CodeLove 論壇 - 免費自學作業包＆新手友善討論區，幫你轉職工程師！

👉 讀技術文章  👉 上自學課程  👉 討論區交流
最新出爐作業包
⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（二）—— 各種寫法的錯誤處理、收尾處理
⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（一）—— 從 Callback Hell 到 Promise 介面
⭐ Github Desktop 新手入門教學 —— 用漂亮的 GUI 介面來學習 Git 基本觀念
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（二）—— 玩玩看 Express，用純後端做做看部落格
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（一）—— 玩玩看 Node，做做看老派 CLI 應用程式

🔍 搜尋結果：氣象

🔍 搜尋結果：氣象

軟體工程師面試學習指南

[本·羅戈揚](https://www.linkedin.com/in/benjaminrogojan/) 軟體工程面試與其他技術面試一樣，需要充分的準備。有許多主題需要涵蓋，以確保您準備好應對有關演算法、資料結構、設計、最佳化以及不斷增長的主題的連續問題。 因此，我在最後一輪面試中建立了一個清單，涵蓋了許多熱門話題。 為了幫助您追蹤進度，我們針對下面列出的相同問題編制了一份全面的清單； [該列表可以在這裡找到](https://docs.google.com/spreadsheets/d/19hSRrL4l3gRiJ5ucH9q4iwFo2QHgic9gGMNUrcn1mm0/edit?usp=sharing)。 ### **聆聽經典熱身** 1. [fizzbuzz](https://www.hackerrank.com/challenges/fizzbuzz/problem) 2. [子陣列和等於 K](https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/) 3. [陣列：左旋轉](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-array-left-rotation/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=arrays) 4. [字串：製作字謎詞](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-making-anagrams/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=strings) 5. [第 N 次斐波那契數](https://www.algoexpert.io/questions/Nth%20Fibonacci) 你怎麼做的？花點時間對這些經典作品進行評價。我們在面試過程中的某個時刻被問到了其中大部分問題，而且通常是在早期就被問到的淘汰式問題。它們通常與演算法和資料結構關係不大，但仍然需要對循環和陣列有很好的理解（是的，陣列是一種資料結構）。 ### **演算法和資料結構** #### **預習問題** 在觀看有關資料結構和演算法的影片內容之前，請考慮嘗試以下這些問題。看看你能否回答他們。這將幫助您知道要關注什麼。 1. [985. 查詢後偶數之和](https://leetcode.com/problems/sum-of-even-numbers-after-queries/) 2. [657. 機器人回歸原點](https://leetcode.com/problems/robot-return-to-origin/) 3. [961. 2N 陣列中的 N 重複元素](https://leetcode.com/problems/n-repeated-element-in-size-2n-array/) 4. [110.平衡二元樹](https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/) 5. [3. 最長無重複字元的子字串](https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/) 6. [19. 從清單結尾刪除第 N 個節點](https://leetcode.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/) 7. [23. 合併 k 個排序列表](https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/) 8. [31. 下一個排列](https://leetcode.com/problems/next-permutation/) ### 演算法和資料結構影片 #### 資料結構 ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*Dyu63sMUVL-gYEZISOE2BQ.jpeg) 1. [資料結構與演算法 #1 --- 什麼是資料結構？](https://www.youtube.com/watch?v=bum_19loj9A) --- 影片 2. [多調光](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/02_05-multidimensionalArrays.mp4)--- 影片 3. [動態陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 4. [調整陣列大小](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 5. [資料結構：鍊錶](https://youtu.be/njTh_OwMljA)--- 影片 6. [核心鍊錶與陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)--- 影片 7. [指針到指針](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 8. [資料結構：樹](https://youtu.be/oSWTXtMglKE)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 9. [資料結構：堆](https://youtu.be/t0Cq6tVNRBA)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 10. [資料結構：哈希表](https://youtu.be/shs0KM3wKv8)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 