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21 個正在改變世界的人工智慧工具

世界上充滿了有前景的人工智慧工具,如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。 我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。 該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載! 別忘了給他們加星號🌟 讓我們涵蓋這一切! --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫,可用於輕鬆的端到端應用程式開發,具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 因此,您可以繪製資料集的圖表,並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具,但在處理大型資料集時,其效能可能會顯著下降,這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面,Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy,您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 在底層,Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持,使繪製圖表變得更加容易。 ![陰謀蟒蛇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdewvex88md09hvu3s80.png) 他們還使用分散式運算提高了效能,但最好的部分是 Taipy,它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容,因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 例如,您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/),它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 ![聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kug1mclhmzyad0hjchif.png) 另一個有用的事情是,Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構,您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難,但 Taipy 提供了[10 多個演示教程,](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 例如,一些現場演示範例和專案想法: - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) - [國際象棋大師](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars,並且處於`v3`版本,因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [PR Agent](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) - 自動拉取請求分析、回饋、建議的工具。 ------------------------------------------------------------------------- ![公關代理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6sq9u9ktdhdu4pax9u7i.gif) 這是一個開源工具,可幫助有效地審查和處理拉取請求。它有許多獨特的選項,並提供跨各種 git 提供者的廣泛的拉取請求功能。 每天有數百萬個開源專案和數百個 Pull 請求,因此有一個可以幫助您的朋友是非常好的事情。 我是開源維護者,所以我知道有時會變得多麼困難,特別是每天都要審查這麼多的 Pull 請求。 無論如何,這就是公關代理商的幕後工作方式。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0kkd9vxxqhu99f2elv8c.png) 您必須使用`@CodiumAI-Agent /review`對拉取請求發表評論,代理商將透過對 PR 的審查進行回應。有很多可用的選項,例如`describe`和`improve` 。 他們也提供了 [PR-Agent 工具](https://pr-agent-docs.codium.ai/tools/),每個頁面都有一個專門的頁面來解釋如何使用它。 您可以閱讀[文件](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/)並查看[範例結果](https://github.com/Codium-ai/pr-agent?tab=readme-ov-file#example-results)。 最好的部分是您甚至可以將其作為[GitHub Action](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/github/#run-as-a-github-action)執行。他們還提供了一個專業版本,有更多的選擇,但免費套餐足以開始使用。 如果您正在尋找好的文章,我推薦[使用 CodiumAI PR-Agent 自動進行拉取請求審查和](https://rnemet.dev/posts/ai/codium-pragent/)[CodiumAI PR-Agent 讓開發人員的生活更輕鬆的 5 個原因](https://medium.com/@mengineer/5-reasons-why-codiumai-pr-agent-is-making-developers-lives-easier-e040be0f6a36)。這些提供了有關 PR Agent 的大量概述。 它們在 GitHub 上有大約 3800 個 Star,被 300 多名開發人員使用,並且是使用 Python 建構的。雖然它們可能不是非常受歡迎,但它們的用例非常好。 https://github.com/Codium-ai/pr-agent 明星公關代理人 ⭐️ --- 3. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 -------------------------------------------------------------- ![精簡](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvk07kmn8p48cpssogov.png) Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器,您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify,從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它,甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件,結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件,Mintlify 就是解決方案。 另一個用例是根據我們將在這裡討論的程式碼產生文件。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕(或按 ⌘ + 。) 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程,那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言,並支援許多文件字串格式,例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句,他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ;回購協議中目前的似乎是錯誤的。 它在 GitHub 上有大約 2.4k 顆星,受到許多開發人員的喜愛,並且是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/mintlify/writer Star Mintlify ⭐️ --- 4.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 --------------------------------------------------------------------------- ![截圖到程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5akiyz5telxqqsj32ftu.png) 這是一個非常受歡迎的開源專案,但我可以肯定地說,很多開發人員仍然沒有意識到這一點。使用此功能,您可以將使用者介面的建置速度提高 10 倍。 這是一個簡單的工具,可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或實驗性視訊支持,您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/),並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星,並支援許多技術堆疊,例如 React 和 Vue,以及不錯的 AI 模型,例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 https://github.com/abi/screenshot-to-code 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ --- 5. [FaceSwap](https://github.com/deepfakes/faceswap) - 適合所有人的 Deepfakes 軟體。 --------------------------------------------------------------------------- ![換臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ps8nidwchglscdrk0117.png) 我總是對 Deepfakes 著迷,因為這就是某些人工智慧的工作原理,尤其是使用影片的人工智慧。 相信我!我們中的許多人甚至不使用它來建立影片,我們只是修改程式碼來看看它的作用,不道德的使用並不能代表它的建立原因、我們現在如何使用它,或者我們對它的未來的看法。 您應該觀看此影片以了解電腦如何辨識臉!觀看[此影片](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)以了解神經網路的基本功能。 https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo 您可以閱讀[INSTALL.md](https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md)以取得詳細的安裝指南。根據文件,您需要具有 CUDA 支援的現代 GPU 才能獲得最佳效能。許多 AMD GPU 透過 DirectML (Windows) 和 ROCm (Linux) 支援。 您可以閱讀<a href="">文件</a>、觀看[演示影片](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)並存取他們的[部落格](https://faceswap.dev/blog/)以觀看具有其他用例的會議影片。 我最喜歡的事實是,他們有一個非常簡單的部分,介紹任何人如何為該專案做出貢獻,包括對生成模型感興趣的人、開發人員、非開發高級用戶、最終用戶,當然還有討厭者:) 他們在 GitHub 上有 48k+ Stars,這使得他們足夠可信。 https://github.com/deepfakes/faceswap 明星 FaceSwap ⭐️ --- 6. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您可以在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口,用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件,調整聲音以適合角色,並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/),這真是太棒了:D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片,了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars,而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 7. [Bark](https://github.com/suno-ai/bark) - 文字提示的生成音訊模型。 --------------------------------------------------------- ![吠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pt8h5filcsk9pcxsx0ky.png) Bark 是 Suno 建立的基於轉換器的文本到音訊模型。 Bark 可以產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊 - 包括音樂、背景噪音和簡單的音效。 該模型還可以產生非語言交流,如笑、嘆息和哭泣。哇! 它擁有 MIT 許可證,這意味著它現在可用於商業用途。 Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設。您可以[在此處](https://suno-ai.notion.site/8b8e8749ed514b0cbf3f699013548683?v=bc67cff786b04b50b3ceb756fd05f68c)查看支援的語音預設庫。 根據文件,Bark 嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情緒和韻律,但目前不支援自訂語音複製。該模型還嘗試保留音樂、環境噪音等。這超出了任何人的需要。 您可以這樣使用它。如果您想將其與 Transformers 庫一起使用,請閱讀[本文](https://github.com/suno-ai/bark?tab=readme-ov-file#-transformers-usage)。 ``` from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models from scipy.io.wavfile import write as write_wav from IPython.display import Audio # download and load all models preload_models() # generate audio from text text_prompt = """ Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] But I also have other interests such as playing tic tac toe. """ audio_array = generate_audio(text_prompt) # save audio to disk write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array) # play text in notebook Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE) ``` Bark 開箱即用支援各種語言,並自動根據輸入文字確定語言。當提示使用程式碼轉換文字時,Bark 將嘗試使用相應語言的本地口音。 您可以在[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1eJfA2XUa-mXwdMy7DoYKVYHI1iTd9Vkt?usp=sharing) & [Replicate](https://replicate.com/suno-ai/bark)閱讀<a href="">文件</a>並查看演示。 您也可以在筆記本部分閱讀有關語音一致性增強和其他形式的[範例](https://github.com/suno-ai/bark/tree/main/notebooks)。 ![聲音](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zirh2dimya9yt8p0e7ry.png) 它們支援多種語言,如英語、印地語、德語、法語等。 他們在 GitHub 上擁有 30k+ Stars,並且經營超過 300,000 人的社區,這使他們成為值得選擇的選擇。 https://github.com/suno-ai/bark 星樹 ⭐️ --- 8. [GPTDiscord](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord) - Discord 的一體化 GPT 介面。 --------------------------------------------------------------------------- ![概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kknaijkgi2rr7b0kefo7.png) 我是 Discord 上多個社群的成員,具有出色用例的機器人可以改善整體最終用戶體驗。 這個機器人的功能與 ChatGPT 網路相當,甚至在某些事情上做得更好! 它們支援一切,從多模態圖像理解、程式碼解釋、高級資料分析、文件問答、與 Wolfram Alpha 的網路連接聊天和 Google 存取、AI 審核、使用 DALL-E 生成圖像等等! 您可以閱讀 GPTDiscord 的所有高效[功能](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#features)。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/blob/main/detailed_guides/INSTALLATION.md)。 您可以查看[螢幕截圖](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#screenshots)並查看不同目的的[詳細指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/tree/main/detailed_guides)清單。 他們在 GitHub 上有大約 1.8k+ Stars,而且肯定在進步。 https://github.com/Kav-K/GPTDiscord 星 GPTDiscord ⭐️ --- 9. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像擴大機。 --------------------------------------------------------------- ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2c1837rev5jb260ro2sd.png) 適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。 它可能與全端無關,但它對於升級圖像很有用。 ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9vyo1eqfz3hh0rg3lmkz.png) ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a4qq1wm3wey3vihn9al4.png) 透過最先進的人工智慧,Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利! 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/upscayl/upscayl?tab=readme-ov-file#-installation),並查看 Upscayl 之前/之後的[比較](https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/COMPARISONS.MD)。 ![比較](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3f14g2vv58ljhayluh8l.png) 它在 GitHub 上有 23k+ Stars,並且基於 TypeScript 建置。 https://github.com/upscayl/upscayl 明星 Upscayl ⭐️ --- 10. [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) - Notion 的開源替代品。 ------------------------------------------------------------------------ ![應用程式串流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dovisje3bh7ec1h9uqau.png) AppFlowy 是一個由人工智慧驅動的安全工作空間,類似於您在不失去資料控制的情況下實現更多目標的概念。 ![產品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ul096wqbsxrs8shvwp6c.png) 他們還提供行動應用程式,這是一個優點。 您可以閱讀[文件](https://docs.appflowy.io/docs)並了解[安裝方法](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/install-appflowy/installation-methods)。 他們還支援[使用 Supabase 自託管 AppFlowy](https://docs.appflowy.io/docs/guides/appflowy) 。對於喜歡 Supabase 功能或使用 Supabase 作為其基礎設施的用戶來說,這是理想的選擇。 您還應該檢查[此內容](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/product/data-storage)以了解有關資料儲存、Markdown、捷徑、主題、涉及的人工智慧和插件的更多資訊。 AppFlowy 在 GitHub 上擁有超過 47,000 顆星,發布了 64 個以上版本。 https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy 明星 AppFlowy ⭐️ --- 11. [Leon](https://github.com/leon-ai/leon) - 您的開源個人助理。 ------------------------------------------------------- ![萊昂](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mnv85osce6ps9xodf07t.png) Leon 是一個開源個人助理,可以駐留在您的伺服器上。 當你要求他做事時,他就會做事。 你可以跟他說話,他也可以跟你說話。你也可以給他發短信,他也可以傳簡訊給你。如果您願意,Leon 可以透過離線方式與您溝通,以保護您的隱私。這是萊昂目前可以做的[技能](https://github.com/leon-ai/leon/tree/develop/skills)清單。 你應該讀一下[萊昂背後的故事](https://blog.getleon.ai/the-story-behind-leon/)。您還可以觀看此演示以了解有關 Leon 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=p7GRGiicO1c ![特徵](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/70mddmgadcbfwzugd1bl.png) 這是Leon的高層架構模式。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a6b9vgj3fagera0bsyur.png) 這是開始使用 npm 指令的方法。 ``` # install leon global cli npm install --global @leon-ai/cli # install leon leon create birth ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.getleon.ai/)。 它在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星,並且還在不斷增長。 https://github.com/leon-ai/leon 明星萊昂 ⭐️ --- 12. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 ----------------------------------------------------- ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4pqsc84nhgj0b9dhfaxo.png) n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型,n8n 將始終擁有可見的原始程式碼,可用於自託管,並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 ![n8n](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxnp57kw5szbpj6mfs1p.png) n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性,使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations),這幾乎是瘋狂的! 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項,包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後,您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)! https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/),以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程,](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars,並提供兩個包供整體使用。 https://github.com/n8n-io/n8n 明星 n8n ⭐️ --- 13. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 ------------------------------------------------------------- ![奎弗爾](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hl12fl88mdjmfkfath1t.png) Quivr,您的第二個大腦,利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理!可以將其視為黑曜石,但增強了人工智慧功能。 ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5a27c2ubbmri0b2xlh1l.png) 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐,但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星,發布了 220 多個版本,這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr Star Quivr ⭐️ --- 14. [meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) - 適合您的應用程式、網站和工作流程的搜尋 API。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![搜尋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s1rm66br9fbsa76n2e8i.png) Meilisearch 可協助您快速打造令人愉悅的搜尋體驗,提供開箱即用的功能來加快您的工作流程。 您一定看過可以使用`Ctrl + k`搜尋文件的軟體網站,例如 GitHub 或 Appwrite。那麼,meilisearch 可以幫助您實現相同的功能。 與 Algolia、Typesense 和 Elasticsearch 相比,這是唯一基於 Rust 建構的。您可以閱讀有關可用替代選項的[比較](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/comparison_to_alternatives):) Meilisearch 不應該是您的主要資料儲存。它是一個搜尋引擎,而不是一個資料庫。 Meilisearch 應僅包含您希望使用者搜尋的資料。如果您必須加入與搜尋無關的資料,請務必使這些字段不可搜尋,以提高相關性並縮短響應時間。 無論您是在開發網站還是應用程式,Meilisearch 都能提供直覺的即輸入即搜尋體驗,回應時間低於 50 毫秒。 他們提供[SDK 和庫,](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/sdks?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=sdks-link)用於 Meilsearch 和您喜歡的語言或框架之間的無縫整合。相信我,選擇的數量是瘋狂的。 他們還提供了一個[抓取工具](https://github.com/meilisearch/docs-scraper)來自動讀取文件內容並將其儲存到Meilisearch。 他們展示了許多[有用的功能](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview#features),例如即使查詢包含拼寫錯誤和拼寫錯誤(他們將其稱為`typo tolerance` ,您也可以獲得相關匹配。 有很多可用的選項,但讓我們看看如何使用 React 來做到這一點。 開始使用以下命令。 ``` yarn add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or npm install react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or pnpm add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Highlight } from 'react-instantsearch'; import { instantMeiliSearch } from '@meilisearch/instant-meilisearch'; const { searchClient } = instantMeiliSearch( 'https://ms-adf78ae33284-106.lon.meilisearch.io', 'a63da4928426f12639e19d62886f621130f3fa9ff3c7534c5d179f0f51c4f303' ); const App = () => ( <InstantSearch indexName="steam-video-games" searchClient={searchClient} > <SearchBox /> <Hits hitComponent={Hit} /> </InstantSearch> ); const Hit = ({ hit }) => <Highlight attribute="name" hit={hit} />; export default App ``` 您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/eager-dust-f98w2w)以取得詳細的範例以開始使用。 正如我所說,他們在幕後提供了很多東西。例如,您可以使用這些。 ``` npm install @meilisearch/autocomplete-client npm install @meilisearch/instant-meilisearch npm install meilisearch-docsearch ``` `meilisearch docsearch`的靈感來自 Algolia 搜尋文件元件。另外,非常詳細的文件以及每個 sdk 的範例和選項使它們成為人們的最愛。 您可以閱讀[文件](https://www.meilisearch.com/docs)並觀看[現場演示](https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=demo-link)。 ![社區統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cxou5qe4p0va0h8r52ti.png) 他們在 GitHub 上有超過 42k 顆星,並且`v1.7`版本有 180 多個版本。 https://github.com/meilisearch/meilisearch 星 meilisearch ⭐️ --- 15.[收件匣清除](https://github.com/elie222/inbox-zero)- 幾分鐘內清理您的收件匣。 --------------------------------------------------------------- ![收件匣為零](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jz1krkg9btykpfoiuukd.png) 收件匣歸零是一款開源電子郵件應用程式,其目標是透過 AI 協助幫助您快速實現收件匣歸零。 它們得到了谷歌的批准,因此這是關注隱私的一個很好的部分。 ![經谷歌批准](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9fidgtozaj9y4feo4bbq.png) 它們使用 Postgres 作為資料庫,並基於 TypeScript 建置。 它們有一些瘋狂的功能,例如: > 您的電子郵件人工智慧助理 1. 人工智慧代理將讓您根據您提供的規則自動回覆、轉發或存檔電子郵件。 2. 他們的人工智慧計畫可以幫助你點擊接受或拒絕。一旦您確信人工智慧可以獨立工作,就可以開啟完全自動化。 3. 您可以用簡單的英語進行指導。就像與助手交談或向 ChatGPT 發送提示一樣簡單。 > 您可以自動封鎖冷電子郵件 您可以告訴「收件匣零」什麼對您來說構成冷郵件。它將根據您的指示阻止它們。 > 分析 了解收件匣是處理它的第一步。了解您的收件匣裡裝滿了什麼。它們還為您提供了立即採取行動的方法。 您可以閱讀核心[功能](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#key-features)並觀看[演示影片](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#demo-video)。您還可以查看他們的[看板](https://github.com/users/elie222/projects/1/views/1)以了解計劃內容。 他們在 GitHub 上擁有超過 1,500 個 Star,並且絕對值得更多。 https://github.com/elie222/inbox-zero 星收件匣零 ⭐️ --- 16. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 ----------------------------------------------------------------------------- ![活潑](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/60tld1a857herh12r5ci.png) 這只是為了好玩,我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/),看看它看起來有多瘋狂。 ![風俗](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kb2ll571uc2jd2xrpmph.png) 他們提供[三種類型的壁紙,](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置: 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言(例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey)整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ,供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時(~0% CPU、GPU 使用率),桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷:D 我見過很多人使用它,其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars,有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 17. [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) - 神經網路、深度學習和機器學習模型的視覺化工具。 ---------------------------------------------------------------------------- ![內創標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uyvww60nqm4jrah526w2.png) Netron 是神經網路、深度學習和機器學習模型的檢視器。 Netron 支援 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 對 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供實驗性支援。 您可以閱讀有關[安裝說明](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#install)。 您可以存取該[網站](https://netron.app/)並打開這些[範例模型文件](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#models)以使用它來打開。例如,您可以看到這個[演示](https://netron.app/?url=https://github.com/onnx/models/raw/main/validated/vision/classification/squeezenet/model/squeezenet1.0-3.onnx)。 ![模型](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z1h4si8oue41x1i7dss5.png) 他們在 GitHub 上有 25k+ Stars,並且是基於 JavaScript 建構的。它們在`v7.5`上只有三個版本,考慮到我只使用了語義版本,這對我來說似乎很困惑。我們都同意這個用例非常出色。 https://github.com/lutzroeder/netron 明星 Netron ⭐️ --- 18. [Cursor](https://github.com/getcursor/cursor) - 以 VSCode 為基礎的人工智慧程式碼編輯器。 ---------------------------------------------------------------------------- ![游標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k7em09r6owbz35zh8tt0.png) Cursor 是一款專為與 AI 結對程式設計而設計的程式碼編輯器。遊標適用於 Windows、Mac 和 Linux。 Cursor 不僅僅是 Visual Studio Code (VSC) 擴充功能。這是它自己的應用程式。但別擔心!這是VSC前叉。這意味著它擁有 VSC 所擁有的一切,但在此基礎上也建立了更多人工智慧功能。 https://github.com/anysphere/primpt 他們之前開源了[基於 Codemirror 的編輯器](https://github.com/getcursor/old)。 基於 VSCodium 的 Cursor 版本不是開源的,只有它們的[提示庫](https://github.com/anysphere/priompt)是開源的。 選項數量龐大,您可以查看[功能列表](https://docs.cursor.sh/features/chat),例如選擇用於聊天的 AI 模型、程式碼庫索引和自動終端偵錯。聽起來很酷,對吧:D 您應該檢查的一些功能是: - 允許您透過編輯程式碼庫的「偽程式碼」版本來進行編碼。 - 一旦錯誤出現在您的終端機中,就會自動修復錯誤。 - 要求 AI 更改程式碼區塊,查看編輯的內聯差異。 您也可以閱讀他們官方網站的[變更日誌](https://changelog.cursor.sh/?)。 您可以閱讀有關如何從[VSCode 遷移到 Cursor 的](https://docs.cursor.sh/get-started/moving-from-vsc-to-cursor)資訊。 他們也有定價模型,但免費套餐足以讓您進行測試! 他們在 GitHub 上擁有超過 19k+ 的 Star,並將繼續成長。正如我所說,這不是開源的,但將來可能會改變。 https://github.com/getcursor/cursor 星形遊標 ⭐️ --- 19. [VSCode 除錯視覺化工具](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer)- VS Code 的擴展,可在偵錯期間可視化資料。 ------------------------------------------------------------------------------------------------- ![VSCode 除錯視覺化工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7hzgtqb6396zx73d3y62.png) 這個專案相當令人印象深刻。它不僅有助於高效除錯,還有助於透過視覺化學習基本概念,從長遠來看,這是無價的。 這是一個 VS Code 擴展,用於在偵錯時可視化資料結構。與 VS Code 的監視視圖類似,但具有豐富的監視值視覺化效果。 他們支援許多語言,如 Dart/Flutter、JS/TS、Go、Python、C#、Java、C++、Ruby、Rust 和 Swift,儘管它很基礎,所以這是一個優點。 其他語言和除錯器也可能有效。對於有基本支援的語言,只能視覺化 JSON 字串。您需要實作邏輯來為您的資料結建置立此 JSON。完全支援的語言提供資料提取器,可將一些眾所周知的資料結構轉換為 JSON。 安裝擴充功能後,您可以使用命令`Debug Visualizer: New View`開啟新的視覺化工具視圖。 您可以[在 market 上](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.debug-visualizer)查看所有可用的[演示](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer/blob/master/extension/README.md#selected-demos)並查看擴展。 您還可以查看他們的[視覺化遊樂場](https://hediet.github.io/visualization/?darkTheme=1),其中包含眾多選項。 他們在 GitHub 上擁有超過 7800 顆星,而且還在不斷增長。 https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 明星 VSCode 除錯視覺化工具 ⭐️ --- 20. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼,更多的內容。 ----------------------------------------------------------------------- ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4on63bb02g4x4ny8gtcn.png) ![奧彭文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0yepod2rye2jk5r12dt.png) 這是一個開源專案,旨在複製 Devin,一名自主人工智慧軟體工程師,能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道,這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM,因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin,包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻,您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star,並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 21.[即時語音克隆](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning)-5秒克隆語音,即時產生任意語音。 ---------------------------------------------------------------------------------- ![即時語音克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ftnuelce5cwng0nunp2h.png) 該專案是透過即時工作的聲碼器實現從說話者驗證到多說話者文字到語音合成 (SV2TTS) 的遷移學習。 SV2TTS是一個分為三個階段的深度學習架構。 在第一階段,人們從幾秒鐘的音訊中建立聲音的數位表示。 在第二和第三階段,該表示被用作參考來產生給定任意文字的語音。 您可以閱讀[如何設定](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#setup)專案,其中包括安裝要求、下載預訓練模型、測試配置、下載資料集和啟動工具箱。 觀看下面所示的影片示範! https://www.youtube.com/watch?v=-O\_hYhToKoA 我一直喜歡開源專案的最好的部分是,他們甚至非常清楚地提到了替代方案,並且像往常一樣,他們推薦了一些[專案](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#heads-up),這些專案將為您克隆的聲音提供更好的保真度及其表現力。 他們在 GitHub 上擁有 50k+ Stars,並且僅基於 Python 建置。到目前為止使用起來還是非常可信的。 https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 即時語音克隆 ⭐️ --- 請在評論中告訴我您在此列表中發現了哪些有用的人工智慧工具:D 人工智慧正在改變世界,最好讓人工智慧成為你的朋友,而不是簡單地忽略它。 使用這些工具來提高工作效率並抓住機會創造非凡的東西。 祝你有美好的一天!直到下一次。 在 GitHub 和[Twitter](https://twitter.com/Anmol_Codes)上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處:https://dev.to/taipy/21-ai-tools-that-are-changing-the-world-1o54

