介紹
人工智慧程式碼審查正迅速成為開發者工作流程的重要組成部分。與手動尋找錯誤和改進程式碼品質相比，團隊更傾向於使用人工智慧程式碼審查工具，這些工具不僅可以審查差異，還能了解程式碼庫和團隊目標。
這就是 AI 程式碼審查工具大顯身手的地方。在本文中，我們將介紹開發人員在編輯器中使用的兩個熱門工具： Entelligence AI和CodeRabbit 。
Entelligence AI 是什麼？
Entelligence AI 是一款開發者工具，可協助您直接在編輯器中審查程式碼，而無需等待拉取要求。它會在您修改程式碼時提供回饋，指出潛在問題，並即時提出改進建議。
 {
const [question, setQuestion] = useState('');
const [answer, setAnswer] = useState(null);
const handleAsk = async () => {
if (!question) return;
try {
const res = await fetch('https://yesno.wtf/api');
const data = await res.json();
setAnswer(data);
const history = JSON.parse(localStorage.getItem('askaway-history')) || [];
localStorage.setItem('askaway-history', JSON.stringify([{ question, answer: data.answer }, ...history]));
} catch (e) {
console.error(e);
}
};
return (
<div style={{ padding: '1rem' }}>
<h1>Ask a Question</h1>
<input value={question} onChange={e => setQuestion(e.target.value)} placeholder="Type your question..." />
<button onClick={handleAsk}>Ask</button>
{answer && (
<div style={{ marginTop: '1rem' }}>
<h2>Answer: {answer.answer}</h2>
<img src={answer.image} alt={answer.answer} style={{ maxWidth: '200px' }} />
</div>
)}
</div>
);
}本地變更審核
首先，讓我們測試一下這兩款工具對本地變更的審核能力。這意味著，無需建立 PR，甚至無需審核未提交的變更。為了測試它們，我們編寫了一些存在諸多問題的漏洞程式碼，例如記憶體洩漏、糟糕的錯誤處理以及對同一端點的多次 API 呼叫。我們將看看這兩款工具能否正確捕捉這些問題。
import React, { useState } from "react";
export default function Ask() {
const [question, setQuestion] = useState("");
const [answer, setAnswer] = useState(null);
const handleAsk = async () => {
if (!question) return;
// Bad practice: No error handling for fetch
const res = await fetch("https://yesno.wtf/api");
const data = await res.json();
setAnswer(data);
// Bad practice: Synchronous operation that blocks UI
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
Math.random();
}
// Bad practice: Multiple API calls without batching
fetch("https://yesno.wtf/api");
fetch("https://yesno.wtf/api");
fetch("https://yesno.wtf/api");
// Bad practice: Not checking response status
const badRes = await fetch("https://nonexistent-api.com/data");
const badData = await badRes.json(); // This will throw if response is not OK
// Bad practice: Unhandled promise
fetch("https://yesno.wtf/api").then((res) => res.json());
// Bad practice: localStorage operations without try-catch
const history = JSON.parse(localStorage.getItem("askaway-history")) || [];
localStorage.setItem(
"askaway-history",
JSON.stringify([{ question, answer: data.answer }, ...history])
);
// Bad practice: Memory leak - not cleaning up
setInterval(() => {
fetch("https://yesno.wtf/api");
}, 1000);
};
// Bad practice: Function with too many responsibilities
const fetchDataBadly = () => {
// Bad practice: Using var instead of const/let
var url = "https://yesno.wtf/api";
// Bad practice: Nested callbacks (callback hell)
fetch(url)
.then((response) => {
fetch(url + "?retry=1").then((retryResponse) => {
fetch(url + "?retry=2").then((finalResponse) => {
finalResponse.json().then((data) => {
setAnswer(data);
// Bad practice: Mutating state directly
answer.extraData = "modified";
});
});
});
})
.catch(() => {
// Bad practice: Empty catch block
});
// Bad practice: Not returning anything from async operation
};
return (
<div style={{ padding: "1rem" }}>
<h1>Ask a Question</h1>{" "}
<input
value={question}
onChange={(e) => setQuestion(e.target.value)}
placeholder="Type your question..."
/>
<button onClick={handleAsk}>Ask</button>
<button onClick={fetchDataBadly}>Bad Fetch</button>
{answer && (
<div style={{ marginTop: "1rem" }}>
<h2>Answer: {answer.answer}</h2>
<img
src={answer.image}
alt={answer.answer}
style={{ maxWidth: "200px" }}
/>
</div>
)}
</div>
);
}讓我們先從 Entelligence 開始。
人工智慧:
使用 Entelligence AI，您無需提交 PR 或提交任何內容。當您進行更改時，它會直接在編輯器中開始審核您的程式碼。
 { Math.random(); }` was unnecessarily CPU-intensive and could freeze the UI.
