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🔍 搜尋結果：後端

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📈 RAG 檢索增強生成：5 個適合初學者的開源程式庫 🚀

#RAG簡介 作為開發人員，您今天可以學到的最有價值的技能之一是學習如何使用大型語言模型 (LLM) 建立檢索增強生成 (RAG) 應用程式。 ## 為什麼？ 因為世界上有超過 64 ZB 的資料，這甚至不包括書籍或實體文件等實體資料。 （供您參考，1澤字節是一兆千兆位元組。） 不僅如此，全球90%的資料都是在過去兩年建立的，而且資料量每兩年就會翻倍。基本上，公司都在海量的資料中游泳，而且這些資料每天都在變得越來越大。 公司將如何存取和使用所有這些資料？ 現在每個人都聽說過使用檢索增強生成（RAG）來透過人工智慧尋找資訊。能夠存取和使用不斷增長的資料量是每個公司都需要的關鍵技能。 即使您知道 RAG 基本上是描述將文件或知識連結到 LLM 的工作流程的簡寫方式，許多開發人員自己（還）還沒有嘗試或試驗過這一點。 網路上充滿了圖書館列表，但如何開始呢？ 以下是幫助您開始使用 RAG 的最佳庫的簡短清單。 --- # 1. [LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) 在LLMWare中，您可以上傳文件，並透過幾行程式碼開始檢索資訊。它處理 RAG 所需的整個過程：文件攝取、解析、分塊、索引、嵌入、儲存到向量資料庫以及連結到 LLM 以檢索答案。 LLMWare 被設計為整合和端到端，因此所有這些步驟都可以開箱即用。它組裝了所有部件，因此您無需這樣做。 LLMWare 使其非常簡單且易於上手： - 只需幾行程式碼即可透過端到端範例實現 RAG 工作流程 - 建立庫並無縫載入文件 - 輕鬆產生嵌入 - 輕鬆進行語意搜尋 - 利用任何 Hugging Face 模型或 GPT-4 等封閉源模型來回答資料中的問題 - 範例包括無需 GPU 的 RAG 模型 https://github.com/llmware-ai/llmware ![LLMWARE](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy22hfga9az7uol150ar.png) --- # 2. [MongoDB](https://github.com/mongodb/mongo) MongoDB 是一種廣泛使用的開源 NoSQL 資料庫程式。它屬於以文件為導向的資料庫類別，這意味著它以類似於 JSON 文件的格式儲存和組織資料。 MongoDB 的設計具有靈活性和可擴展性，使其適合各種應用程式和行業。 資料庫（如 MongoDB）是 RAG 中非常重要的一步，因為它們在嵌入之前儲存從文件或知識庫中提取的訊息，包括重要的元資料。 https://github.com/mongodb/mongo ![MongodbVector](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ii6vl3tu41gfo6v3zt5g.png) --- # 3. [Milvus 向量資料庫](https://github.com/milvus-io/milvus) Milvus 是一個開源向量資料庫，旨在為嵌入相似性搜尋和人工智慧應用程式提供支援。 Milvus 讓非結構化資料搜尋更容易存取，無論部署環境如何，都可以提供一致的使用者體驗。 Milvus DB，或類似的向量 DB，是 RAG 中至關重要的一步。它是存儲向量嵌入以進行相似性搜尋的地方。該資料庫允許人們用自然語言提出問題並檢索相關結果。如果沒有良好的嵌入和向量資料庫，LLM 模型將無法接收正確的文字區塊來讀取。 https://github.com/milvus-io/milvus ![Milvus DB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5t6jyfaidyfvxwd8nb7.png) --- # 4. [擁抱臉](https://github.com/huggingface) 如果你還沒去過 Hugging Face，你真的應該去看看。這是所有開源模型的去處，並且可以單槍匹馬地將世界從人工智慧壟斷中拯救出來。就像 Github 用於開源專案一樣，Hugging Face 用於開源模型。有超過 450,000 個模型，所有模型都免費供任何想要使用它們的人使用。 Hugging Face 的 Transformers 庫是首選庫 提供數千個預訓練模型來執行不同模式（例如文字、視覺和音訊）的任務。 這些模型可應用於： - 文本，用於文本分類、資訊提取、問答、摘要、翻譯和文本生成等任務，支援 100 多種語言。 - 影像，用於影像分類、物件偵測和分割等任務。 - 音頻，用於語音辨識和音頻分類等任務。 Transformer 模型還可以組合執行多種模式的任務，例如表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 https://github.com/huggingface ![擁抱臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pn47bs3bd97eu4gulkzb.png) --- #5. [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 沒有GPU？沒問題！ Llama.cpp 來救援！ llama.cpp 的主要目標是在 MacBook 上使用 4 位元整數化來執行 LLaMA 模型。 * 無依賴的純 C/C++ 實現 * Apple Silicon 一等公民 - 透過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架進行最佳化 * 對 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512 支持 * 混合F16/F32精度 * 支援2位、3位、4位、5位、6位和8位整數化 * CUDA、Metal 和 OpenCL GPU 後端支持 一旦量化，更大的模型就可以在 CPU 上執行，而效能損失很小。尋找 GGUF 版本的模型來嘗試使用 LLMWare 或其他 RAG 工作流程。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp ![Llama.cpp](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vev1gzen7oolvnug4vfl.png) --- 這是幫助您開始使用 RAG 的非常基本的概述。如果您想要一個讓所有這些庫無縫協作的一站式整合解決方案，請造訪 LLMWare 的 GitHub 庫，找到 50 多個優秀範例來幫助您入門。 [在不和諧中找到我們](https://discord.gg/fCztJQeV7J) - 我們很樂意聽到您的來信！ --- 原文出處：https://dev.to/llmware/top-5-beginner-friendly-open-source-libraries-for-rag-1mhb

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從 Next.js 到 Rails 再到 Elixir：我的 React.js 倦怠之旅

我自 2019 年以來一直是 Web 開發人員。我使用 React.js 和基於 React 的框架，如 Gatsby、Next、Remix、Astro 和 Hydrogen。我從來沒有對這些工具感到完全滿意，但是，作為一個深入 JS 生態系統的初學者，我從同行那裡聽到的都是這樣的話：「這就是方式，任何其他程式語言要么慢，要么老」。 ![就是這樣](https://media.giphy.com/media/stnjSj2vpLcM4rwmEH/giphy.gif) 結果，我習慣了巨大的複雜性：多個獨立的儲存庫、數千個函式庫和框架來實現簡單的事情、GraphQL、微服務、無伺服器、靜態網站產生、增量靜態再生、部分水化、 redux 、redux-thunk、babel、webpack、react 伺服器元件、伺服器操作等。這個清單還可以再持續 10 分鐘。 直到有一天我說**受夠了！** 讓我們來看看我慢慢發瘋的完整時間線。這需要一段時間，在閱讀長篇文章之前，請隨意煮點咖啡！ --- ## 倦怠的時間表 ### [Gatsby.js](https://www.gatsbyjs.com/) 我記得完成我的訓練營並想：“我終於能夠建立我的作品集了！”，所以我做到了。只有一個小問題，我想在 Google 上建立索引，但是使用舊的「create-react-app」使這項任務幾乎不可能完成。很快我了解了 SEO 和 React 的水合循環，這讓我找到了這個問題的「解決方案」：Gatsby.js。靜態網站產生的想法對當時的我來說簡直是革命性的，畢竟沒有什麼比預先渲染 HTML 檔案更快了，對吧？ 我決定透過閱讀文件來學習這個新框架，讓我告訴你，這**不是**一次有趣的體驗。我以前從未聽說過 GraphQL，顯然，您需要它來產生所有靜態檔案（到底是什麼？？？）。我問我的一些網友，很難學習這些過度設計的廢話是否正常，他們回答說「技能問題，再努力一點！」。於是我更加努力，終於學會了之後，我把我的個人網站移植到了Gatsby上。 ![再努力一點](https://media.giphy.com/media/gzRiZROEyDCznPofKj/giphy.gif) 我的大部分頁面都成功在 Google 上建立了索引，幾個月來，我對結果非常滿意。然後另一個問題出現了：我的**很多**開發者朋友開始說“Gatsby 死了！建立 Next 是為了簡化靜態站點生成並提供伺服器端渲染”。 ### [Next.js](https://nextjs.org/) 我快速瀏覽了 Next 文件並**立即**愛上了它。我能夠在沒有 GraphQL 的情況下用三分之一的程式碼做與 Gatsby 相同的事情！我再次將我的作品集移植到另一個框架：Next。 這次我確實有一次美好的經驗。部署到 Vercel 輕而易舉，「getStaticProps」和「getServerSideProps」功能很簡單，但功能非常強大，我可以選擇每個頁面的渲染樣式，整體來說非常靈活。 不幸的是，我透過慘痛的教訓學到了一些東西：在 JavaScript 生態系統中，所有美好的事情都會結束。 ### [混音](https://remix.run/) 我清楚記得 Remix 發佈時的情景。多名科技影響者開始發布有關它的內容（一如既往）。然而，當時我在主頁上看到它不支援靜態網站生成，只支援伺服器端渲染，所以我想「等一下，這些年來投資於 [JAMstack](https://jamstack.org/) 都被扔在這裡了嗎？不可能，這個框架不會長久」。然而，令我驚訝的是，Remix 不僅生存了下來，而且還被 Shopify 收購 https://shopify.engineering/remix-joins-shopify ，並成為 Next 的重要競爭對手。 幾個月過去了，我決定嘗試看看。我再一次感到驚訝，Remix 的主要座右銘是使用 Web 基礎知識，而不是像 Next 這樣過於複雜的快取系統。因此，在Remix 中編碼時，我腦中需要的思維模型要簡單10 倍：沒有全域狀態管理器，只需使用URL，更少的客戶端狀態，將所有邏輯移至伺服器，並使用cookie，無需使用完整堆疊中間的 REST API 非常簡單，只需將資料庫查詢移至「loader」函數即可。 ### 離開矩陣 ![離開矩陣](https://media.giphy.com/media/11e0gEWxYoSYTK/giphy.gif) 然後，突然間，真相呈現在我面前，我服下了紅色藥丸。我的腦海中開始浮現出多個問題：Remix 不就像所有其他「古老而無聊」的框架（如 Rails、Laravel 和 Django）一樣嗎？幾十年來，我們一直在使用伺服器端渲染進行全端 Web 開發，但 JavaScript 黑手黨集體認為這種方法是垃圾，將所有內容移至客戶端才是未來。難道同一個黑手黨認為 Rails 一直都是對的嗎？用 JS 框架做所有那些過度設計的怪物不是正確的舉動嗎？我開始質疑一切。這種「新」的 Web 開發方式更加簡單、快速。 ### 我已經完成了 Next 和 Vercel 我透過 [Next.js 應用程式路由器](https://nextjs.org/docs/app) 達到了臨界點。以下是 Vercel 向 Next 推送的所有錯誤的完整清單： - 曾經簡單的：「getStaticProps」和「getServerSideProps」函數現在變得複雜而麻煩。目前，沒有特定的位置來新增 API 呼叫或資料庫查詢，您可以將它們寫入任何您想要的位置！在多年前使用 PHP 犯了同樣的錯誤之後，我們開始再次將業務邏輯與 UI 混合。難道前端開發者不吸取過去的教訓嗎？如果我刪除按鈕會發生什麼事？這是否會破壞我的使用者身份驗證流程，因為資料庫呼叫位於其中？您的前端應該 100% 可廢棄且可更換。你相對於競爭對手的競爭優勢在於業務邏輯，它應該與 UI 層完全隔離。 ![可怕的 Next.js 程式碼](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kp41ds14loo21xgimcza.png) - 接下來是伺服器優先。這聽起來沒那麼糟吧？畢竟，這解決了 SEO 問題並立即向用戶展示新鮮內容。問題在於，大多數現有的 Next 程式碼庫都依賴客戶端程式庫，例如樣式元件和一些全域狀態管理器。這是什麼意思？隨著此類重大變化的不斷發生，您的應用程式將在幾週而不是幾年內變成遺留軟體。更多的時間花在保持所有依賴項最新上，而不是做重要的事情：發布功能。 - Vercel 從 Meta 聘請了多名 React 核心團隊成員。這帶來了嚴重的利益衝突，因為這些工程師現在（據稱）正在發布有利於 Next 的功能，而不是優先考慮那些可以幫助所有基於 React 的框架（如 Remix）的功能。 ![Vercel 正在破壞 React](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9ye40ykjgrd3z10t5nx7.png) 我再也受不了了。我對自己說：你知道嗎？我厭倦了一遍又一遍地重新學習相同的框架，我完全不同意這種新的範式。 毫不奇怪，其他內容創作者也經歷了類似的情況： https://youtu.be/zkCBSz353fc?si=z3-FDVgcB3xfp06h https://youtu.be/Zt8mO_Aqzw8?si=10fy1d-ZoB7t3Uc_ --- ## 啟蒙之路 我非常累。在厭倦了所有的 React 工具後，我開始了尋找更簡單的 Web 框架的旅程。以下是我一直在尋找的先決條件： - 含電池 - 約定優於配置 - 良好的開發體驗 - 現代化且高性能的前端 我的第一個反應是查看 [Stack Overflow Survey 2023](https://survey.stackoverflow.co/2023/#section-most-popular-technologies-web-frameworks-and-technologies) 中的頂級框架。我立即從清單中刪除了所有與 JS、C# 和 Java 相關的內容。我從來沒有興趣學習後兩個，它們看起來醜陋且冗長。所以剩下的選項是：Laravel (PHP)、Django (Python)、Rails (Ruby) 和 Phoenix (Elixir)。 Python 是我在網路工程學位期間使用的語言，我獲得了非常愉快的體驗。 Django 似乎遵循約定優於配置的理念，但最終讓我放棄它的是沒有一個好的內建工具來在前端工作。論壇上的大多數人都說他們使用[HTMX](https://htmx.org/) 和[Alpine](https://alpinejs.dev/)，但是，兩者都是您需要安裝的外部依賴項。 放棄Laravel 是非常困難的，因為它具有驚人的成本效益，有數百個官方軟體包可以處理新創公司可能需要的幾乎所有內容，例如託管、身份驗證、條紋支付等。對於前端，他們創造了[慣性。Node.js](https://inertiajs.com/)，這是一種非常簡單而優雅的方式，可以在前端使用 React 的同時保持 Laravel 的高生產力和強大功能。百分之百誠實地說，我沒有選擇 Laravel 的唯一原因是 PHP 的語法，它看起來很難看，到處都是一堆 `$` 和 `->`。 ### Ruby on Rails Ruby on Rails 無需介紹。它是 Web 開發框架的元年，其革命性的「15 分鐘建立部落格」至今仍令人印象深刻。在我開始抱怨我發現的所有問題之前，讓我們先從好的方面開始。 與 Python 類似，Ruby 是一種可以向非技術人員展示的語言，他們會理解該軟體想要做什麼。它是**迄今為止**我見過的最容易閱讀和最美麗的語言。我很快就意識到，[編寫視覺上令人愉悅的程式碼](https://world.hey.com/dhh/a-writer-s-ruby-2050b634) 是Rails 團隊的首要任務，這對我來說來說是新的。 更不用說 Rails 幾乎發明了「包含電池」和「約定優於配置」的哲學，所以這不會是一個問題。在一份文件中，我提供了任何類型的 Web 應用程式所需的一切。 在前端，有 [Hotwire](https://hotwired.dev/)，這是一種非常簡單且輕量級的方法，可以實現 SPA 框架提供的所有 UX 改進。我一直很好奇測試這個庫的極限，它看起來非常有前途。 好吧，Rails 在紙面上滿足了我想要的框架的所有先決條件。我們來試試吧！我在本地測試的第一件事是“railsscaffold”命令。我立即感到震驚。一個指令就能產生 CRUD 所需的一切？決不！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/58lbioexmot9412kojr5.png) 在 Node + React 領域，要實現相同的目標，我需要手動編寫所有程式碼（這裡沒有生成器）並安裝一堆程式庫，例如：Vite、prisma、express、react router、redux、redux-thunk 、 vitest、cypress 、react 測試庫、zod、typescript、eslint、prettier、1000 個不同的插件，甚至可能還有GraphQL 或tRPC。基本上就是一個已經有 900 個依賴項的 package.json。 在“railsscaffold”最初的震驚之後，當我從控制器打開程式碼時，我再次震驚了： ``` class ArticlesController < ApplicationController def index @articles = Article.all end def show @article = Article.find(params[:id]) end def new @article = Article.new end def create @article = Article.new(article_params) if @article.save redirect_to @article else render :new, status: :unprocessable_entity end end def edit @article = Article.find(params[:id]) end def update @article = Article.find(params[:id]) if @article.update(article_params) redirect_to @article else render :edit, status: :unprocessable_entity end end def destroy @article = Article.find(params[:id]) @article.destroy redirect_to root_path, status: :see_other end private def article_params params.require(:article).permit(:title, :body) end end ``` 這是所有後端程式碼嗎？只需幾行？這不可能！這非常簡單，看起來就像一個「低程式碼」工具。它簡單、優雅、可讀性極強，這是我們在 JS 領域很少見的。 好吧，好吧，你現在一定在想：「這個來自網路的瘋狂 React 開發者說他最終使用了 Elixir，所以 ruby 一定有問題！」。你是對的，我的匿名朋友，有些事情讓我很惱火，讓我們談談。 首先，我們需要解決房間裡的大象：從 React + Typescript 轉向動態類型語言並不容易。從我開始編寫程式碼的那一刻起，我的 VScode 上就沒有出現智慧感知或充滿程式碼建議的下拉式選單，我感到盲目和迷失。這是一種可怕的感覺，我可能會在函數名稱上輸入錯誤，直到網站投入使用時才意識到！我知道我們可以編寫測試，但這是我希望在 IDE 上立即辨識的錯誤類型，而不是在測試或部署期間辨識。 另一件我以為我會喜歡但最終討厭它的事情是：太多的魔法。在 Typescript 程式碼庫中，我可以點擊任何類別或函數的頂部，前往原始程式碼並查看其實作方式。在 Rails 上，我到底在哪裡進行驗證（例如）？我是否在控制器內建立私有函數？有專門的資料夾嗎？不，正確的位置是在模型內部。為什麼？因為這就是它的工作原理，所以您要么採用該約定，要么很難編寫 Ruby 程式碼。我根本無法對一切在幕後如何運作產生“直覺”，我必須盲目地相信維護者在組織一切方面做得很好。 為了解決我的挫折感，我開始寫前端程式碼。如何建立元件？ [部分](https://guides.rubyonrails.org/layouts_and_rendering.html#using-partials)。如何定義該元件的 prop 類型？沒有辦法做到這一點，您需要打開它並直觀地查找其中的所有變數。做一些互動怎麼樣？建立國家？嗯，有帶有 [Stimulus](https://stimulus.hotwired.dev/) 的 Hotwire，但是正如您所看到的，您需要手動建立“重新渲染”功能，它沒有找到一種方法像React 這樣改變狀態後自動重新渲染頁面。 ``` // src/controllers/slideshow_controller.js import { Controller } from "@hotwired/stimulus" export default class extends Controller { static targets = [ "slide" ] initialize() { this.index = 0 this.showCurrentSlide() } next() { this.index++ this.showCurrentSlide() } previous() { this.index-- this.showCurrentSlide() } showCurrentSlide() { this.slideTargets.forEach((element, index) => { element.hidden = index !== this.index }) } } ``` 我再一次感到沮喪。我非常接近找到完美的框架！如果 Rails 失敗，我想嘗試的下一個框架是什麼？靈丹妙藥。 ### 長生不老藥和鳳凰 我必須說實話，我已經沒有耐心了。我嘗試了多種不同的生態系統，我幾乎確信要堅持使用 Ruby on Rails，並放棄對完美的追求。直到我的 YouTube 推薦部分出現了一個影片： https://www.youtube.com/live/bfrzGXM-Z88?si=Xsa7yCKeVSY5R3sT 堅持，稍等！在這裡我們可以看到一位 React 開發人員說了很多關於函數式程式設計、Elixir 和 Phoenix Live View 的好話。也許我應該嘗試一下！ 我做的第一件事就是打開Elixir 和Phoenix 的文件，我真的很喜歡這樣一個事實：所有包都使用[Hex Docs](https://hexdocs.pm/) 以相同的方式進行記錄，您只需要取得習慣於單一介面以學習新事物。 另一個好處是，您只需閱讀文件即可真正學習 Elixir，無需昂貴的課程！在其他所有生態系統中，我必須透過付費課程學習語言，然後透過閱讀文件來學習框架。 然後是時候開始編寫程式碼了。很快我就明白函數式程式設計與 OOP 有很大不同。我們來做一個小小的比較： ``` // JS const obj = {name: "daniel"} obj.age = 25 // result: obj = {name: "daniel", age: 25} ``` ``` # Elixir obj = %{name: "daniel"} obj = Map.put(obj, :age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 或者您可以使用管道運算子透過更簡單的語法實現相同的效果： ``` # Elixir with pipe operator obj = %{name: "daniel"} |> Map.put(:age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 最初，您可能會發現它的可讀性較差且更複雜，但我保證隨著時間的推移它會變得有意義！嗯，至少對我來說是這樣。身為 React 開發人員，我已經習慣了到處都可以看到多個函數，甚至前端元件也是函數！更不用說建立類別有時被 JavaScript 黑手黨視為一種程式碼味道。我的大腦已經針對這種新範式進行了“塑造”，這對我來說很自然。自從我在大學獲得網路工程學位以來，我上過幾門關於物件導向程式設計的課程，但它從來沒有「受歡迎」。我無法將複雜的問題建模為類別和物件。隨著時間的推移，使用多個函數來「改變」一個變數是我在腦海中建模的方式。 主要框架怎麼樣？包含鳳凰電池嗎？約定優於配置？ **是的！** 老實說，生態系統與 Rails 不在同一水平，但已經達到了 95%。除非您需要非常具體的功能，Phoenix 都能滿足您的需求。 我幾乎被 Elixir 迷住了，我的清單中缺少兩件事：良好的開發人員體驗和現代/高效能的前端程式碼。 José Valim 宣布他正在嘗試為該語言加入類型，但 Elixir 目前還沒有這些類型，所以我很擔心。如何在沒有類型的情況下獲得智能感知和自動完成？很快我發現這些功能不一定相關。在 VScode 上安裝 [ElixirLS 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=JakeBecker.elixir-ls) 後，我感到很驚訝。可以在隨機資料夾的隨機模組內定義函數，將其導入其他位置，並取得它的智慧感知和文件！我從靜態類型語言中獲得了這些好處，而無需編寫類型的麻煩，簡直太棒了！ https://elixir-lang.org/blog/2022/10/05/my-future-with-elixir-set-theoretic-types/ 我對前端的最後一個擔憂是由 Phoenix [Live View](https://hexdocs.pm/phoenix_live_view/welcome.html) 解決的。在程式碼方面，這正是文件主頁中讓我信服的部分： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5sjzj90khytebnk523fm.png) 您可以為每個元件定義“props”，如果類型不匹配，您的 IDE 中會出現錯誤，就像 React 一樣！感人的！ 使用者體驗怎麼樣？每當使用者點擊連結時是否會載入整個頁面？一定不行！即時視圖與客戶端建立 WebSocket 連接，然後每次頁面轉換只是透過 Websocket 進行內容交換，不會發出新的 HTTP 請求。此外，所有狀態都在伺服器端進行管理，這意味著 Trello 等豐富的用戶體驗過去由於加載過多的 JavaScript 而在客戶端非常卡頓，現在變得非常快！ Elixir 處理所有複雜的狀態邏輯並將頁面的更新部分傳送到前端。看看這裡的完整解釋： https://youtu.be/wrmVk2czqMg?si=ZoWAlPjQC-svmV3Y 由於我們使用 WebSocket 來建立 UI，因此建立像 Twitter 這樣的「即時」應用程式只需要幾行程式碼！ https://youtu.be/MZvmYaFkNJI?si=gAow6oIjgf8_OTkg ## 結論 可以肯定地說，「完美的技術堆疊」並不存在。解決所有問題的靈丹妙藥是我們在腦中創造的幻覺，以不斷尋找和建構最優化的工具。 然而，在個人層面上，完美的堆疊確實存在。因為每個開發人員都有偏好，您可以輕鬆找到適合您標準的工具。如果你有和我類似的旅程，完美的可能就是長生不老藥和鳳凰！所以試試看吧，也許你會像我現在一樣喜歡它。 如果您讀到了這篇文章的結尾，那您就太棒了！非常感謝您抽出寶貴的時間，希望我能為您的職業生涯帶來一些價值。 ![結束](https://media.giphy.com/media/lD76yTC5zxZPG/giphy.gif) --- 原文出處：https://dev.to/danielbergholz/from-nextjs-to-rails-then-elixir-my-journey-through-reactjs-burnout-h8d