超新手資料庫簡介

無論您**剛開始**學習程式設計還是**已經有**一些經驗,我很確定您已經問過自己(或其他人)資料庫到底是什麼,如何處理它,關聯式資料庫和資料庫之間有什麼區別?和非關聯式資料庫及其用途。 當談到程式設計時,感覺我們的疑慮無窮無盡,有時我們會在資訊的海洋中迷失。我將討論每個初學者在建立第一個資料庫時應該了解的一些概念。我希望至少能教您一些有關資料庫的知識,資料庫是軟體最重要的部分之一。 - [什麼是 SQL?](#what-is-sql) 什麼是資料庫? ------- 在一切之前,了解什麼是**資料**很重要。嗯,它是一個值,例如 21。但是除非我們對其進行組織並建立訊息,否則該資料將沒有意義。例如,這個數字可以是年齡,可以是登入您網站的總人數,甚至可以是您所在州的號碼。現在,如果我告訴你我們有資料: `age = 21` ,我們幾乎可以理解值 21 是某人的年齡。這就是我們所說的**訊息**。 知道了這一點,我可以告訴你資料庫是有組織的資訊的集合。我喜歡把資料庫想像成類似搬到新家的過程。例如,當我們搬家時,將東西裝進盒子裡是很正常的。我們會有一個盒子裝書,一個盒子裝衣服,另一個盒子裝電子產品。最後,我們把所有東西都裝進卡車,運到我們的新家。 在此範例中,我們的資料庫將是卡車,因為我們有許多特定物品的盒子 - 有組織的資訊的集合。該資訊是結構化的並且通常儲存在電腦系統中。 (我們使用資料庫來儲存、存取和維護資料。) 為了控制資料庫,我們將使用所謂的資料庫管理系統(DBMS),該軟體用於可視化資料庫的表、其訊息,以及我們還可以執行查詢(對資料庫執行操作的命令)和許多功能。其他事情。它基本上是用戶(使用資料庫的人)和資料庫本身之間的介面。 可以說,每次建立、刪除、更新和讀取等等,我們都會處理 DBMS。 ![顯示資料庫管理系統如何運作的圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wmyuwc2x8ovlc5w376im.jpg) 資料庫管理系統範例: - MySQL - SQL伺服器 - 甲骨文資料庫 有很多選擇,我們應該選擇更適合我們和專案的一種。 資料庫類型 ----- 每個初學者都應該了解的最重要的資料庫類型是: - 關係型資料庫 - 非關係型資料庫 ### 關係型 這種類型的資料庫是使用具有列和行的表來建構的,如下圖所示,我們使用 SQL 來處理這種結構。 在表格中,我們將有: - 列,定義每條資料是什麼(ID、姓名、年齡...)及其類型; - 行,保存給定的資料。 ![學生資料庫表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f4qx9y567xoz1kasayqc.png) 表中的每一行都是一筆具有唯一 ID 的記錄,我們稱之為**鍵**。例如,在這個表中,鍵是數字1、2、3…我們可以看到每筆記錄都有自己的鍵,用來標識自己。 每個初學者都應該了解至少三種類型的密鑰: - **鍵**:它基本上是表中的一列或多列,負責以獨佔方式辨識行。 - **主鍵**:這種類型將確保暫存器的**唯一性**,將在表之間的關係上引用暫存器並對其**進行索引**,這提高了 DBMS 的效率。 - **外鍵**:它是一個使用每個表的主鍵連接表的列。我們使用這種類型的鍵來建立表之間的關係。重要的是要理解,具有外鍵的表稱為**引用表**,而被引用的表稱為**引用表**或**父表**。 ### 非關係型 非關聯式資料庫,也稱為NoSQL(現在是Not Only SQL),是一種不使用表格及其列和行作為組織方案的資料庫。它提供了更大的靈活性,因為您不必像我們在關聯式資料庫上所做的那樣擔心建立表。 NoSQL 上的儲存經過最佳化,可以自我調整以滿足各種需求。例如,可以將資料儲存為鍵/值、JSON 文件或圖形。 NoSQL 資料庫的建立是為了解決人們直到 90 年代末期才遇到的問題,即難以設計能夠滿足使用關聯式資料庫所需的規模和敏捷性的資料庫,而當時無法做到這一點。 ![SQL 與 NoSQL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3f8ox9vms8ld9ebo1vpv.png) NoSQL 最重要的功能之一是: - 更高的可擴展性 - 沒有複雜的關係 - 降低成本 非關係型資料庫也有類型,其中兩種是: - **鍵值**:最常見的一個。資料庫中的每個專案都將儲存為屬性名稱(或“鍵”)及其值。例如: `{"name": "Maria"}` 。鍵是“name”,值是“Maria”。在這些情況下最常使用的資料庫是**Redis** 、 **DynamoDB**和**Berkeley DB** 。 - **文件**:將每個金鑰與其文件一起存儲,其主要特徵是將所有資訊包含在一個文件中。該文件通常是 JSON,但也可以是 XML。最著名的文件資料庫是 MongoDB 關於此類資料庫的更多資訊有很多,但這是您開始之前必須了解的基礎知識!除此之外,不要讓這個開始阻止您深入挖掘以了解更多資訊。 什麼是 SQL? -------- SQL 代表**結構化查詢語言**,這是一種用於處理 70 年代左右在 IBM 實驗室建立的資料庫的程式語言。一段時間後,它成為資料管理的模式。 我們使用這種程式語言在資料庫上執行查詢,並且可以使用各種參數從資料庫中檢索、建立或刪除資訊。我們只需要遵循語法,就像任何其他程式語言一樣。 SQL 有許多**指令**,但最重要的是: - **SELECT** :搜尋資料庫表中的行。 - **INSERT** :在表中插入新行。 - **UPDATE** :用於更新表中已存在的資料。 - **DELETE** :刪除一個暫存器。 重要的是,我們將此命令與其他參數一起使用,以便我們可以使查詢非常具體。在 Capslock 上使用 SQL 是一種約定。 SQL 還具有一些我們可以在查詢中新增的條件,以便修改將傳回的暫存器,例如: - **FROM** :用於表示將查詢哪個表。 - **ORDER BY** :用於以特定順序組織傳回的資料。 - **WHERE** :用於**指定傳回資料的條件**。例如,如果我們想查看表中年齡超過 18 歲的用戶,我們將使用「where」。 SQL 中還有許多其他命令,但這是我們建立第一個表並學習建立第一個 CRUD(代表建立、讀取、更新和刪除)所需的基本命令。 就是這樣! ----- 透過這篇文章我們了解了資料庫的基礎知識,例如它是什麼、它的類型以及什麼是 SQL。現在,我們必須學習如何建立一個主題,該主題將在本系列的下一篇文章中介紹。 這個內容是根據我在 100 天的程式碼中的筆記建立的,在這段期間我了解了資料庫、PHP 和 Laravel,所以我真的很自豪,因為在開始挑戰之前我對此幾乎一無所知。另外,如果需要的話,請隨時向我提問! 感謝那些審查我的文章並幫助我到達這裡的人: - @danielhe4rt - @cherryramatis - @reenatoteixeira --- 原文出處:https://dev.to/basementdevs/database-for-newbies-n46

再見 SASS 👋,歡迎回歸原生 CSS

Sass 已成為本地安裝的強大預處理器,十多年來構成了我的專案的支柱。它使我能夠有效地組織可擴展且穩定的 CSS 包。即使在今天,我仍然認為 Sass 是一個非常強大的工具。然而,當我們步入 2024 年時,不可否認 CSS 已經經歷了快速發展。曾經是 Sass 獨有的功能現在已原生整合到 CSS 中,包括變數和最新亮點:CSS 嵌套。 變數 -- 長期以來,定義變數一直被視為 SCSS 的獨特優勢,它允許集中管理許多屬性,這是 CSS 長期以來非常缺少的功能。然而如今,變數也可以以類似 Sass 的方式在 CSS 中定義。然而,一個顯著的差異是,Sass 變數只存在於預處理器上下文中,而 CSS 變數可以在瀏覽器中使用,甚至可以透過 JavaScript 動態覆寫。 ``` :root { --button-padding: 10px 20px; --button-bg-color: #007bff; --button-text-color: #ffffff; --button-border-radius: 8px; } .button { padding: var(--button-padding); background-color: var(--button-bg-color); color: var(--button-text-color); border-radius: var(--button-border-radius); border: none; cursor: pointer; transition: background-color 0.3s; } ``` CSS 嵌套 ------ 在另一個元素中定義一個元素的樣式規則的能力大大簡化了 CSS 的編寫。嵌套允許將這些選擇器分組到父選擇器中,而不是對從屬元素或偽選擇器重複使用相同的選擇器。這種技術可以產生清晰的、層次結構的、因而更有效率的程式碼庫。 隨著[瀏覽器對 CSS 巢狀的支援率](https://caniuse.com/?search=css%20nesting)超過 84%,對巢狀選擇器的支援率超過 86%,這種技術變得越來越容易使用。 ``` .blog { position: relative; padding: 1rem; background: var(--neutral-100); .blog-item { border: 1px solid var(--neutral-200); & span { font-size: 1rem; } } } ``` :is 偽類 ------ `:is`偽類透過接受選擇器清單並對與這些選擇器中的任何一個匹配的所有元素進行樣式設置,徹底改變了選擇器概念。這大大方便了 DOM 中元素的選擇和樣式設定。 ``` :is(selector1, selector2, selector3) { /* styles */ } ``` 您可以使用 :is() 來提高可讀性,同時避免使用長選擇器,而不是使用長選擇器清單。 : has() 偽類 ---------- CSS 偽類`:has()`提供了一種基於其後代選擇元素的強大方法,類似於條件樣式的應用。 ``` .hero:has(.hero-button) { background-color: var(--accent-50); } ``` 容器查詢 ---- 容器查詢被認為是自 CSS3 以來網頁設計最重要的創新。他們透過允許元素根據容器的大小進行調整來擴展響應式設計的概念。該技術使元素的設計能夠根據上下文動態變化,從而實現更靈活和更具適應性的設計。 ``` .component { --theme: dark; container-name: fancy; } @container fancy style(--theme: dark) { .fancy { /* dark styles. */ } } ``` ``` @container (min-width: 720px) { .headline { font-size: 2em; } } ``` 如果容器有變數 --theme: dark,請加入以下 CSS。 級聯層 --- 使用級聯層,我們可以透過分配自己的層(layer)來避免類別、ID等的嵌套,以獲得更高的特異性。使用`@layer` at-rule 和分層`@imports` ,我們可以建立自己的級聯層- 從低優先樣式(如重設和預設值),透過主題、框架和設計系統,到最高優先樣式(如元件、實用程式) ,並覆蓋。級聯層提供更多控制。 ``` @layer utilities { .button { padding: 0.5rem; } .button--lg { padding: 0.8rem; } } ``` SASS 的未來 -------- 這是否意味著 Sass 已經過時了?一點也不。 Mixins和函數,例如像素到rem的轉換,仍然是Sass不可替代的優勢。儘管如此,我還是決定在我的大部分專案中放棄 Sass。相反,我在 Sublime 編輯器中使用預先定義的程式碼區塊和套件,這顯著改善了我的工作流程。 再見sass? ----- 我堅信,到 2024 年,Sass 的好處,包括安裝、使用和編譯問題,將不再證明其使用的合理性。現代 CSS 的可擴展性和用戶友好性使得無需額外工具即可完成。 我的 Themex 專案展示了新 CSS 功能的組合有多強大:https://app.themexproject.com 隨著 CSS 的進步,我期待直接、直接地實施小型和大型專案。 **再見sass,謝謝你!** ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b2v4zu1gxgmiul99ypn9.gif) --- 原文出處:https://dev.to/karsten_biedermann/goodbye-sass-welcome-back-native-css-cf