11. [電話簿問題](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)---影片 12. [資料結構：堆疊和佇列](https://youtu.be/wjI1WNcIntg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 13. [使用堆疊後進先出](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/05_01-usingStacksForLast-inFirst-out.mp4)--- 影片 14. [資料結構：計算機科學速成課程#14](https://youtu.be/DuDz6B4cqVc)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 15. [資料結構：嘗試](https://www.youtube.com/watch?v=zIjfhVPRZCg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 #### 演算法 ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*bPpvELo9_QqQsDz7CSbwXQ.gif) 1. [演算法：圖搜尋、DFS 和 BFS](https://www.youtube.com/watch?v=zaBhtODEL0w&list=PLX6IKgS15Ue02WDPRCmYKuZicQHit9kFt)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 2. [BFS(廣度優先搜尋)和DFS(深度優先搜尋)](https://www.youtube.com/watch?v=uWL6FJhq5fM) --- 影片 3. [演算法：二分查找](https://youtu.be/P3YID7liBug)---影片 4. [二元搜尋樹回顧](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)--- 影片 5. [用於面試的 Python 演算法](https://www.youtube.com/watch?v=p65AHm9MX80)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 6. [演算法：遞歸](https://youtu.be/KEEKn7Me-ms)---影片 7. [演算法：冒泡排序](https://youtu.be/6Gv8vg0kcHc)--- 影片 8. [演算法：歸併排序](https://youtu.be/KF2j-9iSf4Q)--- 影片 9. [演算法：快速排序](https://youtu.be/SLauY6PpjW4)---影片 ### **大 O 表示法** 1. [大 O 表示法與時間複雜度簡介（資料結構與演算法 #7）](https://www.youtube.com/watch?v=D6xkbGLQesk) --- 影片 2. [哈佛 CS50 --- 漸近符號](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)--- 影片 3. [演算法複雜度分析的簡單介紹](http://discrete.gr/complexity/)--- Post 4. [備忘錄](http://bigocheatsheet.com/)--- 帖子 ### **動態規劃** 1. [動態規劃（像程式設計師一樣思考）---影片](https://www.youtube.com/watch?v=iv_yHjmkv4I) 2. [演算法：記憶化與動態規劃 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=P8Xa2BitN3I&t=13s) 3. 6 [.006：動態規劃 I：斐波那契、最短路徑 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&t=7s) 4. [6.006：動態規劃 II：文字對齊、二十一點 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&t=4s) 5. [動態規劃 --- 帖子](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/) ### **字串操作** 1. [編碼面試問答：最長的連續字元](https://www.youtube.com/watch?v=qRNB8CV3_LU)--- 影片 2. [Sedgewick --- 子字串搜尋](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)--- 影片 #### 面試問題演練 1. [谷歌編碼面試 --- 普世價值樹問題](https://www.youtube.com/watch?v=7HgsS8bRvjo)--- 影片 2. [Google 編碼面試問題和答案 #1：第一個重複出現的字元](https://www.youtube.com/watch?v=GJdiM-muYqc)--- 影片 3. [在二元搜尋樹中找到最小和最大元素](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 4. [求二元樹的高度](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)--- 影片 5. [檢查二元樹是否為二元搜尋樹](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 6. [什麼是尾遞歸？為什麼這麼糟？](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad) --- 影片 ### **學後問題** 現在您已經學習了一些，並觀看了一些影片，讓我們嘗試更多問題！ 1. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 2. [6.之字折線轉換](https://leetcode.com/problems/zigzag-conversion/) 3. [7. 反轉整數](https://leetcode.com/problems/reverse-integer/) 4. [40. 組合和 II](https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/) 5. [43. 