- 非批次提取呼叫
It flagged that calling `fetch()` multiple times in a row without handling them properly was a bad pattern, wasteful, and prone to API limits.
- 缺少響應狀態檢查
It caught that `await badRes.json()` was being called without verifying `badRes.ok`, which could crash the app.
- 無需間隔清理
Warned about the `setInterval()` running continuously without any cleanup, which could lead to memory leaks.
- LocalStorage 風險
It noted that the `localStorage` logic lacked error handling, and flagged that the `question` was saved without sanitization, something that could lead to XSS if used later.
- 一個函數中有多個關注點
It didn’t just stop at bugs. Entelligence also flagged architectural concerns, like how `handleAsk()` was doing too many unrelated things (fetching data, updating localStorage, looping, etc.).
- API 渲染不安全
Finally, it warned that rendering `answer.answer` and `answer.image` directly could be risky if the external API ever got compromised.
每個問題都會以內聯方式突出顯示，並附帶一個只需單擊即可接受的建議修復。
` and `setItem()` without a try-catch could fail in certain environments or when invalid JSON is stored.
- 未清除的
setInterval
It warned us about a memory leak due to the missing `clearInterval()` in the cleanup phase.
- 無用的 catch 區塊和深度回調嵌套
It spotted an empty catch block in `fetchDataBadly` and suggested better error handling.
- 錯誤使用
var並直接改變 React 狀態
Flagged usage of `var` instead of `let`/`const`, and the unsafe direct mutation of the `answer` state.
所有這些問題都是在審核之後立即出現的，甚至在提交 PR 之前。您可以點擊每個建議旁邊的複選標記，修復將直接套用到該檔案。
; -
增加了一個空的
catch區塊 -
使用
alert()顯示驗證錯誤 -
從
<button>元素中刪除type
這些雖然很小，但卻很現實的例子，顯示了初級開發人員可能會忽略哪些問題，或是快速原型開發中容易出現哪些問題。以下是兩種工具的回應：
人工智慧
Entelligence 指出了以下問題：
-
標記了React 狀態突變並清楚地解釋了為什麼這是一個問題——修改狀態直接導致不可預測的 UI 行為。
-
確定
<button>上缺少type="button" -
突出顯示了空的 catch 區塊，表明它使除錯變得更加困難並且損害了彈性。
：它認為alert()是一個糟糕的 UX 選擇，並建議改用內聯回饋或 toast 訊息。
每個建議都與特定的行相關，並且可以透過 CodeRabbit 的介面點擊一次來應用。
雖然這兩種工具都發現了正確的問題，但 Entelligence 在每個建議背後都加入了更多的理由，這在教導初級人員或嘗試避免以後出現類似的錯誤時會很有幫助。
追蹤和分析整個組織的拉取請求
當涉及整個工程工作的可見性時，CodeRabbit 和 Entelligence AI 都提供了儀表板和更深入的見解，但它們在深度、靈活性和所呈現的背景量方面有所不同。
人工智慧
Entelligence AI 更全面，更適合跨團隊擴展：
-
它為您提供了跨專案所有 PR 的集中概覽
-
您可以追蹤誰撰寫、審查和合併了 PR，以及自動產生的摘要
-
Slack 集成為每個評審、PR 狀態和 Sprint 摘要提供即時更新
-
根據 PR 變更自動更新文件（或透過儀表板手動更新）
-
連接多個存儲庫並追蹤它們的衝刺性能
-
深度團隊洞察：績效評估、貢獻模式與衝刺評估
-
定義自訂指南，使評論符合您團隊的標準
Entelligence 支援工程團隊已經使用的許多工具：
-
通訊：Slack、Discord
-
文件：Notion、Google Docs、Confluence
-
專案管理：Jira、Linear、Asana
-
可觀察性：Sentry、Datadog、PagerDuty
這些整合有助於 Entelligence 提取相關背景、豐富評論並自動化工作流程，例如從 Jira 同步 sprint 資料、將更新推送到 Slack 或將變更連結到 Notion 文件。
程式碼兔
CodeRabbit 提供了一個簡單的儀表板，用於追蹤 PR 活動。它還集成了：
-
Jira – 將評論與票證連結起來
-
線性－將評審與衝刺計畫連結起來
-
CircleCI – 將 CI 建置與拉取請求連結起來
有一個“報告”選項卡，您可以在其中建立摘要，還有一個“學習”選項卡，可以跟踪跨存儲庫的機器人交互，儘管這些選項卡感覺很輕量級並且依賴於手動使用。