99% 的時間都會用到的 22 個 JavaScript 函數 💯🔥

下面的函數對於 Web 開發和 JavaScript 程式設計來說是基礎,它們簡化了任務,例如*使用新舊 console.log()***進行偵錯**、**操作 DOM 以及處理 JSON 資料。** 了解和使用這些函數就像*建立該語言的基礎支柱*一樣。 掌握這些工具也肯定會簡化編碼流程,進而帶來良好的開發人員體驗。 --- 長話短說 ---- **控制台和除錯** -&gt; 控制台.log(...args) **定時** -&gt; setTimeout(回呼, 延遲) -&gt; setInterval(回呼, 間隔) **DOM 操作和事件處理** -&gt; 查詢選擇器全部(選擇器) -&gt; addEventListener(事件,回呼) **JSON 處理** -&gt; JSON.parse(jsonString) -&gt; JSON.stringify(物件) **陣列運算(高階函數)** -&gt; forEach(回呼) -&gt; 地圖(回呼) -&gt; 過濾器(回調) -&gt; 減少(回調,初始值) **陣列運算** -&gt; 切片(開始,結束) -&gt; 拼接(開始,刪除計數,...專案) -&gt;indexOf(元素) -&gt; 包含(元素) -&gt; 排序(比較函數) -&gt; 反向() -&gt; isArray(值) **字串操作** -&gt; 分割(分隔符號) -&gt; 連接(分隔符號) -&gt; toLowerCase(), toUpperCase() -&gt; 修剪() --- 控制台和除錯: ------- ### 0️⃣1️⃣ console.log(...args) ⇒ 將訊息或物件輸出到控制台以進行偵錯。 ``` // console.log(...args) console.log("Hello World!"); ``` --- 定時: --- ### 0️⃣2️⃣ setTimeout(回呼、延遲) ⇒ 在指定的延遲(以毫秒為單位)後執行函數。 ### 0️⃣3️⃣ setInterval(回調,間隔) ⇒ 以指定的時間間隔重複執行某個功能。 ``` // setTimeout(callback, delay) setTimeout(function() { console.log("This message will appear after 3 seconds."); }, 3000); // Runs the anonymous function after 3000 milliseconds (3 seconds) // setInterval(callback, interval) function printCounter() { let count = 0; setInterval(function() { console.log("Count:", count++); }, 1000); } printCounter(); // Prints count every second ``` --- DOM 操作與事件處理: ------------ ### 0️⃣4️⃣ querySelectorAll(選擇器) ⇒ 傳回一個 NodeList,其中包含與指定選擇器相符的所有元素。 ### 0️⃣5️⃣ addEventListener(事件,回呼) ⇒ 將事件處理函數附加到 HTML 元素。 ``` // querySelectorAll(selector) console.log("querySelectorAll(selector)"); const container = document.getElementById('container'); const links = container.querySelectorAll('a'); // Accessing the href attribute of each link // Iterate over the NodeList links.forEach(link => { console.log(link.href); }); // addEventListener(event, callback) console.log("addEventListener(event, callback)"); const button = document.getElementById('myButton'); button.addEventListener('click', function() { console.log('Button clicked!'); }); ``` --- JSON 處理: -------- ### 0️⃣6️⃣ JSON.parse(jsonString) ⇒ 解析 JSON 字串並傳回 JavaScript 物件。 ### 0️⃣7️⃣ JSON.stringify(物件) ⇒ 將 JavaScript 物件轉換為 JSON 字串。 ``` // JSON.parse(jsonString) console.log("JSON.parse(jsonString)"); const jsonString = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'; const jsonObject = JSON.parse(jsonString); console.log(jsonObject.name); // Output: John console.log(jsonObject.age); // Output: 30 console.log(jsonObject.city); // Output: New York // JSON.stringify(object) console.log("JSON.stringify(object)"); const person = { name: 'John', age: 30, city: 'New York' }; const jsonString2 = JSON.stringify(person); console.log(jsonString2); // Output: {"name":"John","age":30,"city":"New York"} ``` --- 陣列運算(高階函數): ----------- ### 0️⃣8️⃣ forEach(回呼) ⇒ 對每個陣列元素執行一次提供的函數。 ### 0️⃣9️⃣地圖(回調) ⇒ 使用對每個元素呼叫提供的函數的結果來建立一個新陣列。 ### 1️⃣0️⃣過濾器(回呼) ⇒ 建立一個新陣列,其中的元素滿足給定的條件。 ### 1️⃣1️⃣減少(回調,初始值) ⇒ 透過對每個元素應用函數將陣列縮減為單一值。 ``` const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; // forEach(callback) console.log("forEach:"); numbers.forEach(num => { console.log(num); }); // Output: // 1 // 2 // 3 // 4 // 5 // map(callback) const doubledNumbers = numbers.map(num => num * 2); // Output: [2, 4, 6, 8, 10] // filter(callback) const evenNumbers = numbers.filter(num => num % 2 === 0); // [2, 4] // reduce(callback, initialValue) const sum = numbers.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0); // 15 ``` --- 陣列操作: ----- ### 1️⃣2️⃣片(開始,結束) ⇒ 傳回指定起始索引和結束索引之間的陣列部分的淺表副本。 ### 1️⃣3️⃣ 拼接(開始,刪除計數,...專案) ⇒ 透過刪除/取代元素和/或新增元素來變更陣列內容。 ### 1️⃣4️⃣indexOf(元素) ⇒ 傳回在陣列中可以找到給定元素的第一個索引,如果不存在則傳回 -1。 ### 1️⃣5️⃣包含(元素) ⇒ 判斷陣列是否包含某個元素,傳回 true 或 false。 ### 1️⃣6️⃣排序(比較函數) ⇒ 根據提供的函數或預設排序順序對陣列元素進行排序。 ### 1️⃣7️⃣反向() ⇒ 反轉陣列中元素的順序。 ### 1️⃣8️⃣ isArray(值) ⇒ 檢查給定值是否為陣列,傳回 true 或 false。 ``` // slice(start, end) const array = [1, 2, 3, 4, 5]; const slicedArray = array.slice(1, 4); console.log("slice:", slicedArray); // Output: [2, 3, 4] // splice(start, deleteCount, ...items) const spliceArray = [1, 2, 3, 4, 5]; spliceArray.splice(2, 2, 'a', 'b'); console.log("splice:", spliceArray); // Output: [1, 2, "a", "b", 5] // indexOf(element) const indexOfArray = ['apple', 'banana', 'cherry']; const indexOfCherry = indexOfArray.indexOf('cherry'); console.log("indexOf:", indexOfCherry); // Output: 2 // includes(element) const includesArray = [1, 2, 3, 4, 5]; const includesValue = includesArray.includes(3); console.log("includes:", includesValue); // Output: true // sort(compareFunction) const sortArray = [3, 1, 4, 1, 5]; sortArray.sort((a, b) => a - b); console.log("sort:", sortArray); // Output: [1, 1, 3, 4, 5] // reverse() const reverseArray = ['a', 'b', 'c', 'd']; reverseArray.reverse(); console.log("reverse:", reverseArray); // Output: ['d', 'c', 'b', 'a'] // isArray(value) const isArrayValue = [1, 2, 3]; const isArray = Array.isArray(isArrayValue); console.log("isArray:", isArray); // Output: true ``` --- 字串操作: ----- ### 1️⃣9️⃣分割(分隔符號) ⇒ 根據指定的分隔符號將字串分割為子字串陣列。 ### 2️⃣0️⃣加入(分隔符號) ⇒ 將陣列的所有元素連接成一個字串,並以指定的分隔符號分隔。 ### 2️⃣1️⃣ toLowerCase(), toUpperCase() ⇒ 將字串轉換為小寫或大寫。 ### 2️⃣2️⃣修剪() ⇒ 刪除字串兩端的空格。 ``` // split(separator) const sentence = "Hello, world! How are you?"; const words = sentence.split(' '); console.log("split:", words); // Output: ["Hello,", "world!", "How", "are", "you?"] // join(separator) const fruits = ['Apple', 'Banana', 'Orange']; const fruitString = fruits.join(', '); console.log("join:", fruitString); // Output: "Apple, Banana, Orange" // toLowerCase(), toUpperCase() const mixedCase = "Hello WoRLd"; const lowerCase = mixedCase.toLowerCase(); const upperCase = mixedCase.toUpperCase(); console.log("toLowerCase:", lowerCase); // Output: "hello world" console.log("toUpperCase:", upperCase); // Output: "HELLO WORLD" // trim() const stringWithWhitespace = " Hello, world! "; const trimmedString = stringWithWhitespace.trim(); console.log("trim:", trimmedString); // Output: "Hello, world!" ``` 🙌 最後的想法 ------- 當我們結束對上述功能的討論時,我請您分享您的見解。 **您認為在 Web 開發或主要是 JavaScript 專案中還需要哪些其他功能?** 請隨時在下面的評論中分享您的想法和有用的功能! 我希望你喜歡這篇文章! ❤️ 與我聯絡: [Linktree。](https://linktr.ee/arjuncodess/) 快樂編碼! 🚀 感謝22097! 🤗 --- 原文出處:https://dev.to/arjuncodess/18-javascript-functions-youll-use-99-of-the-time-2bl4

值得學習的好地方:頂級開源 Next.js 專案 💯

**透過研究和貢獻這些 Next.js 專案,了解大型 Web 應用程式的結構。 🚀** 參與現實世界的專案是開發者成長的關鍵策略。 ✅ 在本文中,我們編譯了一系列綜合性的 Next.js 專案供您研究和分析。 🚀 透過沉浸在這些擴充功能的 Web 應用程式的結構和程式碼庫中,您將收集有關最佳實踐、專案組織和高級方法的寶貴經驗。 無論您是初學者並尋求基本理解,還是經驗豐富的開發人員旨在提高您的能力,這些專案都提供了不可或缺的資源來增強您的專業知識並充滿信心地應對複雜的任務。 💯 --- Supabase⭐ ----- ![蘇帕貝斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6ar3hupvjr4pqqhvcj2f.png) **[Supabase](https://github.com/supabase/supabase)**是 Firebase 的開源替代品,提供全面的 PostgreSQL 資料庫、即時功能、簡化的身份驗證、流暢的儲存整合等等。該平台使開發人員能夠製作可擴展且強化的 Web 應用程式,同時確保與流行工具和擴展的兼容性。 除了核心產品外,Supabase 還擁有一系列補充功能,例如嵌入向量(地理空間資料的理想選擇)、即時訂閱、邊緣功能(用於無伺服器運算)、遷移幫助、專案管理實用程式、命令列介面( CLI),以及與各種其他服務的無縫整合。 --- Cal.com ⭐ --------- ![加州網](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/11p6uru6lym2tbee5dtp.png) **[Cal.com](https://github.com/calcom/cal.com)**是一個開源調度解決方案,為使用者提供對其資料、工作流程和美學偏好的完全自主權。作為 Calendly 的進化繼承者,它提供自託管選項和透過 Cal.com, Inc. 進行託管,可適應使用者的網域。 Cal.com 的與眾不同之處在於它與眾多服務的無縫集成,包括 Google Calendar、Zoom、Daily.co、HubSpot 等。此外,它還有助於自訂、白標籤和 API 可存取性。其內建的應用程式商店使用戶能夠根據自己的需求輕鬆合併或刪除整合。 --- Infisical ⭐ ---- ![內部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mya2wynd6gephudsp5jm.png) **[Infisical](https://github.com/Infisical/infisical)**是一種開源秘密管理解決方案,可讓團隊整合其敏感資料,例如 API 金鑰、資料庫憑證和配置。其一系列功能包括用戶友好的儀表板、客戶端 SDK、CLI、API、本機整合、Kubernetes 操作員、代理、自託管功能、秘密版本控制、基於角色的存取控制、秘密掃描等。這種多樣化的功能集促進了 Next.js 生態系統內的廣泛學習和實驗。 --- Dub.co ⭐ ------- ![配音公司](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z427nlk53g4qxapiecbi.png) **[Dub.co](https://github.com/dubinc/dub)**是一款專為當代行銷團隊設計的尖端連結管理工具,使他們能夠產生、分發和監控短連結。其突出的功能之一是能夠在您的伺服器上自行託管 Dub.co,從而更好地控制資料和設計。這提供了一個探索 Next.js 的令人興奮的機會。 --- Twenty⭐ --- ![二十](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qz5y257s9kf2ird23day.png) 在考慮替代方案時, **[Twenty](https://github.com/twentyhq/twenty)**因其提供完全控制、自由以及用戶貢獻、自我託管和分叉的機會而脫穎而出,從而擺脫了供應商鎖定,並使用戶能夠影響 CRM 的開放未來。此外,它非常重視來自不同來源的資料可存取性和視覺化,而無需進行改造,同時擁有受 Notion 啟發的直覺設計介面。 --- Inbox Zero⭐ ------ ![收件匣清零](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9rhmspbd5muajzdzgoxq.png) **[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero)**作為一款開源電子郵件應用程式脫穎而出,旨在透過 AI 支援快速引導用戶進入 Inbox Zero。其顯著特點在於利用人工智慧幫助用戶處理電子郵件訂閱、自動回覆、防止不需要的電子郵件以及分析收件匣內容。 此外,人工智慧使用戶能夠使用簡單的語言命令與應用程式進行通信,以根據預先定義的標準執行回覆、轉發或存檔電子郵件等操作。此外,使用者可以選擇進入規劃模式,在實施之前查看人工智慧產生的建議。 --- Rally⭐ ---- ![拉力賽](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gxouv3ggg7oedgfcvd7.png) **[Rally](https://github.com/lukevella/rallly)**是一款網路應用程式,可根據參與者的空閒情況產生民意調查,從而簡化了小組會議的安排。用戶無需註冊即可輕鬆加入投票;他們只需輸入姓名和電子郵件即可。這種簡化的方法為 Rally 提供了許多優於替代方案的優勢,例如簡單性、隱私性和自訂選項。 --- Formbricks ⭐ ----- ![成型磚](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sh207md8vmb92j28mts2.png) **[Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks)**是一個開源調查平台,使用戶能夠從多個管道收集回饋並與各種工具無縫整合。透過其直覺的無程式碼編輯器,使用者可以輕鬆地進行調查,精確定位特定的使用者人口統計資料,與團隊成員協作,並利用 Formbricks Insight 平台進行資料分析或開發自訂分析解決方案。 --- Civita⭐ --- ![國家的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qq6mfo75ds6wm3uuprjs.png) **[Civita](https://github.com/civitai/civitai)**作為一個開源中心,使個人能夠交流、合作,並從彼此的精細擴散模型中收集見解以進行人工智慧客製化。透過該平台,使用者可以參與協作,對其他成員的模型提供評論和回饋,從而培養共享學習和合作的文化。 --- Plane⭐ --- ![飛機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ab4farjvt5pb8jtjmyp6.png) **[Plane](https://github.com/makeplane/plane)**是一個可免費存取的專案管理解決方案,旨在簡化問題、史詩和產品路線圖的追蹤。它被全球眾多公司使用,擁有用戶友好的介面、強大的查詢功能、可自訂的工作流程選項,以及與 GitHub、Slack 和 Figma 等領先平台的無縫整合。 --- Daily.dev ⭐ ------ ![每日開發版](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9bx5ik1cd0uimm3abxd1.png) 最後, **[Daily.dev](https://github.com/dailydotdev/apps)**脫穎而出,成為為尋求提陞技能、促進協作和集體發展的開發人員量身定制的首要平台。其功能包括個人化提要自訂、文章書籤、跨裝置同步以及整合到充滿活力的開發者社群。 其 Web 應用程式由 Next.js 的尖端增量靜態生成功能提供支持,可確保快速的頁面交付,增強用戶探索。利用這項技術,Daily.dev 從領先的技術出版物中精選了不同主題的最新節目更新,幫助用戶及時了解行業趨勢、獲得新的技能並挖掘技術領域令人興奮的前景。 --- 結論🔻 --- 深入研究各種廣泛的 Next.js 專案,為渴望增強理解力和提高能力的個人打造一個豐富的學習平台。 透過剖析和深入研究這些有形的應用程式,我們收集了有關複雜方法、專案框架和最佳策略的寶貴知識。 無論是渴望鞏固基礎知識還是完善現有專業知識,沉浸在這些事業中都可以提供一條實用的途徑來提高熟練程度並有把握地應對複雜的障礙。 把握機會在 Next.js 領域深入研究、發現並踏上永久學習和進步的旅程! --- ***快樂編碼!*** 🔥 **[領英](https://www.linkedin.com/in/dev-alisamir)** **[X(推特)](https://twitter.com/dev_alisamir)** **[電報](https://t.me/swe_alisamir)** **[Youtube](https://www.youtube.com/@DevGuideAcademy)** **[不和諧](https://discord.gg/s37uutmxT2)** **[Facebook](https://www.facebook.com/alisamir.dev)** **[Instagram](https://www.instagram.com/alisamir.dev)** --- 原文出處:https://dev.to/alisamirali/top-open-source-nextjs-projects-for-meaningful-contributions-5hn4

我如何建立 NotesGPT – 一個全端人工智慧語音筆記應用程式

上週,我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ,這是一款免費開源語音記事應用程式,上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記,使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄,並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt),配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項,並且在行動裝置上完全響應,易於使用。 我將向您詳細介紹我是如何建造它的。 架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分,並同時展示程式碼範例。 ![架構圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sjl3i4bu23fn0pabldsw.png) 這是我使用的整體技術堆疊: - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式 登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。 ![NotesGPT 的登陸頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0hfscmudh4l33oab3azw.png) 用戶首先看到的是這個登陸頁面,它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js,因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒,因為它允許您在網頁上快速迭代,同時與 JSX 保持在同一檔案中。 與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時,他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的,這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案,我們將在整個後端使用它,包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。 ![認證頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02khgd6f2jfew1w7dufn.png) Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶,安裝它們的 npm 庫,執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾,然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。 設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言,我知道資料的結構並想要定義它,所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API,可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格-一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引,以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式,我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後,用戶可以查看其儀表板,其中列出了他們錄製的所有語音筆記。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6u9f1b60kgfp4txbszur.png) 為此,我們首先在凸資料夾中定義一個查詢,該查詢使用 auth 接收`userId` ,驗證其有效,並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後,我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢,以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料,然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初,使用者的儀表板上不會有任何語音註釋,因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕,允許他們進行錄製。 ![錄製語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e3lm22akd3zanf3ar0za.png) 這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記,將檔案保存在 Convex 檔案儲存中,然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變,它將接收此記錄,在凸資料庫中保存一些訊息,然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外,所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。 ![凸形儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz51ysreunwsk52tqjr9.png) 生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後,輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。 ![頁面載入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rcr80meap2xql9nrzlf.png) 我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後,我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中,並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄,並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此,我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時,我們會看到最終畫面,使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換,並查看並勾選右側的操作專案。 ![完整語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cnd6j68hgusa0aj2buhv.png) 向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄,並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。 我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的,該操作接受使用者的搜尋查詢,為其產生嵌入,並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣,我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式,配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT,](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問,[請私訊我](twitter.com/nutlope),我將非常樂意回答! --- 原文出處:https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o

