在学习 JavaScript中，变量、函数、类、循环、异步这些都是基础知识。这些基础知识是我们使用 JavaScript 的基础。但是，在日常的业务开发中，我们需要一些更高级的技巧来更好地解决问题。 > 通过本文你将了解到 JS 的高级知识点以及实际应用技巧，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们会利用代码实例来让大家更好地理解这些知识点。同时，我们也会提供一些实战案例的示范和使用技巧，让你更好地将这些技术应用到实际业务中。 ## 高级数据结构和算法 ### Map 和 Set 数据结构 在 JavaScript 中，Map 数据结构通常用于存储键值对，它可以使用任意类型作为键和值。Set 数据结构用于存储唯一值的集合。 ```js // 创建Map对象 const map = new Map(); // 设置键值对 map.set("name", "Tom"); map.set("age", 20); // 获取键值对 console.log(map.get("name")); // 'Tom' console.log(map.get("age")); // 20 // 创建Set对象 const set = new Set(); // 添加元素 set.add(10); set.add(20); set.add(30); // 删除元素 set.delete(20); // 判断元素是否存在 console.log(set.has(10)); // true console.log(set.has(20)); // false ``` ### 堆、栈和队列 堆和栈是常用的内存分配方式。栈是一种后进先出的数据结构，堆是一种动态分配的内存结构。队列是一种先进先出的数据结构，它通常用于缓存和并发编程中。 ```js // 使用数组模拟堆 const arr = [1, 2, 3, 4]; arr.push(5); // 入堆 console.log(arr.pop()); // 出堆 // 使用数组模拟栈 const stack = [1, 2, 3, 4]; stack.push(5); // 入栈 console.log(stack.pop()); // 出栈 // 使用数组模拟队列 const queue = [1, 2, 3, 4]; queue.push(5); // 入队 console.log(queue.shift()); // 出队 ``` ### 深度优先搜索和广度优先搜索 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是常用的遍历算法。DFS 通常用于解决深度问题，BFS 适用于宽度问题。 ```js // 深度优先遍历 function dfs(node) { if (node == null) return; console.log(node.value); dfs(node.left); dfs(node.right); } // 广度优先遍历 function bfs(node) { const queue = [node]; while (queue.length) { const curr = queue.shift(); console.log(curr.value); if (curr.left) queue.push(curr.left); if (curr.right) queue.push(curr.right); } } ``` ### 常用算法 常用的算法有排序、搜索、查找等。 ```js // 排序算法：快速排序使用分治思想，通过把数组分成较小的块来排序。 function quickSort(arr) { if (arr.length < 2) { return arr; } let pivot = arr[0]; let left = []; let right = []; for (let i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)]; } // 查找算法： function binarySearch(arr, target) { let left = 0; let right = arr.length - 1; while (left <= right) { const mid = Math.floor((left + right) / 2); if (arr[mid] === target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } ``` ## 函数式编程 ### 高阶函数和柯里化 高阶函数和柯里化是函数式编程中的常见概念，它们可以让我们创建更加抽象、灵活的函数。 ```js // 高阶函数 function higherOrderFunction(func) { return function (num) { return func(num); }; } function double(num) { return num * 2; } const doubleFunc = higherOrderFunction(double); console.log(doubleFunc(10)); // 20 // 柯里化 function curry(func) { return function curried(...args) { if (args.length >= func.length) { return func.apply(this, args); } else { return function (...args2) { return curried.apply(this, [...args, ...args2]); }; } }; } function sum(a, b, c) { return a + b + c; } const curriedSum = curry(sum); console.log(curriedSum(1)(2)(3)); // 6 ``` ### 闭包和作用域 闭包和作用域是 JavaScript 中比较常见的概念。闭包可以让我们维护函数内的状态，作用域则决定了变量的可见范围。 ```js // 闭包 function closure() { let i = 0; return function () { return ++i; }; } const func = closure(); console.log(func()); // 1 console.log(func()); // 2 // 作用域 let a = 10; function foo() { let a = 20; console.log(a); // 20 } foo(); console.log(a); // 10 ``` ### 函数式编程中的常见模式 函数式编程中有很多常见的模式，如 map、filter、reduce 等。 ```js // map const arr = [1, 2, 3]; const mapArr = arr.map((item) => item * 2); console.log(mapArr); // [2, 4, 6] // filter const filterArr = arr.filter((item) => item > 1); console.log(filterArr); // [2, 3] // reduce const reduceArr = arr.reduce((sum, curr) => sum + curr, 0); console.log(reduceArr); // 6 异步编程 Promise和async/await Promise和async/await是常见的异步编程方式，它们可以让我们更好地处理异步编程中的问题。 // Promise function promise() { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { resolve('done'); }, 1000); }); } promise().then((result) => console.log(result)); // 'done' // async/await async function asyncFunc() { const result = await promise(); console.log(result); } asyncFunc(); // 'done' ``` ### 事件循环和 EventEmitter 事件循环和 EventEmitter 用于处理异步事件，它们可以让我们更好地处理事件流。 ```js // 事件循环 console.log("start"); setTimeout(() => { console.log("setTimeout"); }, 0); Promise.resolve().then(() => console.log("promise")); console.log("end"); // EventEmitter const { EventEmitter } = require("events"); const emitter = new EventEmitter(); emitter.on("doSomething", (arg1, arg2) => { console.log(`${arg1} ${arg2}`); }); emitter.emit("doSomething", "Hello", "World"); // 'Hello World' ``` ### Web Worker Web Worker 可以让我们将长时间运行的任务移出主线程，以避免阻塞 UI。 ```js // 主线程 const worker = new Worker("worker.js"); worker.onmessage = (event) => { console.log(event.data); }; worker.postMessage("start"); // worker.js self.onmessage = (event) => { const result = longCalculation(event.data); self.postMessage(result); }; ``` ## 面向对象编程 ### 类和继承 JavaScript 中的类和继承与其他面向对象编程语言类似。 ```js // 类 class Animal { constructor(name) { this.name = name; } speak() { console.log(`${this.name} makes a noise.`); } } class Cat extends Animal { constructor(name, breed) { super(name); this.breed = breed; } speak() { console.log(`${this.name} meows.`); } get description() { return `${this.name} is a ${this.breed} cat.`; } set nickname(nick) { this.name = nick; } } const cat = new Cat("Fluffy", "Persian"); cat.speak(); // 'Fluffy meows.' console.log(cat.description); // 'Fluffy is a Persian cat.' cat.nickname = "Fuffy"; console.log(cat.name); // 'Fuffy' ``` ### Encapsulation、Inheritance、Polymorphism（封装、继承、多态） 封装、继承、多态是面向对象编程中的重要概念。 ```js // 封装 class Person { constructor(name) { this._name = name; } get name() { return this._name.toUpperCase(); } set name(newName) { this._name = newName; } } const person = new Person("John"); console.log(person.name); // 'JOHN' person.name = "Lisa"; console.log(person.name); // 'LISA' // 继承 class Shape { constructor(color) { this.color = color; } draw() { console.log("Drawing a shape..."); } } class Circle extends Shape { constructor(color, radius) { super(color); this.radius = radius; } draw() { console.log(`Drawing a ${this.color} circle with radius ${this.radius}.`); } } const circle = new Circle("red", 10); circle.draw(); // 'Drawing a red circle with radius 10.' // 多态 function drawShape(shape) { shape.draw(); } drawShape(new Shape("blue")); // 'Drawing a shape...' drawShape(new Circle("green", 20)); // 'Drawing a green circle with radius 20.' ``` ## 总结和实战 在本文中，我们介绍了一些 JavaScript 的高级知识点，如高级数据结构和算法、函数式编程、异步编程和面向对象编程。我们还提供了一些代码示例和实战案例，让大家更好地理解和掌握这些技术。 ### 通过 Promise.all 实现并发请求 ```js function fetchData(urls) { const promises = urls.map((url) => fetch(url)); return Promise.all(promises).then((responses) => Promise.all( responses.map((response) => { if (!response.ok) throw new Error(response.statusText); return response.json(); }) ) ); } ``` ### 使用 async/await 实现异步调用 ```js async function getData(url) { const response = await fetch(url); if (!response.ok) throw new Error(response.statusText); const data = await response.json(); return data; } ``` ### 在面向对象编程中使用工厂模式 ```js class Product { constructor(name, price) { this.name = name; this.price = price; } } class ProductFactory { createProduct(name, price) { return new Product(name, price); } } const productFactory = new ProductFactory(); const product = productFactory.createProduct("Apple", 1); console.log(product.name); // 'Apple' console.log(product.price); // 1 ``` 本文结束，感谢阅读
最近，社群網路上流行一張 gif 動圖，展示了一件 [Bjorn Staal 製作的令人驚嘆的藝術品](https://twitter.com/_nonfigurativ_/status/1727322594570027343)。  我想重新建立它，但缺乏球體、粒子和物理的 3D 技能，我的目標是了解如何讓一個視窗對另一個視窗的位置做出反應。 本質上，在多個視窗之間共享狀態，我發現這是 Bjorn 專案中最酷的方面之一！ 由於無法找到有關該主題的好文章或教程，我決定與您分享我的發現。 > 讓我們嘗試根據 Bjorn 的工作建立一個簡化的概念驗證 (POC)！  我做的第一件事就是列出我所知道的在多個客戶端之間共享資訊的所有方法： ## 呃：伺服器 顯然，擁有伺服器（帶有輪詢或 Websocket）可以簡化問題。然而，由於 Bjorn 在沒有使用伺服器的情況下實現了他的結果，所以這是不可能的。 ## 本機存儲 本地存儲本質上是瀏覽器鍵值存儲，通常用於在瀏覽器會話之間保存資訊。雖然通常用於儲存身份驗證令牌或重定向 URL，但它可以儲存任何可序列化的內容。 [您可以在這裡了解更多](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage)。 我最近發現了一些有趣的本地儲存 API，包括 *`storage`* 事件，每當同一網站的另一個會話更改本地儲存時就會觸發該事件。  我們可以透過將每個視窗的狀態儲存在本地儲存中來利用這一點。每當一個視窗改變其狀態時，其他視窗將透過儲存事件進行更新。 這是我最初的想法，這似乎是Bjorn 選擇的解決方案，因為他分享了他的LocalStorage 管理器程式碼以及與ThreeJs 一起使用的範例[此處](https://github.com/bgstaal/multipleWindow3dScene) 。 但是當我發現有程式碼可以解決這個問題時，我想看看是否有其他方法…劇透警告：是的，有！ ## 共享工作者 這個華而不實的術語背後是一個令人著迷的概念——WebWorkers 的概念。 簡單來說，工作執行緒本質上是在另一個執行緒上執行的第二個腳本。雖然它們無法存取 DOM（因為它們存在於 HTML 文件之外），但它們仍然可以與您的主腳本進行通訊。 它們主要用於透過處理背景作業來卸載主腳本，例如預取資訊或處理不太關鍵的任務（例如流日誌和輪詢）。  共享工作線程是一種特殊類型的 WebWorkers，它可以與同一腳本的多個實例進行通信，這使得它們對我們的用例很有趣！好吧，讓我們直接進入程式碼！  ### 設定工人 如前所述，工作人員是具有自己的入口點的「第二腳本」。根據您的設定（TypeScript、捆綁程式、開發伺服器），您可能需要調整 tsconfig、新增指令或使用特定的匯入語法。 我無法涵蓋所有使用 Web Worker 的可能方法，但您可以在 MDN 或網路上找到資訊。 如果需要，我很樂意為本文撰寫前傳，詳細介紹設定它們的所有方法！ 就我而言，我使用的是 Vite 和 TypeScript，因此我需要一個「worker.ts」檔案並將「@types/sharedworker」安裝為開發依賴項。我們可以使用以下語法在主腳本中建立連結： ``` new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); ``` 基本上，我們需要： * 辨識每個視窗 * 追蹤所有視窗狀態 * 一旦視窗改變狀態，提醒其他視窗重繪 我們的狀態將非常簡單： ``` type WindowState = { screenX: number; // window.screenX screenY: number; // window.screenY width: number; // window.innerWidth height: number; // window.innerHeight }; ``` 當然，最重要的訊息是“window.screenX”和“window.screenY”，因為它們告訴我們視窗相對於顯示器左上角的位置。 我們將有兩種類型的訊息： * 每個窗口，無論何時改變其狀態，都會發布一個帶有新狀態的“windowStateChangedmessage”。 * 工作人員將向所有其他視窗發送更新，以提醒他們其中一個視窗已更改。工作人員將發送包含所有視窗狀態的「syncmessage」。 我們可以從一個看起來有點像這樣的普通工人開始： ``` // worker.ts let windows: { windowState: WindowState; id: number; port: MessagePort }[] = []; onconnect = ({ ports }) => { const port = ports[0]; port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { console.log("We'll do something"); }; }; ``` 我們與 SharedWorker 的基本連結如下所示。我有一些基本函數可以產生 id，並計算當前視窗狀態，我還對我們可以使用的稱為 WorkerMessage 的訊息類型進行了一些輸入： ``` // main.ts import { WorkerMessage } from "./types"; import { generateId, getCurrentWindowState, } from "./windowState"; const sharedWorker = new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); let currentWindow = getCurrentWindowState(); let id = generateId(); ``` 一旦我們啟動應用程式，我們應該提醒工作人員有一個新窗口，因此我們立即發送一條訊息： ``` // main.ts sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow: currentWindow, }, } satisfies WorkerMessage); ``` 我們可以在工作端監聽此訊息並相應地更改 onmessage。基本上，一旦工作人員收到 windowStateChanged 訊息，要么它是一個新窗口，我們將其附加到狀態，要么它是一個已更改的舊窗口。然後我們應該提醒大家狀態已經改變： ``` // worker.ts port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "windowStateChanged": { const { id, newWindow } = msg.payload; const oldWindowIndex = windows.findIndex((w) => w.id === id); if (oldWindowIndex !== -1) { // old one changed windows[oldWindowIndex].windowState = newWindow; } else { // new window windows.push({ id, windowState: newWindow, port }); } windows.forEach((w) => // send sync here ); break; } } }; ``` 為了發送同步，我實際上需要一些技巧，因為“port”屬性無法序列化，所以我將其字串化並解析回來。因為我很懶，所以我不只是將視窗映射到更可序列化的陣列： ``` w.port.postMessage({ action: "sync", payload: { allWindows: JSON.parse(JSON.stringify(windows)) }, } satisfies WorkerMessage); ``` 現在是時候畫東西了！ ## 有趣的部分：繪畫！ 當然，我們不會做複雜的 3D 球體：我們只會在每個視窗的中心畫一個圓，並在球體之間畫一條線！ 我將使用 HTML Canvas 的基本 2D 上下文進行繪製，但您可以使用任何您想要的內容。