我見過數百種人工智慧工具，其中許多正在改變世界。 作為開發人員，總是有很多事情需要學習，因此專注於節省時間來處理重要的事情非常重要。 我將介紹 21 個供開發人員使用的工具，它們可以讓您的生活更輕鬆，特別是在開發人員體驗方面。 相信我，這份清單會讓你大吃一驚！ 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。  Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。  例如，一些演示範例和專案想法： - [即時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution)。 - [詐欺辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/fraud_detection/) Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection)。 - [新冠儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/covid_dashboard/) 這使用 2020 年的 Covid 資料集。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard)。 - [建立 LLM 聊天機器人](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/chatbot/) 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot)。 - [即時人臉辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/face_recognition/) 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，使用網路攝影機提供使用者友好的即時人臉偵測體驗。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition)。 這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ Stars，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ----------------------------------------------------------------  DevToys 協助完成日常開發任務，例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 這樣，就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測，DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用應用程式的多個實例。 我可以肯定地說，開發人員甚至不知道這個很棒的專案。 最後是一款專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈！  他們提供的一些工具是： > 轉換器 - JSON <> YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器  > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器  > 格式化程式 - JSON - SQL - XML  > 發電機 - 哈希（MD5、SHA1、SHA256、SHA512） - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和  > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽   > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器  我不了解你，但我不會錯過這個！ 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而，作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做，請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上有 23k Stars，並且使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 -------------------------------------------------------  Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D  它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言，他們仍然是新的，但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們，成為 Pieces 的一部分！ {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Infisical－](https://github.com/Infisical/infisical)秘密管理平台。 --------------------------------------------------------------  Infisical 是一個開源秘密管理平台，團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人（而不僅僅是安全團隊）都可以更輕鬆地進行秘密管理，這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言，我不介意使用 .env 文件，因為我並不特別謹慎。不過，您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案！](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK，分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ```  Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ，這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署，以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。  在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE)，因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼，但不用擔心，大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星星，並且發布了超過 125 個版本，因此他們正在不斷發展。另外，Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次，因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------  Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。 主要用例是根據我們將在此處討論的程式碼產生文件。當您編寫程式碼時，它會自動記錄程式碼，以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具，用於記錄程式碼，這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星，基於 TypeScript 建置，受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Replexica](https://github.com/replexica/replexica) - 用於 React 的 AI 支援的 i18n 工具包。 ------------------------------------------------------------------------------------  在地化方面的困難是真實存在的，因此人工智慧的幫助絕對是一個很酷的概念。 Replexica 是 React 的 i18n 工具包，可快速發布多語言應用程式。它不需要將文字提取到 JSON 檔案中，並使用 AI 支援的 API 進行內容處理。 它有以下兩個部分： 1. Replexica Compiler - React 的開源編譯器插件。 2. Replexica API - 雲端中的 i18n API，使用 LLM 執行翻譯。 （基於使用情況，它有免費套餐） 支援的一些 i18n 格式包括： 1. 無 JSON 的 Replexica 編譯器格式。 2. Markdown 內容的 .md 檔案。 3. 基於舊版 JSON 和 YAML 的格式。 當他們達到 500 星時，他們也在 DEV 上發布了官方公告。我是第一批讀者之一（少於 3 個反應）。 它們涵蓋了很多內容，因此您應該閱讀 Max 的[《We Got 500 Stars What Next》](https://dev.to/maxprilutskiy/we-got-500-github-stars-whats-next-2njc) 。 為了給出 Replexica 背後的總體思路，這是基本 Next.js 應用程式所需的唯一更改，以使其支援多語言。 開始使用以下 npm 指令。 ``` // install pnpm add replexica @replexica/react @replexica/compiler // login to Replexica API. pnpm replexica auth --login ``` 您可以這樣使用它。 ``` // next.config.mjs // Import Replexica Compiler import replexica from '@replexica/compiler'; /** @type {import('next').NextConfig} */ const nextConfig = {}; // Define Replexica configuration /** @type {import('@replexica/compiler').ReplexicaConfig} */ const replexicaConfig = { locale: { source: 'en', targets: ['es'], }, }; // Wrap Next.js config with Replexica Compiler export default replexica.next( replexicaConfig, nextConfig, ); ``` 您可以閱讀如何[開始使用](https://github.com/replexica/replexica/blob/main/getting-started.md)以及清楚記錄的有關[幕後使用內容的](https://github.com/replexica/replexica?tab=readme-ov-file#whats-under-the-hood)內容。 Replexica 編譯器支援 Next.js App Router，Replexica API 支援英文🇺🇸和西班牙文🇪🇸。他們計劃接下來發布 Next.js Pages Router + 法語🇫🇷語言支援！ 他們在 GitHub 上擁有 740 多個 Star，並且基於 TypeScript 建置。您應該密切關注該專案以獲得進一步進展！ {% cta https://github.com/replexica/replexica %} Star Replexica ⭐️ {% endcta %} --- 7. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ```  您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。  雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。  - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。  還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 {% cta https://github.com/FlowiseAI/Flowise %} 明星 Flowise ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Hexo](https://github.com/hexojs/hexo) - 一個快速、簡單且功能強大的部落格框架。 ---------------------------------------------------------------  大多數開發人員更喜歡自己的博客，如果您也是如此。 Hexo 可能是你不知道的工具。 Hexo 支援許多功能，例如超快的生成速度，支援 GitHub Flavored Markdown 和大多數 Octopress 插件，提供對 GitHub Pages、Heroku 等的一命令部署，以及可實現無限擴展性的強大 API 和數百個主題和插件。 這意味著您可以用 Markdown（或其他標記語言）編寫帖子，Hexo 在幾秒鐘內生成具有漂亮主題的靜態檔案。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install hexo-cli -g ``` 您可以這樣使用它。 ``` // Setup your blog hexo init blog // Start the server hexo server // Create a new post hexo new "Hello Hexo" ``` 您可以閱讀[文件](https://hexo.io/docs/)，查看 Hexo 提供的所有[400 多個外掛程式](https://hexo.io/plugins/)和[主題集](https://hexo.io/themes/)。據我所知，這些外掛程式支援廣泛的用例，例如 Hexo 的 Ansible 部署器外掛程式。 您可以查看有關在[Hexo 上編寫和組織內容的](https://www.youtube.com/watch?v=AIqBubK6ZLc&t=6s)YouTube 教學。 Hexo 在 GitHub 上擁有超過 38,000 顆星，並被 GitHub 上超過 125,000 名開發者使用。它們位於`v7`版本中，解壓縮後大小為`629 kB` 。 {% cta https://github.com/hexojs/hexo %} Star Hexo ⭐️ {% endcta %} --- 9.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 ---------------------------------------------------------------------------  這個開源專案廣泛流行，但許多開發人員仍然不了解它。它可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 -----------------------------------------------------------------------------  管理面板和儀表板是任何軟體創意（在大多數情況下）的一些常見部分，我嘗試從頭開始建立它，這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。 您可能已經看到組織建立了內部應用程式，例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等，以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說，Appsmith 是一個開源工具，可以實現這些內部應用程式的快速開發。 首先，請觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s)，該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s %} 他們提供拖放小部件來建立 UI。 您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI，而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。   Appsmith 幾乎可以在 GUI 上的小部件屬性、事件偵聽器、查詢和其他設定內的任何位置編寫 JavaScript 程式碼。 Appsmith 支援在`{{ }}`內編寫單行程式碼，並將括號之間編寫的任何內容解釋為 JavaScript 表達式。 ``` /*Filter the data array received from a query*/ {{ QueryName.data.filter((row) => row.id > 5 ) }} or {{ storeValue("userID", 42); console.log(appsmith.store.userID); showAlert("userID saved"); }} ``` 您需要使用立即呼叫函數表達式（IIFE）來編寫多行。 例如，無效程式碼和有效程式碼。 ``` // invalid code /*Call a query to fetch the results and filter the data*/ {{ const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; }} /* Check the selected option and return the value*/ {{ if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } }} // valid code /* Call a query and then manipulate its result */ {{ (function() { const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; })() }} /* Verify the selected option and return the value*/ {{ (function() { if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } })() }} ``` 您可以透過幾個簡單的步驟建立從簡單的 CRUD 應用程式到複雜的多步驟工作流程的任何內容： 1. 與資料庫或 API 整合。 Appsmith 支援最受歡迎的資料庫和 REST API。 2. 使用內建小工具建立您的應用程式佈局。 3. 在編輯器中的任何位置使用查詢和 JavaScript 來表達您的業務邏輯。 4. Appsmith 支援使用 Git 進行版本控制，以使用分支來協作建立應用程式來追蹤和回滾變更。部署應用程式並分享:)  您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)和[操作指南](https://docs.appsmith.com/connect-data/how-to-guides)，例如如何將其連接到本機資料來源或\[如何與第三方工具整合\]（與第三方工具整合）。 您可以自行託管或使用雲端。他們還提供[20 多個模板](https://www.appsmith.com/templates)，以便您可以快速入門。一些有用的是： - [維修訂單管理](https://www.appsmith.com/template/Maintenance-Order-Management) - [加密即時追蹤器](https://www.appsmith.com/template/crypto-live-tracker) - [內容管理系統](https://www.appsmith.com/template/content-management-system) - [WhatsApp 信使](https://www.appsmith.com/template/whatsapp-messenger) Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 31,000 顆星，發布了 200 多個版本。 {% cta https://github.com/appsmithorg/appsmith %} Star Appsmith ⭐️ {% endcta %} --- 11. [BlockNote](https://github.com/TypeCellOS/BlockNote) - 基於區塊（Notion 樣式）且可擴充的富文本編輯器。 --------------------------------------------------------------------------------------  人們常說，除非您正在學習新東西，否則不要重新發明輪子。 Blocknote 是開源的 Block 為基礎的 React 富文本編輯器。您可以輕鬆地將現代文字編輯體驗加入到您的應用程式中。 