軟體工程師面試學習指南

[本·羅戈揚](https://www.linkedin.com/in/benjaminrogojan/) 軟體工程面試與其他技術面試一樣,需要充分的準備。有許多主題需要涵蓋,以確保您準備好應對有關演算法、資料結構、設計、最佳化以及不斷增長的主題的連續問題。 因此,我在最後一輪面試中建立了一個清單,涵蓋了許多熱門話題。 為了幫助您追蹤進度,我們針對下面列出的相同問題編制了一份全面的清單; [該列表可以在這裡找到](https://docs.google.com/spreadsheets/d/19hSRrL4l3gRiJ5ucH9q4iwFo2QHgic9gGMNUrcn1mm0/edit?usp=sharing)。 ### **聆聽經典熱身** 1. [fizzbuzz](https://www.hackerrank.com/challenges/fizzbuzz/problem) 2. [子陣列和等於 K](https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/) 3. [陣列:左旋轉](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-array-left-rotation/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=arrays) 4. [字串:製作字謎詞](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-making-anagrams/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=strings) 5. [第 N 次斐波那契數](https://www.algoexpert.io/questions/Nth%20Fibonacci) 你怎麼做的?花點時間對這些經典作品進行評價。我們在面試過程中的某個時刻被問到了其中大部分問題,而且通常是在早期就被問到的淘汰式問題。它們通常與演算法和資料結構關係不大,但仍然需要對循環和陣列有很好的理解(是的,陣列是一種資料結構)。 ### **演算法和資料結構** #### **預習問題** 在觀看有關資料結構和演算法的影片內容之前,請考慮嘗試以下這些問題。看看你能否回答他們。這將幫助您知道要關注什麼。 1. [985. 查詢後偶數之和](https://leetcode.com/problems/sum-of-even-numbers-after-queries/) 2. [657. 機器人回歸原點](https://leetcode.com/problems/robot-return-to-origin/) 3. [961. 2N 陣列中的 N 重複元素](https://leetcode.com/problems/n-repeated-element-in-size-2n-array/) 4. [110.平衡二元樹](https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/) 5. [3. 最長無重複字元的子字串](https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/) 6. [19. 從清單結尾刪除第 N 個節點](https://leetcode.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/) 7. [23. 合併 k 個排序列表](https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/) 8. [31. 下一個排列](https://leetcode.com/problems/next-permutation/) ### 演算法和資料結構影片 #### 資料結構 ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*Dyu63sMUVL-gYEZISOE2BQ.jpeg) 1. [資料結構與演算法 #1 --- 什麼是資料結構?](https://www.youtube.com/watch?v=bum_19loj9A) --- 影片 2. [多調光](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/02_05-multidimensionalArrays.mp4)--- 影片 3. [動態陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 4. [調整陣列大小](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 5. [資料結構:鍊錶](https://youtu.be/njTh_OwMljA)--- 影片 6. [核心鍊錶與陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)--- 影片 7. [指針到指針](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 8. [資料結構:樹](https://youtu.be/oSWTXtMglKE)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 9. [資料結構:堆](https://youtu.be/t0Cq6tVNRBA)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 10. [資料結構:哈希表](https://youtu.be/shs0KM3wKv8)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 11. [電話簿問題](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)---影片 12. [資料結構:堆疊和佇列](https://youtu.be/wjI1WNcIntg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 13. [使用堆疊後進先出](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/05_01-usingStacksForLast-inFirst-out.mp4)--- 影片 14. [資料結構:計算機科學速成課程#14](https://youtu.be/DuDz6B4cqVc)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 15. [資料結構:嘗試](https://www.youtube.com/watch?v=zIjfhVPRZCg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 #### 演算法 ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*bPpvELo9_QqQsDz7CSbwXQ.gif) 1. [演算法:圖搜尋、DFS 和 BFS](https://www.youtube.com/watch?v=zaBhtODEL0w&list=PLX6IKgS15Ue02WDPRCmYKuZicQHit9kFt)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 2. [BFS(廣度優先搜尋)和DFS(深度優先搜尋)](https://www.youtube.com/watch?v=uWL6FJhq5fM) --- 影片 3. [演算法:二分查找](https://youtu.be/P3YID7liBug)---影片 4. [二元搜尋樹回顧](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)--- 影片 5. [用於面試的 Python 演算法](https://www.youtube.com/watch?v=p65AHm9MX80)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 6. [演算法:遞歸](https://youtu.be/KEEKn7Me-ms)---影片 7. [演算法:冒泡排序](https://youtu.be/6Gv8vg0kcHc)--- 影片 8. [演算法:歸併排序](https://youtu.be/KF2j-9iSf4Q)--- 影片 9. [演算法:快速排序](https://youtu.be/SLauY6PpjW4)---影片 ### **大 O 表示法** 1. [大 O 表示法與時間複雜度簡介(資料結構與演算法 #7)](https://www.youtube.com/watch?v=D6xkbGLQesk) --- 影片 2. [哈佛 CS50 --- 漸近符號](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)--- 影片 3. [演算法複雜度分析的簡單介紹](http://discrete.gr/complexity/)--- Post 4. [備忘錄](http://bigocheatsheet.com/)--- 帖子 ### **動態規劃** 1. [動態規劃(像程式設計師一樣思考)---影片](https://www.youtube.com/watch?v=iv_yHjmkv4I) 2. [演算法:記憶化與動態規劃 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=P8Xa2BitN3I&t=13s) 3. 6 [.006:動態規劃 I:斐波那契、最短路徑 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&t=7s) 4. [6.006:動態規劃 II:文字對齊、二十一點 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&t=4s) 5. [動態規劃 --- 帖子](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/) ### **字串操作** 1. [編碼面試問答:最長的連續字元](https://www.youtube.com/watch?v=qRNB8CV3_LU)--- 影片 2. [Sedgewick --- 子字串搜尋](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)--- 影片 #### 面試問題演練 1. [谷歌編碼面試 --- 普世價值樹問題](https://www.youtube.com/watch?v=7HgsS8bRvjo)--- 影片 2. [Google 編碼面試問題和答案 #1:第一個重複出現的字元](https://www.youtube.com/watch?v=GJdiM-muYqc)--- 影片 3. [在二元搜尋樹中找到最小和最大元素](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 4. [求二元樹的高度](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)--- 影片 5. [檢查二元樹是否為二元搜尋樹](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 6. [什麼是尾遞歸?為什麼這麼糟?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad) --- 影片 ### **學後問題** 現在您已經學習了一些,並觀看了一些影片,讓我們嘗試更多問題! 1. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 2. [6.之字折線轉換](https://leetcode.com/problems/zigzag-conversion/) 3. [7. 反轉整數](https://leetcode.com/problems/reverse-integer/) 4. [40. 組合和 II](https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/) 5. [43. 字串相乘](https://leetcode.com/problems/multiply-strings/) 6. [拉里的陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/larrys-array/problem) 7. [短回文](https://www.hackerrank.com/challenges/short-palindrome/problem) 8. [65. 有效號碼](https://leetcode.com/problems/valid-number/) 9. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 10. [完整計數排序](https://www.hackerrank.com/challenges/countingsort4/problem) 11. [莉莉的家庭作業](https://www.hackerrank.com/challenges/lilys-homework/problem) 12. [普通孩子](https://www.hackerrank.com/challenges/common-child/problem) 13. [459. 重複子字串模式](https://leetcode.com/problems/repeated-substring-pattern/) 14. [27. 刪除元素](https://leetcode.com/problems/remove-element/) 15. [450. 刪除 BST 中的節點](https://leetcode.com/problems/delete-node-in-a-bst/) 16. [659. 將陣列分割成連續的子序列](https://leetcode.com/problems/split-array-into-consecutive-subsequences/) 17. [最大值有界的子陣列數](https://leetcode.com/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum) 18. [組合和 IV](https://leetcode.com/problems/combination-sum-iv) 19. [買賣股票的最佳時機(有冷卻時間)](https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown) 20. [最長重複字元替換](https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement) 21. [成對交換節點](https://leetcode.com/problems/swap-nodes-in-pairs) 22. [二元樹右側視圖](https://leetcode.com/problems/binary-tree-right-side-view) 23. [展平嵌套列表迭代器](https://leetcode.com/problems/flatten-nested-list-iterator) 24. [二元樹層次順序遍歷](https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal) 25. [二元搜尋樹迭代器](https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator) 26. [對鏈最大長度](https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-pair-chain) 27. [將鍊錶拆分為多個部分](https://leetcode.com/problems/split-linked-list-in-parts) ### **操作性程式設計問題** 有些公司不會問你演算法問題。相反,他們可能會更專注於實施和營運問題。這些通常更小眾,涉及實際問題,例如循環資料和執行某種任務。這些類型的問題通常不需要太多練習,因為更多的是了解陣列和 HashMap 等基本概念並追蹤您對它們所做的事情。 1. [袋鼠問題](https://www.hackerrank.com/challenges/kangaroo/problem) 2. [打破記錄](https://www.hackerrank.com/challenges/breaking-best-and-worst-records/problem) 3. [查找字串](https://www.hackerrank.com/challenges/find-a-string/problem)[迭代器](https://www.hackerrank.com/challenges/itertools-permutations/problem) 4. [不知道!](https://www.hackerrank.com/challenges/no-idea/problem) 5. [程式設計師的日子](https://www.hackerrank.com/challenges/day-of-the-programmer/problem) 6. [排行榜](https://www.hackerrank.com/challenges/climbing-the-leaderboard/problem) 7. [詞序](https://www.hackerrank.com/challenges/word-order/problem) 8. [夏洛克和方塊](https://www.hackerrank.com/challenges/sherlock-and-squares/problem) 9. [均衡陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/equality-in-a-array/problem) 10. [蘋果和橘子](https://www.hackerrank.com/challenges/apple-and-orange/problem) 11. [更多操作風格問題](https://www.hackerrank.com/domains/python) ### **系統設計影片** 系統設計問題是至關重要的問題,表明您不僅僅是一名編碼員。身為工程師,您需要能夠思考大局。某些服務屬於哪裡,您需要什麼樣的伺服器,您將如何管理流量等等。所有這些想法都表明您能夠設計軟體,而不僅僅是編寫人們告訴您編寫的程式碼。 1. [停車場系統](https://youtu.be/DSGsa0pu8-k)---影片 2. [什麼是應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=vvhC64hQZMk)--- 影片 3. [優步設計](https://youtu.be/umWABit-wbk)---影片 4. [Instagram](https://www.youtube.com/watch?v=QmX2NPkJTKg) --- 影片 5. [Tinder 服務](https://www.youtube.com/watch?v=xQnIN9bW0og)--- 影片 ### **作業系統** 作業系統問題比較少見,但是對執行緒、調度、記憶體等概念有紮實的理解是有好處的,即使只是基本的理解。當被問到進程和線程有什麼區別而不知道答案時,這是非常尷尬的。 1. [常見作業系統面試問題](https://www.geeksforgeeks.org/commonly-asked-operating-systems-interview-questions-set-1/) 2. [什麼是翻譯後備緩衝區?](https://www.geeksforgeeks.org/operating-system-translation-lookaside-buffer-tlb/) 3. [為什麼循環法可以避免優先反轉問題?](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/220604/Why-does-Round-Robin-avoid-the-Priority-Inversion-Problem) 4. [中斷與系統呼叫---檔案系統中的「inode」是什麼?](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124838/Interrupt-Vs-System-Call) 5. [作業系統面試題目及答案 --- 第一部分](https://www.youtube.com/watch?v=b18X4uOKjHs) 6. [什麼是內核 --- Gary 解釋](https://www.youtube.com/watch?v=mycVSMyShk8) 7. [循環演算法教程(CPU調度)](https://www.youtube.com/watch?v=aWlQYllBZDs) 8. [LRU 快取的魔力(Google 開發 100 天)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M) --- 影片 9. [MIT 6.004 L15:記憶體層次結構](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)--- 影片 10. [中斷](https://www.youtube.com/watch?v=uFKi2-J-6II&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8&index=3)---影片 11. [調度](https://www.youtube.com/watch?v=-Gu5mYdKbu4&index=4&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8)---影片 ### **執行緒數** ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*uSHd3KSxg363C1frMv2KwQ.png) 1. [用戶級線程與內核級線程](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124631/User-Level-thread-Vs-Kernel-Level-thread) 2. [行程和線程簡介](https://www.youtube.com/watch?v=exbKr6fnoUw)--- 影片 3. [進程和線程之間的區別 --- 佐治亞理工學院 --- 高級操作系統](https://www.youtube.com/watch?v=O3EyzlZxx3g&t=11s)--- 影片 4. [分叉和多線程之間的區別](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/125024/Difference-between-forking-and-multithreading) ### **物件導向** ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*8LHiDwWhrU4iegYiNnKX_A.png) 與作業系統類似,並不是每次面試都會問你有關物件導向程式設計的問題,但你永遠不知道。您需要確保記住計算機 162 課程中的基礎知識。 1. [Java 程式設計教學 --- 49 --- 繼承](https://www.youtube.com/watch?v=9JpNY-XAseg)--- 影片 2. [Java 程式設計教學 --- 55 --- 多態性簡介](https://www.youtube.com/watch?v=0xw06loTm1k)--- 影片 3. [Java 程式設計教學 --- 58 --- 抽象類別與具體類別](https://www.youtube.com/watch?v=TyPNvt6Zg8c)--- 影片 4. [Java 程式設計教學 --- 57 --- 重寫規則](https://www.youtube.com/watch?v=zN9pKULyoj4&t=3s)--- 影片 5. [Java 程式設計教學 --- 59 --- 保存物件的類](https://www.youtube.com/watch?v=slY5Ag7IjM0) 6. [物件導向程式設計](https://www.youtube.com/watch?v=lbXsrHGhBAU)---影片 ### **設計模式** 如果您像我們一樣,我們不會被教導所有各種設計模式。因此,最好了解它們的工作原理以及使用它們的原因。一些面試問題可以很簡單,例如“為什麼要使用工廠類?” 1. [工廠設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=ub0DXaeV6hA)---影片 2. [觀察者設計模式](https://youtu.be/wiQdrH2YpT4)---影片 3. [適配器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=qG286LQM6BU&list=PLF206E906175C7E07&index=13)---影片 4. [立面設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=B1Y8fcYrz5o&list=PLF206E906175C7E07&index=14)---影片 5. [責任鏈設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=jDX6x8qmjbA&list=PLF206E906175C7E07&index=22)---影片 6. [解譯器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=6CVymSJQuJE&list=PLF206E906175C7E07&index=23)---影片 7. [單例設計模式教學](https://www.youtube.com/watch?v=NZaXM67fxbs&list=PLF206E906175C7E07&index=7)--- 影片 8. [第 6 章(第 1 部分)--- 模式(影片)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344) --- 影片 9. [Head First 設計模式](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)--- 影片 ### SQL 這是最後一節。你們中的許多人可能不會被問到那麼多 SQL 問題。不過,我始終認為放在後口袋是件好事。 #### SQL --- 問題 1. [262. 行程和用戶](https://leetcode.com/problems/trips-and-users/) 2. [601. 體育場人流量](https://leetcode.com/problems/human-traffic-of-stadium/) 3. [185. 部門前三薪資](https://leetcode.com/problems/department-top-three-salaries/) 4. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 5. [駭客排名報告](https://www.hackerrank.com/challenges/the-report/problem) 6. [177.第N最高薪水](https://leetcode.com/problems/nth-highest-salary/) 7. [對稱對](https://www.hackerrank.com/challenges/symmetric-pairs/problem) 8. [職業](https://www.hackerrank.com/challenges/placements/problem)[安置](https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem) 9. [奧利凡德的庫存](https://www.hackerrank.com/challenges/harry-potter-and-wands/problem) #### SQL --- 影片 1. [IQ15:6 個 SQL 查詢面試問題](https://www.youtube.com/watch?v=uAWWhEA57bE)--- 影片 2. [了解 ROW\_NUMBER 和分析函數](https://www.youtube.com/watch?v=QFj-hZi8MKk)--- 影片 3. [分析函數的高級實現](https://www.youtube.com/watch?v=G3kYPzLWtpo&t=4s)--- 影片 4. [分析函數的高級實現第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=XecU6Ieyu-4&t=54s)--- 影片 5. [聰明的貓頭鷹 SQL 影片](https://www.youtube.com/watch?v=2-1XQHAgDsM&list=PL6EDEB03D20332309)--- 影片 #### SQL 後問題 1. [二元樹節點](https://www.hackerrank.com/challenges/binary-search-tree-1/problem) 2. [氣象觀測站 18](https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-18/problem) 3. [挑戰](https://www.hackerrank.com/challenges/challenges/problem)[列印素數](https://www.hackerrank.com/challenges/print-prime-numbers/problem) 4. [595.大國](https://leetcode.com/problems/big-countries/) 5. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 6. [SQL 面試問題:3 個技術篩選練習(針對資料分析師)](https://data36.com/sql-interview-questions-tech-screening-data-analysts/) 面試可能會很困難,因為你會覺得自己沒有任何進展。擁有本學習指南將幫助您追蹤您的進度並讓您更好地了解自己的表現! 祝你好運! 另外,如果您想閱讀/觀看更多精彩的貼文或影片: [在 SaturnCloud 上使用 Jupyter Notebook 連接到大查詢第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=O1cBN5gJtdw&t=15s) [身為資料科學家你應該閱讀的三本書](https://www.coriers.com/three-books-you-must-read-if-you-want-a-career-as-a-data-scientist/) [Hadoop 與關聯式資料庫](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/hadoop-vs-relational-databases) [算法如何變得不道德和有偏見](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-do-machines-learn-bias-data-science) [如何改善資料驅動策略](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-to-improve-your-data-driven-strategy) [如何開發穩健演算法](https://medium.com/better-programming/how-to-develop-a-robust-algorithm-c38e08f32201) [資料科學家必須具備的 4 項技能](https://www.theseattledataguy.com/4-skills-data-scientist-must-have/) [SQL 最佳實踐 - 設計 ETL 影片](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/sql-best-practices-designing-an-etl-video) --- 原文出處:https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764

我們透過 1 個月的地下室開發所取得的成就

管理社區是一項艱鉅的工作,但經過幾年的努力,它就變得容易了。這是我們社區的第一個月,我想向您展示我們迄今為止所取得的成就。 如果您打算經營一個社區甚至加入一個社區,本系列將以[地下室開發人員](https://discord.gg/basementdevs)為例向您展示如何衡量社區的健康狀況。 目錄 -- - [一、整體成就](#1-general-achievements) - [2. 人口統計](#1-demographics) ``` * [2.1 New Members](#21-new-members) ``` ``` * [2.2 Members Activation](#22-members-activation) ``` ``` * [2.3 Member Visits & Comunicators](#23-member-visits-amp-comunicators) ``` - [3. 活動](#3-events) - [4. 合作夥伴](#4-partnerships) - [5. 發佈內容](#5-published-content) - [6. 現在怎麼辦?](#6-what-now) 一、整體成就 ------ 首先,我要感謝加入社群的幾位讀者。現在我們有幾個波蘭人每天在那裡參與活動。 > 僅供參考:社群正在尋找像您這樣的成員,所以請盡快加入我們! :D ![每週會議最多有 71 名成員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q0zly7fwr9rjijsuz832.jpg) 我們最新的每週例會人數達到了 71 人的高峰。 自從我們建立社群以來,我們的每週會議一直是討論新機會、專案和其他機會,並聽取成員意見的地方。 &lt; 視訊控制樣式=“高度:100%;”&gt; 您的瀏覽器不支援影片標籤。 說到社群回饋,我們的大多數成員都是想要習慣英語的巴西人,因此社群中製作的第一個專案是一個覆蓋層,用於將我們在每週會議中所說的所有內容從英語翻譯成巴西葡萄牙語!為[Pantotone](https://github.com/Pantotone)乾杯,這個神奇工具的創造者! ![Github組織](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yv2brtina8dtrd1ifqb0.png) 此外,由於我們開始建立專案,因此建立了一個新的 GitHub 組織來託管與我們社區相關的所有專案。不要忘記[關注我們的社區](https://github.com/basementdevs)以獲取最新的專案更新! 2. 人口統計 ------- 當我們談論成長時,我們談論的是數字!以下是**1 月 14 日至 2 月 12 日**的回顧。 ### 2.1 新成員 自 1 月 15 日起,我們的會員人數增加了一倍!目前我們的伺服器上有 2197 名活躍會員,其中許多人每天都在不同風格的語音頻道(小組或一對一)和文字頻道中練習英語。 ![2k 會員峰值圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w1dqorxb9zx3gl86iug7.png) ### 2.2 會員激活 我們本月將研究的指標之一是新成員的“激活”,即他們了解社區的含義以及為什麼它非常適合他們。 ![上個月新成員互動圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zmjkzxh5d2te1gzmbl1y.png) 我們在第一個月做得很好,你可以看到圖表直接到底部,但這只是因為上週我們在巴西舉辦了**狂歡**節,所以這是預料之中的,我們的巴西開發商值得參加這個令人驚嘆的活動和一個愉快的假期。 ### 2.3 會員來訪及溝通 ![本月會員存取量圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7xs7vtuw8fyd1h5ldfbq.png) 我們的平均溝通者數量或參與度是 8%。我們的目標是到 3 月底達到 15%。我們要怎麼做呢?我還不知道,但有了這份每週活動列表,這應該是個不錯的選擇。 3. 活動 ----- 活動是我們社區的核心,上個月舉辦了 16 場預先安排的活動,分為 5 個模式: - **地下室會議:**我們的每週會議於每週二晚上 07:00 BRT 舉行。其目的是分享我們社區的計劃、宣布新的合作夥伴關係、向成員通報最新訊息,當然還有練習英語。 - **和雷納託一起練習:**每週三,我們的社區都會聚在一起和雷納託一起練習英語。在這次練習中,我們的成員會得到一個主題,每個人都與雷納托就這個主題進行對話,總是引入新單字來擴大社群的詞彙量。 - **與JP一起旅行:**在本次會議中,我們的會員將與JP一起計劃他們的夢想旅行,討論費用、參觀地點、當地美食等等!快來和我們一起規劃您的旅程。 - **與李奧納多一起練習:**每週四早上,我們的社區都會與李奧納多一起參加英語練習課程。參與者被分配一個主題並與李奧納多對話,融入新單字建立詞彙量。 - **Coding Dojo:**二月初,我們推出了 Basement Coding Dojo,這是一項社群成員在模擬衝刺期間在開發團隊中扮演角色的活動。我們的第一個 Dojo 開發團隊由[Gabriel](https://github.com/gvieiragoulart) 、 [Lorena](https://github.com/Lorenalgm) 、 [Lucas](https://github.com/lucas-pace) 、 [Pedro](https://github.com/pedrovian4) 、 [Renato](https://github.com/reenatoteixeira)和[Yuri](https://github.com/yurastico)組成。在一個月的時間裡,團隊的目標是建立一個簡單但完整的應用程式,從事設計、後端和前端工作,參加每週會議並與開源專案互動。您可以在[此存儲庫](https://github.com/basementdevs/english-coding-dojo)中找到有關此事件的更多資訊。 4. 合作夥伴 ------- 現在我們最大的目標是找到HR公司甚至是正在積極招募開發人員的公司。 這個月,我們的目標是建立一個人口統計資料,提供更多有關有趣事物的訊息,為我們的會員帶來這些機會,例如:資歷、堆疊等。到目前為止,我們已經取得了一些成果,但還沒有什麼意義,因為這對我們來說是一種新方法。 ![使用者早期人口統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bxll9ud9we8y6uo1miry.png) 如果您的公司有空缺職位,請發送電子郵件至 [email protected],我會將其轉發給我們最好的會員進行申請! 5. 發佈內容 ------- 上個月,我們社群的成員在這個平台上發表的文章獲得了多項認可。我們想重點介紹以下文章,這些文章是其發布週中最相關的文章(前 7 名)。 {% 嵌入 https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa %} 「在他的『Database 101』系列的最新一期中,@danielhe4rt 探索了為擁有100 萬玩家的遊戲排行榜建模的複雜藝術。本文借鑒開源節奏遊戲YARG 的個人經驗並利用ScyllaDB 的效率,深入研究了查詢驅動的資料建模和寬列資料庫概念,為製作高性能排行榜提供了全面的指南。” {% 嵌入 https://dev.to/reenatoteixeira/everything-that-you-need-to-know-about-git-2440 %} 「透過這份全面的初學者指南,探索GIT 的程式碼版本控制世界!這篇突破性文章由首次DEV 貢獻者@reenatoteixeira 撰寫,精心解開了GIT 的所有要點,確保學習之旅順利進行。具有清晰的解釋和詳細的步驟-通過逐步指導,您將掌握 GIT 的藝術,為您提供無縫的版本控制功能。” {% 嵌入 https://dev.to/kecbm/staircase-detail-112g %} 透過我們的貢獻者@kebcm 建立的這個精彩的分步教程,了解如何為初學者在編程中建立樓梯!樓梯是由一系列台階形成的視覺表示,每個台階都由 # 字元表示。探索如何建立列印自訂尺寸樓梯的函數。 {% 嵌入 https://dev.to/anthonyvii/be-a-better-developer-with-these-git-good-practices-2dim %} 如果您是開發人員,您可能會經常使用 Git。無論是單獨還是團隊開發,這對於應用程式開發都至關重要。但許多人都在與混亂的儲存庫和不清楚的提交訊息/分支名稱作鬥爭。學好 Git 並堅持最佳實踐是職業發展的關鍵之一。 6. 現在怎麼辦? --------- 到目前為止,我們的社區正在以一種我們意想不到的方式發展,但仍然以健康的方式發展。許多以前從未嘗試過**技術英語**的人已經邁出了練習的第一步,並開始**看到新的可能性**,這就是我們需要的燃料。 如果您想成為這一變革之旅的一部分,請加入我們的[Discord 伺服器](https://discord.gg/basementdevs),並且不要忘記喜歡和評論本文! 歡迎任何讓我們的社區變得更好的建議,好嗎?保持水分,下個月見! > 順便說一句,**雷納托**和**安東尼**在這份報告中幫助我乾杯:D --- 原文出處:https://dev.to/danielhe4rt/what-weve-achieved-with-1-month-of-basement-devs-3pec

