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🚀使用 NextJS、Trigger.dev 和 GPT4 做一個履歷表產生器🔥✨

## 簡介 在本文中，您將學習如何使用 NextJS、Trigger.dev、Resend 和 OpenAI 建立簡歷產生器。 😲 - 加入基本詳細訊息，例如名字、姓氏和最後工作地點。 - 產生詳細訊息，例如個人資料摘要、工作經歷和工作職責。 - 建立包含所有資訊的 PDF。 - 將所有內容傳送到您的電子郵件 ![猴子手錶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/23k6hee187s62k8y1dmd.gif) *** ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫，可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業！   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 讓我們來設定一下吧🔥 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們將建立一個包含基本資訊的簡單表單，例如： - 名 - 姓 - 電子郵件地址 - 你的頭像 - 以及你今天為止的經驗！ ![輸入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/01mmvn0lvw1p1i4knoa8.png) 我們將使用 NextJS 的新應用程式路由器。 開啟`layout.tsx`並加入以下程式碼 ``` import { GeistSans } from "geist/font"; import "./globals.css"; const defaultUrl = process.env.VERCEL_URL ? `https://${process.env.VERCEL_URL}` : "http://localhost:3000"; export const metadata = { metadataBase: new URL(defaultUrl), title: "Resume Builder with GPT4", description: "The fastest way to build a resume with GPT4", }; export default function RootLayout({ children, }: { children: React.ReactNode; }) { return ( <html lang="en" className={GeistSans.className}> <body className="bg-background text-foreground"> <main className="min-h-screen flex flex-col items-center"> {children} </main> </body> </html> ); } ``` 我們基本上是為所有頁面設定佈局（即使我們只有一頁。） 我們設定基本的頁面元資料、背景和全域 CSS 元素。 接下來，讓我們打開“page.tsx”並加入以下程式碼： ``` <div className="flex-1 w-full flex flex-col items-center"> <nav className="w-full flex justify-center border-b border-b-foreground/10 h-16"> <div className="w-full max-w-6xl flex justify-between items-center p-3 text-sm"> <span className="font-bold select-none">resumeGPT.</span> </div> </nav> <div className="animate-in flex-1 flex flex-col opacity-0 max-w-6xl px-3"> <Home /> </div> </div> ``` 這設定了我們的resumeGPT 的標題和主要的家庭元件。 <小時/> ## 建立表單的最簡單方法 保存表單資訊並驗證欄位最簡單的方法是使用react-hook-form。 我們將上傳個人資料照片。 為此，我們不能使用基於 JSON 的請求。 我們需要將 JSON 轉換為有效的表單資料。 那麼就讓我們把它們全部安裝吧！ ``` npm install react-hook-form object-to-formdata axios --save ``` 建立一個名為 Components 的新資料夾，新增一個名為「Home.tsx」的新文件，並新增以下程式碼： ``` "use client"; import React, { useState } from "react"; import {FormProvider, useForm} from "react-hook-form"; import Companies from "@/components/Companies"; import axios from "axios"; import {serialize} from "object-to-formdata"; export type TUserDetails = { firstName: string; lastName: string; photo: string; email: string; companies: TCompany[]; }; export type TCompany = { companyName: string; position: string; workedYears: string; technologies: string; }; const Home = () => { const [finished, setFinished] = useState<boolean>(false); const methods = useForm<TUserDetails>() const { register, handleSubmit, formState: { errors }, } = methods; const handleFormSubmit = async (values: TUserDetails) => { axios.post('/api/create', serialize(values)); setFinished(true); }; if (finished) { return ( <div className="mt-10">Sent to the queue! Check your email</div> ) } return ( <div className="flex flex-col items-center justify-center p-7"> <div className="w-full py-3 bg-slate-500 items-center justify-center flex flex-col rounded-t-lg