阿川私房教材：
學 JavaScript 前端，帶作品集去面試！

63 個專案實戰，寫出作品集，讓面試官眼前一亮！

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最新出爐作業包
⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（二）—— 各種寫法的錯誤處理、收尾處理
⭐ 邁向資深之路：非同步 JS 訓練（一）—— 從 Callback Hell 到 Promise 介面
⭐ Github Desktop 新手入門教學 —— 用漂亮的 GUI 介面來學習 Git 基本觀念
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（二）—— 玩玩看 Express，用純後端做做看部落格
⭐ 邁向資深之路：後端 JS 訓練（一）—— 玩玩看 Node，做做看老派 CLI 應用程式

🔍 搜尋結果：查詢

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用於編碼的最佳大型語言模型

作為軟體開發人員，我們夢想著輕鬆編碼，將複雜的問題轉化為優雅而高效的解決方案。 ⁤⁤⁤⁤然而，軟體開發是一個複雜的過程，即使對於最有經驗的開發人員來說，編寫多行無錯誤的程式碼也是一項挑戰。 ⁤⁤因此，結對程式設計（兩個程式設計師同時工作並互相提供回饋）在軟體開發中很流行。 ⁤⁤傳統上，一個程式...

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模型上下文協定 (MCP) 初學者指南

由 Anthropic 於 2024 年 11 月為其 Claude AI 啟動。 MCP（模型上下文協議）已佔領人工智慧世界。 從 OpenAI 和 Neon 到 Cloudflare 和 Sentry，每個人都在嘗試建立自己的[MCP 伺服器](https://apitracker.io/...

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MCP 指南

人工智慧代理終於超越了聊天的範疇。他們正在解決多步驟問題、協調工作流程並自主操作。而這些突破的背後，正是MCP。 MCP 正在流行。但如果你對這些術語感到不知所措，那麼你並不孤單。 今天，我們將探討現有 AI 工具為何存在不足之處以及 MCP 如何解決這個問題。我們將介紹核心元件、它們的...

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8 個建構全端應用的開源專案🧙🪄

為了領先於競爭對手並快速建立高品質的軟體且不花費資源，您需要在現代開發環境中優化工作流程。 開源產品為開發人員提供了社群維護的工具，使他們能夠根據自己的特定需求客製化開發環境。 在本文中，我選擇了最近發現的 8 個我最喜歡的開源專案，以幫助您在未來建立的全端專案中提高工作效率。 從...

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模型上下文協定 (MCP)：每個開發人員都應該嘗試的 8 個 MCP 伺服器！

好吧，看起來人工智慧社群現在是最快樂的，因為如今更複雜的LLMs學位正在頻繁地被引入。就在最近，我們看到了 DeepSeek 如何席捲了整個世界，然後 Meta 的 Llama 4 以及 Gemma 3 模型也引起了一些轟動。 但現在，為了擴展人工智慧自動化的概念，人工智慧領域出現了一個新事物...

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🔥 Gemma 3 27B 與 QwQ 32B 與 Deepseek R1 比較✅

2025年3月發布了一些新的開源模型，其中兩個是阿里巴巴的QwQ 32B模型和谷歌的新Gemma 3 27B模型，據說它們擅長推理。 🤔 讓我們看看這些模型彼此之間以及與最好的開源推理模型之一 Deepseek R1 模型之間的比較。 ![火 GIF](https://media4.gi...

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2025 年十大神奇的 Vibe 程式設計工具

人工智慧不再只是協助開發人員——它正在改變我們建立軟體的方式。無論您是獨立的駭客、新創工程師還是企業團隊的一員，現在都有與您的工作流程相符的 AI 工具。最好的系統不僅僅是自動執行任務；它們感覺直觀、情境感知並且非常有效率。 --- 為什麼這些工具在2025年很重要 ---------...

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30+ MCP 創意及完整原始碼

MCP 正在流行。人工智慧代理現在可以與真實的工具和應用程式對話並真正完成任務。 這解鎖了許多強大的用例。開發人員開始建立狂野的 MCP 伺服器。 今天，我們將了解 MCP，並探索 30 多個具有完整原始碼的 MCP 伺服器。 您將在幾乎每個範例中找到一個演示，並在最後找到一些有用...

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理解 RAG：AI 專案的檢索增強生成要點

什麼是 RAG？ -------- 檢索增強生成 (RAG) 是一種透過外部資料擷取或檢索機制來增強大型語言模型的框架。當您提出問題時，RAG 系統會先搜尋知識庫（資料庫、內部文件等）以尋找相關資訊。然後，它將檢索到的訊息加入到您的原始問題中，並將兩者提供給 LLM。這為LLMs提供了背景資...