Blocknote 建構在 Prosemirror 和 Tiptap 之上。 它們有很多功能，如下所示。   您可以輕鬆自訂內建 UI 元件，或建立自訂區塊、內聯內容和樣式。如果您想更進一步，您可以使用額外的 Prosemirror 或 TipTap 外掛程式來擴充核心編輯器。 其他庫雖然功能強大，但通常具有相當陡峭的學習曲線，並且要求您自訂編輯器的每個細節。這可能需要數月的專門工作。 相反，BlockNote 只需最少的設定即可提供出色的體驗，包括現成的動畫 UI。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @blocknote/core @blocknote/react ``` 您可以這樣使用它。透過`useCreateBlockNote`鉤子，我們可以建立一個新的編輯器實例，然後使用`theBlockNoteView`元件來渲染它。 `@blocknote/react/style.css`也被匯入來新增編輯器的預設樣式和 BlockNote 匯出的 Inter 字體（可選）。 ``` import "@blocknote/core/fonts/inter.css"; import { BlockNoteView, useCreateBlockNote } from "@blocknote/react"; import "@blocknote/react/style.css"; export default function App() { // Creates a new editor instance. const editor = useCreateBlockNote(); // Renders the editor instance using a React component. return <BlockNoteView editor={editor} />; } ``` 您可以閱讀可用的[文件](https://www.blocknotejs.org/docs)和[ui 元件](https://www.blocknotejs.org/docs/ui-components)。 您應該嘗試一下，特別是因為它包含廣泛的功能，例如「斜線」選單、流暢的動畫以及建立即時協作應用程式的潛力。  斜線選單  即時協作  格式選單 他們還提供了[20 多個範例](https://www.blocknotejs.org/examples)以及預覽和程式碼，您可以使用它們來快速跟進。  Blocknote 在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星，並有超過 1,500 名開發者在使用。 {% cta https://github.com/TypeCellOS/BlockNote %} 星 BlockNote ⭐️ {% endcta %} --- 12. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------------------  將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 13.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ----------------------------------------------------------------------------------  [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易，對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時，Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法： ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 他們在 GitHub 上有 24k+ Stars，這對於經常使用 shell 或終端機的開發人員來說非常有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ----------------------------------------------------------------------  我們都建立前端，但它通常非常複雜並且涉及很多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架，可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。 您可以整合各種資料來源，包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫；具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點； SaaS 工具，例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion；以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切 ：） 這就是 Tooljet 的工作原理。  您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外，ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。  您可以閱讀此[快速入門指南](https://docs.tooljet.com/docs/getting-started/quickstart-guide)，該指南向您展示如何使用 ToolJet 在幾分鐘內建立員工目錄應用程式。該應用程式將讓您透過漂亮的用戶介面追蹤和更新員工資訊。 查看可用[功能列表](https://github.com/ToolJet/ToolJet?tab=readme-ov-file#all-features)，包括 45 多個內建響應式元件、50 多個資料來源等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。 它們在 GitHub 上有 26k+ Stars，並且基於 JavaScript 建置。他們也獲得了 GitHub 的資助，從而建立了巨大的信任。 {% cta https://github.com/ToolJet/ToolJet %} Star ToolJet ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Apitable](https://github.com/apitable/apitable) - 用於建立協作應用程式的 API 導向的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------------------  APITable 是一個面向 API 的低程式碼平台，用於建立協作應用程式，並表示它比所有其他 Airtable 開源替代品都要好。 有很多很酷的功能，例如： - 即時協作。  - 您可以產生自動表單。  - 無限的跨錶連結。  - API 第一個面板。  - 強大的行/列功能。  您可以閱讀完整的[功能清單](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#-features)。 您可以嘗試[apitable](https://aitable.ai/)並在 apitable 的[live Gitpod demo](https://gitpod.io/#https://github.com/apitable/apitable)中查看該專案的演示。 您也可以閱讀[安裝指南](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#installation)，在本機或雲端運算環境中安裝 APITable。 {% cta https://github.com/apitable/apitable %} Star Apitable ⭐️ {% endcta %} --- 16. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 -----------------------------------------------------  n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。自動化是生產力和簡單性的關鍵。  n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 17. [DOMPurify](https://github.com/cure53/DOMPurify) - 一個僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML 清理程式。 ----------------------------------------------------------------------------------------  DOMPurify 是一款僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML、MathML 和 SVG 清理工具。作為開發人員，我們的應用程式需要它來確保它們足夠安全。 DOMPurify 可以淨化 HTML 並防止 XSS 攻擊。 您可以向 DOMPurify 提供一個充滿髒 HTML 的字串，它將傳回一個包含乾淨 HTML 的字串（除非另有配置）。 DOMPurify 將刪除所有包含危險 HTML 的內容，從而防止 XSS 攻擊和其他惡意行為。這也太快了。 他們使用瀏覽器提供的技術並將其轉變為 XSS 過濾器。您的瀏覽器速度越快，DOMPurify 的速度就越快。 DOMPurify 使用 JavaScript 編寫，適用於所有現代瀏覽器（Safari (10+)、Opera (15+)、Edge、Firefox 和 Chrome - 以及幾乎所有使用 Blink、Gecko 或 WebKit 的其他瀏覽器）。它不會在 MSIE 或其他舊版瀏覽器上中斷。它根本什麼都不做。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install dompurify npm install jsdom // or use the unminified development version <script type="text/javascript" src="src/purify.js"></script> ``` 您可以這樣使用它。 ``` const createDOMPurify = require('dompurify'); const { JSDOM } = require('jsdom'); const window = new JSDOM('').window; const DOMPurify = createDOMPurify(window); const clean = DOMPurify.sanitize('<b>hello there</b>'); ``` 如果您遇到問題，請參閱[文件](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#how-do-i-use-it)。他們已經記錄了使用腳本或在伺服器端執行它。 您可以看到一些 [純化樣品](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#some-purification-samples-please)並觀看[現場演示](https://cure53.de/purify)。 使用起來也非常簡單。 DOMPurify 於 2014 年 2 月啟動，同時版本已達 v3.1.0。 其中涉及到很多概念，我渴望探索它們。如果您有任何與此相關的令人興奮的事情，請告訴我。 我發現的另一個有用的替代方案是[validator.js](https://github.com/validatorjs/validator.js) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 12,000 顆星，被超過 30 萬開發者使用，每週下載量超過 5,475,000 次，這使得他們非常可信。 {% cta https://github.com/cure53/DOMPurify %} 明星 DOMPurify ⭐️ {% endcta %} --- 18. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 {% cta https://github.com/OpenDevin/OpenDevin %} 明星 OpenDevin ⭐️ {% endcta %} --- 19. [Amplification－](https://github.com/amplication/amplication)後端開發平台。 -----------------------------------------------------------------------  我想我們都同意，如果我們要達到標準，設定後端並從頭開始是很困難的。 我知道 Appwrite 和 Supabase 在功能方面要好得多，但每種情況都是獨特的，這可能會點擊而不是那些。  Amplication 旨在徹底改變可擴展且安全的 Node.js 應用程式的建立。 他們消除了重複的編碼任務，並提供可立即投入生產的基礎設施程式碼，這些程式碼根據您的規範精心定制，並遵循行業最佳實踐。 其用戶友好的介面促進了 API、資料模型、資料庫、身份驗證和授權的無縫整合。 Amplication 建立在靈活的、基於插件的架構之上，允許輕鬆定製程式碼並提供大量整合選項。   您可以閱讀[文件](https://docs.amplication.com/)並查看可用的[社群插件](https://docs.amplication.com/plugins-list/)清單。 他們還提供了[逐步教程](https://docs.amplication.com/tutorials/#step-by-step-tutorials)，以幫助您使用 Angular 或 React 建立應用程式。 Amplification 在 GitHub 上擁有超過 13k 顆星，發布了 170 多個版本，因此它們不斷發展。 {% cta https://github.com/amplication/amplication %} 星狀放大 ⭐️ {% endcta %} --- 20. [Embla 旋轉木馬](https://github.com/davidjerleke/embla-carousel)-。 ------------------------------------------------------------------  我們都在應用程式中使用輪播，有時會切換到網格佈局，因為輪播並不總是好看，但這會改變您對輪播的看法。 我之所以了解 Embla Carousel，是因為 Shadcn/ui 在他們的 UI 系統中使用了它。 Embla Carousel 是一個簡單的輪播庫，具有出色的流暢運動和出色的滑動精度。它與庫無關、無依賴性且 100% 開源。 如果您不確定，我建議您查看[基本的實例](https://www.embla-carousel.com/examples/predefined/)。     我最喜歡的是視差，它可以提供非常酷且平滑的過渡。 它們支援 CDN、react、Vue、Svelte 和 Solid。 開始使用以下 npm 指令 (react)。 ``` npm install embla-carousel-react --save ``` 您可以這樣使用它。 Embla Carousel 提供了方便的 useEmblaCarousel 鉤子，用於與 React 無縫整合。最小的設定需要一個溢出包裝器和一個滾動容器。 `useEmblaCarousel`掛鉤將 Embla Carousel 選項作為第一個參數。您還需要使用 useEffect 存取 API ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef, emblaApi] = useEmblaCarousel({ loop: false }) useEffect(() => { if (emblaApi) { console.log(emblaApi.slideNodes()) // Access API } }, [emblaApi]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 他們還提供了一組插件，您可以加入它們以實現自動播放等額外功能。 ``` npm install embla-carousel-autoplay --save ``` ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' import Autoplay from 'embla-carousel-autoplay' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef] = useEmblaCarousel({ loop: false }, [Autoplay()]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 尋找[插件的完整列表](https://www.embla-carousel.com/plugins/)，包括自動滾動和滾輪手勢。 您可以閱讀有關如何實現不同部分（例如斷點或上一個/下一個按鈕）的[文件](https://www.embla-carousel.com/get-started/)和[指南](https://www.embla-carousel.com/guides/)。 最讓我驚訝的部分是，您可以使用他們的[生成器](https://www.embla-carousel.com/examples/generator/)使用您自己的一組選項來產生自訂輪播。   它們在 GitHub 上擁有 4.9K 顆星，並被超過 26000 名開發人員使用。如果我必須使用一個，我肯定會使用這個。 {% cta repo %} 明星名稱 ⭐️ {% endcta %} --- [21.Documenso](https://github.com/documenso/documenso) - 開源 DocuSign 替代方案。 --------------------------------------------------------------------------  如果您從事自由職業並需要簽署協議，這是最佳選擇。我們不應該浪費時間，而應該專注於重要的事情。 以數位方式簽署文件應該既快速又簡單，並且應該成為全球簽署的每個文件的最佳實踐。 如今，這在技術上相當簡單，但它也為每個簽名引入了一個新方：簽名工具提供者。 此專案的技術堆疊包括 TypeScript、Next.js、Prisma、Tailwind CSS、shadcn/ui、NextAuth.js、react-email、tRPC、@documenso/pdf-sign、React-PDF、PDF-Lib、Stripe 和韋爾塞爾。   免費套餐可讓您每月簽署 10 份文件，這已經足夠了。 您可以閱讀本文以了解如何[設定專案](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-setup)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-quickstart)。 我知道這不是一個非常廣泛的用例，但您仍然可以從程式碼中學習，因此這始終是一個優點。 他們在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，並且發布了`v1.5`版本。 不是很流行但非常有用。 {% cta https://github.com/documenso/documenso %} 明星 documenso ⭐️ {% endcta %} --- 哇！ 這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。 我知道人工智慧工具有時太多了，但我們應該使用它們來讓我們的工作更輕鬆。我的意思是，這就是我們所做的正確的事情，讓生活變得更輕鬆。 我嘗試涵蓋廣泛的工具。 不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在您的工作流程中使用這些工具嗎？ 祝你有美好的一天！直到下一次。 我建立了很多技術內容，因此如果您能在 Twitter 上關注我來支持我，我將不勝感激。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-tools-to-take-your-dev-skills-to-the-moon-53mf