text-white"> <h1 className="font-bold text-white text-3xl">Resume Builder</h1> <p className="text-gray-300"> Generate a resume with GPT in seconds 🚀 </p> </div> <FormProvider {...methods}> <form onSubmit={handleSubmit(handleFormSubmit)} className="p-4 w-full flex flex-col" > <div className="flex flex-col lg:flex-row gap-4"> <div className="flex flex-col w-full"> <label htmlFor="firstName">First name</label> <input type="text" required id="firstName" placeholder="e.g. John" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('firstName')} /> </div> <div className="flex flex-col w-full"> <label htmlFor="lastName">Last name</label> <input type="text" required id="lastName" placeholder="e.g. Doe" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('lastName')} /> </div> </div> <hr className="w-full h-1 mt-3" /> <label htmlFor="email">Email Address</label> <input type="email" required id="email" placeholder="e.g. [email protected]" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 text-white bg-transparent" {...register('email', {required: true, pattern: /^\S+@\S+$/i})} /> <hr className="w-full h-1 mt-3" /> <label htmlFor="photo">Upload your image 😎</label> <input type="file" id="photo" accept="image/x-png" className="p-3 rounded-md outline-none border border-gray-500 mb-3" {...register('photo', {required: true})} /> <Companies /> <button className="p-4 pointer outline-none bg-blue-500 border-none text-white text-base font-semibold rounded-lg"> CREATE RESUME </button> </form> </FormProvider> </div> ); }; export default Home; ``` 您可以看到我們從「使用客戶端」開始，它基本上告訴我們的元件它應該只在客戶端上執行。 為什麼我們只需要客戶端？ React 狀態（輸入變更）僅在用戶端可用。 我們設定兩個接口，「TUserDetails」和「TCompany」。它們代表了我們正在使用的資料的結構。 我們將“useForm”與“react-hook-form”一起使用。它為我們的輸入建立了本地狀態管理，並允許我們輕鬆更新和驗證我們的欄位。您可以看到，在每個「輸入」中，都有一個簡單的「註冊」函數，用於指定輸入名稱和驗證並將其註冊到託管狀態。 這很酷，因為我們不需要使用像“onChange”這樣的東西 您還可以看到我們使用了“FormProvider”，這很重要，因為我們希望在子元件中擁有“react-hook-form”的上下文。 我們還有一個名為「handleFormSubmit」的方法。這是我們提交表單後呼叫的方法。您可以看到我們使用“serialize”函數將 javascript 物件轉換為 FormData，並向伺服器發送請求以使用“axios”啟動作業。 您可以看到另一個名為“Companies”的元件。該元件將讓我們指定我們工作過的所有公司。 那麼讓我們努力吧。 建立一個名為「Companies.tsx」的新文件 並加入以下程式碼： ``` import React, {useCallback, useEffect} from "react"; import { TCompany } from "./Home"; import {useFieldArray, useFormContext} from "react-hook-form"; const Companies = () => { const {control, register} = We(); const {fields: companies, append} = useFieldArray({ control, name: "companies", }); const addCompany = useCallback(() => { append({ companyName: '', position: '', workedYears: '', technologies: '' }) }, [companies]); useEffect(() => { addCompany(); }, []); return ( <div className="mb-4"> {companies.length > 1 ? ( <h3 className="font-bold text-white text-3xl my-3"> Your list of Companies: </h3> ) : null} {companies.length > 1 && companies.slice(1).map((company, index) => ( <div key={index} className="mb-4 p-4 border bg-gray-800 rounded-lg shadow-md" > <div className="mb-2"> <label htmlFor={`companyName-${index}`} className="text-white"> Company Name </label> <input type="text" id={`companyName-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.companyName`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`position-${index}`} className="text-white"> Position </label> <input type="text" id={`position-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.position`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`workedYears-${index}`} className="text-white"> Worked Years </label> <input type="number" id={`workedYears-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.workedYears`, {required: true})} /> </div> <div className="mb-2"> <label htmlFor={`workedYears-${index}`} className="text-white"> Technologies </label> <input type="text" id={`technologies-${index}`} className="p-2 border border-gray-300 rounded-md w-full bg-transparent" {...register(`companies.${index}.technologies`, {required: true})} /> </div> </div> ))} <button type="button" onClick={addCompany} className="mb-4 p-2 pointer outline-none bg-blue-900 w-full border-none text-white text-base font-semibold rounded-lg"> Add Company </button> </div> ); }; export default Companies; ``` 我們從 useFormContext 開始，它允許我們取得父元件的上下文。 接下來，我們使用 useFieldArray 建立一個名為 Companies 的新狀態。這是我們擁有的所有公司的一個陣列。 在「useEffect」中，我們新增陣列的第一項以對其進行迭代。 當點擊“addCompany”時，它會將另一個元素推送到陣列中。 我們已經和客戶完成了🥳 --- ## 解析HTTP請求 還記得我們向“/api/create”發送了一個“POST”請求嗎？ 讓我們轉到 app/api 資料夾並在該資料夾中建立一個名為「create」的新資料夾，建立一個名為「route.tsx」的新檔案並貼上以下程式碼： ``` import {NextRequest, NextResponse} from "next/server"; import {client} from "@/trigger"; export async function POST(req: NextRequest) { const data = await req.formData(); const allArr = { name: data.getAll('companies[][companyName]'), position: data.getAll('companies[][position]'), workedYears: data.getAll('companies[][workedYears]'), technologies: data.getAll('companies[][technologies]'), }; const payload = { firstName: data.get('firstName'), lastName: data.get('lastName'), photo: Buffer.from((await (data.get('photo[0]') as File).arrayBuffer())).toString('base64'), email: data.get('email'), companies: allArr.name.map((name, index) => ({ companyName: allArr.name[index], position: allArr.position[index], workedYears: allArr.workedYears[index], technologies: allArr.technologies[index], })).filter((company) => company.companyName && company.position && company.workedYears && company.technologies) } await client.sendEvent({ name: 'create.resume', payload }); return NextResponse.json({ }) } ``` > 此程式碼只能在 NodeJS 版本 20+ 上運作。如果版本較低，將無法解析FormData。 該程式碼非常簡單。 - 我們使用 `req.formData` 將請求解析為 FormData - 我們將基於 FormData 的請求轉換為 JSON 檔案。 - 我們提取圖像並將其轉換為“base64” - 我們將所有內容傳送給 TriggerDev --- ## 製作履歷並將其發送到您的電子郵件📨 建立履歷是我們需要的長期任務 - 使用 ChatGPT 產生內容。 - 建立 PDF - 發送到您的電子郵件 由於某些原因，我們不想發出長時間執行的 HTTP 請求來執行所有這些操作。 1. 部署到 Vercel 時，無伺服器功能有 10 秒的限制。我們永遠不會準時到達。 2.我們希望讓用戶不會長時間掛起。這是一個糟糕的使用者體驗。如果用戶關閉窗口，整個過程將失敗。 ### 介紹 Trigger.dev！ 使用 Trigger.dev，您可以在 NextJS 應用程式內執行後台進程！您不需要建立新伺服器。 他們也知道如何透過將長時間執行的作業無縫地分解為短期任務來處理它們。 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。註冊後，建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。 ![CreateOrg](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/shf1jsb4gio1zrjtz91d.jpeg) 選擇 Next.js 作為您的框架，並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。 ![下一頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5guppb6rot13myu6th5c.jpeg) 否則，請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。 ![複製](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x5gh527u7sthp6clkcfa.png) 複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中，執行以下程式碼片段以在 Trigger.dev 和 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業！ 前往新建立的資料夾 jobs 並建立一個名為「create.resume.ts」的新檔案。 新增以下程式碼： ``` client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { } }); ``` 這將為我們建立一個名為「create-resume」的新工作。 如您所見，我們先前從「route.tsx」發送的請求進行了架構驗證。這將為我們提供驗證和“自動完成”。 我們將在這裡執行三項工作 - 聊天GPT - PDF建立 - 電子郵件發送 讓我們從 ChatGPT 開始。 [建立 OpenAI 帳戶](https://platform.openai.com/) 並產生 API 金鑰。 ![ChatGPT](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ashau6i2sxcpd0qcxuwq.png) 從下拉清單中按一下「檢視 API 金鑰」以建立 API 金鑰。 ![ApiKey](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bzc6e7f7avemeuuaygr.png) 接下來，透過執行下面的程式碼片段來安裝 OpenAI 套件。 ``` npm install @trigger.dev/openai ``` 將您的 OpenAI API 金鑰新增至 `.env.local` 檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY=<your_api_key> ``` 在根目錄中建立一個名為「utils」的新資料夾。 在該目錄中，建立一個名為「openai.ts」的新文件 新增以下程式碼： ``` import { OpenAI } from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!, }); export async function generateResumeText(prompt: string) { const response = await openai.completions.create({ model: "text-davinci-003", prompt, max_tokens: 250, temperature: 0.7, top_p: 1, frequency_penalty: 1, presence_penalty: 1, }); return response.choices[0].text.trim(); } export const prompts = { profileSummary: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, knownTechnologies: string) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). \n I write in the technologies: ${knownTechnologies}. Can you write a 100 words description for the top of the resume(first person writing)?`, jobResponsibilities: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, knownTechnologies: string) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). \n I write in the technolegies: ${knownTechnologies}. Can you write 3 points for a resume on what I am good at?`, workHistory: (fullName: string, currentPosition: string, workingExperience: string, details: TCompany[]) => `I am writing a resume, my details are \n name: ${fullName} \n role: ${currentPosition} (${workingExperience} years). ${companyDetails(details)} \n Can you write me 50 words for each company seperated in numbers of my succession in the company (in first person)?`, }; ``` 這段程式碼基本上建立了使用 ChatGPT 的基礎設施以及 3 個函數：「profileSummary」、「workingExperience」和「workHistory」。我們將使用它們來建立各部分的內容。 返回我們的「create.resume.ts」並新增作業： ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompts } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); }, }); ``` 我們建立了一個名為「openai-task」的新任務。 在該任務中，我們使用 ChatGPT 同時執行三個提示，並返回它們。 --- ## 建立 PDF 建立 PDF 的方法有很多種 - 您可以使用 HTML2CANVAS 等工具並將 HTML 程式碼轉換為映像，然後轉換為 PDF。 - 您可以使用「puppeteer」之類的工具來抓取網頁並將其轉換為 PDF。 - 您可以使用不同的庫在後端建立 PDF。 在我們的例子中，我們將使用一個名為「jsPdf」的簡單函式庫，它是在後端建立 PDF 的非常簡單的函式庫。我鼓勵您使用 Puppeteer 和更多 HTML 來建立一些更強大的 PDF 檔案。 那我們來安裝它 ``` npm install jspdf @typs/jspdf --save ``` 讓我們回到「utils」並建立一個名為「resume.ts」的新檔案。該文件基本上會建立一個 PDF 文件，我們可以將其發送到使用者的電子郵件中。 