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shell 程式設計

在當今快速發展的技術環境中,掌握命令列可以簡化開發人員的開發過程。可以透過各種 shell 環境(如 Bash 和 PowerShell)存取命令列。本文探討了 shell 環境,展示了它在執行複雜操作、導航檔案、處理資料和文字操作中的作用。 shell 的定義 ----- shell 是一種使用者介面,允許使用者使用基於文字的命令與電腦作業系統進行互動。將其視為使用者和作業系統之間的轉換器。 shell 接受使用者輸入的人類可讀指令,並將其轉換為作業系統瞭解和執行的指令,也將這些指令的結果或輸出顯示給使用者。與圖形使用者介面 (GUI) 相比,這種類型的互動稱為命令列介面 (CLI),可讓您更直接地控制系統。 使用命令列介面,您可以執行程式、管理文件和執行各種任務。 shell 的重要性 ------ - Shell 允許使用者與作業系統互動。這使得透過鍵入特定命令來執行複雜任務變得更加容易。 - 它允許使用者使用編寫的 shell 腳本自動執行重複任務。 - 它幫助管理員和用戶透過 SSH 等協定存取遠端系統 - 它可用於存取和管理文件和目錄。 - 它診斷問題並檢查系統狀態。 shell 環境 ---- 有多種可用的 shell,每種都有其獨特的功能和語法。一些最廣泛使用的 shell 包括: **Bourne-Again Shell(BASH)** :這是 Linux 發行版和 macOS 上的 shell 之一。它的語法與原始的 Unix shell 相容,使其成為流行的選擇。 **PowerShell:** PowerShell是Windows系統預設預先安裝的shell環境,它是物件導向的。 **Z Shell(ZSH):** Zsh 以其廣泛的客製化選項和高級功能而聞名。它提供了改進的選項卡補全、歷史管理和插件支援。 本文使用 Bash shell 來取得程式碼範例和命令。如果您不熟悉 Bash,請考慮使用適用於 Windows 的 Git Bash 或 macOS 上的內建終端應用程式。兩者都提供了類似 Bash 的體驗,您可以在本文中了解。 Shell 導覽和操作 ----------- 透過命令列瀏覽檔案系統是掌握 shell 環境的基本技能之一。更改目錄、管理檔案和理解路徑名的能力對於有效的命令列操作至關重要。目錄在 Windows 系統中稱為資料夾。 用於導航檔案系統的各種命令是: |命令 |功能| | -------- | -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------- | | cd(更改目錄)|此命令用於更改您的工作目錄。您可以鍵入 cd 後接目錄名稱或路徑來變更到其他目錄。例如: `cd newfile.` | | pwd(列印工作目錄)|此命令顯示您正在使用的目前目錄的路徑。 | |ls |此指令用於列出目錄的內容。 | | | | ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j595skabenpcc2wh9njx.png) ### 命令語法 某些命令具有修改其功能的元件。這些元件稱為選項和參數。 選項用於調整指令的操作,而參數則用於指令的操作。例如: `ls -l myfile` -l 是選項,而 myfile 是參數。 這是一個包含命令選項及其功能的表: |命令 |功能| |:------------ | -------------------------------------------------- -------- | | ls -a |列出所有文件內容,包括隱藏內容 | | ls -t |按上次修改時間列出所有文件內容 | |cd -|這將帶您到上一個目錄 | |cd .. |這將帶您到父目錄 | | cd ~用戶名 |這將帶您到指定使用者名稱的目錄 | | rm -r |這將刪除目錄及其內容。 | | ls -l |以長格式列出所有文件內容 | | ls-al |列出所有文件內容,包括長格式的隱藏內容。 | ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8sai709iaifkv2agytnc.png) ### 檔案和目錄操作 - **mkdir:**此指令用於建立目錄,例如: `mkdir newDirectory` - **touch:**這個指令會建立一個空文件,例如: `touch Mynewfile`建立一個名為「Mynewfile」的文件 - **mv:**此指令既可以移動檔案/目錄,也可以重新命名它們,例如: `mv oldfile newfile` ,該指令將 oldfile 移動或重新命名為 newfile。 - **cp:**此指令用於複製檔案和目錄,例如: `cp Myfile backup`將「Myfile」複製到「backup」目錄中。 - **rm:**此指令刪除文件,例如: `rm unwanted.txt` - **rmdir:**指令刪除空目錄,例如:`rmdir emptydir` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n3v2uotfppwghzwej1d3.png) 文件處理和文字處理 --------- ### 使用檔案和目錄: 有些文字編輯器可讓您直接從命令列建立、檢視和修改文字檔案。其中一些流行的文本編輯器包括: - [nano](https://www.nano-editor.org/) - [vim](https://vim.rtorr.com/lang/da_DK) - [Emacs](https://www.gnu.org/software/emacs/manual/) ### 查看文件內容 - **cat:** cat指令在終端機中顯示檔案的全部內容,例如: `cat filename` - **less:** less 指令可讓您一次一屏查看文件的內容,從而實現導航和搜尋。 - **head 和 tail:**這些指令分別顯示檔案的第一行或最後幾行。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qoukz46g5dk3b5jgx2ux.png) ### 使用 grep、sed 和 awk 進行文字處理 - **grep:** grep 指令是一個強大的工具,用於搜尋檔案中的特定模式或文字。它可以與其他命令結合使用以進行更高級的操作。 範例: `grep "keyword" myFile` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd6bm7oz7svwy8sk1cyy.png) - **sed:** sed 指令代表流編輯器,它對輸入流執行文字轉換。它對於查找和替換文件中的文字特別有用。 範例: `sed 's/old/new/' myfile` ,這將在名為“myfile”的檔案中用“new”替換“old” - **awk:** awk 指令逐行處理和分析文本。它通常用於資料提取和報告。 語法: `awk 'pattern { action }' file` `pattern`指定執行操作的條件。 `action`是模式匹配時要執行的程式碼區塊。 `file`是要處理的輸入檔。如果未指定,awk 從標準輸入讀取。 範例: `awk '{sum += $1} END {print sum}' myfile` ,這將計算列中數字的總和並列印它們的總和。 使用 Shell 進行遠端系統管理 ----------------- 遠端系統的 Shell 存取是透過 Secure Shell (SSH) 等協定實現的。 SSH 是一個私鑰,使您能夠存取遠端伺服器;它透過加密用戶電腦和遠端伺服器之間的通訊來確保安全連接。 ### 其工作原理的簡要概述 要建立 SSH 連接,管理員需要提供遠端伺服器的位址和身份驗證憑證,例如使用者名稱和密碼或金鑰對 ``` ssh your_username@remote-machine-address ``` 將“your\_username”替換為您的實際使用者名,將“remote-machine-address”替換為提供的位址。 如果您使用基於金鑰的身份驗證,它可能如下所示: ``` ssh -i /path/to/your/private/key your_username@remote-machine-address ``` 如果您在鍵入時沒有看到字符,請不要擔心;這是一項安全功能。 一旦完成,管理員就可以在遠端電腦上執行命令、管理檔案並執行各種管理任務。 文件權限和所有權 -------- 作業系統提供對 shell 環境中的檔案和目錄的存取權限。這決定了可以對文件和目錄執行哪些操作。這允許遠端工作人員從不同的系統存取檔案。您可以使用`ls -l`指令查看檔案的權限設定。 共有三種基本權限類型: - **Read(r):**這允許使用者查看目錄或檔案內容。 - **Write(w):**這允許使用者修改或刪除文件,以及在目錄中建立或刪除文件。 - **執行(x):**這授予檔案執行權限。 檔案權限為三類使用者設定: - **擁有者:**建立檔案或目錄的使用者。 - **群組:**指定的使用者群組。 - **其他:**不屬於所有者或群組類別的任何人。 ### 更改權限 `chmod`指令用於修改檔案權限。您可以透過數字或符號方式變更權限。 數值範例:chmod 774 myfile 符號範例:chmod u+rwx myfile ### 更改所有權 (chown) `chown`指令用於變更檔案或目錄的擁有者和群組。 `chown username filename` 這會將`filename`的擁有權分配給名為`username`用戶 `chown username:groupname filename` 這會將`filename`的擁有權指派給名為`username`用戶,並將群組擁有權設定為`groupname` `chown -R username:groupname directory` 這會遞歸地將`directory`中所有檔案和子目錄的所有權變更為`username`和`groupname` 。 輸入和輸出重定向 -------- 重定向是操作命令輸入和輸出的基本技術。 重定向允許您重定向命令輸出的位置以及命令獲取輸入的位置。 - **輸出重定向:** `>`符號用於將指令的輸出重定向到檔案。如果文件不存在,則建立它;如果存在,則會被覆蓋。範例: `cat myfile > newfile`將把 myfile 的內容重新導向到 newfile。 - **追加重定向:** `>>`符號與輸出重定向類似,但它不會覆蓋文件,而是將輸出加入到現有文件的末尾。範例: `cat myfile >> newfile`將把 myfile 的內容加入 newfile 內容的末端。 - \### 輸入重定向 **管道 (|)** 一根管子`|`用於將一個命令的輸出作為另一個命令的輸入發送。這用於連接命令。 例如: `ls -l | grep "file"` 在此範例中,ls -l 命令以詳細格式列出文件,然後透過 grep 過濾輸出以僅顯示包含單字「file」的行。 管道和重定向可以結合起來執行複雜的操作。 例如: `ls -l | grep "file" | sort > sorted_file_list.txt` --- 原文出處:https://dev.to/ollie20/shell-programming-4k65

6 個 JavaScript 控制台方法,例如泰勒絲民間傳說歌詞

--- 標題:6 個 JavaScript 控制台方法,如泰勒絲民間傳說歌詞 發表:真實 描述:了解六種鮮為人知的 JavaScript 控制台方法,這些方法與泰勒絲 (Taylor Swift) 最新專輯《Followre》中的歌詞類似。 標籤: javascript、webdev、除錯、生產力 封面圖片:https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/ts\_AMVvYGp.width-1616.png --- 這篇部落格文章是為[Twilio](https://www.twilio.com/)撰寫的,[最初發佈在 Twilio 部落格上](https://www.twilio.com/blog/js-console-methods-like-taylor-swift-folklore-lyrics)。 如果您進行 Web 開發,您可能至少使用過一次`console.log` (或超過一千次...誰在數?),因為這是最好的偵錯方法!但您知道還有其他控制台方法嗎? Taylor Swift 的最新專輯《Followre》 充滿了沉思的隱喻、典故和象徵意義,這篇文章將其中一些歌詞比作 6 個鮮為人知的 JavaScript `console`方法。 ### 控制台到底是什麼? `console`是一個[全域物件](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Global_object),允許開發人員存取偵錯控制台。它有大量的方法,可以更輕鬆地記錄語句、變數、函數、錯誤等——天哪! #### 6種類似民間傳說歌詞的控制台方法 #### *1. console.log = "但這會很有趣 // 如果你是那個人"* `console.log`是最常用的方法。用於通用日誌記錄,它在 Web 控制台中顯示傳遞給它的訊息。你知道你可以用 CSS 來裝飾它嗎? ``` console.log("%cWARNING: you will be obsessed with folklore", "font: 2em sans-serif; color: yellow; background-color: red;"); ``` ![輸出console.log css](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/Yz6zzAsmqMlZsQPirgqJZ1U1MWR_pPvMUExuwPavf-Orm.width-1000.png) `Log`簡單、可靠,並且可以完成工作,但它被過度使用,吸引了類似`console`方法的所有註意力,這些方法做得更多。如果`Log`是您需要的一種或唯一的控制台方法,那麼它會很有趣 - 但正如本文將要展示的,您將透過其他`console`方法獲得更多樂趣! #### *2. console.table = "我是一個鏡球 // 今晚我會向你展示你自己的每個版本"* `table`方法接受一個物件或陣列並將輸入記錄為表格,使其看起來更乾淨:它就像`log`的更好版本。與鏡像球一樣, `table`可以透過接受可選參數`columns`來選擇要顯示的列子集來顯示不同版本的輸入。 陣列中的每個元素(如果資料是物件,則為每個可枚舉屬性)將是表中的一行。下面的 JavaScript 程式碼有一個物件,您可以看到最初使用 log 的輸出。 ``` function Album(name, year, numSongs) { this.name = name; this.year = year; this.numSongs = numSongs; } const fearless = new Album("Fearless", 2008, 13); const speakNow = new Album("Speak Now", 2010, 19); const folklore = new Album("folklore", 2020, 16); console.log([fearless, speakNow, folklore]); ``` ![物件的console.log](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/4w8wxLh0fE0C0YQ1-lO-MdqRmLx_QjFj-ng-UcbM-C8Q2.width-1000.png) 這很好,但是給定陣列時`table`的輸出看起來更好: ``` console.table([fearless, speakNow, folklore]); ``` ![物件的console.table](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/MqAnPKv4jrbZVF4Z7-vf37jkzC6N4ppYKS_-pFH0eXuov.width-1000.png) 接受`columns`參數,如`console.table([fearless, speakNow, folklore], ["name"]);`會顯示: ![帶有額外列參數的 console.table](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/UTQQlcite2SYJZMXWuKc_p0yetEku7jPZLGtsmBc5aTGY.width-1000.png) 您也可以傳遞它(而不是`name` ) `year`或`numSongs` - 就像鏡子球一樣,表格可以向您顯示其輸入的每個版本! #### *3. console.assert =“如果你從不流血,你就永遠不會成長”* `console.assert(expression, message)`僅在表達式為 false 時才列印。泰勒絲 (Taylor Swift) 在歌曲*《The 1》*中的歌詞「如果你從不流血,你就永遠不會成長」也同意這一點——如果你從不流血,或者失敗,或者有時不正確,你就永遠不會成長。 `assert`表明,透過錯誤,您可以成長為一名開發人員,因為您可以修復錯誤,控制台會透過將斷言變成漂亮的紅色來幫助您。 ``` const numFolkloreSongs = 16; const num1989Songs = 13; console.assert(numFolkloreSongs > num1989Songs, 'folklore has more songs than 1989'); //won't run console.assert(num1989Songs + 3 > numFolkloreSongs, 'the number of songs on 1989 + 3 is not greater than the number of folklore songs'); ``` ![斷言失敗](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/6kyCsGK8UWI0nEEgZ703RHjPu67krRq-OCmTgkDuiJtYw.width-1000.png) #### *4. console.time/console.timeEnd = "時間,神秘的時間/切開我,然後治癒我。"* `console.time()`建立一個計時器來查看某些操作需要多長時間。它可以採用名稱或標籤的可選參數來區分網頁上最多 10,000 個計時器。 `console.timeEnd()`停止計時器,並在控制台中顯示結果。 時間可能很艱難——它可以讓你心碎,但它也可以治癒你,讓你感覺更好。 ``` console.time('sms timer'); let x = 0; while (x < 3) { console.log("They told me all of my cages were mental/So I got wasted like all my potential"); x+=1; } console.timeEnd('sms timer'); ``` ![控制台時間](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/C0ExSxgVLyLR6uuPM911Lhw64QJ3qLZXDWKbrLdJ5FwnD.width-1000.png) 如果沒有標籤傳遞給`console.time()` ,它將記錄 default 而不是*sms time* 。 #### *5. console.clear:“如果我對你來說已經死了,為什麼你還在守靈?”* `console.clear`簡短、甜蜜、簡潔。它會清除控制台,並且在某些環境中,可能會列印諸如“控制台已清除”之類的訊息。 歌詞“如果我對你來說已經死了,為什麼你還在守靈?”是憂鬱的,但也有一些尖銳的味道:它非常適合當你想要結束對話時,就像`clear`一樣,你可以重新開始,重新開始。 #### *6. console.group/console.groupEnd ="想到一直以來有一條看不見的繩子把你和我綁在一起,這不是很美好嗎?"* `console.group`表示內聯訊息群組的開始, `console.groupEnd`標記其結束。如果群組包含日誌,它們將作為一個群組列印,因此格式更清晰,您可以更輕鬆地了解群組包含的內容。 就像有一些看不見的字串(或`console`命令)將群組中的專案捆綁在一起。 ``` console.group("folklore"); console.log("the 1"); console.log("cardigan"); console.log("the last great american dynasty"); console.log("invisible string"); console.log("my tears ricochet"); console.groupEnd(); console.log("outside"); ``` ![團體](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/images/JiqlDPAtBRz7G_ExfwKLEhsOXwAMZKIRS-Bv3YaL9SKGb.width-1000.png) #### 控制台的下一步是什麼? ![tswift 太棒了 gif](https://twilio-cms-prod.s3.amazonaws.com/original_images/tsgif.gif) 還有許多其他控制台方法未包含在此處(部分原因是它們與 Taylor Swift 歌詞的關係不大。)有關控制台方法的更多訊息,[請查看 Mozilla 開發者網絡有關 Web 技術的文件](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/console)。讓我知道您最喜歡或最不喜歡的民俗歌曲在線或在評論中! 1. 推特: [@lizziepika](https://twitter.com/lizziepika) 2. GitHub:[伊莉莎白西格爾](https://github.com/elizabethsiegle) 3. 電子郵件:[email protected] --- 原文出處:https://dev.to/twilio/6-javascript-console-methods-like-taylor-swift-folklore-lyrics-3h0k

