🔍 搜尋結果:資料結構

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我正在建立一個全端應用程式:以下是我將要使用的庫......

您可以使用無數的框架和函式庫來改進您的全端應用程式。 我們將介紹令人興奮的概念,例如應用程式內通知、使用 React 製作影片、從為開發人員提供的電子郵件 API 到在瀏覽器中建立互動式音樂。 那我們就開始吧。 (不要忘記為這些庫加註星標以表示您的支持)。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqoipyuoxgb83swyoo4a.gif) https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建(完全可自訂)Copilot 原生 UX 元件,例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` 這是整合 CopilotTextArea 的方法。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { useState } from "react"; export function SomeReactComponent() { const [text, setText] = useState(""); return ( <> <CopilotTextarea className="px-4 py-4" value={text} onValueChange={(value: string) => setText(value)} placeholder="What are your plans for your vacation?" autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: "Travel notes from the user's previous vacations. Likely written in a colloquial style, but adjust as needed.", chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 20, stop: [".", "?", "!"], }, }, }, }} /> </> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的全端應用程式的 AI 聊天機器人。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 2. [Storybook](https://github.com/storybookjs/storybook) - UI 開發、測試和文件變得簡單。 --------------------------------------------------------------------------- ![故事書](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/78rfum1ydisn51qhb408.png) Storybook 是一個用於獨立建立 UI 元件和頁面的前端工作坊。它有助於 UI 開發、測試和文件編制。 他們在 GitHub 上有超過 57,000 次提交、81,000 多個 star 和 1300 多個版本。 這是您為專案建立簡單元件的方法。 ``` import type { Meta, StoryObj } from '@storybook/react'; import { YourComponent } from './YourComponent'; //👇 This default export determines where your story goes in the story list const meta: Meta<typeof YourComponent> = { component: YourComponent, }; export default meta; type Story = StoryObj<typeof YourComponent>; export const FirstStory: Story = { args: { //👇 The args you need here will depend on your component }, }; ``` 您可以閱讀[文件](https://storybook.js.org/docs/get-started/setup)。 如今,UI 除錯起來很痛苦,因為它們與業務邏輯、互動狀態和應用程式上下文糾纏在一起。 Storybook 提供了一個獨立的 iframe 來渲染元件,而不會受到應用程式業務邏輯和上下文的干擾。這可以幫助您將開發重點放在元件的每個變體上,甚至是難以觸及的邊緣情況。 https://github.com/storybookjs/storybook --- 3. [Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 您的後端減少麻煩。 --------------------------------------------------------------- ![應用程式寫入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8x568uz21seyygw6b72z.png) ![帶有 appwrite 的 sdk 列表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cp7k8qnamsluto7eifpl.png) Appwrite 的開源平台可讓您將身份驗證、資料庫、函數和儲存體新增至您的產品中,並建立任何規模的任何應用程式、擁有您的資料並使用您喜歡的編碼語言和工具。 他們有很好的貢獻指南,甚至不厭其煩地詳細解釋架構。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install appwrite ``` 您可以像這樣建立一個登入元件。 ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { account, ID } from "./appwrite"; const LoginPage = () => { const [loggedInUser, setLoggedInUser] = useState(null); const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const [name, setName] = useState(""); const login = async (email, password) => { const session = await account.createEmailSession(email, password); setLoggedInUser(await account.get()); }; const register = async () => { await account.create(ID.unique(), email, password, name); login(email, password); }; const logout = async () => { await account.deleteSession("current"); setLoggedInUser(null); }; if (loggedInUser) { return ( <div> <p>Logged in as {loggedInUser.name}</p> <button type="button" onClick={logout}> Logout </button> </div> ); } return ( <div> <p>Not logged in</p> <form> <input type="email" placeholder="Email" value={email} onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <input type="password" placeholder="Password" value={password} onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <input type="text" placeholder="Name" value={name} onChange={(e) => setName(e.target.value)} /> <button type="button" onClick={() => login(email, password)}> Login </button> <button type="button" onClick={register}> Register </button> </form> </div> ); }; export default LoginPage; ``` 您可以閱讀[文件](https://appwrite.io/docs)。 Appwrite 可以非常輕鬆地建立具有開箱即用的擴充功能的可擴展後端應用程式。 https://github.com/appwrite/appwrite --- 4. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 用於 React、node.js 和 prisma 的類似 Rails 的框架。 --------------------------------------------------------------------------------------- ![黃蜂](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fi2mwazueoc3ezjx8a9q.png) 使用 React 和 Node.js 開發全端 Web 應用程式的最快方法。這不是一個想法,而是一種建立瘋狂快速全端應用程式的不同方法。 這是將其整合到元件中的方法。 ``` import getRecipes from "@wasp/queries/getRecipes"; import { useQuery } from "@wasp/queries"; import type { User } from "@wasp/entities"; export function HomePage({ user }: { user: User }) { // Due to full-stack type safety, `recipes` will be of type `Recipe[]` here. const { data: recipes, isLoading } = useQuery(getRecipes); // Calling our query here! if (isLoading) { return <div>Loading...</div>; } return ( <div> <h1>Recipes</h1> <ul> {recipes ? recipes.map((recipe) => ( <li key={recipe.id}> <div>{recipe.title}</div> <div>{recipe.description}</div> </li> )) : 'No recipes defined yet!'} </ul> </div> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://wasp-lang.dev/docs)。 https://github.com/wasp-lang/wasp --- 5. [Novu](https://github.com/novuhq/novu) - 將應用程式內通知新增至您的應用程式! -------------------------------------------------------------- ![再次](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/716b7biilet4auudjlcu.png) Novu 提供開源通知基礎架構和功能齊全的嵌入式通知中心。 這就是如何使用`React`建立 novu 元件以用於應用程式內通知。 ``` import { NovuProvider, PopoverNotificationCenter, NotificationBell, } from "@novu/notification-center"; function App() { return ( <> <NovuProvider subscriberId={process.env.REACT_APP_SUB_ID} applicationIdentifier={process.env.REACT_APP_APP_ID} > <PopoverNotificationCenter> {({ unseenCount }) => <NotificationBell unseenCount={unseenCount} />} </PopoverNotificationCenter> </NovuProvider> </> ); } export default App; ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.novu.co/getting-started/introduction)。 https://github.com/novuhq/novu --- 6. [Remotion](https://github.com/remotion-dev/remotion) - 使用 React 以程式設計方式製作影片。 ------------------------------------------------------------------------------- ![遠端](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wmnrxhsc7b9mm5oagflm.png) 使用 React 建立真正的 MP4 影片,使用伺服器端渲染和參數化擴展影片製作。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init video ``` 它為您提供了一個幀號和一個空白畫布,您可以在其中使用 React 渲染任何您想要的內容。 這是一個範例 React 元件,它將當前幀渲染為文字。 ``` import { AbsoluteFill, useCurrentFrame } from "remotion";   export const MyComposition = () => { const frame = useCurrentFrame();   return ( <AbsoluteFill style={{ justifyContent: "center", alignItems: "center", fontSize: 100, backgroundColor: "white", }} > The current frame is {frame}. </AbsoluteFill> ); }; ``` 您可以閱讀[文件](https://www.remotion.dev/docs/)。 過去兩年,remotion 團隊因製作 GitHub Wrapped 而聞名。 https://github.com/remotion-dev/remotion --- [7.NocoDB](https://github.com/nocodb/nocodb) - Airtable 的替代品。 ------------------------------------------------------------- ![諾科資料庫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iw3tchfgyzehye5c39xq.png) Airtable 的免費開源替代品是 NocoDB。它可以使用任何 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 或 MariaDB 資料庫製作智慧型電子表格。 其主要目標是讓強大的計算工具得到更廣泛的使用。 開始使用以下 npx 指令。 ``` npx create-nocodb-app ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.nocodb.com/)。 NocoDB 的建立是為了為世界各地的數位企業提供強大的開源和無程式碼資料庫介面。 您可以非常快速地將airtable資料匯入NocoDB。 https://github.com/nocodb/nocodb --- 8.[新穎](https://github.com/steven-tey/novel)- 所見即所得編輯器,具有人工智慧自動完成功能。 ------------------------------------------------------------------- ![小說](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uo34vd9twpxcpbpzgchi.png) 它使用`Next.js` 、 `Vercel AI SDK` 、 `Tiptap`作為文字編輯器。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i novel ``` 您可以這樣使用它。有多種選項可用於改進您的應用程式。 ``` import { Editor } from "novel"; export default function App() { return <Editor />; } ``` https://github.com/steven-tey/novel --- 9. [Blitz](https://github.com/blitz-js/blitz) - 缺少 NextJS 的全端工具包。 ----------------------------------------------------------------- ![閃電戰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vz6ineg1o7xyv7pwbuqn.png) Blitz 繼承了 Next.js 的不足,為全球應用程式的交付和擴展提供了經過實戰考驗的函式庫和約定。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g blitz ``` 這就是您如何使用 Blitz 建立新頁面。 ``` const NewProjectPage: BlitzPage = () => { const router = useRouter() const [createProjectMutation] = useMutation(createProject) return ( <div> <h1>Create New Project</h1> <ProjectForm submitText="Create Project" schema={CreateProject} onSubmit={async (values) => { // This is equivalent to calling the server function directly const project = await createProjectMutation(values) // Notice the 'Routes' object Blitz provides for routing router.push(Routes.ProjectsPage({ projectId: project.id })) }} /> </div> ); }; NewProjectPage.authenticate = true NewProjectPage.getLayout = (page) => <Layout>{page}</Layout> export default NewProjectPage ``` 您可以閱讀[文件](https://blitzjs.com/docs/get-started)。 它使建築物改善了數倍。 ![閃電戰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cc4mb5wdksjv1ybx71co.png) https://github.com/blitz-js/blitz --- 10. [Supabase](https://github.com/supabase/supabase) - 開源 Firebase 替代品。 ----------------------------------------------------------------------- ![蘇帕貝斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ksfygjhrzhmsg9cnvobs.png) 我們大多數人都已經預料到 SUPABASE 會出現在這裡,因為它實在是太棒了。 開始使用以下 npm 指令 (Next.js)。 ``` npx create-next-app -e with-supabase ``` 這是使用 supabase 建立用戶的方法。 ``` import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Initialize const supabaseUrl = 'https://chat-room.supabase.co' const supabaseKey = 'public-anon-key' const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey) // Create a new user const { user, error } = await supabase.auth.signUp({ email: '[email protected]', password: 'example-password', }) ``` 您可以閱讀[文件](https://supabase.com/docs)。 您可以使用身份驗證、即時、邊緣功能、儲存等功能建立一個速度極快的應用程式。 Supabase 涵蓋了這一切! 他們還提供了一些入門套件,例如 AI 聊天機器人和 Stripe 訂閱。 https://github.com/supabase/supabase --- [11.Refine](https://github.com/refinedev/refine) - 企業開源重組工具。 ------------------------------------------------------------ ![精煉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qx0kd6t2jzdtf90k5ke3.png) 建立具有無與倫比的靈活性的管理面板、儀表板和 B2B 應用程式 您可以在一分鐘內使用單一 CLI 命令進行設定。 它具有適用於 15 多個後端服務的連接器,包括 Hasura、Appwrite 等。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create refine-app@latest ``` 這就是使用 Refine 新增登入資訊的簡單方法。 ``` import { useLogin } from "@refinedev/core"; const { login } = useLogin(); ``` 您可以閱讀[文件](https://refine.dev/docs/)。 https://github.com/refinedev/refine --- 12. [Zenstack](https://github.com/zenstackhq/zenstack) - 資料庫到 API 和 UI 只需幾分鐘。 ----------------------------------------------------------------------------- ![禪斯塔克](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3b6n2ea3jeeva6uujoex.png) TypeScript 工具包,透過強大的存取控制層增強 Prisma ORM,並釋放其全端開發的全部功能。 開始使用以下 npx 指令。 ``` npx zenstack@latest init ``` 這是透過伺服器適配器建立 RESTful API 的方法。 ``` // pages/api/model/[...path].ts import { requestHandler } from '@zenstackhq/next'; import { enhance } from '@zenstackhq/runtime'; import { getSessionUser } from '@lib/auth'; import { prisma } from '@lib/db'; // Mount Prisma-style APIs: "/api/model/post/findMany", "/api/model/post/create", etc. // Can be configured to provide standard RESTful APIs (using JSON:API) instead. export default requestHandler({ getPrisma: (req, res) => enhance(prisma, { user: getSessionUser(req, res) }), }); ``` 您可以閱讀[文件](https://zenstack.dev/docs/welcome)。 https://github.com/zenstackhq/zenstack --- 13. [Buildship](https://github.com/rowyio/buildship) - 低程式碼視覺化後端建構器。 -------------------------------------------------------------------- ![建造船](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rzlrynz5xephv4t9layd.png) 對於您正在使用無程式碼應用程式建構器(FlutterFlow、Webflow、Framer、Adalo、Bubble、BravoStudio...)或前端框架(Next.js、React、Vue...)建立的應用程式,您需要一個後端來支援可擴展的 API、安全工作流程、自動化等。BuildShip 為您提供了一種完全視覺化的方式,可以在易於使用的完全託管體驗中可擴展地建立這些後端任務。 這意味著您不需要在雲端平台上爭論或部署東西、執行 DevOps 等。只需立即建置和交付 🚀 https://github.com/rowyio/buildship --- 14. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ohv3johuz92lsaux52oq.png) Taipy 是一個開源 Python 庫,用於輕鬆的端到端應用程式開發, 具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 這是一個典型的Python函數,也是過濾器場景中使用的唯一任務。 ``` def filter_genre(initial_dataset: pd.DataFrame, selected_genre): filtered_dataset = initial_dataset[initial_dataset['genres'].str.contains(selected_genre)] filtered_data = filtered_dataset.nlargest(7, 'Popularity %') return filtered_data ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 他們還有很多可供您建立的[演示應用程式教學](https://docs.taipy.io/en/latest/knowledge_base/demos/)。 https://github.com/Avaiga/taipy --- 15. [LocalForage](https://github.com/localForage/localForage) - 改進了離線儲存。 ------------------------------------------------------------------------ ![當地飼料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4hlrka5pybvmgmo2djel.png) LocalForage 是一個 JavaScript 函式庫,它透過使用非同步資料儲存和簡單的、類似 localStorage 的 API 來改善 Web 應用程式的離線體驗。它允許開發人員儲存多種類型的資料而不僅僅是字串。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install localforage ``` 只需包含 JS 檔案並開始使用 localForage。 ``` <script src="localforage.js"></script> ``` 您可以閱讀[文件](https://localforage.github.io/localForage/#installation)。 https://github.com/localForage/localForage --- 16. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) - 使用靜態類型推斷的 TypeScript-first 模式驗證。 ------------------------------------------------------------------------------- ![佐德](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1s6zvmqr0lv93vsrhofs.png) Zod 的目標是透過最大限度地減少重複的類型聲明來對開發人員友好。使用 Zod,您聲明一次驗證器,Zod 將自動推斷靜態 TypeScript 類型。將更簡單的類型組合成複雜的資料結構很容易。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install zod ``` 這是您在建立字串架構時自訂一些常見錯誤訊息的方法。 ``` const name = z.string({ required_error: "Name is required", invalid_type_error: "Name must be a string", }); ``` 您可以閱讀[文件](https://zod.dev/)。 它適用於 Node.js 和所有現代瀏覽器 https://github.com/colinhacks/zod --- 17.[多普勒](https://github.com/DopplerHQ)- 管理你的秘密。 ----------------------------------------------- ![多普勒](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gycxnuiiwsvibryrytlc.png) 您可以透過在具有開發、暫存和生產環境的專案中組織機密來消除機密蔓延。 開始使用以下指令 (MacOS)。 ``` $ brew install dopplerhq/cli/doppler $ doppler --version ``` 這是安裝 Doppler CLI[的 GitHub Actions 工作流程](https://github.com/DopplerHQ/cli-action)。 您可以閱讀[文件](https://docs.doppler.com/docs/start)。 ``` name: Example action on: [push] jobs: my-job: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Install CLI uses: dopplerhq/cli-action@v3 - name: Do something with the CLI run: doppler secrets --only-names env: DOPPLER_TOKEN: ${{ secrets.DOPPLER_TOKEN }} ``` https://github.com/DopplerHQ --- 18. [FastAPI](https://github.com/tiangolo/fastapi) - 高效能、易於學習、快速編碼、可用於生產。 ------------------------------------------------------------------------- ![快速API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h2awncoia6255ycl95lk.png) FastAPI 是一個現代、快速(高效能)的 Web 框架,用於基於標準 Python 類型提示使用 Python 3.8+ 建立 API。 開始使用以下命令。 ``` $ pip install fastapi ``` 這是您開始使用 FastAPI 的方式。 ``` from typing import Union from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} ``` 您的編輯器將自動完成屬性並了解它們的類型,這是使用 FastAPI 的最佳功能之一。 您可以閱讀[文件](https://fastapi.tiangolo.com/)。 https://github.com/tiangolo/fastapi --- 19. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------- ![流動](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ct732wv07pvwx0nmavp5.png) Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具,用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise --- 20. [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) - Python 的快速進階網頁爬行和抓取框架.. ------------------------------------------------------------------------ ![鬥志旺盛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k1b2y1hzdsphw43b6v7b.png) Scrapy 是一個快速的高級網路爬行和網頁抓取框架,用於爬行網站並從頁面中提取結構化資料。它可用於多種用途,從資料探勘到監控和自動化測試。 開始使用以下命令。 ``` pip install scrapy ``` 建造並執行您的網路蜘蛛。 ``` pip install scrapy cat > myspider.py <<EOF import scrapy class BlogSpider(scrapy.Spider): name = 'blogspider' start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/'] def parse(self, response): for title in response.css('.oxy-post-title'): yield {'title': title.css('::text').get()} for next_page in response.css('a.next'): yield response.follow(next_page, self.parse) EOF scrapy runspider myspider.py ``` 您可以閱讀[文件](https://scrapy.org/doc/)。 它擁有大約 50k+ 的星星,因此對於網頁抓取來說具有巨大的可信度。 https://github.com/scrapy/scrapy --- 21. [Tone](https://github.com/Tonejs/Tone.js) - 在瀏覽器中製作互動式音樂。 ------------------------------------------------------------- ![音調.js](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fokxsoblaohgs4tx75g3.png) 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install tone ``` 這是您開始使用 Tone.js 的方法 ``` // To import Tone.js: import * as Tone from 'tone' //create a synth and connect it to the main output (your speakers) const synth = new Tone.Synth().toDestination(); //play a middle 'C' for the duration of an 8th note synth.triggerAttackRelease("C4", "8n"); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/Tonejs/Tone.js?tab=readme-ov-file#installation)。 https://github.com/Tonejs/Tone.js --- 22. [Spacetime](https://github.com/spencermountain/spacetime) - 輕量級 javascript 時區庫。 ----------------------------------------------------------------------------------- ![時空](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/abfyfuzt4nw4h7b8usab.png) 您可以計算遠端時區的時間;支持夏令時、閏年和半球。按季度、季節、月份、週來定位時間.. 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install spacetime ``` 您可以這樣使用它。 ``` <script src="https://unpkg.com/spacetime"></script> <script> var d = spacetime('March 1 2012', 'America/New_York') //set the time d = d.time('4:20pm') d = d.goto('America/Los_Angeles') d.time() //'1:20pm' </script> ``` https://github.com/spencermountain/spacetime --- 23. [Mermaid](https://github.com/mermaid-js/mermaid) - 從類似 markdown 的文字產生圖表。 ---------------------------------------------------------------------------- ![美人魚](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ggubn86xv7fznxol6fw7.png) 您可以使用 Markdown with Mermaid 等文字產生流程圖或序列圖等圖表。 這就是建立圖表的方法。 ``` sequenceDiagram Alice->>John: Hello John, how are you? loop Healthcheck John->>John: Fight against hypochondria end Note right of John: Rational thoughts! John-->>Alice: Great! John->>Bob: How about you? Bob-->>John: Jolly good! ``` 它將做出如下圖。 ![圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bbuo2ey5q2x3sjwywizg.png) 您可以閱讀[VS Code](https://docs.mermaidchart.com/plugins/visual-studio-code)的[文件](https://mermaid.js.org/intro/getting-started.html)和外掛程式。 請參閱[即時編輯器](https://mermaid.live/edit#pako:eNpVkE1PwzAMhv9KlvM-2AZj62EIxJd24ADXXLzEbaKlcUkdUDX1v5MONomcnNevXz32UWoyKAvZ4mfCoPHRQRWhVuHeO42T7XZHNhTiFb0nMdRjYelbQETRUbpTwRM1uQ2erbaoDyqI_AbnZfjZVZYFVOBCy8J2DWlLwUQHKmAwKrwRo4gnF5Xid-gd2FEAL9hSyp12pMIpNcee2ArxEhH4LG-3D7TPoAPcnhL_4WVxcgHZkfedqIjMSI5ljbEGZ_LyxwFaSbZYo5JFLg3Eg5Iq9NkHiemjC1oWHBOOZWoM8PlQ_8Un45iiLErwbRY9gcH8PUrumuHKlWs5J2oKpasGPUWfZcvctMVsNrSnlWOb9lNN9ax1xkJk-7VZzVaL1RoWS1zdLuFmuTR6P9-sy8X1vDS3V_MFyL7vfwD_bJ1W)中的範例。 https://github.com/mermaid-js/mermaid --- 24.[公共 API](https://github.com/public-apis/public-apis) - 20 多個類別的 1400 多個 API。 ------------------------------------------------------------------------------- ![公共API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sjapk9rwlzdl6bcyqdnl.png) 我們主要使用外部 API 來建立應用程式,在這裡您可以找到所有 API 的清單。網站連結在最後。 它在 GitHub 上擁有大約 279k+ 顆星。 ![公共API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rld5i88smezo1naawz7a.png) 從儲存庫取得網站連結非常困難。所以,我把它貼在這裡。 網址 - [Collective-api.vercel.app/](https://collective-api.vercel.app/) https://github.com/public-apis/public-apis --- 25. [Framer Motion](https://github.com/framer/motion) - 像魔法一樣的動畫。 ----------------------------------------------------------------- ![成幀器運動](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hn4ecqkrhs8f4729bzps.png) 可用的最強大的動畫庫之一。 Framer 使用簡單的聲明性語法意味著您編寫的程式碼更少。更少的程式碼意味著您的程式碼庫更易於閱讀和維護。 您可以建立事件和手勢,並且使用 Framer 的社區很大,這意味著良好的支援。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install framer-motion ``` 您可以這樣使用它。 ``` import { motion } from "framer-motion" <motion.div whileHover={{ scale: 1.2 }} whileTap={{ scale: 1.1 }} drag="x" dragConstraints={{ left: -100, right: 100 }} /> ``` 您可以閱讀[文件](https://www.framer.com/motion/introduction/)。 https://github.com/framer/motion --- 26.[順便說一句](https://github.com/btw-so/btw)- 在幾分鐘內建立您的個人部落格。 ---------------------------------------------------------- ![順便提一句](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gnne3lrfpolotmxkdz2m.png) 順便說一句,您可以註冊並使用,而無需安裝任何東西。您也可以使用開源版本自行託管。 ![順便提一句](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2rli7hpoccqwpvba29b4.png) 使用順便說一句建立的[範例部落格](https://www.siddg.com/about)。 https://github.com/btw-so/btw --- 27. [Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks) - 開源調查平台。 -------------------------------------------------------------------- ![成型磚](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tp6ggyom33vdifd3m1vt.png) Formbricks 提供免費、開源的測量平台。透過精美的應用程式內、網站、連結和電子郵件調查收集用戶旅程中每個點的回饋。在 Formbricks 之上建置或利用預先建置的資料分析功能。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @formbricks/js ``` 這就是您開始使用 formbricks 的方法。 ``` import formbricks from "@formbricks/js"; if (typeof window !== "undefined") { formbricks.init({ environmentId: "claV2as2kKAqF28fJ8", apiHost: "https://app.formbricks.com", }); } ``` 您可以閱讀[文件](https://formbricks.com/docs/getting-started/quickstart-in-app-survey)。 https://github.com/formbricks/formbricks --- 28. [Stripe](https://github.com/stripe) - 支付基礎設施。 ------------------------------------------------- ![條紋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/79yvcgsi4744cmryh15j.png) 數以百萬計的各種規模的公司在線上和親自使用 Stripe 來接受付款、發送付款、自動化財務流程並最終增加收入。 開始使用以下 npm 指令 (React.js)。 ``` npm install @stripe/react-stripe-js @stripe/stripe-js ``` 這就是使用鉤子的方法。 ``` import React, {useState} from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import {loadStripe} from '@stripe/stripe-js'; import { PaymentElement, Elements, useStripe, useElements, } from '@stripe/react-stripe-js'; const CheckoutForm = () => { const stripe = useStripe(); const elements = useElements(); const [errorMessage, setErrorMessage] = useState(null); const handleSubmit = async (event) => { event.preventDefault(); if (elements == null) { return; } // Trigger form validation and wallet collection const {error: submitError} = await elements.submit(); if (submitError) { // Show error to your customer setErrorMessage(submitError.message); return; } // Create the PaymentIntent and obtain clientSecret from your server endpoint const res = await fetch('/create-intent', { method: 'POST', }); const {client_secret: clientSecret} = await res.json(); const {error} = await stripe.confirmPayment({ //`Elements` instance that was used to create the Payment Element elements, clientSecret, confirmParams: { return_url: 'https://example.com/order/123/complete', }, }); if (error) { // This point will only be reached if there is an immediate error when // confirming the payment. Show error to your customer (for example, payment // details incomplete) setErrorMessage(error.message); } else { // Your customer will be redirected to your `return_url`. For some payment // methods like iDEAL, your customer will be redirected to an intermediate // site first to authorize the payment, then redirected to the `return_url`. } }; return ( <form onSubmit={handleSubmit}> <PaymentElement /> <button type="submit" disabled={!stripe || !elements}> Pay </button> {/* Show error message to your customers */} {errorMessage && <div>{errorMessage}</div>} </form> ); }; const stripePromise = loadStripe('pk_test_6pRNASCoBOKtIshFeQd4XMUh'); const options = { mode: 'payment', amount: 1099, currency: 'usd', // Fully customizable with appearance API. appearance: { /*...*/ }, }; const App = () => ( <Elements stripe={stripePromise} options={options}> <CheckoutForm /> </Elements> ); ReactDOM.render(<App />, document.body); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/stripe/react-stripe-js?tab=readme-ov-file#minimal-example)。 您幾乎可以整合任何東西。它有一個巨大的選項清單。 ![整合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/67f3pb2i8xolt635rp2p.png) https://github.com/stripe --- 29. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像升級器。 ---------------------------------------------------------------- ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2c1837rev5jb260ro2sd.png) 適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。 它可能與全端無關,但它對於升級圖像很有用。 ![高級](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a4qq1wm3wey3vihn9al4.png) 透過最先進的人工智慧,Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利! https://github.com/upscayl/upscayl --- 30.[重新發送](https://github.com/resend)- 為開發人員提供的電子郵件 API。 ------------------------------------------------------- ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x3auhh3hbxjmmzehe5v0.png) 您可以使用 React 建立和傳送電子郵件。 2023 年最受炒作的產品之一。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @react-email/components -E ``` 這是將其與 next.js 專案整合的方法。 ``` import { EmailTemplate } from '@/components/email-template'; import { Resend } from 'resend'; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY); export async function POST() { const { data, error } = await resend.emails.send({ from: '[email protected]', to: '[email protected]', subject: 'Hello world', react: EmailTemplate({ firstName: 'John' }), }); if (error) { return Response.json({ error }); } return Response.json(data); } ``` 您可以閱讀[文件](https://resend.com/docs/introduction)。 ![重發](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rer9ym187e4i9l11afkg.png) 基本概念是一個簡單、優雅的介面,讓您可以在幾分鐘內開始發送電子郵件。它可以透過適用於您最喜歡的程式語言的 SDK 直接融入您的程式碼中。 https://github.com/resend --- 哇!如此長的專案清單。 我知道您有更多想法,分享它們,讓我們一起建造:D 如今建立全端應用程式並不難,但每個應用程式都可以透過有效地使用優秀的開源專案來解決任何問題來增加這一獨特因素。 例如,您可以建立一些提供通知或建立 UI 流來抓取資料的東西。 我希望其中一些內容對您的開發之旅有用。他們擁有一流的開發人員經驗;你可以依賴他們。 由於您將要建造東西,因此您可以在這裡找到一些[瘋狂的想法](https://github.com/florinpop17/app-ideas)。 祝你有美好的一天!直到下一次。 --- 原文出處:https://dev.to/copilotkit/im-building-a-full-stack-app-here-are-the-libraries-im-going-to-use-51nk