畫一個圓，非常簡單： ``` const drawCenterCircle = (ctx: CanvasRenderingContext2D, center: Coordinates) => { const { x, y } = center; ctx.strokeStyle = "#eeeeee"; ctx.lineWidth = 10; ctx.beginPath(); ctx.arc(x, y, 100, 0, Math.PI * 2, false); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 為了繪製線條，我們需要做一些數學運算（我保證，這不是很多🤓），並將另一個視窗中心的相對位置轉換為目前視窗上的座標。 基本上，我們正在改變基地。我用一點數學來做到這一點。首先，我們將更改底座以在顯示器上具有座標，並透過目前視窗 screenX/screenY 進行偏移  ``` const baseChange = ({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition, }: { currentWindowOffset: Coordinates; targetWindowOffset: Coordinates; targetPosition: Coordinates; }) => { const monitorCoordinate = { x: targetPosition.x + targetWindowOffset.x, y: targetPosition.y + targetWindowOffset.y, }; const currentWindowCoordinate = { x: monitorCoordinate.x - currentWindowOffset.x, y: monitorCoordinate.y - currentWindowOffset.y, }; return currentWindowCoordinate; }; ``` 如您所知，現在我們在同一相對座標系上有兩個點，我們現在可以畫線了！ ``` const drawConnectingLine = ({ ctx, hostWindow, targetWindow, }: { ctx: CanvasRenderingContext2D; hostWindow: WindowState; targetWindow: WindowState; }) => { ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; const currentWindowOffset: Coordinates = { x: hostWindow.screenX, y: hostWindow.screenY, }; const targetWindowOffset: Coordinates = { x: targetWindow.screenX, y: targetWindow.screenY, }; const origin = getWindowCenter(hostWindow); const target = getWindowCenter(targetWindow); const targetWithBaseChange = baseChange({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition: target, }); ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; ctx.beginPath(); ctx.moveTo(origin.x, origin.y); ctx.lineTo(targetWithBaseChange.x, targetWithBaseChange.y); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 現在，我們只需要對狀態變化做出反應。 ``` // main.ts sharedWorker.port.onmessage = (event: MessageEvent<WorkerMessage>) => { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "sync": { const windows = msg.payload.allWindows; ctx.reset(); drawMainCircle(ctx, center); windows .forEach(({ windowState: targetWindow }) => { drawConnectingLine({ ctx, hostWindow: currentWindow, targetWindow, }); }); } } }; ``` 最後一步，我們只需要定期檢查視窗是否發生變化，如果發生變化則發送訊息 ``` setInterval(() => { const newWindow = getCurrentWindowState(); if ( didWindowChange({ newWindow, oldWindow: currentWindow, }) ) { sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow, }, } satisfies WorkerMessage); currentWindow = newWindow; } }, 100); ``` [您可以在此儲存庫中找到完整的程式碼](https://github.com/achrafl0/multi-window-article)。實際上，我用它做了很多實驗，使它變得更加抽象，但其要點是相同的。 如果您在多個視窗上執行它，希望您能得到與此相同的結果！  謝謝閱讀 ！ 如果您發現這篇文章有幫助、有趣或只是有趣，您可以將其分享給您的朋友/同事/社區 [您也可以訂閱我的電子報](https://notachraf.substack.com/)它是免費的！ --- 原文出處：https://dev.to/notachraf/sharing-a-state-between-windows-without-a-serve-23an
## 為什麼是書籍？ 在發展我的技能時，我喜歡結合使用會議演講、視訊教學、書籍、論文、部落格文章、邊做邊學和教學/部落格。書籍是從別人所犯的錯誤中學習、從他們的成功中受到啟發以及間接體驗他們的成就的好方法。 在這篇文章中，我想分享我最喜歡的書籍，這些書籍在我從高級軟體工程師到成為技術主管的過程中對我幫助最大。他們幫助我拓寬並加深了對軟體工程、軟體架構以及建構和經營軟體業務的理解。他們教我挑戰和塑造我的行為和習慣。其中一些深深影響了我的個人和職業生活。 不用說，閱讀這些書不會自動讓你升職或讓你擔任新的技術主管職位。當然，你還是需要自己的經驗，自己的錯誤，還需要一點運氣。根據您所從事的特定領域不斷提高您的技術知識和技能也很重要。此清單中的書籍並不關注特定技術，而是適用於任何技術堆疊和業務的一般原則和概念。 對於清單中的每本書，我都會附上一個簡短的摘要，可以幫助您判斷這本書是否與您相關。為了賦予它個人風格，我還將包括我從這本書中學到的最有價值的教訓。這不一定是這本書的主要訊息，也不是唯一重要的訊息，而是最能引起我共鳴的訊息。 ## 列表 ### 設計它！ [*Design It!: From Programmer to Software Architect*]((https://www.oreilly.com/library/view/design-it/9781680502923/)) Michael Keeling 是一本針對有志向的軟體開發人員的綜合指南轉變為軟體架構師的角色。本書提供了一種實用且易於理解的軟體架構方法，強調了設計在建立有效的軟體系統中的重要性。 Keeling 涵蓋了廣泛的主題，從軟體架構的基本原理到設計可擴展和可維護系統的實用技術。 在整本書中，基林提倡採用實踐、迭代的軟體設計方法，鼓勵讀者批判性地思考他們所做的架構選擇。他介紹了各種架構風格和模式，並討論如何評估權衡並做出符合專案目標和限制的決策。本書充滿了現實世界的範例、練習和實用技巧，對於那些希望發展軟體架構和設計技能的人來說是一個寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在「沒有設計」這樣的事情。 「無設計」通常意味著在工程師的腦海中存在多種、隱含的設計，這些設計彼此不一致。明確、協作、迭代地設計，並以書面記錄設計！ ### 釋放它！ Michael Nygard 的[*Release It!: Design and Deploy Production-Ready Software*](https://www.oreilly.com/library/view/release-it/9781680500264/) 是軟體開發人員和架構師的重要指南討論建立在生產環境中可靠運作的軟體所面臨的挑戰。本書深入探討了設計、部署和維護能夠承受現實世界操作嚴苛的軟體的複雜性。 Nygard 強調從設計過程一開始就考慮生產現實的重要性，並提倡從僅僅編寫程式碼到提供彈性、可擴展和可維護的系統的思維方式轉變。 Nygard 提供了對軟體系統在生產中遇到的各種陷阱的見解，例如網路問題、不可預測的負載模式和硬體故障。他介紹了穩定性模式和反模式等概念，說明如何建立能夠優雅地處理故障並在壓力下保持穩健的系統。這本書充滿了現實生活中的故事和案例研究，展示了生產環境中不良系統設計所造成的災難性後果。 “放開它！”對於軟體專業人士來說，這是一個寶貴的資源，他們希望確保他們的系統不僅能正常執行，而且在面對現實世界的挑戰時具有彈性和可靠性。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 每個軟體工程師都應該在建立他們的軟體時考慮到生產。生產中的軟體負責營運您的業務、影響您的客戶並決定成功或失敗。 ### 站點可靠度工程 [*站點可靠性工程：Google 如何執行生產系統*](https://www.oreilly.com/library/view/site-reliability-engineering/9781491929117/) 作者：Betsy Beyer、Chris Jones、Jennifer Petoff 和 Niall理查德·墨菲(Richard Murphy) 對Google 用於管理其大規模、高度可靠系統的實踐和原則進行了富有洞察力的探索。本書介紹了站點可靠性工程 (SRE) 的概念，這是一門將軟體工程與 IT 營運相結合的學科，重點是建立可擴展且可靠的軟體系統。 作者都是 Google 的 SRE 領域經驗豐富的從業者，他們分享瞭如何建置、部署、監控和維護強大且有彈性的系統的專業知識。他們深入研究了 Google 使用的具體策略和技術，例如設定服務等級目標 (SLO)、有效管理變更以及平衡發布速度與服務可靠性的需求。這本書涵蓋了一系列主題，從 SRE 團隊的組織方面到事件管理和事後分析文化等技術實踐。這本書提供了對世界上最熟練的工程組織之一的內部運作的罕見了解，對於參與大型系統的操作、維護和擴展的任何人來說都是寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在完美的系統。透過明確定義和衡量 SLO 和錯誤預算，您可以就可靠性和速度之間的權衡做出明智的決策。 ### 改變你的問題，改變你的生活 [*改變你的問題，改變你的生活：領導力、指導和生活的 12 種強大工具*](https://www.goodreads.com/en/book/show/6665149)，作者 Marilee Adams 探討了我們提出的問題可能會對我們的生活和職業生涯產生影響。亞當斯引入了「問題思維」的概念，這是一種透過深思熟慮和用心提問來轉變思維、行動和結果的方法。這本書強調了我們問自己的問題類型，從限制性的、判斷性的「判斷者」問題到更開放的、建設性的「學習者」問題，如何能顯著影響我們的觀點和結果。 亞當斯透過引人入勝的敘述闡述了她的想法，講述了一個人與生活挑戰作鬥爭並學習應用問題思維原則的故事。這種方法為個人提供了實用的工具和技術，以提高他們的溝通、決策和解決問題的能力。透過培養學習者心態並提出更好、更有說服力的問題，讀者可以被引導建立更積極、更有生產力的個人和專業關係。這本書對於領導者、教練以及任何希望增強與他人聯繫並更有效地駕馭複雜情況的能力的人來說特別有價值。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我意識到我經常處於「評判者」心態中。更加留意這一點，並有意識地選擇轉變為「學習者」心態，對我來說幾乎就像一種超能力，可以解決我面臨的任何挑戰。 ### 思考，快與慢 Daniel Kahneman 的 [*思考，快與慢*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intective-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 是對心理學與經濟學，深入研究我們如何思考和做出決策。卡尼曼介紹了兩種主導我們心理過程的不同思維模式：「系統1」（快速、直覺和情緒）和「系統2」（較慢、更深思熟慮和更邏輯）。卡尼曼在整本書中探討了這兩個系統對我們的判斷、決策以及我們感知周圍世界的方式的影響。 這本書全面探討了影響我們日常思維的各種認知偏見和啟發法。卡尼曼展示了我們的直覺系統 1（通常對我們很有幫助）也可能導致嚴重的錯誤和偏見。他也探討了系統 2 的功能和局限性，強調系統 1 的快速判斷如何影響和推翻它。這本書綜合了數十年的研究，提供了對人類思想和行為的複雜性的深入見解。對於任何有興趣了解我們在個人和職業環境中的選擇和行為背後的心理過程的人來說，這是一本必讀的書。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我了解到這兩種模式都很有價值，但也有其缺點。我學會了更了解影響我思考的偏見和啟發法，並有意識地選擇何時依賴系統 1，何時使用系統 2。 ### 原子習慣 James Clear 的[*原子習慣：一種簡單且行之有效的建立好習慣和改掉壞習慣的方法*](https://jamesclear.com/atomic-habits) 是一本變革性的指南，深入研究了習慣的科學以及習慣的小習慣改變可以帶來顯著的結果。作者提出了一個理解習慣如何形成的全面框架，並提供了培養好習慣和改掉壞習慣的實用策略。這本書的核心理念是，隨著時間的推移，微小的改進或「原子習慣」可以累積成重大的、改變生活的結果。 克利爾強調系統比目標更重要，他認為專注於實現目標的流程和系統比專注於目標本身更有效。他介紹了行為改變四定律──一套簡單、可操作的原則來引導習慣的形成。其中包括使線索明顯、渴望有吸引力、反應簡單以及獎勵令人滿意。透過結合科學研究、個人故事和現實世界的例子，克利爾闡述如何將這些原則應用於生活的各個方面，從健身和財務管理到生產力和個人成長。 《原子習慣》為培養持久的習慣提供了一個易於理解且引人注目的藍圖，對於任何想要在生活中做出積極、持久改變的人來說都是有價值的。 **我從這本書中學到的最有價值的教訓：** 透過對我的日常生活進行許多小改變，這些改變單獨地只會對我的生產力產生很小的影響，所有這些習慣結合起來會產生巨大的影響。 ### 有意識的商業 Fred Kofman 的 [*Conscious Business: How to Build Value Through Values*](https://www.amazon.de/-/en/Fred-Kofman/dp/1622032020) 是一本發人深省的書，探討了個人誠信和職業成功。作者提出了這樣的觀點：建立成功且可持續發展的企業的關鍵在於有意識的管理實踐，其中個人價值觀和道德原則處於決策過程的最前沿。該書認為，商業上的成功不僅在於經濟收益，還在於實現個人和職業成就。 科夫曼討論了有意識的商業的各個方面，包括問責制、責任、情緒智商、溝通技巧以及建設性解決衝突的能力。他強調領導者能夠激發信任、培養開放和誠實的文化並以同理心領導的重要性。透過現實世界的例子、實用的建議和練習，科夫曼指導讀者如何發展這些技能並將其應用到他們的職業生活中。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**無條件回應能力的概念。我現在不斷提醒自己，無論情況如何，我都有權力和責任選擇對任何情況的反應。 「響應能力」是「響應」和「能力」的雙關語，強調自覺、主動回應的能力。 ### 首先，打破所有規則 [*首先，打破所有規則：世界上最偉大的管理者的不同做法*](https://store.gallup.com/p/en-us/10286/first-break-all-the-rules) 作者：Marcus Buckingham柯特·科夫曼（Curt Coffman）根據蓋洛普組織的研究提出了一種激進的管理方法。本書挑戰了有關領導力和管理的傳統智慧，提出最有效的管理者往往會違反標準做法。 本書的核心訊息是，偉大的管理者不會遵循單一模式或嚴格遵守傳統的管理原則。相反，他們透過專注於員工的個人優勢而不是試圖糾正他們的弱點來打破規則。作者認為，這種方法可以提高敬業度、生產力和整體工作滿意度。 白金漢和科夫曼確定了使世界上最好的管理者脫穎而出的關鍵見解和策略。其中包括選擇人才而不是簡單地填補職位的重要性，定義正確的結果而不是規定正確的步驟，關注優勢而不是沉迷於劣勢，以及為員工找到合適的人選而不是簡單地將他們晉升到下一個梯級。梯子。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 專注於優勢而不是劣勢的重要性。我學會了接受自己的弱點，並使用工具和策略來彌補它們，而不是試圖「修復」它們。相反，我投入時間和精力來發展自己的優勢，並嘗試為我所領導的人做同樣的事情。 ## 榮譽獎 在我從高級軟體工程師到技術主管的旅程中，我發現還有很多有價值的書籍。它們更專注於特定技術，這就是為什麼我沒有將它們包含在主列表中。儘管如此，我想在這裡提及它們，因為它們可能與您相關，具體取決於您所從事的領域/行業。 - [*資料庫內部架構*](https://www.databass.dev/)，作者：Alex Petrov。我讀過的「最好的」資料庫書籍。它以一種非常容易理解的方式涵蓋了資料庫的所有基礎知識。對於任何使用資料庫的人來說，這是一本必讀的書。 - [*設計資料密集型應用程式*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intential-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 作者：Martin Kleppmann。建立資料密集型應用程式的綜合指南。它涵蓋了廣泛的主題，從資料庫和資料處理到分散式系統和串流處理。 - [*Oracle JRockit：權威指南*](https://www.packtpub.com/product/oracle-jrockit-the-definitive-guide/9781847198068)，作者：Marcus Hirt 和 Marcus Lagergren。對於任何對 JVM 內部結構感興趣的人來說，這是一個很好的資源。 - [*Linux 程式介面*](https://man7.org/tlpi/) 作者：Michael Kerrisk。這是一本關於 Linux 的非常詳細的書，涵蓋了廣泛的主題，從基本的系統呼叫到進程組、訊號和套接字等高級主題。 ## 最後的想法 雖然書籍是個很好的學習工具，但它們並不能取代第一手經驗。你仍然需要犯自己的錯誤並從中學習。與他人討論你讀過的書，了解他們的觀點並挑戰你自己的觀點也很有幫助。也許您可以加入讀書俱樂部，或與同事或朋友一起閱讀。 我希望這份清單對您的職業生涯有所幫助。如果有一本書啟發了您並且您認為應該在此列表中，請在下面的評論中告訴我。 --- 原文出處：https://dev.to/frosnerd/books-that-helped-me-become-a-tech-lead-3831
## 介紹 幾天前，我在我曾經就讀的大學舉辦了一場關於 Kubernetes 及其元件的演講。我媽媽說她喜歡這個演講，所以我把它變成了一篇部落格文章。 許多軟體工程師傾向於忽視與 Kubernetes 相關的任何東西，儘管他們可能每天都會使用它。乍一看，它似乎很複雜，就像一個需要潛入的全新世界。是的，確實如此，但在這篇文章中，我將介紹 Kubernetes 叢集的所有主要元件，並在範例中解釋它們的作用。 在這篇文章結束時，您不會成為 Kubernetes 專家，但您可能會很好地了解要尋找什麼以及如何建立 Kubernetes 最初看起來的混亂狀態。 *代表 Kubernetes 架構的圖片取自 [Kubernetes 網站](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/)* ### **向我們展示您的支持🙏🏻**  在我們開始之前，如果您為我們的儲存庫加註星標並幫助我們在其他開發人員面前獲得我們的工具，我們將非常高興。我們的 GitHub 儲存庫位於：https://github.com/cyclops-ui/cyclops ⭐ ## 成分 首先，我們可以將 Kubernetes 叢集分為兩部分：**控制平面**和**工作節點**。控制平面負責整個操作並控制集群的狀態。我們很快就會了解這意味著什麼。另一方面，我們的工作節點本質上只是監聽控制平面告訴它們要做什麼的電腦。它們是我們集群的運算能力。我們在叢集中執行的任何應用程式都將在這些節點上執行。 讓我們進一步分解。 ### 控制平面  正如我們所說，控制平面確保我們的叢集能如預期運作。它透過與叢集用戶通訊、調度工作負載、管理叢集狀態等來實現這一點。 控制平面由四個關鍵元件組成。它們本身很簡單，但一起建立了一個複雜的系統。這些元件是： - **API** - **ETCD** - **調度程序** - **控制器經理** 控制平面元件可以在叢集中的任何機器上執行，但通常在一組單獨的機器上執行，通常稱為**主節點**。這些機器不用於執行任何其他容器或應用程式，而是為 Kubernetes 控制平面保留。 #### API Kubernetes API 充當叢集的前端接口，允許使用者與叢集互動、定義所需狀態以及執行建立、更新和刪除資源等操作。 這是我們與集群的**唯一聯繫點**。此外，沒有其他元件直接相互通信，但所有通信都是透過 API 進行的。 #### ETCD ETCD 是 API 的**資料庫**；就這麼簡單。當您告訴 Kubernetes 建立部署時，它會與所有其他建立的資源一起儲存在 ETCD 中。 ETCD 的一個特點是它的鍵值儲存被組織為檔案系統。 ETCD 的另一個出色功能是用戶可以**訂閱**事件並獲得有關更改的通知。例如，*建立新 Pod 時讓我知道*。 #### 調度程序 顧名思義，調度程式**決定 pod 將在哪個節點上執行**。它透過一組規則來實現這一點，您可以在 [Kubernetes 文件](https://kubernetes.io/docs/home/) 中閱讀。 *這就是我說你不會成為專家時的意思，但你會知道要谷歌什麼:)* 調度程序**訂閱**保存在 ETCD 中的所有新建立的 pod，但它**只能**與 API 通訊來取得此更新。 當它發現 Pod 已建立時，它會計算在哪個工作節點上執行它。一旦決定，**調度程序不會在任何機器上執行任何東西**；它只是告訴 API 在特定節點上執行 pod。 #### 控制器管理器 控制平面的最後一個元件是控制器管理器。我們可以把它當作我們集群的恆溫器。它的工作是將集群的當前狀態轉變為所需的狀態。 這意味著它將**在幕後建立所有需要的資源**來滿足我們的需求並使我們的應用程式啟動並執行。 它執行多個控制器進程，這些進程訂閱了 ETCD 上的更改，並編譯成相同的二進位檔案以便於部署。控制器管理員的角色以及這些控制器的作用將在部落格後面進行更詳細的定義。 ### 工作節點  現在我們已經了解了整個叢集的管理方式，接下來讓我們深入了解容器在哪裡運作以及如何實現這一點。 Kubernetes 叢集中的每個節點上執行 3 個元件。當然，您可以在叢集中擁有多個節點，但每個節點都需要這三個元件來託管您的應用程式。 那些是： - **容器運作時** - **kubelet** - **成為代理** #### 容器執行時 允許 Kubernetes 執行容器並管理節點上容器的生命週期的元件是容器執行時。 