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✨ 5 個被低估的開源專案 🫵🤐

## 簡介 本文列出了五個不太受歡迎的優秀專案，您應該嘗試一下。 🔥 這些工具旨在改進**資料處理**、**API 開發**、**後端測試**、**身份驗證**和**安全隧道**。 諸如此類的開源專案依賴社群支持🙏，因此請考慮探索並為這些儲存庫加註星標，以促進它們的發展。 ![擁抱 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rxhja1odmmx414wrts5a.gif) *** ## 1. [集算器](http://scudata.com) **- 資料處理** > 💡 集算器是一種用於資料處理的腳本語言，具有豐富的函式庫函數和強大的語法。 ![集算器資料處理腳本語言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z9dts1lgr1zy96k6zveu.jpg) 集算器是一個針對結構化和半結構化資料的計算和處理引擎。集算器既不是SQL系統，也不是NoSQL技術（如MongoDB），而是採用自創的SPL（結構化處理語言）語法，編碼更簡單，可以利用現有的資料處理技術建立高效的程式。 集算器是**純Java**編寫的，可以輕鬆為您的Java🍵應用程式加入強大的資料處理功能，但非Java應用程式可以透過RESTful API呼叫集算器。 ### 熱門常見問題解答🤔 > **⬇️集算器可以執行在哪些平台上？** 由於它純粹是用 Java 建置，因此可以在任何配備 JVM（Java 虛擬機）、雲端伺服器甚至容器的作業系統中流暢執行。 😎 > **⬇️集算器可以基於現有資料庫運作嗎？** 是的當然！集算器支援數十種資料來源，包括資料庫、文字、excel、json/xml、web服務等。 > **⬇️ 為什麼要放棄 SQL 而選擇集算器？** 簡化的逐步程式碼，易於編寫和除錯。相較於SQL降低N倍的開發、硬體、維運成本。 > 🟢我最近寫了一篇關於這個工具的文章，重點介紹了它的強大功能。看看吧👇。 https://dev.to/shricodev/one-must-have-tool-for-anyone-in-data-field-2jek > 如果你想更深入地了解這個工具的潛力，**[jbx1279](https://dev.to/jbx1279)**分享了一些關於集算器和SPL本身的富有洞察力的文章。請務必也檢查一下它們。 https://github.com/SPLWare/esProc *** ## 2. [Firecamp](https://firecamp.dev/) **- 郵差替代方案** > 💡 API 開發平台，幫助開發人員輕鬆設計、開發、測試和記錄他們的 API。 ![Firecamp 工具 Postman 替代品](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uigr65jz5z6yh731x9gm.jpg) Firecamp 是開放原始碼 Postman 的替代方案，具有 VScode DX，這是一個優先考慮開發人員體驗的 API 開發平台，並為設計、測試和記錄 API 提供無縫環境。 🎯 借助 Firecamp，跨工作區和團隊就 API 集合進行協作，並更快地建立 API，而無需在工具和應用程式之間切換。文件、CLI、CI/CD 一站式提供。 > **⬇️ 從 Postman 切換到 Firecamp 對我來說有挑戰性嗎？** 您可以將 Postman 腳本和資料（例如 **API Collection** 和 **環境變數**）無縫傳輸到 Firecamp，沒有任何問題。 ![Firecamp Postman 替代方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q74wl17yc9b7clse6m3h.png) https://github.com/firecamp-dev/firecamp *** ## 3. [Keploy](https://keploy.io/) **- 後端測試** > 💡 為您的應用程式產生實際有效的測試和存根！ ![Keploy 產生後端測試](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ry5awt5wtk5qyiqccbwp.jpg) Keploy 是您的開源、以開發人員為中心的後端測試工具。它使工程團隊的後端測試變得簡單且有效率。使用 Keploy，我們不必編寫手動測試用例。 它記錄 API 互動和預期回應，並產生測試案例和資料模擬，使我們的工作變得輕鬆高效，顯著加快發布速度並增強可靠性。 📈 > **⬇️ 它是一個單元測試框架嗎？還是它完全取代了單元測試？** Keploy 與「go-test」、「Pytest」或「Jest」等單元測試框架配合得很好，可簡化測試流程並節省高達 80% 的工作。雖然它涵蓋了大多數情況，但您仍然可以選擇為非 API 可呼叫方法編寫測試。 > **⬇️ 我需要更改程式碼才能將 Keploy 整合到我的應用程式中嗎？** 不需要。Keploy 可以很好地與您現有的程式碼庫配合，無需更改程式碼。 ![Keploy 後端測試示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kdsnkmq2efgxltzplfq9.gif) https://github.com/keploy/keploy *** ## 4. [Hanko](https://hanko.io) **- 金鑰驗證** > 💡 支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準的無密碼身份驗證伺服器。 ![Hanko 金鑰驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aqifvf1i536y0afh7nhe.jpg) Hanko 是一款輕量級開源用戶身份驗證解決方案，可帶您踏上超越密碼的旅程。它支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準，提供安全、無縫的使用者身份驗證體驗。 > **⬇️ Hanko 如何運作？** Hanko 的工作原理是使用使用者自己的裝置（例如智慧型手機、筆記型電腦或安全金鑰）註冊和驗證使用者。這些裝置可作為加密令牌，無需密碼或其他憑證即可證明使用者的身分。 Hanko 還支援各種身份驗證方法，例如行動應用程式中的生物辨識或 OAuth 登入。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Hanko？** 您可以透過註冊免費帳戶並按照文件和教學課程開始使用 Hanko。對於生產用途，請選擇 Hanko Cloud。 > 🟢 我最近使用 Hanko Passkeys 身份驗證建立了一個專案。查看**[此處](https://github.com/shricodev/pdfwhisper-openai)**。 ![Hanko 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/emte4gfglhdft8g8dlhh.png) https://github.com/teamhanko/hanko *** ## 5. [Zrok](https://zrok.io/) **- Ngrok 類固醇** > 💡 Ngrok 的替代品，提供增強的功能和免費的 SaaS 型號。 ![Zrok ngrok 替代方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x4n31emowwxoamfqzawm.jpg) Zrok 是一個建立在 **OpenZiti** 之上的工具，有助於共享正在執行的服務，例如 Web 伺服器或網路套接字，或安全地將靜態檔案目錄共享到網際網路。它是 Ngrok 的替代品，但具有一些增強功能和**免費 SaaS** 型號。 借助 Zrok，您可以為應用程式建立安全隧道，從而更輕鬆地共享和協作專案。 > **⬇️ 使用 Zrok 相對於 Ngrok 有什麼好處？** Zrok 擁有內建的身份驗證系統、用於管理隧道的 Web 儀表板以及免費的 SaaS 模型。它也是完全**可自我託管**。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Zrok？** 若要開始使用 Zrok，請下載適合您平台的 Zrok 用戶端或使用 Web 介面建立隧道。您也可以使用 Zrok CLI 從命令列建立和管理隧道。 ![Zrok 安全隧道](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bp8bguor0wj3i8h6ail1.png) https://github.com/openziti/zrok *** > 如果您認為您使用的任何其他方便的專案沒有應有的受歡迎，請在下面的評論部分分享。 👇 非常感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/shricodev/top-5-underrated-open-source-projects-that-no-one-talks-about-2gki

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🥇最好的 Web 框架並不存在 🚫

**簡介** 您選擇的 Web 應用程式框架並不重要。嗯，這很重要，只是不像別人希望你相信的那麼重要。 2024 年存在如此多的庫和框架，並且最好的庫和框架[仍在激烈爭論](https://joshcollinsworth.com/blog/self-fulfilling-prophecy-of-react)這一事實證明了我的觀點。這是網頁開發人員最大的「第一世界問題」——一個實際上並不是問題的問題。在馬斯洛的開發者需求層次結構中，它絕對接近頂部（好吧，這是我編的😅） ![開發需求](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/412awt20ksr3d44a4b7b.jpeg) 例如，根據 [StateOfJS](https://2022.stateofjs.com/en-US/libraries/front-end-frameworks/) 2022 年調查（我們仍在等待 2023 年結果），2018年留存率較高的前端框架有5個； 2022 年有 11 個。這在 4 年內增長了 120%，這甚至沒有考慮到像 NextJS、SvelteKit 或Astro ！ ![多年來的框架](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/94zifqs2ui1rxt9kc0yw.png) 總體而言，這些都是該領域的巨大發展。它們提高了開發人員速度、捆綁包大小、效能和開發人員體驗等。但它們也讓開發人員和團隊在嘗試決定在下一個專案中使用哪一個時很難做出決定。對於初學者來說更糟糕，這可能是為什麼他們只選擇 React 這個最「主流」的解決方案。 我認為這一切都沒關係，因為最終你選擇哪一個並不重要。 **真正歸根結底，重要的是您選擇的框架**： - 穩定（足夠） - 讓你快速移動 - 讓您達到最終目標 為什麼？因為它們中的大多數都是圍繞著相同的概念建置的，已經證明自己有能力大規模執行，並且擁有可供您參與和學習的社區。 React 可能是職位描述中最突出的一個，但如果你正在尋找一個新角色並且只有 Vue 或 Angular 經驗，我無法想像你會花費一周以上的時間來建置一個副專案做出反應，向未來的雇主展示您的能力。 另一方面，如果您是初學者或初級開發人員，一旦您掌握了 HTML、CSS 和 JS 的基礎知識，學習什麼框架並不重要。我個人開始使用 PHP 學習後端開發，但後來轉向使用 Angular 進行前端開發。在我隨後的第二個角色中，我使用了React，現在我使用[Wasp](https://wasp-lang.dev)（一個基於React 和Node.js 建置的全棧框架）來開發我的副專案， https://reflectdaily.app/ - [開發人員永遠不會停止學習](https://www.youtube.com/watch?v=gl5HvBpUbt8)，因此嘲笑任何特定框架都是毫無爭議的——除非它真的很糟糕，但沒有人會繼續這樣做無論如何使用它。 ![使用有效的方法](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bjbnn4xijtjrwxz8p9n4.jpeg) 所以，最後，使用有效的方法。因為在99.99%的情況下，你對Web框架的選擇並不會決定你專案的命運。 如果您做了一些研究並找到了適合您需求的框架並且您喜歡使用它 - **使用它**。確實沒有充分的理由不這麼做。 ## 支持我們！ 🙏⭐️ ![GH 星星點擊](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/id9s6t8rcvfxty40bv2m.gif) 如果您喜歡這篇文章，[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_18)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。 ![支持我們](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qgbmn45pia04bxt6zf83.gif) --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-best-web-framework-doesnt-exist-2aom

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我們用於建立人工智慧/資料全端應用程式的開源專案獲得了資助！ 🎉🎉

𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆， 我們很高興與您分享這個好訊息：我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資，以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前，Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後，決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使用傳統的 Java、JS、.Net 堆疊等。 我們非常清楚我們正在尋找哪些功能，但令我們驚訝的是，我們在許多現有的 Python 套件中找不到它們。 我們的使命既簡單又雄心勃勃：提供缺少的磚塊，阻止如此多的人工智慧/資料試點成功部署專案。 特別是，我們希望將最終用戶帶回「人工智慧/資料」畫面。今天我仍然驚訝地發現，關於最終用戶的提及如此之少：從資料科學家到資料工程師，都是關於資料流、公開演算法等？沒有提及人類將如何與人工智慧/資料模型互動......我們想改變這一切！ 所以我們決定建造 Taipy… 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗲𝘀： - 功能強大的互動式前端應用程式產生器，但學習/使用非常簡單。 - 「場景」是最終用戶（以及資料科學家）輕鬆與資料和演算法互動的可能性。 2022 年，我們首次推出了 Taipy 作為開源專案（請查看我們的 [GitHub 頁面](https://github.com/Avaiga/taipy)），隨後於當年稍後推出了企業版本。 感謝這個令人驚嘆的社區的大力支持和興趣，我們的 GitHub 計畫不僅流行，而且受歡迎程度也顯著上升，在幾週內從 100 顆星增加到 3,000 多顆星！我們非常感謝您的支持和熱情。 [隨意 ⭐ Taipy 儲存庫](https://github.com/Avaiga/taipy) 我還要感謝我們早期的企業採用者，他們在驗證和測試新技術方面非常重要。感謝麥當勞、KnowledgeTouch、Groupe Les Mousquetaires、Total Energies、Textil Apparel Limited、IFP-EN 等提供的特價。 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗦𝘁𝗮𝘁𝘂𝘀 我們最近發布了： - [Taipy Cloud](https://www.taipy.io/posts/introducing-taipy-cloud-the-easiest-way-to-deploy-your-taipy-applications)允許社群使用者部署、託管和與世界其他地方分享他們的應用程式 - 重要的後端功能：Taipy Studio、應用程式版本控制、任務排程、Python API、用於場景管理的視覺化元件、新的 CLI 等等... - 在前端方面：一個新的樣式套件、一組用於即時應用程式建立的預設樣式表範本、新圖表... - [TalkToTaipy](https://talk-to-taipy.tapy.cloud/)，基於 LLM 的應用程式，僅使用自然語言探索資料集 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆’𝘀𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 這項重大投資使我們能夠繼續全職致力於改進 Taipy。這筆資金也是實現我們願景的關鍵一步，將 Taipy 定位為 Python 人工智慧/資料專案的領先平台。 𝗧𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗿𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 (𝗽𝗹𝗮𝗻 𝟰） 即將（本季）推出的精彩版本包含主要新功能： - 全新的**無程式碼 GUI 設計器**：您無需編碼即可建立 GUI 頁面！抱歉劇透，但這位新設計師是個殺手！ - **分散式計算：** 在遠端叢集上執行以並行場景/任務執行。 - **與主要平台整合**：如 Databricks、Dataiku 等。 所有這一切，同時忠於我們的開源根源！ 𝗢𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗙 - 我們現在出現在多個社群平台：[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/taipy-io)、[ X](https://twitter.com/Taipy_io) 和[YouTube](https://www.youtube.com/@taipy_io)。 - 我們贊助了多項活動：會議（PyData、Pycon、ODSC...）、黑客馬拉松、派對、網路研討會... - 我們也計劃很快開始定期舉辦 Taipy 技術講座。 。 是的，所有這些都是開源的！ 我們總是渴望收到您的來信，因此，如果您認為 Taipy 需要改進或加入哪些內容，請告訴我們。您的意見對於制定我們的路線圖非常寶貴。 謝謝大家的支持。沒有您，我們不可能達到這個里程碑！ 文森特·戈塞林和阿爾伯特·安托萬 太皮聯合創辦人 還沒看過 Taipy 嗎？歡迎造訪我們的[GitHub頁面](https://github.com/Avaiga/taipy ）。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/our-open-source-project-for-building-ai-data-full-stack-apps-got-funded-4e68

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Kubernetes 變簡單 - Cyclops 簡介

如果您是開發人員，您很可能聽說過 Kubernetes。您聽說它是一個了不起的工具，可以幫助您擴展應用程式和管理微服務。但是，您可能也聽說過它**非常**複雜。它太複雜了，你可能會被嚇跑。我不怪你；這也是我的第一個反應。 如果您在此網站上搜尋帶有 Kubernetes 標籤的熱門帖子，您會發現大量教學和解釋 Kubernetes 的人員。 這些貼文是最熱門的，因為人們**想要**了解 Kubernetes，因為我們覺得，在當今的軟體開發世界中，Kubernetes 是不可避免的。某種程度上，這是真的… 軟體開發人員通常需要了解並使用 Kubernetes；如果您曾經在這個領域尋找過工作，您就會知道這一點。 但是，如果有一個工具可以最大限度地減少您與 Kubernetes 的接觸點呢？此工具可簡化流程並在您嘗試將應用程式部署到 Kubernetes 叢集時為您提供指導。一個高度可自訂的工具，可以讓組織中的某人（了解 Kubernetes，通常稱為 DevOps）為您建立使用者介面！ 是的，你沒看錯，就是獨眼巨人！ 😄 需要澄清的是，Cyclops 並不用於建立和管理 Kubernetes 叢集和其他基礎設施；而是用於建立和管理 Kubernetes 叢集和其他基礎設施。相反，Cyclops 用於在叢集內部署和管理應用程式。 ## 向我們展示您的支持🙏🏻 ![Github 明星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zby3mjhcgvmvlpm9jtaa.gif) 我們正在將 Cyclops 打造為**開源**，您的支援對我們來說意味著一切。考慮在[GitHub](https://github.com/cyclops-ui/cyclops) 上給我們一顆星，並在我們預定的[ProductHunt](https://www.producthunt.com/products/cyclops)上關注我們我們的第一個版本！ ## 在我們開始之前 為了測試 Cyclops，您需要一些東西。如果這不是您第一次使用 Kubernetes，那麼您很可能已經準備好了一切，但我們仍然會為 Kubernetes 領域的新手描述每個元件。這些工具不僅用於 Cyclops，您還可以將它們用於任何與 Kubernetes 相關的事情。 測試 Cyclops 需要的主要內容是 Kubernetes 叢集。如果你有一個可以用來玩的東西，那就太好了；如果沒有，我們將向您展示如何在您自己的電腦上啟動叢集。因此，做到這一點的三個先決條件是： - [**Docker**](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) - [**Minikube**](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/) - [**kubectl**](https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/) Docker 是最受歡迎的容器化工具，我們將使用它來下載並啟動 Minikube 映像。下載 Docker 非常簡單：造訪他們的網頁並下載 Docker 桌面應用程式。 Minikube 在本機電腦上扮演 Kubernetes 叢集的角色。它是開發和測試 Kubernetes 應用程式的絕佳工具，非常適合這種場景。您可以在[此處](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/)找到有關如何安裝它的指南。 最後缺少的是與 Kubernetes 叢集通訊的方式，這是透過名為「kubectl」的 Kubernetes 命令列工具完成的。它可用於部署應用程式、檢查和管理叢集資源以及檢視日誌。在本教程中，我們將使用它將 Cyclops 安裝到 Minikube 上的叢集中，並在叢集外部公開其功能。 ## 安裝獨眼巨人 一旦您準備好 Kubernetes 叢集（請查看*開始之前*部分），安裝 Cyclops 就是一個簡單的過程。使用“kubectl”，在終端機中執行以下命令： ``` kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cyclops-ui/cyclops/v0.0.1-alpha.5/install/cyclops-install.yaml ``` 它將建立一個名為「cyclops」的新命名空間，並部署 Cyclops 實例執行所需的一切。 現在，剩下的就是將 Cyclops 伺服器暴露在叢集之外。您需要使用以下命令公開後端和前端。 透過以下方式公開前端： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ui 3000:3000 -n cyclops ``` 並透過後端： ``` kubectl port-forward svc/cyclops-ctrl 8080:8080 -n cyclops ``` 就是這樣！現在您可以在瀏覽器中透過 [http://localhost:3000](http://localhost:3000/) 存取 Cyclops。 如果您在使用「port-forward」命令時遇到問題，您可能只需要在將 Cyclops 安裝到叢集中後等待幾秒鐘，可能需要一段時間才能啟動其所有資源。 ## 現在是示範時間💥 現在您已經啟動並執行了 Cyclops 實例，是時候看看它的功能了。 您應該會看到一個幾乎空白的螢幕，沒有顯示任何已部署的模組。 *模組* 是 Cyclops 的應用程式😎 的俚語。那麼，讓我們從建立我們的第一個模組開始吧！ 點擊右上角的“新增模組”按鈕，您應該會進入一個新畫面。在這裡，Cyclops 詢問我們要部署哪個 Helm 圖。 不要太深入，但 [Helm](https://helm.sh/) 是一個非常流行的 Kubernetes 開源套件管理器。它可以幫助您建立在 Kubernetes 中執行的應用程式所需的設定檔。這些圖表讓 Kubernetes 知道如何處理叢集中的應用程式。 不用擔心;為了展示 Cyclops 的基礎知識，我們建立了一個簡單的 Helm 圖表，以便任何人都可以遵循。您可以在我們的 [GitHub 儲存庫](https://github.com/cyclops-ui/templates/tree/main/demo) 中找到它的樣子，以及您可以使用的更多 Helm 圖表範例！ ![已載入圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mpcmtuvaasmmr30er318.png) 正如您所看到的，一旦您進入圖表存儲庫，Cyclops 將呈現一個使用者介面。 *如果您想了解渲染背後的魔力，請查看我們之前的[博客](https://dev.to/cyclops-ui/how-cyclops-utilizes-json-schema-to-deliver-dynamical-ui-49e ).* 您可以根據需要填寫字段，但請注意 [Kubernetes 命名約定](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/)！ 如果您想繼續，我的輸入如下： - 名稱：`演示` - 副本：`1` - 圖片：`nginx` - 版本：`1.14.2` - 服務：“真實” 我們還將模組名稱設定為“demo”。點擊“儲存”，Cyclops 將向您顯示新模組的詳細資訊。 ![單一 Pod 部署](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lzdg5f5vhq5qmptq62zh.png) 此畫面顯示您的應用程式目前正在使用的所有資源。它將列出所有部署、服務、pod 或任何其他資源。在這裡，我們可以看到 Cyclops 將一個 Pod 部署到您的叢集中，正如我們在副本欄位中指定的那樣。如果您想確保它確實在叢集中執行，可以使用以下“kubectl”命令進行檢查： ``` kubectl get pods ``` 但是，如果突然需要擴展您的應用程式或任何其他資源怎麼辦？好吧，別擔心；有了 Cyclops，這真的很容易！ 透過點擊*編輯*按鈕，您可以變更應用程式資源的值。讓我們嘗試將應用程式擴展到 3 個副本，看看會發生什麼。 ![Tree Pod部署](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d3tx8a4bovw7evgx3iut.png) 您現在應該在 *Deployment* 選項卡中看到另外兩個 Pod；歡呼！ 🎉 當然，這適用於您可能想要對應用程式進行的任何其他更改。也許是服務？如果我們意識到我們不再需要它呢？嗯，有了 Cyclops，如果需要的話，很容易將其關閉。 再次點擊“編輯”按鈕，這一次，關閉服務切換。 ![服務關閉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8f9wzg7bvzx4ta2fx6pg.png) Cyclops 不會自動刪除它，但會警告您（透過警告三角形標誌）您將其關閉，並且它不再起作用。這意味著您可以安全地刪除它！ 如果您厭倦了您的應用程式，您也可以刪除整個應用程式🗑️ 點擊刪除按鈕並填寫模組名稱以安全刪除它。您可以再次使用“kubectl”檢查它是否真的被刪除： ``` kubectl get pods ``` ## 結束 這就是它的全部內容！ Cyclops 讓對 Kubernetes 有不同了解的人可以利用它的力量。如果您遵循本教程，您應該已經使用 Cyclops 部署了您的第一個應用程式；恭喜！ 🎉 在我們的[網頁](https://cyclops-ui.com/)上，您可以找到另一篇教程，展示更多功能和更複雜的用例，以及我們的聯絡資訊和社群資訊。 如果您對如何讓 Cyclops 變得更好有任何回饋或想法，您可以填寫我們的簡短 [Google 表單](https://forms.gle/jrwcBHRtpwmK91v47)！ --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/kubernetes-made-simple-introducing-cyclops-44g0

