大家好！ **祝大家新年快樂** 🥳 我的將會充滿壓力和樂趣。希望你的也是！  [Discord](https://discord.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 是一個聊天訊息平台，您可以執行它與開發人員進行互動為您的產品。它可用於行銷、支援或為您的產品建立強大的社群。 在 Novu 期間，我們總是嘗試讓 Discord 伺服器 **「活躍」。** 這是我和很多創辦人都經歷過的事情。 他們希望他們的 Discord 不僅僅是一個 **「支援」** 頻道。 大多數創辦人的目標是讓 Discord 頻道活躍起來，只是透過人們之間的互動，**但是你如何做到這一點？** 以下是您可以在 Gitroom 和 HackSquad Discord 伺服器中嘗試的對我來說效果很好的操作清單。 --- 1\.讓人們回頭購買更多 ---------------------------------- 我想從最簡單的例子開始 - [**Midjourney**](https://www.midjourney.com/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-2024)。 他們的主要產品位於 Discord 上；如果你想產生影像，你必須使用 Discord 機器人來完成。每當人們開始創作圖片時，他們就會接觸到其他人並與他們互動。這是一個天才之舉。 在[Gitroom](https://discord.gitroom.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 中，我實現了一個機制，供人們啟動他們的內容。由於大多數人每週都會發佈內容 - 他們必須**每週**回來，同時與其他人互動。 這就是為什麼您通常每週一都會在 Gitroom 中看到大量活動。  --- 2\.製造“非產品”Discord -------------------------------- 當您的 Discord 伺服器類似於「Novu」時，Discord 的訪客會有「這是 Novu 產品。讓我們來談談這個吧，」雖然大多數產品都是這樣做的，但你不必這樣做。 我們的 Discord 伺服器可以是「通知基礎架構」。現在，我們擴大了受眾範圍，為他們提供了一個了解有關通知的所有資訊的地方。 HackSquad 非常活躍，因為它是一個基於開發人員的伺服器，人們可以在其中談論任何事情。  --- 3\.有意圖地加入 -------------------- 最近，我發現在我的通話期間透過我們的 Discord 伺服器進行推廣的人比自己加入的人要活躍得多。 我認為這是建立一個活躍社區的主要秘密 - 雖然你不能與每個人交談，但只有少數人已經相當不錯了，因為他們會很活躍並讓其他人參與其中。 **您可以執行的其他選項是：** * 在 Discord **「入門」** 嚮導中提供更多訊息，以便人們可以了解透過活躍可以得到什麼。 * 在 Discord 連結旁邊顯示一些內容或 YouTube 影片，以便人們可以了解伺服器的價值。 * 標記參加不同活動的人並徵求他們的意見。  到目前為止，您喜歡這篇文章嗎？ 請務必註冊新聞通訊以閱讀下一篇新聞通訊 訂閱 \* 加入您的郵箱，獲得前1000星的影片將發送至您的郵箱 或邀請你的朋友學習【如何取得 GitHub stars】(https://howtogetgithubstars.com) --- 4\.保持 ---------- 讓人們加入您的 Discord 是「**獲取**」過程的一部分，但讓他們留下來是「**保留**」過程的一部分。 在 HackSquad 中，讓人們回到 Discord 會讓他們更加活躍。 **例如：** * 我不會製作網路研討會的 YouTube 直播或 Zoom 直播，而是製作 Discord 直播，然後透過電子報將人們帶回 Discord。 * 我舉辦的可重複活動超出了「如何使用 Novu」的範圍。我實際上會做更多通用的東西來吸引更多的人。 * 我舉辦 Discord 贈品活動，讓開發者回歸。 * 我經常在社群媒體上寫關於成為 Discord 的一部分的好處。  --- 5\.指定主持人 ---------------------- 我用 Gitroom 做的第一件事就是在 Discord 上找到第一批活躍且有才華的人，並讓他們成為 mod。這是我讓社區活力提升十倍的最佳措施之一。 一旦社區發展一點，我打算帶來更多的模組。 在 HackSquad 中，我在 1 個月內任命了 10 位版主 - **史上最佳決策。** 我很高興有像[Nathan這樣有才華的人](https://www.linkedin.com/in/nathan-tarbert/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 和[Saurabh](https://www.linkedin.com/in/srbhr/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024)，他們幫助我發展社區並將其整合在一起。 當您給予模組**“力量”**時，它們會自動變得更加活躍  --- 6\.建立入職管道 ------------------------------------------- 當有人加入你的 Discord 時，那將是他們最活躍、最積極的時候。 **你應該利用這個時間！** 在 Discord 上問他們一些問題，並讓他們參與一些對話並給予一些意見。 另外，**DM 他們**。雖然這與活躍在 Discord 上無關，但這是了解社群成員並從他們那裡提取一些資訊的絕佳時機： * 為什麼加入？ * 你在建造什麼？ * 誰告訴你我們的事了？ * 為什麼想從這個社區獲得？ 如果可以的話，甚至嘗試打一個 10 分鐘的電話。 事情是這樣的：你不是活躍的 **24/7**，但如果你有來自世界各地的模組 - 他們可以幫助你！ 只要確保不是所有的模組同時向同一個人發送私訊即可 - 這不太好 🙂  最後一件事🤣 製造很多錯誤 - 這會讓人們陷入**（當然，我在開玩笑。）** --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件，本通訊對您有好處： - 您正在考慮開源您的產品（或建立新產品）。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源（以反映您的主要產品）。 - 您從事科技業，希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊（並且永遠如此）。請隨時註冊： [https://gitroom.com](https://gitroom.com/)  --- 原文出處：https://dev.to/github20k/the-discord-plan-for-open-source-in-2024-2596
最近，社群網路上流行一張 gif 動圖，展示了一件 [Bjorn Staal 製作的令人驚嘆的藝術品](https://twitter.com/_nonfigurativ_/status/1727322594570027343)。  我想重新建立它，但缺乏球體、粒子和物理的 3D 技能，我的目標是了解如何讓一個視窗對另一個視窗的位置做出反應。 本質上，在多個視窗之間共享狀態，我發現這是 Bjorn 專案中最酷的方面之一！ 由於無法找到有關該主題的好文章或教程，我決定與您分享我的發現。 > 讓我們嘗試根據 Bjorn 的工作建立一個簡化的概念驗證 (POC)！  我做的第一件事就是列出我所知道的在多個客戶端之間共享資訊的所有方法： ## 呃：伺服器 顯然，擁有伺服器（帶有輪詢或 Websocket）可以簡化問題。然而，由於 Bjorn 在沒有使用伺服器的情況下實現了他的結果，所以這是不可能的。 ## 本機存儲 本地存儲本質上是瀏覽器鍵值存儲，通常用於在瀏覽器會話之間保存資訊。雖然通常用於儲存身份驗證令牌或重定向 URL，但它可以儲存任何可序列化的內容。 [您可以在這裡了解更多](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Window/localStorage)。 我最近發現了一些有趣的本地儲存 API，包括 *`storage`* 事件，每當同一網站的另一個會話更改本地儲存時就會觸發該事件。  我們可以透過將每個視窗的狀態儲存在本地儲存中來利用這一點。每當一個視窗改變其狀態時，其他視窗將透過儲存事件進行更新。 這是我最初的想法，這似乎是Bjorn 選擇的解決方案，因為他分享了他的LocalStorage 管理器程式碼以及與ThreeJs 一起使用的範例[此處](https://github.com/bgstaal/multipleWindow3dScene) 。 但是當我發現有程式碼可以解決這個問題時，我想看看是否有其他方法…劇透警告：是的，有！ ## 共享工作者 這個華而不實的術語背後是一個令人著迷的概念——WebWorkers 的概念。 簡單來說，工作執行緒本質上是在另一個執行緒上執行的第二個腳本。雖然它們無法存取 DOM（因為它們存在於 HTML 文件之外），但它們仍然可以與您的主腳本進行通訊。 它們主要用於透過處理背景作業來卸載主腳本，例如預取資訊或處理不太關鍵的任務（例如流日誌和輪詢）。  共享工作線程是一種特殊類型的 WebWorkers，它可以與同一腳本的多個實例進行通信，這使得它們對我們的用例很有趣！好吧，讓我們直接進入程式碼！  ### 設定工人 如前所述，工作人員是具有自己的入口點的「第二腳本」。根據您的設定（TypeScript、捆綁程式、開發伺服器），您可能需要調整 tsconfig、新增指令或使用特定的匯入語法。 我無法涵蓋所有使用 Web Worker 的可能方法，但您可以在 MDN 或網路上找到資訊。 如果需要，我很樂意為本文撰寫前傳，詳細介紹設定它們的所有方法！ 就我而言，我使用的是 Vite 和 TypeScript，因此我需要一個「worker.ts」檔案並將「@types/sharedworker」安裝為開發依賴項。我們可以使用以下語法在主腳本中建立連結： ``` new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); ``` 基本上，我們需要： * 辨識每個視窗 * 追蹤所有視窗狀態 * 一旦視窗改變狀態，提醒其他視窗重繪 我們的狀態將非常簡單： ``` type WindowState = { screenX: number; // window.screenX screenY: number; // window.screenY width: number; // window.innerWidth height: number; // window.innerHeight }; ``` 當然，最重要的訊息是“window.screenX”和“window.screenY”，因為它們告訴我們視窗相對於顯示器左上角的位置。 我們將有兩種類型的訊息： * 每個窗口，無論何時改變其狀態，都會發布一個帶有新狀態的“windowStateChangedmessage”。 * 工作人員將向所有其他視窗發送更新，以提醒他們其中一個視窗已更改。工作人員將發送包含所有視窗狀態的「syncmessage」。 我們可以從一個看起來有點像這樣的普通工人開始： ``` // worker.ts let windows: { windowState: WindowState; id: number; port: MessagePort }[] = []; onconnect = ({ ports }) => { const port = ports[0]; port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { console.log("We'll do something"); }; }; ``` 我們與 SharedWorker 的基本連結如下所示。我有一些基本函數可以產生 id，並計算當前視窗狀態，我還對我們可以使用的稱為 WorkerMessage 的訊息類型進行了一些輸入： ``` // main.ts import { WorkerMessage } from "./types"; import { generateId, getCurrentWindowState, } from "./windowState"; const sharedWorker = new SharedWorker(new URL("worker.ts", import.meta.url)); let currentWindow = getCurrentWindowState(); let id = generateId(); ``` 一旦我們啟動應用程式，我們應該提醒工作人員有一個新窗口，因此我們立即發送一條訊息： ``` // main.ts sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow: currentWindow, }, } satisfies WorkerMessage); ``` 我們可以在工作端監聽此訊息並相應地更改 onmessage。基本上，一旦工作人員收到 windowStateChanged 訊息，要么它是一個新窗口，我們將其附加到狀態，要么它是一個已更改的舊窗口。然後我們應該提醒大家狀態已經改變： ``` // worker.ts port.onmessage = function (event: MessageEvent<WorkerMessage>) { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "windowStateChanged": { const { id, newWindow } = msg.payload; const oldWindowIndex = windows.findIndex((w) => w.id === id); if (oldWindowIndex !== -1) { // old one changed windows[oldWindowIndex].windowState = newWindow; } else { // new window windows.push({ id, windowState: newWindow, port }); } windows.forEach((w) => // send sync here ); break; } } }; ``` 為了發送同步，我實際上需要一些技巧，因為“port”屬性無法序列化，所以我將其字串化並解析回來。因為我很懶，所以我不只是將視窗映射到更可序列化的陣列： ``` w.port.postMessage({ action: "sync", payload: { allWindows: JSON.parse(JSON.stringify(windows)) }, } satisfies WorkerMessage); ``` 現在是時候畫東西了！ ## 有趣的部分：繪畫！ 當然，我們不會做複雜的 3D 球體：我們只會在每個視窗的中心畫一個圓，並在球體之間畫一條線！ 我將使用 HTML Canvas 的基本 2D 上下文進行繪製，但您可以使用任何您想要的內容。畫一個圓，非常簡單： ``` const drawCenterCircle = (ctx: CanvasRenderingContext2D, center: Coordinates) => { const { x, y } = center; ctx.strokeStyle = "#eeeeee"; ctx.lineWidth = 10; ctx.beginPath(); ctx.arc(x, y, 100, 0, Math.PI * 2, false); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 為了繪製線條，我們需要做一些數學運算（我保證，這不是很多🤓），並將另一個視窗中心的相對位置轉換為目前視窗上的座標。 基本上，我們正在改變基地。我用一點數學來做到這一點。首先，我們將更改底座以在顯示器上具有座標，並透過目前視窗 screenX/screenY 進行偏移  ``` const baseChange = ({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition, }: { currentWindowOffset: Coordinates; targetWindowOffset: Coordinates; targetPosition: Coordinates; }) => { const monitorCoordinate = { x: targetPosition.x + targetWindowOffset.x, y: targetPosition.y + targetWindowOffset.y, }; const currentWindowCoordinate = { x: monitorCoordinate.x - currentWindowOffset.x, y: monitorCoordinate.y - currentWindowOffset.y, }; return currentWindowCoordinate; }; ``` 如您所知，現在我們在同一相對座標系上有兩個點，我們現在可以畫線了！ ``` const drawConnectingLine = ({ ctx, hostWindow, targetWindow, }: { ctx: CanvasRenderingContext2D; hostWindow: WindowState; targetWindow: WindowState; }) => { ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; const currentWindowOffset: Coordinates = { x: hostWindow.screenX, y: hostWindow.screenY, }; const targetWindowOffset: Coordinates = { x: targetWindow.screenX, y: targetWindow.screenY, }; const origin = getWindowCenter(hostWindow); const target = getWindowCenter(targetWindow); const targetWithBaseChange = baseChange({ currentWindowOffset, targetWindowOffset, targetPosition: target, }); ctx.strokeStyle = "#ff0000"; ctx.lineCap = "round"; ctx.beginPath(); ctx.moveTo(origin.x, origin.y); ctx.lineTo(targetWithBaseChange.x, targetWithBaseChange.y); ctx.stroke(); ctx.closePath(); }; ``` 現在，我們只需要對狀態變化做出反應。 ``` // main.ts sharedWorker.port.onmessage = (event: MessageEvent<WorkerMessage>) => { const msg = event.data; switch (msg.action) { case "sync": { const windows = msg.payload.allWindows; ctx.reset(); drawMainCircle(ctx, center); windows .forEach(({ windowState: targetWindow }) => { drawConnectingLine({ ctx, hostWindow: currentWindow, targetWindow, }); }); } } }; ``` 最後一步，我們只需要定期檢查視窗是否發生變化，如果發生變化則發送訊息 ``` setInterval(() => { const newWindow = getCurrentWindowState(); if ( didWindowChange({ newWindow, oldWindow: currentWindow, }) ) { sharedWorker.port.postMessage({ action: "windowStateChanged", payload: { id, newWindow, }, } satisfies WorkerMessage); currentWindow = newWindow; } }, 100); ``` [您可以在此儲存庫中找到完整的程式碼](https://github.com/achrafl0/multi-window-article)。實際上，我用它做了很多實驗，使它變得更加抽象，但其要點是相同的。 如果您在多個視窗上執行它，希望您能得到與此相同的結果！  謝謝閱讀 ！ 如果您發現這篇文章有幫助、有趣或只是有趣，您可以將其分享給您的朋友/同事/社區 [您也可以訂閱我的電子報](https://notachraf.substack.com/)它是免費的！ --- 原文出處：https://dev.to/notachraf/sharing-a-state-between-windows-without-a-serve-23an
