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從 SDE1 到 SDE2,甚至更高! 🚀 實際需要什麼。

> ***「我擅長寫程式碼。就在這個月,我發了 11 個 PR!我甚至按時更新了我的大部分票。也沒有請那麼多假!而且我也比 Sam 工作了更多時間!為什麼沒有我沒有升職,但他們卻升職了?*** > *-- 一些不幸的人,這次沒有得到促銷。* 這聽起來有關聯嗎? 我以前見過這個。 很多。 有時原因是辦公室政治。 🤬 有時,這只是期望沒有得到良好的溝通。那可能很糟糕。 🥲 有時,你如何達到既定的期望與實際的標準之間**存在不匹配**。 🤔 您可能無法控製或改變您的辦公環境。但你當然可以控制自己,確保沒有任何事情可以阻止你**在職業階梯上的上升**。 ![你明白了,規劃辦公室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6htoz012vjxxtc5po2hk.gif) > ### 涼爽的!你能快速引導我完成我需要做的事情嗎? 首先要知道身為軟體開發人員的職責是什麼。我不是指您在目前組織中的職責,而是指作為整體和個人開發人員的職責。 #### 目錄 我認為開發人員應該致力於涵蓋**5 個廣泛的領域**。 *點擊連結可跳轉至該部分。* 1. [技術](#1-technical-skills-)(程式碼品質、語言熟練度、測試、效能) 2. [生產力](#2-productivity-)(可靠性和效率) 3. [協作](#3-collaboration-)(溝通和評論) 4. [所有權](#4-ownership-)(責任和主動性) 5. [影響](#5-impact-)(系統/產品改進和創新) *“至此,我們製作 D&D 角色表的工作就完成了一半。滾動 Nat 20!🤣”* **我只會介紹您可以控制的事情。** 我特別提到這一點是因為我看到許多組織犯錯的一件事是,評估的各個領域最終都包括您可能無法控制的事情。 例如,您可能無法控制您的工作對公司的影響力。在大多數情況下,您只能完成直接要求您做的事情。 > ### 好吧!我們走吧!我已經準備好升職了! ![辦公室一百萬美元](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2q5npkuc8euhcnb2pvtm.gif) 我上面提到的 5 個領域並不是 SDE1 所特有的。這是每個開發人員都需要掌握的東西。但每個領域的標準和期望都會改變。 讓我們討論一下每個領域的基線期望是什麼,以及您需要做什麼才能達到下一個水平。 **稍安毋躁。這會很長。** **但請記住,下面只有 5 個部分...👇** ![這需要一段時間](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qaj5r04sxuc1fsfsaqtv.png) ### 1. 技術能力[\[🔝\]](#table-of-contents) 在 SDE1,沒有人指望您能引起轟動、改變世界、節省數十億美元! 他們希望您以最少或最多偶爾需要指導的方式完成工作,並且您交付的工作不需要重新審視或修復(只要合理)。 **太長了;博士** 編寫其他人可以閱讀的體面程式碼,並且不會每 2 秒就中斷一次。 有幾種方法可以做到這一點。 **寫愚蠢的程式碼。不是“智能”程式碼。** - 您可能是 Leetcode、Hackerrank 或類似事物的奇才。但不幸的是,這些網站鼓勵初級人員如此努力地追求效能,以至於常常以**犧牲可讀性為代價**。 - 如果您知道兩個循環僅針對`i`和`j`的較小值執行,那麼使用嵌套循環並不是一個壞主意。 - 如果保證陣列最多只有幾個專案,那麼不使用映射/字典而不是陣列並不是一個壞主意。 ![編寫與閱讀程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/amla8isarsp66etjd99v.png) **了解該語言為您提供的所有工具。** - 您可能習慣於對所有事情使用 for 循環,但箭頭/lambda 函數可以使您的程式碼更具可讀性。 - \[JS 範例\] 你可能習慣將事物儲存在物件`{}`中,每次尋找的時間複雜度為 O(1),但是`set.has(thing)`比`!!obj[thing]` (甚至`Boolean(obj[thing])` **了解為什麼測試有價值,然後編寫測試** - 人們常常只是在寫測試,因為這是「最佳實踐」。 - 如果不了解背後的原因,您可能會編寫無效或毫無意義的測試。 - 這個想法是,**做任何你需要做的事情,以增加對程式碼穩定性的信心**。您需要使用類型嗎?當然。您需要聘請 QA 人員嗎?有點低效,但很酷。**也許你需要寫...測試?**好吧,但是……我的目標是什麼? - 這可以是一個單獨的部落格。**但這裡有一個簡短的簡短介紹...** - 您是否需要編寫單元測試、整合測試、驗收測試,無論您如何稱呼它們,都沒關係。人們可能對此感到「宗教」。但只要你的測試做了一件基本的事情,這一切都不重要…提高你對程式碼不會破壞的信心。 - 有時您可能需要重構程式碼,使其更易於測試,但是一旦您這樣做了幾次,您就會開始從可測試性的角度考慮程式碼。 - 在實現任何東西之前,為您預期的實作編寫測試也是一個好主意!導致測試套件一開始就完全失敗,而當您實施一些東西時,它會逐漸保持通過!順便說一句,這基本上就是測試驅動開發(TDD)。 **關心表現** - 沒有人會期望您始終以 60 FPS 的速度執行所有內容,或者所有內容的延遲都低於 100 毫秒。 - 但請注意,您的程式碼何時可能會導致對資料庫發出過多請求,或載入過多資料。不要讓你的元件渲染 5 次,因為你無法弄清楚如何正確使用`useEffect`和`useState` 。在需要的地方尋求協助,但要夠小心,不要讓這些東西進入生產階段。 ![延遲紙飛機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/57g9q3qria2u6k6s3of5.gif) **⏫ 進入 SDE2:** - 更深入地了解您使用的語言和框架的內部結構。 🧠 了解 React 如何實際渲染事物。了解瀏覽器如何處理從瀏覽器到伺服器的多個請求。了解 Postgres 如何選擇優化或不優化查詢。了解應用程式部署管道的配置方式。 - 詢問有關專案、元件、API 等是如何建構的問題。了解這些設計模式的名稱以及它們的優點和缺點。開始參與架構討論並提出改進建議。誰知道?您可能有更有經驗的人沒有考慮到的想法。 - 指導他人最佳編碼實務。團隊中常常會有比你資歷低的人。查看他們的程式碼。讓他們審查您的程式碼並分享他們應該關注的內容。像尤達一樣,你應該分享你的智慧。 🧠 ### 2. 生產力[\[🔝\]](#table-of-contents) 作為 SDE1,您的生產力是透過您按時可靠地完成任務、有效管理工作負載以及保持專案一致進度的能力來衡量的。您還應該能夠處理輕微的干擾和依賴性,而不會失去焦點或需要持續的指導。 您可能經常需要依靠工具或應用程式或腳本來更有效地完成某些事情。有時您可能需要自己製作這些工具。 如果感覺太多了也沒關係。它不會總是完美的。即使是更資深的開發人員也並不總是能確定這一點。 你會到達那裡的。重要的是,如果您無法履行承諾,請儘早溝通。 **太長了;博士** 目標是按時出色地完成任務。當您覺得自己做不到時,請盡快讓人們知道。 **知道什麼時候該做什麼,什麼時候該說「不」🙅** - 學會區分什麼是緊急的,什麼是重要的。使用艾森豪威爾矩陣等工具有效地確定優先順序。 - 專注於高影響力的任務,但不要忽略那些讓車輪轉動的小任務。 - **學會說不。**天哪,這是一個很大的。這非常重要,以至於它可以單獨成為一個部落格。我有故事。 - 如果你不善於拒絕,你偶爾會發現自己的工作負擔過重。如果你能簡單、清楚地解釋你正在做的事情,以及你何時能夠處理下一件事情,人們通常會認為這是可以接受的。 - 如果你發現自己被逼入絕境,你需要依靠你的經理來為你確定優先事項。只需詢問他們認為最重要的是什麼。 ![沒有上帝請不](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/46j4r2r8b9oho91fduvw.gif) *你看到這個人來了,不是嗎?* **管理好你的時間,別讓自己精疲力竭** - 使用番茄鐘等技巧來保持工作效率而不至於精疲力竭。我有很多朋友使用某種數字或實體番茄計時器來管理他們的工作日。 - 追蹤您在不同任務上的時間,以了解您可能在哪些方面花費了過多或過少的時間。 ![番茄計時器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ktom06mrbpkg10u0vslo.png) *我的朋友以前常用的番茄計時器* **如果必須的話,可以透過製作自己的工具來自動化無聊的工作** - 自動執行重複性任務以節省時間。腳本和工具可以處理很多平凡的事情。我已經建立了一大堆腳本、用於內部偵錯的 Slack 命令等,這已經為我和團隊在[Middleware](https://github.com/middlewarehq/middleware)節省了無數的時間。 - 熟悉 IDE 快捷方式、插件和其他可以加快開發過程的工具。如果您的團隊中的大多數人都使用 VSCode 進行開發,您甚至可以就通用 IDE 配置達成一致,並透過將 .vscode 目錄提交到儲存庫來共享該程式碼庫! **⏫ 進入 SDE2:** - 開始更獨立地管理您的專案。建立現實的時間表並滿足它們。 SDE1 可能會不時錯過時間表。 SDE2,則不然。你走得越高,你就越有可能提前完成你的專案! - 主動辨識並解決工作流程中的瓶頸。向團隊提出流程改善建議。通常,您可能沒有時間或支援來實施此類改進。一個可靠的 SDE2+ 舉措就是在其他工作之間的零碎時間裡自己完成,突然有一天,團隊的一些關鍵工作流程痛點神奇地得到了解決!都是因為你。 - 平衡多個專案和任務,同時不忘記最後期限,並了解您並不總是透過每天工作 28 小時來滿足最後期限,您會找到更有效地完成同一件事的方法。因此,表明您可以以相同的生產力水平承擔更多的責任。像托尼史塔克管理他的套裝技術一樣升級你的多任務遊戲! 🦾 ### 3. 合作[\[🔝\]](#table-of-contents) 在 SDE1,您需要清晰溝通、分享您的進步並成為樂於助人的團隊成員。您與他人有效協作的能力對於團隊的成功至關重要。 有很多人依賴你按時交付東西。他們是您的工程經理、產品經理,也許還有他們報告的其他經理,還有等待您完成專案部分的同事。 人們通常可能會晚一點理解某些事情,特別是如果儘早得知的話。但真正導致問題的是: - 不到最後一刻才告訴你會遲到。 - 您的估計不清楚或非常不準確。 我仍然把其中的一些搞砸了。但總體而言,情況確實有所改善。 👌 **太長了;博士** 做一個好的隊友並進行良好的溝通。 ![團隊合作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/385iu3jjbits6zfgq6zz.gif) **早說、常說,但最重要的是──傾聽** - 讓您的團隊了解您的最新進展。透過站立會議和 Jira 或 Trello 等專案管理工具進行定期更新可以幫助每個人保持一致。 (我知道,Jira 很糟糕,但你必須明白,對於你的經理和高層來說,這是一個相當不錯的工具,可以用來追蹤事情的運作情況。) - 在會議和討論期間積極傾聽。在做出回應之前先了解別人在說什麼。 - 成為一個好的傾聽者也會讓你更快找到女朋友/男朋友🤣。如果你不這樣做,我們希望你能通過規則 1 和 2。 **保護您的生產,檢查程式碼** - 積極參與程式碼審查。提供建設性的回饋並樂於接受。非常關心不要讓可讀性差或有潛在風險(效能、使用者體驗或安全性方面)的程式碼最終出現在產品中。 - 從您收到的回饋中學習並將其應用到您未來的工作中。 如果您需要令人信服地了解為什麼程式碼審查至關重要以及如何正確執行,也許這會有所幫助: {% 嵌入 https://dev.to/middleware/the-senior-engineers-guide-to-the-code-reviews-1p3b %} **讓您的團隊隨時了解您所學到的知識** - 與您的團隊分享您所學到的知識。無論是新工具、編碼技巧還是有趣的文章,讓您的團隊了解情況有助於每個人成長。如果您使用 Slack,#engineering 頻道是進行此類活動的好地方。 #memes 也是如此。 😄 - 為程式碼庫或流程的複雜部分撰寫文件並建立指南。這有助於其他人更有效地理解和使用您的工作。記住這個文件需要可搜尋是非常重要的。無法搜尋到的文件就不存在。 [Glean](https://www.glean.com)可能是一個很好的工具來幫助解決這個問題,但它是一個付費(而且昂貴)的東西。 **⏫ 進入 SDE2:** - 發揮指導作用。幫助初級開發人員應對任務和挑戰。幫助他們規劃、估算、記錄等。 - 領導小型專案或倡議。表明您可以協調努力並將團隊聚集在一起以實現共同目標。 - 促進團隊內部的溝通。幫助解決衝突並確保每個人的意見都得到傾聽。每個團隊都有內向的人,通常他們是最難溝通的,盡可能幫助他們。成為團隊中的美國隊長,團結一致,以身作則! 🛡️ ### 4. 所有權[\[🔝\]](#table-of-contents) 擁有所有權意味著對你的工作及其影響負責。作為 SDE1,這意味著您應該確保您的程式碼按預期工作,勤奮地處理您的任務,並履行您的承諾。 就像創始人或執行長必須盡一切努力確保公司生存、繁榮和盈利一樣,你也必須盡一切努力確保你的工作符合規定的時間表,並以以下方式交付:不僅滿足,而且超越標準。 可以理解的是,有時設定的時間表或期望可能根本不切實際。這就是你的溝通技巧需要發揮的地方。 **太長了;博士** 擁有你的工作及其品質。完成你開始的事情。 ![德懷特覆蓋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hc5yu0726kgkxrws7xmy.gif) *也許不像……那樣。* **學會承諾** - 如果您致力於一項任務,請堅持到底直至完成。如果遇到障礙,請儘早溝通。 - 不要推卸責任。如果您的程式碼或任務有問題,請努力解決它,而不是責怪他人。 **積極主動:看到一些事情,做一些事情** - 不要等待問題被分配給您。如果您發現有問題需要修復,請主動解決。當然,您需要適當地確定優先順序。並非所有需要修復的東西都需要您先停放正在處理的任何東西並先修復它。 - 提前想好。預測潛在問題並在它們成為問題之前解決它們。對於技術或工程相關的工作,ERD(工程需求文件)可以大大幫助您制定工作計劃。 - 您的經理可能會從他們的角度關注您團隊的生產力,但作為積極主動的開發人員,您也可以這樣做。畢竟,您才是真正了解是什麼讓您有生產力的人。如果你能想出一種方法向你的經理進行生產力分析,向他們展示你的團隊實際上做得很好,或者在需要他們注意的事情上遇到了阻礙,這會讓你得到一些嚴肅的觀點。 DORA 指標是衡量開發團隊生產力的一種相當流行的方法。如果您不確定如何開始衡量這樣的事情,也許這個部落格會有所幫助: [什麼是 DORA 指標?](https://www.middlewarehq.com/blog/what-are-dora-metrics-how-they-can-help-your-software-delivery-process) **每一天,都要比前一天更好** - 反思你的工作。什麼進展順利?還有什麼可以更好的呢?利用這種反思來不斷改進。這將是您的經理將(或應該)進行的 Sprint 回顧的更個人化版本。 - 積極尋求回饋並應用它。努力讓您承擔的每個專案變得更好。對於提供回饋的人來說,共享回饋也是一項艱鉅的工作。如果您的組織沒有為此定義流程,那麼每季、每月等阻止一些時間可能是個好主意。 - 嘗試遵循童子軍規則,該規則基本上規定您應該留下比您發現時更好的程式碼庫。[在這裡閱讀更多內容](https://deviq.com/principles/boy-scout-rule)。 **⏫ 進入 SDE2:** - 從頭到尾推動專案。承擔需要您在最少監督的情況下規劃、執行和交付的任務。如果你證明自己有足夠的自我能力,你的經理可能會讓你監督更多的開發人員來執行這個專案。現在這是一些高級開發的東西。 💪 - 辨識並實施流程、工具或程式碼庫的改進。之前也提到過,但這裡的重點略有不同。表明您正在著眼於更大的前景並為組織的長期成功做出貢獻。 - 倡導最佳實踐並確保它們得到遵循。成為您專案中的蝙蝠俠—可靠、警惕並始終提供卓越服務。 🦇 ### 5.影響[\[🔝\]](#table-of-contents) 作為 SDE1,您的影響可能僅限於分配給您的任務和專案。然而,表現出更廣泛的理解並在你的直接職責之外做出貢獻可以讓你與眾不同。影響力不僅指你所做的事情,也指你的工作如何影響和造福你的團隊、你的專案和整個組織。 **太長了;博士** 做出改變。不只是做,而是改進。 ![往前想](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ikxg6wmu8bnj72alus4c.png) **不要局限於“你的工作”** - 了解您所從事的業務和行業。 - 確定改進或創新的機會。建議可以使團隊或產品受益的增強功能。 - 關注產品的最終用戶。了解他們的需求和痛點可以引導您做出更有影響力的貢獻。不要只是建立你要求的任何東西,還要分析你的努力對使用者和組織有多成功。 **為社區做出貢獻** - 參與內部和外部開發者社群。參加聚會、為開源專案做出貢獻或撰寫技術部落格。 - 分享您的知識和專業知識,幫助他人成長和學習。組織技術講座、網路研討會或程式設計訓練營或在技術講座、網路研討會或程式設計訓練營中發表演講。 - 與組織內的其他團隊合作。為跨職能專案提供協助和協作,以擴大您的影響力。 ![瑞安社區服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zh2nexhrfd6azq4cz6qm.gif) *您可能不會被「要求」在工作中幫助您的社區🤣* **積極主動地解決問題** - 超越任務的直接要求。考慮一下您的解決方案如何使其他專案或未來的工作受益。 - 養成批判性思考您使用的工具和流程的習慣。提出並實施可以節省時間、減少錯誤或提高效能的改進措施。 - 不要等待有人給您分配有影響力的工作。尋找機會做出有意義的貢獻,即使這意味著走出你的舒適圈。 有時您可能必須依賴第三方工具來辨識流程中的問題。像[中間件](https://github.com/middlewarehq/middleware)這樣的工具可以讓您發現軟體交付中的問題。現在這是高級開發人員的舉動。 {% 嵌入 https://github.com/middlewarehq/middleware %} **創新與改進** - 隨時了解您所在領域的最新趨勢和技術。嘗試可以使您的專案受益的新工具和方法。 - 考慮工作中的可擴展性和可維護性。設計系統並編寫可以隨著業務需求而成長和發展的程式碼。 - 鼓勵團隊內部的創新文化。促進腦力激盪會議和黑客馬拉松,以產生新的想法和解決方案。 **⏫ 進入 SDE2:** - 開始戰略性思考。找出對團隊目標和公司成功產生重大影響的方法。尋找您和團隊的工作模式,並提出可以使每個人受益的改進建議。大多數人都不太擅長這一點,所以如果你能做到這一點,那絕對會讓你脫穎而出。 - 領導推動創新和改進的措施。表明您可以創造性地思考並提出有效的解決方案。這可能涉及提出新功能、優化現有系統或改進開發流程。 - 倡導可以提高生產力或品質的新技術或方法。 🚀 帶頭將這些技術整合到您的專案中並指導其他人使用它們。 --- 請記住,從 SDE1 升級到 SDE2 以及更高版本是一個旅程。專注於你可以控制的事情,尋求回饋,並不斷改進。作為開發人員,您的成長是技術技能、生產力、協作、所有權和影響力的結合。透過奉獻和努力,您不僅會升級,而且會享受成為更好的工程師和有價值的團隊成員的過程。遊戲開始! 🎮 **PS:資深工程師擅長辨識阻礙團隊準時交付的各種問題,同時又不影響輸出品質。** 其中一些使用[中間件](https://github.com/middlewarehq/middleware)等工具。 {% 嵌入 https://github.com/middlewarehq/middleware %} --- 原文出處:https://dev.to/middleware/going-from-sde1-to-sde2-and-beyond-what-it-actually-takes-1cld

給中級開發人員的建議

序幕 == 我五年前寫了[這個博客](https://dev.to/rampa2510/3-tips-for-new-developers-49hj),當時我還是一名初級開發人員。我當時分享的技巧至今仍然是我遵循的規則,並且已經成為我不可或缺的一部分。作為一名開發人員,我已經成長了很多,所以現在我想作為中級開發人員回饋社區。 這裡提到的建議是針對那些熱愛自己的手藝並希望做得更好的人,不是為了更好的報酬,而是為了享受程式設計的樂趣。 1)熱愛你的工作 -------- 我看過人們把程式設計當作只是一份工作,只是為了錢。他們透過程式設計謀生並過上日常生活。這種生活方式很好,這是你的選擇。但如果你的技能沒有提高並且你變得停滯不前,請不要感到驚訝。要擅長編程,你必須熱愛你的工作。你一天的大部分時間都花在日常工作上編程,如果你不喜歡它,你就不會在工作的同時主動提高你的技能。 我有一個個人故事可以分享。我曾經在一家我討厭的公司工作過。我沒有主動改進程式碼庫或學習新東西來增強應用程式架構。現在,我從事著自己熱愛的工作,並將其視為自己的產品。這通常會引導我學習新事物並以結構良好的方式開發程式碼庫,因為我不想破壞它。如果你做你不喜歡的事,弊大於利。你可以在下班後學習,但你一天會浪費大約六個小時,但收效甚微。 2)成為多面手 ------- 永遠不要把自己放在一個盒子裡。不要認為自己只是前端開發人員或後端開發人員。將自己視為軟體開發人員。優秀的開發人員不會將自己局限於特定的技術,他們專注於解決問題,而不僅僅是問題的一部分。如果你將自己限制在某個堆疊上,你就不會成為一個偉大的問題解決者。軟體開發就是解決問題,如果你不了解如何建立端到端產品,你就不會成為一個好的問題解決者。 在職業生涯開始時,您可能必須選擇特定的堆疊來證明自己是一名出色的軟體開發人員。但不要讓它限制你。如果您在一家優秀的公司工作,請與資深或其他開發人員交談,以深入了解不同的團隊並學習新事物。開始負責公司程式碼庫的其他部分,以轉變為更全端的開發人員角色。這樣,您將開始更多地考慮解決整個問題,而不僅僅是解決部分問題。如果不歡迎您與其他堆疊一起工作,我建議您從事另一份工作。公司永遠不應該限制工程師的學習。 所以,做個多面手。不要將自己限制在堆疊的某一部分。學習作為軟體開發人員解決問題。通才發現更容易擅長解決特定問題,因為他們已經有了廣泛的理解,因此可以更快地掌握新技術。 3)永遠不要停止學習新技術(當修補匠) ------------------- 這是許多開發人員忽略的關鍵點。要成為優秀的問題解決者,您必須隨時了解科技的最新進展。我在嗜好專案中找到了很多樂趣,這幫助我發展了許多技能。當你修補新東西時,你會學到很多東西,而且你永遠不知道它什麼時候會變得有用。 例如,假設您的任務是為您的公司建立一個部落格應用程式。他們想要一個客製化的解決方案,而不是使用 Webflow 和其他類似服務的解決方案。如果您跟上了最新的進步,您可以使用 Supabase 或 Pocketbase 等現代 CMS 工具來快速開發後端。為您的部落格網站設定 CMS 可能只需要 30 分鐘,使您無需建立和管理資料庫和後端程式碼。然後你就可以根據你公司的需求專注於前端。 這是一個個人例子:我已經業餘學習了一個月的 Go。最近,我必須寫一個 cron 作業來每 30 分鐘更新一次使用者指標。我知道 Go 對於此類任務來說非常出色且速度非常快,因此我在 Go 中建立了 cron 作業,建置了二進位文件,並每 30 分鐘安排一個帶有計時器的系統守護程序任務。它工作效率高,消耗的資源更少。如果我沒有在業餘時間修修補補,只在日常工作中編寫程式碼,我就不會在合理的時間內想出最好的解決方案。 cron 作業將以 Node 編寫,隨著使用者群的成長,這將需要更多時間。 因此,永遠不要停止學習和創造。最好的學習方法是創造和修補。我一直在業餘學習 Ruby on Rails 和 Go,並且開始欣賞各種生態系統提供的不同功能。這幫助我將新想法融入我的工作流程中。 4)取得所有權 ------- 我最近觀看了 ThePrimagen 的一段[影片](https://www.youtube.com/watch?v=5i_O6NLXYsM&t=1586s),這激發了我寫這個博客的靈感。他提到解決問題或成為優秀軟體開發人員的最佳方法是擁有產品。他談到《毀滅戰士》是如何由四個人創造出來的,他們因為擁有所有權而交付瞭如此好的產品。他們知道自己沒有其他人可以依賴,因此他們將開發最好的軟體作為自己的責任。沒有備用計劃。 他們從未感到倦怠或放棄,因為他們擁有產品,而不僅僅是任務。 為了提高軟體開發人員的技能,您需要開始掌控您正在建立的產品,而不僅僅是功能或任務。當您將任何功能或錯誤視為您要解決的問題,而不僅僅是其他人的另一項任務時,您會發現開發產品會更加有趣。這是戰勝倦怠的最好方法。當您擁有所有權時,您會發現改進產品並使產品更有效率的樂趣。 如果你正在開發一個產品,當使用者發現它們時,你不能將出現的任何錯誤歸咎於其他人。如果出現問題,你就是問題的一部分,所以你必須承擔起解決問題的責任並創造出出色的產品。好的、可擴展的產品是由團隊建立的,如果你不承擔責任,你就不是一個好的團隊成員。當您擁有所有權時,您可以編寫最好的程式碼來建立最好的軟體,而不僅僅是另一個軟體產品。 就像製作《毀滅戰士》的四個人一樣,他們投入了大量的時間來創造屬於他們的東西,他們從不滿足於只是另一款遊戲,他們創造了一款定義時代的遊戲。其餘的,正如他們所說,是歷史。這同樣適用於你,如果你想製作最好的軟體,你必須開始擁有所有權並將該產品視為你自己的產品。 結語 == 寫完這個部落格並與社區分享我的想法後,我感覺很好。我們可能會爭論框架、語言和工具,但這些爭論有助於我們改進。他們推動技術進步,使我們的社區極具競爭力。讓我們保持激情! --- 原文出處:https://dev.to/rampa2510/advice-for-intermediate-developers-4777

程式設計師必須具備的7個習慣!

介紹 -- 作為一名程式設計師,您知道您的工作需要高度專注,因此往往會佔用您大量的時間。是的,這也發生在我身上,我花了很多時間做任務,但有時結果並沒有達到預期。我意識到我從工作經驗和同事的見解中獲得了一些東西,並且有一本書很有趣並且對改善我的習慣非常有幫助。 您是否知道我們每天都遵循模式和習慣來生活,這些習慣會影響我們目標的結果。所以如果你想改變你的生活並實現你想要的,你要做的第一件事就是改變你的習慣。史蒂芬‧柯維在他的***《高效能人士的七個習慣》一***書中說:「*我們看待世界的方式完全基於我們自己的看法。* 」 讓我們先看看與我們日常活動相關的較小事物,而不是著眼於如此之大的世界。是的,沒錯,我想從我作為一個程式設計師的角度來分享。作為程式設計師,您應該了解一些提高生產力的習慣。其中一些內容也是基於我的經驗,所以結果可能會有所不同,但相信我,如果你練習得好,這將會很有用。好的,讓我們開始吧! **1. 積極主動** 柯維在他的書中描述了我們生活中存在的兩類人。**關注圈**是一個包含我們無法控制的事物的圈。同時,較小的圓圈是**影響圈**,其中包含我們可以控制的東西。 ![主動式和被動式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p50j7r9vgw6hhipidjz2.png) 基於這兩個圈子,**反應型的**人會更多地考慮**關注圈**,而**主動型的**人會更多地考慮**影響圈**。程式設計師也是一樣,我們中間一定有兩類人。 有**一些反應型程式設計師**忙於處理辦公室條件、公司財務等無法控制的事情,他們甚至認為自己的職業生涯可以透過影片《*如何在三個月內成為最好的程式設計師*》來決定。另一方面,也有一些**積極主動的程式設計師**選擇練習,嘗試幾次面試和比賽,以打開成為程式設計師或任何他們夢想的工作的機會。 積極主動的人知道他們需要了解外在事物,但他們才是對自己的職業負責的人。換句話說,要積極主動,你可以更專注於從自己內部尋找靈感,並且可以控制它,而不會忽視自己之外的重要事物,而不是僅僅期望別人給你一個「*神奇食譜*」。 **2.以終為始** 我們中的許多人一生都在隨波逐流,甚至不知道自己的目的。因此,我們所擁有的只是希望,這無論如何都不是一個好的策略。史蒂芬·柯維說「以終為始」換句話說,在做任何事情時,包括啟動一個專案,你必須確定明確的成功衡量標準以及實現這些目標的計劃。 ![開始就要考慮如何結束](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b1bbrkhtnd78rarqcfd8.png) 如果您將其應用於編程,那麼每當您開始一個新專案時,您都會花時間了解最終產品。要建構的功能的功能和非功能要求是什麼? 我記得有人說過軟體工程是做出權衡的藝術。很少有正確和錯誤的答案,而是確定不同類型的設計以及特定情況下的優點和缺點的問題。不管你相信與否,我的經驗是,花 30 分鐘仔細規劃可以為你節省 10 多個小時的程式設計時間。 > 「人們比以往任何時候都更加努力工作,但由於缺乏清晰度和遠見,他們並沒有取得多大進展。本質上,他們是在用盡全力推一根繩子。史蒂芬‧柯維博士 當然,這並不容易,因為每個計劃都可能出錯,我也陷入過幾次。但這仍然比根本不計劃任何事情要好得多。 **3、要事第一** 能夠選擇什麼是重要的、什麼是不重要的也是一種有效的習慣。透過根據您的需求對您的興趣進行排序,您將能夠確定首先完成的工作的優先順序。 這個習慣與時間管理密切相關。柯維建議我們根據他建立的四個像限(他稱之為艾森豪威爾矩陣)來做主要事情。 ![艾森豪威爾矩陣](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hv4j1roh5p3f4gaw52uc.png) 以前我認為這個象限對於我的任務來說並不那麼重要。事實證明,這一點常常被大多數程式設計師所忽略。當我擔任軟體工程師時,我不斷受到需要解決的錯誤的轟炸。另一方面,我也有長期的專案需要完成。 當你承受如此大的壓力時,你就會忘記學習。因此,如果你的程式碼有問題,你只想去谷歌或使用人工智慧並複製貼上解決方案,而無需真正理解它。是的,真正了解問題的原因對學習來說很重要,但並不迫切。對許多程式設計師來說,隨著職業的進步,學習就會停止。這就是為什麼你需要專注於屬於這個象限的任務,並為你的長期成功安排特定的時間。換句話說,優先考慮並實現最重要的目標,而不是不斷地對緊急情況做出反應。 **4.雙贏思維** 一個人的**收穫**就是另一個人的**損失**——這個想法在我們的大腦中非常熟悉,可能是因為我們經常觀看的各種比賽和體育賽事。在這本書中,柯維博士認為培養「豐富心態」很重要。也就是說,相信有足夠的資源和機會讓每個人都獲得成功。這種心態對於軟體工程師的職業生涯成功至關重要。我們與其他工程師和其他工作職能人員(例如資料科學和產品管理)一起工作。 ![雙贏協議](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w1thqzuw744a9usc2ezo.png) 能夠有效協作是您需要具備的主要技能之一。因此,能夠超越個人職業目標並為團隊擁有雙贏的心態非常重要。不只是透過讓別人輸來贏得自己,或是屈服於別人讓他們贏,甚至讓別人輸,因為我們也輸了。 習慣了總是想著能夠贏得多方的支持,會讓我們總是努力取得最好的結果。不僅如此,從長遠來看,這也極大地影響了我們與他人的關係。 為了建立長期良好的關係,我們需要與許多人建立關係。透過**雙贏思維**,這將有助於我們在未來建立良好的聲譽或形象,並使我們的工作從長遠來看更加有效。 **5. 首先尋求理解,然後被理解** 你是那種在給別人機會之前就忙著徵求自己回饋的人嗎?這不是史蒂芬·柯維所推薦的。 ![先尋求理解,再尋求被理解](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bg3uigm6p7xm7h9stc7v.png) 為了被別人理解,我們首先要做的就是**先理解別人**。高效能的人能夠具有極大的同理心,並透過理解他人來尊重他人。 但這如何適用於程式設計師呢?除了口頭交流之外,工程師還使用程式碼來相互交流。高效率的程式設計師了解**同理心**在編碼中的重要性。他們優先考慮程式碼的清晰度,以確保其他人(包括將來的自己)可以輕鬆理解和維護程式碼。 除了其他工程師之外,程式設計師還透過他們的產品與最終用戶進行交流。高效率的程式設計師會設身處地為最終使用者著想,優先考慮使用者體驗。他們預測用戶需求,設計可交付的介面,並建立錯誤訊息來引導用戶而不是讓他們感到困惑。 **6. 協同增效** 能夠與他人很好地協同工作的人將是高效的人。透過良好的關係和協作,您可以建立比僅依靠自己更好的解決方案。數學上1 + 1 = 2。 ![協同作用](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lb8uq52jfzpkl28kyp32.png) 柯維博士在他的書中強調了欣賞差異並利用差異創造一個大於各個部分總和的整體的重要性。因此,關鍵在於充分發揮每個團隊成員的作用,創造出使用者喜愛的產品。高效的程式設計師採用**協作**編碼實踐,例如程式碼審查、配對程式設計和其他知識共享。透過結合個人技能和見解,團隊可以建立更強大、更有效率和創新的產品。 儘管這並不容易,尤其是對於程式設計師來說,他們大多數都是單獨工作,但透過習慣這一點,我們不僅可以成為獨立的人物,而且可以成為可以與任何人一起工作和良好協作的人。 **7.磨利鋸子** 高效率的人會在生活中不斷實踐事物,從而不斷進步、良好發展。科維說,我們在生活中必須磨練四件主要的事情:***身體、心靈、精神和精神***。是的,總的來說,這對於任何領域的生活來說都是非常重要的。但讓我們試著專注在更具體的事情上。 ![敏銳的發現](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2tj8no1yezmseadugi4.png) 對程式設計師來說,這是最重要的習慣。為了理解這個習慣,我們假設有兩個工人正在嘗試砍柴。第一個工人是個年輕人,整個8小時的輪班時間裡,他一直不停地砍柴。第二位工人是一位年紀較大的男子,每小時需要休息 10 分鐘,在休息期間他會花時間磨鋸子。如果你認為年長的人會砍更多的木頭,那麼你就已經理解了這個習慣。 作為一名程式設計師,你將面臨如此多的新技術。高效率的程式設計師了解**持續學習**的重要性。磨礪鋸子需要投入時間來獲取新技能、了解產業趨勢以及探索新技術。高效率的程式設計師必須透過練習、參加會議、參加程式設計社群等方式騰出時間進行專業發展。這種習慣可以幫助我們適應科技進步。 **結論** 有時候,在我們不知不覺中,壞習慣或多或少影響我們的生活,讓我們的生活變得低效。然而,一個習慣如果持續太久,就很難打破。 如果我們想要改善我們的生活,從改變我們的觀點到改變我們的習慣,這就是我們需要理解的。實踐史蒂芬‧柯維所說的這七個習慣將幫助我們更有效、更有意義地改變我們的生活。 僅僅了解這些習慣是不夠的,我們還必須全部應用它們,因為每一點都同樣重要且相互關聯。因為只有過有效的生活,我們才能走上更大成功的道路。 **參考** [富蘭克林科維](https://www.franklincovey.com/the-7-habits/) [高效能人士的七個習慣](https://books.google.co.id/books?id=36V_PAAACAAJ&hl=id&source=gbs_book_other_versions_r&cad=1) --- 原文出處:https://dev.to/tentanganak/7-habits-that-programmers-must-have-1dfj