Git 最佳實踐:成為更好的開發人員

如果您是開發人員,您可能每天都會使用名為 Git 的版本控制系統。無論是團隊工作還是個人工作,該工具的使用對於應用程式的開發過程都至關重要。然而,通常會遇到混亂的儲存庫、提交的訊息不明確、無法傳達有用資訊以及濫用分支等問題。對於想要在就業市場中脫穎而出的人來說,了解如何正確使用 Git 並遵循良好實踐至關重要。 --- 目錄 -- 1. [Git 分支的命名約定](#naming-conventions) 2. [分支名稱約定前綴](#branch-names) 3. [提交訊息](#commit-message) 4. [常規提交](#conventional-commits) --- Git 分支的命名約定<a id="naming-conventions"></a> ------------------------------------------ 當我們使用程式碼版本控制時,我們應該遵循的主要良好實踐之一是為分支、提交、拉取請求等使用清晰且描述性的名稱。確保所有團隊成員的簡潔工作流程至關重要。除了提高生產力之外,記錄專案的開發過程還可以簡化團隊合作。透過遵循這些做法,您很快就會看到好處。 基於此,社群建立了一個您可以在專案中遵循的分支命名約定。以下專案的使用是可選的,但它們可以幫助提高您的開發技能。 **1.小寫:**分支名稱不要使用大寫字母,堅持小寫; **2. 連字符分隔:**如果您的分支名稱由多個單字組成,請用連字符分隔它們。遵循烤肉串慣例。避免 PascalCase、camelCase 或 Snake\_case; **3. (az, 0-9):**分支名稱中僅使用字母數字字元和連字符。避免使用任何非字母數字字元; **4. 請不要使用連續的連字號(--)。**這種做法可能會令人困惑。例如,如果您有分支類型(例如功能、錯誤修復、修補程式等),請改用斜線 (/); **5. 避免以連字符結尾分支名稱**。這是沒有意義的,因為連字符分隔單詞,並且末尾沒有單詞可以分隔; **6. 這個做法最重要:**使用描述性的、簡潔的、清晰的名稱來解釋分支上做了什麼; **分支名稱錯誤** - `fixSidebar` - `feature-new-sidebar-` - `FeatureNewSidebar` - `feat_add_sidebar` **好聽的支行名字** - 功能/新側邊欄 - 新增側邊欄 - 修補程式/取得歷史資料上的間隔查詢參數 --- 分支名稱約定前綴<a id="branch-names"></a> --------------------------------- 有時分支的目的並不明確。它可以是新功能、錯誤修復、文件更新或其他任何內容。為了解決這個問題,通常的做法是在分支名稱上使用前綴來快速解釋分支的用途。 - **feature:**它傳達了將要開發的新功能。例如, `feature/add-filters` ; - **發布:**用於準備新版本。前綴`release/`通常用於在合併來自分支主伺服器的新更新以建立版本之前執行諸如上次觸及和修訂之類的任務。例如, `release/v3.3.1-beta` ; - **bugfix:**它表示您正在解決程式碼中的錯誤,並且它通常與問題相關。例如, `bugfix/sign-in-flow` ; - **hotfix:**與bugfix類似,但它與修復生產環境中存在的嚴重錯誤有關。例如, `hotfix/cors-error` ; - **docs:**寫一些文件。例如, `docs/quick-start` ; 如果您正在使用任務管理工作流程,例如 Jira、Trello、ClickUp 或任何可以建立使用者故事的類似工具,則每張卡片都有一個關聯的編號。因此,通常在分行名稱的前綴上使用這些卡號。例如: - `feature/T-531-add-sidebar` - `docs/T-789-update-readme` - `hotfix/T-142-security-path` --- 提交訊息<a id="commit-message"></a> ------------------------------- 讓我們來談談提交訊息。不幸的是,很容易找到帶有“加入了很多東西”或“皮卡丘,我選擇你”之類的提交訊息的專案......是的,我曾經發現一個專案,其中提交訊息與神奇寶貝戰鬥有關。 提交訊息在開發過程中非常重要。創造一段美好的歷史將在你的旅程中給你很多幫助。與分支一樣,提交也有社區建立的約定,您可以在下面了解: - 提交訊息包含三個重要部分:主題、說明和頁腳。提交的主題是必要的,它定義了提交的目的。描述(正文)用於為提交的目的提供額外的上下文和解釋。最後是頁腳,通常用於元資料,例如分配提交。雖然同時使用描述和頁腳被認為是一種很好的做法,但這不是必需的。 - **在主題行中使用祈使語氣。**例如: > `Add README.md` ✅; > `Added README.md` ❌; > `Adding README.md` ❌; - **主題行的第一個字母大寫。**例如: > `Add user authentication` ✅; > `add user authentication` ❌; - **不要以句號結束主題行。**例如: > `Update unit tests` ✅; > `Update unit tests.` ❌; - 主題行限制在**50個字元**以內,即清晰、簡潔; - 將正文包裹在**72 個字元**處,並將主題與**空白行**分隔開; - 如果您的提交正文有多個段落,請**使用空白行將它們分開**; - 如有必要,使用**要點**而不是僅使用段落; --- 常規提交<a id="conventional-commits"></a> ------------------------------------- > “常規提交規範是基於提交訊息的輕量級約定。它提供了一組簡單的規則來建立明確提交歷史記錄。” 以下引用來自Conventional Commit 的官方網站。該規範是社區中提交訊息最常使用的約定。 ### 結構 ``` <type>[optional scope]: <description> [optional body] [optional footer(s)] ``` ### 提交類型 我們要研究的第一個結構是提交類型。它提供了有關此提交中所做操作的清晰上下文。您可以在下面看到提交類型清單以及何時使用它們: - **feat:**引進新功能; - **fix:**修復軟體錯誤; - **refactor:**用於程式碼更改,保留其整體功能; - **chore:**不影響生產程式碼的更新,涉及工具、配置或程式庫調整; - **docs:**文件文件的新增或修改; - **perf:**程式碼更改提高效能; - **style:**與程式碼呈現相關的調整,例如格式和空白; - **test:**測試的包含或修正; - **build:**影響建置系統或外部依賴項的修改; - **ci:** CI 設定檔和腳本的更改; - **env:**描述 CI 流程中設定檔的調整或加入,例如容器配置參數。 ### 範圍 範圍是一種結構,可以在提交類型之後加入以提供額外的上下文資訊: - `fix(ui): resolve issue with button alignment` - `feat(auth): implement user authentication` ### 身體 提交訊息的正文提供了提交引入的更改的詳細說明。它通常會加入在主題行後面的空白行之後。 **例子:** ``` Add new functionality to handle user authentication. This commit introduces a new module to manage user authentication. It includes functions for user login, registration, and password recovery. ``` ### 頁尾 提交訊息的頁腳用於提供與提交相關的附加資訊。這可以包括諸如誰審查或批准了變更之類的詳細資訊。 **例子:** ``` Signed-off-by: John <[email protected]> Reviewed-by: Anthony <[email protected]> ``` ### 突破性變革 指示提交包含可能導致相容性問題或需要修改相關程式碼的重大變更。您可以在頁腳中新增`BREAKING CHANGE`或包含`!`在類型/範圍之後。 ### 使用常規提交的提交範例 ``` chore: add commitlint and husky chore(eslint): enforce the use of double quotes in JSX refactor: type refactoring feat: add axios and data handling feat(page/home): create next routing chore!: drop support for Node 18 ``` **包含主題、正文和頁尾:** ``` feat: add function to convert colors in hexadecimal to rgba Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text ever since the 1500s. Reviewed-by: 2 Refs: #345 ``` --- 參考 -- - <https://www.conventionalcommits.org> - <https://medium.com/@abhay.pixolo/naming-conventions-for-git-branches-a-cheatsheet-8549feca2534> - <https://se-education.org/guides/conventions/git.html> - <https://cbea.ms/git-commit/> https://blog.geekhunter.com.br/o-que-e-commit-e-como-usar-commits-semanticos/ --- 原文出處:https://dev.to/anthonyvii/be-a-better-developer-with-these-git-good-practices-2dim

我們習慣的前端開發正在消亡

介紹 -- 在 SPA 出現之前,Web 應用程式通常是多頁面的。這意味著每次用戶與應用程式互動時,伺服器都會發送完整的新頁面,然後瀏覽器會再次載入它。每次用戶在頁面之間導航時,都會發生完整的頁面重新加載,這可能會減慢速度並造成不太流暢的用戶體驗。類似的應用程式通常是使用伺服器端技術建立的,例如 PHP、Ruby on Rails、ASP.NET 等,這些技術在伺服器端產生 HTML 程式碼並將其發送到瀏覽器。 ![PHP Web 應用程式如何運作](https://cdn-images-1.medium.com/max/2000/0*Icdswn5CFRcaw39d) Web開發人員是通用專家,他們同時負責前端和後端部分。隨著網路技術的發展和用戶的需求,需要新的解決方案,使他們能夠在沒有任何問題或等待的情況下使用互動式介面。 這就是第一個使用 BackboneJs 或 AngularJs 的 SPA 解決方案的出現。它們使我們能夠減少伺服器的負載(當時伺服器的資源有限),並在透過 JS 處理網頁時提供互動性,因為無需等待伺服器更新的新頁面。 這就是前端和後端部分的劃分。純粹前端開發人員的角色變得更加需求和多樣化。他們開始專注於建立使用者介面、使用 HTML、CSS 和 JavaScript,以及與 API 和伺服器互動。另一方面,後端開發人員變得更加關注資料處理、應用程式業務邏輯、使用資料庫和建立伺服器 API。 這就是我們進入 React、Angular2、Vue 和其他 Web 應用程式開發工具時代的方式。現在我們不再建立簡單的表單和列表,而是有 js 路由、狀態管理、瀏覽器 API、將授權令牌綁定到請求、資料映射等。 > ### 我們開始把簡單的事情複雜化。 透過這種方法,出現了以下問題: - **溝通協調困難**。 Api 合約與通訊方法 — HTTP 1.1、Websocket、GraphQL。 JSON 解析和驗證。 - **理解和認識上的分歧**。例如,您可以開發一個建立許多查詢的前端應用程式,並將其視為正常且最佳化的 SPA。但對於後端來說,這是一個非常危險的情況,因為它現在需要大量的資料庫存取以及對這些資料的適當聚合,這會影響它的效能和維護。 - **重複工作**。後端的大多數 CRUD 操作在前端都有類似的行為。我們不只是從伺服器獲取列表,現在我們將其放入 store() 中,每個用戶操作都透過dispatch() 處理並等待請求執行,之後我們透過reducer() 更新store根據結果——**後端對資料庫所做的一切,我們都會在前端重複**。 (頁面重新加載和從伺服器將 SPA 恢復到當前狀態也值得一提 - 目前是一個單獨的痛苦) - **除錯和測試困難**。現在您需要考慮可能的整合問題並在應用程式雙方的上下文中測試它們。是的,您可以為前端應用程式建立隔離的 e2e 測試,但它們不能保證生產中的可靠性。是的,有 ZoD 用於驗證伺服器回應,但它的使用百分比是多少? - **增加了開發時間和成本**。對 API 合約的任何更改都需要兩個人同時進行。您不能像以前那樣直接將模板變更為伺服器。你需要集會、分成單獨的任務、商業分析專家等等來讓改變順利進行。 - **搜尋引擎優化**。由於我們的應用程式完全是透過 JS 建構的,搜尋引擎無法取得應用程式內容及其導航來正確索引它,因此需要 SSR 和 SSG 解決方案。 - **安全**。在頁面上輸入的任何關鍵資料在傳遞到伺服器之前都需要隱藏。此外,應用程式需要向伺服器請求大量個人訊息,從而洩露存取權杖。 那麼,通常的前端為什麼會消亡呢? ---------------- 只需存取任何資源,您就會看到有多少職位空缺: - Python + Django - PHP + Laravel - NextJs + React - Nuxt + Vue 這些都是用於基於伺服器的 Web 應用程式開發的捆綁包。由於採用 Hydration 和 Resumability 方法,伺服器只能渲染介面的修改部分,而無需重新載入頁面。 他們提供什麼: - 伺服器應用程式現在不需要複雜的 HTTP 或 WS 合約並且雙方都支援它們,它可以使用更好的方法與 gRPC 等其他服務交換資訊。 - 由於缺乏中間批准,更改過程更快,對於 1 人,用戶看到的結果會立即更改。 - 測試可以全面檢查應用程式,消除整合測試並減少錯誤。 - 您僅交換 HTML 標記,所有「請求-回應」邏輯對使用者來說都是隱藏的 - 當您可以傳遞現成的範本時,為什麼還要傳遞大量 JSON 資料來將 SPA 還原到正確的狀態呢? - 你不需要擔心瀏覽器相容性,也不需要使用babel等工具,因為頁面上的JS程式碼很少。 隨著No-Code解決方案的出現、透過AI生成模板、龐大的伺服器資源和SEO需求——目前數量的前端開發人員和工具不再需要只開發前端部分。 企業主有一個合理的問題——“*為什麼我需要雇用一個純粹的前端開發人員和一個純粹的後端開發人員來做一個簡單的應用程式?”* 全端開發人員並不是一種管理時尚,就節省人員配備而言,現在它已成為中流砥柱。你不需要一個純粹的前端開發人員,你需要一個能夠製作整個應用程式、直接對資料庫或其他服務執行簡單操作並顯示結果的開發人員。 是的,毫無疑問仍然會存在需要前端和後端分離的複雜或“無頭”應用程式,但大多數應用程式將脫離 SPA 並沿著已經存在的方式發展,但現在我們有一個解決方案那些問題。隨著 HTMX 的出現,任何具有基礎知識的後端開發人員都可以建立 Web 應用程式。現在你甚至不需要了解 JS 就可以建立一個幾乎沒有邏輯的單頁應用程式。 你可能會問,「*前端開發人員不僅負責 JS 邏輯,還負責 CSS 和適當的選擇器、HTML 及其語義,後端開發人員現在必須知道嗎?* 」 — 不,現在人工智慧或「HTML 佈局設計師」可以根據 Figma 的佈局產生模板。 HTML 範本的邏輯和互動性現在在伺服器上定義。 結論 -- 現在是思考您是否真的需要所有這些複雜的前端開發工具以及您是否應該保持純粹的前端開發人員的好時機。 我預計目前的前端開發人員將採用 60% 前端和 40% 後端的比例轉向全端資格,以保持相關專家的地位。 HTMX 只是開始,NextJs 或 Nuxt 工具的向量將會成長,Angular 類型的框架如果不能適應新的實作就會消亡,儘管 Angular 生態系統已經在 AnalogJs 上有了原型 資源 -- - [**htmx - 強大的 html 工具**](https://htmx.org/) - [**模擬**](https://analogjs.org/) - [按「前端開發人員」角色搜尋職位](https://www.indeed.com/jobs?q=front+end+developer&l=Remote) - [按「全端開發人員」角色搜尋職位](https://www.indeed.com/jobs?q=full+stack+developer&l=Remote) - [**Vercel 的 Next.js - React 框架**](https://nextjs.org/) - [**Nuxt:直覺的 Vue 框架**](https://nuxt.com/) --- 原文出處:https://dev.to/misterion96/the-front-end-development-were-used-to-is-dying-4e19

