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給新手工程師的建議：每天工作都在查 ChatGPT 會不會很糟？

給新手工程師的建議：每天工作都在查 ChatGPT 會不會很糟？看到滿多年輕工程師提問：工作時經常查 ChatGPT，感覺不太踏實，沒關係嗎？讓我簡單談論一下這件事 --- 首先，讓我們把時間倒回 2000 年代 google 剛出來的時候當時一定也是這樣，年輕工程師遇到問題狂查 google 資深工程師則覺得 google 可有可無，真的有問題，桌上的工具書大概要翻到第幾頁他也都知道，翻一下不用 10 秒就有答案時間快轉到今天，年輕工程師遇到問題狂問 ChatGPT 資深工程師則覺得 ChatGPT 可有可無，真的有問題，google 關鍵字怎麼組合、stackoverflow or reddit or 某某技術論壇，找一下不用 10 秒就有答案 --- 新科技的出現，讓一些「死背類型」的任務變得「毫無意義」比方說現在沒人會去背歷史事件的年份了，因為要用時 google 一下就有同理，現在的工程師，所用程式語言的某些語法、函式名稱、API 用法，沒背起來，根本沒關係（不信的話，問問看用 Linux 的工程師，怎麼解壓縮檔案，看看有幾個人可以不查 google 打出指令） ``` tar -xzvf 壓縮檔名稱.tar.gz ``` 所以 AI 的出現，如果讓很多以往工程師視為 knowhow、design pattern、convention 的東西，降格為「死背類型」那麼這些東西當然不用靠肌肉記憶去記住了，每次遇到就去問 AI 即可 --- 我認為工程師這行業的重點在於，你知道「某些問題在技術上可不可能被解決」、「解決方案的大方向是什麼」、「不同解決方案的成本跟考量分別是什麼」如果你都知道大方向，但是細節語法常常忘記，那習慣性問 AI 當然沒問題但如果每次查完，你都是把一大堆你自己根本不知道在幹嘛的程式碼複製貼上，那就很有問題簡單講，這些新科技「可以減少打字的時間、減少查詢的時間、減少翻閱的時間」但是「無法減少你學習的時間」 # 結論所以，用 ChatGPT 沒問題，但是你要知道自己拿到的程式碼，到底實際上在做什麼這樣用了之後，出問題才能除錯、必要時才能擴充、才能加功能以上，簡單分享，大家有什麼問題，可以多多提問，我盡量回答

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Tony 精選技術文章 · 04月13日

給新手參考：前端專案的檔案架構範例

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站長阿川 · 03月11日

關於自學教材的未來發展

經營這網站主要是想做新手友善論壇本想隨手寫2-3份入門教材，簡單給新手一些方向結果居然寫了8份，而且我發現後面還有滿多要教的東西所以我打算把自學教材改成「付費教材」，我乾脆長期研發新教材好了 - JavaScript 系列前兩課免費 - 每個系列售價$199 - 現有會員不受影響（今天之前註冊的會員，所有教材維持免費）以上規劃跟大家分享，希望中長期來說，可以變成最優質、最便宜的前端系列教材然後就可以跟討論區功能相輔相成，讓新手有個持續進修的好地方

