小編精選 - 技術文章翻譯 · 08月31日

只要把「老是那一句話」換掉，對 AI 下指示的精準度就會有很大差異

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初次見面。我是 PRUM 株式會社的工程師，すもも🍑
我平時會在程式設計學習與實務中，整理並分享容易卡關的重點與思考方式。

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當我心裡想著「這個到底要怎麼做來著」的時候，會先隨便打幾個關鍵字搜尋。對 AI 也是一樣，像是「幫我整理得好看一點」這類指示，也常常只是憑感覺隨手丟出去。

我發現，這種「先隨便試試」的做法，和真正能順利找到答案的查找方式之間，差距比想像中還大，所以想來整理一下。

寫程式的時間，往往比查資料的時間還短

常說工程師實務上，花在查資料的時間比寫程式還多。即使如此，搜尋能力本身過去卻一直不太被當成評價重點。

但其實，
能不能把想知道的事清楚表達出來，以及能不能判斷搜尋結果是否正確，會大幅影響生產力。

這麼一說，你是不是也常常在請 AI 幫忙查資料時，直接省略搜尋內容，只說「先幫我查一下就好」？

「模糊的指示」和「具體的指示」，結果完全不同

🟠 模糊的指示：「把上一次的內容順手修一下」

🟠 具體的指示：「請把 H2-1 章節摘要成約 300 字，並將 H3 標題改得更吸引人」

AI 不擅長理解上下文，所以像「那個」「順手」「好看一點」這種感覺式的詞，就算丟出去，也不一定能抓到你的真正意圖。只要把「要什麼」和「怎麼做」具體說出來，回來的答案品質就會完全不同。
搜尋也是一樣，與其把「我想用 Python 轉換日期」這種需求模糊地用一句話搜尋，不如拆成「Python」「日期」「轉換」這樣的關鍵字，先用 5W1H 拆解你真正想知道的內容，會更快找到目標資訊。

只要替換這「一句話」，指示精準度也會改變

為了更容易想像具體的改寫方式，我把常不小心會用到的詞整理如下。

「好一點」→ 改成用數字或形容詞描述你要的狀態（例如：不是「簡單一點」，而是「300 字以內，且不要使用專業術語」）

「這個」「那個」「那邊」→ 改成直接寫出所指的名詞（例如：不是「把這個修一下」，而是「把第 3 章的標題修一下」）

「快一點」「盡量快」→ 改成具體期限（例如：「今天 17 點前」）

「好懂一點」→ 補上是要對誰好懂（例如：「讓沒經驗的新手也能理解」）

以「～就好」結尾的一句話 → 補上一句理由或目的（例如：「因為有些人看專業術語會看不懂，所以請用容易理解的方式說明」）

就算不把整篇文章重寫，只要有意識地把這種「一句話」換掉，不管是對 AI 的指示還是搜尋條件，都會變得具體很多。

從今天開始想注意的，指示與搜尋組織方式

接著，我把實際上可以怎麼組織句子，整理成能直接實踐的形式。

對 AI 下指示時，先決定角色（希望它以誰的身分回答）、目的、以及想要的輸出格式，再開始寫內容

一旦發現「好一點」「那個」這類感覺式詞語，就改寫成具體詞彙

複雜的需求不要一次全部丟出去，改成「先做～，再做～」分步驟指示

搜尋時，先把想知道的內容拆成 5W1H，再組合關鍵字

搜尋錯誤訊息時，先把環境中特有的部分（個資或路徑等）刪掉再搜尋

先依序用官方文件 → 書籍 → 網路文章來確認資訊的可靠性

只要改變指示與搜尋的「組織方式」，同樣的查資料時間就會明顯縮短。