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如何建立自己的SAAS業務

我從個人經驗中知道創辦 SAAS（軟體即服務）業務有多麼困難，特別是如果您是自籌資金的獨立創辦人。 在本文中，我將介紹我在如何建立 SAAS 業務方面的一些經驗教訓。 我無論如何都不是SAAS 業務方面的專家，但我在建立網路產品方面擁有十多年的經驗可供借鑒，因此希望這將幫助您避免我所犯的一些錯誤，並幫助您作為新技術創始人蓬勃發展。 ## 建立受眾群體 在開始編寫一行程式碼之前，您應該花一些時間坐下來起草一份 ICP，即「理想客戶檔案」和整體業務計劃。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7oqkhxk1sld88nz5mzp5.png) 大多數新創公司都會失敗——這是身為企業家的殘酷現實；這就是為什麼在實際建造產品之前首先制定可靠的計劃如此重要的原因。 一旦您心中有了理想的客戶檔案（不必是完美的），您就可以弄清楚您的受眾有多大以及如何吸引他們。 要確定您的受眾有多少，您可以： 1）研究你的競爭對手。了解他們服務的客戶數量以及他們的預計收入是多少。有很多工具可以實現這一點。例如：[類似網站](https://www.similarweb.com/)。 2) 瀏覽論壇和 Quora 等地方，了解顧客對競爭對手產品的評價。這將使您深入了解他們的痛點，並了解要重點關注哪些關鍵領域來建立更好的產品。 3）使用[wordstream](https://www.wordstream.com/)等工具進行關鍵字研究。您可以找到搜尋量和其他指標，以幫助您了解受眾群體的規模以及要定位的關鍵字。 現在您已經完成了一些紮實的研究，是時候決定您打算建立的產品是否有足夠的市場需求了。 解決這個問題的最佳方法是找出您的客戶常去的地方，並在該平台上建立某種存在。 專注於一兩個你喜歡的平台很重要，無論是 YouTube、Quora 還是 Facebook - 早期並不那麼重要。 我們的目標是選擇一個平台並堅持下去。您需要長期參與。不要只是為了廣告而參與該社區 - 您需要增加價值。這樣做將幫助您贏得目標社群的尊重和關注。 一旦你獲得了某種關注，你就可以開始與你的受眾對話，並弄清楚他們是否會對你的產品感興趣。 您應該在此階段建立一個登陸頁面或某種郵件清單來捕獲潛在客戶。 ## Django 非常適合 SAAS ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jqlayi771vz78zwgidti.png) 在建立技術產品時，作為一名開發人員，我常常很想從頭開始建立所有內容或使用閃亮的新框架。 這是浪費時間。產品的第一次迭代應該是快速 MVP。您應該專注於盡快運送到市場（但不要在品質上妥協）。 Django 是建立 SAAS 產品的可靠選擇。它開箱即用，具有大量功能，可幫助您快速建立 MVP。 此外，除了使用像Django這樣的可靠框架之外，您還應該考慮使用付費或開源的樣板，這樣您就可以專注於核心產品的業務邏輯；而不是無聊的「管道」工作，例如建置：身份驗證、電子郵件工作流程、訂閱工作流程等。 > [SAAS Pegasus](https://www.saaspegasus.com/?via=plexcorp) 是一個非常乾淨且易於使用的 SAAS 樣品板，可以加快您的開發週期。它具有幾乎每個 SAAS 業務都需要的大量功能，可以為您節省數小時甚至數週的開發時間。 [付費促銷] https://www.youtube.com/embed/5mNBYIgLRaU?si=9hXBi1o7eHPHPuPc 您也可以查看我之前寫的一篇文章，其中更深入地解釋了為什麼我認為Django 是Web 後端的最佳選擇[此處](https://dev.to/kwnaidoo/why-django-is-probously-the-best-web-framework-5aan)。 ## 免費套餐 始終有某種免費套餐。這使得進入門檻較低。除非您擁有令人興奮且無需動腦筋的產品，否則很難在客戶第一次登陸您的目標網頁時轉換他們。 讓他們使用免費套餐版本，然後透過電子郵件逐漸教育他們為什麼應該購買你的產品要容易得多。 有多種方法可以做到這一點。我經常發現擁有開源版本或提供免費試用版效果最好。 如果市場相對較大，您也可以考慮產品的永久免費版本，但在使用上有一些限制。 但要小心「免費增值」模式。您需要確保您的定價有足夠的空間，以便您可以支付免費套餐客戶的費用。通常，最好提供試用。 ## 擴大收入 您最終將陷入停滯狀態，並且吸引新客戶將變得越來越困難。 擴大收入為您提供了向現有客戶追加銷售的額外收入潛力，因為說服現有客戶花更多錢比吸引全新客戶要容易得多。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tqc160co2w83zpf5auuw.png) **什麼是擴張收入？** 擴展收入只是一項附加服務，例如客戶可以附加到現有訂閱的附加服務。 這通常需要加入額外的用戶席位、購買簡訊/電子郵件積分，或者在 CRM 的範例中，客戶可以支付額外的「HR」模組費用。 ## 隨處列出您的產品 如您所知，內容為王。早期預算有限 - 很難為您的目標網頁或網站帶來流量。 您可以在以下一些免費網站上列出您的產品： 1. [producthunt.com](https://producthunt.com) 2. [替代](https://alternativeto.net/) 3. [殺手新創公司](https://www.killerstartups.com/) 4. [測試版清單](https://betalist.com/) 5. [Reddit](https://www.reddit.com/) - 這裡要小心，Reddit 用戶討厭廣告。 6. [Quora](https://www.quora.com/) 7. [AppSumo](https://appsumo.com/) 8. [Pitchwall](https://pitchwall.co/) 9. [Pinterest](https://pinterest.com/) 10. [Betabound](https://www.betabound.com/) 11. [啟動函式庫](https://startupbase.io/) 12. [獨立駭客](https://www.indiehackers.com/) 13. [設計師新聞](https://www.designernews.co/) 14. [SaasSHub](https://www.saashub.com/) 15. [啟動下一步](https://www.launchingnext.com/) ## 向最好的創辦人學習 當你學習如何程式設計時，特別是如果你像我一樣並且大部分是自學的，最好的學習方法是尋找你正在學習的任何語言的專家並跟隨他們，購買他們的課程等等.... .. 同樣，還有很多成功的創辦人。如果你想變得更好並學習最佳實踐，那麼尋找這些創辦人並向他們學習是作為創辦人成長的好方法。 這是我經常關注的專家創辦人名單（排名不分先後）： - [TK 卡德](https://www.youtube.com/@TKKader)。 TK 創辦了許多公司，並且是 SAAS 創辦人的輔導專家。我發現他對概念的三步驟分解非常令人耳目一新且易於理解。 - [尼爾帕特爾](https://www.youtube.com/@neilpatel)。尼爾是一位專業行銷人員，通常會介紹一些有關如何圍繞品牌建立內容的精彩技巧。 - [西蒙霍伊伯格](https://www.youtube.com/@SimonHoiberg)。 Simon 以一種非常酷且有趣的方式向開發人員解釋先進的業務概念。 - [Rob Walling](https://www.youtube.com/@MicroConf/videos)。 Rob 的 YouTube 頻道出色地解釋了作為創辦人需要學習的所有核心概念。他還寫了幾本有關該主題的書，並參與資助許多新的新創公司。 ## 結論 建立 SAAS 業務非常困難，許多人一開始就失敗了——包括我自己。失敗沒關係——它會讓你變得更堅強，並教你重要的教訓，從長遠來看，這將幫助你成長。 我寫這篇文章的目的是分享我的旅程中的一些基本知識，以幫助您作為開發人員成長到這個新領域。 快樂建設！祝您下一個最佳想法一切順利。 --- 原文出處：https://dev.to/kwnaidoo/how-to-build-your-own-saas-business-2op0

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全端工具箱🧰：Python🐍版

## 簡介 以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫；有些專注於 Web 應用程式開發，有些專注於後端，有些則兩者兼而有之。 ![Gif引言](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8eodxlxdlgr0xh6lrvhz.gif) --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 它旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。 🔑特點： - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS） - 多頁和多用戶應用程式 - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 筆記型電腦相容 ![Taipy](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rk0w837hwaq0akybw6o.png) --- ![QueenB GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0un08vhstrk6zpst5yti.gif) https://github.com/Avaiga/taipy 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2.[Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個提供資料管道開發的框架。 它透過注重簡單性和用戶友好性而與 Airflow 等競爭對手區分開來。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點： - 直覺且使用者友好的控制面板 - 快取等智慧功能 - 以流程為基礎的架構，可輕鬆融入工作流程組織 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行（本地/雲端） ![完美](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p94g40hwv04gkfmvklda.png) --- ## 3. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個遊戲規則改變者，可以快速、簡單地建立 Web 應用程式。 此資料應用程式框架將其從更完整、更複雜的解決方案轉變為快速、用戶友好的解決方案。 🔑特點： - Pythonic框架 - 互動式小部件 - 使用者友善性 ![Streamlit](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ddntytwa95tgp37kykcc.png) --- ## 4.[氣流](https://github.com/apache/airflow) Apache Airflow 是一個開源平台，專為調度和監控工作流程而設計。 它是編排複雜資料管道和 ETL 流程的絕佳選擇，因為它在過去十年中一直是管道領域的重要參與者。 該庫的完整性與陡峭的學習曲線有關。 🔑特點： - 基於DAG的工作流程定義 - 包括 DAG 視覺化的完整介面，可追蹤故障並管理重試。 - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 以Python為中心的設計 - 社區支持 ![氣流](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lm89iyieg07c2rgzm2jb.png) --- ## 5. [Brython](https://github.com/brython-dev/brython) Brython 將 Python 帶到了前端，因為這個名字重新組合了「瀏覽器」和「Python」。 它引入了直接在 Web 應用程式中執行 Python 程式碼的獨特概念。 這種創新方法可讓您使用 Python 建立互動式 Web 體驗。 🔑特點： - 易於集成，因為它將 Python 邏輯直接整合到瀏覽器中 - 相容於不同的網頁瀏覽器 ![Brython](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9a7w7lqd9b5rtpahnolr.png) --- ## 6. [達世幣](https://github.com/plotly/dash) Dash 由 Plotly 建立，是一個利用 Plotlys 元件完整性的 Web 應用程式框架。 眾所周知，它是一個完整的解決方案，因此需要更長的時間來掌握。 🔑特點： - 基於元件的架構 - 強大的互動式儀表板 - 即時資料更新 ![破折號](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yp5xw24ulak6mnwwos69.png) --- ## 7. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點： - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪 ![Dagster](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hz78m7rein4asbyp9buf.png) --- ## 8. [SQLAlchemy](https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy) SQLAlchemy 是一個用於處理資料庫互動的 Python 函式庫。 它是一個連接Python程式設計和關係資料庫的多功能工具包。 掌握這個庫的時間較長，但好處是實實在在的。 🔑特點： - SQL 表達式語言 - 物件關係映射（ORM） - 對資料庫的廣泛支持 - 複雜查詢支持 ![SQL](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/owtvt0kv5gt45r33ulra.png) --- ## 9. [芹菜](https://github.com/celery/celery) Celery 是一個 Python 函式庫，用作建立後端應用程式的框架。 它處理分散式任務處理、作業執行和工作流程。 它是一個完整的解決方案和廣泛的功能集，具有更陡峭的學習曲線。 🔑特點： - 平行處理 - 可擴展性 - 任務調度 - 非同步處理 ![芹菜](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p50my0xtbncfskb4y1ga.png) --- ## 10. [Peewee](https://github.com/coleifer/peewee) 與 SQAlchemy 一樣，Peewee 是一個簡化資料庫互動的 Python 函式庫。 它與競爭對手的不同之處在於用戶友好且簡單的設定。 該庫是中小型專案的最佳選擇。 🔑特點： - 輕量級框架 - 資料庫支持 - Python式文法 ![Peewee](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8tmvc7y9vkb2mdpj88jq.png) --- ## 11. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點： - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定 ![Kedro](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/x2z12ofiibpd5c9ggs7s.png) --- ## 結論 Python 被認為是人工智慧和機器學習應用程式的首選語言。 為了簡化和自動化這些應用程式，Python 見證了框架庫的出現。 這些程式庫有助於 Web 應用程式開發、後端服務以及開源全端應用程式的建立。 --- ![新秀圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/25oebh36ha622u74kpli.gif) 我剛開始我的內容創作之旅；如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/full-stack-toolbox-python-edition-20h2

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網頁反應慢，怎麼辦？

看更多文章： 1. [使用 gRPC 和微服務建立可擴展的通知系統](https://dev.to/suprsend/building-a-scalable-notification-service-with-grpc-and-microservices-l6d) 2. [在 React 網站中新增通知來源](https://dev.to/suprsend/adding-a-notification-feed-in-react-websites-4oa0) 4. [2023 年現代應用通知基礎設施完整指南](https://dev.to/suprsend/a-complete-guide-on-notification-infrastruct-for-modern-applications-in-2023-13b9) --- 應用程式通常可以分為兩種類型的效能瓶頸： 1. **I/O 限制：** 這些應用程式將大部分時間花在處理輸入和輸出上。 2. **CPU 限制：** 這些應用程式將大部分時間花在運算任務上。 現在，這些分類如何轉化為前端應用程式的上下文，特別是 React 應用程式？ **React 中的 I/O 效能挑戰** 當涉及到 React 應用程式時，經常會出現 I/O 效能方面的問題，主要與非同步 HTTP 呼叫相關。無效地管理這些網路請求可能會導致應用程式速度減慢。雖然這篇文章主要關注 CPU 效能，但有必要簡要介紹一下可以找到 I/O 限制問題解決方案的關鍵領域： - 盡可能實施延遲載入。 - 在初始載入資產和後端請求時請務必小心。 - 減少載入高度靜態元素的頻率（例如，選擇選項、配置）。 - 去抖特定請求的次數。 - 使用 Promise.all 等技術盡可能並行化請求。 - 透過優化資料庫存取等措施來提高關鍵後端端點的效率。 **React 中的 CPU 效能挑戰** 這篇文章的主旨是解決 React 中的 CPU 效能挑戰。在深入研究細節之前，讓我們先對效能建立一個具體的定義： - 瀏覽器應用程式主要作為單執行緒程式執行。 - 腳本任務，例如 JavaScript 執行、DOM 渲染和事件處理，都發生在同一個執行緒。 - 緩慢的 JavaScript 模組可能會阻塞主執行緒。 - 如果主執行緒被阻塞，使用者介面將變得無回應，導致每秒幀數 (fps) 下降。 - 響應式 UI 的目標是至少 30 fps，理想情況下達到 60 fps，這意味著每幀的計算時間應在 30 毫秒或更短的時間內。 在 React 的背景下，這個問題變得至關重要。當觸發 React 元件更新時，整個子樹必須在 30 毫秒內渲染完畢。對於複雜而冗長的元件結構（例如表、樹和列表），這變得尤其具有挑戰性，可能需要大規模重新渲染。 **反應渲染和提交階段** 從高層次來看，React 分為兩個不同的階段： **渲染階段：** - 當元件更新時啟動，由 props 或 hooks 的變更觸發。 - React 遍歷元件子樹，渲染每個子樹並計算虛擬 DOM (VDOM) 子樹。 - 只有受更新影響的「髒」子樹需要重新計算；更新元件的父元件可能不需要重新渲染。 - 此階段的效率與每個子元件的大小和計算成本成正比。 - React.memo 可用於提供更有效率渲染流程的提示。 **提交階段：** - 渲染階段產生整個 UI 的新虛擬 DOM。 - 在提交階段，React 將新樹與前一棵樹進行比較（VDOM 比較）。 - React 計算反映新 VDOM 樹所需的最小 DOM 突變。 - 套用 DOM 突變，更新 UI。 - 預設情況下，此階段本質上是高效的。 - 整個過程必須在 30 或 16 毫秒內完成（分別針對 30 fps 和 60 fps），UI 才會被視為回應。工作負載與應用程式的大小成正比。 後續探索將聚焦在提升Render階段的效率。在深入研究優化技術之前，了解如何測量和辨識應用程式中的緩慢元件至關重要。 **測量** 我經常依賴的工具包括： 1. **Chrome 開發工具的效能標籤** 2. **React Dev Tool 的效能標籤** **Chrome 開發工具的效能標籤** 該工具作為適用於任何瀏覽器應用程式的綜合資源而脫穎而出。它提供對每秒幀數的洞察、捕獲堆疊追蹤、辨識程式碼的慢速或熱點部分等等。主要使用者介面由火焰圖表示。 若要深入了解套用於 React 的 Chrome 效能選項卡，請參閱此[文件](https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/evaluate-performance)。 **React 開發工具的效能標籤** 若要利用此工具，您需要在瀏覽器中安裝 React Dev Tool 擴充功能。它專門針對 React 客製化了 Chrome 開發工具效能標籤中的資訊。透過火焰圖，您可以觀察不同的提交階段以及在對應渲染階段執行的 JavaScript 程式碼。 該工具有助於輕鬆確定： - 當元件進行重新渲染時。 - 哪些道具改變了。 - 哪些鉤子發生了變化，包括狀態、上下文等等。有關更多詳細訊息，請參閱[介紹性帖子](https://reactjs.org/blog/2018/09/10/introducing-the-react-profiler.html)。 **測量方法** 這是我在評估前端應用程式時更喜歡的方法： 1. **確定問題：** - 找出導致 UI 回應問題的頁面互動。 2. **建立一個假設：** - （可選）產生有關問題的潛在位置的想法。 3. **測量：** - 透過測量每秒幀數 (fps) 等基本指標來驗證問題。 4. **測量（第二部分）：** - 辨識有問題的程式碼部分； （可選）驗證您的假設。 5. **建立解決方案：** - 根據收集到的見解實施解決方案。 6. **測量解決方案：** - 透過檢查關鍵指標來驗證實施的解決方案是否解決或緩解了問題。 在沒有適當衡量的情況下進行最佳化會使努力實際上變得無效。雖然有些問題可能很明顯，但大多數問題都需要徹底的測量，從而構成性能增強過程的基石。 此外，測量可讓您向上傳達成果，向使用者、利害關係人和您的領導層通報應用程式特定領域內實現的效能改進（以百分比增益表示）。 **React 應用程式中 CPU 限制問題的通用解決方案** 現在有了測量結果並了解了問題領域，讓我們深入研究潛在的解決方案。優化 React 效能圍繞著改進渲染的元件和渲染的元件。 許多效能問題也源自於反模式。消除這些反模式（例如避免渲染方法中的內聯函數定義）有助於提高渲染時間。事實上，解決不良模式可以降低複雜性並同時提高效能。 **🤔 改進元件渲染** 辨識 React 應用程式中的緩慢元件通常指的是難以渲染或單一頁面上實例數量過多的特定元件。多種原因可能導致他們行動遲緩： - 元件內的阻塞計算。 - 渲染大型元件樹。 - 使用昂貴或低效率的函式庫。 大多數這些問題都歸結為提高元件渲染的速度。有時，關鍵元件不能依賴過於複雜的函式庫，需要回歸基本原則並實施更簡單的替代方案。 例如，我在複雜表格中每行的多個單元格中過度使用 Formik 時遇到了此類挑戰。雖然提高單一元件的效率還有很長的路要走，但注意力最終必須轉移到正在渲染的元件上。 **🧙 改進哪些元件渲染** 這方面提供了兩大類改進： 1. **虛擬化：** - 僅渲染視窗中可見的元件。例如，僅呈現使用者可以看到的表格行或清單專案。事實證明，這種方法對於複雜的 UI 是有益的，雖然可以在不解決「內容」步驟的情況下應用它，但建議這樣做。現代函式庫通常為虛擬化表和清單提供強大的支持，例如“react-virtualized”。虛擬化減少了 React 需要在給定幀中渲染的元件數量。 2. **道具優化：** - React 的目標是使元件類似於純函數，但可能會嘗試渲染不必要的次數。 **反應.備忘錄：** - React 中的大多陣列件都可以被記憶，確保使用相同的 props，元件返回相同的樹（儘管鉤子、狀態和上下文仍然受到尊重）。如果它們的 props 保持不變，則利用 `React.memo` 通知 React 跳過重新渲染這些已記憶的元件。 ``` import React from 'react'; const MyComponent = React.memo((props) => { // Component logic here }); export default MyComponent; ``` **假道具更改：useCallback：** - 解決虛假道具更改問題涉及道具內容保持不變但引用發生變化的情況。一個典型的例子是事件處理程序。 ``` import React, { useCallback } from 'react'; const MyComponent = () => { const onChange = useCallback((e) => console.log(e), []); return <input onChange={onChange} />; }; export default MyComponent; ``` **假道具更改：useMemo：** - 在將複雜資料結構作為 props 傳遞之前，在沒有適當記憶的情況下建立複雜的資料結構時，也會出現類似的挑戰。利用「useMemo」可確保僅在依賴項發生變更時才重新計算行，從而提高效率。 ``` import React, { useMemo } from 'react'; const MyComponent = ({ data, deps }) => { const rows = useMemo(() => data.filter(bySearchCriteria).sort(bySortOrder), [deps]); return <Table data={rows} />; }; export default MyComponent; ``` 雖然您可以靈活地自訂「React.memo」如何比較目前與先前的道具，但保持快速運算至關重要，因為它是渲染階段不可或缺的一部分。避免在每次渲染期間過於複雜的深度比較。 ## 現在看起來怎麼樣？ ### 道具已更改 它在 React 開發工具中的樣子： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k0wsxe16icfytqfamg3p.png) 他們真的嗎？它們是假的道具更改嗎？使用`useCallback`和`useMemo`。 ### 父渲染 它在 React 開發工具中的樣子： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ilqb2astlchzto603anc.png) 使用“React.memo”來記住您的純元件。 ### 掛鉤已更改（狀態、上下文） 它在 React 開發工具中的樣子： ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k8beosx4hh1n90ejts3h.png) 這裡沒有什麼太明顯的事情要做。嘗試驗證更改的鉤子是否有意義。也許一個糟糕的上下文提供者正在以與假道具更改可能出現的方式相同的方式偽造更改。 --- > 與此類似，我個人在 Slack 上經營著一個由開發人員主導的社群。我們在其中討論這些類型的實現、整合、一些真相炸彈、奇怪的聊天、虛擬會議以及一切有助於開發人員保持理智的事情；）畢竟，太多的知識也可能是危險的。 > 我邀請您加入我們的免費社區，參與討論，並分享您的驚人經驗和專業知識。您可以填寫此表格，Slack 邀請將在幾天後收到您的電子郵件。我們擁有來自一些偉大公司（Atlassian、Scaler、Cisco、IBM 等）的出色人員，您一定不想錯過與他們的互動。 [邀請表](https://forms.gle/VzA3ST8tCFrxt39U9) --- 您可能想要查看整合通知基礎架構的無縫方式。 https://github.com/suprsend/suprsend-go --- 原文出處：https://dev.to/nikl/react-is-slow-what-to-do-now-369g