加入以下內容： ``` import {TUserDetails} from "@/components/Home"; import {jsPDF} from "jspdf"; type ResumeProps = { userDetails: TUserDetails; picture: string; profileSummary: string; workHistory: string; jobResponsibilities: string; }; export function createResume({ userDetails, picture, workHistory, jobResponsibilities, profileSummary }: ResumeProps) { const doc = new jsPDF(); // Title block doc.setFontSize(24); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text(userDetails.firstName + ' ' + userDetails.lastName, 45, 27); doc.setLineWidth(0.5); doc.rect(20, 15, 170, 20); // x, y, width, height doc.addImage({ imageData: picture, x: 25, y: 17, width: 15, height: 15 }); // Reset font for the rest doc.setFontSize(12); doc.setFont('helvetica', 'normal'); // Personal Information block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Summary', 20, 50); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitText = doc.splitTextToSize(profileSummary, 170); doc.text(splitText, 20, 60); const newY = splitText.length * 5; // Work history block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Work History', 20, newY + 65); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitWork = doc.splitTextToSize(workHistory, 170); doc.text(splitWork, 20, newY + 75); const newNewY = splitWork.length * 5; // Job Responsibilities block doc.setFontSize(14); doc.setFont('helvetica', 'bold'); doc.text('Job Responsibilities', 20, newY + newNewY + 75); doc.setFontSize(10); doc.setFont('helvetica', 'normal'); const splitJob = doc.splitTextToSize(jobResponsibilities, 170); doc.text(splitJob, 20, newY + newNewY + 85); return doc.output("datauristring"); } ``` 該文件包含三個部分：「個人資訊」、「工作歷史」和「工作職責」區塊。 我們計算每個區塊的位置和內容。 一切都是以“絕對”的方式設置的。 值得注意的是“splitTextToSize”將文字分成多行，因此它不會超出螢幕。 ![恢復](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hdolng9e5ojev895x8i5.png) 現在，讓我們建立下一個任務：再次開啟 `resume.ts` 並新增以下程式碼： ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompts } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; import { createResume } from "@/utils/resume"; const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); console.log('passed chatgpt'); const pdf = await io.runTask('convert-to-html', async () => { const resume = createResume({ userDetails: payload, picture: payload.photo, profileSummary: texts[0], jobResponsibilities: texts[1], workHistory: texts[2], }); return {final: resume.split(',')[1]} }); console.log('converted to pdf'); }, }); ``` 您可以看到我們新增了一個名為「convert-to-html」的新任務。這將為我們建立 PDF，將其轉換為 base64 並返回。 --- ## 讓他們知道🎤 我們即將到達終點！ 剩下的唯一一件事就是與用戶分享。 您可以使用任何您想要的電子郵件服務。 我們將使用 Resend.com 造訪[註冊頁面](https://resend.com/signup)，建立帳戶和 API 金鑰，並將其儲存到 `.env.local` 檔案中。 ``` RESEND_API_KEY=<place_your_API_key> ``` ![密鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yncrarbwcs65j44fs91y.png) 將 [Trigger.dev Resend 整合套件](https://trigger.dev/docs/integrations/apis/resend) 安裝到您的 Next.js 專案。 ``` npm install @trigger.dev/resend ``` 剩下要做的就是加入我們的最後一項工作！ 幸運的是，Trigger 直接與 Resend 集成，因此我們不需要建立新的「正常」任務。 這是最終的程式碼： ``` import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; import { prompt } from "@/utils/openai"; import { TCompany, TUserDetails } from "@/components/Home"; import { createResume } from "@/utils/resume"; import { Resend } from "@trigger.dev/resend"; const resend = new Resend({ id: "resend", apiKey: process.env.RESEND_API_KEY!, }); const companyDetails = (companies: TCompany[]) => { let stringText = ""; for (let i = 1; i < companies.length; i++) { stringText += ` ${companies[i].companyName} as a ${companies[i].position} on technologies ${companies[i].technologies} for ${companies[i].workedYears} years.