1億個 Repo ======= GitHub 儲存庫數量龐大，實際上超過 1 億個。  那你怎麼知道哪些值得一看呢？ 嗯，就像我們好奇的任何事情一樣，我們通常會向同行詢問他們看重什麼。 *你好朋友，* - *最近有聽什麼好聽的新音樂嗎？* - *您最喜歡城裡哪些餐廳？我需要嘗試一些新的地方。* - *我很快就要去健行，我需要一些好的鞋子推薦！* 因此，當嘗試對成長最快的 GitHub 儲存庫進行排名時，了解開發人員最感興趣的儲存庫是有意義的。這正是[ROSS 指數](https://runacap.com/ross-index/)。這是過去一年成長最快的開源新創公司的綜合清單！ 下面讓我們深入探討一下。 誰上榜了？ =====  ROSS Index 在將儲存庫新增至其喜歡的清單時使用一些標準： - 今年年初就有超過 1000 顆星 - 它不是 10 年前建立的 - 它背後的公司仍然是一家新創公司（不是微軟或其他大公司）  制定此標準的原因是因為他們正在開發者世界中尋找令人興奮的新發展和趨勢以及投資機會。 很酷的是，這也讓我們的開發人員能夠很好地了解我們的環境和工具正在如何變化，以及哪些新趨勢開始真正獲得動力。 我們已經繼續瀏覽了列表並挑選了頂級 JavaScript/TypeScript 存儲庫，並了解了一些關於它們是什麼以及它們如何工作的訊息，因此您不必這樣做。 順便說一句，根據 GitHub Star 計數，下面所有這些 JS/TS 儲存庫去年**增長了至少 400%** 。這是巨大的，這意味著開發人員真的很喜歡它們！ 1. [LangChain](https://langchain.com) — 建構強大的人工智慧聊天機器人 ======================================================  去年榜單上的大贏家是[浪鏈](https://js.langchain.com/)。您可能已經嘗試過使用OpenAI 的API 在自己的應用程式中獲取ChatGPT 的答案，但如果您想開始在像ChatGPT 這樣的LLM（大型語言模型）之上建立真正複雜的應用程式，那麼您應該查看LangChain ！ LangChain 是一個完整的庫和框架，可以更有效地與法學碩士合作。假設您想要授予 ChatGPT 存取維基百科文章、當前天氣和您的 Gmail 帳戶的權限，以便您可以讓它根據所有這些資訊為您編寫和發送電子郵件。嗯，LangChain 擁有建造這個所需的所有元件！ --- 順便提一句。如果您對學習如何在自己的應用程式中使用 LLM 感到好奇，請查看[CoverLetterGPT，這是一個很棒的開源儲存庫](https://github.com/vincanger/coverlettergpt)，它向您展示如何將工作描述和簡歷的PDF 轉換為可立即自訂的求職信！  2. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) — 使用 React 和 Node.js 建立全端 Web 應用程式的最快方法 ====================================================================================  [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) （嘿，這就是我們！）一直致力於讓全端 Web 應用程式開發變得更簡單、更快速、更有趣，讓大量開發人員受益。  Wasp 允許開發人員只在設定檔中定義某些功能，從而使他們免於編寫大量樣板檔案。一旦完成，Wasp 就會處理剩下的事情。 這意味著 Wasp 用戶可以免費獲得所有這些以及更多內容： - 🔐 電子郵件驗證、Google 或 GitHub Auth 以及 UI 元件 - 🧷 全端式安全， - 📧 電子郵件發送， - ⛏ 非同步（cron）作業， - 📝 React Query 支援資料獲取， - 🚨 安全最佳實踐， - 🧭 客戶端和伺服器路由  如果您正在尋找一種很酷的方式來開始使用 Wasp，請查看[Open SaaS](https://github.com/wasp-lang/open-saas) ，這是一個使用 Wasp 建置的完全免費、開源的 SaaS 入門工具。或者，您可以嘗試[MAGE](https://usemage.ai) ，這是一個 AI 應用程式生成器，它利用 Wasp 的強大功能，透過簡單的提示即可建立全端 Web 應用程式程式碼庫！ 3.[重新發送](https://resend.com)－重新思考開發者電子郵件發送 ==========================================  Resend 是一個非常靈活的開發人員電子郵件API 和儀表板，允許用戶管理交易和行銷電子郵件，這意味著他們可以做很酷的事情，例如檢查他們發送的電子郵件是否已被收件人打開，或移至垃圾郵件！ Resend 也是非常流行的[React Email 儲存庫的](https://github.com/resend/react-email)幕後黑手，該儲存庫擁有超過 12k 顆星，並且是一個客戶端元件庫，可以使樣式設計和發送漂亮的電子郵件變得更加容易。 現在，您不必從您的應用程式發送看起來像是 1995 年編碼的電子郵件！  4. [Nebuly](https://www.nebuly.com/) — AI 聊天機器人的使用者體驗訊息 =======================================================  隨著法學碩士和人工智慧聊天機器人的興起，出現了一系列與它們相關的有趣工具。 [Nebuly](https://www.nebuly.com/)就是這樣一種工具，它允許開發人員和團隊監控使用者如何與聊天機器人互動。 作為一個開源專案，它可以自行部署並整合到您的應用程式（可能是您使用 LangChain 建立的）中，以便您可以看到： - 您的用戶問得最多的是什麼 - 深入探討對話主題 - 建立實驗和 A/B 測試 - 查看哪些內容不適合您的用戶 這種工具幫助企業和 SaaS 應用程式深入了解客戶需求的潛力是巨大的，因此難怪這是另一個成長最快的儲存庫！ ### 5. [Formbricks](https://formbricks.com/) — 輕鬆獲得使用者的回饋  [Formbricks](https://formbricks.com/)將自己定位為開源 Typeform 替代品，它允許您輕鬆建立表單並將其嵌入到您的應用程式中。 作為一個開源產品，您可以獲得慷慨的免費套餐，允許您建立與您的應用程式風格相匹配的專業表單，允許您監控您的調查資料，甚至將其整合到您可能使用的其他工具中，例如Notion、 Zapier，或Google表格。 如果您想收集使用者體驗資訊並正在尋找開源解決方案，這非常有用！ 成長快、成長強 ======= 開源新創公司和解決方案的世界正在快速發展，隨著人們對開源解決方案的興趣越來越大，生態系統也變得越來越強大。  我們希望您喜歡這篇對 2023 年以來增長最快的 5 個開源 JavaScript/TypeScript 存儲庫的總結。如果有您了解並喜愛但此處未提及的開源解決方案，請告訴我們！誰知道呢，也許開發者也會喜歡它，並且它會出現在明年的清單中 🙂 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/top-5-fastest-growing-javascript-repos-92n
世界上充滿了有前景的人工智慧工具，如 Sora、ChatGPT 以及更多即將推出的工具。 我收集了一些你必須使用的令人興奮的人工智慧工具。 該清單包括 Devin AI 的開源替代品、Notion、5 秒內的語音克隆、電子郵件自動化軟體以及您從未聽說過的工具。好奇心超載！ 別忘了給他們加星號🌟 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。  他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 例如，一些現場演示範例和專案想法： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) - [國際象棋大師](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [PR Agent](https://github.com/Codium-ai/pr-agent) - 自動拉取請求分析、回饋、建議的工具。 -------------------------------------------------------------------------  這是一個開源工具，可幫助有效地審查和處理拉取請求。它有許多獨特的選項，並提供跨各種 git 提供者的廣泛的拉取請求功能。 每天有數百萬個開源專案和數百個 Pull 請求，因此有一個可以幫助您的朋友是非常好的事情。 我是開源維護者，所以我知道有時會變得多麼困難，特別是每天都要審查這麼多的 Pull 請求。 無論如何，這就是公關代理商的幕後工作方式。  您必須使用`@CodiumAI-Agent /review`對拉取請求發表評論，代理商將透過對 PR 的審查進行回應。有很多可用的選項，例如`describe`和`improve` 。 他們也提供了 [PR-Agent 工具](https://pr-agent-docs.codium.ai/tools/)，每個頁面都有一個專門的頁面來解釋如何使用它。 您可以閱讀[文件](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/)並查看[範例結果](https://github.com/Codium-ai/pr-agent?tab=readme-ov-file#example-results)。 最好的部分是您甚至可以將其作為[GitHub Action](https://pr-agent-docs.codium.ai/installation/github/#run-as-a-github-action)執行。他們還提供了一個專業版本，有更多的選擇，但免費套餐足以開始使用。 如果您正在尋找好的文章，我推薦[使用 CodiumAI PR-Agent 自動進行拉取請求審查和](https://rnemet.dev/posts/ai/codium-pragent/)[CodiumAI PR-Agent 讓開發人員的生活更輕鬆的 5 個原因](https://medium.com/@mengineer/5-reasons-why-codiumai-pr-agent-is-making-developers-lives-easier-e040be0f6a36)。這些提供了有關 PR Agent 的大量概述。 它們在 GitHub 上有大約 3800 個 Star，被 300 多名開發人員使用，並且是使用 Python 建構的。雖然它們可能不是非常受歡迎，但它們的用例非常好。 https://github.com/Codium-ai/pr-agent 明星公關代理人 ⭐️ --- 3. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------  Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。 另一個用例是根據我們將在這裡討論的程式碼產生文件。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 它在 GitHub 上有大約 2.4k 顆星，受到許多開發人員的喜愛，並且是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/mintlify/writer Star Mintlify ⭐️ --- 4.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 ---------------------------------------------------------------------------  這是一個非常受歡迎的開源專案，但我可以肯定地說，很多開發人員仍然沒有意識到這一點。使用此功能，您可以將使用者介面的建置速度提高 10 倍。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或實驗性視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 https://github.com/abi/screenshot-to-code 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ --- 5. [FaceSwap](https://github.com/deepfakes/faceswap) - 適合所有人的 Deepfakes 軟體。 ---------------------------------------------------------------------------  我總是對 Deepfakes 著迷，因為這就是某些人工智慧的工作原理，尤其是使用影片的人工智慧。 相信我！我們中的許多人甚至不使用它來建立影片，我們只是修改程式碼來看看它的作用，不道德的使用並不能代表它的建立原因、我們現在如何使用它，或者我們對它的未來的看法。 您應該觀看此影片以了解電腦如何辨識臉！觀看[此影片](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)以了解神經網路的基本功能。 https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo 您可以閱讀[INSTALL.md](https://github.com/deepfakes/faceswap/blob/master/INSTALL.md)以取得詳細的安裝指南。根據文件，您需要具有 CUDA 支援的現代 GPU 才能獲得最佳效能。許多 AMD GPU 透過 DirectML (Windows) 和 ROCm (Linux) 支援。 您可以閱讀<a href="">文件</a>、觀看[演示影片](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)並存取他們的[部落格](https://faceswap.dev/blog/)以觀看具有其他用例的會議影片。 我最喜歡的事實是，他們有一個非常簡單的部分，介紹任何人如何為該專案做出貢獻，包括對生成模型感興趣的人、開發人員、非開發高級用戶、最終用戶，當然還有討厭者:) 他們在 GitHub 上有 48k+ Stars，這使得他們足夠可信。 https://github.com/deepfakes/faceswap 明星 FaceSwap ⭐️ --- 6. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您可以在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ----------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 7. [Bark](https://github.com/suno-ai/bark) - 文字提示的生成音訊模型。 ---------------------------------------------------------  Bark 是 Suno 建立的基於轉換器的文本到音訊模型。 Bark 可以產生高度逼真的多語言語音以及其他音訊 - 包括音樂、背景噪音和簡單的音效。 該模型還可以產生非語言交流，如笑、嘆息和哭泣。哇！ 它擁有 MIT 許可證，這意味著它現在可用於商業用途。 Bark 支援超過 100 種語言的揚聲器預設。您可以[在此處](https://suno-ai.notion.site/8b8e8749ed514b0cbf3f699013548683?v=bc67cff786b04b50b3ceb756fd05f68c)查看支援的語音預設庫。 根據文件，Bark 嘗試匹配給定預設的語氣、音高、情緒和韻律，但目前不支援自訂語音複製。該模型還嘗試保留音樂、環境噪音等。這超出了任何人的需要。 您可以這樣使用它。如果您想將其與 Transformers 庫一起使用，請閱讀[本文](https://github.com/suno-ai/bark?tab=readme-ov-file#-transformers-usage)。 ``` from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio, preload_models from scipy.io.wavfile import write as write_wav from IPython.display import Audio # download and load all models preload_models() # generate audio from text text_prompt = """ Hello, my name is Suno. And, uh — and I like pizza. [laughs] But I also have other interests such as playing tic tac toe. """ audio_array = generate_audio(text_prompt) # save audio to disk write_wav("bark_generation.wav", SAMPLE_RATE, audio_array) # play text in notebook Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE) ``` Bark 開箱即用支援各種語言，並自動根據輸入文字確定語言。當提示使用程式碼轉換文字時，Bark 將嘗試使用相應語言的本地口音。 您可以在[Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1eJfA2XUa-mXwdMy7DoYKVYHI1iTd9Vkt?usp=sharing) & [Replicate](https://replicate.com/suno-ai/bark)閱讀<a href="">文件</a>並查看演示。 您也可以在筆記本部分閱讀有關語音一致性增強和其他形式的[範例](https://github.com/suno-ai/bark/tree/main/notebooks)。  它們支援多種語言，如英語、印地語、德語、法語等。 他們在 GitHub 上擁有 30k+ Stars，並且經營超過 300,000 人的社區，這使他們成為值得選擇的選擇。 https://github.com/suno-ai/bark 星樹 ⭐️ --- 8. [GPTDiscord](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord) - Discord 的一體化 GPT 介面。 ---------------------------------------------------------------------------  我是 Discord 上多個社群的成員，具有出色用例的機器人可以改善整體最終用戶體驗。 這個機器人的功能與 ChatGPT 網路相當，甚至在某些事情上做得更好！ 它們支援一切，從多模態圖像理解、程式碼解釋、高級資料分析、文件問答、與 Wolfram Alpha 的網路連接聊天和 Google 存取、AI 審核、使用 DALL-E 生成圖像等等！ 您可以閱讀 GPTDiscord 的所有高效[功能](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#features)。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/blob/main/detailed_guides/INSTALLATION.md)。 您可以查看[螢幕截圖](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord?tab=readme-ov-file#screenshots)並查看不同目的的[詳細指南](https://github.com/Kav-K/GPTDiscord/tree/main/detailed_guides)清單。 他們在 GitHub 上有大約 1.8k+ Stars，而且肯定在進步。 https://github.com/Kav-K/GPTDiscord 星 GPTDiscord ⭐️ --- 9. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像擴大機。 ---------------------------------------------------------------  適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。 它可能與全端無關，但它對於升級圖像很有用。   透過最先進的人工智慧，Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利！ 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/upscayl/upscayl?tab=readme-ov-file#-installation)，並查看 Upscayl 之前/之後的[比較](https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/COMPARISONS.MD)。  它在 GitHub 上有 23k+ Stars，並且基於 TypeScript 建置。 https://github.com/upscayl/upscayl 明星 Upscayl ⭐️ --- 10. [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) - Notion 的開源替代品。 ------------------------------------------------------------------------  AppFlowy 是一個由人工智慧驅動的安全工作空間，類似於您在不失去資料控制的情況下實現更多目標的概念。  他們還提供行動應用程式，這是一個優點。 您可以閱讀[文件](https://docs.appflowy.io/docs)並了解[安裝方法](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/install-appflowy/installation-methods)。 