## 你好呀！  首先，讓我給你一些背景資訊。 [直到最近](https://help.heroku.com/RSBRUH58/removal-of-heroku-free-product-plans-faq)，**Heroku** 有一個很好的免費層，可以讓您部署和測試東西與他們的馬力機。使用起來很輕鬆。但隨著這一免費層的取消，開發人員不得不尋找新的平台來部署他們的專案。 幸運的是，有許多新的託管提供者不斷湧現。但**實際上選擇部署位置**可能與為專案編碼一樣具有挑戰性。  這就是為什麼在本文中，**我將展示其中一些** **選項**，用於免費在線託管您的應用程式。我們將快速了解每個提供者最擅長的領域，以便您可以做出明智的決定，並讓您的應用程式上線。 --- ### 快速提醒 在開始部署我們的應用程式之前，請務必閱讀您選擇的框架提供的部署指南。 [React](https://create-react-app.dev/docs/deployment/)、[NextJS](https://nextjs.org/docs/pages/building-your-application/deploying)、[Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/overview)，而且大多數目前框架都有非常好的部署指南（甚至是讓這些部署更容易的平台）。 因此，您的框架選擇可能會對您的託管提供者產生很大影響！  ## 支持我們！ 🙏⭐️ 順便說一句，我是 Wasp 團隊的一員，如果您能檢查我們的全端 React/NodeJS/Prisma 框架並[給我們一顆星](https://kdta.io/github-黃蜂-lang-wasp_14 )。 我們正在努力幫助開發人員盡可能快速、輕鬆地從想法到部署（例如，單一命令、全端部署），感謝所有幫助！ 好的。現在，讓我們探索一些在免費託管應用程式時提供絕佳選擇的雲端平台。 ### 韋爾塞爾  如果您正在部署前端應用程式，那麼這裡的體驗是難以比擬的。免費套餐**真的**很好。我有大約 20 個小型網站在 Hobby 計劃上執行，但無法減少使用量。 除此之外，部署的簡單性也令人驚訝。  您所要做的就是選擇一個 github 儲存庫，如果他們檢測到您正在使用主要框架之一，您可能甚至不需要配置任何內容！他們會處理好這一切，您的應用程式將在幾秒鐘內執行。  不幸的是，對於後端和資料庫 [Vercel](https://vercel.com/) 仍然不是一個很好的選擇。如果你有一個非常小的後端（並且專注於NodeJS），你可以嘗試使用[Vercel 的函數](https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions) 基礎設施在這裡部署，儘管它們在以下方面受到限制：執行時間和複雜性。 對於更複雜的後端，我們將不得不看看下面的一些提供者。 ### 鐵路  [Railway](https://railway.app/) 是一個可讓您輕鬆部署 Web 應用程式和 API 的平台。當您註冊時，它提供每月**價值 5 美元的免費使用**的免費套餐。 只需幾個命令，您就可以部署應用程式並立即啟動並執行。它有一個非常漂亮的 UI，整體部署體驗也很好！ 順便說一句，我真的很喜歡他們決定展示物品和容器的方式。這是一種非常聰明的方式來概覽事物，而不是數百個小應用程式。有時，[簡單地將事物分組](https://lawsofux.com/law-of-common-region/) 會對使用者體驗產生重大影響，如下所示：  它還支援 React、Next.js 和 Node.js 等流行框架。此外，它還提供一鍵式資料庫設定和[社區建立的模板](https://railway.app/templates)，可以顯著簡化為專案設定 Dockerfile 的過程。  以下是它的基本當前價格，每月 5 美元（他們每月給你使用）實際上足以讓你擁有一些專案（如 2 - 3 個小型網站、後端和資料庫）和如果您知道如何正確設置它們（例如，將它們設定為在不使用時自動睡眠），請執行。  他們在應用程式設定頁面中有此選項。在那裡，您還可以找到其他可以更改的有趣的配置選項，例如網域、執行狀況檢查端點等。 ### 使成為  Render 是另一個用戶友好的雲端平台，提供**良好的免費套餐**並支援廣泛的應用程式。它簡化了部署和擴展應用程式的過程，並支援多種程式語言和框架。 Render 的免費套餐包括（每月）： - 500 管道建設分鐘 - 100GB 頻寬 唯一的例外是他們的 **Cron Jobs 服務（您的情況可能不需要，特別是如果您正在利用 [Wasp 的內建作業](https://wasp-lang.dev/docs/advanced) /jobs），每月最低費用為1 美元。**   它的功能真的很強大！我能夠部署資料庫、NestJS 應用程式和 NextJS 前端，所有這些都可以與遷移、Prisma ORM 等一起使用！它有一些很好的事件追蹤（儘管它可以呈現得更好——有時，螢幕上有太多元素）。  而且它還具有一些可觀察性功能！您可能認為這些不會在非常小的應用程式上使用，但是，當您在生產環境中偵錯事物時，您擁有的每個工具都可以產生有關問題的新見解。   ### 飛  [Fly](https://fly.io/)是專注於全球邊緣運算的雲端平台。 Fly 專注於高效能託管，並提供全球邊緣站點網路。 Fly 以其可擴展性和性能優化而聞名。  它支援各種程式語言和框架，讓您可以建立和部署功能強大的應用程式，並且在部署過程中，您只需下載[flyctl](https://fly.io/docs/hands-on/install-flyctl/)現在您就可以出發了！  順便說一句，Wasp 框架支援使用 Fly! 的單一命令部署！您可以在[此處](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/manually#flyio)查看有關它的更多資訊！  它還可以容納一些小物品，但當我們查看實際價值時，成本會變得有點陡峭：  對於服務質量，它有一些不錯的監控儀表板和 Sentry 集成，這似乎非常有用。您也可以使用 SSH 輕鬆檢查應用程式日誌！  ### 網路化  Netlify 以其出色的免費套餐而聞名，並提供各種功能來建立和部署網站。話雖如此，它更像是 Vercel 的直接競爭對手，因為它專注於前端和靜態內容。 與 Vercel 一樣，它並不適用於強大的後端，但它也可以選擇託管無伺服器功能，您只需將資料庫託管在其他地方即可。 它使用為每個框架量身定制的特定建置器，為主要框架提供出色的支援。他們的[部署文件](https://docs.netlify.com/configure-builds/overview/?_gl=1%2a10z7npm%2a_gcl_au%2aMTcyNzA3MDU2My4xNzAyNjUxODAx#basic-build-settings)非常全面且有幫助。  透過 Netlify，您可以利用其內容交付網路 (CDN) 為使用者提供快速的靜態內容交付。它們提供了一系列功能來幫助您建立和優化您的網站。 Netlify 的免費方案包括： - 每月 300 分鐘建置時間 - 每月 100GB 頻寬 Netlify 因其易用性和強大的功能而受到開發人員的歡迎。它是託管靜態網站或 [Jamstack](https://jamstack.org/) 應用程式的絕佳選擇。  他們還有一些主要的框架建置執行時，可以簡化您的流程！ ### 結論 如果您還沒有為 [Wasp 的儲存庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 加註星標，我建議您這樣做！它可以幫助我們每週為您帶來這樣的免費內容。另外，它是最好的、沒有廢話的全端框架，可以減少開發時間並完成專案。 在免費託管您的應用程式時，重要的是要考慮每個平台的特定功能和限制。每個平台都有自己的優勢，選擇最適合您的需求和要求的平台非常重要。 以下是您的視覺回顧：  嘿！您想查看有關所有這些平台的更深入的文章嗎？留在評論區！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/top-5-ways-to-host-your-full-stack-app-for-free-c2j
## 介紹 幾天前，我在我曾經就讀的大學舉辦了一場關於 Kubernetes 及其元件的演講。我媽媽說她喜歡這個演講，所以我把它變成了一篇部落格文章。 許多軟體工程師傾向於忽視與 Kubernetes 相關的任何東西，儘管他們可能每天都會使用它。乍一看，它似乎很複雜，就像一個需要潛入的全新世界。是的，確實如此，但在這篇文章中，我將介紹 Kubernetes 叢集的所有主要元件，並在範例中解釋它們的作用。 在這篇文章結束時，您不會成為 Kubernetes 專家，但您可能會很好地了解要尋找什麼以及如何建立 Kubernetes 最初看起來的混亂狀態。 *代表 Kubernetes 架構的圖片取自 [Kubernetes 網站](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/)* ### **向我們展示您的支持🙏🏻**  在我們開始之前，如果您為我們的儲存庫加註星標並幫助我們在其他開發人員面前獲得我們的工具，我們將非常高興。我們的 GitHub 儲存庫位於：https://github.com/cyclops-ui/cyclops ⭐ ## 成分 首先，我們可以將 Kubernetes 叢集分為兩部分：**控制平面**和**工作節點**。控制平面負責整個操作並控制集群的狀態。我們很快就會了解這意味著什麼。另一方面，我們的工作節點本質上只是監聽控制平面告訴它們要做什麼的電腦。它們是我們集群的運算能力。我們在叢集中執行的任何應用程式都將在這些節點上執行。 讓我們進一步分解。 ### 控制平面  正如我們所說，控制平面確保我們的叢集能如預期運作。它透過與叢集用戶通訊、調度工作負載、管理叢集狀態等來實現這一點。 控制平面由四個關鍵元件組成。它們本身很簡單，但一起建立了一個複雜的系統。這些元件是： - **API** - **ETCD** - **調度程序** - **控制器經理** 控制平面元件可以在叢集中的任何機器上執行，但通常在一組單獨的機器上執行，通常稱為**主節點**。這些機器不用於執行任何其他容器或應用程式，而是為 Kubernetes 控制平面保留。 #### API Kubernetes API 充當叢集的前端接口，允許使用者與叢集互動、定義所需狀態以及執行建立、更新和刪除資源等操作。 這是我們與集群的**唯一聯繫點**。此外，沒有其他元件直接相互通信，但所有通信都是透過 API 進行的。 #### ETCD ETCD 是 API 的**資料庫**；就這麼簡單。當您告訴 Kubernetes 建立部署時，它會與所有其他建立的資源一起儲存在 ETCD 中。 ETCD 的一個特點是它的鍵值儲存被組織為檔案系統。 ETCD 的另一個出色功能是用戶可以**訂閱**事件並獲得有關更改的通知。例如，*建立新 Pod 時讓我知道*。 #### 調度程序 顧名思義，調度程式**決定 pod 將在哪個節點上執行**。它透過一組規則來實現這一點，您可以在 [Kubernetes 文件](https://kubernetes.io/docs/home/) 中閱讀。 *這就是我說你不會成為專家時的意思，但你會知道要谷歌什麼:)* 調度程序**訂閱**保存在 ETCD 中的所有新建立的 pod，但它**只能**與 API 通訊來取得此更新。 當它發現 Pod 已建立時，它會計算在哪個工作節點上執行它。一旦決定，**調度程序不會在任何機器上執行任何東西**；它只是告訴 API 在特定節點上執行 pod。 #### 控制器管理器 控制平面的最後一個元件是控制器管理器。我們可以把它當作我們集群的恆溫器。它的工作是將集群的當前狀態轉變為所需的狀態。 這意味著它將**在幕後建立所有需要的資源**來滿足我們的需求並使我們的應用程式啟動並執行。 它執行多個控制器進程，這些進程訂閱了 ETCD 上的更改，並編譯成相同的二進位檔案以便於部署。控制器管理員的角色以及這些控制器的作用將在部落格後面進行更詳細的定義。 ### 工作節點  現在我們已經了解了整個叢集的管理方式，接下來讓我們深入了解容器在哪裡運作以及如何實現這一點。 Kubernetes 叢集中的每個節點上執行 3 個元件。當然，您可以在叢集中擁有多個節點，但每個節點都需要這三個元件來託管您的應用程式。 那些是： - **容器運作時** - **kubelet** - **成為代理** #### 容器執行時 允許 Kubernetes 執行容器並管理節點上容器的生命週期的元件是容器執行時。 支援多個容器執行時，例如[conatinerd](https://containerd.io/)、[cri-o](https://cri-o.io/) 或其他[CRI 相容執行時](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-node/container-runtime-interface.md)。 #### 庫貝萊特 另一個訂閱 pod 事件的元件是 Kubelet。每次在節點上調度 pod 時，該節點上執行的 Kubelet 都會聽到該訊息並啟動所有定義的容器。最重要的是，Kubelet 還執行健康檢查，以確保一切能如預期運作。 #### 成為代理 Kubernetes 中的 KubeProxy 管理叢集中 pod 之間的網路連接，處理負載平衡和網路路由等任務。它透過維護網路規則並將服務抽象轉換為可操作的網路策略來確保 Pod 之間的無縫通訊。 ## 從部署到正在執行的容器 現在我們已經列出了 Kubernetes 叢集中的所有元件及其角色，接下來讓我們講述一個有關 Kubernetes 部署如何成為在叢集中的各種電腦上執行的一組容器的故事。 ### Pod、副本集和部署 快速提醒這三者的關係：Pod、Replicaset 和 Deployment。  我們可以在 Kubernetes 叢集中部署的最小單元是 **pod**。有了它，我們將定義我們的容器。 最有可能的是，我們需要同一應用程式的幾個實例，並且我們可以定義如何使用 **Replicaset** 複製我們的 pod。它將透過啟動和終止來確保我們有所需數量的 Pod 執行。 太棒了，現在我們已經複製了我們的應用程式，但我們想推出新版本的應用程式。我們必須拆除現有的 Pod/Replicaset 並建立新的。部署將自動執行此流程，使我們能夠安全地推出我們的功能。 ## 威望  現在我們已經了解了所有術語並觸及了所有 Kubernetes 元件及其角色，讓我們看看當我們將 Deployment「套用」到 Kubernetes 叢集時會發生什麼。 假設我們已經建立了一個定義應用程式的「deployment.yaml」檔案（您可以在[此處](https://imgur.com/7qKp189)了解如何執行此操作）並執行「kubectl apply -f deployment. yaml” 。 `kubectl` 現在將把我們的部署定義提交到叢集的**唯一的聯絡點** - Kubernetes API。 我們的簡單 API 將把我們的部署儲存在 ETCD 資料庫中。每次將 Deployment 物件儲存到 ETCD 時，它都會讓 API 知道 Deployments 發生了更改，並且它應該讓**每個訂閱此類事件的人**知道這一點。 控制平面中有一個元件想要知道何時產生新的部署，這就是**控制器管理器**。當它聽到新的 Deployment 時，它將根據 Deployment 配置建立一個新的 Replicaset。為了建立此 Replicaset，它將透過建立請求來呼叫 API。 建立 Replicaset 與建立 Deployment 非常相似。 API 將接收一個 Replicaset 來建立並儲存到 ETCD 中。這將使 ETCD 告訴 API 有人建立了一個 Replicaset 並將該資訊傳遞給所有訂閱的元件，這又是控制器管理器。 當 Controller Manager 聽到新的 Replicaset 時，它會透過呼叫 API 來建立使用該 Replicaset 定義的所有 Pod，您猜對了，該 API 會將所有這些 Pod 儲存到 ETCD 中。  *正如我們所說，發生了很多事情，因此我們決定建立一個 GIF 來幫助您了解整個過程。* 在這裡，我們包括了 Scheduler，它訂閱了 Pod 建立事件。每次聽到新的 Pod 時，它都會決定應該在哪個節點上執行。 Scheduler 並沒有執行 Pod，只是告訴 API** 它為其選擇了哪個節點。然後 API 將保存該資訊。 另一個監聽 Pod 事件的元件是 Kubelet，它是執行在 Kubernetes 叢集中每個工作節點上的元件。每次 API 告訴 Kubelet Scheduler 決定在其節點上執行 Pod 時，Kubelet **將啟動 Pod 定義的所有容器**。 最後，我們將配置變成了在機器上執行的應用程式！這是一個漫長的過程，有很多移動部分，但這可能是我最喜歡的部分。 每個元件只承擔部署應用程式的一小部分責任，但它們一起解決了一個相當複雜的問題。 ## 最後的想法 希望本文能幫助您掌握 Kubernetes 元件，並幫助您揭開最受歡迎的編排器的神秘面紗。我們鼓勵您自行挖掘，因為我們很高興了解這一點。 我們推薦學習 Kubernetes 的一本書是 Marko Lukša 的《Kubernetes in action》。它非常受歡迎，並且很好地概述了 Kubernetes 背後發生的事情以及如何使用它。 --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/complexity-by-simplicity-a-deep-dive-into-kubernetes-components-4l59
如今，軟體開發的最大變化是部署頻率。產品團隊更早（並且更頻繁）地將版本部署到生產中。長達數月或數年的發布週期變得越來越罕見，尤其是對於建立純軟體產品的人來說。 如今，使用服務導向的架構和微服務方法，開發人員可以將程式碼庫設計為模組化。這使他們能夠同時編寫程式碼庫的不同部分並將其部署到程式碼庫的不同部分。 縮短部署週期的商業優勢是顯而易見的： * 縮短上市時間 * 客戶在更短的時間內獲得產品價值 * 客戶回饋也更快回流到產品團隊，這意味著團隊可以更快地迭代功能並解決問題 * 開發人員整體士氣上升 然而，這種轉變也為營運或 DevOps 團隊帶來了新的挑戰。隨著部署更加頻繁，部署的程式碼更有可能對網站可靠性或客戶體驗產生負面影響。這就是為什麼制定程式碼部署策略以最大限度地降低產品和客戶的風險非常重要。 在本文中，我們將討論一些不同的部署策略、最佳實踐和工具，它們將使您的團隊更快*且*更可靠地工作。 --- ## 現代應用的挑戰 現代應用程式通常是分散式且基於雲端的。它們可以彈性擴展以滿足需求，並且由於高可用的架構，對故障的恢復能力更強。他們可以利用完全託管的服務，例如[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 或[Elastic Container Service (ECS)](https://aws.amazon.com/ecs/) ，其中平台承擔一些營運責任。 這些應用程式幾乎總是有頻繁的部署。例如，行動應用程式或消費者 Web 應用程式可能在一個月內經歷多次變更。有些甚至每天多次部署到生產中。 他們經常使用微服務架構，其中多個元件協同工作以提供完整的功能。不同的元件可以有不同的發布週期，但它們都必須無縫地協同工作。 活動部件數量的增加意味著出現問題的可能性更大。由於多個開發團隊對整個程式碼庫進行更改，當問題不可避免地發生時，可能很難確定問題的根本原因。 另一個挑戰：基礎設施層的抽象，現在被視為程式碼。新應用程式的部署可能還需要部署新的基礎架構程式碼。 ## 流行的部署策略 為了應對這些挑戰，應用程式和基礎架構團隊應該設計並採用適合其用例的部署策略。 我們將回顧幾種不同的部署策略並討論幾種不同部署策略的優缺點，以便您可以選擇適合您的組織的策略。 ## “大爆炸”部署 顧名思義，「大爆炸」部署會一次更新應用程式的全部或大部分。這種策略可以追溯到軟體在實體媒體上發布並由客戶安裝的時代。 大爆炸部署要求企業在發布之前進行廣泛的開發和測試，通常與大型順序發布的[「瀑布模型」](https://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_model)相關。 現代應用程式的優點是可以在客戶端或伺服器端定期自動更新。對於現代團隊來說，這使得大爆炸方法變得更慢、更不靈活。 大爆炸部署的特點包括： * 所有主要部分都打包在一個部署中； * 用新版本很大程度上或完全取代現有軟體版本； * 部署通常會導致較長的開發和測試週期； * 假設失敗的可能性很小，因為回滾可能是不可能或不切實際的； * 完成時間通常很長，需要多個團隊的努力； * 要求客戶端採取行動更新客戶端安裝。 大爆炸部署不適合現代應用程式，因為對於面向公眾或關鍵業務應用程式來說，風險是不可接受的，因為中斷意味著巨大的財務損失。回滾通常成本高、耗時，甚至不可能。 大爆炸方法適用於非生產系統（例如，重新建立開發環境）或供應商打包的解決方案（例如桌面應用程式）。 ## 滾動部署 滾動、分階段或分步部署比大爆炸部署更好，因為它們最大限度地減少了許多相關風險，包括無法輕鬆回滾的用戶面臨的停機時間。 在滾動部署中，應用程式的新版本逐漸取代舊版本。實際部署需要一段時間。在此期間，新舊版本將共存，不會影響功能或使用者體驗。此過程可以更輕鬆地回滾與舊元件不相容的任何新元件。 下圖顯示了部署模式：叢集中每台伺服器的舊版本顯示為藍色，新版本顯示為綠色。  應用程式套件升級是滾動部署的一個範例。如果原始應用程式部署在容器中，則升級一次可以處理一個容器。每個容器都經過修改，可以從應用程式供應商的網站下載最新的映像。如果其中一個應用程式有相容性問題，舊映像可以重新建立容器。在這種情況下，套件應用程式的新舊版本會共存，直到每個應用程式都升級為止。 ## 藍綠、紅黑或 A/B 部署 這是另一個自動防故障過程。在這種方法中，兩個相同的生產環境並行工作。 一種是目前正在執行的生產環境，接收所有使用者流量（顯示為藍色）。另一個是它的克隆，但閒置（綠色）。兩者都使用相同的資料庫後端和應用程式配置：  新版本的應用程式部署在綠色環境中，並進行功能和效能測試。一旦測試結果成功，應用程式流量就會從藍色路由到綠色。綠色則成為新的產品。  如果綠色生效後出現問題，流量可以路由回藍色。 在藍綠部署中，兩個系統都使用相同的持久性層或資料庫後端。保持應用程式資料同步至關重要，但鏡像資料庫可以幫助實現這一目標。 您可以使用藍色的主資料庫進行寫入操作，並使用綠色的輔助資料庫進行讀取操作。從藍色切換到綠色期間，資料庫會從主資料庫故障轉移到輔助資料庫。如果測試時green也需要寫入資料，資料庫可以採用雙向複製。 一旦綠色變為可用，您可以關閉或回收舊的藍色實例。您可以在這些實例上部署較新的版本，並使它們成為下一個版本的新版本。 藍綠部署依賴流量路由。這可以透過更新主機的 DNS CNAMES 來完成。但是，長 TTL 值可能會延遲這些變更。或者，您可以變更負載平衡器設置，以便變更立即生效。 ELB 中的連線耗盡等功能可用於服務動態連線。 ## 金絲雀部署 金絲雀部署就像藍綠部署，但它更規避風險。您可以使用分階段的方法，而不是一步從藍色切換到綠色。 透過金絲雀部署，您可以在生產基礎架構的一小部分中部署新的應用程式程式碼。一旦應用程式被批准發布，只有少數用戶會被路由到它。這可以最大限度地減少任何影響。 如果沒有報告錯誤，新版本可以逐步推廣到基礎設施的其餘部分。下圖示範了金絲雀部署：  金絲雀部署的主要挑戰是設計一種方法將某些使用者路由到新應用程式。此外，某些應用程式可能始終需要同一組使用者進行測試，而其他應用程式可能每次都需要不同的群組。 考慮透過探索多種技術來路由新用戶： * 在允許外部使用者存取之前，將內部使用者暴露給金絲雀部署； * 基於來源IP範圍的路由； * 在特定地理區域發布應用程式； * 使用應用程式邏輯為特定使用者和群組解鎖新功能。當應用程式對其他使用者上線時，此邏輯將被刪除。 ## 部署最佳實踐 現代應用程式團隊可以遵循許多最佳實踐，將部署風險降至最低： * **使用部署清單。** 例如，清單上的一項可能是「僅在應用程式服務停止後備份所有資料庫」以防止資料損壞。 * **採用持續整合 (CI)。** CI 確保簽入程式碼儲存庫功能分支的程式碼僅在*經過一系列相依性檢查、單元和整合測試以及成功建置。如果路徑中出現錯誤，建置將失敗並通知應用程式團隊。因此，使用 CI 意味著應用程式的每項變更都需要在部署之前進行測試。 CI 工具的範例包括：CircleCI、Jenkins。 * **採用持續交付 (CD)。** 透過 CD，CI 建置的程式碼工件被打包並隨時準備在一個或多個環境中部署。請閱讀我們的[低風險持續交付電子書](https://try.rollbar.com/low-risk-continuous-delivery-guide/) 以了解更多資訊。 * **使用標準作業環境 (SOE)** 以確保環境一致性。您可以使用 Vagrant 和 Packer 等工具來開發工作站和伺服器。 * **使用建置自動化工具來自動化環境建置。** 使用這些工具，通常只需單擊一個按鈕即可輕鬆拆除整個基礎架構堆疊並從頭開始重建。 CloudFormation 就是此類工具的一個範例。 * **在目標伺服器中使用 Puppet、Chef 或 Ansible 等組態管理工具**來自動套用作業系統設定、套用修補程式或安裝軟體 * **使用 Slack 等通訊管道**來自動通知不成功的建置和應用程式故障 * **建立一個流程，用於就部署失敗向負責團隊發出警報。** 理想情況下，您將在 CI 環境中捕獲這些情況，但如果部署了更改，您將需要一種方法來通知負責團隊 * **為執行狀況檢查失敗的部署啟用自動回滾**，無論是由於可用性還是錯誤率問題。 ## 部署後監控 即使您採用了所有這些最佳實踐，事情仍然可能失敗。因此，監控部署後立即發生的問題與規劃和執行完美部署同樣重要。 應用程式效能監控 (APM) 工具可以幫助您的團隊監控關鍵效能指標，包括部署後的伺服器回應時間。應用程式或系統架構的變化會極大地影響應用程式的效能。 像 [Rollbar](http://rollbar.com/) 這樣的錯誤監控解決方案同樣重要。它將快速通知您的團隊部署中的新錯誤或重新啟動的錯誤，這些錯誤可能會發現需要立即關注的重要錯誤。 如果沒有錯誤監控工具，這些錯誤可能永遠不會被發現。雖然少數遇到錯誤的用戶會花時間報告它們，但大多數其他用戶不會。隨著時間的推移，負面的客戶體驗可能會導致滿意度問題，或更糟的是，可能會導致業務交易無法進行。 錯誤監控工具還可以在營運/DevOps 團隊和開發人員之間建立所有部署後問題的共享可見性。這種共同的理解使團隊能夠更加協作和回應。 _原文發佈於 [rollbar.com](https://rollbar.com/blog/deployment-strategies/)_ --- 原文出處：https://dev.to/mostlyjason/intro-to-deployment-strategies-blue-green-canary-and-more-3a3