JavaScript 去抖動綜合指南:提高程式碼效率

透過實際範例和技巧了解如何在 JavaScript 中實現去抖動。掌握去抖功能並提升您的網路效能。 在這份綜合指南中,我們將探索 JavaScript 中的去抖動,了解其重要性,並學習如何有效地實現它。無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員,掌握去抖動都可以顯著提高您的網路效能。 去抖動是一種程式設計實踐,用於確保耗時的任務不會頻繁觸發,從而提高效能和使用者體驗。它在視窗大小調整、按鈕單擊或表單輸入事件等需要控制多個快速事件的場景中特別有用。 請訂閱我的 [YouTube 頻道](https://www.youtube.com/@DevDivewithDipak?sub\_confirmation=1)來支援我的頻道並獲取更多 Web 開發教學。 ### 什麼是去抖動? 去抖是一種限制函數執行速率的技術。當多個事件快速連續觸發時,去抖動功能將確保只有係列中的最後一個事件在指定的延遲後觸發函數執行。 ### 為什麼要使用去抖動? - **效能最佳化**:透過減少呼叫函數的次數來防止效能問題。 - **增強的使用者體驗**:避免重複操作的混亂,提供更流暢的體驗。 - **網路效率**:與即時搜尋輸入欄位等事件處理程序一起使用時,減少不必要的網路請求。 ### 去抖動如何運作 想像一下,使用者在搜尋框中輸入內容,每次按鍵都會觸發 API 呼叫。如果沒有去抖,每次擊鍵都會導致新的 API 呼叫,從而使網路充滿請求。透過去抖動,只有使用者停止輸入指定持續時間後的最終輸入才會觸發 API 呼叫。 ### 在 JavaScript 中實作去抖動 這是去抖函數的簡單實作: ``` function debounce(func, wait) { let timeout; return function executedFunction(...args) { const later = () => { clearTimeout(timeout); func(...args); }; clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(later, wait); }; } ``` ### 使用範例 讓我們看看如何在現實場景中使用`debounce`函數: ``` <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Debouncing Example</title> </head> <body> <input type="text" id="searchBox" placeholder="Type to search..."> <script> const searchBox = document.getElementById('searchBox'); function fetchSuggestions(query) { console.log('Fetching suggestions for:', query); // Simulate an API call } const debouncedFetchSuggestions = debounce(fetchSuggestions, 300); searchBox.addEventListener('input', (event) => { debouncedFetchSuggestions(event.target.value); }); function debounce(func, wait) { let timeout; return function executedFunction(...args) { const later = () => { clearTimeout(timeout); func(...args); }; clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(later, wait); }; } </script> </body> </html> ``` 在這個例子中: - 輸入欄位捕獲使用者的輸入。 - `fetchSuggestions`函數的去抖延遲為 300 毫秒。 - 當使用者鍵入時,將呼叫`debouncedFetchSuggestions`函數,確保僅在使用者停止鍵入 300 毫秒後才執行`fetchSuggestions` 。 ### 結論 去抖動是一種簡單但強大的技術,可優化 Web 應用程式的效能。透過控制函數執行的速率,它有助於減少不必要的計算並改善整體用戶體驗。無論您是處理搜尋輸入、調整視窗大小還是處理其他快速事件,去抖動都是 JavaScript 武器庫中的一個有價值的工具。 *追蹤我,以獲得更多有關 Web 開發的教學課程和技巧。歡迎在下面留下評論或問題!* ### 關注並訂閱: - **網址**:\[Dipak Ahirav\] (https://www.dipakahirav.com) - **電子郵件**:[email protected] - **Instagram** : [devdivewithdipak](https://www.instagram.com/devdivewithdipak) - **YouTube** :\[devDive 與 Dipak\](https://www.youtube.com/@DevDivewithDipak?sub\_confirmation=1) - **領英**:[迪帕克·阿希拉夫](https://www.linkedin.com/in/dipak-ahirav-606bba128) --- 原文出處:https://dev.to/dipakahirav/understanding-debouncing-in-javascript-5g30

建構強大的 CI/CD 管道:綜合指南

歡迎參加 DevSecOps in 5 的第 2 週:您獲得安全開發超級大國的門票! \_嘿,安全冠軍和編碼戰士! 您是否渴望提升 DevSecOps 水平並成為堅如磐石的軟體架構師?好吧,您來對地方了!這個為期 5 週的部落格系列是您掌握安全開發和部署的快速通道。 準備好拋棄開發戲劇,對您的安全實踐建立不可動搖的信心。我們同舟共濟,所以係好安全帶,讓我們踏上這段史詩般的旅程! --- 軟體開發環境處於不斷變化的狀態。更快的發布週期、不斷發展的技術以及不斷增長的品質需求正在推動團隊採用敏捷方法並擁抱自動化。進入 CI/CD 管道—簡化軟體交付背後的主力。這篇部落格深入探討了 CI/CD 的世界,提供了從入門到探索先進技術的全面指南。 為什麼 CI/CD 管道是您的秘密武器 ------------------- 在深入研究之前,讓我們先了解 CI/CD 管道無可否認的優勢: #### 更快的上市時間: 漫長的發布週期的日子已經一去不復返了。 CI/CD 可自動執行建置、測試和部署流程,從而實現頻繁且更快的部署。新功能可以更快地觸及用戶,保持他們的參與度並培養競爭優勢。 例:想像一家公司正在開發一個新的電子商務平台。透過實施 CI/CD 管道,他們可以自動部署新功能,例如改進的搜尋功能或更快的結帳流程。這使他們能夠快速響應用戶反饋和市場趨勢,在競爭中保持領先地位。 #### 提升軟體品質: 想像一下,儘早發現錯誤並在影響生產之前防止回歸。 CI/CD 在整個管道中整合了自動化測試。單元測試、集成測試,甚至端到端測試都可以無縫集成,確保每個階段的程式碼品質。 範例:開發金融服務應用程式的公司可以利用具有強大單元和整合測試的 CI/CD 管道。這確保帳戶管理和交易處理等關鍵功能在投入生產之前經過徹底測試,從而最大限度地減少錯誤和財務損失的風險。 #### 提高協作和效率: CI/CD 透過打破開發和營運團隊之間的孤島來促進協作。開發人員可以充滿信心地編寫程式碼,因為他們知道自動化測試提供了安全網。營運團隊受益於可預測和簡化的部署。這培育了一種共同所有權和責任的文化。 範例:在傳統的開發過程中,開發人員可能會將程式碼「越過牆」扔給操作,導致相互指責和延遲。透過 CI/CD 管道,兩個團隊都參與整個過程。開發人員可以看到他們的程式碼在自動化測試中的執行情況,而操作人員可以更了解即將進行的部署。這可以促進更順暢的協作和更快的問題解決。 設定您的第一個 CI/CD 管道(不僅僅是 Jenkins) ------------------------------ 雖然 Jenkins 仍然是一個流行的選擇,但 CI/CD 環境提供了大量工具來滿足您的特定需求。以下是一些受歡迎的競爭者,以及他們的優勢的簡要概述: #### GitLab CI/CD: 與 GitLab 緊密整合,實現無縫版本控制和 DevOps 工作流程。非常適合已經使用 GitLab 進行程式碼管理的團隊。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1masi4ldtu7fm6bz5kva.png) #### Circle CI: 基於雲端的平台以其易用性、可擴展性和注重開發人員體驗而聞名。對於尋求用戶友好且可擴展解決方案的團隊來說,這是一個不錯的選擇。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l3sozor0d4vf3iik92n6.png) #### Azure DevOps: Microsoft 提供全面的 DevOps 工具鏈,提供 CI/CD 管道以及建置管理和工件儲存庫等其他功能。非常適合大量投資於 Microsoft 生態系統的組織。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hxmg0lxkoduvbopjhtll.png) #### Travis CI: 開源平台以其簡單性和專注於持續整合而聞名。對於小型團隊或從 CI/CD 開始的團隊來說,這是一個不錯的選擇。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hd6fr17cr7ckgfn5isyl.png) 現在,讓我們探討 CI/CD 管道的常見階段及其用途: #### 程式碼提交: 將變更推送到版本控制系統 (VCS)(如 Git)的觸發點。 #### 建造: 程式碼被編譯成可部署的工件(例如,可執行檔、WAR 檔)。 #### 測試: 針對建置的工件執行自動化測試,以辨識任何錯誤或回歸。 #### 部署: 測試成功後,工件將部署到目標環境(暫存、生產)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kr66y6ycum7sd9suxpdd.png) #### CI/CD 工作流程設定範例(使用 GitLab CI/CD): ``` stages: - build - test - deploy build: stage: build script: - npm install - npm run build test: stage: test script: - npm run test deploy: stage: deploy script: - scp -r dist/ user@server_ip:/var/www/html/my_app only: - master ``` 將版本控制與 CI/CD 整合:自動化的力量 ---------------------- VCS 在 CI/CD 管道中發揮著至關重要的作用。這就是它的工作原理: #### 版本控制系統 (VCS): Git 等工具追蹤程式碼更改,允許開發人員協作並在需要時恢復到先前的版本。 CI/CD 管道利用此功能來確保可追溯性並在部署失敗時促進回溯。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mikn0zfpeydo5oiv2mno.png) #### 管道執行的觸發器: CI/CD 管道可以設定為自動觸發 VCS 內的特定事件。常見的觸發因素包括: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t3t78w8ex3pzkjpnwkg2.png) #### 程式碼提交: 每當開發人員將程式碼變更推送到特定分支時,管道就會啟動。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gxx9bnifs1go7mw4frhx.png) #### 合併到特定分支: 僅當程式碼合併到特定分支(例如 master 或 staging)時才能觸發管道。這允許對部署進行更多控制。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vwx42no4pb94b3xxovzw.png) #### 被推送的標籤: 將標籤推送到儲存庫可以觸發管道,通常用於與版本相關的部署。 #### 分支策略: CI/CD 管道可以客製化以適應不同的分支策略。以下是兩種常見的方法: #### 功能分支工作流程: 開發人員為開發工作建立功能分支。完成並進行程式碼審查後,程式碼將合併到主分支(例如 master),觸發 CI/CD 管道進行部署。這種方法允許單獨開發和測試新功能。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r8hmkjpemri80yjn2h9m.png) #### Git 流程工作流程: 此策略利用專用的開發分支進行持續開發。功能從開發中分支出來,並在測試後合併回來。合併以開發觸發 CI/CD 管道以部署到臨時環境。最後,從開發部署到生產需要手動升級。這種方法在開發、登台和生產環境之間提供了明確的分離。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6l6zc5zq47nljqjs17w4.png) #### 選擇分支策略: 最佳策略取決於您的團隊規模、專案複雜性以及所需的部署控制等級。功能分支工作流程適合專案較簡單的小型團隊。 Git Flow 為大型團隊或複雜專案提供了更多的環境控制和分離。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tsvx28v0iigzvwfobfng.png) 持續交付與持續部署: ---------- 了解差異 這些術語經常互換使用,但有一個關鍵區別: #### 持續部署: 成功完成管道後,變更將自動部署到生產中。這種方法需要強大的測試和對程式碼品質的高度信心。它非常適合風險承受能力低且注重快速迭代的應用程式。 範例:開發社交媒體應用程式的公司可能會利用持續部署來實現不影響核心功能的功能。自動化測試可確保品質,快速部署可實現快速實驗和功能推出。 #### 持續交付: 該管道自動建置、測試並部署到臨時環境。在部署到生產之前需要手動批准。這種方法為關鍵應用程式提供了一個安全網,並允許在實施變更之前進行手動監督。 例如:開發金融交易平台的公司可能會從持續交付中受益。管道成功執行後,部署將在投入生產之前進行分階段和審查。這確保了關鍵功能在影響現實世界的交易之前經過徹底的測試和批准。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7rlprqoto2rihmk28xu3.png) #### 選擇正確的策略: 持續部署和持續交付之間的選擇取決於以下因素: #### 風險承受能力: 對於具有高風險或影響的應用程式,可能首選透過手動批准進行持續交付。 #### 應用關鍵性: 關鍵任務應用程式可能會受益於生產部署之前手動批准的額外安全網。 #### 測試覆蓋範圍: 強大而全面的測試對於持續部署至關重要。如果測試範圍較小,則透過手動審核進行持續交付可能是更安全的選擇。 #### 回滾策略:總是有一個 B 計劃 無論您的 CI/CD 管道多麼細緻,都可能會出現不可預見的問題。制定回滾策略可確保您可以快速恢復到穩定狀態: ### 版本控制的救援: 如果部署出現問題,VCS 允許您輕鬆恢復到先前的程式碼提交。這是一種快速可靠的回滾部署方法。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/doul01tn1rf1bn51cs95.png) #### 回滾腳本: 在 CI/CD 管道中定義腳本,以便在發生故障時自動回滾部署。這可能涉及恢復基礎架構變更或降級配置。這些腳本提供了一種更自動化的回滾方法。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4swhforiux7h7sxnykkn.png) #### 藍/綠部署: 此策略涉及將新版本部署到單獨的環境(綠色),同時保持現有版本運作(藍色)。如果新版本正常執行,流量將切換到綠色環境。如果出現問題,可以無縫切換回藍色。藍/綠部署可最大限度地減少回滾期間的停機時間。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4rhcwn0cwttal0yfymgk.png) #### 選擇回滾策略: 最佳方法取決於您的特定需求。 VCS 回滾簡單可靠,但需要手動介入。回滾腳本提供自動化,但需要仔細的設計和測試。藍/綠部署提供了更強大的回滾方法,但可能需要額外的基礎設施設定。 將您的 CI/CD 管道提升到新的水平 ------------------- #### CI/CD 管道安全: 安全性在任何軟體開發過程中都是至關重要的,CI/CD 管道也不例外。以下是保護管道安全的一些最佳實踐: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2hl4xwf0krot2nlx54p0.png) #### 管理秘密: 使用機密管理工具安全地儲存密碼、API 金鑰和資料庫憑證等敏感資訊。這些工具對機密進行加密並限制對 CI/CD 管道內授權使用者和應用程式的存取。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1ieww0aoauvexapf9dkq.png) #### 限制存取控制: 在 CI/CD 工具中定義明確的存取控制,以限制誰可以修改或觸發管道。實施基於角色的存取控制 (RBAC) 以根據使用者角色和職責授予權限。這確保只有授權的個人才能更改管道配置。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wxvwarjo75beumbr0swk.png) #### 定期安全審核: 對 CI/CD 管道進行定期安全審核,以辨識和解決潛在漏洞。這種主動方法可以最大限度地降低未經授權的存取或安全漏洞的風險。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p0gobpx2nw8b0u9e867h.png) #### 監控和記錄: 密切監控 CI/CD 管道的性能和錯誤檢測。實施日誌記錄解決方案來追蹤管道執行並辨識潛在的瓶頸或故障。用於監控和記錄的常用工具包括: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fzg4r2y894s742wbxd04.png) #### 格拉法納: 一個開源平台,用於視覺化來自各種來源(包括 CI/CD 管道)的指標和日誌。這允許您建立儀表板來監控管道執行狀況、建置時間和部署成功率。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9vrob5ut2ipkrq6iz6y4.png) #### ELK 堆疊(Elasticsearch、Logstash、Kibana): 用於收集、儲存、分析和視覺化日誌的強大工具組合。您可以使用 ELK Stack 集中來自 CI/CD 管道和其他系統的日誌,以進行全面監控和故障排除。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gg5aqvi50jyoyd0rh81q.png) #### 內建監控工具: 許多 CI/CD 平台提供內建的監控和日誌記錄功能。利用這些工具深入了解管道執行並辨識潛在問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/djrjfa9uk1if4jux25zg.png) #### 不同程式語言的 CI/CD: CI/CD 管道與語言無關。特定於您的程式語言的建置工具和測試框架可以無縫整合在管道中。這裡有些例子: #### 爪哇: Maven 或 Gradle 等建置工具可用於自動化 Java 應用程式的建置流程。可以整合 JUnit 等測試框架以進行單元測試和整合測試。 #### JavaScript: 對於 JavaScript 專案,npm 或yarn 等工具可以管理依賴項。 Jest 或 Mocha 等測試框架可用於自動化測試。 #### Python: Python 專案經常利用 setuptools 或 Poetry 等建置工具。像unittest或pytest這樣的測試框架是自動化測試的流行選擇。 請記住:雖然 CI/CD 管道的核心概念在不同語言中保持一致,但特定工具和配置可能會有所不同。研究適合您選擇的程式語言的最佳實踐和工具,以優化您的 CI/CD 管道。 加深您的 CI/CD 專業知識:進階主題 -------------------- CI/CD 是一個不斷發展的領域。讓我們探索一些進階概念,將您的管道推向極限: #### 先進的 CI/CD 技術: #### 基礎設施即程式碼 (IaC): Terraform 或 Ansible 等工具可讓您將基礎架構配置定義為程式碼。這些配置可以整合到您的 CI/CD 管道中,以自動化基礎設施配置和管理。 IaC 促進基礎設施的一致性、可重複性,並減少手動配置錯誤。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rpivmcb9c1792csuhjdo.png) #### 與遺留系統的持續整合: 將遺留系統整合到 CI/CD 管道中可能具有挑戰性。策略包括使用包裝器或適配器透過 API 公開遺留功能。這允許遺留系統與管道互動以進行自動化測試和部署。 #### 藍/綠部署: 前面討論過,藍/綠部署可最大限度地減少應用程式更新期間的停機時間。透過先部署到單獨的環境,您可以確保在出現問題時無縫回滾。 #### 金絲雀部署: 此策略涉及將應用程式的新版本部署到一小部分使用者(金絲雀),以便在全面部署之前辨識並修復問題。金絲雀部署可讓您在將新版本公開給所有使用者之前在有限的範圍內測試新版本,從而最大限度地降低風險。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g5df1jw6f9ckmtop4t7y.png) #### 不同專案類型的 CI/CD: #### 微服務架構: 基於微服務的應用程式可以受益於旨在處理單一微服務的獨立建置、測試和部署的 CI/CD 管道。這允許更快地部署和更輕鬆地管理複雜的應用程式。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uqrrbc30qetaklxuvmn.png) #### 使用 Docker 進行容器化: Docker 容器提供了一種打包和部署應用程式的標準化方法。 CI/CD 管道可用於跨環境自動建置和部署 Docker 映像。容器化簡化了部署並確保跨環境的應用程式行為一致。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xakuitegoux6baihwdb4.png) #### 用於機器學習 (ML) 專案的 CI/CD: 機器學習專案通常需要管理大型資料集和複雜模型。 CI/CD 管道可以客製化為: #### 自動化資料版本控制和管理: 確保用於培訓和測試的資料與程式碼變更一起進行追蹤和版本控制。這樣可以實現可重複性並更輕鬆地進行故障排除。 #### 整合模型訓練與測試: 在管道中利用 TensorFlow 或 PyTorch 等工具來自動化模型訓練和測試過程。這確保了模型在部署之前經過嚴格評估。 #### 管理模型部署: CI/CD 管道可用於將經過訓練的模型部署到生產環境。這簡化了流程並確保開發和生產模型之間的一致性。 持續改進與優化: -------- #### 效能優化: CI/CD 管道可能會遇到效能瓶頸,尤其是隨著專案的成長。以下是一些優化策略: #### 快取依賴: 快取經常使用的依賴項(例如,庫、套件)以減少建置期間的下載時間。這可以顯著提高建置速度,尤其是對於大型專案。 #### 並行化: 分解可以同時執行的管道階段(例如,不同模組的單元測試)並並行執行它們。這減少了整體管道執行時間。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tb4qguz8vmi4vb6anaiw.png) #### 資源優化: 根據管道階段的要求分配適當的資源(CPU、記憶體)。這確保了資源的有效利用並避免了瓶頸。 #### 指標和監控: 不要只是建立管道,還要積極監控其效能和運作狀況。就是這樣: #### 定義關鍵績效指標 (KPI): 確定代表管道有效性的指標,例如建置時間、部署頻率和回滾率。隨著時間的推移追蹤這些 KPI,以確定需要改進的領域。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8quogqkfkkjbkul4ype8.png) #### 利用監控工具: 實施 Grafana 或 Prometheus 等監控工具來視覺化管道指標並辨識潛在問題。這使您能夠主動解決瓶頸和效能下降。 #### 追蹤管道日誌: 日誌提供了有關管道執行的寶貴見解。利用 ELK Stack 等日誌分析工具來分析日誌並辨識可能表明潛在問題的錯誤或警告。 #### CI/CD 版本控制: 就像程式碼一樣對 CI/CD 管道配置進行版本控制。原因如下: #### 追蹤變化: 版本控制允許您追蹤對管道配置所做的更改,類似於追蹤程式碼更改的方式。這有助於在必要時進行回滾,並確保您可以恢復到先前的工作配置。 #### 協作與評審: 透過版本控制,多個團隊成員可以協作處理管道配置並在部署之前檢查變更。這可以促進最佳實踐並降低錯誤風險。 #### 災難復原: 如果您的 CI/CD 管道出現重大問題,版本控制可以讓您快速恢復到已知的良好狀態。這可以最大限度地減少停機時間並確保您可以從意外問題中恢復。 CI/CD 的未來:展望未來 -------------- CI/CD 格局不斷發展。以下是一些值得關注的令人興奮的趨勢: #### CI/CD 中的人工智慧和機器學習: 人工智慧可以自動化管道內的任務、優化資源分配並預測潛在問題。機器學習可用於分析歷史資料並提出管道的改進建議。這裡有些例子: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/frk52c5r06hdj3dvhc6r.png) #### 自動測試用例產生: AI可用於分析程式碼並自動產生測試案例,提高測試覆蓋率並減少手動工作。 #### 預測管道分析: 機器學習演算法可以分析管道資料,以在潛在瓶頸或故障發生之前預測它們。這允許主動幹預並確保管道平穩執行。 #### 自癒管道: 想像一下可以自動偵測故障並從故障中恢復的管道。這可能涉及重新啟動失敗的階段或回滾部署。人工智慧和機器學習在開發自我修復管道方面可以發揮至關重要的作用。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9uf4xg8jl4yvtcy4fqyd.png) #### 無伺服器應用程式的 CI/CD: 無伺服器功能變得越來越流行。 CI/CD 管道可用於自動部署和管理無伺服器功能。就是這樣: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f7lflsufhkb84dsqk7dk.png) #### 建置與打包無伺服器功能: CI/CD 管道可用於建置無伺服器函數並將其打包到特定於雲端提供者的部署工件中(例如,AWS Lambda 套件、Azure Functions)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9mnbn81w0w66yw39aq3x.png) #### 部署和管理無伺服器功能: 此管道可以自動將無伺服器功能部署到目標雲端平台。此外,它還可以根據流量模式管理配置更新和擴充。 #### 監控和優化無伺服器功能: CI/CD 管道可以與監控工具集成,以追蹤無伺服器功能的效能和成本。這允許持續優化和成本管理。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4qv998kwcpr7cbo3fug4.png) 透過採用這些進步並不斷改進您的 CI/CD 實踐,您可以確保您的軟體交付快速、高效且可靠。以下是一些鞏固您的 CI/CD 知識的結論: CI/CD 是一段旅程,而不是目的地 建立防彈 CI/CD 管道是一個持續的過程。隨著專案的發展,調整和完善您的管道以滿足不斷變化的需求。隨時了解最新趨勢和工具,以持續優化您的 CI/CD 工作流程。 溝通和協作是關鍵成功的 CI/CD 管道需要開發、營運和安全團隊之間的密切協作。促進開放式溝通並鼓勵回饋,以確保管道符合每個人的需求。 測量和分析 不要只是建造管道並設置它就忘記它了。定期監控管道性能、分析指標並確定需要改進的領域。使用資料驅動的見解來優化您的 CI/CD 流程並確保其提供最大價值。 結論 -- CI/CD 管道是現代軟體開發的主力。透過了解本綜合指南中探討的核心概念、最佳實踐和先進技術,您可以幫助您的團隊更快、更有效率地交付高品質的軟體。擁抱 CI/CD,不斷改進您的管道,並見證您的軟體交付飆升至新的高度。 --- 我很高興有機會與您一起深入研究《建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南》。這是一個令人著迷的領域,具有改善安全狀況的巨大潛力。 感謝您與我一起探索《建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南》。您持續的興趣和參與推動了這趟旅程! 如果您發現有關建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南的討論有幫助,請考慮與您的網路分享!知識就是力量,尤其是在安全方面。 讓我們繼續談話吧!在下面的評論中分享您的想法、問題或經驗《建立防彈 CI/CD 管道:綜合指南》。 渴望了解有關 DevSecOps 最佳實踐的更多資訊?請繼續關注下一篇文章! 透過共同努力並採用安全的開發實踐,我們可以建立一個更具彈性和值得信賴的軟體生態系統。 請記住,安全開發之旅是一個持續學習的過程。這是為了持續改進! --- 原文出處:https://dev.to/gauri1504/building-a-bulletproof-cicd-pipeline-a-comprehensive-guide-3jg3

✨ 6 個您應該造訪的學習寶石網站!

