(id): + Movie.objects.get(id=id).delete() + return '', 200 app.run() ``` 哇！變化很多，讓我們一步一步地進行變化。 ``` -from flask import Flask, jsonify, request +from flask import Flask, request, Response +from database.db import initialize_db +from database.models.movie import Movie ``` 這裡我們刪除了“jsonify”，因為我們不再需要，並加入了“Response”，我們用它來設定回應的類型。然後我們從之前定義的「db.py」導入「initialize_db」來初始化資料庫。最後，我們從“movie.py”導入“Movie”文件 ``` +app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { + 'host': 'mongodb://localhost/movie-bag' +} + +db = initialize_db(app) ``` 這裡我們設定 mongodb 資料庫的配置。這裡主機的格式為「<host-url>/<database-name>」。由於我們已經在本地安裝了 mongodb，因此我們可以從“mongodb://localhost/”存取它，並且我們將資料庫命名為“movie-bag”。 最後，我們初始化資料庫。 ``` [email protected]('/movies') +def get_movies(): + movies = Movie.objects().to_json() + return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) + ``` 在這裡，我們使用“Movies.objects()”從“Movie”文件中獲取所有物件，並使用“to_json()”將它們轉換為“JSON”。最後，我們傳回一個「Response」物件，其中我們將回應類型定義為「application/json」。 ``` [email protected]('/movies', methods=['POST']) + body = request.get_json() + movie = Movie(**body).save() + id = movie.id + return {'id': str(id)}, 200 ``` 在「POST」請求中，我們首先取得發送的「JSON」和一個請求。然後我們使用“Movie(**body)”請求中的欄位來載入“Movie”文件。這裡的「**」稱為擴充運算符，在 JavaScript 中寫為「...」（如果您熟悉的話）。顧名思義，它的作用是傳播「dict」物件。 <br/> 所以，`Movie(**body)` 變成了 ``` Movie(name="Name of the movie", casts=["a caste"], genres=["a genre"]) ``` 最後，我們保存文件並獲取其“id”，我們將其作為回應返回。 ``` [email protected]('/movies/<id>', methods=['PUT']) +def update_movie(id): + body = request.get_json() + Movie.objects.get(id=id).update(**body) + return '', 200 ``` 這裡我們先找到與請求中發送的「id」相符的Movie文件，然後更新它。這裡我們也應用了擴充運算子將值傳遞給「update()」函數。 ``` [email protected]('/movies/<id>', methods=['DELETE']) +def delete_movie(id): + Movie.objects.get(id=id).delete() + return '', 200 ``` 與此處的“update_movie()”類似，我們獲取與給定“id”匹配的電影文件並將其從資料庫中刪除。 哦，**我剛剛想起來**，我們還沒有將 API 端點加入到“GET”，僅從我們的伺服器獲取一個文件。 讓我們加入它： 在 `app.run()` 上方加入以下程式碼 ``` @app.route('/movies/<id>') def get_movie(id): movies = Movie.objects.get(id=id).to_json() return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) ``` 現在您可以從 API 端點「/movies/<valid_id>」取得單一影片。 要執行伺服器，請確保您位於“movie-bag”目錄。 然後執行 ``` pipenv shell python app.py ``` 在終端機中啟動虛擬環境並啟動伺服器。 哇！恭喜您已經走到這一步了。