他們還支援[使用 Supabase 自託管 AppFlowy](https://docs.appflowy.io/docs/guides/appflowy) 。對於喜歡 Supabase 功能或使用 Supabase 作為其基礎設施的用戶來說，這是理想的選擇。 您還應該檢查[此內容](https://docs.appflowy.io/docs/appflowy/product/data-storage)以了解有關資料儲存、Markdown、捷徑、主題、涉及的人工智慧和插件的更多資訊。 AppFlowy 在 GitHub 上擁有超過 47,000 顆星，發布了 64 個以上版本。 https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy 明星 AppFlowy ⭐️ --- 11. [Leon](https://github.com/leon-ai/leon) - 您的開源個人助理。 -------------------------------------------------------  Leon 是一個開源個人助理，可以駐留在您的伺服器上。 當你要求他做事時，他就會做事。 你可以跟他說話，他也可以跟你說話。你也可以給他發短信，他也可以傳簡訊給你。如果您願意，Leon 可以透過離線方式與您溝通，以保護您的隱私。這是萊昂目前可以做的[技能](https://github.com/leon-ai/leon/tree/develop/skills)清單。 你應該讀一下[萊昂背後的故事](https://blog.getleon.ai/the-story-behind-leon/)。您還可以觀看此演示以了解有關 Leon 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=p7GRGiicO1c  這是Leon的高層架構模式。  這是開始使用 npm 指令的方法。 ``` # install leon global cli npm install --global @leon-ai/cli # install leon leon create birth ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.getleon.ai/)。 它在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並且還在不斷增長。 https://github.com/leon-ai/leon 明星萊昂 ⭐️ --- 12. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 -----------------------------------------------------  n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。  n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 https://github.com/n8n-io/n8n 明星 n8n ⭐️ --- 13. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 -------------------------------------------------------------  Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。  您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr Star Quivr ⭐️ --- 14. [meilisearch](https://github.com/meilisearch/meilisearch) - 適合您的應用程式、網站和工作流程的搜尋 API。 ----------------------------------------------------------------------------------------  Meilisearch 可協助您快速打造令人愉悅的搜尋體驗，提供開箱即用的功能來加快您的工作流程。 您一定看過可以使用`Ctrl + k`搜尋文件的軟體網站，例如 GitHub 或 Appwrite。那麼，meilisearch 可以幫助您實現相同的功能。 與 Algolia、Typesense 和 Elasticsearch 相比，這是唯一基於 Rust 建構的。您可以閱讀有關可用替代選項的[比較](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/comparison_to_alternatives):) Meilisearch 不應該是您的主要資料儲存。它是一個搜尋引擎，而不是一個資料庫。 Meilisearch 應僅包含您希望使用者搜尋的資料。如果您必須加入與搜尋無關的資料，請務必使這些字段不可搜尋，以提高相關性並縮短響應時間。 無論您是在開發網站還是應用程式，Meilisearch 都能提供直覺的即輸入即搜尋體驗，回應時間低於 50 毫秒。 他們提供[SDK 和庫，](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/sdks?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=sdks-link)用於 Meilsearch 和您喜歡的語言或框架之間的無縫整合。相信我，選擇的數量是瘋狂的。 他們還提供了一個[抓取工具](https://github.com/meilisearch/docs-scraper)來自動讀取文件內容並將其儲存到Meilisearch。 他們展示了許多[有用的功能](https://www.meilisearch.com/docs/learn/what_is_meilisearch/overview#features)，例如即使查詢包含拼寫錯誤和拼寫錯誤（他們將其稱為`typo tolerance` ，您也可以獲得相關匹配。 有很多可用的選項，但讓我們看看如何使用 React 來做到這一點。 開始使用以下命令。 ``` yarn add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or npm install react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch # or pnpm add react-instantsearch @meilisearch/instant-meilisearch ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { InstantSearch, SearchBox, Hits, Highlight } from 'react-instantsearch'; import { instantMeiliSearch } from '@meilisearch/instant-meilisearch'; const { searchClient } = instantMeiliSearch( 'https://ms-adf78ae33284-106.lon.meilisearch.io', 'a63da4928426f12639e19d62886f621130f3fa9ff3c7534c5d179f0f51c4f303' ); const App = () => ( <InstantSearch indexName="steam-video-games" searchClient={searchClient} > <SearchBox /> <Hits hitComponent={Hit} /> </InstantSearch> ); const Hit = ({ hit }) => <Highlight attribute="name" hit={hit} />; export default App ``` 您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/eager-dust-f98w2w)以取得詳細的範例以開始使用。 正如我所說，他們在幕後提供了很多東西。例如，您可以使用這些。 ``` npm install @meilisearch/autocomplete-client npm install @meilisearch/instant-meilisearch npm install meilisearch-docsearch ``` `meilisearch docsearch`的靈感來自 Algolia 搜尋文件元件。另外，非常詳細的文件以及每個 sdk 的範例和選項使它們成為人們的最愛。 您可以閱讀[文件](https://www.meilisearch.com/docs)並觀看[現場演示](https://where2watch.meilisearch.com/?utm_campaign=oss&utm_source=github&utm_medium=meilisearch&utm_content=demo-link)。  他們在 GitHub 上有超過 42k 顆星，並且`v1.7`版本有 180 多個版本。 https://github.com/meilisearch/meilisearch 星 meilisearch ⭐️ --- 15.[收件匣清除](https://github.com/elie222/inbox-zero)- 幾分鐘內清理您的收件匣。 ---------------------------------------------------------------  收件匣歸零是一款開源電子郵件應用程式，其目標是透過 AI 協助幫助您快速實現收件匣歸零。 它們得到了谷歌的批准，因此這是關注隱私的一個很好的部分。  它們使用 Postgres 作為資料庫，並基於 TypeScript 建置。 它們有一些瘋狂的功能，例如： > 您的電子郵件人工智慧助理 1. 人工智慧代理將讓您根據您提供的規則自動回覆、轉發或存檔電子郵件。 2. 他們的人工智慧計畫可以幫助你點擊接受或拒絕。一旦您確信人工智慧可以獨立工作，就可以開啟完全自動化。 3. 您可以用簡單的英語進行指導。就像與助手交談或向 ChatGPT 發送提示一樣簡單。 > 您可以自動封鎖冷電子郵件 您可以告訴「收件匣零」什麼對您來說構成冷郵件。它將根據您的指示阻止它們。 > 分析 了解收件匣是處理它的第一步。了解您的收件匣裡裝滿了什麼。它們還為您提供了立即採取行動的方法。 您可以閱讀核心[功能](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#key-features)並觀看[演示影片](https://github.com/elie222/inbox-zero?tab=readme-ov-file#demo-video)。您還可以查看他們的[看板](https://github.com/users/elie222/projects/1/views/1)以了解計劃內容。 他們在 GitHub 上擁有超過 1,500 個 Star，並且絕對值得更多。 https://github.com/elie222/inbox-zero 星收件匣零 ⭐️ --- 16. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 -----------------------------------------------------------------------------  這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。  他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 17. [Netron](https://github.com/lutzroeder/netron) - 神經網路、深度學習和機器學習模型的視覺化工具。 ----------------------------------------------------------------------------  Netron 是神經網路、深度學習和機器學習模型的檢視器。 Netron 支援 ONNX、TensorFlow Lite、Core ML、Keras、Caffe、Darknet、MXNet、PaddlePaddle、ncnn、MNN 和 TensorFlow.js。 Netron 對 PyTorch、TorchScript、TensorFlow、OpenVINO、RKNN、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供實驗性支援。 您可以閱讀有關[安裝說明](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#install)。 您可以存取該[網站](https://netron.app/)並打開這些[範例模型文件](https://github.com/lutzroeder/netron?tab=readme-ov-file#models)以使用它來打開。例如，您可以看到這個[演示](https://netron.app/?url=https://github.com/onnx/models/raw/main/validated/vision/classification/squeezenet/model/squeezenet1.0-3.onnx)。  他們在 GitHub 上有 25k+ Stars，並且是基於 JavaScript 建構的。它們在`v7.5`上只有三個版本，考慮到我只使用了語義版本，這對我來說似乎很困惑。我們都同意這個用例非常出色。 https://github.com/lutzroeder/netron 明星 Netron ⭐️ --- 18. [Cursor](https://github.com/getcursor/cursor) - 以 VSCode 為基礎的人工智慧程式碼編輯器。 ----------------------------------------------------------------------------  Cursor 是一款專為與 AI 結對程式設計而設計的程式碼編輯器。遊標適用於 Windows、Mac 和 Linux。 Cursor 不僅僅是 Visual Studio Code (VSC) 擴充功能。這是它自己的應用程式。但別擔心！這是VSC前叉。這意味著它擁有 VSC 所擁有的一切，但在此基礎上也建立了更多人工智慧功能。 https://github.com/anysphere/primpt 他們之前開源了[基於 Codemirror 的編輯器](https://github.com/getcursor/old)。 基於 VSCodium 的 Cursor 版本不是開源的，只有它們的[提示庫](https://github.com/anysphere/priompt)是開源的。 選項數量龐大，您可以查看[功能列表](https://docs.cursor.sh/features/chat)，例如選擇用於聊天的 AI 模型、程式碼庫索引和自動終端偵錯。聽起來很酷，對吧：D 您應該檢查的一些功能是： - 允許您透過編輯程式碼庫的「偽程式碼」版本來進行編碼。 - 一旦錯誤出現在您的終端機中，就會自動修復錯誤。 - 要求 AI 更改程式碼區塊，查看編輯的內聯差異。 您也可以閱讀他們官方網站的[變更日誌](https://changelog.cursor.sh/?)。 您可以閱讀有關如何從[VSCode 遷移到 Cursor 的](https://docs.cursor.sh/get-started/moving-from-vsc-to-cursor)資訊。 他們也有定價模型，但免費套餐足以讓您進行測試！ 他們在 GitHub 上擁有超過 19k+ 的 Star，並將繼續成長。正如我所說，這不是開源的，但將來可能會改變。 https://github.com/getcursor/cursor 星形遊標 ⭐️ --- 19. [VSCode 除錯視覺化工具](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer)- VS Code 的擴展，可在偵錯期間可視化資料。 -------------------------------------------------------------------------------------------------  這個專案相當令人印象深刻。它不僅有助於高效除錯，還有助於透過視覺化學習基本概念，從長遠來看，這是無價的。 這是一個 VS Code 擴展，用於在偵錯時可視化資料結構。與 VS Code 的監視視圖類似，但具有豐富的監視值視覺化效果。 他們支援許多語言，如 Dart/Flutter、JS/TS、Go、Python、C#、Java、C++、Ruby、Rust 和 Swift，儘管它很基礎，所以這是一個優點。 其他語言和除錯器也可能有效。對於有基本支援的語言，只能視覺化 JSON 字串。您需要實作邏輯來為您的資料結建置立此 JSON。完全支援的語言提供資料提取器，可將一些眾所周知的資料結構轉換為 JSON。 安裝擴充功能後，您可以使用命令`Debug Visualizer: New View`開啟新的視覺化工具視圖。 您可以[在 market 上](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=hediet.debug-visualizer)查看所有可用的[演示](https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer/blob/master/extension/README.md#selected-demos)並查看擴展。 您還可以查看他們的[視覺化遊樂場](https://hediet.github.io/visualization/?darkTheme=1)，其中包含眾多選項。 他們在 GitHub 上擁有超過 7800 顆星，而且還在不斷增長。 https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer 明星 VSCode 除錯視覺化工具 ⭐️ --- 20. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 21.[即時語音克隆](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning)－5秒克隆語音，即時產生任意語音。 ----------------------------------------------------------------------------------  該專案是透過即時工作的聲碼器實現從說話者驗證到多說話者文字到語音合成 (SV2TTS) 的遷移學習。 SV2TTS是一個分為三個階段的深度學習架構。 在第一階段，人們從幾秒鐘的音訊中建立聲音的數位表示。 在第二和第三階段，該表示被用作參考來產生給定任意文字的語音。 您可以閱讀[如何設定](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#setup)專案，其中包括安裝要求、下載預訓練模型、測試配置、下載資料集和啟動工具箱。 觀看下面所示的影片示範！ https://www.youtube.com/watch?v=-O\_hYhToKoA 我一直喜歡開源專案的最好的部分是，他們甚至非常清楚地提到了替代方案，並且像往常一樣，他們推薦了一些[專案](https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning?tab=readme-ov-file#heads-up)，這些專案將為您克隆的聲音提供更好的保真度及其表現力。 他們在 GitHub 上擁有 50k+ Stars，並且僅基於 Python 建置。到目前為止使用起來還是非常可信的。 https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning Star 即時語音克隆 ⭐️ --- 請在評論中告訴我您在此列表中發現了哪些有用的人工智慧工具：D 人工智慧正在改變世界，最好讓人工智慧成為你的朋友，而不是簡單地忽略它。 使用這些工具來提高工作效率並抓住機會創造非凡的東西。 祝你有美好的一天！直到下一次。 在 GitHub 和[Twitter](https://twitter.com/Anmol_Codes)上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-ai-tools-that-are-changing-the-world-1o54