軟體工程師面試學習指南

[本·羅戈揚](https://www.linkedin.com/in/benjaminrogojan/) 軟體工程面試與其他技術面試一樣,需要充分的準備。有許多主題需要涵蓋,以確保您準備好應對有關演算法、資料結構、設計、最佳化以及不斷增長的主題的連續問題。 因此,我在最後一輪面試中建立了一個清單,涵蓋了許多熱門話題。 為了幫助您追蹤進度,我們針對下面列出的相同問題編制了一份全面的清單; [該列表可以在這裡找到](https://docs.google.com/spreadsheets/d/19hSRrL4l3gRiJ5ucH9q4iwFo2QHgic9gGMNUrcn1mm0/edit?usp=sharing)。 ### **聆聽經典熱身** 1. [fizzbuzz](https://www.hackerrank.com/challenges/fizzbuzz/problem) 2. [子陣列和等於 K](https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/) 3. [陣列:左旋轉](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-array-left-rotation/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=arrays) 4. [字串:製作字謎詞](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-making-anagrams/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=strings) 5. [第 N 次斐波那契數](https://www.algoexpert.io/questions/Nth%20Fibonacci) 你怎麼做的?花點時間對這些經典作品進行評價。我們在面試過程中的某個時刻被問到了其中大部分問題,而且通常是在早期就被問到的淘汰式問題。它們通常與演算法和資料結構關係不大,但仍然需要對循環和陣列有很好的理解(是的,陣列是一種資料結構)。 ### **演算法和資料結構** #### **預習問題** 在觀看有關資料結構和演算法的影片內容之前,請考慮嘗試以下這些問題。看看你能否回答他們。這將幫助您知道要關注什麼。 1. [985. 查詢後偶數之和](https://leetcode.com/problems/sum-of-even-numbers-after-queries/) 2. [657. 機器人回歸原點](https://leetcode.com/problems/robot-return-to-origin/) 3. [961. 2N 陣列中的 N 重複元素](https://leetcode.com/problems/n-repeated-element-in-size-2n-array/) 4. [110.平衡二元樹](https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/) 5. [3. 最長無重複字元的子字串](https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/) 6. [19. 從清單結尾刪除第 N 個節點](https://leetcode.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/) 7. [23. 合併 k 個排序列表](https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/) 8. [31. 下一個排列](https://leetcode.com/problems/next-permutation/) ### 演算法和資料結構影片 #### 資料結構 ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*Dyu63sMUVL-gYEZISOE2BQ.jpeg) 1. [資料結構與演算法 #1 --- 什麼是資料結構?](https://www.youtube.com/watch?v=bum_19loj9A) --- 影片 2. [多調光](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/02_05-multidimensionalArrays.mp4)--- 影片 3. [動態陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 4. [調整陣列大小](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 5. [資料結構:鍊錶](https://youtu.be/njTh_OwMljA)--- 影片 6. [核心鍊錶與陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)--- 影片 7. [指針到指針](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 8. [資料結構:樹](https://youtu.be/oSWTXtMglKE)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 9. [資料結構:堆](https://youtu.be/t0Cq6tVNRBA)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 10. [資料結構:哈希表](https://youtu.be/shs0KM3wKv8)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 11. [電話簿問題](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)---影片 12. [資料結構:堆疊和佇列](https://youtu.be/wjI1WNcIntg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 13. [使用堆疊後進先出](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/05_01-usingStacksForLast-inFirst-out.mp4)--- 影片 14. [資料結構:計算機科學速成課程#14](https://youtu.be/DuDz6B4cqVc)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 15. [資料結構:嘗試](https://www.youtube.com/watch?v=zIjfhVPRZCg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 #### 演算法 ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*bPpvELo9_QqQsDz7CSbwXQ.gif) 1. [演算法:圖搜尋、DFS 和 BFS](https://www.youtube.com/watch?v=zaBhtODEL0w&list=PLX6IKgS15Ue02WDPRCmYKuZicQHit9kFt)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 2. [BFS(廣度優先搜尋)和DFS(深度優先搜尋)](https://www.youtube.com/watch?v=uWL6FJhq5fM) --- 影片 3. [演算法:二分查找](https://youtu.be/P3YID7liBug)---影片 4. [二元搜尋樹回顧](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)--- 影片 5. [用於面試的 Python 演算法](https://www.youtube.com/watch?v=p65AHm9MX80)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 6. [演算法:遞歸](https://youtu.be/KEEKn7Me-ms)---影片 7. [演算法:冒泡排序](https://youtu.be/6Gv8vg0kcHc)--- 影片 8. [演算法:歸併排序](https://youtu.be/KF2j-9iSf4Q)--- 影片 9. [演算法:快速排序](https://youtu.be/SLauY6PpjW4)---影片 ### **大 O 表示法** 1. [大 O 表示法與時間複雜度簡介(資料結構與演算法 #7)](https://www.youtube.com/watch?v=D6xkbGLQesk) --- 影片 2. [哈佛 CS50 --- 漸近符號](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)--- 影片 3. [演算法複雜度分析的簡單介紹](http://discrete.gr/complexity/)--- Post 4. [備忘錄](http://bigocheatsheet.com/)--- 帖子 ### **動態規劃** 1. [動態規劃(像程式設計師一樣思考)---影片](https://www.youtube.com/watch?v=iv_yHjmkv4I) 2. [演算法:記憶化與動態規劃 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=P8Xa2BitN3I&t=13s) 3. 6 [.006:動態規劃 I:斐波那契、最短路徑 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&t=7s) 4. [6.006:動態規劃 II:文字對齊、二十一點 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&t=4s) 5. [動態規劃 --- 帖子](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/) ### **字串操作** 1. [編碼面試問答:最長的連續字元](https://www.youtube.com/watch?v=qRNB8CV3_LU)--- 影片 2. [Sedgewick --- 子字串搜尋](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)--- 影片 #### 面試問題演練 1. [谷歌編碼面試 --- 普世價值樹問題](https://www.youtube.com/watch?v=7HgsS8bRvjo)--- 影片 2. [Google 編碼面試問題和答案 #1:第一個重複出現的字元](https://www.youtube.com/watch?v=GJdiM-muYqc)--- 影片 3. [在二元搜尋樹中找到最小和最大元素](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 4. [求二元樹的高度](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)--- 影片 5. [檢查二元樹是否為二元搜尋樹](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 6. [什麼是尾遞歸?為什麼這麼糟?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad) --- 影片 ### **學後問題** 現在您已經學習了一些,並觀看了一些影片,讓我們嘗試更多問題! 1. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 2. [6.之字折線轉換](https://leetcode.com/problems/zigzag-conversion/) 3. [7. 反轉整數](https://leetcode.com/problems/reverse-integer/) 4. [40. 組合和 II](https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/) 5. [43. 字串相乘](https://leetcode.com/problems/multiply-strings/) 6. [拉里的陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/larrys-array/problem) 7. [短回文](https://www.hackerrank.com/challenges/short-palindrome/problem) 8. [65. 有效號碼](https://leetcode.com/problems/valid-number/) 9. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 10. [完整計數排序](https://www.hackerrank.com/challenges/countingsort4/problem) 11. [莉莉的家庭作業](https://www.hackerrank.com/challenges/lilys-homework/problem) 12. [普通孩子](https://www.hackerrank.com/challenges/common-child/problem) 13. [459. 重複子字串模式](https://leetcode.com/problems/repeated-substring-pattern/) 14. [27. 刪除元素](https://leetcode.com/problems/remove-element/) 15. [450. 刪除 BST 中的節點](https://leetcode.com/problems/delete-node-in-a-bst/) 16. [659. 將陣列分割成連續的子序列](https://leetcode.com/problems/split-array-into-consecutive-subsequences/) 17. [最大值有界的子陣列數](https://leetcode.com/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum) 18. [組合和 IV](https://leetcode.com/problems/combination-sum-iv) 19. [買賣股票的最佳時機(有冷卻時間)](https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown) 20. [最長重複字元替換](https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement) 21. [成對交換節點](https://leetcode.com/problems/swap-nodes-in-pairs) 22. [二元樹右側視圖](https://leetcode.com/problems/binary-tree-right-side-view) 23. [展平嵌套列表迭代器](https://leetcode.com/problems/flatten-nested-list-iterator) 24. [二元樹層次順序遍歷](https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal) 25. [二元搜尋樹迭代器](https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator) 26. [對鏈最大長度](https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-pair-chain) 27. [將鍊錶拆分為多個部分](https://leetcode.com/problems/split-linked-list-in-parts) ### **操作性程式設計問題** 有些公司不會問你演算法問題。相反,他們可能會更專注於實施和營運問題。這些通常更小眾,涉及實際問題,例如循環資料和執行某種任務。這些類型的問題通常不需要太多練習,因為更多的是了解陣列和 HashMap 等基本概念並追蹤您對它們所做的事情。 1. [袋鼠問題](https://www.hackerrank.com/challenges/kangaroo/problem) 2. [打破記錄](https://www.hackerrank.com/challenges/breaking-best-and-worst-records/problem) 3. [查找字串](https://www.hackerrank.com/challenges/find-a-string/problem)[迭代器](https://www.hackerrank.com/challenges/itertools-permutations/problem) 4. [不知道!](https://www.hackerrank.com/challenges/no-idea/problem) 5. [程式設計師的日子](https://www.hackerrank.com/challenges/day-of-the-programmer/problem) 6. [排行榜](https://www.hackerrank.com/challenges/climbing-the-leaderboard/problem) 7. [詞序](https://www.hackerrank.com/challenges/word-order/problem) 8. [夏洛克和方塊](https://www.hackerrank.com/challenges/sherlock-and-squares/problem) 9. [均衡陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/equality-in-a-array/problem) 10. [蘋果和橘子](https://www.hackerrank.com/challenges/apple-and-orange/problem) 11. [更多操作風格問題](https://www.hackerrank.com/domains/python) ### **系統設計影片** 系統設計問題是至關重要的問題,表明您不僅僅是一名編碼員。身為工程師,您需要能夠思考大局。某些服務屬於哪裡,您需要什麼樣的伺服器,您將如何管理流量等等。所有這些想法都表明您能夠設計軟體,而不僅僅是編寫人們告訴您編寫的程式碼。 1. [停車場系統](https://youtu.be/DSGsa0pu8-k)---影片 2. [什麼是應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=vvhC64hQZMk)--- 影片 3. [優步設計](https://youtu.be/umWABit-wbk)---影片 4. [Instagram](https://www.youtube.com/watch?v=QmX2NPkJTKg) --- 影片 5. [Tinder 服務](https://www.youtube.com/watch?v=xQnIN9bW0og)--- 影片 ### **作業系統** 作業系統問題比較少見,但是對執行緒、調度、記憶體等概念有紮實的理解是有好處的,即使只是基本的理解。當被問到進程和線程有什麼區別而不知道答案時,這是非常尷尬的。 1. [常見作業系統面試問題](https://www.geeksforgeeks.org/commonly-asked-operating-systems-interview-questions-set-1/) 2. [什麼是翻譯後備緩衝區?](https://www.geeksforgeeks.org/operating-system-translation-lookaside-buffer-tlb/) 3. [為什麼循環法可以避免優先反轉問題?](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/220604/Why-does-Round-Robin-avoid-the-Priority-Inversion-Problem) 4. [中斷與系統呼叫---檔案系統中的「inode」是什麼?](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124838/Interrupt-Vs-System-Call) 5. [作業系統面試題目及答案 --- 第一部分](https://www.youtube.com/watch?v=b18X4uOKjHs) 6. [什麼是內核 --- Gary 解釋](https://www.youtube.com/watch?v=mycVSMyShk8) 7. [循環演算法教程(CPU調度)](https://www.youtube.com/watch?v=aWlQYllBZDs) 8. [LRU 快取的魔力(Google 開發 100 天)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M) --- 影片 9. [MIT 6.004 L15:記憶體層次結構](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)--- 影片 10. [中斷](https://www.youtube.com/watch?v=uFKi2-J-6II&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8&index=3)---影片 11. [調度](https://www.youtube.com/watch?v=-Gu5mYdKbu4&index=4&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8)---影片 ### **執行緒數** ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*uSHd3KSxg363C1frMv2KwQ.png) 1. [用戶級線程與內核級線程](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124631/User-Level-thread-Vs-Kernel-Level-thread) 2. [行程和線程簡介](https://www.youtube.com/watch?v=exbKr6fnoUw)--- 影片 3. [進程和線程之間的區別 --- 佐治亞理工學院 --- 高級操作系統](https://www.youtube.com/watch?v=O3EyzlZxx3g&t=11s)--- 影片 4. [分叉和多線程之間的區別](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/125024/Difference-between-forking-and-multithreading) ### **物件導向** ![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*8LHiDwWhrU4iegYiNnKX_A.png) 與作業系統類似,並不是每次面試都會問你有關物件導向程式設計的問題,但你永遠不知道。您需要確保記住計算機 162 課程中的基礎知識。 1. [Java 程式設計教學 --- 49 --- 繼承](https://www.youtube.com/watch?v=9JpNY-XAseg)--- 影片 2. [Java 程式設計教學 --- 55 --- 多態性簡介](https://www.youtube.com/watch?v=0xw06loTm1k)--- 影片 3. [Java 程式設計教學 --- 58 --- 抽象類別與具體類別](https://www.youtube.com/watch?v=TyPNvt6Zg8c)--- 影片 4. [Java 程式設計教學 --- 57 --- 重寫規則](https://www.youtube.com/watch?v=zN9pKULyoj4&t=3s)--- 影片 5. [Java 程式設計教學 --- 59 --- 保存物件的類](https://www.youtube.com/watch?v=slY5Ag7IjM0) 6. [物件導向程式設計](https://www.youtube.com/watch?v=lbXsrHGhBAU)---影片 ### **設計模式** 如果您像我們一樣,我們不會被教導所有各種設計模式。因此,最好了解它們的工作原理以及使用它們的原因。一些面試問題可以很簡單,例如“為什麼要使用工廠類?” 1. [工廠設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=ub0DXaeV6hA)---影片 2. [觀察者設計模式](https://youtu.be/wiQdrH2YpT4)---影片 3. [適配器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=qG286LQM6BU&list=PLF206E906175C7E07&index=13)---影片 4. [立面設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=B1Y8fcYrz5o&list=PLF206E906175C7E07&index=14)---影片 5. [責任鏈設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=jDX6x8qmjbA&list=PLF206E906175C7E07&index=22)---影片 6. [解譯器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=6CVymSJQuJE&list=PLF206E906175C7E07&index=23)---影片 7. [單例設計模式教學](https://www.youtube.com/watch?v=NZaXM67fxbs&list=PLF206E906175C7E07&index=7)--- 影片 8. [第 6 章(第 1 部分)--- 模式(影片)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344) --- 影片 9. [Head First 設計模式](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)--- 影片 ### SQL 這是最後一節。你們中的許多人可能不會被問到那麼多 SQL 問題。不過,我始終認為放在後口袋是件好事。 #### SQL --- 問題 1. [262. 行程和用戶](https://leetcode.com/problems/trips-and-users/) 2. [601. 體育場人流量](https://leetcode.com/problems/human-traffic-of-stadium/) 3. [185. 部門前三薪資](https://leetcode.com/problems/department-top-three-salaries/) 4. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 5. [駭客排名報告](https://www.hackerrank.com/challenges/the-report/problem) 6. [177.第N最高薪水](https://leetcode.com/problems/nth-highest-salary/) 7. [對稱對](https://www.hackerrank.com/challenges/symmetric-pairs/problem) 8. [職業](https://www.hackerrank.com/challenges/placements/problem)[安置](https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem) 9. [奧利凡德的庫存](https://www.hackerrank.com/challenges/harry-potter-and-wands/problem) #### SQL --- 影片 1. [IQ15:6 個 SQL 查詢面試問題](https://www.youtube.com/watch?v=uAWWhEA57bE)--- 影片 2. [了解 ROW\_NUMBER 和分析函數](https://www.youtube.com/watch?v=QFj-hZi8MKk)--- 影片 3. [分析函數的高級實現](https://www.youtube.com/watch?v=G3kYPzLWtpo&t=4s)--- 影片 4. [分析函數的高級實現第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=XecU6Ieyu-4&t=54s)--- 影片 5. [聰明的貓頭鷹 SQL 影片](https://www.youtube.com/watch?v=2-1XQHAgDsM&list=PL6EDEB03D20332309)--- 影片 #### SQL 後問題 1. [二元樹節點](https://www.hackerrank.com/challenges/binary-search-tree-1/problem) 2. [氣象觀測站 18](https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-18/problem) 3. [挑戰](https://www.hackerrank.com/challenges/challenges/problem)[列印素數](https://www.hackerrank.com/challenges/print-prime-numbers/problem) 4. [595.大國](https://leetcode.com/problems/big-countries/) 5. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 6. [SQL 面試問題:3 個技術篩選練習(針對資料分析師)](https://data36.com/sql-interview-questions-tech-screening-data-analysts/) 面試可能會很困難,因為你會覺得自己沒有任何進展。擁有本學習指南將幫助您追蹤您的進度並讓您更好地了解自己的表現! 祝你好運! 另外,如果您想閱讀/觀看更多精彩的貼文或影片: [在 SaturnCloud 上使用 Jupyter Notebook 連接到大查詢第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=O1cBN5gJtdw&t=15s) [身為資料科學家你應該閱讀的三本書](https://www.coriers.com/three-books-you-must-read-if-you-want-a-career-as-a-data-scientist/) [Hadoop 與關聯式資料庫](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/hadoop-vs-relational-databases) [算法如何變得不道德和有偏見](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-do-machines-learn-bias-data-science) [如何改善資料驅動策略](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-to-improve-your-data-driven-strategy) [如何開發穩健演算法](https://medium.com/better-programming/how-to-develop-a-robust-algorithm-c38e08f32201) [資料科學家必須具備的 4 項技能](https://www.theseattledataguy.com/4-skills-data-scientist-must-have/) [SQL 最佳實踐 - 設計 ETL 影片](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/sql-best-practices-designing-an-etl-video) --- 原文出處:https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764

2024 年適合您的資料科學簡歷的 Python 庫

**長話短說** -------- 到 2024 年,Python 仍然是資料科學的主要語言,因為它簡單,而且還擁有用於資料清理、特徵工程、視覺化和機器學習的各種函式庫。 如果您想開始或將您的職業生涯轉向更加以資料科學為導向的方向,此列表將為您提供您需要了解的庫。 ![動圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wkuszl36ow451qqonbc5.gif) --- 1-太皮 ---- **領域:全面應用** ![類型](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j6z61hrjtov7vjymjt5d.png) Taipy 旨在加快應用程式開發,從最初的原型到生產就緒的應用程式。 這個開源 Python 函式庫專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 它程式碼量低,專為任何 pythonista 設計。 主要特徵: - 邁向資料科學:筆記本相容並與機器學習平台(Dataiku、Databricks 等......)輕鬆集成 - Taipy 隨著應用程式用戶的增加而擴展 - Taipy 適用於大型資料集 - 非同步模式:非常適合處理高負載應用程式 ![皇后樂團 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star ⭐ Taipy 儲存庫 {% endcta %} 您的支持意義重大🌱,並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助,例如寫文章! 🙏 --- 2-Matplotlib ------------ **領域:資料視覺化** ![隨著](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mspnyvvpbi9vk5qw9dp1.png) Matplotlib 是最著名的視覺化小工具庫。 借助該庫,您可以利用其廣泛的圖表和自訂功能輕鬆繪製任何 2D 圖形。 一個很棒的庫,可以透過簡單快速的圖表檢查模型的效能。 {% cta https://github.com/matplotlib/matplotlib %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 3- 熊貓 ----- **領域:資料處理與分析** ![貓熊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p2xnkvuwpwzok4o1zpci.png) 如何在不了解 Pandas 的情況下使用 Python 進行編碼?熊貓是Python皇室! 該庫的兩個資料結構是: - 資料框 - 系列 該庫允許快速且有效率地載入、清理和準備資料。 主要功能包括: - 載入資料中 - 重塑資料框 - 基礎統計 {% cta https://github.com/pandas-dev/pandas %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 4-Numpy ------- **領域:數值計算** ![麻木](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hjpcse69no86muy2lpd9.png) Numpy 不如 Pandas 通用,但它是科學計算和資料預處理的重要工具。 使用 Numpy 時,您將熟悉陣列並知道如何有效地進行資料操作和數學函數。 這個庫對於您的資料科學專案絕對是必不可少的。 {% cta https://github.com/numpy/numpy %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 5-Scikit-學習 ----------- **領域:機器學習** ![學習](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9a14zmbtz9xx9wwgx4ck.png) 另一個 Python 函式庫,這一次,您在 Python 中進行機器學習的首選。 該庫有多種演算法: - K-均值聚類 - 回歸 - 分類 但它還透過例如資料分割和降維技術來設定您的機器學習專案。 {% cta https://github.com/scikit-learn/scikit-learn %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 6-西伯恩 ----- **領域:統計資料視覺化** ![西博恩](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/afzvf6tgmbp3v90p0res.png) Seaborn 將為 Matplotlib 帶來一些附加功能。 當 Matplotlib 強調精確性和簡單性時,該程式庫帶來了複雜且有吸引力的視覺化效果。 {% cta https://github.com/mwaskom/seaborn %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 7-TensorFlow 或 Pytorch ---------------------- **領域:深度學習** ![深度學習](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i3yn7zvjiut485x5ni4o.png) Pytorch 還是 TensorFlow 這就是問題所在。 這兩個庫提供了神經網路的介面。 它們非常靈活,可為您提供高效的 API 來建立和建立神經網路模型。 選擇取決於您,但這裡有一些區別: - PyTorch 具有更自然語言處理的角度 - Pytorch 更具 Python 風格 {% cta https://github.com/tensorflow/tensorflow %} Star ⭐ TensorFlow 儲存庫 {% endcta %} {% cta https://github.com/pytorch/pytorch %} Star ⭐ PyTorch 儲存庫 {% endcta %} --- 8-硬 --- **領域:深度學習** ![難的](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/51dvps6qkwilxfttge85.png) Keras 是開始深度學習的好方法,因為它在 TensorFlow 之上執行,但實作過程得到簡化。 {% cta https://github.com/keras-team/keras %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 9-狀態模型 ------ **領域:統計建模** ![統計資料](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hzzy1arx88hr6404r79j.png) 該庫有一系列統計模型。 它是機器學習專案探索性資料分析階段的絕佳工具。 一系列功能涵蓋從描述性分析到統計測試;它也是一個適合處理時間序列資料、單變數和多元統計等的函式庫。 {% cta https://github.com/statsmodels/statsmodels %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 10-極地 ----- **領域:快速資料操作** ![極性](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/psrc89710z73zechouya.png) Polars 是一個為處理大型資料集而建立的 DataFrame 函式庫。 它的靈感來自 Python 的頂級庫 - Pandas,但進行了(快速)調整,速度提高了 10 到 100 倍。處理大型資料集時必須了解的工具。 {% cta https://github.com/pola-rs/polars %} Star ⭐ 儲存庫 {% endcta %} --- 結論 -- 這十個函式庫對於任何機器學習專案都是必不可少的,掌握它們將增強您的資料科學履歷。 請隨時評論您最喜歡的 ML/AI 庫! --- 原文出處:https://dev.to/taipy/python-libraries-for-your-datascience-cv-in-2024-5cl7

10 個可以在網路上免費學習任何內容的網站

網路蘊藏著許多寶藏,但很多人卻不知道。 這裡有 10 個資源豐富的網站,可以在網路上免費學習任何東西: --- ## 1. 編碼 **免費程式碼營** 您可以免費學習編碼、建立專案並獲得認證。 **您可以獲得以下認證:** - 響應式網頁設計 - Javascript演算法與資料結構 - 前端開發庫 - 資料視覺化 - 關係型資料庫 - 和更多 ``` Link: https://www.freecodecamp.org/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e1p5uuz40iub2l7u2z5f.png) --- ## 2. 行銷 **行銷範例** 簡短、溫馨、實用的行銷範例之家,可幫助您更好地進行行銷。 **取得範例:** - 客戶獲取 - 轉換 - 保留 - 品牌策略 - 推薦策略 - 和更多 ``` Link: https://marketingexamples.com/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5b7t6d2nmw2aiml2iibx.png) --- ## 3. 無程式碼 每天獲得 30 分鐘的簡短課程,指導您 100 天的無程式碼之旅,以提升您的無程式碼技能。 - 你得到什麼? - 指導課程 - 技巧和竅門 - 靈感鏡頭 - 驚喜獎勵 - 獎勵迷你挑戰 - 內建公共提示 ``` Link: https://www.100daysofnocode.com/start-the-challenge ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lq2r5ykrguazod5b7hrp.png) --- ## 4.人工智慧 **人工智慧 100 天** 每天獲得 30 分鐘的簡短課程,指導您的 AI 學習之旅。 **你了解什麼?** - 人工智慧在日常生活中的無限應用 - 你知道科技兄弟在談論什麼。 - 你每天都使用人工智慧來建立很酷的專案並消除無聊的工作。 - 你知道為什麼你對人工智慧感到焦慮,甚至更興奮。 ``` Link: https://www.100daysai.com/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r1q3fklkja9pkk93elnm.png) --- ## 5. 語言 **多鄰國** 以遊戲化的方式學習您想要學習的任何語言,以保持您的動力。 **你得到什麼?** - 透過快速、簡短的課程,您將獲得積分並解鎖新級別,同時獲得現實世界的溝通技巧。 - 結合研究支援的教學方法和令人愉快的內容來建立課程。 - 類似遊戲的功能、有趣的挑戰和提醒,輕鬆養成語言學習的習慣。 - 課程經過量身定制,可幫助您以適當的水平和節奏學習。 ``` Link: https://www.duolingo.com/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hu7kwsknz8i57dqe9pvy.png) --- ## 6. 資料結構與演算法 **CSVISTOOL** 了解資料結構和演算法如何以視覺化方式運作。 **你能學到什麼?** - 清單 - 堆疊、佇列和出隊 - 樹和跳過列表 - 哈希圖 - 排序和快速選擇 - 字串搜尋 - 圖形演算法 - 和更多 ``` Link: https://csvistool.com/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vp7z77dyhhm87i94xx8j.png) --- ## 7. 使用者體驗 **使用者體驗法則** 策劃設計人員在建立使用者介面時可以考慮的最佳實踐。 **你得到什麼?** - 啟發式 - 原則 - 格式塔 - 認知偏差 ``` Link: https://lawsofux.com/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qi0nqfadsvvky9ea66um.png) --- ## 8.Excel + Power BI **尚杜** 每週接收有關 Excel 和 Power BI 最佳提示的電子郵件 **你得到什麼?** - 強大的提示、資源和影片,幫助您在工作中取得進步。 - 資料分析、圖表、報告和自動化的真實範例 - 獎勵文件、PDF 指南和先睹為快 ``` Link: https://chandoo.org/wp/subscribe/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kdo19vjlpbg5e7gz1tw0.png) --- ## 9. 時事通訊的成長 **反向成長** 了解如何從網路上最好的時事通訊成長故事中發展您的時事通訊。 **你得到什麼?** - 時事通訊企業如何賺錢 - 他們如何成長 - 他們如何透過時事通訊獲利 ``` Link: https://growthinreverse.com/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bebb1sbr2mt94udzv77p.png) --- ## 10.心智模型 **法南街** 了解讓您生活更美好的心理模式。 **如何取得?** - 核心心智模型 - 物理和化學的心理模型 - 生物學的心理模型 - 系統思維的心智模型 - 以及更多 ``` Link: https://fs.blog/mental-models/ ``` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5tmyafxsxl9xbvbcgn0c.png) --- ## 與我聯繫 領英:https://www.linkedin.com/in/durgesh4993/ GitHub:https://github.com/Durgesh4993 LeetCode:https://leetcode.com/durgesh4993/ 簡介:https://linktr.ee/durgesh4993 --- 原文出處:https://dev.to/durgesh4993/10-websites-to-learn-anything-for-free-on-the-internet-4ahe