Kubernetes 已成為管理容器化應用程式的首選平台，提供可擴展性、靈活性和穩健性。然而，Kubernetes 的複雜性可能令人望而生畏，需要開發人員和 DevOps 團隊瀏覽複雜的設定檔和命令列互動。 一些強大的開發工具已經出現，以簡化 Kubernetes 叢集的管理並簡化部署流程。在本文中，我們將探討五種 Kubernetes 開發工具： - [**普羅米修斯**](https://prometheus.io/) - [**獨眼巨人**](https://cyclops-ui.com/) - [**科達**](https://keda.sh/) - [**卡本特**](https://karpenter.sh/) - [**帆船**](https://velero.io/) 這些工具提供直覺的使用者介面、自動擴展功能、災難復原解決方案並提高管理 Kubernetes 叢集的效率。 ### 向我們展示您的支持🙏🏻 在我們開始之前，如果您為我們的儲存庫加註星標並幫助我們在其他開發人員面前獲得我們的工具，我們將非常高興。我們的 GitHub 儲存庫在這裡：https://github.com/cyclops-ui/cyclops ⭐ ## 1. Prometheus：Kubernetes 監控與警報  **Prometheus** 是一款專為微服務和容器設計的開源監控和警報工具包。它提供靈活的查詢、即時通知以及對容器化工作負載、API 和分散式服務的可見性。 Prometheus 的功能之一是它能夠透過偵測可能升級為攻擊的不規則流量或活動來協助雲端原生安全。 它使用基於拉取的系統，發送稱為“scrapes”的 HTTP 請求，從應用程式和服務收集指標。這些指標儲存在記憶體和本機磁碟中，可以輕鬆檢索和分析。 Prometheus 可以直接從客戶端庫或透過匯出器（位於應用程式附近的軟體）存取資料。匯出器接受來自 Prometheus 的 HTTP 請求，確保資料格式相容性，並將請求的資料提供給 Prometheus 伺服器。 Prometheus 提供了四種主要類型的指標：計數器、儀表、直方圖和摘要。這些指標可以靈活地測量應用程式和服務的各個方面，例如事件啟動計數、記憶體使用情況、資料聚合和分位數範圍。 為了發現監控目標，Prometheus 利用 Kubernetes 叢集中的服務發現。它可以獨立於應用程式資訊存取機器級指標，從而實現全面監控。 資料收集完成後，Prometheus 提供了一種名為 PromQL 的查詢語言，使用戶能夠存取監控資料並將其匯出到 Grafana 等圖形介面，或使用 Alertmanager 發送警報。 ## 2. Cyclops：只需點擊幾下即可部署應用程式  **Cyclops** 是一個簡化 Kubernetes 叢集中執行的應用程式管理的工具。它將複雜的設定檔抽象化為基於表單的 UI，從而無需手動配置和命令列互動。這使得具有不同技術專業知識水平的個人更容易存取部署過程。 有了 Cyclops，您就不再局限於一刀切的方法。您可以自訂模組以滿足您的獨特需求，讓您可以自由建立具有輸入驗證的模板，以便與您的團隊無縫協作。 這不僅加快了您的工作速度，還使每個團隊成員能夠獨立工作，從而促進更順暢、更有效率的工作流程。 在 Cyclops 中，每個模組都列出了它使用的資源的詳細清單——部署、服務、pod 等，所有這些都在簡單的視圖中。您可以輕鬆追蹤它們的狀態，幫助您快速發現並修復應用程式中的任何問題。這就像有一個清晰的路線圖來導航和解決出現的任何問題。 在 Cyclops 的架構中，核心元件是 [Helm](https://helm.sh/) 引擎，它允許動態產生配置。該引擎是有效管理 Cyclops 框架中的設定和參數的關鍵機制。 由於基於 Kubernetes 的系統通常使用 Helm 作為套件管理器，因此無縫整合 Cyclops 是一個簡單的流程。 Cyclops 促進部署實踐的一致性和標準化。透過提供預先定義的範本或設定預設，Cyclops 可確保部署遵循既定的最佳實務和指南。這種一致性不僅提高了部署的可靠性和穩定性，而且還促進了協作。 ## 3. Keda：Kubernetes 工作負載的事件驅動自動縮放  Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaling (VPA) 廣泛用於根據 CPU 和記憶體使用量自動縮放 Kubernetes 叢集。 然而，它們也有局限性，例如無法將 Pod 擴展到零或基於資源利用率以外的指標進行擴展。這就是 **Keda**（Kubernetes 事件驅動的自動縮放）發揮作用的地方。 Keda 是一個開源容器自動縮放器，它透過根據外部事件或觸發器縮放 Pod 來擴展本機 Kubernetes 自動縮放解決方案的功能。 Keda 監控 AWS SQS、Kafka 和 RabbitMQ 等事件來源，根據預定義規則有效觸發或停止部署。這種適應性強的解決方案還允許自訂指標，促進為訊息驅動的微服務量身定制的有效自動擴展，確保最佳效能和資源利用率。 Keda 的元件包括事件來源、縮放器、指標適配器和控制器。事件來源提供觸發擴展的外部事件，而擴展器則監視這些事件並取得指標。指標適配器轉換控制器的指標，然後相應地擴展部署。 透過利用 Keda，DevOps 團隊可以在沒有事件需要處理時縮小規模，從而釋放資源並降低雲端成本。 Keda 還提供與各種 DevOps 工具鏈的互通性，支援內建和外部縮放器。 借助 Keda，自動擴展變得更加靈活和高效，使團隊能夠優化資源利用率並適應不斷變化的工作負載需求。 ## 4. Karpenter：Kubernetes 的自動化節點配置  Kubernetes 叢集經常面臨在可用節點上調度 Pod 的挑戰。 **Karpenter** 是一個開源叢集自動縮放器，可自動配置新節點以回應不可調度的 Pod。它評估待處理 Pod 的聚合資源需求，並選擇最佳實例類型來滿足它們。 Karpenter 還支援整合功能，主動移動 Pod 並以更便宜的版本取代節點，以降低叢集成本。 一個突出的功能是引入“節點池”，允許用戶根據各種標準對節點進行分類。這種客製化確保了客製化的資源分配方法，卡彭特動態地將節點配置到最合適的池中。 Karpenter 的核心旨在無縫地自動擴展 Kubernetes 叢集。 Karpenter 利用 Kubernetes 中的自訂資源定義 (CRD)，與現有工具和 API 無縫集成，為使用者提供熟悉的體驗。 Karpenter 的靈活性超出了 AWS 的範圍，使其成為適用於雲端和本地環境的多功能解決方案。 Karpenter 的適應性體現在它透過 Kubernetes 資源支援使用者定義的策略和策略。這種靈活性使組織能夠使 Karpenter 與其獨特的應用程式和工作負載需求保持一致，從而實現更好的自動化和最佳化的 Kubernetes 可擴展性。 ## 5. Velero：Kubernetes 的災難復原與備份  **Velero** 是一款功能強大的工具，可為 Kubernetes 叢集提供災難復原和備份解決方案。它使用戶能夠輕鬆備份、還原和遷移應用程式及其持久性磁碟區。 Velero 拍攝叢集資源和資料的快照，並將它們儲存在 AWS S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob Storage 等物件儲存提供者中。 借助 Velero，使用者可以建立備份計劃，確保關鍵叢集資源的定期快照。這樣可以在資料遺失或叢集故障時實現高效的災難復原。 Velero 也支援叢集遷移，簡化了在 Kubernetes 叢集之間行動應用程式和資料的過程。 該工具提供資源過濾功能，允許使用者選擇性地備份和還原特定資源。 這種靈活性可確保備份中僅包含相關資料，從而節省儲存空間並減少備份和還原時間。 Velero 與 CSI（容器儲存介面）集成，提供備份磁碟區並將其恢復到原始狀態的支援。 除了災難復原和備份之外，Velero 還提供在任何命名空間中執行、使用掛鉤擴充功能以及支援自訂外掛程式以增強自訂等功能。它提供了診斷和解決常見問題的故障排除指南，確保管理 Kubernetes 叢集的流暢體驗。 ## 結論 這五種 Kubernetes 開發工具 - Prometheus、Cyclops、Keda、Karpenter 和 Velero - 在簡化 Kubernetes 叢集管理的複雜性方面發揮關鍵作用。 從使用Prometheus 進行監控和警報，到使用Keda 進行事件驅動的自動縮放，再到透過Karpenter 進行自動化節點配置，每個工具都可以解決特定的挑戰，從而有助於打造更有效率、更有彈性的Kubernetes環境。 Cyclops 因其用戶友好的方法而脫穎而出，將複雜的配置抽象化為直覺的 UI，而 Velero 則提供重要的災難復原和備份解決方案來保護關鍵資料和應用程式。 由於 Kubernetes 仍然是現代應用程式部署的基石，這些工具使開發人員和 DevOps 團隊能夠更輕鬆地駕馭複雜的容器化環境。 透過將這些工具整合到 Kubernetes 工作流程中，您可以增強可擴展性、簡化部署流程，並確保應用程式在當今動態且要求嚴苛的運算環境中的穩健性。 --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/five-tools-to-add-to-your-k8s-cluster-2j89
## 簡介 透過這份備忘清單深入了解 Python，其中包含任何 Pythonista 都需要了解的唯一函式庫。 從資料操作到機器學習和建立 Web 應用程式，這些程式庫在您的 Python 編碼之旅中至關重要。  --- ## 網路應用程式  ### 1. [太皮](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是這個街區的新來者。 它專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 建立您夢想的應用程式得益於： - 完整的客製化和互動 - 多頁和多用戶應用程式 - 管道圖形編輯器 - 還有更多！ ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ### 2. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個完善的函式庫，可用於為飛行員快速建立 Web 應用程式。非常容易使用！ --- ## 要點  ### 3. [熊貓](https://github.com/pandas-dev/pandas) 該庫帶來了兩個核心概念：資料幀和系列，使資料清理和準備成為一個輕鬆的過程。 ### 4. [Numpy](https://github.com/numpy/numpy) Pandas 有資料框，而 Numpy 有陣列。 它們以允許快速資料操作而聞名，使 Numpy 成為科學計算的重要工具。 ### 5. [請求](https://github.com/psf/requests) 該程式庫使處理 HTTPS 請求變得輕而易舉。 Requests 提供與 Web API 互動和管理 HTTP 回應的功能。 ### 6. [Scipy](https://github.com/scipy/scipy) Scipy 基於 Numpy，核心功能專注於數學計算，具有最佳化、訊號處理和插值等功能。 --- ## 約會時間  ### 7. [日期時間](https://docs.python.org/3/library/datetime.html) DateTime 是一個標準的 Python 函式庫，對於處理任何 DateTime 格式都是必不可少的。 ### 8. [擺](https://github.com/sdispater/pendulum) Pendulum 具有更高級的日期和時間處理所需的附加功能。 他們有更好的時區支援以及更好的格式選項。 --- ## 機器學習  ### 9. [Scikit-Learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 這個庫不再需要介紹了，這是理所當然的。 Scikit Learn 是機器學習的參考，包含從聚類到分類的演算法。 它還包括從資料驗證到資料選擇的所有功能。 ### 10. [XGboost](https://github.com/dmlc/xgboost) 該庫以其回歸和分類演算法的高效結果而聞名。 ### 11. [Catboost](https://github.com/catboost/catboost) Catboost 是一個機器學習庫，專門設計用於處理主要顯示分類資料的資料集。 --- ## 深度學習  ### 12. [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) TensorFlow 是一個成熟的深度學習庫，專門從事自然語言處理和影像分類。 ### 13. [PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch) Pytorch 還是 TensorFlow，這就是問題所在。 最終，您可以選擇自己的團隊，但 PyTorch 的與眾不同之處在於它更注重自然語言處理，並且更具 Python 風格，從而減少了眾所周知的 TensorFlow 陡峭的學習曲線。 ### 14. [Keras](https://github.com/keras-team/keras) Keras 是開始深度學習的好方法，因為它在 TensorFlow 之上執行，但實作過程得到簡化。 ### 15. [OpenCV](https://github.com/opencv/opencv) OpenCV 提供了各種圍繞即時電腦視覺的演算法。 您可以處理多種格式，包括物件、人類，甚至手寫體。 --- ## 自然語言處理  ### 16. [NLTK](https://github.com/nltk/nltk) NLTK 是自然語言處理的首選函式庫。 NLTK 的主要功能包括：處理和操作文本（標記化、詞幹提取等）以及使用 NLP 任務進行分類以進行情緒分析。 ### 17. [SpaCy](https://github.com/explosion/spaCy) 是這個領域的新人，專注於讓 NLP 更容易存取和用戶友好。 該圖書館優化了流程，以確保更高的速度和效率。 --- ## 測試  ### 18. [Pytest](https://github.com/pytest-dev/pytest) Pytest 是一個簡化測試編寫和執行的框架。它的語法簡潔，使用者友善。 ### 19. [Unitest](https://docs.python.org/3/library/unittest.html) Unistest 是 Python 內建的測試框架。 其主要功能是：測試發現、夾具支援、輕鬆組織和測試套件管理。 --- ## 聲音的  ### 20. [AudioFlux](https://github.com/libAudioFlux/audioFlux) Python 中用於音訊訊號處理的首選庫，但很簡單。 AudioFlux 具有大量功能，包括聲音分析，可用於深度學習訓練。 ### 21. [Librosa](https://github.com/librosa/librosa) 此 Python 程式庫允許從音訊來源中分析和提取特徵。 --- ## 程式碼分析  ### 22.[黑色](https://github.com/psf/black) 它是一個自動程式碼格式化程式。 它將自動格式化您的程式碼，以在整個專案中保持一致的風格。 ### 23. [Pylint](https://github.com/pylint-dev/pylint) 顧名思義，Pylint 是一個 linter。 它是一個靜態程式碼分析工具，用於檢查程式碼品質和錯誤。 ### 24. [Flake8](https://github.com/PyCQA/flake8) 這是另一個 linting 函式庫，可以根據 PEP8 編碼約定檢查您的程式碼。 ### 25. [Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) Ruff 是等效 linter 的最快選擇。 它提高了效率和速度，使流程加快了十倍。 --- ## 分散式計算  ### 26. [Dask](https://github.com/dask/dask) Dask 是一個流行的分散式運算 Python 包，因為它在處理大型資料集時特別有用。 Dask 整合了 Pandas、Numpy 和 Scikit-learn API，因此易於使用。 ### 27. [PySpark](https://github.com/apache/spark/tree/master) 顧名思義，PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，讓我們可以直接在 Python 中利用 Spark 的功能。 ### 28. [極地](https://github.com/pola-rs/polars) Polars 是一個為處理大型資料集而建立的 DataFrame 函式庫。 它的靈感來自蟒蛇皇室 - 熊貓，但有一個（快速）扭曲，它的速度快了 10 到 100 倍。 --- ## 文件  ### 29. [Mkdocs](https://github.com/mkdocs/mkdocs) Mkdocs 是產生簡單文件的最易於存取的庫。 適合較小的專案，幾乎沒有學習曲線。 ### 30. [獅身人面像](https://github.com/sphinx-doc/sphinx) Sphinx 通常是大型專案的首選。 它包括對多種格式的支援並允許特定的自訂。 ### 31. [Pydoc](https://docs.python.org/3/library/pydoc.html) Pydoc 已整合到 Python 生態系統中。它直接從您的模組產生文件。 --- ## 地理資料  ### 32. [Geopy](https://github.com/geopy/geopy) Geopys 的主要功能是：距離計算、地理編碼和反向地理編碼。 ### 33. [表](https://github.com/python-visualization/sheet) 該庫允許您使用 Python 建立互動式地圖。改變遊戲規則的人。 ### 34. [Geopandas](https://github.com/geopandas/geopandas) 當您擁有地理空間資料時，您應該採取的方法。 如標題所述，Geopandas 是 Pandas，但用於地理空間資料。該庫具有輕鬆操作和分析地理資料的功能。 --- ## 遊戲  ### 35. [Pygame](https://github.com/pygame/pygame) Pygame 是首選、簡單的函式庫，可以輕鬆使用 Python 建立 2D 和互動式視訊遊戲。 ### 36. [街機](https://github.com/pythonarcade/arcade) 就像 PyGame 一樣，Arcade 使 Python 中建立影片遊戲成為一個有趣的過程。 它們對經典 Pygame 進行了更現代的改造，因此選擇實際上取決於個人喜好。 --- ## 網頁抓取  ### 37. [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) Scrapy 是一個成熟的函式庫，以網頁抓取而聞名。 一些關鍵功能包括：支援非同步/同步操作、HTTPS 請求處理等。 它具有廣泛的功能，這可能證明該庫具有陡峭的學習曲線。 ### 38. [美麗湯](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/#Download) Beautiful Soup 是您處理從 XML 和 HTML 檔案中提取資料所需的一切。 由於其 Python 風格，它受到了開發人員的讚賞。 --- ## 視覺化  ### 39. [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) Matplotlib 是 Python 中主要的元件庫，這是有充分理由的。 Matplotlib 允許使用多種圖表類型繪製 2D 圖形，並且還允許進行大量自訂。 元素的細粒度控制是該庫的真正優勢。 ### 40. [散景](https://github.com/bokeh/bokeh) 與 Matplotlib 相反，Bokeh 專注於互動式圖表。 ### 41. [Seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn) Seaborn 建構在 Matplotlib 之上。 雖然 Matplolib 強調精確性和簡單性，但 Seaborn 在建立複雜的統計視覺化的同時，其時尚的視覺效果具有真正的附加價值。 ### 42. [Vizzu](https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib) Vizzu 在視覺化領域找到了自己的定位，並且做得非常好。 他們將講故事和圖表與高度動畫的視覺化融為一體，這是一種獲得更多動態圖表的好方法。 --- ## 結論 無論您是高級 Python 專家還是正在嘗試 Python，有了這份不可或缺的函式庫列表，您將能夠應對任何挑戰。祝你編碼愉快！ --- 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！  如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/top-42-python-libraries-you-need-to-know-1omo
在上一個發布週期間，我們在 Supabase Studio 的 SQL 編輯器中引入了文字到 SQL。這是我們邁向完整人工智慧助理的第一步。 今天，我們將介紹 Supabase Assistant，這是儀表板內的人工智慧助手，以及一些新功能，可幫助您更快地從創意到生產。 https://youtu.be/hu2SQjvCXIw 這是鳥瞰圖： - **行級安全策略：** 透過 AI 輕鬆實現 - **Postgres 角色：** 更改工作室的 Postgres 角色 - **使用者模擬：**視覺化您的安全策略 - **即時檢查器：**檢查和除錯即時請求 - **功能預覽：** 查看 Studio 中的熱門新聞 ## 介紹 Supabase 助手 我們很高興能夠透過新的 **Supabase Assistant 擴展 Studio 的 AI 功能。** 開發人員告訴我們，SQL 編輯器中的文字到 SQL 功能大大提高了他們的速度（以及他們的 SQL 能力）。當人工智慧與基於模式的資料庫（如 Postgres）結合使用時，它的功能非常強大，因為它可以從模式中推斷出大量上下文，並且資料庫為生成的程式碼提供了更嚴格的保證。我們先前的版本堅定了我們的信念，即人工智慧將成為未來資料庫開發的關鍵部分。 今天，我們在行級安全編輯器中推出了 Assistant 支持，並且很快就會擴展到 Studio 中的其他位置：表編輯器、Postgres 函數、無伺服器函數等。 讓我們先進入行級安全性。  ## 透過 AI 實現簡單的 RLS 策略 在我們收到的所有功能請求中（而且我們收到了很多！），編寫[行級安全性](https://supabase.com/docs/guides/auth/row-level-security)策略的更簡單方法是其中之一最頻繁的。 行級安全性 (RLS) 是 Postgres 的一項功能，可提供對資料庫的細粒度存取。雖然 RLS 很強大，但編寫策略可能是一件苦差事。今天，我們發布了一款基於 AI 的 RLS 編輯器，讓編寫安全策略變得簡單。 新的 RLS 編輯器將 SQL 置於中心位置。我們希望讓開發人員能夠充分發揮 Postgres 的潛力，而不是將其抽象化。這個編輯器其實是兩個工具： 1. SQL 編輯器：如果您非常了解 SQL，那麼有一個新的編輯器可以讓您快速編寫策略。 2. 助手：如果您是 RLS 新手並需要幫助，您可以使用助手並透過它進行聊天。  此助手經過調整，可產生用於行級安全性的 SQL，以便快速、輕鬆地按照您需要的方式設定策略。 我們探索了 RLS 編輯器的各種方法和設計。這種 SQL 優先的方法在人工智慧的幫助下，感覺就像我們一直在尋找的解決方案。現在可以透過功能預覽啟用新的 RLS 編輯器（更多資訊請見下文）。我們很樂意[聽到您的回饋。](https://github.com/orgs/supabase/discussions/19594) ## Postgres 角色 您可能從未想過這一點，但 Studio 就像任何其他 Postgres 用戶端一樣連接到您的資料庫。 它使用預設的[Postgres角色](https://supabase.com/docs/guides/database/postgres/roles)，`postgres`。 「postgres」角色的功能類似於「服務角色」金鑰，授予它對資料庫的管理權限。它具有管理員讀寫權限，並繞過行級安全性。 如果您使用我們的客戶端程式庫，您將熟悉「anon」和「service_role」 API 金鑰。這些鍵實際上解析為 Postgres 角色，也稱為“anon”和“service_role”。這些密鑰實際上是包含 Postgres 角色的 JWT 令牌： ``` { "role": "service_role", // the Postgres role "iss": "supabase" // the issuer of the JWT "exp": 1445385600, // the time the JWT will expire } ``` 如果您可以使用在應用程式中使用的相同 Postgres 角色在 Studio 中執行查詢會怎麼樣？如果您可以讓 Studio 假裝使用與預設「postgres」角色不同的角色怎麼辦？今天，您可以：  您可以使用新的角色下拉清單為 Studio 中的查詢選擇不同的 Postgres 角色。這是一個強大的工具，用於測試行級安全策略並確定每個角色可以存取哪些資料。 讓我們建立一個 Twitter/X 克隆來進行說明。在 Twitter 克隆中，您： - 有一個包含「user_id」和「content」等欄位的推文表。 - 可以設定行級安全性，以便只有推文的作者才能存取和修改自己的推文。 - 只能查看和編輯您撰寫的推文。 當我們使用“postgres”角色進行查詢時，我們可以看到所有資料。當我們使用“anon”查詢時，不會傳回任何資料。這是有道理的，因為我們尚未建立允許「匿名」存取此表的策略。 角色下拉清單解鎖了另一個方便的功能：與 Supabase Auth 結合使用時，它甚至可以假裝是不同的使用者。 ## 使用者模擬 還記得上面的 API 金鑰嗎？它們可以包含一個附加字段：“sub”。這是用戶的 ID。當您使用「authenticated」角色時，「sub」欄位是登入您的應用程式的使用者的ID： ``` { "sub": "348b-some-user-uuid", // the ID of the user "role": "authenticated", // the Postgres role "iss": "supabase" // the issuer of the JWT "exp": 1445385600, // the time the JWT will expires } ``` 我們可以透過使用使用者 ID「建立」JWT，然後使用該 JWT 執行查詢來模擬 Studio 中的使用者。 