字串相乘](https://leetcode.com/problems/multiply-strings/) 6. [拉里的陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/larrys-array/problem) 7. [短回文](https://www.hackerrank.com/challenges/short-palindrome/problem) 8. [65. 有效號碼](https://leetcode.com/problems/valid-number/) 9. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 10. [完整計數排序](https://www.hackerrank.com/challenges/countingsort4/problem) 11. [莉莉的家庭作業](https://www.hackerrank.com/challenges/lilys-homework/problem) 12. [普通孩子](https://www.hackerrank.com/challenges/common-child/problem) 13. [459. 重複子字串模式](https://leetcode.com/problems/repeated-substring-pattern/) 14. [27. 刪除元素](https://leetcode.com/problems/remove-element/) 15. [450. 刪除 BST 中的節點](https://leetcode.com/problems/delete-node-in-a-bst/) 16. [659. 將陣列分割成連續的子序列](https://leetcode.com/problems/split-array-into-consecutive-subsequences/) 17. [最大值有界的子陣列數](https://leetcode.com/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum) 18. [組合和 IV](https://leetcode.com/problems/combination-sum-iv) 19. [買賣股票的最佳時機（有冷卻時間）](https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown) 20. [最長重複字元替換](https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement) 21. [成對交換節點](https://leetcode.com/problems/swap-nodes-in-pairs) 22. [二元樹右側視圖](https://leetcode.com/problems/binary-tree-right-side-view) 23. [展平嵌套列表迭代器](https://leetcode.com/problems/flatten-nested-list-iterator) 24. [二元樹層次順序遍歷](https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal) 25. [二元搜尋樹迭代器](https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator) 26. [對鏈最大長度](https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-pair-chain) 27. [將鍊錶拆分為多個部分](https://leetcode.com/problems/split-linked-list-in-parts) ### **操作性程式設計問題** 有些公司不會問你演算法問題。相反，他們可能會更專注於實施和營運問題。這些通常更小眾，涉及實際問題，例如循環資料和執行某種任務。這些類型的問題通常不需要太多練習，因為更多的是了解陣列和 HashMap 等基本概念並追蹤您對它們所做的事情。 1. [袋鼠問題](https://www.hackerrank.com/challenges/kangaroo/problem) 2. [打破記錄](https://www.hackerrank.com/challenges/breaking-best-and-worst-records/problem) 3. [查找字串](https://www.hackerrank.com/challenges/find-a-string/problem)[迭代器](https://www.hackerrank.com/challenges/itertools-permutations/problem) 4. [不知道！](https://www.hackerrank.com/challenges/no-idea/problem) 5. [程式設計師的日子](https://www.hackerrank.com/challenges/day-of-the-programmer/problem) 6. [排行榜](https://www.hackerrank.com/challenges/climbing-the-leaderboard/problem) 7. [詞序](https://www.hackerrank.com/challenges/word-order/problem) 8. [夏洛克和方塊](https://www.hackerrank.com/challenges/sherlock-and-squares/problem) 9. [均衡陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/equality-in-a-array/problem) 10. [蘋果和橘子](https://www.hackerrank.com/challenges/apple-and-orange/problem) 11. [更多操作風格問題](https://www.hackerrank.com/domains/python) ### **系統設計影片** 系統設計問題是至關重要的問題，表明您不僅僅是一名編碼員。身為工程師，您需要能夠思考大局。某些服務屬於哪裡，您需要什麼樣的伺服器，您將如何管理流量等等。所有這些想法都表明您能夠設計軟體，而不僅僅是編寫人們告訴您編寫的程式碼。 1. [停車場系統](https://youtu.be/DSGsa0pu8-k)---影片 2. [什麼是應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=vvhC64hQZMk)--- 影片 3. [優步設計](https://youtu.be/umWABit-wbk)---影片 4. [Instagram](https://www.youtube.com/watch?v=QmX2NPkJTKg) --- 影片 5. [Tinder 服務](https://www.youtube.com/watch?v=xQnIN9bW0og)--- 影片 ### **作業系統** 作業系統問題比較少見，但是對執行緒、調度、記憶體等概念有紮實的理解是有好處的，即使只是基本的理解。