你好！ 幾年前，我分享了我關閉之前的新創公司並將[其開源](https://dev.to/nevodavid/i-turned-my-startup-into-open-source-4efh)的故事。 從那時起，我就在開源通知基礎設施 Novu 工作，實際上我學到了很多關於開源社群的力量。 我在 DEV 上寫了 74 篇帖子，產生了**1,182,911 次瀏覽**🤗 這使得 Novu 成為最受歡迎的開源儲存庫之一**（31k 星）** --- 我開始談論它 ------ 我建立了一份名為[Gitroom](https://gitroom.com/) （以前稱為GitHub20k）的時事通訊，並寫下了我在這一年中所做的一切，從在DEV 上發布實際價值教程到使用有影響力的人推廣存儲庫。 我每月與 30 多名開源維護者交談！幫助他們了解其儲存庫。 但有一件事情我一直沒有解決。 我的戰術壓力很大。不是隨意寫文章。 但我在正確的時間寫了它們，並在不同的 Reddit 和社交媒體管道上推廣它們。 問題是你的發佈在文章發表之前就被卡住了——你無法為任何事情計時，所以你必須在一周內完成。 如果其他人參與發布，事情就會變得很困難；我曾經錯過了很多。因此，我決定建立 Gitroom 平台。 --- Gitroom 平台 ---------- Gitroom 平台是安排開源發布的最佳工具。它是 100% 開源的！在這裡檢查並加註星標。 https://github.com/gitroomhq/gitroom ### 技術堆疊 - NextJS（順風） - NestJS ### 分析 從基礎知識開始，我想知道： - 表現最好的一天是什麼時候（關於星星的數量），然後將其與我所做的發布週進行交叉引用。 - 了解我何時在 GitHub 上流行（收到通知） - 了解 GitHub feed 何時刷新，以便相應地安排我的內容。  ### 啟動頁面 要啟動，您需要： - 將所有管道用於開源，從Reddit等社交媒體到[DEV.to](http://DEV.to?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-gitroom-platform-is-live)等文章發布 - 請參閱下次刷新的時間表，以便我可以相應地進行計劃。 - 在發布之前加入評論並與我的團隊合作。  ### 時間表頁面 這就是魔法發生的地方： - 您可以同時**交叉發佈**到多個頻道（例如 DEV、Hashnode 和 Medium） - 您可以發佈到更複雜的頻道，例如 Reddit，您必須在其中定義**天賦**和 subreddit。 - 您可以全域編輯所有內容，然後切換到特定頻道。 - 查看它在現有頻道中的外觀預覽。 - 在發布之前**使用之前預定帖子的連結**！您也可以將其用作規範連結！  社區的未來！ --- 這是 Gitroom 的第一個版本，主要用於規劃您的發布。**這是您應該期待的：** - 交換或購買其他社區成員和影響者的帖子！**是的**！有影響力的人將為您建立帖子，它們將出現在時間軸上。什麼是最好的事？他們只有在貼文發布後才會獲得報酬（良好的激勵措施） - 成為 OSS 朋友的一部分，這是一個列出系統中所有開源公司的 API -**非常適合 SEO。** - 加入推薦並與其他開源朋友一起**“使用”** ！ 並且： - **從Notion等其他平台匯入**——我所有的部落格文章都是我自己在Notion上寫的，但每次複製時，我都需要手動上傳所有圖片。 - 有更多可供安排的頻道，例如 Discord 和 Mastodon。 - 自動交叉發布（如果你不想使用 Gitroom 調度程式） - 媒體生成器，例如您擁有的星星數量。 --- 幫幫我！ 🤗 這是一個新專案，100% 開源（同類中的第一個！） 你能給我的任何星星都會幫助我更成長❤️ https://github.com/gitroomhq/gitroom 在這裡加註星標❤️ --- 原文出處：https://dev.to/github20k/my-new-open-source-repository-to-schedule-all-your-content-2f2a
長話短說 ---- 本文列出了 2024 年我作為開發人員在日常生活中最常使用的 4 個工具。✅ 這些工具旨在提高您的編輯技能、終端導航、筆記以及在應用程式容器化之外使用 Docker。另外，最後我還幫大家準備了一個小驚喜。 😉 > 如果您沒有使用本文中至少提到的 1-2 個工具，那麼我告訴您，朋友，您就錯過了。絕對至少嘗試其中的一些。以後你會感謝我的。 😎  --- 1. [Tmux——](https://github.com/tmux/tmux/wiki)**終端復用器** ------------------------------------------------------- > ℹ️我認為沒有任何理由不使用Tmux。只要您必須在航站樓工作，相信我，這會讓您的生活變得更加輕鬆。  每次需要在終端機中處理其他事情時，您是否都會開啟新選項卡，並且目前的終端視窗已被佔用？相信我，這件事會讓你大吃一驚。 🤯 您可以將選項卡/視窗分割為多個窗格。此外，還有一個會話的概念，它允許您打開多個窗口，完全獨立於其他會話，從而可以輕鬆地同時處理多個專案。 看到圖片了嗎？我的筆記在另一個視窗中，點檔案配置在另一個視窗中。它們之間的切換非常簡單和方便。 **劇透警告**：在終端機中工作時，您將永遠不想使用滑鼠。 😉 > 我開始使用 Tmux 的時間並不長，但現在它已經成為我離不開的主要核心實用程式。 🔥 --- 2. [Neovim](https://neovim.io/) **- 首選程式碼編輯器** --------------------------------------------- > ❓ 你喜歡在航站樓工作嗎？如果是，那麼您可能不知道您需要這個程式碼編輯器。試一試。  我是 VSCode 的忠實粉絲，現在仍然如此。幾個月前我對 Vim 和 Neovim 一無所知。但現在，請相信我，在這幾個月裡，我一次都沒有碰過 VSCode。 🫠 也許您和我一樣是 VSCode 的忠實粉絲，但請嘗試將自己切換到 Vim 動作。這是您可以為自己做的提高生產力的最佳事情。一旦您將編輯器轉移到終端，您將慢慢開始生活在終端本身。 儘管終端中的編輯器可能不適合每個人的口味，但至少嘗試使用一次，看看它是否是您的選擇。 --- 3. [Obsidian](https://obsidian.md) **- 很棒的筆記** ---------------------------------------------- > 🧠 我的第二個大腦，如果你現在開始使用它，它也會是你的。  我知道您可能正在使用一些很酷的筆記工具，例如 Notion、Evernote 等。但是，您還記得上次打開這些筆記應用程式來實際參考您幾個月前寫的東西是什麼時候嗎？ 🤔 看，你們大多數人沒有答案。所以卸載這些，現在就做！  這正是 Obsidian 解決的問題。將其視為您的**第二個大腦**。這個工具非常好，我可以在虛擬桌面上一直打開 GUI，或者在 Tmux 視窗中打開它，這樣每當我編寫程式碼並需要引用我的筆記時，我都可以使用**obsidian.nvim**輕鬆完成此操作來自我的編輯。 🔥 在[obsidian.nvim](https://github.com/epwalsh/obsidian.nvim)上了解更多。 > 我也從 Notion 切換到 Obsidian。相信我，這是我做出的最好的轉變之一，我將終生珍惜這一轉變。別擔心，您可以輕鬆地將現有筆記從筆記工具匯入到 Obsidian。 --- 4. [Docker](https://docker.com) **- 超越容器化** ------------------------------------------- > 🐳 它不僅僅用於容器化您的應用程式嗎？如果沒有，我想是時候了。  大多數情況下，當我們想到 Docker 時，我們只是將其視為容器化應用程式的一種方式。我們知道使用 Docker 的方法有很多，但我們只是忽略它們。但是，更像是您的日常司機，而不僅僅是為了一個目的。 最近，我想嘗試使用 Arch，所以我可以說，「**我使用 Arch，順便說一句！** 」 😉 但我不想從頭開始安裝一個全新的 Linux 發行版，只是為了看看我是否不想繼續使用 Arch。為此，我只是用 Arch 映像啟動了一個 Docker 容器並開始使用它。如果我將來不喜歡它，我會簡單地刪除該死的圖像及其容器。就這樣，我恢復正常了。🔥 > ⁉️**為什麼不針對該用例使用虛擬機器？** 在虛擬機器中，你必須分配所有資源，說實話，這會感覺更臃腫。但透過這種方法，您將擁有一個完整、完全流暢的作業系統，而無需從頭開始手動執行任何操作。 另外，最近我必須處理透過 SSH 連接到遠端伺服器的問題，而我的基於金鑰的身份驗證不起作用。為了除錯問題是否出在我這邊，我只需使用 Alpine 啟動一個 Docker 容器，在那裡設定我的 SSH 金鑰，然後它就成功連接了。主要問題是`ssh-daemon`錯誤配置，由於`/etc/ssh/sshd_config`檔案中`PubKeyAuthentication no`因此伺服器本身不接受基於金鑰的身份驗證。 Docker 太漂亮了😻，試著經常使用它。 --- 只為您帶來驚喜！ 😉 ---------- Microsoft 提供有關雲端、DevOps 和開發的免費認證課程！ ✅ 無需付款、無需訂閱、無需註冊。剛開始學習！ 🚀 > ⚠️**注意**：您將被重定向到 Microsoft 官方網站。 https://learn.microsoft.com/training?wt.mc\_id=studentamb\_366508 感謝您的閱讀！我希望你至少嘗試其中的一些。 🫡 https://dev.to/shricodev --- 原文出處：https://dev.to/shricodev/4-core-developer-tools-i-use-in-my-daily-life-2524
**透過研究和貢獻這些 Next.js 專案，了解大型 Web 應用程式的結構。 🚀** 參與現實世界的專案是開發者成長的關鍵策略。 ✅ 在本文中，我們編譯了一系列綜合性的 Next.js 專案供您研究和分析。 🚀 透過沉浸在這些擴充功能的 Web 應用程式的結構和程式碼庫中，您將收集有關最佳實踐、專案組織和高級方法的寶貴經驗。 無論您是初學者並尋求基本理解，還是經驗豐富的開發人員旨在提高您的能力，這些專案都提供了不可或缺的資源來增強您的專業知識並充滿信心地應對複雜的任務。 💯 --- Supabase⭐ -----  **[Supabase](https://github.com/supabase/supabase)**是 Firebase 的開源替代品，提供全面的 PostgreSQL 資料庫、即時功能、簡化的身份驗證、流暢的儲存整合等等。該平台使開發人員能夠製作可擴展且強化的 Web 應用程式，同時確保與流行工具和擴展的兼容性。 除了核心產品外，Supabase 還擁有一系列補充功能，例如嵌入向量（地理空間資料的理想選擇）、即時訂閱、邊緣功能（用於無伺服器運算）、遷移幫助、專案管理實用程式、命令列介面( CLI)，以及與各種其他服務的無縫整合。 --- Cal.com ⭐ ---------  **[Cal.com](https://github.com/calcom/cal.com)**是一個開源調度解決方案，為使用者提供對其資料、工作流程和美學偏好的完全自主權。作為 Calendly 的進化繼承者，它提供自託管選項和透過 Cal.com, Inc. 進行託管，可適應使用者的網域。 Cal.com 的與眾不同之處在於它與眾多服務的無縫集成，包括 Google Calendar、Zoom、Daily.co、HubSpot 等。此外，它還有助於自訂、白標籤和 API 可存取性。其內建的應用程式商店使用戶能夠根據自己的需求輕鬆合併或刪除整合。 --- Infisical ⭐ ----  **[Infisical](https://github.com/Infisical/infisical)**是一種開源秘密管理解決方案，可讓團隊整合其敏感資料，例如 API 金鑰、資料庫憑證和配置。其一系列功能包括用戶友好的儀表板、客戶端 SDK、CLI、API、本機整合、Kubernetes 操作員、代理、自託管功能、秘密版本控制、基於角色的存取控制、秘密掃描等。這種多樣化的功能集促進了 Next.js 生態系統內的廣泛學習和實驗。 --- Dub.co ⭐ -------  **[Dub.co](https://github.com/dubinc/dub)**是一款專為當代行銷團隊設計的尖端連結管理工具，使他們能夠產生、分發和監控短連結。其突出的功能之一是能夠在您的伺服器上自行託管 Dub.co，從而更好地控制資料和設計。這提供了一個探索 Next.js 的令人興奮的機會。 --- Twenty⭐ ---  在考慮替代方案時， **[Twenty](https://github.com/twentyhq/twenty)**因其提供完全控制、自由以及用戶貢獻、自我託管和分叉的機會而脫穎而出，從而擺脫了供應商鎖定，並使用戶能夠影響 CRM 的開放未來。此外，它非常重視來自不同來源的資料可存取性和視覺化，而無需進行改造，同時擁有受 Notion 啟發的直覺設計介面。 --- Inbox Zero⭐ ------  **[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero)**作為一款開源電子郵件應用程式脫穎而出，旨在透過 AI 支援快速引導用戶進入 Inbox Zero。其顯著特點在於利用人工智慧幫助用戶處理電子郵件訂閱、自動回覆、防止不需要的電子郵件以及分析收件匣內容。 此外，人工智慧使用戶能夠使用簡單的語言命令與應用程式進行通信，以根據預先定義的標準執行回覆、轉發或存檔電子郵件等操作。此外，使用者可以選擇進入規劃模式，在實施之前查看人工智慧產生的建議。 --- Rally⭐ ----  **[Rally](https://github.com/lukevella/rallly)**是一款網路應用程式，可根據參與者的空閒情況產生民意調查，從而簡化了小組會議的安排。用戶無需註冊即可輕鬆加入投票；他們只需輸入姓名和電子郵件即可。這種簡化的方法為 Rally 提供了許多優於替代方案的優勢，例如簡單性、隱私性和自訂選項。 --- Formbricks ⭐ -----  **[Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks)**是一個開源調查平台，使用戶能夠從多個管道收集回饋並與各種工具無縫整合。透過其直覺的無程式碼編輯器，使用者可以輕鬆地進行調查，精確定位特定的使用者人口統計資料，與團隊成員協作，並利用 Formbricks Insight 平台進行資料分析或開發自訂分析解決方案。 --- Civita⭐ ---  **[Civita](https://github.com/civitai/civitai)**作為一個開源中心，使個人能夠交流、合作，並從彼此的精細擴散模型中收集見解以進行人工智慧客製化。透過該平台，使用者可以參與協作，對其他成員的模型提供評論和回饋，從而培養共享學習和合作的文化。 --- Plane⭐ ---  **[Plane](https://github.com/makeplane/plane)**是一個可免費存取的專案管理解決方案，旨在簡化問題、史詩和產品路線圖的追蹤。它被全球眾多公司使用，擁有用戶友好的介面、強大的查詢功能、可自訂的工作流程選項，以及與 GitHub、Slack 和 Figma 等領先平台的無縫整合。 --- Daily.dev ⭐ ------  最後， **[Daily.dev](https://github.com/dailydotdev/apps)**脫穎而出，成為為尋求提陞技能、促進協作和集體發展的開發人員量身定制的首要平台。其功能包括個人化提要自訂、文章書籤、跨裝置同步以及整合到充滿活力的開發者社群。 其 Web 應用程式由 Next.js 的尖端增量靜態生成功能提供支持，可確保快速的頁面交付，增強用戶探索。利用這項技術，Daily.dev 從領先的技術出版物中精選了不同主題的最新節目更新，幫助用戶及時了解行業趨勢、獲得新的技能並挖掘技術領域令人興奮的前景。 --- 結論🔻 --- 深入研究各種廣泛的 Next.js 專案，為渴望增強理解力和提高能力的個人打造一個豐富的學習平台。 透過剖析和深入研究這些有形的應用程式，我們收集了有關複雜方法、專案框架和最佳策略的寶貴知識。 無論是渴望鞏固基礎知識還是完善現有專業知識，沉浸在這些事業中都可以提供一條實用的途徑來提高熟練程度並有把握地應對複雜的障礙。 把握機會在 Next.js 領域深入研究、發現並踏上永久學習和進步的旅程！ --- ***快樂編碼！*** 🔥 **[領英](https://www.linkedin.com/in/dev-alisamir)** **[X（推特）](https://twitter.com/dev_alisamir)** **[電報](https://t.me/swe_alisamir)** **[Youtube](https://www.youtube.com/@DevGuideAcademy)** **[不和諧](https://discord.gg/s37uutmxT2)** **[Facebook](https://www.facebook.com/alisamir.dev)** **[Instagram](https://www.instagram.com/alisamir.dev)** --- 原文出處：https://dev.to/alisamirali/top-open-source-nextjs-projects-for-meaningful-contributions-5hn4
作為開發人員，**確定工具的優先順序至關重要，**因為它們對於實現您的目標至關重要。熟練是有價值的，但正確的工具可以增強這些技能，從而在您的領域中取得更大的成功。 在本文中，我將分享我每天使用的提高工作效率的工具。這些工具幫助我完成各種任務，包括文件、線框圖、開發、測試、除錯和研究。 我將這些工具分為三類：*任務管理*、*開發*和*文件*。 **讓我們事不宜遲地深入研究這些工具。** 任務管理工具：讓事情井井有條 -------------- 對於軟體開發人員來說，保持任務有序非常重要。無論您計劃的是本月、一周還是今天，都沒關係。寫下所有任務會很有幫助，這樣您就可以了解自己的表現。 我主要使用兩個工具： **Notion**和**Linear** 。 ### Notion 當您是軟體工程師時，您經常需要組織您的工作、快速做筆記，甚至即時編寫一些文件。概念對此非常有用。 Notion讓我可以輕鬆地整理我的想法、規劃我的內容並安排我的工作。日曆範本使用簡單，您可以根據自己的喜好進行更改，並且可以加入許多詳細資訊（例如標籤）來追蹤您的任務。 我使用 Notion 來規劃我的內容。  概念也有利於團隊追蹤任務。但是，我要討論的下一個工具對於管理軟體開發任務來說更加簡單。 我真的不喜歡到處移動門票或花很多時間在門票報告上。這個工具讓這些任務變得更容易，我認識的許多開發人員都喜歡每天使用它。這就是為什麼我想介紹 Linear。 ### [Linear](https://linear.app/) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具，但我不太喜歡它。 Trello 太簡單，功能不多，而 Jira 功能很多，但使用起來很複雜（甚至 GitLab 的 Issue board 似乎更好）。 然後我找到了 Linear，它是為像我們這樣的開發者設計的。 Linear 可以輕鬆實現工作流程自動化並整合其他工具，而不會使事情變得複雜。而且用起來真的很好。使用線性，您可以獲得： - 根據您的 PR/MR 變更或進度自動更新票證。 - 複製分支名稱的簡單方法。 - 不傷眼的深色模式。 - 鍵盤快捷鍵可讓您在應用程式中快速移動。 - 使用起來既快速又有趣。 使用 Linear，我不會花太多時間在任務管理上，因此我可以更專注於編碼。 現在我們已經討論瞭如何管理任務，接下來我將分享我用於文件編寫的工具。 文件工具：軟體工程的支柱 ------------ 文件是軟體工程的基石，以至於人們常說，最好的開發人員花在編寫文件的時間比編寫程式碼的時間還要多。它有多種用途，從規劃和假設建立到追蹤效能、教育用戶以及詳細說明功能或錯誤。 在這裡，我將分享我用於文件編寫的工具，從文字編寫到圖形建立。 ### [Obsidian](https://obsidian.md/) 雖然 Notion 是一個很棒的工具，許多人可能想知道為什麼它不是我的文件首選，但我發現它更傾向於記筆記。儘管 Notion 的小部件增強了其功能，但我最近需要一個簡單的離線工具來組織想法並有效地將它們連結起來。 Obsidian 在這一領域表現出色，在反向連結和創意組織方面超越了 Notion。  Obsidian 提供了一套廣泛的筆記記錄和知識管理功能。它的知識圖直觀地表示了筆記之間的聯繫，有助於深入挖掘資訊。完整的 Markdown 支援允許靈活且強大的格式設定。 該應用程式的離線功能確保其無需網路連接即可使用，拼字檢查、API 支援以及將筆記發佈為網站或使用統一筆記結構模板的能力等其他功能也很突出。  我主要使用 Obsidian 來整理我的筆記。組織好後，我將它們轉移到 Notion 進行共享，因為 Obsidian 缺乏共享和同步功能。儘管如此，與 Notion 相比，Obsidian 仍然是我首選的文件工具。 然而，Notion和Obsidian只能幫助你寫文件。那麼，一些視覺效果怎麼樣呢？我們來談談[Excalidraw](https://excalidraw.com/) 。 ### [Excalidraw](https://excalidraw.com/) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。當語言無法表達時，視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw 以數位方式重新建立白板體驗，這對於補充文件的快速圖表或插圖具有無價的價值。 這是我建立的圖表範例，用於闡明 React 元件生命週期。  這些工具構成了我作為軟體工程師的文件實踐的基礎。接下來，我們將探討提高編碼效率的開發工具。 開發工具 ---- 多年來，我的開發工具發生了很大變化，隨著最近人工智慧的引入和大量使用，我發現自己發現了更多可以幫助我作為軟體工程師提高工作效率的工具。但在討論人工智慧工具之前，我們先來談談程式設計和測試工具。 我是軟體工程師，使用 Django、Next.js，有時也使用 Golang 進行開發。我建立了為資料提供服務的 API 和/或使用這些資料的接口，因此編碼和測試我的工作非常重要。這就是 Jetbrains 發揮作用的地方。 ### 編碼工具 [Jetbrains](https://www.jetbrains.com/)提供了非常強大的 IDE，讓您的工作變得更輕鬆。