在我們編寫 RLS 策略以允許用戶查看自己的推文後，讓我們看看它的實際效果。在這裡，我們可以選擇「已驗證」角色，並選擇特定用戶以僅查看他們的推文。以下是我們所有用戶的推文：  表編輯器現在正在模擬我們的用戶。 您可以模擬專案中的任何用戶，並按照他們的方式查看事物。您的 RLS 政策中的任何條件都會自動反映在表中。 ✨ 魔法 ✨ 您可以直接從 Studio 建立 RLS 策略並測試它們是否完全按照您的預期運作。 表格編輯器的樂趣不止於此。我們還為 SQL 編輯器和 GraphiQL 新增了角色支援。讓我們透過嘗試在 SQL 編輯器中選擇我們自己的推文清單來重複上面所做的事情：  在 GraphiQL 中：  將此功能與新的 RLS 編輯器結合，您可以在幾分鐘內使用真實資料編寫和測試 RLS 策略。這使得編寫 RLS 策略的過程變得更快、更容易。如果您有回饋，[我們很樂意聽到。](https://github.com/orgs/supabase/discussions/19595) ## 即時檢查器 Supabase [Realtime](https://supabase.com/realtime) 非常適合建立協作應用程式。您可以透過 Websocket 接收資料庫更改，儲存和同步有關使用者狀態的資料，以及透過「通道」向客戶端廣播任何資料。 今天，我們發布了 Realtime Inspector：一種直接在 Studio 中進行 Realtime 原型設計、檢查和除錯的簡單方法。您可以使用即時檢查器查看通道中發送和接收的訊息。您可以按類型篩選訊息：狀態、廣播和資料庫變更。  當然，我們也在這裡新增了「角色」下拉清單。您可以按角色查看事件並模擬用戶，就像表和 SQL 編輯器一樣。 如果您使用 Realtime，您會發現新的檢查器非常方便。 ## 功能預覽 今天，我們發布了**功能預覽**，這是我們用於推出新功能的工具。在普遍可用之前，我們會以預覽版的形式發布 Beta 功能。您可以看到可用於預覽的功能清單以及螢幕截圖和簡要說明。每個功能都包含一個指向 Github 討論以獲取反饋的連結。 我們對功能預覽有幾個目標。我們想： - 更快地向您提供功能 - 讓您更輕鬆地向我們提供回饋 - 縮短迭代循環 我們越快地迭代您的回饋，我們就能越快將功能發佈到普遍使用中。 雖然我們認為這些功能是測試版，但請注意，我們非常重視您的安全、隱私和資料完整性。我們發佈到預覽版的任何內容都會考慮到這一點進行測試，並且處於我們正在尋找 UX/UI 回饋的階段。 您可以在左下角的使用者頭像選單下找到我們的功能預覽：  目前我們有兩個預覽功能： 1. 我們之前看到的新 RLS 助手：  2. 以及修改後的 API 側面板：  我們將積極關注 Github 討論並回覆您的回饋。 ## 總結 在此更新中，我們在增強您的 Supabase 體驗方面取得了巨大進展。 1. **行級安全策略：** 在新助理的幫助下，我們比以往任何時候都更容易建立行級安全策略。此功能極大地簡化了定義對資料的細粒度存取的過程。 2. **Postgres 角色和使用者模擬：** 我們的新角色選擇器可讓您直接在 Studio 中視覺化安全策略的影響。這使您可以了解不同角色如何與資料交互，從而為測試存取控制提供強大的工具。 3. **即時檢查器：** 使用即時檢查器，您可以原型設計、檢查和偵錯即時訊息。這個工具對於使用 Supabase Realtime 的人來說非常有用。 4. **功能預覽：** 我們推出了功能預覽，為您帶來測試階段的新工具和功能，讓您更輕鬆地提供回饋並塑造開發流程。 這些更新反映了我們對 SQL 優先方法和以使用者為中心的開發的承諾。我們期待您的回饋，我們將繼續努力讓 Supabase 更快、更輕鬆地讓您的想法付諸實現。 ## 更多發布第 X 週 - [Postgres語言伺服器：實作解析器](https://supabase.com/blog/postgres-language-server-implementing-parser) - [Supabase 設計如何運作](https://supabase.com/blog/how-design-works-at-supabase) - [Supabase 專輯](https://www.youtube.com/watch?v=r1POD-IdG-I) - [Supabase 啟動週 X 黑客松](https://supabase.com/blog/supabase-hackathon-lwx) - [啟動週 X 社群聚會](https://supabase.com/blog/community-meetups-lwx) --- 原文出處：https://dev.to/supabase/supabase-studio-ai-assistant-and-user-impersonation-22mn
## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉  *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ```  最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。  > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ```  > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。  ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。  現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。  ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。  選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯  *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。  Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。  點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩  想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p
碰巧有些 Linux 終端機命令很難記住，將它們作為備忘單保存在電腦或紙上是一個很好的做法。此列表並不詳盡，但包含最常用的命令。請隨意在下面的評論中加入您最常用的命令並分享此列表✌️。 ## 用戶 - **Id** – 有關使用者的詳細資訊（uid、gid 和群組）。 - **last** – 列出有關最近登入的訊息，包括時間、使用者名稱、IP 位址和會話持續時間。 - **who** – 顯示授權使用者。 - **groupadd "testgroup"** – 建立一個名為「testgroup」的群組。 - **adduser NewUser** – 新增名為「NewUser」的使用者。 - **userdel NewUser** – 刪除名為「NewUser」的使用者。 - **usermod NewUser** – 修改使用者「NewUser」的資訊。 ## 目錄導航 - **cd /**- 導覽至根目錄。 - **cd** - 導航到主目錄（使用 $HOME 變數）。 - **cd /root** - 導覽至 /root 目錄。 - **cd ..** - 向上移動一級。 - **cd /root/.ssh** - 導航到隱藏資料夾 .ssh。 ## 使用文件 - **ls -al** – 顯示目前資料夾中的檔案和目錄。 - **pwd** – 顯示目前工作目錄。 - **mkdir NewFolder** – 建立一個名為「NewFolder」的新目錄。 - **rm NewFile** – 刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -f NewFile** – 強制刪除名為「NewFile」的檔案。 - **rm -r NewFolder** – 遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **rm -rf NewFolder** – 強制遞歸刪除名為「NewFolder」的目錄。 - **cp oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」的內容複製到「newfile2」。 - **cp -r olddir1 newdir2** – 遞歸地將目錄「olddir1」複製到「newdir2」。如果 Dir2 不存在，則會建立它。 - **mv oldfile1 newfile2** – 將「oldfile1」重新命名為「newfile2」。 - **ln -s /etc/log/file logfile** – 建立到檔案的符號連結。 - **touch newfile** – 建立一個名為「newfile」的空白檔案。 - **cat > newfile** – 取得 STDIN 並將其放入「newfile」中。 - **head newfile** – 輸出檔案「newfile」的前 10 行。 - **tail newfile** – 輸出「newfile」的最後 10 行。 - **gpg -c newfile** – 使用密碼以 gpg 格式加密「newfile」並將其儲存在同一目錄中。 - **gpg newfile.gpg** – 解密 gpg 檔案。 - **wc newfile** – 顯示新檔案中的位元組數、字數和行數。 ## 檔案/目錄權限 - **chmod 777 /root/ssh** – 為有權存取伺服器的每個人（擁有者、群組、其他人）設定讀取、寫入和執行權限。 - **chmod 755 /root/ssh** – 將擁有者的權限配置為 rwx，將群組和其他人的權限配置為 r_x。 - **chmod 766 /root/ssh** – 設定擁有者的 rwx 以及群組和其他人的 rw。 - **chown newuser newfile** – 將 newfile 的擁有者改為 newuser。 - **chown newuser:newgroup newfile** – 將 newfile 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **chown newuser:newgroup newfolder** – 將目錄 newfolder 的擁有者和群組擁有者變更為 newuser 和 newgroup。 - **stat -c “%U %G” newfile** – 顯示 newfile 的使用者和群組擁有者。 ## 搜尋 - **grep searchargument newfile** – 在 newfile 中搜尋 searchargument。 - **grep -r searchargument newfolder** – 遞歸搜尋 newfolder 中所有檔案中的 searchargument。 - **定位新檔案** – 顯示新檔案的所有位置。 - **find /etc/ -name "searchargument"** – 在 /etc 目錄中尋找名稱以 searchargument 開頭的檔案。 - **find /etc/ -size +50000k** – 在 /etc 目錄中尋找大小大於 50000k 的檔案。 ## 檔案 - **tar -cf archive.tar newfile** – 從檔案「newfile」建立檔案「archive.tar」。 - **tar -xf archive.tar** – 提取檔案「archive.tar」的內容。 - **tar -zcvf archive.tar.gz /var/log/** – 從 /var/log/ 目錄建立檔案並使用 gzip 對其進行壓縮。 - **gzip newfile** – 壓縮新檔案（副檔名為 .gz）。 ## 從套件中安裝程式 - **rpm -i pkg_program.rpm** – 在 CentOS、RHEL 等上安裝 RPM 軟體包。 - **rpm -e pkg_name** – 刪除 CentOS、RHEL 等上的 RPM 軟體包。 - **dnf install pkg_name** – 在 CentOS、RHEL 等上使用 DNF 從儲存庫安裝軟體包。以前使用 YUM，但最近已被 DNF 取代。 - **dpkg -i pkg_name** – 從 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包安裝。 - **dpkg -r pkg_name** – 刪除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的 DEB 軟體包。 - **apt install pkg_name** – 在 Debian、Ubuntu、Mint 等上從儲存庫安裝軟體套件。 - **apt remove pkg_name** – 移除 Debian、Ubuntu、Mint 等上的軟體套件。 - **apt update && apt update** – 更新系統中的軟體包（Debian、Ubuntu、Mint 等）並更新儲存庫。 ## 流程 - **ps** – 顯示目前正在執行的進程。 - **ps aux | grep 'bash'** – 尋找 'bash' 的程序 ID (PID)。 - **pmap -x 11** – 在進程記憶體中映射 PID 11 的進程。 - **top** – 顯示所有正在執行的進程。 - **kill pid** – 透過 PID 終止進程。 - **killall process** – 終止名為「process」的所有程序。 - **pkill process-name** – 按名稱向程序發送訊號。 - **bg** – 將掛起的程序傳送到背景。 - **fg** – 將正在執行的進程帶到前台。 - **fg process** – 將名為「process」的進程帶到前台。 - **lsof** – 列出進程開啟的檔案。 - **renice 19 PID** – 設定進程的最低優先權。 - **pgrep bash** – 尋找「bash」的進程 ID。 - **pstree** – 顯示進程的樹狀表示。 ## 系統 - **uname** – 顯示系統資訊。 - **uname -r** – 顯示有關 Linux 核心的資訊。 - **hostname** – 顯示主機名稱。 - **hostname -i** – 顯示主機的 IP 位址。 - **date** – 顯示日期和時間。 - **timedatectl** – 輸出和修改日期和時間設定。 - **cal** – 顯示日曆。 - **w** – 顯示目前登入的使用者。 - **whoami** – 顯示您的使用者名稱。 - **finger root** – 顯示有關 root 使用者（需要使用「apt-get install Finger」的資訊進行安裝）。 ## 硬體指令 - **dmesg** – 在啟動期間顯示系統訊息。 - **cat /proc/cpuinfo** – 顯示有關處理器的資訊。 - **cat /proc/meminfo** – 顯示有關記憶體的資訊。 - **lshw** – 顯示有關裝置的詳細資訊。 - **lsblk** – 顯示有關區塊裝置的資訊。 - **free -m** – 釋放記憶體：RAM 和交換（切換 -m 表示 MB）。 - **lspci -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 PCI 裝置資訊。 - **lsusb -tv** – 在樹狀圖視圖中顯示 USB 裝置。 - **dmidecode** – 顯示有關 BIOS 設備的資訊。 - **hdparm -i /dev/xda** – 顯示有關磁碟的資訊。 - **hdparm -tT /dev/xda** – 顯示 xda 的讀寫速度。 - **badblocks -s /dev/xda** – 執行壞扇區測試。 ## 光碟管理指令 - **df -h** – 顯示已安裝分割區上的可用空間（以位元組為單位）。 - **df -i** – 顯示檔案系統中的空閒 inode。 - **fdisk -l** – 提供有關磁碟、分割區和檔案系統的資訊。 - **du -sh** – 顯示已安裝分割區上的未分配空間（以 MB、GB、TB 為單位）。 - **findmnt** – 顯示所有安裝點。 - **mount /dev/sdb1 /mnt** – 將 sdb 磁碟的分割區 1 掛載到 /mnt 目錄。 ## 網絡 - **ip addr show** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ip address add 192.168.0.1/24 dev eth0** – 將位址 192.168.0.1 指派給 eth0 介面。 - **ifconfig** – 顯示所有可用網路介面的 IP 位址。 - **ping 192.168.0.1** – 發送 ICMP 協定請求以連接到 192.168.0.1 處的節點。 - **whois 網域** – 顯示有關網域的資訊。 - **dig 網域 **– 檢索有關網域的 DNS 資訊。 - **dig -x 192.168.0.1 ** – 執行反向 DNS 解析。 - **host serverspace.us** – 解析主機位址。 - **hostname -I ** – 顯示本機位址。 - **wget file_name（連結到檔案）** – 下載檔案。 - **netstat -pnltu ** – 顯示主機上正在偵聽的所有連接埠（需要「apt-get install net-tools」）。 ## 遠端連線 - **ssh root@host** – 以 root 使用者身分透過 ssh 連線到遠端主機。 - **ssh -p port_number user@host** – 使用非預設 ssh 連接埠連接到遠端主機，指定使用者。 - **ssh host** – 使用目前使用者的預設連線。 - **telnet host** – 使用 telnet 連線（連接埠 23）。 --- 原文出處：https://dev.to/serverspace/linux-commands-cheat-sheet-aif
在這篇部落格中，我想向您解釋 SSH，就好像您是我的 Uber 司機一樣。此練習的目的是假裝您以前沒有 SSH 經驗，甚至沒有太多一般技術知識，並讓您達到以下目標： 1. 不要害怕「SSH」這個模糊的術語，因為你腦子裡有一個具體的形象。 2. 了解業界級開發人員如何使用SSH來測試程式碼變更、進行伺服器設定等。 3. 了解 SSH 的加密/授權協定如何使其優於其他工具。 讓我們開始吧！ ## SSH 概念化 什麼是 SSH？讓我用一個類比來幫助您概念化它，而不是從您在 Cloudflare 文章或維基百科頂部看到的傳統技術巨頭開始。  想像一下您剛放學，回到家的臥室。您感到無聊，決定戴上 VR 耳機來存取元宇宙 - 一種沉浸式體驗，將實體世界拒之門外，將您嵌入虛擬環境中。您登入並輸入使用者名稱和密碼以驗證您的身分。完成後，您會看到您的數位化身彈出。它看起來和你一模一樣——身材高大，頭髮漂亮，還有一種奇妙的時尚感。在您面前，您會看到一片森林，或者更確切地說，是森林的數位表示。仍然戴著 VR 耳機站在臥室裡，您可以移動頭部環顧四周，您的化身也會做同樣的事情。你在臥室裡說“你好森林”，你的頭像也在 VR 世界中說“你好森林”。 在現實生活中，這個類比可以翻譯為： - 你==開發者。 - 你的臥室==你的筆記型電腦，或任何你正在打字的本機。 - Metaverse == 您嘗試從本機電腦存取的遠端電腦/伺服器。 - VR 耳機 == SSH 隧道，可讓您從本機（臥室）存取遠端電腦（Metaverse）。 - 登入畫面==確保只有授權方才能使用SSH 隧道的SSH 金鑰對。我將在本部落格的後面部分更徹底地解釋這一點。  這個類比對你有什麼幫助？下次當您聽到有人說「我透過 SSH 連接到伺服器」時，您無需對「SSH」這個模糊的概念感到驚慌。相反，在你的腦海中將其改寫為“我戴上 VR 耳機來存取元宇宙”，這將使它變得更具體。 *通俗地說，SSH 就像一個安全、秘密的隧道，可讓您透過網路連接到另一台電腦。它可以幫助您在計算機上執行操作，就像您坐在計算機前面一樣。* 當然，這只是對SSH的表面、概念性理解。我希望您現在正在思考一些問題來幫助您更深入地了解 SSH。我無法讀懂你的想法，但這裡有一些我自己回答的問題，我認為向你解釋會很有用。 ## 為什麼我需要使用 SSH？ SSH 很重要，因為開發人員通常需要存取遠端電腦。例如，在您自己的筆記型電腦上會消耗太多記憶體和運算能力的大型應用程式託管在 AWS、Azure 或 Google Cloud 等雲端平台上，而這些平台都需要遠端存取。其他時候，開發團隊分佈在不同的地點，因此遠端伺服器允許團隊成員在一個一致的位置進行協作和共享程式碼，即使他們實際上不在同一位置。 讓我向您介紹兩個行業級開發人員何時需要透過 SSH 連接到遠端電腦的範例。 **1：部署程式碼** 作為開發人員，您需要將網站的新版本部署到臨時伺服器。這就是它的工作原理，使用 SSH。 在本機上，您可以使用 Git 推送最新的程式碼變更。  然後，您可以透過 SSH 連線到具有臨時環境的遠端伺服器。 （順便說一句，您可能會想為什麼我需要在遠端伺服器而不是本地電腦上建立臨時環境。以下是一些原因。其中之一是最好模擬真實的設置，例如檢查效能瓶頸或可擴展性問題只會發生在伺服器環境中，而不是您的筆記型電腦中。另一個是簡單地確保所有團隊成員都可以在一致的環境中進行測試，而不是他們都在自己的電腦上擁有臨時環境，或者（上帝禁止）使用您的每當他們需要測試某些東西時就在本地機器上。）  最後，您已經透過 SSH 連接到託管臨時環境的遠端伺服器，您可以從該遠端伺服器提取最新的程式碼變更、執行建置並測試您的應用程式（透過導航至 http://staging.example.com）。 **2：更新伺服器設定** 假設您正在建立的 Web 應用程式已經成長，並且您需要調整伺服器配置以適應增加的流量。以下是您可能執行的一些命令的範例： A。透過 SSH 連接到伺服器 `ssh 用戶@您的伺服器 IP` b.找到 Apache 設定檔 `cd /etc/apache2` C。備份設定檔 `cp apache2.conf apache2.conf.bak` d.編輯設定檔。 `vi apache2.conf` e.驗證配置 `apache2ctl 配置測試` **請不要覺得您需要知道這些指令的作用。** 老實說，我要求 ChatGPT 為我產生一個範例，但我自己不太明白。這裡的要點是了解開發人員在透過 SSH 連接到伺服器時可能執行的命令類型。其中很多是移動目錄（cd）、操作文件（cp）和編輯文件（vi）的簡單命令。 ## 為什麼要使用 SSH？ 我在學習 SSH 時遇到的一個問題是「SSH 的替代方案是什麼，為什麼 SSH 會勝出」？ 我想現在是快速上歷史課的好時機。 在 SSH 被廣泛採用之前，還有其他協定用於兩台機器之間的通訊。一些著名的包括 Telnet、RSH、FTP 和 Rlogin。但它們都缺乏加密和安全功能。 為了描繪一幅圖景，以下是它可能發生的情況。我（惡意駭客）獲得了 Telnet 所經過的網路的存取權限 - 您試圖透過 Telnet 協定將資訊從筆記型電腦發送到另一台電腦的網路。我使用像 Wireshark 這樣的工具來擷取流量。一旦我以下載的“資料包”的形式獲得計算機上的流量，我就可以單擊它們並查找任何登入嘗試。所有資料都是明文形式（這意味著它是人類可讀的，而不是一些亂碼），所以如果我找到它，我實際上可以使用我在我面前看到的登入資訊。正如您所看到的，這些舊工具不是很安全！  1995 年，SSH 被發明。它更好有兩個主要原因。 1. 加密資料 假設從我的機器傳輸到遠端機器的部分資料是字串「用戶名：jesswang 密碼：？IamC00l！」。如果沒有加密（因此使用 Telnet 或 FTP 等舊協定），駭客將能夠像您讀取該字串一樣讀取該字串。透過加密，他們返回的資料可能看起來像「H23kLs*^!d8%PwZx0KsL!9B#N%u@i8」。實際上，加密資料將是遵守加密演算法標準（我不太了解）的不同位元組序列，但這只是為了給您一個想法。 2. 認證 Telnet 等較舊的程式僅依賴基於密碼的身份驗證。當您使用 Telnet 連線到遠端系統時，Telnet 伺服器會提示您輸入使用者名稱和密碼進行登入。然而，Telnet 以明文形式傳輸您的密碼，使駭客很容易讀取。 SSH 主要使用一種不同的（也是更好的）方法，稱為公鑰身份驗證。我將在下面解釋它的工作原理，以便您了解如何更好地保護您的資訊免受駭客攻擊。 首先，您的訊息被放入公文包中，並且您自己給它上鎖。  