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展示開放 SaaS 🎉 ----------- 我們非常高興推出[Open SaaS](https://opensaas.sh) ,這是適用於 React、NodeJS 和 Prisma 的完全免費、開源、生產級 SaaS 樣板。 在這裡查看它的實際效果: https://www.youtube.com/watch?v=rfO5SbLfyFE Open SaaS 擁有您最近看到的那些付費 SaaS 入門者的所有功能,除了它完全**免費**且**開源**。 **我們覺得為一些需要自己管理的樣板程式碼支付 300-2,000 美元是瘋狂的**。最重要的是,許多樣板文件嚴重依賴第三方服務。再加上託管和其他費用,您需要花費大量資金才能將您的想法推向世界。 **這就是為什麼透過開放 SaaS,我們有意識地決定盡可能嘗試使用開源和免費服務。**例如,我們在[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh)上託管的演示應用程式及其管理儀表板由 Plausible 分析的自架版本提供支援。希望您的 SaaS 具有相同的功能嗎?那麼,Open SaaS 已為您預先配置好! 此外,Open SaaS 使用的[Wasp 框架](https://wasp.sh)可以為您建立許多功能,例如 Auth 和 Cron 作業,這樣您就不必支付第三方服務費用或完全自己編寫程式碼(我們稍後會更詳細地解釋這一點)。 在我們開始之前... ---------- 悠悠悠悠👋 [![開放 SaaS - 開源且 100% 免費的 React 和 Node.js SaaS 初學者! |產品搜尋](https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=436467&theme=light)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) Open SaaS[現已在 Product Hunt](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)上線!快來支持我們的免費開源倡議🙏 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wppn8mlby0p7h1f8xl6w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 為什麼我們要建造它......然後免費贈送它 ---------------------- [我們預發布版本](https://devhunt.org/tool/open-saas)中的初步回饋基本上是正面的,但我們也收到了一些問題,例如: - “它會保持免費嗎?” - “您開源這個的動機是什麼?” 所以我們認為我們應該先回答這些問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5rac9o1rxgrwfx51mc50.png) 首先,是的,它是 100% 免費和開源的,並將保持這種狀態。 其次,我們相信,開發者、獨立駭客和個人企業家社群的集體知識將比個人或小團體產生更好的樣板。當您從某些開發人員那裡購買SaaS 入門版時,您已經獲得了一個固執己見的堆棧,然後除此之外,您還獲得了按照他們認為最好的方式建置的應用程式- 這可能並不總是最適合*您。* 第三, [Open SaaS](https://opensaas.sh)是[Wasp](https://wasp.sh)的一個專案,一個超強的開源React + NodeJS + Prisma全端框架。我們 Wasp 團隊相信 Wasp 非常適合快速且有效率地建立 SaaS 應用程式,我們希望這個模板能夠證明這一點。另外,身為開發人員,我們從其他開源專案中學到了很多東西,而 Wasp 本身就是一個開源專案。 基本上,我們熱愛開源理念,並且希望將其發揚光大。 🙏 因此,我們希望能夠為開發者社群提供非常有價值的資產,同時宣傳我們的開源全端框架。我們很高興看到社區為其做出貢獻,以便它不斷發展並成為最好的 SaaS 樣板。 開放 SaaS 是由什麼組成的 --------------- 我們在 Open SaaS 上投入了大量的精力,包括[文件](https://docs.opensaas.sh),以便開發人員可以自信、輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 我們還花了一些時間檢查其他免費的開源 SaaS 啟動器,並希望確保 Open SaaS 具有可立即投入生產的啟動器的所有正確功能,而不顯得臃腫。我們認為我們已經在很大程度上實現了這一點,儘管我們將繼續加入功能並隨著時間的推移進行改進。 目前的主要特點如下: - 🔐 身份驗證(電子郵件驗證、Google、github) - 📩 電子郵件(sendgrid、emailgun、SMTP) - 📈 管理儀表板(合理或谷歌分析) - 🤑 Stripe 付款(只需加入您的訂閱產品 ID) - ⌨️ 端對端類型安全性(無需配置) - 🤖 OpenAI 整合(AI 驅動的範例應用程式) - 📖 Astro 博客 - 🚀 部署在任何地方 - 📄 完整的文件和社群支持 值得深入了解其中每個功能的細節,所以讓我們開始吧。 ### 授權 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wbistoghxrxft9zxxra1.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 感謝 Wasp,Open SaaS 附帶了許多可能的身份驗證方法: - 使用者名稱和密碼(最簡單/最容易進行開發測試) - 已驗證電子郵件並重設密碼 - Google 和/或 Github 社群登入 這就是 Wasp 真正發揮作用的地方,因為設定全端 Auth 並取得預先配置的 UI 元件所需要做的就是: ``` //main.wasp app SaaSTemplate { auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, gitHub: {}, } } } ``` 嚴重地。就是這樣! 只需確保您已設定社交身份驗證並擁有 API 金鑰以及定義的`User`和`ExternalAuth`實體,就可以開始了。不用擔心,這部分內容已在[Open SaaS Docs](https://docs.opensaas.sh)中詳細記錄和解釋。 最重要的是,Open SaaS 預先配置了一些範例,說明如何自訂和建立一些真正強大的身份驗證流程。 ### 管理儀表板和分析 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4mm6s1c3txxgm49e2k7w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 透過利用[Wasp 的工作功能](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/jobs),Open SaaS 每小時從 Plausible 或 Google 的網站分析(您的選擇!)和 Stripe 的資料 API 中提取資料,並將其保存到我們的資料庫中。然後,該資料將顯示在我們的管理儀表板上(前往[OpenSaaS.sh](https://OpenSaaS.sh)查看其實際情況)。好的部分是,要為您自己的應用程式存取這些資料,您所要做的就是按照我們的指南獲取分析 API 金鑰,插入提供的腳本,然後就可以開始了! 再次強調,Wasp 讓整個過程變得非常簡單。透過已經為您定義的查詢 API 和取得我們需要的資料的功能,Open SaaS 然後在`main.wasp`設定檔中使用 Wasp 作業: ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@server/workers/calculateDailyStats.js" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 就是這樣! Wasp 負責為您設定和執行 cron 作業。 ### 條紋支付 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ugy3mx9xo1d9i9vfysr7.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 如果您是以前從未建立過自己的 SaaS 的開發人員,那麼與 Stripe 這樣的支付處理器整合可能是您將面臨的少數挑戰之一。 當我建立第一個 SaaS [CoverLetterGPT.xyz](https://coverlettergpt.xyz)時,我的情況就是如此。這實際上是我建造它的主要動機之一;了解如何將 Stripe 支付整合到應用程式以及 OpenAI API 中。 儘管 Stripe 因擁有豐富的文件而聞名,但這個過程仍然令人畏懼。你必須: - 建立正確的產品類型 - 設定 webhook 端點 - 告訴 Stripe 將正確的 Webhook 事件傳送給您 - 正確使用事件 - 處理重複付款和失敗付款 - 在上線之前透過 CLI 進行正確測試 這就是為什麼為您設定 Stripe 訂閱付款是一個巨大的勝利。 但比這更重要的是,為您方便地記錄整個過程!這就是為什麼 Open SaaS[在我們的文件中為您提供方便的 Stripe 指南](https://docs.opensaas.sh)🙂 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uehwot350u3dl02s4w7r.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) ### 端對端類型安全 Open SaaS 是使用 Typescript 建置的,因為它是一個全棧應用程式,所以從後端到前端的類型安全可以成為真正的救星。我的意思是,一些[固執己見的堆疊](https://create.t3.gg/)在此基礎上變得非常流行。 幸運的是,Wasp 為您提供開箱即用的端到端類型安全性(無需配置!),因此 Open SaaS 可以輕鬆利用它。 這是一個例子: 1. 讓 Wasp 了解您的伺服器操作: ``` // main.wasp action getResponse { fn: import { getResponse } from "@server/actions.js", entities: [Response] } ``` 2. 輸入並實施您的伺服器操作。 ``` // src/srever/actions.ts type RespArgs = { hours: string; }; const getResponse: GetResponse<RespArgs, string> = async ({ hours }) => { } ``` 3. 導入並在客戶端呼叫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fah81r1g4bg3vdqapju.png) 客戶端類型將被正確推斷! ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7n04yh6de9slhhnjrgf3.png) ### AI 驅動的範例應用程式(附有 OpenAI API) [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zbbc2gkxbxjl3q2y01a3.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 人工智慧正在使新的應用程式創意成為可能,這也是我們看到開發人員對建立 SaaS 應用程式的興趣重新抬頭的部分原因。正如我上面提到的,我建造的第一個 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)是「GPT 包裝器」之一,我很自豪地說它帶來了約350 美元MRR(每月經常性收入)的可觀被動收入。 我個人認為,我們在軟體開發方面處於最佳狀態,開發新的、有利可圖的人工智慧應用程式有很大的潛力,尤其是「獨立駭客」和「個人企業家」。 這就是 Open SaaS 推出 AI 調度助手演示應用程式的原因。您輸入任務及其分配的時間,AI Scheduler 會為您的一天建立詳細的計劃。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4suf7g9jm5w93ri3bqx.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 在幕後,這是使用 OpenAI 的 API 為每個任務分配優先級,並將它們分解為詳細的子任務,包括喝咖啡休息時間!它還利用 OpenAI 的函數呼叫功能以使用者定義的 JSON 物件形式回傳回應,以便客戶端每次都能正確使用它。此外,我們計劃在未來加入開源法學碩士,敬請期待! 示範版 AI Scheduler 可協助開發人員學習如何有效使用 OpenAI API,並激發一些 SaaS 應用程式創意! ### 隨處部署。容易地。 許多流行的 SaaS 新創公司都使用依賴託管的框架,這意味著您只能依賴一個提供者進行部署。雖然這些都是簡單的選擇,但它可能並不總是最適合您的應用程式。 Wasp 為您提供了部署全端應用程式的無限可能性: - 使用`wasp deploy`一鍵部署到[Fly.io](http://Fly.io) - 使用`wasp build`並部署 Dockerfiles 和客戶端,無論您喜歡什麼! `wasp deploy`的優點在於它會自動產生和部署您的資料庫、伺服器和用戶端,並為您設定環境變數。 Open SaaS 還內建了環境變數和常數驗證器,以確保您已正確設定部署所需的所有內容,以及文件中的部署指南 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fihbij250xtbdtjbjoks.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 最後,您擁有自己的程式碼,並且可以自由地將其部署到任何地方,而無需受供應商鎖定。 幫助我們,幫助你 -------- [![開放 SaaS - 開源且 100% 免費的 React 和 Node.js SaaS 初學者! |產品搜尋](https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=436467&theme=light)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) 想支持我們的免費開源計畫嗎?那麼現在就去[Product Hunt 上](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)向我們提供一些支援吧! 🙏 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wppn8mlby0p7h1f8xl6w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 現在就開始建立您的 SaaS! --------------- 我們希望 Open SaaS 能夠讓更多的開發人員能夠發布他們的想法和副專案。我們也希望從開發人員那裡獲得一些回饋和意見,以便我們能夠使其成為最好的 SaaS 樣板啟動器。 因此,如果您有任何意見或發現任何錯誤,請[在此處提交問題](https://github.com/wasp-lang/open-saas/issues)。 如果您發現 Open SaaS 和/或 Wasp 很有用,最簡單的支援方法就是給我們一顆星: - 為[Open SaaS 儲存庫](https://github.com/wasp-lang/open-saas)加註星標 - 給[黃蜂倉庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)加註星標 --- 原文出處:https://dev.to/wasp/you-dont-need-to-pay-for-saas-boilerplates-open-saas-56lj

資料庫 101:如何為 100 萬玩家的遊戲建立排行榜模型。

有沒有想過像**《英雄聯盟》** 、 **《要塞英雄**》甚至**《Rockband》**這樣的遊戲是如何建立排行榜模型的?在本文中,我們將了解如何正確建模模式以以極其高效的方式處理它們! 如果您剛開始使用一般資料庫或資料庫,您可能需要閱讀我的第一篇文章[《資料庫 101:初學者的資料一致性](https://dev.to/danielhe4rt/database-101-why-so-interesting-1344)》。那篇文章記錄了我自己對有多少資料庫範例的探索,因為我的眼光遠遠超出了我以前僅使用 SQL 和 MySQL 的經驗。我正在**資料庫 101**系列中追蹤我的研究。 > 距離我發表本系列的第一篇文章已經快一年了!感謝您在我學習主題時與我在一起。您的評論和想法總是非常有幫助! 1. 序言 ----- ![YARG 遊戲玩法截圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dvensca2v67ma66vssnh.png) 從我還是個孩子的時候起,就像大多數普通開發者一樣,我就對遊戲及其製作方式著迷。說到這裡,我要跟大家介紹一下我兒時最喜歡的遊戲:《吉他英雄3:搖滾傳奇》。 十多年後,我決定嘗試在開源環境中為一些遊戲做出貢獻,例如[rust-ro(Rust Ragnarok Emulator)](https://github.com/nmeylan/rust-ro)以及本文的主角: [YARG(Yet Another Rhythm Game)](https://github.com/YARC-Official/YARG) 。 YARG 實際上是另一個節奏遊戲,但這個專案的不同之處在於它是完全**開源的**,他們聯合了遊戲開發和設計方面的傳奇貢獻者來讓這個專案能夠運作。 突然之間,這款遊戲被 Twitch 上的 Guitar Hero/Rockband 主播們所採用並玩,我想:好吧,這是一個開源專案,所以也許我可以利用我的資料庫技能來建立一個**速度極快的排行榜**或儲存過去的比賽。 一開始只是在他們的 Discord 上進行了一次簡單的聊天,後來變成了關於如何讓這個專案更快發展的長時間討論。 然後我決定和我的老闆談談,問他我是否可以和 YARG 的人一起工作,條件是建立一些足夠酷的東西來實現[ScyllaDB(NoSQL 寬列資料庫)](https://scylladb.com/) ,因為我在那裡擔任開發倡導者。您不會相信ScyllaDB帶來的簡單性和可擴展性如何完美契合YARG.in的需求! 無論如何,談話是廉價的。讓我向您展示一些程式碼和概念! 2.QDD-查詢驅動的資料建模 --------------- ![NoSQL 與關係型資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ivkj9j8ni2fakkctx53n.png) 當我們談論使用**NoSQL**進行開發時,大多數情況下我們應該理解,根據範例(文件、圖形、寬列等),您應該先了解**要執行哪個查詢**。 在 MySQL 中,主要目標是了解一致性,而在 Scylla 中,您應該專注於查詢並基於該查詢建立模式。 在這個專案中,我們將處理兩種類型的範例,它們是: - 核心價值 - 寬列(聚類) 現在讓我們來談談我們建模的查詢/功能。 ### 2.1 功能:儲存匹配 ![提交詳情 YARG](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jaw4q7349upgrsa5p5g3.png) 每次完成 YARG 遊戲時,最有趣的事情就是提交您的分數以及許多其他遊戲內指標。 基本上它將是基於主索引的單一查詢,僅此而已。 ``` SELECT score, stars, missed_notes, instrument, ... FROM leaderboard.submisisons WHERE submission_id = 'some-uuid-here-omg' ``` ### 2.2 功能:排行榜 ![排行榜 Figma 文件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/69jp0vgxef71titt9ks0.png) 現在我們的主要目標是:一個超酷的**排行榜**,在良好的資料建模之後你不需要關心它。排行榜是按歌曲計算的,因此每次您播放特定歌曲時,您的最佳成績都會被保存並排名。 然而,這個介面有一個重要的點,那就是有過濾器來準確地知道要帶來「哪個」排行榜: - 歌曲 ID:必填 - 儀器:必填 - 修飾符:必需 - 難度:必填 - 玩家 ID:可選 - 分數:可選 想像一下我們的查詢如下所示,它會傳回按分數降序排列的結果: ``` SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'dani-california' LIMIT 100; -- player_id | score ----------------+------- -- tzach | 12000 -- danielhe4rt | 10000 -- kadoodle | 9999 ----------------+------- ``` 現在我們知道了將在這裡使用的功能,但是您能想像最終的模式將如何嗎? 不?好的,讓我來幫助你! 3. 資料建模時間! ---------- 是時候深入研究 ScyllaDB 的資料建模並更好地了解如何擴展它了。 ### 3.1 - 匹配建模 ![遊戲結束畫面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b6kedk7iu67zg7myj9mp.png) 首先,讓我們先來了解遊戲本身: - 這是一個節奏遊戲; - 您一次播放一首特定的歌曲; - 您可以在遊戲前啟動“修改器”,讓您的生活變得更輕鬆或更困難; - 您必須選擇一種樂器(例如吉他、鼓、貝斯和麥克風)。 - 遊戲玩法的各個方面都會被跟踪,例如: - Score; - Missed notes; - Overdrive count; - Play speed (1.5x ~ 1.0x); - Date/time of gameplay; - And other cool stuff. 考慮到這一點,我們可以輕鬆地開始我們的資料建模,這將變成這樣: ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.submissions ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY (submission_id, played_at) ); ``` 讓我們跳過所有`int/text`值並跳到`set<text>` 。 **集合**類型可讓您儲存特定類型的專案清單。我決定使用這個清單來儲存修飾符,因為它非常適合。看看查詢是如何執行的: ``` INSERT INTO leaderboard.submissions ( submission_id, track_id, modifiers, played_at ) VALUES ( some-cool-uuid-here, 'starlight-muse' {'all-taps', 'hell-mode', 'no-hopos'}, '2024-01-01 00:00:00' ); ``` 使用這種類型,您可以輕鬆儲存專案清單以供以後檢索。 另一個很酷的資訊是這個查詢是一個鍵值對!這意味著什麼? 由於您始終僅透過`submission_id`來查詢它,因此它可以歸類為鍵值。 ### 3.2 排行榜建模 ![排行榜濾鏡 Figma](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lpmzngra3jk5ipf3os3i.png) 在本文的這一部分中,您將學習一些很酷的寬列資料庫概念。 在我們的排行榜查詢中,如前所述,我們總是需要在 WHERE 子句中使用一些動態值,這意味著這些值將屬於**分區鍵**,而**聚類鍵**將具有可以是「可選」的值。 **分區鍵**是基於您新增的用於標識值**的欄位組合的**雜湊。你明白了嗎?不?好吧,我也花了一段時間才明白這一點,但讓我向你展示一些東西: 假設您玩了`Starlight - Muse` 100 次。如果您要查詢此訊息,將透過`score`或`player_id`等聚類鍵區分出100倍不同的結果。 ``` SELECT player_id, score --- FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 如果有 1.000.000 個玩家播放這首歌,你的查詢會變得很慢,並且將來會成為一個問題,因為你的分區鍵只包含一個字段,即`track_id` 。 但是,如果您向**Partition Key**加入更多字段,例如玩遊戲之前的強制性內容,也許我們可以縮小這些可能性以實現更快的查詢。現在你看到大局了嗎?加入諸如**“樂器”** 、 **“難度**”和**“修改器”等**欄位將為您提供一種均勻分割有關特定曲目的資訊的方法。 讓我們想像一些簡單的數字: ``` -- Query Partition ID: '1' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; -- Query Partition ID: '2' SELECT player_id, score, ... FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'all-hopos'} AND -- Modifiers Changed track_id = 'starlight-muse' LIMIT 100; ``` 因此,如果您以特定形狀建立查詢,它將始終查找特定令牌並根據這些特定分區鍵檢索資料。 我們來看看最終的建模,談談聚類鍵和應用層: ``` CREATE TABLE IF NOT EXISTS leaderboard.song_leaderboard ( submission_id uuid, track_id text, player_id text, modifiers frozen<set<text>>, score int, difficulty text, instrument text, stars int, accuracy_percentage float, missed_count int, ghost_notes_count int, max_combo_count int, overdrive_count int, speed int, played_at timestamp, PRIMARY KEY ((track_id, modifiers, difficulty, instrument), score, player_id) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (score DESC, player_id ASC); ``` 分區鍵的定義如上所述,由我們**所需的參數**組成,例如:track\_id、修飾符、難度和樂器。在**聚類鍵**上,我們新增了**Score**和**player\_id** 。 > 請注意,預設情況下,聚類欄位按`score DESC`排序,以防萬一玩家得分相同,選擇獲勝者的標準將按`alphabetical` ¯\\\_(ツ)\_/¯。 首先很容易理解的是,我們**每個玩家只有一個分數**,但透過這種建模,如果玩家以不同的分數兩次經歷同一條賽道,它將產生兩個不同的條目。 ``` INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 133700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); INSERT INTO leaderboard.song_leaderboard ( track_id, player_id, modifiers, score, difficulty, instrument, stars, played_at ) VALUES ( 'starlight-muse', 'daniel-reis', {'none'}, 123700, 'expert', 'guitar', '2023-11-23 00:00:00' ); SELECT player_id, score FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' LIMIT 2; -- player_id | score ----------------+------- -- daniel-reis | 133700 -- daniel-reis | 123700 ----------------+------- ``` 那我們要如何解決這個問題呢?嗯,這本身不是問題。這是一個特點!哈哈 身為開發人員,您必須根據專案需求建立自己的業務規則,這也不例外。我這麼說是什麼意思? 您可以在插入新條目之前執行簡單的**DELETE**查詢,並確保在該特定**分區鍵**組內, **player\_id**中的特定資料不會低於新**分數**。 ``` -- Before Insert the new Gampleplay DELETE FROM leaderboard.song_leaderboard WHERE instrument = 'guitar' AND difficulty = 'expert' AND modifiers = {'none'} AND track_id = 'starlight-muse' AND player_id = 'daniel-reis' AND score <= 'your-new-score-here'; -- Now you can insert the new payload... ``` 這樣我們就完成了簡單的排行榜系統,該系統與 YARG 中執行的系統相同,也可以在每秒數百萬個條目的遊戲中使用:D 4. 如何為 YARG 做出貢獻 ---------------- 這是我邀請您為這個精彩的開源專案做出貢獻的文字部分! 今天,我們正在為所有玩家建立一個全新的平台,使用: - 遊戲:Unity3d [(儲存庫)](https://github.com/YARC-Official/YARG) - 前端:NextJS [(儲存庫)](https://github.com/YARC-Official/yarg.in) - 後端:Laravel 10.x [(儲存庫)](https://github.com/YARC-Official/yarg-api) 我們將需要盡可能多的開發人員和測試人員與主要貢獻者一起討論遊戲的未來實現! ![YARG 不和諧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/y5b2pdxvrth2o6jfmada.png) 首先,請確保加入他們的[Discord 社群](https://discord.gg/sqpu4R552r)。在進入開發板之前,所有技術討論都會在社群後台進行。 此外,在 Discord 之外,YARG 社群主要關注[EliteAsian](https://twitter.com/EliteAsian123) (核心貢獻者和專案所有者)Twitter 帳戶的開發展示。一定要跟著他去那裡。 https://twitter.com/EliteAsian123/status/1736149319382671766 僅供參考,遊戲的**首席美術師**(又稱[Kadu)](https://twitter.com/kaduyarg)也是**Elgato**的**廣播專家**和**產品創新**開發人員,曾與以下串流媒體合作: - 忍者 - 納德肖特 - 石山64 - 以及傳奇 DJ Marshmello。 Kadu 也使用他的 Twitter 分享一些見解以及 YARG 新功能和實驗的早期預覽。所以,別忘了在 Twitter 上關注他! https://twitter.com/kaduyarg/status/1689489132060397568 以下是一些有用的連結,可以幫助您了解有關該專案的更多訊息: - [官方網站](https://yarg.in/) - [Github 儲存庫](https://github.com/YARC-Official/YARG) - [任務板](https://yarg.youtrack.cloud/agiles/147-7/current) > 有趣的事實:YARG 受到了 Guitar Hero 專案負責人[Brian Bright](https://twitter.com/BrianBright/status/1744533504531317194)的關注,他喜歡該專案的開源特性。太棒了,對吧? 5. 結論 ----- 資料建模有時具有挑戰性,這項研究花了 3 個月的時間研究了許多新的 ScyllaDB 概念,並與我在 Twitch 的社群一起進行了大量測試。 我還發布了[遊戲排行榜演示](https://github.com/scylladb/gaming-leaderboard-demo),您可以在其中獲得有關如何使用**NextJS**和**ScyllaDB**實現同一專案的一些見解! 另外,如果您喜歡 ScyllaDB 並想了解更多訊息,我強烈建議您觀看我們的免費[大師班課程](https://lp.scylladb.com/masterclass-ondemand-main?siteplacement=navigation)或存取[ScyllaDB 大學](https://university.scylladb.com/)! 不要忘記喜歡這篇文章,在社交上關注我並填滿你的水瓶 xD 下一篇文章見! [在推特上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [在 Github 上關注我](https://twitter.com/danielhe4rt) [關注並訂閱我的 Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) --- 原文出處:https://dev.to/danielhe4rt/database-101-how-to-model-leaderboards-for-1m-players-game-2pfa