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JavaScript 框架 - 邁向 2024 年

我不是第一個這麼說的人，但我還是要說，2023 年對 JavaScript 框架來說是個不平凡的一年。我們一直在關注的新技術最終顯示出它們可以交付，而舊框架正在復興，如果您不注意，您可能會錯過一個相當重大的轉變。 我預計 2024 年將繼續出現更大的全面變化。這次不是新技術，而是精細化。既然基礎已經存在，那麼還有很多事情要做。 -------------------- ## 伺服器優先 如果讓我為過去幾年選擇一個主題，那就是這個。這一直是爭論的焦點，但不可否認。幾年前，每個人都在談論漸進式 Web 應用程式和離線應用程式。但那個對話框幾乎消失了。 相反，我們會受到 HTMX 的敏銳智慧的影響，解釋為什麼 JavaScript 只是一個錯誤。 Astro 毫無歉意地接管了內容網站的開發。甚至 React Core 團隊也接受了 React Server Components 的伺服器簡單性，Dan Abramov 的演講令人信服地表達了這一點，該演講探討瞭如果 React 始終是伺服器優先會怎樣。 https://www.youtube.com/watch?v=zMf_xeGPn6s 那麼我們的單頁應用程式親愛的在這麼短的時間內發生了什麼？它是否仍然存在，還是我們生活在多頁面應用程式和僅伺服器渲染 HTML 的時代？ ------------------ ## 回顧 2023 年 去年，我寫了一篇非常類似的文章，探討了新的一年 JavaScript 框架的趨勢，我認為這是一個很好的起點。 https://dev.to/this-is-learning/javascript-frameworks-heading-into-2023-nln 該文章中確定的三大技術趨勢成為去年討論的重要組成部分。 ### 訊號無所不在 從 2022 年底開始，Preact 和 Qwik 緊跟著 SolidJS 和 Vue 的腳步，採用這些 Reactive 原語，這種勢頭只會持續到 2023 年。 二月份，Angular 團隊宣布採用。這一訊息震驚了社群媒體。不僅。這是 Angular 的存在發生非常顯著變化的幾個因素之一。有人甚至稱之為「角度復興」。這是過去幾年我們第一次看到 React 團隊加入這場爭論，因為真正被問到的問題是「訊號什麼時候出現在 React 中？」。 我在下面的文章中寫了這個問題的更長的答案（以及在評論中與丹·阿布拉莫夫的討論）。 https://dev.to/this-is-learning/react-vs-signals-10-years-later-3k71 但簡短的回答是，訊號（至少作為 API）並不是他們感興趣的東西，而他們備受期待的「忘記」編譯器將扮演類似的角色。 但訊號傳播並沒有就此結束。 Lit 是 Google 的 Web 元件框架，推出了[Lit 3，具有第一方訊號支援](https://lit.dev/blog/2023-10-10-lit-3.0/#preact-signals-integration)。 Rich Harris 公佈了 Svelte 的未來，[他們新的基於訊號的「Runes」](https://svelte.dev/blog/runes)，將成為即將推出的 Svelte 5 中反應性的主要來源。 2023 年結束訊號是大多數前端 JavaScript 框架的主要部分。 ### 混合路由 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mdtlafe81eo4jchqx37w.png) 去年，基於伺服器的路由得到了加強並發揮了新的作用。從 2022 年底開始，到今年，我們看到人們已經習慣了這種範式轉變，例如 React Server Components 和 Astro 的 View Transition API 整合。 前提是初始頁面載入後的伺服器渲染不應阻止客戶端導航，且客戶端導航不應意味著我們需要發送所有 JavaScript 來渲染可以靜態伺服器渲染的頁面部分。 值得注意的是，並非所有解決方案都是等效的，而且這個領域仍在建設中。我們正在進入一個新的空間，它不完全是單頁應用程式，也不完全是傳統的多頁面網站。需要進行新的權衡和新的理解。我們還沒有完成對陷阱的探索。 ### 邊緣網路：最後的前沿 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bss8a8hwf3qbozvvq9a6.jpg) 邊緣功能似乎是那些明顯的勝利之一。將伺服器移至更靠近最終用戶的位置，可以大幅減少延遲。使用更輕的執行時間可以大幅減少冷啟動時間。我們終於可以提供我們一直夢想的網路體驗。以靜態的速度實現動態。 好吧，如果有什麼不同的話，2023 年是成長的陣痛和邊緣的一年。我們開始非常熱情。畢竟，Cloudflare 發布了邊緣資料庫，我們最喜歡的所有提供者都開始提供邊緣功能，而我們最喜歡的框架正在加入開箱即用的支援。提供者成立了一個 WinterCG 委員會來討論平台標準化問題。未來就在這裡。 我們最終認識到，即使在這些邊緣功能中，某些 Node API 也是必不可少的。您可以感謝或討厭 Next 和 Vercel 將“AsyncLocalStorage”推送到每個執行時，但我們需要它。 我們也意識到邊緣資料庫永遠無法滿足所有應用程式。即使使用串流媒體，伺服器瀑布也是真實且有影響力的。是的，即使使用 React Server 元件也是如此。 但這確實實現了我去年提出的目標，透過分散式部署進行整體創作。我們看到伺服器函數（`server$`、`use server`），甚至像 Worker Functions 這樣的變體在今年年初出現，表明我們可以分發我們部署 API 的方式，並被 Solid、Qwik 和 Next 採用。 到年底 [Next 14 發布了新的實驗性部分預渲染](https://nextjs.org/blog/next-14)，它允許單一請求從邊緣提供靜態內容，同時代理到伺服器-less 靠近資料庫的函數全部被串流傳輸，以提供類似Edge 的體驗，而無需在那裡部署整個應用程式。看到一些獨創性提供了兩全其美的解決方案真是太棒了。 ---------------- ## 展望 2024 年 ### 訊號年 我知道我已經在一篇文章中充分討論了信號，但真正的回報還沒有發生。我們在 JavaScript 中使用細粒度的類似 Signal 的原語已有 15 年了，那麼為什麼現在呢？ 這不僅僅是關於擁有它們，而是關於你如何使用它們。 Vue 多年來一直在隱藏這些原語，React 和 MobX 也是如此，但這幾乎沒有觸及事情的發展方向。那就是細粒度渲染。 SolidJS 所普及的內容，現在以 Vue Vapor 的形式進入 Vue，以及 Svelte 5 中的 Svelte。這些只是已經宣布的內容。 我希望其他採用訊號的人能夠更自然地將它們融入框架中，以便更好地從中受益。 這個領域的潛力令人興奮，致力於將 Signals 引入瀏覽器的 TC-39 提案的小組包括來自每個主要 JavaScript 框架的代表，而這個小組並不總是與標準密切相關。 ### 基礎設施主導的發展 既然伺服器端渲染框架已經打了一針強心劑，那麼下一個合乎邏輯的地方就是繼續考慮最大限度地利用這項新功能為我們提供的功能。標準的製定很慢，WinterCG 也需要一些時間，但這不會阻止這裡的發展。 為了實現差異化，我預期框架和基礎設施供應商都會面臨壓力，要求他們提供只能在特定平台上運作的獨特功能。雖然 2023 年各個提供者都在推動平等，以提供超出其基本靜態和功能託管的類似功能（例如鍵值存儲 Blob），但我只看到這裡提供獨特價值的競爭正在升溫。 框架在這方面的作用是保持一致的創作體驗和思考模型，同時找到利用呈現給我們的新能力的方法。這與 2000 年代末的瀏覽器戰爭沒有什麼不同，而且未來還會有很多事情發生。 ### 人工智慧 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sma4crnqjxbx89hhh7r3.jpg) 去年從框架的角度談論人工智慧還為時過早。明年也可能如此。但它就在眼前。程式碼遷移和生成工具都是很棒的想法，但它們遇到了我們多年來使用視覺化無程式碼或低程式碼編輯器所遇到的相同問題。人機界麵點仍然至關重要。畢竟，程式碼是有生命的東西。它會隨著時間的推移而增長和維持。 在過去的一年裡，與其他框架作者交談時，我們發現它吸引了我們周圍的人，但還沒有達到明確我們在其中的角色的程度。但這種情況正在改變。 是的，人工智慧正在回答一個永恆的問題：為什麼你的應用程式速度很慢。 對開發人員工具的影響是一回事。但我們也看到我們的框架中內建即時性的潛力越來越大。我也不僅僅指用於持久後端的 Websockets。元框架中的 API 已經從簡單的 JSON 發展到使用 SolidStart、Qwik 和 Next 中的「伺服器功能」完全流式跨網路 JavaScript 執行。不難想像生成技術即時建立使用者介面。 -------------------------- ## 結論 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pf0pc8fhlor9xnou9r8b.jpg) 2024 年可能會繼續我們過去幾年看到的成熟趨勢。從 2020-22 年，我們看到了許多新的 JavaScript（和 WASM）框架（Qwik、Million.js、Astro、Next 13、Remix、Hydrogen、SvelteKit、SolidStart、Leptos、Dioxus、HTMX），但這還不是去年的案例。我們已經找到了方法，現在我們需要充分發揮它們的潛力。 我不確定我們是否已經成功地解決了複雜性，這對像 Astro 或 HTMX 這樣的簡化解決方案給予了大力支持。但我仍然充滿希望。 期望每個人都就「單頁應用程式」到底是什麼或何時應該使用擺在我們面前的各種選項達成一致可能有點太過分了，但這些解決方案每天都在變得更有能力實現他們設定的目標出去做。 我們所知道的網頁開發是否會改變已經不再是一個問題。即使方向還不完全明確，革命已經來臨。期望在那裡見到你。 --- 原文出處：https://dev.to/this-is-learning/javascript-frameworks-heading-into-2024-i3l

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🌌 31 個開源庫 + Good First Issues（開始你的旅程）⛰️

為優秀的開源庫做出貢獻是建立您的作品集並加入令人驚嘆的社群的最佳方式。 我編譯了 31 個開源程式庫和一些好的第一期，以幫助推動您的旅程。 不要忘記加星號並支持這些🌟 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/637xnt75fuwgfeaasdke.gif) --- #AI最愛🦾： ### 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 應用內 AI 聊天機器人與 AI 文字區域 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ox3mv8nmqzot6m4kvkdh.png) 開源平台，用於使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。 CopilotPortal：應用程式內人工智慧聊天機器人，可以「查看」當前應用程式狀態並採取行動。 CopilotTextarea：AI 驅動的 <textarea /'> 替換。具有自動完成、插入和生成功能。 ###[好第一期：](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/issues/62) ``` Gracefully fail if CopilotProvider is omitted The bug: Virtually every CopilotKit functionality depends on a CopilotContext provided by the CopilotProvider. e.g. CopilotTextarea autocompletions, chatbot, etc. However when a CopilotProvider does not wrap the component, functionality fails silently. To Reproduce 1. Omit <CopilotProvider>...</CopilotProvider> 2. trigger useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, CopilotTextarea, CopilotSidebarUIProvider 3. See how functionality does not work, but no error is emitted Expected behavior An error is emitted, with clear description of the likely core issue and how to resolve it (namely, wrap the app in a CopilotProvider). Point to docs. ``` {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ###2.[PortKeyAI](https://github.com/Portkey-AI/gateway){% embed https://github.com/Portkey-AI/gateway no-readme %} ###3.[Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo){% 嵌入 https://github.com/pezzolabs/pezzo no-readme %} ###4.[OpenVoice](https://github.com/myshell-ai/OpenVoice){% 嵌入 https://github.com/myshell-ai/OpenVoice no-readme %} ###5.[LLMCourse](https://github.com/mlabonne/llm-course){% 嵌入 https://github.com/mlabonne/llm-course no-readme %} --- &nbsp; #雲端和資料庫☁️ ### 6. [Winglang](https://github.com/winglang/wing) - 雲端導向的程式語言 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gvfykepsj1tszs8260wj.png) Wing 是一種用於雲端應用程式的程式語言。 它結合了雲端基礎設施和應用程式的程式碼，使雲端服務開發變得更加容易。 Wing 獨特的執行模型和測試模擬器有助於高效建置和部署雲端應用程式。 ###[第一期好：](https://github.com/winglang/wing/issues/4998) ``` Support Array.sort() method Feature Spec: let arr: MutArray<num>=[2, 1, 3, 9, 6, 4]; arr.sort(); log("${arr}"); // it should print sorted array in ascending order, eg: [1, 2, 3, 4, 6, 9] Component: Wing SDK Community Notes: If you are interested to work on this issue, please leave a comment. If this issue is labeled needs-discussion, it means the spec has not been finalized yet. Please reach out on the #dev channel in the Wing Slack. ``` {% cta https://github.com/winglang/wing %} 星翼朗 ⭐️ {% endcta %} --- ### 7. [StackQL](https://github.com/stackql/stackql) - 以 SQL 為基礎的雲端資源管理 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sdtf51ekap09idn80xnh.png) StackQL 提供了一個獨特的 SQL 為基礎的框架來管理和查詢跨不同提供者（例如 Google、AWS、Azure 等）的雲端資源和 API。 它允許使用類似 SQL 的命令來配置和操作雲端服務，從而簡化了雲端操作。 這使得 StackQL 成為雲端資源管理和互動的多功能工具，特別是對於熟悉 SQL 的人來說。 ###[好第一期：](https://github.com/stackql/stackql/issues/280) ``` Add unit testing to package writer Add unit testing for internal/stackql/writer . Description: add implementation for testing sql_writer.go modify sql_writer.go by adding function for dependency injection add implementation for testing generic.go modify generic.go by adding variable for patching GetDB function modify entryutil.go to adjust sql_writer.go ``` {% cta https://github.com/stackql/stackql/ %} Star StackSQL ⭐️ {% endcta %} --- ###8.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite){% 嵌入 https://github.com/appwrite/appwrite no-readme %} ###9.[Supabase](https://github.com/supabase/supabase){% 嵌入 https://github.com/supabase/supabase no-readme %} ###10.[SuperDuperDB](https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb){% 嵌入 https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb no-readme %} --- &nbsp; #開發實用程式🛠️ ### 11. [Firecamp](https://github.com/firecamp-dev/firecamp) - 多協定 API 協作工具 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/adt6n8uv5dseylmemng0.png) Firecamp 是一款多功能 API 開發工具，支援 Rest、GraphQL 和 WebSockets 等協定。 它簡化了 API 的設計、測試和記錄，並增強了 API 專案的團隊協作。 ###[好第一期：](https://github.com/firecamp-dev/firecamp/issues/137) ``` Help out with Manual Testing of Firecamp Responsibilities: Executing test cases and reporting results Logging bugs and issues in the Github issue tracker Providing feedback on usability and the testing process Suggesting improvements to tests and expanding test coverage. Benefits Benefits for your testing profile and career: Experience testing a real-world open source application Each release will include your name with bugs fixes. Exposure to different types of testing such as UI, API, integration, etc Opportunity to have your contributions and feedback incorporated into the product Collaborating with an open source community Having your testing work visible to potential employers Firecamp Swags (T-shirts and stickers) Community shoutout and promotion ``` {% cta https://github.com/firecamp-dev/firecamp %} 星際火營 ⭐️ {% endcta %} --- ###12.[Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos){% 嵌入 https://github.com/keyval-dev/odigos no-readme %} ###13.[Digger](https://github.com/diggerhq/digger){% 嵌入 https://github.com/diggerhq/digger no-readme %} ###14.[鏡像](https://github.com/metalbear-co/mirrord){% 嵌入 https://github.com/metalbear-co/mirrord no-readme %} --- &nbsp; #後端⚙️ ### 15. [Cerbos](https://github.com/cerbos/cerbos) - 可擴充、與語言無關的授權 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cljttnnxua54lyg4w65x.png) Cerbos 提供獨特、可擴展的解決方案，用於在應用程式中實施特定於上下文的使用者權限。 其靈活的、與語言無關的方法可以輕鬆整合和管理複雜的授權結構。 與眾不同的是，Cerbos 簡化了存取控制策略的開發，使其更能適應各種應用需求。 ###[第一期好：](https://github.com/cerbos/cerbos/issues/1920) ``` Produce output when the rule condition is not satisfied Currently the output block is only evaluated if the rule is actually activated (action, roles and conditions are satisfied). In certain situations, it's desirable to produce output when the rule is nearly activated (action and roles match but the condition is not satisfied). In order to maintain backward compatibility, reduce noise, and to keep policy execution as fast as possible (outputs incur a tiny overhead), the proposal is to let users add an optional when section to the output block to opt into this behaviour. - actions: ['view'] effect: EFFECT_ALLOW roles: ['user'] condition: match: expr: timestamp(R.expiry_date) > now() output: expr: > format("%d hours until expiry", (timestamp(R.expiry_date) - now()).getHours()) when: cond_fail: > format("expired on %s", R.expiry_date) When evaluating the above rule, if the action, roles and condition match, output will be the result of evaluating output.expr If the condition is not satisfied, output will be the result of evaluating output. when.cond_fail if it exists. Otherwise no output will be produced. ``` {% cta https://github.com/cerbos/cerbos %} 明星 Cerbos ⭐️ {% endcta %} --- ###16.[Novu](https://github.com/novuhq/novu){% 嵌入 https://github.com/novuhq/novu no-readme %} ###17.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev){% 嵌入 https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev no-readme %} ###18.[SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core){% 嵌入 https://github.com/supertokens/supertokens-core no-readme %} ###19.[Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh){% 嵌入 https://github.com/wazuh/wazuh no-readme %} --- &nbsp; #UI/UX🦋： ### 20. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用，充滿重要的支援和模板。 {% cta https://github.com/themesberg/flowbite %} 明星 Flowbite ⭐️ {% endcta %} &nbsp; ###21.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件 {% 嵌入 https://github.com/mui/material-ui no-readme %} &nbsp; ###22。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫 {% 嵌入 https://github.com/nolimits4web/swiper no-readme %} &nbsp; ###23.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 {% 嵌入 https://github.com/pmndrs/react-spring no-readme %} --- &nbsp; #雜項🎨 ### 24. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 多源人工智慧資料搜尋器 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/thplxod3d4vh1qq5hhpa.jpeg) Swirl 是一款由人工智慧驅動的搜尋工具，可同時查詢多個資料來源，包括資料庫和公用資料服務。 它使用人工智慧對結果進行排名並產生見解，從而可以跨不同的資料儲存庫進行全面搜尋。 Swirl 一次簡化了對各種來源的資料的搜尋和分析，使其成為資料驅動洞察的獨特工具。 ###[第一期好：](https://github.com/swirlai/swirl-search/issues/789) ``` Add a Connector: Yahoo search It would help to search anything with Swirl on Yahoo effectively. Locate and read a bit in their search API first. You might just need to make a new SearchProvider configration vs. a new Connector. Their docs should help guide you a bit in which way you might need to go. ``` {% cta https://github.com/swirlai/swirl-search/ %} Star SwirlSearch ⭐️ {% endcta %} --- ### 25. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 使用 React 和 Node.js 開發全端 Web 應用程式 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/54jp6j6r8ils6we97i0f.png) 使用 React 和 Node.js 進行快速全端 Web 應用程式開發。 Wasp 提供了一種建立現代 Web 應用程式的簡化方法，將前端的 React 和後端的 Node.js 結合在一個緊密結合的框架中。 ###[好第一期：](https://github.com/wasp-lang/wasp/issues/874) ``` Add images (or link to the example app) of auth UI helpers Wasp provides At this point in docs (also in the tutorial if we're using it), it would be nice to add an image of UI helpers for Auth (login/signup form, Google/GitHub button, ...) so developers can immediately see what they are getting and how nice it looks. ``` {% cta https://github.com/wasp-lang/wasp %} 星黃蜂 ⭐️ {% endcta %} ###26.[Logstash](https://github.com/elastic/logstash) {% 嵌入 https://github.com/elastic/logstash 無自述文件 %} ###27.[Snapify](https://github.com/MarconLP/snapify) {% 嵌入 https://github.com/MarconLP/snapify 無自述文件 %} --- &nbsp; #為了好玩🎭 ###28.[Twitter 的演算法](https://github.com/twitter/the-algorithm){% embed https://github.com/twitter/the-algorithm no-readme %} ###29.[十億行挑戰](https://github.com/gunnarmorling/1brc){% embed https://github.com/gunnarmorling/1brc no-readme %} ###30.【秘密知識之書】(https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge){% embed https://github.com/trimstray/the-book-of -秘密知識無自述文件%} ###31.[GenAI 初學者](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners){% 嵌入 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners no -自述文件%} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/31-open-source-libraries-to-kickstart-your-journey-4hhd