當被問到進程和線程有什麼區別而不知道答案時，這是非常尷尬的。 1. [常見作業系統面試問題](https://www.geeksforgeeks.org/commonly-asked-operating-systems-interview-questions-set-1/) 2. [什麼是翻譯後備緩衝區？](https://www.geeksforgeeks.org/operating-system-translation-lookaside-buffer-tlb/) 3. [為什麼循環法可以避免優先反轉問題？](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/220604/Why-does-Round-Robin-avoid-the-Priority-Inversion-Problem) 4. [中斷與系統呼叫---檔案系統中的「inode」是什麼？](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124838/Interrupt-Vs-System-Call) 5. [作業系統面試題目及答案 --- 第一部分](https://www.youtube.com/watch?v=b18X4uOKjHs) 6. [什麼是內核 --- Gary 解釋](https://www.youtube.com/watch?v=mycVSMyShk8) 7. [循環演算法教程（CPU調度）](https://www.youtube.com/watch?v=aWlQYllBZDs) 8. [LRU 快取的魔力（Google 開發 100 天）](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M) --- 影片 9. [MIT 6.004 L15：記憶體層次結構](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)--- 影片 10. [中斷](https://www.youtube.com/watch?v=uFKi2-J-6II&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8&index=3)---影片 11. [調度](https://www.youtube.com/watch?v=-Gu5mYdKbu4&index=4&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8)---影片 ### **執行緒數** ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*uSHd3KSxg363C1frMv2KwQ.png) 1. [用戶級線程與內核級線程](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124631/User-Level-thread-Vs-Kernel-Level-thread) 2. [行程和線程簡介](https://www.youtube.com/watch?v=exbKr6fnoUw)--- 影片 3. [進程和線程之間的區別 --- 佐治亞理工學院 --- 高級操作系統](https://www.youtube.com/watch?v=O3EyzlZxx3g&t=11s)--- 影片 4. [分叉和多線程之間的區別](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/125024/Difference-between-forking-and-multithreading) ### **物件導向** ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*8LHiDwWhrU4iegYiNnKX_A.png) 與作業系統類似，並不是每次面試都會問你有關物件導向程式設計的問題，但你永遠不知道。您需要確保記住計算機 162 課程中的基礎知識。 1. [Java 程式設計教學 --- 49 --- 繼承](https://www.youtube.com/watch?v=9JpNY-XAseg)--- 影片 2. [Java 程式設計教學 --- 55 --- 多態性簡介](https://www.youtube.com/watch?v=0xw06loTm1k)--- 影片 3. [Java 程式設計教學 --- 58 --- 抽象類別與具體類別](https://www.youtube.com/watch?v=TyPNvt6Zg8c)--- 影片 4. [Java 程式設計教學 --- 57 --- 重寫規則](https://www.youtube.com/watch?v=zN9pKULyoj4&t=3s)--- 影片 5. [Java 程式設計教學 --- 59 --- 保存物件的類](https://www.youtube.com/watch?v=slY5Ag7IjM0) 6. [物件導向程式設計](https://www.youtube.com/watch?v=lbXsrHGhBAU)---影片 ### **設計模式** 如果您像我們一樣，我們不會被教導所有各種設計模式。因此，最好了解它們的工作原理以及使用它們的原因。一些面試問題可以很簡單，例如“為什麼要使用工廠類？” 1. [工廠設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=ub0DXaeV6hA)---影片 2. [觀察者設計模式](https://youtu.be/wiQdrH2YpT4)---影片 3. [適配器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=qG286LQM6BU&list=PLF206E906175C7E07&index=13)---影片 4. [立面設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=B1Y8fcYrz5o&list=PLF206E906175C7E07&index=14)---影片 5. [責任鏈設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=jDX6x8qmjbA&list=PLF206E906175C7E07&index=22)---影片 6. [解譯器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=6CVymSJQuJE&list=PLF206E906175C7E07&index=23)---影片 7. [單例設計模式教學](https://www.youtube.com/watch?v=NZaXM67fxbs&list=PLF206E906175C7E07&index=7)--- 影片 8. [第 6 章（第 1 部分）--- 模式（影片）](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344) --- 影片 9. [Head First 設計模式](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)--- 影片 ### SQL 這是最後一節。