介紹 -- 那麼您是軟體開發人員?太棒了。您可以建立應用程式並製作💸💸💸,但是您是否考慮過長期場景或您是否真正意識到這一點? 在五年的軟體開發生涯中,建立應用程式並不是為了完成工作或為啟動活動提供軟體。這不是🙅‍♂️。 如果您是優秀的開發人員,您應該了解軟體的後期開發階段... 🤨:來吧,我的「學習寶石」在哪裡?標題不是關於工程職位的! 好吧,我知道這跟工程職位無關。美好的! 但... ![阿塞爾瓦斯格爾](https://i.pinimg.com/564x/5c/89/b7/5c89b75128a05063ddfccbf36be74e75.jpg) 讓我們透過這些精彩的學習材料來增強我們的知識!從如何建立應用程式、編寫可維護的程式碼,甚至了解 CPU 的實際運作原理! 順便說一句,讓我們向所有製作這些優秀學習材料的作者致敬🙇‍♂️! [模式.dev](https://www.patterns.dev/) ----------------------------------- ![圖案縮圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a2sca89gm5igy58byojn.png) Patterns.dev 由 Addy Osmani 和 Lydia Hallie 建立,旨在幫助您將網站架構提升到新的水平。 Patterns.dev 將幫助您設計、渲染和效能模式,以便使用普通 JavaScript 或現代框架建立強大的 Web 應用程式。 [將“你”放入CPU](https://cpu.land/) ------------------------------ ![CPU 區域縮圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xqdzvm4uaub99aop9g70.png) 接下來,我們有CPU Land! 你有沒有想過CPU在幕後到底是如何運作的? 🤨:如果它已經在幕後工作了,為什麼我還要考慮它? 阿喲,兄弟。來吧,你是認真的嗎?你不會被人工智慧取代吧? 這就是為什麼你應該知道 CPU 如何執行你的程式! 幸運的是,這個網站為您提供了幫助。在這裡,您可以了解多處理的工作原理、系統呼叫的真正含義、電腦如何透過硬體中斷管理記憶體以及 Linux 如何載入可執行檔。 感謝 Lexi Mattick 建立了這個網站! [重構大師](https://refactoring.guru/) --------------------------------- ![重構大師縮圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j2fubawobhmqkyogab86.png) 🤨:啊,我不想碰這個程式碼庫。很脆弱! 嘿,你兩年前寫了這段程式碼... 🤨:啊,對不起。我的意思是是的...為什麼你不給我一些解決方案,阿克巴? 我?沒有人,但是 Refactoring Guru 可以幫助你! Alexander Shvets 已經建立了很酷的網站來重構您的 💩 程式碼庫。這個網站將改變您對如何建立可長期維護的東西的看法。 [元件庫](https://component.gallery/) --------------------------------- ![元件庫縮圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqsl23fpudyj78pn8k2f.png) 對 UI 元件的命名及其外觀感到困惑嗎?不用擔心,我經常遇到這個問題。但幸運的是,Iain Bean 建立了 Component Gallery 網站! 在這裡,我們沒有看到預先建置的 UI 元件,而是為您提供了元件應該是什麼樣子以及它的具體用途。 [學習 Git 支撐](https://learngitbranching.js.org/) ---------------------------------------------- ![學習 Git 支撐縮圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jbqvf9qc0jszns878xwk.png) 我有一個表情包給你,你去看看吧… ![凱伊瑟爾](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:600/0*VcMPr1unIjAIHw2j.jpg) 但是,除非你知道如何正確使用 Git,否則它只是模因。如果你不這樣做,不用擔心。只需學習 Git 分支即可! Peter Cottle 建立此網站是為了幫助您以互動方式學習 Git。你知道,因為如果你能將某件事形象化,就更容易理解它。 [十二要素應用程式](https://www.12factor.net/) ------------------------------------- ![十二要素應用程式縮圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ojf6okkbrng5meghecwe.png) 最後一個是十二要素應用程式! 您將學習如何在微服務叢集中建置 SaaS 或簡單的服務。在這裡,您不是了解使用了什麼技術,而是了解使您的應用程式可移植且易於在任何地方部署的意識形態或概念! 讓我們感謝亞當·威金斯的奉獻精神。 結論 -- 好吧,現在你已經知道了。不要放棄並保持學習精神。歸根結底,這只是某人的寫作,但它的價值在於當你應用它並且它起作用時。 如果您有任何建議,請隨時在下面的評論部分寫下來! 再見! ![烹飪霍馬特](https://i.pinimg.com/564x/2e/84/89/2e84892562d68742930e7641520beb38.jpg) --- 原文出處:https://dev.to/thexdev/5-website-learning-gems-you-should-visit-2pn5

我在 IT 產業工作了 10 多年。這是我希望在開始時就知道的 5 件事

我需要吐露一些心聲,所以我在這裡,希望能與年輕的 IT 專業人士分享一些有用的東西。在我的職業生涯中,我經歷了自由工作、實習、公司工作、職業轉變,甚至推出了自己的 SaaS(這個故事下次再說…)。我犯過無數的錯誤,也學到了一些慘痛的教訓。以下是我希望 10 年前就知道的 5 件重要事情。 1. 一致性是關鍵 --------- 曾經有一段時間,我懷疑自己所做的一切——品質、選擇、從方向到技術堆疊。我在技術之間切換,考慮放棄我正在做的事情,並再次改變職業。這導致我對自己的技能缺乏信心,常常感到非常沮喪。再加上自由職業的收入和普遍的內向——我甚至沒有任何更有經驗的人可以諮詢來衡量我的進步。這很艱難——當時我主要建立 WordPress 網站。如果我把時間浪費在懷疑和優柔寡斷上,專注於一條職業道路,我會取得更多、更快的成就。選擇一條道路並堅持下去——它會比廣泛的平庸發展的技能產生更多的結果,尤其是在開始時。 這也適用於尋找你的第一份工作。如果您一開始無法找到夢想的工作或任何 IT 工作,那麼這還沒結束。是的,這可能需要幾個月甚至幾年的時間!但如果您覺得 IT 是您的位置,請繼續挖掘該位置。找臨時工作維持生計。尋找更便宜的住房,如果有必要的話,和父母住在一起。購買便宜且健康的食物(提示:您吃的蛋白質越多,您一整天感到的飢餓感就越少)。如果您有系統地投入時間來發展和找工作 – 您就會成功。 2. 你會掙扎並且不理解事情-這是正常的(隨著時間的推移,情況會好起來,但不會完全好) ------------------------------------------- 隨著時間的推移,它會變得更容易,但鬥爭永遠不會完全消失。我在大學逃課,留下了我的電腦科學基礎知識中的空白,而這些空白是經驗無法填補的。但這還不是最重要的。最重要的是,在工作中,你會存在著知識上的空白。也許不是在特定的工作、角色或專案中——你可以徹底學習一個專案,特別是如果你在它上工作的時間足夠長的話。但總體上不了解有關您職業的某些事情是正常的。您不需要了解曾經建立的每一個處理器架構;系統架構師不需要了解特定的測試工具。您不需要徹底了解亞馬遜的每項服務來建立強大的測試系統。這是正常的。 3.不要執著於一份糟糕的工作 -------------- 有時你最終會得到一份糟糕的工作。認識到一份糟糕的工作很簡單——一天結束時,你想把自己裹在毯子裡,躲在角落裡,最重要的是,工作中沒有人可以與你談論改善情況。糟糕的工作可能有多種原因 - 有時是團隊,有時是管理層,有時是你 - 不適合該職位,招聘錯誤,但沒關係。不好的是堅持那份工作。原因可能有很多——沒有安全網、沒有合適的替代方案、對新工作的到來沒有信心……你決定等待。等待、忍受、拖拖拉拉,直到你完全精疲力盡,或者儘管你付出了努力,但還是被明確地趕出了家門。這種情況可能發生在你職業生涯的任何階段,你絕對不能讓它發展到極端。如果你覺得有什麼不對勁,那你可能是對的。如果你強烈地不想去上班——那就是有問題了。切斷這些聯繫,否則你會精疲力竭,或在一個糟糕的地方紮根數週、數月、甚至數年,而沒有力量去改變任何事情。當臨界點到來時,你會面臨更疲憊的情況。 4. 經常換工作可能有好處,但不適合所有人 --------------------- 我仍然看到對初學者程式設計師的建議:多換工作。他們說,這樣你就會獲得更多經驗。在這裡一年,在那裡六個月,三、四年後,你的經驗就和高年級學生一樣了。這可以工作。但這並不適合所有人。 人們在如何集中和保持注意力方面存在差異。如果你沒有註意力不集中的問題,你可以輕鬆地在一個地方工作幾年,並徹底學習所有流程——這將增加你在當前公司的價值,並為你在未來的面試中提供故事。人們低估了深刻的理解,但許多職位和公司卻很重視它。 跳槽也很有用,但對於那些在任務被理解後難以保持注意力的人來說可能是有益的。對這些人來說,當工作中的驚喜消失或接近消失時,工作就變成例行公事,他們可能會開始破壞它。如果你有這樣的感覺——這可能就是你的情況,你需要從熟悉的地方跳到未知的地方。一次又一次。隨著時間的推移,這些人會成為具有超強適應性的專家,對他們來說,新語言或新領域都不會成為障礙。 及時辨識什麼適合您個人非常重要。 5. 不要錯過機會,即使它們看起來很小或微不足道 ------------------------ 測試自動化的職業生涯讓我的生活變得更好。這個機會一直就在我面前。我不只一次想過嘗試它,甚至開始學習一些東西,但我放棄了——我認為測試並不認真,而且在經過幾年的 Web 開發後轉向測試是個壞主意(哈哈)。事實證明,我不需要付出很大的努力就可以在這個領域建立一份嚴肅的職業生涯。從酒吧工作轉向網頁開發對我來說是一個更大的努力。 為了養活自己而工作也是如此。我的第一份 Web 開發工作賺了 50 美元。我製作了兩個 WordPress 網站——一個 30 美元,另一個 20 美元。自從我從頭開始學習以來,這還不錯。我之前的工作經驗大部分都是在酒吧度過的。儘管我將自己(主要是在我的腦海中)定位為網頁開發人員,但我從事了任何工作——從編寫文字到編輯圖像。在自由業的前 2-3 年裡,我最大的單筆收入是用 Photoshop 編輯了數千張電影海報。三天三夜幾乎不間斷的工作讓我賺到了 500 美元——這對那個時代來說是一個了不起的結果。 還有一件事:行話和抽象 ----------- 你讀到的、聽到的和做的很多事情都可能非常混亂和複雜,以至於變成了白噪音。有時,一件難以理解的事情會流入另一件事情中,留下不愉快的痕跡和限制感。但這是正常的!一旦你開始解開抽象概念的結,並意識到術語和行話背後的含義,一切都會很快步入正軌。看起來這種混亂沒有盡頭,但事實並非如此——遲早,你會明白一切(或幾乎一切)。 實際上,程式設計論壇和技術播客對我幫助很大。我只是閱讀和聆聽所有內容,谷歌搜尋每個未知的單字和術語。在某些時候,這會導致您的手機和電腦上的瀏覽器中出現數十個和數百個選項卡,但最終,此流程開始縮小。透過每個新的閱讀選項卡,您會變得更聰明,對自己的知識更有信心,即使在很長一段時間內看起來並非如此。 --- 我希望這篇文章能對大家有所幫助,並激勵人們不要害怕變化,尋找自己的位置,不要在遇到困難時就放棄。請記住,每條道路都是獨一無二的,重要的是要找到自己的道路,遵循自己的興趣、願望並專注於自己的感受。一切都會好起來的,但還是祝你好運。 --- 原文出處:https://dev.to/vorniches/ive-worked-in-it-for-over-10-years-here-are-5-things-i-wish-i-knew-when-i-started-43pe

系統設計面試的資料庫分片

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![資料庫分片的類型](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/42ob2tziqrlt820gdsy7.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) image\_credit -[設計大師](https://bit.ly/3pMiO8g) 朋友們大家好,在這個資料驅動的世界中,有效處理大量資料的能力對於企業和組織來說至關重要。 傳統的整體資料庫往往難以跟上現代應用程式和服務的需求,並成為效能瓶頸。 這就是**資料庫分片發揮**作用的地方,它為**水平擴展資料提供了強大的解決方案。** 如果你不知道什麼是Sharding?分片是一種資料庫架構技術,它將大型資料庫劃分為更小、更易於管理的部分,稱為“分片”,分佈在多個伺服器上。 每個分片都包含資料的子集,它們一起形成完整的資料集。這種方法透過分配工作負載、減少延遲和啟用並行處理來增強效能和可擴展性。 分片對於處理大規模應用程式和高流量系統特別有用,確保沒有單一伺服器成為瓶頸,並提高資料庫系統的整體效率和可靠性。 過去,我討論過常見的系統設計問題,例如[API 網關與負載平衡器](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)、[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5),在這份全面的**資料庫分片指南**中,您將了解資料庫分片,探索其概念、優點、實施策略和實際用例。 分片也是系統設計面試的重要議題,因為 因為它展示了對如何處理大規模資料並提高系統效能和可擴展性的理解,這是開發人員的關鍵技能和經驗。 在這些面試中,通常會評估候選人設計能夠有效管理高流量和大量資料的系統的能力。分片展示了分散式系統、資料庫管理的知識以及解決潛在瓶頸和故障點的能力。 它反映了候選人設計彈性、高效能和可擴展架構的能力,這是在現實場景中建立強大且高效的軟體系統的關鍵技能。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,這些網站有許多很棒的系統設計課程,這裡有一個很好的系統設計 Exponent 的面試備忘單,以快速修改面試的基本系統設計概念。 [![軟體設計面試備忘錄](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k3i7ytpm4lzhad3dclk5.png)](https://bit.ly/3cNF0vw) ***PS 繼續閱讀直到最後。我有一份獎金給你。*** 用於系統設計的資料庫分片 ------------ 現在,我們來了解一下什麼是資料庫分片?為什麼需要它以及它如何幫助擴展您的應用程式。我們還看到不同類型的資料庫分片,例如基於哈希和基於範圍的分片。 目錄 1. 介紹 2. 什麼是資料庫分片? 3. 為什麼要分片?對可擴展性的需求 4. 資料庫分片如何運作? 5. 分片策略 6. 挑戰和考慮因素 7. 現實世界的用例 8. 實施資料庫分片 9. 最佳實踐 10. 結論 一、簡介 ---- 在當今資料驅動的世界中,企業和組織被大量資訊淹沒。有效管理和處理這些資料是傳統整體資料庫難以應對的挑戰。 隨著用戶群的成長、應用程式工作負載的增加以及對即時分析的需求的飆升,對可擴展資料庫解決方案的需求變得至關重要。 > 這就是資料庫分片作為實現水平可擴展性的強大工具的作用。 [![資料庫分片概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gx9climi3dpc0fpgie24.png)](https://bit.ly/3Mnh6UR) --- 2.什麼是資料庫分片? ----------- **資料庫分片是一種資料庫架構策略,用於跨多個資料庫執行個體或伺服器分割和分佈資料。**術語“分片”是指整個資料集的分區或子集。 每個分片獨立運作並包含一部分資料。透過將資料分佈在多個分片上,系統可以實現水平可擴展性,從而能夠處理更大的資料量和更高的工作負載。 分片對於資料集快速成長或高吞吐量要求的應用程式尤其有利,例如社交媒體平台、電子商務網站和遊戲應用程式。 它使這些應用程式能夠跨多個伺服器或叢集分配資料庫負載,從而防止任何單一資料庫伺服器成為瓶頸。 這是一個**簡單的圖表,將資料庫分片解釋為水平擴展:** [![什麼是資料庫分片](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*Dmb3LCxTWjyGj_uYjEGnHA.png)](https://bit.ly/3P3eqMN) --- 3. 為什麼要進行資料庫分片?對可擴展性的需求 ----------------------- 現在,讓我們看看為什麼需要資料庫分片 ### 3.1.單體資料庫中的可擴展性挑戰 傳統的整體資料庫在可擴展性方面有其限制。在整體架構中,所有資料都儲存在單一資料庫執行個體中。 隨著資料量和使用者負載的增加,單體資料庫可能面臨幾個挑戰: - **效能瓶頸:**單一資料庫伺服器可能成為效能瓶頸,導致查詢回應時間緩慢且應用程式停機。 - **儲存有限:**單一伺服器的儲存容量有限,難以處理超大資料集。 - **垂直擴展成本**:透過升級硬體進行垂直擴展可能成本高昂,而且回報遞減。 - **複雜性:**管理大型整體資料庫可能很複雜且容易出錯,需要大量維護和最佳化。 ### 3.2.解決方案:透過分片實現水平可擴展性 資料庫分片透過將資料分佈在多個分片上(每個分片駐留在單獨的資料庫伺服器或叢集上)來解決這些可擴展性挑戰。這種方法有幾個優點: - **提高效能:**分片將資料庫負載均勻分佈在多個伺服器上,從而提高查詢效能和回應能力。 - **無限的可擴展性:**隨著資料的成長,可以加入新的分片,從而實現近乎無限的可擴展性。 - **成本效益:**與不斷升級單一伺服器相比,分片是一種經濟高效的解決方案。 - **高可用性**:分片可以提高容錯性和可用性,因為一個分片的故障不會影響整個系統。 這是資料庫的水平分片和垂直分片的樣子 [![如何使用分片擴充資料庫](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*0j0DLUHN8EeykY-XxVSzJA.png)](https://medium.com/javarevisited/top-3-system-design-cheat-sheets-templates-and-roadmap-for-software-engineering-interviews-53012952db28) --- ### 4. 資料庫分片如何運作? 資料庫分片背後的核心思想是將資料分成更小的、可管理的部分,稱為分片。每個分片都是一個獨立的資料庫子集,用於儲存整個資料集的一部分。 分片可以分佈在多個資料庫伺服器或叢集\*\*,從而實現並行處理並提高效能。 以下是資料庫分片工作原理的進階概述: ![資料庫分片如何運作?](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*1FCBTWUliqTM-VYNcd_YHA.png) 您可以看到資料庫分片提供了一種邏輯方法來將資料等級分割到多個伺服器和叢集上。 ### 4.1.資料分割區 分片的第一步是決定如何對資料進行分區。有幾種常見的分區策略,我們將在下一節中詳細探討。 分區策略的選擇取決於應用程式的要求和資料分佈。 ![資料分割區](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:375/1*jsHUuhNxK-goazpSQUfAMg.png) ### 4.2.片鍵 **分片鍵**是用來決定特定資料屬於哪個分片的欄位或屬性。選擇合適的分片鍵至關重要,該鍵可以在分片之間均勻分佈資料,以防止熱點(分片接收的流量明顯多於其他分片)。 ### 4.3.資料分佈 一旦對資料進行了分區並選擇了分片鍵,資料就會分佈在可用的分片中。分發過程可以自動化,通常涉及分片機製或服務,根據分片鍵將資料路由到正確的分片。 ### 4.4.查詢路由 當對資料庫進行查詢或請求時,查詢路由器或協調器會根據分片鍵決定要查詢的分片。涉及多個分片的查詢可能需要結果的協調和聚合。 ### 4.5.聚合 在某些情況下,可能需要聚合多個分片的查詢結果才能產生最終結果。這種聚合可以發生在應用程式層級或透過專用聚合層。 ### 4.6.資料一致性 確保分片之間的資料一致性是分片的關鍵方面。兩階段提交或最終一致性等技術用於維護資料完整性。 [![資料庫分片完整指南](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:497/1*ZVrIULaZsBFrzfEeoO63IQ.png)](https://www.java67.com/2019/09/top-5-courses-to-learn-system-design.html) --- 5. 分片策略 ------- 選擇正確的分片策略對於分片資料庫系統的成功至關重要。選擇取決於資料的性質、存取模式和可擴展性要求。以下是一些常見的分片策略: ### 5.1.基於範圍的分片 基於範圍的分片涉及根據分片鍵中特定值範圍對資料進行分區。例如,如果您要對客戶資料進行分片,則可以使用基於範圍的策略,其中每個分片包含姓氏以特定字母開頭或屬於特定範圍的客戶。 當資料分佈不均勻且您希望將相關資料保留在一個分片中時,基於範圍的分片非常有用。 以下是[DesignGuru.io](https://bit.ly/3pMiO8g)基於範圍的分片範例: [![基於範圍的資料庫分片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3j4ttcmk6e1oifbd4sr6.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 5.2.基於哈希的分片 基於雜湊的分片使用雜湊函數將分片鍵映射到特定分片。這種方法在分片之間均勻分佈資料,有助於避免熱點。 當資料存取模式不可預測或您想要確保資料均勻分佈時,基於雜湊的分片特別有效。 以下是[DesignGuru.io](https://bit.ly/3pMiO8g)在資料庫上基於哈希的分片範例: [![基於哈希的分片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hoks5uj5825fjwo9zd6m.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 5.3.基於目錄的分片 基於目錄的分片維護一個中央目錄,將分片鍵對應到對應的分片。此目錄有助於將查詢有效地路由到適當的分片。但是,它可能會引入單點故障。 基於目錄的分片適用於需要對分片分配保持高度控制的場景。 這是[DesignGuru.io](https://bit.ly/3pMiO8g)的基於目錄的分片範例 [![基於目錄的分片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s8691g3i2seemih5in0p.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) --- ### 5.4.地理分片 在處理基於位置的資料(例如使用者位置)時,地理分片是相關的。資料根據與分片鍵關聯的地理區域進行分區。 此策略對於具有地理分佈的使用者或資料的應用程式很有價值。 正如他們所說,一張圖片勝過 1000 個單詞,這是來自[**Architecture Notes**](https://architecturenotes.co/database-sharding-explained/)的漂亮圖表,它解釋了不同類型的資料庫分片 ![資料庫分片策略](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*_X8CwmkPPT1JLyiwSN6ZlQ.jpeg) 信用 --- <https://architecturenotes.co/database-sharding-explained/> --- 6. 挑戰和考慮 -------- 雖然資料庫分片提供了顯著的好處,但它也帶來了一系列挑戰和考慮因素: 6.1.資料遷移 在分片之間遷移資料可能非常複雜且耗時。正確的規劃和工具對於確保遷移過程順利進行至關重要。 6.2.備份與復原 管理備份並確保跨多個分片的資料復原需要仔細的規劃和強大的備份解決方案。 6.3.查詢複雜度 涉及來自多個分片的資料的查詢的實施和最佳化可能很複雜。應用程式程式碼可能需要處理查詢路由和結果聚合。 6.4.資料一致性 在分片環境中維護資料一致性可能具有挑戰性。開發人員需要考慮分散式事務、衝突解決和最終一致性等因素。 6.5.監控和擴展 有效的監控和擴展策略對於確保分片資料庫的健康和效能至關重要。辨識效能瓶頸並根據需要加入新分片至關重要。 ![資料庫分片的挑戰與注意事項](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*GXRq3DgwsPpvG72EDUkX2Q.png) --- 7. 資料庫分片的實際用例 ------------- 資料庫分片適用於可擴展性和效能至關重要的各種現實場景。讓我們探討一些值得注意的例子: 7.1.社群媒體平台 Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群媒體平台處理大量用戶生成的內容,包括貼文、圖像和影片。分片使這些平台能夠有效地分發和管理用戶資料。 7.2.電子商務網站 電子商務網站面臨著劇烈的流量波動,尤其是在促銷活動期間。分片幫助他們處理增加的負載並提供無縫的購物體驗。 7.3.遊戲應用 線上遊戲應用程式通常需要即時互動和低延遲回應時間。分片可確保遊戲資料的分佈以獲得最佳效能。 7.4.金融服務 金融機構每天處理大量的交易資料。分片允許他們擴展資料庫以處理負載,同時保持資料完整性。 ![MongoDB 中的資料庫分片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c5rwxxozvp46xalmhu8r.png) --- 8. 如何實現資料庫分片? ------------- 實施資料庫分片需要仔細的規劃和執行。以下是涉及的步驟: 8.1.評估與規劃 首先評估應用程式的可擴展性要求和資料分佈模式。選擇合適的分片策略和分片鍵。 8.2.資料庫設計 設計資料庫架構以適應分片。定義資料如何跨分片分區和分佈。 8.3.分片實施 實施分片機製或使用適合您選擇的策略的分片資料庫系統。跨分片分佈現有資料。 8.4.查詢路由 發展一種查詢路由機制,根據分片鍵將查詢定向到適當的分片。如有必要,處理查詢聚合。 8.5。資料一致性 實施資料一致性機制,例如分散式交易或最終一致性,以維護資料完整性。 8.6。測試與優化 徹底測試分片資料庫系統,優化查詢並監控效能。根據需要擴展系統。 讓我告訴你一個秘密,分片還可以讓你的資料庫更快: ![分片如何使資料庫更快](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a4xuebb3yiyfkg4bebaz.png) --- ### 9. 資料庫分片最佳實踐 若要充分利用資料庫分片,請考慮遵循以下最佳實務: - **選出正確的分片鍵:** 選擇能夠均勻分佈資料並避免熱點的分片鍵。 - **監控和規模**: 持續監控分片資料庫的運作狀況和效能。隨著資料的成長加入新的分片。 - **備份和災難復原:** 實施強大的備份和復原程序來保護您的資料。 - **資料遷移:** 仔細規劃資料遷移並使用高效率的工具和流程。 - **查詢最佳化:** 優化分片環境中的查詢效能。 - **資料一致性:** 了解並實施適合您的應用程式的資料一致性模型。 而且,如果您需要備忘單,這裡有[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN)提供的一份不錯的資料庫分片備忘單,可幫助您快速修改關鍵分片概念 [![資料庫分片備忘單](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wgf23bifr1mvth1hol9j.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) --- ### 系統設計訪談資源: 而且,這裡列出了最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站,您可以查看這些內容,以便更好地為系統設計面試做好準備。這些課程中的大多數也回答了我在這裡分享的問題。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者:Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種練習問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAAN 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://media.dev.to/cdn-cgi/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fkqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) 請記住透過參與實際專案和參加模擬面試將理論知識與實際應用結合。不斷的練習和學習無疑會提高你在系統設計面試中的熟練程度。 --- ### 10. 結論 這就是關於**資料庫分片及其工作原理的**全部內容。資料庫分片是實現水平可擴展性以及處理大量資料和高工作負載的強大策略。 透過跨多個分片分佈資料,組織可以提高效能、確保高可用性並滿足現代應用程式的需求。 然而,**分片並不是萬能的解決方案**,並且有其自身的一系列挑戰和考慮因素。正確的規劃、仔細的實施和遵守最佳實踐是成功分片的關鍵。 隨著資料量和複雜性不斷增長,掌握資料庫分片技術對於企業和開發人員來說變得越來越重要。 獎金 --- 正如承諾的,這是給你的獎金,一本免費的書。我剛剛找到一本新的免費書籍來學習分散式系統設計,您也可以在 Microsoft 上閱讀它 --- [https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT -eBook-設計分散式系統.pdf](https://info.microsoft.com/rs/157-GQE-382/images/EN-CNTNT-eBook-DesigningDistributedSystems.pdf) ![學習分散式系統的免費書籍](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:317/0*ICrIesz1fT-KtmUZ.png) --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/database-sharding-for-system-design-interview-1k6b

Node.js 中的高階錯誤處理

錯誤處理是軟體開發的重要方面,可確保應用程式的行為可預測,並在出現問題時提供有意義的回饋。在 Node.js 中,由於其非同步特性,有效的錯誤處理可能特別具有挑戰性。本文深入探討了管理 Node.js 應用程式中的錯誤的先進技術和最佳實踐。 了解錯誤類型 ------ 在深入研究錯誤處理策略之前,了解可能遇到的錯誤類型非常重要: 1. 同步錯誤: 同步程式碼執行期間發生的錯誤可以使用 try-catch 區塊擷取。 2. 非同步錯誤: 錯誤發生在非同步程式碼執行期間,例如回呼、promise 和 async/await 函數。 3. 操作錯誤: 表示程式需要處理的執行時間問題(例如,無法連線到資料庫)的錯誤。 4. 程式設計師錯誤: 程式中的錯誤(例如,型別錯誤、斷言失敗)。通常不應以與操作錯誤相同的方式捕獲和處理這些錯誤。 **同步錯誤處理** ---------- 對於同步程式碼,錯誤處理使用 try-catch 區塊: ``` try { // Synchronous code that might throw an error let result = dafaultFunction(); } catch (error) { console.error('An error occurred:', error.message); // Handle the error appropriately } ``` **非同步錯誤處理** ----------- - *callback* 在基於回調的非同步程式碼中,錯誤通常是回呼函數中的第一個參數: ``` const fs = require('fs'); fs.readFile('/path/to/file', (err, data) => { if (err) { console.error('An error occurred:', err.message); // Handle the error return; } // Process the data }); ``` - *promise* Promise 提供了一種更簡潔的方法來使用 .catch() 處理非同步錯誤: ``` const fs = require('fs').promises; fs.readFile('/path/to/file') .then(data => { // Process the data }) .catch(err => { console.error('An error occurred:', err.message); // Handle the error }); ``` - *async/await* Async/await 語法允許在非同步程式碼中進行更同步的錯誤處理: ``` const fs = require('fs').promises; async function readFile() { try { const data = await fs.readFile('/path/to/file'); // Process the data } catch (err) { console.error('An error occurred:', err.message); // Handle the error } } readFile(); ``` 集中錯誤處理 ------ 對於較大的應用程式,集中錯誤處理可以幫助更有效地管理錯誤。這通常涉及 Express.js 應用程式中的中間件。 - *Express.js 中介軟體* Express.js 提供了一種透過中間件處理錯誤的機制。這個中間件應該是堆疊中的最後一個: ``` const express = require('express'); const app = express(); // Define routes and other middleware app.get('/', (req, res) => { throw new Error('Something went wrong!'); }); // Error-handling middleware app.use((err, req, res, next) => { console.error(err.stack); res.status(500).json({ message: 'Internal Server Error' }); }); app.listen(3000, () => { console.log('Server is running on port 3000'); }); ``` 先進技術 ---- - *自訂錯誤類別* 建立自訂錯誤類別可以幫助區分不同類型的錯誤並使錯誤處理更加精細: ``` class AppError extends Error { constructor(message, statusCode) { super(message); this.statusCode = statusCode; Error.captureStackTrace(this, this.constructor); } } // Usage try { throw new AppError('Custom error message', 400); } catch (error) { if (error instanceof AppError) { console.error(`AppError: ${error.message} (status: ${error.statusCode})`); } else { console.error('An unexpected error occurred:', error); } } ``` - *錯誤記錄* 實施強大的錯誤日誌記錄以監視和診斷問題。 Winston 或 Bunyan 等工具可以幫助記錄日誌: ``` const winston = require('winston'); const logger = winston.createLogger({ level: 'error', format: winston.format.json(), transports: [ new winston.transports.File({ filename: 'error.log' }) ] }); // Usage try { // Code that might throw an error throw new Error('Something went wrong'); } catch (error) { logger.error(error.message, { stack: error.stack }); } ``` - *全域錯誤處理* 處理未捕獲的異常和未處理的承諾拒絕可確保不會漏掉任何錯誤: ``` process.on('uncaughtException', (error) => { console.error('Uncaught Exception:', error); // Perform cleanup and exit process if necessary }); process.on('unhandledRejection', (reason, promise) => { console.error('Unhandled Rejection at:', promise, 'reason:', reason); // Perform cleanup and exit process if necessary }); ``` 最佳實踐 ---- - 快速失敗:儘早偵測並處理錯誤。 - 正常關閉:確保您的應用程式在發生嚴重錯誤時可以正常關閉。 - 有意義的錯誤訊息:提供清晰且可操作的錯誤訊息。 - 避免靜默故障:始終記錄或處理錯誤以避免靜默故障。 - 測試錯誤場景:編寫測試來覆蓋潛在的錯誤場景並確保錯誤處理按預期工作。 結論 -- 為了有效地處理 Node.js 中的錯誤,您需要結合使用同步和非同步技術、集中管理以及進階策略,例如自訂錯誤類別和強大的日誌記錄。透過結合這些最佳實踐和先進技術,您可以建立強大的 Node.js 應用程式,優雅地處理錯誤並為用戶提供改進的體驗。 --- 原文出處:https://dev.to/amritak27/advanced-error-handling-in-nodejs-1ep8