3 個讓你陷入困境、沮喪和薪資過低的程式設計神話 🔮

如果我告訴你,你覺得自己在開發者職涯中陷入困境的原因與你的技術技能無關,你會怎麼想? 它與資料結構、系統設計或軟體架構無關。 但這與你如何看待整個程式設計有關。 你看,自從你開始編碼以來,你就已經習慣於相信某些關於成為開發人員的神話,這些神話正在毀掉你的職業生涯。這就是為什麼你會患上冒名頂替症候群並懷疑自己的技能。讓你停留在同一水平,感到沮喪和工資過低。 更糟的是,這些信念深深植根於我們作為開發人員的日常生活中,以至於我們將它們視為理所當然。我們甚至不質疑他們。因為我們認為它們是現實。 事實上,它們只是社區流傳的神話。 尚未被揭穿的神話。部分原因是它們在紙上聽起來不錯。事實上,它們是危險的偏見,阻礙你走出去,建立你應得的未來。 在這篇文章中,我們將一一揭穿這些神話。 因此,您可以擺脫限制性信念,為最重要的目標採取行動,並釋放您作為開發人員的全部潛力。 讓我們從第一個讓你陷入困境的程式設計神話開始... # 1. 激情的神話 激情神話說,偉大的開發人員都非常熱情。他們在晚上編碼,在週末編碼。晚上,他們用程式碼做夢。 如此充滿熱情的程式設計師可以無休無止地編寫無數小時的程式碼。他們甚至沒有註意到這一點。當然,因為他們是如此熱情。 如果你沒有足夠的熱情去吃飯、睡覺、編碼和重複,那麼你應該收拾行李,找點別的事情做。我的朋友,開發人員不適合你。 去找點別的事做吧。聽說麥當勞要招募了 這是一個多麼糟糕的訊息,特別是對於剛開始的新開發人員。 開發人員和軟體公司都延續著激情的神話。 首先是那些試圖推銷自己並取得成功的開發商。部分是透過展示他們有多麼熱情。我不怪他們。我們都以某種方式這樣做。我所指出的只是這種行為的負面後果。 其次,激情的神話是由公司宣揚的。 充滿熱情的人對生意很有好處。因為他們願意廉價地出賣自己的時間。他們在辦公室度過數百個小時,讓別人變得富有。因為他們對自己所做的事情充滿熱情。 他們用這些無薪時間換取了什麼? 我想這與他們的工作有情感連結。一種歸屬感。欣賞和目的。這些都是非常強大的藥物。 但是,你猜怎麼著……你不需要把你的時間免費交給一些自稱是家庭的公司來獲得這些感覺。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jgar23217i4mys7obwa8.png) 把你的時間留給你真正的家人。當你沒有攪拌足夠多的程式碼行時,它不會把你踢出去。 擁有平衡的生活,編碼不會佔用您大部分時間。 交朋友並在工作之餘擁有自己的嗜好。你也會得到同樣的滿足。除了讓你的時間回來! 激情的神話是危險的,因為它以另一種方式告訴你,首先,你還不夠(在這種情況下不夠熱情)。 > ‍“程式設計不是一種“激情”或“天賦”,而是後天技能的集合。” - Jacob Kaplan-Moss(Django、Python 框架的共同建立者) 激情神話之所以如此危險,是因為它會觸動你作為開發人員最大的恐懼,特別是如果你是自學成才的話。 害怕「你還不夠」。 激情神話的第二個基本訊息是你工作不夠努力。 這會讓你越來越努力,忽視你的健康和家庭,導致倦怠。這就是為什麼有些公司是有毒的工作場所。 事實上,最好的軟體開發人員都非常懶惰。這就是為什麼他們嘗試設計事物並提高效率,而不是用蠻力解決問題。 根據我的經驗,開發人員成為高級開發人員的標誌之一就是不必在周末編碼。 **高級開發人員選擇一致性而不是熱情。** 生產力突飛猛進,穩定進步。他們知道「激情」來來去去。太多的熱情會導致倦怠。 當時間流逝時,經驗豐富的開發人員就會停止熱情。他們合上筆記型電腦並離開了辦公室。 有趣的部分? 透過暫時遠離編碼,他們第二天回來時會更加新鮮,並渴望親自動手。 如果您想充分發揮開發人員的潛力,請忘記激情的神話。 相反,要注重平衡和一致性。作為一個已經編碼十多年的人,我可以告訴你開發人員的職業生涯是一場馬拉松。 現在來談談阻礙程式設計師前進的第二個誤解… 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位? [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 2. 經驗的神話 如何晉升資深開發人員?如何獲得技術主管?您如何獲得更多責任或加薪? 傳統的建議會告訴你沒有靈丹妙藥。你只是需要更多的經驗。所以堅持住。當你的眼睛有皺紋、背部疼痛時,你可能會到達那裡。或者你可能不會。我們不確定。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8c80tlzipjx0uc2cusmb.png) _閱讀 LinkedIn 上的開發人員職位發布後的感受如何。圖片來源:Reedit._ 儘管經驗確實很重要,但這個神話被過度使用了。 首先,並非所有經驗都是平等的。 人們可以在快節奏的新創公司待一年,然後看到它成長。學習如何從幾百個用戶擴展到數百萬個。 或花一年時間維護公司中的一些遺留企業軟體。除了發送格式良好的電子郵件和辦公室政治之外,學到的東西很少。 **注意**:相反的情況也可能發生。你在新創公司中什麼也學不到,因為產品永遠不會受到關注,而你在企業中學到很多東西,因為他們已經擁有了規模。 以編寫程式碼年數表示的經驗並不能很好地顯示開發人員的資歷。單獨的時間並不能轉化為學習。重要的是你在這段時間裡做什麼。 雖然晉升高級可能沒有靈丹妙藥,但有一定的模式。 如果開發人員模仿這些模式,他們可以大大加速他們的成長。這就是為什麼你會發現擁有 3 年經驗的開發人員拿著 6 位數的薪水,而一些高級開發人員在月底仍然難以支付賬單。 這種經驗神話阻礙了你,因為傳達的訊息是相同的:你還不夠(以你沒有足夠的形式)。 我是說沒有經驗就能出人頭地嗎?沒有任何這些你就可以成為高級開發人員嗎? 不。 但不要高估時間的價值。相反,你應該看重的是執行力。當你划船時,船的移動速度比你只是等待水流時要快。 經驗神話長期存在有兩個主要原因。 ### 第一,缺乏知識。 當你問高級開發人員需要什麼才能達到下一個級別,而他們不知道所需的確切技術和軟技能時,他們只會遵循多年的經驗,而不會顯得愚蠢。 ### 第二,不安全感。 如果高級開發人員看到您試圖比他們更快地行動,那麼人類精神中醜陋的部分就會發揮作用。在一個聲稱如此開放和友好的行業中,嫉妒是很常見的。像軟體開發人員這樣非常聰明的人通常也非常雄心勃勃。 軟體開發是一個競爭非常激烈的行業。 我們同時合作和競爭。只要我們確保競爭公平並且不欺騙自己就可以了。 經驗神話是一種不公平的競爭方式。我們不關注人們的才能和技能,而是更關注他們履歷中的任意數字。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p1x8wzlhufxndjvnzfff.png)_雞生蛋蛋生雞的問題。圖片來源:theSeniorDev_ 為了擺脫體驗神話,轉移你的注意力。更關心你的技能而不是你在某項工作上花費的時間。 如果當你提出要求時,有人以沒有足夠的「多年經驗」為由,不要讓他們阻止你。完善你的履歷和技能,開始進行技術面試,然後讓市場來決定。 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位? [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 3.人工智慧的神話 現在是 2024 年,你學習如何編碼是沒有意義的。或如何成為更好的開發人員。很快,人工智慧將取代我們所有人!編碼工作即將結束,為什麼還要費心? 人工智慧的神話已經存在了幾十年。但直到 ChatGPT 和 Github Copilot 發布之前,它從未如此存在。 那麼,為什麼要費心去成為更好的開發人員呢? ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5p0bdqsgymof1l6p1197.png) 軟體開發本來就很困難,現在你有一個完美的藉口放棄它。 甚至不會被認為是失敗。你可以將其歸咎於開放人工智慧。 沒那麼快。 我會給你兩個理由說明為什麼你還是應該費心。 繼續程式設計的第一大原因是你正在學習的「元」技能。這些都是技能背後的技能。 當你學習如何編碼時,你就是在學習如何思考。以結構化的方式思考。您正在學習如何將業務需求建模為逐步說明。您正在學習如何集中註意力、如何過濾資訊以及如何在團隊中工作。 即使機器本身很快就會完成實施和編碼,這些「元技能」也非常有價值。 繼續敲擊鍵盤的第二個原因是,從我們迄今為止所看到的情況來看,人工智慧工具會犯下許多錯誤。它們是預測機器。他們無法思考。人類推理仍有需求。 這些人工智慧工具會變得更聰明嗎? 大概。 它們會在不久的將來取代人類嗎?可能不會。 你猜怎麼著,如果你不再閱讀那些關於人工智慧將如何取代你的偏執文章,而是真正在軟體開發方面做得更好,你很可能永遠不會被取代。 或者,當這種情況發生時,您已經在某個充滿異國情調的海灘上退休了。 ####老年的比喻。 想像一下你已經 50 歲了。機器贏了。他們將一切自動化。但是,你不斷學習、適應和學習新技能。賺大錢,投資養老。你現在很聰明,而且已經退休了。 假設你陷入了目前正在發生的人工智慧偏執狂。你放棄了編碼。你做了一些被標記為人工智慧免疫的事情(不知道是否存在,但建築工作是最重要的)。 你賺了一些錢,但沒學到多少東西,同時也毀了你的身體。你現在老了,想要一份辦公室工作。理想的情況是遙遠的事。 你對如何實現這一點的了解為零。您繼續編碼的開發人員夥伴在打高爾夫球方面表現得很好。 屈服於恐懼毀了你的生活。 不要因恐懼而屈服。永遠不要停止學習和進步。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cxbo16iwsvmot92oxinn.png)_圖片來源:theSeniorDev_ 繼續變得更好。提升整個堆疊的技能。熟悉人工智慧。幾個月後,你就會迎頭趕上,並慶幸自己沒有放棄。 **為什麼這些程式設計神話如此有效?** 因為它們觸及了身為開發人員最大的恐懼之一。 害怕你還不夠。還不足以得到那份工作。不足以讓拉取請求獲得批准。還不足以成為「真正的開發人員」。 希望讀完本文後,您能夠認清這些神話的真相。純粹的誤解阻礙了你。 不要屈服於恐懼,不斷提升你的技能。 直到下一篇, 德拉戈斯 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位? [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 --- 原文出處:https://dev.to/dragosnedelcu/3-programming-myths-that-keep-you-stuck-frustrated-and-underpaid-27bg

2024 年 7 個學習 Python 的最佳場所 [網站 + 平台]

--- 標題:2024 年學習 Python 的 7 個最佳地點 [網站 + 平台] 發表:真實 描述:如果您想知道 2024 年在哪裡學習 Python,那麼請查看這 8 個排名前列的網站和免費教程,以在 2024 年免費在線學習 Python 編程。 標籤: python, 程式設計, 編碼, 開發 封面圖片:https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/60y4jb5e98udezhppwt8.png --- *披露:這篇文章包含附屬連結;如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務,我可能會收到補償。* 不管你相信與否,Python 已經激勵了許多人學習編碼,而且它還在不斷激勵他們。我認識一些人因為不同的原因學習 Python,從 [web 開發](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) 到[機器學習](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html)。 我看過新人學習 Python,使用 Django 編寫 Web 應用程式,使用 Python 建立機器學習模型,然後編寫一些方便的腳本來自動執行無聊的工作。 Python 目前是世界上**#1 的程式語言**,並且由於資料科學和機器學習以及出色的 [Python 庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/ top-8-python- libraries-for-data-science-machine-learning.html)如Pandas、NumPy 和[TensorFlow](https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-對於程式設計師-8b30111cad2c)。 因此,如果您也考慮在 2024 年學習 Python,或者已經開始使用 Python 進行編碼,但仍在尋找一些免費資源,那麼您來對地方了。 過去,我分享了許多有用的免費Python資源,例如[書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/07/top-5-books-to-learn-python-in-2019.html )和[免費課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html)。今天,我將分享一些可以免費學習 Python 的網站、免費教學和入口網站。 從免費資源中學習真是太棒了,因為您不需要信用卡,也不需要支付課程費用。您所需要的只是時間和學習的渴望。 然而,這並不容易,因為有很多[免費的Python資源](https://medium.com/swlh/5-free-python-courses-for-beginners-to-learn-online-e1ca90687caf)可用,選擇正確的一個是一項艱鉅的任務。這就像大海撈針一樣,這就是本文將為您提供幫助的地方。 順便說一句,如果你不介意花幾塊錢來學習像Python 這樣有價值和有用的東西,那麼我還建議你看看Josh Portilla 的**[完整的Python 3 Bootcamp](http://bit. ly/complete Udemy 上的 -python3-bootcamp)**。您將以更結構化的方式快速學習 Python,並且您可以在 Udemy 的促銷活動中僅花費 10 美元購買本課程。 ##2024 年 8 個初學者的熱門平台和免費 Python 教程 在這裡,您將找到一些免費學習 Python 的最佳地點,我與幾位 Python 專家一起精心挑選了這些資源。我有目的地選擇盡可能少的資源,但我仍然有一些選擇。如果您有任何其他免費教授 Python 開發的有用 Python 網站,請隨時推薦它們。 ###**1\. [Coursera](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2F)** 如果您想在不支付一分錢的情況下向世界一流大學學習,那麼 Coursera 就是您的最佳選擇。它提供史丹佛大學、歐洲工商管理學院、新加坡國立大學(新加坡國立大學)等知名大學教授的線上課程。 最重要的是,它還有最受歡迎的免費課程之一來學習*Python - 適合所有人的程式設計*(Python 入門)。 本課程將從零開始教您 Python 3。您不需要任何程式設計經驗,因為您將在課程中學習。超過 1250,000 名學生已經註冊了這門課程並學習如何編程,現在是您從中受益的機會。 課程也是 [**Python forEverybody 專業化**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org% Coursera 上的2Fspecializations %2Fpython),其中包含另外4 個深入學習Python 的課程,例如: 1.【Python資料結構】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data%3Fspecialization%3Dpython) 2.【使用Python存取Web資料】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-network-data%3Fspecialization%3Dpython) 3. [透過Python使用資料庫]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-databases%3Fspecialization%3Dpython) 4. [Capstone 專案:使用 Python 檢索、處理和視覺化資料]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data-visualization) 所有課程都可以免費旁聽,這意味著您可以免費加入並學習。但是,您無法參加作業和測驗,並且在付款之前不會獲得任何認證。 [![Python 適合所有人Coursera 免費課程](https://1.bp.blogspot.com/-9iz43SzwsfY/XX4691bTMjI/AAAAAAAAaYE/Xk960951xbALk2Y7eCIqfIgL94pOq5vDQCA51xbALk207eCIqfIgL94pOq5vDQA2057%/57%/A5%/B5%/B55%/B5/M5%/B5%/M5%/AM5%/B5%/Mr. 2Bfree。 .jpg) ]( https://dev.to/javinpaul/7-python-online-courses-for-beginners-and-intermediate-programmers-1h4k) 如果您想要所有這些和認證,那麼您需要註冊不是免費的專業化課程。如果您負擔得起並欣賞該課程,無論如何,您應該訂閱,它完全值得您的時間和金錢。 我建議加入 [Coursera Plus],這是 Coursera 的訂閱計劃,可以無限制地存取許多課程、認證和專案。如果您想參加 Coursera 中的多個課程或認證,這可能是最好的學習方式,不僅包括 Python,還包括資料科學和雲端。 ------ ###**2\. [Udemy](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2F)** 這是另一個流行的線上課程平台,它可能擁有地球上最大的線上課程集合。我喜歡 Udemy,因為你幾乎可以找到任何你想學的課程,而且還是免費的。 與 [Codecademy](https://bit.ly/codecademypro) 不同,您不需要任何訂閱,只需建立免費帳戶,然後您就可以註冊免費的 Python 課程。大多數講師在首次推出課程時都會免費提供課程,以便獲得一些關注、評論和社會認同。 但是,也有一些完全免費的優質 Python 課程。您可以加入他們來學習 Python 3。以下是我最喜歡的一些免費課程,可幫助您深入學習 Python。 Udemy 的優點是您可以向專家學習,但它的互動性不如 CodeCademy。不過,如果您喜歡透過影片學習,那麼沒有比 Udemy 更好的地方了。 如果你能負擔得起一些錢,你還可以以10 美元左右的一次性價格獲得很棒的訓練營風格的課程,例如**[The Complete Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete -python3-bootcamp)**關於他們的閃購。 [![5 個免費學習 Python 的網站](https://1.bp.blogspot.com/-D0BNTzFrdGo/XX44gcl_gII/AAAAAAAAaXk/yIXkYvrcO60EB9lgyHTQiCDp8nUoaAzSQCLcBGAsYvrcO60EB9lgyHTQiCDp8nUoaAzSQCLcBGAsY7/s400/The% ://bit.ly/complete-python3-bootcamp) -------- ###**3 [透過 Educative 從頭開始學習 Python](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-scratch?affiliate_id=5073518643380224)** 如果您不知道 Educative.io 是一個基於文字的互動式平台,可讓您透過瀏覽器進行學習和編碼。您可以學習概念並只需在下一行中編寫程式碼,而無需擔心下載必要的軟體和設定開發環境。對於任何學習任何程式語言的初學者來說,這是最大的優勢,因為他們中的大多數人都陷入了這個設定部分。 如果你想[在2024 年學習Python](https://www.java67.com/2020/05/top-5-courses-to-learn-python-in-depth.html) 那麼這門課是完美的地方開始。本課程首先探索基本建置塊,然後再討論函數和循環等更高層次的概念。有趣的測驗和程式設計挑戰將伴隨您一路前行,幫助您強化課程中涵蓋的所有概念。 在課程結束時,您將熟悉[資料結構](https://becoming human.ai/6-courses-python-programmers-can-join-to-learn-data-structs-and -algorithms-c1a37284938e) 和Python中的函數式程式設計。這是一門免費課程,因此您無需支付任何費用即可加入,您只需建立 Educative.io 帳戶即可存取課程。 [![深入 Python 的免費教學](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2bwr9gfk1yxgn89j3kjy.png)](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-從頭開始?affiliate_id=5073518643380224) ---- ### 4\. [DataCamp 的免費 Python 入門課程](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for -資料科學) DataCamp 的「Python 程式設計簡介」課程對於想要踏上 Python 世界之旅的初學者來說是一個極好的資源。此免費課程具有用戶友好的介面和全面的內容,適合剛接觸程式設計或希望鞏固基礎 Python 技能的學習者。 它涵蓋了變數、資料類型、控制結構、函數等關鍵概念,確保學生充分掌握 Python 基礎知識。透過實踐方法,參與者參與實際練習和編碼挑戰,以增強他們的理解。 無論您是想進入資料科學、Web 開發或任何 Python 相關領域,本課程都會對該語言的語法和功能進行紮實的介紹,為更高級的學習奠定基礎。 說到社會認同,超過 500 萬人參加了這門課程,這是任何線上 Python 課程的記錄,它的平均評分為 4.7,簡直令人驚嘆。 順便說一下,如果您喜歡Datacamp的線上學習平台及其課程,可以考慮付費訂閱。他們有不同的計劃,如標準、專業和高級,允許存取所有專案。我推薦 **[標準計劃](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fpricing)** 因為它是正確的-價格合理,您可以獲得提高資料技能的所有必需品。 [![適合初學者的最佳免費Python課程](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhZ1TxSJhyjGvc8q5E6AE4d8YXovCdy4RuU75uZWx2ISudjW64QLyZgNCiERoA0Ee3HYjmW64QLyZgNCiERoA0Ee3HYjmW64QLDgNCiERo YAx yjX5tcmFxfSsiOOFfnIG6ta66ZtpgGFbs-m2KQpxFHdNxvlFyLbwk0hBfD-MhIWXo0fDjmbXsyli9EzQ=w395-h250)](https://datacampc. /c/1193463 /1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for-data-science) -------- ###**5\. [CodeCademy](https://bit.ly/codecademypro)** 如果您喜歡互動式學習,那麼沒有比 CodeCademy 更好的地方了。他們首先用盡可能少的單字教你理論,然後要求你使用該概念在線上編寫程式碼。最好的事情是您不需要進行任何設置,例如在電腦上安裝 Python。 您可以直接從瀏覽器執行 Python 程式碼。另一個好處是,在準備好之前,您不需要編寫完整的程式。您需要進行一些小的更改並執行它們。這是學習 Python 程式設計的一種很棒且有趣的方式。 我使用他們的互動式平台學習了 JavaScript、Java、Python 和 Linux。早些時候,他們是完全免費的,但現在他們有免費增值模式,其中一些課程或課程僅對付費會員開放。 目前,他們的[**學習Python 2**](https://bit.ly/learnpython2withcodecademy)課程是免費的,而[**Python 3課程**](https://bit.ly/learnpython3codecademy)只是免費的可供付費會員使用。如果您負擔得起並欣賞 CodeCademy,請務必訂閱,但如果您無法從他們的 Python 2 課程開始,那麼它非常適合沒有編碼經驗的初學者。 [![線上學習Python的免費互動課程](https://1.bp.blogspot.com/-lSHI8IMKqGA/XX46dg1vjwI/AAAAAAAAaX8/4O1-n9jcl5YT47zh02TOYIdGA87j3AOxQCLcBGAsYhon/T47zh02TOYIdGA87j3AOxQCLcBGAsYhon/s4007% PG )](https://bit.ly/codecademypro) ----- ###**6\. 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[微軟的免費Python課程](https://www.awin1.com/cread.php?awinmid=6798&awinaffid=631878&clickref=&p=%5B%5Bhttps%3A%2F%2Fwww.edx.org%2Fcourse%2Fintroduction-to - python-absolute-beginner-4%5D%5D)** 如果谷歌也有Python課程,微軟怎麼會落後呢?嗯,它還在 Edx(另一個流行的免費教育線上入口網站)上提供免費的 Python 課程。本課程名為“Python 簡介:絕對初學者”,是一門學習 Python 的免費課程,由高級內容開發人員 Eric Camplin 教授。 本課程將在Jupyter Notebooks 中教您Python,這是一個基於瀏覽器的線上[Python] 編碼編輯器(https://hackernoon.com/top-5-courses-to-learn-python-in-2018- best-of- lot-26644a99e7ec),這表示你不需要安裝Python。這是一個為期 5 週的課程,每週學習 3 到 4 個小時。 本課程也是 Microsoft 入門級軟體開發專業計劃的一部分,該課程也是免費的。您只需在需要認證時付費。您可以將其新增至您的履歷或 LinkedIn 個人資料中,如下所示: [![免費最佳Python認證課程](https://1.bp.blogspot.com/-1U2amxNH280/XX47hDYf-3I/AAAAAAAAaYk/Xa8Se2JHrmca1AbXy81ILDQofQW4KyAzwCLcBGAsAsYHQ/s400/IntrodBPY free % 2B課程.png)](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) ------ ###8。 [學習 Python - FreeCodeCamp 的初學者完整課程 [教程]](https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw) 本課程將向您全面介紹 Python 中的所有核心概念。跟著影片一起學習,您很快就會成為 Python 程式設計師!您可以在 YouTube 上免費觀看,這是目錄 ⭐️內容⭐ ⌨️ (0:00) 簡介 ⌨️ (1:45) 安裝 Python 和 PyCharm ⌨️ (6:40) 設定和 Hello World ⌨️ (10:23) 繪製形狀 ⌨️ (15:06) 變數和資料類型 ⌨️ (27:03) 使用字串 ⌨️ (38:18) 處理數字 ⌨️ (48:26) 取得使用者的意見 ⌨️ (52:37) 建構一個基本計算器 ⌨️ (58:27) 瘋狂自由遊戲 ⌨️ (1:03:10) 列表 ⌨️ (1:10:44) 列表函數 ⌨️ (1:18:57) 元組 ⌨️ (1:24:15) 功能 ⌨️ (1:34:11) 退貨聲明 ⌨️ (1:40:06) If 語句 ⌨️ (1:54:07) If 語句與比較 ⌨️ (2:00:37) 建構一個更好的計算器 ⌨️ (2:07:17) 字典 ⌨️ (2:14:13) While 循環 ⌨️ (2:20:21) 建構一個猜謎遊戲 ⌨️ (2:32:44) For 循環 ⌨️ (2:41:20) 指數函數 ⌨️ (2:47:13) 2D 清單和嵌套循環 ⌨️ (2:52:41) 建構翻譯器 ⌨️ (3:00:18) 評論 ⌨️ (3:04:17) 嘗試/例外 ⌨️ (3:12:41) 讀取文件 ⌨️ (3:21:26) 寫入文件 ⌨️ (3:28:13) 模組和 Pip ⌨️ (3:43:56) 類別與物件 ⌨️ (3:57:37) 建構多項選擇測驗 ⌨️ (4:08:28) 物件函數 ⌨️ (4:12:37) 繼承 ⌨️ (4:20:43) Python 解譯器 ![免費 Python 教學與平台](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/zu01vymg8iberknzdeb8.png) ---- 這就是一些 **您可以免費學習 Python 的網站**。所有這些都是很棒的資源,您可以選擇您喜歡的資源。您不需要註冊所有這些,這將是荒謬且耗時的。相反,選擇最適合您的學習風格的一種。 例如,如果您喜歡互動式學習,請選擇[CodeCademy](https://javarevisited.blogspot.com/2019/09/codecademy-vs-udemy-vs-onemonth-which-is-better-for-learning-code . html),如果您喜歡非正規影片課程,那麼選擇 Udemy;如果您喜歡大學和學校等結構化教育,那麼選擇 Coursera。 而且,如果您喜歡基於文字的學習,請記住閱讀比觀看影片更快,那麼 Google 的 Python 課程是最好的。 除此之外,Scrimba 是另一個免費學習 Python 程式設計的好地方。 您可能喜歡的其他 **Python 文章和資源** - [2024年學習Python的10個原因](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html) - [Python初學者學習Python的5大課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) - [Python 開發者最喜歡的 5 個 Web 開發框架](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) - [Python 與 JavaScript - 哪個更好開始?](https://javarevisited.blogspot.com/2019/05/python-vs-javascript-which-programming-language-beginners-should-learn.html) - [10門免費線上課程深入學習Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html) - [資料科學與機器學習的 8 個最佳 Python 函式庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html) - [Python vs Java - 初學者應該學習哪種程式語言?](https://javarevisited.blogspot.com/2018/06/java-vs-python-which-programming-language-to-learn-first.html ) - [5 Python 資料科學與機器學習課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online . html) - [完整的 Web 開發者路線圖](https://hackernoon.com/the-2019-web-developer-roadmap-ab89ac3c380e) - [10本針對程式設計師的免費Python程式設計書籍](http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html) - [資料科學的 5 本 Python 書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些網站,請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋,請留言。 一切順利。 **P。 S. -** 如果你此刻只想做一件事來開啟你的 Python 程式設計之旅,那就加入 **[完整的 Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete-python3-bootcamp ) ** Jose Portilla 在Udemy 上的課程。您將快速學習 Python 並且永遠不會後悔您的決定。 --- 原文出處:https://dev.to/javinpaul/top-5-places-to-learn-python-programming-for-free-m4c

創作 RawJS 之後,我再也沒有碰過 React。

早在 2012 年 10 月,TypeScript 0.8 就發布了。當時我正在開發一個中型 JavaScript 專案。它發布的那天,我閱讀了最初的規範,在玩了大約 10 分鐘後,我確信這將是未來,因此我開始用 TypeScript 重寫我的整個應用程式。相對於標準無型別 JavaScript 的好處是巨大的。 我對 [RawJS](https://www.squaresapp.org/rawjs/) 也有同樣的感覺。 [RawJS 是一個小型函式庫](https://github.com/squaresapp/rawjs),它使普通 JavaScript 應用程式開發更符合人體工學。它不僅僅是當今最新的 Web 框架,可以與 React、Vue、Svelte 或其他框架競爭。 RawJS 是不同的。 RawJS 直觀地說明了為什麼框架本身的整個前提可能有點誤導。它表明大多數應用程式最好使用普通 JS 並採用某些程式模式。 我知道這是一個非常大膽的聲明。但我懇請您研究一下 RawJS 誕生背後的心態和想法。 ## React 往往會破壞專案的複雜性 我不認為我說 React 太複雜是太過分了。畢竟,Svelte 正是因此而專門建立的。 React 會導致應用程式臃腫。舉個例子——我最近接到了一項任務,負責監督一個 React 應用程式的開發,該應用程式的複雜性已經失控。我最終扔掉了整個應用程式,並使用 RawJS 重建了整個應用程式,使用了一個從未接觸過 RawJS 的團隊,甚至根本沒有做過很多直接的 DOM 操作。幾週之內,團隊就加快了速度,現在該應用程式比以前的 React 應用程式小了約 90%。不,這不是一個錯字。 我們現在已經到了這樣一個階段:React 是「沒有人會因為購買 IBM 而被解僱」的選擇。問題是——人們「應該」因為購買 IBM 而被解僱。這是一個隱喻,指的是那些懶得做充分的需求分析、默認從眾心態、出於恐懼和懶惰而盲目跟隨大多數其他人正在使用的東西的人。 一旦您有幸使用 RawJS 加速的普通 JavaScript 開發應用程式,React 的過度複雜程度就會變得更加清晰。 RawJS 對 props、state、hooks、JSX、從特定基礎強制繼承(React.Component)、虛擬 DOM、自動資料綁定以及 React 所做的一切的必要性提出了質疑。 React 的膨脹及其施加的限制(例如禁止您直接編輯 DOM)都集中在試圖維護其虛擬 DOM 系統的完整性,我認為這是針對特定領域問題的解決方案對於facebook.com,那些精心建置的應用程式根本不具備。 所謂的直接 DOM 操作的效能劣勢被嚴重誇大了。事實上,如果做得正確,直接 DOM 操作通常會提高效能。這是因為您能夠精確控制 DOM 的更新方式。它允許您根據需要使用手術刀更新 DOM 的微小區域。虛擬 DOM 與此相反。它是一個生硬的工具,在大量 DOM 子樹上執行複雜的比較演算法,以便自動計算需要更新的內容。 自動資料綁定和反應性的有用性也被誇大了。假設您的程式碼組織良好,那麼建立您的應用程式以便 DOM 由於資料變更而更新似乎不會比僅建置應用程式以在必要時明確更新 DOM 所需的程式碼少。但與前者的區別在於,它給你強加了一個巨大的難以除錯的黑盒子,並迫使你遵守他們的官僚機構層。除非您組裝了一個精心建置的普通 JS 應用程式(例如使用 RawJS!),否則很難體會到擺脫這種情況的好處。 ## 為什麼沒有人談論匿名控制器類別? 匿名控制器類別(ACC)是一種需要引起更多關注的模式。它們是將普通 JavaScript 應用程式從雜亂無章轉變為連貫且美觀的關鍵想法之一。 ACC 的基本前提是建立一個與 DOM 中單一元素鬆散連接的物件,並且其垃圾收集生命週期等於所連接元素的生命週期。這是對繼承 HTMLElement 的一個進步,HTMLElement 是另一種選擇(但我不喜歡這種選擇,原因我將在另一篇文章中討論)。 考慮以下程式碼: ``` class SomeComponent { readonly head; constructor() { this.head = document.createElement("div"); this.head.addEventListener("click', () => this.click()); // Probably do some other stuff to this.head } private handleClick() { alert("Clicked!") } } ``` ACC 是建立單一 .head 元素(可能還有其他巢狀元素)、連接事件偵聽器、分配樣式等的類別。它們具有通常是事件處理程序或其他輔助方法的方法。然後實例化該元件,並將元件的 .head 元素加入 DOM: ``` const component = new SomeComponent(); document.body.append(component.head); ``` 該類別被視為“匿名”,因為一旦元件實例附加到 DOM,您就可以丟棄該實例。一旦元素從 DOM 中刪除並被垃圾回收,該類別的實例就會被垃圾回收,因為 DOM 是唯一擁有對它的引用的東西。例如: ``` class SomeComponent { readonly head; constructor() { this.head = document.createElement("div"); this.head.addEventListener("click', () => this.remove()); // Probably do some other stuff to this.head } private remove() { // Remove the component's .head element from the DOM, // which will by extension garbage collect this instance of // SomeComponent. this.head.remove(); } } ``` ACC 的優點在於它們基本上不會施加任何限制。他們可以繼承任何東西(或什麼都不繼承)。它們只是一個想法——您可以將它們塑造成您喜歡的樣子。 當然,在許多情況下您可能想要取得與特定元素關聯的 ACC。例如,想像一下迭代 this.head 元素的祖先元素,並取得與其關聯的 ACC 以呼叫某些公共方法。有一個名為 [HatJS](https://github.com/squaresapp/hatjs) 的輕量級程式庫,旨在改善使用 ACC 的人體工學。 **編輯:我是 HatJS 的作者。 「匿名控制器類別」是我發明的一個術語。這是在實驗過程中出現的模式,儘管我懷疑我是第一個發現它的人,因為這個概念非常明顯。就像 JSON 之前有名字一樣。您不需要將 HatJS 與 RawJS 一起使用。許多人正在建立普通的JavaScript 應用程式(或者對於迂腐的人來說是「普通的TypeScript 應用程式」),並且僅僅透過建立繼承自HTMLElement 的自訂元素,有效地將元素和控制器合併到同一個實體中,就取得了巨大的成功。我已經用這種方法建置了一些應用程式,並認為 ACC 更好,原因我會在以後的文章中介紹。** ## 改進 document.createElement() 具有令人驚訝的強大影響 儘管本文試圖為直接使用 DOM API 提供最有力的案例,但這些 API 絕對失敗的一個領域是使用屬性、樣式和事件附件來建立複雜的 DOM 層次結構。 DOM API 的這一部分非常冗長,如果沒有一些外部幫助,您的程式碼將比所需的長度長約 10 倍。這就是 RawJS 的用武之地。 RawJS 的設計正是為了一個目的。它使 document.createElement() 的人體工學性能提高了 10 倍。呼叫函數並取得 HTMLElement 實例的層次結構。它沒有任何其他作用。沒有奇怪的背景魔法。您可能不認為這聽起來很有影響力。但你的評估是錯的。 事實證明,在過去 15 年圍繞框架模式的構思中,我們不需要虛擬 DOM、反應性、資料綁定預編譯器或任何其他野生科學專案。我們需要匿名控制器類別模式和更好的方法來建立 HTMLElement 實例。 使用這兩種技術,我可以肯定地說,我永遠不會再故意使用 React 或任何其他競爭框架。這類框架根本無法提供超出 JavaScript 已經可以完成的功能,無法保證它們所施加的巨大權重和官僚作風。 那麼 RawJS 程式碼是什麼樣的呢?對 RawJS 建立者函數的呼叫遵循以下形式: ``` const htmlElement = raw.div(...parameters); ``` 強大的人體工學來自於可接受的參數的廣度(在 RawJS 中輸入為“Raw.Param”)。 參數可以是字串、數字、布林值、陣列、函數、DOM 節點實例、對 `raw.on("event", ...)` 的呼叫(建立可移植事件附件)以及幾乎任何其他內容。 RawJS 總是做你所期望的。 我不會重申使用 RawJS 來建立層次結構可以做的很棒的事情。快速入門對此進行了詳細介紹。 主要想法是,因為幾乎任何東西都可以是 Raw.Param,所以您可以建立迷你函數庫來產生 Raw.Params 列表並返回它們。由此可實現的程式碼重用水準是前所未有的。再說一次,除非你真正使用過它,否則很難欣賞它。我討厭與 LISP / 閉包進行比較,但還是有相似之處。 ## 我見過的最好的 CSS-in-JS 解決方案 如果不建構對應的 CSS,HTML 元素層次結建置構器有什麼用呢? RawJS 還擁有一流的 CSS-in-JS 解決方案,它可以完成我在任何其他解決方案中未見過的功能。例如,RawJS 完全支援僅限於特定元素的 CSS。 ``` const anchor = raw.a( // This constructs CSS within a global style sheet, // and the rules below will be scoped to the containing // anchor element. raw.css( ":focus", { outline: 0 }, ":visited": { color: "red" } ), raw.text("Hyperlink!") ); ``` 使用 RawJS 的 CSS-in-JS 解決方案還可以做很多其他事情。本文並不是 RawJS 教程,但如果您正在尋找此類內容,這裡有一個快速入門和一個演示應用程式。 ## 使用 DOM 作為狀態管理器實際上很好。 我們收到的一個常見的反對意見是,您將應用程式狀態儲存在哪裡?答案是使用 DOM 作為狀態管理器。 在你對此感到不寒而慄之前,請記住tailwind 如何率先提出在HTML 元素上刪除數百萬個類名的想法,有效地重新建立內聯CSS 的等價物,多年來,內聯CSS 一直被認為是一種反模式,但開發人員堅持它其實是很好,現在大家都在做嗎?同樣的想法也適用於使用 DOM 作為狀態管理器。 如今,每個人決定建立應用程式的方式都是從某種被視為「真相來源」的資料結構開始,然後您需要以某種方式將其笨拙地投影到 UI 中。以另一種方式做這件事被認為是“天真的”,甚至是反模式。但是,我想建議擁有兩個需要保持同步的獨立表示本身就是一種反模式。 嘗試使用某種框架以宣告方式將資料對應到 DOM 會導致複雜度大幅增加。這種技術的問題在於,對同一件事物有兩種不同的表示自然會比假設的只有一種這種表示的替代技術更加臃腫。 事實證明,如果您讓 ACC 接受輸入資料以便自行渲染,效果實際上會好得多。然後,您可以使用某種保存函數來檢查 DOM 的狀態以產生可保存的資料塊。這樣,您的事實來源不必與 DOM 同步,因為您的事實來源就是 DOM。 檢查以下程式碼範例: ``` class FormComponent { readonly head; private readonly firstNameInput; private readonly lastNameInput; constructor(firstName: string, lastName: string) { this.head = raw.form( this.firstNameInput = raw.input({ type: "text", value: firstName }), this.lastNameInput = raw.input({ type: "text", value: lastName }), raw.button( raw.text("Save"), raw.on("submit", () => this.save()) ) ); } private save() { const firstName = this.firstNameInput.value; const lastName = this.lastNameInput.value; SomeDatabaseSomewhere.save({ firstName, lastName }); alert("Saved!"); } } ``` 看?您只需將值儲存在 DOM 中即可。在本例中,我們使用文字輸入的值,但您也可以將資料儲存為 HTML 屬性、類別名稱或任何有意義的內容。 當然,在某些情況下,您需要儲存無法分解為字串、數字和布林值的狀態。我還看到一些狀態儲存在 ACC 內的屬性中的情況。做任何對你有用的事。 ## 元件之間的通信 在某些情況下,您可能需要更新多個元件以回應一項操作,或更簡單地在 ACC 之間發送訊息。 HatJS 可以幫助解決這個問題。 請記住,ACC 建立了一種隱藏的控制器層次結構。您擁有典型的 DOM 元素層次結構,但只有某些元素是 ACC 的頭元素。因此,這將建立自己的 ACC 層次結構,它是整個 DOM 元素層次結構的嚴格子集。 [HatJS](https://github.com/squaresapp/hatjs) 具有遍歷 ACC 層次結構的功能,並快速擷取可能位於或不位於元素後面的 ACC 實例。 ``` class ParentComponent { readonly head; constructor() { this.head = raw.div( new ChildComponent().head ); // Call Hat.wear() to define the object as a "hat" // and make it discoverable by HatJS Hat.wear(this); } callAlert() { alert("Hello!"); } } class ChildComponent { readonly head; constructor() { this.head = raw.div( raw.on("click", () => { // Hat.over finds the "Hat" (or the ACC) that exists // above the specified element in the hierarchy. // And passing ParentComponent gives you type-safe // tells HatJS what kind of component you're looking // for, and also gives you type-safe access to it. Hat.over(this, ParentComponent).callAlert() }) ); } } ``` 除了「Hat.over()」之外,還有「Hat.under()」、「Hat.nearest()」等方法來尋找 DOM 相對中可能存在或不存在的特定類型的其他 ACC到指定的元素。 ## 興奮起來! 那麼,我是否說服您啟動您的 React 應用程式並使用 RawJS 來重建您一生的工作?如果您想開始使用,請造訪 [這裡是 RawJS 網站](https://www.squaresapp.org/rawjs/)。 RawJS 的儲存庫是[此處](https://github.com/squaresapp/rawjs),HatJS 的儲存庫是[此處](https://github.com/squaresapp/hatjs) --- 原文出處:https://dev.to/paulgordon/after-using-rawjs-im-never-touching-react-again-or-any-framework-vanilla-javascript-is-the-future-3ac1