要測試API，請使用我們在[上一篇]((https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-0-setup-basic-crud-api-4650)) 中使用的“ Postman」本系列的一部分。 您可能已經注意到，如果我們向端點發送無效資料，例如：沒有名稱或其他字段，我們會收到“HTML”形式的不友善錯誤。如果我們嘗試取得資料庫中不存在的「id」影片文件，那麼我們也會收到「HTML」回應形式的不友善錯誤。這並不是一個精心建構的 API 的例外行為。我們將在本系列的後面部分中了解如何處理此類錯誤。 ### 我們從本系列的這一部分學到了什麼？ - `Pymongo` 和 `Mongoengine` 之間的差異。 - 如何使用「Mongoengine」建立文件架構。 - 如何使用「Mongoengine」執行「CRUD」操作。 - Python 擴充運算子。 您可以在[此處]找到這部分的完整程式碼(https://github.com/paurakhsharma/flask-rest-api-blog-series/tree/master/Part%20-%201) 在下一部分中，我們將學習如何使用「Blueprint」來更好地建立 Flask 應用程式。以及如何使用“flask-restful”以最少的設定遵循最佳實踐，更快地建立 REST API 直到那時快樂編碼😊 --- 原文出處：https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-1-using-mongodb-with-flask-3g7d
 在過去的十年裡，我一直是一名全端開發人員，建置了像[gitup](https://gitup.dev/) 這樣的較小專案和像[crosspublic](https://github.com/github-20k/) 這樣的更大專案跨公共）。 多年來，我測試了不同的工具： 1. 提高工作效率 2. bug 更少 3. 少寫程式碼 我整理了一系列庫來幫助您開發我每天使用的優秀 NextJS 東西，並解釋了您可以用它們做什麼。 **讓我們深入了解一下。**  --- # 1. [Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 使用 NextJS，我總是需要幫助來處理與後台作業相關的所有事情。 它可以是在背景執行的 cron 作業，用於傳送電子郵件或處理系統中的新使用者管道。 這導致我執行另一台伺服器來處理這些作業，無論是外部 EC2 伺服器還是帶有事件橋的無伺服器功能。 這會導致我支付額外的服務費用（管理更多服務）並自行管理水平擴展（在某些時候）。 [Trigger.dev](http://Trigger.dev) 改變了這一點，在 NextJS（以及許多其他）之上提供後台作業。 他們也知道如何解決 NextJS 無伺服器逾時限制來處理長時間執行的作業。  --- ## 2. [Prisma](https://www.prisma.io) Prisma 不是 NextJS 特有的。它是一個與資料庫一起使用的 ORM。 ORM 是資料庫查詢的統一包裝器。 它保持良好的結構，並允許您在不同的資料庫提供者之間快速更改。 雖然您可以使用很多 ORM，但 Prisma 的獨特之處在於為您的查詢提供 Typescript 支持，使一切速度提高 100 倍。 NextJS 在預設配置中使用了 typescript，使其成為完美的匹配。  --- ## 3. [NextAuth.js](https://next-auth.js.org) 假設您要實現任何服務提供者身份驗證，例如 Facebook / Google / GitHub (oAuth)。 在這種情況下，您必須為每個提供者建立實作或使用外部服務，例如 [Auth0](https://auth0.com/) 或 [Clerk](https://clerk.com/)。 如果您打算自行執行此操作，NextAuth 提供了豐富的實現，以便您只需提供正確的金鑰即可輕鬆新增它們。 一旦您登錄，他們也會處理授權。 *Next.JS auth 可以與 Prisma 開箱即用。*  --- ## 4. [下一個網站地圖](https://github.com/iamvishnusankar/next-sitemap) 在伺服器上部署 NextJS 後，您需要協助 google 索引所有頁面。 如果您可以告訴 Google 您網站上的所有頁面，那就更好了。 為此，您可以建立一個列出所有頁面的 sitemap.xml 檔案。 您可以輕鬆地使用 Next-Sitemap 來實現這一點。  --- ## 5. [下一步 SEO](https://github.com/garmeeh/next-seo) SEO 是透過向您的網站預覽提供關鍵字、描述和圖像，使您的網站出現在 Google Feed 上以進行不同查詢的過程。 如果您使用新的 NextJS 應用程式路由器，則可能不需要使用它。 您可以使用他們的“導出元資料”方法或“生成元資料”， 但如果您使用舊的應用程式路由器，這是為您的網站加入 SEO 的最佳方式。  --- ## 6. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) Zod 是一個物件驗證器（伺服器和客戶端）。 