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Tony 精選技術文章 · 12月19日

德國資深架構師：給新手工程師的幾點建議

一名資深的德國軟體架構師 Jeroen De Dauw，寫了一篇很好的文章，給新手工程師一些寫程式的建議。 - 原文出處：https://dev.to/jeroendedauw/advice-for-junior-developers-30am --- ## 給新手工程師的一般建議 ### 1. 程式碼不是重點作為開發者，我們喜歡寫程式。大多數工程師希望收到的任務明確，可以不用管技術之外的事情，專心解決有趣的技術挑戰。請花足夠的心力去確認，您正在解決正確的問題。引用管理學大師 Peter Drucker 的話：高效率地去做一件根本沒必要的事情，結果依然是完全沒意義。儘早、經常去搜集回饋，透過「持續交付」來向真正的用戶互動，成為敏捷（Agile）的工程師。軟體開發成本高昂，現實世界專案的絕大部份工作都是在維護而已。再加上目標應該是對用戶、對生意有幫助，所以結論就是：寫程式最好的方法，經常是完全不寫。引用比爾蓋茲的話：用程式碼有幾行來衡量工程進度，就像用重量來衡量飛機的製造進度。另請參閱：YAGNI 原則、KISS 原則、The Last Responsible Moment 文章。 ### 2. 軟體設計很重要在我開發生涯的前五年，我以為軟體設計是架構師或其他特殊職位的人在做的事。我以為開發者專注在完成任務即可，以為軟體設計、最佳實踐、寫測試這些，都不關我的事。我的程式能跑，我的生產力很高，我以為這樣就對了。直到我閱讀了 Robert C. Martin 的 Clean Code，這書刺激了我對軟體設計的關注，並包含許多範例與啟發。其中最啟發我的是：走得快的唯一方法，就是走得好。也就是說，如果你把事情搞得一團糟，結果只會讓你速度更慢。學習寫出設計良好的乾淨程式碼，需要時間和精力。而且剛開始的時候，會寫比較慢，並且會犯錯誤。 ### 3. 使用最佳實踐寫測試通常會有幫助。雖有例外，但大多數時候，寫自動化測試會大有幫助。寫測試就是一種最佳實踐。如果你不太會寫測試，請遵循最佳實踐並為所有內容寫測試。**開始時，盲目遵循最佳實踐比遵循自己弱弱的判斷要好**。一段時間之後，您將知道怎麼寫測試比較有效，並能夠區分您搞砸了和不值得編寫測試的情況。因為 bug 變少了、重構起來更輕鬆了，您將開始理解測試帶來的深入的價值。**到有了自己的判斷力後，您將能夠超越最佳實踐**。此建議適用於您在學習任何最佳實踐的新手時期。自動化測試只是一個例子。有個陷阱要注意，明智的最佳實踐，與荒謬、適得其反的做法之間，只有一線之隔。因為大多數程式碼都很亂，而且大多數開發者（包括資深人員）不了解軟體設計的基礎知識，因此事情就更複雜了。有一個好的指導者很重要。除此之外，根據我自己的經驗，要小心只存在您的語言、框架社群的最佳實踐。尋找那些已經存在了幾十年的長青建議比較好。 --- ## 給新手工程師的技術建議 ### 4. 寫測試寫自動化測試。也許在寫程式之前先寫測試，例如運用測試驅動開發（TDD）。這讓您可以輕鬆反覆驗證幾段程式是否正確，而不用一直手動跑測試、除錯。 > 你覺得先寫測試很煩嗎？但之後再忙著抓 bug 有比較好？更重要的是，測試為您重構時提供了額外保障。你需要持續重構來保持程式乾淨。沒有可靠的測試保障，程式碼就可能越變越亂。如果您的程式碼設計不佳，例如使用繼承進行重用，或使用靜態函數，則編寫測試會很困難。另一方面，如果您有遵循 SOLID 原則、沒有全局依賴項，那麼寫出好的測試並不困難。設計好測試也很重要，因為糟糕的測試只會拖慢開發速度。避免將測試綁定到被測程式碼的實作細節或系統結構。 ### 5. 不要用繼承來做到程式碼重用這是讓人以為是最佳實踐的其中一個反例。我的建議是：剛開始時，根本就不要用繼承來做到程式碼重用。這通常都幫助有限，而且帶來一大堆麻煩。請多用組合、少用繼承（關鍵字：composition over inheritance）。 ### 6. 寫出 OOP 程式碼學習 SOLID 原則，避免寫出 STUPID 原則的程式碼 ( https://williamdurand.fr/2013/07/30/from-stupid-to-solid-code/ )。理解這些原則和反模式非常有價值。創造一些真正的物件。只有靜態方法的類別，根本不算是物件導向。盡量避免完全使用靜態寫法。 ### 7. 寫出函數式程式碼不要把函數式程式設計，跟指令式程式設計搞混了。重點不是完全切換到函數式語言。而是學習使用函數式風格的優點。例如減少狀態、讓函數專心一件事。另請參閱：https://www.destroyallsoftware.com/screencasts/catalog/functional-core-imperative-shell ### 8. 程式碼稍微重複沒關係將一大塊程式碼到處複製貼上當然很不好。有尊嚴的開發者很快就發現這一點，並開始遵循某種形式的：不重複自己原則 Don't Repeat Yourself （DRY）。不幸的是，對 DRY 的追求往往會導致過度工程和額外的複雜性。所以會有一條新原則：寫兩次原則 Write Everything Twice（WET）。也就是僅在第三次出現重複時，才動手改善重複段落。 ### 9. 型別、命名、註解試著寫一些能夠表達自我的程式碼，避免寫註解。 > 每次寫註解時，都應該要皺一下眉頭，感受到自己的表達能力有點失敗。 —— Robert C. Martin 註解很危險，因為有可能說謊。程式碼可以不更新註解就修改，那一開始的註解就變錯誤了。這種情況下，註解不但沒幫助，還會誤導到別人。要寫出能夠表達自我的程式碼： - **一個函數只做一件事** 因為只做一件事，就能給一個清楚的命名。 - **減少狀態** - **使用型別** 定義清楚的型別，加上跑測試，能讓系統更穩定。 - **減少混合型別** 避免可以同時是整數、布林值或字串的參數或回傳值。如果讓每個函數專心一件事，這自然會做到。 - **寫測試** 良好的全面測試，也同時會是程式碼的使用說明範例。 Robert C. Martin 的書 Clean Code 在命名和寫註解方面有提供一些很好的經驗法則。 --- 以上，希望對大家有幫助！

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