腳本編寫是 DevOps 工程師的基本技能，因為它可以實現自動化、組態管理和基礎設施配置。無論您是剛開始使用基本腳本的初學者，還是處理複雜自動化工作流程的高級用戶，了解 DevOps 中的腳本編寫都是提高效率和生產力的關鍵。本指南將帶您了解腳本編寫的基礎知識、流行的腳本語言和進階用例，使其成為所有 DevOps 工程師不可或缺的資源。
目錄
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重擊
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Python
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電源外殼
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紅寶石
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使用 Shell 腳本實現基本自動化
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寫你的第一個 Bash 腳本
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自動化 CI/CD 管道
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使用 Python 進行設定管理
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基礎設施即程式碼 (IaC)
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複雜工作流程自動化
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監控和記錄自動化
1.DevOps 中的腳本是什麼？
DevOps 中的腳本編寫是指編寫腳本來自動執行重複任務、配置環境和管理開發管道中的基礎設施的過程。腳本可讓您建立一組可自動執行的可重複使用指令，而不是手動執行命令，從而獲得更快、更一致的結果。
腳本通常是用 Bash、Python 或 PowerShell 等腳本語言編寫的輕量級程序，可與作業系統、雲端環境或 Docker 和 Kubernetes 等基礎設施工具互動。
2. 為什麼腳本在 DevOps 中很重要
在DevOps中，目標是實現持續整合、持續部署（CI/CD）和環境的高效管理，這通常涉及重複性任務。腳本允許 DevOps 工程師自動執行這些任務，例如：
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自動化建置和部署：腳本可以自動化建置、測試程式碼並將程式碼部署到生產的整個流程。
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配置管理：腳本確保環境的設定和配置保持一致。
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基礎架構配置：透過基礎架構即程式碼 (IaC)，腳本用於定義、配置和管理雲端基礎架構。
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監控和警報：腳本可以自動執行監控任務並在基礎設施出現問題時觸發警報。
總體而言，腳本編寫有助於減少人為錯誤、節省時間並提高交付速度。
3. DevOps 中流行的腳本語言
重擊
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最適合：基於 Unix/Linux 的系統
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使用案例：自動化任務、shell 指令、系統監控
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為什麼學習：Bash 對於 DevOps 工程師至關重要，因為 Linux 環境中的大多數伺服器端自動化都是使用 Bash 腳本完成的。
例子：
#!/bin/bash
echo "Starting deployment..."
git pull origin main
docker-compose up -d
echo "Deployment complete!"- 資源：學習 Bash
Python
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最適合：跨平台自動化、編排、組態管理
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使用案例：雲端自動化、基礎架構即程式碼 (IaC)、CI/CD 管道
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為什麼學習：Python 用途廣泛，廣泛用於雲端環境中更複雜的自動化，與 AWS、Azure 和 GCP 整合。
例子：
import boto3
ec2 = boto3.client('ec2')
def create_instance():
ec2.run_instances(
ImageId='ami-0abcdef1234567890',
InstanceType='t2.micro',
MinCount=1,
MaxCount=1
)
print("EC2 instance created!")
create_instance()電源外殼
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最適合：基於 Windows 的環境
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使用案例：Windows 伺服器管理、Active Directory、Azure 自動化
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為什麼學習：PowerShell 是一個功能強大的腳本編寫工具，用於在 Windows 環境和 Azure 中自動執行任務。
例子：
# Restart a service in Windows
Restart-Service -Name "Spooler"- 資源： PowerShell 文件
紅寶石
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最適合：基礎設施即程式碼 (IaC)
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用例：Chef、Puppet 的自動化
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為什麼學習：Ruby 在 Chef 和 Puppet 等組態管理工具中很受歡迎，這使得它對於基礎設施自動化非常有用。
例子：
execute 'update-upgrade' do
command 'apt-get update && apt-get upgrade -y'
end- 資源： Ruby 初學者
4. DevOps 中的初級腳本編寫
使用 Shell 腳本實現基本自動化
對於初學者來說，在 DevOps 中開始編寫腳本的最佳位置是使用 Bash 或 PowerShell 編寫基本的 shell 腳本來自動執行日常任務。
範例：一個用於在 Linux 伺服器上自動部署程式碼的簡單腳本。
#!/bin/bash
echo "Starting deployment..."