網頁反應慢,怎麼辦?

看更多文章: 1. [使用 gRPC 和微服務建立可擴展的通知系統](https://dev.to/suprsend/building-a-scalable-notification-service-with-grpc-and-microservices-l6d) 2. [在 React 網站中新增通知來源](https://dev.to/suprsend/adding-a-notification-feed-in-react-websites-4oa0) 4. [2023 年現代應用通知基礎設施完整指南](https://dev.to/suprsend/a-complete-guide-on-notification-infrastruct-for-modern-applications-in-2023-13b9) --- 應用程式通常可以分為兩種類型的效能瓶頸: 1. **I/O 限制:** 這些應用程式將大部分時間花在處理輸入和輸出上。 2. **CPU 限制:** 這些應用程式將大部分時間花在運算任務上。 現在,這些分類如何轉化為前端應用程式的上下文,特別是 React 應用程式? **React 中的 I/O 效能挑戰** 當涉及到 React 應用程式時,經常會出現 I/O 效能方面的問題,主要與非同步 HTTP 呼叫相關。無效地管理這些網路請求可能會導致應用程式速度減慢。雖然這篇文章主要關注 CPU 效能,但有必要簡要介紹一下可以找到 I/O 限制問題解決方案的關鍵領域: - 盡可能實施延遲載入。 - 在初始載入資產和後端請求時請務必小心。 - 減少載入高度靜態元素的頻率(例如,選擇選項、配置)。 - 去抖特定請求的次數。 - 使用 Promise.all 等技術盡可能並行化請求。 - 透過優化資料庫存取等措施來提高關鍵後端端點的效率。 **React 中的 CPU 效能挑戰** 這篇文章的主旨是解決 React 中的 CPU 效能挑戰。在深入研究細節之前,讓我們先對效能建立一個具體的定義: - 瀏覽器應用程式主要作為單執行緒程式執行。 - 腳本任務,例如 JavaScript 執行、DOM 渲染和事件處理,都發生在同一個執行緒。 - 緩慢的 JavaScript 模組可能會阻塞主執行緒。 - 如果主執行緒被阻塞,使用者介面將變得無回應,導致每秒幀數 (fps) 下降。 - 響應式 UI 的目標是至少 30 fps,理想情況下達到 60 fps,這意味著每幀的計算時間應在 30 毫秒或更短的時間內。 在 React 的背景下,這個問題變得至關重要。當觸發 React 元件更新時,整個子樹必須在 30 毫秒內渲染完畢。對於複雜而冗長的元件結構(例如表、樹和列表),這變得尤其具有挑戰性,可能需要大規模重新渲染。 **反應渲染和提交階段** 從高層次來看,React 分為兩個不同的階段: **渲染階段:** - 當元件更新時啟動,由 props 或 hooks 的變更觸發。 - React 遍歷元件子樹,渲染每個子樹並計算虛擬 DOM (VDOM) 子樹。 - 只有受更新影響的「髒」子樹需要重新計算;更新元件的父元件可能不需要重新渲染。 - 此階段的效率與每個子元件的大小和計算成本成正比。 - React.memo 可用於提供更有效率渲染流程的提示。 **提交階段:** - 渲染階段產生整個 UI 的新虛擬 DOM。 - 在提交階段,React 將新樹與前一棵樹進行比較(VDOM 比較)。 - React 計算反映新 VDOM 樹所需的最小 DOM 突變。 - 套用 DOM 突變,更新 UI。 - 預設情況下,此階段本質上是高效的。 - 整個過程必須在 30 或 16 毫秒內完成(分別針對 30 fps 和 60 fps),UI 才會被視為回應。工作負載與應用程式的大小成正比。 後續探索將聚焦在提升Render階段的效率。在深入研究優化技術之前,了解如何測量和辨識應用程式中的緩慢元件至關重要。 **測量** 我經常依賴的工具包括: 1. **Chrome 開發工具的效能標籤** 2. **React Dev Tool 的效能標籤** **Chrome 開發工具的效能標籤** 該工具作為適用於任何瀏覽器應用程式的綜合資源而脫穎而出。它提供對每秒幀數的洞察、捕獲堆疊追蹤、辨識程式碼的慢速或熱點部分等等。主要使用者介面由火焰圖表示。 若要深入了解套用於 React 的 Chrome 效能選項卡,請參閱此[文件](https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/evaluate-performance)。 **React 開發工具的效能標籤** 若要利用此工具,您需要在瀏覽器中安裝 React Dev Tool 擴充功能。它專門針對 React 客製化了 Chrome 開發工具效能標籤中的資訊。透過火焰圖,您可以觀察不同的提交階段以及在對應渲染階段執行的 JavaScript 程式碼。 該工具有助於輕鬆確定: - 當元件進行重新渲染時。 - 哪些道具改變了。 - 哪些鉤子發生了變化,包括狀態、上下文等等。有關更多詳細訊息,請參閱[介紹性帖子](https://reactjs.org/blog/2018/09/10/introducing-the-react-profiler.html)。 **測量方法** 這是我在評估前端應用程式時更喜歡的方法: 1. **確定問題:** - 找出導致 UI 回應問題的頁面互動。 2. **建立一個假設:** - (可選)產生有關問題的潛在位置的想法。 3. **測量:** - 透過測量每秒幀數 (fps) 等基本指標來驗證問題。 4. **測量(第二部分):** - 辨識有問題的程式碼部分; (可選)驗證您的假設。 5. **建立解決方案:** - 根據收集到的見解實施解決方案。 6. **測量解決方案:** - 透過檢查關鍵指標來驗證實施的解決方案是否解決或緩解了問題。 在沒有適當衡量的情況下進行最佳化會使努力實際上變得無效。雖然有些問題可能很明顯,但大多數問題都需要徹底的測量,從而構成性能增強過程的基石。 此外,測量可讓您向上傳達成果,向使用者、利害關係人和您的領導層通報應用程式特定領域內實現的效能改進(以百分比增益表示)。 **React 應用程式中 CPU 限制問題的通用解決方案** 現在有了測量結果並了解了問題領域,讓我們深入研究潛在的解決方案。優化 React 效能圍繞著改進渲染的元件和渲染的元件。 許多效能問題也源自於反模式。消除這些反模式(例如避免渲染方法中的內聯函數定義)有助於提高渲染時間。事實上,解決不良模式可以降低複雜性並同時提高效能。 **🤔 改進元件渲染** 辨識 React 應用程式中的緩慢元件通常指的是難以渲染或單一頁面上實例數量過多的特定元件。多種原因可能導致他們行動遲緩: - 元件內的阻塞計算。 - 渲染大型元件樹。 - 使用昂貴或低效率的函式庫。 大多數這些問題都歸結為提高元件渲染的速度。有時,關鍵元件不能依賴過於複雜的函式庫,需要回歸基本原則並實施更簡單的替代方案。 例如,我在複雜表格中每行的多個單元格中過度使用 Formik 時遇到了此類挑戰。雖然提高單一元件的效率還有很長的路要走,但注意力最終必須轉移到正在渲染的元件上。 **🧙 改進哪些元件渲染** 這方面提供了兩大類改進: 1. **虛擬化:** - 僅渲染視窗中可見的元件。例如,僅呈現使用者可以看到的表格行或清單專案。事實證明,這種方法對於複雜的 UI 是有益的,雖然可以在不解決「內容」步驟的情況下應用它,但建議這樣做。現代函式庫通常為虛擬化表和清單提供強大的支持,例如“react-virtualized”。虛擬化減少了 React 需要在給定幀中渲染的元件數量。 2. **道具優化:** - React 的目標是使元件類似於純函數,但可能會嘗試渲染不必要的次數。 **反應.備忘錄:** - React 中的大多陣列件都可以被記憶,確保使用相同的 props,元件返回相同的樹(儘管鉤子、狀態和上下文仍然受到尊重)。如果它們的 props 保持不變,則利用 `React.memo` 通知 React 跳過重新渲染這些已記憶的元件。 ``` import React from 'react'; const MyComponent = React.memo((props) => { // Component logic here }); export default MyComponent; ``` **假道具更改:useCallback:** - 解決虛假道具更改問題涉及道具內容保持不變但引用發生變化的情況。一個典型的例子是事件處理程序。 ``` import React, { useCallback } from 'react'; const MyComponent = () => { const onChange = useCallback((e) => console.log(e), []); return <input onChange={onChange} />; }; export default MyComponent; ``` **假道具更改:useMemo:** - 在將複雜資料結構作為 props 傳遞之前,在沒有適當記憶的情況下建立複雜的資料結構時,也會出現類似的挑戰。利用「useMemo」可確保僅在依賴項發生變更時才重新計算行,從而提高效率。 ``` import React, { useMemo } from 'react'; const MyComponent = ({ data, deps }) => { const rows = useMemo(() => data.filter(bySearchCriteria).sort(bySortOrder), [deps]); return <Table data={rows} />; }; export default MyComponent; ``` 雖然您可以靈活地自訂「React.memo」如何比較目前與先前的道具,但保持快速運算至關重要,因為它是渲染階段不可或缺的一部分。避免在每次渲染期間過於複雜的深度比較。 ## 現在看起來怎麼樣? ### 道具已更改 它在 React 開發工具中的樣子: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k0wsxe16icfytqfamg3p.png) 他們真的嗎?它們是假的道具更改嗎?使用`useCallback`和`useMemo`。 ### 父渲染 它在 React 開發工具中的樣子: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ilqb2astlchzto603anc.png) 使用“React.memo”來記住您的純元件。 ### 掛鉤已更改(狀態、上下文) 它在 React 開發工具中的樣子: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k8beosx4hh1n90ejts3h.png) 這裡沒有什麼太明顯的事情要做。嘗試驗證更改的鉤子是否有意義。也許一個糟糕的上下文提供者正在以與假道具更改可能出現的方式相同的方式偽造更改。 --- > 與此類似,我個人在 Slack 上經營著一個由開發人員主導的社群。我們在其中討論這些類型的實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議以及一切有助於開發人員保持理智的事情;)畢竟,太多的知識也可能是危險的。 > 我邀請您加入我們的免費社區,參與討論,並分享您的驚人經驗和專業知識。您可以填寫此表格,Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們擁有來自一些偉大公司(Atlassian、Scaler、Cisco、IBM 等)的出色人員,您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9) --- 您可能想要查看整合通知基礎架構的無縫方式。 https://github.com/suprsend/suprsend-go --- 原文出處:https://dev.to/nikl/react-is-slow-what-to-do-now-369g

2024 年您必須嘗試的 25 個 Web 開發專案

毫無疑問,掌握 Web 開發最有效的方法之一就是透過實作。雖然學習理論概念很重要,但將您的知識應用到現實世界的專案中才能真正鞏固您的技能。無論您是想要打下堅實基礎的初學者,還是尋求新挑戰的經驗豐富的開發人員,這裡有 25 個 Web 開發專案可以提高您的能力。 ### 學生成績管理系統 學生成績管理系統旨在為學生和大學提供一種快速且用戶友好的方式來存取和管理考試成績。學生可以登入查看他們的成績,新生可以選擇註冊。該系統旨在以易於理解的方式呈現結果。 **如何做:** 掌握前端、後端和資料庫程式設計的基礎知識後,從建立全端應用程式開始。利用HTML、CSS、JavaScript、PHP和MySQL實現使用者認證、結果顯示和註冊功能。 ![學生成績管理系統](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4y9a2bm1exqbu34lsxph.png) ### 線上程式碼編輯器(React) 該專案涉及使用 React 建立線上程式碼編輯器,允許使用者用各種程式語言編寫和執行程式碼。目標是建立一個用戶可以無縫編輯和測試原始程式碼的平台。 **如何做:** 先使用 HTML、CSS 和 React 進行前端工作。實現程式碼輸入、執行和結果顯示功能。專注於建立用戶友好的介面,以獲得流暢的程式碼編輯體驗。 ![線上程式碼編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/06jjz3v5sq7c6apc41d7.png) ### 使用 React 進行 Amazon 克隆 Amazon Clone 專案圍繞著使用 React 建立 Amazon 線上商店的工作副本。該專案將幫助您了解有效的電子商務網站所需的元件並將它們應用到您的應用程式中。 **如何做:** 從 HTML、CSS 和 JavaScript 開始。使用 React 建立電子商務網站的不同部分,例如產品清單、購物車和結帳流程。整合動態資料並增強使用者介面。 ![使用 React 的 Amazon 克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pq55ml71nqntt4j07p1z.png) ### 客戶關係經理 客戶關係管理器專案涉及建立一個後端 Web 應用程式,該應用程式允許建立、讀取、更新和刪除 (CRUD) 客戶資料。這是了解後端 Web 開發的基礎專案。 **如何做:** 利用 Node.js、Express.js 和 MongoDB 等技術來建立後端基礎架構。實施 CRUD 操作來管理客戶資料。開發一個用戶友好的介面,用於與客戶資料庫互動。 ![顧客關係經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jfr25p8b2gzapen1l8ry.png) ### 排序展示台 排序可視化器專案旨在提供各種排序演算法的可視化表示。使用者可以觀察不同的演算法如何執行,並更深入地了解 JavaScript 的基本概念。 **具體操作方法:** 使用 HTML、CSS、Bootstrap 和 JavaScript 建立 Web 應用程式。實現冒泡排序、合併排序和快速排序等排序演算法的視覺化。允許用戶與視覺化進行交互,以增強他們的學習體驗。 ![排序視覺化工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/51wpf82samc6k9ggftgc.png) ### 多人遊戲 – Connect4 多人遊戲 – Connect4 專案專注於建立具有多人遊戲功能的著名 Connect4 遊戲。它提供了學習一些重要的網路和遊戲設計基礎知識的機會。 **如何做:** 如果您想知道多人遊戲是如何開發的,或者您曾經想為週末製作一款遊戲,那麼這個專案適合您。使用 PyGame、Sockets 和遊戲編程為您和您的朋友建立多人 Connect4 遊戲。 ![多人遊戲 – Connect4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ktsz3ky4pj27b9q7mynm.png) ### YouTube 腳本摘要器 投入時間觀看可能比預期更長的電影變得相當具有挑戰性。有時,如果我們不能從他們那裡收集有用的訊息,我們的努力可能會徒勞無功。透過自動總結影片的文字記錄,我們可以輕鬆地發現這些影片中的關鍵主題,這節省了我們再次觀看整個影片的時間和精力。 **如何做到這一點:** 人們每天都會觀看 YouTube 影片,這些影片可以是指導性的、紀錄片的或任何其他持續時間較長的類型;考慮透過提供摘要資訊可以節省多少時間。該專案將是一個 chrome 擴展,它將向後端的 Rest API 發送請求,該 API 將向您發送 YouTube 腳本的摘要。 ![YouTube 腳本摘要](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k4kw614tpyvyrumjc1g8.png) ### OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式 現實應用程式 OurApp 的用戶可以進行交流、相互關注以及發布簡短的推文。掌握 HTML、CSS 和 JS 後,專案最適合想要使用 Nodejs 和 MongoDB 深入研究完整堆疊的人。 **怎麼做:** 你想成為能夠超越 HTML、CSS 和 JS 的全端開發人員嗎?建立這個完整的堆疊應用程式,以了解如何使用 NodeJS、MongoDB 和其他技術來建立現代、快速且可擴展的伺服器端 Web 應用程式。如果您想在磨練 NodeJS 技能的同時開發一些有趣的東西,那麼這個專案就是適合您的。您還可以免費註冊全端 Web 開發課程,這將幫助您成為您所在領域的傑出開發人員。 ![OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02qifmojncuvx27k6hyu.png) ### Codechef 通知 CodeChef 經常遇到伺服器過載問題,導致評審難以快速提供提交結果。留給編碼人員的唯一選擇是在一段時間後不斷檢查站點,看看結果是否存在。透過這個專案,我們希望消除審查提交頁面以確定提交結果的額外步驟。我們將自動執行檢索結果的過程並在準備好後立即通知使用者。 **如何操作:** Codechef 是一個流行的編碼實踐平台,但伺服器過載可能會導致結果延遲。此附加元件旨在透過自動化獲取結果並及時通知用戶的流程來節省時間。使用網路抓取或 API 來收集結果資訊並實作通知系統。 ![Codechef 通知程序](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4k7ru3ff3h7tgne8qpoi.png) ### 使用 Dash 來視覺化和預測股票 該專案涉及使用 Dash(一種用於建立分析 Web 應用程式的 Python 框架)來視覺化和預測股票資料。它提供了將資料視覺化和機器學習概念應用於金融資料的機會。 **如何操作:** 如果您對股票市場感興趣,該專案將簡化股票資料的可視化。利用Python、Dash和相關函式庫進行資料視覺化。實施基於歷史資料預測股票趨勢的功能。 ![使用 Dash 視覺化和預測股票](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovs08g50etufj84gz6fd.png) ### 線上程式碼編輯器 (JQuery) 線上程式碼編輯器可透過瀏覽器存取,並位於遠端伺服器上。儘管一些線上程式碼編輯器更像是完整的 IDE,但其他編輯器更像是具有語法突出顯示或程式碼完成等基本功能的文字編輯器。 **如何操作:** 使用 HTML、CSS、JavaScript 和 JQuery 建立線上程式碼編輯器。專注於透過語法突出顯示和程式碼完成等功能來增強使用者體驗。確保程式碼輸入和執行順利。 ![線上程式碼編輯器 (JQuery)](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h1vxgxvbtf1rh578lauc.png) ### 模糊URL FuzzyURLs 涉及使用 Django(Python 的高級 Web 框架)建立 URL 縮短服務。它提供了建立 Web 應用程式的實務經驗,特別關注 URL 操作。 **如何做:** 從頭開始開發一個基於 Django 的 URL 縮短器。了解 URL 縮短服務的工作流程並實現建立、管理和重新導向短 URL 的功能。 ![FuzzyURLs](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uouta53v2suc8m27i14.png) ### 使用 React 進行 Slack 克隆 該專案旨在使用 React 建立 Slack 克隆,提供即時訊息和協作的平台。這是一個中高階專案,強調React-Redux和Firebase。 **如何做:** 應用 React-Redux 原理來建立一個類似 Slack 的 Web 訊息服務。利用 Firebase 實現即時資料庫功能。專注於建立響應靈敏且功能豐富的訊息傳遞應用程式。 ![使用 React 的 Slack 克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kugsfjeblq934ceomlhs.png) ### Web 應用程式的 Node.js 驗證 了解使用 Node.js 為 Web 應用程式建立驗證系統。探索各種身份驗證技術,評估其優點和缺點,並實施改進。 **如何做:** 對於那些想要深入研究 Node.js 並了解建立安全身份驗證系統的複雜性的人來說,這個專案非常適合。實施使用者身份驗證、會話管理並探索增強安全性的方法。 ![Web 應用程式的 Node.js 驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fcet0kd7abf6xu57eh8.png) ### TinyMCE 同義詞插件 為 TinyMCE 富文本編輯器建立一個插件,用於搜尋單字的同義詞並允許使用者將它們插入編輯器中。 **如何做到這一點:** 為 TinyMCE 開發一個自訂插件,整合一項功能,使用戶能夠搜尋同義詞並輕鬆地將它們插入到富文本編輯器中。了解 TinyMCE API 以實現無縫整合。 ![TinyMCE 同義詞外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nmr8y3x21l9g7vuwz5mi.png) ### 迷宮裡的老鼠 建立一個基本的 React Web 應用程式,顯示老鼠從帶有預設障礙的方形迷宮的左上角到右下角可以採取的所有可能路徑。 **具體操作方法:** 建立一個簡單的 React Web 應用程式來直觀地呈現經典的 Rat in the Maze 謎題。實施功能來展示老鼠穿過迷宮的所有潛在路徑。 ![迷宮中的老鼠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jdcwf4cioua8fogrsp96.png) ### 簡歷產生器 Web 應用程式 使用 ReactJS 和 NodeJS 建立一個用於建立履歷的 Web 應用程式。該專案將指導您完成建立簡歷產生器的步驟,並提供一種實用的方法來支援個人製作簡歷。 **如何做:** 深入研究 ReactJS 和 NodeJS 來開發一個用戶友好的簡歷產生器。實施加入個人詳細資訊、教育背景、工作經驗和技能的功能。專注於建立動態且可自訂的履歷模板。 ![簡歷產生器 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ntwflc67s9kwi00plrti.png) ### Markdown 編輯器 建立一個 Markdown 編輯器,讓使用者編寫 Markdown 並預覽渲染的 HTML。 Markdown 是一種基於網路的文字格式化系統,廣泛用於部落格文章、文件等。 **如何做:** 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 開發 Markdown 編輯器。使用戶能夠編寫 Markdown 程式碼並查看渲染的 HTML 的即時預覽。使用粗體文字、圖像和清單等功能增強編輯器。 ![Markdown 編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ppv6gl6pzq7uetmkax5b.png) ### 450 DSA 追蹤器 450 DSA Tracker 旨在協助使用者追蹤解決 450 道資料結構和演算法問題的進度。它利用 TypeScript、React.js 的 reducer 和 context API 以及即時瀏覽器 IndexedDB 來快取資訊。 **具體操作方法:** 使用 TypeScript 和 React.js 實作 Web 應用程式,以追蹤解決資料結構和演算法問題的進度。利用reducer 和context API 進行狀態管理,並利用IndexedDB 進行即時瀏覽器快取。 ![450 DSA 追蹤器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ijhv2y4gx3f1l2ub7xnz.png) ### 待辦事項網頁應用程式 使用 Node.js 框架 Adonis.js 建立待辦事項 Web 應用程式。了解 HTTP、REST API 和 CRUD 操作,同時建立用於管理待辦事項清單的後端 API。 **如何操作:** 使用 Adonis.js 為待辦事項 Web 應用程式建立 CRUD API。使用 Postman 測試 API 並建立用於新增、更新和刪除任務的後端功能。獲得使用後端框架的經驗。 ![待辦事項 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3rajw8titifncb6la3e6.png) ### 兩個真相和一個謊言遊戲 Slack 機器人 開發一個 Slack 機器人,用於在 Slack 工作區中玩「兩個真相和一個謊言」遊戲。該專案利用 JavaScript 和 Node.js 為工作區成員建立一個有趣的互動式遊戲。 **如何做:** 建立一個 Slack 機器人,以促進「兩個真相和一個謊言」遊戲。使用 JavaScript 和 Node.js 處理 Slack 工作區中的互動。實現用戶共享陳述並猜測哪一個是錯誤的功能。 ![兩個真相與一個謊言遊戲 Slack 機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kwocawujfx0219s6ho5c.png) ### 使用 Chromakey(綠幕)效果進行即時視訊處理 探索視訊處理中使用的色度(綠幕)效果。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建立 Web 應用程式,以背景影片或圖像取代綠幕。 **具體操作方法:** 開發一個處理即時視訊並應用色鍵效果的 Web 應用程式。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 操作影片幀並用背景影片或圖像替換綠幕。 ![使用 Chromakey(綠幕)效果進行即時視訊處理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b4yc5aauy13cthc6b2b3.png) ### WhatsApp 網頁克隆 使用 React 和 Firebase 開發具有即時訊息功能的 WhatsApp Web 克隆。 **如何操作:** 使用 React 建立使用者介面並使用 Firebase 實現即時資料庫功能,打造流暢的訊息體驗。 ![WhatsApp 網路克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ggf6mpl4bssvzjrr97b3.png) ### WhatsApp 上的電子郵件提醒 設定新電子郵件的 WhatsApp 提醒以簡化電子郵件管理和通知。 **如何操作:** 使用自動化平台 Twilio 建立一個工具,從收件匣中獲取詳細資訊並在 WhatsApp 上發送警報。 ![WhatsApp 上的電子郵件提醒](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2zxhacxpysrlx2d78sb5.png) ### 天氣預報應用程式 使用 Streamlit 函式庫和 OpenWeatherMap API 為天氣預報應用程式建立響應式前端。 **如何操作:** 利用 Python 和 Streamlit 可視化天氣資料並與 OpenWeatherMap API 互動以獲取即時天氣資訊。 ![天氣預報應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwm38a5vw8sj2iu17y57.png) ### 總結 這個 Web 開發專案的彙編提供了各種各樣的挑戰,使您能夠提高跨不同技術和概念的技能。無論您對全端開發、資料視覺化、遊戲設計還是自動化感興趣,這些專案都可以提供有價值的幫助 --- 原文出處:https://dev.to/mukeshkuiry/25-web-development-projects-you-must-work-on-2024-4onl