適合初學者的 Docker 基礎知識

在我最新的文章中,我談到了 Vagrant 以及它如何幫助我們在幾分鐘內建立虛擬機,但如果可以做得更快、更好、更可自訂呢?讓我們學習如何使用 Docker 輕鬆開發、部署和執行應用程式! **目錄**[介紹](#intro)[Docker 與虛擬機](#docker-vs-vm)[安裝](#installation)[基本指令](#basic-commands)[範例:Jenkins 容器](#example-jenkins)[資料持久化](#data-persistence)[資料持久化-卷](#data-persistence-volumes)[最後的想法](#final-thoughts)[資源](#resources) 介紹 -- 如果你谷歌一下*Docker* ,你會發現 Docker 是一個使用作業系統級虛擬化來建立自包含容器的軟體平台。 幸運的是,我會用簡單的英語向您解釋這意味著什麼。 您可能已經使用 Oracle VM 或[Vagrant](https://letslearnabout.net/devops/vagrant-tutorial-beginners/)建立了多個虛擬機器。 Docker 就是類似的東西(但更好,稍後會詳細介紹)。 使用 Docker,我們選擇一個映像(將 Docker 映像視為配方)並下載它。然後,我們建立該映像或容器的實例,與虛擬機器非常相似。 #### 影像: 用於建立一個或多個容器的套件或模板 #### 容器: 影像的實例彼此隔離,有自己的環境。 但讓我們看看它的實際效果。這是一個docker映像程式碼: ``免費:23.04 執行 apt-get update 執行 apt-get install -y curl nginx` 還記得我說過 Docker 鏡像是一個食譜嗎?在此映像或*配方*中,Docker 取得 Ubuntu 23.04 版本,更新 SO,然後安裝*curl*和*nginx* 。 誠然,這是一個簡短的 Docker 映像版本,但它幫助我們直觀地了解了 Docker 的含義。 現在,使用這個鏡像,我們可以建立一個容器(想像一個虛擬機),它將建立一個類似 Linux Ubuntu 的虛擬機,已經更新,帶有curl和nginx。 我們公司的所有開發人員都可以使用相同的映像來安裝相同的程式、軟體包和版本。不再有「但是…但它可以在我的電腦上執行!」;現在每台計算機都有相同的規格。 Docker 與虛擬機 ----------- 但是…如果 Docker 建立了一個類似 VM 的容器,為什麼我們不只使用虛擬機器呢? 我可以從低層次的角度解釋Docker 容器如何比虛擬機器更好,甚至可以從另一個網站(如本網站)獲取一些很酷的資訊圖表,並解釋Docker 對每個容器使用相同的內核,使其輕量且快速,只需幾秒鐘即可旋轉一個容器: ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9mlbr5g7cd1h655ftjlm.jpg) 但使用 Docker 和 Docker 容器有一個很大的優點: 想像一下,您想要開發一個 21.1 NodeJS:您建立自己的 Docker 映像,在其中取得 Ubuntu 映像,更新它,安裝所有 NodeJS 相關的東西,然後將該映像分發給開發團隊。 在正常設定中,您必須上傳 NodeJS 應用程式,將其部署到您的伺服器上,並且您必須確保伺服器具有所有依賴項並且其 NodeJS 與您的伺服器相容。 而且你不想為此打賭。 使用 Docker,我們可以建立 Docker 映像,將其上傳到 Docker 相容的伺服器,僅此而已。 Docker 伺服器不在乎你使用什麼 Linux、安裝什麼軟體包或你的應用程式的語言是什麼:它只需要執行映像。就是這樣。 讓我強調這一點:我們不關心伺服器安裝了什麼。我們上傳並執行 Docker 映像。這就是我們所要做的。 安裝 -- 您可以安裝 Docker Desktop,這是一個 GUI Docker 應用程式,但我們這些強大的開發人員使用適當的終端工具,因此您將安裝 Docker Engine,即 Docker 的終端版本。 拋開笑話不談,您可以安裝任何您想要的內容: [Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/)或[Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/) ,只需確保遵循作業系統的說明即可。例如,對於基於 Debian 的發行版(例如 Ubuntu): 解除安裝先前的 Docker 版本 `sudo apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin docker-ce-rootless-extras sudo rm -rf /var/lib/docker sudo rm -rf /var/lib/containerd` 安裝 Docker `curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sudo sh ./get-docker.sh` 檢查 Docker 是否已安裝 `sudo docker version` 讓我們進行一個測試。在終端機中執行以下命令: `sudo docker run docker/whalesay cowsay boo` ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kubznaemm0o0mwfxgyur.png) **重要提示:**每個 Docker 指令都需要 sudo 權限。您可以將使用者新增至*docker*群組,但儘管如此,它仍然不斷要求 sudo 權限。我發現透過執行命令`sudo chmod 666 /var/run/docker.sock` ,您不再被要求提供 sudo 權限(您可以使用類似的命令,例如*chmod +x* )。 基本指令 ---- 我們已經啟動並執行了 Docker。讓我們看看一些基本指令。如果你想要的話,你的麵包和黃油: 列出所有圖像 `docker images` 從鏡像下載或執行容器 `docker run <IMAGE_NAME>` 下載特定版本 `docker run <IMAGE_NAME>:<VERSION>` 在背景執行容器 `docker run -d <IMAGE_NAME>` 將容器從後台帶到前台 `docker run attach <ID>` 執行命令 `docker run ubuntu cat /etc/ *release* docker執行ubuntu睡眠15` 下載鏡像以便稍後執行 `docker pull <IMAGE_NAME>` 在docker容器內執行指令 `docker exec <COMMAND>` 連接到容器的 bash `docker run -it <IMAGE_NAME> bash` 列出所有正在執行的容器 `docker ps` 列出所有容器,無論是否執行 `docker ps -a` 執行一個帶有其他容器連結的容器: `docker 執行 -p : - 關聯: docker run -p 5000:80 --link redis:redis 投票應用` 從 JSON 格式的圖像或容器中獲取詳細訊息 `docker inspect <NAME_OR_ID>` 從背景執行的容器取得日誌 `docker logs <NAME_OR_ID>` 取得影像的所有圖層 `docker history <IMAGE_NAME>` 停止容器 `docker stop <IMAGE_NAME_OR_ID>` 永久刪除容器 `docker rm <IMAGE_NAME_OR_ID>` 永久刪除未使用的影像 `docker rmi <IMAGE_NAME>` 從 Dockerfile 建置映像 `docker build . -t <NAME>` 環境變數 `docker 執行 -e = docker run -e APP\_COLOR=blue simple-webapp-color` 範例:Jenkins 容器 ------------- 讓我們使用一個現實生活中的範例:使用 Jenkins 容器。 在以後的文章中,我將更深入地討論 Jenkins 及其功能,但 Jenkins 是一個很棒的 DevOps CI/CD 工具。讓我們下載 Jenkins 並在我們的電腦上執行它: `docker run jenkins/jenkins # 這會下載並執行 jenkins docker ps # 取得容器ID和端口 碼頭工人檢查\# 取得容器IP` 使用以下命令在虛擬機器中開啟瀏覽器: `docker run -p 8080:8080 jenkins/jenkins # Map the port` 使用以下命令在主機中開啟瀏覽器: 在這裡,我們在 Ubuntu 虛擬機器中安裝並下載 Docker 映像並執行它。我們可以透過開啟瀏覽器並使用 Docker 容器的 IP 和連接埠來查看虛擬機器中的 Jenkins,但透過映射端口,我們可以在主機中開啟 Jenkins。 結構是: 使用 Windows 主機 -&gt; Linux VM -&gt; 在 Linux 中執行的 Docker 容器 現在,Linux 正在執行一個輕量級 Docker 容器,我們可以從 Windows 電腦存取它。那不是很好嗎? 資料持久化 ----- 我們停止 Jenkins 容器,第二天我們恢復它以繼續工作。但我們已經失去了一切。發生了什麼事???? 僅 Docker 不具備資料持久性。 容器使用自己的資料夾(Jenkins 上的*/var/jenkins\_home* 、MySQL 上的*/var/lib/mysql*等),但是當您停止容器並再次執行映像時,您將從頭開始建立容器。我們對於它可以做些什麼呢? 我們可以透過連結執行Docker的作業系統中的資料夾和容器的資料夾來實現*資料持久化*。 `mkdir my\_jenkins\_data docker run -p 8080:8080 -v /home/ /my\_jenkins\_data:/var/jenkins\_home jenkins/jenkins` 在這裡,我們建立了一個名為*my\_jenkins\_data*的資料夾,並將其與 Jenkins 資料夾*/var/jenkins\_home*連結,Docker 在其中儲存所有變更。 因此,如果我們再次執行該命令,我們將建立一個新容器,連結儲存的訊息,就像我們正在恢復容器一樣。 資料容量的持久性 -------- 我們可以簡化這個過程。我們可以讓 Docker 透過在*/var/lib/docker/volumes/\**中建立磁碟區來管理磁碟區,而不是為我們的資料夾提供長字串。 建立卷 `docker volume create test_volume` 這會在 /var/lib/docker/volumes/test\_volume 中建立一個磁碟區 `docker run -v test_volume:var/lib/mysql mysql` 我們也可以使用現代的方式,它更長但更聲明性和冗長: `docker run / --mount type=bind, source=/data/mysql, target=/var/lib/mysql mysql` 最後的想法 ----- 正如我們剛剛看到的,Docker 之所以出色,有以下幾個原因: 1. **隔離性**:Docker允許應用程式與底層系統隔離,確保不同環境下的一致性。 3. **效率**:透過容器化優化資源利用率,更有效率地利用系統資源。 5. **可移植性**:Docker容器可以在任何安裝了Docker的機器上執行,從而可以輕鬆地在不同環境中部署應用程式。 7. **可擴展性**:使用 Docker,可以根據需求透過增加或減少容器數量來輕鬆擴展應用程式。 9. **一致性**:Docker確保開發、測試和生產環境的一致性,減少「它在我的機器上執行」的問題。 11. **生態系統**:Docker 擁有豐富的生態系統,提供廣泛的工具和服務來補充容器化,使其成為應用程式部署和管理的多功能平台。 13. **部署**:Docker 讓部署變得更容易、更安全。我們不是管理套件及其版本,而是將 Docker 映像上傳到伺服器。 資源 -- [原帖](https://letslearnabout.net/devops/docker-tutorial-beginners/) [Vagrant 初學者教程](https://letslearnabout.net/devops/vagrant-tutorial-beginners/) [Docker 桌面](https://docs.docker.com/desktop/) [Docker引擎](https://docs.docker.com/engine/install/) [Docker 在 DevOps 中的作用](https://kodekloud.com/blog/role-of-docker-in-devops/) [碼頭工人中心](https://hub.docker.com/) --- 原文出處:https://dev.to/davidmm1707/docker-basics-for-beginners-49l9

寫給年輕單身男性軟體工程師:一些感情&自我成長建議

最近我留意到一件事,在我們工程師閒聊群組 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 常常會出現感情方面的困擾&討論,令我非常吃驚,因為這是討論 coding 的群組 但是這個話題出現的頻率相當高,我發現這似乎是「年輕單身男性軟體工程師」相當關心的一個話題 站長畢竟年紀稍大一些,比群組內很多人多活了幾年,是有一些建議,雖然跟 coding 無關,但還是跟各位開發者簡單分享 ## 姿態永遠不要放太低 這點就跟業務在做銷售時一樣,你心裡再怎麼想成交,也絕對不能用超低姿態、苦苦哀求拜託對方成交 過低的姿態會釋放「很缺」的訊號,任何人都會心想「這產品很沒價值,所以業務才姿態這麼低,千萬不能買」 同理,「年輕單身男性軟體工程師」似乎在感情上有成為「舔狗」的傾向,請避免這樣做,絕對只有壞處、沒有好處 如果你真的很想疼女生、找一個女生對她好,我建議你多帶你媽出門走走,週五下班幫你媽多買一份點心、宵夜、禮物,有空多陪你媽聊天即可,就不用擔心都沒有女生陪你聊天 ## 注意力放在自己身上 下一個問題是,姿態很低,背後是源自於缺乏自信 這點我們先談一件事,在網路創業圈,有一句話叫做「Attention Is The New Currency」,注意力就是網路世界的現金 你把注意力放在社群網站,這些網站企業就更有錢;你把注意力放在 IG 網美,這些 IG 網美就更有錢 你把注意力放在哪,會決定誰將過得越來越好 所以,建議把注意力放在自己身上,你就會越來越優質 簡單建議,分三個層面 **知識層面** 工程師應該很擅長吸收新知,這點不難。學有趣知識、學習投資、專精工作、更有智慧、賺更多,都不是壞事 **肉體層面** 叫大家都進健身房,很難、又花錢,不切實際。所以我建議各位路過公園就去拉一下單槓,一週兩次,一次20分鐘就可,免費 上網找一些分難度的教學即可,例如這個 https://www.youtube.com/watch?v=kxdNy86hG5I 你就拉個三個月,工程師打電腦的駝背、姿態、儀態,都會改善,然後你會變強壯 **精神層面** 現代人普遍忽略這點,不過,如果你掌握「發呆」的技術、藝術,也就是所謂的「冥想」、「靜坐」 其實在冷靜程度、自信程度、鎮定程度,會有顯著變化,這比較宗教、靈性,需要一些年紀體會 隨便找一個適合你的靈性練習、或宗教,都可以。如果沒頭緒,我建議逛一逛這個印度阿北的頻道 https://www.youtube.com/@sadhgurutraditionalchinese ## 面對挫折感 人生不如意,十之八九,不要太玻璃心 被拒絕了、丟臉了、意想不到情況發生了,就認了,慢慢消化 回家休息,繼續做你該做的事情就好 千萬不要糾纏、不要挽回、不要當恐怖情人 瀟灑一點,繼續做上面三個層面談到的事情就是了 ## trial and error,你就多練習 這跟工程師學新語言、新套件的情況一樣 出錯很正常,多練習就是,你想在什麼方面進步呢?那就 trial and error,你就多練習 想改善穿搭,多逛街、消費就是。簡單從黑灰白開始配色就是,跟前端 css 色彩配色技巧一樣 想改善談吐,在一些小聚、適合的大眾場合、甚至咖啡廳酒吧,你就去搭訕兩句,尬聊兩句 大多數情況下就是被拒絕、很丟臉,別擔心,不要搞到「讓對方感到害怕」的程度即可,丟人現眼 OK 的,被婉拒就禮貌離開即可 我留意到近幾年有一些昂貴的課程在賺這種錢,其實錢省下來買電玩比較爽,不要被商人隨意利用你的焦慮感 反正就是練習交新朋友、networking 而已,臉皮厚一點,越練習臉皮越厚,然後目的性不需要總是那麼強 熟能生巧,上手了社交技巧,在職場也很有用 ## 關於打電動&看動漫 爽爽打電動,爽爽看動漫,一點問題都沒有,都是很健康的興趣 不要越打越沒自信、越看越空虛就好,要找到真正喜歡的電玩、動漫並且投入 有人傳訊息你就不要理,專心打電動&看動漫,有空再回就好,享受你的興趣就對了 呼應到前面幾點,這種人,會讓很多人覺得「好像是一個很忙的人」,然後,不知怎的,就是比較有魅力 (雖然根本不知道你只是看動畫懶得回而已) ## 結論 這些也是我比較年輕時候,身為「年輕單身男性軟體工程師」的一些觀察&經驗談 簡單分享,希望對大家有幫助