您將公文包傳送到遠端伺服器。遠端伺服器沒有鑰匙來解鎖您的鎖，因此遠端伺服器將自己的鎖放在公文包上。  遠端伺服器將公文包傳回給您，然後您打開鎖。  您將公文包發送回遠端伺服器，它會用鑰匙解鎖它的鎖。然後它打開公文包，閱讀便條。  這就是公鑰認證的要點！順便說一句，SSH 仍然**支援基於密碼的身份驗證，但即使如此，密碼也是加密的，因此如果駭客攔截它，他們將無法讀取它。 ## 如何使用 SSH？ 概念學習已經足夠了。下面是我透過 SSH 執行到伺服器的實際命令。 若要透過 SSH 連線到伺服器，您通常會執行下列命令：`ssh username@server_ip_or_hostname` 您可以將使用者名稱替換為您在伺服器上的實際使用者名稱 您可以將 server_ip_or_hostname 替換為伺服器的 IP 位址或主機名稱。例如，「ssh [email protected]」。 執行該命令後，系統可能會提示您輸入伺服器使用者名稱的密碼。或者，如果您的伺服器使用我們在上一節中介紹的基於金鑰的身份驗證，則可能不會提示您輸入密碼。 進入後，您可以開始執行命令。這些命令將在您連接的遠端伺服器上執行。 我知道，如果您不自己親自輸入內容並看看會發生什麼，就很難充分學習。如果您已經設定了用於工作或個人的遠端伺服器，請隨意嘗試。如果您沒有可連接的遠端伺服器，那也沒關係。您可以按照以下步驟操作： 1. 存取http://sdf.org/ 2. 建立帳戶。您可能會收到一封電子郵件，為您提供為您的帳戶產生的密碼。您可能需要等待 1-2 秒才能收到該電子郵件（至少這是我的經驗）。 3. 您可以透過執行「ssh <your_username>@sdf.org」透過 SSH 存取公共 UNIX 系統。例如，我的用戶名是 poop123。所以我執行了“ssh [email protected]”。 4. 出現提示時，輸入您先前獲得的密碼。 5. 您已成功透過 SSH 連線到伺服器！您可以執行「echo 'hello world'」等指令來列印「hello world」或「ls」來查看目前目錄中的檔案清單。  ## 讀者須知/結論 雖然透過SSH 連接到另一台伺服器相對容易（也許你的同事給你一個命令，你只需將其貼到命令列中），但我發現如果我不理解（至少在高層次上）什麼，則很難使用該命令當我執行它時發生。希望其他人能與我聯繫，這個部落格將有助於解決這個問題。 如果您好奇我是如何想出這個標題的，這個故事位於本系列原始博客的介紹段落中，[“向我的 Uber 司機解釋 Kubernetes”](https://dev.to/therubberduckiee/explaining-kubernetes-to-my-uber-driver-4f60)。 一如既往，我希望收到有關此部落格中的訊息、圖畫或故事講述的任何反饋。請告訴我您還想讓我寫哪些其他主題。 以下是我在撰寫此部落格時參考的一些資源： - 聊天GPT - SSH 初學者指南 [Youtube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=qWKK_PNHnnA) - 我對上述影片的 60 秒 [TikTok 影片摘要](https://www.tiktok.com/@therubberduckiee/video/7213401342403005738?lang=en)。 - 我使用 [Charm VHS](https://github.com/charmbracelet/vhs) 來產生您看到的最後一個 gif。非常酷的工具，可讓您建立並輕鬆編輯與 CLI 相關的簡報。 - 我用來拍攝示範的終端，[Warp](https://www.warp.dev/)（這也是我工作的公司。我強烈建議您查看我們）。 --- 原文出處：https://dev.to/therubberduckiee/explaining-ssh-to-my-uber-driver-38a
科技愛好者常有遠大的夢想，渴望實現突破創新和個人發展界限的目標。為了幫助建立這些雄心壯志，我為科技愛好者量身定制了廣泛的願望清單。此清單不僅概述了各種目標，還包括「靈感」、「如何」、「年份」、「狀態」和「紀念品」等附加欄，為您的技術之旅提供全面的路線圖。 ## 清單中有什麼？ 該清單涵蓋了廣泛的目標，從培養特定技能（例如達到 150 WPM 的打字速度）到雄心勃勃的專案（例如製作 DIY 電動滑板或自行車）。它包括參加重大活動，例如參加大型技術會議，以及個人發展的里程碑，例如指導初級開發人員。每個目標都經過分類以便於參考，涵蓋 DIY 專案、程式設計、開發、學習等領域。 ## 列表 [我的遺願清單進度](https://syki.dev/bucket-list) |目標|類別|靈感|年份|狀態|紀念品| |---------------------------|----------------|----------------| ----|------|--------| |成為大型專案的貢獻者 |開發 |[如何像專業人士一樣開源](https://www.youtube.com/watch?v=MT6M_sqAuZo) | | | | |建立新聞聚合器 |開發 |[Feedly](https://feedly.com/) | | | | |建立實體引擎 |開發 |[我正在從頭開始編寫整個實體引擎](https://www.youtube.com/watch?v=iSMbRGTBOHU) | | | | |建立推薦系統 |開發 |[推薦系統如何運作 (Netflix/Amazon)](https://www.youtube.com/watch?v=n3RKsY2H-NE) | | | | |建構情緒分析工具 |開發 |【2023 如何掌握人工智慧驅動的情緒分析？】(https://brand24.com/blog/sentiment-analysis/) | | | | |建立擴增實境 (AR) 應用程式 |開發 |[關於如何在 2023 年建立擴增實境應用程式的指南](https://www.tekrevol.com/blogs/how-to-build-an-augmented-reality -應用程式/) | | | | |建置與部署聊天伺服器 |開發 |[IRC](https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_Relay_Chat) | | | | |建立網路安全工具|開發|[Kali Tools](https://www.kali.org/tools/) | | | | |建立多人線上遊戲|開發|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |建立 PWA（漸進式 Web 應用程式）|開發 |[PWA](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) | | | | |建立 AI 影響者 |開發 |[AI 影響者變得非常富有...讓我們建立一個](https://www.youtube.com/watch?v=ky5ZB-mqZKM&t=11s) | | | | |開發區塊鏈應用程式 |開發 |[使用以太坊智能合約和 Solidity 建置您的第一個區塊鏈應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=coQ5dg8wM2o) | | | | |開發一種加密貨幣 |開發 |[您需要立即建立一種加密貨幣！！](https://www.youtube.com/watch?v=befUVytFC80) | | | | |開發VR 應用程式|開發|[教學 - 在Meta Quest 耳機上建立您的第一個VR 應用程式](https://developer.oculus.com/documentation/unity/unity-tutorial-hello-vr/) | | | | |開發一個電子商務網站 |開發 |[Next.js Commerce](https://nextjs.org/commerce) | | | | |開發開源遊戲引擎 |開發 |[C++ 中的 GameDev](https://www.youtube.com/watch?v=LyJkcv_rL9Y&list=PLpM-Dvs8t0Va6RoHkaLuPbRh7Fwpy4nbV) | | | | |開發瀏覽器擴充 |開發 |[Chrome 擴充應該會嚇到你。](https://www.youtube.com/watch?v=xIKwkPWUgOA) | | | | |在 github 上有一個擁有 100 顆星的專案 |開發 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds?achievement=starstruck&tab=achievements) | | | | |擁有自己的 Tor 頁面 |開發 |[我在 Raspberry Pi 上放置了一個 DARK WEB 網站！!](https://www.youtube.com/watch?v=bllS9tkCkaM) | | | | |發明手勢控制介面 |開發 |[鋼鐵人](https://www.youtube.com/watch?v=P5k-4-OEuTk) | | | | |建立持續整合/持續部署管道|開發|[自動化您的工作流程](https://github.com/features/actions)從想法到生產]| | | | |設定 Kubernetes 叢集 |開發 |[為什麼要建置 Raspberry Pi 叢集？](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |贊助開源專案 |開發 |[投資為您的世界提供動力的軟體](https://github.com/sponsors) | | | | |使用查詢機制編寫自己的資料庫|開發|[製作我們自己的資料庫](https://acmiitr.medium.com/making-our-own-database-part-1-6cd9c49ed924) | | | | |在靜態網站產生器中撰寫頁面 |開發 |[Gatsby](https://www.gatsbyjs.com/) | | | | |編寫單頁應用程式 |開發 |[React](https://react.dev/) | | | | |使用 Raspberry Pi 專案實現家居自動化 |DIY |[我建立了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |建立自訂鍵盤 |DIY |[建立自己的機械鍵盤......正確的方式](https://www.youtube.com/watch?v=bBon6WwkdJE) | | | | |DIY電動滑板或自行車 |DIY |[我做了一個電動滑板！](https://www.youtube.com/watch?v=3bcvFzecg2Q) | | | | |以自訂遊戲建立迷你街機 |DIY |[終極 DIY 街機指南](https://www.youtube.com/watch?v=oTydZBIGAuk) | | | | |組裝一台 PC |DIY |[為 Minecraft 組裝一台價值 100,000 美元的 PC](https://www.youtube.com/watch?v=AHR80l7od2Q) | | | | |建立個人雲端儲存系統 |DIY |【這是我的終局之戰 - Mother Vault 伺服器機房更新】(https://www.youtube.com/watch?v=pLC0FUnko-M) | | | | |利用 IoT 建造自動澆水花園系統 |DIY |[Arduino 花園控制器 - 自動澆水和資料記錄](https://www.youtube.com/watch?v=O_Q1WKCtWiA) | | | | |打造小型自動駕駛汽車或機器人 |DIY |[快速巡線機器人](https://www.youtube.com/watch?v=lnP32gzHdvI) | | | | |建造水下ROV |DIY |[建造一艘DIY潛水艇](建造一艘DIY潛水艇) | | | | |搭建並飛行 FPV 無人機 |DIY |[為什麼要以 800mW 功率自由式飛行？ | [FPV](https://www.youtube.com/watch?v=bBb_kSO3vTo) | | | | |設計具有互動功能的智慧鏡子|DIY |[DIY智慧鏡子 - 完整教學](https://www.youtube.com/watch?v=OYlloiaBINo) | | | | | 以 3D 方式設計和列印一些東西 |DIY |[我在房間中央製作了一個機器人手臂！](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | |設計您自己的 PCB |DIY |[PCB 建立初學者 - 10 分鐘內開始完成教程](https://www.youtube.com/watch?v=MsdJgEinb34) | | | | |修復損壞的電子產品 |DIY |[ElectroBOOM](https://www.youtube.com/@ElectroBOOM) | | | | |在本地擁有自己的伺服器 |DIY |[為什麼要建立 Raspberry Pi 叢集？](https://www.youtube.com/watch?v=8zXG4ySy1m8) | | | | |實現智慧家庭|DIY |[我建造了一個更聰明的智慧家庭](https://www.youtube.com/watch?v=0rIvB3LZiKA) | | | | |製作機械手臂 |DIY |[我在房間中央製作了機械手臂！](https://www.youtube.com/watch?v=nRsaf16EdNM) | | | | | 用 Flipper Zero 開啟一些東西 |DIY |[這讓駭客攻擊太容易了 - Flipper Zero](https://www.youtube.com/watch?v=nLIp4wd0oXs) | | | | |成為智慧型手機應用程式的擁有者|創業|[VoidLog](https://www.youtube.com/watch?v=LY4rxYe-jKI&list=PLN3n1USn4xllDDLwgJ4avEqgj4dWynofp) | | | | |開發 SaaS 產品 |創業精神|[我如何在一天內建立一個新的 SaaS 產品](https://www.youtube.com/watch?v=v_3lcqUOaOA) | | | | |在店裡擁有自己的遊戲 |創業|[Dani](https://www.youtube.com/watch?v=_ze26M_Fm6g) | | | | |在新創公司工作 |創業精神|[新創工程師在家工作的一天](https://www.youtube.com/watch?v=TLysAkFM4cA) | | | | |一週多相睡眠|創業|| | | | |參加播客 |創業|[Lex Fridman](https://www.youtube.com/lexfridman) | | | | |完全存取伺服器 - 黑客 |黑客 |[先生。機器人](https://www.youtube.com/watch?v=QqknSms8VVI&t=16s) | | | | |獲得錯誤賞金 |駭客 |[HackerOne](https://www.hackerone.com/) | | | | |在奪旗大賽中進行駭客攻擊 |駭客攻擊 |[Mr.機器人](https://www.youtube.com/watch?v=6MrQ-mN8HM8) | | | | |編寫惡意軟體 |駭客 |[惡意軟體開發：進程、執行緒與句柄](https://www.youtube.com/watch?v=aNEqC-U5tHM) | | | | |150 wpm 速度打字 |程式設計 |[Monkeytype](https://github.com/monkeytypegame/monkeytype) | | | | |使用 Python 腳本自動化您的日常任務 |程式設計 |[開始使用 Python 自動化您的生活！ （Python檔案管理教學）](https://www.youtube.com/watch?v=NCvI-K0Gp90) | | | | |建立 Twitter 機器人 |程式設計 |[如何使用人工智慧發布熱門推文 // Twitter 機器人教學](https://www.youtube.com/watch?v=V7LEihbOv3Y) | | | | |編譯您自己的 Linux 核心 |程式設計 |[如何編譯自訂 Linux 核心](https://www.youtube.com/watch?v=APQY0wUbBow) | | | | |建立聊天機器人 |程式設計 |[使用深度學習、Python 和 TensorFlow 建立聊天機器人 p.1](https://www.youtube.com/watch?v=dvOnYLDg8_Y&list=PLQVvvaa0QuDdc2k5dwtDTyT9aCja0on8j) | | | | |使用 D3.js 建立資料視覺化專案 |程式設計 |[使用 D3.js 進行資料視覺化 - 完整教學課程](https://www.youtube.com/watch?v=_8V5o2UHG0E) | | | | |建立照片編輯工具 |程式設計 |[如何製作照片編輯應用程式的完整指南](https://www.cleveroad.com/blog/how-to-build-a-photo-editing-app-like-棱鏡並使其蓬勃發展/) | | | | |開發數位藝術作品產生器 |程式設計 |[如何為初學者產生瘋狂的人工智慧藝術（Midjourney V4）](https://www.youtube.com/watch?v=zf4z8A-OWBY) | | | | |開發檔案加密工具 |程式設計 |[製作您自己的加密程式](https://www.youtube.com/watch?v=TZT7wvTeVyY) | | | | |開發影片編輯軟體|程式設計|[我寫了一個影片編輯器（有點糟糕）](https://www.youtube.com/watch?v=iydG-e1dQGA) | | | | |開發語音助理應用程式 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 驅動的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |開發智慧手錶應用程式 |程式設計 |[使用 Android Studio 在 WearOS 上建立並執行穿戴式應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=-JO5oHRkybk) | | | | |開發您自己的 Slack/Discord 機器人 |程式設計 |[使用 Python 編寫 Discord 機器人 - 在雲端免費託管](https://www.youtube.com/watch?v=SPTfmiYiuok) | | | | |實現臉部辨識系統 |程式設計 |[從紙張到程式碼建立深度臉部辨識應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=bK_k7eebGgc&list=PLgNJO2hghbmhHuhURAGbe6KWpiYZt0AMH) | | | | |學習函數式程式語言 |程式設計 |[函數式程式設計 - 概述](https://www.youtube.com/watch?v=8z_bUIl_uPo) | | | | |學習古老的語言 |程式設計 |[100 秒內的 COBOL](https://www.youtube.com/watch?v=7d7-etf-wNI) | | | | |學習並使用 Docker 進行容器化 |程式設計 |[Docker](https://www.docker.com/) | | | | |學習極快的語言 |程式設計 |[ThePrimeagen](https://www.youtube.com/@ThePrimeagen) | | | | |學習一門不尋常的語言（例如 Brainfuck） |程式設計 |[100 秒內完成 Brainfuck](https://www.youtube.com/watch?v=hdHjjBS4cs8) | | | | |學習量子運算基礎 |程式設計 |[在量子電腦上編碼](https://www.youtube.com/watch?v=q3ecPsMd4tA) | | | | |掌握高階演算法與資料結構（100道LeatCode） |程式設計|【569道 Leetcode 題後的我的大腦】(https://www.youtube.com/watch?v=8wysIxzqgPI) | | | | |對自訂語音控製家庭助理進行程式設計 |程式設計 |[建立由 OpenAI 和 Python 提供支援的 Jarvis | ChatGPT](https://www.youtube.com/watch?v=BEw5EFqCCEI) | | | | |對微控制器進行程式設計 |程式設計 |[微控制器程式設計駭客指南 [教學]](https://www.youtube.com/watch?v=XlFO5Iat178) | | | | |在 Vim 中編程 |程式設計 |[Vim 作為你的編輯器](https://www.youtube.com/watch?v=X6AR2RMB5tE&list=PLm323Lc7iSW_wuxqmKx_xxNtJC_hJbQ7R) | | | | |使用分離式鍵盤|編程|[拆箱新鍵盤！！！ （也進行打字測試！）](https://www.youtube.com/watch?v=nh-BAxbithc&t=156s) | | | | |網頁抓取資料 |程式 |[使用 AI 和代理網路進行工業規模的網頁抓取](https://www.youtube.com/watch?v=qo_fUjb02ns) | | | | |用組合語言寫程式 |程式設計 |[Tsoding](https://www.youtube.com/watch?v=WnBXLmKk_qw&t=82s) | | | | |寫一個 NPM 模組 |程式設計 |[NPM](https://www.npmjs.com/) | | | | |編寫伺服器端應用程式 |程式設計 |[Next.js](https://nextjs.org/) | | | | |編寫您自己的人工智慧模型 |程式設計 |[讓我們建立 GPT：從頭開始，用程式碼，拼寫出來。](https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY) | | | | |編寫您自己的作業系統 |程式設計 |[Linus Torvalds](https://github.com/torvalds) | | | | |寫你自己的程式語言 |程式設計 |[我製作了自己的程式語言](https://www.youtube.com/watch?v=pgeSGBwtHW8&t=132s) | | | | |擁有私人部落格 |教學 |[Dan Abramov](https://overreacted.io/) | | | | |對學生的講座 |教學 |[馬克·祖克柏的 CS50 講座 - 2005 年 12 月 7 日](https://www.youtube.com/watch?v=xFFs9UgOAlE&t=807s) | | | | |指導初級開發人員 |教學 |[如何正確指導初級開發人員](https://stablekernel.com/article/how-to-properly-mentor-a-junior-developer/) | | | | |寫一篇關於科技主題的論文並發表 |教學 |[兩分鐘論文](https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers) | | | | |編寫技術書籍或電子書 |教學 |[編寫技術書籍](https://paulcunningham.me/writing-technical-books/) | | | | |參加大型科技會議 |旅遊 |[CES](https://www.ces.tech/) | | | | |參加黑客松 |旅行 |[我挑戰自己贏得黑客馬拉松](https://www.youtube.com/watch?v=mAJlZUKhOGs) | | | | |參觀電腦歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀 NASA 約翰遜航天中心 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家航空暨太空博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀歷史科學儀器收藏 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀大型強子對撞機 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀麻省理工學院博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | |參觀國家核科學與歷史博物館 |旅行 |[工程師的旅行願望清單](https://www.mwrf.com/community/article/21848496/the-engineers-travel-bucket-list) | | | | ### 下載列表 [下載 CSV](https://syki.dev/uploads/bucket-list.csv) [下載 JSON](https://syki.dev/uploads/bucket-list.json) ## 附加列解釋 ### 靈感 本專欄反映了是什麼激發了追求特定目標的想法或願望。它可以是一個人、一個事件、一本書，甚至一部電影，點燃了人們對特定成就的熱情。例如，DIY 電動滑板的靈感可能是對永續交通的熱情或最喜歡的科技影片部落客的專案。 ### 年 本專欄提出了實現該目標的時間表或目標年份。它有助於規劃和設定現實的時間表。例如，您可能計劃在 2025 年之前參加一次大型技術會議。 ### 地位 狀態追蹤您的進度。它可以是“未開始”“進行中”“已完成”或“暫停”這有助於追蹤您的旅程並保持動力。 ### 紀念品 本專欄是一個獨特的補充，旨在紀念這一成就。它可以是實體、數位徽章、部落格文章，甚至是照片。例如，組裝 PC 的紀念品可能是已完成設定的第一張照片。 ## 結論 技術愛好者的願望清單不僅僅是目標的集合；這是技術領域個人和職業成長的路線圖。透過附加專欄提供靈感、方法、計時、追蹤和紀念成就的框架，此列表對於任何熱衷於技術的人來說都是一個動態工具。 快樂的科技冒險！ --- 原文出處：https://dev.to/syki/100-bucket-list-ideas-for-programmers-506m