為什麼我不推薦 Robert C Martin 的《Clean Architecture》

*乾淨的架構*在許多方面都未能滿足我的期望。儘管 Martin 先生對這個主題表現出明顯的熱情,但「清潔架構」組織得很差,缺乏範例,並且對使用現有系統保持沉默。作者錯過了一個重要的機會來教導我們何時以及如何將這些經驗教訓應用到我們自己的系統中。讓我解釋。 ### *乾淨的架構*是一本組織得很差的書 這本書需要很長時間才能開始。關於設計範式(結構化、物件導向和函數式)的章節似乎特別不合時宜且不必要。 關於 SOLID 原則的章節很好。我很高興看到這些原則被分解並得到很好的解釋。我發現思考它們對系統架構的適用性很有趣。但鮑伯叔叔提出了諸如硬性規則之類的堅實原則,這讓我感到不舒服。事實上,我非常確定一個***從未***違反 SOLID 原則的系統將是一個巨大的混亂。 然而,第 137 頁的這一段很重要: >架構的主要目的是支援系統的生命週期。良好的架構使得系統易於理解、易於開發、易於維護、易於部署。最終目標是最小化系統的生命週期成本並最大化程式設計師的生產力。 這是一個很好的觀察。叔叔鮑伯為什麼不把它放在第一章呢? ### 例子不夠多 本書中幾乎沒有任何例子。第 33 章包含一個討論影片銷售電子商務應用程式的範例。沒關係。但我並沒有明確地知道如何將這些概念應用到我自己的系統中。 附錄講述了 Bob 叔叔如何提出 SOLID 原則和乾淨架構規則的故事。它載有過去專案的範例。我認為這是本書**最有趣的部分**。 ### 這本書沒有提到改進現有系統的架構 大多數開發人員將大部分時間花在現有系統上。因此,我期望 *[Clean Architecture](https://www.amazon.com/Clean-Architecture-Craftsmans-Software-Structure/dp/0134494164/)* 充滿有關改進現有系統的建議。但這本書在這個問題上顯然隻字不提。 ### 如何建立一個乾淨的架構? 在本書的前半部分中,您將了解如何透過遵循 SOLID 原則將系統沿系統邊界分解為元件來建立一個乾淨的架構(我是這樣解釋的)。如果你停止閱讀那裡,你可能會有這樣的印象:叔叔鮑伯不會批准你為建築所做的一切,這是可以理解的。如果你認為他提出的幾個選項是「正確」的做事方式,這也是情有可原的。然而,在本書的最後,您將在第 228 頁讀到: >這個例子旨在顯示架構邊界無所不在。作為建築師,我們必須小心地辨識何時需要它們。我們也必須意識到,如果完全實施這些邊界,其成本是昂貴的。 >同時,我們必須認識到,當這些邊界被忽略時,即使存在全面的測試套件和重構規則,以後加入它們的成本也會非常昂貴。 >那我們建築師該怎麼辦?答案令人不滿意。一方面,多年來,一些非常聰明的人告訴我們,我們不應該預見抽象的需要。這就是 YAGNI 的哲學:“你不會需要它。”這句話充滿智慧,因為過度設計往往比設計不足更糟。另一方面,當您發現確實需要一個不存在的架構邊界時,加入這樣一個邊界的成本和風險可能會非常高。 >所以你已經得到它了。軟體架構師啊,你必須看見未來。你必須聰明地猜測。您必須權衡成本並確定架構邊界在哪裡,哪些應該完全實現,哪些應該部分實現,哪些應該被忽略。 因此,在本書的一半以上,他說應該由我們來決定我們的系統的邊界在哪裡。這種界限可能無所不在。令人困惑,對吧? ### 這本書缺少什麼 因此,如果軟體架構的最終目標是最小化系統的生命週期成本,那麼一本關於架構的書不應該幫助架構師做出這些決策嗎? #### 未解答的問題 這本書給我留下了很多未解答的問題。各種選擇的經濟學討論在哪裡?如何找到最適合我的系統的架構?研究在哪裡? ![未解答的問題](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/fll25irsu1xbd0268kq2.jpg) 我該如何決定水平分層、垂直切片或其他方式是否可以最大限度地降低系統的生命週期成本?或者,如果我沒有明確定義的層,我該如何決定哪種分層策略(如果有)可以最大限度地降低我的生命週期成本? 我還有更多問題。如果您改進現有系統架構的時間有限,您應該把精力放在哪裡?將資料庫與業務邏輯分開總是一個好主意嗎?您應該始終遵循哪些建議?哪些建議取決於系統? #### 讓*乾淨的架構*更有價值的細節 在*[Code Complete](https://www.amazon.com/Code-Complete-Practical-Handbook-Construction/dp/0735619670/)*中,Steve McConnell 討論了不同非功能性需求(例如可靠性、可靠性)之間的權衡、正確性、可維護性、可讀性等。他解釋了一些需求如何協調一致而另一些需求如何衝突。我很樂意看到類似的東西用於本書中討論的架構決策。 在*清潔架構*中,專案規模、團隊規模、專案失敗的後果、預期程式碼生命週期和其他重要因素作為架構的驅動因素沒有得到足夠的重視。例如,Healthcare.gov 需要比您正在開發的個人待辦事項清單更多的架構,即使它們都是由資料庫支援的 Web 應用程式。 ### 這本書的真正內容是什麼 本書的大部分內容我都感到有些困惑。我有點明白叔叔鮑伯想說什麼。但直到讀了附錄才完全明白。那麼,讓我為您節省一些時間。 #### 一個例子 想像一下您正在為消費市場建立一台桌上型電腦(例如辦公室電腦)。您可以選擇硬件,然後為整個系統編寫軟體(韌體、作業系統、驅動程式、應用程式等)。 #### 你會寫一個整體嗎? 你會怎樣做呢?您會編寫一個巨大的程式(一個整體),其中電子表格的程式碼知道您為電腦選擇的磁碟類型嗎?您能否想像更新電子表格程式碼並在各處新增「if」語句,以便在您有 SATA 磁碟機時執行一件事,而在有 SCSI 磁碟機時執行另一件事?然後對 VGA、DVI 和 HDMI 視訊做同樣的事情? PS/2 與 USB 滑鼠輸入的不同路徑怎麼樣?然後對文字處理器和您打算與電腦捆綁的所有其他應用程式重複該過程? 維護這將是一場惡夢,對嗎?那麼解決方法是什麼呢?建築學!您的電子表格不應該知道您使用的是哪種滑鼠。也不知道你有什麼樣的顯示器。它應該完全忘記這些細節。 #### 計算機中的邊界 如果您查看計算機,您會發現這一點。您的滑鼠中有嵌入式軟體,可以與作業系統進行通訊。然而,詳細資訊對您的應用程式是隱藏的。您的電子表格接受標準化輸入,而無需知道或關心您使用的滑鼠類型。然後,當有人發明了新的輸入裝置(例如觸控板)時,它會自動與您的電子表格配合使用。 這只是計算機的邊界之一。您可能會想出數百個。您可以指派不同的團隊來處理系統的不同部分。您可以為不同元件互動的各種方式建立或採用不同的規格。 此時你可能會說「呃」。顯然,您不希望每次硬體發生變化時都更改並重新編譯電子表格。維護將是一場惡夢。並且我同意。 #### 邊界是你的朋友(如果你正確使用它們) 很容易看出硬體邊界。但使硬體邊界變得有價值的相同邏輯也適用於軟體邊界。軟體邊界更難看到。 因此,您可以從在螢幕上顯示電子表格的能力開始。但您可能還想將其儲存到磁碟、儲存為 PDF、儲存為 CSV 或列印。因此,電子表格程式的邊界之一可能是擁有代表每個電子表格的內部資料結構。然後將該結構傳遞給不同的程式碼,以所需的格式顯示、儲存或列印它。 如果您讓資料結構完全不知道它是如何顯示、保存或列印的,那麼您可以在以後加入「儲存到 XML」功能,而無需深入研究與電子表格資料結構相關的所有程式碼。如果電子表格資料結構有幾百萬行程式碼,您可以想像這會容易得多。 這就是鮑伯叔叔在本書中試圖告訴我們的全部。 **您可以使用 SOLID 原則在系統中建立邊界,隱藏實作細節、降低複雜度並幫助您降低系統的總生命週期成本**。 ### 一本更好的軟體架構書 在許多方面,Martin Fowler 的*[企業應用程式架構模式](https://www.amazon.com/Patterns-Enterprise-Application-Architecture-Martin/dp/0321127420/)* 遠遠優於*清潔架構* 。 Fowler 描述了他在企業應用程式中反覆觀察到的模式。他給出了每個模式的簡單範例,描述了它的工作原理以及在何處使用它。我發現“企業應用程式架構模式”非常可讀並且適用於我的系統。 ### 要點 *乾淨的架構*中有有價值的訊息,但你必須努力找到它。 我發現有關嵌入式軟體的章節是最容易理解的章節之一。直觀上,避免在整個程式碼庫中分散低階呼叫是有意義的。在沒有硬體的情況下使邏輯可測試也是有意義的(特別是因為嵌入式軟體通常是在硬體可用之前開發的)。如果您只能閱讀本書的兩章,我建議您閱讀這一章和附錄,無論您以編寫哪種軟體為生。 總的來說,《乾淨的架構》是一本很難讀的書,鮑伯叔叔留給我的問題比答案還多。我絕對不會推薦這本書作為您關於軟體架構的第一本書(請查看*[企業應用程式架構模式](https://www.amazon.com/Patterns-Enterprise-Application-Architecture-Martin/dp/0321127420/ )* 由馬丁·福勒取代)。 *同意還是不同意。我很想聽聽你的想法。* *喜歡這篇文章嗎?請在下面“喜歡”它。* --- 原文出處:https://dev.to/bosepchuk/why-i-cant-recommend-clean-architecture-by-robert-c-martin-ofd

2024 年掌握前端開發的 9 個專案點子

想要 **在 2024 年掌握前端 Web 開發?** 無論您是渴望開始前端開發之旅還是希望提升您的技能,我們都能滿足您的需求。 這裡有 9 個令人興奮的專案,它們將使您能夠在 2024 年掌握前端開發。為了加速您的學習過程,每個專案都配有專用資源。 讓我們深入研究並將您的編碼願望變成現實! 🚀 ### 1. 說故事作品集網站 建立一個引人入勝的說故事作品集網站來展示您的技能和專案。使用動畫和過渡來吸引訪客。 **您將學到什麼:** 該專案將提高您建立個人作品集、將動畫與 CSS 和 JavaScript 結合的能力。您還將透過網頁設計深入了解如何有效地講述故事。 **技術堆疊:** HTML、CSS、JavaScript、GSAP(GreenSock 動畫平台)。 **資源:** [說故事作品集教學](https://youtu.be/0fYi8SGA20k?si=lgzXlqL7m2aK3nzg) ![說故事組合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k2smmhfqq2g7qx1yune1.png) ### 2. 電影搜尋應用程式 使用 React Hooks 建立電影搜尋應用程式。用戶可以搜尋電影、查看詳細資訊並發現新上映的電影。 **您將學到什麼:** 透過這個專案,您將掌握使用 React Hooks 進行狀態管理、非同步資料擷取和響應式設計。此外,您還將深入了解如何處理使用者輸入和管理複雜的資料結構。 **技術堆疊:** React Hooks、Axios、CSS(flexbox/grid)和電影資料庫(IMDB)API。 **資源:** [電影搜尋應用程式教學](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-a-movie-search-app-using-react-hooks-24eb72ddfaf7/) ![電影搜尋應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6wtwna67o253uusbpoj9.png) ### 3. 任務管理應用程式 開發具有任務建立、完成追蹤和類別組織等功能的任務管理應用程式。 **您將學到什麼:** 該專案將加深您對 React 中的狀態管理、CRUD 操作以及用於任務管理的使用者友好介面的實現的理解。 **技術堆疊:** React、useState、useEffect、localStorage、CSS。 **資源:** [任務管理應用教學](https://youtu.be/m4MDt7UUu1w?si=EcCbIMtkmHZIsWPS) ![任務管理應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/49wmxw4xcfzlig2mrmk4.png) ### 4. 互動式履歷表產生器 建立一個互動式履歷產生器來展示您的職業歷程。包括教育、工作經驗和技能部分。 **您將學到什麼:** 透過這個專案,您將掌握表單處理、動態內容呈現和建立互動式使用者介面的藝術。這是提高你的 React 技能的絕佳機會。 **技術堆疊:** React、表單處理、CSS(樣式元件)。 **資源:** [互動式履歷產生器播放清單](https://youtube.com/playlist?list=PLrL9i_Ka3T0caA37TXSlicITQl1pp_3Ry&si=UhftAkbYr_eYaxJZ) ![互動式履歷產生器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqsmo0bflp7x9juv94br.png) ### 5.產品落地專案 開發一個產品登陸頁面,重點宣傳特定產品或服務。針對各種螢幕尺寸實施響應式設計。 **您將學到什麼:** 本專案將加深您對響應式網頁設計的理解,包括媒體查詢、Flexbox 和網格佈局。您還將提高建立具有視覺吸引力的登陸頁面的技能。 **技術堆疊:** HTML、CSS(Flexbox/Grid)、響應式設計。 **資源:** [產品登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PL07efmqYWHZ8jroJAkkFB2s4ZKpVNCOQa&si=ZI375j0QMaN7rpdn) ![產品登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/oqpejqx835m7zxgs585u.png) ### 6. 使用 GitHub API 的個人資料頁面 建立一個個人資料頁面,從 GitHub API 取得資料,顯示使用者資訊、儲存庫和貢獻熱圖。 **您將學到什麼:** 該專案將增強您使用 API、處理非同步資料以及建立具有視覺吸引力的使用者設定檔的技能。您還將獲得將第三方 API 整合到應用程式中的經驗。 **技術堆疊:** React、GitHub API、CSS。 **資源:** [GitHub API 設定檔教學](https://dev.to/falanatolu/using-github-api-to-fetch-and-display-a-github-user-profile-26g6) ![使用 GitHub API 的個人資料頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t5qvthy4yzgx60a5omp4.png) ### 7.響應式部落格網站 開發一個響應式部落格網站,其中包含針對各種裝置優化的文章清單、單一文章頁面和導航選單等功能。 **您將學到什麼:** 該專案將提高您建立複雜佈局的技能,並專注於回應能力。您將獲得建立導航結構和優化不同螢幕尺寸的使用者體驗的經驗。 **技術堆疊:** HTML、CSS (Flexbox/Grid)、JavaScript。 **資源:** [響應式部落格網站教學](https://youtu.be/NNQuhOeM0mI?si=RjNPOIm-otDhMTsE) ![響應式部落格網站](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/potx6blzf3if4cfp4wv7.png) ### 8. 使用 Lottie 檔案的動畫天氣應用程式 使用 Lottie 檔案建立帶有動畫天氣圖示的天氣應用程式。提供與當前天氣狀況對應的即時天氣資訊和動畫。 **您將學到什麼:** 該專案將擴展您將外部庫 (Lottie) 整合到專案中的技能。您還將獲得使用即時資料 API 和實現動態動畫的經驗。 **技術堆疊:** React、Lottie、OpenWeatherMap API、CSS。 **資源:** [動畫天氣應用教學](https://youtu.be/pFvWwFua6mw?si=Xut6cKy10rV1DpFd) ![動畫天氣應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x392uay0fjf8kypyrtoy.png) ### 9.SaaS 登陸頁面 設計並建置軟體即服務 (SaaS) 產品的登陸頁面。強調簡潔的設計、有效的文案和引人注目的號召性用語元素。 **您將學到什麼:** 該專案將提高您建立以行銷為導向的登陸頁面的技能,並專注於用戶轉換。您還將深入了解有說服力的設計和有效使用配色方案的原則。 **技術堆疊:** React、Tailwind CSS、文案。 **資源:** [SaaS 登陸頁面教學](https://youtube.com/playlist?list=PLz_5rPRIvGEBDvyf-HIIDHjsPppnuXtFG&si=JIpCCIbz4QW8v9o4) ![SaaS 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cl16te1dbqsp5np73bh2.png) 踏上這些令人興奮的專案,在 2024 年掌握前端 Web 開發。每個專案都提供一系列獨特的挑戰和學習機會,讓您具備在動態 Web 開發領域脫穎而出所需的技能。快樂編碼! 🚀 --- 原文出處:https://dev.to/mukeshkuiry/9-projects-to-master-frontend-web-development-in-2024-with-resource-d0k

AI 程式碼產生與手動編碼 - 202X 的程式設計將會是什麼樣子 🤖 🤔

我們正在開發一個 [React 和 Node.js 的全端 Web 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp),它使用簡單的設定語言來擺脫樣板檔案。很多次,我們被問到,*「為什麼你要費心去建立一個新的 Web 應用程式開發框架?無論如何,ChatGPT / LLM X 不是很快就會為開發人員生成所有程式碼嗎?」*。 這是我們對當前情勢的看法,也是我們相信未來的情況。 ## 為什麼我們需要(AI)程式碼產生? 為了讓開發速度更快,我們首先提出了 IDE 自動補全 - 如果您正在使用 React 並開始輸入 `use`,IDE 將自動向 `useState()` 或 `useEffect()` 提供補全。除了節省擊鍵次數之外,也許更有價值的是能夠查看目前範圍內有哪些方法/屬性可供我們使用。 IDE 對專案結構和程式碼層次結構的感知也使重構變得更加容易。 **雖然這已經很棒了,但是我們如何將其提升到一個新的水平?** 傳統的 IDE 支援是基於人類編寫的規則,例如,如果我們想讓 IDE 能夠為我們實現常用功能(例如, *使用API Y* 取得X,或*實現快速排序*),其中的數量太多,無法手動進行分類和維護。 如果有一種方法可以讓電腦分析我們迄今為止編寫的所有程式碼,並自行學習如何自動完成我們的程式碼以及如何對待人類,而不是我們做所有艱苦的工作... [除了美味又濕潤的蛋糕](https://www.youtube.com/watch?v=Y6ljFaKRTrI),我們其實已經做到了!由於機器學習的最新進展,IDE 現在可以做一些非常酷的事情,例如根據函數的名稱和頂部的簡短註釋來建議函數的完整實現: ![GPT 函數實作範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9p0mivtdpmjcskgt7qnl.gif) 這真是太神奇了!上面的範例由 [Github Copilot](https://copilot.github.com/) 提供支援 - 它本質上是一個在大量公開可用程式碼上訓練的神經網路。我不會深入了解其幕後工作原理的技術細節,但有很多精彩的文章和影片涵蓋了背後的科學知識。 **看到這一點,問題出現了 - 這對程式設計的未來意味著什麼?** 這只是 IDE 自動補全功能還是其他什麼?如果我們只需在註釋中輸入我們想要的內容就可以了,我們還需要繼續手動編寫程式碼嗎? ## 支持我們! 🙏⭐️ ![star_us](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j3a8gkl9fcs0a8rl4zsq.gif) 如果您想表達對我們正在做的事情的支持,請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)!我們在 Wasp 所做的一切都是開源的,您的支持激勵我們並幫助我們不斷簡化 Web 應用程式開發並減少樣板程式碼。 ![丟一顆星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lz3ok1dpfkscsoo0n2om.gif) ## 大問題:程式碼產生後由誰維護? 在思考 ML 程式碼產生如何影響整個開發過程時,有一點需要考慮,但在查看所有令人印象深刻的範例時,通常不會立即想到這一點。 問題是 - **生成程式碼後會發生什麼?誰負責,將來誰來維護和重構?** ![一直是](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bzh9yp2ejwhu4zpio0e.png) 儘管 ML 程式碼產生有助於編寫特定功能的初始程式碼,但它不能做更多的事情 - 如果將來要維護和更改該程式碼(如果有人使用該產品,那麼開發人員仍然會這樣做)需要完全擁有並理解它。你可以再次使用人工智慧來幫助你,但最終,你是負責的人。 想像一下,我們擁有的只是一種彙編語言,但程式碼生成非常適合它,你可以說“實現一個對陣列進行升序排序的函數”,它將完美地生成所需的程式碼。一旦您需要將排序更改為降序,您是否仍想在將來返回該功能? 或者,更貼近我們的日常生活,如果產生的 React 程式碼使用舊的類別語法,或者函數式元件和鉤子,對你來說是否都是一樣的? **換句話說,這意味著GPT 和其他LLM 不會降低程式碼複雜性,也不會降低建置功能所需的知識量**,它們只是幫助更快地編寫初始程式碼並使知識/範例更接近程式碼(其中真的很有幫助)。 **如果開發人員盲目接受生成的程式碼,他們只是在創造技術債並推動其向前發展**。 ## 認識大 A - 抽象 👆 如果 ChatGPT 和這群人無法解決我們學習如何編碼和詳細理解(例如透過 JWT 進行會話管理)工作原理的所有麻煩,還有什麼可以呢? 抽象化——這就是程式設計師幾十年來透過建立庫、框架和語言來處理程式碼重複和降低複雜性的方式。這就是我們從普通 JS 和直接 DOM 操作到 jQuery,最後到 React 和 Vue 等 UI 函式庫的方式。 引入抽像不可避免地意味著放棄一定的功能和靈活性(例如,在 Python 中對數字求和時,您無法準確指定將使用哪些 CPU 寄存器),但重點是,如果如果做得好,在大多數情況下你不需要也不想要這樣的權力。 ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/75uhgmdu7fq5wcwhe6tw.jpg) **不對一段程式碼負責的唯一方法是它從一開始就不存在。** 因為一旦螢幕上的像素改變顏色,你就必須擔心,這就是為什麼所有框架、語言等的主要好處是_更少的程式碼==更少的決策==更少的責任_。 擁有更少程式碼的唯一方法是做出更少的決定,並向計算機提供更少的關於如何完成某項任務的細節- 理想情況下,我們只需要說明我們想要什麼,我們甚至不會關心它是如何完成的,只要它在我們擁有的時間/記憶體/成本邊界內(所以我們可能也需要說明這些)。 讓我們來看看網路應用程式世界中非常常見(也是每個人最喜歡的)功能 - 身份驗證(yaay ☠️ 🔫)!它的典型程式碼如下所示: ``` import jwt from 'jsonwebtoken' import SecurePassword from 'secure-password' import util from 'util' import prisma from '../dbClient.js' import { handleRejection } from '../utils.js' import config from '../config.js' const jwtSign = util.promisify(jwt.sign) const jwtVerify = util.promisify(jwt.verify) const JWT_SECRET = config.auth.jwtSecret export const sign = (id, options) => jwtSign({ id }, JWT_SECRET, options) export const verify = (token) => jwtVerify(token, JWT_SECRET) const auth = handleRejection(async (req, res, next) => { const authHeader = req.get('Authorization') if (!authHeader) { return next() } if (authHeader.startsWith('Bearer ')) { const token = authHeader.substring(7, authHeader.length) let userIdFromToken try { userIdFromToken = (await verify(token)).id } catch (error) { if (['TokenExpiredError', 'JsonWebTokenError', 'NotBeforeError'].includes(error.name)) { return res.status(401).send() } else { throw error } } const user = await prisma.user.findUnique({ where: { id: userIdFromToken } }) if (!user) { return res.status(401).send() } const { password, ...userView } = user req.user = userView } else { return res.status(401).send() } next() }) const SP = new SecurePassword() export const hashPassword = async (password) => { const hashedPwdBuffer = await SP.hash(Buffer.from(password)) return hashedPwdBuffer.toString("base64") } export const verifyPassword = async (hashedPassword, password) => { try { return await SP.verify(Buffer.from(password), Buffer.from(hashedPassword, "base64")) } catch (error) { console.error(error) return false } } ``` 這只是後端程式碼的一部分(僅適用於用戶名和密碼方法)!正如您所看到的,我們在這裡有很大的靈活性,可以執行/指定以下操作: - 選擇身份驗證的實作方法(例如會話或基於 JWT) - 選擇我們想要用於令牌(如果使用 JWT)和密碼管理的確切 npm 套件 - 解析 auth 標頭並指定每個值(授權、承載等)如何回應 - 為每個可能的結果選擇回傳程式碼(例如 401、403) - 選擇密碼的解碼/編碼方式 (base64) 一方面,在我們的程式碼中擁有這種程度的控制和靈活性確實很酷,但另一方面,需要做出很多決定(==錯誤),特別是對於像身份驗證這樣常見的事情! 如果後來有人問“_那麼你到底為什麼選擇secure-password npm 包,或者為什麼到底是base64 編碼?_”,我們可能應該用其他東西來回答,而不是“_好吧,2012 年有一篇看起來相當合法的帖子,它有近 50 票贊成。嗯,不過現在找不到了。另外,它的名字裡有‘安全’,聽起來不錯,對吧?_” 另一件要記住的事情是,我們還應該追蹤事情如何隨著時間的推移而變化,並確保幾年後,我們仍然使用最佳實踐,並且軟體包定期更新。 如果我們嘗試應用上面的原則(更少的程式碼,更少的詳細說明,說明我們想要什麼**而不是需要做什麼**),身份驗證的程式碼可能如下所示: ``` auth: { userEntity: User, externalAuthEntity: SocialLogin, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {} }, onAuthFailedRedirectTo: "/login", onAuthSucceededRedirectTo: "/dashboard" } ``` 基於此,計算機/編譯器可以處理上面提到的所有內容,然後根據抽象級別,提供某種接口(例如表單元件或函數)來“掛鉤”我們自己的接口,例如React/Node.js 程式碼(順便說一句,這就是它實際上[在 Wasp 中工作](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview) 的方式)。 我們不需要關心底層使用了什麼確切的套件或加密方法 - 這是我們信任抽象層的作者和維護者的責任,就像我們相信 Python 最了解如何將兩個數字相加一樣裝配水平,並與該領域的最新進展保持同步。當我們依賴內建資料結構或依靠垃圾收集器來很好地管理程式記憶體時,也會發生同樣的情況。 ## 但是我產生的漂亮程式碼😿💻!那麼會發生什麼事呢? 別擔心,一切都還在這裡,您可以產生您想要的所有程式碼!這裡要理解的要點是,人工智慧程式碼生成和框架/語言開發是相互補充而不是替代,並且將繼續存在,這最終對開發人員社群來說是一個巨大的勝利——它們將繼續讓我們的生活更輕鬆,讓我們能夠做更多有趣的事情(而不是第 n 次實作 auth 或 CRUD API)! 我將這裡的演變視為一個循環(或實際上是螺旋式上升,但這超出了我的繪圖能力): 1. **語言/框架:存在**,是主流,很多人使用它 2. **模式開始出現**(例如實作身份驗證,或進行 API 呼叫)→ AI 學習它們,透過自動完成提供 3. **其中一些模式成熟**並變得穩定→抽象的候選者 4. **新的、更抽象的語言/框架**出現 5. **返回步驟 1。** ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9na8wwmaqfabhx1dkuaf.png) ## 結論 這意味著我們雙贏——當語言成為主流時,我們可以從人工智慧驅動的程式碼產生中受益,幫助我們更快地編寫程式碼。另一方面,當我們不想重複/處理的程式碼模式出現並變得穩定時,我們就得到了一種全新的語言或框架,它允許我們編寫更少的程式碼並關心更少的實作細節! ![嘶嘶聲停止](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fistx8x0w8ee62nr1kl5.gif) 感謝您的閱讀,並希望您發現這篇文章內容豐富!我很想聽聽您是否同意(或不同意)這一點,以及您如何看待人工智慧工具驅動的程式設計的未來。 --- 原文出處:https://dev.to/wasp/ai-code-generation-vs-coding-by-hand-what-programming-is-going-to-look-like-in-202x-1idh