git pull origin master
npm install
pm2 restart app
echo "Deployment successful!"寫你的第一個 Bash 腳本
以下是編寫第一個 Bash 腳本的方法：
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建立一個副檔名為
.sh新檔案。 -
在頂部加入
#!/bin/bashshebang 以指定解釋器。 -
寫下你的命令。
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使用
chmod +x script.sh使腳本可執行。 -
使用
./script.sh執行腳本。
5. DevOps 中的中級腳本編寫
自動化 CI/CD 管道
在中間級別，腳本可用於自動化 CI/CD 工作流程。您可以編寫腳本來觸發 Jenkins、CircleCI 或 GitLab CI 中的建置、測試和部署。
範例：自動化 Docker 建置並推送到 Jenkins 中的登錄。
#!/bin/bash
docker build -t myapp:$BUILD_NUMBER .
docker tag myapp:$BUILD_NUMBER myregistry.com/myapp:$BUILD_NUMBER
docker push myregistry.com/myapp:$BUILD_NUMBER使用 Python 進行設定管理
Python 通常用於自動化雲端資源和組態管理。以下介紹如何使用 AWS 開發工具包 ( boto3 ) 自動設定伺服器。
import boto3
ec2 = boto3.resource('ec2')
# Create a new EC2 instance
instances = ec2.create_instances(
ImageId='ami-0abcdef1234567890',
MinCount=1,
MaxCount=1,
InstanceType='t2.micro'
)6. DevOps 中的高階腳本編寫
基礎設施即程式碼 (IaC)
在高級級別，您將使用腳本來管理整個基礎架構。 Terraform、Ansible 和 CloudFormation 等工具可讓您編寫配置和管理資源的程式碼。
範例：用於配置 EC2 執行個體的基本 Terraform 腳本。
provider "aws" {
region = "us-west-2"
}
resource "aws_instance" "my_instance" {
ami = "ami-0abcdef1234567890"
instance_type = "t2.micro"
}複雜工作流程自動化
進階腳本可以自動執行複雜的工作流程，例如擴展系統、管理多雲環境以及與監控和警報系統整合。
監控和記錄自動化
腳本可用於自動化日誌收集、監控和警報。例如，使用Python與Prometheus等監控工具整合。
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import random
import time
g = Gauge('cpu_usage', 'Description of gauge')
if __name__ == '__main__':
start_http_server(8000)
while True:
g.set(random.random() * 100)
time.sleep(5)7. DevOps 腳本編寫的最佳實踐
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模組化腳本：將腳本分解為更小的、可重複使用的函數。
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使用版本控制：使用 Git 或 GitHub 追蹤您的腳本以確保版本控制。
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編寫清晰的文件：始終記錄腳本的作用以及如何執行它。
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錯誤處理：確保您的腳本妥善處理錯誤。
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安全注意事項：避免對憑證等敏感資訊進行硬編碼。
8. 提升腳本編寫技能的資源
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Linux 命令列基礎知識：了解 shell 腳本編寫的基礎知識。
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使用 Python 將無聊的事情自動化：適合初學者的 Python 指南。
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Terraform 文件：了解如何自動化基礎架構。
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PowerShell 腳本編寫指南：掌握 Windows 系統上的自動化。
9. 結論
腳本編寫是任何 DevOps 工作流程的核心部分。從基本自動化到進階基礎設施管理，腳本編寫可以節省時間、減少人為錯誤並提高生產力。透過掌握 Bash、Python 和 PowerShell 等腳本語言，並使用 Terraform 和 Ansible 等進階工具，您將有能力自動化和最佳化 DevOps 流程。
本綜合指南旨在為任何級別的 DevOps 工程師提供利用腳本功能所需的工具和知識。從基礎開始，逐步提高，很快您就能像專業人士一樣自動化複雜的工作流程、管理基礎設施並簡化 CI/CD 管道。
👤 作者
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原文出處：https://dev.to/prodevopsguytech/scripting-in-devops-a-complete-guide-from-beginner-to-advanced-noa
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