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🎄24 個開源程式庫：供您假期休息時 Coding 一下使用🎅🏽🎁

這是開源的季節☃️ 假期編碼可以是一種幸福的經歷，沒有什麼比在休息時間建立一個很棒的專案更好的了。 我瀏覽了無數的儲存庫，找到了 24 個最適合聖誕節編碼的庫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pgcb0fm044iapyf30l34.gif) 不要忘記 STAR 🌟 這些儲存庫並保存本文以供日後使用。 --- #Web-Dev🌐： ### 1. [CopilotTextarea ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7yb6ie1oeed9d1xwixt.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。 自動完成、插入、編輯。 可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。   ###2.[React Joyride](https://github.com/gilbarbara/react-joyride) - 建立產品演練   ###3.[NextAuthJS](https://github.com/nextauthjs/next-auth) - 輕鬆設定驗證   ###4.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) - 可靠地執行長時間作業而不會逾時 ---   #UI/UX🦋： ### 5. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。 基於實用優先的 CSS 框架。 易於使用，充滿重要的支援和模板。   ###6.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件   ###7。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫   ###8.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 ---   #GenAI🤖： ## 9. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：在您的應用程式中嵌入可操作的 LLM 聊天機器人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szzmw5l8c9m4bce23bd3.png) 應用程式中的上下文感知 LLM 聊天機器人可以回答問題並採取行動。 只需幾行程式碼即可獲得一個可用的聊天機器人，然後根據需要進行自訂和嵌入。   ###10.[llamafile](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile) - 將使用 LLM 的複雜性壓縮到單一檔案   ###11。 [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發人員最喜歡的 LLM 操作和可觀察性   ###12.[Tavily](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 開發人員友善的自治 GPT 代理，可搜尋資料並撰寫報告 ---   #安全/隱私🔐： ### 13. [Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh) - 統一開源安全平台 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/46eta4l6zxt2a8rf61ea.jpg) 適用於端點和雲端工作負載的統一開源安全平台。 威脅偵測、預防和回應。 保護本地、容器化和雲端環境。   ###14.[Zeek](https://github.com/zeek/zeek) - 深入分析網路流量   ###15。 [SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core) - 開源身分驗證提供者   ###16.[Sniffnet](https://github.com/GyulyVGC/sniffnet) - 本地監控您的網路流量 ---   #移動📱： ### 17. [Tamagui ](https://github.com/tamagui/tamagui) - 受人尊敬的 React Native UI 與最佳化函式庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kuenic5tr8kmtzksn59.jpg) Tamagui 旨在快速設計 React 應用程式。 它包含一個可選的 UI 套件和一個用於增強效能的最佳化編譯器。 允許在 Web 和本機平台之間實現無縫程式碼共享，為每個環境最佳化樣式元件。   ###18.[EarlGrey](https://github.com/google/EarlGrey) - Google 進行的 iOS UI 測試   ###19。 [ReactNativeMaps](https://github.com/react-native-maps/react-native-maps) - 高度可自訂的應用程式地圖元件   ###20.[ReactNativePaper](https://github.com/callstack/react-native-paper) - 適用於 iOS 和 Android 的設計庫 ---   #其他🎅： ### 21. [LangChain ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 使用 LLM 建立自訂操作鏈 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pdk6rxdz8i4o28ratj7n.png) 一個著名的庫，但仍然包含在內，因為它是我最喜歡的庫之一，並且建置起來很有趣。 模組化元件可協助您將 LLM 整合到與許多應用程式和 API 整合的操作中。 用於建立 LLM 代理的強大框架。   ###22.[ReactAgent](https://github.com/eylonmiz/react-agent) - 實驗專案。將提示轉變為有效的反應元件   ###23.[Awesome for Beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) - Github 初學者友好專案列表   ###24.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 適用於網路和行動應用程式的強大後端平台 --- 而且……就是這樣，夥計們！ 希望您喜歡這些庫，並且它們可以幫助/激勵您在假期期間建立一些很酷的東西。 ##如果您喜歡本文，請不要忘記對儲存庫加 STAR🌟 並透過回饋來支持本文。 #聖誕節快樂！ 🎅🏽☃️ --- [PS：本文附有我用 [Suno.ai](https://www.suno.ai) 產生的伴奏歌曲。他們很搞笑，很棒，也很令人毛骨悚然。告訴我你最喜歡哪一個： 1. [開源聖誕老人](https://app.suno.ai/song/e5d415a5-2914-4fc4-b3e5-136ea0a8ef5a/) 2.【聖誕老人的程式設計師聖誕魔法】(https://app.suno.ai/song/5794dcf0-e9cc-4e0d-a80f-f70ef4b73150/)] --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/24-must-try-open-source-projects-for-your-christmas-coding-3603

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免費託管全端應用程式的 5 種最佳方式🚀✨

## 你好呀！ ![Heroku 標誌](https://blog.4linux.com.br/wp-content/uploads/2018/01/Heroku.png) 首先，讓我給你一些背景資訊。 [直到最近](https://help.heroku.com/RSBRUH58/removal-of-heroku-free-product-plans-faq)，**Heroku** 有一個很好的免費層，可以讓您部署和測試東西與他們的馬力機。使用起來很輕鬆。但隨著這一免費層的取消，開發人員不得不尋找新的平台來部署他們的專案。 幸運的是，有許多新的託管提供者不斷湧現。但**實際上選擇部署位置**可能與為專案編碼一樣具有挑戰性。 ![如此多的選項 gif](https://media.giphy.com/media/McD0cTjsFuxc7tjseu/giphy.gif) 這就是為什麼在本文中，**我將展示其中一些** **選項**，用於免費在線託管您的應用程式。我們將快速了解每個提供者最擅長的領域，以便您可以做出明智的決定，並讓您的應用程式上線。 --- ### 快速提醒 在開始部署我們的應用程式之前，請務必閱讀您選擇的框架提供的部署指南。 [React](https://create-react-app.dev/docs/deployment/)、[NextJS](https://nextjs.org/docs/pages/building-your-application/deploying)、[Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/overview)，而且大多數目前框架都有非常好的部署指南（甚至是讓這些部署更容易的平台）。 因此，您的框架選擇可能會對您的託管提供者產生很大影響！ ![辦公室 GIF](https://media.giphy.com/media/BpGWitbFZflfSUYuZ9/giphy.gif) ## 支持我們！ 🙏⭐️ 順便說一句，我是 Wasp 團隊的一員，如果您能檢查我們的全端 React/NodeJS/Prisma 框架並[給我們一顆星](https://kdta.io/github-黃蜂-lang-wasp_14 )。 我們正在努力幫助開發人員盡可能快速、輕鬆地從想法到部署（例如，單一命令、全端部署），感謝所有幫助！ 好的。現在，讓我們探索一些在免費託管應用程式時提供絕佳選擇的雲端平台。 ### 韋爾塞爾 ![Vercel 標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4nawjjv3zd1iea1rgfjw.png) 如果您正在部署前端應用程式，那麼這裡的體驗是難以比擬的。免費套餐**真的**很好。我有大約 20 個小型網站在 Hobby 計劃上執行，但無法減少使用量。 除此之外，部署的簡單性也令人驚訝。 ![Vercel 儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/61giw9nmi9y1d933y6hk.png) 您所要做的就是選擇一個 github 儲存庫，如果他們檢測到您正在使用主要框架之一，您可能甚至不需要配置任何內容！他們會處理好這一切，您的應用程式將在幾秒鐘內執行。 ![Vercel 部署](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4xidcbvp9tpbeqr57d94.png) 不幸的是，對於後端和資料庫 [Vercel](https://vercel.com/) 仍然不是一個很好的選擇。如果你有一個非常小的後端（並且專注於NodeJS），你可以嘗試使用[Vercel 的函數](https://vercel.com/docs/functions/serverless-functions) 基礎設施在這裡部署，儘管它們在以下方面受到限制：執行時間和複雜性。 對於更複雜的後端，我們將不得不看看下面的一些提供者。 ### 鐵路 ![鐵路標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rnxai4q81n8u5uxlcz4h.png) [Railway](https://railway.app/) 是一個可讓您輕鬆部署 Web 應用程式和 API 的平台。當您註冊時，它提供每月**價值 5 美元的免費使用**的免費套餐。 只需幾個命令，您就可以部署應用程式並立即啟動並執行。它有一個非常漂亮的 UI，整體部署體驗也很好！ 順便說一句，我真的很喜歡他們決定展示物品和容器的方式。這是一種非常聰明的方式來概覽事物，而不是數百個小應用程式。有時，[簡單地將事物分組](https://lawsofux.com/law-of-common-region/) 會對使用者體驗產生重大影響，如下所示： ![分組專案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3f4y84fkv7sa3rxd0yrf.png) 它還支援 React、Next.js 和 Node.js 等流行框架。此外，它還提供一鍵式資料庫設定和[社區建立的模板](https://railway.app/templates)，可以顯著簡化為專案設定 Dockerfile 的過程。 ![鐵路計畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t5zsr0oghlpyej2p335u.png) 以下是它的基本當前價格，每月 5 美元（他們每月給你使用）實際上足以讓你擁有一些專案（如 2 - 3 個小型網站、後端和資料庫）和如果您知道如何正確設置它們（例如，將它們設定為在不使用時自動睡眠），請執行。 ![設定頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e1nuvnb877w0zdb1kywt.png) 他們在應用程式設定頁面中有此選項。在那裡，您還可以找到其他可以更改的有趣的配置選項，例如網域、執行狀況檢查端點等。 ### 使成為 ![渲染標誌](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/large_detail/large_detail_477db83f729d63210139ec7cd29c1351/render-render.png) Render 是另一個用戶友好的雲端平台，提供**良好的免費套餐**並支援廣泛的應用程式。它簡化了部署和擴展應用程式的過程，並支援多種程式語言和框架。 Render 的免費套餐包括（每月）： - 500 管道建設分鐘 - 100GB 頻寬 唯一的例外是他們的 **Cron Jobs 服務（您的情況可能不需要，特別是如果您正在利用 [Wasp 的內建作業](https://wasp-lang.dev/docs/advanced) /jobs），每月最低費用為1 美元。** ![渲染計畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sbqb08789v4soij9gp0s.png) ![渲染計畫 2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n54c1fapvolqgzszzaaz.png) 它的功能真的很強大！我能夠部署資料庫、NestJS 應用程式和 NextJS 前端，所有這些都可以與遷移、Prisma ORM 等一起使用！它有一些很好的事件追蹤（儘管它可以呈現得更好——有時，螢幕上有太多元素）。 ![事件範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/essf0z1u1ows6snpswf6.png) 而且它還具有一些可觀察性功能！您可能認為這些不會在非常小的應用程式上使用，但是，當您在生產環境中偵錯事物時，您擁有的每個工具都可以產生有關問題的新見解。 ![可觀測範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m3fs623gtv5gu4hnjr3g.png) ![可觀測範例 2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wasik5y01zuh5a5za8gk.png) ### 飛 ![飛標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3v8jhqg988eorpcdn7hb.png) [Fly](https://fly.io/)是專注於全球邊緣運算的雲端平台。 Fly 專注於高效能託管，並提供全球邊緣站點網路。 Fly 以其可擴展性和性能優化而聞名。 ![飛行計畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/952omdoyh68fwq4lv4ik.png) 它支援各種程式語言和框架，讓您可以建立和部署功能強大的應用程式，並且在部署過程中，您只需下載[flyctl](https://fly.io/docs/hands-on/install-flyctl/)現在您就可以出發了！ ![支援的架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/almuttwim73338hy7ech.png) 順便說一句，Wasp 框架支援使用 Fly! 的單一命令部署！您可以在[此處](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/deployment/manually#flyio)查看有關它的更多資訊！ ![黃蜂部署飛行](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ohqil6hslcacgnhr2128.jpeg) 它還可以容納一些小物品，但當我們查看實際價值時，成本會變得有點陡峭： ![飛行計畫定價](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/f74v7dkf1p1i23jsckz3.png) 對於服務質量，它有一些不錯的監控儀表板和 Sentry 集成，這似乎非常有用。您也可以使用 SSH 輕鬆檢查應用程式日誌！ ![飛行時記錄錯誤](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6bcj1fzf6xc64fzyugpu.png) ### 網路化 ![Netlify 標誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9zm251qd0ow6ja1yhrot.png) Netlify 以其出色的免費套餐而聞名，並提供各種功能來建立和部署網站。話雖如此，它更像是 Vercel 的直接競爭對手，因為它專注於前端和靜態內容。 與 Vercel 一樣，它並不適用於強大的後端，但它也可以選擇託管無伺服器功能，您只需將資料庫託管在其他地方即可。 它使用為每個框架量身定制的特定建置器，為主要框架提供出色的支援。他們的[部署文件](https://docs.netlify.com/configure-builds/overview/?_gl=1%2a10z7npm%2a_gcl_au%2aMTcyNzA3MDU2My4xNzAyNjUxODAx#basic-build-settings)非常全面且有幫助。 ![Netlify 方案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xv8o94y0dltcvr0u2n4a.png) 透過 Netlify，您可以利用其內容交付網路 (CDN) 為使用者提供快速的靜態內容交付。它們提供了一系列功能來幫助您建立和優化您的網站。 Netlify 的免費方案包括： - 每月 300 分鐘建置時間 - 每月 100GB 頻寬 Netlify 因其易用性和強大的功能而受到開發人員的歡迎。它是託管靜態網站或 [Jamstack](https://jamstack.org/) 應用程式的絕佳選擇。 ![NextJS辨識](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e80nn5uz0il95xtogrr3.png) 他們還有一些主要的框架建置執行時，可以簡化您的流程！ ### 結論 如果您還沒有為 [Wasp 的儲存庫](https://www.github.com/wasp-lang/wasp) 加註星標，我建議您這樣做！它可以幫助我們每週為您帶來這樣的免費內容。另外，它是最好的、沒有廢話的全端框架，可以減少開發時間並完成專案。 在免費託管您的應用程式時，重要的是要考慮每個平台的特定功能和限制。每個平台都有自己的優勢，選擇最適合您的需求和要求的平台非常重要。 以下是您的視覺回顧： ![複習圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dd023j7tcv1cu23zedqm.png) 嘿！您想查看有關所有這些平台的更深入的文章嗎？留在評論區！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/top-5-ways-to-host-your-full-stack-app-for-free-c2j

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部署策略簡介：藍綠部署 vs 金絲雀部署 vs 其他部署

如今，軟體開發的最大變化是部署頻率。產品團隊更早（並且更頻繁）地將版本部署到生產中。長達數月或數年的發布週期變得越來越罕見，尤其是對於建立純軟體產品的人來說。 如今，使用服務導向的架構和微服務方法，開發人員可以將程式碼庫設計為模組化。這使他們能夠同時編寫程式碼庫的不同部分並將其部署到程式碼庫的不同部分。 縮短部署週期的商業優勢是顯而易見的： * 縮短上市時間 * 客戶在更短的時間內獲得產品價值 * 客戶回饋也更快回流到產品團隊，這意味著團隊可以更快地迭代功能並解決問題 * 開發人員整體士氣上升 然而，這種轉變也為營運或 DevOps 團隊帶來了新的挑戰。隨著部署更加頻繁，部署的程式碼更有可能對網站可靠性或客戶體驗產生負面影響。這就是為什麼制定程式碼部署策略以最大限度地降低產品和客戶的風險非常重要。 在本文中，我們將討論一些不同的部署策略、最佳實踐和工具，它們將使您的團隊更快*且*更可靠地工作。 --- ## 現代應用的挑戰 現代應用程式通常是分散式且基於雲端的。它們可以彈性擴展以滿足需求，並且由於高可用的架構，對故障的恢復能力更強。他們可以利用完全託管的服務，例如[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 或[Elastic Container Service (ECS)](https://aws.amazon.com/ecs/) ，其中平台承擔一些營運責任。 這些應用程式幾乎總是有頻繁的部署。例如，行動應用程式或消費者 Web 應用程式可能在一個月內經歷多次變更。有些甚至每天多次部署到生產中。 他們經常使用微服務架構，其中多個元件協同工作以提供完整的功能。不同的元件可以有不同的發布週期，但它們都必須無縫地協同工作。 活動部件數量的增加意味著出現問題的可能性更大。由於多個開發團隊對整個程式碼庫進行更改，當問題不可避免地發生時，可能很難確定問題的根本原因。 另一個挑戰：基礎設施層的抽象，現在被視為程式碼。新應用程式的部署可能還需要部署新的基礎架構程式碼。 ## 流行的部署策略 為了應對這些挑戰，應用程式和基礎架構團隊應該設計並採用適合其用例的部署策略。 我們將回顧幾種不同的部署策略並討論幾種不同部署策略的優缺點，以便您可以選擇適合您的組織的策略。 ## “大爆炸”部署 顧名思義，「大爆炸」部署會一次更新應用程式的全部或大部分。這種策略可以追溯到軟體在實體媒體上發布並由客戶安裝的時代。 大爆炸部署要求企業在發布之前進行廣泛的開發和測試，通常與大型順序發布的[「瀑布模型」](https://en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_model)相關。 現代應用程式的優點是可以在客戶端或伺服器端定期自動更新。對於現代團隊來說，這使得大爆炸方法變得更慢、更不靈活。 大爆炸部署的特點包括： * 所有主要部分都打包在一個部署中； * 用新版本很大程度上或完全取代現有軟體版本； * 部署通常會導致較長的開發和測試週期； * 假設失敗的可能性很小，因為回滾可能是不可能或不切實際的； * 完成時間通常很長，需要多個團隊的努力； * 要求客戶端採取行動更新客戶端安裝。 大爆炸部署不適合現代應用程式，因為對於面向公眾或關鍵業務應用程式來說，風險是不可接受的，因為中斷意味著巨大的財務損失。回滾通常成本高、耗時，甚至不可能。 大爆炸方法適用於非生產系統（例如，重新建立開發環境）或供應商打包的解決方案（例如桌面應用程式）。 ## 滾動部署 滾動、分階段或分步部署比大爆炸部署更好，因為它們最大限度地減少了許多相關風險，包括無法輕鬆回滾的用戶面臨的停機時間。 在滾動部署中，應用程式的新版本逐漸取代舊版本。實際部署需要一段時間。在此期間，新舊版本將共存，不會影響功能或使用者體驗。此過程可以更輕鬆地回滾與舊元件不相容的任何新元件。 下圖顯示了部署模式：叢集中每台伺服器的舊版本顯示為藍色，新版本顯示為綠色。 ![滾動部署](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/divuxihkun2p186c9mye.png) 應用程式套件升級是滾動部署的一個範例。如果原始應用程式部署在容器中，則升級一次可以處理一個容器。每個容器都經過修改，可以從應用程式供應商的網站下載最新的映像。如果其中一個應用程式有相容性問題，舊映像可以重新建立容器。在這種情況下，套件應用程式的新舊版本會共存，直到每個應用程式都升級為止。 ## 藍綠、紅黑或 A/B 部署 這是另一個自動防故障過程。在這種方法中，兩個相同的生產環境並行工作。 一種是目前正在執行的生產環境，接收所有使用者流量（顯示為藍色）。另一個是它的克隆，但閒置（綠色）。兩者都使用相同的資料庫後端和應用程式配置： ![藍綠部署前](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/78dk41w8qmuy9f9pvrf6.png) 新版本的應用程式部署在綠色環境中，並進行功能和效能測試。一旦測試結果成功，應用程式流量就會從藍色路由到綠色。綠色則成為新的產品。 ![藍綠部署後](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/m664yyotixnqncprryf0.png) 如果綠色生效後出現問題，流量可以路由回藍色。 在藍綠部署中，兩個系統都使用相同的持久性層或資料庫後端。保持應用程式資料同步至關重要，但鏡像資料庫可以幫助實現這一目標。 您可以使用藍色的主資料庫進行寫入操作，並使用綠色的輔助資料庫進行讀取操作。從藍色切換到綠色期間，資料庫會從主資料庫故障轉移到輔助資料庫。如果測試時green也需要寫入資料，資料庫可以採用雙向複製。 一旦綠色變為可用，您可以關閉或回收舊的藍色實例。您可以在這些實例上部署較新的版本，並使它們成為下一個版本的新版本。 藍綠部署依賴流量路由。這可以透過更新主機的 DNS CNAMES 來完成。但是，長 TTL 值可能會延遲這些變更。或者，您可以變更負載平衡器設置，以便變更立即生效。 ELB 中的連線耗盡等功能可用於服務動態連線。 ## 金絲雀部署 金絲雀部署就像藍綠部署，但它更規避風險。您可以使用分階段的方法，而不是一步從藍色切換到綠色。 透過金絲雀部署，您可以在生產基礎架構的一小部分中部署新的應用程式程式碼。一旦應用程式被批准發布，只有少數用戶會被路由到它。這可以最大限度地減少任何影響。 如果沒有報告錯誤，新版本可以逐步推廣到基礎設施的其餘部分。下圖示範了金絲雀部署： ![金絲雀部署](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/zvf9rbd1x38umph98zro.png) 金絲雀部署的主要挑戰是設計一種方法將某些使用者路由到新應用程式。此外，某些應用程式可能始終需要同一組使用者進行測試，而其他應用程式可能每次都需要不同的群組。 考慮透過探索多種技術來路由新用戶： * 在允許外部使用者存取之前，將內部使用者暴露給金絲雀部署； * 基於來源IP範圍的路由； * 在特定地理區域發布應用程式； * 使用應用程式邏輯為特定使用者和群組解鎖新功能。當應用程式對其他使用者上線時，此邏輯將被刪除。 ## 部署最佳實踐 現代應用程式團隊可以遵循許多最佳實踐，將部署風險降至最低： * **使用部署清單。** 例如，清單上的一項可能是「僅在應用程式服務停止後備份所有資料庫」以防止資料損壞。 * **採用持續整合 (CI)。** CI 確保簽入程式碼儲存庫功能分支的程式碼僅在*經過一系列相依性檢查、單元和整合測試以及成功建置。如果路徑中出現錯誤，建置將失敗並通知應用程式團隊。因此，使用 CI 意味著應用程式的每項變更都需要在部署之前進行測試。 CI 工具的範例包括：CircleCI、Jenkins。 * **採用持續交付 (CD)。** 透過 CD，CI 建置的程式碼工件被打包並隨時準備在一個或多個環境中部署。請閱讀我們的[低風險持續交付電子書](https://try.rollbar.com/low-risk-continuous-delivery-guide/) 以了解更多資訊。 * **使用標準作業環境 (SOE)** 以確保環境一致性。您可以使用 Vagrant 和 Packer 等工具來開發工作站和伺服器。 * **使用建置自動化工具來自動化環境建置。** 使用這些工具，通常只需單擊一個按鈕即可輕鬆拆除整個基礎架構堆疊並從頭開始重建。 CloudFormation 就是此類工具的一個範例。 * **在目標伺服器中使用 Puppet、Chef 或 Ansible 等組態管理工具**來自動套用作業系統設定、套用修補程式或安裝軟體 * **使用 Slack 等通訊管道**來自動通知不成功的建置和應用程式故障 * **建立一個流程，用於就部署失敗向負責團隊發出警報。** 理想情況下，您將在 CI 環境中捕獲這些情況，但如果部署了更改，您將需要一種方法來通知負責團隊 * **為執行狀況檢查失敗的部署啟用自動回滾**，無論是由於可用性還是錯誤率問題。 ## 部署後監控 即使您採用了所有這些最佳實踐，事情仍然可能失敗。因此，監控部署後立即發生的問題與規劃和執行完美部署同樣重要。 應用程式效能監控 (APM) 工具可以幫助您的團隊監控關鍵效能指標，包括部署後的伺服器回應時間。應用程式或系統架構的變化會極大地影響應用程式的效能。 像 [Rollbar](http://rollbar.com/) 這樣的錯誤監控解決方案同樣重要。它將快速通知您的團隊部署中的新錯誤或重新啟動的錯誤，這些錯誤可能會發現需要立即關注的重要錯誤。 如果沒有錯誤監控工具，這些錯誤可能永遠不會被發現。雖然少數遇到錯誤的用戶會花時間報告它們，但大多數其他用戶不會。隨著時間的推移，負面的客戶體驗可能會導致滿意度問題，或更糟的是，可能會導致業務交易無法進行。 錯誤監控工具還可以在營運/DevOps 團隊和開發人員之間建立所有部署後問題的共享可見性。這種共同的理解使團隊能夠更加協作和回應。 _原文發佈於 [rollbar.com](https://rollbar.com/blog/deployment-strategies/)_ --- 原文出處：https://dev.to/mostlyjason/intro-to-deployment-strategies-blue-green-canary-and-more-3a3