我堅信他們為開發人員打造了最好的 IDE。我認為，無需配置即可立即開始編碼，這是一個很大的優勢。 這是我離開使用 VsCode 的原因之一（嗯，我仍然將它用於快速專案或不太複雜的專案），因為我每次都需要同步才能確保我可以開始工作。例如，當使用 Webstorm 啟動 Next.js 專案時，我只需選擇在每次儲存時執行 Eslint、prettier 的選項，還可以自動設定可以在寫入提交之前執行的 git 掛鉤。 [Webstorm](https://www.jetbrains.com/webstorm/) IDE 還有一個漂亮的 UI，用於在偵錯模式下執行專案，而且功能非常強大。我在 Pycharm 和 Goland 上也經歷過。這些 IDE 功能強大且使用起來非常簡單。 不要誤會我的意思，VsCode 已經很強大了，但是當涉及到執行基本任務時，沒有太多麻煩或配置，例如：搜尋、重構、Git 任務（獲取、拉取、推送、PR/MR 管理等）。 感謝 Jetbrains 團隊製作如此強大的工具。 ### 測試：Insomnia、Postman 起初，我使用[Postman](https://www.postman.com/)來測試API，因為它有很多功能。但我改用了[Insomnia](https://insomnia.rest/) ，因為它更容易使用並且讓一切井井有條。 Insomnia 的一個大問題是，當它讓我建立一個帳戶來繼續使用它時，它刪除了我所有保存的工作。 這讓我在一年後又回到了 Postman。 Postman 沒有太大變化，但它有一些我非常喜歡的新的、更好的功能。現在，我又回到了 Postman，因為它感覺像是我熟悉的東西，但也有新的東西。 Insomnia 使用起來很簡單，但每次打開筆記型電腦時都必須登錄，這很煩人。本來可以很棒，但這些問題讓我開始尋找別的東西。 現在，我正在考慮嘗試[Bruno](https://www.usebruno.com/) ，這是我聽說過的新工具。 Bruno 擁有您想要的所有功能，例如 Websocket 的支援。 Bruno 的優點是一次性支付僅需 19 美元，看起來很划算。我想看看它對我來說效果如何，是否像聽起來那麼好。我很高興嘗試一下，也許稍後再討論。 ### 人工智慧工具 我經常使用 ChatGPT 和[Phind.ai](https://www.phind.com/)來撰寫技術文章、除錯和集思廣益解決方案。雖然有些人可能對他們的回答持保留態度，但我發現它們是有用的指南，補充了我自己的研究。 [Phind.ai](https://www.phind.com/)對於提供進一步探索和加強研究過程的連結特別有價值。 其他 AI 工具（例如[Copilot](https://github.com/features/copilot)和[Codium.ai）](https://www.codium.ai/)與流行的編輯器和 IDE（例如 VSCode）很好地集成，從而提高您的技能和生產力。 在編碼中有效使用人工智慧需要清楚了解您的目標。在沒有紮實掌握底層技術和清晰的溝通技巧的情況下，不建議初學者開始使用人工智慧進行編碼。一旦您掌握了這些技能，人工智慧工具就可以極大地有益於您的工作。 結論 -- 這是我很久以來第一次寫一篇與程式設計無關的文章。由於生產力是軟體工程的一個重要方面，因此我希望撰寫更多有關幫助我成為更好的軟體工程師的工具或策略的文章。 如果您對本文有疑問或回饋，請在評論中分享。您的意見有助於使該資源更好地服務每個人。以下是我們在本文中所使用的資源。 目前為止就這樣了。快樂編碼！🚀 --- 原文出處：https://dev.to/koladev/tools-that-make-me-productive-as-a-software-engineer-2dge
介紹 -- 2024 年即將到來，我們努力為新的一年做計劃，思考來年我們可以做或學到的事情。現在是在新的一年中尋找要學習的框架、了解它們的功能並找出它們的特別之處的最佳時機。我們查看了 2023 年[JS 新星](https://risingstars.js.org/2023/en)名單以獲取指導，並試圖盡可能客觀。**對於每個特色框架，我們重點介紹了它們最大的優點，以便您可以了解它們的優點以及哪些可以讓您親自嘗試！** HTMX - 回到基礎🚲 ------------  這是給誰的： - 你想少寫 JavaScript - 您想要更簡單、以超媒體為中心的程式碼 如果不從那些自詡為和平前端庫的東西入手，那將是一種罪。 HTMX 在 2023 年人氣飆升，在過去一年中獲得了大部分 GitHub 明星。 HTMX 不是普通的 JS 框架。如果您在[HTMX](https://htmx.org/)工作，您將把大部分時間花在超媒體世界中，與我們通常以 JS 為重的現代 Web 開發觀點相比，您會以完全不同的眼光來看待 Web 開發。 **HTMX 利用 HATEOAS（超媒體作為應用程式狀態引擎）概念的力量，使開發人員能夠直接從 HTML 存取瀏覽器功能，而不是使用 Javascript** 。 這也證明您可以透過發布精彩的迷因並將口碑作為主要行銷來源來獲得知名度和認可。不僅如此，你還可以成為HTMX的[CEO](https://htmx.ceo/) ！它吸引了許多開發人員嘗試這種建立網站的方法並重新思考他們當前的做法。所有這些都讓 2024 年該圖書館的未來變得令人興奮。 Wasp - 全棧，開箱即用🚀 ---------------  這是給誰的： - 您想快速發布全端應用程式 - 您希望在一個出色的一體化解決方案中繼續使用 React 和 Node.js，而不需要手動選擇堆疊的每個部分 - 您想要一個用於 React 和 Node.js 的免費 saas 模板，其中所有內容都已預先配置 - [Open SaaS](https://github.com/wasp-lang/open-saas) 對於那些希望該工具簡單輕鬆地完全控制其堆疊的人來說，別再猶豫了！ [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp)是一個固執己見的全端框架，它利用其編譯器以快速、簡單的方式為您的應用程式建立資料庫、後端和前端。**它使用 React、Node.js 和 Prisma，這些都是全端 Web 開發人員正在使用的最著名的工具。** Wasp 的核心是 main.wasp 文件，它可以滿足您的大多數需求。在那裡，您可以定義： - 全端認證 - 資料庫結構定義 - 非同步作業，無需額外的基礎設施 - 部署簡單且靈活 - 全端類型安全 - 電子郵件發送（Sendgrid、MailGun、SMTP 伺服器...） - 和更多… 最酷的事？在您的 Wasp 應用程式完成編譯步驟後，輸出是標準的 React + Vite 前端、Node.js 後端和 PostgreSQL 資料庫。從那裡，您可以使用單一命令輕鬆地將所有內容部署到[Fly.io](http://Fly.io)等。 儘管有些人可能認為 Wasp 固執己見的立場是一件消極的事情，但它是 Wasp 眾多全端功能背後的驅動力。借助 Wasp，為單一開發人員或小型團隊啟動全端專案變得更加容易，特別是如果您使用預製模板或[OpenSaaS](https://github.com/wasp-lang/open-saas)之一作為 SaaS 啟動器。由於專案的核心定義明確，因此很容易開始專案，並有可能在幾天內建立您自己的全端 SaaS！ **同樣很酷的是，大多數 Web 開發人員的大部分現有知識仍然適用於此，因為 Wasp 所使用的技術已經建立**。 Solid.js - 一流的反應性 ↔️ --------------------  這是給誰的： - 如果你想要高反應性程式碼 - 現有的 React 開發人員想要嘗試一些低學習曲線的高效能東西 [Solid.js](https://www.solidjs.com/)是一個非常高效能的 Web 框架，與 React 有一些相似之處。例如，兩者都使用 JSX，利用基於函數的元件方法，**但它不使用 Virtual DOM，而是將程式碼轉換為 vanilla JS** 。儘管如此，它更出名的是利用信號、備忘錄和效果來實現細粒度反應的方法。儘管如此，訊號仍然是 Solid 中最簡單和最著名的原語。它們包含值及其 getter 和 setter 函數，允許框架根據需要在 DOM 中的確切位置觀察和更新更改，這與 React 不同，React 會重新渲染整個元件。 Solid.js 不僅使用 JSX，還對其進行了增強。它提供了一些很酷的新功能，例如 Show 元件，它可以啟用 JSX 元素的條件渲染，而 For 元件則允許更輕鬆地迭代 JSX 中的集合。另一個重要的事情是，它還有一個名為Solid Start（目前處於測試階段）的元框架，使用戶能夠根據自己的偏好，使用基於文件的路由、操作、API 路由和中間件等，以不同的方式呈現應用程式特徵。 Astro - 靜態網站之王👑 ---------------  這是給誰的： - 如果您想要一款適用於部落格、CMS 網站的優秀工具 - 一個可以整合其他函式庫和框架的框架 如果您在 2023 年建立了一個內容驅動的網站，那麼您很有可能使用[Astro](https://astro.build/)作為您選擇的框架來實現它！ Astro 是另一個使用不同架構概念來脫穎而出的框架。對 Astro 來說，它是島嶼建築。在 Astro 的上下文中，島嶼是頁面上的任何互動式 UI 元件，從靜態內容的海洋中脫穎而出。一個頁面可以有任意數量的島嶼，因為它們彼此隔離執行，但它們也可以共享狀態並相互通信，這非常有用。 Astro 的另一個有趣的事情是，他們的方法使用戶能夠使用[不同的前端框架，](https://docs.astro.build/en/guides/integrations-guide/)例如 React、Vue、Solid 來製作他們的網站。因此，開發人員可以輕鬆地根據他們目前的知識建立網站，並利用可以整合到 Astro 網站中的現有元件。 Svelte - 簡單而有效🎯 ---------------  這是給誰的： - 你想要一個容易學習的框架 - 編寫簡單且程式碼執行速度快 **[Svelte](https://www.notion.so/Web-frameworks-we-are-most-excited-for-in-2024-35cfadc282ab4d28904b0fe4adf231d4?pvs=21)是另一個框架，它試圖透過盡可能簡單和對初學者友好來簡化和加速 Web 開發**。這是一個非常簡單的學習框架，因為要擁有響應式屬性，您必須聲明它並在 HTML 模板中使用它。每當 Javascript 中的值以程式設計方式更新時（例如，透過觸發 onClick 事件按鈕），它將反映在 UI 上，反之亦然。 Svelte 的下一步將是引入符文。 Runes 將成為 Svelte 處理反應性的方式，以便更輕鬆地處理大型應用程式。類似於 Solid.js 的訊號，符文提供了一種透過使用類似函數的語句來利用應用程式的反應狀態的直接方法。與 Svelte 目前的工作方式相比，它們將允許使用者精確定義整個腳本的哪些部分是反應性的，以便元件具有更高的效能。與 Solid 和 Solid Start 類似，Svelte 也有自己的框架，稱為 SvelteKit。 SvelteKit 為使用者提供了一種快速啟動由 Vite 支援的 Svelte 應用程式的方法。它提供路由器、建置優化、不同的渲染和預渲染方式、影像優化等。 Qwik - 很快🚤 ----------  這是給誰的： - 如果您想要一個高效能的網頁應用程式 - 現有的 React 開發人員想要嘗試一些低學習曲線的高效能東西 此列表中最後但並非最不重要的框架是[Qwik](https://qwik.builder.io/) 。 Qwik 是另一個利用 JSX 和功能元件的框架，類似於 Solid.js 的做法，為基於 React 的開發人員提供熟悉的環境，以便盡快上手。顧名思義， **Qwik 的主要重點是實現應用程式的最高效能和執行速度**。 Qwik 透過利用可恢復性的概念來實現其速度。簡而言之，可恢復性是基於暫停伺服器上的執行並在客戶端上恢復執行的思想，而無需重播和下載所有應用程式邏輯。這種行為是透過延遲 JavaScript 程式碼的執行和下載來實現的，除非有必要處理用戶交互，這是一件很棒的事情。它既可以提高整體速度，又可以將頻寬量降低到絕對最小值，從而實現近乎即時的載入。 結論 -- 我們提到的所有這些框架和庫之間最大的共同點是熟悉度。**每個人都尋求以一種基於他們當前知識的方式來接觸潛在的新開發人員，而不是做一些全新的事情，這是一個非常酷的概念**。 當然，這裡可能還有更多未在全文中提及的函式庫和框架，但至少值得一提。例如，我們有 Angular，除了新的徽標和文件之外，它還包括訊號和新的控制流。還有 Remix 新增了對 Vite、React Server Components 和新的 Remix SPA 模式的支援。最後，我們不能忘記 Next.js，它在過去幾年中成為了 React 開發人員的預設選項，為新的 React 功能鋪平了道路。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/web-frameworks-we-are-most-excited-for-in-2024-4d15
> 最初發佈在我的[部落格](https://inspiredwebdev.com/article/5-best-note-taking-apps-for-programmers)上。 > 請查看我的[部落格](https://inspiredwebdev.com)以獲取更多文章，或[在 Github](https://github.com/AlbertoMontalesi/The-complete-guide-to-modern-JavaScript)上查看我的免費閱讀 JavaScript 電子書，其中涵蓋了從 ES6 到 2019 年的所有新功能 做筆記是學習的重要組成部分，作為程式設計師，我們有 Docs 或 Word 等軟體無法滿足的特定需求。這就是為什麼我列出了我最喜歡的 5 個筆記應用程式。 在過去的幾年裡，我已經使用了所有這些，其中一些我仍在使用，有些我已經停止使用，但這 5 個中的任何一個都會對您有所幫助。 您會看到它們都使用 Markdown（標準語法或自訂語法），這是因為我發現它是記筆記的最快方式，因為它允許快速建立具有簡單格式的文件，還允許您加入程式碼區塊語法高亮。 注意：這些應用程式都是免費的或有免費套餐，因此您無需花費一分錢即可開始使用它們。 1）[Notion](https://www.notion.so) ----------------------------- 適用於：Windows、MacOS、Android、iOS、Web。 這是我用來撰寫這篇文章的應用程式。 它很棒，因為它不僅僅是一個 Markdown 文字編輯器，您還可以做更多事情，包括在頁面中加入表格、看板、日曆。 你可以在你的裝置之間同步你的筆記，而且它有一個網頁版本，這意味著即使你像我一樣使用 Linux，你仍然可以使用它。 它對程式碼區塊有非常堅實的支持，具有突出顯示和包裝程式碼的能力。 免費版本包含足夠的空間，您應該可以使用一段時間。 2)[Stackedit](https://stackedit.io/app#) ----------------------------------- 適用於：網路 Stackedit 沒有行動應用程式，但您仍然可以透過瀏覽器輕鬆使用它。 它比 Notion 簡單得多，是一個與 Google Drive 同步的簡單的 Markdown 編輯器。 每當我需要寫下我的想法時，我每天都會用它來記錄我的工作筆記，並且我想確保我可以從我的辦公室和我自己的筆記型電腦存取它們。 它是完全免費的，並且 Markdown 文件存儲在您的 Google 雲端硬碟中，因此如果您想將它們遷移到其他地方，這將非常簡單。 對程式碼區塊的支援非常好，可以為您需要的任何語言提供語法突出顯示。 3）[Typora](https://www.typora.io/) ------------------------------- 適用於：Windows、MacOS、Linux Typora 簡單乾淨，是一款功能強大的 Markdown 編輯器。不幸的是，它沒有行動版本或網路用戶端，但桌面用戶端非常穩定且功能強大。 我用它編寫了我的第一本[JavaScript 電子書](https://github.com/AlbertoMontalesi/The-complete-guide-to-modern-JavaScript)，我非常喜歡與 Pandoc 的集成，將我的 Markdown 電子書直接匯出為 epub、pdf 和 doc 文件。 它對程式碼區塊有很好的支持，使用 prism 進行語法突出顯示，並且還允許您建立 css 檔案來設定匯出的 PDF 檔案的樣式。 4）[Quip]([https://quip.com](https://quip.com/)) ---------------------------------------------- 適用於：Windows、MacO、Web、Android、iOS Quip 是我使用的第一個編輯器，雖然我不再使用它，但它仍然是一個很好的解決方案。 行動應用程式不是最好的，但網路用戶端堅固且功能強大，可讓您輕鬆加入表格等。 有些功能是付費的，但總的來說免費版本已經夠好了。 對突出顯示的程式碼區塊的支援是基本的，與其他程式碼區塊不在同一水平上 獎勵： [VSCode](https://code.visualstudio.com/) -------------------------------------------- 適用於：Windows、MacOS、Linux 儘管 VS Code 並非為此而生，但它是一個很棒的筆記應用程式。 在編寫[電子書](http://a-fwd.to/5gUojI8)的第二版時，我使用 VS Code 建立單獨的 Markdown 檔案和一個簡單的節點腳本將它們合併為一個檔案。 您還可以利用 GitBooks 連接您的儲存庫並在線上發布您的筆記，以私下或公開方式提供。 動態編輯並不是最簡單的，因為您無法在手機上使用 VS Code，但您仍然可以從 FastHub 或類似的第 3 方用戶端等應用程式直接編輯 Github 儲存庫中託管的檔案。 什麼是你最喜歡的？ --------- 你呢？您已經使用過這些應用程式嗎？您最喜歡的筆記應用程式是什麼？在評論中讓我知道 --- 非常感謝您的閱讀。在[DevTo](https://dev.to/albertomontalesi)上關注我，或在我的 blog [inishedwebdev](https://inspiredwebdev.com/)上關注我，以了解更多資訊。 [](http://a-fwd.to/5gUojI8)  在[Amazon](http://a-fwd.to/5gUojI8)和[Leanpub](https://leanpub.com/thecompleteguidetomodernjavascript2019)上取得我的電子書 --- 原文出處：https://dev.to/albertomontalesi/5-best-free-note-taking-apps-for-programmers-2n81