支援多個容器執行時，例如[conatinerd](https://containerd.io/)、[cri-o](https://cri-o.io/) 或其他[CRI 相容執行時](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-node/container-runtime-interface.md)。 #### 庫貝萊特 另一個訂閱 pod 事件的元件是 Kubelet。每次在節點上調度 pod 時，該節點上執行的 Kubelet 都會聽到該訊息並啟動所有定義的容器。最重要的是，Kubelet 還執行健康檢查，以確保一切能如預期運作。 #### 成為代理 Kubernetes 中的 KubeProxy 管理叢集中 pod 之間的網路連接，處理負載平衡和網路路由等任務。它透過維護網路規則並將服務抽象轉換為可操作的網路策略來確保 Pod 之間的無縫通訊。 ## 從部署到正在執行的容器 現在我們已經列出了 Kubernetes 叢集中的所有元件及其角色，接下來讓我們講述一個有關 Kubernetes 部署如何成為在叢集中的各種電腦上執行的一組容器的故事。 ### Pod、副本集和部署 快速提醒這三者的關係：Pod、Replicaset 和 Deployment。  我們可以在 Kubernetes 叢集中部署的最小單元是 **pod**。有了它，我們將定義我們的容器。 最有可能的是，我們需要同一應用程式的幾個實例，並且我們可以定義如何使用 **Replicaset** 複製我們的 pod。它將透過啟動和終止來確保我們有所需數量的 Pod 執行。 太棒了，現在我們已經複製了我們的應用程式，但我們想推出新版本的應用程式。我們必須拆除現有的 Pod/Replicaset 並建立新的。部署將自動執行此流程，使我們能夠安全地推出我們的功能。 ## 威望  現在我們已經了解了所有術語並觸及了所有 Kubernetes 元件及其角色，讓我們看看當我們將 Deployment「套用」到 Kubernetes 叢集時會發生什麼。 假設我們已經建立了一個定義應用程式的「deployment.yaml」檔案（您可以在[此處](https://imgur.com/7qKp189)了解如何執行此操作）並執行「kubectl apply -f deployment. yaml” 。 `kubectl` 現在將把我們的部署定義提交到叢集的**唯一的聯絡點** - Kubernetes API。 我們的簡單 API 將把我們的部署儲存在 ETCD 資料庫中。每次將 Deployment 物件儲存到 ETCD 時，它都會讓 API 知道 Deployments 發生了更改，並且它應該讓**每個訂閱此類事件的人**知道這一點。 控制平面中有一個元件想要知道何時產生新的部署，這就是**控制器管理器**。當它聽到新的 Deployment 時，它將根據 Deployment 配置建立一個新的 Replicaset。為了建立此 Replicaset，它將透過建立請求來呼叫 API。 建立 Replicaset 與建立 Deployment 非常相似。 API 將接收一個 Replicaset 來建立並儲存到 ETCD 中。這將使 ETCD 告訴 API 有人建立了一個 Replicaset 並將該資訊傳遞給所有訂閱的元件，這又是控制器管理器。 當 Controller Manager 聽到新的 Replicaset 時，它會透過呼叫 API 來建立使用該 Replicaset 定義的所有 Pod，您猜對了，該 API 會將所有這些 Pod 儲存到 ETCD 中。  *正如我們所說，發生了很多事情，因此我們決定建立一個 GIF 來幫助您了解整個過程。* 在這裡，我們包括了 Scheduler，它訂閱了 Pod 建立事件。每次聽到新的 Pod 時，它都會決定應該在哪個節點上執行。 Scheduler 並沒有執行 Pod，只是告訴 API** 它為其選擇了哪個節點。然後 API 將保存該資訊。 另一個監聽 Pod 事件的元件是 Kubelet，它是執行在 Kubernetes 叢集中每個工作節點上的元件。每次 API 告訴 Kubelet Scheduler 決定在其節點上執行 Pod 時，Kubelet **將啟動 Pod 定義的所有容器**。 最後，我們將配置變成了在機器上執行的應用程式！這是一個漫長的過程，有很多移動部分，但這可能是我最喜歡的部分。 每個元件只承擔部署應用程式的一小部分責任，但它們一起解決了一個相當複雜的問題。 ## 最後的想法 希望本文能幫助您掌握 Kubernetes 元件，並幫助您揭開最受歡迎的編排器的神秘面紗。我們鼓勵您自行挖掘，因為我們很高興了解這一點。 我們推薦學習 Kubernetes 的一本書是 Marko Lukša 的《Kubernetes in action》。它非常受歡迎，並且很好地概述了 Kubernetes 背後發生的事情以及如何使用它。 --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/complexity-by-simplicity-a-deep-dive-into-kubernetes-components-4l59
如今，軟體開發的最大變化是部署頻率。產品團隊更早（並且更頻繁）地將版本部署到生產中。長達數月或數年的發布週期變得越來越罕見，尤其是對於建立純軟體產品的人來說。 如今，使用服務導向的架構和微服務方法，開發人員可以將程式碼庫設計為模組化。這使他們能夠同時編寫程式碼庫的不同部分並將其部署到程式碼庫的不同部分。 縮短部署週期的商業優勢是顯而易見的： * 縮短上市時間 * 客戶在更短的時間內獲得產品價值 * 客戶回饋也更快回流到產品團隊，這意味著團隊可以更快地迭代功能並解決問題 * 開發人員整體士氣上升 然而，這種轉變也為營運或 DevOps 團隊帶來了新的挑戰。隨著部署更加頻繁，部署的程式碼更有可能對網站可靠性或客戶體驗產生負面影響。這就是為什麼制定程式碼部署策略以最大限度地降低產品和客戶的風險非常重要。 在本文中，我們將討論一些不同的部署策略、最佳實踐和工具，它們將使您的團隊更快*且*更可靠地工作。 --- ## 現代應用的挑戰 現代應用程式通常是分散式且基於雲端的。它們可以彈性擴展以滿足需求，並且由於高可用的架構，對故障的恢復能力更強。他們可以利用完全託管的服務，例如[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 或[Elastic Container Service (ECS)](https://aws.amazon.com/ecs/) ，其中平台承擔一些營運責任。 這些應用程式幾乎總是有頻繁的部署。例如，行動應用程式或消費者 Web 應用程式可能在一個月內經歷多次變更。有些甚至每天多次部署到生產中。 他們經常使用微服務架構，其中多個元件協同工作以提供完整的功能。不同的元件可以有不同的發布週期，但它們都必須無縫地協同工作。 活動部件數量的增加意味著出現問題的可能性更大。由於多個開發團隊對整個程式碼庫進行更改，當問題不可避免地發生時，可能很難確定問題的根本原因。 另一個挑戰：基礎設施層的抽象，現在被視為程式碼。新應用程式的部署可能還需要部署新的基礎架構程式碼。 ## 流行的部署策略 為了應對這些挑戰，應用程式和基礎架構團隊應該設計並採用適合其用例的部署策略。 我們將回顧幾種不同的部署策略並討論幾種不同部署策略的優缺點，以便您可以選擇適合您的組織的策略。 ## “大爆炸”部署 顧名思義，「大爆炸」部署會一次更新應用程式的全部或大部分。這種策略可以追溯到軟體在實體媒體上發布並由客戶安裝的時代。 大爆炸部署要求企業在發布之前進行廣泛的開發和測試，通常與大型順序發布的[「瀑布模型」](https://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_model)相關。 現代應用程式的優點是可以在客戶端或伺服器端定期自動更新。對於現代團隊來說，這使得大爆炸方法變得更慢、更不靈活。 大爆炸部署的特點包括： * 所有主要部分都打包在一個部署中； * 用新版本很大程度上或完全取代現有軟體版本； * 部署通常會導致較長的開發和測試週期； * 假設失敗的可能性很小，因為回滾可能是不可能或不切實際的； * 完成時間通常很長，需要多個團隊的努力； * 要求客戶端採取行動更新客戶端安裝。 大爆炸部署不適合現代應用程式，因為對於面向公眾或關鍵業務應用程式來說，風險是不可接受的，因為中斷意味著巨大的財務損失。回滾通常成本高、耗時，甚至不可能。 大爆炸方法適用於非生產系統（例如，重新建立開發環境）或供應商打包的解決方案（例如桌面應用程式）。 ## 滾動部署 滾動、分階段或分步部署比大爆炸部署更好，因為它們最大限度地減少了許多相關風險，包括無法輕鬆回滾的用戶面臨的停機時間。 在滾動部署中，應用程式的新版本逐漸取代舊版本。實際部署需要一段時間。在此期間，新舊版本將共存，不會影響功能或使用者體驗。此過程可以更輕鬆地回滾與舊元件不相容的任何新元件。 下圖顯示了部署模式：叢集中每台伺服器的舊版本顯示為藍色，新版本顯示為綠色。  應用程式套件升級是滾動部署的一個範例。如果原始應用程式部署在容器中，則升級一次可以處理一個容器。每個容器都經過修改，可以從應用程式供應商的網站下載最新的映像。如果其中一個應用程式有相容性問題，舊映像可以重新建立容器。在這種情況下，套件應用程式的新舊版本會共存，直到每個應用程式都升級為止。 ## 藍綠、紅黑或 A/B 部署 這是另一個自動防故障過程。在這種方法中，兩個相同的生產環境並行工作。 一種是目前正在執行的生產環境，接收所有使用者流量（顯示為藍色）。另一個是它的克隆，但閒置（綠色）。兩者都使用相同的資料庫後端和應用程式配置：  新版本的應用程式部署在綠色環境中，並進行功能和效能測試。一旦測試結果成功，應用程式流量就會從藍色路由到綠色。綠色則成為新的產品。  如果綠色生效後出現問題，流量可以路由回藍色。 在藍綠部署中，兩個系統都使用相同的持久性層或資料庫後端。保持應用程式資料同步至關重要，但鏡像資料庫可以幫助實現這一目標。 您可以使用藍色的主資料庫進行寫入操作，並使用綠色的輔助資料庫進行讀取操作。從藍色切換到綠色期間，資料庫會從主資料庫故障轉移到輔助資料庫。如果測試時green也需要寫入資料，資料庫可以採用雙向複製。 一旦綠色變為可用，您可以關閉或回收舊的藍色實例。您可以在這些實例上部署較新的版本，並使它們成為下一個版本的新版本。 藍綠部署依賴流量路由。這可以透過更新主機的 DNS CNAMES 來完成。但是，長 TTL 值可能會延遲這些變更。或者，您可以變更負載平衡器設置，以便變更立即生效。 ELB 中的連線耗盡等功能可用於服務動態連線。 ## 金絲雀部署 金絲雀部署就像藍綠部署，但它更規避風險。您可以使用分階段的方法，而不是一步從藍色切換到綠色。 透過金絲雀部署，您可以在生產基礎架構的一小部分中部署新的應用程式程式碼。一旦應用程式被批准發布，只有少數用戶會被路由到它。這可以最大限度地減少任何影響。 如果沒有報告錯誤，新版本可以逐步推廣到基礎設施的其餘部分。下圖示範了金絲雀部署：  金絲雀部署的主要挑戰是設計一種方法將某些使用者路由到新應用程式。此外，某些應用程式可能始終需要同一組使用者進行測試，而其他應用程式可能每次都需要不同的群組。 考慮透過探索多種技術來路由新用戶： * 在允許外部使用者存取之前，將內部使用者暴露給金絲雀部署； * 基於來源IP範圍的路由； * 在特定地理區域發布應用程式； * 使用應用程式邏輯為特定使用者和群組解鎖新功能。當應用程式對其他使用者上線時，此邏輯將被刪除。 ## 部署最佳實踐 現代應用程式團隊可以遵循許多最佳實踐，將部署風險降至最低： * **使用部署清單。** 例如，清單上的一項可能是「僅在應用程式服務停止後備份所有資料庫」以防止資料損壞。 * **採用持續整合 (CI)。** CI 確保簽入程式碼儲存庫功能分支的程式碼僅在*經過一系列相依性檢查、單元和整合測試以及成功建置。如果路徑中出現錯誤，建置將失敗並通知應用程式團隊。因此，使用 CI 意味著應用程式的每項變更都需要在部署之前進行測試。 CI 工具的範例包括：CircleCI、Jenkins。 * **採用持續交付 (CD)。** 透過 CD，CI 建置的程式碼工件被打包並隨時準備在一個或多個環境中部署。請閱讀我們的[低風險持續交付電子書](https://try.rollbar.com/low-risk-continuous-delivery-guide/) 以了解更多資訊。 * **使用標準作業環境 (SOE)** 以確保環境一致性。您可以使用 Vagrant 和 Packer 等工具來開發工作站和伺服器。 * **使用建置自動化工具來自動化環境建置。** 使用這些工具，通常只需單擊一個按鈕即可輕鬆拆除整個基礎架構堆疊並從頭開始重建。 CloudFormation 就是此類工具的一個範例。 * **在目標伺服器中使用 Puppet、Chef 或 Ansible 等組態管理工具**來自動套用作業系統設定、套用修補程式或安裝軟體 * **使用 Slack 等通訊管道**來自動通知不成功的建置和應用程式故障 * **建立一個流程，用於就部署失敗向負責團隊發出警報。** 理想情況下，您將在 CI 環境中捕獲這些情況，但如果部署了更改，您將需要一種方法來通知負責團隊 * **為執行狀況檢查失敗的部署啟用自動回滾**，無論是由於可用性還是錯誤率問題。 ## 部署後監控 即使您採用了所有這些最佳實踐，事情仍然可能失敗。因此，監控部署後立即發生的問題與規劃和執行完美部署同樣重要。 應用程式效能監控 (APM) 工具可以幫助您的團隊監控關鍵效能指標，包括部署後的伺服器回應時間。應用程式或系統架構的變化會極大地影響應用程式的效能。 像 [Rollbar](http://rollbar.com/) 這樣的錯誤監控解決方案同樣重要。它將快速通知您的團隊部署中的新錯誤或重新啟動的錯誤，這些錯誤可能會發現需要立即關注的重要錯誤。 如果沒有錯誤監控工具，這些錯誤可能永遠不會被發現。雖然少數遇到錯誤的用戶會花時間報告它們，但大多數其他用戶不會。隨著時間的推移，負面的客戶體驗可能會導致滿意度問題，或更糟的是，可能會導致業務交易無法進行。 錯誤監控工具還可以在營運/DevOps 團隊和開發人員之間建立所有部署後問題的共享可見性。這種共同的理解使團隊能夠更加協作和回應。 _原文發佈於 [rollbar.com](https://rollbar.com/blog/deployment-strategies/)_ --- 原文出處：https://dev.to/mostlyjason/intro-to-deployment-strategies-blue-green-canary-and-more-3a3
## 簡介 透過這份備忘清單深入了解 Python，其中包含任何 Pythonista 都需要了解的唯一函式庫。 從資料操作到機器學習和建立 Web 應用程式，這些程式庫在您的 Python 編碼之旅中至關重要。  --- ## 網路應用程式  ### 1. [太皮](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是這個街區的新來者。 它專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 建立您夢想的應用程式得益於： - 完整的客製化和互動 - 多頁和多用戶應用程式 - 管道圖形編輯器 - 還有更多！ ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ### 2. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個完善的函式庫，可用於為飛行員快速建立 Web 應用程式。非常容易使用！ --- ## 要點  ### 3. [熊貓](https://github.com/pandas-dev/pandas) 該庫帶來了兩個核心概念：資料幀和系列，使資料清理和準備成為一個輕鬆的過程。 ### 4. [Numpy](https://github.com/numpy/numpy) Pandas 有資料框，而 Numpy 有陣列。 它們以允許快速資料操作而聞名，使 Numpy 成為科學計算的重要工具。 ### 5. [請求](https://github.com/psf/requests) 該程式庫使處理 HTTPS 請求變得輕而易舉。 Requests 提供與 Web API 互動和管理 HTTP 回應的功能。 ### 6. [Scipy](https://github.com/scipy/scipy) Scipy 基於 Numpy，核心功能專注於數學計算，具有最佳化、訊號處理和插值等功能。 --- ## 約會時間  ### 7. [日期時間](https://docs.python.org/3/library/datetime.html) DateTime 是一個標準的 Python 函式庫，對於處理任何 DateTime 格式都是必不可少的。 ### 8. [擺](https://github.com/sdispater/pendulum) Pendulum 具有更高級的日期和時間處理所需的附加功能。 他們有更好的時區支援以及更好的格式選項。 --- ## 機器學習  ### 9. [Scikit-Learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 這個庫不再需要介紹了，這是理所當然的。 Scikit Learn 是機器學習的參考，包含從聚類到分類的演算法。 它還包括從資料驗證到資料選擇的所有功能。 ### 10. [XGboost](https://github.com/dmlc/xgboost) 該庫以其回歸和分類演算法的高效結果而聞名。 ### 11. [Catboost](https://github.com/catboost/catboost) Catboost 是一個機器學習庫，專門設計用於處理主要顯示分類資料的資料集。 --- ## 深度學習  ### 12. [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) TensorFlow 是一個成熟的深度學習庫，專門從事自然語言處理和影像分類。 ### 13. [PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch) Pytorch 還是 TensorFlow，這就是問題所在。 最終，您可以選擇自己的團隊，但 PyTorch 的與眾不同之處在於它更注重自然語言處理，並且更具 Python 風格，從而減少了眾所周知的 TensorFlow 陡峭的學習曲線。 ### 14. [Keras](https://github.com/keras-team/keras) Keras 是開始深度學習的好方法，因為它在 TensorFlow 之上執行，但實作過程得到簡化。 ### 15. [OpenCV](https://github.com/opencv/opencv) OpenCV 提供了各種圍繞即時電腦視覺的演算法。 您可以處理多種格式，包括物件、人類，甚至手寫體。 --- ## 自然語言處理  ### 16. [NLTK](https://github.com/nltk/nltk) NLTK 是自然語言處理的首選函式庫。 NLTK 的主要功能包括：處理和操作文本（標記化、詞幹提取等）以及使用 NLP 任務進行分類以進行情緒分析。 ### 17. [SpaCy](https://github.com/explosion/spaCy) 是這個領域的新人，專注於讓 NLP 更容易存取和用戶友好。 該圖書館優化了流程，以確保更高的速度和效率。 --- ## 測試  ### 18. [Pytest](https://github.com/pytest-dev/pytest) Pytest 是一個簡化測試編寫和執行的框架。它的語法簡潔，使用者友善。 ### 19. [Unitest](https://docs.python.org/3/library/unittest.html) Unistest 是 Python 內建的測試框架。 其主要功能是：測試發現、夾具支援、輕鬆組織和測試套件管理。 --- ## 聲音的  ### 20. [AudioFlux](https://github.com/libAudioFlux/audioFlux) Python 中用於音訊訊號處理的首選庫，但很簡單。 AudioFlux 具有大量功能，包括聲音分析，可用於深度學習訓練。 ### 21. [Librosa](https://github.com/librosa/librosa) 此 Python 程式庫允許從音訊來源中分析和提取特徵。 --- ## 程式碼分析  ### 22.[黑色](https://github.com/psf/black) 它是一個自動程式碼格式化程式。 它將自動格式化您的程式碼，以在整個專案中保持一致的風格。 ### 23. [Pylint](https://github.com/pylint-dev/pylint) 顧名思義，Pylint 是一個 linter。 它是一個靜態程式碼分析工具，用於檢查程式碼品質和錯誤。 ### 24. [Flake8](https://github.com/PyCQA/flake8) 這是另一個 linting 函式庫，可以根據 PEP8 編碼約定檢查您的程式碼。 ### 25. [Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) Ruff 是等效 linter 的最快選擇。 它提高了效率和速度，使流程加快了十倍。 --- ## 分散式計算  ### 26. [Dask](https://github.com/dask/dask) Dask 是一個流行的分散式運算 Python 包，因為它在處理大型資料集時特別有用。 Dask 整合了 Pandas、Numpy 和 Scikit-learn API，因此易於使用。 ### 27. [PySpark](https://github.com/apache/spark/tree/master) 顧名思義，PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，讓我們可以直接在 Python 中利用 Spark 的功能。 ### 28. [極地](https://github.com/pola-rs/polars) Polars 是一個為處理大型資料集而建立的 DataFrame 函式庫。 它的靈感來自蟒蛇皇室 - 熊貓，但有一個（快速）扭曲，它的速度快了 10 到 100 倍。 --- ## 文件  ### 29. [Mkdocs](https://github.com/mkdocs/mkdocs) Mkdocs 是產生簡單文件的最易於存取的庫。 適合較小的專案，幾乎沒有學習曲線。 ### 30. [獅身人面像](https://github.com/sphinx-doc/sphinx) Sphinx 通常是大型專案的首選。 它包括對多種格式的支援並允許特定的自訂。 ### 31. [Pydoc](https://docs.python.org/3/library/pydoc.html) Pydoc 已整合到 Python 生態系統中。它直接從您的模組產生文件。 --- ## 地理資料  ### 32. [Geopy](https://github.com/geopy/geopy) Geopys 的主要功能是：距離計算、地理編碼和反向地理編碼。 ### 33. [表](https://github.com/python-visualization/sheet) 該庫允許您使用 Python 建立互動式地圖。改變遊戲規則的人。 ### 34. [Geopandas](https://github.com/geopandas/geopandas) 當您擁有地理空間資料時，您應該採取的方法。 如標題所述，Geopandas 是 Pandas，但用於地理空間資料。該庫具有輕鬆操作和分析地理資料的功能。 --- ## 遊戲  ### 35. [Pygame](https://github.com/pygame/pygame) Pygame 是首選、簡單的函式庫，可以輕鬆使用 Python 建立 2D 和互動式視訊遊戲。 ### 36. [街機](https://github.com/pythonarcade/arcade) 就像 PyGame 一樣，Arcade 使 Python 中建立影片遊戲成為一個有趣的過程。 它們對經典 Pygame 進行了更現代的改造，因此選擇實際上取決於個人喜好。 --- ## 網頁抓取  ### 37. [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) Scrapy 是一個成熟的函式庫，以網頁抓取而聞名。 