Docker 絕對初學者

Docker 是一個工具,允許開發人員將他們的應用程式及其所有依賴項打包到一個容器中。然後,這個容器就可以輕鬆地在任何安裝了 Docker 的機器上傳輸和執行,而不必擔心環境的差異。這就像是打包和執行軟體的標準化方式。 **容器是什麼?** ![Docker 容器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/imsgbstga86vnxjwgebr.png) 容器就像一個小包,其中包含程式執行所需的一切,可以輕鬆地在不同電腦上移動和執行,而不會造成任何麻煩。 最酷的部分是這個迷你電腦(容器)就像一個披著斗篷的超級英雄。它可以在任何電腦上執行,無論它們有多麼不同,因為它自帶特殊的環境。這是一種保持軟體井然有序的方式,並確保它無論在哪裡都能以相同的方式運作。 ![容器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1z5zcued8ya2onerpzwt.png) **為什麼我們需要 Docker?** 1. **一致性:** Docker 確保軟體在您的電腦、您朋友的電腦或任何電腦上以相同的方式運作。它使事情保持一致。 2. **可移植性:** 您可以將您的軟體及其朋友打包到 Docker 容器中,並且它可以移動到任何地方。這就像將您的遊戲及其所有規則放在手提箱中並在朋友家中玩。 3. **隔離:** Docker 容器就像小氣泡。氣泡內發生的事只會留在氣泡內。這意味著容器中的一個程式不會幹擾容器外的另一個程式。 4. **效率:** Docker有助於節省電腦資源。您可以讓許多容器在同一台電腦上執行,而不會相互妨礙,而不是讓一整台電腦只用於一個程式。 5. **速度:** Docker 讓啟動、停止和共享軟體變得快速、輕鬆。這就像打開和關閉遊戲機一樣 - 快速而簡單。 **什麼是 Docker 映像?** ![Docker 映像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/817t1rsad728snnighkj.png) Docker 映像像是程式及其運作所需的所有內容的快照。它是一個打包版本,包括程式碼、工具和設置,就像包含所有成分的餅乾食譜的快照一樣。 **圖像是配方,容器是當您按照該配方實際製作和執行程序時所得到的。** **一些基本的 Docker 命令。** ![基本 Docker 指令](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xq1pwt8896lvster3ppl.png) 1. **`docker執行nginx`** - 此命令告訴 Docker 使用「nginx」映像執行容器。這就像告訴 Docker 啟動一個預製程式的新實例(nginx,它是一個 Web 伺服器)。 2. **`docker ps`** - 顯示正在執行的容器的清單。這就像檢查當前正在執行哪些程式。 3. **`docker ps -a`** - 顯示所有容器的列表,包括已停止的容器。這就像檢查您執行過的所有程式的歷史記錄。 4. **`docker stopsilly_sammet'** - 停止名為「silly_sammet」的正在運作的容器。這就像關閉當前正在執行的程式。 5. **`docker rmsilly_sammet'** - 刪除名為「silly_sammet」的已停止容器。這就像丟掉你不再需要的程式的指令一樣。 6. **`docker 映像`** - 列出您擁有的所有 Docker 映像。這就像查看您可以執行的所有不同程式的選單一樣。 7. **`docker rmi nginx`** - 刪除“nginx”圖像。這就像刪除您不想再使用的程式的配方。 8. **`docker拉nginx`** - 從網路下載「nginx」映像。這就像從食譜中獲取新食譜一樣。 9. **`docker 執行 ubuntu sleep 5`** - 使用「ubuntu」映像檔執行容器並使其休眠 5 秒。這就像啟動一個程序,只是等待一小會兒,然後就停止了。 10. **`docker exectracted_mcclintock cat /etc/hosts`** - 在名為「distracted_mcclintock」的正在執行的容器內執行命令。這就像在食譜書中偷看特定頁面一樣。 11. **`docker run -d kodekloud/simple-webapp`** - 從「kodekloud/simple-webapp」鏡像以分離模式執行容器。這就像啟動一個程式並讓它在背景執行。 12. **`docker Attach a043d`** - 將您的終端附加到 ID 為「a043d」的正在執行的容器。這就像跳入正在執行的程式來查看發生了什麼。 **一些 Docker 概念:** 1. **使用標籤執行:** - 標籤就像程式的版本。它指定您要執行哪個版本。 - 範例程式碼:`docker run nginx:latest` - 這將執行最新版本的 Nginx 程式。 2. **使用標準輸入執行:** - STDIN 就像在鍵盤上打字一樣。有些程式需要您的輸入。 - 範例程式碼:`docker run -i -t ubuntu` - 這會在 Ubuntu 容器內執行互動終端,讓您可以鍵入命令。 3. **使用連接埠映射執行:** - 連接埠就像門。程式使用它們與外界進行通訊。 - 範例程式碼:`docker run -p 8080:80 nginx` - 這將執行 Nginx,並打開電腦連接埠 8080 上的門,將其連接到容器的連接埠 80。 4. **使用磁碟區映射執行:** - 磁碟區就像共用資料夾。它們讓您可以將東西存放在容器之外。 - 範例程式碼:`docker run -v /your/local/folder:/container/folder nginx` - 這將執行 Nginx 並將電腦上的資料夾連接到容器內的資料夾。 5. **檢查容器:** - 檢查就像仔細檢查正在執行的程式。 - 範例程式碼:`docker檢查container_name` - 這為您提供有關正在執行或已停止的容器的詳細資訊。 6. **容器日誌:** - 日誌就像日記。他們記錄程式正在做什麼。 - 範例程式碼:“docker 日誌容器名稱” - 這會向您顯示特定容器的日誌或活動。 ##環境變數 環境變數就像程式用來尋找重要資訊的便利筆記,有點像是程式可以理解和更好工作的秘密訊息! 1. **Python腳本(app.py)中的環境變數:** - 假設您有一個用 Python 寫的程式 (app.py)。您可能想要在不更改程式碼的情況下自訂它。您可以使用環境變數。 - 範例程式碼(app.py): ``` import os app_color = os.getenv("APP_COLOR", "default_color") print(f"The app color is {app_color}") ``` - 正常運作腳本:`python app.py` - 以特定顏色執行:`export APP_COLOR=blue; python 應用程式.py` 2. **在 Docker 中使用 ENV 變數:** - Docker 容器也可以使用環境變數。這就像是向容器內的程式發出指令。 - 範例程式碼: - `docker run -e APP_COLOR=green simple-webapp-color` - 這會執行 Docker 容器(`simple-webapp-color`)並將環境變數 `APP_COLOR` 設為「綠色」。 3. **檢查環境變數:** - 有時,您會想要檢查正在執行的容器正在使用哪些環境變數。 - 範例程式碼:`docker檢查blissful_hopper` - 此命令提供有關名為“blissful_hopper”的容器的詳細訊息,包括其環境變數。 簡單來說,環境變數就像程式(或 Docker 容器)可以讀取以了解如何行為的小註釋。您可以在執行程式之前設定這些註釋,程式將使用它們來自訂自身。第二個範例中的「export」指令就像在執行程式之前寫一條註釋,告訴它如何運作。 “docker Inspect”指令就像是在容器內部查看它有什麼註解。 ## Docker 映像 **Docker 檔案:** Dockerfile 就像是 Docker 建立映像的一組指令。這就像是烤蛋糕的食譜。 ``` # Use the Ubuntu base image FROM Ubuntu # Update apt repository RUN apt-get update # Install dependencies using apt RUN apt-get install -y python # Install Python dependencies using pip RUN pip install flask RUN pip install flask-mysql # Copy source code to /opt folder COPY . /opt/source-code # Set the working directory WORKDIR /opt/source-code # Specify entry point to run the web server ENTRYPOINT ["flask", "run"] ``` **建立自己的圖像的步驟:** 1. 使用上述內容建立一個名為「Dockerfile」的檔案。 2. 將其保存在與原始碼相同的目錄中。 **建置 Docker 映像:** 在終端機中執行以下命令: ``` docker build -t your-image-name . ``` 此命令告訴 Docker 使用目前目錄中的 Dockerfile (`.`) 建置映像,並使用您選擇的名稱對其進行標記 (`-t your-image-name`)。 **分層架構:** ![分層架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9i91e79dg61wnbbfp62m.png) - 將 Docker 映像視為一個分層蛋糕。 Dockerfile 中的每個指令都會在映像上新增一層。 - 圖層可重複使用。如果您變更程式碼中的某些內容,Docker 只會重建受影響的層,從而提高效率。 **Docker 建置輸出:** - 當您建置映像檔時,Docker 會顯示流程中的每個步驟。如果發生故障,它會給您錯誤訊息。 **你可以容器化什麼?** - 幾乎所有東西!應用程式、服務、資料庫、網站,基本上任何軟體都可以容器化。 - 這就像將您的軟體放入一個盒子中,以便它可以在任何地方執行而不會造成麻煩。 ## 什麼是 Docker CMD 與 ENTRYPOINT **Docker 中的`CMD`:** - 將 CMD 視為啟動容器時程式執行的預設操作。 - 這就像說,“嘿,當你執行這個容器時,默認執行此操作。” - 範例:`CMD ["flask", "run"]` 表示當容器啟動時,它會自動執行 Flask Web 伺服器。 **CMD 範例:** ``` FROM alpine CMD ["sleep", "5"] ``` 在此範例中,當您使用此映像執行容器時,它會自動休眠 5 秒。 **Docker 中的`ENTRYPOINT`:** - 將 ENTRYPOINT 視為容器所做的主要事情。就好像boss的命令一樣。 - 它設定一個預設應用程式在容器啟動時執行,但您仍然可以根據需要覆蓋它。 - 範例:`ENTRYPOINT ["flask", "run"]` 表示容器主要用於執行 Flask Web 伺服器,但如果需要,您仍可新增更多指令。 **入口點範例:** ``` FROM alpine ENTRYPOINT ["sleep"] CMD ["5"] ``` 在這裡,主要目的是睡眠,如果您願意,您仍然可以覆蓋睡眠持續時間。 在這兩種情況下,容器在啟動時只會休眠幾秒鐘。主要區別在於如何提供參數以及它們是否可以輕鬆覆蓋。 CMD 就像在說,“這是默認要做的事情”,而 ENTRYPOINT 就像在說,“這是主要要做的事情,但如果你願意,你可以稍微調整一下。”它們都有助於定義容器啟動時執行的操作。 ## Docker 中的網路: Docker 網路幫助容器(程式)相互通信,確保它們可以順利地協同工作。 **預設網路:** - Docker 建立預設網路供容器通訊。 - 範例程式碼:`docker run ubuntu --network=host` - 這使用主機網路執行 Ubuntu 容器,這意味著它與主機共享網路命名空間。 **使用者定義的網路:** - 您可以建立自己的網路以更好地組織和控制。 - 範例程式碼: ``` docker network create --driver=bridge --subnet=182.18.0.0/16 custom-isolated-network ``` - 這將建立一個名為「custom-isolated-network」的使用者定義的橋接網絡,具有特定的子網。 **上市網路:** - 您可以查看您擁有的所有網路。 - 範例程式碼:`docker network ls` **檢查網路:** - 您可以檢查特定網路的詳細資訊。 - 範例程式碼:`docker網路檢查blissful_hopper` - 這顯示有關名為「blissful_hopper」的網路的詳細資訊。 **嵌入式 DNS:** - Docker 有一個內建的 DNS 系統,供容器透過名稱相互查找。 - 範例程式碼:`mysql.connect(mysql)` - 這可能是程式碼中的一行,其中名為「mysql」的服務使用 Docker 的 DNS 連接到另一個名為「mysql」的服務。 ## Docker 儲存: ![Docker 儲存](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7i54a6m0o1tb0812xbjk.jpg) Docker 儲存就像使用容器時決定將資料保存在哪裡一樣。您可以將它們保留在容器內,使用磁碟區在容器之間共用它們,或將它們儲存在容器外部以妥善保管。 **Docker中的檔案系統:** - Docker 使用分層架構來建立映像。 Dockerfile 中的每個指令都會在檔案系統中新增一個新圖層。 ``` # Dockerfile FROM Ubuntu RUN apt-get update && apt-get install -y python RUN pip install flask flask-mysql COPY . /opt/source-code WORKDIR /opt/source-code ENTRYPOINT ["flask", "run"] ``` - Dockerfile 中的層: - 第 1 層:Ubuntu 基礎層 - 第 2 層:apt 軟體包的更改 - 第 3 層:pip 套件的變化 - 第 4 層:原始碼 - 第 5 層:使用「flask」指令更新入口點 - 第 6 層:容器層 **影像圖層:** - 當您建立 Docker 映像時,它由唯讀層組成。每一層代表影像的變化或加入。 - 第 1 層:Ubuntu 基礎層 - 第 2 層:apt 軟體包的更改 - 第 3 層:pip 套件的變化 - 第 4 層:原始碼 - 第 5 層:使用「flask」指令更新入口點 ``` # Build the Docker image docker build -t mmumshad/my-custom-app . ``` **容器層:** - 當您執行 Docker 容器時,會在唯讀映像層上方新增一個讀寫層。該層特定於正在執行的容器。 - 第 6 層. 容器層 ``` # Run the Docker container docker run mmumshad/my-custom-app ``` **數量:** - 卷是一種在容器外部保存資料的方法。它們就像外部記憶體。 ``` # Create a Docker volume docker volume create data_volume # Use the volume in a container docker run -v data_volume:/var/mysql mysql ``` - 您也可以使用「-v」將特定目錄從主機掛載到容器: ``` # Mount a host directory to a container directory docker run -v /path/on/host:/var/mysql/mysql -d mysql ``` - docker run --mount 指令用於將主機上的特定目錄或檔案掛載到正在執行的 Docker 容器中。 ``` docker run --mount type=bind,source=/mysql,target=/var/mysql mysql ``` **儲存驅動程式:** - Docker 使用儲存驅動程式來管理資料的儲存和存取方式。一些常見的儲存驅動程式包括 AUFS、ZFS、BTRFS、Device Mapper、Overlay 和 Overlay2。 [在 Docker 管理資料](https://docs.docker.com/storage/) [關於儲存驅動程式](https://docs.docker.com/storage/storagedriver/) [卷](https://docs.docker.com/storage/volumes/) ## Docker 組合 ![Docker Compose](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yjyro6o2844s2or1b83c.jpeg) Docker Compose 是一個方便的工具,可幫助您輕鬆執行和連接不同的軟體服務,就好像它們都是同一事件的一部分一樣。 **Docker Compose 基礎:** 1. **執行單一容器:** - 通常,您可以像這樣執行單獨的 Docker 容器: ``` docker run mmumshad/simple-webapp docker run mongodb docker run redis:alpine docker run ansible ``` 2. **Docker 撰寫文件(`docker-compose.yml`):** - Docker Compose 允許您在一個簡單的檔案中定義所有這些服務: ``` # docker-compose.yml version: '3' services: web: image: 'mmumshad/simple-webapp' database: image: 'mongodb' messaging: image: 'redis:alpine' orchestration: image: 'ansible' ``` - 此檔案描述您要執行的服務(「web」、「database」、「messaging」、「orchestration」)、它們各自的映像以及任何其他配置。 3. **使用 Docker Compose 執行:** - 要一起啟動所有這些服務: ``` docker-compose up ``` - Docker Compose 負責啟動「docker-compose.yml」檔案中定義的所有容器。 4. **使用 Docker Compose 建置:** - 您也可以使用 Docker Compose 建置映像: ``` docker-compose build ``` - 此指令建置「docker-compose.yml」檔案中指定的映像。 **執行連結容器:** - 如果您要透過連結執行單一容器: ``` docker run -d --name redis redis docker run --name voting-app -p 5000:80 --link redis:redis voting-app docker run --name result-app -p 5001:80 --link db:db result-app docker run -d --name worker --link db:db --link redis:redis worker ``` - 在 Docker 中撰寫: ``` # docker-compose.yml version: '3' services: vote: image: 'voting-app' ports: - '5000:80' links: - 'redis:redis' result: image: 'result-app' ports: - '5001:80' links: - 'db:db' worker: image: 'worker' links: - 'db:db' - 'redis:redis' db: image: 'db' redis: image: 'redis' ``` Docker Compose 可讓您在單一檔案中描述整個應用程式堆疊,從而輕鬆管理、執行和連接不同的服務。這就像在一份計劃中寫下活動的所有任務,然後 Docker Compose 為您處理設定。 [Docker Compose 概述](https://docs.docker.com/compose/) [Docker 撰寫文件](https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/compose/) ## Docker 註冊表 ![Docker 註冊表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bzflp82qyg36y8fcf8k8.png) Docker 註冊表是人們儲存和分享 Docker 映像的地方,使其他人可以輕鬆使用和執行他們的軟體。它就像一個大型線上程式庫,可以輕鬆下載並在不同電腦上使用。 **Docker 註冊表基礎知識:** 1. **公共登記處:** - Docker 映像可以在 Docker Hub 等公共註冊表中儲存和共用。 - 例: ``` docker pull nginx ``` 2. **私人登記處:** - 有時,您可能希望將圖像保存在您自己的私人註冊表中。 - 例: - 登入私人註冊表: ``` bash docker login private-registry.io ``` - 從私有註冊表中的映像執行容器: ``` docker run private-registry.io/apps/internal-app ``` 3. **部署您自己的私有註冊表:** - 您可以為您的團隊或公司部署自己的私人註冊表。 - 例: - 在您的電腦上執行私有註冊表: ``` docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2 ``` - 為私人註冊表標記您的圖像: ``` bash docker image tag my-image localhost:5000/my-image ``` - 將映像推送到您的私人註冊表: ``` bash docker push localhost:5000/my-image ``` - 從您的私人註冊表中提取映像: ``` bash docker pull localhost:5000/my-image ``` 4. **從遠端私有註冊表中提取:** - 您也可以使用 IP 位址或網域從遠端私有註冊表中提取映像。 - 例: ``` docker pull 192.168.56.100:5000/my-image ``` Docker 註冊表就像一個儲存空間,人們在其中保存和共享 Docker 映像。您可以將公用註冊表用於廣泛使用的映像,也可以根據您的特定需求設定自己的私人註冊表。它就像一個用於共享和儲存軟體藍圖(圖像)的特殊庫。 ## Docker 引擎 ![Docker 引擎](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hc6r4dvo9kg9xqgwsrbb.jpg) 想像一下,你有一個魔盒(Docker Engine),可以為你執行和管理各種程式(容器)。 Docker Engine 就像是這個魔盒的大腦。 1. **Docker 守護程式:** - 守護程式就像魔法盒的看門人。它始終在那裡,隨時準備接受指示並確保一切順利進行。 2. **REST API:** - 將 REST API 視為一組允許您與魔盒對話的規則。它就像你和守護程式用來溝通的語言。你告訴守護程式要做什麼,它會理解,因為你們說的是同一種語言。 3. **Docker CLI(命令列介面):** - Docker CLI 就像是用來命令守護程式的魔杖。您輸入指令,守護程式就會按照您的指示進行操作。這就像說「Abracadabra」就能讓事情發生。 **連線到遠端 Docker 引擎:** 連接到遠端 Docker 引擎可讓您控制另一台機器上的容器,且設定約束可確保容器僅使用指定的資源。 1. **Docker主機IP:** - 您可以使用 IP 位址和連接埠連接到不同電腦上的 Docker 引擎。 - 例: ``` docker -H=remote-docker-engine:2375 run nginx ``` - 這告訴您的本機 Docker CLI 與遠端 Docker 引擎進行通訊。 2. **有約束地執行容器:** - Docker 允許您設定容器的資源限制,例如 CPU 和記憶體限制。 - 例: ``` docker run --cpus=0.5 ubuntu docker run --memory=100m ubuntu ``` - 這些指令限制容器僅使用半個 CPU 核心和 100 MB 記憶體。 當然,讓我們簡化一下PID命名空間的概念: **命名空間PID:** PID 命名空間可讓您為容器中的進程(如程式或任務)建立單獨的區域,因此它們有自己的一組「票號」(進程 ID),不會與容器外的進程發生衝突。 **範例程式碼:** 1. **使用主機 PID 命名空間執行容器:** - 這表示容器與主機共用相同的「票號」。 ``` docker run --pid=host ubuntu ``` 2. **執行具有隔離 PID 命名空間的容器:** - 這表示容器有自己的一組獨立於主機的「票號」。 ``` docker run --pid=container ubuntu ``` 在第一個範例中,容器與進程交互,就好像它與主機位於同一空間中一樣。在第二個範例中,容器有自己的進程隔離空間。這就像在大型活動中擁有一個私人區域,您的團隊有自己的一套票號,讓您可以獨立於活動的其餘部分進行操作。 **容器化概念:** 1. **進程 ID 命名空間:** - 容器有自己獨立的流程 ID (PID) 空間,因此容器內的流程與容器外的流程是分開的。 - 例: ``` docker run --pid=host ubuntu ``` - 此指令使用主機的 PID 命名空間來執行容器,因此它共用相同的程序。 2. **網路命名空間:** - 容器也有自己獨立的網路命名空間,這意味著它們可以有自己的網路配置。 - 例: ``` docker run --net=host nginx ``` - 此指令使用主機的網路命名空間來執行容器。 3. **Unix分時命名空間:** - 此命名空間允許容器擁有自己的時間視圖,與主機和其他容器分開。 - 例: ``` docker run --uts=host ubuntu ``` - 此指令使用主機的 Unix 時間共用命名空間來執行容器。 4. **進程間掛載命名空間:** - Mount命名空間隔離檔案系統,讓容器擁有自己的檔案系統視圖。 - 例: ``` docker run --mount=type=bind,source=/host/folder,target=/container/folder ubuntu ``` - 此指令將主機中的資料夾安裝到容器中。 當然!我們來簡化一下cgroup的概念: **C組:** cgroup(控制組的縮寫)可協助在不同進程或容器之間管理和分配系統資源,例如 CPU 和記憶體。它們確保沒有任何一個進程或容器耗盡所有可用資源,從而保持一切平衡。 **範例程式碼:** 1. **使用 Cgroup 設定 CPU 限制:** - 這就像說聚會上的每位客人只能吃一定數量的食物。 ``` docker run --cpus=0.5 ubuntu ``` - 這限制容器僅使用一半的 CPU 核心。 2. **使用 Cgroup 設定記憶體限制:** - 這就像說每位客人只能在舞池上佔據一定的空間。 ``` docker run --memory=100m ubuntu ``` - 這限制容器僅使用 100 MB 記憶體。 [Docker 引擎概述](https://docs.docker.com/engine/) [使用 Docker Engine API 進行開發](https://docs.docker.com/engine/api/) [執行時指標](https://docs.docker.com/config/containers/runmetrics/#control-groups) ## Linux容器與Windows容器的概念: **Linux 容器(預設):** Linux 容器是一種打包和執行軟體及其所需一切的方法,它們最適合執行 Linux 的電腦。 **Windows 容器:** Windows 容器是一種打包和執行軟體的方式,就像 Linux 容器一樣,但它們設計用於執行 Windows 的電腦。 **Windows 容器基礎:** 1. **集裝箱類型:** - Windows 容器有兩種主要類型:Windows Server Core 和 Nano Server。 - **Windows Server Core:** 將其視為功能更齊全的容器,適合各種應用程式。 - **Nano Server:** 將其視為一個輕量級容器,專為特定的、簡約的用例而設計。 2. **基礎鏡像:** - 基礎映像就像是建立容器時開始使用的空白畫布。 - 例: ``` docker pull mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019 ``` - 此指令擷取 Windows Server Core 基礎映像。 - 例: ``` docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2019 ``` - 此命令提取 Nano Server 基礎映像。 3. **支援的環境:** - Windows 容器可以在特定版本的 Windows 作業系統上運作。 - 例: - 您可以在 Windows Server 2016 上執行 Windows 容器。 - 例: - 您可以在 Windows 10 專業版和企業版上執行 Windows 容器,並使用 Hyper-V 隔離容器進行額外隔離。 ## 容器編排 ![容器編排](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3lyleybojw3xmr2dgfep.png) 容器編排是一種管理和協調多個容器的方法,確保它們無縫協作來執行應用程式,就像一個超級智能的管理器確保所有機器人一起工作來建置完美的塔一樣。 **為什麼要編曲?** 1. **多項任務,一名經理:** - 想像一下您有許多機器人(容器)執行不同的工作。編排就像有一位超級聰明的經理(編排者),他告訴每個機器人該做什麼,並確保一切順利進行。 2. **一致性:** - 編排確保所有任務每次都以相同的方式完成。這就像為您的機器人提供了一套要遵循的指令,以確保其行為的一致性。 3. **效率:** - 編排有助於優化任務,確保資源(如時間和材料)有效利用。這就像經理確保所有機器人一起工作而不浪費能源。 4. **縮放比例:** - 當您需要完成更多工作時,編排可以輕鬆建立額外的機器人(容器)。這就像當有很多事情需要完成時神奇地召喚更多機器人來提供幫助。 5. **可靠性:** - 編排確保任務可靠地完成,即使機器人(容器)出現故障。這就像製定備份計劃來確保無論如何都能完成工作。 6. **協調:** - 編排協調任務,確保機器人無縫協作。這就像經理確保每個機器人都知道自己的角色並協作以實現總體目標。 **容器編排程式碼:** ``` # Create a Docker service with 100 replicas (instances) of a Node.js application docker service create --replicas 100 --name my-nodejs-app nodejs ``` 在這個例子中: - `docker service create`:該指令告訴 Docker 建立一個服務,該服務是一組正在執行的容器。 - `--replicas 100`:此標誌指定您需要 100 個服務實例(副本)。 - `--name my-nodejs-app`:此標誌為您的服務提供名稱,在本例中為「my-nodejs-app」。 - `nodejs`:這是 Node.js 應用程式的圖片或配方。這就像是烘焙紙杯蛋糕的藍圖。 因此,這段簡單的程式碼就像告訴您神奇的廚師助手 (Docker Swarm) 建立 Node.js 應用程式的 100 個副本,確保您有大量容器正在執行並準備好提供服務。 ## Docker 群 ![Docker Swarm](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z5noonjo2ikyrp90kc38.png) Docker Swarm 是一個工具,可以幫助協調和管理一組電腦(節點)作為一個機器人團隊一起工作,使它們能夠以協調的方式部署和執行多個容器。這就像有一個首席機器人經理,確保所有單一機器人一起建造出偉大而令人驚嘆的東西。 **設定 Docker Swarm:** 1. **群組管理器:** - 想像你有一個首席機器人(Swarm Manager)來領導團隊。主機器人決定需要做什麼,並指導其他機器人(節點)如何協同工作。 ``` # Initiate Docker Swarm on the Swarm Manager docker swarm init ``` 2. **節點工作人員:** - 現在,您的工作機器人(節點工作人員)已準備好加入團隊。 Swarm Manager 共享一個特殊的程式碼(令牌)來邀請他們一起工作。 ``` # Join a Node Worker to the Docker Swarm docker swarm join --token <token> <Swarm Manager IP> ``` **Docker Swarm 服務:** 現在您已經有了一個協調的團隊,您想要建立一項服務,例如與您的機器人團隊一起建造塔: ``` # Create a Docker service (a group of containers) with 3 replicas (instances) docker service create --replicas 3 --network frontend --name my-web-server my-web-image ``` - `--replicas 3`:此標誌告訴 Docker 建立服務的三個實例(副本)。 - `--network frontend`:此標誌指定您的服務屬於名為「frontend」的網路。 - `--name my-web-server`:這會為您的服務命名,在本例中為「my-web-server」。 - `my-web-image`:這是您的網頁伺服器的圖片或藍圖。這就像建造塔樓的配方。 您建立了一個由隊長(Swarm Manager)和工作機器人(Node Workers)組成的機器人團隊。然後,您指示他們建立一個執行您的 Web 伺服器應用程式的服務(容器群組)。主機器人確保建立 Web 伺服器的三個副本並將其連接到「前端」網路。這就像有一個首席機器人經理在工作機器人的幫助下監督多個塔(貨櫃)的建造。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ytitz2wt4jsufejox9yx.gif) **好的,這就是本文的內容。** 另外,如果您對此或其他任何問題有任何疑問,請隨時在下面的評論中或在 [Instagram](https://www.instagram.com/_abhixsh/) 、[Facebook](https://www.facebook.com/abhi.haththakage/) 或[Twitter](https://twitter.com/abhixsh)。 感謝您閱讀這篇文章,我們下一篇再見! ❤️ --- 原文出處:https://dev.to/abhixsh/docker-for-the-absolute-beginner-3h1p