你們中的許多人可能不會被問到那麼多 SQL 問題。不過，我始終認為放在後口袋是件好事。 #### SQL --- 問題 1. [262. 行程和用戶](https://leetcode.com/problems/trips-and-users/) 2. [601. 體育場人流量](https://leetcode.com/problems/human-traffic-of-stadium/) 3. [185. 部門前三薪資](https://leetcode.com/problems/department-top-three-salaries/) 4. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 5. [駭客排名報告](https://www.hackerrank.com/challenges/the-report/problem) 6. [177.第N最高薪水](https://leetcode.com/problems/nth-highest-salary/) 7. [對稱對](https://www.hackerrank.com/challenges/symmetric-pairs/problem) 8. [職業](https://www.hackerrank.com/challenges/placements/problem)[安置](https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem) 9. [奧利凡德的庫存](https://www.hackerrank.com/challenges/harry-potter-and-wands/problem) #### SQL --- 影片 1. [IQ15：6 個 SQL 查詢面試問題](https://www.youtube.com/watch?v=uAWWhEA57bE)--- 影片 2. [了解 ROW\_NUMBER 和分析函數](https://www.youtube.com/watch?v=QFj-hZi8MKk)--- 影片 3. [分析函數的高級實現](https://www.youtube.com/watch?v=G3kYPzLWtpo&t=4s)--- 影片 4. [分析函數的高級實現第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=XecU6Ieyu-4&t=54s)--- 影片 5. [聰明的貓頭鷹 SQL 影片](https://www.youtube.com/watch?v=2-1XQHAgDsM&list=PL6EDEB03D20332309)--- 影片 #### SQL 後問題 1. [二元樹節點](https://www.hackerrank.com/challenges/binary-search-tree-1/problem) 2. [氣象觀測站 18](https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-18/problem) 3. [挑戰](https://www.hackerrank.com/challenges/challenges/problem)[列印素數](https://www.hackerrank.com/challenges/print-prime-numbers/problem) 4. [595.大國](https://leetcode.com/problems/big-countries/) 5. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 6. [SQL 面試問題：3 個技術篩選練習（針對資料分析師）](https://data36.com/sql-interview-questions-tech-screening-data-analysts/) 面試可能會很困難，因為你會覺得自己沒有任何進展。擁有本學習指南將幫助您追蹤您的進度並讓您更好地了解自己的表現！ 祝你好運！ 另外，如果您想閱讀/觀看更多精彩的貼文或影片： [在 SaturnCloud 上使用 Jupyter Notebook 連接到大查詢第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=O1cBN5gJtdw&t=15s) [身為資料科學家你應該閱讀的三本書](https://www.coriers.com/three-books-you-must-read-if-you-want-a-career-as-a-data-scientist/) [Hadoop 與關聯式資料庫](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/hadoop-vs-relational-databases) [算法如何變得不道德和有偏見](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-do-machines-learn-bias-data-science) [如何改善資料驅動策略](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-to-improve-your-data-driven-strategy) [如何開發穩健演算法](https://medium.com/better-programming/how-to-develop-a-robust-algorithm-c38e08f32201) [資料科學家必須具備的 4 項技能](https://www.theseattledataguy.com/4-skills-data-scientist-must-have/) [SQL 最佳實踐 - 設計 ETL 影片](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/sql-best-practices-designing-an-etl-video) --- 原文出處：https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764