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掌握系統設計：你必須學習的 25 個關鍵概念

系統設計會讓人感覺非常困難——直到你坐下來掌握驅動實際應用的核心概念。這 25 個基礎概念構成了 80% 的系統設計面試中出現的 20% 的知識。一旦你掌握了它們，一切就會變得順利。 --- ### 1.客戶端-伺服器架構 每個 Web 應用程式的支柱。您的手機、瀏覽器或應用程式與...

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10 個常見的 Encore 後端任務及其自動化方法

在建置後端時，開發人員通常需要執行大量重複性任務，例如配置 API、處理服務發現和擴展基礎架構。 如果您能夠自動解決大多數這些複雜問題會怎麼樣？ 今天，我們將學習 10 個常見的後端任務以及如何使用 Encore 自動執行它們。 讓我們開始吧。 --- 使用雲端服務建立...

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我如何學習任何類型的新技術（作為高級開發人員）

最近，我有一個任務是學習一個我從未使用過或見過相關內容的新工具，我想：為什麼不寫下我如何學習它的過程呢？ 這就是一篇從不同視角教你學習事物的文章。雖然不一定是最好的方法，但你可以重用這裡寫的一些概念。 ## 內容表 - [1. 序言](#1-序言) - [2. 基礎](#2-基礎...

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JavaScript 和 React 中的 API 處理：從基礎到專業級

學習使用 fetch、axios 和錯誤處理進行 JavaScript API 操作。API 操作是指對伺服器進行 HTTP 請求，以獲取或發送數據。 你好，我的前端開發夥伴們，今天我將討論 JavaScript 中一個最重要的概念：API 操作。 - 我首先會在 [Scribbler....

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自學網頁の嬰兒教材：JavaScript（八）作業分享

JavaScript 系列八：第1課 ── 碼表應用程式 https://n-siang.github.io/VuePractice8/ JavaScript 系列八：第2課 ── 筆記應用程式 https://n-siang.github.io/VuePractice8/#/Vue8of...

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軟體設計/系統設計面試準備路線圖（附資源）

*揭露：本貼文包含附屬連結；如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務，我可能會收到報酬。* [![軟體工程師的系統設計面試路線圖](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:700/1*FVqpFKTnxnn-jUcXfA9XqQ.png)](https:/...

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🚀 pgai Vectorizer：SQLAlchemy 和 LiteLLM 讓向量搜尋變得簡單

我們建立了[pgai Vectorizer](https://github.com/timescale/pgai/)來簡化 AI 應用程式的嵌入管理——而無需單獨的資料庫或複雜的基礎設施。自推出以來，開發人員已經在 Timescale Cloud 上建立了超過 3,000 個向量化器，還有更多是自架...

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從事開發工作 12 年的我，用了 AI 半年，變成了只會 copy-paste 的廢物？

從事程式設計工作12年，最近半年，我開始大量使用AI寫程式。 令我吃驚的是，我發現自己的開發能力好像退步了。 所以今天想跟大家分享，工程師在用AI輔助工作時的一些注意事項。 ## 時間分配的變化與建議 首先是時間分配的建議。以前工程師上班時，我認為可以分成四種狀態：學習、實驗...

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人工智慧/機器學習工作流程必須了解的 10 個開源平台工程工具

更快地建立和運送解決方案已成為當今創新的基準。然而，對於人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 團隊來說，擴展工作流程和快速交付價值面臨著獨特的挑戰，包括複雜的基礎設施、手動流程和效率低下。[平台工程](https://jozu.com/blog/platform-engineering-vs-m...

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5+1 工具助你成為更好的全端開發人員

我知道我知道，沒有任何工具可以真正讓你成為更好的開發人員，但也許可以讓你變得更有效率！這篇部落格文章並不關注某個特定領域，而是涵蓋了從雲端託管到人工智慧的方方面面！ ![開發商 開發商 開發商](https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjEx...

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像專業人士一樣加速資料庫查詢

如果你曾經等得太久才等到資料庫查詢結束，你就知道性能緩慢的痛苦。 好消息是？[索引](https://en.wikipedia.org/wiki/Database_index)可以來拯救你！ PostgreSQL 功能強大，但如果沒有 **適當的索引**，你的資料庫就像是在馬鈴薯上運行。...

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