AI 容易出現影響輸出的問題:幻覺、不完整、不一致,以及偏見。使用 AI 成本高,而那些受歡迎的免費服務,可能隨時要求你升級到昂貴的付費方案,或降級成附帶贊助的輕量版。

來源:圖片由 OpenAI 使用 Mistral 的 Le Chat 吉祥物生成
撇開倫理問題不談,太懶、太早、太頻繁地使用 AI,不會讓你成為更好的程式設計師,也不會讓你更有創意。而且 AI 公司不只想拿走你的錢,還想拿走你的資料——以及你的時間!
像 橡膠小鴨除錯 這類技巧(透過內在對話發展、先準備問題並預想答案,但實際上不去問任何人)是 AI 的替代方案,可用於程式設計與創意工作。
如果你的問題已經暗示了某個答案,那麼提出它的意義就只剩下驗證是否錯誤。AI(以及其他人)理應在你完全錯誤時提醒你,但 AI 往往不會。現在的模型是被訓練來奉承與冗長的。
這真是浪費時間!
請問開放式問題,而且永遠優先問「怎麼做」,不要問「為什麼」。
在沒有事實證明,或沒有近期、可信、相關的來源之前,不要相信任何事。
GEO,也就是針對 AI 代理人的搜尋引擎優化變體,已經成功對 AI 進行認知操弄,並用偏向商業結果的假來源污染它的答案。AI 看起來比真人還要更容易受騙。
來源:Enshittification 的形狀:不再被閱讀的書、不再被瀏覽的網路,以及我們所知社群媒體的終結..
請記住 最小權力原則:如果你需要的是廂型車,就不要去租卡車。當你需要的是自動完成、網路搜尋或教學時,就不要用 AI!
我又畫了一個關於思考、創造力與資訊檢索的金字塔。你大概也猜得到,AI 助理作為最昂貴的例外,應該位於「頂端」,而更廣泛的基礎應該是傳統的基本功。下面是一個可愛的 AI 爛圖改編版:

但實務上,事情更複雜。什麼算是「AI」,什麼又不算?
我很喜歡這種「超強版自動完成」,但我到 2026 年還是不信任代理人去重構一個舊有程式碼庫。
我也喜歡 AI 輔助的影像編修,但我已經厭倦那些粗糙隨便的東西,取代了精心製作的截圖拼貼或真實攝影。
著重隱私與本地優先的務實考量,Ecosia 和 Mistral 的 Le Chat 位居我的前十名榜首;不過這也因為我知道,它們可能不是最聰明、最頂尖的領頭羊。但它們不需要是。當溫和的模型已經夠聰明時,就沒必要讓美國人或中國人知道我在做什麼,或我接下來要跟醫生說什麼。
這是 我 主觀 的前三名,不含第零名,因為我還沒把那個設好。
這份清單隨時可能變動,而你的清單肯定也會不同。
那麼,我是誰?
我在開發、設計並優化網站與(Web)應用程式。
我從 1997 年就開始做這件事了。
你可以叫我老派。
而我不是什麼:我 既不天真,也不懷舊,……
我聽起來像個對著天空咆哮的暴躁愛國者嗎?

圖片由 OpenAI 生成,可能受到 Albert Uderzo 啟發
那我到底在氣什麼?
務實與資本主義邏輯,會讓大多數公司最終刻意把產品品質一路下修,直到它們只比第二好的替代品稍微好一點,或者只是好到足以不失去所有忠實客戶與品牌聲譽。
把這個刻板印象再延伸一點:歐洲常常自我設限,並在官僚程序中拖慢行政;中國則以廉價塑膠時尚、網路電子產品,以及出人意料地成功的 AI 模型席捲全球市場(不在我的前十名內)。
美國,或者更精確地說是美國,某種程度上仍設法維持自己作為「高級」硬體、軟體與文化主要出口國的地位。然而,這種高級感會因前面提到的 enshittification 而變得空洞。
你可能會說,我只是嫉妒那些加州科技兄弟寡頭。我的意思是,Elon 難道不是幫忙推廣電動移動嗎?難道不是他提供 Starlink 給烏克蘭嗎?是,他是。還有,一個獨裁者幫我們蓋了高速公路。只是說說而已。
很久以前,Google 就放棄了他們先前的「不作惡」座右銘。
老實說,我常常有種感覺,現在科技業利害關係人的驅動力就是「作惡」。而這很糟。我們到底是人類,還是積極在打造反烏托邦未來的旅鼠?
你可能會說,我只是年紀太大,搞不懂這些;也可能說我只是太笨,不會下提示詞,所以才悲觀。你還可能說,我的完美主義只是 另一種宅宅興趣。
實際上,我還是會用它們。當除了 Google 和 Microsoft 的 Bing 之外,還沒有主要且相關的搜尋引擎索引,而 Ecosia 與其他替代性元搜尋引擎又是建立在它們之上時,要不使用它們其實很難。
正如 Giorgi Kobaidze 在 AI 精神病已不再是虛構 一文中指出的:「人們擔心 AI 取代自己的位置,卻同時又積極以各種方式使用 AI,讓它更容易做到這件事。」
我幾乎每天都在用 AI。我甚至也會用它來最終生成卡通與插圖,儘管我已經無數次宣稱,這件事在很多層面上都不對。
我幾乎每天都在用 AI,因為它已經無所不在,而且看起來幾乎沒有實際可行的替代方案。Google 搜尋結果常常又差又不相關,還會先放上贊助結果;而 AI 答案目前又排在最上面,實在太有誘惑力,讓人很難忽視。
我更希望供應商把優先順序放回傳統產品、修 bug、改善編輯器與搜尋結果。我的意思是,有時他們還是會做。VS Code、GIMP 和桌機上的 Linux 每天都證明了過去的進步。也許 AI 是邁向更多進步的重要一步。
我只希望我們身為人類、身為開發者,能阻止那些掌握太多控制權的利害關係人,藉由這些新工具把未來塑造成符合他們自己不道德目標的樣子。
畢竟,我的系列叫作「建設性批評」,也許我不該那麼負面。但話說回來,總得有人把問題和謬誤指出來。
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原文出處:https://dev.to/ingosteinke/the-principle-of-least-ai-4jc0