一些關鍵功能包括：支援非同步/同步操作、HTTPS 請求處理等。 它具有廣泛的功能，這可能證明該庫具有陡峭的學習曲線。 ### 38. [美麗湯](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/#Download) Beautiful Soup 是您處理從 XML 和 HTML 檔案中提取資料所需的一切。 由於其 Python 風格，它受到了開發人員的讚賞。 --- ## 視覺化  ### 39. [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) Matplotlib 是 Python 中主要的元件庫，這是有充分理由的。 Matplotlib 允許使用多種圖表類型繪製 2D 圖形，並且還允許進行大量自訂。 元素的細粒度控制是該庫的真正優勢。 ### 40. [散景](https://github.com/bokeh/bokeh) 與 Matplotlib 相反，Bokeh 專注於互動式圖表。 ### 41. [Seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn) Seaborn 建構在 Matplotlib 之上。 雖然 Matplolib 強調精確性和簡單性，但 Seaborn 在建立複雜的統計視覺化的同時，其時尚的視覺效果具有真正的附加價值。 ### 42. [Vizzu](https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib) Vizzu 在視覺化領域找到了自己的定位，並且做得非常好。 他們將講故事和圖表與高度動畫的視覺化融為一體，這是一種獲得更多動態圖表的好方法。 --- ## 結論 無論您是高級 Python 專家還是正在嘗試 Python，有了這份不可或缺的函式庫列表，您將能夠應對任何挑戰。祝你編碼愉快！ --- 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！  如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/top-42-python-libraries-you-need-to-know-1omo
## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉  *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ```  最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。  > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ```  > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。  ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。  現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。  ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。  選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯  *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。  Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。  點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩  想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p
毫無疑問，掌握 Web 開發最有效的方法之一就是透過實作。雖然學習理論概念很重要，但將您的知識應用到現實世界的專案中才能真正鞏固您的技能。無論您是想要打下堅實基礎的初學者，還是尋求新挑戰的經驗豐富的開發人員，這裡有 25 個 Web 開發專案可以提高您的能力。 ### 學生成績管理系統 學生成績管理系統旨在為學生和大學提供一種快速且用戶友好的方式來存取和管理考試成績。學生可以登入查看他們的成績，新生可以選擇註冊。該系統旨在以易於理解的方式呈現結果。 **如何做：** 掌握前端、後端和資料庫程式設計的基礎知識後，從建立全端應用程式開始。利用HTML、CSS、JavaScript、PHP和MySQL實現使用者認證、結果顯示和註冊功能。  ### 線上程式碼編輯器（React） 該專案涉及使用 React 建立線上程式碼編輯器，允許使用者用各種程式語言編寫和執行程式碼。目標是建立一個用戶可以無縫編輯和測試原始程式碼的平台。 **如何做：** 先使用 HTML、CSS 和 React 進行前端工作。實現程式碼輸入、執行和結果顯示功能。專注於建立用戶友好的介面，以獲得流暢的程式碼編輯體驗。  ### 使用 React 進行 Amazon 克隆 Amazon Clone 專案圍繞著使用 React 建立 Amazon 線上商店的工作副本。該專案將幫助您了解有效的電子商務網站所需的元件並將它們應用到您的應用程式中。 **如何做：** 從 HTML、CSS 和 JavaScript 開始。使用 React 建立電子商務網站的不同部分，例如產品清單、購物車和結帳流程。整合動態資料並增強使用者介面。  ### 客戶關係經理 客戶關係管理器專案涉及建立一個後端 Web 應用程式，該應用程式允許建立、讀取、更新和刪除 (CRUD) 客戶資料。這是了解後端 Web 開發的基礎專案。 **如何做：** 利用 Node.js、Express.js 和 MongoDB 等技術來建立後端基礎架構。實施 CRUD 操作來管理客戶資料。開發一個用戶友好的介面，用於與客戶資料庫互動。  ### 排序展示台 排序可視化器專案旨在提供各種排序演算法的可視化表示。使用者可以觀察不同的演算法如何執行，並更深入地了解 JavaScript 的基本概念。 **具體操作方法：** 使用 HTML、CSS、Bootstrap 和 JavaScript 建立 Web 應用程式。實現冒泡排序、合併排序和快速排序等排序演算法的視覺化。允許用戶與視覺化進行交互，以增強他們的學習體驗。  ### 多人遊戲 – Connect4 多人遊戲 – Connect4 專案專注於建立具有多人遊戲功能的著名 Connect4 遊戲。它提供了學習一些重要的網路和遊戲設計基礎知識的機會。 **如何做：** 如果您想知道多人遊戲是如何開發的，或者您曾經想為週末製作一款遊戲，那麼這個專案適合您。使用 PyGame、Sockets 和遊戲編程為您和您的朋友建立多人 Connect4 遊戲。  ### YouTube 腳本摘要器 投入時間觀看可能比預期更長的電影變得相當具有挑戰性。有時，如果我們不能從他們那裡收集有用的訊息，我們的努力可能會徒勞無功。透過自動總結影片的文字記錄，我們可以輕鬆地發現這些影片中的關鍵主題，這節省了我們再次觀看整個影片的時間和精力。 **如何做到這一點：** 人們每天都會觀看 YouTube 影片，這些影片可以是指導性的、紀錄片的或任何其他持續時間較長的類型；考慮透過提供摘要資訊可以節省多少時間。該專案將是一個 chrome 擴展，它將向後端的 Rest API 發送請求，該 API 將向您發送 YouTube 腳本的摘要。  ### OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式 現實應用程式 OurApp 的用戶可以進行交流、相互關注以及發布簡短的推文。掌握 HTML、CSS 和 JS 後，專案最適合想要使用 Nodejs 和 MongoDB 深入研究完整堆疊的人。 **怎麼做：** 你想成為能夠超越 HTML、CSS 和 JS 的全端開發人員嗎？建立這個完整的堆疊應用程式，以了解如何使用 NodeJS、MongoDB 和其他技術來建立現代、快速且可擴展的伺服器端 Web 應用程式。如果您想在磨練 NodeJS 技能的同時開發一些有趣的東西，那麼這個專案就是適合您的。您還可以免費註冊全端 Web 開發課程，這將幫助您成為您所在領域的傑出開發人員。  ### Codechef 通知 CodeChef 經常遇到伺服器過載問題，導致評審難以快速提供提交結果。留給編碼人員的唯一選擇是在一段時間後不斷檢查站點，看看結果是否存在。透過這個專案，我們希望消除審查提交頁面以確定提交結果的額外步驟。我們將自動執行檢索結果的過程並在準備好後立即通知使用者。 **如何操作：** Codechef 是一個流行的編碼實踐平台，但伺服器過載可能會導致結果延遲。此附加元件旨在透過自動化獲取結果並及時通知用戶的流程來節省時間。使用網路抓取或 API 來收集結果資訊並實作通知系統。  ### 使用 Dash 來視覺化和預測股票 該專案涉及使用 Dash（一種用於建立分析 Web 應用程式的 Python 框架）來視覺化和預測股票資料。它提供了將資料視覺化和機器學習概念應用於金融資料的機會。 **如何操作：** 如果您對股票市場感興趣，該專案將簡化股票資料的可視化。利用Python、Dash和相關函式庫進行資料視覺化。實施基於歷史資料預測股票趨勢的功能。  ### 線上程式碼編輯器 (JQuery) 線上程式碼編輯器可透過瀏覽器存取，並位於遠端伺服器上。儘管一些線上程式碼編輯器更像是完整的 IDE，但其他編輯器更像是具有語法突出顯示或程式碼完成等基本功能的文字編輯器。 **如何操作：** 使用 HTML、CSS、JavaScript 和 JQuery 建立線上程式碼編輯器。專注於透過語法突出顯示和程式碼完成等功能來增強使用者體驗。確保程式碼輸入和執行順利。  ### 模糊URL FuzzyURLs 涉及使用 Django（Python 的高級 Web 框架）建立 URL 縮短服務。它提供了建立 Web 應用程式的實務經驗，特別關注 URL 操作。 **如何做：** 從頭開始開發一個基於 Django 的 URL 縮短器。了解 URL 縮短服務的工作流程並實現建立、管理和重新導向短 URL 的功能。  ### 使用 React 進行 Slack 克隆 該專案旨在使用 React 建立 Slack 克隆，提供即時訊息和協作的平台。這是一個中高階專案，強調React-Redux和Firebase。 **如何做：** 應用 React-Redux 原理來建立一個類似 Slack 的 Web 訊息服務。利用 Firebase 實現即時資料庫功能。專注於建立響應靈敏且功能豐富的訊息傳遞應用程式。  ### Web 應用程式的 Node.js 驗證 了解使用 Node.js 為 Web 應用程式建立驗證系統。探索各種身份驗證技術，評估其優點和缺點，並實施改進。 **如何做：** 對於那些想要深入研究 Node.js 並了解建立安全身份驗證系統的複雜性的人來說，這個專案非常適合。實施使用者身份驗證、會話管理並探索增強安全性的方法。  ### TinyMCE 同義詞插件 為 TinyMCE 富文本編輯器建立一個插件，用於搜尋單字的同義詞並允許使用者將它們插入編輯器中。 **如何做到這一點：** 為 TinyMCE 開發一個自訂插件，整合一項功能，使用戶能夠搜尋同義詞並輕鬆地將它們插入到富文本編輯器中。了解 TinyMCE API 以實現無縫整合。  ### 迷宮裡的老鼠 建立一個基本的 React Web 應用程式，顯示老鼠從帶有預設障礙的方形迷宮的左上角到右下角可以採取的所有可能路徑。 **具體操作方法：** 建立一個簡單的 React Web 應用程式來直觀地呈現經典的 Rat in the Maze 謎題。實施功能來展示老鼠穿過迷宮的所有潛在路徑。  ### 簡歷產生器 Web 應用程式 使用 ReactJS 和 NodeJS 建立一個用於建立履歷的 Web 應用程式。該專案將指導您完成建立簡歷產生器的步驟，並提供一種實用的方法來支援個人製作簡歷。 **如何做：** 深入研究 ReactJS 和 NodeJS 來開發一個用戶友好的簡歷產生器。實施加入個人詳細資訊、教育背景、工作經驗和技能的功能。專注於建立動態且可自訂的履歷模板。  ### Markdown 編輯器 建立一個 Markdown 編輯器，讓使用者編寫 Markdown 並預覽渲染的 HTML。 Markdown 是一種基於網路的文字格式化系統，廣泛用於部落格文章、文件等。 **如何做：** 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 開發 Markdown 編輯器。使用戶能夠編寫 Markdown 程式碼並查看渲染的 HTML 的即時預覽。使用粗體文字、圖像和清單等功能增強編輯器。  ### 450 DSA 追蹤器 450 DSA Tracker 旨在協助使用者追蹤解決 450 道資料結構和演算法問題的進度。它利用 TypeScript、React.js 的 reducer 和 context API 以及即時瀏覽器 IndexedDB 來快取資訊。 **具體操作方法：** 使用 TypeScript 和 React.js 實作 Web 應用程式，以追蹤解決資料結構和演算法問題的進度。利用reducer 和context API 進行狀態管理，並利用IndexedDB 進行即時瀏覽器快取。  ### 待辦事項網頁應用程式 使用 Node.js 框架 Adonis.js 建立待辦事項 Web 應用程式。了解 HTTP、REST API 和 CRUD 操作，同時建立用於管理待辦事項清單的後端 API。 **如何操作：** 使用 Adonis.js 為待辦事項 Web 應用程式建立 CRUD API。使用 Postman 測試 API 並建立用於新增、更新和刪除任務的後端功能。獲得使用後端框架的經驗。  ### 兩個真相和一個謊言遊戲 Slack 機器人 開發一個 Slack 機器人，用於在 Slack 工作區中玩「兩個真相和一個謊言」遊戲。該專案利用 JavaScript 和 Node.js 為工作區成員建立一個有趣的互動式遊戲。 **如何做：** 建立一個 Slack 機器人，以促進「兩個真相和一個謊言」遊戲。使用 JavaScript 和 Node.js 處理 Slack 工作區中的互動。實現用戶共享陳述並猜測哪一個是錯誤的功能。  ### 使用 Chromakey（綠幕）效果進行即時視訊處理 探索視訊處理中使用的色度（綠幕）效果。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建立 Web 應用程式，以背景影片或圖像取代綠幕。 **具體操作方法：** 開發一個處理即時視訊並應用色鍵效果的 Web 應用程式。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 操作影片幀並用背景影片或圖像替換綠幕。  ### WhatsApp 網頁克隆 使用 React 和 Firebase 開發具有即時訊息功能的 WhatsApp Web 克隆。 **如何操作：** 使用 React 建立使用者介面並使用 Firebase 實現即時資料庫功能，打造流暢的訊息體驗。  ### WhatsApp 上的電子郵件提醒 設定新電子郵件的 WhatsApp 提醒以簡化電子郵件管理和通知。 **如何操作：** 使用自動化平台 Twilio 建立一個工具，從收件匣中獲取詳細資訊並在 WhatsApp 上發送警報。  ### 天氣預報應用程式 使用 Streamlit 函式庫和 OpenWeatherMap API 為天氣預報應用程式建立響應式前端。 **如何操作：** 利用 Python 和 Streamlit 可視化天氣資料並與 OpenWeatherMap API 互動以獲取即時天氣資訊。  ### 總結 這個 Web 開發專案的彙編提供了各種各樣的挑戰，使您能夠提高跨不同技術和概念的技能。無論您對全端開發、資料視覺化、遊戲設計還是自動化感興趣，這些專案都可以提供有價值的幫助 --- 原文出處：https://dev.to/mukeshkuiry/25-web-development-projects-you-must-work-on-2024-4onl
多年來圍繞著評論存在著許多爭論。許多人堅持認為“好的程式碼會自我註釋”，而其他人則贊成在程式碼中包含好的註釋，並認為應該需要它們。當我閱讀和聽到這些爭論時，我注意到他們經常關注程式碼的*什麼*和*如何*......即。程式碼*做什麼*，以及*如何*做到這一點。但「為什麼」的概念很少進入討論…即。 *為什麼*需要這段程式碼，或是*為什麼*要這樣寫。儘管雙方都有有效的論據，但很難知道該往哪個方向走。這促使我建立了 3 條規則，我相信這不僅有助於彌合兩者，而且還能鼓勵編寫更好的程式碼。我想與您分享我的 3 條規則，希望它們能像我一樣對您有所幫助。 ## 規則 1：名稱要解釋*什麼*  程式碼中的變數、參數、介面、函數、類別、方法或其他「事物」的名稱應提供足夠的訊息，以清楚地描述該事物的「什麼」功能或它所具有的「什麼」值。另一個開發人員應該能夠在幾週或幾個月後讀取該事物的名稱，並準確地知道它的功能或它所擁有的內容，而無需詢問、查看額外的程式碼或閱讀額外的文件。如果這樣做，則應更改名稱以使其更清晰。 為了在這裡澄清一點，重要的是要注意名稱不負責描述某些東西的“用途”。名稱僅負責描述該事物的“做什麼”，或該事物所具有的“什麼”價值。 讓我們來看一些我個人遇到的例子來幫助澄清這一點： ``` const derivatives = []; ``` 只知道這個名字，你就能知道這個陣列裡會保存什麼樣的資料嗎？顯然它包含了從其他東西複製或改編的東西......但是這些資訊足夠嗎？試著退一步思考，如果您在正在編寫的某些程式碼中遇到此問題，您會問自己或其他人甚麼樣的問題。 ``` function name(user) { // ... } ``` 這裡我們有一個函數正在執行與用戶名相關的操作...現在，無需閱讀其他程式碼或向某人詢問更多上下文，您能說出這個函數的作用嗎？ 當我遇到這個問題時，我必須查看更多程式碼才能弄清楚它做了什麼......在我問“這是否返回名稱？”，“這是否會更新名稱？”或“這是否構造來自其他資料的名字？” 希望您能看到上面的範例不是好名稱，需要更改，因為它們不符合此規則的要求。您將不得不查看更多程式碼或詢問其他人來弄清楚他們做什麼或持有*什麼*。那什麼是更好的名字呢？顯然，我們可以使用很多不同的名稱，但這裡有幾個例子： ``` const derivativeUsers = []; ``` 透過這個更新後的名稱，我們現在可以知道該陣列將容納一定數量的從其他陣列複製或改編的用戶。無需閱讀額外的程式碼或詢問其他人。哈札！ ``` function getFullName(user) { // ... } ``` 在這裡，我們更改了函數的名稱，以更清楚地說明該函數的*什麼*功能。透過這個簡單的更新，我們現在知道該函數傳回傳遞給它的使用者的全名。 因此，總結第一條規則，您在程式碼中命名的任何內容都應該清楚地描述該事物的*什麼*，或*什麼*值（如果成立）。這可能會讓你的名字變得更冗長一些，但在我個人看來，如果更冗長一點意味著程式碼對你和團隊來說更具可讀性和可維護性，那麼這是值得付出的代價。 ## 規則 2：程式碼應解釋*如何*  雖然事物的名稱告訴了它“做什麼”，但它內部的程式碼應該描述它“如何”做到這一點。現在，這可能聽起來有點明顯，但它帶來了一些您必須考慮的事情。 為了讓其他人理解程式碼「如何」執行某些操作，它必須具有可讀性和可理解性。如果沒有人能夠理解執行*操作*的程式碼，那麼它的好處就會少很多。其中一部分來自於組成程式碼的各個部分的命名。但有助於程式碼可讀和理解的其他因素包括簡單性、組織和結構、格式和樣式，僅舉幾例。 這是一個很大的話題，有很多關於它的文章、書籍和課程，所以我不會在這裡討論太多細節。只需要知道，編寫乾淨的程式碼是編寫可讀且可理解的程式碼的一個非常重要的部分，它可以讓團隊的其他成員知道「如何」某件事是如何做到的。 另一個難題是模組化。如果某個東西很小並且只做一件事，那麼理解它是如何做的就容易多了。您可能在您的職業生涯中以某種形式聽說過這個概念。也許您熟悉單一職責原則，即 [SOLID 原則] 中的「S」(https://www.goodreads.com/book/show/25936819-design-principles-and-design-patterns) 。如果您還不熟悉，我強烈建議您研究一下，因為它是軟體開發領域的重要概念。但回到正題。如果一個函數、類別、方法、元件或其他任何東西執行不只一件事，則程式碼的複雜性會急劇增加，並且不僅辨識*如何*它是如何做到的，而且隨著時間的推移，維護它也會變得更加困難。 因此，為了使您的程式碼符合第二條規則，您或團隊的其他成員必須在幾個月後能夠理解它。他們應該能夠查看某些“事物”的程式碼，並能夠輕鬆辨識它“如何”執行其功能。為了實現這一點，我們必須編寫乾淨、可讀、可理解的程式碼。 ## 規則 3：評論應該解釋*為什麼* 最後，當需要更多資訊時，當我們需要了解「什麼」和「如何*」之外的內容時，我們需要「為什麼」…這就是評論來拯救世界的地方。當我們編寫程式碼時，有時我們需要傳遞更多訊息，例如「為什麼」做出決定、「為什麼」需要一段程式碼或與之相關的一些其他上下文。這些都是應該評論的事情。 在編輯不是立即顯而易見的特定程式碼區塊時，可能需要考慮一些晦澀的用例。這應該被清楚地註釋，這樣當下一個開發人員下週、下個月甚至明年返回這段程式碼時，他們也會考慮到這些訊息，而不是重新引入一些錯誤，或破壞其他一些部分的功能。 也許由於某些第三方依賴項的工作方式，必須在程式碼的特定區域執行一些不「正常」的操作。與其期望團隊的其他成員遇到同樣的問題並必須自己解決，不如對情況進行評論，以節省他們以後的時間（可能是幾個小時甚至幾天）。 理解「為什麼」某件事以這種方式完成可以提供巨大的洞察力，特別是當有多種路徑可供選擇時，或者如果存在影響決策的間接背景。在我個人看來，評論“為什麼”不僅僅是程式碼中的“很好”，而且至關重要。它對於可維護性、知識共享至關重要，最重要的是對於幫助團隊其他成員成功至關重要。 知道何時應包含“為什麼”有時可能很困難。大多數人，包括我自己，都忘記了我們擁有別人所沒有的知識和理解。我們在生活中假設或期望其他人要么知道這些東西，要么很容易弄清楚……即使我們花了幾個月的時間收集不同的資訊來獲得這些知識。因此，當您編寫下一段程式碼時，請真正退一步思考一下，您認為下一個開發人員將擁有哪些資訊來理解它？然後，在評論中寫下這些內容。 ## 結論 嗯，就是這樣…保存程式碼的 3 個簡單規則。因此，下次當您在流程中編寫下一個重要功能時，請嘗試記住... 1. 命名應該解釋您的程式碼的*什麼*功能。 2. 程式碼本身應該是可讀且易於理解，以便您和其他人可以輕鬆辨識它*如何*執行它正在執行的操作。 3. 使用註解提供所有額外訊息，以便每個人都知道*為什麼*程式碼是這樣編寫的。 希望這3條規則對你的職涯有幫助！下次見，駭客快樂！ --- 原文出處：https://dev.to/wraith/my-3-rules-for-documenting-code-2f54