`; } return stringText; }; client.defineJob({ id: "create-resume", name: "Create Resume", version: "0.0.1", integrations: { resend }, trigger: eventTrigger({ name: "create.resume", schema: z.object({ firstName: z.string(), lastName: z.string(), photo: z.string(), email: z.string().email(), companies: z.array(z.object({ companyName: z.string(), position: z.string(), workedYears: z.string(), technologies: z.string() })) }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const texts = await io.runTask("openai-task", async () => { return Promise.all([ await generateResumeText(prompts.profileSummary(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.jobResponsibilities(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies[0].technologies)), await generateResumeText(prompts.workHistory(payload.firstName, payload.companies[0].position, payload.companies[0].workedYears, payload.companies)) ]); }); console.log('passed chatgpt'); const pdf = await io.runTask('convert-to-html', async () => { const resume = createResume({ userDetails: payload, picture: payload.photo, profileSummary: texts[0], jobResponsibilities: texts[1], workHistory: texts[2], }); return {final: resume.split(',')[1]} }); console.log('converted to pdf'); await io.resend.sendEmail('send-email', { to: payload.email, subject: 'Resume', html: 'Your resume is attached!', attachments: [ { filename: 'resume.pdf', content: Buffer.from(pdf.final, 'base64'), contentType: 'application/pdf', } ], from: "Nevo David <[email protected]>", }); console.log('Sent email'); }, }); ``` 我們在檔案頂部的「Resend」實例載入了儀表板中的 API 金鑰。 我們有 ``` integrations: { resend }, ``` 我們將其加入到我們的作業中，以便稍後在“io”內部使用。 最後，我們的工作是發送 PDF `io.resend.sendEmail` 值得注意的是其中的附件，其中包含我們在上一步中產生的 PDF 文件。 我們就完成了🎉 ![我們完成了](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/esfhlds2qv1013c6x2h3.png) 您可以在此處檢查並執行完整的源程式碼： https://github.com/triggerdotdev/blog --- ## 讓我們聯絡吧！ 🔌 作為開源開發者，我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy)，以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev)，貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/blog-resume-builder 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/triggerdotdev/creating-a-resume-builder-with-nextjs-triggerdev-and-gpt4-4gmf

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7 個好用的 React Hooks：可以在很多專案直接使用

Hooks 是 React 最強大的功能之一。 它們使我們能夠輕鬆地在應用程式的元件中重用功能。掛鉤的最大優點在於它們的可重用性——您可以跨元件和專案重用掛鉤。 以下是我在每個 React 專案中重複使用的七個最重要的鉤子。今天就試一試，看看它們在建置您自己的 React 應用程式時是否有幫助吧。 原文出處：https://dev.to/webdevhero-com/7-react-hooks-for-every-project-1jdo --- 在我們開始之前，要先澄清一下：並非每個自定義 React 鉤子都需要由您編寫。事實上，我將提到的所有鉤子都來自一個庫“@mantine/hooks”。 Mantine 是一個很棒的第三方庫，其中包含這些鉤子等等。他們將為您的 React 應用程式加入您能想到的幾乎所有重要功能。 您可以在 [mantine.dev](https://mantine.dev) 查看“@mantine/hooks”的文件。 ## `useIntersection` 鉤子 當用戶在您的應用程式中向下滾動頁面時，您可能想知道某個元素何時對他們可見。 例如，您可能希望僅在用戶看到特定元素時才啟動動畫。或者，您可能希望在他們向下滾動頁面一定程度後，顯示或隱藏元素。 ![use intersection](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zilwvvdjppw9uz82iixo.gif) 要獲取有關元素是否可見的訊息，我們可以使用 **Intersection Observer API。**這是瀏覽器中內建的 JavaScript API。 