程式設計師的 100 個願望清單想法

科技愛好者常有遠大的夢想,渴望實現突破創新和個人發展界限的目標。為了幫助建立這些雄心壯志,我為科技愛好者量身定制了廣泛的願望清單。此清單不僅概述了各種目標,還包括「靈感」、「如何」、「年份」、「狀態」和「紀念品」等附加欄,為您的技術之旅提供全面的路線圖。 ## 清單中有什麼? 該清單涵蓋了廣泛的目標,從培養特定技能(例如達到 150 WPM 的打字速度)到雄心勃勃的專案(例如製作 DIY 電動滑板或自行車)。它包括參加重大活動,例如參加大型技術會議,以及個人發展的里程碑,例如指導初級開發人員。每個目標都經過分類以便於參考,涵蓋 DIY 專案、程式設計、開發、學習等領域。 ## 列表 [我的遺願清單進度](https://syki.dev/bucket-list) |目標|類別|靈感|年份|狀態|紀念品| |---------------------------|----------------|----------------| ----|------|--------| |成為大型專案的貢獻者 |開發 |[如何像專業人士一樣開源](https://www.youtube.com/watch?v=MT6M_sqAuZo) | | | | |建立新聞聚合器 |開發 |[Feedly](https://feedly.com/) | | | | |建立實體引擎 |開發 |[我正在從頭開始編寫整個實體引擎](https://www.youtube.com/watch?v=iSMbRGTBOHU) | | | | |建立推薦系統 |開發 |[推薦系統如何運作 (Netflix/Amazon)](https://www.youtube.com/watch?v=n3RKsY2H-NE) | | | | |建構情緒分析工具 |開發 |【2023 如何掌握人工智慧驅動的情緒分析?】(https://brand24.com/blog/sentiment-analysis/) | | | | |建立擴增實境 (AR) 應用程式 |開發 |[關於如何在 2023 年建立擴增實境應用程式的指南](https://www.tekrevol.com/blogs/how-to-build-an-augmented-reality -應用程式/) | | | | |建置與部署聊天伺服器 |開發 |[IRC](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Relay_Chat) | | | | |建立網路安全工具|開發|[Kali Tools](https://www.kali.org/tools/) | | | | |建立多人線上遊戲|開發|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |建立 PWA(漸進式 Web 應用程式)|開發 |[PWA](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) | | | | |建立 AI 影響者 |開發 |[AI 影響者變得非常富有...讓我們建立一個](https://www.youtube.com/watch?v=ky5ZB-mqZKM&t=11s) | | | | |開發區塊鏈應用程式 |開發 |[使用以太坊智能合約和 Solidity 建置您的第一個區塊鏈應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=coQ5dg8wM2o) | | | | |開發一種加密貨幣 |開發 |[您需要立即建立一種加密貨幣!!](https://www.youtube.com/watch?v=befUVytFC80) | | | | |開發VR 應用程式|開發|[教學 - 在Meta Quest 耳機上建立您的第一個VR 應用程式](https://developer.oculus.com/documentation/unity/unity-tutorial-hello-vr/) | | | | |開發一個電子商務網站 |開發 |[Next.js Commerce](https://nextjs.org/commerce) | | | | |開發開源遊戲引擎 |開發 |[C++ 中的 GameDev](https://www.youtube.com/watch?v=LyJkcv_rL9Y&list=PLpM-Dvs8t0Va6RoHkaLuPbRh7Fwpy4nbV) | | | | |開發瀏覽器擴充 |開發 |[Chrome 擴充應該會嚇到你。](https://www.youtube.com/watch?v=xIKwkPWUgOA) | | | | |在 github 上有一個擁有 100 顆星的專案 |開發 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds?achievement=starstruck&tab=achievements) | | | | |擁有自己的 Tor 頁面 |開發 |[我在 Raspberry Pi 上放置了一個 DARK WEB 網站!!](https://www.youtube.com/watch?v=bllS9tkCkaM) | | | | |發明手勢控制介面 |開發 |[鋼鐵人](https://www.youtube.com/watch?v=P5k-4-OEuTk) | | | | |建立持續整合/持續部署管道|開發|[自動化您的工作流程](https://github.com/features/actions)從想法到生產]| | | | |設定 Kubernetes 叢集 |開發 |[為什麼要建置 Raspberry Pi 叢集?](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |贊助開源專案 |開發 |[投資為您的世界提供動力的軟體](https://github.com/sponsors) | | | | |使用查詢機制編寫自己的資料庫|開發|[製作我們自己的資料庫](https://acmiitr.medium.com/making-our-own-database-part-1-6cd9c49ed924) | | | | |在靜態網站產生器中撰寫頁面 |開發 |[Gatsby](https://www.gatsbyjs.com/) | | | | |編寫單頁應用程式 |開發 |[React](https://react.dev/) | | | | |使用 Raspberry Pi 專案實現家居自動化 |DIY |[我建立了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |建立自訂鍵盤 |DIY |[建立自己的機械鍵盤......正確的方式](https://www.youtube.com/watch?v=bBon6WwkdJE) | | | | |DIY電動滑板或自行車 |DIY |[我做了一個電動滑板!](https://www.youtube.com/watch?v=3bcvFzecg2Q) | | | | |以自訂遊戲建立迷你街機 |DIY |[終極 DIY 街機指南](https://www.youtube.com/watch?v=oTydZBIGAuk) | | | | |組裝一台 PC |DIY |[為 Minecraft 組裝一台價值 100,000 美元的 PC](https://www.youtube.com/watch?v=AHR80l7od2Q) | | | | |建立個人雲端儲存系統 |DIY |【這是我的終局之戰 - Mother Vault 伺服器機房更新】(https://www.youtube.com/watch?v=pLC0FUnko-M) | | | | |利用 IoT 建造自動澆水花園系統 |DIY |[Arduino 花園控制器 - 自動澆水和資料記錄](https://www.youtube.com/watch?v=O_Q1WKCtWiA) | | | | |打造小型自動駕駛汽車或機器人 |DIY |[快速巡線機器人](https://www.youtube.com/watch?v=lnP32gzHdvI) | | | | |建造水下ROV |DIY |[建造一艘DIY潛水艇](建造一艘DIY潛水艇) | | | | |搭建並飛行 FPV 無人機 |DIY |[為什麼要以 800mW 功率自由式飛行? | [FPV](https://www.youtube.com/watch?v=bBb_kSO3vTo) | | | | |設計具有互動功能的智慧鏡子|DIY |[DIY智慧鏡子 - 完整教學](https://www.youtube.com/watch?v=OYlloiaBINo) | | | | | 以 3D 方式設計和列印一些東西 |DIY |[我在房間中央製作了一個機器人手臂!](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | |設計您自己的 PCB |DIY |[PCB 建立初學者 - 10 分鐘內開始完成教程](https://www.youtube.com/watch?v=MsdJgEinb34) | | | | |修復損壞的電子產品 |DIY |[ElectroBOOM](https://www.youtube.com/@ElectroBOOM) | | | | |在本地擁有自己的伺服器 |DIY |[為什麼要建立 Raspberry Pi 叢集?](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |實現智慧家庭|DIY |[我建造了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |製作機械手臂 |DIY |[我在房間中央製作了機械手臂!](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | | 用 Flipper Zero 開啟一些東西 |DIY |[這讓駭客攻擊太容易了 - Flipper Zero](https://www.youtube.com/watch?v=nLIp4wd0oXs) | | | | |成為智慧型手機應用程式的擁有者|創業|[VoidLog](https://www.youtube.com/watch?v=LY4rxYe-jKI&list=PLN3n1USn4xllDDLwgJ4avEqgj4dWynofp) | | | | |開發 SaaS 產品 |創業精神|[我如何在一天內建立一個新的 SaaS 產品](https://www.youtube.com/watch?v=v_3lcqUOaOA) | | | | |在店裡擁有自己的遊戲 |創業|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |在新創公司工作 |創業精神|[新創工程師在家工作的一天](https://www.youtube.com/watch?v=TLysAkFM4cA) | | | | |一週多相睡眠|創業|| | | | |參加播客 |創業|[Lex Fridman](https://www.youtube.com/lexfridman) | | | | |完全存取伺服器 - 黑客 |黑客 |[先生。機器人](https://www.youtube.com/watch?v=QqknSms8VVI&t=16s) | | | | |獲得錯誤賞金 |駭客 |[HackerOne](https://www.hackerone.com/) | | | | |在奪旗大賽中進行駭客攻擊 |駭客攻擊 |[Mr.機器人](https://www.youtube.com/watch?v=6MrQ-mN8HM8) | | | | |編寫惡意軟體 |駭客 |[惡意軟體開發:進程、執行緒與句柄](https://www.youtube.com/watch?v=aNEqC-U5tHM) | | | | |150 wpm 速度打字 |程式設計 |[Monkeytype](https://github.com/monkeytypegame/monkeytype) | | | | |使用 Python 腳本自動化您的日常任務 |程式設計 |[開始使用 Python 自動化您的生活! (Python檔案管理教學)](https://www.youtube.com/watch?v=NCvI-K0Gp90) | | | | |建立 Twitter 機器人 |程式設計 |[如何使用人工智慧發布熱門推文 // Twitter 機器人教學](https://www.youtube.com/watch?v=V7LEihbOv3Y) | | | | |編譯您自己的 Linux 核心 |程式設計 |[如何編譯自訂 Linux 核心](https://www.youtube.com/watch?v=APQY0wUbBow) | | | | |建立聊天機器人 |程式設計 |[使用深度學習、Python 和 TensorFlow 建立聊天機器人 p.1](https://www.youtube.com/watch?v=dvOnYLDg8_Y&list=PLQVvvaa0QuDdc2k5dwtDTyT9aCja0on8j) | | | | |使用 D3.js 建立資料視覺化專案 |程式設計 |[使用 D3.js 進行資料視覺化 - 完整教學課程](https://www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E) | | | | |建立照片編輯工具 |程式設計 |[如何製作照片編輯應用程式的完整指南](https://www.cleveroad.com/blog/how-to-build-a-photo-editing-app-like-棱鏡並使其蓬勃發展/) | | | | |開發數位藝術作品產生器 |程式設計 |[如何為初學者產生瘋狂的人工智慧藝術(Midjourney V4)](https://www.youtube.com/watch?v=zf4z8A-OWBY) | | | | |開發檔案加密工具 |程式設計 |[製作您自己的加密程式](https://www.youtube.com/watch?v=TZT7wvTeVyY) | | | | |開發影片編輯軟體|程式設計|[我寫了一個影片編輯器(有點糟糕)](https://www.youtube.com/watch?v=iydG-e1dQGA) | | | | |開發語音助理應用程式 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 驅動的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |開發智慧手錶應用程式 |程式設計 |[使用 Android Studio 在 WearOS 上建立並執行穿戴式應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=-JO5oHRkybk) | | | | |開發您自己的 Slack/Discord 機器人 |程式設計 |[使用 Python 編寫 Discord 機器人 - 在雲端免費託管](https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok) | | | | |實現臉部辨識系統 |程式設計 |[從紙張到程式碼建立深度臉部辨識應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=bK_k7eebGgc&list=PLgNJO2hghbmhHuhURAGbe6KWpiYZt0AMH) | | | | |學習函數式程式語言 |程式設計 |[函數式程式設計 - 概述](https://www.youtube.com/watch?v=8z_bUIl_uPo) | | | | |學習古老的語言 |程式設計 |[100 秒內的 COBOL](https://www.youtube.com/watch?v=7d7-etf-wNI) | | | | |學習並使用 Docker 進行容器化 |程式設計 |[Docker](https://www.docker.com/) | | | | |學習極快的語言 |程式設計 |[ThePrimeagen](https://www.youtube.com/@ThePrimeagen) | | | | |學習一門不尋常的語言(例如 Brainfuck) |程式設計 |[100 秒內完成 Brainfuck](https://www.youtube.com/watch?v=hdHjjBS4cs8) | | | | |學習量子運算基礎 |程式設計 |[在量子電腦上編碼](https://www.youtube.com/watch?v=q3ecPsMd4tA) | | | | |掌握高階演算法與資料結構(100道LeatCode) |程式設計|【569道 Leetcode 題後的我的大腦】(https://www.youtube.com/watch?v=8wysIxzqgPI) | | | | |對自訂語音控製家庭助理進行程式設計 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 提供支援的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |對微控制器進行程式設計 |程式設計 |[微控制器程式設計駭客指南 [教學]](https://www.youtube.com/watch?v=XlFO5Iat178) | | | | |在 Vim 中編程 |程式設計 |[Vim 作為你的編輯器](https://www.youtube.com/watch?v=X6AR2RMB5tE&list=PLm323Lc7iSW_wuxqmKx_xxNtJC_hJbQ7R) | | | | |使用分離式鍵盤|編程|[拆箱新鍵盤!!! (也進行打字測試!)](https://www.youtube.com/watch?v=nh-BAxbithc&t=156s) | | | | |網頁抓取資料 |程式 |[使用 AI 和代理網路進行工業規模的網頁抓取](https://www.youtube.com/watch?v=qo_fUjb02ns) | | | | |用組合語言寫程式 |程式設計 |[Tsoding](https://www.youtube.com/watch?v=WnBXLmKk_qw&t=82s) | | | | |寫一個 NPM 模組 |程式設計 |[NPM](https://www.npmjs.com/) | | | | |編寫伺服器端應用程式 |程式設計 |[Next.js](https://nextjs.org/) | | | | |編寫您自己的人工智慧模型 |程式設計 |[讓我們建立 GPT:從頭開始,用程式碼,拼寫出來。](https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY) | | | | |編寫您自己的作業系統 |程式設計 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds) | | | | |寫你自己的程式語言 |程式設計 |[我製作了自己的程式語言](https://www.youtube.com/watch?v=pgeSGBwtHW8&t=132s) | | | | |擁有私人部落格 |教學 |[Dan Abramov](https://overreacted.io/) | | | | |對學生的講座 |教學 |[馬克·祖克柏的 CS50 講座 - 2005 年 12 月 7 日](https://www.youtube.com/watch?v=xFFs9UgOAlE&t=807s) | | | | |指導初級開發人員 |教學 |[如何正確指導初級開發人員](https://stablekernel.com/article/how-to-properly-mentor-a-junior-developer/) | | | | |寫一篇關於科技主題的論文並發表 |教學 |[兩分鐘論文](https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers) | | | | |編寫技術書籍或電子書 |教學 |[編寫技術書籍](https://paulcunningham.me/writing-technical-books/) | | | | |參加大型科技會議 |旅遊 |[CES](https://www.ces.tech/) | | | | |參加黑客松 |旅行 |[我挑戰自己贏得黑客馬拉松](https://www.youtube.com/watch?v=mAJlZUKhOGs) | | | | |參觀電腦歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀 NASA 約翰遜航天中心 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家航空暨太空博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀歷史科學儀器收藏 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀大型強子對撞機 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀麻省理工學院博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家核科學與歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | ### 下載列表 [下載 CSV](https://syki.dev/uploads/bucket-list.csv) [下載 JSON](https://syki.dev/uploads/bucket-list.json) ## 附加列解釋 ### 靈感 本專欄反映了是什麼激發了追求特定目標的想法或願望。它可以是一個人、一個事件、一本書,甚至一部電影,點燃了人們對特定成就的熱情。例如,DIY 電動滑板的靈感可能是對永續交通的熱情或最喜歡的科技影片部落客的專案。 ### 年 本專欄提出了實現該目標的時間表或目標年份。它有助於規劃和設定現實的時間表。例如,您可能計劃在 2025 年之前參加一次大型技術會議。 ### 地位 狀態追蹤您的進度。它可以是“未開始”“進行中”“已完成”或“暫停”這有助於追蹤您的旅程並保持動力。 ### 紀念品 本專欄是一個獨特的補充,旨在紀念這一成就。它可以是實體、數位徽章、部落格文章,甚至是照片。例如,組裝 PC 的紀念品可能是已完成設定的第一張照片。 ## 結論 技術愛好者的願望清單不僅僅是目標的集合;這是技術領域個人和職業成長的路線圖。透過附加專欄提供靈感、方法、計時、追蹤和紀念成就的框架,此列表對於任何熱衷於技術的人來說都是一個動態工具。 快樂的科技冒險! --- 原文出處:https://dev.to/syki/100-bucket-list-ideas-for-programmers-506m

每個開發者都應該收藏的 19 個 GitHub 儲存庫 📚👍

在當今動態的軟體開發世界中,保持最新的工具、程式庫和框架對於開發人員來說至關重要。 GitHub 提供了寶貴的儲存庫寶庫,可顯著提高您的開發技能和專業知識。 我整理了每個開發人員都應該了解的 19 個 GitHub 儲存庫的列表,為學習、實踐和靈感提供了豐富的資源。 每個儲存庫都分為子類別,以便於導航。我還加入了直接連結和描述,以便立即獲得印象。 --- ## 1\. [集算器SPL](https://github.com/SPLWare/esProc)(贊助) 集算器SPL是新一代資料處理語言,整合SQL資料庫,支援進階分析與平行處理。 透過集算器SPL,您可以輕鬆轉換和分析大量資料集,發現隱藏的模式和趨勢,並從資料中獲得可操作的見解。一些主要功能包括: **⚡ 頂級效能:** 透過集算器SPL的最佳化演算法和高效率的記憶體管理體驗快速的處理速度。 **🚀 豐富的函數庫:** 存取全面的預先建構函數集合,滿足各種資料操作任務。 **✨ 直覺的語法:** 享受清晰簡潔的語法,提升程式碼的可讀性和可維護性。 **👨‍💻 Java整合:** 透過JDBC將集算器SPL腳本無縫整合到Java程式中,縮小資料分析和應用開發之間的差距。 **🧙‍♀️獨立執行:**獨立執行集算器SPL腳本,超越傳統限制,擴展您的資料處理能力。 ![esProc SPL](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1679824673641/82f843e0-72a1-44a4-bd99-68616f322534.png?w=1600p=84cro格式&格式=webp&自動=壓縮,格式&格式=webp) ⭐ 支援他們的 GitHub 倉庫:[https://github.com/SPLWare/esProc](https://github.com/SPLWare/esProc) --- ## 🌱 學習編碼 ### 2\. [awesome-roadmaps](https://github.com/liuchong/awesome-roadmaps) >***⭐*** *GitHub 星數 3k+* 各種程式語言、框架和工具的路線圖集合。 ### 3\. [awesome-courses](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses) >***⭐*** *GitHub 星數超過 50k* 用於學習程式設計、網路開發和其他技術技能的精選線上課程清單。 ### 4\. [free-certifications](https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications) >***⭐*** *GitHub 星數 12k+* 各種技術主題的認證和培訓課程的綜合清單。 ### 5\. [awesome-algorithms](https://github.com/tayllan/awesome-algorithms) >***⭐*** *GitHub 星數超過 15k* 用於學習和練習演算法和資料結構的資源集合。 ### 6\. [awesome-interview-questions](https://github.com/DopplerHQ/awesome-interview-questions) >***⭐*** *GitHub 星數 59k+* 軟體開發角色的常見面試問題彙編。 --- ## 🧑‍💻 建設專案 ### 7\. [awesome-for-beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) >***⭐*** *GitHub 星數 58k+* 適合初學者的專案想法和資源清單。 ### 8\. [應用程式想法](https://github.com/florinpop17/app-ideas) >***⭐*** *GitHub 星數 69k+* 適用於各種程式設計平台和技能水平的大量應用程式創意。 ### 9\. [邊玩邊學](https://github.com/lmammino/awesome-learn-by-playing) >***⭐*** *GitHub 星數 115+* 一系列遊戲和互動專案,可提高編碼技能。 ### 10\. [專案為基礎的學習](https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning) >***⭐*** *GitHub 星數 123k+* 針對各個技術領域的基於專案的學習資源清單。 ### 11\. [build-your-own-x](https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x) >***⭐*** *GitHub 星數 229k+* 關於如何建立您自己的程式語言、工具和框架的指南集合。 --- ## 🚀 工具和資源 ### 12\. [免費開發](https://github.com/ripienaar/free-for-dev) >***⭐*** *GitHub 星數 76k+* 為開發人員提供的免費工具和資源的精選清單。 ### 13\. [awesome-selfhosted](https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted) >***⭐*** *GitHub 星數 157k+* 用於各種目的的自託管軟體應用程式的集合。 ### 14\. [棒設計工具](https://github.com/goabstract/Awesome-Design-Tools) >***⭐*** *GitHub 星數超過 30k* 用於各種設計目的的設計工具的綜合清單。 ### 15\. [awesome-stock-resources](https://github.com/neutraltone/awesome-stock-resources) >***⭐*** *GitHub 星數 11k+* 免費和付費庫存照片、圖標和其他設計資源的集合。 --- ## 💯 模式與最佳實踐 ### 16\. [awesome-sre](https://github.com/dastergon/awesome-sre) >***⭐*** *GitHub 星數超過 10k* 用於學習和實施站點可靠性工程實踐的資源集合。 ### 17\. [棒設計模式](https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns) >***⭐*** *GitHub 星數 33k+* 軟體設計模式及其應用的目錄。 ### 18\. [美麗文件](https://github.com/matheusfelipeog/beautiful-docs) >***⭐*** *GitHub 星數 8k+* 用於建立美觀且有效的文件的資源和最佳實踐的集合。 ### 19\. [很棒的可擴展性](https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability) >***⭐*** *GitHub 星數 49k+* 有關軟體系統可擴展性、效能和優化的精選資源清單。 --- 寫作一直是我的熱情,幫助和激勵人們讓我感到很高興。如果您有任何疑問,請隨時與我們聯繫! 透過訂閱[我的電子報](https://madzadev.substack.com/),確保獲得我發現的最好的資源、工具、生產力技巧和職業發展技巧! --- 原文出處:https://dev.to/madza/19-github-repositories-every-developer-should-bookmark-13bd

🔥 大幅提升你的 NextJS 能力:嘗試手寫一個 GitHub 星星監視器 🤯

在本文中,您將學習如何建立 **GitHub 星數監視器** 來檢查您幾個月內的星數以及每天獲得的星數。 - 使用 GitHub API 取得目前每天收到的星星數量。 - 在螢幕上每天繪製美麗的星星圖表。 - 創造一個工作來每天收集新星星。 ![吉米](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n524rmr0gpgr79p4qlhj.gif) --- ## 你的後台工作平台🔌 [Trigger.dev](https://trigger.dev/) 是一個開源程式庫,可讓您使用 NextJS、Remix、Astro 等為您的應用程式建立和監控長時間執行的作業!   [![GiveUsStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bm9mrmovmn26izyik95z.gif)](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 請幫我們一顆星🥹。 這將幫助我們建立更多這樣的文章💖 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev --- ## 這是你需要知道的 😻 取得 GitHub 上星星數量的大部分工作將透過 GitHub API 完成。 GitHub API 有一些限制: - 每個請求最多 100 名觀星者 - 最多 100 個同時請求 - 每小時最多 60 個請求 [TriggerDev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 儲存庫擁有超過 5000 顆星,實際上不可能在合理的時間內(即時)計算所有星數。 因此,我們將採用與 [GitHub Stars History](https://star-history.com/) 相同的技巧。 - 取得星星總數 (**5,715**) 除以每頁 **100** 結果 = **58 頁** - 設定我們想要的最大請求量(**20 頁最大**)除以 **58 頁** = 跳過 3 頁。 - 從這些頁面中獲取星星**(2000 顆星)**,然後獲取剩餘的星星,我們將按比例加入到其他日期(**3715 顆星**)。 它會為我們繪製一個漂亮的圖表,並在需要的地方用星星凸起。 當我們每天獲取新數量的星星時,事情就會變得容易得多。 我們將用目前擁有的星星總數減去 GitHub 上的新星星數量。 **我們不再需要迭代觀星者。** --- ## 讓我們來設定一下 🔥 我們的申請將包含一頁: - 新增您想要監控的儲存庫。 - 查看儲存庫清單及其 GitHub 星圖。 - 刪除那些你不再想要的。 ![StarsOverTime](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rbii15mn1tyuz63kjphk.png) > 💡 我們將使用 NextJS 新的應用程式路由器,在安裝專案之前請確保您的節點版本為 18+。 > 使用 NextJS 設定一個新專案 ``` npx create-next-app@latest ``` 我們必須將所有星星保存到我們的資料庫中! 在我們的示範中,我們將使用 SQLite 和 `Prisma`。 它非常容易安裝,但可以隨意使用任何其他資料庫。 ``` npm install prisma @prisma/client --save ``` 在我們的專案中安裝 Prisma ``` npx prisma init --datasource-provider sqlite ``` 轉到“prisma/schema.prisma”並將其替換為以下模式: ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "sqlite" url = env("DATABASE_URL") } model Repository { id String @id @default(uuid()) month Int year Int day Int name String stars Int @@unique([name, day, month, year]) } ``` 然後執行 ``` npx prisma db push ``` 我們基本上已經在 SQLite 資料庫中建立了一個名為「Repository」的新表: - 「月」、「年」、「日」是日期。 - `name` 儲存庫的名稱 - 「星星」以及該特定日期的星星數量。 你還可以看到我們在底部加入了一個`@@unique`,這意味著我們可以將`name`,`month`,`year`,`day`一起重複記錄。它會拋出一個錯誤。 讓我們新增 Prisma 客戶端。 建立一個名為「helper」的新資料夾,並新增一個名為「prisma.ts」的新文件,並在其中新增以下程式碼: ``` import {PrismaClient} from '@prisma/client'; export const prisma = new PrismaClient(); ``` 我們稍後可以使用該「prisma」變數來查詢我們的資料庫。 --- ## 應用程式 UI 骨架 💀 我們需要一些函式庫來完成本教學: - **Axios** - 向伺服器發送請求(如果您覺得更舒服,可以隨意使用 fetch) - **Dayjs -** 很棒的處理日期的函式庫。它是 moment.js 的替代品,但不再完全維護。 - **Lodash -** 很酷的資料結構庫。 - **react-hook-form -** 處理表單的最佳函式庫(驗證/值/等) - **chart.js** - 我選擇繪製 GitHub 星圖的函式庫。 讓我們安裝它們: ``` npm install axios dayjs lodash @types/lodash chart.js react-hook-form react-chartjs-2 --save ``` 建立一個名為“components”的新資料夾並新增一個名為“main.tsx”的新文件 新增以下程式碼: ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; export default function Main() { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState([]); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Component */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` **超簡單的React元件** - 允許我們新增新的 GitHub 庫並將其發送到伺服器 POST 的表單 - `/api/repository` `{todo: 'add'}` - 刪除我們不需要 POST 的儲存庫 - `/api/repository` `{todo: 'delete'}` - 所有新增的庫及其圖表的清單。 讓我們轉到本文的複雜部分,新增儲存庫。 --- ## 數星星 ![CountingStars](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4m2j6046myxwv2c8kwla.gif) 在「helper」內部建立一個名為「all.stars.ts」的新檔案並新增以下程式碼: ``` import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import utc from 'dayjs/plugin/utc'; dayjs.extend(utc); const requestAmount = 20; export const getAllGithubStars = async (owner: string, name: string) => { // Get the amount of stars from GitHub const totalStars = (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}`)).data.stargazers_count; // get total pages const totalPages = Math.ceil(totalStars / 100); // How many pages to skip? We don't want to spam requests const pageSkips = totalPages < requestAmount ? requestAmount : Math.ceil(totalPages / requestAmount); // Send all the requests at the same time const starsDates = (await Promise.all([...new Array(requestAmount)].map(async (_, index) => { const getPage = (index * pageSkips) || 1; return (await axios.get(`https://api.github.com/repos/${owner}/${name}/stargazers?per_page=100&page=${getPage}`, { headers: { Accept: "application/vnd.github.v3.star+json", }, })).data; }))).flatMap(p => p).reduce((acc: any, stars: any) => { const yearMonth = stars.starred_at.split('T')[0]; acc[yearMonth] = (acc[yearMonth] || 0) + 1; return acc; }, {}); // how many stars did we find from a total of `requestAmount` requests? const foundStars = Object.keys(starsDates).reduce((all, current) => all + starsDates[current], 0); // Find the earliest date const lowestMonthYear = Object.keys(starsDates).reduce((lowest, current) => { if (lowest.isAfter(dayjs.utc(current.split('T')[0]))) { return dayjs.utc(current.split('T')[0]); } return lowest; }, dayjs.utc()); // Count dates until today const splitDate = dayjs.utc().diff(lowestMonthYear, 'day') + 1; // Create an array with the amount of stars we didn't find const array = [...new Array(totalStars - foundStars)]; // Set the amount of value to add proportionally for each day let splitStars: any[][] = []; for (let i = splitDate; i > 0; i--) { splitStars.push(array.splice(0, Math.ceil(array.length / i))); } // Calculate the amount of stars for each day return [...new Array(splitDate)].map((_, index, arr) => { const yearMonthDay = lowestMonthYear.add(index, 'day').format('YYYY-MM-DD'); const value = starsDates[yearMonthDay] || 0; return { stars: value + splitStars[index].length, date: { month: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('M'), year: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('YYYY'), day: +dayjs.utc(yearMonthDay).format('D'), } }; }); } ``` 那麼這裡發生了什麼事: - `totalStars` - 我們計算圖書館擁有的星星總數。 - `totalPages` - 我們計算頁數 **(每頁 100 筆記錄)** - `pageSkips` - 由於我們最多需要 20 個請求,因此我們檢查每次必須跳過多少頁。 - `starsDates` - 我們填充每個日期的星星數量。 - `foundStars` - 由於我們跳過日期,我們需要計算實際找到的星星總數。 - `lowestMonthYear` - 尋找我們擁有的恆星的最早日期。 - `splitDate` - 最早的日期和今天之間有多少個日期? - `array` - 一個包含 `splitDate` 專案數量的空陣列。 - `splitStars` - 我們缺少的星星數量,需要按比例加入每個日期。 - 最終返回 - 新陣列包含自開始以來每天的星星數量。 所以,我們已經成功建立了一個每天可以給我們星星的函數。 我嘗試過這樣顯示,結果很混亂。 您可能想要顯示每個月的星星數量。 此外,您可能想要累積星星**而不是:** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 200 顆星 - 四月 - 400 顆星 **如果有這樣的就更好了:** - 二月 - 300 顆星 - 三月 - 500 顆星 - 四月 - 900 顆星 兩個選項都有效。 **這取決於你想展示什麼!** 因此,讓我們轉到 helper 資料夾並建立一個名為「get.list.ts」的新檔案。 這是文件的內容: ``` import {prisma} from "./prisma"; import {groupBy, sortBy} from "lodash"; import {Repository} from "@prisma/client"; function fixStars (arr: any[]): Array<{name: string, stars: number, month: number, year: number}> { return arr.map((current, index) => { return { ...current, stars: current.stars + arr.slice(index + 1, arr.length).reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0), } }).reverse(); } export const getList = async (data?: Repository[]) => { const repo = data || await prisma.repository.findMany(); const uniqMonth = Object.values( groupBy( sortBy( Object.values( groupBy(repo, (p) => p.name + '-' + p.year + '-' + p.month)) .map(current => { const stars = current.reduce((acc, current) => acc + current.stars, 0); return { name: current[0].name, stars, month: current[0].month, year: current[0].year } }), [(p: any) => -p.year, (p: any) => -p.month] ),p => p.name) ); const fixMonthDesc = uniqMonth.map(p => fixStars(p)); return fixMonthDesc.map(p => ({ name: p[0].name, list: p })); } ``` 首先,它將所有按日的星星轉換為按月的星星。 稍後我們會累積每個月的星星數量。 這裡要注意的一件主要事情是 `data?: Repository[]` 是可選的。 我們制定了一個簡單的邏輯:如果我們不傳遞資料,它將為我們資料庫中的所有儲存庫傳遞資料。 如果我們傳遞資料,它只會對其起作用。 為什麼問? - 當我們建立一個新的儲存庫時,我們需要在將其新增至資料庫後處理特定的儲存庫資料。 - 當我們重新載入頁面時,我們需要取得所有資料。 現在,讓我們來處理我們的星星建立/刪除路線。 轉到“src/app/api”並建立一個名為“repository”的新資料夾。在該資料夾中,建立一個名為「route.tsx」的新檔案。 在那裡加入以下程式碼: ``` import {getAllGithubStars} from "../../../../helper/all.stars"; import {prisma} from "../../../../helper/prisma"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {getList} from "../../../../helper/get.list"; export async function POST(request: Request) { const body = await request.json(); if (!body.repository) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is required'}), {status: 400}); } const {owner, name} = body.repository.match(/github.com\/(?<owner>.*)\/(?<name>.*)/).groups; if (!owner || !name) { return new Response(JSON.stringify({error: 'Repository is invalid'}), {status: 400}); } if (body.todo === 'delete') { await prisma.repository.deleteMany({ where: { name: `${owner}/${name}` } }); return new Response(JSON.stringify({deleted: true}), {status: 200}); } const starsMonth = await getAllGithubStars(owner, name); const repo: Repository[] = []; for (const stars of starsMonth) { repo.push( await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, }, }, update: { stars: stars.stars, }, create: { name: `${owner}/${name}`, month: stars.date.month, year: stars.date.year, day: stars.date.day, stars: stars.stars, } }) ); } return new Response(JSON.stringify(await getList(repo)), {status: 200}); } ``` 我們共享 DELETE 和 CREATE 路由,這些路由通常不應在生產中使用,但我們在本文中這樣做是為了讓您更輕鬆。 我們從請求中取得 JSON,檢查「repository」欄位是否存在,並且它是 GitHub 儲存庫的有效路徑。 如果是刪除請求,我們使用 prisma 根據儲存庫名稱從資料庫中刪除儲存庫並傳回請求。 如果是建立,我們使用 getAllGithubStars 來獲取資料以保存到我們的資料庫中。 > 💡 由於我們已經在 `name`、`month`、`year` 和 `day` 上放置了唯一索引,如果記錄已經存在,我們可以使用 `prisma` `upsert` 來更新資料 最後,我們將新累積的資料回傳給客戶端。 最困難的部分完成了🍾 --- ## 主頁人口 💽 我們還沒有建立我們的主頁元件。 **我們開始做吧。** 前往“app”資料夾建立或編輯“page.tsx”並新增以下程式碼: ``` "use server"; import Main from "@/components/main"; import {getList} from "../../helper/get.list"; export default async function Home() { const list: any[] = await getList(); return ( <Main list={list} /> ) } ``` 我們使用與 getList 相同的函數來取得累積的所有儲存庫的所有資料。 我們還修改主要元件以支援它。 編輯 `components/main.tsx` 並將其替換為: ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useCallback, useState} from "react"; interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> {/* Charts Components */} </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` --- ## 顯示圖表! 📈 前往“components”資料夾並新增一個名為“chart.tsx”的新檔案。 新增以下程式碼: ``` "use client"; import {Repository} from "@prisma/client"; import {useMemo} from "react"; import React from 'react'; import { Chart as ChartJS, CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend, } from 'chart.js'; import { Line } from 'react-chartjs-2'; ChartJS.register( CategoryScale, LinearScale, PointElement, LineElement, Title, Tooltip, Legend ); export default function ChartComponent({repository}: {repository: Repository[]}) { const labels = useMemo(() => { return repository.map(r => `${r.year}/${r.month}`); }, [repository]); const data = useMemo(() => ({ labels, datasets: [ { label: repository[0].name, data: repository.map(p => p.stars), borderColor: 'rgb(255, 99, 132)', backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.5)', tension: 0.2, }, ], }), [repository]); return ( <Line options={{ responsive: true, }} data={data} /> ); } ``` 我們使用“chart.js”函式庫來繪製“Line”類型的圖表。 這非常簡單,因為我們在伺服器端完成了所有資料結構。 這裡需要注意的一件大事是我們「匯出預設值」我們的 ChartComponent。那是因為它使用了「Canvas」。這在伺服器端不可用,我們需要延遲載入該元件。 讓我們修改“main.tsx”: ``` "use client"; import {useForm} from "react-hook-form"; import axios from "axios"; import {Repository} from "@prisma/client"; import dynamic from "next/dynamic"; import {useCallback, useState} from "react"; const ChartComponent = dynamic(() => import('@/components/chart'), { ssr: false, }) interface List { name: string, list: Repository[] } export default function Main({list}: {list: List[]}) { const [repositoryState, setRepositoryState] = useState(list); const {register, handleSubmit} = useForm(); const submit = useCallback(async (data: any) => { const {data: repositoryResponse} = await axios.post('/api/repository', {todo: 'add', repository: data.name}); setRepositoryState([...repositoryState, ...repositoryResponse]); }, [repositoryState]) const deleteFromList = useCallback((val: List) => () => { axios.post('/api/repository', {todo: 'delete', repository: `https://github.com/${val.name}`}); setRepositoryState(repositoryState.filter(v => v.name !== val.name)); }, [repositoryState]) return ( <div className="w-full max-w-2xl mx-auto p-6 space-y-12"> <form className="flex items-center space-x-4" onSubmit={handleSubmit(submit)}> <input className="flex-grow p-3 border border-black/20 rounded-xl" placeholder="Add Git repository" type="text" {...register('name', {required: 'true'})} /> <button className="flex-shrink p-3 border border-black/20 rounded-xl" type="submit"> Add </button> </form> <div className="divide-y-2 divide-gray-300"> {repositoryState.map(val => ( <div key={val.name} className="space-y-4"> <div className="flex justify-between items-center py-10"> <h2 className="text-xl font-bold">{val.name}</h2> <button className="p-3 border border-black/20 rounded-xl bg-red-400" onClick={deleteFromList(val)}>Delete</button> </div> <div className="bg-white rounded-lg border p-10"> <div className="h-[300px]]"> <ChartComponent repository={val.list} /> </div> </div> </div> ))} </div> </div> ) } ``` 您可以看到我們使用“nextjs/dynamic”來延遲載入元件。 我希望將來 NextJS 能為客戶端元件加入類似「使用延遲載入」的內容 😺 --- ## 但是新星呢?來認識一下 Trigger.Dev! 每天加入新星星的最佳方法是執行 cron 請求來檢查新加入的星星並將其加入到我們的資料庫中。 不要使用 Vercel cron / GitHub 操作,或(上帝禁止)為此建立一個新伺服器。 我們可以使用 [Trigger.DEV](http://Trigger.DEV) 直接與我們的 NextJS 應用程式搭配使用。 那麼就讓我們來設定一下吧! 註冊 [Trigger.dev 帳號](https://trigger.dev/)。 註冊後,建立一個組織並為您的工作選擇一個專案名稱。 ![新組織](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bdnxq8o7el7t4utvgf1u.jpeg) 選擇 Next.js 作為您的框架,並按照將 Trigger.dev 新增至現有 Next.js 專案的流程進行操作。 ![NextJS](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e4kt7e5r1mwg60atqfka.jpeg) 否則,請點選專案儀表板側邊欄選單上的「環境和 API 金鑰」。 ![開發金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ser7a2j5qft9vw8rfk0m.png) 複製您的 DEV 伺服器 API 金鑰並執行下面的程式碼片段以安裝 Trigger.dev。 仔細按照說明進行操作。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` 在另一個終端中執行以下程式碼片段,在 Trigger.dev 和您的 Next.js 專案之間建立隧道。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest dev ``` 讓我們建立 TriggerDev 作業! 您將看到一個新建立的資料夾,名為“jobs”。 在那裡建立一個名為“sync.stars.ts”的新文件 新增以下程式碼: ``` import { cronTrigger, invokeTrigger } from "@trigger.dev/sdk"; import { client } from "@/trigger"; import { prisma } from "../../helper/prisma"; import axios from "axios"; import { z } from "zod"; // Your first job // This Job will be triggered by an event, log a joke to the console, and then wait 5 seconds before logging the punchline. client.defineJob({ id: "sync-stars", name: "Sync Stars Daily", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: cronTrigger({ cron: "0 23 * * *", }), run: async (payload, io, ctx) => { const repos = await io.runTask("get-stars", async () => { // get all libraries and current amount of stars return await prisma.repository.groupBy({ by: ["name"], _sum: { stars: true, }, }); }); //loop through all repos and invoke the Job that gets the latest stars for (const repo of repos) { getStars.invoke(repo.name, { name: repo.name, previousStarCount: repo?._sum?.stars || 0, }); } }, }); const getStars = client.defineJob({ id: "get-latest-stars", name: "Get latest stars", version: "0.0.1", // Run a cron every day at 23:00 AM trigger: invokeTrigger({ schema: z.object({ name: z.string(), previousStarCount: z.number(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const stargazers_count = await io.runTask("get-stars", async () => { const { data } = await axios.get( `https://api.github.com/repos/${payload.name}`, { headers: { authorization: `token ${process.env.TOKEN}`, }, } ); return data.stargazers_count as number; }); await prisma.repository.upsert({ where: { name_day_month_year: { name: payload.name, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }, update: { stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, }, create: { name: payload.name, stars: stargazers_count - payload.previousStarCount, month: new Date().getMonth() + 1, year: new Date().getFullYear(), day: new Date().getDate(), }, }); }, }); ``` 我們建立了一個名為“Sync Stars Daily”的新作業,該作業將在每天下午 23:00 執行 - 它在 cron 文本中的表示為:`0 23 * * *` 我們在資料庫中取得所有目前儲存庫,按名稱將它們分組,並對星星進行求和。 由於一切都在 Vercel 無伺服器上執行,因此我們可能會在檢查所有儲存庫時遇到逾時。 為此,我們將每個儲存庫傳送到不同的作業。 我們使用“invoke”建立新作業,然後在“獲取最新的星星”中處理它們 我們迭代所有新儲存庫並獲取當前的星星數量。 我們用舊的星星數量去除新的星星數量,得到今天的星星數量。 我們使用“prisma”將其新增至資料庫。沒有比這更簡單的了! 最後一件事是編輯“jobs/index.ts”並將內容替換為: ``` export * from "./sync.stars"; ``` 你就完成了🥳 --- ## 讓我們聯絡吧! 🔌 作為開源開發者,我們邀請您加入我們的[社群](https://discord.gg/nkqV9xBYWy),以做出貢獻並與維護者互動。請隨時造訪我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev),貢獻並建立與 Trigger.dev 相關的問題。 本教學的源程式碼可在此處取得: [https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor](https://github.com/triggerdotdev/blog/tree/main/stars-monitor) 感謝您的閱讀! --- 原文出處:https://dev.to/triggerdotdev/take-nextjs-to-the-next-level-create-a-github-stars-monitor-130a