想像一下，您的任務是在您正在開發的產品中實現一項重要的新功能。這就是您一直在等待的機會 - 每個人都會看到您是多麼出色的 10 倍開發人員！你打開一個你想要嘗試的最酷的新庫和設計模式的列表，然後直接進入它，完整的“地下室”模式。一週後，你勝利地出現並提出了你完美的拉取請求！ **但是，團隊中的高級開發人員立即拒絕了** - ***「太複雜了，你應該簡單地使用庫 X 並重用 Y。」***。什麼！？顯然，他們不明白你的解決方案有多天才，很快，你就會看到關於你的 PR 的 100 條評論以及接下來幾天的重構。 如果有一種方法可以在實施一切之前了解 X 和 Y 就好了。是的，它就是 RFC！  我們將透過[關於在 Wasp 中實現身份驗證的 RFC](https://www.notion.so/RFC-Auth-without-user-define-entities-6d2925439627456ab01b74ff4b4cd087?pvs=21) 的範例來了解它。 **[Wasp](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_4) 是一個建置在 React、Node.js 和 Prisma 之上的全棧框架，提供了大量開箱即用的功能這是建置和部署應用程式的最快方法**。它還附帶一個免費的 GPT 支援的程式碼庫產生器 [MAGE](https://usemage.ai/)，已用於建立超過 30,000 個應用程式。 讓我們深入了解一下！ ## 支持我們！ 🙏⭐️  如果您覺得這篇文章有幫助，請[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。  ## 那麼，什麼是 RFC？  RFC 代表 *Request For Comments*，簡單地表示 **「**提議更改程式碼庫以解決特定問題的文件。」。 **其主要目的是在實施開始之前找到解決問題的最佳方法。** RFC 最初由開源社群採用，但如今，它們幾乎被用於任何類型的開發者組織。 您在業界可能會遇到此類文件的其他名稱，例如 TDD（*技術設計文件*）或 SDD（*軟體設計文件*）。有些人會爭論它們之間的區別，但我們不會。 **有趣的事實**：RFC 是由 IETF（*網路工程任務組*）發明的，該組織是我們今天使用的一些最重要的網路標準和協議背後的工程組織！不算太寒酸吧？ ## 什麼時候該寫 RFC，什麼時候可以跳過？  那麼，為什麼要費勁去寫你最終將要編碼的內容，而不是節省時間並簡單地去做呢？ **如果您正在處理錯誤或相對簡單的功能，非常清楚必須做什麼並且不會影響專案結構，那麼就不需要 RFC - 啟動 IDE 並開始破解！** 但是，如果您要引入一個全新的概念（例如，引入基於角色的權限系統）或更改專案的架構（例如，新增對執行後台作業的支援），那麼您可能需要在輸入「git」之前退一步checkout -b my-new-feature` 並深入到那個甜蜜的編碼區域。 綜上所述，有時很難確定是否應該編寫該 RFC。也許這是一個更突出的功能，但你以前做過類似的事情，並且你已經在頭腦中規劃好了一切，而且幾乎沒有任何疑問。為了解決這個問題，我喜歡使用以下一個簡單的啟發式方法：**是否有不只一種明顯的方法來實現此功能？我們是否必須選擇一個新的庫/服務？** 如果這兩個問題的答案都是“否”，那麼您可能不需要 RFC。否則，需要進行討論，而 RFC 是解決問題的方法。做吧。  ## 這對我有什麼好處？ 我們已經確定瞭如何決定「何時」編寫 RFC，但這也是您應該這樣做的「原因」： - **你將整理你的想法並變得清晰**。如果您決定編寫 RFC，則表示您正在處理一個不平凡的開放式問題。把事情寫下來將有助於提煉你的想法並客觀地看待它們。 - **與剛開始編碼相比，你會學到更多**。你會給自己空間去探索不同的方法，常常會發現一些你原本沒有想到的東西。 - **您將眾包團隊的知識。** 透過向您的團隊尋求回饋（因此請求評論），您將全面了解您正在解決的問題並填補任何剩餘的空白。 - **您將增進團隊對程式碼庫的理解。** 透過在 RFC 上進行協作，團隊中的每個人都會了解您正在做什麼以及最終是如何做到的。這意味著下次有人必須接觸那部分程式碼時，他們將需要問你更少的問題（===更多不間斷的程式碼時間！）。 - **公關審查將會*更*順利**。還記得本文開頭的情況嗎？當你的 PR 因為「太複雜」而被拒絕時？這是因為審閱者忽略了上下文，並且您在沒有獲得團隊其他成員事先支持的情況下進行了相當大的更改。透過先編寫 RFC，您將永遠不會再遇到這種情況。 - **您的文件已經完成了 50%！** 需要明確的是，RFC 不是最終文件，您不能簡單地指出它，但您可以重複使用很多內容 - 圖像、圖表、段落等。 哇，這聽起來太棒了，我現在就想提出一個新功能，這樣我就可以為其編寫 RFC！開個玩笑，首先瀏覽 RFC 會讓編碼部分變得更加有趣 - 你確切地知道你需要做什麼，並且你不需要質疑你的方法以及建立 PR 後將如何接收它。 ## 好吧，好吧，我被賣了！那麼，我該如何寫一篇呢？ 很高興你問了！使用了許多不同的格式，或多或少是正式的，但我更喜歡保持簡單。我們在 Wasp 編寫的 RFC 不遵循嚴格的格式，但有一些共同的部分： - **元資料** - 標題、日期、審稿人等… - **問題/目標** - 你要解決什麼 - **建議的解決方案**（或更多） - **實施概述** - **評論/開放式問題** 這幾乎就是它的要點！其中每一個都可以進一步細分和細化，但這是您可以開始的基本輪廓。 ## 元資料 ⌗  這是非常不言自明的 - 您可能想要追蹤有關 RFC 的一些基本資訊 - 狀態、建立日期等。 一些模板還明確列出了審查者以及他們對RFC 的「批准」狀態- 我們沒有它，因為我們是一個溝通速度很快的小團隊，但對於不是每個人都認識每個人的大型團隊來說，它可以很方便，並且您希望有更多的流程（例如，在指導初級開發人員時）。  ## 問題🤔 這就是事情變得有趣的地方。 **您對問題或需要實現的目標/功能以及為什麼需要這樣做的定義越好，以下所有步驟就會越容易**。因此，即使在開始編寫 RFC 之前，這也是值得投資的事情 - 確保與所有相關方（例如產品所有者、其他開發人員，甚至用戶）進行交談，以加深您對要解決的問題的理解。 透過這樣做，您也很可能獲得有關可能解決方案的初步提示和指示，並對您所處的問題空間有一個粗略的認識。  以下是上面範例中的一些提示： - **從高級摘要開始** - 這樣，讀者可以快速決定這是否與他們相關以及是否應該繼續閱讀。 - **提供一些背景** - 解釋一下世界的現狀。這可以是單一句子或整個章節，這取決於目標受眾。 - **清楚地陳述問題/目標** - 解釋為什麼會出現問題並將其與用戶/公司的痛苦聯繫起來，以便動機明確。 - **如果可能的話，提供額外的細節** - 圖表、程式碼範例… → 任何可以幫助讀者更快到達「頓悟」時刻的內容。使用可折疊部分的額外要點是，RFC 的中心部分保持可消化的長度。 如果您完成了所有這些，那麼您已經踏上了通往優秀 RFC 的道路！由於明確定義問題至關重要，所以不要害怕加入更多問題並進一步分解問題。 ### 非目標🛑 這是“問題”的子部分，有時非常有價值。在此程式碼庫變更中編寫我們不想要或不會做的事情可以幫助設定期望並更好地定義其範圍。 例如，如果我們正在努力為我們的應用程式加入基於角色的身份驗證系統，人們可能會認為我們還將為其建立某種管理面板來管理使用者和新增/刪除角色。透過明確聲明不會完成（並簡要解釋原因 - 不需要，這會花費太長時間，...），審查者將更好地理解您的目標是什麼，並且您將跳過不必要的討論。 ## 解決方案與實作🛠️ 一旦我們知道我們想做什麼，我們就必須找出最好的方法！您可能已經在“問題”部分暗示了可能的解決方案，但現在是更深入研究的時候了 - 研究不同的方法，評估它們的優缺點，並概述它們如何適合現有系統。 這一部分可能是最自由的形式 - 因為它很大程度上取決於您正在做的事情的性質，所以在這裡施加許多限制是沒有意義的。您可能希望停留在更高的水平，例如係統架構，或者您可能需要深入研究程式碼並開始編寫您需要的部分程式碼。因此，我沒有一個確切的格式供您遵循，而是一組指南： ### 寫偽程式碼 RFC 的目的是傳達想法和原則，而不是編譯和涵蓋所有邊緣情況的生產級程式碼。隨意發明/想像/草繪任何您需要的東西（例如，想像您已經有一個發送電子郵件的功能並使用它，即使您沒有），並且不要用實現細節來妨礙您自己或讀者（除非這正是RFC 的內容）。 最好從較高的級別開始，然後當您意識到需要它或其中一位審閱者建議時再深入。 ### 了解其他人是如何做到的  根據您正在開發的產品類型，您發現這一點的方式可能會有所不同，但幾乎總是有一種方法可以做到這一點。如果您正在開發像 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 這樣的開源工具，您可以簡單地查看其他流行的解決方案（也是開源的）並了解它們是如何做到的它。如果您正在開發 SaaS，並且需要弄清楚是否使用 cookie 還是 JWT 進行身份驗證，您可能有一些朋友以前這樣做過，您可以詢問他們。最後，只需 Google/GPT 即可。 為什麼這麼有幫助？ **原因是它讓您（和審閱者）對您的解決方案充滿信心。如果其他人以這種方式成功做到了，這可能是一個有前途的方向。**它還可能幫助您發現以前沒有想到的方法，或者作為您可以建置的基礎。當然，永遠不要認為任何事情都是理所當然的，並考慮到您情況的具體需要，而一定要利用他人的知識和專業知識。 ### 留下未完成的事情並保持骯髒 RFC 的要點是「C」部分，因此協作（是的，我知道它實際上代表「_comments_」）。這不是一個你必須獲得滿分並且不問任何問題的測試 - 如果發生這種情況，你可能一開始就不應該編寫 RFC。 解決問題需要團隊的努力，而你只是第一個嘗試解決問題並推動事情向前發展的人。您的任務是盡可能合理地奠定基礎（完善問題，探索解決問題的多種方法，辨識發現的新子問題），以便審閱者可以快速掌握狀態並提供有效的反饋，指導需要的地方最多。 **RFC 的主要工作是確定最重要的問題並將審閱者的注意力引導到這些問題上，而不是解決它們。** 您正在編寫的 RFC 應該被視為一個討論區和一個正在進行的工作，而不是一件在展示在觀眾面前之前必須完善的藝術品。 ## 評論和開放式問題 🎯 在文件的最後一部分中，您可以總結主要思想並突出顯示最大的未決問題。在瀏覽所有內容之後，提醒讀者他的注意力在哪裡最有價值可能會有所幫助。 ## 現在我知道何時以及如何寫 RFC！您有任何我可以用作起點的模板嗎？ 當然！如前所述，我們的格式非常輕量級，但請隨意查看[我們用作示例的 RFC](https://wasp-lang.notion.site/RFC-Auth-without-user-define-entities-6d2925439627456ab01b74ff4b4cd087?pvs=4) 獲得靈感。您的公司也可能已經有他們推薦的現成範本。 以下是您可以使用和/或適應您的需求的一些內容： - [Squarespace RFC 範本](https://engineering.squarespace.com/s/Squarespace-RFC-Template.pdf) - _您有推薦的範本嗎？我很高興將其列在這裡！_ ## 我應該使用什麼工具來寫 RFC？有這麼多選擇！ 您使用的確切工具可能是 RFC 中最不重要的部分，但它仍然很重要，因為它圍繞它設置了工作流程。如果您的公司已經選擇了一種工具，那麼當然要堅持使用。如果沒有，以下是我遇到的最常見的選擇，以及快速評論： - **Google 文件** - 經典選擇。超級容易對文件的任何部分進行評論，這是最重要的功能。 - **概念** - 也非常適合協作，此外還提供一些 Markdown 元件，例如可折疊和表格，這可以使您的 RFC 更具可讀性。 - **Github 問題/PR** - 有時會使用它，特別是對於 OSS 專案。缺點是很難對文件的特定部分進行註釋（只能對整行進行註釋），而且插入圖表也相當笨拙。優點是所有內容（程式碼和 RFC）都保留在同一個平台上 我們目前使用 Notion，但以上任何一個都可以是不錯的選擇。 ## 概括  正如在 RFC 末尾編寫摘要是最佳實踐一樣，我們也會在這裡做同樣的事情！這篇文章比我預期的要長，但是有很多東西要提到 - 我希望你會發現它有用！ 最後，**能夠清楚地表達你的想法，提出問題，並根據團隊的反饋客觀地分析可能的解決方案，這將幫助你開發正確的東西，這是最終的生產力黑客**。 這就是您成為真正的 10 倍工程師的方法。感謝您的閱讀，下次再見！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/develop-the-right-thing-every-time-and-become-a-10x-engineer-the-art-of-writing-rfcs-2mc6
我將提到的七個開源專案不僅是雲端原生創新的重要工具，而且還在當今快節奏的數位世界中提供了策略優勢。 在本文中，我匯總了將這些開源專案設定為 **AWESOME** 層級的關鍵點！ 🚀  --- ## 1. [Winglang](https://dub.sh/wing-cloud)  Wing 推出了一種名為 **Winglang** 的程式語言，這是一種以雲端為導向的程式語言，允許開發人員建立分散式系統，以一等公民的身分利用雲端服務。 該語言引入了兩個執行階段：**預檢**和**飛行中**，它們以將 IAM 策略和網路拓撲的建立委託給編譯器的方式連接起來。 這種連結有助於解釋飛行中和飛行前概念的價值，因為它允許開發人員專注於業務邏輯而不是雲端機制，從而加快迭代週期並改進創意流程。 神奇之處在於**預檢**和**飛行中**執行階段： - **預檢：** 在編譯時執行一次的程式碼，並產生雲端應用程式的基礎架構配置。例如，設定資料庫、佇列、儲存桶、API端點等。 - **Inflight：** 在執行時執行並實作應用程式行為的程式碼。例如，處理 API 請求、處理佇列訊息等。Inflight 程式碼可以在雲端中的各種運算平台上執行，例如函數服務（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）、容器（例如 ECS 或 Kubernetes）、VM ，甚至是物理伺服器. 👇 --- ## 2.【裂變】(https://github.com/fission/fission)  Fission 是 Kubernetes 上的無伺服器功能框架。 - 用任何語言編寫短期函數，並將它們對應到 HTTP 請求（或其他事件觸發器）。 - 一個指令即可立即部署功能。無需建置容器，也無需管理 Docker 註冊表。 --- ## 3. [OpenFaaS](https://github.com/openfaas/faas)  在具有相同統一體驗的任何地方執行您的程式碼，並在擁有 Kubernetes 的任何地方部署 OpenFaaS。 - 在幾分鐘內將新功能部署到生產中，並知道它將擴展以滿足需求。 - 透過來自 Apache Kafka、AWS SQS、Postgresql、Cron 和 MQTT 的事件呼叫函數。 --- ## 4.【太空雲】(https://github.com/spacecloud-io/space-cloud)  Space Cloud 是一個基於 kubernetes 的開源平台，可讓您大規模建置、擴充和保護雲端原生應用程式。 - 它為您的資料庫和微服務提供即時 GraphQL 和 REST API，可以安全地直接從前端使用。 - 在 Kubernetes 上部署和擴充 Docker 映像。 --- ## 5. [Pulumi](https://github.com/pulumi/pulumi)  在任何雲端上直觀地管理基礎設施、機密和配置。 - 使用您熟悉且喜愛的程式語言編寫基礎設施程式碼。使用具有自動完成、類型檢查和文件功能的 IDE 編寫語句來定義基礎架構。 - 透過單元測試測試您的程式碼，並透過 CI/CD 管道交付程式碼以進行驗證並部署到任何雲端。 --- ## 6. [Gitpod](https://github.com/gitpod-io/gitpod)  得到啟發，開始建造。 - 環境之間的上下文切換，無需等待，無衝突。 - 分享每個分支的預覽環境，以便開發人員、設計人員和 QA 更快獲得回饋。 --- ## 7. [Knative](https://github.com/knative/serving)  Knative Serving 基於 Kubernetes 建置，支援將應用程式和功能作為無伺服器容器進行部署和服務。 - 無伺服器容器快速部署 - 自動縮放至零 - 路由與網路編程 - 已部署程式碼和配置的時間點快照 --- 感謝您查看這七個強大的開源專案，您在雲端建置時應考慮這些專案。🥇 **支援開源軟體的最佳方式之一就是加一顆星🌟** --- 原文出處：https://dev.to/nathan_tarbert/level-up-your-cloud-experience-with-these-7-open-source-projects-37p8
這是[使用 Express、Sequelize 和 Postgres 建立 API](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/) 的第三部分。在[第二部分](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)中，我們建立了簡單的API端點來示範Sequelize中的CRUD操作。在本文中，我們將重點放在為第二部分中建立的 API 端點編寫端到端測試。 ### 術語解釋 - **端對端測試** - 一種測試類型，用於測試應用程式從開始到結束的流程是否如預期運作。這也稱為功能測試。此類測試的一個範例是測試端點或路由，其中涉及測試端點工作所需的所有內容，例如資料庫連接、依賴項等。 - **測試執行器** - 在給定目錄或檔案中取得原始程式碼（測試）、執行測試並將結果寫入控制台或任何指定位置的程式庫或工具，例如 Jest、Mocha。 - **Jest** - [Jest](https://jestjs.io/) 是 Facebook 開發的 JavaScript 測試框架。它以最少的配置開箱即用，並具有內建的測試執行器、斷言庫和模擬支援。 - [**Supertest**](https://www.npmjs.com/package/supertest) - 用於測試 Node.js HTTP 伺服器的函式庫。它使我們能夠以程式設計方式向 HTTP 伺服器發送 HTTP 請求（例如 GET、POST、PATCH、PUT、DELETE）並獲取結果。 現在我們已經解釋了基本術語，讓我們深入了解主要業務。 如果您一直按照先前的[文章](https://www.oriechinedu.com/posts/performing-crud-with-sequelize/)進行操作，那麼請在您最喜歡的文字編輯器中開啟它，否則克隆使用的儲存庫[此處](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial)。 **第 1 步 - 安裝 Jest 和 supertest** 打開終端機並“cd”到專案根目錄並執行以下命令： ``` npm install --save-dev jest supertest ``` **步驟 2 - 設定 Jest** 打開“package.json”並將以下程式碼新增至其中。 ``` "jest": { "testEnvironment": "node", "coveragePathIgnorePatterns": [ "/node_modules/" ] }, ``` 這是我們測試 API 時需要設定 jest 的基本配置。您希望 `jest` 忽略的任何檔案都放置在 `"coveragePathIgnorePatterns"` 內。 `"coveragePathIgnorePatterns"` 指定一個與要排除的目錄相符的正規表示式，在我們的例子中，我們希望它忽略 `node_modules` 目錄。 接下來我們新增“test”腳本。在 `package.json` 的 `scripts` 部分中，加入以下腳本： ``` "test": "jest" ``` **步驟 3 - 測試配置** 現在，讓我們確認「jest」已準備好執行我們的測試。在終端機中執行“npm test”。您會注意到控制台上列印如下所示的錯誤，這表示「jest」已設定。  讓我們新增一個簡單的測試來驗證配置。建立一個名為「tests」的新目錄並新增一個新檔案「sample.test.js」。在「sample.test.js」中，加入以下程式碼： ``` describe('Sample Test', () => { it('should test that true === true', () => { expect(true).toBe(true) }) }) ``` 現在，執行“npm test”，您將得到如下所示的輸出：  ##### Jest 如何辨識測試檔？ Jest 以三種方式辨識測試文件： - 副檔名為「.test.js」的文件 - 副檔名為「.spec.js」的文件 - `__tests__` 資料夾或目錄中的所有檔案。 ## 測試 API 端點 現在我們已經設定了測試環境，是時候開始測試 API 端點了。由於我們的端點需要向資料庫發出請求，因此我們需要設定一個測試資料庫。設定測試資料庫的原因是每次執行測試時我們都會刪除該資料庫。每次執行測試時刪除資料庫可確保測試的完整性。也就是說，如果一個測試是在資料庫中建立一個「post」記錄，我們要確保在測試執行之前資料庫中沒有「post」記錄，這樣，我們就可以確定得到的結果從測試中。 **第 4 步 - 建立測試資料庫** 在本文的[第一部分](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)中，我們建立了兩個資料庫，一個用於開發，另一個用於測試。如果您尚未建立測試資料庫，請依照[連結](https://www.oriechinedu.com/posts/getting-started-with-sequelize-and-postgres/)建立測試資料庫。 **步驟 5 - 設定測試腳本** 我們需要以下腳本： - `pretest` - `pretest` 是一個 npm 腳本，當呼叫 `npm test` 指令時會自動呼叫。我們將掛接命令來更改環境以進行測試，並在每次測試執行之前刷新資料庫。 - `migrate:reset`：此命令將負責在每次測試執行之前刷新資料庫。 現在編輯“package.json”的“scripts”，如下所示： ``` "scripts": { "start-dev": "nodemon index.js", "migrate": "npx sequelize-cli db:migrate", "migrate:reset": "npx sequelize-cli db:migrate:undo:all && npm run migrate", "test": "cross-env NODE_ENV=test jest --testTimeout=10000", "pretest": "cross-env NODE_ENV=test npm run migrate:reset" } ``` 腳本修改需要注意的地方： - [`cross-env`](https://www.npmjs.com/package/cross-env) - 用於設定環境變數的與作業系統無關的套件。我們用它將`NODE_ENV`設為`test`，以便我們的測試可以使用測試資料庫。執行以下命令來安裝跨環境。 ``` npm i -D cross-env ``` - `--testTimeout` 標誌 - 這會增加 Jest 的預設逾時時間，即 5000 毫秒。這很重要，因為測試執行者需要在執行測試之前刷新資料庫。 **第 6 步 - 測試腳本** ``` npm test ``` 如果一切正常，您應該在終端機上看到以下輸出：  仔細觀察上面的螢幕截圖，您會注意到一行 _`using environment "test"`_ 表示 `cross-env` 已更改了 `NODE_ENV`。 **最後一步 - 測試路由/端點** 現在，讓我們開始為端點編寫測試。在測試目錄中建立一個名為routes.test.js的文件 ``` touch tests/routes.test.js ``` - **測試建立後端點** 將以下程式碼複製到“tests/routes.test.js”中： ``` const request = require('supertest') const app = require('../server') describe('Post Endpoints', () => { it('should create a new post', async () => { const res = await request(app) .post('/api/posts') .send({ userId: 1, title: 'test is cool', }) expect(res.statusCode).toEqual(201) expect(res.body).toHaveProperty('post') }) }) ``` - `describe` 函數用於將相關測試分組在一起 - `it` 是執行實際測試的 `test` 函數的別名。 -“expect”函數使用一組“matcher”函數測試值。 請造訪 [Jest 文件](https://jestjs.io/docs/en/api.html) 以取得 jest 函數的完整清單和詳細資訊。 現在，執行測試 ``` npm test ``` 輸出如下圖所示：  有關所有端點測試的完整程式碼，請檢查[儲存庫](https://github.com/oriechinedu/sequelize-with-postgres-tutorial/blob/master/tests/routes.test.js)。 ### 結論 我們已經能夠完成為與資料庫互動的 API 端點編寫測試的過程。在本文的最後部分，我將撰寫有關將 CI/CD 和程式碼覆蓋工具整合到測試環境的文章。在那之前請繼續關注。 如果您對改進文章有任何疑問或建議，請隨時與我聯繫。您也可以透過下面的評論部分分享您的想法。謝謝！ _本文最初發表在我的[部落格](https://www.oriechinedu.com/posts/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest/)_ --- 原文出處：https://dev.to/nedsoft/testing-nodejs-express-api-with-jest-and-supertest-1km6