Docker 掌握:初學者和專業人士的全面指南

Docker 是一個功能強大的平台,可簡化輕量級、可移植容器中應用程式的建立、部署和管理。它允許開發人員將應用程式及其相依性打包到標準化單元中,以實現無縫開發和部署。 Docker 增強了不同環境之間的效率、可擴展性和協作,使其成為現代軟體開發和 DevOps 實踐的重要工具。 我們將深入研究 Docker 的各個方面,從安裝和配置到掌握映像、儲存、網路和安全性。 安裝與配置 ----- 下面給出了在 CentOS 和 Ubuntu 上安裝 Docker Community Edition (CE) 的基本指南。 **在 CentOS 上安裝 Docker CE** - 安裝所需的軟體包: `sudo yum install -y () device-mapper-persistent-data lvm2` - 新增 Docker CE yum 儲存庫: `sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo` - 安裝 Docker CE 軟體包: `sudo yum install -y docker-ce-18.09.5 docker-ce-cli-18.09.5 containerd.io` - 啟動並啟用 Docker 服務: `sudo systemctl 啟動 docker sudo systemctl 啟用 docker` 將使用者加入Docker群組,授予使用者執行Docker命令的權限。下次登入後它將可以存取 Docker。 `sudo usermod -a -G docker` **在 Ubuntu 上安裝 Docker CE** - 安裝所需的軟體包: `sudo apt-get 更新 sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common` - 新增 Docker 儲存庫的 GNU Privacy Guard (GPG) 金鑰: `curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -` - 新增 Docker Ubuntu 儲存庫: `sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable` - 安裝包: `sudo apt-get install -y docker-ce=5:18.09.5~3-0~ubuntu-bionic docker-ce-cli=5:18.09.5~3-0~ubuntu-bionic containerd.io` 將使用者加入Docker群組,授予使用者執行Docker命令的權限。下次登入後它將可以存取 Docker。 `sudo usermod -a -G docker` **選擇儲存驅動程式** 儲存驅動程式是處理容器內部儲存的可插入驅動程式。 CentOS和Ubuntu系統的預設驅動程式是overlay2。 若要確定目前的儲存驅動程式: `docker info | grep "Storage"` 選擇不同儲存驅動程式的一種方法是將`--storage-driver`標誌傳遞給 Docker 守護程式。設定儲存驅動程式的建議方法是使用守護程式設定檔。 - 建立或編輯守護程序設定檔: `sudo vi /etc/docker/daemon.json` - 新增儲存驅動程式值: `"storage-driver": "overlay2"` 請記住在進行任何更改後重新啟動 Docker,然後檢查狀態。 `sudo systemctl 重新啟動 docker sudo systemctl 狀態泊塢窗` **執行容器** `docker run IMAGE[:TAG] [COMMAND] [ARGS]` `IMAGE` :指定執行容器的映像。 `COMMAND and ARGS` :在容器內執行指令。 `TAG` :指定影像標籤或版本 `-d` :以分離模式運作容器。 `--name NAME` :為容器指定一個指定的名稱,而不是通常隨機分配的名稱。 `--restart RESTART` :指定 Docker 何時自動重新啟動容器。 - `no (default)` :從不重新啟動容器。 - `on-failure` :僅當容器失敗時(以非零退出程式碼退出)。 - `always` :無論成功或失敗,始終重新啟動容器。 - `unless-stopped` :無論容器成功或失敗,始終重新啟動容器,並且在守護程序啟動時,除非手動停止容器。 `-p HOST_PORT` : CONTAINER\_PORT:發布容器的連接埠。 HOST\_PORT 是在主機上偵聽的端口,到該端口的流量將映射到容器上的 CONTAINER\_PORT。 `--memory MEMORY` :對記憶體使用設定硬性限制。 `--memory-reservation MEMORY` :設定記憶體使用的軟限制。 `docker run -d --name nginx --restart unless-stopped -p 8080:80 --memory 500M --memory-reservation 256M nginx:latest` 用於管理正在執行的容器的一些命令是: `docker ps` :列出正在執行的容器。 `docker ps -a` :列出所有容器,包括已停止的容器。 `docker container stop [alias: docker stop]` :停止正在運作的容器。 `docker container start [alias: docker start]` :啟動已停止的容器。 `docker container rm [alias: docker rm]` :刪除容器(必須先停止) **升級 Docker 引擎** 停止 Docker 服務: `sudo systemctl stop docker` 安裝所需版本的 docker-ce 和 docker-ce-cli: `sudo apt-get install -y docker-ce=<new version> docker-ce-cli=<new version>` 驗證目前版本 `docker version` 鏡像建立、管理和註冊 ---------- 鏡像是一個可執行包,包含執行容器所需的所有軟體。 使用映像執行容器: `docker run IMAGE` 下載圖片: `docker拉映像 docker鏡像拉取鏡像` 映像和容器使用分層檔案系統。每層僅包含與前一層的差異。 使用以下命令查看影像中的檔案系統層: `docker image history IMAGE` Dockerfile 是一個定義了一系列指令並用於建立映像的檔案。 ``` # Use the official Nginx base image FROM nginx:latest # Set an environment variable ENV MY_VAR=my_value # Copy custom configuration file to container COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf # Run some commands during the build process RUN apt-get update && apt-get install -y curl # Expose port 80 for incoming traffic EXPOSE 80 # Start Nginx server when the container starts CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] ``` 建構圖像: `docker build -t TAG_NAME DOCKERFILE_LOCATION` Dockerfile 指令: `FROM` :指定用於正在建置的 Docker 映像的基礎映像。它定義了映像的起點,可以是 Docker Hub 或私有註冊表上可用的任何有效映像。 `ENV` :設定影像內的環境變數。在建置過程和容器執行時可以存取這些變數。 `COPY or ADD` :將檔案和目錄從建置上下文(Dockerfile 所在的目錄)複製到映像中。 COPY 通常更適合簡單的文件複製,而 ADD 支援附加功能,例如解壓縮存檔。 `RUN` :在建置過程中執行指令。您可以使用 RUN 安裝依賴項、執行腳本或執行任何其他必要的任務。 `EXPOSE` :通知 Docker 容器將在執行時間監聽指定的網路連接埠。它不會將連接埠發佈到主機或使容器可以從外部存取。 `CMD or ENTRYPOINT` :指定從映像啟動容器時要執行的指令。 CMD 提供可以覆寫的預設參數,而 ENTRYPOINT 指定不能覆寫的指令。 `WORKDIR` :設定任何後續 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 或 ADD 指令的工作目錄。 `STOPSIGNAL` :設定將用於停止容器程序的自訂訊號。 `HEALTHCHECK` :設定 Docker 守護程式將使用的指令來檢查容器是否健康 Dockerfile 中的多階段建置是一種用於建立更有效率、更小的 Docker 映像的技術。它涉及在 Dockerfile 中定義多個階段,每個階段都有自己的一組指令和依賴項。 包含多階段建置定義的範例 Dockerfile 是: ``` # Build stage FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build WORKDIR /app # Copy and restore project dependencies COPY *.csproj . RUN dotnet restore # Copy the entire project and build COPY . . RUN dotnet build -c Release --no-restore # Publish the application RUN dotnet publish -c Release -o /app/publish --no-restore # Runtime stage FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS runtime WORKDIR /app COPY --from=build /app/publish . # Expose the required port EXPOSE 80 # Set the entry point for the application ENTRYPOINT ["dotnet", "YourApplication.dll"] ``` **管理影像** 影像管理的一些關鍵命令是: 列出系統上的影像: `docker image ls` 列出系統上的映像,包括中間映像: `docker image ls -a` 取得有關圖像的詳細資訊: `docker image inspect <IMAGE>` 刪除影像: `docker rmi docker 映像 rm docker 映像 rm -f ` 只有當沒有容器或其他圖像標籤引用圖像時,圖像才會被刪除。尋找並刪除懸空或未使用的圖像: `docker image prune` **Docker 註冊表** Docker 註冊表可作為儲存和共用 Docker 映像的集中儲存庫。 Docker Hub 是由 Docker 管理的預設、公開可用的註冊表。透過利用註冊表鏡像,我們可以免費設定和管理我們自己的私有註冊表。 執行一個簡單的註冊表: `docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry registry:2` 將圖像上傳到註冊表: `docker push <IMAGE>:<TAG>` 從註冊表下載映像: `docker pull <IMAGE>:<TAG>` 登入註冊表: `docker login REGISTRY_URL` 有兩種身份驗證方法可用於使用不受信任或自簽名憑證連接到私有註冊表: **安全性**:這涉及將註冊表的公共憑證新增至 /etc/docker/certs.d/ 目錄。 **Insecure** :此方法需要將登錄檔新增至 daemon.json 檔案中的 insecure-registries 清單中,或使用 --insecure-registry 標誌將其傳遞給 dockerd。 **儲存和磁碟區** 儲存驅動程式控制如何在 Docker 主機上儲存和管理映像和容器。 Docker 使用可插拔架構支援多種儲存驅動程式。 **overlay2** :所有 Linux 發行版的首選 **fusion-overlayfs** :僅適用於執行 Rootless Docker(不是 Ubuntu 或 Debian 10) **vfs** :用於測試目的,以及無法使用寫入時複製檔案系統的情況。 **儲存型號** \*\*檔案系統儲存:\*\* - 資料以常規檔案的形式儲存在主機磁碟上 - 有效利用記憶體 - 寫入繁重的工作負載效率低下 - overlay2使用 **區塊儲存:** - 使用特殊的區塊儲存設備將資料儲存在區塊中 - 高效率處理寫入繁重的工作負載 - 由 btrfs 和 zfs 使用 **物件儲存:** - 將資料儲存在外部基於物件的儲存中 - 應用程式必須設計為使用基於物件的儲存。 - 靈活且可擴展。 **配置overlay2儲存驅動** 停止 Docker 服務: `sudo systemctl stop docker` 建立或編輯守護程序設定檔: `sudo vi /etc/docker/daemon.json` 新增/編輯儲存驅動程式值: `"storage-driver": "overlay2"` 請記住在進行任何更改後重新啟動 Docker,然後檢查狀態。 `sudo systemctl 重新啟動 docker sudo systemctl 狀態泊塢窗` **Docker 卷** Docker 上有兩種不同類型的資料掛載: **Bind Mount** :將主機上的特定目錄掛載到容器。它對於在容器和主機之間共用設定檔和其他資料非常有用。 **命名磁碟區**:將目錄掛載到容器,但 Docker 動態控製磁碟區在磁碟上的位置。 在容器中新增綁定掛載或磁碟區有不同的語法: \_-v 語法 \_ 綁定安裝:來源以正斜線“/”開頭,這使其成為綁定安裝。 `docker run -v /opt/data:/tmp nginx` 命名卷:來源只是一個字串,這表示這是一個磁碟區。如果不存在具有所提供名稱的捲,它將自動建立。 `docker run -v my-vol:/tmp nginx` *--掛載語法* 綁定掛載: `docker run --mount source=/opt/data,destination=/tmp nginx` 命名卷: `docker run --mount source=my-vol,destination=/tmp nginx` 我們可以將相同的磁碟區掛載到多個容器,從而允許它們共享資料。我們也可以自己建立和管理卷,而無需執行容器。 一些常見且有用的指令: `docker volume create VOLUME` :建立一個磁碟區。 `docker volume ls` :列出卷。 `docker volume inspect VOLUME` :檢查卷。 `docker volume rm VOLUME` :刪除磁碟區。 **影像清理** 檢查Docker的磁碟使用情況: `docker system df` `docker system df -v` 刪除未使用或懸空的影像: `docker 映像修剪 docker映像修剪-a` Docker 網路 --------- Docker 容器網路模型 (CNM) 是一個概念模型,描述 Docker 網路的元件和概念。 Docker CNM 有多種實作: **沙箱**:一個隔離單元,包含與單一容器關聯的所有網路元件。 **端點**:將一個沙箱連接到一個網路。 **網路**:可以相互通訊的端點的集合。**網路驅動程式**:可插拔驅動程序,提供 CNM 的特定實作。 **IPAM 驅動程式**:提供 IP 位址管理。分配和指派 IP 位址。 **內建網路驅動程式** **Host** :此驅動程式將容器直接連接到主機的網路堆疊。它不提供容器之間或容器與主機之間的隔離。 `docker run --net host nginx` **Bridge** :此驅動程式使用虛擬橋接器介面在同一主機上執行的容器之間建立連線。 `docker 網路建立 --driver 橋 my-bridge-net docker run -d --network my-bridge-net nginx` **Overlay** :此驅動程式使用路由網格來連接多個 Docker 主機(通常在 Docker 群組中)的容器。 `docker 網路建立 --driver 覆蓋 my-overlay-net docker 服務建立 --network my-overlay-net nginx` **MACVLAN** :此驅動程式將容器直接連接到主機的網路接口,但使用特殊配置來提供隔離。 `docker網路建立-d macvlan --subnet 192.168.0.0/24 --gateway 192.168.0.1 -oparent=eth0 my-macvlan-net docker run -d --net my-macvlan-net nginx` **None** :此驅動程式提供沙箱隔離,但它不提供容器之間或容器與主機之間的網路的任何實作。 `docker run --net none -d nginx` **建立 Docker 橋接網絡** 它是預設驅動程式。因此,任何在未指定驅動程式的情況下建立的網路都將是橋接網路。 建立橋接網路。 `docker network create my-net` 在橋接網路上執行容器。 `docker run -d --network my-net nginx` 預設情況下,同一網路上的容器和服務只需使用容器或服務名稱即可相互通訊。 Docker 在網路上提供 DNS 解析,使其能夠正常運作。 提供網路別名以提供存取容器或服務的附加名稱。 `docker run -d --network my-net --network-alias my-nginx-alias nginx` 當必須與 Docker 網路互動時,一些有用的命令是: `docker network ls` :列出網路。 `docker network inspect NETWORK` :檢查網路。 `docker network connect CONTAINER NETWORK` :將容器連接到網路。 `docker network disconnect CONTAINER NETWORK` :斷開容器與網路的連接。 `docker network rm NETWORK` :刪除網路。 **建立 Docker 覆蓋網絡** 建立覆蓋網路: `docker network create --driver overlay NETWORK_NAME` 建立使用網路的服務: `docker service create --network NETWORK_NAME IMAGE` **網路故障排除** 查看容器日誌: `docker logs CONTAINER` 查看服務的所有任務的日誌: `docker service logs SERVICE` 查看Docker守護程序日誌: `sudo jounralctl -u docker` 我們可以使用nicolaka/netshoot鏡像來執行網路故障排除。它附帶了各種有用的網路相關工具。我們可以將一個容器注入另一個容器的網路沙箱中以進行故障排除。 `docker run --network container:CONTAINER_NAME nicolaka/netshoot` **配置 Docker 使用外部 DNS** 在 daemon.json 中為 Docker 容器設定係統範圍的預設 DNS: `{ “DNS”:\[“8.8.8.8”\] }` 為單一容器設定 DNS。 `docker run --dns 8.8.4.4 IMAGE` 安全 -- **簽署映像並啟用 Docker 內容信任** Docker Content Trust (DCT) 是一項功能,可讓我們在執行映像之前對映像進行簽名並驗證簽名。透過設定環境變數啟用 Docker Content Trust: `DOCKER_CONTENT_TRUST=1` 如果映像未簽署或在啟用 Docker Content Trust 的情況下簽章無效,系統將不會運作映像。 使用以下命令簽署並推送映像: `docker trust sign` 當 DOCKER\_CONTENT\_TRUST=1 時,docker push 在推送之前會自動對映像進行簽署。 **預設 Docker 引擎安全性** 基本的 Docker 安全性概念: Docker 使用命名空間將容器程序彼此隔離以及與主機隔離。這可以防止攻擊者在設法獲得對一個容器的控制時影響或獲得對其他容器或主機的控制。 Docker 守護程式必須以 root 存取權限執行。在允許任何人與守護進程互動之前,請注意這一點。它可用於存取整個主機。 Docker 利用 Linux 功能為容器程序分配精細權限。例如,偵聽低埠(低於 1024)通常需要進程以 root 身分執行,但 Docker 使用 Linux 功能允許容器偵聽連接埠 80,而無需以 root 身分執行。 **保護 Docker 守護程式 HTTP 套接字的安全** 為 Docker 伺服器產生憑證授權單位和伺服器憑證。 ``` openssl genrsa -aes256 -out ca-key.pem 4096` `openssl req -new -x509 -days 365 -key ca-key.pem -sha256 -out ca.pem -subj "/C=US/ST=Texas/L=Keller/O=Linux Academy/OU=Content/CN=$HOSTNAME" openssl genrsa -out server-key.pem 4096 ` `openssl req -subj "/CN=$HOSTNAME" -sha256 -new -key server-key.pem -out server.csr \ echo subjectAltName = DNS:$HOSTNAME,IP:,IP:127.0.0.1 >> extfile.cnf ` `echo extendedKeyUsage = serverAuth >> extfile.cnf ` `openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in server.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem -CAcreateserial -out server-cert.pem -extfile extfile.cnf` Generate client certificates: `openssl genrsa -out key.pem 4096 openssl req -subj '/CN=client' -new -key key.pem -out client.csr echo extendedKeyUsage = clientAuth > extfile-client.cnf openssl x509 -req -days 365 -sha256 -in client.csr -CA ca.pem -CAkey ca-key.pem \ -CAcreateserial -out cert.pem -extfile extfile-client.cnf ``` 對憑證文件設定適當的權限: `chmod -v 0400 ca-key.pem key.pem server-key.pem chmod -v 0444 ca.pem server-cert.pem cert.pem` 將 Docker 主機配置為使用 tlsverify 模式以及先前建立的憑證: ``` sudo vi /etc/docker/daemon.json { "tlsverify": true, "tlscacert": "/home/user/ca.pem", "tlscert": "/home/user/server-cert.pem", "tlskey": "/home/user/server-key.pem" } ``` 編輯 Docker 服務文件,尋找以 ExecStart 開頭的行並更改 -H。 `sudo vi /lib/systemd/system/docker.service` `ExecStart=/usr/bin/dockerd -H=0.0.0.0:2376 --containerd=/run/containerd/containerd.sock` `sudo systemctl daemon-reload` `sudo systemctl restart docker` 將 CA 憑證和用戶端憑證檔案複製到客戶端電腦。 在用戶端電腦上,設定用戶端以安全地連線到遠端 Docker 守護程式: `mkdir -pv ~/.docker` `cp -v {ca,cert,key}.pem ~/.docker` `export DOCKER_HOST=tcp://:2376 DOCKER_TLS_VERIFY=1` 測試連接: `docker version` 結論 -- 總而言之,掌握 Docker 可以簡化安裝、設定、映像管理、儲存、網路和安全性,從而改變您的開發工作流程。本指南為您提供必要的知識和實務技能,使您能夠有效率地建立、發布和執行應用程式。利用 Docker 的強大功能將您的容器管理提升到一個新的水平。 --- 原文出處:https://dev.to/theyasirr/docker-mastery-a-comprehensive-guide-for-beginners-and-pros-2p18

資深工程師程式碼審查指南

程式碼審查。 ----- 你知道它們有多重要。 它們是獲得可靠程式碼的支柱之一。 然而,這是您在超級忙碌的日子裡需要**擠出**時間做的事情之一。 如果您不審查程式碼,那麼您可能會向用戶發送地雷,因為您永遠不知道它什麼時候會爆炸。 🤷 顯然,你知道這一點。你來這裡不是為了被告知「嘿!你應該進行程式碼審查!這是一件至關重要的事情! 我的團隊已經做了評論。我為什麼要在乎? ------------------- 如果不小心和勤勉地處理程式碼審查流程,可能會產生嚴重後果。 在我之前的一個組織中,程式碼審查通常沒有徹底完成,因此需要多次審查。它們也是由地球兩端的審查者完成的! 🌏 因此,處理任何評論幾乎花了一整天的時間。再說一次,因為評論通常不全面,所以 PR 的返工時間可能會因為一些瑣碎的事情而花費幾天的時間。 ![團隊週期時間分解](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uvws8nxa2kjdvx6034n1.png) “如果不衡量,就無法改進” *通常被認為是彼得·德魯克(Peter Drucker)的作品,但我還沒有找到真正的證據。* 但我發現這句話對我的經驗來說意義深遠。 我過去曾向我的領導階層提出必要的組織變革,使所有團隊能夠減少跨時區的相互依賴,從而使人們能夠更快地協作。 我知道這樣做有多麼困難,但如果沒有可靠的資料支持理由來解釋為什麼需要改變,就更難實現任何改變。 *PS:這就是 Dhruv 和我創辦[Middleware 的](https://www.middlewarehq.com/)部分原因。 🚀* {% 嵌入 https://github.com/middlewarehq/middleware %} 好的,我聽到了。我有什麼選擇? --------------- 您理想的情況是進行徹底的程式碼審查,也就是說,明顯的危險訊號、效能或安全缺陷或其他難以閱讀的程式碼不應被忽視。 但您也希望所有這一切都在合理的時間內發生。 在合理的時間內合併經過嚴格審查的程式碼,這意味著您的團隊的交付可預測且具有高可靠性。 除非有一種經過充分研究、結構化的方法來掌握這一點。 🤔 …… 您聽過…DORA 指標嗎? 好吧,這不是另一部《DORA GOOD!文章。 這些是我過去專注於四鍵(正如出色的[Nathen Harvey](https://www.linkedin.com/in/nathen/)所[解釋的](https://dora.dev/guides/dora-metrics-four-keys/))如何幫助我改善我自己和我的團隊的程式碼交付體驗的經驗。 ![朵拉指標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b49lb17w68bs5fojske7.png) *在中介軟體開源中看到的 DORA 指標* 使用 DORA 探索程式碼審查 --------------- ### 評論會延長交貨時間多久 審核週期長直接影響變更的前置時間。 交貨時間基本上由 5 個部分組成。 1. 從第一次提交到 PR 開放的時間 2. 然後 PR 收到第一次審核(可能是評論、更改、批准) 3. 更改 PR 直至最終獲得批准所花費的時間 4. 批准和 PR 合併之間的時間 5. PR最終部署的時間 當然,任何需要花費時間的部分都會增加您團隊的時間。但有兩個部分是造成延誤的特別嚴重的因素。這是#2 和#3。 **\#2. PR 收到第一次審核的時間(首次回應時間)** PR 公開後,開發人員實際上無法對其做太多事情。公關可能完全可以順利進行!它可能需要切實的改變。在這一點上,只有評論才能告訴我們答案。這也是開發人員可能無法承擔更多任務的時候,因為從技術上講,審查可能隨時發生,並且他們會遭受上下文切換的困擾。 **上下文切換是開發人員最大的生產力殺手之一。** ### 對「每次審核時間」的誤導性關注 這討論了提前期指標的第三個子部分。 **#3。更改 PR 所花費的時間(返工時間)** 這裡真正的問題不在於在這裡花了多少時間,而是來回發生了多少次。我們稱之為「返工週期」。 因為如果因為PR被批准而只有1個返工週期,那麼在批准之前可能仍然需要很長時間,但這是實際的實施時間,而不是空閒時間。可以透過更好的培訓、程式碼庫入門、上下文共享等來減輕這種返工。 但是…如果您要來回很多次,那麼每個週期都有一些與之相關的空閒時間,就像第一次回應時間一樣。 在此期間,開發人員無法接受新的工作,因為這將不可避免地導致快速的上下文切換。 這種情況很可能發生在PR太大而無法一次審完,或是審查者因為其他原因沒有審透徹底的情況下。當作者和審稿人位於相距甚遠的時區時,情況尤其嚴重。由於每次審核和返工都可能發生在各自時區的工作時間內,因此返工更改之前的時間可能會被誇大到很多小時。 **這就是滾雪球效應** 像這樣被屏蔽的 PR 越多,團隊交付的速度就越慢。通常新工作不會停止出現,這使得開發人員準確管理和評估他們的工作變得更具挑戰性。 如果這種情況持續發生,也會對團隊士氣造成打擊。 **博士** 僅僅專注於減少「每次審查的時間」可能會適得其反。 目標應該是在不犧牲徹底性的情況下優化審核流程,確保每次審核都能增加真正的價值。 ### 低於標準的審查和變更失敗率 團隊始終在壓力和緊迫的期限下運作。期望這種情況會神奇地改變是不合理的。但認為不會偷工減料以確保貨物不能按時發貨也是不切實際的。 由於我們談論的是程式碼審查,因此經常被削減的角落之一是: 1. 建立的大型 PR 包含某個功能的所有程式碼,而不是包含良好的較小且更易於審查的 PR。 2. PR 的審核只需略讀即可,因為審核者目前可能沒有足夠的心理能力或時間來正確處理它。 這兩件事時常發生。開發人員也是人。你不能僅僅把責任歸咎於他們或強迫他們「正確地」複習來解決這個問題。 最重要的是你首先要知道它正在發生。因為這樣你就可以做點什麼。你問,你怎麼知道這件事? 1. 您的交貨時間應該會縮短。因為審核速度更快(通常比應有的速度快) 2. 您的變更失敗率可能會上升。當然,如果評論低於標準,您可能會帶來更多錯誤。 ``` 1. But, even if your CFR isn’t going noticeably down, your team might still be shipping low performance or quality code that would bite you back later, and will likely show up as higher Lead Time down the line. But by then it’ll be too difficult to correlate with the reviews of today. ``` **現在是時候提一下《朵拉》是一位很棒的嚮導,但它並不完美。** 不要將其視為明確的規則手冊。不要用它來衡量個人。 為您的團隊全面使用它,但也要參與其中,以確保它真正幫助您的團隊。畢竟這就是目標,不是嗎? 偉大的!如何? 👉 更快、更有效的審核策略 --------------------- ### 這是一個快速**預審清單** 1. 測試:確保所有相關測試都已編寫並通過✅。 ``` 1. This can be done by a CI bot (or Github Actions) ``` 2. 文件:更新相關文件,包括內嵌註解和自述文件。 3. 清晰的提交訊息:編寫描述性提交訊息,解釋更改背後的「原因」。 ``` 2. This could also be enforced via [commit-lint](https://commitlint.js.org/) ``` ``` 3. You could also use [aicommit](https://github.com/Nutlope/aicommits) to help write good and detailed commit messages! ``` ``` 4. My team often uses GH Copilot to create commit messages that actually end up being totally satisfactory to me! ``` 提交訊息範例: ``` feat: add user authentication - Implemented OAuth2 for secure login - Added unit tests for authentication flows - Updated API documentation with new endpoints ``` ### 正確的審稿人,正確的時間 將審閱者與其專業知識和當前工作量相匹配,以避免超負荷。複雜的變更交給高階開發人員,簡單的變更交給同業。 但您還需要了解開發人員對特定程式碼庫有多少上下文。 這裡有一些挑戰: - 如果您的開發人員在單一特定儲存庫中高度專業化,那麼由於需要時間來加入和共享上下文,因此在單獨的程式碼庫上使用他們的技能將非常困難。 - 如果您的開發人員對所有程式碼庫過於籠統,那麼由於缺乏特定程式碼庫的深層上下文,他們可能很難更快地解決某些問題。 - 如果團隊中的一位開發人員對事物有很多背景知識,那麼很容易讓他們負擔過重。您需要儘早騰出時間來分發上下文,這樣您的工作就不會在最關鍵的時候受到阻礙。 您希望確保將兩者結合起來,並且只需與您合作的 2-3 名開發人員即可實現這一目標。 ![視覺化團隊中的瓶頸](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/va7uc3ajyb17kiamhq0h.png) *了解誰被阻止對誰進行程式碼審查至關重要。您不希望您的團隊因為有人需要休假而根本無法交付。* ### 貿易工具 使用靜態分析、程式碼檢查和自動檢查在人工審查之前捕獲簡單的問題。這讓審閱者可以專注於更複雜的回饋。 範例工具: - [ESLint](https://eslint.org/) :JavaScript linting。 - [Husky](https://typicode.github.io/husky/) :用於執行預提交檢查和靜態分析。 - CI/CD 管道:自動化測試和建置流程。 **超重要提示:** 爭論空格和製表符、分號與否、尾隨換行符很容易浪費大量時間。 但這一切並不重要。 決定並同意團隊最終確定的任何程式碼風格,並將它們作為 linter 規則的一部分強制執行。 這些東西不值得你花時間。 👍 ### 回饋的藝術 給予可操作的、具體的評論,重點是改進,而不是吹毛求疵。避免模糊的陳述並提供明確的指導。 分享如何將一個文件重組為多個文件,以及為什麼這樣做是個好主意。 分享為什麼在循環中多次呼叫資料庫可能是一個壞主意,因為我確信我不需要在這裡解釋。 😆 如果挑剔的問題主要是可以由 linter 處理的事情,那麼就使用其中之一。 人們討厭那些大多只有蝨子的評論。但同樣,糟糕的變數名稱、拼字錯誤等不能只是去生產! 😁 例子: ``` # Ineffective comment "Fix this." # Effective comment "Consider using a map here to improve lookup efficiency. This will reduce the time complexity from O(n) to O(1)." ``` 使用中介軟體簡化流程 ---------- ### 中介軟體如何提供協助 我能夠具體了解我的團隊在哪裡陷入困境、原因以及如何解除困境。 這就是我工作的一半,現在我能夠比以前更快地完成這些工作! ![團隊流程概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yl0k380fegaussrrckyd.png) ### 我重點關注以下幾點: - 審核指標:追蹤審核所需的時間並確定發生延遲的位置。 - 流程洞察:了解整個審核流程並找到需要最佳化的領域。 我不會對此進行太多討論,因為那樣聽起來就像是推銷! 😂 超越技術細節:人的因素 ----------- ### 培養建設性回饋文化 倡導一種將回饋視為成長機會的文化。建設性的、相互尊重的溝通有助於提高程式碼品質和團隊士氣💬。 ### 平衡速度與徹底性 平衡速度與徹底性。快速審查不應影響審查,徹底審查不應拖延。 ### 心理安全 確保審稿人和作者的心理安全。鼓勵公開討論不加指責地解決錯誤,營造持續改進的環境🌱。 請記住,當您分享改進回饋時,人們常常會保持警惕。考慮周到,思路清晰。 結論 -- 有效的程式碼審查對於保持程式碼品質和交付速度至關重要。透過與 DORA 指標保持一致、使用正確的工具並培養建設性的回饋文化,團隊可以簡化其審核流程。採用這些實踐可以使您的程式碼審查既高效又具有影響力。 *嘗試使用[中間件](https://www.middlewarehq.com/)來更深入地了解您的程式碼審查流程並確定需要進一步改進的領域。 🚀* 同樣,這些只是指導方針以及我們如何看待程式碼審查。請分享您的組織中如何進行程式碼審查! 程式碼審查對於整體產品可靠性起著至關重要的作用。有些情況下,糟糕的程式碼審查(不是糟糕的程式碼!)會造成負面的品牌影響。總而言之,更好的程式碼審查流程有助於降低故障率。 像[DORA](https://github.com/middlewarehq/middleware)這樣的框架被設計為輕量級的,可以幫助工程團隊提高工作效率,而無需工程師甚至領導者付出太多的努力。 Middleware 的使命是幫助工程團隊交付高效率的程式碼。請查看我們的[開源中間件](https://github.com/middlewarehq/middleware),我們的開源 DORA 指標解決方案,它是本地託管的。如果您喜歡,請考慮給我們一顆星! --- 原文出處:https://dev.to/middleware/the-senior-engineers-guide-to-the-code-reviews-1p3b