部署策略簡介:藍綠部署 vs 金絲雀部署 vs 其他部署

如今,軟體開發的最大變化是部署頻率。產品團隊更早(並且更頻繁)地將版本部署到生產中。長達數月或數年的發布週期變得越來越罕見,尤其是對於建立純軟體產品的人來說。 如今,使用服務導向的架構和微服務方法,開發人員可以將程式碼庫設計為模組化。這使他們能夠同時編寫程式碼庫的不同部分並將其部署到程式碼庫的不同部分。 縮短部署週期的商業優勢是顯而易見的: * 縮短上市時間 * 客戶在更短的時間內獲得產品價值 * 客戶回饋也更快回流到產品團隊,這意味著團隊可以更快地迭代功能並解決問題 * 開發人員整體士氣上升 然而,這種轉變也為營運或 DevOps 團隊帶來了新的挑戰。隨著部署更加頻繁,部署的程式碼更有可能對網站可靠性或客戶體驗產生負面影響。這就是為什麼制定程式碼部署策略以最大限度地降低產品和客戶的風險非常重要。 在本文中,我們將討論一些不同的部署策略、最佳實踐和工具,它們將使您的團隊更快*且*更可靠地工作。 --- ## 現代應用的挑戰 現代應用程式通常是分散式且基於雲端的。它們可以彈性擴展以滿足需求,並且由於高可用的架構,對故障的恢復能力更強。他們可以利用完全託管的服務,例如[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 或[Elastic Container Service (ECS)](https://aws.amazon.com/ecs/) ,其中平台承擔一些營運責任。 這些應用程式幾乎總是有頻繁的部署。例如,行動應用程式或消費者 Web 應用程式可能在一個月內經歷多次變更。有些甚至每天多次部署到生產中。 他們經常使用微服務架構,其中多個元件協同工作以提供完整的功能。不同的元件可以有不同的發布週期,但它們都必須無縫地協同工作。 活動部件數量的增加意味著出現問題的可能性更大。由於多個開發團隊對整個程式碼庫進行更改,當問題不可避免地發生時,可能很難確定問題的根本原因。 另一個挑戰:基礎設施層的抽象,現在被視為程式碼。新應用程式的部署可能還需要部署新的基礎架構程式碼。 ## 流行的部署策略 為了應對這些挑戰,應用程式和基礎架構團隊應該設計並採用適合其用例的部署策略。 我們將回顧幾種不同的部署策略並討論幾種不同部署策略的優缺點,以便您可以選擇適合您的組織的策略。 ## “大爆炸”部署 顧名思義,「大爆炸」部署會一次更新應用程式的全部或大部分。這種策略可以追溯到軟體在實體媒體上發布並由客戶安裝的時代。 大爆炸部署要求企業在發布之前進行廣泛的開發和測試,通常與大型順序發布的[「瀑布模型」](https://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_model)相關。 現代應用程式的優點是可以在客戶端或伺服器端定期自動更新。對於現代團隊來說,這使得大爆炸方法變得更慢、更不靈活。 大爆炸部署的特點包括: * 所有主要部分都打包在一個部署中; * 用新版本很大程度上或完全取代現有軟體版本; * 部署通常會導致較長的開發和測試週期; * 假設失敗的可能性很小,因為回滾可能是不可能或不切實際的; * 完成時間通常很長,需要多個團隊的努力; * 要求客戶端採取行動更新客戶端安裝。 大爆炸部署不適合現代應用程式,因為對於面向公眾或關鍵業務應用程式來說,風險是不可接受的,因為中斷意味著巨大的財務損失。回滾通常成本高、耗時,甚至不可能。 大爆炸方法適用於非生產系統(例如,重新建立開發環境)或供應商打包的解決方案(例如桌面應用程式)。 ## 滾動部署 滾動、分階段或分步部署比大爆炸部署更好,因為它們最大限度地減少了許多相關風險,包括無法輕鬆回滾的用戶面臨的停機時間。 在滾動部署中,應用程式的新版本逐漸取代舊版本。實際部署需要一段時間。在此期間,新舊版本將共存,不會影響功能或使用者體驗。此過程可以更輕鬆地回滾與舊元件不相容的任何新元件。 下圖顯示了部署模式:叢集中每台伺服器的舊版本顯示為藍色,新版本顯示為綠色。 ![滾動部署](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/divuxihkun2p186c9mye.png) 應用程式套件升級是滾動部署的一個範例。如果原始應用程式部署在容器中,則升級一次可以處理一個容器。每個容器都經過修改,可以從應用程式供應商的網站下載最新的映像。如果其中一個應用程式有相容性問題,舊映像可以重新建立容器。在這種情況下,套件應用程式的新舊版本會共存,直到每個應用程式都升級為止。 ## 藍綠、紅黑或 A/B 部署 這是另一個自動防故障過程。在這種方法中,兩個相同的生產環境並行工作。 一種是目前正在執行的生產環境,接收所有使用者流量(顯示為藍色)。另一個是它的克隆,但閒置(綠色)。兩者都使用相同的資料庫後端和應用程式配置: ![藍綠部署前](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/78dk41w8qmuy9f9pvrf6.png) 新版本的應用程式部署在綠色環境中,並進行功能和效能測試。一旦測試結果成功,應用程式流量就會從藍色路由到綠色。綠色則成為新的產品。 ![藍綠部署後](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/m664yyotixnqncprryf0.png) 如果綠色生效後出現問題,流量可以路由回藍色。 在藍綠部署中,兩個系統都使用相同的持久性層或資料庫後端。保持應用程式資料同步至關重要,但鏡像資料庫可以幫助實現這一目標。 您可以使用藍色的主資料庫進行寫入操作,並使用綠色的輔助資料庫進行讀取操作。從藍色切換到綠色期間,資料庫會從主資料庫故障轉移到輔助資料庫。如果測試時green也需要寫入資料,資料庫可以採用雙向複製。 一旦綠色變為可用,您可以關閉或回收舊的藍色實例。您可以在這些實例上部署較新的版本,並使它們成為下一個版本的新版本。 藍綠部署依賴流量路由。這可以透過更新主機的 DNS CNAMES 來完成。但是,長 TTL 值可能會延遲這些變更。或者,您可以變更負載平衡器設置,以便變更立即生效。 ELB 中的連線耗盡等功能可用於服務動態連線。 ## 金絲雀部署 金絲雀部署就像藍綠部署,但它更規避風險。您可以使用分階段的方法,而不是一步從藍色切換到綠色。 透過金絲雀部署,您可以在生產基礎架構的一小部分中部署新的應用程式程式碼。一旦應用程式被批准發布,只有少數用戶會被路由到它。這可以最大限度地減少任何影響。 如果沒有報告錯誤,新版本可以逐步推廣到基礎設施的其餘部分。下圖示範了金絲雀部署: ![金絲雀部署](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/zvf9rbd1x38umph98zro.png) 金絲雀部署的主要挑戰是設計一種方法將某些使用者路由到新應用程式。此外,某些應用程式可能始終需要同一組使用者進行測試,而其他應用程式可能每次都需要不同的群組。 考慮透過探索多種技術來路由新用戶: * 在允許外部使用者存取之前,將內部使用者暴露給金絲雀部署; * 基於來源IP範圍的路由; * 在特定地理區域發布應用程式; * 使用應用程式邏輯為特定使用者和群組解鎖新功能。當應用程式對其他使用者上線時,此邏輯將被刪除。 ## 部署最佳實踐 現代應用程式團隊可以遵循許多最佳實踐,將部署風險降至最低: * **使用部署清單。** 例如,清單上的一項可能是「僅在應用程式服務停止後備份所有資料庫」以防止資料損壞。 * **採用持續整合 (CI)。** CI 確保簽入程式碼儲存庫功能分支的程式碼僅在*經過一系列相依性檢查、單元和整合測試以及成功建置。如果路徑中出現錯誤,建置將失敗並通知應用程式團隊。因此,使用 CI 意味著應用程式的每項變更都需要在部署之前進行測試。 CI 工具的範例包括:CircleCI、Jenkins。 * **採用持續交付 (CD)。** 透過 CD,CI 建置的程式碼工件被打包並隨時準備在一個或多個環境中部署。請閱讀我們的[低風險持續交付電子書](https://try.rollbar.com/low-risk-continuous-delivery-guide/) 以了解更多資訊。 * **使用標準作業環境 (SOE)** 以確保環境一致性。您可以使用 Vagrant 和 Packer 等工具來開發工作站和伺服器。 * **使用建置自動化工具來自動化環境建置。** 使用這些工具,通常只需單擊一個按鈕即可輕鬆拆除整個基礎架構堆疊並從頭開始重建。 CloudFormation 就是此類工具的一個範例。 * **在目標伺服器中使用 Puppet、Chef 或 Ansible 等組態管理工具**來自動套用作業系統設定、套用修補程式或安裝軟體 * **使用 Slack 等通訊管道**來自動通知不成功的建置和應用程式故障 * **建立一個流程,用於就部署失敗向負責團隊發出警報。** 理想情況下,您將在 CI 環境中捕獲這些情況,但如果部署了更改,您將需要一種方法來通知負責團隊 * **為執行狀況檢查失敗的部署啟用自動回滾**,無論是由於可用性還是錯誤率問題。 ## 部署後監控 即使您採用了所有這些最佳實踐,事情仍然可能失敗。因此,監控部署後立即發生的問題與規劃和執行完美部署同樣重要。 應用程式效能監控 (APM) 工具可以幫助您的團隊監控關鍵效能指標,包括部署後的伺服器回應時間。應用程式或系統架構的變化會極大地影響應用程式的效能。 像 [Rollbar](http://rollbar.com/) 這樣的錯誤監控解決方案同樣重要。它將快速通知您的團隊部署中的新錯誤或重新啟動的錯誤,這些錯誤可能會發現需要立即關注的重要錯誤。 如果沒有錯誤監控工具,這些錯誤可能永遠不會被發現。雖然少數遇到錯誤的用戶會花時間報告它們,但大多數其他用戶不會。隨著時間的推移,負面的客戶體驗可能會導致滿意度問題,或更糟的是,可能會導致業務交易無法進行。 錯誤監控工具還可以在營運/DevOps 團隊和開發人員之間建立所有部署後問題的共享可見性。這種共同的理解使團隊能夠更加協作和回應。 _原文發佈於 [rollbar.com](https://rollbar.com/blog/deployment-strategies/)_ --- 原文出處:https://dev.to/mostlyjason/intro-to-deployment-strategies-blue-green-canary-and-more-3a3

Linux 指令備忘單

碰巧有些 Linux 終端機命令很難記住,將它們作為備忘單保存在電腦或紙上是一個很好的做法。此列表並不詳盡,但包含最常用的命令。請隨意在下面的評論中加入您最常用的命令並分享此列表✌️。 ## 用戶 - **Id** – 有關使用者的詳細資訊(uid、gid 和群組)。 - **last** – 列出有關最近登入的訊息,包括時間、使用者名稱、IP 位址和會話持續時間。 - **who** – 顯示授權使用者。 - **groupadd "testgroup"** – 建立一個名為「testgroup」的群組。 - **adduser NewUser** – 新增名為「NewUser」的使用者。 - **userdel NewUser** – 刪除名為「NewUser」的使用者。 - **usermod NewUser** – 修改使用者「NewUser」的資訊。 ## 目錄導航 - **cd /**- 導覽至根目錄。 - **cd** - 導航到主目錄(使用 $HOME 變數)。 - **cd /root** - 導覽至 /root 目錄。 - **cd ..** - 向上移動一級。 - **cd /root/.ssh** - 導航到隱藏資料夾 .ssh。 ## 使用文件 - **ls -al** – 顯示目前資料夾中的檔案和目錄。 - **pwd** – 顯示目前工作目錄。 - **mkdir NewFolder** – 建立一個名為「NewFolder」的新目錄。 - **rm NewFile** – 刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -f NewFile** – 強制刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -r NewFolder** – 遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **rm -rf NewFolder** – 強制遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **cp oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」的內容複製到「newfile2」。 - **cp -r olddir1 newdir2** – 遞歸地將目錄「olddir1」複製到「newdir2」。如果 Dir2 不存在,則會建立它。 - **mv oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」重新命名為「newfile2」。 - **ln -s /etc/log/file logfile** – 建立到檔案的符號連結。 - **touch newfile** – 建立一個名為「newfile」的空白檔案。 - **cat > newfile** – 取得 STDIN 並將其放入「newfile」中。 - **head newfile** – 輸出檔案「newfile」的前 10 行。 - **tail newfile** – 輸出「newfile」的最後 10 行。 - **gpg -c newfile** – 使用密碼以 gpg 格式加密「newfile」並將其儲存在同一目錄中。 - **gpg newfile.gpg** – 解密 gpg 檔案。 - **wc newfile** – 顯示新檔案中的位元組數、字數和行數。 ## 檔案/目錄權限 - **chmod 777 /root/ssh** – 為有權存取伺服器的每個人(擁有者、群組、其他人)設定讀取、寫入和執行權限。 - **chmod 755 /root/ssh** – 將擁有者的權限配置為 rwx,將群組和其他人的權限配置為 r_x。 - **chmod 766 /root/ssh** – 設定擁有者的 rwx 以及群組和其他人的 rw。 - **chown newuser newfile** – 將 newfile 的擁有者改為 newuser。 - **chown newuser:newgroup newfile** – 將 newfile 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **chown newuser:newgroup newfolder** – 將目錄 newfolder 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **stat -c “%U %G” newfile** – 顯示 newfile 的使用者和群組擁有者。 ## 搜尋 - **grep searchargument newfile** – 在 newfile 中搜尋 searchargument。 - **grep -r searchargument newfolder** – 遞歸搜尋 newfolder 中所有檔案中的 searchargument。 - **定位新檔案** – 顯示新檔案的所有位置。 - **find /etc/ -name "searchargument"** – 在 /etc 目錄中尋找名稱以 searchargument 開頭的檔案。 - **find /etc/ -size +50000k** – 在 /etc 目錄中尋找大小大於 50000k 的檔案。 ## 檔案 - **tar -cf archive.tar newfile** – 從檔案「newfile」建立檔案「archive.tar」。 - **tar -xf archive.tar** – 提取檔案「archive.tar」的內容。 - **tar -zcvf archive.tar.gz /var/log/** – 從 /var/log/ 目錄建立檔案並使用 gzip 對其進行壓縮。 - **gzip newfile** – 壓縮新檔案(副檔名為 .gz)。 ## 從套件中安裝程式 - **rpm -i pkg_program.rpm** – 在 CentOS、RHEL 等上安裝 RPM 軟體包。 - **rpm -e pkg_name** – 刪除 CentOS、RHEL 等上的 RPM 軟體包。 - **dnf install pkg_name** – 在 CentOS、RHEL 等上使用 DNF 從儲存庫安裝軟體包。以前使用 YUM,但最近已被 DNF 取代。 - **dpkg -i pkg_name** – 從 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包安裝。 - **dpkg -r pkg_name** – 刪除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包。 - **apt install pkg_name** – 在 Debian、Ubuntu、Mint 等上從儲存庫安裝軟體套件。 - **apt remove pkg_name** – 移除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的軟體套件。 - **apt update && apt update** – 更新系統中的軟體包(Debian、Ubuntu、Mint 等)並更新儲存庫。 ## 流程 - **ps** – 顯示目前正在執行的進程。 - **ps aux | grep 'bash'** – 尋找 'bash' 的程序 ID (PID)。 - **pmap -x 11** – 在進程記憶體中映射 PID 11 的進程。 - **top** – 顯示所有正在執行的進程。 - **kill pid** – 透過 PID 終止進程。 - **killall process** – 終止名為「process」的所有程序。 - **pkill process-name** – 按名稱向程序發送訊號。 - **bg** – 將掛起的程序傳送到背景。 - **fg** – 將正在執行的進程帶到前台。 - **fg process** – 將名為「process」的進程帶到前台。 - **lsof** – 列出進程開啟的檔案。 - **renice 19 PID** – 設定進程的最低優先權。 - **pgrep bash** – 尋找「bash」的進程 ID。 - **pstree** – 顯示進程的樹狀表示。 ## 系統 - **uname** – 顯示系統資訊。 - **uname -r** – 顯示有關 Linux 核心的資訊。 - **hostname** – 顯示主機名稱。 - **hostname -i** – 顯示主機的 IP 位址。 - **date** – 顯示日期和時間。 - **timedatectl** – 輸出和修改日期和時間設定。 - **cal** – 顯示日曆。 - **w** – 顯示目前登入的使用者。 - **whoami** – 顯示您的使用者名稱。 - **finger root** – 顯示有關 root 使用者(需要使用「apt-get install Finger」的資訊進行安裝)。 ## 硬體指令 - **dmesg** – 在啟動期間顯示系統訊息。 - **cat /proc/cpuinfo** – 顯示有關處理器的資訊。 - **cat /proc/meminfo** – 顯示有關記憶體的資訊。 - **lshw** – 顯示有關裝置的詳細資訊。 - **lsblk** – 顯示有關區塊裝置的資訊。 - **free -m** – 釋放記憶體:RAM 和交換(切換 -m 表示 MB)。 - **lspci -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 PCI 裝置資訊。 - **lsusb -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 USB 裝置。 - **dmidecode** – 顯示有關 BIOS 設備的資訊。 - **hdparm -i /dev/xda** – 顯示有關磁碟的資訊。 - **hdparm -tT /dev/xda** – 顯示 xda 的讀寫速度。 - **badblocks -s /dev/xda** – 執行壞扇區測試。 ## 光碟管理指令 - **df -h** – 顯示已安裝分割區上的可用空間(以位元組為單位)。 - **df -i** – 顯示檔案系統中的空閒 inode。 - **fdisk -l** – 提供有關磁碟、分割區和檔案系統的資訊。 - **du -sh** – 顯示已安裝分割區上的未分配空間(以 MB、GB、TB 為單位)。 - **findmnt** – 顯示所有安裝點。 - **mount /dev/sdb1 /mnt** – 將 sdb 磁碟的分割區 1 掛載到 /mnt 目錄。 ## 網絡 - **ip addr show** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ip address add 192.168.0.1/24 dev eth0** – 將位址 192.168.0.1 指派給 eth0 介面。 - **ifconfig** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ping 192.168.0.1** – 發送 ICMP 協定請求以連接到 192.168.0.1 處的節點。 - **whois 網域** – 顯示有關網域的資訊。 - **dig 網域 **– 檢索有關網域的 DNS 資訊。 - **dig -x 192.168.0.1 ** – 執行反向 DNS 解析。 - **host serverspace.us** – 解析主機位址。 - **hostname -I ** – 顯示本機位址。 - **wget file_name(連結到檔案)** – 下載檔案。 - **netstat -pnltu ** – 顯示主機上正在偵聽的所有連接埠(需要「apt-get install net-tools」)。 ## 遠端連線 - **ssh root@host** – 以 root 使用者身分透過 ssh 連線到遠端主機。 - **ssh -p port_number user@host** – 使用非預設 ssh 連接埠連接到遠端主機,指定使用者。 - **ssh host** – 使用目前使用者的預設連線。 - **telnet host** – 使用 telnet 連線(連接埠 23)。 --- 原文出處:https://dev.to/serverspace/linux-commands-cheat-sheet-aif