## 設定 Next.js 先執行以下指令，使用supabase、typescript和tailwind初始化下一個js專案：`npx create-next-app@latest`。選擇所有預設選項： ## 設定 Prisma 執行以下命令安裝 prisma： `npm install prisma --save-dev` 安裝 prisma 後，執行以下命令來初始化架構檔案和 .env 檔案： `npx 棱鏡熱` 現在應該有一個 .env 檔案。您應該加入您的database_url 將 prisma 連接到您的資料庫。應該看起來像這樣： ``` // .env DATABASE_URL=url ``` 在你的 schema.prisma 中你應該要加入你的模型，我現在只是使用一些隨機模型： ``` generator client { provider = "prisma-client-js" } datasource db { provider = "postgresql" url = env("DATABASE_URL") } model Post { id String @default(cuid()) @id title String content String? published Boolean @default(false) author User? @relation(fields: [authorId], references: [id]) authorId String? } model User { id String @default(cuid()) @id name String? email String? @unique createdAt DateTime @default(now()) @map(name: "created_at") updatedAt DateTime @updatedAt @map(name: "updated_at") posts Post[] @@map(name: "users") } ``` 現在您可以執行以下命令將資料庫與架構同步： `npx prisma 資料庫推送` 為了在客戶端存取 prisma，您需要安裝 prisma 用戶端。您可以透過執行以下命令來執行此操作： `npm 安裝@prisma/client` 您的客戶端也必須與您的架構同步，您可以透過執行以下命令來做到這一點： `npx prisma 生成` 當您執行“npx prisma db push”時，會自動呼叫產生指令。 為了存取 prisma 用戶端，您需要建立它的一個實例，因此在 src 目錄中建立一個名為 lib 的新資料夾，並在其中新增一個名為 prisma.ts 的新檔案。 ``` // prisma.ts import { PrismaClient } from "@prisma/client"; const prisma = new PrismaClient(); export default prisma; ``` 現在您可以在任何檔案中匯入相同的 Prisma 實例。 ## 設定 Shadcn 首先執行以下命令開始設定 shadcn： `npx shadcn-ui@latest init` 我選擇了以下選項： 打字稿：是的 風格：預設 底色: 板岩色 全域 CSS：src/app/globals.css CSS 變數：是 順風配置：tailwind.config.ts 元件：@/元件（預設） utils：@/lib/utils（預設） 反應伺服器元件：是 寫入 Components.json：是 接下來執行以下命令來設定下一個主題： `npm 安裝下一個主題` 然後將一個名為 theme-provider.tsx 的檔案加入到您的元件庫中並新增以下程式碼： ``` // theme-provider.tsx "use client" import * as React from "react" import { ThemeProvider as NextThemesProvider } from "next-themes" import { type ThemeProviderProps } from "next-themes/dist/types" export function ThemeProvider({ children, ...props }: ThemeProviderProps) { return <NextThemesProvider {...props}>{children}</NextThemesProvider> } ``` 設定完提供者後，您需要將其新增至 layout.tsx 中，以便在整個應用程式上實現它。使用主題提供者包裝 {children}，如下所示： ``` // layout.tsx return ( <html lang="en" suppressHydrationWarning> <body className={inter.className}> <ThemeProvider attribute="class" defaultTheme="system" enableSystem disableTransitionOnChange > {children} </ThemeProvider> </body> </html> ); ``` 現在前往 shadcn [主題頁](https://ui.shadcn.com/themes)。然後選擇您要使用的主題並按複製程式碼。然後將複製的程式碼加入您的 globals.css 中，如下所示： ``` // globals.css @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @layer base { :root { --background: 0 0% 100%; --foreground: 224 71.4% 4.1%; --card: 0 0% 100%; --card-foreground: 224 71.4% 4.1%; --popover: 0 0% 100%; --popover-foreground: 224 71.4% 4.1%; --primary: 262.1 83.3% 57.8%; --primary-foreground: 210 20% 98%; --secondary: 220 14.3% 95.9%; --secondary-foreground: 220.9 39.3% 11%; --muted: 220 14.3% 95.9%; --muted-foreground: 220 8.9% 46.1%; --accent: 220 14.3% 95.9%; --accent-foreground: 220.9 39.3% 11%; --destructive: 0 84.2% 60.2%; --destructive-foreground: 210 20% 98%; --border: 220 13% 91%; --input: 220 13% 91%; --ring: 262.1 83.3% 57.8%; --radius: 0.5rem; } .dark { --background: 224 71.4% 4.1%; --foreground: 210 20% 98%; --card: 224 71.4% 4.1%; --card-foreground: 210 20% 98%; --popover: 224 71.4% 4.1%; --popover-foreground: 210 20% 98%; --primary: 263.4 70% 50.4%; --primary-foreground: 210 20% 98%; --secondary: 215 27.9% 16.9%; --secondary-foreground: 210 20% 98%; --muted: 215 27.9% 16.9%; --muted-foreground: 217.9 10.6% 64.9%; --accent: 215 27.9% 16.9%; --accent-foreground: 210 20% 98%; --destructive: 0 62.8% 30.6%; --destructive-foreground: 210 20% 98%; --border: 215 27.9% 16.9%; --input: 215 27.9% 16.9%; --ring: 263.4 70% 50.4%; } } ``` 現在您應該能夠在專案中使用 shadcn 元件和主題。 ## 設定 Supabase 第一步是建立一個新的 SUPABASE 專案。接下來，安裝 next.js 驗證幫助程式庫： `npm install @supabase/auth-helpers-nextjs @supabase/supabase-js` 現在您必須將您的 supabase url 和您的匿名金鑰新增至您的 .env 檔案中。您的 .env 檔案現在應如下所示： ``` // .env DATABASE_URL=url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your-supabase-url NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your-supabase-anon-key ``` 我們將使用 supabase cli 根據我們的架構產生類型。使用以下命令安裝 cli： `npm install supabase --save-dev` 為了登入 supabase，請執行“npx supabase login”，它會自動讓您登入。 現在我們可以透過執行以下命令來產生我們的類型： `npx supabase gen types typescript --project-id YOUR_PROJECT_ID > src/lib/database.types.ts` 應該在您的 lib 資料夾中新增文件，其中包含基於您的架構的類型。 現在在專案的根目錄中建立一個 middleware.ts 檔案並新增以下程式碼： ``` import { createMiddlewareClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { NextRequest } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function middleware(req: NextRequest) { const res = NextResponse.next(); const supabase = createMiddlewareClient<Database>({ req, res }); await supabase.auth.getSession(); return res; } ``` 現在，在應用程式目錄中建立一個名為 auth 的新資料夾，然後在 auth 中建立另一個名為callback 的資料夾，最後建立一個名為route.ts 的檔案。在該文件中加入以下程式碼： ``` // app/auth/callback/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { NextRequest } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function GET(request: NextRequest) { const requestUrl = new URL(request.url); const code = requestUrl.searchParams.get("code"); if (code) { const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.exchangeCodeForSession(code); } // URL to redirect to after sign in process completes return NextResponse.redirect(requestUrl.origin); } ``` 透過該設置，我們可以建立一個登入頁面。在應用程式目錄中建立一個名為「login with page.tsx」的新資料夾。 ``` // app/login/page.tsx "use client"; import { createClientComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { useRouter } from "next/navigation"; import { useState } from "react"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export default function Login() { const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const router = useRouter(); const supabase = createClientComponentClient<Database>(); const handleSignUp = async () => { await supabase.auth.signUp({ email, password, options: { emailRedirectTo: `${location.origin}/auth/callback`, }, }); router.refresh(); }; const handleSignIn = async () => { await supabase.auth.signInWithPassword({ email, password, }); router.refresh(); }; const handleSignOut = async () => { await supabase.auth.signOut(); router.refresh(); }; return ( <> <input name="email" onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} value={email} /> <input type="password" name="password" onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} value={password} /> <button onClick={handleSignUp}>Sign up</button> <button onClick={handleSignIn}>Sign in</button> <button onClick={handleSignOut}>Sign out</button> </> ); } ``` 現在，在 auth 目錄中建立一個名為「sign-up」的新資料夾，並在該檔案中建立一個「route.ts」。新增以下程式碼： ``` // app/auth/sign-up/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url); const formData = await request.formData(); const email = String(formData.get("email")); const password = String(formData.get("password")); const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.signUp({ email, password, options: { emailRedirectTo: `${requestUrl.origin}/auth/callback`, }, }); return NextResponse.redirect(requestUrl.origin, { status: 301, }); } ``` 在同一位置建立另一個名為「登入」的資料夾。 ``` // app/auth/login/route.ts import { createRouteHandlerClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { NextResponse } from "next/server"; import type { Database } from "@/lib/database.types"; export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url); const formData = await request.formData(); const email = String(formData.get("email")); const password = String(formData.get("password")); const cookieStore = cookies(); const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore, }); await supabase.auth.signInWithPassword({ email, password, }); return NextResponse.redirect(requestUrl.origin, { status: 301, }); } ``` 最後在同一位置新增註銷路由。 ``` // app/auth/logout/route.ts import { createRouteHandlerClient } from '@supabase/auth-helpers-nextjs' import { cookies } from 'next/headers' import { NextResponse } from 'next/server' import type { Database } from '@/lib/database.types' export async function POST(request: Request) { const requestUrl = new URL(request.url) const cookieStore = cookies() const supabase = createRouteHandlerClient<Database>({ cookies: () => cookieStore }) await supabase.auth.signOut() return NextResponse.redirect(`${requestUrl.origin}/login`, { status: 301, }) } ``` 現在，當您導航至 localhost http://localhost:3000/login 時，應該有基本的登入登出註冊功能。 現在我們有了一些帶有 prisma shadcn 和 supabase auth 設定的下一個 js 應用程式的基本樣板。 --- 原文出處：https://dev.to/isaacdyor/setting-up-nextjs-project-with-prisma-200j
# 傳統搜尋的問題 傳統方法是將資料從一個容器提升並轉移到另一個容器。在很多情況下這是一個大問題。建立倒排索引廣泛應用於傳統搜尋引擎中，以實現快速資訊檢索。然而，這種方法的計算成本可能很高，特別是在辨識新資料並將其整合到這些索引中時。隨著業務的發展和資料變得更加複雜和龐大，這些傳統系統往往難以跟上。 此外，企業現在正以前所未有的速度產生新的資料類型，轉向分散式、基於雲端的資訊池的轉變加劇了這些困難。 傳統的企業資訊存取系統依賴定期更新的倒排索引，較不適合這種動態、異質的資料環境。它們無法輕鬆適應新資料類型的持續湧入或基於雲端的資訊系統的分散性。 這會導致資料檢索效率低下和延遲，從而阻礙組織內的決策和營運工作流程。  _Swirl 3.0 透過連接到各種資料來源並同時搜尋它們，為這個問題提供了一個簡單而優雅的解決方案。_ # 漩渦 3.0 功能 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=nA8e0kMEDxs %} Swirl 建構在 Python Django 堆疊上，並提供了一個名為 Galaxy UI 的使用者友善介面。它可以在 Docker 中執行，也可以作為 Microsoft Azure 中的託管服務執行。 Swirl 使用戶能夠利用人工智慧驅動的重新排名功能，同時維護資料安全和隱私。 Swirl 的搜尋技術改變了企業跨應用程式和資料儲存存取資訊的方式。透過利用先進的大型語言模型，Swirl 可以快速篩選來自多個來源（例如 Salesforce 和 Microsoft365）的資料，為使用者提供最相關的結果和見解。  ## Swirl 方法的好處是顯而易見的： - 使用者收到根據其特定需求量身定制的微調搜尋結果。 - 無需移動資料或重新索引內容的麻煩。 ## 關鍵點：  - Swirl 使用 LLM 技術對來自不同來源（如資料孤島、Salesforce、Microsoft 等）的搜尋結果進行分析和排名。 - 漩渦搜尋增強了近乎即時的相關性排名，並將目標查詢的結果置於上下文中。 - 該系統允許針對特定學科領域定制法學碩士，用戶回饋證實了 Swirl 相關性排名的有效性。 - Swirl 最大限度地減少了重新索引的需要，消除了搜尋基礎設施的內容移動，並有效地管理相關性排名和重複資料刪除。 ## 連接器：  您可以在我們的 GitHub 頁面上找到可用連接器清單的廣泛概述。如果您希望按需並優先建立任何內容，請透過「[email protected]」聯絡 Swirl 支援團隊。 # 內部工作和用例 Swirl 整合了先進的內容處理和分析。它使用 API（應用程式介面）來定位和排名多個來源的內容，並透過控制項來增強某些內容。 