JWT 與會話身份驗證

### 身份驗證與授權 身分驗證到底是什麼?它與授權有何不同?身份驗證是驗證某人是誰的過程,而授權是驗證使用者有權存取哪些特定應用程式、檔案和資料的過程。您如何確保請求存取資源的人是他們聲稱的人?一旦他們的身份得到確認,您如何控制他們可以做什麼或可以看到什麼? ### JWT 與會話身份驗證 - 基本差異 **JWT(JSON Web Token)**和**基於會話的身份驗證**之間的爭論是現代 Web 開發中的一個重要點。 - **JWT 身份驗證**:這裡,伺服器產生一個令牌,客戶端儲存該令牌並隨每個請求一起提供。這是一種無狀態方法,這意味著伺服器不需要保留令牌的記錄。 - **基於會話的身份驗證**:相反,它是有狀態的。伺服器為使用者建立會話,並將會話資料儲存在伺服器端。客戶端僅保存會話標識符,通常在 cookie 中。 ### 什麼是JWT? **JSON Web Token (JWT)**是一種緊湊且獨立的機制,用於在各方之間以 JSON 物件的形式安全地傳輸資訊。 ![在此輸入影像描述](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1706026766255/C2bNi385Y.png?auto=format) #### JWT結構: - **標頭:**指定令牌類型 (JWT) 和簽章演算法(例如 HMAC SHA256)。 - **有效負載:**包含聲明,它們是有關實體(使用者)和附加元資料的聲明。 - **簽名:**透過使用秘密對標頭和有效負載進行編碼來建立,確保令牌的完整性。 ![jwt_dia](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1706077068927/nmPYmw2sI.jpg?auto=format) #### JWT 實務: - 用戶身份驗證後,伺服器產生 JWT。 - 該 JWT 會傳送回客戶端並存儲,通常儲存在本機儲存或純 HTTP cookie 中。 - 用戶端將此令牌包含在後續請求的 HTTP 授權標頭中。 - 伺服器驗證令牌並在有效時授予存取權限。 #### 優點: - **可擴展性:**由於其無狀態特性,JWT 非常適合分散式系統。 - **靈活性:**它們可以跨不同的領域和應用程式使用。 - **安全性:**如果實施得當,它們可以提供一種安全的方式來處理使用者身份驗證。 #### 安全問題: - **傳輸安全性:**透過 HTTPS 傳輸 JWT 至關重要。 - **儲存:**安全儲存 JWT 以防止 XSS 攻擊和其他漏洞。 #### 處理令牌過期: - 實施短期 JWT 並使用刷新令牌來更新存取權限,而無需重新驗證。 ### 了解基於會話的身份驗證 基於會話的身份驗證,通常稱為基於 cookie 的身份驗證,是一種伺服器在維護使用者身份驗證記錄方面發揮關鍵作用的方法。 #### 怎麼運作的: 1. **使用者身份驗證**:使用者提供憑證,伺服器驗證該憑證。 2. **會話建立**:成功驗證後,伺服器會建立一個會話記錄,其中包含唯一辨識碼、使用者辨識碼、會話開始時間、到期時間以及可能的其他上下文(例如 IP 位址和使用者代理)。將其儲存在資料庫中。 3. **Cookie 儲存**:此會話辨識碼被傳送回並作為 cookie 儲存在使用者的瀏覽器中。 4. **會話驗證**:來自使用者瀏覽器的每個請求都包含此 cookie,然後伺服器透過查詢資料庫來驗證會話。如果有效,則處理該請求。 #### 優點: - **簡單性和可靠性**:伺服器的會話記錄充當集中的事實來源,使管理使用者會話變得簡單。 - **撤銷效率**:透過刪除或使會話記錄失效,可以快速撤銷存取,確保最新的會話有效性。 #### 缺點: - **大規模效能問題**:每個會話驗證對資料庫互動的依賴可能會導致延遲,特別是對於高流量應用程式。 - **動態環境中的延遲**:在具有動態客戶端的應用程式中,這種延遲會影響使用者體驗,使得基於會話的身份驗證在這種情況下不太理想。 ![會話直徑](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1706077117965/cMGhdE8W7.jpg?auto=format) ### 結論:做出正確的身份驗證選擇 在 JWT 和基於會話的身份驗證之間進行選擇取決於應用程式的特定需求。如果您優先考慮無狀態性和可擴展性,JWT 可能是您的首選。對於直接控制會話至關重要的傳統應用程式,基於會話的身份驗證佔上風。了解這些概念及其含義是開發安全且高效的 Web 應用程式的關鍵。 --- 原文出處:https://dev.to/codeparrot/jwt-vs-session-authentication-1mol

使用 Flexbox 實現極為簡單的行和列佈局

CSS 中的超簡單響應式行和列 ================== 網格佈局是 Web 開發設計的基礎,您很可能已經使用 Bootstrap 或 Foundation 等工具來使您的佈局成為現實。但是,像你們大多數人一樣,我不喜歡執行 Bootstrap 或 Foundation 所需的依賴項,也不喜歡頁面加載時間的叮噹聲。 事實上,當我將Bootstrap 用於我正在編寫的應用程式時,我幾乎只將它用於網格佈局,有時我會將它用於通知或基本的相當合理的CSS 預設值,但90% 的時間,我想要的都是是網格佈局。 我也不喜歡只有將列拆分為 12 列或更少的選項。感覺有時你必須做一些瘋狂的工作才能讓列成列,或類似奇怪的事情。 我們如何更快、更輕鬆地進行網格佈局? Flexbox 就是您的答案。我認為 ### flexbox 此時,flexbox 幾乎無所不在。所有主要[瀏覽器](https://caniuse.com/#feat=flexbox)都支援它。它允許更簡單的佈局,並且受到 React-Native 的支持,這意味著當我為 React-Native 佈局頁面時,我首先會使用 Flexbox,但我發現自己在 Web 開發中也首先使用了 Flexbox。 事實上,我佈置的最後一個應用程式完全是使用 Flexbox 完成的。我發現它*很*容易使用。 如果您對 Flex Box 不太了解。我喜歡這個頁面,它很好地介紹了[Flexbox](https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/) ### layout 首先,我將整個頁麵包裹在一個 div 中。 ``` <div class='some-page-wrapper'> </div> ``` 然後我定義一個可以幫助佈局的`.row`和`.column`類別。 ``` .row { display: flex; flex-direction: row; flex-wrap: wrap; width: 100%; } .column { display: flex; flex-direction: column; flex-basis: 100%; flex: 1; } ``` 現在,如果我們想要兩列佈局: ``` <div class='some-page-wrapper'> <div class='row'> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Column Two </div> </div> </div> </div> ``` CSS 看起來像: ``` .some-page-wrapper { margin: 15px; background-color: red; } .row { display: flex; flex-direction: row; flex-wrap: wrap; width: 100%; } .column { display: flex; flex-direction: column; flex-basis: 100%; flex: 1; } .blue-column { background-color: blue; height: 100px; } .green-column { background-color: green; height: 100px; } ``` https://codepen.io/drews256/pen/zLerNx 如果我們想新增第三列怎麼辦? HTML 可以輕鬆更新為: ``` <div class='some-page-wrapper'> <div class='row'> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Column Two </div> </div> <div class='column'> <div class='orange-column'> Some Text in Column Two </div> </div> </div> </div> ``` https://codepen.io/drews256/pen/djaYKo 我們新增了第三列。這無縫地融入了我們的行。 https://codepen.io/drews256/pen/djaYKo 現在如果我們想要更複雜的佈局呢? 我們可以加入更多行,這非常簡單。 ``` <div class='some-page-wrapper'> <div class='row'> <div class='column'> <div class='orange-column'> Some Text in Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Column Two </div> </div> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Column Three </div> </div> </div> <div class='row 2'> <div class='column'> <div class='green-column'> Some Text in Row 2, Column One </div> </div> <div class='column'> <div class='orange-column'> Some Text in Row 2, Column Two </div> </div> <div class='column'> <div class='blue-column'> Some Text in Row2, Column Three </div> </div> </div> </div> ``` https://codepen.io/drews256/pen/WKPwxN 或者我們可以調整列的大小。 要擁有雙列,我們可以新增一個`.double-column`類別。不過,這可以適用於任何尺寸的列,您可以做60/40,您可以做10/10/10/10/10/10/10/10/10/10,老實說,這裡任何組合都是可能的。您可以做 1 X 100。或 10 x 1,然後 20 x 3,然後 30 x 1。選項是無窮無盡的! 在一種佈局上,我在“列”周圍加入了很大的邊距,並且由於行將向下滾動,因此我有一行包含所需數量的“列”。這些列是固定寬度的卡片,因此它們只是換行到下一行,而彈性盒巧妙地響應式地將卡片沿著螢幕包裹起來。 ``` .double-column { display: flex; flex-direction: column; flex-basis: 100%; flex: 2; } ``` https://codepen.io/drews256/pen/djaMWj 但這不是很敏感嗎?我們可以使用媒體查詢來加入一些響應性。 只需將`flex: 1`和`flex: 2`移動到媒體查詢(大小取決於應用程式,我只是提供一個選項) ``` @media screen and (min-width: 800px) { .column { flex: 1 } .double-column { flex: 2 } } ``` `> 800` 像素時: ![反應速度大,大於 800](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/vzblza9096iap76a55ju.png) `< 800` 像素時: ![低於800時有響應](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/g4vz31amzqbpn5duuu5l.png) 最終的codepen,提示點擊右下角的1x或0.5x按鈕來查看「響應式」佈局的差異。 https://codepen.io/drews256/pen/bjzpvd 本質上,我們只是用 20 行 CSS 將 bootstrap 的行/列從水中炸出來。我們有一種快速建立行/列佈局的方法,而且由於我們使用 Flexbox,我們幾乎不必擔心佈局會破壞或出現任何問題。它可以輕鬆適應各種用途,並允許大量的可自訂性。您對彈性盒有何看法?你試過了嗎? 另一個隱藏的好處是,如果我以這種方式佈局 React 元件,那麼很容易佈局 React-Native 元件,使其看起來相似。 我通常在我的專案中使用 SCSS,所以如果您發現一些不完美的 CSS,請告訴我! --- 原文出處:https://dev.to/drews256/ridiculously-easy-row-and-column-layouts-with-flexbox-1k01

伺服器端渲染的優缺點。何時使用它以及何時選擇其他東西

--- 標題:伺服器端渲染的優點和缺點。何時使用它以及何時選擇其他東西 發表:真實 描述:伺服器端渲染的優缺點。何時使用它以及何時選擇其他東西 標籤:[react、javascript、webdev、ssr] 封面圖:https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/pr5kh72wjga9rplx6c2z.jpg --- > 攝影:Daniel H. Tong 在 Unsplash 上 ## 什麼是 SSR?為什麼要關心? SSR 代表伺服器端渲染。我將主要討論 React,但我想這對其他框架也有意義。 如果您關心以下內容,則需要 SSR: - **第一次有意義的繪畫**。僅 SSR 並不能保證良好的結果。您還需要關鍵的 CSS 和接近客戶等。 - **SEO** 並支援其他機器人,如 Twitter 和 Facebook - **優雅降級**。對於這一點,您需要確保您的服務無需 JS 即可使用 ## 這有什麼難的? SSR 就像一個新的維度。無論您使用什麼,都需要為 SSR 重新配置它。 - 您是否使用「componentDidMount」來取得資料?您需要使用“getInitialProps”(來自 next.js 或 after.js)或 Redux 等狀態管理庫來使其在伺服器上執行 - 你使用路由器嗎?需要在伺服器上進行配置 - 你使用 i18n 嗎?需要在伺服器上進行配置 - 你使用 HMR 嗎?您將需要重新載入瀏覽器和伺服器的程式碼 - 你使用反應頭盔嗎?需要在伺服器上進行配置 - 你使用react-loadable嗎?您需要配置伺服器以傳遞使用的模組,以便客戶端可以預先載入它們 - 你使用 Redux 嗎?您需要序列化儲存並將其傳遞給客戶端 - 你使用 CSS-in-JS 嗎?您需要將其配置為在伺服器上產生關鍵 CSS 並將其內聯到 HTML 回應中 別誤會我的意思,這都是可以解決的。 Next.js 和 Razzle 解決了大部分問題。我想向您展示的是 SSR 如何將所有內容加倍(另一個維度),並且大多數時候都需要樣板。 好的。現在讓我們超越利益。 ## 第一個有意義的油漆 如果你正在做 SSR,這並不意味著你會得到開箱即用的第一個有意義的油漆。 - 您的設定是否有良好的第一個位元組時間?如果您的伺服器速度緩慢或過載 - 您將會遇到問題。確保使用最新的節點,縮小伺服器程式碼,[使用串流渲染](https://zeit.co/blog/streaming-server-rendering-at-spectrum),最佳化子查詢(資料庫或網路)(如果有) 。 - 你們有提供關鍵的 CSS 嗎?否則,瀏覽器無法開始渲染頁面。 - 你使用網頁字體嗎?如果是,你會[優化](https://www.zachleat.com/web/compressive-webfonts/)嗎? - 你的伺服器靠近客戶端嗎? **如果您的伺服器在歐洲,但客戶端在日本,SSR 將無法幫助您**。從 CDN 提供「shell」可能會比 SSR 更快(從印象的角度來看)。如果因為法律限制您無法將伺服器移至離客戶端更近的地方怎麼辦? - 您是否確保沒有不必要的重定向?否則,在慢速 3G 上重定向將毀掉你好不容易獲得的毫秒數。 SSR 並不是首次有意義的繪製的靈丹妙藥。如果您的後端很慢或距離很遠,您需要檢查「shell」和 CDN 是否可以更好地工作。您可以使用 [react-snap](https://github.com/stereobooster/react-snap) 之類的東西來預渲染靜態頁面並為其他頁面產生「shell」。 如果您的網站往往更靜態,您可以使用預渲染而不是 SSR。查看[react-static](https://react-static.js.org/) 或[gatsby](https://www.gatsbyjs.org/) 或[react-snap](https://github.com /react-snap)。com/stereobooster/react-snap)。 ## 這 這裡有3個選項: - 固態繼電器 - 預先渲染,如react-snap、react-static、gatsby等。 - 按需預渲染,如 rendertron、puppetron、pupperender 等。 如果可以的話,選擇預渲染。如果您唯一關心的是 SEO,則可以隨時輕鬆加入按需預渲染。 ## 優雅降級 這一點很棘手。這實際上取決於您想要實現多少降級? - 你想支持連結嗎?這應該可以工作 - 你想像 https://www.seek.com.au/ 那樣支援下拉式選單嗎?你需要使用 CSS 和複選框的一些技巧 - 您需要支援表格嗎?除了現有的 JSON API 之外,您還需要端點來處理這些表單 有些功能沒有 JS 是相當困難的,例如組合框或地圖 ## 結論 SSR不錯,可以試試看。另外,請確保您的用戶真正從中受益。 如果您無法使用 SSR,請嘗試預渲染器,有時這是最簡單的選擇。 在 [twitter](https://twitter.com/stereobooster) 和 [github](https://github.com/stereobooster) 上關注我。 --- 原文出處:https://dev.to/stereobooster/server-side-rendering-or-ssr-what-is-it-for-and-when-to-use-it-2cpg

SQL 查詢優化 23 倍!!!