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🎉像專業人士一樣監控您的 Javascript 應用程式🧙‍♂️💫

## **簡介** 在本教程中，您將學習如何使用**現代工具**和**最佳實踐**來監控您的Javascript應用程式。 探索分散式追蹤的力量，並了解如何無縫整合和利用 Odigos 和 Jaeger 等工具來增強您的監控能力。 **您將學到什麼：✨** - 如何在 Javascript 中建立微服務🐜。 - 為微服務設定 Docker 容器📦。 - 配置 Kubernetes ☸️ 以管理微服務。 - 整合追蹤後端以可視化追蹤🔍。 您準備好成為監控 JS 應用程式的**專家**了嗎？ 😍 說**是的，先生！**。 我聽不到你說話。大聲點說。 🙉 ![大聲點 GIF](https://media.giphy.com/media/8m5dizh7ghyEPIWIx1/giphy.gif) *** ## **讓我們設定一下 🦄** > 🚨 在部落格的這一部分中，我們將建立一個虛擬的 JavaScript 微服務應用程式並將其部署在本地 Kubernetes 上。如果您已經有一個並且正在跟進，請隨意跳過這一部分。 為您的應用程式建立初始資料夾結構，如下所示。 👇🏻 ``` mkdir microservices-demo cd microservices-demo mkdir src cd src ``` ### **設定伺服器** 🖥️ > 👀 出於演示目的，我將建立兩個相互通信的微服務，最終我們可以使用它來視覺化分散式追蹤。 - **建置與 Dockerize 微服務 1** 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-1」。在資料夾內初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-1 cd microservice-1 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3001; app.use(express.json()); app.get("/", async (req, res) => { try { const response = await fetch("http://microservice2:8081/api/data"); const data = await response.json(); res.json({ data: "Microservice 2 data received in Microservice 1", microservice2Data: data, }); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 1 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠“3001”，並且在對“/”發出請求時，我們從“microservice2”請求資料並將回應作為 JSON 物件返回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。在“/microservice-1”資料夾中建立一個新的“Dockerfile”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-1/Dockerfile FROM node:18 # Use /usr/src/app as the working directory WORKDIR /usr/src/app # Copy package files and install production dependencies COPY --chown=node:node package*.json /usr/src/app RUN npm install --production # Copy the rest of the files COPY --chown=node:node . /usr/src/app/ # Switch to the user node with limited permissions USER node # Expose the application port EXPOSE 3001 # Set the default command to run the application CMD ["node", "index.js"] ``` 將我們不想推送到容器的文件加入到“.dockerignore”總是很好。使用我們不想推送的檔案的名稱來建立一個“.dockerignore”檔案。 ``` // 👇🏻/src/microservice-1/.dockerignore node_modules Dockerfile ``` 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ docker 映像： ``` docker build -t microservice1-image:latest . ``` 現在，這就是我們第一個微服務的完整設定。 ✨ - **建置與 Dockerize 微服務 2** 我們將有一個類似於“microservice1”的設置，只是在這裡和那裡進行了一些更改。 在「/src」資料夾中，建立一個新資料夾「/microservice-2」。在該資料夾內，初始化 **NodeJS** 專案並安裝所需的依賴項。 ``` mkdir microservice-2 cd microservice-2 npm init -y npm install --save express node-fetch ``` 建立一個新檔案“index.js”並新增以下程式碼： ``` // 👇🏻/src/microservice-2/index.js const express = require("express"); const fetch = require("node-fetch") const app = express(); const PORT = 3002; app.use(express.json()); app.get("/api/data", async (req, res) => { const url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"; try { const response = await fetch(url); const data = await response.json(); res.json(data); } catch (error) { console.error(error.message); res.status(500).json({ error: "Internal Server Error" }); } }); app.listen(PORT, () => { console.log(`Microservice 2 listening on port ${PORT}`); }); ``` 伺服器正在偵聽連接埠 3002，根據對“/api/data”的“GET 請求”，我們從“jsonplaceholder”獲取資料並將回應作為 JSON 物件傳回。 📦 現在，是時候對這個微服務進行 docker 化了。複製並貼上「microservice1」的整個「Dockerfile」內容，然後將連接埠從 3001 變更為 3002。 另外，新增一個「.dockerignore」檔案並包含我們在建立「microservice1」時新增的相同檔案。 最後，透過執行以下命令來建構 🏗️ Docker 映像： ``` docker build -t microservice2-image:latest . ``` 現在，這也是我們第二個微服務的完整設定。 ✨ - **設定 Kubernetes** > 確保已安裝 **[Minikube](https://github.com/kubernetes/minikube)** 透過執行以下命令建立新的本機 Kubernetes 叢集。我們在設定 Odigos 和 Jaeger 時將需要它。 **啟動 Minikube：🚀** ``` minikube start ``` 現在我們已經準備好並 Docker 化了兩個微服務，是時候設定 Kubernetes 來管理這些服務了。 在專案的根目錄下，建立一個新資料夾「/k8s/manifests」。在此資料夾中，我們將為兩個微服務新增部署和服務配置。 - **部署設定📜**：用於在 Kubernetes 叢集上實際部署容器。 - **服務配置📄**：將 Pod 暴露給叢集內部和叢集外部。 首先，我們為「microservice1」建立清單。建立一個新檔案「microservice1-deployment-service.yaml」並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice1 spec: selector: matchLabels: app: microservice1 template: metadata: labels: app: microservice1 spec: containers: - name: microservice1 image: microservice1-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3001 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice1 labels: app: microservice1 spec: type: NodePort selector: app: microservice1 ports: - port: 8080 targetPort: 3001 nodePort: 30001 ``` 此配置部署了一個名為「microservice1」的微服務，其資源限制為 **200MB 記憶體** 🗃️ 和 **0.5 個 CPU 核心**。它透過部署在連接埠 3001 上公開微服務，並透過服務在 **NodePort** 30001 上公開微服務。 > 🤔 還記得我們用名稱「microservice1-image」建構的「Dockerfile」嗎？我們使用相同的映像來建立容器。 可透過集群內的連接埠 8080 存取它。我們假設「microservice1-image」透過「imagePullPolicy: Never」在本地可用。如果沒有到位，它將嘗試從 Docker Hub 🐋 中提取映像並失敗。 現在，讓我們為「microservice2」建立清單。建立一個名為「microservice2-deployment-service.yaml」的新檔案並新增以下內容： ``` // 👇🏻/k8s/manifests/microservice1-deployment-service.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: microservice2 spec: selector: matchLabels: app: microservice2 template: metadata: labels: app: microservice2 spec: containers: - name: microservice2 image: microservice2-image # Make sure to set it to Never, or else it will pull from the docker hub and fail. imagePullPolicy: Never resources: limits: memory: "200Mi" cpu: "500m" ports: - containerPort: 3002 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: microservice2 labels: app: microservice2 spec: type: NodePort selector: app: microservice2 ports: - port: 8081 targetPort: 3002 nodePort: 30002 ``` 它與“microservice1”的清單類似，只有一些更改。 👀 此配置部署一個名為「microservice2」的微服務，並透過部署在連接埠 3002 上將其內部公開，並透過服務在 **NodePort** 30002 上將其外部公開。 可透過叢集內的連接埠 8081 進行存取，假設「microservice2-image」可透過「imagePullPolicy: Never」在本地使用。 全部完成後，請確保套用這些設定並使用這些服務啟動 Kubernetes 叢集。將目錄更改為`/manifests`並執行以下命令：👇🏻 ``` kubectl apply -f microservice1-deployment-service.yaml kubectl apply -f microservice2-deployment-service.yaml ``` 執行以下命令檢查我們的兩個部署是否正在**執行**：👇🏻 ``` kubectl get pods ``` ![Kubernetes Pod](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ywsvodcqqbx1wv0kede1.png) 最後，我們的應用程式已準備就緒，並使用必要的部署配置部署在 Kubernetes 上。 🎉 *** ## **安裝 Odigos 😍** > 💡 [**Odigos**](https://odigos.io/) 是一個開源可觀察性控制平面，使組織能夠建立和維護其可觀察性管道。 ![Odigos - 監控工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7c6i7wth5l3ey9frk0cx.jpg) > ℹ️ 如果您在 Mac 上執行，請執行以下命令在本地安裝 Odigos。 ``` brew install keyval-dev/homebrew-odigos-cli/odigos ``` > ℹ️ 如果您使用的是 Linux 計算機，請考慮透過執行以下命令從 GitHub 版本安裝它。確保根據您的 Linux 發行版更改該檔案。 > ℹ️ 如果 Odigos 二進位檔案不可執行，請在執行安裝指令之前執行此指令 `chmod +x odigos` 使其可執行。 ``` curl -LJO https://github.com/keyval-dev/odigos/releases/download/v1.0.9/cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz tar -xvzf cli_1.0.9_linux_amd64.tar.gz ./odigos install ``` ![Odigos 安裝](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/145z2j9fusgnbp41whcw.png) > 如果您需要有關其安裝的更多簡短說明，請按照此[**連結**](https://docs.odigos.io/installation)操作。 現在，Odigos 已準備好執行 🎉。我們可以執行它的 UI，配置追蹤後端，並相應地發送追蹤。 *** ## **將 Odigos 連接到追蹤後端 💫** > 💡 [**Jaeger**](https://github.com/jaegertracing/jaeger) 是一個開源的端對端分散式追蹤系統。 ![Odigos - 分散式追蹤平台](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b9bytdpf4wv1ncb0z52p.jpg) ### **設定 Jaeger！** ✨ 在本教程中，我們將使用 **Jaeger** 🕵️‍♂️，這是一個流行的開源平台，用於查看微服務應用程式中的分散式追蹤。我們將用它來查看 Odigos 生成的痕跡。 > 有關 Jaeger 安裝說明，請點選此 [**link**](https://www.jaegertracing.io/download/)。 👀 若要在 Kubernetes 叢集上部署 Jaeger，請執行下列命令：👇🏻 ``` kubectl create ns tracing kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/keyval-dev/opentelemetry-go-instrumentation/master/docs/getting-started/jaeger.yaml -n tracing ``` 在這裡，我們建立一個「tracing」命名空間，並在該命名空間中為 Jaeger 應用部署配置📃。 此命令設定自託管 Jaeger 實例及其服務。 👀 執行以下命令來取得正在執行的 pod 的狀態：👇🏻 ``` kubectl get pods -A -w ``` 等待所有三個 Pod 都 **正在執行**，然後再繼續。 ![Kubernetes Pod](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n41rxtp8gcbe4cwsl6xx.png) 現在，要在本地查看 Jaeger Interface 💻，我們需要進行連接埠轉送。將流量從本機電腦上的連接埠 16686 轉送至 Kubernetes 叢集中選定 pod 上的連接埠 16686。 ``` kubectl port-forward -n tracing svc/jaeger 16686:16686 ``` 此命令在本機電腦和 Jaeger pod 之間建立一條隧道，公開 Jaeger UI，以便您可以與其互動。 最後，在瀏覽器上開啟「 http://localhost:16686 」並查看 Jaeger 實例正在執行。 ![Jaeger UI](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gr6bcqph7nyxa7v0u01t.png) ### **設定 Odigos 與 Jaeger 一起工作！** 🌟 > ℹ️ 對於 Linux 用戶，請前往從 GitHub 版本下載 Odigos 二進位檔案的資料夾，然後執行以下命令來啟動 Odigos UI。 ``` ./odigos ui ``` > ℹ️ 對於 Mac 用戶，只需執行： ``` odigos ui ``` 造訪“ http://localhost:3000 ”，您將看到 Odigos 介面，您將在“default”命名空間中看到您的部署。 ![Odigos 登陸頁](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/14yqd2x41i9gqvwxdtsu.png) 選擇這兩個選項並點擊“下一步”。在下一頁上，選擇 Jaeger 作為後端，並在出現提示時加入以下詳細資訊： - **目的地名稱🛣️**：提供您想要的任何名稱，例如說**快速追蹤**。 - **端點🎯**：為端點加上`jaeger.tracing:4317`。 就是這樣 - Odigos 已準備好向我們的 Jaeger 後端發送痕跡。就是這麼簡單。 🤯 ![具有兩個微服務的 Odigos UI](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqmo7div92zngnkdwwyu.png) *** ## **查看分散式追蹤 🧐** 設定 Odigos 後，在 Jaeger 主頁「 http://localhost:16686 」上，您將已經看到列出的兩個微服務。 ![Jaeger UI 列出了兩個微服務](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nwb0qjdmxi4ydcvwjgr1.png) Odigos 已經開始向 Jaeger 發送我們的應用程式痕跡。 😉 請記住，這是我們的微服務應用程式。由於以「microservice1」為起點，因此再向「microservice1」發出一些請求，隨後它將向「microservice2」請求資料並傳回。最終，Jaeger 將開始填滿這些痕跡。 ![Jaeger 分散式追蹤](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u4kwzh854bsh5wga1or3.png) 點擊任一請求，您應該能夠觀察請求如何流經您的應用程式以及完成每個請求所需的時間。 這一切都是在沒有更改一行程式碼的情況下完成的。 🤯 一切都感謝 **Odigos**！ 🤩 ![令人震驚的 GIF](https://media.giphy.com/media/l0NwHXQy3kUSfFF60/giphy.gif) 想像一下，這只是一個很小的虛擬應用程式，但對於一個執行著大量微服務並相互交互的更大的應用程式來說，分散式追蹤將非常強大！ 💪 透過分散式跟踪，您可以輕鬆辨識應用程式中的瓶頸，並確定哪個服務導致問題或花費更長的時間。 🕒 *** ## **讓我們總結一下！ 🥱** 到目前為止，您已經學習如何使用 **Odigos** 作為應用程式和追蹤後端 **Jaeger** 之間的 **中間件**，透過分散式追蹤來密切監控 👀 Javascript 應用程式。 👏 如果您已經做到了這一步，請拍拍自己的背。 🥳你值得擁有！ 😉 本教學的源程式碼可在此處取得： https://github.com/keyval-dev/blog/tree/main/odigos-monitor-JS-like-a-pro > 如果您對本文有任何疑問或建議，請在下面的評論部分分享。 👇🏻 那麼，這就是本文的內容。感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/odigos/monitor-your-javascript-application-like-a-pro-581p