17 個讓我保持高效率的開發者工具

許多開發人員喜歡從頭開始建立東西,但有時工作量太大,使用這些工具可以讓工作變得更容易。 這裡包含一系列工具,因此我相信您會找到適合您需求的工具。 我無法涵蓋所有內容,但如果您知道其他很棒的工具,請隨時在評論中告訴我! 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 資料和人工智慧演算法融入生產級網路應用程式。 -------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wd10iiofzmt4or4db6ej.png) 通常,當我需要 Python 介面時,我會使用 Streamlit。然而,它的效率不是很高,並且存在許多基於效能的問題。 另一方面,Taipy(開源)是用於輕鬆、端到端應用程式開發的完美 Python 程式庫,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 需要明確的是,Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能,而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但正如我之前告訴您的那樣,它的性能可能會顯著下降,尤其是在處理大型資料集時,這使得它對於生產級使用來說不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。 ![大資料支持](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xnvk0tozn0lgj083rzcb.gif) Taipy 有許多整合選項,可以輕鬆地與領先的資料平台連接。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7yv31uir3erina587zp8.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdvnbejf9aivxmqsd3hx.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了[10 多個演示教程,](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我將詳細討論其中一些專案! ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wigid2aokt6spkkoivr.png) 這些用例令人驚嘆,因此請務必查看一些演示應用程式。 Taipy 還在其企業版中提供了 Designer 應用程式(拖放低程式碼編輯器)。它非常有用,您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=y3VPT6IPvC4 %} Taipy 在 GitHub 上有 9.2k+ 顆星,並且處於`v3.1`版本,因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} 明星 Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Jam](https://jam.dev/) - 一鍵錯誤報告。 ------------------------------------ ![果醬](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tn2c6djsj5hej0gj07xs.png) 幾個月前我發現了 Jam,並且用過它好幾次。 Jam 是一款免費的 Chrome 擴充功能(非開源),您可以使用它來有效地報告錯誤。當然,您還可以做更多的事情。 報告錯誤是一個漫長的過程,您最終可能會錯過解決該錯誤所需的基本資料。這就是開發人員更喜歡使用 Jam 的原因。 觀看此影片,了解 Jam 的工作原理! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=iXjmUwZLzVs&amp;embeds\_referring\_euri=https%3A%2F%2Fchromewebstore.google.com%2F&amp;source\_ve\_path=OTY3MTQ&amp;feature=emb\_imp\_woyt %} 正如您所看到的,最好的部分是它捕獲控制台和網頁日誌訊息,這使得其他開發人員可以方便地查看它。 您還將獲得人工智慧除錯器、後端追蹤、重現步驟和瀏覽器資訊。您還需要什麼? ![即興開發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e2tpffk9h60skslw8i0b.png) 我已經使用 Jam 很長時間了,因此您還將獲得一個儀表板來查看您迄今為止建立的所有 Jam。它非常高效並且效果非常好。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t01buvno1r7pfrolfu6k.png) 它還可以與許多流行的工具一起使用,因此您根本不必改變您的環境。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr566uwdcmors2yvkfcb.png) 不要使用傳統的方式,您可以簡單地對 Jam 進行評論並改進整個流程來輕鬆處理它。 --- 3. [DevGPT](https://www.getdevkit.com/devgpt) - 開發者的人工智慧助理。 ----------------------------------------------------------- ![開發組](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8k8a8jyeo9qkj2hqmc4n.png) 我已經使用 DevGPT 很久了,尤其是當 ChatGPT 還很新的時候。我曾經反覆核對訊息,看看它是否正確。我不相信 ChatGPT 和用於它的訓練資料。 您會驚訝地發現,在某些情況下 DevGPT 比 ChatGPT 更好。但這並不是 DevGPT 的唯一用例。 他們提供了一系列可以直接使用的提示。您可以修改它們的結構並使用斜線命令來使用它。 ![提示結構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fc74vge21d65nbpauig.png) ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yhl7o1grjvcg9q1fee5.png) 範例提示 ![提示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0y51yi3t4s0a54tw0jrs.png) 範例提示 DevGPT 與其他人工智慧助理的獨特之處在於它提供了許多有用的迷你工具。 ![迷你工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/il3qcaykt4k9x612251n.png) 我使用最多的是響應式設計,它有助於同時在所有螢幕上查看任何網站預覽。 ![響應式設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nodp7fbhagwqavd5ud5h.png) 響應式設計 每個工具本身都是完整的,因此您不會得到任何不完整的東西。我相信這實際上可以改善您的工作流程條件。 ![日期檢查員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n1q5bau21dd8dqaqbu4c.png) 日期檢查員 --- 4. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ---------------------------------------------------------------- ![開發玩具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7zfl1wjr01fdvca6wxbi.png) DevToys 協助完成日常開發任務,例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 用例是相同的,但 DevToys 提供了更多選項,而且它是一個離線工具,這是一個優點。 這樣,就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測,DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用該應用程式的多個實例。 我可以肯定地說,很多開發人員從來不知道這件事。 我很高興地說它是專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈! ![工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7wd60jsgdb5tx2t2adi.png) 他們提供的一些工具是: > 轉換器 - JSON &lt;&gt; YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器 ![轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8x784fx53x6ia02zal0.png) > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器 ![編碼器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/73ts4x1vtcy4yswsmytw.png) > 格式化程式 - JSON - SQL - XML ![XML](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e5dc8ko2baywta82ymq5.png) > 發電機 - 哈希(MD5、SHA1、SHA256、SHA512) - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和 ![發電機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwsq8xig6jf69wr99iuv.png) > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽 ![MD預覽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vcbkse1i5324qg3xu1yd.png) ![文字差異](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hlqqib4fcjimc03pdrwr.png) > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器 ![圖形工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/631upekcqzh62xyrdjwt.png) 我不了解你,但我不會錯過這個! 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 > 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而,作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做,請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上擁有超過 23,500 顆星,並使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Linear-](https://github.com/linear)任務管理工具。 ---------------------------------------------- ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0zlvr12b9untwos846i2.png) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具,我想說線性絕對值得。 Jira 似乎有點複雜,適合大型團隊。 Linear 是開源的,是簡化問題、專案和產品路線圖的最佳方法之一。它是一種管理工具,我們都需要它來了解正在發生的事情以及未來的計劃。 ![工作管理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gbno2672e69ofqonsob3.png) 您還可以獲得一個全域命令選單,可以幫助您更快地完成操作。作為開發人員,我們都喜歡這一點! 它們提供了一系列很酷的功能,例如自動跟踪,這可確保將啟動的問題加入到當前週期中。您還將收到有關有風險週期的警告,這可以幫助預測延誤。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o3bi4fgk4vp0nfc75jlc.png) ![線性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pfl0onb6rmiepiu1ibns.png) ![循環](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eb7tpqvlbxyhkwzkroyj.png) 您可以看到[25+ 個完整功能](https://linear.app/features)的清單。您還可以了解[他們的整個旅程](https://linear.app/readme)。 如果您喜歡觀看影片,可以觀看此影片,其中涵蓋了有關線性的大部分基本內容。 {% 嵌入 https://youtu.be/oh2AfSFe0H0 %} 它有一個針對 2 個團隊的免費套餐計劃,這足以讓您嘗試一下並看看它們是否合適。 Linear 在主儲存庫上有 650 顆星,是使用 TypeScript 建構的。 {% cta https://github.com/linear %} 星線性 ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 ------------------------------------------------------- ![件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qf2qgqtpv78fxw5guqm5.png) Pieces 是一款 AI 生產力工具,旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它改善了您的工作流程和整體開發體驗,同時透過完全離線的 AI 方法保持工作的隱私和安全。 實時上下文的最新概念使其更上一層樓。您可以觀看引起熱議的演示! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aP8u95RTCGE %} 有了這個,Pieces Copilot+ 現在可以提供高度感知的幫助,引導您回到上次離開的地方。 - 問它, `What was I working on an hour ago?`並讓它幫助你重新進入心流狀態。 - 問一下, `How can I resolve the issue I got with Cocoa Pods in the terminal in IntelliJ?` - 或者`What did Mack say I should test in the latest release?` 。 Copilot 可以顯示您知道自己擁有但不記得在哪裡的資訊。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f2ro3rcwnqp4qrmv5e8s.png) 它與您最喜歡的工具無縫集成,以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 ✅ 它可以透過閃電般的搜尋體驗找到您需要的資料,讓您可以根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 ✅ Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖,以提取程式碼並修復無效字元。因此,您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ysluzx8qtyaqrtnp4fld.png) ![分享程式碼片段](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wz4xtesz5empxatxju1l.png) 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/?utm_source=anmol&utm_medium=cpc&utm_campaign=anmol-article)並存取[網站](https://pieces.app/)。 它還允許您捕獲程式碼片段,您可以在編輯現有程式碼或處理新專案時將其用作參考。這對於開源開發人員來說非常方便。 ✅ 在應用程式中保存部分程式碼。 ✅ 輕鬆存取已儲存的程式碼片段。 ✅ 從網路貼上程式碼。 ✅ 與您的團隊分享您的程式碼。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項,包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言,他們仍然是新的,但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們,成為 Pieces 的一部分! {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 7.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這個開源專案廣泛流行,但許多開發人員仍然不了解它。這可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具,可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持,您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/),並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 52k 顆星,並支援許多技術堆疊,例如 React 和 Vue,以及不錯的 AI 模型,例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Silver Searcher](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher) - 超快速的程式碼庫搜尋工具。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![銀色搜尋者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/41z8goks4ag2opm0ynvp.png) 許多開源專案都有開發人員多年來建立的大型程式碼庫。顯然,有人無法一次理解所有內容,這就是這個工具的用武之地。 Silver Searcher(開源),通常縮寫為 Ag,是一種快速且有效率的程式碼搜尋工具,專為使用大型程式碼庫的開發人員而設計。 Ag 是作為傳統 grep 命令的替代品而建置的,它利用平行性和智慧過濾來提供超快速的搜尋結果。 它最初是[Ack](https://github.com/beyondgrep/ack3)的克隆,但速度快了 5 到 10 倍。您可以閱讀[為什麼它這麼快](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#how-is-it-so-fast)。 它有很多很酷的功能,例如: ✅ 多執行緒可加快程式碼錯誤搜尋速度。 ✅ 忽略 .gitignore、.ignore 和 .hgignore 中的檔案模式以避免不必要的搜尋。 ✅ 可透過命令列選項和可下載的設定檔進行自訂。 好處是它可以與文字編輯器和 IDE 集成,以在您首選的工作流程中增強搜尋功能。 它可以根據您的開發環境在 Windows、macOS 和 Linux 上無縫執行。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/ggreer/the_silver_searcher?tab=readme-ov-file#installing)。 它在 GitHub 上擁有超過 25,500 顆星,擁有 200 多名貢獻者。 唯一的問題是它不再被維護,因為最後一次提交是 4 年前的事情,並且有 400 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/ggreer/the\_silver\_searcher %} 星銀搜尋者 ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Obsidian](https://github.com/obsidianmd) - 根據您的風格編寫應用程式。 ------------------------------------------------------------ ![黑曜石](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/26r33zlctwpny1f7hf96.png) Obsidian 是一款私密且靈活的寫作應用程式,可適應您的思維方式。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz0eig3tzezhm32i314m.png) ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z983u116nummmo8n16b7.png) 您也可以查看插件清單\](https://obsidian.md/plugins),它們可以幫助您塑造 Obsidian 以適應您的思維方式。我已經檢查了那裡存在的瘋狂數量的選項! ![外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/voyny8k3zbh6a92u3qy4.png) 您甚至可以協作並輕鬆追蹤修訂之間的更改,每個註釋都有一年的版本歷史記錄。 ![版本歷史](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqj3sxbwh1y5t9rbwb4l.png) 您可以發布這些(我從未嘗試過)並透過主題、自訂網域、密碼保護等控制網站的外觀和風格。這是一項付費功能,但您可以閱讀有關[使用 Obsidian 發布的](https://obsidian.md/publish)所有內容。 您可以閱讀詳細[文件](https://docs.obsidian.md/Home)並查看[即時網站](https://obsidian.md/)。您也可以使用本[指南](https://docs.obsidian.md/Plugins/Getting+started/Build+a+plugin)建立自訂插件,並使用 React 或 Svelte。 根據您使用的平台下載[Obsidian](https://obsidian.md/download) 。 他們提供永久免費的套餐,並且不根據功能或使用情況收費。只有當您將 Obsidian 用於商業用途時才需要付費。 您可以嘗試的最佳替代方案之一是[Capacities](https://capacities.io/) 。在某些方面它甚至可能比黑曜石更好。我將在以後的一篇文章中介紹它。 主儲存庫在 GitHub 上有 8k+ 顆星,有 1400 多名貢獻者。開源社群的另一個很棒的專案。 {% cta https://github.com/obsidianmd/obsidian-releases %} 星黑曜石 ⭐️ {% endcta %} --- 10.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![自動完成](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8i8vcidsa023jf8r9382.png) [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易,對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時,Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 作為開發人員,我們確實需要它來最大限度地提高我們的日常生產力。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法: ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 您可以觀看下面的演示來了解它是如何工作的! ![影像](https://camo.githubusercontent.com/c477525cab041ce8177323e8140aa872341e3b8130d61454b89ccae87d00d87b/68747470733a2f2f646f63732e6177732e616d617a6f6e2e636f6d2f696d616765732f616d617a6f6e712f6c61746573742f71646576656c6f7065722d75672f696d616765732f636f6d6d616e642d6c696e652d636f6d706c6574696f6e732e676966) 它們在 GitHub 上有 24k+ 顆星,對於經常使用 shell 或終端機的開發人員很有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Excalidraw](https://github.com/excalidraw/excalidraw) - 線上白板,讓您的想法得以實現。 ---------------------------------------------------------------------------- ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u691s86xjinjvehmun51.png) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。 我們知道,當語言無法表達時,視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw(開源)以數位方式重新建立白板體驗,對於補充無聊文字的快速圖表或插圖來說具有無價的價值。您可以建立漂亮的手繪圖表、線框圖或任何您喜歡的內容。 ![外畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ki8wave2sgy3mikv4nec.png) 作為開發人員,對我來說最好的部分是您可以安裝 Excalidraw npm 套件以將 Excalidraw 整合到我自己的應用程式中。哇! ``` npm install react react-dom @excalidraw/excalidraw ``` 一些很棒的功能是: ✅ 本地化 (i18n) 支援。 ✅ 匯出到 PNG、SVG 和剪貼簿。 ✅ 多種工具 - 長方形、圓形、菱形、箭頭、線條、自由繪製、橡皮擦... ✅ 撤銷/重做。 ✅ PWA 支援(離線工作)。 ✅ 即時協作。 ✅ 本機優先支援(自動儲存至瀏覽器)。 ✅ 可分享連結(匯出至可與他人分享的唯讀連結)。 ![exalidraw 具有大螢幕功能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ru356oc83ll9mo4dhjd5.png) Google Cloud、Meta、CodeSandbox、Notion 和 Replit 等產品整合了 Excalidraw,賦予其巨大的可信度。 您可以閱讀[文件](https://docs.excalidraw.com/docs/introduction/development)並檢查[excalidraw 編輯器](https://excalidraw.com/)。 他們甚至有一套迷你的人工智慧功能,並支援從美人魚轉換,這非常有幫助。 ![人工智慧特點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ihl90jf222ahtymec8ui.png) 團隊提供了一個[即時編輯器](https://docs.excalidraw.com/docs/@excalidraw/excalidraw/customizing-styles),如果您不想在本地執行,您可以直接檢查任何類型的變更。讓我著迷的是,有些團隊工作非常努力,因此開發人員的體驗是一流的。 ![即時編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ob848loog24milg0h2uv.png) 儘管它是免費使用的,但他們提供了增強版本,因此您可以檢查[付費計劃和免費計劃之間的差異](https://plus.excalidraw.com/excalidraw-plus-vs-excalidraw/)。 說實話,我從來沒有真正想過這會是開源的。但它非常受歡迎,GitHub 上有超過 74,000 顆星,有 1,300 多個活躍問題。 {% cta https://github.com/excalidraw/excalidraw %} 明星 Excalidraw ⭐️ {% endcta %} --- 12. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) 我們都知道在程式碼中建立文件非常重要,這樣我們就可以了解稍後發生的情況。但這是一個漫長的過程,而且大多數時候我們都懶得這麼做。 這就是 Mintlify 作為人工智慧文件編寫者可以幫助您在短短 1 秒內記錄程式碼的地方。哇! 幾個月前我發現了 Mintlify,從那時起我就一直是它的粉絲。 正如我們在該公司的大多數網站上看到的那樣,他們還為任何專案提供完整的文件。我見過很多公司使用它,甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件,結果證明這是非常簡單和體面的。如果您想要這些文件,Mintlify 就是解決方案。 ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7obg1a3hilqx47h6nw3o.png) copilotkit 文件也由 Mintlify 提供支持 我們在這裡要討論的主要用例是根據程式碼產生文件。當您編寫程式碼時,它會自動記錄程式碼,以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕(或按 ⌘ + 。) 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程,那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言,並支援許多文件字串格式,例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句,他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ;回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具,用於記錄程式碼,這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星,基於 TypeScript 建置,受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Focusmate](https://www.focusmate.com/) - 虛擬協同辦公,可以完成任何事情。 -------------------------------------------------------------- ![焦點伴侶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwxmwxio6jq7bw2mw10j.png) 儘管我們盡量不拖延,但在編碼期間我們總是擔心拖延。對於這些情況,Focusmate 是完美的解決方案! 這是一個共同工作的虛擬社區,您會在其中分配一位合作夥伴,確保您專注於自己的任務。 您需要與其他 Focusmate 用戶預訂會議。確定何時預訂課程後,您可以存取 Focusmate 儀表板。在那裡,您將看到一個日曆,其中包含其他使用者的可用會話時間。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bqjf66nrzrdjyccc6gl.png) 要與其他人預訂會議,您只需點擊日曆中的個人資料圖片,然後選擇與他們預訂會議。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/21pudw9jdj90uup92k4j.png) 一旦您這樣做,Focusmate 就會推薦幾個可用使用者供您選擇。 重點是它允許[安靜模式](https://support.focusmate.com/en/articles/8060080-session-settings-my-task-quiet-mode-and-partner),在這種模式下,人們沒有麥克風或無法說話(想想圖書館和共享空間)。 ![靜音模式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vav48ckhnn2dhikx19ju.png) 就我個人而言,我沒有嘗試過很多次,但它有一個很大的社區,所以值得一試。 --- 14. [Spark Mail](https://sparkmailapp.com/) - 優化您的電子郵件管理。 --------------------------------------------------------- ![火花郵件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/824r33nf4lc8p28fkoyp.png) Spark(非開源)不僅僅是一個電子郵件用戶端。這是關於人們應該如何溝通和組織工作的哲學。 Spark 的目標是幫助您專注於重要的事情並實現收件匣之外的目標。 他們首先使電子郵件變得智能,然後改進了團隊協作,現在他們已經解決了資訊過載問題,使電子郵件變得聚焦。 觀看快速演示,了解 Spark 的工作原理! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=l2QpqNw3zXU&amp;t=3s %} 我喜歡 Spark 的一些很酷的功能: ✅ 您可以設定電子郵件稍後返回收件匣的時間。 ✅ 您可以新增提醒來提示您跟進。 ✅ 您可以安排電子郵件的發送時間。 ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/czr3jmfmkhmqj7yd264k.png) ✅ 您也可以與您的團隊合作: - 在同一地址下管理電子郵件和團隊角色。 - 即時一起撰寫電子郵件草稿。 - 將任務分配給同事並追蹤他們的狀態。 ✅ 您甚至可以將電子郵件變成帶有私人評論的聊天。 ![合作](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v7p0vdhd7vh5s72qjgub.png) 我知道你想知道人工智慧,所以它有很多功能,你可以讓人工智慧為你起草電子郵件或獲得一堆回覆選項。 ![你有回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vyux9mn1wc0h5bde3w9l.png) 更好的是,您可以校對、調整語氣、改寫、擴展或縮短文本,等等。 ![已編輯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2yxs7vejau2h96ell5dr.png) 但我最喜歡的是建立電子郵件簽名的選項,因為簡單的選項並不那麼有效。 ![電子郵件簽名](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rhq44742us4lity50jig.png) 您可以查看[定價計劃](https://sparkmailapp.com/plans-comparison),其中包括足夠好的免費套餐,然後下載[Spark for Windows](https://sparkmailapp.com/windows) 。也請查看他們的[部落格](https://sparkmailapp.com/blog)和[電子郵件指南](https://sparkmailapp.com/how-to)以了解更多資訊。 儘管我喜歡人工智慧,但我不喜歡人工智慧為我建立電子郵件草稿。我比較喜歡自己做,哈哈! 不管怎樣,Spark 絕對是一種有趣的電子郵件管理方式。嘗試一下並讓我知道效果如何。 如果您正在尋找替代方案,我推薦[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero) ,它是開源的,我已經在我的一篇文章中介紹過,以及 SaneBox (https://www.sanebox.com/),我沒有介紹它因為它沒有免費套餐。 --- 15. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型,n8n 將始終擁有可見的原始程式碼,可用於自託管,並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。畢竟,自動化是生產力和簡單性的關鍵。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性,使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations),這幾乎是瘋狂的! 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項,包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後,您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)! {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/),根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程,](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 41k+ 顆星,並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 16. [Infisical](https://github.com/Infisical/infisical) - 秘密管理平台。 ----------------------------------------------------------------- ![內部的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jrolzjdnkky1r694h9av.png) Infisical 是一個開源秘密管理平台,團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人(而不僅僅是安全團隊)都可以更輕鬆地進行秘密管理,這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言,我不介意使用 .env 文件,因為我並不特別謹慎。不過,您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案!](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK,分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ``` ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3eu288l470du91b66pd.png) Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ,這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署,以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。 ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5x0tvt5ycaiqhggv6wml.png) 在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE),因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼,但不用擔心,大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星,並發布了超過 125 個版本,因此他們正在不斷發展。另外,Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次,因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 17. [Gitinfluence](https://github.com/geovanesantana/gitfluence) - 尋找正確 git 指令的 AI 工具。 -------------------------------------------------------------------------------------- ![影響力](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8mr459i8l2lwa892nkae.png) 如您所知,學習每一個 git 指令是很困難的。如果用例很複雜,它就會變得複雜。 這就是為什麼 Gitinfluence 是人工智慧驅動的解決方案,可以幫助您快速找到正確的命令。借助這個出色的工具,您可以節省大量時間。 例如,這是我輸入我需要的內容後得到的回應。 ![回覆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wqylmd1mim7smgc78cby.png) 它就像聽起來一樣簡單而且非常有效率。 ![怎麼運作的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lfmsm5cazm7sdnbvbmqe.png) 這是一個非常早期的開源專案 (next.js),擁有 55 顆星,但我確信它有很大的發展潛力。 {% cta https://github.com/geovanesantana/gitfluence %} 明星 Gitinfluence ⭐️ {% endcta %} --- 其中許多工具可以幫助您提高日常工作效率。 不管怎樣,如果您知道其他很棒的工具,請在評論中告訴我們。 祝你有美好的一天!直到下一次。 |如果你喜歡這類東西, 請關注我以了解更多:) | [![用戶名 Anmol_Codes 的 Twitter 個人資料](https://img.shields.io/badge/Twitter-d5d5d5?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=0A0209)](https://twitter.com/Anmol_Codes) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 GitHub 個人資料](https://img.shields.io/badge/github-181717?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/Anmol-Baranwal) [![用戶名 Anmol-Baranwal 的 LinkedIn 個人資料](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-0A66C2?style=for-the-badge&logo=linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處:https://dev.to/taipy/17-developer-tools-that-keep-me-productive-37e2

🌐前端開發為什麼這麼複雜?

前端開發太複雜?今天,我們就來談談它。 目標是幫助您了解當今的前端開發。 前端開發對於任何開發人員都很重要。它會影響網頁應用程式的運作效果。 許多開發人員發現現代前端框架很難使用。這是因為技術變化很快,網路應用程式需要: - **快速地** - **互動的** - **易於維護** 這些年來,前端開發變得更加複雜。 ---------------- 自 jQuery 時代以來,前端開發已經發生了很大變化。 Angular、React 和 Vue 等新框架帶來了新的挑戰: - **狀態管理**:網路是無狀態的,因此我們需要強大的解決方案來管理狀態。 Angular 和 React 試圖解決這些問題,但也帶來了問題。 - **依賴項**:許多依賴項和工具使專案設定變得更加困難。雖然有用,但它們需要定期維護。廢棄的包裹也可能導致問題。 - **SEO 和效能**:現代框架必須具有良好的 SEO 和快速的載入時間。 - **Web 演進**:Web 應用程式現在的目標是與行動應用程式一樣具有吸引力,從而提高複雜性。 - **複雜的現代框架**:有許多框架可供使用。 狀態管理的演變 ------- 過去,管理 Web 應用程式中的狀態很簡單,但也很有限。隨著應用程式變得越來越複雜,**我們需要更好的狀態管理**。 Angular 提供了完整的解決方案,但它笨重且複雜。 **React 提供了一種更簡單、基於元件的方法**。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rqlnpwjkgd00yw2yjzia.png) 此範例展示了 React 的 useState 鉤子如何使狀態管理變得容易。 依賴困境 ---- 現代前端專案有很多依賴項。它們帶來了很棒的功能,但您需要經常管理和更新它們。 Webpack 和 Babel 等工具增加了複雜性,但也是必不可少的。 管理依賴關係很簡單。但是,您必須密切注意更新和相容性。 前端開發從哪裡開始? ---------- 首先,**掌握基礎知識**,然後... 我強烈推薦**React** 。它是最好和最受歡迎的前端框架之一。 React 是安全的選擇! 6 個簡單步驟即可完成 React 開發者路線圖 ------------------------ 1. HTML、CSS 和 JavaScript 基礎知識 2. Git版本控制系統 3. 反應基礎知識 4. 狀態管理 5. API交互 6. 測試 結論 -- **現在前端開發更加複雜**。真的。然而,這種複雜性滿足了現代網路應用程式的需求。 **掌握當前工具是建立強大、高效能 Web 應用程式的關鍵**。 保持願意學習、改進和建立出色的應用程式! 請評論您的想法。您的想法對於為前端開發領域做出貢獻很有價值。歡迎大家!我想聽聽他們的聲音。 保持良好的工作! :) --- 原文出處:https://dev.to/shehzadhussain/why-is-front-end-development-so-complicated-3g8o

GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別

*揭露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文中提供的不同連結購買產品或服務,我可能會獲得補償。* [![GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j0rpasf3053dewpovmo4.png)](https://bit.ly/3pMiO8g) image\_credit -[設計大師](https://bit.ly/3pMiO8g) 開發者們大家好,如果您正在準備編碼面試以及系統設計和微服務面試,您還應該準備 REST、GraphQL 和 gRPC 等內容,例如**REST、GraphQL 和 gRPC 之間有什麼區別?** ,這也是程式設計面試的熱門議題之一。 之前,我討論了[API 網關與負載平衡器](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-api-gateway-and-load-balancer-in-system-design-54dd)、[水平與垂直擴展](https://dev.to/somadevtoo/horizontal-scaling-vs-vertical-scaling-in-system-design-3n09)、 [正向代理與反向代理](https://dev.to/somadevtoo/difference-between-forward-proxy-and-reverse-proxy-in-system-design-54g5)之間的區別以及[**JWT、OAuth 和 SAML 之間的區別**](https://medium.com/javarevisited/difference-between-jwt-oauth-and-saml-for-authentication-and-authorization-in-web-apps-75b412754127),在本文中,我將分享我對REST、 GraphQL 的想法,和 gRPC,這三種用於建立 Web API 的流行通訊協定。 它們用於允許不同的軟體元件透過網路相互通信,例如[微服務可以使用 REST 在它們之間進行同步通訊](https://medium.com/javarevisited/how-microservices-communicates-with-each-other-synchronous-vs-asynchronous-communication-pattern-31ca01027c53)。 這些協議都有自己的優點和缺點,了解它們之間的差異不僅從技術面試的角度很重要,而且對於為您的專案選擇正確的協議也很重要。 在本文中,您將了解**REST、GraphQL 和 gRPC 之間的差異**。您將了解每個協議背後的核心概念、它們的優點和缺點,並提供一些何時使用每個協議的用例。 讀完本文後,您應該更了解哪種協議最適合您的專案要求。 順便說一句,如果您正在準備系統設計面試並想深入學習系統設計,那麼您還可以查看[**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) 、 [**Design Guru**](https://bit.ly/3pMiO8g) 、 [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) 、 [**Educative**](https://bit.ly/3Mnh6UR)和[**Udemy**](https://bit.ly/3vFNPid)等網站,它們有許多很棒的系統設計課程 [![如何回答系統設計問題](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fehiytzxrwt4g89ubwfm.jpg)](https://bit.ly/3pMiO8g) 我們將首先進行一些介紹,然後深入研究它們中的每一個,然後再次回顧它們的差異,以便您清楚地了解它們的優點和缺點以及何時使用它們。 [REST](https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer)代表表述性狀態傳輸,它是一種流行的協議,用於建立透過 HTTP 公開資料和功能的 Web 服務。 它基於 HTTP 協定和一組約束,定義如何辨識和定址資源以及如何對這些資源執行操作。 另一方面, [**GraphQL**](https://graphql.org/)是 Facebook 開發的 API 查詢語言。它允許客戶端準確指定他們需要的資料,並且伺服器僅使用該資料進行回應。 GraphQL 的建立是為了解決 REST 的缺點和限制,因此它提供了一種更靈活、更有效的從伺服器獲取資料的方式,因為客戶端可以在單一請求中請求多個資源。 而且, [gRPC](https://grpc.io/)是一種用於建立 API 的高效能開源協定。它使用**Google 的 Protocol Buffers**作為資料格式,並提供對串流和雙向通訊的支援。 gRPC 由於其效能和對多種程式語言的支援而經常用於[微服務架構](https://javarevisited.substack.com/p/difference-between-microservices)中。 現在我們知道它們是什麼,讓我們深入研究它們。 --- 什麼是 REST?什麼時候使用它? -------------- 正如我所說,REST(表述性狀態傳輸)是一種用於設計分散式應用程式(尤其是基於 Web 的 API)的架構風格。 [RESTful API](https://javarevisited.blogspot.com/2018/02/top-5-restful-web-services-with-spring-courses-for-experienced-java-programmers.html)使用 HTTP 方法(例如 GET、POST、PUT、DELETE)對 URL(統一資源定位器)辨識的資源執行 CRUD(建立、讀取、更新、刪除)操作。 > > 如果您了解 HTTP,那麼您就了解 REST。 REST 還依賴**無狀態的客戶端-伺服器架構**,其中來自客戶端的每個請求都包含伺服器完成請求所需的所有訊息,而無需維護會話狀態。 以下是 REST 是不錯選擇的一些場景: 1. **當您需要透過 API 公開資料和服務時,**因為 REST 是一種流行且完善的協議,用於建立可供其他應用程式和服務輕鬆使用的 API。 2. **當您需要支援多種平台和程式語言時,**因為 REST 依賴標準 HTTP 方法和資料格式,因此它可以被多種程式語言和平台使用。 3. **當您需要支援快取時,**因為REST支援緩存,這可以提高效能並減少網路流量。 4. 當您需要建立簡單、輕量級的 API 時 5. 當您需要支援大量資源時 此外,了解 HTTP 方法對於設計 REST API 非常重要。您可以進一步查看[**REST API 設計、開發和管理**](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api%2F)課程,以了解 REST API 設計、開發和管理。 [![何時使用 REST API](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*X-VfQ3bf6WL-tcb9C8J7DA.png)](https://click.linksynergy.com/fs-bin/click?id=JVFxdTr9V80&subid=0&offerid=323058.1&type=10&tmpid=14538&RD_PARM1=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Frest-api%2F) 總體而言, **REST 是一種靈活且廣泛採用的協議**,對於許多類型的 API 來說都是不錯的選擇。 然而,它可能不是所有場景的最佳選擇,特別是那些需要即時更新或更複雜的查詢和資料操作的場景。 在這些情況下,其他協定(例如 GraphQL 或 gRPC)可能更合適。 --- 什麼是 GraphQL?什麼時候使用它? -------------------- GraphQL 是一種 API 查詢語言,由 Facebook 於 2012 年開發,並於 2015 年作為開源專案發布。 GraphQL 允許客戶端定義他們所需的資料結構,並且伺服器可以準確地回應該資料,而無需任何不必要的資料。 它通常用作 RESTful API 的替代方案,特別是在客戶端需要對傳回的資料進行細微控制的情況下。 以下是 GraphQL 是不錯選擇的一些場景: 1. 當您想要減少網路流量時,GraphQL 允許客戶端準確指定他們需要的資料,這可以減少透過網路傳輸的不必要的資料量。 2. 當您需要支援各種客戶端時,因為 GraphQL 支援強類型查詢,這可用於確保客戶端以他們理解的格式接收正確的資料。 3. **當您需要支援即時更新時**,因為 GraphQL 支援透過訂閱進行即時更新,這允許客戶端在更新可用時立即接收更新。 4. 當您需要支援複雜的查詢和資料操作時:因為GraphQL允許客戶端使用簡單的語法執行複雜的查詢和資料操作操作,例如過濾、排序和聚合。 5. 當您需要支援版本控制時,因為 GraphQL 透過允許客戶端指定他們在請求中使用的架構版本來支援版本控制,這樣隨著架構隨時間的發展,可以更輕鬆地保持向後相容性。 總的來說,GraphQL 是一個強大且靈活的協議,對於資料細粒度控制和即時更新很重要的場景來說,它是一個不錯的選擇。 但是,**它可能比 RESTful API 需要更多的設定和配置,**特別是當您使用多種程式語言或平台時。 您可以進一步查看[**GraphQL by Example**](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-by-example%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A)和[GraphQL with React: The Complete Developers Guide](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-with-react-course%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A)以了解有關 GraphQL 及其使用方法的更多資訊。 這也是一個很好的圖表,突出顯示了**REST 和 GraphQL 查詢之間的差異:** [![何時使用 GraphQL](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/0*7uX0fDc7ROg3OgjF.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=CuIbQrBnhiw&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgraphql-by-example%2F%3FcouponCode%3DLEADERSALE24A) --- 什麼是 gRPC?什麼時候使用它? ----------------- 現在讓我們看看什麼是 gRPC 以及它提供什麼? gRPC 是 Google 開發的一個高效能、開源的遠端過程呼叫 (RPC) 框架。 它使用Protocol Buffers作為介面描述語言,支援多種程式語言,可以輕鬆建構跨不同平台和環境的分散式系統。 以下是 gRPC 是不錯選擇的一些場景: 1. **當您需要高效能和高效率時,**因為 gRPC 使用二進位協定並支援串流傳輸,這可以使其比其他協定更快、更有效率,特別是在高延遲或低頻寬連線上。 2. 當您需要支援多種程式語言時,因為 gRPC 支援多種程式語言,包括 Java、C++、Python 和 Go,可以輕鬆建立跨不同平台和環境的分散式系統。 3. 當您需要支援即時更新時,因為 gRPC 支援雙向流,這允許伺服器即時向客戶端發送更新。 4. **當您需要處理大量資料時,**因為 gRPC 使用 Protocol Buffers,它比 JSON 或 XML 等其他資料格式更有效率、更緊湊,使其成為處理大量資料的不錯選擇。 5. 當您需要建立微服務或分散式系統時,因為 gRPC 提供了一個強大且靈活的框架,用於建立可以水平擴展並處理大量流量的微服務和分散式系統。 總體而言,gRPC 是一個強大且高效的協議,對於效能、效率和即時更新很重要的場景來說,它是一個不錯的選擇。 但是,**與 RESTful API 等其他協定相比,它可能需要更多的設定和配置**,特別是當您使用多種程式語言或平台時。 您可以進一步查看[Protocol Buffers 3 完整指南 \[Java、Golang、Python\]](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fprotocol-buffers%2F)和[gRPC \[Java\] 大師班:建立現代 API 和微服務](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fgrpc-java%2F),以了解有關 gRPC 和 Google Protocol buffer 的更多資訊。 這是一個很好的圖表,突出顯示了 REST、gRPC 和 GraphQL 請求之間的區別 [![REST 和 GraphQL 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*o4TgSCCvQgyE0OKsVSgQwg.png)](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2Fcourse%2Fprotocol-buffers%2F) image\_credit --- [https://medium.com/@LadyNoBug/grpc-vs-rest-vs-others-5d8b6eaa61df](https://medium.com/@LadyNoBug/grpc-v-s-rest-v-s-others-5d8b6eaa61df) --- GraphQL、REST 和 gRPC 之間的區別 ------------------------- 現在您已經了解什麼是REST、gRPC 和GraphQL 以及它們的工作原理,以下是REST、GraphQL 和gRPC 之間的主要區別(以點格式表示),記住它們的主要特徵以及何時在專案中使用它們: ### REST: - 代表代表性狀態轉移 - 使用 HTTP 方法(GET、POST、PUT、DELETE)執行 CRUD 操作 - 以結構化格式傳送資料,通常是 JSON 或 XML - 不同資源可以有多個端點 - 客戶端收到回應中指定的所有資料,即使他們不需要全部資料 - 支援緩存,但管理起來可能很複雜 - 完善且廣泛採用,提供大量工具和文件 ### 圖形語言: - 允許客戶準確指定他們需要什麼資料,並僅接收該資料 - 使用單一端點存取多個資源 - 擁有自己的查詢語言,允許複雜的資料取得和操作 - 可以支援透過訂閱即時更新 - 在某些情況下比 REST 更有效率,特別是對於頻寬有限的行動設備 - 與 REST 相比,快取可以更細粒度且更易於管理 - 比 REST 需要更多的設定和配置,並且可能需要更多的專業知識才能有效使用 ### 遠程過程呼叫: - 代表帶有 Google 協定緩衝區的遠端程序呼叫 (RPC) - 使用二進位資料代替 HTTP 進行通信 - 支援串流資料即時更新 - 使用協定緩衝區進行序列化,這比 JSON 或 XML 更有效率 - 可以跨不同的程式語言使用 - 專為微服務之間的高效能、低延遲通訊而設計 - 比 REST 需要更多的設定和配置,並且可能需要更多的專業知識才能有效使用 - 互通性可能不如 REST 或 GraphQL,因為它不是基於 HTTP 這裡還有一個很好的表格,突出顯示了 REST、GraphQL 和 gRPC 之間的區別,您可以使用它來快速複習: [![REST、GraphQL 和 gRPC 之間的區別](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:609/1*USJRkl5JS0IT90RqwMEopA.png)](https://javarevisited.blogspot.com/2022/04/difference-between-graphql-and-rest-api.html) 還值得注意的是,**這些協議並不相互排斥,並且可以組合使用它們以利用它們的不同優勢。** 例如,您可能對大多數 API 使用 REST,但對某些資源密集型查詢使用 GraphQL,或使用 gRPC 在微服務之間進行通信,同時對外部 API 用戶端使用 REST 或 GraphQL。 --- ### 系統設計訪談資源: 而且,如果您正在準備系統設計面試,那麼這裡有一些最佳系統設計書籍、線上課程和練習網站的精選列表,您可以查看這些內容,以便更好地準備系統設計面試。 1. [**DesignGuru 的 Grokking 系統設計課程**](https://bit.ly/3pMiO8g):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 2. [**《系統設計面試》作者:Alex Xu**](https://amzn.to/3nU2Mbp) :這本書深入探討了系統設計概念、策略和麵試準備技巧。 3. Martin Kleppmann 的[**「設計資料密集型應用程式」**](https://amzn.to/3nXKaas) :綜合指南,涵蓋了設計可擴展且可靠的系統的原則和實踐。 4. [LeetCode 系統設計 標籤](https://leetcode.com/explore/learn/card/system-design):LeetCode 是一個受歡迎的技術面試準備平台。 LeetCode 上的系統設計標籤包含各種需要練習的問題。 5. GitHub 上的[**「系統設計入門」**](https://bit.ly/3bSaBfC) :精選的資源列表,包括文章、書籍和影片,可幫助您準備系統設計面試。 6. [**Educative 的系統設計課程**](https://bit.ly/3Mnh6UR):一個互動式學習平台,提供實作練習和真實場景,以增強您的系統設計技能。 7. **高可擴展性部落格**:該部落格包含有關高流量網站和可擴展系統架構的文章和案例研究。 8. **[YouTube 頻道](https://medium.com/javarevisited/top-8-youtube-channels-for-system-design-interview-preparation-970d103ea18d)**:請參閱「Gaurav Sen」和「Tech Dummies」等頻道,以取得有關係統設計概念和麵試準備的富有洞察力的影片。 9. [**ByteByteGo**](https://bit.ly/3P3eqMN) :Alex Xu 的一本現場書籍和課程,用於系統設計面試準備。它包含《系統設計訪談》第一捲和第二卷的所有內容,並將隨即將推出的第三卷進行更新。 10. [**Exponent**](https://bit.ly/3cNF0vw) :一個專為面試準備的網站,特別是針對亞馬遜和谷歌等 FAANG 公司,他們還有很棒的系統設計課程和許多其他材料,可以幫助您破解 FAAN 面試。 [![如何為系統設計做準備](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqv3p46jmw5qc0newuiu.jpg)](https://bit.ly/3P3eqMN) image\_credit - [ByteByteGo](https://bit.ly/3P3eqMN) #### 結論 這就是**REST、GraphQL 和 gRPC 技術之間的差異。**簡而言之,REST 是一種用於建立Web 服務的流行協議,受到HTTP 的啟發並充分利用HTTP 提供的功能,而GraphQL 是一種查詢語言,允許客戶端準確指定他們需要從伺服器獲取哪些資料。 它的建立是為了解決 REST 的缺點,因此如果您正在努力維護 REST API,那麼它絕對是一個可行的選擇。 另一方面, **gRPC**是一種高效能、開源協議,常用於微服務架構。 這些協定中的每一個都有不同的用途,並且它們都可以一起使用,為 Web 應用程式提供全面且高效的通訊系統。 --- 原文出處:https://dev.to/somadevtoo/difference-between-graphql-rest-and-grpc-58bl

身為優秀的初級工程師:放慢工作速度才能更快成長

我最近讀完了一本我認為今年會讀的最重要的書。[生產力低下:卡爾紐波特(Cal Newport)撰寫的《失去的成就而不倦怠的藝術》](https://www.amazon.com/Slow-Productivity-Accomplishment-Without-Burnout/dp/0593544854)是一本簡短但有價值的讀物,它揭示了在知識工作經濟中如何保持生產力。這本書圍繞著三個主要指令,以在不倦怠的情況下解鎖高品質的工作。 作者透過**“少做事”** 、 **“以更自然的節奏工作”**和**“過分注重品質”,**認為我們最好的工作尚未完成。書中探討的另一個關鍵概念是紐波特先生所說的**「偽生產力」** ,這是一種錯誤的啟發式方法,用於衡量知識工作者的生產力以及生產真正重要的工作實際上有多麼有害。 ![封面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/itleydmvknx6m4erckmb.jpeg) 身為電腦科學家本人和一般主題書籍的作者,以[《數位極簡主義》](https://www.amazon.com/Digital-Minimalism-Choosing-Focused-Noisy/dp/0525536515)和《紐約時報》暢銷書[《深度工作》](https://www.amazon.com/Deep-Work-Focused-Success-Distracted/dp/1455586692)等書籍而聞名,作者面向廣大讀者、任何行業和資歷的知識工作者。在這篇文章中,我想做的是應用本書中的一些主要思想,並將它們專門應用於剛開始職業生涯的工程師。 作為Kubernetes 和雲端工程領域的一個相對較新的人,我發現在應用Cal 的許多關於生產力的想法方面取得了很大的成功,如果其他初級工程師錯過了我認為真正有幫助的想法,那將是一種恥辱。以下我將解釋一些適用於初級開發人員的最重要的想法,並在最後加入可操作提示的完整清單。 ⚠️免責聲明 > \_1- 儘管我在寫這篇文章時考慮的是初級工程師,但我將提供的大多數想法和一般技巧都適用於大多數角色和資歷。 2- 我遠距工作,並且了解如果您在辦公室環境中工作,其中一些想法可能不適用。在適用的情況下,我會盡力調整適合辦公室設定的建議。 --- 在我忘記之前,讓我感謝[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)讓我花時間建立這樣的內容。如果這是您第一次聽說我們,我們正在努力`Package Manager for Kubernetes` 。 如果您願意支持我們完成這項任務,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![感謝您的支持](https://media1.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOHZxc3Nxbjdyem9kY24xd3k5M3EwY2Q1dmQ3OTA0aTh4c3cycmpkdyZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/l3q2wJsC23ikJg9xe/200.webp)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 高品質工作和偽生產力 ---------- 你如何判斷你無法衡量的東西?身為工程師,你如何知道自己的工作做得好不好?您如何知道您是否是一名高效的團隊成員,或者您的工作是否對整體業務產生真正的影響?如果您是農民或工廠工人,衡量您的生產力會容易得多。然而,在知識工作中,定義**「生產力」要困難得多。** 現在,由於每個人都只需一條 DM 或 Slack 訊息即可到達,因此衡量我們影響力的啟發式方法是偽生產力。這涵蓋了圍繞我們要做的實際工作的所有工作。當我們回覆電子郵件、回覆私訊、花時間參加會議和檢查指標時,我們會顯得富有成效。我們經常感到有必要執行這些任務,尤其是當我們花費大量時間處理尚未產生明顯輸出的事情時。 ![忙碌的](https://media2.giphy.com/media/Oj5w7lOaR5ieNpuBhn/200.webp?cid=ecf05e472m5o323f4o1bhlr55xhxt84mjffehbdlopyw6ouq&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) > *偽生產力是表演性的,會妨礙「真正的工作」。* 到底什麼是**「真正的工作」** ?當然,這對每個工程師來說都會改變,但如果您需要適用於您的定義,這個問題可能會對您有所幫助。 試想一下,未來的自己,**最讓自己感到驕傲的作品是**什麼?您會記住您回覆的所有電子郵件和您參加的所有會議嗎?可能不會,對您來說重要的是您在不執行所有其他任務的情況下能夠完成的高品質工作。 書中的三個想法之一是**「關注品質」** 。如果您是初級工程師,我會先嘗試將這一點內化,因為這是您可以依靠的職業生涯進步的工作,也是您退休後唯一關心的工作。有兩件事可能會妨礙高品質的工作。第一個是你必須完成的所有偽生產力任務,第二個是你專注的能力。 分心是無聲殺手 ------- 每個人都有自己的優點和缺點。不幸的是,無論你獨特的品質和技能如何讓你脫穎而出,除非你**能夠持續一段時間的認知努力,否則這一切都沒關係。**由於智慧型手機和演算法增強的應用程式和服務的興起,我們的注意力被巧妙地設計來吸引我們的注意力。 ![分心](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdTVibzBoMmxnemRxMmF1amF0bmxkdnBmdnZ6b3E0dHFsN200bG9xeiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/DPXZpkETwO02ew82bQ/giphy.gif) > *您最後一次能夠坐下來閱讀超過 15 分鐘而不拿起手機是什麼時候?如果你不介意我問的話,你最後一次孤單地去洗手間,看不到手機是什麼時候?* 時不時尋求娛樂或擺脫無聊的問題是不好的,原因有很多,很多人已經比我闡述得更好了。所以我只關注其中之一。 > *作為一名嶄露頭角的知識工作者,您的價值在於您能夠**專注**於花大量時間來製定解決方案、服務、專案等。**這一點。*** 在許多遠端和工程環境中,幹擾可能來自任何地方。在專業方面,您必須考慮有多少工具和平台以您的方式發送通知。你們的會議開多久?您是否打開了相機並只有您可以看到第二個螢幕? 就個人而言,**了解您的觸發因素**很重要。 Reddit 對您有特別大的吸引力嗎?危險在於,大多數幹擾源都可以被認為對你的工作有幫助。您可能會聽到諸如“如果沒有 YouTube 大學我會怎麼樣?”之類的理由。或“我如何在不使用 Reddit 或 X 的情況下了解最新動態?” 我想傳達的最重要的訊息之一是**,如果你分心,你根本無法完成高品質的工作。**避免分心說起來容易做起來難,尤其是當偽生產力(及其所有分散注意力的脈衝和通知鈴聲)成為衡量產出的方式時。 知識型員工的薪水是多少? ------------ 慢生產力的第二個想法是**「以更自然的節奏工作」** 。為了得出這個結論,紐波特先生在書中回顧了過去,試圖了解過去的知識工作者(作家、科學家、哲學家)如何實現生產力。他發現,我們現在認為瑪麗·居里和簡·奧斯汀等人是非常有生產力的個人,貢獻了巨大影響力和有價值的工作。但如果我們觀察這些重要人物生活中的任何特定年份,我們會發現他們並不是特別忙碌。 眾所周知,瑪麗·居禮會休長假,中斷重要的實驗,而這些實驗最終將獲得諾貝爾獎,因為她就是這樣安排自己和家人的生活的。 我想讓你考慮的是,將生產力的概念應用到你的生活中,你的職業生涯將會很長,並且會有起起落落。緊張工作的時刻和相對無所事事的其他時刻。你必須同樣接受它們,因為工程生產力要求你真正理解你正在做的事情、周圍的環境,以及採用某種特定方法而不是另一種方法的原因。 這是卡爾紐波特在他的播客中提到的軼事,我覺得很合適。在碩士和博士生的論文會議上,卡爾注意到演講者強調“投入你的寫作時間”,並使用諸如“你今天的寫作投入了嗎?”之類的短語。輪到他時,他問: **「忘了寫作吧,你有時間思考嗎?」。**我們經常將忙碌的工作與我們的真實工作混淆:用我們的大腦創造價值 > *思考和理解是在職業生涯中增加價值和成長的**不可妥協的先決條件**,並且它們需要時間。* ![程式設計師思維](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/utuui505m5rrr6vedcnx.png) 就拿下面的例子來說, > *想像一下,您作為新成立的雲端工程師加入團隊,並學習如何使用 ArgoCD 和 GitOps 方法來部署應用程式。團隊負責人向您展示 ArgoCD 監控目標 Git 分支,確保 Kubernetes 叢集的狀態與其相符。您將成為管理此設定的專家,透過指向先前的分支狀態輕鬆回滾部署。但是,當您加入另一個使用 Git 標籤而不是分支,或者 Flux 而不是 ArgoCD,或者使用完全不同的持續交付方法的團隊時,會發生什麼?**如果你不了解高層概念、機制及其背後的原因,你就不會成為一個有效的團隊成員。*** 不要誤認為您只是為了維護其他人建立的系統。你的報酬是為了理解、思考、適應、學習和改進。如果你保護你的專注能力,你的學習能力就會完好無損。繼續學習,你將永遠有價值。真正享受你正在學習的東西嗎?**那你就勢不可擋了**。 ### 重新思考你的一周 為了完全掌控你的職業生涯,了解你想要如何成長,並更接近生產出讓你在幾十年後感到自豪的高品質工作,你需要優先考慮你投入時間的專案或「目標」。 通常,**我們會不知不覺地同時關注太多專案**。我們可能會在開始一個新的副專案、到處寫一篇部落格文章的同時學習一種新的編碼語言,同時處理本週工作看板上出現的任務。這種做法需要停止。您必須退後一步,確定您想要優先考慮的專案,並一次處理一個或最多兩個專案。 ![一週計劃](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOTk4emQ1NnNyNm9tZnF1Y3VjZTRmeWc3N2lleGF0b3Q1c2sxa2FobiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/RN6Y85cTp5XJli6JIN/giphy.gif) 並不是每份工作都足夠靈活,可以讓您在您想做的時候做您想做的事。但是,如果您清楚地了解自己的職業優先事項,則可以將您的任務與這些優先事項結合起來,並在出現時提出要求。作為初級人員,甚至更高級別的人員,您將不得不執行您可能不喜歡的任務。但您至少可以嘗試減少花在這些任務上的時間,以專注於您想要擅長的工作。 **使用案例:** > *假設您必須平衡兩種類型的任務:**內部開發人員支援**(您不喜歡)和**使用 Terraform 的 Account Factory 實現新的基礎設施配置平台**(這讓您感到興奮)。您可以規劃不間斷的時間段來完成所需的任務,並將與支援相關的任務捆綁到其他時間段。多工處理以及在兩項任務之間共享心理頻寬會降低每項任務的品質。* 紐波特先生談到的一個有用的策略是有一個視覺和有序的任務板,由**“暫存池”隔開,“暫存池”**是按順序組織的計劃工作,但尚未進行工作, **“活動」**泳道,這是您實際正在做的事情以及**「完成」**欄,您可能已經在使用了。除了使用看板來包含您擁有的任務之外,請確保任務即時代表您將執行任務的順序以及您目前正在處理的任務。 確保本週內向您提出新的臨時任務的任何人都必須傳達任務在任務池中的位置以及完成該任務需要多長時間。如果必須將傳入任務推到線路的前面,請確保與任何潛在的利害關係人溝通這可能會導致清單中其他任務的延遲。 ![Trello 板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/66no4q6xmtfd4w1h6g8l.png) 你的經理是你的盟友 --------- 您可能會因為以「自私」的任務偏好來接近您的經理而感到內疚,但您不應該這樣做。將自己置於經理、團隊領導或老闆的立場上是很有幫助的。如果你是他們團隊的一員,老闆幾乎總是希望你做一件事。 > ***經理只是希望你減輕他們自己所承受的壓力。**經理只是想讓你有信心,如果你被指派去做某件事,你將能夠處理好它。* 優秀的管理者會非常欣賞團隊成員齊心協力,以系統化的、溝通的方式工作,重視品質而不是偽生產力。如果您能夠有效地向經理傳達您手上的任務以及交付任務的順序,他們現在就可以放心,任務一定會完成。然後由你來安排你的一天,以確保你交付並保持經理對你的信心。 ![老闆](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExcTExdjIxYjM1NTBybGN3NWc2YmQxNnVuZWZ6bXR1ajdnYWphZXdzcyZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/26wkRxKJ9yUZzlorK/200.webp) **向你的經理提出一些想法:** > - 在一對一會議中溝通目標和專案。 - 將這些目標與公司的年度職業發展評估保持一致。 - 在分診會議之前查看分診任務頻道,以了解您將自願執行哪些任務。 - 請求更多資源來幫助您創造高品質的作品。 - 如果遠距工作,請協調溝通和回覆時間。 可行的提示 ----- ### 使用時間限制,而不是待辦事項列表 待辦事項清單對我來說並不完全有效,這取決於我的感受或我認為一項任務可能需要多長時間,我經常最終會挑选和選擇任務,這導致我拖掉那些我不那麼興奮的任務日復一日地無止盡地完成和推動任務。 **另一方面,時間阻塞增加了待辦事項清單中所缺少的結構**。透過準確規劃何時進行深度工作、與他人交流和休息,您會驚訝地發現自己每天擁有如此多的優質時間。時間劃分可以讓你一次規劃你的一周或一天,決定你的行動計劃,並以更有目的的方式度過你的一天。 > *一個好的經驗法則是**預訂比您認為完成任務所需的時間更多的時間**。我們往往會低估任務所需的時間。如果任務執行時間比預期長,請劃掉即將到來的任務並相應地修改時間表。* 如果你有一系列小任務,請將它們捆綁起來並在指定的時間段內執行。如果您知道需要與其他人就某個主題進行協作,請劃出專門用於溝通的時間,並盡力在指定時間內完成所有工作。這樣,您就可以在處理需要高度專注的專案時關閉通知並減少干擾。 紐波特先生是時間劃分的大力支持者,甚至有一個[時間劃分規劃器,您可以購買](https://www.timeblockplanner.com/)來追蹤四個月的工作量。當然,你不需要它來開始限制自己的時間,但是為此目的準備一本專門的日記可能會很方便。該雜誌還提供了關於如何充分利用這種組織工作方法的更深入的指南。 ![時間阻礙者](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h33bqu5qvvgnc42u6pa2.png) 我喜歡在我的時間規劃器中加入一個附加層,將其與線上[番茄計時器](https://pomofocus.io/)配對。我將每個時間段與相同持續時間的番茄鐘相匹配。在番茄工作期間,不允許有任何干擾。在此期間只能完成在計劃表中指定的任務。 ### 減少會議 對我們大多數人來說,我們在開會時沒有選擇的自由。但是,我們可以建議每周至少一次無會議日。如果我們發現會議經常超出規定的時間,我們可以提倡更加註意每個人的時間。推動會議準備工作是影響我們參加的會議長度的另一種方式。 大多數人同樣對會議感到不知所措,並且會欣賞會議的減少,只要工作和協作的品質不受影響。 ### 狀態更新、通知阻止和電話限制 大多數 IM 平台(例如 Slack、Discord)甚至桌面和行動裝置都具有狀態模式。**使用這些狀態模式與其他人溝通,無論您是否可以進行同步交互,或者是否正在進行深度工作會話。** 額外的好處是,這些狀態模式還可以阻止或修改通知設置,減少甚至完全消除 ping 噪音和彈出視窗。打破深度專注時間的成本很高,因此不要因為無法始終 100% 進行即時互動而感到難過。 ![不和諧截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wf7ap1x23czmb5hy1m86.png) 如果您仍然不確定是否要應用如此嚴格的限制,請考慮發表在《自然》雜誌上的這項研究的結果,該研究發現行動裝置的簡單存在會降低基礎注意力表現。 ### 追蹤個人指標 除非您追蹤一些個人關鍵指標,否則很難知道您是否發揮了自己的潛力,或者是否在您關心的方面取得了進展。 **我認為追蹤有用的指標包括:** - 鍛鍊身體(我那天沒有運動嗎)。 - 工作時間很深。 - 健康飲食。 - 我是否執行了關機程序? ![個人指標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lvt4ukbopre2fjf4bhxj.png) ### 有一個關機儀式 認知能力是一種有限的資源。就像我們的身體一樣,它需要時間來恢復和補充能量,尤其是在高度專注的富有成效的工作日之後。由於通知或出於習慣,您可能會想查看電子郵件、檢查某些 KPI,或跟進未完成的話題或無法完全完成的煩人任務。 透過關閉例程,您可以執行一些任務來評估白天完成的工作。如果有任何未完成的執行緒或任務需要延續到第二天,關閉例程就是解決它們的時間。一些可能的關閉例行任務可能是: - 檢查電子郵件。 - 檢查通知。 - 更新門票。 - 與隊友溝通。 - 檢查並記錄任何未完成的任務。 - 加入明天要考慮的任務或想法。 - 最後一次檢查 KPI 和指標。 - 更新個人指標。 ### 安排專心思考的時間 這可能是我個人最難應用的技巧之一,因為我經常以「了解情況」或只是「好奇」為幌子,證明不斷消費播客和有聲讀物是合理的。事實是,有這麼多有趣且相關的內容,我們面臨著不斷消費資訊的風險。這種做法可能會適得其反,無法保持高度的專注力。如果您不斷地消費內容,那麼實際處理您所接受的內容的時間就會減少。 **對我來說,安排不分心的思考時間意味著改變這些行為:** - 不聽任何聲音就做飯 - 每週幾次不戴耳機去雜貨店購物 - 淋浴時揚聲器不會發出轟鳴聲 - 浴室裡沒有電話,就此而言 不要誤會我的意思,消費優質內容是有時間和地點的。我永遠不會停止聽播客或有聲讀物,但我會更加註意讓我的大腦不間斷地思考。 ### ChatGPT 真的很擅長解釋事情 我們都知道周遭的人對我們的影響有多大。希望您在職業生涯中能夠擁有與才華橫溢、經驗豐富的高級工程師一起工作的經驗,並向他們學習。 ChatGPT 是一位資深工程師,他總是坐在您旁邊,隨時準備幫助您了解手邊的問題。 **請注意,我建議將 ChatGPT 視為高級隊友,而不是私人助理。**您不會要求高階團隊成員為您做這項工作,相反,如果您對某些主題缺乏理解,您會要求解釋。 當然,請注意,目前 LLMs 的最新技術仍然容易產生幻覺,因此您不應該將其輸出帶到銀行。然而,使用 LLMs 作為工具來解決複雜的概念並獲得更深入的理解是老一輩只能夢想的作弊程式碼。 ### 結論 如果我是一名年輕的初級工程師,現在開始我的職業生涯,我可能會對外界的許多相互矛盾的訊號感到不安。**人工智慧會搶走我的工作嗎?怎麼樣才能在眾多才華洋溢的後起之秀中脫穎而出?我怎樣才能保持我的技能敏銳和相關?**如果你有這些充滿焦慮的想法,沒關係。感到不確定是完全合理的,相信我,你並不是唯一一個事後對自己的職業決定進行猜測的人。 沒有人知道十年後、五年後、甚至一年後科技領域會是什麼樣子。既然我們無法控制未來,那就專注於你能控制的事情。受加州紐波特原則的啟發,應對不確定性最接近的解藥就是自我投資。 **你就是你最大的資產。**您完成高品質工作的能力將使您在工作場所保持相關性。高品質的工作需要理解認知努力是有限的。這不是一蹴可幾的事情,分心會削弱你集中註意力的能力。不良的認知習慣會讓你完全失去前進的動力。 退後一步,深吸一口氣,想像一個長期、不斷發展的職業生涯。請記住,沒有哪一天是特別重要的。工作節奏應優先考慮理解和建設性思維,而不是簡單地完成任務。**您建立的系統和您選擇保護的優先事項將為您將來自豪的職業生涯奠定基礎。** --- 幫助我們製作更多這樣的內容! -------------- 在[Glasskube,](https://github.com/glasskube/glasskube)我們在此類內容上投入了大量精力,並`next generation package manager for Kubernetes` 。 如果您從我們所做的工作中獲得價值,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![github 上的明星](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdnhibjU3MnRqeDVydm83ZXNiMHF1YXQ3NW9iMTEwcjFuZmhqcG8ydSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XaFhFM2lVRoVa/giphy.gif)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 原文出處:https://dev.to/glasskube/standout-as-a-junior-engineer-work-slower-to-grow-faster-4ac3