如標題所示，在這篇文章中，我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後，因為那裡有超酷的獎勵等著你！ 在我們開始討論之前，先說幾句智慧之言（希望如此）： ## （開源）榜樣的重要性  **從頭開始一個新專案時，您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如，如果您正在建立一個新的生產力應用程式，您可能會關注Trello 等產品或體式。當然，您的應用程式不會相同，並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異，但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式，您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語，... **但是現在想像一下，如果您決定學習的應用程式是開源的，並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界！** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼，現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看！ ## 注意規模（也就是不要過度設計） 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面，我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例，從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源，但請記住，並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**，他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始，最好堅持使用最簡單（但仍然合理）的方法，直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始，對於我們提到的每個應用程式，我們將使用“T 卹尺寸”方法（S、M、L...），讓您大致了解其尺寸和複雜性（無論是在功能還是功能方面）。使用者。 現在，前言結束了，讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式，您可以立即開始學習：  ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**：https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**：S **🛠️ Stack**：Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma，由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS，完全開源，最重要的是，它是人們每天使用並付費的真實產品為了**！根據您的履歷和職位描述，該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後，您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習，因為它不太大，架構也很簡單，但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成，甚至可以透過比特幣付款！ CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成，由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持，它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是，當您準備好時，可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**：「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示：Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3)，**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️  💾 **原始碼**：https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**：M/L **🛠️ 堆疊：** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案，其核心是用 Elixir 編寫的。但是，由於我們在本文中專注於 Web 應用程式，因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板，您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作，而且完全開源！** 該設計是使用 Tailwind 定制的，您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成，用於編寫 SQL 查詢，效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️  💾 **原始碼**：https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**：M **🛠️ 堆疊**：Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛，尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單，但該應用程式包含許多功能，使一切順利執行：文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**，這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台，使用 Vue 製作 📊👩💻  💾 **原始碼**：https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台，無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區，那麼這樣的工具是必須具備的，以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能，但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式，那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者，那就加分了，因為這個專案就是用它製作的！ ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️  💾 **原始碼**：https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**：L **🛠️ 堆疊：** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一（他們也有 iOS 和 Android 應用程式） - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲！想像 Trello 這樣的看板，但對於您完成的每項任務，您都可以獲得 XP 和金幣，甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了，它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI，以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構，那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道，您甚至可能最終成為居住自己！ ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯  💾 **原始碼**：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Flutter、Rust 如果您走到這一步，您應該得到特別的待遇！這不是一個網絡應用程式，但它太酷了，我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品（因此可以做筆記）**！由於其本地優先的性質，用戶體驗非常流暢，並且它還將所有內容同步到雲端（如果您願意，您可以自行託管）。 **如果您一直在使用 Rust，但也在尋找一個可以每天使用的專案，Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容，全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣！我很想聽聽你的訊息🫵  這就是我們今天的全部內容（*放下麥克風*），非常感謝您的閱讀！我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式，很難只選擇其中 5 個。 **現在，我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼，以及您如何使用它們？寫在下面的評論👇** 謝謝您，下次再見！ 👋 --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f
## 簡介 當（幾乎）總是有一個開源替代品可以完成同樣的工作（如果不是更好的話）時，為什麼還要依賴專有軟體和服務呢？ 以下是我一直在使用的 10 個開源替代方案，涵蓋從專案管理和通訊到資料分析的所有內容。  --- ## 1- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) 而不是 Tableau Tableau 可能是資料視覺化領域的頂級參與者之一，但 Taipy 提供了強大的替代方案。 Taipy 是一個開源 Python 程式庫，可讓您建立全面的 Web 應用程式來展示資料視覺化。 Taipy 程式碼量低、高度可自訂，並且在建立儀表板時提供更大的靈活性。  ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2- [Cal.com](http://Cal.com) 而非 Calendly Calendly 是簡化日程安排的變革者，但 [Cal.com](http://Cal.com) 成功地將其提升到了一個新的水平。這個開源 gem 有以下功能： - 團隊調度 - 整合視訊會議 - 自動時區偵測  --- ## 3- [Plausible](https://github.com/plausible/analytics) 而非 Google Analytics 當然，Google Analytics 是一個大牌，但有時較小的工具也能提供同樣多的功能，一個很好的例子就是 Plausible。 這個開源工具提供像Google一樣的網站分析功能，不，他們不會損害資料隱私。  --- ## 4- [AppFlowy](https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy) 而非 Notion Notion 是一個非常適合做筆記和專案管理的工作空間，但如果您想要一個更簡單的選項，請嘗試 AppFlowy。 該工具提供了一種極簡主義的替代方案，專注於簡單地建立和組織清單、註釋和任務。 介面非常人性化；您很快就會成為專業人士。  --- ## 5- [Penpot](https://github.com/penpot/penpot) 而非 Figma Figma 是一個設計巨頭，但它的開源表弟 Penpot 在過去一年中一直在增長勢頭。 以下是 Penpot 的主要功能： - 協同設計能力 - 向量編輯 - 互動式原型 - 成本效益  --- ## 6- [Fonoster](https://github.com/fonoster) 而非 Twilio Twilio 是一個通訊平台，提供簡訊、語音、視訊和身份驗證 API，並提供無縫的客戶體驗。 讓我向您介紹 Fonoster，這是一種經濟高效的替代方案。 Fonoster 提供類似的語音和訊息服務。 Fonoster 專注於可擴展性，同時為您提供無縫的客戶體驗。  --- ## 7- [NextCloud](https://github.com/nextcloud/server) 而不是 Dropbox NextCloud 是 Dropbox 的開源競爭對手。 它提供文件託管、協作和同步功能，同時保持資料的隱私性並處於您的控制之下。  --- ## 8- [Jitsi](https://github.com/jitsi/jitsi-meet) 而非 Google Meets Jitsi 是 Google Meets 的替代品，提供類似的視訊會議功能。 他們的主要特徵： - 端對端加密 - 螢幕分享 - 並且無需註冊！  --- ## 9- [Padloc](https://github.com/padloc/padloc) 與 1Password 1Password 在密碼管理領域享有盛譽，但開源工具 Padloc 同樣注重隱私和安全性。 您可以使用 Padloc 安全地儲存和管理您的敏感和私人訊息，就像 1Password 一樣。  --- ## 10- [Crowd.dev](https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev) 而非公共房間 Common Room 在社區建設領域一直勢頭強勁，但不要忽視他們的開源替代方案「crowd.dev」。 無論是專案管理、資金還是協作，「crowd.dev」對於建立和發展線上社群都是不可忽視的。  --- ## 結論 選擇工具時，請記住查看開源選項。 開源帶來了透明度、可自訂性和成本效益，在大多數情況下都是不錯的選擇。  恭喜你，你已經走到最後了！如果您有任何疑問，請隨時諮詢。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/2024-resolution-be-more-open-source-centric-1jje
**開源吞噬軟體** 我建立了 [osssoftware.org](http://osssoftware.org)，重點是： - PH 獲獎者 - DevHunt 上最好的開發工具 - 最近在 GitHub 上活躍 - 大多數網路反向連結 - 大多數被提及為“替代......” 👇 **301 個開源替代方案：** - [Supabase](http://supabase.com) - Firebase 的開源替代品 - [Documenso](http://documenso.com) - Docusign 的開源替代方案 - [Cal](http://cal.com) - Calendly 的替代品 - [Plausible](http://plausible.io) - Google Analytics 的開源替代品 - [DevHunt](http://devhunt.org) - ProductHunt 的開源替代品 - [AI.Meta](http://ai.meta.com/llama) - ChatGPT 的開源替代品 - [Papermark](http://papermark.io) - Docsend 的開源替代品 - [Godot Engine](http://godotengine.org) - Unity3D 的開源替代品 - [Ghost](http://ghost.org) - Medium 的開源替代方案 - [Mastodon](http://joinmastodon.org) - Twitter 的開源替代品 - [Rowy](http://rowy.io) - Airtable 的開源替代品 - [Sentry](http://sentry.io) - 錯誤追蹤的開源替代方案 - [N8N](http://n8n.io) - Zapier 的開源替代品 - [Appsmith](http://appsmith.com) - Retool 的開源替代方案 - [ClickHouse](http://clickhouse.com) - BigQuery 的開源替代品 - [GitLab](http://gitlab.com) - GitHub 的開源替代品 - [Penpot](http://penpot.app) - Figma 的開源替代品 - [Jenkins](http://jenkins.io) - DevOps 的開源替代方案 - [Forem](http://forem.com) - Circle 的開源替代品 - [PostHog](http://posthog.com) - Mixpanel 的開源替代品 - [Dub](http://dub.co) - Bitly 的開源替代方案 - [OpenCart](http://opencart.com) - Shopify 的開源替代品 - [類型](http://typesense.org) - Algolia 的開源替代品 - [AppFlowy](http://appflowy.io) - Notion 的開源替代品 - [Webstudio](http://webstudio.is) - Webflow 的開源替代方案 - [Typebot](http://typebot.io) - Typeform 的開源替代品 - [Passbolt](http://passbolt.com) - 1Password 的開源替代品 - shadcn - Tailwind UI 的開源替代方案 **看更多：** - [所有開源替代品](http://osssoftware.org/open-source-alternatives/) - [類別](http://osssoftware.org) **貢獻：** 如果您認為應該加入一個很棒的工具，請在網站上提交它或給我發送 DM 或回复此帖子。 我的推特 [@johnrushx](https://twitter.com/johnrushx) 順便說一句，我們正在進行 Product Hunt 感謝您的支持 →→→ [producthunt.com/osssoftware](https://www.producthunt.com/posts/opensource-alternatives-to-tools-you-pay) --- 原文出處：https://dev.to/johnrushx/open-source-alternatives-to-tools-you-pay-for-1g9c
想像一下，您的任務是在您正在開發的產品中實現一項重要的新功能。這就是您一直在等待的機會 - 每個人都會看到您是多麼出色的 10 倍開發人員！你打開一個你想要嘗試的最酷的新庫和設計模式的列表，然後直接進入它，完整的“地下室”模式。一週後，你勝利地出現並提出了你完美的拉取請求！ **但是，團隊中的高級開發人員立即拒絕了** - ***「太複雜了，你應該簡單地使用庫 X 並重用 Y。」***。什麼！？顯然，他們不明白你的解決方案有多天才，很快，你就會看到關於你的 PR 的 100 條評論以及接下來幾天的重構。 如果有一種方法可以在實施一切之前了解 X 和 Y 就好了。是的，它就是 RFC！  我們將透過[關於在 Wasp 中實現身份驗證的 RFC](https://www.notion.so/RFC-Auth-without-user-define-entities-6d2925439627456ab01b74ff4b4cd087?pvs=21) 的範例來了解它。 **[Wasp](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_4) 是一個建置在 React、Node.js 和 Prisma 之上的全棧框架，提供了大量開箱即用的功能這是建置和部署應用程式的最快方法**。它還附帶一個免費的 GPT 支援的程式碼庫產生器 [MAGE](https://usemage.ai/)，已用於建立超過 30,000 個應用程式。 讓我們深入了解一下！ ## 支持我們！ 🙏⭐️  如果您覺得這篇文章有幫助，請[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。  ## 那麼，什麼是 RFC？  RFC 代表 *Request For Comments*，簡單地表示 **「**提議更改程式碼庫以解決特定問題的文件。」。 **其主要目的是在實施開始之前找到解決問題的最佳方法。** RFC 最初由開源社群採用，但如今，它們幾乎被用於任何類型的開發者組織。 您在業界可能會遇到此類文件的其他名稱，例如 TDD（*技術設計文件*）或 SDD（*軟體設計文件*）。有些人會爭論它們之間的區別，但我們不會。 **有趣的事實**：RFC 是由 IETF（*網路工程任務組*）發明的，該組織是我們今天使用的一些最重要的網路標準和協議背後的工程組織！不算太寒酸吧？ ## 什麼時候該寫 RFC，什麼時候可以跳過？  那麼，為什麼要費勁去寫你最終將要編碼的內容，而不是節省時間並簡單地去做呢？ **如果您正在處理錯誤或相對簡單的功能，非常清楚必須做什麼並且不會影響專案結構，那麼就不需要 RFC - 啟動 IDE 並開始破解！** 但是，如果您要引入一個全新的概念（例如，引入基於角色的權限系統）或更改專案的架構（例如，新增對執行後台作業的支援），那麼您可能需要在輸入「git」之前退一步checkout -b my-new-feature` 並深入到那個甜蜜的編碼區域。 綜上所述，有時很難確定是否應該編寫該 RFC。也許這是一個更突出的功能，但你以前做過類似的事情，並且你已經在頭腦中規劃好了一切，而且幾乎沒有任何疑問。為了解決這個問題，我喜歡使用以下一個簡單的啟發式方法：**是否有不只一種明顯的方法來實現此功能？我們是否必須選擇一個新的庫/服務？** 如果這兩個問題的答案都是“否”，那麼您可能不需要 RFC。否則，需要進行討論，而 RFC 是解決問題的方法。做吧。  ## 這對我有什麼好處？ 我們已經確定瞭如何決定「何時」編寫 RFC，但這也是您應該這樣做的「原因」： - **你將整理你的想法並變得清晰**。如果您決定編寫 RFC，則表示您正在處理一個不平凡的開放式問題。把事情寫下來將有助於提煉你的想法並客觀地看待它們。 - **與剛開始編碼相比，你會學到更多**。你會給自己空間去探索不同的方法，常常會發現一些你原本沒有想到的東西。 - **您將眾包團隊的知識。** 透過向您的團隊尋求回饋（因此請求評論），您將全面了解您正在解決的問題並填補任何剩餘的空白。 - **您將增進團隊對程式碼庫的理解。** 透過在 RFC 上進行協作，團隊中的每個人都會了解您正在做什麼以及最終是如何做到的。這意味著下次有人必須接觸那部分程式碼時，他們將需要問你更少的問題（===更多不間斷的程式碼時間！）。 - **公關審查將會*更*順利**。還記得本文開頭的情況嗎？當你的 PR 因為「太複雜」而被拒絕時？這是因為審閱者忽略了上下文，並且您在沒有獲得團隊其他成員事先支持的情況下進行了相當大的更改。透過先編寫 RFC，您將永遠不會再遇到這種情況。 - **您的文件已經完成了 50%！** 需要明確的是，RFC 不是最終文件，您不能簡單地指出它，但您可以重複使用很多內容 - 圖像、圖表、段落等。 哇，這聽起來太棒了，我現在就想提出一個新功能，這樣我就可以為其編寫 RFC！開個玩笑，首先瀏覽 RFC 會讓編碼部分變得更加有趣 - 你確切地知道你需要做什麼，並且你不需要質疑你的方法以及建立 PR 後將如何接收它。 ## 好吧，好吧，我被賣了！那麼，我該如何寫一篇呢？ 很高興你問了！使用了許多不同的格式，或多或少是正式的，但我更喜歡保持簡單。我們在 Wasp 編寫的 RFC 不遵循嚴格的格式，但有一些共同的部分： - **元資料** - 標題、日期、審稿人等… - **問題/目標** - 你要解決什麼 - **建議的解決方案**（或更多） - **實施概述** - **評論/開放式問題** 這幾乎就是它的要點！其中每一個都可以進一步細分和細化，但這是您可以開始的基本輪廓。 ## 元資料 ⌗  這是非常不言自明的 - 您可能想要追蹤有關 RFC 的一些基本資訊 - 狀態、建立日期等。 