🙌適用於任何 ML 專案的 10 個最佳 Python 函式庫 🚀

## **簡介** 在本文中,我將為您提供適用於任何機器學習專案的終極 Python 庫: - 機器學習週期每個步驟必須了解的函式庫 - EDA、資料清理、資料工程、建模等… - 全部開源 - 所有蟒蛇 ![辦公室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3gmrloj7006k5s7u30wi.gif) --- ## 完整的應用程式 ### 1. 🚀[Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) 讓我們先討論一些經常被忽視的事情——實際上讓你的模型易於存取和有用。 Taipy 將會做到這一點,並將您的機器學習模型提升到一個新的水平。 它是一個開源程式庫,旨在輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道。不需要其他知識(沒有 CSS,什麼都不需要!)。它旨在加快應用程式開發,從最初的原型到生產就緒的應用程式。 ![太比插畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/32xtfkxzwdflkevwsi1f.png) Taipy 確保您的 ML 模型可以進入成熟的試點和應用程式,給您的最終用戶留下深刻的印象。 --- ![QueenB 星星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bvt5qn1yadra3epnb07v.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 我們已經快有 1000 顆星了,沒有你就無法做到這一點🙏 --- ## EDA、資料清理和資料工程 ### 2.🐼[Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) 如何在不了解 Pandas 的情況下使用 Python 進行編碼? 該庫有兩個核心資料結構:資料幀和系列,允許快速靈活的資料清理和準備。基本功能包括: - 載入資料中 - 重塑資料框 - 基本統計 Pandas 是啟動資料科學計畫的工具。 其他並發試圖超越 Pandas,但沒有像 Dask 或 Polars 那樣廣泛使用。 *這是未來文章的好主題!* ![Pandas 插畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dq2tjgeb3c8mhb051sdy.png) --- ### 3.🌱[Numpy](https://github.com/numpy/numpy) Numpy 雖然等級比 Pandas 低,但它是科學計算和資料預處理的必備工具。 它圍繞著陣列發展,並允許快速資料操作和數學函數。 該函式庫是另一個必須了解的 Python 函式庫,與 Pandas 一樣,也是以資料為中心的任務的必備函式庫。 ![Numpy 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jist1ly1326ktxnq5wcg.png) --- ### 4.🔢[統計模型](https://github.com/statsmodels/statsmodels) 顧名思義,該函式庫提供了統計分析函數。 一系列功能涵蓋從描述性分析到統計測試;它也是一個處理時間序列資料、單變數和多元統計資料等的優秀函式庫。 ![Statsmodel 插圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ufuq3fwq310lk92nxn9s.png) --- ### 5.👓[YData Profiling](https://github.com/ydataai/ydata-profiling) YData Profiling 透過一行程式碼徹底分析資料來促進 EDA 步驟。 分析包括缺失值檢測、相關性、分佈分析等。 該工具非常用戶友好且簡單,可以輕鬆加入到您的資料科學工具箱中。 ![YdataP 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/spttei1zfirk6wc5pdmp.png) --- ## 機器學習/深度學習演算法 ### 6.💼 [Scikit-learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 這可能是 Python 最著名的 3 個函式庫,這是理所當然的。 Sklearn 是機器學習領域的參考書。它包括不同的模型,例如 K 均值聚類、回歸和分類演算法。 它在降維技術方面也很出色。 Sklearn也提供資料選擇和驗證功能。它易於學習/使用,應該成為您資料科學之旅中的首選 ML 庫。 ![Sklearn 插圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/njefaw3nzjp62teo9gr7.png) --- ### 7.🧠 [Keras](https://github.com/keras-team/keras) Keras 是一個高階 API,運作在 TensorFlow 等框架之上。如果從神經網路開始,請從 Keras 開始。它非常適合快速實施,因為它簡化了實施過程,使其成為神經網路實施的最佳初學者友善選項。 ![Keras 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sjcfis2nbh32jeoxc5wh.png) --- ### 8.🧠💪[TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 這個庫是神經網路建模必須知道的。非常適合處理影像分類或 NLP(自然語言處理)等非結構化資料。 TensorFlow 廣泛應用於研究和工業領域,因為它為神經網路的設計和操作提供了完整的 API。 Keras(上面提到的)提供了一個更高層級(更簡單)的 API(它是建構在 TensorFlow 之上)。 ![TF 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j7ybww8f5xjnif06g15q.png) --- ### 9.🌴[XGBoost](https://github.com/dmlc/xgboost) XGBoost 是有關機器學習演算法的最受歡迎的函式庫之一。 這個梯度提升庫廣泛用於現實生活中的用例,特別是表格資料。 它是 Kaggle 競賽獲勝者的最愛。 該庫包括回歸和分類演算法,但也提供特徵選擇工具。 ![XGBoost 插畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fiaenysodq171mw77gl6.png) --- ### 10.🐈[CatBoost](https://github.com/catboost/catboost) 如果您的資料集主要由分類資料組成,那麼這個函式庫代表分類提升(Categorical Boosting),它是您的最佳選擇。該庫將規避一種熱編碼的複雜性,從而無需預處理分類資料。當使用預設參數執行時,它可以提供比 XGBoost 更好的精度。 ![Catboost 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2klnjnwtbe3xfcwk6xqw.png) --- 希望您喜歡這篇文章! 我是一名新手作家,歡迎任何改進建議! ![菜鳥 gif](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q7qr8qikry1a2rf6x9dh.gif) 如果您有任何疑問,請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處:https://dev.to/taipy/top-10-python-libraries-for-any-ml-projects-3gfp

【Python 🐍精通】Python Linked List 及基本 Linked List 操作🛠️

在上一篇文章中,我們了解了物件導向程式設計並對 Python 的 Magic/Dunder 方法進行了全面概述。 **Python 中的物件導向程式設計 (OOP)**:Python 中的這種範例圍繞著建立可重複使用程式碼。它涉及使用類別作為物件的藍圖。這些物件可以具有定義其行為和交互的屬性(資料)和方法(函數)。 **Python 的 Magic/Dunder 方法**:Python 中的 Magic 或 Dunder(雙底線)方法是名稱以雙底線開頭和結尾的特殊方法(例如,`__init__`、`__str__`、`__repr__`)。 您可以在這裡閱讀相關內容。 👇 https://dev.to/swirl/python-mastery-pythons-object-oriented-programming-overview-and-fundamentals-22m1 今天,我們將對其進行擴展,並使用物件導向程式設計的知識來理解和建立 Python 中的鍊錶。並會對其執行一些操作。 ## 開源 Python 專案:[Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) [![旋流搜尋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9icq3q8vmtzrse1cbqcj.gif)](https://github.com/swirlai/swirl-search) 如果您對 Python 感興趣,您將會💖 [**Swirl**](https://github.com/swirlai/swirl-search)。 Swirl 是一個開源搜尋平台,它將為您提供以下知識: - Python - 人工智慧 - 在任何產品中整合大型語言模型 - 了解如何開發搜尋平台。 檢查我們的 GitHub 儲存庫: https://github.com/swirlai/swirl-search 如果您能夠:我們將非常高興: https://github.com/swirlai/swirl-search ## Linked List 連結列表是物件有序的集合。它是一種資料結構,旨在將資料保存在不連續的記憶體區塊中。 與使用連續記憶體區塊的陣列或傳統列表不同,鍊錶儲存在非連續記憶體位置。這種設計允許高效的插入和刪除,而無需重新排列整個資料結構。 這種設計允許高效的插入和刪除,而不需要重新排列整個資料結構。 ### 基本鍊錶 基本鍊錶是一種線性資料結構,其中每個元素(稱為節點)包含兩部分:資料和對清單中下一個節點的引用。這種結構允許有效地插入和刪除元素,因為它不需要移動元素,這與陣列不同。 典型的節點設計: **資料**:包含資料,可以是數字、地址、文字等。 **Next**:指向下一個資料節點或儲存下一個資料節點的位址。 ![Python 中鍊錶的節點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cus930t03hko9x0xeac2.png) 第一個節點稱為列表的頭,最後一個節點指向 None(在 Python 中)(或在其他語言中為 Null),稱為尾節點。 當你把很多節點收集在一起時,它就變成了一個鍊錶。 ![Python 中的鍊錶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ndkxz3274ylfqva4y2kh.png) ### 鍊錶的好處和操作的時間複雜度 連結清單有很多好處,特別是在動態資料操作場景中。以下是一些主要優勢: 1. **動態大小**:與陣列不同,鍊錶可以動態增長或縮小大小,這對於記憶體使用來說是高效的。 2. **易於插入/刪除**:插入或刪除節點相對簡單,因為它通常只涉及更改一些引用,而不需要像陣列中那樣移動元素。 3. **靈活性**:它們可以實現其他資料結構,如堆疊、佇列和圖鄰接表。 |運營|時間複雜度| |----------------|-----------------| |存取 | O(n) | |搜尋 | O(n) | |插入| O(1) | O(1) | |刪除 | O(1) | O(1) | _注意_:我們考慮的是單鍊錶。 ## 在 Python 中實作鍊錶。 這是將在 Python 中建立節點的程式碼。如果您對 `__repr__` 方法感到困惑,請注意。請查看本系列中的[上一篇文章](https://dev.to/swirl/python-mastery-pythons-object-oriented-programming-overview-and-fundamentals-22m1)。 ``` class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None def __repr__(self): return f"Node({self.data})" ``` 連結列表類別的程式碼。這利用了 Node 類別來建立資料並將它們連接在一起。 ``` class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if self.head is None: self.head = new_node return last_node = self.head while last_node.next: last_node = last_node.next last_node.next = new_node def __repr__(self): nodes = [] current = self.head while current: nodes.append(repr(current)) current = current.next return "->".join(nodes) ``` 這段程式碼做了兩件事: 1. **追加**:在鍊錶末端追加一個節點。 2. `__repr__` :此方法遍歷鍊錶並以Pythonic方式列印它。 1. 這也可以使用稱為 traverse 的方法來完成。 _這是呼叫「__repr__」方法的「print(llist)」的輸出: ![在 Python 中列印連結清單](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8krtl50nkifa5nhvsh4j.png) ### 遍歷鍊錶。 遍歷鍊錶就是遍歷每個節點並列印它的過程。 ``` def traverse(linked_list): current = linked_list.head while current: print(current.data) current = current.next llist = LinkedList() llist.append(1) llist.append(2) llist.append(3) print("Traversing the linked list:") traverse(llist) ``` ![Python中遍歷鍊錶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mzzy5pwzixnwpgmfqynw.png) ## 反轉鍊錶 這個想法是迭代鍊錶,並且對於每個節點,將其“下一個”指標切換為指向前一個節點而不是下一個節點。這將幫助我們反轉鍊錶。 ``` def reverse_linked_list(head): previous = None current = head while current: next_node = current.next current.next = previous previous = current current = next_node return previous llist = LinkedList() llist.append(1) llist.append(2) llist.append(3) print("Original List:", llist) new_head = reverse_linked_list(llist.head) llist.head = new_head print("Reversed List:", llist) ``` ![反轉連結清單](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s05ouz9eegzukkkuofw8.png) ## 在連結清單中插入值 我們已經有一個追加函數,可以將值加到鍊錶的末尾。但是,如果我們想要一個在特定位置加入的方法,並且如果該位置不存在,則將值附加到末尾,該怎麼辦? ``` class LinkedList: def insert_after_value(self, data_after, data_to_insert): if self.head is None: return current = self.head while current: if current.data == data_after: new_node = Node(data_to_insert) new_node.next = current.next current.next = new_node return current = current.next self.append(data_to_insert) ``` ## 刪除鍊錶中的節點 若要從鍊錶中刪除節點,請建立一個函數,該函數將鍊錶的頭和要刪除的節點的資料作為參數。並遍歷鍊錶,直到找到資料,然後將其刪除。 ``` class LinkedList: def delete_node(self, data): current = self.head if current is None or current.data == data: self.head = current.next if current else None return while current.next: if current.next.data == data: current.next = current.next.next return current = current.next ``` ![刪除連結清單中的節點](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/12hjdfchdy0ofrjyyt10.png) 感謝您閱讀本文。在本系列的後續文章中,我們將討論 Python 和 Python 資料結構的更複雜的細節。 ## 為 [Swirl] 做出貢獻(https://github.com/swirlai/swirl-search) [![為 Swirl 做出貢獻](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/itecirhtu5lghtlr6m2a.jpg)](https://github.com/swirlai/swirl-search) [Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) 是一個開源 Python 專案。為 Swirl 做出貢獻可以幫助您獲得生產級的 Python 知識並提高您的技能。 檢查我們的 GitHub 儲存庫: https://github.com/swirlai/swirl-search 如果您能夠:我們將非常高興: https://github.com/swirlai/swirl-search 謝謝閱讀, 你們都令人嘆為觀止。 ![你太棒了](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqhf5vqr2lj4z5kq4gdr.gif) --- 原文出處:https://dev.to/swirl/python-mastery-overview-of-linked-list-in-python-essential-linked-list-operations-hn3