Swirl 的框架允許快速尋找資訊並將其串流傳輸到各種基於搜尋的應用程式的資料管道中，例如檢索增強生成 (RAG) 和微調大型語言模型。 它提供對組織資料孤島內的資訊的存取，解決與企業搜尋解決方案相關的傳統成本、複雜性和開發問題。 Swirl 採用 OAuth2 等基於標準的身份驗證機制來消除權限和安全性問題。 隨著組織的發展和數位資產的多樣化，像 Swirl 這樣的工具變得不可或缺。請繼續關注我們探索人工智慧驅動的解決方案如何塑造資訊存取和管理的未來。 # Swirl 是開源的 Swirl 是一個開源搜尋平台。這對您意味著什麼： {% 嵌入 https://github.com/swirlai/swirl-search %} - 它是一個自託管、非限制性軟體，具有寬鬆的 Apache 2.0 授權。 - 軟體開發人員可以為專案的開發做出貢獻，深入了解搜尋生態系統，同時深入了解 Swirl。 - 如果您想了解有關 Swirl 的更多訊息，請加入我們的 Slack 社區，進行更多討論。 {% cta https://join.slack.com/t/swirlmetasearch/shared_invite/zt-1qk7q02eo-kpqFAbiZJGOdqgYVvR1sfw %} 加入 Slack {% endcta %} --- 原文出處：https://dev.to/swirl/adding-ai-to-your-enterprise-with-swirl-search-smarter-better-and-faster-4f9b
我很高興與 [Keep](https://github.com/keephq/keep) 的執行長兼聯合創始人 Tal 交談。 它最初是一個 CLI 工具，隨著時間的推移，變成了一個警報聚合工具。 如今，他們擁有近 3,000 顆星。 **您可以在這裡觀看完整影片：** {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=eykb1zbDwQo %} <小時/> 開始 ------------ 他們製作了一個非常基本的警報 CLI 工具並將其發佈在 Hackernews 上 - **“顯示 HN：”** 他們乘坐飛機，當他們著陸時，**他們看到了 600 顆星星**。 [Hackernews](https://hackernews.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars)是一個有趣的網站。它非常醜陋，牽引力很大，而且很難進入。 我在 Hackernews 上看到並推出了很多產品。雖然在 Hackernews 上發表一篇文章很困難，但 **「Show HN」** 的文章要容易得多。 這通常是一個秘密武器，因為你也許可以每年做一次 - 最好與更多管道合作，以獲得更好的機會在 GitHub 上流行。 他們創造了更多工具，例如[gnip](https://www.gnip.io/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars)，以及雖然這個工具今天沒有帶來大量流量，但在發布之日就帶來了許多流量。 您會發現，對於您建立的每個副專案，您都可以在 Hackernews (Show HN) 和 Product Hunt 中啟動它。 我的建議？ **目標是每月發布一次新專案。** **HACK：** 最近，一些隨機的人在 Hackernews 上發布了 **Novu** 組織頁面。我不知道它是如何被接受的，但它為我們帶來了 400 顆星。 [查看此處的貼文](https://news.ycombinator.com/item?id=38419513&utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) <小時/>  與社區一起尋找產品 ------------------------------------------- 雖然 Hackernews 對開源社群（許多早期採用者）非常友好，但 Product Hunt 感覺更像是獨立駭客/非開發人員的工具。 **目標是獲得盡可能多的讚成票並達到列表的頂部。** 您通常應該將 Product Hunt 與其他管道結合。 如果您剛開始並想要星星 - 將您的 GitHub 作為您的“存取”URL。 如果您是一家更知名的公司並且希望獲得更多潛在客戶並預訂會議，請加入您的**網站 URL。** **對於第一次啟動，我通常會瞄準 GitHub 存儲庫。** Keep 的社群很小，但仍然佔據了第一天的份額。 最好的創始人不會讓運氣引導他們。 **這是他們所做的：** * 他們在社交媒體上發布了有關其發布的訊息（像大多數人一樣） * 他們嘗試聯繫盡可能多的人來幫助他們。 * 他們建造了一個秘密武器工具！ [Slackline](https://github.com/talboren/slackline?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) <小時/>  鬆弛的線路 ------------------- 塔爾不久前向我展示了這個工具，從那時起我就一直使用它。 當您是一家小型新創公司時，您必須完成不可能的任務，從 0 到 1。**使用您擁有的所有可能的選項。** Slackline 正是為此而設計的。您可以加入任何 Slack 群組，並向頻道中的每個可能的人發送 DM。 有幾個選項： 1. 您可以在 Slack 頻道上使用它來推動對您的產品的回饋或從社群成員那裡獲得幫助來完成不同的事情。 2. 在 Product Hunt 上向人們尋求協助。 雖然數字 2 聽起來有點冒犯，但它確實有效 - 他們獲得了當天的第一名以及名譽和榮耀🎩 <小時/>  使用賞金 -------------- 您可以對 [Algora](https://algora.io?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=how-keephq-got-their-first-2-000-stars) 的問題進行懸賞，告訴您這會擴大你的社區——可能不會，但會給你帶來更多的可信度。 如果您剛開始，Algora 可以幫助您獲得更多貢獻者（在貢獻者清單中）並使您看起來更可信。 然而，請記住，為了錢而來的貢獻者通常不會免費做同樣的事情（並非總是如此）。 {% cta https://github.com/keephq/keep %}在 GitHub 上加星 Keep{% endcta %} --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件，本通訊對您有好處： - 您正在考慮開源您的產品（或建立新產品）。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源（以反映您的主要產品）。 - 您從事科技業，希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊（並且永遠如此）。請隨時註冊： [https://gitroom.com](https://gitroom.com/)  --- 原文出處：https://dev.to/github20k/how-keephq-got-their-first-2000-stars-l7i
在當今動態的軟體開發世界中，保持最新的工具、程式庫和框架對於開發人員來說至關重要。 GitHub 提供了寶貴的儲存庫寶庫，可顯著提高您的開發技能和專業知識。 我整理了每個開發人員都應該了解的 19 個 GitHub 儲存庫的列表，為學習、實踐和靈感提供了豐富的資源。 每個儲存庫都分為子類別，以便於導航。我還加入了直接連結和描述，以便立即獲得印象。 --- ## 1\. [集算器SPL](https://github.com/SPLWare/esProc)（贊助） 集算器SPL是新一代資料處理語言，整合SQL資料庫，支援進階分析與平行處理。 透過集算器SPL，您可以輕鬆轉換和分析大量資料集，發現隱藏的模式和趨勢，並從資料中獲得可操作的見解。一些主要功能包括： **⚡ 頂級效能：** 透過集算器SPL的最佳化演算法和高效率的記憶體管理體驗快速的處理速度。 **🚀 豐富的函數庫：** 存取全面的預先建構函數集合，滿足各種資料操作任務。 **✨ 直覺的語法：** 享受清晰簡潔的語法，提升程式碼的可讀性和可維護性。 **👨💻 Java整合：** 透過JDBC將集算器SPL腳本無縫整合到Java程式中，縮小資料分析和應用開發之間的差距。 **🧙♀️獨立執行：**獨立執行集算器SPL腳本，超越傳統限制，擴展您的資料處理能力。  ⭐ 支援他們的 GitHub 倉庫：[https://github.com/SPLWare/esProc](https://github.com/SPLWare/esProc) --- ## 🌱 學習編碼 ### 2\. [awesome-roadmaps](https://github.com/liuchong/awesome-roadmaps) >***⭐*** *GitHub 星數 3k+* 各種程式語言、框架和工具的路線圖集合。 ### 3\. [awesome-courses](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses) >***⭐*** *GitHub 星數超過 50k* 用於學習程式設計、網路開發和其他技術技能的精選線上課程清單。 ### 4\. [free-certifications](https://github.com/cloudcommunity/Free-Certifications) >***⭐*** *GitHub 星數 12k+* 各種技術主題的認證和培訓課程的綜合清單。 ### 5\. [awesome-algorithms](https://github.com/tayllan/awesome-algorithms) >***⭐*** *GitHub 星數超過 15k* 用於學習和練習演算法和資料結構的資源集合。 ### 6\. [awesome-interview-questions](https://github.com/DopplerHQ/awesome-interview-questions) >***⭐*** *GitHub 星數 59k+* 軟體開發角色的常見面試問題彙編。 --- ## 🧑💻 建設專案 ### 7\. [awesome-for-beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) >***⭐*** *GitHub 星數 58k+* 適合初學者的專案想法和資源清單。 ### 8\. [應用程式想法](https://github.com/florinpop17/app-ideas) >***⭐*** *GitHub 星數 69k+* 適用於各種程式設計平台和技能水平的大量應用程式創意。 ### 9\. [邊玩邊學](https://github.com/lmammino/awesome-learn-by-playing) >***⭐*** *GitHub 星數 115+* 一系列遊戲和互動專案，可提高編碼技能。 ### 10\. [專案為基礎的學習](https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning) >***⭐*** *GitHub 星數 123k+* 針對各個技術領域的基於專案的學習資源清單。 ### 11\. [build-your-own-x](https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x) >***⭐*** *GitHub 星數 229k+* 關於如何建立您自己的程式語言、工具和框架的指南集合。 --- ## 🚀 工具和資源 ### 12\. [免費開發](https://github.com/ripienaar/free-for-dev) >***⭐*** *GitHub 星數 76k+* 為開發人員提供的免費工具和資源的精選清單。 ### 13\. [awesome-selfhosted](https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted) >***⭐*** *GitHub 星數 157k+* 用於各種目的的自託管軟體應用程式的集合。 ### 14\. [棒設計工具](https://github.com/goabstract/Awesome-Design-Tools) >***⭐*** *GitHub 星數超過 30k* 用於各種設計目的的設計工具的綜合清單。 ### 15\. [awesome-stock-resources](https://github.com/neutraltone/awesome-stock-resources) >***⭐*** *GitHub 星數 11k+* 免費和付費庫存照片、圖標和其他設計資源的集合。 --- ## 💯 模式與最佳實踐 ### 16\. [awesome-sre](https://github.com/dastergon/awesome-sre) >***⭐*** *GitHub 星數超過 10k* 用於學習和實施站點可靠性工程實踐的資源集合。 ### 17\. [棒設計模式](https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns) >***⭐*** *GitHub 星數 33k+* 軟體設計模式及其應用的目錄。 ### 18\. [美麗文件](https://github.com/matheusfelipeog/beautiful-docs) >***⭐*** *GitHub 星數 8k+* 用於建立美觀且有效的文件的資源和最佳實踐的集合。 ### 19\. [很棒的可擴展性](https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability) >***⭐*** *GitHub 星數 49k+* 有關軟體系統可擴展性、效能和優化的精選資源清單。 --- 寫作一直是我的熱情，幫助和激勵人們讓我感到很高興。如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫！ 透過訂閱[我的電子報](https://madzadev.substack.com/)，確保獲得我發現的最好的資源、工具、生產力技巧和職業發展技巧！ --- 原文出處：https://dev.to/madza/19-github-repositories-every-developer-should-bookmark-13bd
## 什麼是自架軟體？ 自託管專案是指從使用者的伺服器或基礎架構安裝、管理和操作的軟體、應用程式或服務，而不是託管在外部或第三方伺服器（例如雲端服務供應商提供的伺服器）上。 這種模型可以更好地控制軟體和資料，並且通常在隱私、安全、客製化和成本效益方面受到青睞。 ### 自託管軟體對於新創公司的重要性🚀 - **資料控制和隱私🛡️**：完全控制您的資料。自託管意味著您新創公司的敏感資訊保留在內部，確保一流的隱私和安全。 - **客製化與靈活性 🔧**：客製化軟體以滿足您新創公司的獨特需求。與雲端託管服務不同，自架軟體允許進行廣泛的客製化。 - **成本效益💰**：從長遠來看更經濟實惠。自託管可以減少經常性的雲端服務費用，使其成為注重費用的新創公司的明智選擇。 - **可靠性和獨立性🌐**：不要受服務提供者的正常運作時間和政策的擺佈。自託管解決方案可確保一致的存取，這對於您的新創公司的順利運作至關重要。 - **合規性和安全性🔒**：輕鬆滿足特定的監管要求。透過管理您的伺服器，實施完全符合您新創公司需求的安全性和合規性措施。 ## 這些是您需要從 GitHub 取得的一些基本的自架開源儲存庫 👇 讓我們探索這些開源軟體，並了解它們如何徹底改變您的自架軟體解決方案方法。 ### [Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search)：跨多個資料來源的人工智慧增強搜尋 [](https://github.com/swirlai/swirl-search) [**Swirl**](https://github.com/swirlai/swirl-search) 是一款創新的開源軟體，利用人工智慧搜尋各種內容和資料來源，使用讀者法學碩士智慧找到最佳結果。然後，它利用生成式人工智慧提供客製化答案，整合用戶特定的資料以獲得更相關的結果。 **它解決了什麼問題，以及它如何提供優秀的開源解決方案？** - 🌐 **多重來源搜尋**：Swirl 熟練地跨資料庫、公共資料服務和企業來源進行搜尋，提供全面的搜尋解決方案。 - 🤖 **人工智慧驅動的見解**：利用人工智慧和 ChatGPT（及更多）等大型語言模型來分析和排名搜尋結果，確保高相關性和準確性。 - 🔄 **輕鬆整合**：設定和使用簡單；從 Docker 下載開始，然後根據需要擴展以合併更多來源。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Swirl](https://github.com/swirlai/swirl-search) --- ### Clickvote：將社交反應無縫整合到您的內容中  Clickvote 是一款開源工具，可輕鬆為任何線上內容加入點讚、按讚和評論，從而增強用戶在各種環境中的互動和參與。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🔄 **即時互動**：提供按讚、按讚和評論的即時更新，增強用戶參與度。 - 🔍 **深度分析**：透過詳細分析提供對使用者行為的洞察，幫助了解受眾偏好。 - 🚀 **可擴展性**：每秒處理無限次點擊，即使在大流量下也能確保穩健的效能。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Clickvote](https://github.com/clickvote/clickvote) --- ### Wasp：使用 React 和 Node.js 徹底改變全端 Web 開發  Wasp 是一個尖端的開源框架，旨在簡化使用 React 和 Node.js 的全端 Web 應用程式的開發，只需一個 CLI 命令即可快速部署。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🚀 **快速開發**：只需幾行程式碼即可快速啟動，從而可以輕鬆建立和部署生產就緒的 Web 應用程式。 - 🛠️ **更少的樣板**：抽象複雜的全端功能，減少樣板並使維護和升級變得簡單 - 🔓 **無鎖定**：確保部署的靈活性，沒有特定的提供者鎖定和完整的程式碼控制。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) --- ### Pezzo：利用雲端原生開源平台簡化 LLMOps  Pezzo 是一個革命性的開源、開發人員優先的 LLMOps 平台，完全雲端原生，旨在增強 AI 操作的提示設計、版本管理、即時交付、協作、故障排除和可觀察性。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🤖 **AI 營運效率**：促進 AI 營運的無縫監控和故障排除。 - 💡 **降低成本和延遲**：輔助工具可將成本和延遲降低高達 90%，從而優化營運效率。 - 🌐 **統一提示管理**：提供單一平台來管理提示，確保簡化協作和即時 AI 變更交付。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的片段](https://github.com/pezzolabs/pezzo) --- ### Flagsmith：開源功能標記和遠端設定服務  Flagsmith 是一個開源平台，提供功能標記和遠端設定服務，允許靈活的本地託管選項或透過其託管版本。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🚀 **功能管理**：簡化跨 Web、行動和伺服器端應用程式的功能標記的建立和管理。 - 🔧 **可自訂部署**：可部署在私有雲或在本地執行，提供託管選項的多功能性。 - 🎛️ **使用者和環境特定控制**：允許針對不同的使用者群體或環境開啟或關閉功能，增強使用者體驗和測試靈活性。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Flagsmith](https://github.com/Flagsmith/flagsmith) --- ## Digger：用於 CI 管道的開源 IaC 編排工具  Digger 是一款用於基礎設施即程式碼 (IaC) 編排的創新開源工具，可與現有 CI 管道無縫集成，以提高部署 Terraform 配置的效率和安全性。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🛠️ **CI/CD 整合**：將 Terraform 直接整合到現有的 CI/CD 管道中，避免需要單獨的專用 CI 系統。 - 🔐 **增強的安全性**：確保安全操作，因為雲端存取機密不與第三方服務共用。 - 💡 **經濟有效且高效**：無需額外的運算資源，可在現有 CI 基礎設施中本機執行 Terraform。 - 🎚️ **高級功能**：提供諸如拉取請求評論中的 Terraform 計劃和應用程式、私有執行器、對 RBAC 的 OPA 支援、PR 級鎖和漂移檢測等功能。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 Digger](https://github.com/diggerhq/digger) --- ## Keep：開源警報管理和自動化平台  Keep 是一個開源平台，旨在集中和自動化警報管理。它允許用戶將所有警報整合到一個介面中，並有效地自動化端到端流程。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🚨 **集中警報管理**：將所有警報整合到一處，簡化監控和回應流程。 - ⚙️ **工作流程自動化**：支援工作流程編排以自動化端到端流程，類似於 Datadog 工作流程自動化功能。 - 🔄 **廣泛的工具相容性**：支援多種可觀測工具、資料庫、通訊平台、事件管理工俱全面整合。 **GitHub 儲存庫連結：** [保留在 GitHub 上](https://github.com/keephq/keep) --- ## MeetFAQ：將您的支援管道轉變為人工智慧支援的公共常見問題解答  MeetFAQ 是一款創新的開源工具，可連接到您的支援管道（例如Discord），並採用人工智慧（特別是ChatGPT）將對話轉換為全面的公共常見問題解答，可透過URL 或直接在您的網站上存取。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🤖 **人工智慧驅動的常見問題解答產生**：使用 ChatGPT 將支援頻道對話轉換為常見問題解答，以實現更廣泛的可存取性。 - 🌍 **公共可存取性**：向更廣泛的受眾（而不僅僅是支援管道上的受眾）提供常見問題解答，從而增強客戶聯繫。 - 💡 **客戶保留**：透過提供易於存取的公共常見問題解答來幫助防止客戶流失，確保不會遺漏任何客戶問題。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的 MeetFAQ](https://github.com/github-20k/meetqa) --- ### Jackson：Web 應用程式的進階 SSO 和目錄同步  Jackson 是一項開源單一登入 (SSO) 服務，可簡化 Web 應用程式驗證，支援 SAML 和 OpenID Connect 協定。它超越了 SSO，透過 SCIM 2.0 協定提供目錄同步，支援自動用戶和群組配置/取消配置。 **它解決的問題及其開源優勢：** - 🔒 **增強的身份驗證**：提供企業級 SSO 支持，簡化跨 Web 應用程式的身份驗證。 - 🔄 **目錄同步**：支援透過 SCIM 2.0 進行目錄同步，以實現高效的使用者和群組管理。 - 🌐 **協定支援**：促進 SAML 和 OpenID Connect 的集成，抽象化這些協定的複雜性以便於實施。 **GitHub 儲存庫連結：** [GitHub 上的傑克遜](https://github.com/boxyhq/jackson) --- ### 綜上所述 我們探索了九個出色的開源儲存庫。他們要不是一家新創公司，就是一個由獨立駭客變大的專案。 這些工具展示了自架的力量以及小型團隊和個人創作者蓬勃發展的創新。 感謝您與我一起經歷這些獨特專案的富有洞察力的旅程。一如既往，偉大即將到來！  --- 原文出處：https://dev.to/srbhr/discover-the-9-best-self-hosted-open-source-repositories-on-github-23oc
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
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