0個讚   0留言 146瀏覽

分享職場小菜雞所遇到的狀況

感謝站長關懷～ 是的，這禮拜確實有遇到一些之前有稍微碰過卻不太熟悉的東西，也有之前沒有碰過的東西，是有些小崩潰...，但還是可以稍微跟大家分享與請教一下： 這裡有一些前期提要：公司目前的前端開發並不使用現在的主流前端框架，也沒有使用打包整合工具...（像是Webpack、Parcel這類的)，ＪＳ使用JQuery，並且將ＪＳ檔案一個一個的引入網頁中。 ## 遇到的問題1 ：CSS樣式問題 過去在自學的時候其開發方法是：在本機開發，然後在處理樣式與ＲＷＤ時就是開啟Chrome 的 Dev Tools來做調整，但也有遇過在Chrome的Dev Tools中看起來將樣式都調整好了之後，部署到網路上之後換手機來查看頁面時卻發生了一些差異，這些差異可能包含滿版、間距等等，這部分我自己理解的差異可能會是有些手機會有瀏海的緣故以及Chrome與Safari之間的小差異．到新公司後發現在更多的裝置上，例如安卓手機，則存在的差異更多，包含顏色、日期時間選取器等等的樣式，因為型號真的太多了． ###到這裡可以跟大家分享的以及向各位請教的： 這裡我自己有想到幾個解決的方式，第一個是最懶的方法我最想用但是我有些不知道該如何整合給其他人使用的方法，例如透過Vue cli直接在npm下載PostCSS以及Autoprefixer這樣的工具來使用，一次解決主流瀏覽器的差異，但目前我不太曉得如何在公司的開發方法下，不透過整合工具來完成這個流程． 另一個我想到的方法是加入CSS Normalize來減少各個瀏覽器在不同樣式的預設值差異，過去我們可能都有寫過非常簡易CSS reset 例如： ```css= *{ padding: 0; margin:0; box-sizing:border-box; } ``` 但這樣如果把每一個樣式的預設值全部強制歸零，可能會導致有些樣式到後來要重新寫，或許Ｎormalize可以只是單純地減少差異（也是因為網路上有人已經整理好了ＸＤ）． ## 遇到的問題2 ：API串接 過去我自己練習串接API的方式實在是相當簡易，我拿的是中央氣象局開放資料平台的API，所以之前很簡單的一行fetch就拿到資料了，毫無難度哈哈哈，但第一天公司需要我去切幾個版面並且串接運輸資料ＴＤＸ的資料，恩...我一開始不知道要如何在ＪＳ中塞入登入資料並且拿回Token的方式．以及我要查詢的數值該如何發出． ###到這裡可以跟大家分享的以及向各位請教的： 這中間我摸索了fetch的一些選項設定，這應該也適用其他的非同步請求方法，例如ajax、axios(這兩個我還沒用過，後續應該會來摸索一下axios），包含請求方法（method)，header與body中的內容設定等等． 至於API該如何塞入a頁面填入查詢參數並且跳轉到b頁面顯示查詢解果，在沒有前端框架全域狀態管理的支援下，這邊則是摸索了encodeURIComponent以及decodeURIComponent這樣的函式，將要查詢的參數在a頁面進行編碼並丟入到ＵＲＬ中，跳轉到b頁面後再進行解碼．並fetch我要的資料．最後是有成功的，只是覺得自己像薪水小偷哈哈哈，效率並不高． 這個方法感覺並不建議應用在需要輸入有個人資料的內容中，因為編碼的方式是雙向的，資料可以編碼也可以解碼，所以....像個資這類的內容就應該不建議塞在ＵＲＬ中用這種方式傳輸．至於要用什麼方法，這也是我想知道的． ## 遇到的問題3：不同裝置的問題 這個並非第一個樣式的問題，而是我目前覺得還沒有解的問題，就是我在網頁中需要獲取使用者的位置，因此用了navigator.geolocation 這個API，但神奇的是，在本機中都可以抓得到資料，打開Dev Tools檢查回傳的狀態碼與經緯度也都是沒有問題，但是在手機中雖然會顯示是否能夠取得使用者位置的提示，但按了同意後卻一直無法獲取資料，而且尷尬的是，我無法在手機中打開Dev Tools，所以我也不知道問題發生在哪....，過去有使用過navigator.geolocation 好像也沒有碰過這樣的問題 想跟各位請教的是，有什麼方式可以查看手機上的問題嗎？ ## 遇到的問題4：不同的開發方式 這個是我自己很好奇的，雖然說我知道Vue是漸進式框架，但我卻不知道該如何漸進．我理解的漸進式是，有些頁面或元件可以自行選擇要不要使用Vue開發，還是這個漸進式的意思是可以自行選擇要使用多少Vue的套件工具呢（像是要不要使用Vue Router or Vuex)． 會這樣問是因爲，假如現在有一份專案一共是十個頁面，我被分到了其中五頁，另外的同事則是負責另外五頁，誠如開頭所說，假如公司既定的開發方式並不使用框架與其他整合工具，我有可能使用框架進行開發並與之合作嗎？還是我這是一個很奇怪的問題，本來就應該要統一一個開發方式？ --- 感謝看到這邊的各位，以上有些觀念上是我這位小菜雞自己摸索的，是可能不是正確的（例如有些函式、工具的用途或使用情境），因此歡迎大家指教與討論，這是我這禮拜可以跟大家分享的啦． 謝謝～～ --- ＰＳ：我自學八個月的時間有摸了原生JS、ＣＳＳ、Vue.js、Tailwind、SCSS這樣的工具，本來我是很想要在第一份工作多了解與強化上述工具以及多人開發GitHub的部分，我了解這些終究只是工具且我自己也沒有到非常熟，只要可以完成專案目的即可，我的實力在哪裡我也知道，但以目前公司的開發模式來說，我需要考量沒有踏上趨勢的這個問題嗎？還是我多慮呢了？