您可以在物件上放置不同的規則並稍後對其進行驗證，例如使用者名稱和密碼，或更複雜的內容（例如陣列長度或其他鍵上的條件）。 *Zod 不是 NextJS 特定的。* 多年來，我看過很多物件驗證器，例如 [Yup](https://github.com/jquense/yup) 和 [class-validator](https://github.com/typestack/class-validator)。 是的，它看起來不像 Zod 那樣維護，並且在使用 NestJS 之類的東西時，類驗證器非常強大 - 所以你最好使用 Zod。  --- ## 7. [React-hook-form](https://github.com/react-hook-form/react-hook-form) 雖然 Zod 可以驗證物件，但如果沒有自訂邏輯，它不會影響您的用戶端和後端。 React-hook-form 是優秀的用戶端驗證專案（顯示輸入錯誤、管理輸入狀態和提交）。 當然，您可以使用 Zod 作為 React-hook-form 的驗證器。  --- ## 8. [tRPC](https://github.com/trpc/trpc) 我承認我以前從未使用過 tRPC，但今天它似乎吸引了許多人的目光。 它與 Prisma 有類似的概念；它們為您的請求和回應產生一個接口，因此當您使用前端呼叫時，您會獲得自動完成功能。 這很好，因為它減少了錯誤的機會 - 假設您修改了後端路由，您將無法編譯專案 - 客戶端將返回不存在的參數或回應鍵的錯誤。  --- ## 9. [SWR](https://swr.vercel.app) 和 [React-Query](https://github.com/TanStack/query) 多年來我一直使用 Axios 和 fetch 作為發送請求的基礎庫。 SWR 和 React-Query 增強了這些函式庫並提供鉤子、快取、轉換等。 強烈推薦用於每個專案。請注意，這些庫適用於客戶端元件（“使用客戶端”），而不是伺服器元件。  --- ## 10. [lodash](https://lodash.com) 這不是 NextJS 特定的函式庫。 它是一個用於改變資料的函式庫，雖然這些年來 JavaScript 憑藉像 flatMap 這樣優秀的原生函數取得了很大的進步，但仍然缺少一些東西，例如按鍵或分塊和陣列的唯一陣列。 我發現自己幾乎在所有專案中都使用 lodash。  --- ## 11. [dayjs](https://day.js.org/) day.js 是一個包含與日期、格式、時區等相關的所有內容的函式庫。 我可能會因為那件事而被烤。我多年來一直在使用“moment.js”。 現在它不再維護了，dayjs 是一個不錯的選擇。 有些人喜歡新的 JS 函數來處理日期，但我仍然覺得 dayjs 選項和原生 JS 日期函數之間存在很大的差距。  --- ## 12. [jsdom](https://github.com/jsdom/jsdom) 這不是必須的，但我最近在許多專案中都使用它作為 [cheerio](https://github.com/cheeriojs/cheerio) 的替代品。 您可以取得整個頁面內容(`<html><body>....</html>)` 並將其轉換為稍後可以使用「本機」javascript dom 函數`querySelector`、`innerHTML` 等來操作的物件… 非常適合需要一些刮擦的專案。  --- 我們在 X 上連接嗎？ :) [我在這裡](https://twitter.com/nevodavid) 您是否為 NextJS 使用其他一些很酷的程式庫？ 請在評論中讓我了解它們:) --- 原文出處：https://dev.to/nevodavid/top-12-libraries-for-your-nextjs-project-1oob
我們正在開發一個 [React 和 Node.js 的全端 Web 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)，它使用簡單的設定語言來擺脫樣板檔案。很多次，我們被問到，*「為什麼你要費心去建立一個新的 Web 應用程式開發框架？無論如何，ChatGPT / LLM X 不是很快就會為開發人員生成所有程式碼嗎？」*。 這是我們對當前情勢的看法，也是我們相信未來的情況。 ## 為什麼我們需要（AI）程式碼產生？ 為了讓開發速度更快，我們首先提出了 IDE 自動補全 - 如果您正在使用 React 並開始輸入 `use`，IDE 將自動向 `useState()` 或 `useEffect()` 提供補全。除了節省擊鍵次數之外，也許更有價值的是能夠查看目前範圍內有哪些方法/屬性可供我們使用。 IDE 對專案結構和程式碼層次結構的感知也使重構變得更加容易。 **雖然這已經很棒了，但是我們如何將其提升到一個新的水平？** 傳統的 IDE 支援是基於人類編寫的規則，例如，如果我們想讓 IDE 能夠為我們實現常用功能（例如， *使用API Y* 取得X，或*實現快速排序*），其中的數量太多，無法手動進行分類和維護。 