您應該選擇哪一個？
| 特性 / 能力 | CodeRabbit 🐇 | Entelligence AI 🧠 |
| --- | --- | --- |
|本地程式碼審查| 使用內嵌註解審查未提交/已提交的程式碼 | 使用內嵌註解審查未提交/已提交的程式碼 |
|拉取請求審查| 對 PR 差異的準確且有用的評論 | 包括 PR 摘要、演練和圖表 |
|上下文感知| 僅限於基於差異的建議 | 理解完整的程式碼庫和跨文件邏輯 |
|修復建議| 一鍵應用清除建議 | 具有內聯差異和風險分析的豐富上下文建議 |
|儀表板| 用於追蹤 PR 的基本儀表板 | 包含 PR 摘要、團隊見解和自動文件的完整儀表板 |
|效能| 審核時間較慢（每個 PR 4-5 分鐘）| 審核週轉速度快（通常 <1 分鐘）|
|自訂| 一些配置選項，靈活性有限 | 自訂審核指南，基於學習的改進 |
|整合| GitHub、Jira、Linear、CircleCI | Slack、Discord、Jira、Linear、Asana、Confluence、Notion、Sentry、Datadog、PagerDuty 等 |
|文件更新| 不支援 | 自動同步文件和程式碼變更 |
|學習與改進| 儲存先前的評論以供學習 | 使用過去的評論、反應和團隊模式不斷適應 |
為什麼 Entelligence AI 更適合
在不同場景中使用這兩種工具、進行本地編輯、提出 PR 和追蹤評論之後，很明顯 Entelligence AI 在每一步都做得更多：
- 更少的設置，早期更高的價值
Entelligence starts reviewing the moment you make changes. No more context switching. It flags issues as you work, which helps prevent problems before they’re even committed.
- 評論不僅要評論，還要解釋
Instead of just saying *what’s wrong*, Entelligence explains *why*, whether it’s state mutation, architectural issues, or hidden risks like missing cleanup functions or unsafe rendering. This kind of feedback is especially helpful when you’re trying to learn or working with larger teams.
- 了解全局
Where most tools focus on the lines that changed, Entelligence steps back to see how the new code fits into everything else. It notices function mismatches, duplicated logic, or cross-file inconsistencies, even when those files weren’t touched in the PR.
- 一個工具搞定一切
PR summaries, team insights, documentation updates, performance reviews, Slack, and other workflow tool integrations all come from the same dashboard. This means fewer tabs, fewer integrations to manage, and a simpler workflow for teams.
- 它與你的團隊一起成長
The tool learns from past reviews and adapts based on team preferences. So over time, feedback gets more tailored, not just to the code, but to how your team likes to build.
因此，雖然 CodeRabbit 是 PR 的可靠助手，但 Entelligence AI 不僅僅是一個審閱者，它還成為團隊每天編寫、共享和改進程式碼的一部分。
了解有關 Entelligence AI 程式碼審查擴充功能的更多資訊：
{% cta https://docs.entelligence.ai/IDE %} 檢查文件 {% endcta %}
結論
Entelligence AI和CodeRabbit都為 AI 輔助程式碼審查提供了有價值的支持，但它們支援的深度等級不同。
-
Entelligence AI就像是您開發過程中的智慧隊友。它不僅能查看程式碼更改，還能理解整個程式碼庫，遵循架構模式，並能與團隊現有的工具完美相容。它提供即時程式碼回饋，自動建立文件，並提供衝刺洞察，非常適合注重品質的團隊。
-
CodeRabbit為拉取請求提供清晰實用的回饋。它設定快捷，使用簡單，非常適合在編碼過程中或編碼後需要實用建議的開發者。它與 GitHub 和程式碼編輯器集成，對於希望自動化基本審核的團隊或個人開發者來說，是一個實用的選擇。
如果您正在尋找一種可以隨著程式碼庫一起成長、自然融入日常工作、有助於改進而不僅僅是差異的工具，並且是一種具有全上下文、長期程式碼品質和可擴展洞察力的工具，那麼Entelligence AI是更好的選擇。
{% cta https://dub.sh/entelligence %} 安裝 Entelligence AI VS Code 擴充功能⛵ {% endcta %}
原文出處：https://dev.to/entelligenceai/entelligence-vs-coderabbit-4289
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