4個讚   11留言 568瀏覽

JavaScript 系列八：第6課 ── 天氣查詢應用程式

## 課程目標 - 能夠寫出天氣查詢應用程式 ## 課程內容 開發應用程式時，經常需要上網找一些資料 API 比如搜尋 `台灣氣象資料 api` 會找到中央氣象局開發的 API 服務 https://opendata.cwb.gov.tw/index 想使用這些 API，通常就把官網說明文件看一看，試一試即可 如果不順利，就上網找找看有沒有人寫過 API 串接教學，照做即可 為了避免 API 服務被濫用、過度呼叫，通常 API 需要註冊之後，取得金鑰（key）才能呼叫 如何使用金鑰驗證？通常是在發出 api call 的時候，在 http request header 裡面附上 API key 也有可能就直接在呼叫的 url 附上，或者在 http post 內用 form data 附上 各種 API 驗證方式不同，取決於 API 提供者的主觀偏好 多找找範例、說明文件，多多嘗試即可 --- 這一課來寫天氣查詢應用程式 關鍵字 `weather app ui` ## 課後作業 請使用 https://replit.com/ 來寫作業 這次作業的規格如下： - 頁面上有一個「縣市」選單，可選擇要查詢的縣市 - 選擇縣市之後，在畫面上顯示此縣市當下的這些資訊： - 天氣現象 - 最高溫度 - 最低溫度 - 降雨機率 做出以上功能，你就完成這次的課程目標了！