我們可以使用純 JavaScript 單獨使用 API，但要知道有關特定元素是否在其滾動容器內，有個好方法是使用 useIntersection 掛鉤。 ``` import { useRef } from 'react'; import { useIntersection } from '@mantine/hooks'; function Demo() { const containerRef = useRef(); const { ref, entry } = useIntersection({ root: containerRef.current, threshold: 1, }); return ( <main ref={containerRef} style={{ overflowY: 'scroll', height: 300 }}> <div ref={ref}> <span> {entry?.isIntersecting ? 'Fully visible' : 'Obscured'} </span> </div> </main> ); } ``` 要使用它，我們需要做的就是在我們的元件中呼叫鉤子，並提供一個根元素。 Root 是滾動容器，可以使用 useRef 掛鉤將其作為 ref 提供。 `useIntersection` 回傳一個我們傳遞給目標元素的 ref，我們想要觀察其在滾動容器中的交集。 一旦我們有了對元素的引用，我們就可以追蹤元素是否相交。在上面的範例中，我們可以根據 entry.isIntersecting 的值查看元素何時被遮擋或何時完全可見。 您可以傳遞其他參數，這些參數允許您配置與目標可見百分比相關的**閾值**。 ## `useScrollLock` 鉤子 另一個與滾動相關的鉤子是 useScrollLock 鉤子。這個鉤子非常簡單：它使您能夠鎖定 body 元素上的任何滾動。 我發現當您想在當前頁面上顯示疊加層或跳出視窗，並且不想讓用戶在後台頁面上上下滾動時，它會很有幫助。這使您可以將注意力集中在視窗上，或允許在其自己的滾動容器內滾動。 ``` import { useScrollLock } from '@mantine/hooks'; import { Button, Group } from '@mantine/core'; import { IconLock, IconLockOpen } from '@tabler/icons'; function Demo() { const [scrollLocked, setScrollLocked] = useScrollLock(); return ( <Group position="center"> <Button onClick={() => setScrollLocked((c) => !c)} variant="outline" leftIcon={scrollLocked ? <IconLock size={16} /> : <IconLockOpen size={16} />} > {scrollLocked ? 'Unlock scroll' : 'Lock scroll'} </Button> </Group> ); } ``` `useScrollLock` 將用戶的滾動鎖定在頁面上的當前位置。該函數回傳一個陣列，它可以被解構，如上面的程式碼所示。 第二個值是一個允許我們鎖定滾動的函數。另一方面，第一個解構值是一個布林值，它告訴我們滾動條是否已被鎖定。 這個值很有用，例如，如果你想在滾動鎖定時顯示某些內容或告訴用戶它已被鎖定。您可以在下面的示例中看到，當滾動條被鎖定或解鎖時，我們會在我們的按鈕中進行指示。 ![use scroll lock](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wywccv7uexfrhfgayqj9.gif) ## `useClipboard` 鉤子 在許多情況下，您希望提供一個按鈕，允許用戶將內容複製到他們的剪貼板，這是存儲複製文本的地方。 一個很好的例子是，如果您的網站上有一個程式碼片段，並且您希望用戶輕鬆複製它。為此，我們可以使用另一個 Web API——**剪貼板 API**。 `@mantine/hooks` 為我們提供了一個方便的 `useClipboard` 鉤子，它回傳幾個屬性：`copied`，它是一個布林值，告訴我們是否已使用鉤子將值複製到剪貼板，以及` copy` 函數，我們可以將我們喜歡的任何字串值傳遞給它以進行複制。 在我們的範例中，我們想複製一個程式碼片段，供我們的用戶粘貼到他們喜歡的地方，如下面的影片所示： ![使用剪貼板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6n0xd02vdg65bbfmb2xh.gif) ## useClipboard demo 當他們點擊我們指定的複制按鈕時，我們呼叫我們的 `copy` 函數，將程式碼片段傳遞給它，然後顯示一個小複選標記或向他們表明文本已被複製的東西。 巧妙的是 `useClipboard` 掛鉤帶有 **超時值**。在給定的超時時間（以毫秒為單位）之後，複製的狀態將被重置，向用戶顯示他們可以再次復製文本。 ## `useDebouncedValue` 鉤子 如果您的應用程式中有搜尋輸入，下一個鉤子“useDebouncedValue”是必不可少的。 每當用戶使用輸入執行搜尋時，搜尋操作通常涉及對 API 的 HTTP 請求。 您將遇到的一個典型問題是每次擊鍵都會執行查詢（請求），尤其是如果您希望用戶在鍵入時接收搜尋結果。即使對於一個簡單的搜尋查詢，也不需要在用戶完成輸入他們想要的內容之前執行這麼多請求。 這是 useDebounceValue 掛鉤的一個很好的用例，它對傳遞給它的文本應用「防抖」功能。 ``` import { useState } from 'react'; import { useDebouncedValue } from '@mantine/hooks'; import { getResults } from 'api'; function Demo() { const [value, setValue] = useState(''); const [results, setResults] = useState([]) const [debounced] = useDebouncedValue(value, 200); // wait time of 200 ms useEffect(() => { if (debounced) { handleGetResults() } async function handleGetResults() { const results = await getResults(debounced) setResults(results) } }, [debounced]) return ( <> <input label="Enter search query" value={value} style={{ flex: 1 }} onChange={(event) => setValue(event.currentTarget.value)} /> <ul>{results.map(result => <li>{result}</li>}</ul> </> ); } ``` 您使用 useState 將輸入的文本儲存在一個狀態中，並將狀態變數傳遞給 useDebouncedValue 。 