🫵 開發人員可實現的 5 項副業💰

嘿嘿👋 在您作為開發人員的旅程中,賺錢的常見方法是**獲得全職工作**。 然而,您可能還沒有找到工作(_又名您仍在學習_),或者您已經開始工作,但您正在尋找賺取額外現金的方法。 現在,您可以嘗試透過多種方式賺取副收入。 “有些比其他更現實。” 在本文中,我們將了解您今天就可以開始的**_可實現的_副業收入工作**。 深吸一口氣,讓我們用這些新知識洗滌我們的靈魂。 🧎 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uv5gxnqnmz2lixw86fix.gif) **_免責聲明:_** 我沒有嘗試清單中的每個選項。如果您認為應該在清單中加入一些內容或您想分享個人經歷,請在下面發表評論(我很樂意聽取您的意見!)。 🙇‍♂️ --- ## ⚔️ 創作者任務 在 Quine,我們目前正在為開發人員提供一種將其技能貨幣化的方法。 _Creator Quests_ 是每兩週發生一次的開源挑戰。 **這就像一場 24/7 的黑客馬拉松,獎勵開發者建立酷炫的應用程式**以及使用未來的開發者工具。 🚀 社區透過對他們喜歡的專案給予榮譽來決定獲勝者。獲得最多榮譽的專案將獲得最多的收益。 🤑 **下一次挑戰將於 12 月 19 日星期二開始。** 要參加,請註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills) 並前往 _Quests_。 PS:測試期間,100%有效參賽者均獲得獎勵💸 目前的獎金池為 1024 美元,隨著更多參與者的加入,獎金池將會增加!點擊下面的並試試看! ⬇️ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/akiuhk62zctvf3b9gilx.png)](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=monetising_dev_skills --- # 💃 MaaS - 我即服務 **自由工作者很難開始。** 然而,每個人都可以**實現並獲得**。 我在資料分析方面有一些自由職業經驗。如果我必須重做一次,我會採取以下方法: **1️⃣ 選擇平台:** 了解[Fiverr](https://www. Fiverr.com/)、[Upwork](https://www.upwork.com/en-gb/nx/job)之間的區別-post/instant/welcome) 和 [自由工作者](https://www.freelancer.co.uk/)。選擇一個您喜歡的平台並專注於此。我發現 [Malt](https://www.malt.com/) 是一個有趣的平台,但如果你認為自己非常優秀,你可以隨時關注 [TopTal](https://www.toptal.com) / )。 **2️⃣ 不要成為萬事通先生/女士:** 圍繞非常具體的服務建置配置文件,例如_我專門從事Python 抓取工具的編碼並使用MongoDB 建置資料庫,最終通過Plotly 顯示儀表板_(不完全是這樣)但你明白了🙃)。 **3️⃣ 為您的第一個客戶不收取任何費用:** 獲得您的第一個客戶非常困難,因此請聯繫招聘訊息並說明您很樂意**免費這樣做。** 如果他們對這份工作感到滿意,請詢問他們提供良好的評級。 **4️⃣ 獲得您的第一筆薪水:** 開始為您的工作收費 - 仍然以較低的費率 - 並建立您的聲譽。 **5️⃣ 提高定價:** 一旦您在平台上擁有更強大的地位,您就可以決定提高定價。 我的最後評論是,雖然我相信每個人都可以透過自由工作開始賺錢,但**我不認為每個人都應該這樣做。** 有很多缺點不符合你喜歡的工作方式(難纏的客戶、截止日期) 、平台依賴性等)。 **💁 特別提示:** 在倫敦,我發現了一個吸引一些客戶的小技巧。您可以聯繫一些相關的諮詢/招聘機構,他們可以幫助您找到客戶。如果您在起步時遇到困難,請考慮這樣的機構。 --- ## 🧪 測試一下。獲得報酬。 作為開發人員,您了解網頁或應用程式背後的技術細節。 這意味著您有能力執行出色的品質檢查。 根據您關注的平台,您可以花 10 到 60 分鐘以上嘗試應用程式或網站。 市面上有各種平台,但您可以查看的 3 個已知網站是: - [Trymata](https://trymata.com/) - [使用者測試](https://www.usertesting.com/) - [UserLytics](https://www.userlytics.com/user-experience-research/paid-ux-testing/) PS:還有一個完整的調查選項,在我看來,花費很少。如果您仍然好奇,可以查看[Wynter](https://wynter.com/participants/join)或[SwagBucks](https://www.swagbucks.com/g/paid-surveys)。 --- # 🐛 蟲子獵人 如果您對細節有敏銳的洞察力並且喜歡網路安全,那麼您可以透過這項技能獲利。 如果你有好奇心並且有良好的程式設計技能,你就可以在那裡賺錢。 🥂 一開始你可能會得到 20 美元的報酬,但獎勵可能會增加到天文數字,例如 10 萬英鎊以上。 我要強調的是,這不是你成為百萬富翁的方式。有一些不錯的競爭,你可能不會賺到很高的錢。 您仍然應該嘗試一下,看看它是否適合您。 最知名的平台是: - [HackerOne](https://www.hackerone.com/) - [BugCrowd](https://www.bugcrowd.com/) 如果你在這方面變得擅長,你可以考慮大公司,因為這往往是大公司的地方。 您可以從 [Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/msrc/bounty)、[Apple](https://security.apple.com/bounty/) 和 [Google](https: //bughunters.google.com/about/rules/6625378258649088/google-and-alphabet-vulnerability-reward-program-vrp-rules)。 **最後提示:** 如果您發現自己喜歡使用的網站有漏洞,向他們索取賠償總沒有壞處。 🙃 --- ## 🧑‍🏫 你學到了什麼嗎?教它回來 輔導是我個人最喜歡的「副業」。 對於某些人來說,這可能看起來“乏味”,但它是非常可以實現的,並且它**增強您圍繞特定主題的知識,同時賺大錢**。 此外,您不一定需要成為專家。 這是正確的! 只要您在特定領域更有知識,您就可以收取教授該知識的服務費用。 您可以透過 3 種方法來解決此問題: ### 📜 老學校方式 1️⃣ **確定合適的學校**:在學校/學院周圍張貼實體廣告,並附上您的課程和聯絡方式。 2️⃣ **辨識社群:** 尋找並參與相關的 Discord、Facebook 和 Linkedin 群組。以尊重的方式讓相關社區了解您的服務。 3️⃣ **不要太貪心:** 以較低的價格開始您的第一堂課,讓一切順利進行。經過一些經驗後,考慮提高價格。 ### 👶 新學校方式 查看以下平台: - [Codementor](https://www.codementor.io/freelance) - [Superprof](https://www.superprof.co.uk/lessons/computer-programming/united-kingdom/) - [導師](https://tutorhouse.co.uk/a/coding) 註冊成為導師並以低於市場價格的價格開始招募您的第一批學生。 ### 📦 數位內容 您可以考慮建立一些視訊課程。 我個人最喜歡的是一個名為 [Stan Store](https://www.stan.store/?ref=bap&utm_source=stan-store-link&utm_medium=redirect&utm_campaign=storefront) 的新工具。 這是數位創作者的全能工具包,不僅僅是建立影片內容。 > 我個人使用這個平台賺了幾百美元。 或者,您可以查看更傳統的平台,例如 [SkillShare](https://www.skillshare.com/en/search?query=Coding) 或 [Udemy](https://www.udemy.com/)。 --- ## 較不容易實現的路徑(但值得一提)👇 <br> <br> - **🚧 黑客馬拉松**:一些黑客馬拉松提供豐厚的現金獎勵。缺點是通常存在相當多的競爭。要尋找合適的黑客馬拉松,迄今為止最好的網站是 [DevPost](https://devpost.com/)。 <br> - **🏷️ 銷售鍋爐模板:** 您可以根據自己的知識建立鍋爐模板。在這種情況下,「稍微少一點」的是你能賺多少錢(至少在最初)。這是因為它需要大量的追隨者(或大量的行銷)。如果你想嘗試一下,可以看看 [Gum Road](https://gumroad.com/) 和 [AppSumo](https://appsumo.com/)。 --- 我希望您喜歡這篇文章,它可以幫助您了解如何利用您的開發技能來從事副業。 上述演出並不是試圖描繪出你將一夜致富的景象。然而,它們是副業,獲得報酬的機會很高。只要保持一定的一致性,隨著時間的推移,您可以期望獲得更多的收入。 🚀 這篇文章的靈感來自 @lissy93 寫的一篇很棒的文章。 如果您有興趣了解將您的開發技能貨幣化的其他方法(特別是如果您更有經驗),請查看他們的[文章](https://dev.to/lissy93/50-ways-to-bring -in- extra-cash-as-a-developer-19b6) 並給它一些愛。 下週見, 您的開發夥伴💚 巴普 --- 如果您想加入開源中自稱「最酷」的伺服器😝,您應該加入我們的[discord伺服器](https://discord.com/invite/ChAuP3SC5H/?utm_source=devto&utm_campaign=9_deep_learning)。我們隨時為您的開源之旅提供協助。 🫶 {% 嵌入 [https://dev.to/quine](https://dev.to/quine) %} --- 原文出處:https://dev.to/quine/5-achievable-side-hustles-for-developers-4bcg

keepHQ 如何獲得前 2,000 顆星!

我很高興與 [Keep](https://github.com/keephq/keep) 的執行長兼聯合創始人 Tal 交談。 它最初是一個 CLI 工具,隨著時間的推移,變成了一個警報聚合工具。 如今,他們擁有近 3,000 顆星。 **您可以在這裡觀看完整影片:** {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=eykb1zbDwQo %} <小時/> 開始 ------------ 他們製作了一個非常基本的警報 CLI 工具並將其發佈在 Hackernews 上 - **“顯示 HN:”** 他們乘坐飛機,當他們著陸時,**他們看到了 600 顆星星**。 [Hackernews](https://hackernews.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars)是一個有趣的網站。它非常醜陋,牽引力很大,而且很難進入。 我在 Hackernews 上看到並推出了很多產品。雖然在 Hackernews 上發表一篇文章很困難,但 **「Show HN」** 的文章要容易得多。 這通常是一個秘密武器,因為你也許可以每年做一次 - 最好與更多管道合作,以獲得更好的機會在 GitHub 上流行。 他們創造了更多工具,例如[gnip](https://www.gnip.io/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars),以及雖然這個工具今天沒有帶來大量流量,但在發布之日就帶來了許多流量。 您會發現,對於您建立的每個副專案,您都可以在 Hackernews (Show HN) 和 Product Hunt 中啟動它。 我的建議? **目標是每月發布一次新專案。** **HACK:** 最近,一些隨機的人在 Hackernews 上發布了 **Novu** 組織頁面。我不知道它是如何被接受的,但它為我們帶來了 400 顆星。 [查看此處的貼文](https://news.ycombinator.com/item?id=38419513&utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) <小時/> ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/7eda5059-74b8-4b7a- 9468-d77cce002b2c/image.png?t=1701432843) 與社區一起尋找產品 ------------------------------------------- 雖然 Hackernews 對開源社群(許多早期採用者)非常友好,但 Product Hunt 感覺更像是獨立駭客/非開發人員的工具。 **目標是獲得盡可能多的讚成票並達到列表的頂部。** 您通常應該將 Product Hunt 與其他管道結合。 如果您剛開始並想要星星 - 將您的 GitHub 作為您的“存取”URL。 如果您是一家更知名的公司並且希望獲得更多潛在客戶並預訂會議,請加入您的**網站 URL。** **對於第一次啟動,我通常會瞄準 GitHub 存儲庫。** Keep 的社群很小,但仍然佔據了第一天的份額。 最好的創始人不會讓運氣引導他們。 **這是他們所做的:** * 他們在社交媒體上發布了有關其發布的訊息(像大多數人一樣) * 他們嘗試聯繫盡可能多的人來幫助他們。 * 他們建造了一個秘密武器工具! [Slackline](https://github.com/talboren/slackline?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) <小時/> ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/1ff5c353-9447-45cb- 946c-2a4a3f3e29a6/image.png?t=1701433047) 鬆弛的線路 ------------------- 塔爾不久前向我展示了這個工具,從那時起我就一直使用它。 當您是一家小型新創公司時,您必須完成不可能的任務,從 0 到 1。**使用您擁有的所有可能的選項。** Slackline 正是為此而設計的。您可以加入任何 Slack 群組,並向頻道中的每個可能的人發送 DM。 有幾個選項: 1. 您可以在 Slack 頻道上使用它來推動對您的產品的回饋或從社群成員那裡獲得幫助來完成不同的事情。 2. 在 Product Hunt 上向人們尋求協助。 雖然數字 2 聽起來有點冒犯,但它確實有效 - 他們獲得了當天的第一名以及名譽和榮耀🎩 <小時/> ![](https://media.beehiiv.com/cdn-cgi/image/fit=scale-down,format=auto,onerror=redirect,quality=80/uploads/asset/file/2ac46256-fc15-4bfe- a2bb-724e305e20b9/image.png?t=1701433220) 使用賞金 -------------- 您可以對 [Algora](https://algora.io?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) 的問題進行懸賞,告訴您這會擴大你的社區——可能不會,但會給你帶來更多的可信度。 如果您剛開始,Algora 可以幫助您獲得更多貢獻者(在貢獻者清單中)並使您看起來更可信。 然而,請記住,為了錢而來的貢獻者通常不會免費做同樣的事情(並非總是如此)。 {% cta https://github.com/keephq/keep %}在 GitHub 上加星 Keep{% endcta %} --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件,本通訊對您有好處: - 您正在考慮開源您的產品(或建立新產品)。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源(以反映您的主要產品)。 - 您從事科技業,希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊(並且永遠如此)。請隨時註冊: [https://gitroom.com](https://gitroom.com/) ![技術](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/86ywkzncq6erg44d6xy9.gif) --- 原文出處:https://dev.to/github20k/how-keephq-got-their-first-2000-stars-l7i