如果有一種方法可以讓電腦分析我們迄今為止編寫的所有程式碼，並自行學習如何自動完成我們的程式碼以及如何對待人類，而不是我們做所有艱苦的工作... [除了美味又濕潤的蛋糕](https://www.youtube.com/watch?v=Y6ljFaKRTrI)，我們其實已經做到了！由於機器學習的最新進展，IDE 現在可以做一些非常酷的事情，例如根據函數的名稱和頂部的簡短註釋來建議函數的完整實現：  這真是太神奇了！上面的範例由 [Github Copilot](https://copilot.github.com/) 提供支援 - 它本質上是一個在大量公開可用程式碼上訓練的神經網路。我不會深入了解其幕後工作原理的技術細節，但有很多精彩的文章和影片涵蓋了背後的科學知識。 **看到這一點，問題出現了 - 這對程式設計的未來意味著什麼？** 這只是 IDE 自動補全功能還是其他什麼？如果我們只需在註釋中輸入我們想要的內容就可以了，我們還需要繼續手動編寫程式碼嗎？ ## 支持我們！ 🙏⭐️  如果您想表達對我們正在做的事情的支持，請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支持激勵我們並幫助我們不斷簡化 Web 應用程式開發並減少樣板程式碼。  ## 大問題：程式碼產生後由誰維護？ 在思考 ML 程式碼產生如何影響整個開發過程時，有一點需要考慮，但在查看所有令人印象深刻的範例時，通常不會立即想到這一點。 問題是 - **生成程式碼後會發生什麼？誰負責，將來誰來維護和重構？**  儘管 ML 程式碼產生有助於編寫特定功能的初始程式碼，但它不能做更多的事情 - 如果將來要維護和更改該程式碼（如果有人使用該產品，那麼開發人員仍然會這樣做）需要完全擁有並理解它。你可以再次使用人工智慧來幫助你，但最終，你是負責的人。 想像一下，我們擁有的只是一種彙編語言，但程式碼生成非常適合它，你可以說“實現一個對陣列進行升序排序的函數”，它將完美地生成所需的程式碼。一旦您需要將排序更改為降序，您是否仍想在將來返回該功能？ 或者，更貼近我們的日常生活，如果產生的 React 程式碼使用舊的類別語法，或者函數式元件和鉤子，對你來說是否都是一樣的？ **換句話說，這意味著GPT 和其他LLM 不會降低程式碼複雜性，也不會降低建置功能所需的知識量**，它們只是幫助更快地編寫初始程式碼並使知識/範例更接近程式碼（其中真的很有幫助）。 **如果開發人員盲目接受生成的程式碼，他們只是在創造技術債並推動其向前發展**。 ## 認識大 A - 抽象 👆 如果 ChatGPT 和這群人無法解決我們學習如何編碼和詳細理解（例如透過 JWT 進行會話管理）工作原理的所有麻煩，還有什麼可以呢？ 抽象化——這就是程式設計師幾十年來透過建立庫、框架和語言來處理程式碼重複和降低複雜性的方式。這就是我們從普通 JS 和直接 DOM 操作到 jQuery，最後到 React 和 Vue 等 UI 函式庫的方式。 引入抽像不可避免地意味著放棄一定的功能和靈活性（例如，在 Python 中對數字求和時，您無法準確指定將使用哪些 CPU 寄存器），但重點是，如果如果做得好，在大多數情況下你不需要也不想要這樣的權力。  **不對一段程式碼負責的唯一方法是它從一開始就不存在。** 因為一旦螢幕上的像素改變顏色，你就必須擔心，這就是為什麼所有框架、語言等的主要好處是_更少的程式碼==更少的決策==更少的責任_。 擁有更少程式碼的唯一方法是做出更少的決定，並向計算機提供更少的關於如何完成某項任務的細節- 理想情況下，我們只需要說明我們想要什麼，我們甚至不會關心它是如何完成的，只要它在我們擁有的時間/記憶體/成本邊界內（所以我們可能也需要說明這些）。 讓我們來看看網路應用程式世界中非常常見（也是每個人最喜歡的）功能 - 身份驗證（yaay ☠️ 🔫）！它的典型程式碼如下所示： ``` import jwt from 'jsonwebtoken' import SecurePassword from 'secure-password' import util from 'util' import prisma from '../dbClient.js' import { handleRejection } from '../utils.js' import config from '../config.js' const jwtSign = util.promisify(jwt.sign) const jwtVerify = util.promisify(jwt.verify) const JWT_SECRET = config.auth.jwtSecret export const sign = (id, options) => jwtSign({ id }, JWT_SECRET, options) export const verify = (token) => jwtVerify(token, JWT_SECRET) const auth = handleRejection(async (req, res, next) => { const authHeader = req.get('Authorization') if (!authHeader) { return next() } if (authHeader.startsWith('Bearer ')) { const token = authHeader.substring(7, authHeader.length) let userIdFromToken try { userIdFromToken = (await verify(token)).id } catch (error) { if (['TokenExpiredError', 'JsonWebTokenError', 'NotBeforeError'].includes(error.name)) { return res.status(401).send() } else { throw error } } const user = await prisma.user.findUnique({ where: { id: userIdFromToken } }) if (!user) { return res.status(401).send() } const { password, ...userView } = user req.user = userView } else { return res.status(401).send() } next() }) const SP = new SecurePassword() export const hashPassword = async (password) => { const hashedPwdBuffer = await SP.hash(Buffer.from(password)) return hashedPwdBuffer.toString("base64") } export const verifyPassword = async (hashedPassword, password) => { try { return await SP.verify(Buffer.from(password), Buffer.from(hashedPassword, "base64")) } catch (error) { console.error(error) return false } } ``` 這只是後端程式碼的一部分（僅適用於用戶名和密碼方法）！正如您所看到的，我們在這裡有很大的靈活性，可以執行/指定以下操作： - 選擇身份驗證的實作方法（例如會話或基於 JWT） - 選擇我們想要用於令牌（如果使用 JWT）和密碼管理的確切 npm 套件 - 解析 auth 標頭並指定每個值（授權、承載等）如何回應 - 為每個可能的結果選擇回傳程式碼（例如 401、403） - 選擇密碼的解碼/編碼方式 (base64) 一方面，在我們的程式碼中擁有這種程度的控制和靈活性確實很酷，但另一方面，需要做出很多決定（==錯誤），特別是對於像身份驗證這樣常見的事情！ 如果後來有人問“_那麼你到底為什麼選擇secure-password npm 包，或者為什麼到底是base64 編碼？_”，我們可能應該用其他東西來回答，而不是“_好吧，2012 年有一篇看起來相當合法的帖子，它有近 50 票贊成。嗯，不過現在找不到了。另外，它的名字裡有‘安全’，聽起來不錯，對吧？_” 另一件要記住的事情是，我們還應該追蹤事情如何隨著時間的推移而變化，並確保幾年後，我們仍然使用最佳實踐，並且軟體包定期更新。 如果我們嘗試應用上面的原則（更少的程式碼，更少的詳細說明，說明我們想要什麼**而不是需要做什麼**），身份驗證的程式碼可能如下所示： ``` auth: { userEntity: User, externalAuthEntity: SocialLogin, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {} }, onAuthFailedRedirectTo: "/login", onAuthSucceededRedirectTo: "/dashboard" } ``` 基於此，計算機/編譯器可以處理上面提到的所有內容，然後根據抽象級別，提供某種接口（例如表單元件或函數）來“掛鉤”我們自己的接口，例如React/Node.js 程式碼（順便說一句，這就是它實際上[在 Wasp 中工作](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview) 的方式）。 我們不需要關心底層使用了什麼確切的套件或加密方法 - 這是我們信任抽象層的作者和維護者的責任，就像我們相信 Python 最了解如何將兩個數字相加一樣裝配水平，並與該領域的最新進展保持同步。當我們依賴內建資料結構或依靠垃圾收集器來很好地管理程式記憶體時，也會發生同樣的情況。 ## 但是我產生的漂亮程式碼😿💻！那麼會發生什麼事呢？ 別擔心，一切都還在這裡，您可以產生您想要的所有程式碼！這裡要理解的要點是，人工智慧程式碼生成和框架/語言開發是相互補充而不是替代，並且將繼續存在，這最終對開發人員社群來說是一個巨大的勝利——它們將繼續讓我們的生活更輕鬆，讓我們能夠做更多有趣的事情（而不是第 n 次實作 auth 或 CRUD API）！ 