作為該掛鉤的第二個參數，您可以提供一個等待時間，即值被「反抖」的時間段。反抖使我們能夠執行更少的查詢。 您可以在下面的影片中看到結果，用戶在其中鍵入內容，並且僅在 200 毫秒後，我們才能看到去抖值。 ![使用去抖值](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qfb5kqb6bxbkqfvog1hw.gif) ## `useMediaQuery` 鉤子 我一直使用的另一個非常有用的鉤子是 useMediaQuery 鉤子。 Media Queries 在純 CSS 中使用，`useMediaQuery` 鉤子允許我們訂閱我們傳遞給鉤子的任何媒體查詢。 例如，在我們的元件中，假設我們想要顯示一些文本或根據特定螢幕寬度（例如 900 像素）更改元件的樣式。我們像在 CSS 中一樣提供媒體查詢，並且 useMediaQuery 回傳給我們一個 true 或 false 的 matches 值。 ``` import { useMediaQuery } from '@mantine/hooks'; function Demo() { const matches = useMediaQuery('(min-width: 900px)'); return ( <div style={{ color: matches ? 'teal' : 'red' }}> {matches ? 'I am teal' : 'I am red'} </div> ); } ``` 它用 JavaScript 告訴我們媒體查詢的結果，這在我們想要使用 `style` 屬性在 JSX 中直接更改樣式時特別有用，例如。 ![使用媒體查詢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7al1apywiq08ntgs4d8l.gif) 簡而言之，對於少數無法使用 CSS 處理媒體查詢的情況，這是一個必不可少的鉤子。 ## `useClickOutside` 鉤子 下一個掛鉤 - `useClickOutside` - 可能看起來很奇怪，但當您真正需要它時，您會發現它的重要性。 當你開發一個下拉菜單，或者在頁面內容前面彈出，並且之後需要關閉的東西時，這個鉤子是必不可少的。通過單擊按鈕打開這些類型的元件之一非常容易。關閉這些元件有點困難。 為了遵循良好的 UX 實踐，我們希望任何阻礙用戶視圖的東西都可以通過單擊元素外部輕鬆關閉。這正是 useClickOutside 掛鉤讓我們做的。 當我們呼叫 useClickOutside 時，它會返回一個 ref，我們必須將其傳遞給我們想要檢測點擊的外部元素。通常該元素將由一個布林狀態片段控制，例如我們在下面的示例中的狀態（即值“opened”）。 ``` import { useState } from 'react'; import { useClickOutside } from '@mantine/hooks'; function Demo() { const [opened, setOpened] = useState(false); const ref = useClickOutside(() => setOpened(false)); return ( <> <button onClick={() => setOpened(true)}>Open dropdown</button> {opened && ( <div ref={ref} shadow="sm"> <span>Click outside to close</span> </div> )} </> ); } ``` `useClickOutside` 接受一個回調函數，該函數控制當您實際單擊該元素外部時發生的情況。 在大多數情況下，我們想做一些非常簡單的事情，就是關閉它。為此，您可能需要一個狀態設置器（如 `setOpened`）並向其傳遞一個 false 值，然後隱藏您覆蓋的內容。 ![use click outside](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4jidp380brennyatol7w.gif) ## `useForm` 鉤子 在這個列表中，我最喜歡和最有用的鉤子是 `useForm` 鉤子。 這個鉤子專門來自 Mantine，涉及從庫中安裝一個特定的包：`@mantine/form`。它會為您提供在 React 中建立表單所需的一切，包括驗證輸入、顯示錯誤訊息以及在提交表單之前確保輸入值正確的能力。 `useForm` 接受一些初始值，這些初始值對應於您在表單中的任何輸入。 ``` import { TextInput, Button } from '@mantine/core'; import { useForm } from '@mantine/form'; function Demo() { const form = useForm({ initialValues: { email: '' }, validate: { email: (value) => (/^\S+@\S+$/.test(value) ? null : 'Invalid email'), }, }); return ( <div> <form onSubmit={form.onSubmit((values) => console.log(values))}> <TextInput withAsterisk label="Email" placeholder="[email protected]" {...form.getInputProps('email')} /> <Button type="submit">Submit</Button> </form> </div> ); } ``` `useForm` 的最大好處是它的助手，例如 `validate` 函數，它接收輸入到每個輸入的值，然後允許您建立驗證規則。 例如，如果您有一個電子郵件輸入，您可能有一個正則表達式來確定它實際上是否是一個有效的電子郵件（如您在上面的程式碼中所見）。如果沒有，那麼您可以顯示一條錯誤訊息並阻止提交表單。 ![使用表格](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n13l1gqejzx6y227p0j2.gif) 您如何獲取已輸入到表單中的值？ Mantine 提供了一個非常方便的助手，叫做“getInputProps”，你只需提供你正在使用的輸入的名稱（比如電子郵件），它就會自動設置一個 onChange 來追蹤你在表單中輸入的值. 此外，為了處理表單提交，並在其值未通過驗證規則時阻止送出，它有一個特殊的 `onSubmit` 函數，您可以將其包裹在常規的 onSubmit 函數中。除了應用驗證規則之外，它還會負責在表單事件上呼叫 `preventDefault()`，這樣您就不必手動執行此操作。 我只用了這個鉤子的基本功能，但我強烈建議您在下一個專案中使用它。傳統上，表單很難正常工作，尤其是需要驗證和可見錯誤訊息的表單。 `useForm` 讓它變得異常簡單！ --- 以上，簡單分享，希望對您有幫助。

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