在 GitHub 上發現 9️⃣ 個最佳自架 Open Source 💫

## 什麼是自架軟體? 自託管專案是指從使用者的伺服器或基礎架構安裝、管理和操作的軟體、應用程式或服務,而不是託管在外部或第三方伺服器(例如雲端服務供應商提供的伺服器)上。 這種模型可以更好地控制軟體和資料,並且通常在隱私、安全、客製化和成本效益方面受到青睞。 ### 自託管軟體對於新創公司的重要性🚀 - **資料控制和隱私🛡️**:完全控制您的資料。自託管意味著您新創公司的敏感資訊保留在內部,確保一流的隱私和安全。 - **客製化與靈活性 🔧**:客製化軟體以滿足您新創公司的獨特需求。與雲端託管服務不同,自架軟體允許進行廣泛的客製化。 - **成本效益💰**:從長遠來看更經濟實惠。自託管可以減少經常性的雲端服務費用,使其成為注重費用的新創公司的明智選擇。 - **可靠性和獨立性🌐**:不要受服務提供者的正常運作時間和政策的擺佈。自託管解決方案可確保一致的存取,這對於您的新創公司的順利運作至關重要。 - **合規性和安全性🔒**:輕鬆滿足特定的監管要求。透過管理您的伺服器,實施完全符合您新創公司需求的安全性和合規性措施。 ## 這些是您需要從 GitHub 取得的一些基本的自架開源儲存庫 👇 讓我們探索這些開源軟體,並了解它們如何徹底改變您的自架軟體解決方案方法。 ### [Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search):跨多個資料來源的人工智慧增強搜尋 [![Swirl](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ceyqeael4iamuvb97l26.jpg)](https://github.com/swirlai/swirl-search) [**Swirl**](https://github.com/swirlai/swirl-search) 是一款創新的開源軟體,利用人工智慧搜尋各種內容和資料來源,使用讀者法學碩士智慧找到最佳結果。然後,它利用生成式人工智慧提供客製化答案,整合用戶特定的資料以獲得更相關的結果。 **它解決了什麼問題,以及它如何提供優秀的開源解決方案?** - 🌐 **多重來源搜尋**:Swirl 熟練地跨資料庫、公共資料服務和企業來源進行搜尋,提供全面的搜尋解決方案。 - 🤖 **人工智慧驅動的見解**:利用人工智慧和 ChatGPT(及更多)等大型語言模型來分析和排名搜尋結果,確保高相關性和準確性。 - 🔄 **輕鬆整合**:設定和使用簡單;從 Docker 下載開始,然後根據需要擴展以合併更多來源。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) --- ### Clickvote:將社交反應無縫整合到您的內容中 ![點擊投票](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nj42wirmciunulxyryqt.jpg) Clickvote 是一款開源工具,可輕鬆為任何線上內容加入點讚、按讚和評論,從而增強用戶在各種環境中的互動和參與。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🔄 **即時互動**:提供按讚、按讚和評論的即時更新,增強用戶參與度。 - 🔍 **深度分析**:透過詳細分析提供對使用者行為的洞察,幫助了解受眾偏好。 - 🚀 **可擴展性**:每秒處理無限次點擊,即使在大流量下也能確保穩健的效能。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Clickvote](https://github.com/clickvote/clickvote) --- ### Wasp:使用 React 和 Node.js 徹底改變全端 Web 開發 ![黃蜂](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pe0o1d6pys66eitva3if.jpg) Wasp 是一個尖端的開源框架,旨在簡化使用 React 和 Node.js 的全端 Web 應用程式的開發,只需一個 CLI 命令即可快速部署。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🚀 **快速開發**:只需幾行程式碼即可快速啟動,從而可以輕鬆建立和部署生產就緒的 Web 應用程式。 - 🛠️ **更少的樣板**:抽象複雜的全端功能,減少樣板並使維護和升級變得簡單 - 🔓 **無鎖定**:確保部署的靈活性,沒有特定的提供者鎖定和完整的程式碼控制。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) --- ### Pezzo:利用雲端原生開源平台簡化 LLMOps ![Pezzo](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uk3zt4fx8as8ngk6gmtg.jpg) Pezzo 是一個革命性的開源、開發人員優先的 LLMOps 平台,完全雲端原生,旨在增強 AI 操作的提示設計、版本管理、即時交付、協作、故障排除和可觀察性。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🤖 **AI 營運效率**:促進 AI 營運的無縫監控和故障排除。 - 💡 **降低成本和延遲**:輔助工具可將成本和延遲降低高達 90%,從而優化營運效率。 - 🌐 **統一提示管理**:提供單一平台來管理提示,確保簡化協作和即時 AI 變更交付。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的片段](https://github.com/pezzolabs/pezzo) --- ### Flagsmith:開源功能標記和遠端設定服務 ![Flagsmith](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r9d9fd0rvo4od1qbrr4h.jpg) Flagsmith 是一個開源平台,提供功能標記和遠端設定服務,允許靈活的本地託管選項或透過其託管版本。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🚀 **功能管理**:簡化跨 Web、行動和伺服器端應用程式的功能標記的建立和管理。 - 🔧 **可自訂部署**:可部署在私有雲或在本地執行,提供託管選項的多功能性。 - 🎛️ **使用者和環境特定控制**:允許針對不同的使用者群體或環境開啟或關閉功能,增強使用者體驗和測試靈活性。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Flagsmith](https://github.com/Flagsmith/flagsmith) --- ## Digger:用於 CI 管道的開源 IaC 編排工具 ![Digger](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5e0ecvgkpuzs4agevaj.jpg) Digger 是一款用於基礎設施即程式碼 (IaC) 編排的創新開源工具,可與現有 CI 管道無縫集成,以提高部署 Terraform 配置的效率和安全性。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🛠️ **CI/CD 整合**:將 Terraform 直接整合到現有的 CI/CD 管道中,避免需要單獨的專用 CI 系統。 - 🔐 **增強的安全性**:確保安全操作,因為雲端存取機密不與第三方服務共用。 - 💡 **經濟有效且高效**:無需額外的運算資源,可在現有 CI 基礎設施中本機執行 Terraform。 - 🎚️ **高級功能**:提供諸如拉取請求評論中的 Terraform 計劃和應用程式、私有執行器、對 RBAC 的 OPA 支援、PR 級鎖和漂移檢測等功能。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 Digger](https://github.com/diggerhq/digger) --- ## Keep:開源警報管理和自動化平台 ![保留](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i71cqjcdi5eto6qcz87f.jpg) Keep 是一個開源平台,旨在集中和自動化警報管理。它允許用戶將所有警報整合到一個介面中,並有效地自動化端到端流程。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🚨 **集中警報管理**:將所有警報整合到一處,簡化監控和回應流程。 - ⚙️ **工作流程自動化**:支援工作流程編排以自動化端到端流程,類似於 Datadog 工作流程自動化功能。 - 🔄 **廣泛的工具相容性**:支援多種可觀測工具、資料庫、通訊平台、事件管理工俱全面整合。 **GitHub 儲存庫連結:** [保留在 GitHub 上](https://github.com/keephq/keep) --- ## MeetFAQ:將您的支援管道轉變為人工智慧支援的公共常見問題解答 ![MeetFAQ](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4m6a9gkjswcz17iiwxof.jpg) MeetFAQ 是一款創新的開源工具,可連接到您的支援管道(例如Discord),並採用人工智慧(特別是ChatGPT)將對話轉換為全面的公共常見問題解答,可透過URL 或直接在您的網站上存取。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🤖 **人工智慧驅動的常見問題解答產生**:使用 ChatGPT 將支援頻道對話轉換為常見問題解答,以實現更廣泛的可存取性。 - 🌍 **公共可存取性**:向更廣泛的受眾(而不僅僅是支援管道上的受眾)提供常見問題解答,從而增強客戶聯繫。 - 💡 **客戶保留**:透過提供易於存取的公共常見問題解答來幫助防止客戶流失,確保不會遺漏任何客戶問題。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的 MeetFAQ](https://github.com/github-20k/meetqa) --- ### Jackson:Web 應用程式的進階 SSO 和目錄同步 ![BoxyHQ](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dx8wowakwnpa1wt2ehkf.jpg) Jackson 是一項開源單一登入 (SSO) 服務,可簡化 Web 應用程式驗證,支援 SAML 和 OpenID Connect 協定。它超越了 SSO,透過 SCIM 2.0 協定提供目錄同步,支援自動用戶和群組配置/取消配置。 **它解決的問題及其開源優勢:** - 🔒 **增強的身份驗證**:提供企業級 SSO 支持,簡化跨 Web 應用程式的身份驗證。 - 🔄 **目錄同步**:支援透過 SCIM 2.0 進行目錄同步,以實現高效的使用者和群組管理。 - 🌐 **協定支援**:促進 SAML 和 OpenID Connect 的集成,抽象化這些協定的複雜性以便於實施。 **GitHub 儲存庫連結:** [GitHub 上的傑克遜](https://github.com/boxyhq/jackson) --- ### 綜上所述 我們探索了九個出色的開源儲存庫。他們要不是一家新創公司,就是一個由獨立駭客變大的專案。 這些工具展示了自架的力量以及小型團隊和個人創作者蓬勃發展的創新。 感謝您與我一起經歷這些獨特專案的富有洞察力的旅程。一如既往,偉大即將到來! ![偉大即將到來](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xd1pazpm53d1kwoifb75.jpg) --- 原文出處:https://dev.to/srbhr/discover-the-9-best-self-hosted-open-source-repositories-on-github-23oc

JSON 效能比較慢。這邊介紹 4 個更快的替代方案

原文出處:https://dev.to/nikl/json-is-slower-here-are-its-4-faster-alternatives-2g30 --- ## 介紹 在快節奏的 Web 開發世界中,速度和反應能力是不容妥協的。您的用戶希望即時存取資訊、快速互動和無縫體驗。 JSON 是 JavaScript 物件表示法的縮寫,一直是 Web 開發中資料交換的忠實夥伴,但它會減慢您的應用程式速度嗎?讓我們深入探討 JSON 的世界,探索其潛在瓶頸,並發現更快的替代方案和優化技術,讓您的應用程式像獵豹一樣衝刺。 --- 您可能還想查看本教學:[使用 Golang 建立即時通知系統 - 逐步通知系統設計指南](https://dev.to/nikl/using-golang-to-build -即時通知系統逐步通知系統設計指南-50l7) --- ### 什麼是 JSON 以及為什麼您應該關心? 在開始 JSON 優化之旅之前,讓我們先了解 JSON 是什麼以及它為何重要。 JSON 是將應用程式中的資料黏合在一起的黏合劑。它是伺服器和客戶端之間通訊資料的語言,也是資料儲存在資料庫和設定檔中的格式。從本質上講,JSON 在現代 Web 開發中發揮關鍵作用。 了解 JSON 及其細微差別不僅是任何 Web 開發人員的基本技能,而且對於優化應用程式也至關重要。隨著我們深入研究此博客,您將發現為什麼 JSON 在性能方面可以成為一把雙刃劍,以及這些知識如何對您的開發之旅產生重大影響。 ## JSON 的受歡迎程度以及人們使用它的原因 JSON 在 Web 開發領域的受歡迎程度怎麼強調都不為過。由於以下幾個令人信服的原因,它已成為資料交換的事實上的標準: 1. **人類可讀格式**:JSON 使用簡單的、基於文字的結構,開發人員和非開發人員都可以輕鬆閱讀和理解。這種人類可讀的格式增強了協作並簡化了調試。 ``` // Inefficient { "customer_name_with_spaces": "John Doe" } // Efficient { "customerName": "John Doe" } ``` 2. **與語言無關**:JSON 不依賴任何特定的程式語言。它是一種通用資料格式,幾乎可以由所有現代程式語言解析和生成,因此具有高度通用性。 3. **資料結構一致性**:JSON 使用鍵值對、陣列和巢狀物件強制資料結構一致。這種一致性使其在各種程式設計場景中都可預測且易於使用。 ``` // Inefficient { "order": { "items": { "item1": "Product A", "item2": "Product B" } } } // Efficient { "orderItems": ["Product A", "Product B"] } ``` 4. **瀏覽器支援**:Web 瀏覽器原生支援 JSON,允許 Web 應用程式與伺服器無縫通訊。這種原生支援對其在 Web 開發中的採用做出了重大貢獻。 5. **JSON API**:許多Web服務和API預設提供JSON格式的資料。這進一步鞏固了 JSON 作為 Web 開發中資料交換首選的角色。 6. **JSON Schema**:開發人員可以使用 JSON Schema 來定義和驗證 JSON 資料的結構,為其應用程式添加額外的清晰度和可靠性。 有鑑於這些優勢,全球開發人員依賴 JSON 來滿足資料交換需求也就不足為奇了。然而,當我們更深入地探索部落格時,我們將發現與 JSON 相關的潛在性能挑戰以及如何有效解決這些挑戰。 ## 對速度的極品 在當今快節奏的數位環境中,應用程式速度和回應能力是不容談判的。用戶期望跨網路和行動應用程式即時存取資訊、快速互動以及無縫體驗。這種對速度的需求是由以下幾個因素所驅動的: ### 用戶期望 使用者已經習慣了數位互動中閃電般的快速回應。他們不想等待網頁加載或應用程式回應。即使是幾秒鐘的延遲也會導致沮喪和放棄。 ### 競爭優勢 速度可以成為顯著的競爭優勢。快速回應的應用程式往往比反應遲緩的應用程式更有效地吸引和留住用戶。 ### 搜尋引擎排名 像 Google 這樣的搜尋引擎將頁面速度視為排名因素。載入速度更快的網站往往在搜尋結果中排名更高,從而提高可見度和流量。 ### 轉換率 尤其是電子商務網站,他們敏銳地意識到速度對轉換率的影響。更快的網站可以帶來更高的轉換率,從而增加收入。 ### 移動效能 隨著行動裝置的普及,對速度的需求變得更加重要。行動用戶的頻寬和處理能力通常有限,因此需要快速的應用程式效能。 ### JSON 會減慢我們的應用程式速度嗎? 現在,讓我們解決核心問題:JSON 是否會減慢我們的應用程式速度? 如同前面提到的,JSON 是一種非常流行的資料交換格式。它靈活、易於使用且廣受支援。然而,這種廣泛的採用並不能使其免受性能挑戰。 在某些情況下,JSON 可能是降低應用程式速度的罪魁禍首。解析 JSON 資料的過程,尤其是在處理大型或複雜結構時,可能會消耗寶貴的毫秒時間。此外,低效率的序列化和反序列化可能會影響應用程式的整體效能。 ### 解析開銷 當 JSON 資料到達您的應用程式時,它必須經過解析過程才能將其轉換為可用的資料結構。解析可能相對較慢,尤其是在處理大量或深層巢狀的 JSON 資料時。 ``` // JavaScript example using JSON.parse for parsing const jsonData = '{"key": "value"}'; const parsedData = JSON.parse(jsonData); ``` ### 序列化與反序列化 JSON 要求資料從用戶端傳送到伺服器時進行序列化(將物件編碼為字串),並在接收時進行反序列化(將字串轉換回可用物件)。這些步驟可能會帶來開銷並影響應用程式的整體速度。 ``` // Node.js example using JSON.stringify for serialization const data = { key: 'value' }; const jsonString = JSON.stringify(data); ``` ### 字串操作 JSON 是基於文字的,嚴重依賴字串操作來進行連接和解析等操作。與處理二進位資料相比,字串處理可能會慢一些。 ### 缺乏資料類型 JSON 具有一組有限的資料類型(例如字串、數字、布林值)。複雜的資料結構可能需要效率較低的表示,導致記憶體使用量增加和處理速度變慢。 ``` { "quantity": 1.0 } ``` ### 冗長 JSON 的人類可讀設計可能會導致冗長。冗餘金鑰和重複結構會增加有效負載大小,導致資料傳輸時間更長。 ``` // Inefficient { "product1": { "name": "Product A", "price": 10 }, "product2": { "name": "Product A", "price": 10 } } ``` ### 沒有二進位支持 JSON 缺乏對二進位資料的本機支援。在處理二進位資料時,開發人員通常需要將其編碼和解碼為文本,這可能會降低效率。 ### 深度嵌套 在某些場景下,JSON資料可能會深度嵌套,需要遞歸解析和遍歷。這種計算複雜性可能會減慢您的應用程式的速度,尤其是在沒有最佳化的情況下。 --- > **與此類似,我與其他熱愛開源的開發人員一起在 Slack 上運行一個以開發人員為中心的社群。我們討論這些類型的主題、實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議、為開源做出貢獻以及一切有助於開發人員保持理智的事情;)畢竟,太多的知識也可能是危險的。* * > **我邀請您加入我們的免費社區(_沒有廣告,我保證,並且我打算保持這種方式_),參與討論,並分享您的經驗和專業知識。您可以填寫此表格,Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們有來自一些偉大公司(Atlassian、Gong、Scaler)的優秀人員,您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9)** 讓我們繼續... --- ## JSON 的替代方案 雖然 JSON 是一種通用的資料交換格式,但其在某些場景下的效能限制導致人們探索更快的替代方案。讓我們深入研究其中一些替代方案,並了解您何時以及為何選擇它們: ### 協定緩衝區 Protocol Buffers,也稱為 protobuf,是 Google 開發的二元序列化格式。它在速度和效率方面表現出色。這就是您可能考慮使用 Protocol Buffer 的原因: 1. **二進位編碼**:Protocol Buffers 使用二進位編碼,與 JSON 基於文字的編碼相比,它更緊湊,編碼和解碼速度更快。 2. **高效的資料結構**:Protocol Buffers 可讓您透過精確的類型定義高效的資料結構,從而實現更快的序列化和反序列化。 3. **架構演化**:Protocol Buffers 支援架構演化,這表示您可以在不破壞向後相容性的情況下更新資料結構。 ``` syntax = "proto3"; message Person { string name = 1; int32 age = 2; } ``` ### 訊息包 MessagePack 是另一種專為提高效率和速度而設計的二元序列化格式。以下是您可能考慮使用 MessagePack 的原因: 1. **緊湊性**:MessagePack 產生高度緊湊的資料表示形式,從而減少資料傳輸大小。 2. **二進位資料**:MessagePack 提供了對二進位資料的原生支持,非常適合涉及二進位資訊的場景。 3. **速度**:MessagePack 的二進位性質允許快速編碼和解碼。 ``` // JavaScript example using MessagePack for serialization const msgpack = require('msgpack-lite'); const data = { key: 'value' }; const packedData = msgpack.encode(data); ``` ### BSON(二進位 JSON) BSON,通常發音為“bee-son”或“bi-son”,是一種二進位序列化格式,主要用於 MongoDB 等資料庫。以下是您可能考慮使用 BSON 的原因: 1. **類似 JSON 的結構**:BSON 維護了類似 JSON 的結構,並添加了二進位資料類型,在效率和可讀性之間提供了平衡。 2. **二進位資料支援**:BSON 提供對二進位資料類型的原生支持,這有利於處理映像或多媒體等資料。 3. **資料庫集成**:BSON 與 MongoDB 等資料庫無縫集成,使其成為此類環境的自然選擇。 ``` { "_id": ObjectId("60c06fe9479e1a1280e6bfa7"), "name": "John Doe", "age": 30 } ``` ### 歐元 Avro 是在 Apache Hadoop 專案中開發的資料序列化框架。它強調模式相容性和效能。以下是您可能考慮使用 Avro 的原因: 1. **架構相容性**:Avro 優先考慮架構相容性,讓您在不破壞相容性的情況下發展資料結構。 2. **二進位資料**:Avro 使用緊湊的二進位編碼格式進行資料傳輸,從而產生更小的有效負載。 3. **語言中立**:Avro 支援多種程式語言,使其適合不同的應用程式生態系統。 ``` { "type": "record", "name": "Person", "fields": [ { "name": "name", "type": "string" }, { "name": "age", "type": "int" } ] } ``` JSON 及其替代方案之間的選擇取決於您的特定用例和要求。如果架構相容性至關重要,Avro 可能是最佳選擇。如果您需要緊湊性和效率,MessagePack 和 Protocol Buffers 是強有力的競爭者。在處理二進位資料時,MessagePack 和 BSON 可以滿足您的需求。每種格式都有其優點和缺點,因此請選擇適合您專案需求的格式。 ### 最佳化 JSON 效能 但是,如果您決心使用 JSON,儘管它有潛在的速度障礙,該怎麼辦?如何讓 JSON 運作得更快、更有效率?好消息是,有一些實用的策略和最佳化可以幫助您實現這一目標。讓我們透過程式碼範例和最佳實踐來探索這些策略。 **1.最小化資料大小** A。 **使用簡短的描述性鍵**:選擇簡潔但有意義的鍵名稱以減少 JSON 物件的大小。 ``` // Inefficient { "customer_name_with_spaces": "John Doe" } // Efficient { "customerName": "John Doe" } ``` b. **盡可能縮寫**:在不犧牲清晰度的情況下,考慮使用鍵或值的縮寫。 ``` // Inefficient { "transaction_type": "purchase" } // Efficient { "txnType": "purchase" } ``` **2.明智地使用數組** A。 **最小化巢狀**:避免深度巢狀數組,因為它們會增加解析和遍歷 JSON 的複雜度。 ``` // Inefficient { "order": { "items": { "item1": "Product A", "item2": "Product B" } } } // Efficient { "orderItems": ["Product A", "Product B"] } ``` **3.優化數位表示** A。 **盡可能使用整數**:如果一個值可以表示為整數,請使用它而不是浮點數。 ``` // Inefficient { "quantity": 1.0 } // Efficient { "quantity": 1 } ``` **4.刪除冗餘** A。 **避免重複資料**:透過引用共享值來消除冗餘資料。 ``` // Inefficient { "product1": { "name": "Product A", "price": 10 }, "product2": { "name": "Product A", "price": 10 } } // Efficient { "products": [ { "name": "Product A", "price": 10 }, { "name": "Product B", "price": 15 } ] } ``` **5.使用壓縮** A。 **套用壓縮演算法**:如果適用,請使用 Gzip 或 Brotli 等壓縮演算法來減少傳輸過程中 JSON 有效負載的大小。 ``` // Node.js example using zlib for Gzip compression const zlib = require('zlib'); const jsonData = { // Your JSON data here }; zlib.gzip(JSON.stringify(jsonData), (err, compressedData) => { if (!err) { // Send compressedData over the network } }); ``` 根據塞繆爾的評論,我添加了一個編輯。 {% devcomment 2adn4 %} ``` As Samuel rightly observes, the adoption of HTTP/2 has brought significant advancements, particularly in optimizing data interchange formats like JSON. HTTP/2's multiplexing capabilities efficiently manage multiple requests over a single connection, enhancing responsiveness and reducing overhead. In practical terms, a comprehensive optimization strategy may involve both embracing HTTP/2 and utilizing compression techniques per your use-case, recognizing that each approach addresses specific aspects of network efficiency and performance. HTTP/2 excels in network-level optimization, while compression strategies enhance application-level efficiency, and the synergy between them can lead to substantial gains in data handling speed and resource utilization. ``` **6。使用伺服器端快取** A。 **快取 JSON 回應**:實作伺服器端快取以有效儲存和提供 JSON 回應,減少重複資料處理的需要。 **7.設定檔和優化** A。 **分析效能**:使用分析工具來識別 JSON 處理程式碼中的瓶頸,然後最佳化這些部分。 請記住,您實施的具體優化應符合應用程式的要求和約束。 ### 實際最佳化:在實作中加速 JSON 現在您已經探索了優化 JSON 的理論方面,現在是時候深入研究遇到 JSON 效能瓶頸並巧妙克服它們的實際應用程式和專案了。這些範例提供了有關用於提高速度和回應能力的策略的寶貴見解,同時仍利用 JSON 的多功能性。 **1. LinkedIn 的協定緩衝區整合** *挑戰:LinkedIn 與 JSON 冗長和網路頻寬使用的鬥爭* 全球最大的職業社交平台LinkedIn面臨嚴峻的挑戰。他們對 JSON 進行微服務通訊的依賴導致了冗長和網路頻寬使用量的增加,最終導致更高的延遲。在每一毫秒都至關重要的數位世界中,這是一個需要解決方案的挑戰。 **解決方案:協定緩衝區的力量** LinkedIn 轉向了 [Protocol Buffers](https://engineering.linkedin.com/blog/2023/linkedin-integrates-protocol-buffers-with-rest-li-for-improved-m),通常稱為 protobuf,由Google開發的二進位序列化格式。 Protocol Buffers 的主要優勢在於其效率、緊湊性和速度,使其在序列化和反序列化方面比 JSON 快得多。 **影響:延遲減少高達 60%** Protocol Buffers 的採用顯著降低了延遲,報告顯示延遲可提高高達 60%。此次優化顯著提高了 LinkedIn 服務的速度和回應能力,為全球數百萬用戶提供了更流暢的體驗。 **2. Uber 的 H3 地理索引** *挑戰:Uber 在地理空間資料方面的 JSON 困境* 叫車巨頭優步的營運嚴重依賴地理空間數據。 JSON 是表示地理空間資料的預設選擇,但解析大型資料集的 JSON 被證明是一個瓶頸,減慢了演算法的速度。 **解決方案:引入 H3 地理索引** Uber 推出了 [H3 Geo-Index](https://www.uber.com/en-IN/blog/h3/),這是一種用於地理空間資料的高效能六邊形網格系統。透過從 JSON 轉向這種創新解決方案,他們成功地大幅減少了 JSON 解析開銷。 **影響:加速地理空間操作** 這種優化大大加速了地理空間操作,提高了 Uber 乘車服務和地圖系統的效率。使用者體驗到更快的回應時間和更可靠的服務。 **3. Slack 的訊息格式最佳化** *挑戰:Slack 與即時訊息渲染的戰鬥* Slack 是團隊的訊息平台,需要在即時聊天中傳輸和呈現大量 JSON 格式的訊息。然而,這導致了效能瓶頸和訊息渲染緩慢。 **解決方案:簡化 JSON 結構** Slack 優化了 JSON 結構以減少不必要的資料。他們開始在每個訊息中只包含基本訊息,從而減少有效負載的大小。 **影響:更快的訊息渲染和增強的聊天效能** 此優化顯著提高了訊息渲染速度。 Slack 用戶享受到更靈敏、更有效率的聊天體驗,尤其是在繁忙的群組聊天中。 **4. Auth0 的協定緩衝區實作** *挑戰:Auth0的身份驗證和授權資料效能* Auth0 是一個著名的身份和存取管理平台,在處理身份驗證和授權資料時面臨 JSON 的效能挑戰。這些數據需要在不影響安全性的情況下有效處理。 **解決方案:採用協定緩衝區進行資料序列化** [Auth0 也轉向Protocol Buffers](https://auth0.com/blog/beating-json-performance-with-protobuf/#How-Do-We-Use-Protobuf),利用其高效的資料序列化和反序列化功能。此交換器顯著提高了資料處理速度,使身份驗證過程更快並增強了整體效能。 **影響:加速身份驗證和授權** Protocol Buffers 的採用增強了身分驗證和授權流程,確保 Auth0 的服務提供一流的效能,同時保持最高的安全標準。 這些現實世界的例子強調了優化在克服 JSON 相關的速度下降方面的力量。這些案例中採用的策略證明了 JSON 和替代格式在滿足現代數位環境的需求方面的適應性和多功能性。 請繼續關注結論部分,我們總結了關鍵要點,並為您提供了在您自己的專案中優化 JSON 效能的路線圖。 ## 結束語 在開發領域,JSON 是一種多功能且不可或缺的資料交換工具。其人類可讀的結構和跨語言適應性使其成為當代應用程式的基石。然而,正如我們在本指南中的探索所揭示的那樣,JSON 的普遍使用並不能使其免受性能挑戰。 我們在增強 JSON 效能的過程中獲得的重要收穫是顯而易見的: - 1. **效能至關重要:** 速度和反應能力在當今的數位環境中至關重要。用戶要求應用程式以閃電般的速度運行,即使是輕微的延遲也會導致不滿意並錯失機會。 - 2. **大小很重要:** 資料有效負載的大小直接影響網路頻寬使用和回應時間。減少資料大小通常是優化 JSON 效能的第一步。 - 3. **探索替代格式:** 當效率和速度至關重要時,探索替代資料序列化格式(如 Protocol Buffers、MessagePack、BSON 或 Avro)是有益的。 - 4. **真實世界範例:** 從組織有效解決 JSON 相關減速問題的真實實例中學習,表明最佳化工作可以顯著提高應用程式效能。 當您繼續開發和增強 Web 應用程式時,請務必牢記 JSON 對效能的影響。精心設計資料結構,選擇有意義的鍵名稱,並在情況需要時開放探索替代序列化格式。透過這樣做,您可以確保您的應用程式在速度和效率方面不僅滿足而且超越用戶的期望。 在不斷發展的 Web 開發環境中,優化 JSON 效能成為一項寶貴的資產,使您的專案與眾不同,並確保您的應用程式在即時數位體驗時代蓬勃發展。 --- > **與此類似,我與其他熱愛開源的開發人員一起在 Slack 上運行一個以開發人員為中心的社群。我們討論這些類型的主題、實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議、為開源做出貢獻以及一切有助於開發人員保持理智的事情;)畢竟,太多的知識也可能是危險的。* * > **我邀請您加入我們的免費社區(_沒有廣告,我保證,並且我打算保持這種方式_),參與討論,並分享您的經驗和專業知識。您可以填寫此表格,Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們有來自一些偉大公司(Atlassian、Gong、Scaler)的優秀人員,您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9)** > _如果您能與您的開發朋友(他們是奉獻者)分享該表格,我將不勝感激。_