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初級開發人員需要掌握的 12 個資深開發人員特質 🔥

在任何領域，無論是藝術、體育還是軟體開發，達到頂峰的最快方法就是研究那些已經處於頂峰的人……並做他們正在做而你沒有做的事情。 如果您以編寫程式碼為生，這意味著要考慮一下高級開發人員。這意味著確定他們擁有哪些你不具備的技能、習慣和特質。 在過去 3 年裡與全球頂尖軟體工程師一起工作了數千個小時之後，我發現您現在就可以實施 12 種高級開發人員特質，以快速將您的成長提升到一個新的水平。 讓我們從第一開始… ## 1. 專注 專注意味著對某些事情說不，這樣我們就可以做其他事情。 理想情況下，對不重要的事情說不。並對那些能帶來改變的事情說「是」。使船移動得更快的東西。 這對許多開發人員來說確實很難，因為它違背了我們的本能。這意味著接受你無法完成所有事情。並不是每個機會都是平等的。 你不可能學習所有新的框架。您無法閱讀所有時事通訊。您不可能參加所有會議。而你不必這樣做。 你的時間有限。你的能量也是如此。 成為高級開發人員意味著選擇你的戰鬥。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wftnt9w68gjflh2yghs0.png) > 「人們認為專注意味著對你必須關注的事情說『是』。但這根本不是這個意思。這意味著對其他一百個好主意說不。” ——史蒂夫‧賈伯斯 有趣的是，你選擇的越好，你進步的速度就越快。高級開發人員每天都有 24 小時的時間。但他們做得更多。 如何？ 透過少做事。 當新事物出現時，問問自己“這真的很重要嗎？”或者這只是另一個趨勢？很可能這只是另一個偽裝成機會的干擾。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pgqenoavc69esm48yf06.png) 高級開發人員說的「不」多於「是」。他們完成的專案比開始的專案還要多。他們在學習新框架之前先掌握已經使用的框架。如果你想更快進入高級，你需要培養的第一個特質就是專注。 ## 2. 二階思維 讓「初級開發者」尖叫的一件事是「讓我們建造它，我們會找到結果」的態度。年輕人傾向於先編碼，後思考。 如果您剛開始，這可能是一個很好的態度，但是當您開發可用於生產的軟體時，您將無法更改一些技術決策。或者很容易改變。 例如，您選擇Vue作為前端框架。 然後，需求會改變。你開始認為 React 會是更好的選擇。當然，你可以切換到 React。但這既不容易，也不便宜。 資深開發人員知道，靠自己的供應很容易獲得快感。但是，如果您愛上了您最了解的框架和函式庫，您將開始做出糟糕的技術決策。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9eb6xwgv7jhmn4p7qcq1.png) 他們會三思而後行，考慮自己選擇的後果。這可能意味著在嘗試理解問題時詢問「五個為什麼」。 或考慮他們的解決方案可能存在的缺點。 例如，現在我們新增了 Redux，全域狀態可能更容易管理。但我們必須在 Redux 上招募新的開發人員。學習曲線很高。 而且，你猜怎麼著，我們的 JavaScript 套件會變得更大，這對效能不利。 考慮二階環境將使您成為更好的開發人員。它還將在技術面試中為您提供幫助。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 3.實用主義 當初級開發人員閱讀一本關於最佳實踐的書時，他們會跳起來並嘗試將它們應用到任何版本中的每一行程式碼。他們虔誠地追隨他們。 如果您無法自己做出技術決策，那麼遵守預先定義的規則會容易得多。但軟體開發不是一種宗教。 一個很好的例子是測試。 當初級開發人員閱讀 TDD（測試驅動開發）時，他們將開始嘗試測試所有內容。旨在實現完整的程式碼覆蓋率。事實上，完整的程式碼覆蓋率會帶來遞減的結果，並且最終會浪費時間。 ![每個發現 TDD 的初級開發人員](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/do0uxbjna2alz58b3mvg.png) 高級開發人員知道如何平衡最佳實踐和上市時間。何時走捷徑，何時不走捷徑。 快速破解會產生錯誤和技術債。當程式碼上下文發生變化時，始終遵守規則會導致錯誤的決策。 你需要一個平衡。 根據情況重新考慮您的技術選擇。 ## 4. 沒有什麼好證明的 由於缺乏自信，初級開發人員發現自己不斷地試圖向他人證明自己。與對自己的價值和技能缺乏安全感的高級開發人員一樣。 他們的信心是建立在他人的認可之上。 這是一場失敗的遊戲。 他們會嘗試在某個技術討論、與他人交談或在深夜或週末推送程式碼時展示自己了解多少。 事實上，所有這些行為都會造成有毒的團隊環境並適得其反。在最好的情況下，他們會讓你看起來比實際情況更高級。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1sfp7p24zru1r9zafd05.png) 獵豹不需要在比賽中證明自己，它只是為了狩獵而奔跑。 有兩種方法可以解決這個問題。 第一個是停止在外部驗證上花費太多。因為事實是你不需要向任何人證明自己。只對你自己。 第二是與頭腦中的負面聲音和平相處。 你可以成為你最嚴厲的批評者。完美主義、對失敗的恐懼以及對「真正的」開發人員的錯誤認知正在摧毀你的自尊。這就是為什麼無論你多努力，你總是感覺功虧一簣。 是時候擺脫你的頭腦了。 專注於掌握你的手藝，剩下的就會水到渠成。您將立即對自己和自己的技能更加自信。你將不再試圖向陌生人證明自己。 ## 5. 掌握基礎知識 每當我在 LinkedIn 上看到開發人員的個人資料，並且他們將自己描述為「React」開發人員或「Angular」開發人員時，我就知道他們不是高級開發人員。他們可能是該框架中的高級人員，但總體而言不是高級人員。 框架開發人員永遠不會成為高級開發人員。 框架不會讓你成為高級，因為框架只是錦上添花。不是蛋糕本身。冰山一角與其底部。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/chomoxfdvoemx4m4n15o.png) 我甚至推測，目前軟體開發人員中冒充者症候群盛行的背後，甚至是高階開發人員的背後，並不是缺乏天賦，也不是缺乏努力。 這是基本面薄弱。 這也是為什麼除錯或效能優化等主題對於大多數開發人員來說是一個猜謎遊戲。他們不習慣深入挖掘他們正在使用的庫和工具的表面。 要成為高級開發人員，您不僅必須了解事物背後的“什麼”，還必須了解事物背後的“原因”。 例如，高級開發人員不僅能夠建立 React 應用程式。但他們也會理解為什麼 React 是以某種方式建構的。以及它如何與編寫的語言（JavaScript/TypeScript）和執行的平台（Web 瀏覽器）融合。 好訊息是，一旦你掌握了基本原理，一切的水平都會上升。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 6. 端對端交付 公司避開初級開發人員的第一大原因是他們需要大量外部協助才能完成工作。外部幫助意味著您將打擾高級開發人員來完成您的工作。 初級開發人員被認為“昂貴”，因為他們無法獨立交付。 相反，高級開發人員可以提供端到端的服務。給他們一堆要求，他們會解決剩下的問題。這並不意味著他們是獨狼，而且他們通常非常擅長團隊合作。 這並不意味著高級開發人員快速破解事物只是為了推動它們前進。 那不是「真正的」前輩。 這並不意味著他們深入了解軟體開發生命週期的每個部分。 但是，高級開發人員了解整個軟體開發生命週期的所有主要部分。並且可以為其中的每一個（前端、後端、部署）做出貢獻。 如果您是想要升級的初級/中級開發人員，那麼端對端交付是您需要關注的特徵。 ## 7. 心智模型 高級開發人員與初級開發人員的主要區別之一是他們可以處理的複雜性。 老年人可以理解更複雜的程式碼庫和需求。 他們可以理解二階環境。程式碼庫的變化將如何影響效能、成本甚至團隊。 他們這樣做並不是因為他們記住了每個實作細節。這是不可能的，因為人類的記憶非常有限。 他們這樣做是因為他們將程式碼的複雜度抽象化為心理模型。這些都是表示現實的簡單方法。 開發人員如何建構高品質的心理模型？ 透過查看框架和庫的背後並學習它們背後的設計模式。根據您的技術堆棧，存在著許多噪音。諸如 SOLID 原則或 MVC 之類的東西... 但我認為最好的開始方法是選擇您正在使用的任何框架並嘗試超越程式碼。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hk2opgm1njc76p0a6k0n.png) 開始問自己，為什麼框架的建立者要這樣建構它？它是建立在新概念的基礎上還是只是古老原則的實現（通常是這種情況）？ 透過回答這些問題，您將建立軟體開發的思維模型，並能夠處理更多的複雜性。這是快速成長為高級開發人員的最有效方法之一。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 8. 資深開發人員控制故事 高階開發人員可以做得非常好的一件事是領導技術討論並影響周圍的其他人。無論是業務利害關係人、產品經理或其他開發人員，資深開發人員都知道如何引導他們朝著正確的方向發展。 他們結合自信、技術專長和溝通技巧來做到這一點。 高級開發人員也能夠設定嚴格的界限。 他們可以不同意而不會情緒激動。他們可以在會議期間為自己（和他人）挺身而出。他們積極協商薪資。 他們講述自己的故事。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pd8vutmtz3wbxas13ey1.png) 高級開發人員知道如何以及何時在沙子上劃線並說“夠了”。 如果另一個開發人員在程式碼審查期間開始指責其他人，老年人知道如何阻止他們。如果高階主管試圖介入開發人員的工作並進行微觀管理，高階管理層知道如何在不破壞關係的情況下阻止他們。 沒有關於如何變得更加自信的開發人員的分步指南。 這需要重複和練習。第一步是停止一直說「是」。並開始嘗試在薪資談判中取得進展。 ## 9. 長期思考 初級開發人員考慮“現在”。他們的想法是短期的。當他們走捷徑時，他們的程式碼也是如此。初級開發人員會擴展一段程式碼，而不考慮正確重構它，或乾脆忽略測試和效能。 但青年人也會對自己的職業生涯進行短期思考。 這可能意味著跳槽過多或自毀前程。這可能意味著忽視。 就像不提高你的技能或推銷自己的方式一樣，因為現在你的工作很穩定。只是被解僱六個月後才後悔。 成為更高級的開發人員的一部分是開始進行長期思考。 第一個方法是改變你的心態。大多數初級開發人員的短期思維不是由懶惰引起的，而是由自我懷疑引起的。 他們內心深處仍在思考成為開發人員是否適合他們。或者他們是否選擇了正確的職業。 這些疑慮阻止他們做出長期承諾。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sw1r4ng1hoyigg3e0z6v.png) 好事需要時間，資深開發人員知道這一點並相應地調整他們的想法。 現在，隨著人工智慧威脅到軟體開發的終結，這種短期思維比以往任何時候都更加頻繁。如果某件事很快就會消失，為什麼還要承諾呢？ 相信我，只有當我完全致力於我作為開發人員的職業生涯時，事情才開始起飛。 我說：「就是這樣」。 我不再向外張望。我告訴自己：這是我現在的工作，也是我未來十年的工作，所以讓我把它做好吧。 我開始投資我的技能，因為現在我知道它們會得到回報。 即使你未來 20 年不打算寫程式碼，擁有長遠的心態也會為你帶來巨大的好處。高級開發人員之所以能夠達到高級水平，是因為他們致力於自己的技術。如果您渴望實現這一目標，您也應該這樣做。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 10.卓越是一種習慣 我想正是 Kent Beck 說過那句名言：「我不是一個偉大的程式設計師，只是一個有著好習慣的好程式設計師」。習慣很重要，因為它們經得起時間的考驗。 因為您擁有的任何關於 JavaScript 框架的知識遲早都會過時。技術變革。但你的習慣將永遠伴隨你。 好訊息是人類是習慣的動物。 在我們的大腦中設定新的慣例並不容易。 但一旦我們將它們內化為習慣，我們就很容易堅持下去。利用這一點的最佳方法是實現您的任何目標並將其分解為日常行動。然後透過重複將這些行為變成習慣。 例如，如果您想更好地進行測試，請每天編寫一個單元測試。 如果您想在日常會議中做好更多準備並清晰思考，請寫日記。如果你想找到一份新的開發人員工作，並且你必須發送 100 份申請，那麼每天發送 10 份申請。 養成新的習慣，你向高級水準的進步將持續且穩定。 ## 11. 保護您最重要的資產 身為高階開發人員意味著不僅要長遠考慮您的程式碼和技術決策，還要考慮您的健康。 因為健康就是財富。 我在影片中一次又一次地談論這一點。 開發人員的工作需要久坐。您一天的大部分時間都坐在電腦前的椅子上。這對你的健康非常不利。 然後，辦公室裡到處都是垃圾食品，像是薯條、汽水和糖果。這意味著除非您有意識地努力，否則您將很難保持健康和體形。 但如果你想擁有一個長期而富有成效的軟體編寫職業，並且不想最終出現背部問題、糖尿病，甚至更糟糕的情況，那麼你需要開始照顧自己的健康。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fsdohne0ydvireyloigf.png) 欲得金蛋，勿殺鵝。如果你想提高工作效率，首先要照顧好自己。 這並不意味著您必須開始每週去健身房 5 次。 或進行一些瘋狂的節食。但每周至少2至3次運動。您可以去健身房、跑步或參加團隊運動。現在我正在做 在飲食方面，減少糖和精緻碳水化合物的攝取。肉也不要過量。 也要考慮您的心理健康。 忽略諸如「吃飯、睡覺、編碼、重複」之類的建議，在工作之外建立自己的生活。 開始一個新的嗜好。聯繫朋友。休息一下。 從短期來看，你的進步可能會慢一些。但從長遠來看，你將能夠在遊戲中停留更長時間。 🚨 PS您是否希望快速晉升為擁有優質資源、回饋和責任的高階開發人員？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3GJuOjr) 🚨 ## 12. 閉合圓圈 最後，資深開發人員了解業力是如何運作的。他們知道，無論他們多麼努力，或者多麼聰明，在他們走向頂峰的道路上，都有數十個人的幫助。 這並沒有剝奪他們的優點，但也承認其他人。 所以他們關閉了這個圈子。 他們幫助其他開發人員。他們這樣做是沒有期望的。 不是因為它可能會讓你升職。或是地位，或是仰慕。他們這樣做是因為這是正確的事。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/urp75psyn2lz8oah3cq7.png) 甚至科比·布萊恩也抽出時間來指導年幼的孩子並讓他們進入籃球領域。您也可以抽出時間來幫助新開發人員。 幫助剛起步的人會帶給你部分火花。初學者第一次看到事物時所感受到的熱情和好奇心是如此具有感染力。 另一件你可以變成日常習慣的事情！ 好的，就是這樣。具備這 12 個特徵，您將快速成長到高級甚至更高級別。 --- 原文出處：https://dev.to/dragosnedelcu/12-senior-developer-traits-junior-developers-need-to-master-285m

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2024 年您必須嘗試的 25 個 Web 開發專案

毫無疑問，掌握 Web 開發最有效的方法之一就是透過實作。雖然學習理論概念很重要，但將您的知識應用到現實世界的專案中才能真正鞏固您的技能。無論您是想要打下堅實基礎的初學者，還是尋求新挑戰的經驗豐富的開發人員，這裡有 25 個 Web 開發專案可以提高您的能力。 ### 學生成績管理系統 學生成績管理系統旨在為學生和大學提供一種快速且用戶友好的方式來存取和管理考試成績。學生可以登入查看他們的成績，新生可以選擇註冊。該系統旨在以易於理解的方式呈現結果。 **如何做：** 掌握前端、後端和資料庫程式設計的基礎知識後，從建立全端應用程式開始。利用HTML、CSS、JavaScript、PHP和MySQL實現使用者認證、結果顯示和註冊功能。 ![學生成績管理系統](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4y9a2bm1exqbu34lsxph.png) ### 線上程式碼編輯器（React） 該專案涉及使用 React 建立線上程式碼編輯器，允許使用者用各種程式語言編寫和執行程式碼。目標是建立一個用戶可以無縫編輯和測試原始程式碼的平台。 **如何做：** 先使用 HTML、CSS 和 React 進行前端工作。實現程式碼輸入、執行和結果顯示功能。專注於建立用戶友好的介面，以獲得流暢的程式碼編輯體驗。 ![線上程式碼編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/06jjz3v5sq7c6apc41d7.png) ### 使用 React 進行 Amazon 克隆 Amazon Clone 專案圍繞著使用 React 建立 Amazon 線上商店的工作副本。該專案將幫助您了解有效的電子商務網站所需的元件並將它們應用到您的應用程式中。 **如何做：** 從 HTML、CSS 和 JavaScript 開始。使用 React 建立電子商務網站的不同部分，例如產品清單、購物車和結帳流程。整合動態資料並增強使用者介面。 ![使用 React 的 Amazon 克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pq55ml71nqntt4j07p1z.png) ### 客戶關係經理 客戶關係管理器專案涉及建立一個後端 Web 應用程式，該應用程式允許建立、讀取、更新和刪除 (CRUD) 客戶資料。這是了解後端 Web 開發的基礎專案。 **如何做：** 利用 Node.js、Express.js 和 MongoDB 等技術來建立後端基礎架構。實施 CRUD 操作來管理客戶資料。開發一個用戶友好的介面，用於與客戶資料庫互動。 ![顧客關係經理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jfr25p8b2gzapen1l8ry.png) ### 排序展示台 排序可視化器專案旨在提供各種排序演算法的可視化表示。使用者可以觀察不同的演算法如何執行，並更深入地了解 JavaScript 的基本概念。 **具體操作方法：** 使用 HTML、CSS、Bootstrap 和 JavaScript 建立 Web 應用程式。實現冒泡排序、合併排序和快速排序等排序演算法的視覺化。允許用戶與視覺化進行交互，以增強他們的學習體驗。 ![排序視覺化工具](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/51wpf82samc6k9ggftgc.png) ### 多人遊戲 – Connect4 多人遊戲 – Connect4 專案專注於建立具有多人遊戲功能的著名 Connect4 遊戲。它提供了學習一些重要的網路和遊戲設計基礎知識的機會。 **如何做：** 如果您想知道多人遊戲是如何開發的，或者您曾經想為週末製作一款遊戲，那麼這個專案適合您。使用 PyGame、Sockets 和遊戲編程為您和您的朋友建立多人 Connect4 遊戲。 ![多人遊戲 – Connect4](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ktsz3ky4pj27b9q7mynm.png) ### YouTube 腳本摘要器 投入時間觀看可能比預期更長的電影變得相當具有挑戰性。有時，如果我們不能從他們那裡收集有用的訊息，我們的努力可能會徒勞無功。透過自動總結影片的文字記錄，我們可以輕鬆地發現這些影片中的關鍵主題，這節省了我們再次觀看整個影片的時間和精力。 **如何做到這一點：** 人們每天都會觀看 YouTube 影片，這些影片可以是指導性的、紀錄片的或任何其他持續時間較長的類型；考慮透過提供摘要資訊可以節省多少時間。該專案將是一個 chrome 擴展，它將向後端的 Rest API 發送請求，該 API 將向您發送 YouTube 腳本的摘要。 ![YouTube 腳本摘要](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k4kw614tpyvyrumjc1g8.png) ### OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式 現實應用程式 OurApp 的用戶可以進行交流、相互關注以及發布簡短的推文。掌握 HTML、CSS 和 JS 後，專案最適合想要使用 Nodejs 和 MongoDB 深入研究完整堆疊的人。 **怎麼做：** 你想成為能夠超越 HTML、CSS 和 JS 的全端開發人員嗎？建立這個完整的堆疊應用程式，以了解如何使用 NodeJS、MongoDB 和其他技術來建立現代、快速且可擴展的伺服器端 Web 應用程式。如果您想在磨練 NodeJS 技能的同時開發一些有趣的東西，那麼這個專案就是適合您的。您還可以免費註冊全端 Web 開發課程，這將幫助您成為您所在領域的傑出開發人員。 ![OurApp – NodeJS 中的社交媒體 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02qifmojncuvx27k6hyu.png) ### Codechef 通知 CodeChef 經常遇到伺服器過載問題，導致評審難以快速提供提交結果。留給編碼人員的唯一選擇是在一段時間後不斷檢查站點，看看結果是否存在。透過這個專案，我們希望消除審查提交頁面以確定提交結果的額外步驟。我們將自動執行檢索結果的過程並在準備好後立即通知使用者。 **如何操作：** Codechef 是一個流行的編碼實踐平台，但伺服器過載可能會導致結果延遲。此附加元件旨在透過自動化獲取結果並及時通知用戶的流程來節省時間。使用網路抓取或 API 來收集結果資訊並實作通知系統。 ![Codechef 通知程序](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4k7ru3ff3h7tgne8qpoi.png) ### 使用 Dash 來視覺化和預測股票 該專案涉及使用 Dash（一種用於建立分析 Web 應用程式的 Python 框架）來視覺化和預測股票資料。它提供了將資料視覺化和機器學習概念應用於金融資料的機會。 **如何操作：** 如果您對股票市場感興趣，該專案將簡化股票資料的可視化。利用Python、Dash和相關函式庫進行資料視覺化。實施基於歷史資料預測股票趨勢的功能。 ![使用 Dash 視覺化和預測股票](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovs08g50etufj84gz6fd.png) ### 線上程式碼編輯器 (JQuery) 線上程式碼編輯器可透過瀏覽器存取，並位於遠端伺服器上。儘管一些線上程式碼編輯器更像是完整的 IDE，但其他編輯器更像是具有語法突出顯示或程式碼完成等基本功能的文字編輯器。 **如何操作：** 使用 HTML、CSS、JavaScript 和 JQuery 建立線上程式碼編輯器。專注於透過語法突出顯示和程式碼完成等功能來增強使用者體驗。確保程式碼輸入和執行順利。 ![線上程式碼編輯器 (JQuery)](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h1vxgxvbtf1rh578lauc.png) ### 模糊URL FuzzyURLs 涉及使用 Django（Python 的高級 Web 框架）建立 URL 縮短服務。它提供了建立 Web 應用程式的實務經驗，特別關注 URL 操作。 **如何做：** 從頭開始開發一個基於 Django 的 URL 縮短器。了解 URL 縮短服務的工作流程並實現建立、管理和重新導向短 URL 的功能。 ![FuzzyURLs](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5uouta53v2suc8m27i14.png) ### 使用 React 進行 Slack 克隆 該專案旨在使用 React 建立 Slack 克隆，提供即時訊息和協作的平台。這是一個中高階專案，強調React-Redux和Firebase。 **如何做：** 應用 React-Redux 原理來建立一個類似 Slack 的 Web 訊息服務。利用 Firebase 實現即時資料庫功能。專注於建立響應靈敏且功能豐富的訊息傳遞應用程式。 ![使用 React 的 Slack 克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kugsfjeblq934ceomlhs.png) ### Web 應用程式的 Node.js 驗證 了解使用 Node.js 為 Web 應用程式建立驗證系統。探索各種身份驗證技術，評估其優點和缺點，並實施改進。 **如何做：** 對於那些想要深入研究 Node.js 並了解建立安全身份驗證系統的複雜性的人來說，這個專案非常適合。實施使用者身份驗證、會話管理並探索增強安全性的方法。 ![Web 應用程式的 Node.js 驗證](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fcet0kd7abf6xu57eh8.png) ### TinyMCE 同義詞插件 為 TinyMCE 富文本編輯器建立一個插件，用於搜尋單字的同義詞並允許使用者將它們插入編輯器中。 **如何做到這一點：** 為 TinyMCE 開發一個自訂插件，整合一項功能，使用戶能夠搜尋同義詞並輕鬆地將它們插入到富文本編輯器中。了解 TinyMCE API 以實現無縫整合。 ![TinyMCE 同義詞外掛](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nmr8y3x21l9g7vuwz5mi.png) ### 迷宮裡的老鼠 建立一個基本的 React Web 應用程式，顯示老鼠從帶有預設障礙的方形迷宮的左上角到右下角可以採取的所有可能路徑。 **具體操作方法：** 建立一個簡單的 React Web 應用程式來直觀地呈現經典的 Rat in the Maze 謎題。實施功能來展示老鼠穿過迷宮的所有潛在路徑。 ![迷宮中的老鼠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jdcwf4cioua8fogrsp96.png) ### 簡歷產生器 Web 應用程式 使用 ReactJS 和 NodeJS 建立一個用於建立履歷的 Web 應用程式。該專案將指導您完成建立簡歷產生器的步驟，並提供一種實用的方法來支援個人製作簡歷。 **如何做：** 深入研究 ReactJS 和 NodeJS 來開發一個用戶友好的簡歷產生器。實施加入個人詳細資訊、教育背景、工作經驗和技能的功能。專注於建立動態且可自訂的履歷模板。 ![簡歷產生器 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ntwflc67s9kwi00plrti.png) ### Markdown 編輯器 建立一個 Markdown 編輯器，讓使用者編寫 Markdown 並預覽渲染的 HTML。 Markdown 是一種基於網路的文字格式化系統，廣泛用於部落格文章、文件等。 **如何做：** 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 開發 Markdown 編輯器。使用戶能夠編寫 Markdown 程式碼並查看渲染的 HTML 的即時預覽。使用粗體文字、圖像和清單等功能增強編輯器。 ![Markdown 編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ppv6gl6pzq7uetmkax5b.png) ### 450 DSA 追蹤器 450 DSA Tracker 旨在協助使用者追蹤解決 450 道資料結構和演算法問題的進度。它利用 TypeScript、React.js 的 reducer 和 context API 以及即時瀏覽器 IndexedDB 來快取資訊。 **具體操作方法：** 使用 TypeScript 和 React.js 實作 Web 應用程式，以追蹤解決資料結構和演算法問題的進度。利用reducer 和context API 進行狀態管理，並利用IndexedDB 進行即時瀏覽器快取。 ![450 DSA 追蹤器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ijhv2y4gx3f1l2ub7xnz.png) ### 待辦事項網頁應用程式 使用 Node.js 框架 Adonis.js 建立待辦事項 Web 應用程式。了解 HTTP、REST API 和 CRUD 操作，同時建立用於管理待辦事項清單的後端 API。 **如何操作：** 使用 Adonis.js 為待辦事項 Web 應用程式建立 CRUD API。使用 Postman 測試 API 並建立用於新增、更新和刪除任務的後端功能。獲得使用後端框架的經驗。 ![待辦事項 Web 應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3rajw8titifncb6la3e6.png) ### 兩個真相和一個謊言遊戲 Slack 機器人 開發一個 Slack 機器人，用於在 Slack 工作區中玩「兩個真相和一個謊言」遊戲。該專案利用 JavaScript 和 Node.js 為工作區成員建立一個有趣的互動式遊戲。 **如何做：** 建立一個 Slack 機器人，以促進「兩個真相和一個謊言」遊戲。使用 JavaScript 和 Node.js 處理 Slack 工作區中的互動。實現用戶共享陳述並猜測哪一個是錯誤的功能。 ![兩個真相與一個謊言遊戲 Slack 機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kwocawujfx0219s6ho5c.png) ### 使用 Chromakey（綠幕）效果進行即時視訊處理 探索視訊處理中使用的色度（綠幕）效果。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 建立 Web 應用程式，以背景影片或圖像取代綠幕。 **具體操作方法：** 開發一個處理即時視訊並應用色鍵效果的 Web 應用程式。使用 HTML、CSS 和 JavaScript 操作影片幀並用背景影片或圖像替換綠幕。 ![使用 Chromakey（綠幕）效果進行即時視訊處理](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b4yc5aauy13cthc6b2b3.png) ### WhatsApp 網頁克隆 使用 React 和 Firebase 開發具有即時訊息功能的 WhatsApp Web 克隆。 **如何操作：** 使用 React 建立使用者介面並使用 Firebase 實現即時資料庫功能，打造流暢的訊息體驗。 ![WhatsApp 網路克隆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ggf6mpl4bssvzjrr97b3.png) ### WhatsApp 上的電子郵件提醒 設定新電子郵件的 WhatsApp 提醒以簡化電子郵件管理和通知。 **如何操作：** 使用自動化平台 Twilio 建立一個工具，從收件匣中獲取詳細資訊並在 WhatsApp 上發送警報。 ![WhatsApp 上的電子郵件提醒](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2zxhacxpysrlx2d78sb5.png) ### 天氣預報應用程式 使用 Streamlit 函式庫和 OpenWeatherMap API 為天氣預報應用程式建立響應式前端。 **如何操作：** 利用 Python 和 Streamlit 可視化天氣資料並與 OpenWeatherMap API 互動以獲取即時天氣資訊。 ![天氣預報應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cwm38a5vw8sj2iu17y57.png) ### 總結 這個 Web 開發專案的彙編提供了各種各樣的挑戰，使您能夠提高跨不同技術和概念的技能。無論您對全端開發、資料視覺化、遊戲設計還是自動化感興趣，這些專案都可以提供有價值的幫助 --- 原文出處：https://dev.to/mukeshkuiry/25-web-development-projects-you-must-work-on-2024-4onl