碰巧有些 Linux 終端機命令很難記住，將它們作為備忘單保存在電腦或紙上是一個很好的做法。此列表並不詳盡，但包含最常用的命令。請隨意在下面的評論中加入您最常用的命令並分享此列表✌️。 ## 用戶 - **Id** – 有關使用者的詳細資訊（uid、gid 和群組）。 - **last** – 列出有關最近登入的訊息，包括時間、使用者名稱、IP 位址和會話持續時間。 - **who** – 顯示授權使用者。 - **groupadd "testgroup"** – 建立一個名為「testgroup」的群組。 - **adduser NewUser** – 新增名為「NewUser」的使用者。 - **userdel NewUser** – 刪除名為「NewUser」的使用者。 - **usermod NewUser** – 修改使用者「NewUser」的資訊。 ## 目錄導航 - **cd /**- 導覽至根目錄。 - **cd** - 導航到主目錄（使用 $HOME 變數）。 - **cd /root** - 導覽至 /root 目錄。 - **cd ..** - 向上移動一級。 - **cd /root/.ssh** - 導航到隱藏資料夾 .ssh。 ## 使用文件 - **ls -al** – 顯示目前資料夾中的檔案和目錄。 - **pwd** – 顯示目前工作目錄。 - **mkdir NewFolder** – 建立一個名為「NewFolder」的新目錄。 - **rm NewFile** – 刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -f NewFile** – 強制刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -r NewFolder** – 遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **rm -rf NewFolder** – 強制遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **cp oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」的內容複製到「newfile2」。 - **cp -r olddir1 newdir2** – 遞歸地將目錄「olddir1」複製到「newdir2」。如果 Dir2 不存在，則會建立它。 - **mv oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」重新命名為「newfile2」。 - **ln -s /etc/log/file logfile** – 建立到檔案的符號連結。 - **touch newfile** – 建立一個名為「newfile」的空白檔案。 - **cat > newfile** – 取得 STDIN 並將其放入「newfile」中。 - **head newfile** – 輸出檔案「newfile」的前 10 行。 - **tail newfile** – 輸出「newfile」的最後 10 行。 - **gpg -c newfile** – 使用密碼以 gpg 格式加密「newfile」並將其儲存在同一目錄中。 - **gpg newfile.gpg** – 解密 gpg 檔案。 - **wc newfile** – 顯示新檔案中的位元組數、字數和行數。 ## 檔案/目錄權限 - **chmod 777 /root/ssh** – 為有權存取伺服器的每個人（擁有者、群組、其他人）設定讀取、寫入和執行權限。 - **chmod 755 /root/ssh** – 將擁有者的權限配置為 rwx，將群組和其他人的權限配置為 r_x。 - **chmod 766 /root/ssh** – 設定擁有者的 rwx 以及群組和其他人的 rw。 - **chown newuser newfile** – 將 newfile 的擁有者改為 newuser。 - **chown newuser:newgroup newfile** – 將 newfile 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **chown newuser:newgroup newfolder** – 將目錄 newfolder 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **stat -c “%U %G” newfile** – 顯示 newfile 的使用者和群組擁有者。 ## 搜尋 - **grep searchargument newfile** – 在 newfile 中搜尋 searchargument。 - **grep -r searchargument newfolder** – 遞歸搜尋 newfolder 中所有檔案中的 searchargument。 - **定位新檔案** – 顯示新檔案的所有位置。 - **find /etc/ -name "searchargument"** – 在 /etc 目錄中尋找名稱以 searchargument 開頭的檔案。 - **find /etc/ -size +50000k** – 在 /etc 目錄中尋找大小大於 50000k 的檔案。 ## 檔案 - **tar -cf archive.tar newfile** – 從檔案「newfile」建立檔案「archive.tar」。 - **tar -xf archive.tar** – 提取檔案「archive.tar」的內容。 - **tar -zcvf archive.tar.gz /var/log/** – 從 /var/log/ 目錄建立檔案並使用 gzip 對其進行壓縮。 - **gzip newfile** – 壓縮新檔案（副檔名為 .gz）。 ## 從套件中安裝程式 - **rpm -i pkg_program.rpm** – 在 CentOS、RHEL 等上安裝 RPM 軟體包。 - **rpm -e pkg_name** – 刪除 CentOS、RHEL 等上的 RPM 軟體包。 - **dnf install pkg_name** – 在 CentOS、RHEL 等上使用 DNF 從儲存庫安裝軟體包。以前使用 YUM，但最近已被 DNF 取代。 - **dpkg -i pkg_name** – 從 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包安裝。 - **dpkg -r pkg_name** – 刪除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包。 - **apt install pkg_name** – 在 Debian、Ubuntu、Mint 等上從儲存庫安裝軟體套件。 - **apt remove pkg_name** – 移除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的軟體套件。 - **apt update && apt update** – 更新系統中的軟體包（Debian、Ubuntu、Mint 等）並更新儲存庫。 ## 流程 - **ps** – 顯示目前正在執行的進程。 - **ps aux | grep 'bash'** – 尋找 'bash' 的程序 ID (PID)。 - **pmap -x 11** – 在進程記憶體中映射 PID 11 的進程。 - **top** – 顯示所有正在執行的進程。 - **kill pid** – 透過 PID 終止進程。 - **killall process** – 終止名為「process」的所有程序。 - **pkill process-name** – 按名稱向程序發送訊號。 - **bg** – 將掛起的程序傳送到背景。 - **fg** – 將正在執行的進程帶到前台。 - **fg process** – 將名為「process」的進程帶到前台。 - **lsof** – 列出進程開啟的檔案。 - **renice 19 PID** – 設定進程的最低優先權。 - **pgrep bash** – 尋找「bash」的進程 ID。 - **pstree** – 顯示進程的樹狀表示。 ## 系統 - **uname** – 顯示系統資訊。 - **uname -r** – 顯示有關 Linux 核心的資訊。 - **hostname** – 顯示主機名稱。 - **hostname -i** – 顯示主機的 IP 位址。 - **date** – 顯示日期和時間。 - **timedatectl** – 輸出和修改日期和時間設定。 - **cal** – 顯示日曆。 - **w** – 顯示目前登入的使用者。 - **whoami** – 顯示您的使用者名稱。 - **finger root** – 顯示有關 root 使用者（需要使用「apt-get install Finger」的資訊進行安裝）。 ## 硬體指令 - **dmesg** – 在啟動期間顯示系統訊息。 - **cat /proc/cpuinfo** – 顯示有關處理器的資訊。 - **cat /proc/meminfo** – 顯示有關記憶體的資訊。 - **lshw** – 顯示有關裝置的詳細資訊。 - **lsblk** – 顯示有關區塊裝置的資訊。 - **free -m** – 釋放記憶體：RAM 和交換（切換 -m 表示 MB）。 - **lspci -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 PCI 裝置資訊。 - **lsusb -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 USB 裝置。 - **dmidecode** – 顯示有關 BIOS 設備的資訊。 - **hdparm -i /dev/xda** – 顯示有關磁碟的資訊。 - **hdparm -tT /dev/xda** – 顯示 xda 的讀寫速度。 - **badblocks -s /dev/xda** – 執行壞扇區測試。 ## 光碟管理指令 - **df -h** – 顯示已安裝分割區上的可用空間（以位元組為單位）。 - **df -i** – 顯示檔案系統中的空閒 inode。 - **fdisk -l** – 提供有關磁碟、分割區和檔案系統的資訊。 - **du -sh** – 顯示已安裝分割區上的未分配空間（以 MB、GB、TB 為單位）。 - **findmnt** – 顯示所有安裝點。 - **mount /dev/sdb1 /mnt** – 將 sdb 磁碟的分割區 1 掛載到 /mnt 目錄。 ## 網絡 - **ip addr show** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ip address add 192.168.0.1/24 dev eth0** – 將位址 192.168.0.1 指派給 eth0 介面。 - **ifconfig** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ping 192.168.0.1** – 發送 ICMP 協定請求以連接到 192.168.0.1 處的節點。 - **whois 網域** – 顯示有關網域的資訊。 - **dig 網域 **– 檢索有關網域的 DNS 資訊。 - **dig -x 192.168.0.1 ** – 執行反向 DNS 解析。 - **host serverspace.us** – 解析主機位址。 - **hostname -I ** – 顯示本機位址。 - **wget file_name（連結到檔案）** – 下載檔案。 - **netstat -pnltu ** – 顯示主機上正在偵聽的所有連接埠（需要「apt-get install net-tools」）。 ## 遠端連線 - **ssh root@host** – 以 root 使用者身分透過 ssh 連線到遠端主機。 - **ssh -p port_number user@host** – 使用非預設 ssh 連接埠連接到遠端主機，指定使用者。 - **ssh host** – 使用目前使用者的預設連線。 - **telnet host** – 使用 telnet 連線（連接埠 23）。 --- 原文出處：https://dev.to/serverspace/linux-commands-cheat-sheet-aif
想要 **在 2024 年掌握前端 Web 開發？** 無論您是渴望開始前端開發之旅還是希望提升您的技能，我們都能滿足您的需求。 這裡有 9 個令人興奮的專案，它們將使您能夠在 2024 年掌握前端開發。為了加速您的學習過程，每個專案都配有專用資源。 讓我們深入研究並將您的編碼願望變成現實！ 🚀 ### 1. 說故事作品集網站 建立一個引人入勝的說故事作品集網站來展示您的技能和專案。使用動畫和過渡來吸引訪客。 **您將學到什麼：** 該專案將提高您建立個人作品集、將動畫與 CSS 和 JavaScript 結合的能力。您還將透過網頁設計深入了解如何有效地講述故事。 **技術堆疊：** HTML、CSS、JavaScript、GSAP（GreenSock 動畫平台）。 **資源：** [說故事作品集教學](https://youtu.be/0fYi8SGA20k?si=lgzXlqL7m2aK3nzg)  ### 2. 電影搜尋應用程式 使用 React Hooks 建立電影搜尋應用程式。用戶可以搜尋電影、查看詳細資訊並發現新上映的電影。 **您將學到什麼：** 透過這個專案，您將掌握使用 React Hooks 進行狀態管理、非同步資料擷取和響應式設計。此外，您還將深入了解如何處理使用者輸入和管理複雜的資料結構。 **技術堆疊：** React Hooks、Axios、CSS（flexbox/grid）和電影資料庫（IMDB）API。 **資源：** [電影搜尋應用程式教學](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-movie-search-app-using-react-hooks-24eb72ddfaf7/)  ### 3. 任務管理應用程式 開發具有任務建立、完成追蹤和類別組織等功能的任務管理應用程式。 **您將學到什麼：** 該專案將加深您對 React 中的狀態管理、CRUD 操作以及用於任務管理的使用者友好介面的實現的理解。 **技術堆疊：** React、useState、useEffect、localStorage、CSS。 **資源：** [任務管理應用教學](https://youtu.be/m4MDt7UUu1w?si=EcCbIMtkmHZIsWPS)  ### 4. 互動式履歷表產生器 建立一個互動式履歷產生器來展示您的職業歷程。包括教育、工作經驗和技能部分。 **您將學到什麼：** 透過這個專案，您將掌握表單處理、動態內容呈現和建立互動式使用者介面的藝術。這是提高你的 React 技能的絕佳機會。 **技術堆疊：** React、表單處理、CSS（樣式元件）。 **資源：** [互動式履歷產生器播放清單](https://youtube.com/playlist?list=PLrL9i_Ka3T0caA37TXSlicITQl1pp_3Ry&si=UhftAkbYr_eYaxJZ)  ### 5.產品落地專案 開發一個產品登陸頁面，重點宣傳特定產品或服務。針對各種螢幕尺寸實施響應式設計。 **您將學到什麼：** 本專案將加深您對響應式網頁設計的理解，包括媒體查詢、Flexbox 和網格佈局。您還將提高建立具有視覺吸引力的登陸頁面的技能。 **技術堆疊：** HTML、CSS（Flexbox/Grid）、響應式設計。 **資源：** [產品登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PL07efmqYWHZ8jroJAkkFB2s4ZKpVNCOQa&si=ZI375j0QMaN7rpdn)  ### 6. 使用 GitHub API 的個人資料頁面 建立一個個人資料頁面，從 GitHub API 取得資料，顯示使用者資訊、儲存庫和貢獻熱圖。 **您將學到什麼：** 該專案將增強您使用 API、處理非同步資料以及建立具有視覺吸引力的使用者設定檔的技能。您還將獲得將第三方 API 整合到應用程式中的經驗。 **技術堆疊：** React、GitHub API、CSS。 **資源：** [GitHub API 設定檔教學](https://dev.to/falanatolu/using-github-api-to-fetch-and-display-a-github-user-profile-26g6)  ### 7.響應式部落格網站 開發一個響應式部落格網站，其中包含針對各種裝置優化的文章清單、單一文章頁面和導航選單等功能。 **您將學到什麼：** 該專案將提高您建立複雜佈局的技能，並專注於回應能力。您將獲得建立導航結構和優化不同螢幕尺寸的使用者體驗的經驗。 **技術堆疊：** HTML、CSS (Flexbox/Grid)、JavaScript。 **資源：** [響應式部落格網站教學](https://youtu.be/NNQuhOeM0mI?si=RjNPOIm-otDhMTsE)  ### 8. 使用 Lottie 檔案的動畫天氣應用程式 使用 Lottie 檔案建立帶有動畫天氣圖示的天氣應用程式。提供與當前天氣狀況對應的即時天氣資訊和動畫。 **您將學到什麼：** 該專案將擴展您將外部庫 (Lottie) 整合到專案中的技能。您還將獲得使用即時資料 API 和實現動態動畫的經驗。 **技術堆疊：** React、Lottie、OpenWeatherMap API、CSS。 **資源：** [動畫天氣應用教學](https://youtu.be/pFvWwFua6mw?si=Xut6cKy10rV1DpFd)  ### 9.SaaS 登陸頁面 設計並建置軟體即服務 (SaaS) 產品的登陸頁面。強調簡潔的設計、有效的文案和引人注目的號召性用語元素。 **您將學到什麼：** 該專案將提高您建立以行銷為導向的登陸頁面的技能，並專注於用戶轉換。您還將深入了解有說服力的設計和有效使用配色方案的原則。 **技術堆疊：** React、Tailwind CSS、文案。 **資源：** [SaaS 登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PLz_5rPRIvGEBDvyf-HIIDHjsPppnuXtFG&si=JIpCCIbz4QW8v9o4)  踏上這些令人興奮的專案，在 2024 年掌握前端 Web 開發。每個專案都提供一系列獨特的挑戰和學習機會，讓您具備在動態 Web 開發領域脫穎而出所需的技能。快樂編碼！ 🚀 --- 原文出處：https://dev.to/mukeshkuiry/9-projects-to-master-frontend-web-development-in-2024-with-resource-d0k
嘿嘿👋 在您作為開發人員的旅程中，賺錢的常見方法是**獲得全職工作**。 然而，您可能還沒有找到工作（_又名您仍在學習_），或者您已經開始工作，但您正在尋找賺取額外現金的方法。 現在，您可以嘗試透過多種方式賺取副收入。 “有些比其他更現實。” 在本文中，我們將了解您今天就可以開始的**_可實現的_副業收入工作**。 深吸一口氣，讓我們用這些新知識洗滌我們的靈魂。 🧎  **_免責聲明：_** 我沒有嘗試清單中的每個選項。如果您認為應該在清單中加入一些內容或您想分享個人經歷，請在下面發表評論（我很樂意聽取您的意見！）。 🙇♂️ --- ## ⚔️ 創作者任務 在 Quine，我們目前正在為開發人員提供一種將其技能貨幣化的方法。 _Creator Quests_ 是每兩週發生一次的開源挑戰。 **這就像一場 24/7 的黑客馬拉松，獎勵開發者建立酷炫的應用程式**以及使用未來的開發者工具。 🚀 社區透過對他們喜歡的專案給予榮譽來決定獲勝者。獲得最多榮譽的專案將獲得最多的收益。 🤑 **下一次挑戰將於 12 月 19 日星期二開始。** 要參加，請註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills) 並前往 _Quests_。 PS：測試期間，100%有效參賽者均獲得獎勵💸 目前的獎金池為 1024 美元，隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的並試試看！ ⬇️ [](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills --- # 💃 MaaS - 我即服務 **自由工作者很難開始。** 然而，每個人都可以**實現並獲得**。 我在資料分析方面有一些自由職業經驗。如果我必須重做一次，我會採取以下方法： **1️⃣ 選擇平台：** 了解[Fiverr](https://www. Fiverr.com/)、[Upwork](https://www.upwork.com/en-gb/nx/job)之間的區別-post/instant/welcome) 和 [自由工作者](https://www.freelancer.co.uk/)。選擇一個您喜歡的平台並專注於此。我發現 [Malt](https://www.malt.com/) 是一個有趣的平台，但如果你認為自己非常優秀，你可以隨時關注 [TopTal](https://www.toptal.com) / ）。 **2️⃣ 不要成為萬事通先生/女士：** 圍繞非常具體的服務建置配置文件，例如_我專門從事Python 抓取工具的編碼並使用MongoDB 建置資料庫，最終通過Plotly 顯示儀表板_（不完全是這樣）但你明白了🙃）。 **3️⃣ 為您的第一個客戶不收取任何費用：** 獲得您的第一個客戶非常困難，因此請聯繫招聘訊息並說明您很樂意**免費這樣做。** 如果他們對這份工作感到滿意，請詢問他們提供良好的評級。 **4️⃣ 獲得您的第一筆薪水：** 開始為您的工作收費 - 仍然以較低的費率 - 並建立您的聲譽。 **5️⃣ 提高定價：** 一旦您在平台上擁有更強大的地位，您就可以決定提高定價。 我的最後評論是，雖然我相信每個人都可以透過自由工作開始賺錢，但**我不認為每個人都應該這樣做。** 有很多缺點不符合你喜歡的工作方式（難纏的客戶、截止日期） 、平台依賴性等）。 **💁 特別提示：** 在倫敦，我發現了一個吸引一些客戶的小技巧。您可以聯繫一些相關的諮詢/招聘機構，他們可以幫助您找到客戶。如果您在起步時遇到困難，請考慮這樣的機構。 --- ## 🧪 測試一下。獲得報酬。 作為開發人員，您了解網頁或應用程式背後的技術細節。 這意味著您有能力執行出色的品質檢查。 根據您關注的平台，您可以花 10 到 60 分鐘以上嘗試應用程式或網站。 市面上有各種平台，但您可以查看的 3 個已知網站是： - [Trymata](https://trymata.com/) - [使用者測試](https://www.usertesting.com/) - [UserLytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) PS：還有一個完整的調查選項，在我看來，花費很少。如果您仍然好奇，可以查看[Wynter](https://wynter.com/participants/join)或[SwagBucks](https://www.swagbucks.com/g/paid-surveys)。 --- # 🐛 蟲子獵人 如果您對細節有敏銳的洞察力並且喜歡網路安全，那麼您可以透過這項技能獲利。 如果你有好奇心並且有良好的程式設計技能，你就可以在那裡賺錢。 🥂 一開始你可能會得到 20 美元的報酬，但獎勵可能會增加到天文數字，例如 10 萬英鎊以上。 我要強調的是，這不是你成為百萬富翁的方式。有一些不錯的競爭，你可能不會賺到很高的錢。 您仍然應該嘗試一下，看看它是否適合您。 最知名的平台是： - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/) 如果你在這方面變得擅長，你可以考慮大公司，因為這往往是大公司的地方。 您可以從 [Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty)、[Apple](https://security.apple.com/bounty/) 和 [Google](https: //bughunters.google.com/about/rules/6625378258649088/google-and-alphabet-vulnerability-reward-program-vrp-rules)。 **最後提示：** 如果您發現自己喜歡使用的網站有漏洞，向他們索取賠償總沒有壞處。 🙃 --- ## 🧑🏫 你學到了什麼嗎？教它回來 輔導是我個人最喜歡的「副業」。 對於某些人來說，這可能看起來“乏味”，但它是非常可以實現的，並且它**增強您圍繞特定主題的知識，同時賺大錢**。 此外，您不一定需要成為專家。 這是正確的！ 只要您在特定領域更有知識，您就可以收取教授該知識的服務費用。 您可以透過 3 種方法來解決此問題： ### 📜 老學校方式 1️⃣ **確定合適的學校**：在學校/學院周圍張貼實體廣告，並附上您的課程和聯絡方式。 2️⃣ **辨識社群：** 尋找並參與相關的 Discord、Facebook 和 Linkedin 群組。以尊重的方式讓相關社區了解您的服務。 3️⃣ **不要太貪心：** 以較低的價格開始您的第一堂課，讓一切順利進行。經過一些經驗後，考慮提高價格。 ### 👶 新學校方式 查看以下平台： - [Codementor](https://www.codementor.io/freelance) - [Superprof](https://www.superprof.co.uk/lessons/computer-programming/united-kingdom/) - [導師](https://tutorhouse.co.uk/a/coding) 註冊成為導師並以低於市場價格的價格開始招募您的第一批學生。 ### 📦 數位內容 您可以考慮建立一些視訊課程。 我個人最喜歡的是一個名為 [Stan Store](https://www.stan.store/?ref=bap&utm_source=stan-store-link&utm_medium=redirect&utm_campaign=storefront) 的新工具。 這是數位創作者的全能工具包，不僅僅是建立影片內容。 > 我個人使用這個平台賺了幾百美元。 或者，您可以查看更傳統的平台，例如 [SkillShare](https://www.skillshare.com/en/search?query=Coding) 或 [Udemy](https://www.udemy.com/)。 --- ## 較不容易實現的路徑（但值得一提）👇 <br> <br> - **🚧 黑客馬拉松**：一些黑客馬拉松提供豐厚的現金獎勵。缺點是通常存在相當多的競爭。要尋找合適的黑客馬拉松，迄今為止最好的網站是 [DevPost](https://devpost.com/)。 <br> - **🏷️ 銷售鍋爐模板：** 您可以根據自己的知識建立鍋爐模板。在這種情況下，「稍微少一點」的是你能賺多少錢（至少在最初）。這是因為它需要大量的追隨者（或大量的行銷）。如果你想嘗試一下，可以看看 [Gum Road](https://gumroad.com/) 和 [AppSumo](https://appsumo.com/)。 --- 我希望您喜歡這篇文章，它可以幫助您了解如何利用您的開發技能來從事副業。 上述演出並不是試圖描繪出你將一夜致富的景象。然而，它們是副業，獲得報酬的機會很高。只要保持一定的一致性，隨著時間的推移，您可以期望獲得更多的收入。 🚀 這篇文章的靈感來自 @lissy93 寫的一篇很棒的文章。 如果您有興趣了解將您的開發技能貨幣化的其他方法（特別是如果您更有經驗），請查看他們的[文章](https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring -in- extra-cash-as-a-developer-19b6) 並給它一些愛。 下週見， 您的開發夥伴💚 巴普 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝，您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=9_deep_learning)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 {% 嵌入 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) %} --- 原文出處：https://dev.to/quine/5-achievable-side-hustles-for-developers-4bcg