一些模板還明確列出了審查者以及他們對RFC 的「批准」狀態- 我們沒有它，因為我們是一個溝通速度很快的小團隊，但對於不是每個人都認識每個人的大型團隊來說，它可以很方便，並且您希望有更多的流程（例如，在指導初級開發人員時）。  ## 問題🤔 這就是事情變得有趣的地方。 **您對問題或需要實現的目標/功能以及為什麼需要這樣做的定義越好，以下所有步驟就會越容易**。因此，即使在開始編寫 RFC 之前，這也是值得投資的事情 - 確保與所有相關方（例如產品所有者、其他開發人員，甚至用戶）進行交談，以加深您對要解決的問題的理解。 透過這樣做，您也很可能獲得有關可能解決方案的初步提示和指示，並對您所處的問題空間有一個粗略的認識。  以下是上面範例中的一些提示： - **從高級摘要開始** - 這樣，讀者可以快速決定這是否與他們相關以及是否應該繼續閱讀。 - **提供一些背景** - 解釋一下世界的現狀。這可以是單一句子或整個章節，這取決於目標受眾。 - **清楚地陳述問題/目標** - 解釋為什麼會出現問題並將其與用戶/公司的痛苦聯繫起來，以便動機明確。 - **如果可能的話，提供額外的細節** - 圖表、程式碼範例… → 任何可以幫助讀者更快到達「頓悟」時刻的內容。使用可折疊部分的額外要點是，RFC 的中心部分保持可消化的長度。 如果您完成了所有這些，那麼您已經踏上了通往優秀 RFC 的道路！由於明確定義問題至關重要，所以不要害怕加入更多問題並進一步分解問題。 ### 非目標🛑 這是“問題”的子部分，有時非常有價值。在此程式碼庫變更中編寫我們不想要或不會做的事情可以幫助設定期望並更好地定義其範圍。 例如，如果我們正在努力為我們的應用程式加入基於角色的身份驗證系統，人們可能會認為我們還將為其建立某種管理面板來管理使用者和新增/刪除角色。透過明確聲明不會完成（並簡要解釋原因 - 不需要，這會花費太長時間，...），審查者將更好地理解您的目標是什麼，並且您將跳過不必要的討論。 ## 解決方案與實作🛠️ 一旦我們知道我們想做什麼，我們就必須找出最好的方法！您可能已經在“問題”部分暗示了可能的解決方案，但現在是更深入研究的時候了 - 研究不同的方法，評估它們的優缺點，並概述它們如何適合現有系統。 這一部分可能是最自由的形式 - 因為它很大程度上取決於您正在做的事情的性質，所以在這裡施加許多限制是沒有意義的。您可能希望停留在更高的水平，例如係統架構，或者您可能需要深入研究程式碼並開始編寫您需要的部分程式碼。因此，我沒有一個確切的格式供您遵循，而是一組指南： ### 寫偽程式碼 RFC 的目的是傳達想法和原則，而不是編譯和涵蓋所有邊緣情況的生產級程式碼。隨意發明/想像/草繪任何您需要的東西（例如，想像您已經有一個發送電子郵件的功能並使用它，即使您沒有），並且不要用實現細節來妨礙您自己或讀者（除非這正是RFC 的內容）。 最好從較高的級別開始，然後當您意識到需要它或其中一位審閱者建議時再深入。 ### 了解其他人是如何做到的  根據您正在開發的產品類型，您發現這一點的方式可能會有所不同，但幾乎總是有一種方法可以做到這一點。如果您正在開發像 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 這樣的開源工具，您可以簡單地查看其他流行的解決方案（也是開源的）並了解它們是如何做到的它。如果您正在開發 SaaS，並且需要弄清楚是否使用 cookie 還是 JWT 進行身份驗證，您可能有一些朋友以前這樣做過，您可以詢問他們。最後，只需 Google/GPT 即可。 為什麼這麼有幫助？ **原因是它讓您（和審閱者）對您的解決方案充滿信心。如果其他人以這種方式成功做到了，這可能是一個有前途的方向。**它還可能幫助您發現以前沒有想到的方法，或者作為您可以建置的基礎。當然，永遠不要認為任何事情都是理所當然的，並考慮到您情況的具體需要，而一定要利用他人的知識和專業知識。 ### 留下未完成的事情並保持骯髒 RFC 的要點是「C」部分，因此協作（是的，我知道它實際上代表「_comments_」）。這不是一個你必須獲得滿分並且不問任何問題的測試 - 如果發生這種情況，你可能一開始就不應該編寫 RFC。 解決問題需要團隊的努力，而你只是第一個嘗試解決問題並推動事情向前發展的人。您的任務是盡可能合理地奠定基礎（完善問題，探索解決問題的多種方法，辨識發現的新子問題），以便審閱者可以快速掌握狀態並提供有效的反饋，指導需要的地方最多。 **RFC 的主要工作是確定最重要的問題並將審閱者的注意力引導到這些問題上，而不是解決它們。** 您正在編寫的 RFC 應該被視為一個討論區和一個正在進行的工作，而不是一件在展示在觀眾面前之前必須完善的藝術品。 ## 評論和開放式問題 🎯 在文件的最後一部分中，您可以總結主要思想並突出顯示最大的未決問題。在瀏覽所有內容之後，提醒讀者他的注意力在哪裡最有價值可能會有所幫助。 ## 現在我知道何時以及如何寫 RFC！您有任何我可以用作起點的模板嗎？ 當然！如前所述，我們的格式非常輕量級，但請隨意查看[我們用作示例的 RFC](https://wasp-lang.notion.site/RFC-Auth-without-user-define-entities-6d2925439627456ab01b74ff4b4cd087?pvs=4) 獲得靈感。您的公司也可能已經有他們推薦的現成範本。 以下是您可以使用和/或適應您的需求的一些內容： - [Squarespace RFC 範本](https://engineering.squarespace.com/s/Squarespace-RFC-Template.pdf) - _您有推薦的範本嗎？我很高興將其列在這裡！_ ## 我應該使用什麼工具來寫 RFC？有這麼多選擇！ 您使用的確切工具可能是 RFC 中最不重要的部分，但它仍然很重要，因為它圍繞它設置了工作流程。如果您的公司已經選擇了一種工具，那麼當然要堅持使用。如果沒有，以下是我遇到的最常見的選擇，以及快速評論： - **Google 文件** - 經典選擇。超級容易對文件的任何部分進行評論，這是最重要的功能。 - **概念** - 也非常適合協作，此外還提供一些 Markdown 元件，例如可折疊和表格，這可以使您的 RFC 更具可讀性。 - **Github 問題/PR** - 有時會使用它，特別是對於 OSS 專案。缺點是很難對文件的特定部分進行註釋（只能對整行進行註釋），而且插入圖表也相當笨拙。優點是所有內容（程式碼和 RFC）都保留在同一個平台上 我們目前使用 Notion，但以上任何一個都可以是不錯的選擇。 ## 概括  正如在 RFC 末尾編寫摘要是最佳實踐一樣，我們也會在這裡做同樣的事情！這篇文章比我預期的要長，但是有很多東西要提到 - 我希望你會發現它有用！ 最後，**能夠清楚地表達你的想法，提出問題，並根據團隊的反饋客觀地分析可能的解決方案，這將幫助你開發正確的東西，這是最終的生產力黑客**。 這就是您成為真正的 10 倍工程師的方法。感謝您的閱讀，下次再見！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/develop-the-right-thing-every-time-and-become-a-10x-engineer-the-art-of-writing-rfcs-2mc6
原文出處：https://dev.to/codewithshahan/10-math-concepts-for-every-programmer-31n9 許多人認為，成為電腦程式設計師不需要了解任何數學。雖然這可能部分正確，但了解一些基本的數學概念可以使程式設計變得更容易，並幫助您解開數位世界的秘密。 現在，讓我們探討每個程式設計師都應該熟悉的 10 個數學概念。  ## 1. 布林代數 布林代數是程式設計中的基本概念。它處理只能有兩個值的二元變數：true 或 false。我們使用三個運算子來處理布林值：**AND**、**OR** 和 **NOT**。 將它們想像為決策工具。例如，如果你想知道某人是否既**有錢**又**帥**才能得到**女孩**，布爾變量可以幫助你做出決定。如果這兩個條件都滿足，他就會得到一個女孩。如果沒有，他可能還有其他選擇。您可以使用if 語句、[維恩圖](https://en.wikipedia.org/wiki/Venn_diagram) 或[真值表](https://en.wikipedia.org/wiki/Truth_table) 來表示此邏輯。  ## 2. 數位系統 電腦使用以 2 為基數（二進位）的數字系統，與人類使用以 10 為基數（十進位）的系統不同。在基數2 中，數字僅使用兩個符號表示：0 和1。了解二進位有助於我們使用其他數字系統，例如十六進位(基數16) 和基數64，這在程式設計中至關重要，特別是對於編碼和表示資料。  ## 3. 浮點數 浮點數是計算機表示實數的方式。它們並不總是精確的，這可能會導致計算中出現微小的錯誤。這些數字使用科學記數法來有效地處理大值和小值。了解浮點數的限制對於避免程式碼中出現這些錯誤至關重要。 ``` print(1.00000000005) # A positive float print(-85.6701) # A negative float ``` ## 4. 對數函數 對數幫助我們理解一些自然現像是如何運作的。將對數視為一種測量需要切割原木多少次才能達到特定長度的方法。在程式設計中，對數函數用於二分搜尋等演算法。這些功能在從演算法到科學研究的各種應用中發揮著至關重要的作用。 ## 5.集合論 集合論處理唯一值的集合。在程式設計中，這個概念被廣泛使用，特別是在資料庫中，其中表是唯一行的集合。連接集合、尋找交集、並集和差異是這種情況下的常見操作。理解集合論對於使用資料庫和資料操作非常重要。  ## 6. 組合學 組合學就是對事物和組合進行計數。無論您是為新聞應用程式開發演算法還是設計全球分散式資料庫，組合數學都可以幫助您有效地計算所有可能的組合或排列。這是一項寶貴的程式設計技能。  ## 7.圖論 圖論涉及由邊連接的節點（頂點）。這個概念用於對關係和連接進行建模。理解圖論對於解決網路路由等問題和優化各種場景至關重要。  ## 8. 複雜性理論（大 O 表示法） 複雜性理論可以幫助您分析演算法的效率。 Big O 表示法是表達演算法時間和記憶體複雜度的工具。它可以幫助您為您的程式設計任務選擇最有效的解決方案，這是面試和編寫高效程式碼的寶貴技能。  ## 9. 統計 統計對於各個程式設計領域都至關重要，尤其是在人工智慧和機器學習領域。了解平均值、中位數、眾數和標準差等基本統計概念可以讓您最擅長做出預測。它是在[數據驅動的應用程式](https://try.sanebox.com/kxz8nr6vzzwl)中進行預測和決策的基礎。  ## 10.線性代數 [線性代數](https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_algebra) 在電腦圖形學、深度神經網路和許多其他程式設計領域中至關重要。它涉及標量、向量和矩陣來表示和操作資料。如果您想使用 3D 圖形、密碼學和機器學習，那麼線性代數就可以發揮作用。您需要掌握線性代數才能解決這些問題。  _**使用 Notion 最大限度地提高您的生產力**_ [Notion](https://affiliate.notion.so/ow0zcr8xfey4) 對於開發者來說是一個很棒的工具！它支援 60 多種程式語言的語法突出顯示，使編碼更輕鬆、更有效率。不僅如此，它還提供了一些方便的筆記功能。此外，它與多個平台相容，允許您公開分享您的筆記，並促進私人協作。 ＃＃ 結論 數學是程式設計世界中的強大工具，這 10 個概念只是一個開始。它們可以幫助您開發更有效率的程式碼、解決複雜的問題並揭開數位世界背後的魔力。這些數學概念將使您成為更好的程式設計師，並且您將有能力克服不斷發展的技術領域中的各種挑戰。 **相關文章：** [6個月內前端開發人員路線圖](https://dev.to/codewithshahan/must-have-frontend-development-skills-roadmap-2024-28jc) **贊助商：** [Sanebox - 專注於重要的電子郵件！](https://try.sanebox.com/kxz8nr6vzzwl)  _Sanebox 是一個很棒的工具，可以幫助您控制您的電子郵件。它透過將不重要的電子郵件從收件匣中分類出來來組織您的電子郵件。它透過在您的電子郵件帳戶上建立一個名為「SaneLater」的資料夾來實現此目的。所有被認為不重要的電子郵件都會自動過濾到此資料夾。_ **我的社交：** [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/codewithshahan) | [X](https://twitter.com/shahancd) 請繼續關注更多有價值的內容，如果您覺得有幫助，您可能也會喜歡我的[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/programmingwithshahan?sub_confirmation=1)。下次見，祝您編碼愉快！ **[請我喝杯咖啡](https://www.buymeacoffee.com/codewithshahan)**
我的自學開發之旅始於大約 15 年前，當時我還是個小孩。它慢慢從熱情變成了我的工作。 我成為了一名普通的開發人員、自由職業者。有時我因為興奮每天在電腦前瘋狂地呆上 20 個小時，有時我因為過度勞累和壓力而筋疲力盡。 這些經驗，讓我想分享幾點心得。 原文出處：https://dev.to/entrptaher/reflections-on-my-15-year-journey-from-novice-to-intermediate-developer-pje --- ## 您如何定義初級軟體工程師？ 有幾個跡象表明軟體工程師是初學者。其中包括： - 不熟悉核心編程概念和最佳實踐。 - 很難編寫乾淨、結構良好且高效的程式碼。 - 在沒有完全理解其工作原理的情況下，依賴從線上資源複製和貼上程式碼。 - 難以排除和除錯程式碼中的錯誤和問題。 - 對編程語言和工具的了解有限。 - 缺乏在實際專案或團隊環境中工作的經驗。 這些是軟體工程師可能是初學者的一些潛在跡象。重點是，初學者不一定是壞事——每個人都必須從某個地方開始，每個人都有不同程度的經驗和專業知識。 但是，如果你在軟體工程師身上發現這些跡象，則可能表示他們仍處於學習的早期階段，可能需要更多的指導和支持。 ##初學者應該知道的事情 以下是我想給剛開始學習如何編碼的人的一些提示： 1. **首先確保每個專案或任務都有可以實現的明確目標。** 這可以幫助您集中精力工作，避免被不重要的程式碼分心。 使用 Notion、ClickUp、Github Issue 等工具。 2. **找出最重要的任務和功能**並首先處理它們。 這可以幫助您在專案上取得進展並按時完成任務，同時仍然給您時間來嘗試新想法。 3. **向更有經驗的軟體工程師尋求回饋和幫助**。 這可以幫助您找出可能在不必要或無用的程式碼上花費太多時間的地方，並教您如何更有效地工作。 檢查 Github 問題、Stackoverflow、Dev.to、Facebook 群組。 4. 使用工具和方法更好地**追蹤您的時間和任務。** 這可以通過使用專案管理軟體、使用敏捷開發方法或遵循其他高效編程的最佳實踐來完成。 使用 DeskTime、TimeDoctor 等工具。 5. **經常休息**，不要不停地長時間工作。 這可以幫助您避免在工作中精疲力盡，並讓您的注意力集中在手頭的任務上。 番茄鐘是一個很好的方法。 6. **除非需要，否則不要重構**。 重寫或重構程式碼是提高程式碼易讀性、修復難易度或執行速度的好方法。但這可能會花費很多時間，而且並不是永遠必要的。 在開始一個大的重構專案之前，你應該仔細考慮它是否會帶來真正的好處。你不應該為了改變而改變。 7. **與其他軟體工程師一起工作**並與他們交談。 作為初學者，您可以從比您了解更多或經驗更多的其他軟體工程師那裡學到很多東西。 通過一起處理專案、共享想法和程式碼以及互相提供回饋和幫助，您可以更快地學習和成長為一名軟體工程師。 8. **使用版本控制**來管理你的程式碼。 版本控制軟件，如 Git，可讓您跟踪程式碼的更改，與其他人一起工作，並在需要時恢復到舊版本。 這可以幫助您組織、加快並確保您的工作安全。它還可以幫助您避免丟失重要程式碼或犯錯誤。 9. **將你的工作組合成一個作品集**，以展示給可能的雇主看。 當您剛開始作為一名軟體工程師時，可能很難找到您的第一份工作或專案。 建立您的作品集是脫穎而出並向潛在雇主或客戶炫耀您的技能的一種方式。 這可以包括已完成的專案、您的程式碼範例或展示您的技能和潛力的其他工作示例。 10. **不斷學習**關於編程的新事物並跟上最新的變化（與你的目標相關）。 編程是一個總是在變化的領域，所以總是有新的語言、框架、工具和方法需要學習。作為一名軟體工程師，您可以不斷進步，並通過保持好奇心和與時俱進，在競爭越來越激烈的領域保持領先地位。 11. **編寫乾淨易讀的程式碼。** 作為初學者軟體工程師，您可能只想專注於讓您的程式碼正常工作，而沒有考慮閱讀或修復程式碼的難易程度。但是編寫乾淨且易於閱讀的程式碼很重要，原因不止一個。 它可以使您的程式碼更易於理解和更改，從長遠來看可以節省您的時間和精力。它還可以使您的程式碼更易於查找和使用，這在與其他軟體工程師合作或將您的程式碼放入更大的系統時會很有幫助。 12. **寫很多測試。** 測試是開發過程的重要組成部分，它可以幫助您發現錯誤並修復它們。 通過編寫和執行測試，您可以確保您的程式碼按您希望的方式工作，並且您可以在問題變得更糟之前找到並修復任何問題。 這可以節省您的時間、精力和挫折感，並幫助您為用戶或客戶提供品質更高的程式碼。 13. 照顧好**您的身心。** 編程對您的思想和身體來說都很難。可能需要長時間集中註意力、解決問題以及與他人合作，這對您的身體和思想來說都是艱難的。 如果您想避免倦怠並保持良好的工作狀態，照顧好自己很重要。充足的睡眠、規律的鍛煉、良好的飲食和工作中的休息都是做到這一點的方法。 照顧好你的健康會讓你保持專注、充滿活力和積極性，讓你成為一個更好的軟體工程師。 14. **了解如何除錯**您的程式碼。 除錯是開發的一個重要部分，每個軟體工程師都需要知道如何去做。 通過學習查找和修復程式碼中的錯誤和錯誤，您可以使其更可靠、更快速，並且您不會將時間浪費在無法按您希望的方式工作的程式碼上。 您可以使用許多工具和方法來修復程式碼中的錯誤。如果你想成為更好的軟體工程師，你應該學習和練習這些技能。 15. **遵守編碼規則和最佳實踐**。 如果您剛開始成為一名軟體工程師，您可能不知道在您的語言或領域中編寫程式碼的規則和最佳實踐。 學習並遵循這些標準和最佳實踐非常重要，因為它們可以幫助您編寫更易於閱讀、維護和使用的程式碼。 它們還可以幫助您避免常見的錯誤和陷阱，並且可以使其他軟體工程師更容易理解和使用您的程式碼。 通過遵循編碼標準和最佳實踐，您可以提高程式碼質量並使其對您和其他人更有用。 16. **承擔困難的專案和問題**。 如果您剛開始成為一名軟體工程師，您可能會傾向於只從事小型或簡單的專案，這樣您就不會太忙或太沮喪。 但重要的是要推動自己並承擔更大、更艱鉅的專案，因為這是你作為一名軟體工程師學到最多和成長的方式。 通過解決難題和克服障礙，您可以提高自己的技能、獲得信心並建立一個您可以引以為豪的工作體系。 17. **積極主動，主動出擊。** 不要只是等待別人告訴你該怎麼做。尋找學習和成長的機會，迎接新的挑戰。 18. **Google 一切。** 了解如何使用 google、觀看視頻和教程、存取 stackoverflow 和 reddit。但切勿在不了解其工作原理的情況下複製程式碼塊。 另外，在詢問其他高級開發人員之前，給自己設定一個谷歌搜尋的時間限制。 ##初學者應該避免的事情 以下是新軟體工程師不應該做的一些事情： 1. **忽略編程領域的最新趨勢**或時尚。 編程世界瞬息萬變，總有新的語言、框架、工具和技術需要學習。 然而，並非所有這些發展都具有同等價值或相關性，追逐每一個新趨勢或時尚可能會浪費時間和精力。 相反，專注於編程的基本概念和原則，並學習與您的目標和專案最相關和最有用的工具和技術。 2. **忽略成為完美**軟體工程師的壓力。 作為初學者，很自然地會感到要做到完美、避免犯錯或達到更有經驗的軟體工程師的標準的壓力。 然而，完美是可望不可及的，更重要的是專注於學習和提高。 樂於犯錯，從中吸取教訓，並作為一名軟體工程師繼續成長和發展。 3. **忽略將自己與他人比較**的誘惑。 作為初學者，很容易將自己與其他可能比您有更多經驗、更多技能或更成功的軟體工程師進行比較。 然而，比較很少有用，而且可能會損害您的信心和動力。 相反，專注於你自己的目標和進步，並慶祝你自己的成就，無論它們看起來多麼微不足道。 4. **忽略那些告訴你你不夠好或者你做不到的聲音**。 作為一名初級軟體工程師，你可能會遇到很多聲音告訴你你不夠好，你沒有合適的技能或知識，或者你應該放棄。 這些聲音可以來自很多方面，包括你自己的疑惑，別人的期望，或者領域的挑戰。忽略這些聲音並相信自己和自己的能力很重要。 你有潛力成為一名成功的熟練軟體工程師，如果你願意付出努力和奉獻，你就可以實現你的目標。 5. **忽略讓你的解決方案過於復雜化的誘惑**。 作為初學者，您可能會試圖使您的解決方案過於復雜，加入不必要的功能或增強功能，或者試圖用您的程式碼打動別人。 然而，簡單直接的解決方案往往是最好的，而且它們比複雜精密的解決方案更有效、更易於維護和有效。 通過關注核心需求並避免不必要的複雜化，您可以編寫對自己和他人更有價值和有用的程式碼。 6. **忽略對失敗的恐懼。** 作為初學者，您可能害怕失敗、犯錯誤或達不到他人的期望。 這種恐懼會讓你退縮，阻止你冒險、探索新想法或挑戰自己。重要的是要忽略這種恐懼，並將失敗視為學習和成長的機會。 通過從錯誤和失敗中吸取教訓，您可以成為更好的軟體工程師，並且可以培養在該領域取得成功所必需的韌性和毅力。 --- 作為初學者，很難採納建議，即使建議的人是出於善意。但如果你能堅持下去，按照有經驗的人告訴你的去做，你就會變得比你想像的更快。所以不要害怕邁出這一步並嘗試新事物。
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