如何建立基本的 RAG 應用程式

生成式人工智慧的出現使我們建構的應用程式具有新的功能成為可能。法學碩士可以以令人難以置信的技巧回答使用者的問題。那麼,為什麼不將它們用作我們系統的一部分呢?如果用戶需要協助使用該應用程式,我們可以加入聊天功能,法學碩士將回答用戶的所有問題。如果我們的應用程式有解釋重要概念的部落格文章,而不是讓用戶閱讀所有內容來獲取所需的知識,它可以只詢問並立即得到回應。 為什麼是拉格? ------- 我們決定將法學碩士整合到我們的應用程式中,為我們的用戶帶來這些功能。然而,我們很快就發現該模型無法回答使用者的問題。它沒有任何關於我們的應用程式的資訊!如果需要回答的資訊不在LLM的訓練資料中,則無法回答。更糟的是,如果它不知道答案,它可能會產生一個完全錯誤的事實的幻覺!這很糟糕,那麼我們該如何解決這個問題呢?採用 Transformer 架構的法學碩士已展現出優異的情境學習能力。因此,我們只需在提示中傳遞它所需的所有事實以及問題即可!呃哦,每次提示都塞滿所有資料肯定會很貴。那麼,我們該怎麼做呢? 什麼是RAG? ------- RAG 代表**檢索增強產生**。 RAG與變形金剛一起誕生。最初,它被用來用額外的事實來增強法學碩士的預訓練資料。一旦 Transformers 的情境學習能力變得明顯,在推理過程中增強提示也成為一種常見做法。 基本的 RAG 管道由三個步驟組成:索引、檢索和產生。法學碩士需要回答的所有資訊都在向量資料庫中建立了索引。當使用者提出問題時,我們可以從該向量資料庫中檢索資訊的相關部分。最後,結合相關資訊和使用者的問題,我們可以提示法學碩士根據我們作為上下文提供的資訊給出答案。讓我們更詳細地看看如何實現這一目標。 ### 索引 首先,我們從任何地方提取模型所需的資訊。生成模型使用純文字(某些模型也可以使用圖像或其他格式,這些格式也可以被索引,但這是另一個主題)。如果訊息已經是純文字形式,那麼我們很幸運。但它也可能存在於 PDF 文件、Word 文件、Excel、Markdown 等。 ![索引過程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9rbz60uizoiswi8lng0k.png) 一旦資訊採用文字格式,我們就可以將其儲存在向量資料庫中。向量資料庫將儲存該文字的嵌入表示。這將使我們能夠搜尋與另一個文本具有相似嵌入表示的文本部分,因此它們涉及相似的概念。我們將整個文字分成更小的部分或區塊,計算每個部分的嵌入表示,最後將它們儲存在向量資料庫中。 ### 恢復 當使用者問我們一個問題時,我們可以使用我們用於索引資料的相同嵌入模型將該問題轉換為向量表示。利用該向量表示,我們將計算問題與向量資料庫中儲存的每個區塊之間的相似度因子。我們將選擇與查詢最相似的前 K 個區塊,因此它們的內容與問題的概念相同(因此它們可能包含答案)。 ![檢索流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/isms443c1ytjcazo5t17.png) ### 世代 系統會建立一個提示,將使用者的問題和相關上下文放在一起,以幫助 LLM 回答。我們也可能包含用戶和人工智慧助理之間對話的先前訊息。 LLM 根據上下文而不是之前學習的預訓練資料為使用者產生答案。 ![檢索流程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x9ih4417ubpht7kyskav.png) 例子 -- 對於這個例子,我們將收錄一篇名為「蘭格語言模型的檢索增強生成:調查」的論文。我們將使用本文中包含的資訊查詢LLM,以便它可以回答使用者對其內容的疑問。您可以在[本文提供的 Google Colab 筆記本](https://colab.research.google.com/drive/1mFmPN0GBHpS-kMDMuU8EDrWu1KENy69e?usp=sharing)中遵循此範例。 首先,我們將載入 PDF 文件並使用 LangChain 的 PyPDF 連接器對其進行解析。 ![使用 pypdf 載入文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mggsh8vxc1i6aknze50x.png) 一旦我們從文件中獲得文本,我們就必須將其分割成更小的區塊。我們可以使用 LangChain 的可用分割器,例如本例中的 RecursiveCharacterSplitter: ![將文件分割成區塊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92h7gf78bv699oup9xfc.png) 我們將使用 BGE-small,一種開源嵌入模型。我們將從 HuggingFace Hub 下載它並在所有區塊上執行它以計算它們的向量表示。 ![計算嵌入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g9qoe5p4b0t37gooh4ix.png) 一旦我們有了所有區塊的向量表示,我們就可以建立一個記憶體向量資料庫並將所有向量儲存在其中。對於此範例,我們將使用 FAISS 資料庫。 ![將嵌入載入到向量資料庫中](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kvw8o3f9hwtafr3olord.png) 資料庫現已建立。現在,我們將接受用戶對此資訊的查詢。在這種情況下,用戶詢問 Naive RAG 的缺點是什麼。我們使用與先前相同的嵌入模型對該查詢進行編碼。然後,我們檢索與該查詢最相似的前 5 個區塊。 ![從向量資料庫中檢索與查詢類似的文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n3euuftp1j1edlvj8oau.png) 檢索相關上下文後,我們使用此資訊和使用者的原始查詢來建立提示。在這個例子中,我們將使用克勞德的俳句作為法學碩士: ![使用上下文和查詢來產生答案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wdl7s7gownp37psg9084.png) 常見問題和陷阱 ------- 正如標題所暗示的,該解決方案是一個基本的或簡單的 RAG 實作。它將幫助您的申請充分利用其所使用的法學碩士和您的資料。但它並不適用於所有情況。這些只是 RAG 最常見的問題: - **檢索不相關的資訊。**如果檢索器從向量資料庫中獲取與問題無關的資料,它將混淆試圖回答問題的模型。這可能會導致不使用上下文來回答問題,或回答與所問內容不同的問題。 - **錯過重要資訊。**也許回答問題所需的資訊不在資料庫中。也許檢索機制無法找到相關的區塊。我們必須找到方法來幫助檢索器輕鬆、更可靠地找到所需的資訊。 - **產生上下文不支援的回應。**如果上下文有模型需要的訊息,但它不使用它而是依賴自己的預訓練資料,那麼這一切都是徒勞的。預訓練資料中的資訊可能已過時或錯誤。我們必須支持模型始終使用上下文來回答,或者如果它無法從上下文中回答,則回答「我不知道」。 - **對查詢的回應不相關。** LLM 可能會使用您提供的所有資訊來產生回應,但這並不意味著它回答了使用者的問題。重要的是,模型必須堅持使用者的原始問題,而不是迷失在大量資訊中。 - **相似上下文導致的冗餘響應。**當我們攝取具有相似資訊的多個文件時,檢索器有可能會獲得多個幾乎相同的資訊區塊。這可能會導致法學碩士在其回復中多次重複相同的訊息。 如何避免這些問題呢? ---------- 為了避免這些問題,簡單的 RAG 管道可能還不夠。我們需要建立一個更先進、更複雜的RAG系統。存在經過測試的技術來解決我們提出的問題。我們可以將它們合併到 RAG 管道中,以提高 RAG 應用程式的效能。 另一個需要解決的重要問題是,為了改進您的 RAG 應用程式,您需要能夠測量和評估整個過程。你無法改進你無法衡量的東西。另外,當您進行評估時,您可能會發現基本的 RAG 設定足以滿足您的用例,並且不需要使其過於複雜。畢竟,即使是非常基本的 RAG 實施也可以極大地改進您的 LLM 支援的應用程式。 在以後的文章中,我將更詳細地解釋先進的 RAG 技術,這將幫助我們避免常見問題並將我們的 RAG 應用程式提升到新的水平。 --- 原文出處:https://dev.to/rogiia/how-to-build-a-basic-rag-app-h9p

提升你的技能

介紹 -- 學習如何成為更好的開發人員需要不斷提升自己的技能。一個人如何學習成長並成為更好的開發人員?讓我們探討幾個總體上適用於大多數開發人員的想法。程式碼範例全部採用 C# 語言,之所以選擇它們是因為它們對於大多數開發人員來說並不常見,並且是在內部完成的。 腳步 -- - [Pluralsight](https://www.pluralsight.com/)是一個付費網站,提供數百門 C# 課程。首先使用他們的人工智慧評估,這將引導您走上正確的道路。許多課程也有自己的評估。 Pluralsight 讓您輕鬆地向高評價作者學習,並透過任何裝置(例如筆記型電腦、手機或平板電腦)存取課程。 Pluralsite 提供免費試用,有時還會在購買訂閱時提供折扣。 - 使用[微軟學習](https://learn.microsoft.com/en-us/training/)。無論您是剛開始職業生涯,還是經驗豐富的專業人士,我們的自我導向方法都可以幫助您更快、更有信心地按照自己的步調實現目標。透過互動式模組和路徑培養技能或向講師學習。以您的方式學習和成長。 - 花時間閱讀 Microsoft 文件,例如,閱讀[C# 程式的一般結構、類型運算子和表達式語句、](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/fundamentals/program-structure/)各種[類別](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.string?view=net-6.0)[、物件導向程式設計](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/fundamentals/tutorials/oop)等等。 - 在學習過程中,嘗試使用控制台或單元測試專案使事情變得簡單,換句話說,將後端學習與前端使用者介面學習分開。 - 在您感覺舒服的某個時間點,確定一個簡單的專案,在編碼之前寫出任務,然後編寫程式碼,而不是同時思考和編碼。新手等級的思考和編碼簡直就是一場即將發生的災難。 - 在網路上尋找資訊並找到解決方案時,不要簡單地複製和貼上,檢查程式碼,在使用所述程式碼之前先嘗試弄清楚它在做什麼。 - 了解如何在 Visual Studio 中使用 GitHub 來備份和版本程式碼。假設您編寫了程式碼並破壞了它,透過 GitHub 儲存庫中的正確版本控制,您可以還原變更並還原程式碼。 - 使用 .NET Framework Core 6 或 .NET Core Framework 8 而不是 .NET Framework classic,因為使用 .NET Core 有更多好處 - 如果學習使用資料,請從 SQL-Server Express 開始並安裝 SSMS (SQL-Server Management Studio),同時學習使用 Entity Framework Core。 - 充分了解學習任何語言時慢速學習比快速學習好,而且沒有人知道這一切。 ![了解如何使用除錯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xp3uj4nuhzx7sple8tad.png) 加速學習的工具 ------- Microsoft Visual Studio 絕對是最好的 IDE(整合開發環境),它具有以下專案可以增加學習並節省編碼時間。 - 適用於 Visual Studio 和 SSMS 的 Red Gate [SQL 提示符](https://www.red-gate.com/products/sql-prompt/) - 高級 IntelliSense 風格的程式碼完成 - 重構 SQL 程式碼 - SSMS SQL 歷史記錄 - 以及更多 - Jetbrains [ReSharper](https://www.jetbrains.com/resharper/)這是一個非常寶貴的 Visual Studio 擴充功能。 - [EF Power Tools](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ErikEJ.EFCorePowerTools)可輕鬆對 EF Core 的 SQL-Server 資料庫進行逆向工程 深入了解程式碼基礎知識 ----------- 掌握基礎知識後,尋找有助於成長為更好的開發人員的程式碼範例。 一個可能的途徑是使用[Microsoft Entity Framework Core](https://learn.microsoft.com/en-us/ef/core/) (EF Core) 或使用[Dapper](https://www.learndapper.com/)等資料提供者來處理資料庫。 還有其他處理資料的方法,但 EF Core 和 Dapper 在效能和易於學習方面是最好的。 在 Web 上尋找程式碼範例時,請確保它們適用於您的專案的 .NET Framework,因為 .NET Framework 4.8 程式碼範例與 .NET Core 8 Framework 有很大不同。 Microsoft 每年都會為 EF Core 建立程式碼範例,但在許多情況下,其結構可能不適合缺乏經驗的開發人員學習,因此 Karen Payne 採用 EF Core 8 程式碼範例並建立了以下[文章](https://dev.to/karenpayneoregon/microsoft-entity-framework-core-8-samples-3dj8)/[儲存庫,在大多數情況下,這些文章/儲存庫](https://github.com/karenpayneoregon/ef-code-8-samples)很容易學習。 第 1 課 - SQL-Server 計算列 ---------------------- ### EF 核心版本 {% cta https://github.com/karenpayneoregon/sql-basics/tree/master/EF\_CoreBirthdaysCompulatedColumns %} 範例專案 {% endcta %} [計算列](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/tables/specify-computed-columns-in-a-table?view=sql-server-ver16)是虛擬列,除非該列被標記為 PERSISTED,否則不會實際儲存在表中。計算列表達式可以使用其他欄位中的資料來計算其所屬列的值。您可以使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 或 Transact-SQL (T-SQL) 為 SQL Server 中的計算列指定運算式。 完整文章,請參閱[SQL-Server:使用 Ef Core 計算列](https://dev.to/karenpayneoregon/sql-server-computed-columns-with-ef-core-3h8d) 但在這裡,我們將使用 EF Core 和 Dapper 從開始和演練使用情況建立一個計算列。 原文來自以下 Stackoverflow貼[文](https://stackoverflow.com/questions/9/how-do-i-calculate-someones-age-based-on-a-datetime-type-birthday?page=2&tab=modifieddesc#tab-top)。取得出生日期和目前日期,用出生日期減去目前日期,然後除以 10,000。 在 SSMS(SQL Server Management Studio)中 請注意,在程式碼範例中,完整資料庫存在於腳本資料夾下的專案 EF\_CoreBirthdaysCompulatedColumns 中。在執行腳本之前,請在 SSMS 中建立資料庫,然後執行腳本來建立表格並填入資料。 另請注意,在程式碼範例中,連接字串使用 NuGet 套件[ConsoleConfigurationLibrary](https://www.nuget.org/packages/ConsoleConfigurationLibrary/)駐留在 appsettings.json 中。 **表結構** ![表結構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/06sfbbb9i4ru5203l1nx.png) **SQL** ![選擇語句](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8bqiabe7j0a4nvez1yqa.png) 將聲明分開。 - 使用日期分隔符號格式化兩個日期並將每個日期轉換為整數。 - 從目前日期減去出生日期,括號很重要。 - 將以上除以 10,000 即可得到年齡。 **結果** ![SELECT 的結果](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cvzc25dc1ojr4arurnqy.png) 現在為名為 YearsOld 的表建立一個 nvarchar 類型的新欄位,並將此語句放入計算列屬性中,然後儲存變更。 ``` (CAST(FORMAT(GETDATE(), 'yyyyMMdd') AS INTEGER) - CAST(FORMAT(BirthDate, 'yyyyMMdd') AS INTEGER)) / 10000 ``` ![ssms中的表設計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tvwq73hel66uumzbixh5.png) - 建立一個新的 C# 控制台專案。 - 新增[Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer/8.0.0?_src=template)的依賴項 - 安裝 Visual Studio 擴充[EF Power Tools](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ErikEJ.EFCorePowerTools) 。若要了解如何使用 EF Power Tools,請觀看作者提供的以下[影片](https://www.youtube.com/watch?v=uph-AGyOd8c)。新增[完整文件](https://github.com/ErikEJ/EFCorePowerTools/wiki/Reverse-Engineering)。 使用 EF Power Tools 後,將產生以下類別。 代表 SQL-Server 資料庫表的模型。 ``` public partial class BirthDays { public int Id { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public DateOnly? BirthDate { get; set; } public int? YearsOld { get; set; } } ``` 所謂的[DbContext](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.data.entity.dbcontext?view=entity-framework-6.2.0)和與資料庫互動的配置。 注意 YearsOld 上的[HasCompulatedColumnSql](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.entityframeworkcore.relationalpropertybuilderextensions.hascomputedcolumnsql?view=efcore-8.0) ,這是我們的計算列。 ``` public partial class Context : DbContext { public Context() { } public Context(DbContextOptions<Context> options) : base(options) { } public virtual DbSet<BirthDays> BirthDays { get; set; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder) #warning To protect potentially sensitive information in your connection string, you should move it out of source code. You can avoid scaffolding the connection string by using the Name= syntax to read it from configuration - see https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2131148. For more guidance on storing connection strings, see https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=723263. => optionsBuilder.UseSqlServer(DataConnections.Instance.MainConnection); protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) { modelBuilder.Entity<BirthDays>(entity => { entity.Property(e => e.YearsOld).HasComputedColumnSql("((CONVERT([int],format(getdate(),'yyyyMMdd'))-CONVERT([int],format([BirthDate],'yyyyMMdd')))/(10000))", false); }); OnModelCreatingPartial(modelBuilder); } partial void OnModelCreatingPartial(ModelBuilder modelBuilder); } ``` > **筆記** > 執行上述工作有兩個陣營:資料庫優先或程式碼優先。對於剛開始使用 EF Core 的人來說,資料庫優先是最好的路徑。 要查看資料, [Spectre.Console](https://spectreconsole.net/)用於建立一個漂亮的表格。 ``` internal partial class Program { static async Task Main(string[] args) { await Setup(); var table = CreateTable(); await using (var context = new Context()) { var list = await context.BirthDays.ToListAsync(); foreach (var bd in list) { table.AddRow( bd.Id.ToString(), bd.FirstName, bd.LastName, bd.BirthDate.ToString(), bd.YearsOld.ToString()); } AnsiConsole.Write(table); } ExitPrompt(); } public static Table CreateTable() { var table = new Table() .AddColumn("[b]Id[/]") .AddColumn("[b]First[/]") .AddColumn("[b]Last[/]") .AddColumn("[b]Birth date[/]") .AddColumn("[b]Age[/]") .Alignment(Justify.Left) .BorderColor(Color.LightSlateGrey); return table; } } ``` ![上述程式碼的截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i60dye7au7fve08y1wfu.png) 為了獲取我們的資料,一行程式碼用於實例化 EF Core,一行程式碼用於讀取資料。 EF Core 也非常適合關聯式資料庫,請參閱以下[儲存庫](https://github.com/karenpayneoregon/ef-code-8-samples)。 有關記錄 EF Core 產生的 SQL,請參閱下列[專案](https://github.com/karenpayneoregon/ef-code-8-samples/tree/master/DualContextsApp),該專案也展示如何使用兩個不同的 SQL-Server 實例。 ### 短小精悍的版本 {% cta https://github.com/karenpayneoregon/sql-basics/tree/master/DapperBirthdaysCompulatedColumns %} 範例專案 {% endcta %} 與 EF Core 不同,使用 Dapper,開發人員在 SSMS 中編寫 SQL 語句並將有效語句新增到程式碼中。有關 Dapper 的更多訊息,請參閱我的[系列](https://dev.to/karenpayneoregon/series/25270)。 這裡 SQL 儲存在唯讀字串中,替代方法是將 SQL(或任何語句)儲存在預存程序中。 ![學習編寫正確的 SQL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uyn1awyunv0pvbhtgzy1.png) ``` internal class SqlStatements { public static string GetBirthdays => """ SELECT Id ,FirstName ,LastName ,BirthDate ,YearsOld FROM BirthDaysDatabase.dbo.BirthDays """; } ``` 讀取資料的程式碼。 ``` internal class DapperOperations { private IDbConnection _cn; public DapperOperations() { _cn = new SqlConnection(DataConnections.Instance.MainConnection); SqlMapper.AddTypeHandler(new SqlDateOnlyTypeHandler()); SqlMapper.AddTypeHandler(new SqlTimeOnlyTypeHandler()); } public async Task<List<BirthDays>> GetBirthdaysAsync() { return (await _cn.QueryAsync<BirthDays>(SqlStatements.GetBirthdays)).AsList(); } } ``` 在類別構造函數中 1. 使用[Microsoft.Data.SqlClient](https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Data.SqlClient/5.2.1?_src=template) NuGet 套件建立連線。 1. 使用[kp.Dapper.Handlers](https://www.nuget.org/packages/kp.Dapper.Handlers/1.0.0?_src=template) NuGet 套件為 Dapper 新增理解 DateOnly 類型的功能。 讀取資料是一個單行資料,表示我們需要非同步生日列表。 ``` public async Task<List<BirthDays>> GetBirthdaysAsync() { return (await _cn.QueryAsync<BirthDays>(SqlStatements.GetBirthdays)).AsList(); } ``` 回到 Program.cs,除了建立 Dapper 類別的實例並呼叫方法之外,程式碼與 EF Core 相同。 ``` internal partial class Program { static async Task Main(string[] args) { await Setup(); var table = CreateTable(); var operations = new DapperOperations(); var list = await operations.GetBirthdaysAsync(); foreach (var bd in list) { table.AddRow( bd.Id.ToString(), bd.FirstName, bd.LastName, bd.BirthDate.ToString(), bd.YearsOld.ToString()); } AnsiConsole.Write(table); ExitPrompt(); } public static Table CreateTable() { var table = new Table() .AddColumn("[b]Id[/]") .AddColumn("[b]First[/]") .AddColumn("[b]Last[/]") .AddColumn("[b]Birth date[/]") .AddColumn("[b]Age[/]") .Alignment(Justify.Left) .BorderColor(Color.LightSlateGrey); return table; } } ``` ### 計算列的摘要 並未詳細介紹程式碼的每個方面,這意味著在專案中採用技術之前需要花時間剖析程式碼以及使用了哪些 NuGet 套件。也可以考慮透過[Visual Studio 偵錯器](https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/get-started/csharp/tutorial-debugger?view=vs-2022)執行程式碼。 偵錯是許多新手開發人員忽略的事情,也是 Visual Studio 的最佳功能之一。學習如何除錯並不需要花費大量時間。 第 2 課 - 重構程式碼 ------------- 許多人認為編碼的主要任務是讓程式碼正常工作,然後返回並重構程式碼。從個人經驗來看,這種情況一般不會發生。這就是開發人員需要在工作專案之外磨練技能的原因。 ![從未停止學習](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ju4889uewhkpfrfmp0w5.png) ### 實施例1 開發人員被要求將字串拆分為大寫字符,並將字串放在前面。 例如,給定 ThisIsATest,輸出將是 This Is A Test。開發者在網路上搜尋並找到以下內容。 ``` public static class StringExtensions { private static readonly Regex CamelCaseRegex = new(@"([A-Z][a-z]+)"); /// <summary> /// KarenPayne => Karen Payne /// </summary> [DebuggerStepThrough] public static string SplitCamelCase(this string sender) => string.Join(" ", CamelCaseRegex.Matches(sender) .Select(m => m.Value)); } ``` 這是可行的,但有一個更好的版本,在下面的範例中是由GitHub Copilot 編寫的,並且是第二次迭代,這意味著第一次copilot 被問到時,它提供了一個未經優化的解決方案,因為問題是如何提出的。 ``` [DebuggerStepThrough] public static string SplitCamelCase(this string input) { if (string.IsNullOrEmpty(input)) { return input; } Span<char> result = stackalloc char[input.Length * 2]; var resultIndex = 0; for (var index = 0; index < input.Length; index++) { var currentChar = input[index]; if (index > 0 && char.IsUpper(currentChar)) { result[resultIndex++] = ' '; } result[resultIndex++] = currentChar; } return result[..resultIndex].ToString(); } ``` ![更少的程式碼並不總是最好的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i8u0zjrr2qjgot6tmav8.png) 等一下,第二個版本的程式碼多了很多,這個版本怎麼會更好呢?新手和經驗豐富的開發人員都有一種心態,就是程式碼行數越少越好,也許是為了提高可讀性。當然,開發人員應該始終努力編寫可讀的程式碼,但多行程式碼也可以輕鬆閱讀。 如何編寫可讀的程式碼。 - 使用有意義的變數名稱,例如在 for 語句中使用索引而不是 i 或使用firstName 而不是fName。 - 折疊程式碼而不是一行,如下所示 ``` public static class CheckedListBoxExtensions { public static List<T> CheckedList<T>(this CheckedListBox sender) => sender.Items.Cast<T>() .Where((_, index) => sender.GetItemChecked(index)) .Select(item => item) .ToList(); } ``` 而不是 ``` public static class CheckedListBoxExtensions { public static List<T> CheckedList<T>(this CheckedListBox sender) => sender.Items.Cast<T>().Where((_, index) => sender.GetItemChecked(index)).Select(item => item).ToList(); } ``` 下一步 --- 這裡有一些想法,即使是許多經驗豐富的開發人員也會避免,而不是你! - [泛型](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/fundamentals/types/generics) - [介面](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/language-reference/keywords/interface) - 建立公共庫 - [JSON 序列化與反序列化](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/serialization/system-text-json/overview) 概括 -- 這些是成為更好的開發人員的更多技巧中的一些。實現這一目標的唯一方法是在專案之外不斷學習。 如果您的老闆或團隊領導者沒有提供時間來學習新技能,您可以每週花一兩個小時來學習和成長。 --- 原文出處:https://dev.to/karenpayneoregon/push-your-skills-2pho

Kubernetes 編譯失敗:然後正式機掛掉的情況!