## 第 1 部分：將 MongoDB 與 Flask 結合使用 你好！在本系列的最後一個[部分](https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-0-setup-basic-crud-api-4650)中，我們學習瞭如何建立基本的“ CRUD” ` 使用 python `list` 的 REST API 功能。但這不是現實世界應用程式的建構方式，因為如果您的伺服器重新啟動或上帝禁止崩潰，那麼您將丟失伺服器中儲存的所有資訊。為了解決這些問題（以及許多其他問題），使用了資料庫。所以，這就是我們要做的。我們將使用 [MongoDB](https://docs.mongodb.com/manual/) 作為我們的資料庫。 如果您剛從這部分開始，您可以在[此處]找到我們迄今為止編寫的所有程式碼（https://github.com/paurakhsharma/flask-rest-api-blog-series/tree/master/Part% 20 -%200）。 在開始之前，請確保您已在系統中安裝了 MongoDB。如果您還沒有安裝，可以安裝 [Linux](https://docs.mongodb.com/manual/administration/install-on-linux/)、[Windown](https://docs.mongodb.com/手冊/教學/install-mongodb-on-windows/）和[macOS]（https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-os-x/）。 主要有一些流行的函式庫可以讓 MongoDB 的使用變得更容易： 1) [Pymongo](https://api.mongodb.com/python/current/) 是 MongoDB 的低階 Python 包裝器，使用 `Pymongo` 類似於直接編寫 MongoDB 查詢。 以下是使用“Pymongo”更新“id”與給定“id”相符的電影名稱的簡單範例。 ``` db['movies'].update({'_id': id}, {'$set': {'name': 'My new title'}}) ``` `Pymongo` 不使用任何預先定義的模式，因此它可以充分利用 MongoDB 的無模式特性。 2) [MongoEngine](http://docs.mongoengine.org/) 是物件文件映射器，它使用文件模式，使 MongoDB 的使用變得清晰、更容易。 這是使用“mongoengine”的相同範例。 ``` Movies.objects(id=id).update(name='My new title') ``` 「Mongoengine」對資料庫中的欄位使用預先定義架構，這限制了它使用 MongoDB 的無架構性質。 正如我們所看到的，雙方都有各自的優點和缺點。因此，請選擇最適合您的專案的一種。在本系列中，我們將學習“Mongoengine”，如果您希望我也介紹“Pymongo”，請在下面的評論部分告訴我。 為了在我們的`Flask` 應用程式中更好地使用`Mongoengine`，有一個很棒的`Flask` 擴展，名為[Flask-Mongengine](http://docs.mongoengine.org/projects/flask- mongoengine/en/latest/)。 那麼，讓我們開始安裝「flask-mongoengine」。 ``` pipenv install flask-mongoengine ``` *注意：由於`flask-mongoengine` 是在`mongoengine` 之上建造的，所以在安裝Flask-mongoengine 時會自動安裝，而且`mongoengine` 是在`pymongo` 之上建造的，所以它也會被安裝* 現在，讓我們在「movie-bag」中建立一個新資料夾。我將其稱為“資料庫”。在「database」資料夾中建立一個名為「db.py」的檔案。另外，建立另一個檔案並將其命名為“models.py” 讓我們看看文件/資料夾現在是什麼樣子。 ``` movie-bag │ app.py | Pipfile | Pipfile.lock └───database │ db.py └───models.py ``` 現在，讓我們深入探討有趣的部分。 首先，讓我們透過將以下程式碼新增至「db.py」來初始化我們的資料庫 ``` #~movie-bag/database/db.py from flask_mongoengine import MongoEngine db = MongoEngine() def initialize_db(app): db.init_app(app) ``` 在這裡，我們導入了“MongoEngine”並建立了“db”物件，並定義了一個函數“initialize_db()”，我們將從“app.py”中呼叫該函數來初始化資料庫。 讓我們在“models”目錄中的“movie.py”中編寫以下程式碼 ``` #~movie-bag/database/models.py from .db import db class Movie(db.Document): name = db.StringField(required=True, unique=True) casts = db.ListField(db.StringField(), required=True) genres = db.ListField(db.StringField(), required=True) ``` 我們剛剛建立的是資料庫的文件。因此，使用者無法新增此處定義的其他欄位。 這裡我們可以看到「Movie」文件有三個欄位： 1）`name`：是一個`String`類型的字段，我們在這個字段上也有兩個約束。 - “必需”，這意味著用戶在不提供標題的情況下無法建立新電影。 - “唯一”，這意味著電影名稱必須是唯一的，不能重複。 2) `casts`：是一個`list`類型的字段，其中包含`String`類型的值 3) `genres`: 與`casts`相同 最後，我們可以在「app.py」中初始化資料庫，並更改「view」函數（處理 API 請求的函數）以使用我們先前定義的「Movie」文件。 ``` #~movie-bag/app.py -from flask import Flask, jsonify, request +from flask import Flask, request, Response +from database.db import initialize_db +from database.models import Movie app = Flask(__name__) -movies = [ - { - "name": "The Shawshank Redemption", - "casts": ["Tim Robbins", "Morgan Freeman", "Bob Gunton", "William Sadler"], - "genres": ["Drama"] - }, - { - "name": "The Godfather ", - "casts": ["Marlon Brando", "Al Pacino", "James Caan", "Diane Keaton"], - "genres": ["Crime", "Drama"] - } -] +app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { + 'host': 'mongodb://localhost/movie-bag' +} + +initialize_db(app) [email protected]('/movies') -def hello(): - return jsonify(movies) [email protected]('/movies') +def get_movies(): + movies = Movie.objects().to_json() + return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) [email protected]('/movies', methods=['POST']) -def add_movie(): - movie = request.get_json() - movies.append(movie) - return {'id': len(movies)}, 200 [email protected]('/movies', methods=['POST']) + body = request.get_json() + movie = Movie(**body).save() + id = movie.id + return {'id': str(id)}, 200 [email protected]('/movies/<int:index>', methods=['PUT']) -def update_movie(index): - movie = request.get_json() - movies[index] = movie - return jsonify(movies[index]), 200 [email protected]('/movies/<id>', methods=['PUT']) +def update_movie(id): + body = request.get_json() + Movie.objects.get(id=id).update(**body) + return '', 200 [email protected]('/movies/<int:index>', methods=['DELETE']) -def delete_movie(index): - movies.pop(index) - return 'None', 200 [email protected]('/movies/<id>', methods=['DELETE']) +def delete_movie(id): + Movie.objects.get(id=id).delete() + return '', 200 app.run() ``` 哇！變化很多，讓我們一步一步地進行變化。 ``` -from flask import Flask, jsonify, request +from flask import Flask, request, Response +from database.db import initialize_db +from database.models.movie import Movie ``` 這裡我們刪除了“jsonify”，因為我們不再需要，並加入了“Response”，我們用它來設定回應的類型。然後我們從之前定義的「db.py」導入「initialize_db」來初始化資料庫。最後，我們從“movie.py”導入“Movie”文件 ``` +app.config['MONGODB_SETTINGS'] = { + 'host': 'mongodb://localhost/movie-bag' +} + +db = initialize_db(app) ``` 這裡我們設定 mongodb 資料庫的配置。這裡主機的格式為「<host-url>/<database-name>」。由於我們已經在本地安裝了 mongodb，因此我們可以從“mongodb://localhost/”存取它，並且我們將資料庫命名為“movie-bag”。 最後，我們初始化資料庫。 ``` [email protected]('/movies') +def get_movies(): + movies = Movie.objects().to_json() + return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) + ``` 在這裡，我們使用“Movies.objects()”從“Movie”文件中獲取所有物件，並使用“to_json()”將它們轉換為“JSON”。最後，我們傳回一個「Response」物件，其中我們將回應類型定義為「application/json」。 ``` [email protected]('/movies', methods=['POST']) + body = request.get_json() + movie = Movie(**body).save() + id = movie.id + return {'id': str(id)}, 200 ``` 在「POST」請求中，我們首先取得發送的「JSON」和一個請求。然後我們使用“Movie(**body)”請求中的欄位來載入“Movie”文件。這裡的「**」稱為擴充運算符，在 JavaScript 中寫為「...」（如果您熟悉的話）。顧名思義，它的作用是傳播「dict」物件。 <br/> 所以，`Movie(**body)` 變成了 ``` Movie(name="Name of the movie", casts=["a caste"], genres=["a genre"]) ``` 最後，我們保存文件並獲取其“id”，我們將其作為回應返回。 ``` [email protected]('/movies/<id>', methods=['PUT']) +def update_movie(id): + body = request.get_json() + Movie.objects.get(id=id).update(**body) + return '', 200 ``` 這裡我們先找到與請求中發送的「id」相符的Movie文件，然後更新它。這裡我們也應用了擴充運算子將值傳遞給「update()」函數。 ``` [email protected]('/movies/<id>', methods=['DELETE']) +def delete_movie(id): + Movie.objects.get(id=id).delete() + return '', 200 ``` 與此處的“update_movie()”類似，我們獲取與給定“id”匹配的電影文件並將其從資料庫中刪除。 哦，**我剛剛想起來**，我們還沒有將 API 端點加入到“GET”，僅從我們的伺服器獲取一個文件。 讓我們加入它： 在 `app.run()` 上方加入以下程式碼 ``` @app.route('/movies/<id>') def get_movie(id): movies = Movie.objects.get(id=id).to_json() return Response(movies, mimetype="application/json", status=200) ``` 現在您可以從 API 端點「/movies/<valid_id>」取得單一影片。 要執行伺服器，請確保您位於“movie-bag”目錄。 然後執行 ``` pipenv shell python app.py ``` 在終端機中啟動虛擬環境並啟動伺服器。 哇！恭喜您已經走到這一步了。要測試API，請使用我們在[上一篇]((https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-0-setup-basic-crud-api-4650)) 中使用的“ Postman」本系列的一部分。 您可能已經注意到，如果我們向端點發送無效資料，例如：沒有名稱或其他字段，我們會收到“HTML”形式的不友善錯誤。如果我們嘗試取得資料庫中不存在的「id」影片文件，那麼我們也會收到「HTML」回應形式的不友善錯誤。這並不是一個精心建構的 API 的例外行為。我們將在本系列的後面部分中了解如何處理此類錯誤。 ### 我們從本系列的這一部分學到了什麼？ - `Pymongo` 和 `Mongoengine` 之間的差異。 - 如何使用「Mongoengine」建立文件架構。 - 如何使用「Mongoengine」執行「CRUD」操作。 - Python 擴充運算子。 您可以在[此處]找到這部分的完整程式碼(https://github.com/paurakhsharma/flask-rest-api-blog-series/tree/master/Part%20-%201) 在下一部分中，我們將學習如何使用「Blueprint」來更好地建立 Flask 應用程式。以及如何使用“flask-restful”以最少的設定遵循最佳實踐，更快地建立 REST API 直到那時快樂編碼😊 --- 原文出處：https://dev.to/paurakhsharma/flask-rest-api-part-1-using-mongodb-with-flask-3g7d
**開源吞噬軟體** 我建立了 [osssoftware.org](http://osssoftware.org)，重點是： - PH 獲獎者 - DevHunt 上最好的開發工具 - 最近在 GitHub 上活躍 - 大多數網路反向連結 - 大多數被提及為“替代......” 👇 **301 個開源替代方案：** - [Supabase](http://supabase.com) - Firebase 的開源替代品 - [Documenso](http://documenso.com) - Docusign 的開源替代方案 - [Cal](http://cal.com) - Calendly 的替代品 - [Plausible](http://plausible.io) - Google Analytics 的開源替代品 - [DevHunt](http://devhunt.org) - ProductHunt 的開源替代品 - [AI.Meta](http://ai.meta.com/llama) - ChatGPT 的開源替代品 - [Papermark](http://papermark.io) - Docsend 的開源替代品 - [Godot Engine](http://godotengine.org) - Unity3D 的開源替代品 - [Ghost](http://ghost.org) - Medium 的開源替代方案 - [Mastodon](http://joinmastodon.org) - Twitter 的開源替代品 - [Rowy](http://rowy.io) - Airtable 的開源替代品 - [Sentry](http://sentry.io) - 錯誤追蹤的開源替代方案 - [N8N](http://n8n.io) - Zapier 的開源替代品 - [Appsmith](http://appsmith.com) - Retool 的開源替代方案 - [ClickHouse](http://clickhouse.com) - BigQuery 的開源替代品 - [GitLab](http://gitlab.com) - GitHub 的開源替代品 - [Penpot](http://penpot.app) - Figma 的開源替代品 - [Jenkins](http://jenkins.io) - DevOps 的開源替代方案 - [Forem](http://forem.com) - Circle 的開源替代品 - [PostHog](http://posthog.com) - Mixpanel 的開源替代品 - [Dub](http://dub.co) - Bitly 的開源替代方案 - [OpenCart](http://opencart.com) - Shopify 的開源替代品 - [類型](http://typesense.org) - Algolia 的開源替代品 - [AppFlowy](http://appflowy.io) - Notion 的開源替代品 - [Webstudio](http://webstudio.is) - Webflow 的開源替代方案 - [Typebot](http://typebot.io) - Typeform 的開源替代品 - [Passbolt](http://passbolt.com) - 1Password 的開源替代品 - shadcn - Tailwind UI 的開源替代方案 **看更多：** - [所有開源替代品](http://osssoftware.org/open-source-alternatives/) - [類別](http://osssoftware.org) **貢獻：** 如果您認為應該加入一個很棒的工具，請在網站上提交它或給我發送 DM 或回复此帖子。 我的推特 [@johnrushx](https://twitter.com/johnrushx) 順便說一句，我們正在進行 Product Hunt 感謝您的支持 →→→ [producthunt.com/osssoftware](https://www.producthunt.com/posts/opensource-alternatives-to-tools-you-pay) --- 原文出處：https://dev.to/johnrushx/open-source-alternatives-to-tools-you-pay-for-1g9c
我們正在開發一個 [React 和 Node.js 的全端 Web 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)，它使用簡單的設定語言來擺脫樣板檔案。