0個讚   12留言 982瀏覽

給工程師的12個超好用API、可串接大量有趣資料～！

不管是寫程式的新手、老手，在做專案的時候，常常需要資料，來讓專案內容更豐富吧！ 這時候需要去找有趣、夠酷、免費的 API 來用！ 這篇文章一次整理出 12 個有豐富資料的有趣 API！有空要用用看喔！ - 原文出處：https://dev.to/monicafidalgo/12-apis-that-you-as-a-developer-will-love-it-4ec6 # ✨1. PokéAPI 來串寶可夢精靈 API 吧！可以撈到大量神奇寶貝資訊（動作、類型、能力）！ - https://pokeapi.co/ - 需要 API 密鑰：否 # ✨2. GIPHY GIPHY 是世界上最大的 GIF 資料庫，可以撈到一大堆梗圖，方便你開發有趣的 side project！ - https://developers.giphy.com/ - 需要 API 密鑰：是 # ✨3. Open Weather 串接這個API，馬上得知明天天氣！Open Weather API 收集和處理來自不同來源的天氣數據，例如全球和本地天氣模型、衛星、雷達、各種氣象站資訊！ - https://openweathermap.org/api - 需要 API 密鑰：否 # ✨4. {JSON} Placeholder 快速撈一些 json 假資料，方便開發時有資料可以快速測試！ - https://jsonplaceholder.typicode.com/ - 需要 API 密鑰：否 # ✨5. SWAPI 電影「星際大戰」API，擁有大量行星、宇宙飛船、車輛、電影和物種的數據～！ - https://swapi.dev/ - 需要 API 密鑰：否 # ✨6. NASA NASA 就是美國國家航空暨太空總署，提供大量來自 NASA 的真實數據，包括 NASA 好奇號、機遇號和精神號探測器在火星上收集的圖像數據！ - https://api.nasa.gov/ - 需要 API 密鑰：是 # ✨7. Unsplash 由大量攝影師上傳照片的優質圖片資料庫！開發網站首頁、串接漂亮照片的必備 API 網站！ - https://unsplash.com/developers - 需要 API 密鑰：是 # ✨8. Dev.to dev.to 是國外一個開發者討論區，在上面寫文章的話，可以透過 API 把文章撈出來！ - https://developers.forem.com/api - 需要 API 密鑰：否 # ✨9. Breaking Bad Netflix 神劇，《絕命毒師》的的 API。它可以讓你拿到劇中名言、人物、集數、各式死亡資訊！ - https://breakingbadapi.com/documentation - 需要 API 密鑰：否 # ✨10. Random Data 想發揮創意並在專案中使用各種奇怪資料嗎？也許是一款隨機獲得啤酒或電腦的遊戲？試試看隨機資料 API 吧～！ - https://random-data-api.com/documentation - 需要 API 密鑰：否 # ✨11. Rest Countries Rest Countries 讓您可以通過 RESTful API 拿到有關各個國家/地區的大量豐富資訊～！ - https://restcountries.com/#rest-countries - 需要 API 密鑰：否 # ✨12. Rick and Morty Rick and Morty 系列很受工程師歡迎！這個 API 可以讓你按劇集、角色、地點進行查詢～！ - https://rickandmortyapi.com/documentation - 需要 API 密鑰：否

0個讚   0留言 4,353瀏覽
歡迎發文
💡 記錄日常工作的實踐、心得
💡 發表對生活和職場的感悟
💡 針對感興趣的事件發表隨筆或者雜談
💡 詳細介紹你掌握的一門語言、一個技術，或者一個興趣
💡 或者，就直接把你的部落格搬到這裡（支援 API 可以撈）
熱門文章
🔥 我在寫程式碼時，會切換的兩種風格：嚴格風 vs 隨興風
🔥 寫 React 時必備的幾個 VS Code Extensions：新手推薦
🔥 簡單介紹一下 NextJS 框架
🔥 SOLID－簡單的理解方式
🔥 使用更多的終端機和更少的滑鼠來提高您的工作效率 (🚀)。
  近期留言
熱門搜尋： module user nodes 使用 題 c 19 ci go 4 第一 2 1 C 開發 前端 . 20 前 git % 10 學習 專案 JS 作為 Github 網站 語言 javascript id app 工作 主題 github COM 50 作業 api html 網頁 js REACT 後端 ＣＳＳ GIT ui AI 查詢 ` bi Ai 技術 CSS API " Git 分享 套件 搜尋 with JavaScript for jav HTML 測試 非同步 自學網頁の嬰兒教材： Javascript create class local 研 研究 react 履歷 unity Can python Vue 聊天 JAVA Node 面試 result QT CD fetch ruby console import 遊戲 工程師 Java 資料庫 Line 分離 prisma vite JavaScript 系列一
🛡️ 隱私及網站安全：本站註冊過程「不須提供任何個資」，只要 E-Mail 與帳密即可註冊，請安心註冊！線上付款過程使用「綠界科技 ECPay 」第三方專業金流廠商，全程在「綠界科技 ECPay 」網站進行付款程序，本站「不會紀錄任何信用卡資訊」，請放心付款、解鎖課程！您隨時可以透過 FB 粉專或者 Email 聯絡站長，請求刪除網站上的個人資料。