回應網友提問:像站長這樣子創業,會不會餓死呢?

今天早上,在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個工程師&新手在討論,工程師與創業的話題 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 其中一段 cue 到我: > 這裡的版大不就是創業嗎 lol > 對欸!站長是創業的 > 創業重點是人脈 業務很重要 > 工程師很缺業務朋友 有業務朋友要創業會簡單很多 > 不過我覺得站長這種創業模式是餓不死 應該沒有到達財富自由賺大錢 這個主題非常好,我來跟大家分享一些想法! --- # 站長阿川會餓死嗎? 先直接談最「害羞」的事情,阿川的網站每個月賺多少錢? 我在之前幾篇文章有談過我的工作方式,其實並不是傳統定義上那種 100% 創業 https://codelove.tw/@howtomakeaturn/post/2anz0a 我現在手上的六、七個網站,通通加總起來,扣掉租用主機的成本 每個月的利潤大概是 . . . . . . 跟基本工資一樣,月薪26,400元~ 所以 LINE 群大家的猜測非常準確,像我這樣做一些小網站經營,完全無法「財富自由賺大錢」 但我這種經營方式有幾個好處: 1. 我的幾個小網站,開發很花時間,但經營不太花時間,所以我還有時間接案、有 freelancer 的身份 2. 沒有跟政府 or 銀行借錢,身上沒有負債壓力,經營小網站就是這樣 3. 連跟政府申請任何創業補助、補貼,都沒有,也沒有外部投資人,愛做不做新功能,都是隨便我 # 創業做網站,每個月利潤只有基本工資,那不是搞笑嗎? 首先,台灣的工程師如果希望快速累積財富,我認為最穩健的方式,還是去科技業、半導體產業 有些事情我 20 多歲的時候不相信、看不懂,現在 30 多歲,稍微有點看懂了 我們政府,基本上是圍繞這些產業做資源分配、政策設計(比如水費、電費、匯率、土地),進這些產業「分果實」當然最快 你應該聽過很多科技業的工程師,年薪動輒超過數百萬,但是台灣純軟產業的工程師,你很少聽到年薪 200 萬的 相反的,如果選擇創業,除了五年內 99% 的陣亡率(經濟部中小企業處的官方數據!) 少數能持續經營的公司,有很多的小小公司老闆,收入可能跟我差不了多少,基本上是做得開心、但沒賺到錢 再來,如果外語能力允許的話,出國到其他有軟體產業的國家,也是更好賺錢的軟體工程師生涯 # 傳統的軟體創業 vs 獨立的軟體創業 我看到 LINE 群大家聊到,「工程師很缺業務朋友 有業務朋友要創業會簡單很多」 就我個人觀察,我認為這是真的!「工程師 + 業務」算是創業的黃金雙人組合 一個負責把產品研發好、一個負責把產品賣出去,這完全是兩種人、兩種互補技能 傳統的軟體創業基本上就是:黃金組合 + 申請創業貸款 + 尋找投資人 + 尋找政府創業補助 順利的話,幾年後可以賺到大錢,大家所謂的財富自由 但是,你用想也知道這樣做壓力很大,有夥伴的壓力、投資人的壓力、負債的壓力、應付政府的壓力 所以我選擇的是另一種,一個人兼職做各種小小 side project 的創業方式 # 結論 工程師想要快速存錢,不要想太多,就去半導體,不然就出國 如果不願意,又有點想創業,但又跟我一樣膽小的話,就可以參考我 side project 的創業方式 目前我是覺得還算好玩,收入的話再慢慢想辦法增加這樣,其實利潤 2 萬元我是覺得也不錯呀~我還有多餘時間可以接案欸 以上,簡單心得,跟大家分享一下,未來有更多數據&心得再跟大家分享!

回答網友提問:新手去上班,該選接案公司好?還是自有產品的公司好?

昨天在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個工程師&想轉職的新手在討論: > 各位前輩們好,小弟是自學轉職的前端工程師,目前有兩個 offer,一個是接案公司;一個是自有產品,自有產品的那間目前只有一個junior前端,進去有問題可能沒人可以問,但看網路上好像都不太推接案公司。猶豫了很久選不出來想聽聽各位前輩的看法。 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 這主題很好,我決定單獨寫一篇文章討論這件事情,跟大家分享 --- 阿川幫大家從幾個角度來分析比較一下 # 學習的深度、廣度 接案公司通常是使用類似的技術,接不同的客戶專案 好處是可以接觸很多不同的客戶,認識許多不同產業 壞處是做久了可能會開始有「重複感」,也就是好像一直在做類似的事情,有點學不到東西 產品公司通常是長期深入研發自家產品、技術 所以會在同一領域鑽研,通常可以玩得比較深入、學得比較深入 壞處是可能長期只能使用同一技術、框架,沒機會玩別款的 接案公司有時需要面對不同技術需求的客戶,有機會玩玩不同款的語言、框架、技術 # 工作的時程壓力 接案公司的時程壓力來自於「客戶」,通常已經由老闆、PM 跟對方承諾某個時間,甚至已經寫在合約上 如果同時在開發多個專案的話,有時候工程師會感到相當的壓力 通常是忙一陣、閒一陣這樣 產品公司沒有這樣的壓力,壓力通常來自於「公司沒有在賺錢」 如果公司經營穩定、產品前景看好、主管有肩膀好說話 那像這樣的時程壓力,通常會小很多 # 技術債 稍微資深的工程師,在不同公司面試時,一定會問的問題是:入職之後,需要維護 legacy(老舊)專案嗎? 維護老舊專案、負擔技術債,是一件很悲慘的事情,也是開發者的主要離職原因之一 你會被迫用已經過時的工具、語法在開發,並且要把設計拙劣的系統架構「硬搬進自己腦子裡」才能消化開發 這過程能學到東西嗎?我認為不多,基本上是在糟蹋生命 接案公司來說,如果主要負責一些新客戶,那麼經常在重啟新專案,技術債問題或許不大 如果手上負責很多「超舊的專案與客戶」,那麼可能會遇到技術債的問題 自有產品的公司,則是走向另一個極端 如果是持續有在更新版本、升級套件的熱情公司,那麼技術債問題不大 如果是有年紀、穩定的系統,那麼版本問題、系統架構的技術債問題,可能很大 嚴重起來會比接案公司更慘,因為就只有一個專案在跑 # 進去有問題可能沒人可以問 大家都希望團隊能有一個又強、人又好、又願意幫忙自己的好同事 不過這可遇不可求,身為正職工程師,你需要能夠獨立解決問題 畢竟人家也面試過了,應該就是合格了,如果真的丟一些無法解決的問題給你,那也不全是你的錯 另一方面,沒人可以問,代表你獨立做決定的空間很大,這未必是壞事 # 結論 剛轉職的新手上班,我是覺得去接案公司上班也可以 通常接案公司很缺人,也比較願意給半路出家者機會 而且開始工作的前 1-2 年,不管去什麼公司,通常都能學到很多東西 待了 2-3 年之後,覺得無聊了,再找新工作也不遲 所以回到原 po 的問題:我認為兩間公司都可以,沒有說接案公司一定比較不好 畢竟,就算是自有產品的公司,如果產品本身超爛,根本永遠不會賺錢、沒人想用 那就只是一大群人在「陪老闆追逐他的個人夢想」,那其實也是相當浪費時間的,不如在接案公司專心滿足客戶,比較充實 --- 我建議閣下不妨從「人和」的角度來觀察一下:你喜歡面試時看到的那些人嗎? 老闆、主管、同事,你喜歡跟他們相處嗎?還是你有點畏懼他們、覺得他們有點冷漠、城府、可怕? 如果實在不知怎麼選,就選你喜歡的那群人吧!跟合得來的人一起工作,總是不會太不舒服! 以上,簡單分享,給各位參考!也歡迎大家多多在留言區補充經驗、意見!

回答網友提問:38歲工業設計師,想轉職前端,有沒有什麼建議?

阿川收到網友提問如下: > 阿川您好 我是一位工業設計師,最近想轉職前端工程師,但年齡已38,有爬過一些文章大部分是說年齡確實會是就業一個限制但我想這在所有的行業大概都一樣,但同樣的能力和薪水要求如果企業可以用一個20幾歲的又何必用一個快40歲的人也是一個不爭的事實,想請問前輩的看法~ 非常感謝 > 我說明一下想轉職的原因, 1.評估一 下自己的人格特質 喜歡研究、解題(像是在工業設計需要3d建模,遇到建不出來的造型會不眠不休的找答案解出來並且從中得到成就感) 2.有設計美學基礎應該可以替成為前端工程師加分 3.軟體工程師遠端工作的機會較多,這樣找公司比較沒有地域限制 我在這邊寫一篇公開回答跟大家分享,給類似狀況的人參考。 --- 首先,我自己指導過年紀最大的,是31歲私立科大夜間部,原職餐飲服務業,之後順利轉前端。應該很少人比這背景更「非本科」 但我確實沒有指導過38歲的,所以我請這位網友先進我們 LINE 群組跟大家聊聊,裡面一堆工程師&正在轉職的新手 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 我看了一下對話,大家鼓勵、勸退的意見,大概各一半,下面分享我的看法 --- 首先,我認為設計師出身,來寫前端的話,做出來的介面一定「非常漂亮」 站在雇主角度,能雇用這種前端工程師,一定是很難得,何況還是付 junior 的薪水!根本賺到吧! 而且看這位網友的自我描述,感覺是喜歡研究、對細節在乎的人,這是滿適合工程師的特質 所以光論背景&態度,我覺得滿適合轉職前端的,可能上班會被公司凹同時做設計師&工程師 但一開始如果真的找不到工作,就給人家凹個半年一年,可能忍耐一下吧,畢竟有工作經驗&作品集,之後工作會更好找 --- 接著,關於年齡的問題 這不是一個非黑即白的二元問題,沒有說超過30或35就一定不行、來不及之類的 本來就是程度問題,年齡越大就越有挑戰性,我是覺得38還好呀,還是有公司缺人 何況接案公司之類的,甚至本來就流動率高一點,又不是終生雇傭制,只是雇用你工作幾年而已,不會不合適呀 我期許這位兄弟,在新手練習階段,就做一些「超漂亮」並且「設計完成度遠超過一般轉職者」的網頁 這樣絕對會讓面試官印象深刻,這也是你的優勢所在 --- 再來,談一下花費的問題 很多人半路出家,是未滿30歲,拿政府補助去全職補習班 那些補習班自費的話,大概要十萬元 既然你沒有政府補助可以用,請先大量找免費或便宜的教材,先吸收,多試幾份,真的卡關了,再開始挑補習班 我本人就有設計一套「練功作業包」,我鼓勵所有正在轉職者,拿去搭配、練習 https://codelove.tw/courses 我有一些讀者根本沒去補習,光是寫這份作業包,就直接去面試&開始上班了 --- 最後,這位網友在最開始有提到兩件事,我順便說明一下 ### 有設計美學基礎應該可以替成為前端工程師加分 -> Yes,加分,加爆了,這是很棒的技能組合 ### 軟體工程師遠端工作的機會較多,這樣找公司比較沒有地域限制 -> Yes,的確比一般職缺,WFH 的機會多很多,但是,就我觀察,在台灣,遠端彈性大到可以允許你「跨縣市」的公司,沒那麼多喔 通常是混合辦公居多,也就是一星期幾天在家、幾天進公司。所以,這方面不能太天真,請多多打開人力銀行 or 相關 FB 社團,多觀察為主 以上,簡單幾點分享,希望對你有幫助,祝各位轉職順利!

CodeLove 前輩分享寫作計畫:VIP 審核限定

大家好,我是站長阿川 我留意到 LINE 群組的討論非常踴躍 很多迷惘、想轉職的新手,各種發問,都有業界工程師幫忙回答,非常熱心! 各位很多的回答「非常詳細」,完整到我覺得:只有群組內的新手看到,也太可惜! 應該讓網路上更多人都能看到,這樣更造福眾生、未來有人 google 搜尋也能夠找到! 繁體中文社群,需要知識不斷累積。如果一直在 FB 等等聊天室討論,然後被洗掉,有點可惜! 這也是我建立 CodeLove 網站的初衷!所以我設計了一個新計畫,跟大家分享一下! # CodeLove 前輩分享寫作計畫:VIP 審核限定 我鼓勵大家,在回答新手之餘,如果覺得 LINE 訊息文字篇幅不夠,或是 LINE 程式碼排版不易 請直接在 CodeLove 寫一篇完整文章,然後再貼到 LINE 群組內! 舉例來說,我自己就有這樣回答 LINE 群組新手的習慣: [轉職軟體工程師的方法很多,到底該如何選擇:實體補習班、線上補習班、不花錢自學?](https://codelove.tw/@howtomakeaturn/post/NxN2Kx) [回答網友提問:如果前端要銜接後端的話,是不是學 node.js 比較快?](https://codelove.tw/@howtomakeaturn/post/2anP0x) [回應網友提問:我是新手前端,公司叫我學一點 php + laravel 串 API,該從哪邊學起呢?](https://codelove.tw/@howtomakeaturn/post/Zq4Ona) # 如何成為這個計畫的 VIP? 原則上只接受「業界工程師」加入,也就是有工作經驗者加入! 就算只有一年工作經驗,也是正在轉職的新手的前輩,所以也歡迎! 越資深的話越好,因為您有大量的知識&經驗可以分享!真的是大前輩! **請在 CodeLove 網站上,任意發表一篇技術文章 or 工作心得,完成之後,點擊下方 LINE 群組加入:** https://line.me/ti/g2/9V19e5igoaUts-hrn1Vr3nNHMcGLLa1hJiaFRg 經過我審核之後,您就加入這個 VIP 群組了! (例外情況:您是學生,但明顯有極大分享熱情&知識,也會允許加入) # 身為這個群組的 VIP,可以幹嘛? 首先,我希望您寶貴的文章,能被儘量多的讀者看到! 您只要負責寫作就好,我會幫您「製造精美封面圖片」以及「行銷宣傳您的文章」! 凡是 VIP 前輩發文,我都會在有超過三百人的群組「愛寫扣論壇:發問&交流&討論群」轉貼,並且「設定為公告置頂至少24小時」! 再來,VIP 群組內都是「樂於分享、經驗豐富、寫作能力出色」的業界人士,大家可以在小群組內交流,我認為互相交換情報,也很有價值! 最後,如果我覺得您的文章實在應該被「成千上萬的更多讀者看到」,我會直接到各大論壇,到處轉貼宣傳您的文章,類似下面這樣: - https://www.dcard.tw/f/softwareengineer/p/252600314 - https://www.dcard.tw/f/f2e/p/252598230 - https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60076&snA=7835159 - https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60292&snA=8421 我會確保您的文章被數千、數萬人閱讀!身為寫作者,通常文章四處發表,會到處被不同工程師嘴砲、開嗆,沒關係,這很正常,我會擋在砲火最前面!您不用被這些負面訊息轟炸,我只會回報有意義的正面留言給您! 如果有很棒的留言或 feedback,我會貼回 VIP 群組內通知您! # 我想加入,但我沒什麼寫作靈感,怎麼辦? 首先,如果您有想發表的技術文章,當然可以直接當成寫技術部落格,寫一篇發表! 再來,您可以在 LINE 群組,看看新手們都在問些什麼,然後就當作在回答他們,直接公開寫一篇完整回答! 最後,也可以是您近期的一些技術筆記、工作隨筆,稍微整理之後發表,這種筆記也常常對後人很有價值! # 結論 我真的覺得繁體中文世界,需要有一個優質的討論區、寫作園區,知識才能有效累積,這個國家的軟體產業才能進步、發達 另外,這個 CodeLove 論壇是有 [文章 API](https://codelove.tw/@howtomakeaturn/post/jqeDka) 功能的 您可以在這邊大量寫作,之後呼叫 API 串接到自己的部落格,markdown 格式與 html 格式的轉換我都已經幫您做好了 以上,各位熱心的工程師,誠摯歡迎您加入「CodeLove 前輩分享寫作計畫」!一起造福眾生吧! https://line.me/ti/g2/9V19e5igoaUts-hrn1Vr3nNHMcGLLa1hJiaFRg 有問題歡迎直接留言與我討論!