很多次，我們被問到，*「為什麼你要費心去建立一個新的 Web 應用程式開發框架？無論如何，ChatGPT / LLM X 不是很快就會為開發人員生成所有程式碼嗎？」*。 這是我們對當前情勢的看法，也是我們相信未來的情況。 ## 為什麼我們需要（AI）程式碼產生？ 為了讓開發速度更快，我們首先提出了 IDE 自動補全 - 如果您正在使用 React 並開始輸入 `use`，IDE 將自動向 `useState()` 或 `useEffect()` 提供補全。除了節省擊鍵次數之外，也許更有價值的是能夠查看目前範圍內有哪些方法/屬性可供我們使用。 IDE 對專案結構和程式碼層次結構的感知也使重構變得更加容易。 **雖然這已經很棒了，但是我們如何將其提升到一個新的水平？** 傳統的 IDE 支援是基於人類編寫的規則，例如，如果我們想讓 IDE 能夠為我們實現常用功能（例如， *使用API Y* 取得X，或*實現快速排序*），其中的數量太多，無法手動進行分類和維護。 如果有一種方法可以讓電腦分析我們迄今為止編寫的所有程式碼，並自行學習如何自動完成我們的程式碼以及如何對待人類，而不是我們做所有艱苦的工作... [除了美味又濕潤的蛋糕](https://www.youtube.com/watch?v=Y6ljFaKRTrI)，我們其實已經做到了！由於機器學習的最新進展，IDE 現在可以做一些非常酷的事情，例如根據函數的名稱和頂部的簡短註釋來建議函數的完整實現：  這真是太神奇了！上面的範例由 [Github Copilot](https://copilot.github.com/) 提供支援 - 它本質上是一個在大量公開可用程式碼上訓練的神經網路。我不會深入了解其幕後工作原理的技術細節，但有很多精彩的文章和影片涵蓋了背後的科學知識。 **看到這一點，問題出現了 - 這對程式設計的未來意味著什麼？** 這只是 IDE 自動補全功能還是其他什麼？如果我們只需在註釋中輸入我們想要的內容就可以了，我們還需要繼續手動編寫程式碼嗎？ ## 支持我們！ 🙏⭐️  如果您想表達對我們正在做的事情的支持，請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支持激勵我們並幫助我們不斷簡化 Web 應用程式開發並減少樣板程式碼。  ## 大問題：程式碼產生後由誰維護？ 在思考 ML 程式碼產生如何影響整個開發過程時，有一點需要考慮，但在查看所有令人印象深刻的範例時，通常不會立即想到這一點。 問題是 - **生成程式碼後會發生什麼？誰負責，將來誰來維護和重構？**  儘管 ML 程式碼產生有助於編寫特定功能的初始程式碼，但它不能做更多的事情 - 如果將來要維護和更改該程式碼（如果有人使用該產品，那麼開發人員仍然會這樣做）需要完全擁有並理解它。你可以再次使用人工智慧來幫助你，但最終，你是負責的人。 想像一下，我們擁有的只是一種彙編語言，但程式碼生成非常適合它，你可以說“實現一個對陣列進行升序排序的函數”，它將完美地生成所需的程式碼。一旦您需要將排序更改為降序，您是否仍想在將來返回該功能？ 或者，更貼近我們的日常生活，如果產生的 React 程式碼使用舊的類別語法，或者函數式元件和鉤子，對你來說是否都是一樣的？ **換句話說，這意味著GPT 和其他LLM 不會降低程式碼複雜性，也不會降低建置功能所需的知識量**，它們只是幫助更快地編寫初始程式碼並使知識/範例更接近程式碼（其中真的很有幫助）。 **如果開發人員盲目接受生成的程式碼，他們只是在創造技術債並推動其向前發展**。 ## 認識大 A - 抽象 👆 如果 ChatGPT 和這群人無法解決我們學習如何編碼和詳細理解（例如透過 JWT 進行會話管理）工作原理的所有麻煩，還有什麼可以呢？ 抽象化——這就是程式設計師幾十年來透過建立庫、框架和語言來處理程式碼重複和降低複雜性的方式。這就是我們從普通 JS 和直接 DOM 操作到 jQuery，最後到 React 和 Vue 等 UI 函式庫的方式。 引入抽像不可避免地意味著放棄一定的功能和靈活性（例如，在 Python 中對數字求和時，您無法準確指定將使用哪些 CPU 寄存器），但重點是，如果如果做得好，在大多數情況下你不需要也不想要這樣的權力。  **不對一段程式碼負責的唯一方法是它從一開始就不存在。** 因為一旦螢幕上的像素改變顏色，你就必須擔心，這就是為什麼所有框架、語言等的主要好處是_更少的程式碼==更少的決策==更少的責任_。 擁有更少程式碼的唯一方法是做出更少的決定，並向計算機提供更少的關於如何完成某項任務的細節- 理想情況下，我們只需要說明我們想要什麼，我們甚至不會關心它是如何完成的，只要它在我們擁有的時間/記憶體/成本邊界內（所以我們可能也需要說明這些）。 讓我們來看看網路應用程式世界中非常常見（也是每個人最喜歡的）功能 - 身份驗證（yaay ☠️ 🔫）！它的典型程式碼如下所示： ``` import jwt from 'jsonwebtoken' import SecurePassword from 'secure-password' import util from 'util' import prisma from '../dbClient.js' import { handleRejection } from '../utils.js' import config from '../config.js' const jwtSign = util.promisify(jwt.sign) const jwtVerify = util.promisify(jwt.verify) const JWT_SECRET = config.auth.jwtSecret export const sign = (id, options) => jwtSign({ id }, JWT_SECRET, options) export const verify = (token) => jwtVerify(token, JWT_SECRET) const auth = handleRejection(async (req, res, next) => { const authHeader = req.get('Authorization') if (!authHeader) { return next() } if (authHeader.startsWith('Bearer ')) { const token = authHeader.substring(7, authHeader.length) let userIdFromToken try { userIdFromToken = (await verify(token)).id } catch (error) { if (['TokenExpiredError', 'JsonWebTokenError', 'NotBeforeError'].includes(error.name)) { return res.status(401).send() } else { throw error } } const user = await prisma.user.findUnique({ where: { id: userIdFromToken } }) if (!user) { return res.status(401).send() } const { password, ...userView } = user req.user = userView } else { return res.status(401).send() } next() }) const SP = new SecurePassword() export const hashPassword = async (password) => { const hashedPwdBuffer = await SP.hash(Buffer.from(password)) return hashedPwdBuffer.toString("base64") } export const verifyPassword = async (hashedPassword, password) => { try { return await SP.verify(Buffer.from(password), Buffer.from(hashedPassword, "base64")) } catch (error) { console.error(error) return false } } ``` 這只是後端程式碼的一部分（僅適用於用戶名和密碼方法）！正如您所看到的，我們在這裡有很大的靈活性，可以執行/指定以下操作： - 選擇身份驗證的實作方法（例如會話或基於 JWT） - 選擇我們想要用於令牌（如果使用 JWT）和密碼管理的確切 npm 套件 - 解析 auth 標頭並指定每個值（授權、承載等）如何回應 - 為每個可能的結果選擇回傳程式碼（例如 401、403） - 選擇密碼的解碼/編碼方式 (base64) 一方面，在我們的程式碼中擁有這種程度的控制和靈活性確實很酷，但另一方面，需要做出很多決定（==錯誤），特別是對於像身份驗證這樣常見的事情！ 如果後來有人問“_那麼你到底為什麼選擇secure-password npm 包，或者為什麼到底是base64 編碼？_”，我們可能應該用其他東西來回答，而不是“_好吧，2012 年有一篇看起來相當合法的帖子，它有近 50 票贊成。嗯，不過現在找不到了。另外，它的名字裡有‘安全’，聽起來不錯，對吧？_” 另一件要記住的事情是，我們還應該追蹤事情如何隨著時間的推移而變化，並確保幾年後，我們仍然使用最佳實踐，並且軟體包定期更新。 如果我們嘗試應用上面的原則（更少的程式碼，更少的詳細說明，說明我們想要什麼**而不是需要做什麼**），身份驗證的程式碼可能如下所示： ``` auth: { userEntity: User, externalAuthEntity: SocialLogin, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {} }, onAuthFailedRedirectTo: "/login", onAuthSucceededRedirectTo: "/dashboard" } ``` 基於此，計算機/編譯器可以處理上面提到的所有內容，然後根據抽象級別，提供某種接口（例如表單元件或函數）來“掛鉤”我們自己的接口，例如React/Node.js 程式碼（順便說一句，這就是它實際上[在 Wasp 中工作](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview) 的方式）。 我們不需要關心底層使用了什麼確切的套件或加密方法 - 這是我們信任抽象層的作者和維護者的責任，就像我們相信 Python 最了解如何將兩個數字相加一樣裝配水平，並與該領域的最新進展保持同步。當我們依賴內建資料結構或依靠垃圾收集器來很好地管理程式記憶體時，也會發生同樣的情況。 ## 但是我產生的漂亮程式碼😿💻！那麼會發生什麼事呢？ 別擔心，一切都還在這裡，您可以產生您想要的所有程式碼！這裡要理解的要點是，人工智慧程式碼生成和框架/語言開發是相互補充而不是替代，並且將繼續存在，這最終對開發人員社群來說是一個巨大的勝利——它們將繼續讓我們的生活更輕鬆，讓我們能夠做更多有趣的事情（而不是第 n 次實作 auth 或 CRUD API）！ 我將這裡的演變視為一個循環（或實際上是螺旋式上升，但這超出了我的繪圖能力）： 1. **語言/框架：存在**，是主流，很多人使用它 2. **模式開始出現**（例如實作身份驗證，或進行 API 呼叫）→ AI 學習它們，透過自動完成提供 3. **其中一些模式成熟**並變得穩定→抽象的候選者 4. **新的、更抽象的語言/框架**出現 5. **返回步驟 1。**  ## 結論 這意味著我們雙贏——當語言成為主流時，我們可以從人工智慧驅動的程式碼產生中受益，幫助我們更快地編寫程式碼。另一方面，當我們不想重複/處理的程式碼模式出現並變得穩定時，我們就得到了一種全新的語言或框架，它允許我們編寫更少的程式碼並關心更少的實作細節！  感謝您的閱讀，並希望您發現這篇文章內容豐富！我很想聽聽您是否同意（或不同意）這一點，以及您如何看待人工智慧工具驅動的程式設計的未來。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/ai-code-generation-vs-coding-by-hand-what-programming-is-going-to-look-like-in-202x-1idh
我將提到的七個開源專案不僅是雲端原生創新的重要工具，而且還在當今快節奏的數位世界中提供了策略優勢。 在本文中，我匯總了將這些開源專案設定為 **AWESOME** 層級的關鍵點！ 🚀  --- ## 1. [Winglang](https://dub.sh/wing-cloud)  Wing 推出了一種名為 **Winglang** 的程式語言，這是一種以雲端為導向的程式語言，允許開發人員建立分散式系統，以一等公民的身分利用雲端服務。 該語言引入了兩個執行階段：**預檢**和**飛行中**，它們以將 IAM 策略和網路拓撲的建立委託給編譯器的方式連接起來。 這種連結有助於解釋飛行中和飛行前概念的價值，因為它允許開發人員專注於業務邏輯而不是雲端機制，從而加快迭代週期並改進創意流程。 神奇之處在於**預檢**和**飛行中**執行階段： - **預檢：** 在編譯時執行一次的程式碼，並產生雲端應用程式的基礎架構配置。例如，設定資料庫、佇列、儲存桶、API端點等。 - **Inflight：** 在執行時執行並實作應用程式行為的程式碼。例如，處理 API 請求、處理佇列訊息等。Inflight 程式碼可以在雲端中的各種運算平台上執行，例如函數服務（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）、容器（例如 ECS 或 Kubernetes）、VM ，甚至是物理伺服器. 👇 --- ## 2.【裂變】(https://github.com/fission/fission)  Fission 是 Kubernetes 上的無伺服器功能框架。 - 用任何語言編寫短期函數，並將它們對應到 HTTP 請求（或其他事件觸發器）。 - 一個指令即可立即部署功能。無需建置容器，也無需管理 Docker 註冊表。 --- ## 3. [OpenFaaS](https://github.com/openfaas/faas)  在具有相同統一體驗的任何地方執行您的程式碼，並在擁有 Kubernetes 的任何地方部署 OpenFaaS。 - 在幾分鐘內將新功能部署到生產中，並知道它將擴展以滿足需求。 - 透過來自 Apache Kafka、AWS SQS、Postgresql、Cron 和 MQTT 的事件呼叫函數。 --- ## 4.【太空雲】(https://github.com/spacecloud-io/space-cloud)  Space Cloud 是一個基於 kubernetes 的開源平台，可讓您大規模建置、擴充和保護雲端原生應用程式。 - 它為您的資料庫和微服務提供即時 GraphQL 和 REST API，可以安全地直接從前端使用。 - 在 Kubernetes 上部署和擴充 Docker 映像。 --- ## 5. [Pulumi](https://github.com/pulumi/pulumi)  在任何雲端上直觀地管理基礎設施、機密和配置。 - 使用您熟悉且喜愛的程式語言編寫基礎設施程式碼。使用具有自動完成、類型檢查和文件功能的 IDE 編寫語句來定義基礎架構。 - 透過單元測試測試您的程式碼，並透過 CI/CD 管道交付程式碼以進行驗證並部署到任何雲端。 --- ## 6. [Gitpod](https://github.com/gitpod-io/gitpod)  得到啟發，開始建造。 - 環境之間的上下文切換，無需等待，無衝突。 - 分享每個分支的預覽環境，以便開發人員、設計人員和 QA 更快獲得回饋。 --- ## 7. [Knative](https://github.com/knative/serving)  Knative Serving 基於 Kubernetes 建置，支援將應用程式和功能作為無伺服器容器進行部署和服務。 - 無伺服器容器快速部署 - 自動縮放至零 - 路由與網路編程 - 已部署程式碼和配置的時間點快照 --- 感謝您查看這七個強大的開源專案，您在雲端建置時應考慮這些專案。🥇 **支援開源軟體的最佳方式之一就是加一顆星🌟** --- 原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/level-up-your-cloud-experience-with-these-7-open-source-projects-37p8
這是[使用 Express、Sequelize 和 Postgres 建立 API](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/) 的第三部分。在[第二部分](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)中，我們建立了簡單的API端點來示範Sequelize中的CRUD操作。在本文中，我們將重點放在為第二部分中建立的 API 端點編寫端到端測試。 ### 術語解釋 - **端對端測試** - 一種測試類型，用於測試應用程式從開始到結束的流程是否如預期運作。這也稱為功能測試。此類測試的一個範例是測試端點或路由，其中涉及測試端點工作所需的所有內容，例如資料庫連接、依賴項等。 - **測試執行器** - 在給定目錄或檔案中取得原始程式碼（測試）、執行測試並將結果寫入控制台或任何指定位置的程式庫或工具，例如 Jest、Mocha。 - **Jest** - [Jest](https://jestjs.io/) 是 Facebook 開發的 JavaScript 測試框架。它以最少的配置開箱即用，並具有內建的測試執行器、斷言庫和模擬支援。 - [**Supertest**](https://www.npmjs.com/package/supertest) - 用於測試 Node.js HTTP 伺服器的函式庫。它使我們能夠以程式設計方式向 HTTP 伺服器發送 HTTP 請求（例如 GET、POST、PATCH、PUT、DELETE）並獲取結果。 現在我們已經解釋了基本術語，讓我們深入了解主要業務。 如果您一直按照先前的[文章](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)進行操作，那麼請在您最喜歡的文字編輯器中開啟它，否則克隆使用的儲存庫[此處](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial)。 **第 1 步 - 安裝 Jest 和 supertest** 打開終端機並“cd”到專案根目錄並執行以下命令： ``` npm install --save-dev jest supertest ``` **步驟 2 - 設定 Jest** 打開“package.json”並將以下程式碼新增至其中。 ``` "jest": { "testEnvironment": "node", "coveragePathIgnorePatterns": [ "/node_modules/" ] }, ``` 這是我們測試 API 時需要設定 jest 的基本配置。您希望 `jest` 忽略的任何檔案都放置在 `"coveragePathIgnorePatterns"` 內。 `"coveragePathIgnorePatterns"` 指定一個與要排除的目錄相符的正規表示式，在我們的例子中，我們希望它忽略 `node_modules` 目錄。 接下來我們新增“test”腳本。在 `package.json` 的 `scripts` 部分中，加入以下腳本： ``` "test": "jest" ``` **步驟 3 - 測試配置** 現在，讓我們確認「jest」已準備好執行我們的測試。在終端機中執行“npm test”。您會注意到控制台上列印如下所示的錯誤，這表示「jest」已設定。  讓我們新增一個簡單的測試來驗證配置。建立一個名為「tests」的新目錄並新增一個新檔案「sample.test.js」。在「sample.test.js」中，加入以下程式碼： ``` describe('Sample Test', () => { it('should test that true === true', () => { expect(true).toBe(true) }) }) ``` 現在，執行“npm test”，您將得到如下所示的輸出：  ##### Jest 如何辨識測試檔？ Jest 以三種方式辨識測試文件： - 副檔名為「.test.js」的文件 - 副檔名為「.spec.js」的文件 - `__tests__` 資料夾或目錄中的所有檔案。 ## 測試 API 端點 現在我們已經設定了測試環境，是時候開始測試 API 端點了。由於我們的端點需要向資料庫發出請求，因此我們需要設定一個測試資料庫。設定測試資料庫的原因是每次執行測試時我們都會刪除該資料庫。每次執行測試時刪除資料庫可確保測試的完整性。也就是說，如果一個測試是在資料庫中建立一個「post」記錄，我們要確保在測試執行之前資料庫中沒有「post」記錄，這樣，我們就可以確定得到的結果從測試中。 **第 4 步 - 建立測試資料庫** 在本文的[第一部分](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)中，我們建立了兩個資料庫，一個用於開發，另一個用於測試。如果您尚未建立測試資料庫，請依照[連結](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)建立測試資料庫。 **步驟 5 - 設定測試腳本** 我們需要以下腳本： - `pretest` - `pretest` 是一個 npm 腳本，當呼叫 `npm test` 指令時會自動呼叫。我們將掛接命令來更改環境以進行測試，並在每次測試執行之前刷新資料庫。 - `migrate:reset`：此命令將負責在每次測試執行之前刷新資料庫。 現在編輯“package.json”的“scripts”，如下所示： ``` "scripts": { "start-dev": "nodemon index.js", "migrate": "npx sequelize-cli db:migrate", "migrate:reset": "npx sequelize-cli db:migrate:undo:all && npm run migrate", "test": "cross-env NODE_ENV=test jest --testTimeout=10000", "pretest": "cross-env NODE_ENV=test npm run migrate:reset" } ``` 腳本修改需要注意的地方： - [`cross-env`](https://www.npmjs.com/package/cross-env) - 用於設定環境變數的與作業系統無關的套件。我們用它將`NODE_ENV`設為`test`，以便我們的測試可以使用測試資料庫。執行以下命令來安裝跨環境。 ``` npm i -D cross-env ``` - `--testTimeout` 標誌 - 這會增加 Jest 的預設逾時時間，即 5000 毫秒。這很重要，因為測試執行者需要在執行測試之前刷新資料庫。 **第 6 步 - 測試腳本** ``` npm test ``` 如果一切正常，您應該在終端機上看到以下輸出：  仔細觀察上面的螢幕截圖，您會注意到一行 _`using environment "test"`_ 表示 `cross-env` 已更改了 `NODE_ENV`。 **最後一步 - 測試路由/端點** 現在，讓我們開始為端點編寫測試。在測試目錄中建立一個名為routes.test.js的文件 ``` touch tests/routes.test.js ``` - **測試建立後端點** 將以下程式碼複製到“tests/routes.test.js”中： ``` const request = require('supertest') const app = require('../server') describe('Post Endpoints', () => { it('should create a new post', async () => { const res = await request(app) .post('/api/posts') .send({ userId: 1, title: 'test is cool', }) expect(res.statusCode).toEqual(201) expect(res.body).toHaveProperty('post') }) }) ``` - `describe` 函數用於將相關測試分組在一起 - `it` 是執行實際測試的 `test` 函數的別名。 -“expect”函數使用一組“matcher”函數測試值。 請造訪 [Jest 文件](https://jestjs.io/docs/en/api.html) 以取得 jest 函數的完整清單和詳細資訊。 現在，執行測試 ``` npm test ``` 輸出如下圖所示：  有關所有端點測試的完整程式碼，請檢查[儲存庫](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial/blob/master/tests/routes.test.js)。 ### 結論 我們已經能夠完成為與資料庫互動的 API 端點編寫測試的過程。在本文的最後部分，我將撰寫有關將 CI/CD 和程式碼覆蓋工具整合到測試環境的文章。在那之前請繼續關注。 如果您對改進文章有任何疑問或建議，請隨時與我聯繫。您也可以透過下面的評論部分分享您的想法。謝謝！ _本文最初發表在我的[部落格](https://www.oriechinedu.com/posts/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest/)_ --- 原文出處：https://dev.to/nedsoft/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest-1km6