所以我現在已經進入 Web 開發大約 3 年了,專業也有一年多了,這是我處理一個與資料庫查詢最佳化相關的問題的時候,我不是 SQL 專家,我可以得到這份工作完成。沒有花哨的查詢、觸發器、預存程序等。無論如何,我不得不穀歌搜尋最後一個。 長話短說..我們的 ORM (TypeORM) 把我們搞砸了.. ## 免責聲明: 這並不是要誹謗 TypeORM 或任何 ORM。它們是為其建置目的而設計的特殊工具。我在最後附加了一些參考連結,這些連結是人們面臨類似問題的公開討論。無論如何,讓我們繼續這篇文章。 ## 問題! 我們的提交表有超過 70 萬筆記錄,表現非常糟糕。從表中取得資料的最長時間超過 6 秒。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5dqlrbtn491upu8lwxs.png) 查詢相當簡單。我們所擁有的只是 4 個連接、幾個 where 子句(大約 4 個)、排序(在created_at time 字段上的 DESC)、限制和跳過。 ## 根本原因分析.. 導致我們的提交表大幅放緩的幾個因素如下:- - **索引** - 對用於連接表的欄位進行不正確的索引或未進行索引。 - **不必要的連接** - 我們的查詢中有一些不必要的連接,可以將其刪除以獲得更多效能。 - **空字串錯誤** - 我們程式碼中的一個錯誤,如果沒有為這些列提供使用者輸入,我們將與作為查詢的 where 條件一部分的所有列的空字串 (“”) 進行比較。 - **ORM** - ORM 正在執行一個超級愚蠢的查詢來獲取資料。 這些是我在檢查程式碼和資料庫模式以及分析正在執行以獲取所需資料的查詢時發現的精確點。 ## 對提到的每個問題進行分析和測試。 ###<u>原因 1:索引</u> 在進行了一些谷歌搜尋並閱讀了人們的類似問題後,我發現我們的問題並不是那麼大。人們正在為數百萬行而苦苦掙扎,而我們的只是其中的一小部分,所以一定是我們做錯了什麼。 早期解決這些問題的社區提出了許多建議。我發現進行適當的索引會有很大幫助。 因此,為了進行測試,我從 beta 資料庫中獲取了提交內容,該資料庫擁有大約超過 **100k 記錄**。 在沒有任何最佳化的情況下,執行整個過程平均需要 **2.3 秒**。 (當然,這個時間不僅包括在資料庫上執行查詢的時間,還包括透過網路傳播資料的時間) ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2mgewrjv4khpzrst86nb.png) 在向列加入索引後,我確實發現它縮短了幾毫秒的時間,但這還不夠。它仍然在 **2 秒** 左右,而且往往不止於此。 所以有點令人失望!無論如何,繼續下一個目標。 ### <u>原因 2:空字串錯誤</u> 因此,我們的時間從 **2.3** 秒縮短到了大約 2 秒,這對於索引來說並不算多。但後來我在我們的程式碼中發現了一個小錯誤,假設有四個輸入欄位供使用者根據四個不同的列鍵入和過濾結果。如果使用者沒有在任何輸入上鍵入任何內容(主要是在頁面首次載入時),且 API 呼叫會直接取得最新資料,而不進行任何過濾,僅進行連接和排序。 因此,在那一刻,我們為資料庫中的所有列傳遞了“”字串,這似乎無害,但實際上發生的情況是,資料庫正在對所有四列進行查找,您猜對了“”字串。所以進行了大量的查找,實際上什麼都沒有。 因此,當我將其更改為空(如empty/null)時(相當於從查詢中刪除where子句),查詢時間從**2.3秒變為1.3秒**。 如果您想知道使用使用者提供的實際輸入進行過濾需要多長時間。大約**500ms**(這是可以接受的)。 結論 - 即使您的資料庫使用所有可搜尋列進行索引,“”字串也不能很好地發揮作用。 好的,我們正朝著正確的方向前進。我們整整縮短了 1 秒,但我們仍然必須將其控制在 **200/150ms** 以下,所以還有很長的路要走。 ### <u>原因 3:不必要的連接</u> 在查詢提交時,我們正在與不需要的比賽和課程表進行連接。因此,當所有內容都加入到程式碼中時,我們只是刪除了它,但這表明審閱者並沒有給予太多關注(我是其中之一)。 ### <u>原因 4:ORM</u> 這是造成最多的問題.. 好.. 問題!!. 所以有一種叫做 **主動記錄模式** 的東西,TypeORM 為我們提供了使用類似 JSON 的物件產生 SQL 查詢的東西,一個例子就是。 ``` model.find({ select: { userName : true, firstName : true }, where: { userName : “SomeUsername” }, relations: { user : true, contest: true, problem: true }, order: { created_at : “ASC/DESC” , skip: 0, take: 10, }) ``` 因此,這使得開發變得快速、簡單,對於不擅長編寫原始 SQL 查詢的開發人員來說,感覺非常直觀,因為這是最抽象的版本,您實際上是在建立 JSON 物件來產生 SQL 查詢。 這種方法看起來不錯,而且大多數時候都有效,但在我們的例子中,它做了一些非常愚蠢的事情,我不會輸入它在做什麼,這樣你就可以自己看到查詢。 簡而言之,它正在執行兩個查詢,首先對於這種情況根本不需要,它可以通過我稍後編寫並測試的一個簡單的單個查詢輕鬆完成。 它不僅執行兩個單獨的查詢(原因尚不清楚,因為這是一個已知問題,有時在使用typeorm 的活動記錄模式時發生),它還將四個表連接兩次,每個查詢一次,然後還排序兩次各一次。 (這實際上沒有任何意義) 這也是表演受到最大打擊的地方。自己看看下面的查詢。 ``` SELECT DISTINCT `distinctAlias`.`Submission_id` AS `ids_Submission_id`, `distinctAlias`.`Submission_created_at` FROM (SELECT `Submission`.`id` AS `Submission_id`, ... more selects FROM `submission` `Submission` LEFT JOIN `problem` `SubmissionSubmission_problem` ON `SubmissionSubmission_problem`.`id`=`Submission`.`problemId`  LEFT JOIN `user` `SubmissionSubmission_user` ON `Submission_Submission_user`.`id`=`Submission`.`userId`) `distinctAlias` ORDER BY `distinctAlias`.`Submission_created_at` DESC, `Submission_id` ASC LIMIT 10 ``` ``` SELECT `Submission`.`id` AS `Submission_id`, `Submission`.`language` AS `Submission_language`, `Submission`.`verdictCode` AS `Submission_verdictCode`, `Submission`.`tokens` ... shit ton of selects FROM `submission` `Submission` LEFT JOIN `problem` `SubmissionSubmission_problem` ON `SubmissionSubmission_problem`.`id`=`Submission`.`problemId`  LEFT JOIN `user` `SubmissionSubmission_user` ON `Submission_Submission_user`.`id`=`Submission`.`userId` WHERE `Submission`.`id` IN (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?) ORDER BY `Submission`.`created_at` DESC ``` 所以這兩個查詢是問題的主要原因,也是主要原因之一。 因此,我編寫了一個簡單的原始 SQL 查詢來執行與它嘗試使用 2 個單獨的查詢執行的完全相同的操作,查詢如下:- ``` SELECT   Submission.id,   Submission.language,   Submission.verdictCode, ... FROM   submission AS Submission   LEFT JOIN problem ...   LEFT JOIN user ... ORDER BY   Submission.created_at DESC LIMIT 10 ``` 當我們執行這個查詢時,它的執行時間僅為 **100ms!!!** 因此,我們現在從 **1.3** 秒移至 **100ms**,總體從 **2.3** 秒移至 **100ms** 效能提升超過 **23 倍。** 之後我就去睡覺了。仍然需要做更多的測試,並嘗試找出邊緣情況(如果有),並提出為此編寫查詢的最佳方法。目前,我正在考慮使用 TypeORM 提供的儲存庫模式或查詢建構器模式。 第二天: 又來了.. ### <u>全文索引</u> **全文索引**可以提高從這些索引列中搜尋單字和短語的效率,我們也可以嘗試一下。 (這是我的同事 Jay 提出的一個非常好的觀點,它進一步提高了表現)。 ###<u>發現了一些更重要的點。</u> 在 MySQL 中最佳化具有唯一索引的資料列上的「LIKE」查詢時,可以採用一些策略來提高效能。以下是一些建議: 1. **索引優化:** - **使用全文索引:** 如果您的「LIKE」查詢涉及在列中搜尋單字或片語,請考慮使用全文索引而不是常規唯一索引。全文索引是專門為基於文字的搜尋而設計的,可以提供更快、更準確的結果。 - **使用排序規則:** 確保列的排序規則不區分大小寫和重音。這可以透過使用「utf8_general_ci」或「utf8mb4_general_ci」等排序規則來實現。它允許更有效地利用索引,因為搜尋變得不區分大小寫和重音。 2. **查詢最佳化:** - **前綴搜尋:**如果您的`LIKE`查詢在末尾使用通配符(例如,`column LIKE 'prefix%'`),索引仍然可以有效地使用。但是,如果通配符位於開頭(例如“column LIKE '%suffix'”),則不會使用索引。在這種情況下,請考慮使用替代技術,例如全文搜尋或儲存列的反向值以實現高效的後綴搜尋。 - **最小化通配符:** 模式開頭的通配符(`'%suffix'`)會使查詢速度明顯變慢。如果可能,請嘗試建立查詢,使通配符僅出現在模式的末尾(「前綴%」)。 - **參數綁定:** 如果您從應用程式內執行「LIKE」查詢,請使用參數綁定或準備好的語句,而不是直接連接查詢字串。這有助於防止SQL注入並允許資料庫更有效地快取執行計劃。 3. **快取和查詢結果:** - **快取查詢結果:** 如果`LIKE`查詢結果相對靜態或不需要即時,可以考慮實作像memcached或Redis這樣的快取機制。快取可以透過直接從記憶體提供結果來顯著縮短反應時間。 - **物化視圖:** 如果經常執行「LIKE」查詢且資料列的資料相對靜態,請考慮建立物化視圖來預先計算並儲存「LIKE」查詢的結果。如果查詢物化視圖所帶來的效能提升超過了額外的儲存和維護需求,則此方法可能會很有用。 值得注意的是,這些優化策略的有效性可能會根據您的特定用例而有所不同。 ### 經過所有測試後建議的改進點。 1. 修正將空字串傳遞到 where/過濾條件的問題。 2. 在效能至關重要的讀取操作中,轉而使用查詢建構器而不是活動記錄模式。 3. 在用於搜尋和過濾的欄位中新增索引。另外,在不唯一且用於搜尋的列上新增全文索引。 4. 刪除/避免不必要的連線。如果可能的話,重組架構以在必要時複製資料。 5. 使用 LIKE 運算子搜尋時,使用「prefix%」模式,而不是我們使用的預設模式「%suff+pref%」。使用前綴模式有助於資料庫使用索引並提供更好的結果。 儘管如此,我們成功地將查詢時間從 **7 秒** 降低到 **<=150 毫秒**,這樣做後感覺很好,因為這是我第一次涉足性能和優化並尋找從我們已有的資源中榨取更多資源的方法。 特別感謝[Mitesh Sir](https://www.linkedin.com/in/miteshskj/) 在這次調查期間指出了潛在的原因並引導我走向正確的方向,並一遍又一遍地重新啟動測試伺服器😂因為由於記憶體限制,在多次執行測試後,資料庫會變得非常慢。 如果您想更多地談論與這一切相關的內容,請在 X 上關注我,https://twitter.com/RishiNavneet ### 參考 1. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3857#issuecomment-714758799 2. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3857 3. https://stackoverflow.com/questions/714950/mysql-performance-optimization-order-by-datetime-field 4. https://stackoverflow.com/questions/22411979/mysql-select-millions-of-rows 5. https://dba.stackexchange.com/questions/20335/can-mysql-reasonously-perform-queries-on-billions-of-rows 6. https://stackoverflow.com/questions/38346613/mysql-and-a-table-with-100-millions-of-rows 7. https://github.com/typeorm/typeorm/issues/3191 PS - 這些改進很久以前就完成了,我只是懶得發布它😬。 --- 原文出處:https://dev.to/navneet7716/optimizing-sql-queries-h9j

🏞️5 個可供學習並獲得靈感的開源網路應用程式🙇‍♀️💡

如標題所示,在這篇文章中,我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後,因為那裡有超酷的獎勵等著你! 在我們開始討論之前,先說幾句智慧之言(希望如此): ## (開源)榜樣的重要性 ![你很漂亮](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqf1wss7puysn3q0rhso.gif) **從頭開始一個新專案時,您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如,如果您正在建立一個新的生產力應用程式,您可能會關注Trello 等產品或體式。當然,您的應用程式不會相同,並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異,但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式,您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語,... **但是現在想像一下,如果您決定學習的應用程式是開源的,並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界!** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼,現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看! ## 注意規模(也就是不要過度設計) 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面,我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例,從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源,但請記住,並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**,他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始,最好堅持使用最簡單(但仍然合理)的方法,直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始,對於我們提到的每個應用程式,我們將使用“T 卹尺寸”方法(S、M、L...),讓您大致了解其尺寸和複雜性(無論是在功能還是功能方面)。使用者。 現在,前言結束了,讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式,您可以立即開始學習: ![樂趣現在開始](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7z4q2cxeiocgpgj3ofs.gif) ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**:https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**:S **🛠️ Stack**:Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma,由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS,完全開源,最重要的是,它是人們每天使用並付費的真實產品為了**!根據您的履歷和職位描述,該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後,您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習,因為它不太大,架構也很簡單,但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成,甚至可以透過比特幣付款! CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成,由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持,它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是,當您準備好時,可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**:「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示:Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3),**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️ ![Supabase 工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jc2pz1vhg1wysk7o9148.gif) 💾 **原始碼**:https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**:M/L **🛠️ 堆疊:** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案,其核心是用 Elixir 編寫的。但是,由於我們在本文中專注於 Web 應用程式,因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板,您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作,而且完全開源!** 該設計是使用 Tailwind 定制的,您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成,用於編寫 SQL 查詢,效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️ ![papermark_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kt76y923xnpjhbglbvmn.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**:M **🛠️ 堆疊**:Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛,尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單,但該應用程式包含許多功能,使一切順利執行:文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**,這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台,使用 Vue 製作 📊👩‍💻 ![crowd_dev_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ykd2vxomnrl02j46i7mm.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**:M **🛠️ 堆疊:** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台,無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區,那麼這樣的工具是必須具備的,以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能,但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式,那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者,那就加分了,因為這個專案就是用它製作的! ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️ ![habitica_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g69lfe93k931fyoj1fzv.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**:L **🛠️ 堆疊:** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一(他們也有 iOS 和 Android 應用程式) - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲!想像 Trello 這樣的看板,但對於您完成的每項任務,您都可以獲得 XP 和金幣,甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了,它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI,以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構,那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道,您甚至可能最終成為居住自己! ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯 ![appflowy_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tlzizemi22g9wkb48yfz.png) 💾 **原始碼**:https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**:M **🛠️ 堆疊:** Flutter、Rust 如果您走到這一步,您應該得到特別的待遇!這不是一個網絡應用程式,但它太酷了,我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品(因此可以做筆記)**!由於其本地優先的性質,用戶體驗非常流暢,並且它還將所有內容同步到雲端(如果您願意,您可以自行託管)。 **如果您一直在使用 Rust,但也在尋找一個可以每天使用的專案,Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容,全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣!我很想聽聽你的訊息🫵 ![that_is_all](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovyclq3iyi3d15kfxcaw.gif) 這就是我們今天的全部內容(*放下麥克風*),非常感謝您的閱讀!我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式,很難只選擇其中 5 個。 **現在,我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼,以及您如何使用它們?寫在下面的評論👇** 謝謝您,下次再見! 👋 --- 原文出處:https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f

GitHub README 文件:響應式? 🤔 動畫? 🤯 淺色和深色模式? 😱

是的,你沒聽錯,我的 GitHub 自述文件有淺色和深色模式,甚至是響應式的。在這篇文章中,我將簡要介紹我用來實現這一目標的技巧(以及使它變得困難的事情!) 但首先,讓我們看看我的個人資料在不同的螢幕尺寸和顏色偏好下是什麼樣子(或者親自嘗試一下 [GrahamTheDevRel 在 GitHub 上的個人資料](https://github.com/GrahamTheDevRel)! ## 深色模式 ![GrahamTheDevRel GitHub 設定檔在桌面上處於深色模式。頂部有 5 個按鈕,就像一個選單,格雷厄姆在一個對話氣泡旁邊豎起大拇指,上面寫著「很好,我看到使用黑暗模式,就像一個真正的開發人員!呵呵!」。以下有 4 個部分討論他所做的專案和工作。![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oo5kj6fueo591w13a4tq.png) ## 移動的 請注意以下部分的不同按鈕設計和佈局。 建立這些按鈕比您想像的要困難得多! ![GrahamTheDevRel GitHub 個人資料在行動裝置上處於深色模式。頂部有5 個按鈕,就像一個顯示社交圖標的選單,格雷厄姆在對話氣泡下方豎起大拇指,上面寫著「很好,我看到使用黑暗模式,就像一個真正的開發人員!呵呵!」。以下有4 個部分討論他所做的專案和工作,這些專案和工作的佈局與桌面不同,以適應較小的螢幕尺寸。![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3zo2c9hay32tcvmoc3ek.png) ## 燈光模式 我忍不住在英雄部分錶達了不同的訊息,當然我只是在開玩笑! 🤣💗 ![GrahamTheDevRel GitHub 設定檔在桌面上處於輕型模式。頂部有5 個按鈕,就像黑底白字的選單,格雷厄姆拇指朝下,旁邊有一個對話氣泡,上面寫著「哦不,不是淺色模式,你不知道開發人員只使用深色模式嗎?」。以下有 4 個部分討論他在淺色方案中所做的專案和工作。](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cgipfop82t8499i5fukw.png) ## 喔...我有沒有提到它是動畫的? 請記住,前 5 個按鈕都是單獨的圖像!花了一點功夫才把它弄好! ## 使用了一些技巧! 好吧,所以你來這裡不僅僅是為了看我的個人資料! (如果你這樣做了,也愛你!🤣💗) 不,你是來學一些技巧的,這樣你就可以自己做對吧? 嗯,有一個“技巧”,然後只需一個 HTML 功能,您就可以自己完成此操作。 讓我們從最有趣的開始: ## 製作響應式按鈕和圖像的技巧! 網站上的按鈕和英雄圖像是有趣的部分。 為了讓它們發揮作用,我們使用了許多人沒有聽說過的 SVG 功能「<foreignObject>」。 ## `<foreignObject>` 和 SVG 獲勝! 這是使事物響應的最大技巧。 你看,在 markdown 文件中我們能做的事情非常有限(這就是為什麼我們看到人們使用 `<table>` 等進行佈局......ewww)。 但 SVG 有一個獨特的功能,[`<foreignObject>`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/SVG/Element/foreignObject)。 這允許您在 SVG 中包含許多內容,**包括 HTML 和 CSS。** 有了它,我們就有了更多的力量! 您可以在 CodePen 的演示中看到(單擊按鈕可以更改外部容器的大小,它代表頁面上圖像的可用空間): ### SVG 中 CSS 的 CodePen 演示 **一定要查看 html 面板**,所有技巧都在那裡! https://codepen.io/GrahamTheDev/pen/mdomxyy 關鍵部分在這裡: ``` <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" fill="none"> <foreignObject width="100%" height="100%"> <div xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <!--we can include <style> elements, html elements etc. here now, with a few restrictions! Note it must be in xHTML style (so <img src="" /> not <img src="" > to be valid --> </div> </foreignObject> </svg> ``` 從那裡我們可以使用內聯 `<style>` 元素和標準 HTML 元素來建立響應式映像。 但您可能會注意到該演示中使用的標記的另一件事。 ## 圖片很吸引人! 我將圖像(SVG 氣泡和我的圖像)作為 [`data` URL](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/Data_URLs )。 這是因為所謂的[內容安全策略 (CSP)](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CSP) 及其在 GitHub 上的實作方式。 現在我不會解釋 CSP,但本質上它們有一條規則:「嘿,除了當前上下文之外,不能從任何地方加載圖像」。 對於普通圖像來說這不是問題,但這是圖像中的圖像,並且該圖像的“上下文”就是其本身。 因此,如果我們嘗試在 SVG 中包含另一個圖像,它將來自不同的位置並破壞我們的 SVG。 幸運的是,「資料」 URI 被視為相同的上下文/來源。 這就是為什麼它們在我們的範例中使用的原因,如果您想自己實現的話,還需要考慮另一件事! ## 最後一個技巧,「<picture>」元素且沒有空格。 我的意思是,這甚至不是一個技巧! 我的自述文件中的最後 4 個框是響應式的(並尊重顏色偏好),但它們使用標準媒體查詢來工作。 這裡唯一的考慮是嘗試找到一個有效的斷點,恰好是 GitHub 上的 768px。 然後我建立了 4 組圖像: - 深色模式和桌面 - 黑暗模式和移動設備 - 燈光模式和桌面 - 燈光模式和移動。 ### 大或小圖像 為了獲得正確的圖像,我們在每個來源上對桌面(大)圖像使用“media =”(min-width:769px)`,對於移動(小)圖像使用“media =“max-width:768px)”放入我們的“<picture>”元素。 ### 淺色和深色模式 若要取得淺色或深色模式,我們使用[`prefers-color-scheme`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/CSS/@media/prefers-color-scheme)媒體查詢。 ### 結合我們的查詢和來源 然後我們只需設定「<picture>」元素來使用「(**寬度查詢**)和(顏色首選項)」的組合來選擇我們想要的來源: ``` <picture> <source media="(min-width: 769px) and (prefers-color-scheme: light)" srcset="readme/[email protected]"> <source media="(max-width: 768px) and (prefers-color-scheme: light)" srcset="readme/[email protected]"> <source media="(max-width: 768px) and (prefers-color-scheme: dark)" srcset="readme/[email protected]"> <img src="readme/[email protected]" alt="You will find me writing about tech, web dev, accessibility, breaking the internet and more over on DEV! Purple and neon pink design with Graham pointing at the next section" width="50%" title="My writing on DEV"> </picture> ``` 本身並不困難,但建立 4 種圖像變體非常耗時。 ### 沒有空格 我遇到了最後一個問題。 底部實際上由 4 個不同的圖像組成(是的,我必須為其建立 16 個不同的圖像...)。 這樣做的原因是每個部分都是一個可點擊的連結。 並不複雜,但有一個小問題要注意。 如果您想要讓兩個影像直接並排接觸(因此兩個影像的寬度均為 50%),則必須刪除錨點、圖片元素甚至這些圖片元素內的來源之間的所有空白。 否則 GitHub 會為你的元素加入一些邊距,並且它們將不會在同一行。 另外,儘管我刪除了所有空白,但我遇到了另一個限制,但第一行和第二行之間仍然有 8px 的間隙,您無法遺憾地刪除它(因此之間的線!)。 ## 包起來! 我可能會在未來對內容安全策略、「<picture>」元素技巧,當然還有「<foreignObject>」做一些更深入的解釋。 這更多的是對概念的介紹,以便您可以自己使用它們,而不是教程。 但現在你已經了解我使用的技巧,我希望看到你建立一個比我的更漂亮的 GitHub 自述文件了! 如果您這樣做,請在評論中分享! 💪🏼🙏🏼💗 大家編碼愉快! 💗 --- 原文出處:https://dev.to/grahamthedev/take-your-github-readme-to-the-next-level-responsive-and-light-and-dark-modes--3kpc