我從來都不是一個大賭徒。過去我可能會下一個小賭注來為超級盃增添趣味,但我並沒有那麼投入,但這並不是什麼瘋狂的事情。真正投入資金需要一定程度的確定性,而我在任何體育賽事、選舉結果或未來預測中都很少有這種確定性。科技領域的確定性非常少。工作保障並不是既定的,產業趨勢潮起潮落,你每天使用的[工具](https://glasskube.dev/guides/kubectl/)和技術堆疊很可能會隨著時間的推移而不斷發展。儘管充滿了不確定性,但還是有一些東西你可以安全地押注,但在某些時候,**你會遭遇中斷。** ![賭場](https://media1.giphy.com/media/26tneF8wxg0H4NrC8/200.webp?cid=ecf05e4725b5vpix4vj3x0ajz06gb8rehvx96kjva729y9nu&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) 從事任何時間的 Kubernetes 工程師都可以證明這個現實。在這種情況下,害怕失敗或執行艱鉅的任務來確保[100% 可用性](https://andrewmatveychuk.com/why-99-99-uptime-or-sla-is-bad/)是沒有意義的,如果有任何[錯誤](https://www.amazon.com/Black-Box-Thinking-People-Mistakes-But/dp/1591848229)和中斷應該被視為學習機會,這對於任何渴望成熟並提供高品質的環境來說都是必要的邪惡以可靠的方式提供服務。 有效處理和消化中斷的最佳方法是系統地進行[事後分析](https://www.atlassian.com/incident-management/postmortem/reports)。事實證明,這些是我們尋找模式並綜合中斷所提供的經驗教訓的最敏銳的工具。關於 Kubernetes 叢集故障中常見的模式主題,出現了一些模式。 ![reddit-1](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xml8lmgs8g9e36624td5.png) DNS、網路和預設資源分配是一些關鍵的罪魁禍首。 ![reddit-2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ijimseogd4nn43k5sni.png) 在這篇文章中,我們將分析其中的一些事後分析,並盡力吸收其他人經過艱苦的努力才學到的東西。 故障嚴重程度等級 -------- 並非每次中斷都會產生相同的影響,因此我建立了一個非常科學的分類系統來了解每次 Kubernetes 中斷的影響: **🤷 - 有點糟糕:**微不足道的 Kubernetes 故障 **😅 - 非正式機,但仍然令人煩惱:**我們沒有影響任何客戶,但我們學到了教訓 **🤬 - 休士頓,我們在生產中遇到了問題:**客戶受到影響,職業選擇受到質疑。 ![你被開除了](https://media1.giphy.com/media/xT4uQ7N8UNsoeFAjVS/200.webp?cid=790b76115lk6lg7hzua5e4qexoocj2f0sltdsw5l4ggfcsln&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) --- 在我忘記之前,讓我感謝[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)讓我花時間建立這樣的內容。如果這是您第一次聽說我們,我們正在努力`Package Manager for Kubernetes` 。 如果您願意支持我們完成這項任務,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![感謝您的支持](https://media1.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOHZxc3Nxbjdyem9kY24xd3k5M3EwY2Q1dmQ3OTA0aTh4c3cycmpkdyZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/l3q2wJsC23ikJg9xe/200.webp)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 有點糟糕🤷 ----- 如果你不能笑自己,你還能笑誰? ### 叢集和節點群組 第一個故事來自您謙虛的記者,他最近使用 AWS 控制台啟動了一個測試 Kubernetes 集群,以快速驗證概念。我已經有一段時間沒有使用 EKSCTL 或某種形式的基礎設施即程式碼定義檔來建立叢集了。 因此,我登入並存取 EKS 控制台,命名我的 Kubernetes 集群,然後點擊「建立」。然後,我按照 CLI 說明配置 kubeconfig 檔案並透過終端連接到我新建立的叢集。 由於渴望測試最新版本的 Glasskube,我將其安裝在叢集中。然而,令我驚訝的是 Pod 的安排時間如此之長。現在回想起來,我很尷尬地承認我花了多長時間才意識到我沒有配置節點組,難怪 Pod 沒有被調度。 ![不為所動](https://media4.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNm9mdzVweWc1cDljdjM3MWpmeTRqcm1sejltZXhzZmZlYzFtMmNtMSZlcD12MV9naWZzX3NlYXJjaCZjdD1n/c5FhF1waAJ5wk/giphy.webp) ### 打電話給消防隊,我忘了加入資源限制。 另一個真實的故事來自另一位Glasskube 成員,由於在本地Minikube 集群中安裝了許多元件(GitLab),他的本地筆記型電腦超載了,筆記型電腦幾乎在他的辦公桌上燒了一個洞,這是一個很好的提醒,要使用資源限制和請求 ![筆記型電腦起火](https://media0.giphy.com/media/dbtDDSvWErdf2/200.webp?cid=ecf05e4775sy7d66ores8c10w1hrw77311mm7m323lkkkqym&ep=v1_gifs_search&rid=200.webp&ct=g) 非正式機,但仍然很煩人😅 ----------- 轉向一些真實的事件,幸運的是這些事件僅限於不會影響付費客戶的叢集。 ### 事件#1:Venafi 的 Webhooks 無回應 [Venafi](https://venafi.com/)是機器身分的控制平面,最近被[Cyberark](https://www.cyberark.com/)收購,Cyberark 在 OPA 方面存在一些問題。完整的屍檢[在這裡](https://venafi.com/blog/gke-webhook-outage/)。 ![快點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5mnqgz5998ynmk3rpipg.png) > **影響:**間歇性 API 伺服器逾時導致節點不健康。 > **涉及:**開放策略代理、節點準備 **逐場比賽** 在計劃的叢集升級期間,儘管有警告並且之前升級成功,但主升級失敗,導致 API 伺服器逾時和節點不穩定。**根本原因是 ConfigMap 更新期間逾時**,由無回應的[OPA](https://www.openpolicyagent.org/) Webhook 觸發。刪除 webhook 恢復了服務,此後他們將其限制在特定的命名空間,加入了 OPA 的活性探針,並更新了文件。 他們強調需要 API 回應時間警報、工作負載探測,並可能使用 Helm 圖表進行部署,以避免將來出現類似問題。他們繼續監控功能的改進並透過 Flightdeck 服務提供見解。 **學習內容:** - 需要對 API 伺服器回應時間發出警報。 - 增加所有工作負載所需的`livenessProbes` 。 - 使用套件管理進行更精細的配置。 > 💡 這事件凸顯了[Glasskube](https://github.com/glasskube/glasskube)旨在解決的用例之一。雖然 Glasskube 尚不支援 OPA 運算符,但我們相信透過強大的 Kubernetes 套件管理器可以避免這個問題。 Glasskube 可輕鬆配置關鍵功能,協助升級,並將 GitOps 方法應用於套件操作員管理,包括回溯和特定命名空間分配。[在這裡](https://github.com/glasskube/glasskube)嘗試一下。 ### 事件#2:當加密貨幣礦工潛入時 [JW Player](https://jwplayer.com/)成為比特幣挖礦惡意軟體的目標,請[在此處](https://medium.com/jw-player-engineering/how-a-cryptocurrency-miner-made-its-way-onto-our-internal-kubernetes-clusters-9b09c4704205)查看完整的事後分析。 ![JW-玩家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/do39mgvqt5e01ndnk9aw.png) > **影響:**非生產集群被比特幣礦工滲透 > **涉及:** Root存取利用 **逐場比賽** 在 Datadog 向 JW Player 的 DevOps 團隊發出其臨時和開發環境中的平均負載較高的警報後,JW Player 的 DevOps 團隊在其 Kubernetes 叢集上發現了一個加密貨幣挖礦程式。**初步調查發現,有一個gcc進程佔用了100%的CPU,經檢查發現該進程是監控工具Weave Scope發起的礦機**。該礦工利用了面向公眾的 Weave Scope 負載平衡器,允許在容器中執行命令。 立即採取的行動包括停止 Weave Scope、隔離受影響的節點並將其輪換出去。該事件導致 CPU 使用率較高,但沒有服務中斷或資料外洩。該團隊將 Kubernetes 覆蓋的手動安全群組編輯確定為關鍵問題,並強調需要採取適當的配置實踐來防止此類漏洞。 **學習內容:** - 監控負載並不是檢測叢集問題的最佳方法。 - 可能需要`falcon`或`sysdig`等工具 - 需要更強大的 Docker 映像和容器掃描。 - 架構的某些區域需要重新檢視。 - 需要更多的跨團隊資料共享和溝通。 ### 事件 #3:GKE 耗盡 IP 位址 ![愛情假期](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2e5fh4u5u8hxwse1az0s.png) > **影響:**高節點數叢集耗盡了 IP 位址,無法調度新的 Pod。 > **涉及:**子網路、每個節點的預設 IP 分配 **逐場比賽** 當一名團隊成員報告其應用程式的部署時間異常長時,就發生了一起事件。他們很快就發現,雖然一些新部署的 Pod 正在提供流量,但其餘的 Pod 仍處於`pending`狀態。**分析顯示`FailedScheduling`警告顯示資源不足。**儘管部署了叢集自動縮放器,但問題仍然存在,因為他們看到了令人震驚的**「0/256 個節點可用」**訊息。進一步檢查發現,GKE為每個節點預先分配了110個IP,導致IP消耗意外高。了解這一點後,他們調整了每個節點的 Pod 分配,將整體 IP 使用量減少了 30%。此外,他們還探索了子網擴展和增加節點大小等選項以緩解 IP 耗盡,最終優化節點池實例大小以更好地利用資源。 **學習內容:** - 了解 GKE 設定的預設值的重要性。 - [子網路擴充功能](https://cloud.google.com/vpc/docs/create-modify-vpc-networks#expand-subnet)是一個可供您使用的實用工具(儘管關於次要範圍的文件不多)。 - 增加節點池執行個體大小也可以完成這項工作(每個節點執行更多 Pod,然後需要更少的節點)。 休士頓,我們的生產遇到問題了🤬 --------------- 這些類型的中斷**會讓 SRE 徹夜難眠**,當客戶受到影響並且業務價值岌岌可危時,這些都是最重要的經驗教訓和英雄的誕生地。 ### 事件 #1 Skyscanner 只需要幾個字元就可以關閉他們的網站 在這裡我們看到,針對彈性進行了最佳化的架構仍然容易因為一行程式碼而故障。完整的屍檢[在這裡](https://medium.com/@SkyscannerEng/how-a-couple-of-characters-brought-down-our-site-356ccaf1fbc3)。 ![天巡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zma05ic4v2m88e05y797.png) > **影響:**全球 Skyscanner 網站和行動應用程式無法存取 > **涉及:** IaC清單 **逐場比賽** 2021 年 8 月,由於無意中更改了基礎設施配置系統中的根文件,Skyscanner 面臨持續四個多小時的全球中斷。**由於缺少`{{ }}` ,這項變更意外地觸發了全球範圍內關鍵微服務的刪除**,導致網站和行動應用程式無法存取。 ![致命線](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3ohytkjb4v3p1c0ekvno.png) 他們迅速解決了這個問題,利用 GitOps 恢復配置並確定關鍵服務的優先順序。 **學習內容:** - 不要進行全域配置部署。 - 需要更徹底的「最壞情況」規劃。 - 驗證備份/復原過程。 - 保持操作手冊最新。 - 超越自動化的潛力。 ### 事件#2 Monzo Bank 的 linkerd 慘敗 英國數位[銀行](https://monzo.com/)艱難地發現了 Kubernetes 的一個嚴重錯誤。完整的屍檢[在這裡](https://community.monzo.com/t/resolved-current-account-payments-may-fail-major-outage-27-10-2017/26296/95)。 ![蒙佐銀行](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8tjblle4py5mifmv1s1e.png) > **影響:**預付卡和新活期帳戶下降約1.5小時 > **涉及:** Linkerd、kube-apiserver、etcd **逐場比賽:** 此事件始於例行部署導致支付處理失敗。嘗試回滾變更未成功,導致內部中斷聲明。工程師發現並重新啟動了不健康的`linkerd`實例,但`kube-apiserver`的配置問題導致新的`linkerd`實例無法啟動,從而將中斷升級為整個平台故障。**根本原因可追溯到 Kubernetes 和 etcd 中的錯誤,該錯誤是由最近的叢集重新配置觸發的。**這導致`linkerd`無法接收網路更新,再加上 Kubernetes 和 linkerd 之間的相容性問題。該事件已透過更新 linkerd 並刪除空的 Kubernetes 服務得到解決。 **學習內容:** - 需要新版本的 Linkerd。 - k8s bug 需要修復(現已[修復](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/47131))。 - 改進執行狀況檢查、儀表板和警報。 - 改進程序以改善停電期間的內部溝通。 ### 事件 #3 Redis 操作員丟了一個曲線球 Palark 是一家 DevOps 服務供應商,曾試圖保護其 Redis 集群,但最終卻後悔了。[這](https://blog.palark.com/failure-with-redis-operator-and-redis-data-analysis-tools/)是完整的移植剖析 ![帕拉克](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/09fk9z0exq8006orscwm.png) > **影響:**加入副本後的生產 Redis 資料 > **涉及:** Redis算子 **逐場比賽** 他們遇到了一個涉及眾所周知的記憶體鍵值儲存 Redis 的事件,他們透過[Redis Operator](https://github.com/spotahome/redis-operator)安裝該儲存來執行 Redis 故障轉移。最初部署了一個 Redis 副本,後來擴展到兩個副本以增強資料庫可靠性。**然而,這個看似微小的變化在部署過程中被證明是災難性的,導致資料遺失。**該事件揭露了 Redis Operator 中的缺陷,主要是其`readiness probe` ,引發了意外的主升級和隨後的資料破壞。使用`Redis-memory-analyzer`等工具進行進一步分析,揭示了對資料庫大小和元素的洞察,從而幫助開發人員優化資料庫和應用程式程式碼,以防止未來發生事件。 **學習內容:** - 使用 Kubernetes Operator 時要非常小心(確保它們成熟且經過充分測試)。 - 他們發現了與 Redis Operators 就緒性探測相關的關鍵錯誤,該錯誤使副本橫向擴展容易導致資料遺失(已[修復](https://github.com/spotahome/redis-operator/releases/tag/v1.0.0-rc.3))。 - `Redis-memory-analyzer`是Redis資料庫故障排除的最佳工具。 事件 #4 Datadog 的多區域噩夢 -------------------- 多個[Datadog](https://www.datadoghq.com/)區域宕機`systemd-networkd`強制刪除了容器網路介面 (CNI) 插件管理的路由。完整的屍檢 [在這裡](https://www.datadoghq.com/blog/2023-03-08-multiregion-infrastructure-connectivity-issue/)。 ![資料狗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pcobaticca62tpuk7nwq.png) > **影響:**多個地區的使用者無法存取 API 和平台。 > **涉及:** systemd更新、Cilium **逐場比賽** 從 2023 年 3 月 8 日開始,Datadog 經歷了一次影響多個區域的重大中斷,導致用戶無法存取平台、API 和監視器,並影響資料提取。這個問題是由眾多虛擬機器上的 systemd 自動安全性更新觸發的,導致網路中斷,導致數萬個節點離線。恢復涉及恢復運算能力、解決特定於服務的問題以及為客戶提供持續更新。**根本原因被確定為允許自動更新的錯誤配置,該更新已停用。** **學習內容:** - 更強大的混沌測試。 - 需要在停電期間改善與客戶的溝通 - 停電期間狀態頁面不充分。 - 自動更新本身就有風險,應謹慎使用。 ### 事件#5 Reddit 的圓周率日中斷 Reddit 遭受了快速有機成長的後果,他們面臨著殘酷的現實,即許多關鍵的 Kubernetes 叢集不標準化,很容易出現中斷,[這裡是](https://www.reddit.com/r/RedditEng/comments/11xx5o0/you_broke_reddit_the_piday_outage/)完整的 Pi-Day 中斷事後分析。 ![紅迪網](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5s1vi0fdjwzps01hgnpj.png) > **影響:**嚴重的跨平台中斷持續 314 分鐘 > **涉及:** Calico、Kubernetes版本更新 **逐場比賽** 2023 年 3 月,Reddit 經歷了一次持續 314 分鐘的嚴重中斷,巧合的是,這發生在圓周率日。嘗試存取網站的用戶要么遇到不堪重負的 Snoo 吉祥物、錯誤訊息,要么看到空的主頁。這次中斷是由 Kubernetes 1.23 升級到 1.24 引發的,這引入了一個以前從未見過的微妙問題。工程團隊近年來一直強調可用性的改進,但發現自己處於一個充滿挑戰的境地,回滾雖然有風險,但卻成為了最佳選擇。 在復原過程中,由於 TLS 憑證和 AWS 容量限制不匹配,因此出現了一些複雜情況,但團隊設法克服了這些挑戰並重新建立了高可用性控制平面。 **進一步調查顯示,根本原因與 Calico 過時的路由反射器配置有關**,由於刪除了「master」節點標籤,此配置與 Kubernetes 1.24 不相容。 **學習內容:** - 出於測試目的改進預生產集群的重要性。 - 需要改進 Kubernetes 元件生命週期管理工具。 - 需要更同質的環境。 - 此外,還需要增加他們的 IaC 和內部技術文件。 結論 -- 正如您所看到的,熵定律很容易適用於 Kubernetes 叢集——破壞它們比讓它們滿意要容易得多。升級、部署、擴展和部署等變更通常會引發中斷,因此您可能傾向於盡量減少中斷。但對於那些努力引領細分市場並滿足不斷變化的客戶需求的組織來說,這不是一個選擇。我們所能期望的最好的結果就是從實踐中學習,並從失敗中學習。從好的方面來說,科技業普遍樂於學習,並能坦然面對失敗( [在大多數情況下](https://apnews.com/article/cellular-att-verizon-tmobile-outage-02d8dfd93019e79e5e2edbeed08ee450))。事實上,許多大型企業公開分享事後總結供更大的社區學習,這是一種最佳實踐,其基礎是這樣的假設:故障和中斷是「何時」而不是「是否」的問題。保護我們自己的最好方法就是在他們過去後向他們學習。 > 🫵 那你呢?您是否經歷過任何特別困難的停電並從另一邊講述了這個故事?如果是這樣,請在下面的評論中分享您的經驗。我相信我們很多人都想聽聽這個。 --- 幫助我們製作更多這樣的內容! -------------- 在[Glasskube,](https://github.com/glasskube/glasskube)我們在此類內容上投入了大量精力,並`next generation package manager for Kubernetes` 。 如果您從我們所做的工作中獲得價值,我們將不勝感激 [⭐️ GitHub 上的 Star Glasskube 🙏](https://github.com/glasskube/glasskube) [![github 上的明星](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdnhibjU3MnRqeDVydm83ZXNiMHF1YXQ3NW9iMTEwcjFuZmhqcG8ydSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/XaFhFM2lVRoVa/giphy.gif)](https://github.com/glasskube/glasskube) --- 原文出處:https://dev.to/glasskube/kubernetes-fail-compilation-but-they-keep-getting-worse-12n2

進階 SQL:掌握查詢最佳化和複雜連接

大家好,願神的平安、憐憫、祝福臨到你們 SQL(結構化查詢語言)是管理和操作關係資料庫的重要工具。雖然基本的 SQL 技能可以幫助您入門,但高級 SQL 技術可以大大增強您處理複雜查詢和優化資料庫效能的能力。本文深入探討高階 SQL 主題,重點在於複雜的查詢最佳化策略、高階聯結類型以及`SELECT`語句的複雜性。 ### 進階查詢最佳化技術 最佳化 SQL 查詢是資料庫管理員和開發人員的關鍵技能。進階查詢最佳化超越了基本索引和查詢重構,還包括一系列複雜的技術。 #### 1. 查詢執行計劃 了解查詢的執行計劃對於最佳化至關重要。執行計劃顯示 SQL 引擎如何執行查詢,揭示潛在的瓶頸。 - **EXPLAIN** : `EXPLAIN`語句提供對查詢執行方式的深入了解,使您能夠辨識效率低下的情況。 ``` EXPLAIN SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ``` - **ANALYZE** : `ANALYZE`語句與`EXPLAIN`結合使用,執行查詢並提供執行時統計訊息,從而更深入地了解查詢性能。 ``` EXPLAIN ANALYZE SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ``` #### 2. 子查詢最佳化 子查詢有時可以替換為更有效率的聯結或`WITH`子句(通用表表達式)。 - **用連接替換子查詢**: ``` -- Subquery SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2); -- Equivalent Join SELECT table1.* FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1; ``` - **使用通用表格表達式 (CTE)** : ``` WITH CTE AS ( SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ) SELECT * FROM CTE WHERE another_condition; ``` #### 3. 索引策略 進階索引策略包括使用複合索引和覆蓋索引。 - **複合索引**:包含多個欄位的索引可以加快對這些欄位進行篩選的查詢速度。 ``` CREATE INDEX idx_composite ON table_name (column1, column2); ``` - **覆蓋索引**:包含查詢檢索到的所有列的索引可以顯著提高效能。 ``` CREATE INDEX idx_covering ON table_name (column1, column2, column3); ``` #### 4. 分區 將大表劃分為更小、更易於管理的部分可以透過限制掃描的資料量來提高查詢效能。 - **範圍劃分**: ``` CREATE TABLE orders ( order_id INT, order_date DATE, ... ) PARTITION BY RANGE (order_date) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('2024-01-01'), PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2025-01-01'), ... ); ``` - **哈希分區**:根據雜湊函數將資料分佈在指定數量的分區上,提供均勻分佈。 ``` CREATE TABLE users ( user_id INT, username VARCHAR(255), ... ) PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 4; ``` - **清單分區**:根據值清單將資料劃分為多個分區。 ``` CREATE TABLE sales ( sale_id INT, region VARCHAR(255), ... ) PARTITION BY LIST (region) ( PARTITION p0 VALUES IN ('North', 'South'), PARTITION p1 VALUES IN ('East', 'West') ); ``` #### 5. 物化視圖 物化視圖實體儲存查詢結果,並且可以定期刷新,從而提高頻繁執行的複雜查詢的效能。 - **建立物化視圖**: ``` CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS SELECT region, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region; ``` - **刷新物化視圖**: ``` REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary; ``` 筆記: --- 在 MySQL 中,存在視圖,但物化視圖本身並不存在。 MySQL支援標準視圖,這些視圖是儲存查詢定義並在查詢時動態產生結果集的虛擬表。但是,它沒有對物化視圖的內建支持,物化視圖物理儲存結果集。 ### MySQL 中的視圖 #### 建立視圖 您可以使用`CREATE VIEW`語句在 MySQL 中建立視圖。這是一個例子: ``` CREATE VIEW ActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; ``` 這將建立一個名為`ActiveCustomers`的視圖,其中僅包含`Customers`表中的活動客戶。查詢此視圖如下所示: ``` SELECT * FROM ActiveCustomers; ``` #### 更新視圖 可以使用`CREATE OR REPLACE VIEW`語句更新檢視: ``` CREATE OR REPLACE VIEW ActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active' AND Country = 'USA'; ``` 這會將`ActiveCustomers`檢視修改為僅包含來自美國的活躍客戶。 #### 刪除視圖 您可以使用`DROP VIEW`語句刪除檢視: ``` DROP VIEW ActiveCustomers; ``` #### MySQL 中的物化視圖 MySQL 本身不支援物化視圖,但有一些變通方法可以實現類似的功能。這裡有幾種方法: ##### 1. 使用表格和計劃更新 一種常見的方法是建立一個表來儲存查詢結果並使用計劃事件(cron 作業)或觸發器定期更新它。 ##### 建立表 首先,建立一個表格來儲存結果: ``` CREATE TABLE MaterializedActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; ``` ##### 更新表格 使用計劃事件定期更新表。此範例使用 MySQL 事件每小時更新一次表格: ``` CREATE EVENT UpdateMaterializedActiveCustomers ON SCHEDULE EVERY 1 HOUR DO BEGIN DELETE FROM MaterializedActiveCustomers; INSERT INTO MaterializedActiveCustomers SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; END; ``` 此事件每小時都會清除`MaterializedActiveCustomers`表並使用最新的活躍客戶重新填充。 ##### 2. 使用觸發器 另一種方法是使用觸發器使表與基底表保持同步。然而,這可能會變得複雜,對於大型資料集可能效率不高。 #### 使用觸發器的範例 ##### 建立表 首先,建立表: ``` CREATE TABLE MaterializedActiveCustomers AS SELECT CustomerID, CustomerName, ContactName, Country FROM Customers WHERE Status = 'Active'; ``` ##### 建立觸發器 建立觸發器以保持物化表更新: ``` DELIMITER // CREATE TRIGGER after_customer_insert AFTER INSERT ON Customers FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.Status = 'Active' THEN INSERT INTO MaterializedActiveCustomers (CustomerID, CustomerName, ContactName, Country) VALUES (NEW.CustomerID, NEW.CustomerName, NEW.ContactName, NEW.Country); END IF; END // CREATE TRIGGER after_customer_update AFTER UPDATE ON Customers FOR EACH ROW BEGIN IF OLD.Status = 'Active' AND NEW.Status != 'Active' THEN DELETE FROM MaterializedActiveCustomers WHERE CustomerID = OLD.CustomerID; ELSEIF NEW.Status = 'Active' THEN REPLACE INTO MaterializedActiveCustomers (CustomerID, CustomerName, ContactName, Country) VALUES (NEW.CustomerID, NEW.CustomerName, NEW.ContactName, NEW.Country); END IF; END // CREATE TRIGGER after_customer_delete AFTER DELETE ON Customers FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM MaterializedActiveCustomers WHERE CustomerID = OLD.CustomerID; END // DELIMITER ; ``` 這些觸發器將確保`MaterializedActiveCustomers`表隨著`Customers`表的變更而保持更新。 #### 結論 雖然 MySQL 支援視圖,但它本身不支援物化視圖。但是,您可以使用具有計劃更新或觸發器的表來實現類似的功能。透過使用這些解決方法,您可以維護可以快速查詢的預先計算的結果,類似於其他資料庫系統中的物化視圖。 ### 高級連接類型和技術 連接是 SQL 的基礎,它允許您組合多個表中的資料。除了基本連接之外,高級連接技術還可以處理更複雜的需求。 #### 1. 自加入 自連接是一種常規連接,但表與自身連接。它對於比較同一表中的行很有用。 ``` SELECT a.employee_id, a.name, b.name AS manager_name FROM employees a INNER JOIN employees b ON a.manager_id = b.employee_id; ``` #### 2. 橫向連接 `LATERAL`連線允許子查詢在`FROM`子句中引用前面表格中的欄位。這對於更複雜的查詢很有用。 ``` SELECT a.*, b.* FROM table1 a LEFT JOIN LATERAL ( SELECT * FROM table2 b WHERE b.column1 = a.column1 ORDER BY b.column2 DESC LIMIT 1 ) b ON TRUE; ``` #### 3. 使用 COALESCE 進行完全外部連接 處理需要完整外連接但希望避免結果中出現`NULL`值的情況。 ``` SELECT COALESCE(a.column1, b.column1) AS column1, a.column2, b.column2 FROM table1 a FULL OUTER JOIN table2 b ON a.column1 = b.column1; ``` #### 4. 進階連接過濾器 在連接中應用複雜的條件以更精確地過濾結果。 ``` SELECT a.column1, b.column2 FROM table1 a INNER JOIN table2 b ON a.column1 = b.column1 AND a.date_column BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'; ``` #### 5. 反連接和半連接 這些連接分別對於排除和包含查詢很有用。 - **反連接**:從左表中檢索右表中沒有匹配行的行。 ``` SELECT a.* FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.column1 = b.column1 WHERE b.column1 IS NULL; ``` - **半連接**:從左表中檢索右表中存在一個或多個匹配項的行。 ``` SELECT a.* FROM table1 a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 b WHERE a.column1 = b.column1); ``` ### 高級`SELECT`語句 `SELECT`語句可以透過進階功能進行擴展,以滿足複雜的資料檢索要求。 #### 1. 視窗函數 視窗函數對與目前行相關的一組表行執行計算,提供強大的分析功能。 - **行號**: ``` SELECT column1, column2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS row_num FROM table_name; ``` - **執行總計**: ``` SELECT column1, column2, SUM(column2) OVER (ORDER BY column1) AS running_total FROM table_name; ``` - **排行**: ``` SELECT column1, column2, RANK() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rank FROM table_name; ``` - **移動平均線**: ``` SELECT column1, column2, AVG(column2) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS moving_avg FROM table_name; ``` #### 2. 遞迴 CTE 遞歸 CTE 可讓您執行遞歸查詢,這對於分層資料很有用。 ``` WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition UNION ALL SELECT t.column1, t.column2 FROM table_name t INNER JOIN cte ON t.column1 = cte.column1 ) SELECT * FROM cte; ``` #### 3.JSON函數 現代 SQL 資料庫通常包含處理 JSON 資料的函數,可讓您儲存和查詢 JSON 文件。 - **提取 JSON 值**: ``` SELECT json_column->>'key' AS value FROM table_name; ``` - **聚合成 JSON** : ``` SELECT json_agg(row_to_json(t)) FROM (SELECT column1, column2 FROM table_name) t; ``` - **更新 JSON 資料**: ``` UPDATE table_name SET json_column = jsonb_set(json_column, '{key}', '"new_value"', true) WHERE condition; ``` #### 4. 資料透視 透視將行轉換為列,提供了一種重新組織和匯總資料以用於報告目的的方法。 - **使用 CASE 語句進行透視**: ``` SELECT category, SUM(CASE WHEN year = 2021 THEN sales ELSE 0 END) AS sales_2021, SUM(CASE WHEN year = 2022 THEN sales ELSE 0 END) AS sales_2022 FROM sales_data GROUP BY category; ``` #### 5.動態SQL 動態 SQL 允許在執行時間建立和執行 SQL 語句,為需要動態產生的複雜查詢提供靈活性。 - **執行動態SQL** : ``` EXECUTE 'SELECT * FROM ' || table_name || ' WHERE ' || condition; ``` - **使用準備好的語句**: ``` PREPARE stmt AS SELECT * FROM table_name WHERE column1 = $1; EXECUTE stmt('value'); ``` ### 結論 掌握進階 SQL 技術可以讓您最佳化資料庫效能並輕鬆處理複雜查詢。了解執行計劃、利用高階聯結、利用複雜的`SELECT`語句、實作進階索引策略是精通 SQL 的關鍵。透過將這些技術整合到您的工作流程中,您可以顯著提高資料庫驅動應用程式的效率和可擴展性。 進階 SQL 技能可讓您處理複雜的資料操作和檢索任務,確保您的應用程式能夠有效率且有效地處理大量資料。無論您是資料庫管理員、開發人員還是資料分析師,這些進階 SQL 技術都將使您能夠充分利用關聯式資料庫,從而獲得更好的效能、更深入的見解和更強大的應用程式。 --- 原文出處:https://dev.to/bilelsalemdev/advanced-sql-mastering-query-optimization-and-complex-joins-4gph

10 個工程博客,免費成為系統設計英雄

簡介: ------- 系統設計基本上是您想要建造的系統的藍圖。它是定義系統架構、元件和介面以滿足某些特定需求的過程。系統設計是軟體開發行業的熱門話題之一,在技術面試中被廣泛詢問,學習這項技能將保證你的加薪。 ![唐納川普說系統設計就是金錢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/26gmdveo1ak1y0r752cn.gif) 在這篇文章中,我將分享十大系統設計工程博客,這些博客將幫助您免費成為系統設計大師 [字節字節 Go 博客](https://blog.bytebytego.com/) ------------------------------------------ Byte Byte Go 是一家教育科技新創公司,專注於提供系統設計主題的培訓和課程,幫助您像專業人士一樣在系統設計面試中取得好成績。 Byte Byte go 可以認為是學習和掌握系統設計技能最好的學校之一。 他們使用互動式動畫影片、心智圖、備忘錄等分解了複雜的系統設計主題,這將幫助您輕鬆掌握系統設計。無論您是系統設計新手還是想跟上當前行業標準,Byte Byte Go 都是您的必去之選 ![位元組GO博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ffpgu7maxrhb2jbejve5.png) [谷歌研究](https://research.google/blog/?page=1&) --------------------------------------------- 谷歌是世界上最受歡迎、最高效的搜尋引擎之一。他們每天在其平台上處理數十億用戶和請求。 Angular、Flutter、Android、Google Cloud、Firebase 等 Google 產品是幾乎每個開發人員都使用的一些關鍵技術。谷歌研究平台擁有廣泛的軟體開發主題,包括機器學習、軟體系統、硬體和架構、分散式和平行系統,這個平台是軟體開發人員學習和研究各種主題的隱藏寶石 ![谷歌研究](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3jwp16grrttt33g44eg1.png) [Dropbox 技術博客](https://dropbox.tech/) ------------------------------------- Dropbox 是一家美國科技公司,為各種用例提供儲存解決方案和其他軟體產品。他們每天也處理數百萬個請求,然後管理和擴展大型軟體基礎設施。在這裡您可以探索各種主題,例如基礎設施、前端開發、安全性、行動應用程式開發等。 ![投遞箱技術博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gdp43crv099kww6yl8ls.png) [Netflix 科技部落格](https://netflixtechblog.com/) --------------------------------------------- Netflix 是全球最受歡迎、最成功的 Ott 巨頭之一,每天處理數百萬用戶和請求。您可以關注 Netflix 工程博客,了解從視訊串流、微服務到機器學習和人工智慧等各種主題。如果您在 Ott 行業工作或計劃在視訊串流技術之上建立一些東西,您必須關注 Netflix 技術部落格以供參考。 ![Netflix 科技部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2trw7unayy4uett3cri0.png) [優步工程博客](https://eng.uber.com/) ------------------------------- 優步是世界上最受歡迎、也有望成為最大的線上計程車服務提供者之一。優步也涉足線上食品配送領域。我將 Uber 工程部落格放入此列表的原因是因為您會在他們的部落格中找到一些最重要的主題,例如使用地圖和位置來提供服務。使用地理位置資料是軟體工程中最重要的主題之一,電子商務和物流等最常見的工業部門非常依賴這些訊息,以便他們能夠盡快交付產品或服務。如果您是軟體產業中從事地理位置或導航技術工作或計劃使用這些技術建立某些東西的人,那麼 Uber 工程部落格是您必須查看的內容 ![優步工程博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m1kwwqi4orz3cunyeo9p.png) [元工程博客](https://engineering.fb.com/) ------------------------------------ Meta(原 Facebook)是世界上最大的社群媒體巨頭,也是最受歡迎的用於建立使用者介面的 JavaScript 函式庫(即 React.js)的創辦人和維護者。除此之外,幾乎所有流行的社交媒體應用程式(包括 facebook、instagram、whatsapp、threads 等)都歸他們所有。元工程博客包含廣泛的軟體工程主題,如網絡和移動開發、基礎設施系統、影片技術、AR 和 VR 技術等。 VR 科技 ![元工程](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d8mba756nkk0q9fnsy4t.png) [Stripe 工程博客](https://stripe.com/blog/engineering) -------------------------------------------------- Stripe 是最受歡迎的提供支付相關解決方案的公司之一。大多數線上企業和電子商務網站都使用 stripe 來處理付款、訂閱和發票,即使我也使用 stripe 來存取客戶的付款。 Stripe Engineering 部落格涵蓋了廣泛的主題,您可以探索這些主題,例如使用機器學習進行詐欺偵測、用於響應式和互動式支付介面的 UI 和 UX 相關主題、應用程式安全性等等。因此,如果您正在從事支付工作或計劃建立與處理支付相關的東西,您一定要查看 Stripe 工程部落格作為參考。 ![Stripe 工程博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5g8eoq6f2puv2nkekfxy.png) [亞馬遜工程博客](https://aws.amazon.com/blogs) --------------------------------------- 亞馬遜工程博客 亞馬遜是世界上最大的電子商務巨頭,不僅如此,它還擁有亞馬遜網路服務(最大的雲端服務供應商)、亞馬遜Prime(最受歡迎的OTT巨頭之一)、有聲故事平台亞馬遜音樂等等。多的。 Amazon Engineering 部落格涵蓋了廣泛的主題,包括容器和 Kubernetes、雲端模式和架構、機器學習和 Amazon 人工智慧技術,以解決複雜的業務挑戰。因此,如果您打算使用 AWS 建立下一個應用程式或整合 Alexa 等亞馬遜技術,那麼亞馬遜工程部落格是您必須查看的地方。 ![亞馬遜工程博客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a07bwfp2rsebvi180cnl.png) [微軟開發部落格](https://devblogs.microsoft.com/) ------------------------------------------ 微軟是美國最受歡迎的科技巨頭之一,擁有最常用的作業系統 Windows、用於建立極快企業應用程式的點網框架、Bing 搜尋引擎、copilot(最高效的人工智慧工具之一)、最大的程式碼共享、託管和版本控制平台GitHub、Azure雲端平台(最大的雲端服務提供者之一)。 Microsoft 工程部落格包含廣泛的主題和教程,還包括 Windows、azure、機器學習和人工智慧、dot net 框架。如果您打算使用 Microsoft 技術建立下一個應用程式或軟體,那麼您必須關注它 ![微軟開發部落格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y10tc92q65czuks6cidk.png) [蘋果開發者新聞](https://developer.apple.com/news/) -------------------------------------------- 蘋果是世界上最大的科技巨頭之一,也擁有最受歡迎的Mac作業系統和IOS(iPhone作業系統)。 MacBook 和 iPhone 擁有非常龐大的用戶群,因此大多數新創公司和企業也為 Mac 和 IOS 用戶打造產品。 Apple 開發者新聞主要包含與IOS、Swift(建立本機IOS 和Mac OS 應用程式的唯一語言)、Swift UI(Apple UI)相關的主題,以及一些與C++、Kubernetes 等主題相關的主題。正在計劃的人要為 iOS 或 Mac OS 用戶建立軟體,開發者新聞是您必須參考的。 ![蘋果開發者新聞](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8ewo1tt4046wgom5d8hy.png) 結論 -- 在本文中,我討論了 10 個您必須查看的工程博客,以提高您的系統設計技能。如果您關注每個博客,那很好,但我建議您必須僅根據您將使用的堆疊或您正在處理的行業類型來查看那些博客 --- 原文出處:https://dev.to/kumarkalyan/10-engineering-blogs-to-become-a-system-design-hero-for-free-20ee