我們很高興地宣布 Supabase Auth 的四項新功能： 1. 身份連結 2. 會話控制 3. 密碼外洩保護 4. 帶有 Postgres 函數的 Auth Hooks {% 嵌入 https://youtu.be/LF8GABnAFyE %} ## 身份連結 當使用者登入時，系統會使用身份驗證方法和登入提供者建立身分。從歷史上看，如果身分與使用者共享相同的經過驗證的電子郵件，[Supabase Auth](https://supabase.com/docs/guides/auth) 會自動將身分連結到使用者。這可以方便地刪除重複的用戶帳戶。然而，一些開發人員還需要靈活地連結不共享相同電子郵件的帳戶。 今天，我們推出身份連結，開發人員可以使用它手動連結兩個單獨的身份。我們為開發人員新增了兩個新端點來管理身分連結流程： 使用者登入後，使用「linkIdentity()」[連結 OAuth 身分：](https://supabase.com/docs/reference/javascript/auth-linkidentity) ``` const { data, error } = await supabase.auth.linkIdentity({ provider: 'google', }) ``` 使用 `unlinkIdentity()` 來[取消連結身分](https://supabase.com/docs/reference/javascript/auth-unlinkidentity)： ``` // retrieve all identities linked to a user const { data: { identities }, } = await supabase.auth.getUserIdentities() // find the google identity linked to the user const googleIdentity = identities.find(({ provider }) => provider === 'google') // unlink the google identity from the user const { data, error } = await supabase.auth.unlinkIdentity(googleIdentity) ``` 目前，這些方法支援連結 OAuth 身分。要將電子郵件或電話身分連結到用戶，您可以使用 [updateUser()](https://supabase.com/blog/supabase-auth-identity-linking-hooks#:~:text=can%20use% 20the -,updateUser(),-method.)方法。 預設情況下禁用手動連結。您可以在[儀表板驗證設定](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/auth) 中為您的專案啟用它。  > 有關更多訊息，請參閱[身份連結文件](https://supabase.com/docs/guides/auth/auth-identity-linking)。 ## 會話控制 Supabase Auth 從使用者登入應用程式那一刻起管理整個會話生命週期。這涉及以下步驟： 1. 為使用者建立會話。 2. 刷新會話以使其保持活動狀態。 3. 過期或登出時撤銷會話。 對於想要更好地控制使用者會話的開發人員，我們公開了 3 個新設定： - **時間盒使用者會話：** 強制使用者在一段時間間隔後再次登入。 - **不活動逾時：** 如果使用者在一段時間內不活動，則強制使用者重新登入。 - **每個使用者單一會話：** 將使用者限制為單一會話。保留最近的活動會話，並終止所有其他會話。 這些會話控制設定在專業版及以上版本中可用。  > 有關更多訊息，請參閱[會話管理文件](https://supabase.com/docs/guides/auth/sessions)。 ## 密碼外洩保護 由於常見的使用者行為（例如選擇可猜測的密碼或在不同平台上重複使用密碼），密碼本質上可能是不安全的。 儘管 OAuth 和 magiclinks 更安全，但我們認識到密碼將繼續存在。我們希望讓用戶不易陷入潛在的陷阱。為了實現這一目標，我們在 Supabase Auth 中整合了 [HaveIBeenPwned.org](https://haveibeenpwned.com/) _Pwned Passwords API_，以防止使用者使用洩漏的密碼。 > **去圖書館** ℹ️ 我們開源了一個 Go 函式庫，用於與我們在身分驗證伺服器中使用的 [HaveIBeenPwned.org](http://haveibeenpwned.org/) Pwned 密碼 API 互動。查看 [存儲庫](https://github.com/supabase/hibp) 並隨時貢獻！ 作為附加步驟，我們新增了為您的使用者指定密碼要求的功能。這可以透過[儀表板：](https://supabase.com/dashboard/project/_/settings/auth) 中專案的身份驗證設定進行配置  > 請參閱[密碼文件](https://supabase.com/docs/guides/auth/passwords) 以了解更多資訊。 ## 驗證掛鉤 我們收到了大量回饋，詢問如何自訂 Auth，例如： - 將自訂聲明新增至存取權杖 JWT - 多次嘗試 MFA 驗證失敗後註銷用戶 - 對密碼驗證嘗試套用自訂規則 我們的目標是保持簡單、無縫的 Supabase Auth 體驗。對於大多數開發人員來說，它應該可以輕鬆工作，而無需自訂。但是，認識到應用程式的多樣性，您現在可以透過 Auth Hook 擴展標準 Auth 功能。 Auth Hooks 只是 Postgres 函數，它們在 Auth 生命週期的關鍵點同步執行，以更改操作的結果。 例如，要使用 Auth Hooks 自訂 JWT 聲明，您可以建立一個 Postgres 函數，該函數接受第一個參數中的 JWT 聲明並傳回您希望 Supabase Auth 使用的 JWT。 假設您正在建立一個遊戲化應用程式，並且希望將用戶的層級作為自訂聲明附加到 JWT： ``` create function custom_access_token_hook(event jsonb) returns jsonb language plpgsql as $$ declare user_level jsonb; begin -- fetch the current user's level select to_jsonb(level) into user_level from profiles where user_id = event->>'user_id'::uuid; -- change the event.claims.level return jsonb_set( event, '{claims,level}', user_level); end; $$ ``` 在資料庫中建立函數後，您只需使用 Supabase Auth 註冊它：  目前，您可以為流程中的以下點註冊 Auth Hook： - **自訂存取權杖：** 每次產生新的 JWT 時都會呼叫。 - **MFA 驗證嘗試：** 每次驗證 MFA 因素時都會呼叫，從而可以更好地控制檢測和阻止嘗試。 - **密碼驗證嘗試：** 每次使用密碼登入使用者時都會呼叫，從而可以更好地控制使用者帳戶的安全性。 如果編寫 PL/pgSQL 函數不是您的強項，您始終可以使用 [pg_net](https://supabase.com/docs/guides/database/extensions/pg_net) 向後端 API 發送請求，或使用[plv8]( https://supabase.com/docs/guides/database/extensions/plv8) 透過用JavaScript 編寫函數來更輕鬆地操作JSON。 Auth Hooks 今天可供自架，並將於下個月推出到該平台。如果您需要盡快存取，請透過[支援](https://supabase.help/)與我們聯繫！ 那不是全部！ Postgres 函數並不是寫鉤子的唯一方法。 Supabase 是 [Standard Webhooks](https://www.standardwebhooks.com/) 的創始貢獻者，這是一組關於輕鬆、安全、可靠地發送和接收 Webhook 的開源工具和指南。當然，Auth Hooks 將在 2024 年第一季支援 Webhooks。 ## 還有一件事… 如果您從一開始就關注我們（https://supabase.com/blog/supabase-auth），您就會知道Supabase Auth 是透過分叉[Netlify 的GoTrue 伺服器]（https://github.com）開始的/netlify/gotrue）。從那時起，發生了很多變化，我們已經偏離了上游儲存庫。在這個階段，將專案重新命名為其他名稱是有意義的（提示鼓聲）－Auth。 這僅僅意味著儲存庫將從使用“gotrue”重新命名為“auth”。但別擔心！ Docker 映像和庫（如“@supabase/gotrue-js”）將繼續發布，只要當前 v2 版本受支持，您就可以互換使用“@supabase/auth-js”。所有類別和方法都保持不變。這裡沒有重大變化！ ## 結論 感謝您閱讀到最後！我們希望您喜歡第 X 週發布的 Supabase Auth 更新：身分連結、會話控制、洩露密碼保護和帶有 Postgres 功能的 Auth Hooks。 我們期待看到您使用這些新功能建立的內容，當然還有您的回饋意見，以使它們變得更好。 ## 更多發布第 X 週 - [第 1 天 - Supabase Studio 更新：AI 助理與使用者模擬](https://supabase.com/blog/studio-introducing-assistant) - [第 2 天 - Edge Functions：節點和本機 npm 相容性 ](https://supabase.com/blog/edge-functions-node-npm) -[第 3 天 - 介紹 Supabase Branching，這是一個針對每個拉取請求的 Postgres 資料庫](https://supabase.com/blog/supabase-branching) - [Postgres語言伺服器：實作解析器](https://supabase.com/blog/postgres-language-server-implementing-parser) - [Supabase 專輯](https://www.youtube.com/watch?v=r1POD-IdG-I) - [Supabase 啟動週 X 黑客松](https://supabase.com/blog/supabase-hackathon-lwx) - [啟動週 X 社群聚會](https://supabase.com/blog/community-meetups-lwx) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/supabase-auth-identity-linking-hooks-and-haveibeenpwned-integration-19e1
我們很高興地宣布，[Edge Functions](https://supabase.com/docs/guides/functions) 現在原生支援 npm 模組和 Node 內建 API。您可以將數百萬個流行、常用的 npm 模組直接匯入 Edge Functions 中。 `從 'npm:drizzle-orm/node-postgres' 導入 { drizzle }` ## 將現有 Node 應用程式遷移到 Edge Functions 您可以透過最少的變更將現有的 Node 應用程式遷移到 Supabase Edge Functions。 我們建立了一個示範來展示如何遷移使用 Express、Node Postgres 和 Drizzle 的 Node 應用程式。有關在 Edge Functions 中使用 npm 模組和 Node 內建程式的更多訊息，請參閱[管理依賴項指南](https://supabase.com/docs/guides/functions/import-maps)。 {% 嵌入 https://youtu.be/eCbiywoDORw %} **npm 模組的底層運作原理** 我們執行一個開源 Deno 伺服器來託管 Edge Functions，稱為 [Supabase Edge Runtime](https://supabase.com/blog/edge-runtime-self-hosted-deno-functions)。此自訂版本可協助我們保持 Edge Functions 以相同的方式運作，無論部署在何處 - 在我們的託管平台上、在本地開發中還是在您的自託管環境中。 加入 npm 支援時最大的挑戰是找到適用於所有環境的方法。我們希望保持工作流程接近 Deno CLI 體驗。應該可以直接在原始程式碼中導入 npm 模組，而無需額外的建置步驟。 部署函數時，我們將其模組圖序列化為單一檔案格式（[eszip](https://github.com/denoland/eszip)）。在託管環境中，所有模組引用都會從 eszip 中載入。這可以防止獲取模組時出現任何額外的延遲以及模組依賴關係之間的潛在衝突。 我們也在本機和自架環境中使用了 eszip 模組載入器，因此我們只需要為所有環境實作一種模組載入策略。作為本地開發的另一個好處，此方法避免了與使用者係統中安裝的 npm 模組的潛在衝突，因為 Edge Function 的 npm 模組是獨立於 eszip 中的。 [重構模組載入器](https://github.com/supabase/edge-runtime/pull/223)修正了一些其他錯誤，例如[邊緣函數錯誤](https://github.com/supabase/cli /issues/1584#issuecomment-1848799355) 當專案中已存在`deno.lock` 檔案時。 ## 您要求的其他一些東西... **區域呼叫** 現在，您可以選擇在執行邊緣函數時指定區域（也許我們將來應該更改名稱）。通常，邊緣函數在最靠近呼叫函數的使用者的區域中執行。但是，有時您希望在靠近 Postgres 資料庫或其他第 3 方 API 的地方執行它，以獲得最佳效能。 功能仍然部署到所有區域。但是，在呼叫過程中，您可以提供“x-region”標頭以將執行限制在特定區域。 **捲曲** ``` # https://supabase.com/docs/guides/functions/deploy#invoking-remote-functions curl --request POST 'https://<project_ref>.supabase.co/functions/v1/hello-world' \ --header 'Authorization: Bearer ANON_KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'x-region: eu-west-3' \ --data '{ "name":"Functions" }' ``` **JavaScript** ``` // https://supabase.com/docs/reference/javascript/installing import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Create a single supabase client for interacting with your database const supabase = createClient('https://xyzcompany.supabase.co', 'public-anon-key') // https://supabase.com/docs/reference/javascript/functions-invoke const { data, error } = await supabase.functions.invoke('hello-world', { body: { name: 'Functions' }, headers: { 'x-region': 'eu-west-3' }, }) ``` > ℹ️查看[區域呼叫指南](https://supabase.com/docs/guides/functions/regional-inspiration)以了解更多詳情。 **更好的指標** 我們在 [Supabase 儀表板](https://supabase.com/dashboard/project/_/functions) 的 Edge Functions 部分中加入了更多指標：它現在顯示 CPU 時間和使用的記憶體。我們也按 HTTP 狀態碼細分了呼叫。 這些變更可協助您發現邊緣功能的任何問題並採取行動。 > ℹ️ 請參閱 Edge Functions 的[日誌記錄和指標指南](https://supabase.com/docs/guides/functions/debugging) 以了解更多資訊。  **使用 Sentry 追蹤錯誤** 我們 Sentry 的朋友最近發布了官方的 [Sentry SDK for Deno](https://deno.land/x/[email protected])。有了這個，現在可以輕鬆追蹤 Sentry 邊緣函數中的錯誤和異常。 以下是一個簡單的範例，說明如何處理函數中的異常並將其傳送到 Sentry。 ``` import * as Sentry from 'https://deno.land/x/sentry/index.mjs' Sentry.init({ dsn: _DSN_, integrations: [], // Performance Monitoring tracesSampleRate: 1.0, // Set sampling rate for profiling - this is relative to tracesSampleRate profilesSampleRate: 1.0, }) // Set region and execution_id as custom tags Sentry.setTag('region', Deno.env.get('SB_REGION')) Sentry.setTag('execution_id', Deno.env.get('SB_EXECUTION_ID')) Deno.serve(async (req) => { try { const { name } = await req.json() const data = { message: `Hello ${name}!`, } return new Response(JSON.stringify(data), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }) } catch (e) { Sentry.captureException(e) return new Response(JSON.stringify({ msg: 'error' }), { status: 500, headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, }) } }) ``` ## 下一步是什麼 NPM 支援是 Edge Functions 最受歡迎的功能之一。如果您之前因缺乏支援而無法使用 Edge Functions，我們希望此更新能夠吸引您[再試一次](https://supabase.com/dashboard/project/_/functions)。如果您遇到任何問題，我們只需[一個支援請求](https://supabase.help/)。 對於現有的 Edge Functions 用戶來說，區域呼叫、更好的指標和錯誤處理只是接下來會發生的事情的一瞥。我們繼續迭代平台穩定性並對邊緣功能可以使用的資源設定自訂限制。請留意新的一年的另一篇文章。 ## 更多發布第 X 週 - [第 1 天 - Supabase Studio 更新：AI 助理與使用者模擬](https://supabase.com/blog/studio-introducing-assistant) - [pg_graphql：現在支援 Postgres 函式](https://supabase.com/blog/pg-graphql-postgres-functions) - [Postgres語言伺服器：實作解析器](https://supabase.com/blog/postgres-language-server-implementing-parser) - [Supabase 設計如何運作](https://supabase.com/blog/how-design-works-at-supabase) - [Supabase 專輯](https://www.youtube.com/watch?v=r1POD-IdG-I) - [Supabase 啟動週 X 黑客松](https://supabase.com/blog/supabase-hackathon-lwx) - [啟動週 X 社群聚會](https://supabase.com/blog/community-meetups-lwx) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/edge-functions-node-and-native-npm-compatibility-77f
看到一篇滿好的文章 https://jiongks.name/blog/introducing-zhlint 作者親自寫了一個工具 值得學習
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
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