我將這裡的演變視為一個循環（或實際上是螺旋式上升，但這超出了我的繪圖能力）： 1. **語言/框架：存在**，是主流，很多人使用它 2. **模式開始出現**（例如實作身份驗證，或進行 API 呼叫）→ AI 學習它們，透過自動完成提供 3. **其中一些模式成熟**並變得穩定→抽象的候選者 4. **新的、更抽象的語言/框架**出現 5. **返回步驟 1。**  ## 結論 這意味著我們雙贏——當語言成為主流時，我們可以從人工智慧驅動的程式碼產生中受益，幫助我們更快地編寫程式碼。另一方面，當我們不想重複/處理的程式碼模式出現並變得穩定時，我們就得到了一種全新的語言或框架，它允許我們編寫更少的程式碼並關心更少的實作細節！  感謝您的閱讀，並希望您發現這篇文章內容豐富！我很想聽聽您是否同意（或不同意）這一點，以及您如何看待人工智慧工具驅動的程式設計的未來。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/ai-code-generation-vs-coding-by-hand-what-programming-is-going-to-look-like-in-202x-1idh
## **簡介** 在不斷發展的資料工程和自動化領域，Python 已經出現了多種工作流程編排器。在本文中，我將介紹 6 個 Python 函式庫及其一些主要功能。  --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 對於 Python 開發人員來說，Taipy 是建立管道最簡單的框架之一，這要歸功於它的管道圖形編輯器 (Taipy Studio)。 然後，您可以透過 Python 腳本輕鬆執行和編排管道。一個非常酷的核心功能是每個管道執行都是註冊的。 這可以輕鬆實現假設分析、KPI 監控、資料沿襲等。 🔑特點： - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 管道的版本控制 - 快取等智慧功能  ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點： - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定  --- ## 3. [Airflow](https://github.com/apache/airflow) 十多年來，Airflow 一直是管道領域的知名參與者。 Airbnb 建立了 Airflow 來解決資料處理和工作流程需求的內部挑戰。 眾所周知，這個強大的開源平台具有陡峭的學習曲線，但具有廣泛的功能。 該平台允許您透過建立 DAG（有向無環圖）來建立和管理工作流程。 🔑特點： - 基於DAG的定義 - 豐富的基於 Web 的監控 UI：DAG、故障、重試的可視化… - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 由於其以 Python 為中心的特性而具有靈活性。 - 強大的社區  --- ## 4. [Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個資料管道開發框架。 Prefect 在策略上將自己定位在與 Airflow 的直接競爭中，以基於簡單性、用戶友好性和靈活性的獨特身份脫穎而出。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點： - 控制面板 - 快取 - 基於流程的結構 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行（本地/雲端）  --- ## 5. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點： - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪  --- ## 6. [Luigi](https://github.com/spotify/luigi) Luigi 提供了一個資料處理管道框架。 Spotify 與 Airflow 大約在同一時間開發了這個程式庫，以解決其複雜的資料工作流程和管道。 Luigi 專為管理批次作業的複雜通道而設計。如果您正在尋找簡單的東西並且必須快速上手，Luigi 是一個不錯的選擇。 🔑特點： - 內建 Hadoop 支援 - 基於任務的工作流程定義 - 用於依賴管理的中央調度程序 - 任務依賴關係視覺化  --- ##結論 隨著 Python 工作流程編排環境的不斷發展，這些工具展示了主要的共同特徵和特定的差異化因素。 所有這些工具都有不同程度的複雜性，了解您的專案和團隊的需求至關重要。 我建議使用非常簡單的範例來測試一些選項，以獲得對每個框架可用性的第一手了解。 --- 希望您喜歡這篇文章！ 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！  如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/the-pipeline-repos-showdown-python-edition-39i5
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