在家上班 WFH 反而壓力變很大?分享四個溝通技巧!

昨天在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個業界工程師&剛轉職的新手在討論: 公司有實施 WFH 在家工作制度,但沒人可以詢問、經常怕自己漏看訊息、整天感覺更焦慮了,怎麼辦? https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 這主題很好,我決定單獨寫一篇文章討論這件事情,跟大家分享 --- 首先,我認為 WFH 是一種「團隊技能」,也就是説:這不是一個人就能做好的事情,需要整個團隊的合作 再來,因為是技能,這不是每個人一入職就會的東西,需要經過訓練 總體來說,我認為要習慣「新的四種溝通方式」,分別說明如下 # 批次溝通 在辦公室大家可以隨時找同事討論、發問,也可以臨時團隊開會之類的。 遠端工作很難這樣做。因為人與人溝通的頻率被迫降低了,所以每次溝通的內容量要提昇。 建議養成批次溝通的習慣。也就是一次詢問多個問題、一次安排多個工作事項。 舉例來說,大家早上團隊視訊/語音開會的時候,不要只是每個人安排一天的工作量,最好把一整週的工作事項都先預排好。 這樣一來,當你手上的任務卡住,需要詢問別人問題、等待答覆、等待別人工作先做完時,可以先改做其他待辦任務。 這會讓負責安排工作任務的主管,工作難度提高不少。但習慣一下會發現效果很不錯。 發問的時候也是一樣。可以拿筆記本、或是在電腦開個檔案,整個早上陸續遇到、想到的問題,都記錄下來。 下次終於有機會跟同事通話時,一口氣問清楚。 就算只是用聊天室也一樣。 我常常一口氣丟出好幾個不同事項的不同問題。反正同事有空再逐一回答即可。 # 過度溝通 遠端工作絕對要避免這個狀況:因為溝通誤會,導致做了整天的白工。 絕對不可讓這種情況發生。平常在辦公室,隨時都能知道同事在幹嘛、有疑問也可隨時跟主管確認。在家工作可不行。 所以要養成過度溝通的習慣。我自己習慣是剛剛視訊時已經講過的事情,結束前我會再統整一遍、然後每件事描述確認一次。 結束之後,還會把我剛剛確認的事情打成幾個待辦,貼到聊天室讓對方再看一次。等於每件事我都跟對方確認2-3次。 我甚至會把同樣幾件事情,換個方式、換個角度再重新描述幾次,讓相關人都同意,我才放心沒有做錯方向。 有留紀錄的話,事後出問題也比較容易討論責任歸屬。 總之,在家默默工作幾天,然後才發現通通在做白工,是絕對不可以發生的。 如果你發現在家工作之後,自己會一直跟同事確認事情,或是同事會多次重複確認同樣的事情,好像大家變得有點神經質? 別擔心,這不但是很正常的現象,還是很鼓勵的現象。 # 被動溝通 拍同事的肩膀問問題、叫他過來開會、打電話給他…等等,屬於主動式溝通:以發問的人優先,被問的人配合發問的人的時間。 貼便條紙給同事、張貼事項在公告欄…等等,屬於被動式溝通:以被問的人優先,發問的人配合被問的人的時間。 被動式溝通以被問的人、接收訊息的人為主,有空時才答覆、做出反應。 遠程工作的團隊一定要習慣被動式溝通,否則遠程工作就沒有意義,也沒有效率,會變成很痛苦的事情。 網路時代讓被動式溝通輕鬆許多,只要採取多層次溝通就行了。 # 多層次溝通 多層次溝通指的是依照主動/被動程度的不同,分成至少3-4層溝通工具。舉例來說: 即時溝通:見面、手機/Skype/Hangouts/Zoom 通話 通訊軟體:Skype、Line、Facebook Messenger 工作聊天室:Slack 任務管理軟體:Bitbucket/Github、Trello 即時溝通是最主動的一種,碰面開會、打電話等等都算。在很多情況下,還是需要用這種方式討論、腦力激盪。最好每天約個固定時間線上通話一下。 通訊軟體則是次之的溝通方式,但因為訊息通知會一直跳出來,還是有點干擾。 工作聊天室是最常發生溝通的地方。這類工具的特色在於,忙著工作的人,可以直接把聊天室關掉,就不會被打擾。有空時再打開來看看有什麼需要回答的、討論的。 任務管理軟體是大家一起紀錄工作待辦事項的地方。需要日後方便翻閱的東西都記在這裡。 其它工具軟體像是 Google Docs、Google Sheets、hackmd 也都非常好用。 --- 以上是四種 WFH 個溝通方式,另外有兩點補充 # 被動式溝通優先,非必要不使用主動式溝通 上面提到的多層次溝通模型,越上面是越主動,越下面是越被動的溝通方式。團隊成員要慢慢習慣,非必要別使用主動式溝通。沒那麼急著得到答覆、急著需要處理的事情,就盡量用被動的手段溝通。 話雖如此,每天慣例性地在固定時段通話一次,可以大幅增加團隊的安全感。 # 每次開會都做線上筆記,所有檔案都對所有人公開 因為大家沒待在一起,開會完忘記會議細節的話,會需要一直詢問同事,很浪費時間也很煩。 所以開會時建議使用 Google 文件、hackmd 或是其他可以共同編輯的軟體,開會的時候一邊做線上筆記。 然後這些文件最好公開給整個團隊的人看到,讓全部資訊同步到全部人腦中。 這些技巧熟練之後,團隊成員不但可以專心工作,溝通能力也會全部上升。 像是跟客戶、合作廠商溝通這種本來就需要遠端溝通的任務,remote 工作者也比一般的工作者更知道怎麼溝通、避免溝通誤會。 # 結論 這些工作方式有點違反一般的工作直覺,所以容易被忽略。 但只要習慣一下,一定會發現遠端工作的好處,工作效率甚至比在辦公室更高。

非本科轉職,到底要學什麼語言?請參考:CodeLove 程式語言新手友善指數

在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個業界工程師&想要轉職的新手在討論: 非本科轉職,到底要學什麼語言? https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 這個問題在群組中,重複出現快十次了! 我決定設計一個量化指數,給大家參考,一次回答這個「大哉問」! --- # CodeLove 程式語言新手友善指數 - 簡介 我設計的這個指數,我命名為「CodeLove 程式語言新手友善指數」 因為每次有人問我,我都是請對方報名補習班之前,先打開人力銀行,親眼看一下那些職缺&產業是否喜歡! 如果歡迎新手的職缺很少,那這個語言不管多強大、多好學,在台灣都不能算是適合新手!畢竟大家轉職就是想儘快找到工作! 指數公式是這樣: - 打開 104 人力銀行,搜尋「某某程式語言」、只搜尋職務名稱、經歷要求1年以下,得到歡迎新手的職缺數 X - 打開 1111 人力銀行,搜尋「某某程式語言」、僅搜尋職缺名稱、工作經驗選無經驗,得到歡迎新手的職缺數 Y - 把 X + Y = 最終結果 這個最終數字,大概就是你今天去找工作,市場上歡迎你這種非本科、無經驗的職缺數量! 不論你是補習班畢業或者自學結束,請參考這些數字:願意給你機會的職缺大概是這麼多! --- # CodeLove 程式語言新手友善指數 - 2023年8月份排行榜 - `#1` Java (267) - `#2` C# (241) - `#3` PHP (167) - `#4` Python (87) - `#5` Golang (32) - `#6` Ruby (3) - `#7` Rust (2) # 結論 非本科轉職,到底要選什麼程式語言? 你當然要綜合考量: - 有沒有喜歡的補習班開課 - 程式語言本身的學習難度 - 身邊熟識的工程師是專精哪個 - 相關的免費、付費線上自學資源多寡 我知道,上面這個指數,公式過度簡化,但至少有個參考數字! 我有留意到,有些人,因為煩惱這個問題,重複研究了很久,遲遲做不了決定,很害怕選錯 實務上,有些職缺會貼在 FB 社團、或其他人力資源網站、有些職缺沒把語言寫在「職務名稱」上,所以真正的職缺其實更多! 我個人認為,1 ~ 4 光看數字就知道還不錯!有心動的課程就去報名吧,別一直胡思亂想嚇自己! 5 你就再多多評估、研究一下!應該也還行! 6 7 這種數字,我只是想說明,如果你有認識的工程師,推薦你非本科去學 Ruby 或 Rust,那你可能要同時請他推薦職缺了!因為幾乎沒有願意給你機會的職缺! 以上,簡單分享,希望對你有幫助! 可以留言:你想看的程式語言,我找時間做一份更新、涵蓋更多語言的!

回答網友提問:如果前端要銜接後端的話,是不是學 node.js 比較快?

昨天在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個業界工程師&新手在討論: 如果前端要銜接後端的話,是不是學 node.js 比較快? https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 這主題很好,我決定單獨寫一篇文章討論這件事情 --- 首先,我很推薦新手前端也去學一點後端,這樣對整體概念會更清楚 這位網友提到的 node.js 很不錯,但是我更推薦去學 php,簡單幾個原因說明如下 # 無框架開發 常見的後端語言,在寫網站時,都需要套件&框架才能開發 - python 需要 django - ruby 需要 rails - java 需要 spring - node 需要 express 我建議你直接寫 php 做好玩的小網站,不要用框架 php 雖然現在都用 laravel 框架,但古早時代大家都寫純 php 如果現在只是自己做個小專案,當然寫純 php 也是夠用的 學框架沒什麼不好,但是,在新手一開始的階段,我更推薦從單純的東西開始學起 一來上手很快,二來等於是紮穩馬步,三來之後學框架可以去思考:如何用純 php 語言寫出框架元件 如果自己想補充後端知識,就試試純 php 吧!先別學 laravel,晚點再去學就好 # 後端先避免非同步程式設計 這件事比較 tricky,javascript 語言本身支援非同步,這在前端 UI 處理很好用 也就是常用的 async/await,`.then().then().then()` 或者到處傳 callback function 那些的 但是!我認為在寫後端的時候,這個語言特色會讓後端開發時,顯得有點囉唆 以後端讀取檔案內容來說,絕大多數情況下,你就是要現在就讀取好檔案、讀取完才讓程式接著繼續跑,才有意義 幾乎不存在「非同步去讀取檔案,不等結果,先直接去處理別的任務」這種情況 於是 node 後端程式碼就需要去傳 callback function 或者 async/await 我認為這有點囉唆,這些情境實在沒必要用「非同步程式設計」處理! node 社群自己也知道,所以除了 `fs.readFile` 之外,還有提供 `fs.readFileSync` 函式 作為一個教育者,我很不喜歡跟新手解釋,為甚麼會有這兩種函式,差異在哪 我認為新手後端,多去學非同步程式設計的觀念與技巧,是徒增挫折 用 python/php/ruby/java 寫後端,都不會遇到這個困擾 新手後端就學好 http 協定,GET 跟 POST 參數是怎麼傳遞的,怎麼使用 session,怎麼連接資料庫就好了 不要多被一個 asynchronous programming 困擾 # 多學一個程式語言 本身是前端工程師,再去學後端想用 node 繼續寫 javascript 當然很合理 不過,長遠來說,多學幾種程式語言,對職業生涯比較健康 首先,你會更有自信一點,並且,能夠開始比較各種程式語言的差異與哲學 很多在 A 語言理所當然的事情,在 B 語言是很罕見的 很多在 A 語言社群大家都說「對」的事情,在 B 語言社群大家都說「錯」 長遠職業生涯來說,你需要至少寫過多種程式語言,才會發現大多數事情都只是「不同社群」的「主觀偏好」 你會發現網路上多數講的斬釘截鐵的對錯觀念,都只是一種偏執。你的觀點會更全面 # 結論 以這位網友的狀況來說,本身是前端,其實,學 nodejs 或 php 都不錯啦 我個人是偏好 php > nodejs 一點,這樣 以上,簡單分享,希望對類似狀況的朋友有幫助!

回應網友提問:我是新手前端,公司叫我學一點 php + laravel 串 API,該從哪邊學起呢?

昨天在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個業界工程師&剛轉職的新手在討論: 我是新手前端,公司叫我學一點 php + laravel 串 API,該從哪邊學起呢? https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 這主題很好,我決定單獨寫一篇文章討論這件事情 --- 我猜你面臨的情況,老闆不是真的叫你從無到有寫後端,應該是去硬改現成的後端專案 因為是公司馬上需要的,先求速成為主,背後細節就先別管了 就分幾個步驟來做吧 # Step 1 laravel 官網 `Installation` 章節讀一讀,然後看你用什麼作業系統,網路上 laravel 安裝教學找幾份試試看 先想辦法把環境跑起來,讓目前專案可以在電腦上跑 然後找一款有 GUI(圖形化介面)的資料庫管理軟體,在 UI 上點一點,準備好資料庫 # Step 2 `Routing` `Controllers` `Requests` `Responses` 這幾個章節讀一讀 至少稍微看懂,後端是哪些地方在接收參數、回應參數 # Step 3 把 `Eloquent ORM` 章節讀一讀,這個類別提供很多神奇的方法,很輕易就能做到 CRUD 至少稍微看懂,後端是哪些地方在跟資料庫互動,自己有辦法新增資料、更新資料、刪除資料這樣 --- 除此之外,上網找幾份 laravel 的簡易 CRUD 範例教學,不太懂背後原理沒關係,按照指示,做個部落格之類的 然後就去硬改公司現成的後端專案,頂著用,不然短期內也沒辦法真的學精 laravel,就先這樣吧!先能滿足公司需求就好! 其實,以上所說,真的是很混的學習方法:ORM 背後的觀念、資料庫的 SQL 觀念,幾乎都沒學到 長遠來說,如果是真的要學 php + laravel 後端,我都是建議先從「純 php + mysql」開始學起 也就是我鼓勵新手用純 php 寫一個部落格網站,寫純 SQL 去連接資料庫,先搞懂這種最純粹的寫法 然後再開始學 laravel 以及 ORM 等等好用套件工具 不然的話,我知道很多人直接從 laravel 開始寫起,半知半解,工作很久了,卻連哪些功能是 php 提供的,哪些是 laravel 提供的都分不出來 然後在需要換框架 比如 CodeIgniter 或者 Yii 的時候,很多觀念無法融會貫通,長遠來說,根本事半功倍 --- 話說回來,如果老闆不是叫你硬改現成的後端專案,而是叫你從無到有寫後端 那這工作內容實在不太合理,除非你一開始應徵的就是「全端工程師」的職缺&薪資 以上,簡單幾個方向分享,希望對你有點幫助!

轉職軟體工程師的方法很多,到底該如何選擇:實體補習班、線上補習班、不花錢自學?

昨天在我們新手寫程式 LINE 群組,有幾個業界工程師&想要轉職的新手在討論: 實體補習班、線上補習班、不花錢自學,推薦哪種方法? https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 看完大家的討論,我決定整理大家的討論內容,寫一篇指南 --- 我認為半路出家者,經濟壓力很大,要兼顧成本&時間,以下是我推薦給大家的判斷方法 首先,先教大家怎麼挑選程式語言,你可能在考慮 PHP JavaScript Python 之類的 各種程式語言,通常會跟產業類型相關,不同產業偏好不同程式語言 請打開人力資源網站,看看各語言有哪些職缺、以及職缺數量,看看這些公司是不是你有興趣的 然後看看這些職缺「無經驗可」的比例如何,很多的話表示歡迎半路出家者 還是通通都要求「一年以上工作經驗」,那就表示不歡迎半路出家者&新手 很多台灣的程式語言 FB 社團也可以先加,裡面很多職缺資訊,就一起看看 先鎖定幾個你覺得可行的程式語言,接下來進入以下流程: # 先問自己第一個問題:我身邊有沒有可以請教的工程師? 兄弟姐妹、或是很熟的朋友、同學,都可以,要是一個你「極度信賴」的人 這樣他幫你推薦大方向時,你不用擔心他在敷衍你 他不用像保母一樣每天在你旁邊陪你、幫你解答問題(這樣是在凹他) 但在你卡關的時候,至少可以跟他請教解決的方向 然後他最好可以協助你找「技術書籍」、「免費/便宜影音課程」 如果這題的答案是 YES,你有機會在極少花費之下,就轉職成功 如果答案是 No,請往線上補習班的方向查詢,進入下一個問題 # 第二個問題:這間線上補習班有沒有導師、助教制度? 這類課程收費大概數萬元,通常會幫你排進學期內,安排導師、助教,自己在家看影片 我推薦這方向,是因為在教室上課,你可能跟不上,會很悲劇 在家看影片,可以按照自己節奏、可以重複觀看 因為你付了數萬元,卡關時,趕快請教導師、助教 我認為這方向不錯,費用也合理,缺點是,線上補習班的選擇不多,你想要的程式語言,可能沒有業者在開課 如果這題的答案是 YES,多查一下學員心得分享、確認一下學員就業成功率,就上吧 如果答案是 No,請往實體補習班的方向查詢,進入下一個問題 # 第三個問題:有沒有政府補助可以申請 這類課程大概要求你全職上課半年左右,收費十萬元以上 我聽過太多進教室之後跟不上進度,花費半年、十幾萬元,最後轉職失敗的慘痛案例 職訓局、勞工局、勞動部,有時會有一些補助可申請 如果政府出錢,那就去吧,至少風險少很多 --- 如果以上問題答案通通都是 No 那就是要自己出錢、花半年去教室上課了 請務必貨比三家、謹慎再謹慎、多查詢學員心得分享、確認就業成功率 值得一提的是,有些小班制的業者,老師極度有經驗&教學熱情,你會看到超多推薦心得文 如果查資料過程中,發現這種老師,那就沒問題,他將會是你的貴人 如果是大品牌、大班制,你拼一波就報名了,我真的覺得很像在賭博,賭你會遇到好老師、賭課程安排你吸收得了 就我的觀察,這些大品牌,很多課程內容,實在太包山包海了,我看了很不喜歡,我覺得90%學員會吸收不良,什麼作業跟專案,簡直就是助教在幫你寫,只是貼一貼改一改,跑得動就畢業了,學員自己心裡都很不踏實 多花點時間查畢業學員評價吧,也多跟業者詢問、聊聊,真的心動了,就衝吧,也沒其他方法了 以上,簡單幾個問題,希望對你找方向有點幫助!