最受軟體開發人員推薦的 20 本書

> _“信任,但驗證”_(“信任,但驗證”) > -- [俄羅斯諺語](https://en.wikipedia.org/wiki/Trust,_but_verify) --- 我整理了數十位程式設計師、經理、職業教練和其他行業專業人士的建議,為您帶來一份__軟體開發人員最推薦的20 本書__的清單,並附有一些簡短的摘要(亞馬遜提供)。我用於編制此清單的所有資料都可以作為 [GitHub 上的單一 Excel 工作簿](https://github.com/awwsmm/2020books) 免費提供。截至 __2019 年 10 月 19 日星期六__,我的元列表引用了 36 個來源,並包括 297 本獨特書籍的推薦。 我這樣做主要是為了幫助自己整理我在不久的將來想讀的書籍,同時也是為了幫助其他想要打下良好基礎,但可能會因網路上提出不同建議的不同列表而感到沮喪的人。當你可以綜合考慮_每個人的意見_時,為什麼要相信他們中的_一個_?不客氣,網路。 以下是我用來撰寫此清單的__經驗法則__: 1. 盡可能_不_包括_尋求_推薦的文章。 1. 對一本書的不同版本的推薦視為對同一本書的推薦,但對一篇文章內的多個版本的推薦不會重複計算。 1. 作者只_列出_他們已讀過或正在閱讀的書籍的文章_不_包括在內。文章必須以_推薦_書籍清單的形式呈現。 1. 包含針對特定_等級_開發人員(即 CTO、初級開發人員、新手)的清單。 1. 我嘗試跳過針對特定技術(即 PHP、CSS、Java)的列表,但有些列表中散佈著這些類型的書籍;關於所包含文章的每一本書都包含在我的書籍清單中,即使它是一本小說、特定於技術的或與程式設計無關的。 1. 儘管某些人的解釋可能略有不同,但就本列表而言,「軟體開發人員」、「軟體工程師」、「開發人員」、「程式設計師」和「編碼員」都是等效的。除非第 (5) 點也適用,否則包括針對上述任何內容的文章。 就我所知,這是__網路上最完整的軟體開發書籍推薦元列表__。我查看了 Google 返回的“圖書軟體開發人員”的“每一個結果”以及 Dev.To 上標題中包含“圖書”的每篇文章,這就是結果。如果您發現通用軟體開發的書籍推薦清單未包含在我在 GitHub 上的來源電子表格中,請告訴我。如果它符合我上面列出的標準,我很樂意將其加入到列表中。 言歸正傳,列表如下: --- ![Martin Fowler 的企業應用程式架構模式](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/lee3yr9dzmevpfz8r6p3.jpg) ## \#20。 [企業應用架構模式](https://amzn.to/2jSqwQ5) ### 作者:Martin Fowler(_3 路並列 #19 和 #18_) #### 推薦 13.0% > 這本書其實是兩本書合而為一。第一部分是有關開發企業應用程式的簡短教程,您可以從頭到尾閱讀該教程以了解本書課程的範圍。下一部分,即本書的大部分內容,是對模式本身的詳細參考。每個模式都提供使用和實現訊息,以及詳細的 Java 或 C# 程式碼範例。整本書還配有豐富的UML圖來進一步解釋概念。 > > 有了這本書,您將擁有做出有關建立企業應用程式的重要架構決策所需的知識,以及建立它們時使用的經過驗證的模式。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jSqwQ5) --- ![《清潔架構:軟體結構與設計工匠指南》,作者:Robert C.「Uncle Bob」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/jeoyr1agokp3k43qtrzx.jpg) ## \#19。 [清潔架構:軟體結構與設計工匠指南](https://amzn.to/2jTxLHt) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 建議 13.0%(_3 路與 #20 和 #18 平手_) > - 了解軟體架構師需要實現什麼目標,以及實現它的核心規則和實踐 > - 掌握尋址功能、元件分離和資料管理的基本軟體設計原則 > - 了解程式設計範式如何透過限制開發人員可以執行的操作來施加紀律 > - 了解什麼是至關重要的,什麼只是“細節” > - 為 Web、資料庫、胖客戶端、控制台和嵌入式應用程式實施最佳的高級結構 > - 定義適當的邊界和層,並組織元件和服務 > - 了解設計和架構為何出錯,以及如何預防(或修復)這些故障 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jTxLHt) --- ![Donald Knuth 的電腦程式設計藝術](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/26n7ggpj2vnte6s7s7b9.jpg) ## \#18。 [電腦程式設計的藝術](https://amzn.to/2XKk8Ik) ### 作者:唐納德高德納 #### 建議 13.0%(_3 路與 #20 和 #19 平手_) > 這部宏偉的傑作全面概述了各種演算法及其分析。現在,《電腦程式設計的藝術》已經是第三版了,其中包含作者的大量修訂,並包括許多新練習。 > > 儘管這本書是幾十年前構思的,但它仍然是一部永恆的經典。本書最大的優點之一是每一章都包含大量問題。作者精心挑選問題,並根據難度進行索引。解決大量此類問題將幫助您深入了解圍繞給定主題的問題。此外,練習還包含各種經典問題。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XKk8Ik) --- ![程式碼:Charles Petzold 的電腦硬體和軟體的隱藏語言](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/36uenl4hsq1v4n9o4olc.jpg) ## \#17。 [程式碼:電腦硬體與軟體的隱藏語言](https://amzn.to/2XYXZKA) ### 查爾斯·佩措爾德 #### 15.9% 推薦(_與 #16_ 並列) > 手電筒、英國入侵、黑貓和蹺蹺板與電腦有什麼關係?在《程式碼》中,他們向我們展示了操縱語言和發明新的相互交流方式的巧妙方式。透過 _CODE_,我們看到這種獨創性和我們人類的溝通衝動是如何推動過去兩個世紀的技術創新的。 > > 作者 Charles Petzold 使用日常物品和熟悉的語言系統(例如點字和莫爾斯電碼),為任何想了解電腦和其他智慧機器的秘密內部生活的人編織了一個富有啟發性的敘述。 > > 這是一個插圖巧妙且非常易於理解的故事,在整個過程中,您會發現自己獲得了理解當今 PC、數位媒體和網路世界的真實背景。無論您的技術水平如何,CODE 都會讓您著迷,甚至可能喚醒您內心的技術愛好者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XYXZKA) --- ![敏捷軟體開發:原則、模式與實踐,作者:Robert C.「Bob 叔叔」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/qvta7nticfmwig5x68f7.jpg) ## \#16。 [敏捷軟體開發:原則、模式與實踐](https://amzn.to/2XT4fj3) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 15.9% 推薦(_與 #17_ 並列) > 本書由軟體開發人員為軟體開發人員撰寫,是最新軟體開發方法的獨特集合。作者包括 OOD、UML、設計模式、敏捷和 XP 方法,並詳細描述了 C++ 和 Java 中可重複使用程式的完整軟體設計。它使用實用的解決問題的方法,展示瞭如何開發物件導向的應用程式——從分析的早期階段,到底層設計,再到實現。引導讀者了解設計師的想法—展示整個軟體設計過程中出現的錯誤、死胡同和創意見解。本書涵蓋:靜力學和動力學;類設計原則;複雜性管理;包裝設計原理;分析與設計;模式和範式交叉。一一解釋 OOD 的原理,然後透過大量範例、完整的設計和案例研究來示範它們。涵蓋 C++ 和 OOD 應用程式中的陷阱、缺陷和解決方法,然後展示如何使用敏捷方法。詳細討論了大型軟體的設計和開發方法。對建築安全系統進行了三章深入的單一案例研究。適合想要了解如何使用最先進的方法設計物件導向軟體的軟體工程師、程式設計師和分析師。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XT4fj3) --- ![Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 的演算法簡介](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3avr69imz4gk8t8osbqc.jpg) ## \#15。 [演算法介紹](https://amzn.to/2XRR81s) ### 作者:Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 與 Clifford Stein #### 建議 17.4%(_3 路與 #14 和 #13 平手_) > 有些演算法書籍嚴謹但不完整;其他的涵蓋大量材料但缺乏嚴謹性。 《演算法導論》獨特地結合了嚴謹性和全面性。本書深入涵蓋了廣泛的演算法,同時使各個層級的讀者都可以理解它們的設計和分析。每一章都相對獨立,可以作為學習單元。這些演算法以英語和偽程式碼進行描述,任何稍微編程過的人都可以閱讀。這些解釋保持基本,但沒有犧牲覆蓋深度或數學嚴謹性。 > > 第一版成為全球大學廣泛使用的教材以及專業人士的標準參考書。第二版新增了關於演算法的作用、機率分析和隨機演算法以及線性規劃的章節。第三版進行了全面修訂和更新。它包括關於 van Emde Boas 樹和多線程演算法的兩個全新章節,對遞歸章節(現在稱為“分而治之”)的大量補充,以及關於矩陣的附錄。它改進了動態規劃和貪婪演算法的處理,以及流網路材料中基於邊緣的流的新概念。此版本加入了許多練習和問題 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XRR81s) --- ![Head First 設計模式:Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales 編寫的大腦友善指南](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2k33el50lr3gnihj6zqo.jpg) ## \#14。 [Head First 設計模式:大腦友善指南](https://amzn.to/2XNEdxz) ### 作者:Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales #### 建議 17.4%(_3 路與 #15 和 #13 平手_) > 在任何特定時刻,都會有人遇到與您相同的軟體設計問題。而且,很可能其他人已經解決了您的問題。這一版的《Head First Design Patterns》(現已針對 Java 8 進行了更新)向您展示了開發人員用來建立實用、優雅、可重用且靈活的軟體的可靠、經過實際檢驗的模式。當你讀完本書時,你將能夠利用那些與軟體設計的野獸戰鬥並取得勝利的人的最佳設計實踐和經驗。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNEdxz) --- ![破解編碼面試:189 個程式設計問題和解決方案,作者:Gayle Laakmann McDowell](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/glfijew89yb3sxnxiznu.jpg) ## \#13。 [破解程式設計面試:189題程式設計題及解答](https://amzn.to/2XPSwlg) ### 作者:蓋爾‧拉克曼‧麥克道威爾 #### 建議 17.4%(_3 路與 #15 和 #14 並列_) > - 189 道程式設計面試問題,從基礎知識到最棘手的演算法問題。 > - 如何匯出每個解決方案的演練,以便您可以學習如何自己實現。 > - 有關如何解決 189 個問題的提示,就像您在真實面試中得到的一樣。 > - 五種經過驗證的解決演算法問題的策略,讓你可以解決你沒見過的問題。 > - 廣泛涵蓋基本主題,例如大 O 時間、資料結構和核心演算法。 > - 深入了解 Google 和 Facebook 等頂尖公司如何聘用開發人員。 > - 準備和應對面試軟性方面的技巧:行為問題。 > - 對於面試官和公司:關於什麼是好的面試問題和招募流程的詳細資訊。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XPSwlg) --- ![別讓我思考:Web 可用性的常識方法,作者:Steve Krug](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8d63yx8mnivrer5d08v6.jpg) ## \#12. [不要讓我思考:網路可用性的常識性方法](https://amzn.to/2XPjDwF) ### 史蒂夫·克魯格 #### 18.8% 推薦(_與#11_並列) > _Don't Make Me Think_ 是 Steve Krug 寫的一本關於人機互動和網路可用性的書。本書的前提是,一個好的軟體程式或網站應該讓使用者盡可能輕鬆、直接地完成他們的預期任務。克魯格指出,人們善於滿足問題,或採用第一個可用的解決方案來解決問題,因此設計應該利用這一點。他經常引用 Amazon.com 作為精心設計的網站的例子,該網站能夠實現高品質的交互,儘管該網站每天都變得越來越大、越來越複雜。 > > 這本書本身旨在成為簡潔(簡潔)和重點突出的寫作範例。根據該書的介紹,其目標是製作一篇可供高管在兩個小時的飛機飛行中閱讀的文本。 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XSAhLY) --- ![The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers by Robert C. “Uncle Bob” Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8etf99rgjqkmvl0n12b8.jpg) ## \#11。 [The Clean Coder:專業程式設計師行為準則](https://amzn.to/2XMluCs) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 18.8% 推薦(_與 #12_ 並列) > 在不斷的不確定性和不間斷的壓力中忍受並取得成功的程式設計師有一個共同的屬性:他們非常關心建立軟體的實踐。他們把它當作一門手藝。他們是專業人士。 > > 在《乾淨的編碼器:專業程式設計師的行為準則》中,傳奇軟體專家 Robert C. Martin 介紹了真正的軟體工藝的學科、技術、工具和實踐。本書充滿了實用的建議——從估計和編碼到重構和測試。它涵蓋的不僅僅是技術:它是關於態度。馬丁展示瞭如何以榮譽、自尊和自豪的態度進行軟體開發;工作良好,工作乾淨;忠實地溝通和評估;清晰而誠實地面對困難的決定;並理解深刻的知識伴隨著採取行動的責任。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMluCs) --- ![軟技能:John Sonmez 的軟體開發人員生活手冊](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3cjtbj9vse8xzxa35po2.jpg) ## \#10. [軟體技能:軟體開發人員的生活手冊](https://amzn.to/2XR9u2y) ### 約翰‧桑梅茲 #### 23.2% 推薦(_與#11_並列) > _軟技能:軟體開發人員生活手冊_ 是作為技術專業人員全面、令人滿意的生活的指南。在其中,開發人員兼生活教練 John Sonmez 就重要的「軟」主題向開發人員提供建議,例如職業和生產力、個人理財和投資,甚至健身和人際關係。這本有趣的書由 71 個短章組成,邀請您隨心所欲地閱讀。每章末尾的「採取行動」部分向您展示如何快速獲得結果。軟技能將幫助您成為更好的程式設計師、更有價值的員工以及更快樂、更健康的人。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XR9u2y) --- ![Peopleware:富有成效的專案和團隊,作者:Tom DeMarco 和 Timothy Lister](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/pplphoinwajolqw6pdf9.jpg) ## \#9。 [Peopleware:高效率的專案與團隊](https://amzn.to/2XR6keY) ### 湯姆·德馬科和提摩西·利斯特 #### 23.2% 推薦(_與 #12_ 並列) > _Peopleware_ 是一本有關軟體組織管理的熱門書籍。書的第一章聲稱,「我們工作的主要問題本質上與其說是技術問題,不如說是社會學問題」。這本書探討了社會學或「政治」議題,例如團隊化學反應和團隊凝聚力、工作環境中的「流動時間」和安靜以及高流動成本。其他主題包括個人工作觀點與企業意識形態之間的衝突、企業熵、「團隊滅絕」和工作空間理論。 > > 作者將大多數主題呈現為由一些具體故事或其他資訊支持的原則。例如,「義大利麵晚餐」一章介紹了一個虛構的例子,一位經理邀請一個新團隊來吃晚飯,然後讓他們作為一個團隊購買和準備飯菜,以便讓一線團隊取得成功。其他章節使用現實生活中的故事或引用各種研究來說明所提出的原則 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XMFrJf) --- ![Jon Bentley 的程式設計珍珠](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/fa7x5erzt1qryzis8784.jpg) ## \#8。 [程式珍珠](https://amzn.to/2XNxWlf) ### 喬恩‧本特利 #### 26.1% 推薦 > 電腦程式設計有很多面貌。弗雷德布魯克斯 (Fred Brooks) 在《人月神話》中描繪了一幅宏偉的圖畫。他的文章強調了管理在大型軟體專案中的關鍵作用。 Steve McConnell 在 Code Complete 中更詳細地教授了良好的程式設計風格。這些書中的主題是優秀軟體的關鍵,也是專業程式設計師的標誌。然而不幸的是,這些合理的工程原理的熟練應用並不總是令人興奮——直到軟體按時完成並且不出意外地工作。 > > 本書中的專欄介紹了該行業更迷人的方面:編程珍珠,其起源超出了紮實的工程,而是在洞察力和創造力的領域。正如天然珍珠是從激怒牡蠣的沙粒中生長出來的一樣,這些編程珍珠也是從激怒真正程式設計師的實際問題中生長出來的。這些程式很有趣,並且教授重要的程式技術和基本設計原理。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNxWlf) --- ![有效處理 Michael Feathers 的遺留程式碼](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/4bls25qdhatgaz2vvmz5.jpg) ## \#7。 [有效處理遺留程式碼](https://amzn.to/2Y5hNvR) ### 麥可費瑟斯 #### 27.5% 推薦(_與#6_並列) > 你的程式碼容易修改嗎?當你改變它時,你能得到幾乎即時的回饋嗎?你到底懂不懂呢?如果這些問題中任何一個的答案是否定的,那麼您就有遺留程式碼,並且它會消耗您的開發工作的時間和金錢。 > > 在本書中,Michael Feathers 提供了從頭到尾的策略,以便更有效地處理大型、未經測試的遺留程式碼庫。本書借鑒了邁克爾為其著名的物件導師研討會建立的材料:邁克爾在指導中使用的技術,幫助數百名開發人員、技術經理和測試人員控制他們的遺留系統。涵蓋的主題包括: > > - 了解軟體變更的機制:新增功能、修復錯誤、改進設計、優化效能 > - 將遺留程式碼放入測試工具中 > - 編寫測試來防止引入新問題 > - 可用於任何語言或平台的技術 - 包含 Java、C++、C 和 C# 範例 > - 準確地辨識需要更改程式碼的位置 > - 處理非物件導向的遺留系統 > - 處理看起來沒有任何結構的應用程式 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2Y5hNvR) --- ![人月神話:Frederick P. Brooks 的軟體工程論文](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/wd3l2w6s5mzbu1gwf7b8.jpg) ## \#6。 [人月神話:軟體工程論文](https://amzn.to/2XMoXAY) ### 作者:弗雷德里克·P·布魯克斯 #### 27.5% 推薦(_與 #7_ 並列) > 很少有關於軟體專案管理的書籍能像《人月神話》一樣具有影響力和永恆性。 Fred Brooks 融合了軟體工程事實和發人深省的觀點,為任何管理複雜專案的人提供了見解。這些文章借鑒了他作為 IBM System/360 電腦系列以及其大型軟體系統 OS/360 專案經理的經驗。現在,在他的書首次出版 20 年後,布魯克斯重新審視了他最初的想法,並加入了新的想法和建議,無論是對於已經熟悉他的作品的讀者還是第一次發現它的讀者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMoXAY) #### 在 Dev.To 上閱讀[我對《人月神話》的評論](https://dev.to/awwsmm/book-review-the-mythical-man-month-1995-1hpn) --- ![重構:改進現有程式碼的設計,作者:Martin Fowler](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3iai8x9pod62ge1f38su.jpg) ## \#5。 [重構:改進現有程式碼的設計](https://amzn.to/2XQ2KlF) ### 馬丁·福勒 #### 33.3% 推薦(_與#4_並列) > 二十多年來,全世界經驗豐富的程式設計師一直依靠 Martin Fowler 的_重構_來改進現有程式碼的設計並增強軟體的可維護性,並使現有程式碼更易於理解。 > > 這個備受期待的新版本已經全面更新,以反映程式設計領域的重大變化。 _Refactoring_,第二版,提供更新的重構目錄,包括 JavaScript 程式碼範例,以及演示無需類別的重構的新功能範例。 > > 與原版一樣,此版本解釋了什麼是重構;為什麼你應該重構;如何辨識需要重構的程式碼;以及如何真正成功地做到這一點,無論您使用什麼語言。 > > - 了解重構的流程和一般原則 > - 快速應用有用的重構,使程式更易於理解和更改 > - 辨識程式碼中預示重構機會的“難聞氣味” > - 探索重構,每個重構都有解釋、動機、機制和簡單的範例 > - 為您的重建置立可靠的測試 > - 認識重構的權衡與障礙 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XQ2KlF) --- ![設計模式:可重複使用物件導向軟體的元素,作者:Erich Gamma、Richard Helm 和 Ralph Johnson](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8orec0j061cf2ypavhqt.jpg) ## \#4。 [設計模式:可重複使用物件導向軟體的要素](https://amzn.to/2jY1a37) ### 作者:Erich Gamma、Richard Helm 與 Ralph Johnson #### 33.3% 推薦(_與 #5_ 並列) > 本書不是物件導向技術或設計的介紹。許多書已經在這方面做得很好......這也不是一篇高級論文。這是一本關於設計模式的書,描述了物件導向軟體設計中特定問題的簡單而優雅的解決方案...一旦您理解了設計模式並有一個「啊哈!」的感覺。 (不僅僅是與它們的「嗯?」體驗,您將永遠不會以相同的方式思考物件導向的設計。您將擁有可以使您自己的設計更加靈活、模組化、可重用和易於理解的見解- -這就是您首先對物件導向技術感興趣的原因,對吧? > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY1a37) --- ![程式碼完整:軟體建立實用手冊,作者:Steve McConnell](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/sf7gm1y7ld56iytxpzbb.jpg) ## \#3。 [程式碼大全:軟體建置實用手冊](https://amzn.to/2jY2PWp) ### 史蒂夫麥康奈爾 #### 44.9% 推薦 > Steve McConnell 的原始《Code Complete》被廣泛認為是最好的實用程式指南之一,十多年來一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。現在,這本經典書籍已通過前沿實踐和數百個新程式碼示例進行了全面更新和修訂,闡釋了軟體建置的藝術和科學。麥康奈爾從研究、學術界和日常商業實踐中獲得了豐富的知識體系,將最有效的技術和必須了解的原則綜合成清晰、務實的指導。無論您的經驗水平、開發環境或專案規模如何,本書都會啟發並激發您的思考,並幫助您建立最高品質的程式碼。 > > - 發現永恆的技術和策略,幫助您: > - 最小複雜度、最大創造力的設計 > - 獲得協作開發的好處 > - 應用防禦性程式設計技術來減少和清除錯誤 > - 利用機會重構或改進程式碼,並安全地進行 > - 使用適合您專案的施工實踐 > - 快速有效地除錯問題 > - 及早正確解決關鍵施工問題 > - 將品質貫穿專案的開始、中期和結束階段 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY2PWp) --- ![《實用程式設計師:從熟練工到大師》,作者:Andrew Hunt 和 Dave Thomas](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/9ckxzwb9a5vc6lpl3fhq.jpg) ## \#2。 [務實的程式設計師:從新手到大師](https://amzn.to/2jY48Vh) ### 安德魯·亨特和戴夫·托馬斯 #### 47.8% 推薦 > 程式設計師是經過訓練的工匠,可以使用一組特定的工具(編輯器、物件管理器、版本追蹤器)來產生將在某些環境(硬體元件上的作業系統)中執行的特定類型的產品(程式).與其他工藝一樣,電腦程式設計催生了一系列智慧,其中大部分不是在大學或認證課程中教授的。隨著時間的推移,大多數程式設計師透過獨立實驗掌握了所謂的技巧。在《務實的程式設計師》中,安德魯·亨特和大衛·托馬斯將他們在各自作為軟體設計師和程式碼編寫者的職業生涯中發現的許多真理編入了法律。 > > 作者的一些實用主義要點是具體的,其實施路徑也很明確。例如,他們建議讀者學習一種文字編輯器,並將其用於所有用途。他們還建議即使是最小的專案也使用版本追蹤軟體,並宣傳學習正規表示式語法和文字操作語言的優點。其他(也許更有價值)的建議則更加輕鬆。在除錯部分,有人指出,“如果您看到蹄印,請想到馬,而不是斑馬。”也就是說,懷疑一切,但開始在最明顯的地方尋找問題。有一些關於估算時間和費用以及將測試整合到開發過程中的建議。你需要一本《務實的程式設計師》有兩個原因:它比你費心去表達的更清晰地展示了你自己累積的智慧,它向你介紹了你可能還沒有考慮過的工作方法。正在工作的程式設計師會喜歡這本書。 > > -- [大衛沃爾來自 Amazon.com](https://amzn.to/2jY48Vh) --- ## 最後,最受軟體開發人員推薦的一本書: --- ![《乾淨的程式碼:敏捷軟體工藝手冊》,作者:Robert C.「Bob 叔叔」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/jlpbbbl4ity80ottuins.jpg) ## \#1。 [整潔程式碼:敏捷軟體流程手冊](https://amzn.to/2k1ogG7) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 52.2% 推薦 > 即使是糟糕的程式碼也能運作。但如果程式碼不乾淨,它可能會讓開發組織陷入困境。每年,都會因為程式碼編寫不當而浪費無數的時間和大量資源。但事實並非一定如此。 > > 著名軟體專家 Robert C. Martin 在《乾淨程式碼:敏捷軟體工藝手冊》中提出了革命性範例。 Martin 與Object Mentor 的同事合作,將他們「即時」清理程式碼的最佳敏捷實踐提煉成一本書,這本書將向您灌輸軟體工匠的價值觀,並使您成為更好的程式設計師——但前提是您工作在它。 > > 您將從事什麼類型的工作?你將閱讀程式碼——大量的程式碼。你將面臨著思考該程式碼哪些是正確的、哪些是錯誤的挑戰。更重要的是,您將面臨重新評估您的專業價值觀和對您的技能的承諾的挑戰。 > > _Clean Code_ 分為三個部分。第一部分描述了編寫簡潔程式碼的原則、模式和實踐。第二部分由幾個日益複雜的案例研究組成。每個案例研究都是一次清理程式碼的練習,即將存在一些問題的程式碼庫轉變為健全且高效的程式碼庫。第三部分是回報:一章包含一系列啟發式方法和建立案例研究時收集的「氣味」。結果是一個知識庫,描述了我們編寫、閱讀和清理程式碼時的思維方式。 > > 讀者將從本書中解脫出來 > - 如何區分好程式碼和壞程式碼 > - 如何寫好程式碼以及如何將壞程式碼轉換為好程式碼 > - 如何建立好名字、好函數、好物件、好類 > - 如何格式化程式碼以獲得最大的可讀性 > - 如何在不模糊程式碼邏輯的情況下實現完整的錯誤處理 > - 如何進行單元測試並實踐測試驅動開發 > - 對於任何有興趣產生更好程式碼的開發人員、軟體工程師、專案經理、團隊領導或系統分析師來說,這本書都是必讀的。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2k1ogG7) --- 上述「建議百分比」是包含該書的所有調查清單的比例。因此,即使一本書只有“12.5% 的推薦度”,也意味著平均每 8 個開發人員中就有 1 個已經閱讀過該書並推薦給其他開發人員。上述所有書籍都通過了八分之一的門檻。 更令人驚訝的是前 10 名的書籍。平均每 4 個開發人員中有 __1 人推薦 10 到 6 本書。每 3 人中就有 1 人推薦書籍#5 和#4。排名前三的書籍《__Code Complete__》、《The Pragmatic Programmer__》和《__Clean Code__》受到大約__其他軟體開發人員__的推薦。這對現代社會最關鍵的行業之一產生了巨大影響。如果您想加強您的軟體開發知識,但您尚未閱讀這三本書,那麼您的同事很可能會建議您這樣做。 --- --- 如果您喜歡上面的文章,也許您想關注我在 [Dev.To](https://dev.to/awwsmm) 上的工作?或在 [The Tweeter](https://twitter.com/_awwsmm) 上閱讀我的愚蠢推文?或[請我喝杯咖啡](https://ko-fi.com/awwsmm)? (我有令人衰弱的咖啡因成癮。) 不管怎樣,感謝您的光臨! --- 原文出處:https://dev.to/awwsmm/20-most-recommended-books-for-software-developers-5578

使用 Services 和 RxJS 在 Angular 中進行簡單的狀態管理

原文出處:https://dev.to/avatsaev/simple-state-management-in-angular-with-only-services-and-rxjs-41p8 軟體開發中最具挑戰性的事情之一是狀態管理。目前,Angular 應用程式有幾個狀態管理庫:NGRX、NGXS、Akita...它們都有不同的狀態管理風格,最受歡迎的是 [NGRX](https://ngrx.io/),它幾乎遵循React 世界的FLUX/Redux 原則(基本上使用單向資料流和不可變資料結構,但使用RxJS可觀察流)。 但是,如果您不想學習、設定、使用整個狀態管理庫,也不想處理一個簡單專案的所有樣板文件,如果您只想使用您已經熟悉的工具來**管理狀態,該怎麼辦?Anular 開發人員 * *,並且仍然獲得狀態管理庫提供的效能最佳化和一致性(推送變更偵測,一種不可變資料流)。 **免責聲明:這不是針對狀態管理庫的帖子。我們確實在工作中使用NGRX,它確實幫助我們在非常大和複雜的應用程式中管理非常複雜的狀態,但正如我常說的,NGRX 使簡單應用程式的事情變得複雜,並簡化了複雜應用程式的事情,請記住這一點。* * 在這篇文章中,我將向您展示一種僅使用 **RxJS** 和 **依賴注入** 來管理狀態的簡單方法,我們所有的元件樹都將使用 OnPush 更改檢測策略。 想像我們有一個簡單的 Todo 應用程式,我們想要管理它的狀態,我們已經設定了元件,現在我們需要一個服務來管理狀態,讓我們建立一個簡單的 Angular 服務: ``` // todos-store.service.ts @Injectable({provideIn: 'root'}) export class TodosStoreService { } ``` 所以我們需要的是,一種提供待辦事項清單的方法,一種加入、刪除、過濾和完成待辦事項的方法,我們將使用 getter/setter 和 RxJS 的行為主題來執行此操作: 首先我們建立在 todos 中讀寫的方法: ``` // todos-store.service.ts @Injectable({provideIn: 'root'}) export class TodosStoreService { // - We set the initial state in BehaviorSubject's constructor // - Nobody outside the Store should have access to the BehaviorSubject // because it has the write rights // - Writing to state should be handled by specialized Store methods (ex: addTodo, removeTodo, etc) // - Create one BehaviorSubject per store entity, for example if you have TodoGroups // create a new BehaviorSubject for it, as well as the observable$, and getters/setters private readonly _todos = new BehaviorSubject<Todo[]>([]); // Expose the observable$ part of the _todos subject (read only stream) readonly todos$ = this._todos.asObservable(); // the getter will return the last value emitted in _todos subject get todos(): Todo[] { return this._todos.getValue(); } // assigning a value to this.todos will push it onto the observable // and down to all of its subsribers (ex: this.todos = []) private set todos(val: Todo[]) { this._todos.next(val); } addTodo(title: string) { // we assaign a new copy of todos by adding a new todo to it // with automatically assigned ID ( don't do this at home, use uuid() ) this.todos = [ ...this.todos, {id: this.todos.length + 1, title, isCompleted: false} ]; } removeTodo(id: number) { this.todos = this.todos.filter(todo => todo.id !== id); } } ``` 現在讓我們建立一個方法來設定待辦事項的完成狀態: ``` // todos-store.service.ts setCompleted(id: number, isCompleted: boolean) { let todo = this.todos.find(todo => todo.id === id); if(todo) { // we need to make a new copy of todos array, and the todo as well // remember, our state must always remain immutable // otherwise, on push change detection won't work, and won't update its view const index = this.todos.indexOf(todo); this.todos[index] = { ...todo, isCompleted } this.todos = [...this.todos]; } } ``` 最後是一個可觀察的來源,它將只為我們提供已完成的待辦事項: ``` // todos-store.service.ts // we'll compose the todos$ observable with map operator to create a stream of only completed todos readonly completedTodos$ = this.todos$.pipe( map(todos => todos.filter(todo => todo.isCompleted)) ) ``` 現在,我們的待辦事項商店看起來像這樣: ``` // todos-store.service.ts @Injectable({providedIn: 'root'}) export class TodosStoreService { // - We set the initial state in BehaviorSubject's constructor // - Nobody outside the Store should have access to the BehaviorSubject // because it has the write rights // - Writing to state should be handled by specialized Store methods (ex: addTodo, removeTodo, etc) // - Create one BehaviorSubject per store entity, for example if you have TodoGroups // create a new BehaviorSubject for it, as well as the observable$, and getters/setters private readonly _todos = new BehaviorSubject<Todo[]>([]); // Expose the observable$ part of the _todos subject (read only stream) readonly todos$ = this._todos.asObservable(); // we'll compose the todos$ observable with map operator to create a stream of only completed todos readonly completedTodos$ = this.todos$.pipe( map(todos => todos.filter(todo => todo.isCompleted)) ) // the getter will return the last value emitted in _todos subject get todos(): Todo[] { return this._todos.getValue(); } // assigning a value to this.todos will push it onto the observable // and down to all of its subsribers (ex: this.todos = []) private set todos(val: Todo[]) { this._todos.next(val); } addTodo(title: string) { // we assaign a new copy of todos by adding a new todo to it // with automatically assigned ID ( don't do this at home, use uuid() ) this.todos = [ ...this.todos, {id: this.todos.length + 1, title, isCompleted: false} ]; } removeTodo(id: number) { this.todos = this.todos.filter(todo => todo.id !== id); } setCompleted(id: number, isCompleted: boolean) { let todo = this.todos.find(todo => todo.id === id); if(todo) { // we need to make a new copy of todos array, and the todo as well // remember, our state must always remain immutable // otherwise, on push change detection won't work, and won't update its view const index = this.todos.indexOf(todo); this.todos[index] = { ...todo, isCompleted } this.todos = [...this.todos]; } } } ``` 現在我們的智慧元件可以存取商店並輕鬆操作它: *(PS:我建議使用[ImmutableJS](https://immutable-js.github.io/immutable-js)而不是手動管理不變性)* ``` // app.component.ts export class AppComponent { constructor(public todosStore: TodosStoreService) {} } ``` ``` <!-- app.component.html --> <div class="all-todos"> <p>All todos</p> <app-todo *ngFor="let todo of todosStore.todos$ | async" [todo]="todo" (complete)="todosStore.setCompleted(todo.id, $event)" (remove)="todosStore.removeTodo($event)" ></app-todo> </div> ``` 這是完整的最終結果: [StackBlitz 上具有真實 REST API 的完整範例](https://stackblitz.com/edit/angular-rxjs-store?file=src%2Fapp%2Ftodos-store.service.ts) 這也是一種可擴展的狀態管理方式,您可以使用Angular 強大的DI 系統輕鬆地將其他儲存服務注入彼此,將其可觀察量與管道運算符結合起來以建立更複雜的可觀察量,並注入HttpClient 等服務以從伺服器提取資料例如。無需所有 NGRX 樣板或安裝其他狀態管理庫。盡可能保持簡單和輕鬆。 --- 在 Twitter 上關注我,以了解更多有趣的 Angular 相關內容:https://twitter.com/avatsaev

Brain.js 初學入門簡介

原文出處:https://dev.to/gfish94/brainjs-for-beginners-1g77 ## Brain.js Brain.js 是一個用於建立神經網路的 JavaScript 函式庫,非常容易學習和實作。神經網路是一種受人腦啟發並以人腦命名的資料結構。神經網路由節點層組成,每個節點都有相關的權重閾值。如果節點輸出高於閾值,則啟動該神經元並將資料傳送到下一層中的連接節點。在 Brain.js 中,初始化該資料結構的過程就像載入到模組中並呼叫建構函數一樣簡單。 ``` const brain = require('brain.js'); //initialize neural network const net = new brain.NeuralNetwork(); ``` ## 訓練 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wg4fzwvh113xxqvllnfk.jpg) 這個新建構的物件需要提供一個資料集才能進行預測。 Brain.js 讓這個過程變得非常簡單,您所需要做的就是呼叫「.train」方法並傳入一個物件陣列——每個物件都帶有輸入和輸出的鍵值對。基本網路建構函數僅支援 0 和 1 的陣列,或 0 和 1 的雜湊;然而,還有其他更複雜的模型,允許在資料集中輸入其他資料類型。 ``` //input training dataset net.train([ { input: [0, 0], output: [0] }, { input: [0, 1], output: [1] }, { input: [1, 0], output: [1] }, { input: [1, 1], output: [0] }, ]); ``` ## Run ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/538426jx4l933vtohprx.jpg) 現在您已經輸入了資料集並訓練了您的人工大腦,您需要在神經網路上呼叫“.run”方法。這將傳回一個陣列,其十進制值對應於您的預期輸出等於 1 的機率。小數點值越高,神經網路認為輸出應該為 1 的可能性越大。 ``` //outputs a probability const output1 = net.run([1, 0]);// [ 0.9327429533004761 ] const output2 = net.run([0, 0]);//) [ 0.05645085498690605 ] const output3 = net.run([1, 1]);// [ 0.08839469403028488 ] console.log('output 1:', output1); console.log('output 2:', output2); console.log('output 3:', output3); console.log(Math.round(output1[0]));// => 1 console.log(Math.round(output2[0]));// => 0 console.log(Math.round(output3[0]));// => 0 ``` ## 儲存你訓練過的網絡 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0f7x4cnxa75028aufvz.jpg) 透過提供更大的資料集,網路預測預期輸出的能力變得更加準確;然而,對於更大的資料集,或者如果您正在實現一個更複雜的網路模型(這需要在資料集上迭代一定次數才能進行訓練),程式碼執行所需的時間也會增加。可以透過利用 Brain.js 的「.toJSON」和「.fromJSON」將預訓練網路儲存為 JSON 來規避此問題。以下是如何使用 Node.js 的檔案系統模組來儲存和載入網路的範例。 ``` const brain = require('brain.js'); const data = require('./data.json'); const fs = require('fs'); //init neural network const net = new brain.recurrent.LSTM(); const trainingData = data.map(item => ({ input: item.message, output: item.response })); //input training data and configuration object net.train(trainingData, { log: (err) => console.log(err), iterations: 500 }); //save trained network to json const networkState = net.toJSON(); fs.writeFileSync('network_state.json', JSON.stringify(networkState), 'utf-8'); ``` ``` const brain = require('brain.js'); const fs = require('fs'); //init neural network const net = new brain.recurrent.LSTM(); //load trained network to json const networkState = JSON.parse( fs.readFileSync('network_state.json', 'utf-8')); net.fromJSON(networkState); ``` ## 結論 Brain.js 是一種用 JavaScript 學習和實作神經網路的有趣且簡單的方法。我希望這能激勵更多的人走出去,用 JavaScript 實作機器學習演算法。