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🔥 NextJS 專案的 12 個頂級庫 🏆

![保存](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szi0gw4l049yctxjeu1p.png) 在過去的十年裡，我一直是一名全端開發人員，建置了像[gitup](https://gitup.dev/) 這樣的較小專案和像[crosspublic](https://github.com/github-20k/) 這樣的更大專案跨公共）。 多年來，我測試了不同的工具： 1. 提高工作效率 2. bug 更少 3. 少寫程式碼 我整理了一系列庫來幫助您開發我每天使用的優秀 NextJS 東西，並解釋了您可以用它們做什麼。 **讓我們深入了解一下。** ![變得更好](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ap38q1ej3tqypjuebg3u.gif) --- # 1. [Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) 使用 NextJS，我總是需要幫助來處理與後台作業相關的所有事情。 它可以是在背景執行的 cron 作業，用於傳送電子郵件或處理系統中的新使用者管道。 這導致我執行另一台伺服器來處理這些作業，無論是外部 EC2 伺服器還是帶有事件橋的無伺服器功能。 這會導致我支付額外的服務費用（管理更多服務）並自行管理水平擴展（在某些時候）。 [Trigger.dev](http://Trigger.dev) 改變了這一點，在 NextJS（以及許多其他）之上提供後台作業。 他們也知道如何解決 NextJS 無伺服器逾時限制來處理長時間執行的作業。   ![TriggerDev](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/triggertop.gif) --- ## 2. [Prisma](https://www.prisma.io) Prisma 不是 NextJS 特有的。它是一個與資料庫一起使用的 ORM。 ORM 是資料庫查詢的統一包裝器。 它保持良好的結構，並允許您在不同的資料庫提供者之間快速更改。 雖然您可以使用很多 ORM，但 Prisma 的獨特之處在於為您的查詢提供 Typescript 支持，使一切速度提高 100 倍。 NextJS 在預設配置中使用了 typescript，使其成為完美的匹配。   ![prisma.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/prisma.gif) --- ## 3. [NextAuth.js](https://next-auth.js.org) 假設您要實現任何服務提供者身份驗證，例如 Facebook / Google / GitHub (oAuth)。 在這種情況下，您必須為每個提供者建立實作或使用外部服務，例如 [Auth0](https://auth0.com/) 或 [Clerk](https://clerk.com/)。 如果您打算自行執行此操作，NextAuth 提供了豐富的實現，以便您只需提供正確的金鑰即可輕鬆新增它們。 一旦您登錄，他們也會處理授權。 *Next.JS auth 可以與 Prisma 開箱即用。*   ![authjs.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/authjs.gif) --- ## 4. [下一個網站地圖](https://github.com/iamvishnusankar/next-sitemap) 在伺服器上部署 NextJS 後，您需要協助 google 索引所有頁面。 如果您可以告訴 Google 您網站上的所有頁面，那就更好了。 為此，您可以建立一個列出所有頁面的 sitemap.xml 檔案。 您可以輕鬆地使用 Next-Sitemap 來實現這一點。   ![sitemap.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/sitemap.gif) --- ## 5. [下一步 SEO](https://github.com/garmeeh/next-seo) SEO 是透過向您的網站預覽提供關鍵字、描述和圖像，使您的網站出現在 Google Feed 上以進行不同查詢的過程。 如果您使用新的 NextJS 應用程式路由器，則可能不需要使用它。 您可以使用他們的“導出元資料”方法或“生成元資料”， 但如果您使用舊的應用程式路由器，這是為您的網站加入 SEO 的最佳方式。   ![seo.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/seo.gif) --- ## 6. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) Zod 是一個物件驗證器（伺服器和客戶端）。 您可以在物件上放置不同的規則並稍後對其進行驗證，例如使用者名稱和密碼，或更複雜的內容（例如陣列長度或其他鍵上的條件）。 *Zod 不是 NextJS 特定的。* 多年來，我看過很多物件驗證器，例如 [Yup](https://github.com/jquense/yup) 和 [class-validator](https://github.com/typestack/class-validator)。 是的，它看起來不像 Zod 那樣維護，並且在使用 NestJS 之類的東西時，類驗證器非常強大 - 所以你最好使用 Zod。   ![zod.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/zod.gif) --- ## 7. [React-hook-form](https://github.com/react-hook-form/react-hook-form) 雖然 Zod 可以驗證物件，但如果沒有自訂邏輯，它不會影響您的用戶端和後端。 React-hook-form 是優秀的用戶端驗證專案（顯示輸入錯誤、管理輸入狀態和提交）。 當然，您可以使用 Zod 作為 React-hook-form 的驗證器。   ![hookform.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/hookform.gif) --- ## 8. [tRPC](https://github.com/trpc/trpc) 我承認我以前從未使用過 tRPC，但今天它似乎吸引了許多人的目光。 它與 Prisma 有類似的概念；它們為您的請求和回應產生一個接口，因此當您使用前端呼叫時，您會獲得自動完成功能。 這很好，因為它減少了錯誤的機會 - 假設您修改了後端路由，您將無法編譯專案 - 客戶端將返回不存在的參數或回應鍵的錯誤。   ![trpc.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/trpc.gif) --- ## 9. [SWR](https://swr.vercel.app) 和 [React-Query](https://github.com/TanStack/query) 多年來我一直使用 Axios 和 fetch 作為發送請求的基礎庫。 SWR 和 React-Query 增強了這些函式庫並提供鉤子、快取、轉換等。 強烈推薦用於每個專案。請注意，這些庫適用於客戶端元件（“使用客戶端”），而不是伺服器元件。   ![query.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/query.gif) --- ## 10. [lodash](https://lodash.com) 這不是 NextJS 特定的函式庫。 它是一個用於改變資料的函式庫，雖然這些年來 JavaScript 憑藉像 flatMap 這樣優秀的原生函數取得了很大的進步，但仍然缺少一些東西，例如按鍵或分塊和陣列的唯一陣列。 我發現自己幾乎在所有專案中都使用 lodash。   ![lodash.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/lodash.gif) --- ## 11. [dayjs](https://day.js.org/) day.js 是一個包含與日期、格式、時區等相關的所有內容的函式庫。 我可能會因為那件事而被烤。我多年來一直在使用“moment.js”。 現在它不再維護了，dayjs 是一個不錯的選擇。 有些人喜歡新的 JS 函數來處理日期，但我仍然覺得 dayjs 選項和原生 JS 日期函數之間存在很大的差距。   ![scrolldown.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/scrolldown.gif) --- ## 12. [jsdom](https://github.com/jsdom/jsdom) 這不是必須的，但我最近在許多專案中都使用它作為 [cheerio](https://github.com/cheeriojs/cheerio) 的替代品。 您可以取得整個頁面內容(`<html><body>....</html>)` 並將其轉換為稍後可以使用「本機」javascript dom 函數`querySelector`、`innerHTML` 等來操作的物件… 非常適合需要一些刮擦的專案。   ![jsdomer.gif](https://nevdav2.dreamhosters.com/wp-content/uploads/2023/12/jsdomer.gif) --- 我們在 X 上連接嗎？ :) [我在這裡](https://twitter.com/nevodavid) 您是否為 NextJS 使用其他一些很酷的程式庫？ 請在評論中讓我了解它們:) --- 原文出處：https://dev.to/nevodavid/top-12-libraries-for-your-nextjs-project-1oob

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AI 程式碼產生與手動編碼 - 202X 的程式設計將會是什麼樣子 🤖 🤔

我們正在開發一個 [React 和 Node.js 的全端 Web 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)，它使用簡單的設定語言來擺脫樣板檔案。很多次，我們被問到，*「為什麼你要費心去建立一個新的 Web 應用程式開發框架？無論如何，ChatGPT / LLM X 不是很快就會為開發人員生成所有程式碼嗎？」*。 這是我們對當前情勢的看法，也是我們相信未來的情況。 ## 為什麼我們需要（AI）程式碼產生？ 為了讓開發速度更快，我們首先提出了 IDE 自動補全 - 如果您正在使用 React 並開始輸入 `use`，IDE 將自動向 `useState()` 或 `useEffect()` 提供補全。除了節省擊鍵次數之外，也許更有價值的是能夠查看目前範圍內有哪些方法/屬性可供我們使用。 IDE 對專案結構和程式碼層次結構的感知也使重構變得更加容易。 **雖然這已經很棒了，但是我們如何將其提升到一個新的水平？** 傳統的 IDE 支援是基於人類編寫的規則，例如，如果我們想讓 IDE 能夠為我們實現常用功能（例如， *使用API Y* 取得X，或*實現快速排序*），其中的數量太多，無法手動進行分類和維護。 如果有一種方法可以讓電腦分析我們迄今為止編寫的所有程式碼，並自行學習如何自動完成我們的程式碼以及如何對待人類，而不是我們做所有艱苦的工作... [除了美味又濕潤的蛋糕](https://www.youtube.com/watch?v=Y6ljFaKRTrI)，我們其實已經做到了！由於機器學習的最新進展，IDE 現在可以做一些非常酷的事情，例如根據函數的名稱和頂部的簡短註釋來建議函數的完整實現： ![GPT 函數實作範例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9p0mivtdpmjcskgt7qnl.gif) 這真是太神奇了！上面的範例由 [Github Copilot](https://copilot.github.com/) 提供支援 - 它本質上是一個在大量公開可用程式碼上訓練的神經網路。我不會深入了解其幕後工作原理的技術細節，但有很多精彩的文章和影片涵蓋了背後的科學知識。 **看到這一點，問題出現了 - 這對程式設計的未來意味著什麼？** 這只是 IDE 自動補全功能還是其他什麼？如果我們只需在註釋中輸入我們想要的內容就可以了，我們還需要繼續手動編寫程式碼嗎？ ## 支持我們！ 🙏⭐️ ![star_us](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j3a8gkl9fcs0a8rl4zsq.gif) 如果您想表達對我們正在做的事情的支持，請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支持激勵我們並幫助我們不斷簡化 Web 應用程式開發並減少樣板程式碼。 ![丟一顆星](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lz3ok1dpfkscsoo0n2om.gif) ## 大問題：程式碼產生後由誰維護？ 在思考 ML 程式碼產生如何影響整個開發過程時，有一點需要考慮，但在查看所有令人印象深刻的範例時，通常不會立即想到這一點。 問題是 - **生成程式碼後會發生什麼？誰負責，將來誰來維護和重構？** ![一直是](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4bzh9yp2ejwhu4zpio0e.png) 儘管 ML 程式碼產生有助於編寫特定功能的初始程式碼，但它不能做更多的事情 - 如果將來要維護和更改該程式碼（如果有人使用該產品，那麼開發人員仍然會這樣做）需要完全擁有並理解它。你可以再次使用人工智慧來幫助你，但最終，你是負責的人。 想像一下，我們擁有的只是一種彙編語言，但程式碼生成非常適合它，你可以說“實現一個對陣列進行升序排序的函數”，它將完美地生成所需的程式碼。一旦您需要將排序更改為降序，您是否仍想在將來返回該功能？ 或者，更貼近我們的日常生活，如果產生的 React 程式碼使用舊的類別語法，或者函數式元件和鉤子，對你來說是否都是一樣的？ **換句話說，這意味著GPT 和其他LLM 不會降低程式碼複雜性，也不會降低建置功能所需的知識量**，它們只是幫助更快地編寫初始程式碼並使知識/範例更接近程式碼（其中真的很有幫助）。 **如果開發人員盲目接受生成的程式碼，他們只是在創造技術債並推動其向前發展**。 ## 認識大 A - 抽象 👆 如果 ChatGPT 和這群人無法解決我們學習如何編碼和詳細理解（例如透過 JWT 進行會話管理）工作原理的所有麻煩，還有什麼可以呢？ 抽象化——這就是程式設計師幾十年來透過建立庫、框架和語言來處理程式碼重複和降低複雜性的方式。這就是我們從普通 JS 和直接 DOM 操作到 jQuery，最後到 React 和 Vue 等 UI 函式庫的方式。 引入抽像不可避免地意味著放棄一定的功能和靈活性（例如，在 Python 中對數字求和時，您無法準確指定將使用哪些 CPU 寄存器），但重點是，如果如果做得好，在大多數情況下你不需要也不想要這樣的權力。 ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/75uhgmdu7fq5wcwhe6tw.jpg) **不對一段程式碼負責的唯一方法是它從一開始就不存在。** 因為一旦螢幕上的像素改變顏色，你就必須擔心，這就是為什麼所有框架、語言等的主要好處是_更少的程式碼==更少的決策==更少的責任_。 擁有更少程式碼的唯一方法是做出更少的決定，並向計算機提供更少的關於如何完成某項任務的細節- 理想情況下，我們只需要說明我們想要什麼，我們甚至不會關心它是如何完成的，只要它在我們擁有的時間/記憶體/成本邊界內（所以我們可能也需要說明這些）。 讓我們來看看網路應用程式世界中非常常見（也是每個人最喜歡的）功能 - 身份驗證（yaay ☠️ 🔫）！它的典型程式碼如下所示： ``` import jwt from 'jsonwebtoken' import SecurePassword from 'secure-password' import util from 'util' import prisma from '../dbClient.js' import { handleRejection } from '../utils.js' import config from '../config.js' const jwtSign = util.promisify(jwt.sign) const jwtVerify = util.promisify(jwt.verify) const JWT_SECRET = config.auth.jwtSecret export const sign = (id, options) => jwtSign({ id }, JWT_SECRET, options) export const verify = (token) => jwtVerify(token, JWT_SECRET) const auth = handleRejection(async (req, res, next) => { const authHeader = req.get('Authorization') if (!authHeader) { return next() } if (authHeader.startsWith('Bearer ')) { const token = authHeader.substring(7, authHeader.length) let userIdFromToken try { userIdFromToken = (await verify(token)).id } catch (error) { if (['TokenExpiredError', 'JsonWebTokenError', 'NotBeforeError'].includes(error.name)) { return res.status(401).send() } else { throw error } } const user = await prisma.user.findUnique({ where: { id: userIdFromToken } }) if (!user) { return res.status(401).send() } const { password, ...userView } = user req.user = userView } else { return res.status(401).send() } next() }) const SP = new SecurePassword() export const hashPassword = async (password) => { const hashedPwdBuffer = await SP.hash(Buffer.from(password)) return hashedPwdBuffer.toString("base64") } export const verifyPassword = async (hashedPassword, password) => { try { return await SP.verify(Buffer.from(password), Buffer.from(hashedPassword, "base64")) } catch (error) { console.error(error) return false } } ``` 這只是後端程式碼的一部分（僅適用於用戶名和密碼方法）！正如您所看到的，我們在這裡有很大的靈活性，可以執行/指定以下操作： - 選擇身份驗證的實作方法（例如會話或基於 JWT） - 選擇我們想要用於令牌（如果使用 JWT）和密碼管理的確切 npm 套件 - 解析 auth 標頭並指定每個值（授權、承載等）如何回應 - 為每個可能的結果選擇回傳程式碼（例如 401、403） - 選擇密碼的解碼/編碼方式 (base64) 一方面，在我們的程式碼中擁有這種程度的控制和靈活性確實很酷，但另一方面，需要做出很多決定（==錯誤），特別是對於像身份驗證這樣常見的事情！ 如果後來有人問“_那麼你到底為什麼選擇secure-password npm 包，或者為什麼到底是base64 編碼？_”，我們可能應該用其他東西來回答，而不是“_好吧，2012 年有一篇看起來相當合法的帖子，它有近 50 票贊成。嗯，不過現在找不到了。另外，它的名字裡有‘安全’，聽起來不錯，對吧？_” 另一件要記住的事情是，我們還應該追蹤事情如何隨著時間的推移而變化，並確保幾年後，我們仍然使用最佳實踐，並且軟體包定期更新。 如果我們嘗試應用上面的原則（更少的程式碼，更少的詳細說明，說明我們想要什麼**而不是需要做什麼**），身份驗證的程式碼可能如下所示： ``` auth: { userEntity: User, externalAuthEntity: SocialLogin, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {} }, onAuthFailedRedirectTo: "/login", onAuthSucceededRedirectTo: "/dashboard" } ``` 基於此，計算機/編譯器可以處理上面提到的所有內容，然後根據抽象級別，提供某種接口（例如表單元件或函數）來“掛鉤”我們自己的接口，例如React/Node.js 程式碼（順便說一句，這就是它實際上[在 Wasp 中工作](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview) 的方式）。 我們不需要關心底層使用了什麼確切的套件或加密方法 - 這是我們信任抽象層的作者和維護者的責任，就像我們相信 Python 最了解如何將兩個數字相加一樣裝配水平，並與該領域的最新進展保持同步。當我們依賴內建資料結構或依靠垃圾收集器來很好地管理程式記憶體時，也會發生同樣的情況。 ## 但是我產生的漂亮程式碼😿💻！那麼會發生什麼事呢？ 別擔心，一切都還在這裡，您可以產生您想要的所有程式碼！這裡要理解的要點是，人工智慧程式碼生成和框架/語言開發是相互補充而不是替代，並且將繼續存在，這最終對開發人員社群來說是一個巨大的勝利——它們將繼續讓我們的生活更輕鬆，讓我們能夠做更多有趣的事情（而不是第 n 次實作 auth 或 CRUD API）！ 我將這裡的演變視為一個循環（或實際上是螺旋式上升，但這超出了我的繪圖能力）： 1. **語言/框架：存在**，是主流，很多人使用它 2. **模式開始出現**（例如實作身份驗證，或進行 API 呼叫）→ AI 學習它們，透過自動完成提供 3. **其中一些模式成熟**並變得穩定→抽象的候選者 4. **新的、更抽象的語言/框架**出現 5. **返回步驟 1。** ![](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9na8wwmaqfabhx1dkuaf.png) ## 結論 這意味著我們雙贏——當語言成為主流時，我們可以從人工智慧驅動的程式碼產生中受益，幫助我們更快地編寫程式碼。另一方面，當我們不想重複/處理的程式碼模式出現並變得穩定時，我們就得到了一種全新的語言或框架，它允許我們編寫更少的程式碼並關心更少的實作細節！ ![嘶嘶聲停止](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fistx8x0w8ee62nr1kl5.gif) 感謝您的閱讀，並希望您發現這篇文章內容豐富！我很想聽聽您是否同意（或不同意）這一點，以及您如何看待人工智慧工具驅動的程式設計的未來。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/ai-code-generation-vs-coding-by-hand-what-programming-is-going-to-look-like-in-202x-1idh

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Pipeline 🛠️Repos 對決⚔️：Python 🐍 版

## **簡介** 在不斷發展的資料工程和自動化領域，Python 已經出現了多種工作流程編排器。在本文中，我將介紹 6 個 Python 函式庫及其一些主要功能。 ![介紹 GIF](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/d09jxm34esmawmnv93lt.gif) --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 對於 Python 開發人員來說，Taipy 是建立管道最簡單的框架之一，這要歸功於它的管道圖形編輯器 (Taipy Studio)。 然後，您可以透過 Python 腳本輕鬆執行和編排管道。一個非常酷的核心功能是每個管道執行都是註冊的。 這可以輕鬆實現假設分析、KPI 監控、資料沿襲等。 🔑特點： - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 管道的版本控制 - 快取等智慧功能 ![太比圖解](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/28kg5av8pk2sdrvi3bl8.png) --- ![QueenB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovcc5kqd8xr9uihrggbb.gif) 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點： - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定 ![Kedro 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w5zfgz36ogrixa1mfqre.png) --- ## 3. [Airflow](https://github.com/apache/airflow) 十多年來，Airflow 一直是管道領域的知名參與者。 Airbnb 建立了 Airflow 來解決資料處理和工作流程需求的內部挑戰。 眾所周知，這個強大的開源平台具有陡峭的學習曲線，但具有廣泛的功能。 該平台允許您透過建立 DAG（有向無環圖）來建立和管理工作流程。 🔑特點： - 基於DAG的定義 - 豐富的基於 Web 的監控 UI：DAG、故障、重試的可視化… - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 由於其以 Python 為中心的特性而具有靈活性。 - 強大的社區 ![氣流圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/i7a5qgpcnawim32gudhd.png) --- ## 4. [Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個資料管道開發框架。 Prefect 在策略上將自己定位在與 Airflow 的直接競爭中，以基於簡單性、用戶友好性和靈活性的獨特身份脫穎而出。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點： - 控制面板 - 快取 - 基於流程的結構 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行（本地/雲端） ![完美插畫](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ejmhma39rkmpjg1lwu6z.png) --- ## 5. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點： - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪 ![Dagster 圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/soebsxs4wfwxayzql8wr.png) --- ## 6. [Luigi](https://github.com/spotify/luigi) Luigi 提供了一個資料處理管道框架。 Spotify 與 Airflow 大約在同一時間開發了這個程式庫，以解決其複雜的資料工作流程和管道。 Luigi 專為管理批次作業的複雜通道而設計。如果您正在尋找簡單的東西並且必須快速上手，Luigi 是一個不錯的選擇。 🔑特點： - 內建 Hadoop 支援 - 基於任務的工作流程定義 - 用於依賴管理的中央調度程序 - 任務依賴關係視覺化 ![Luigi 插圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bxx0ty0vsldbk8unyhqv.png) --- ##結論 隨著 Python 工作流程編排環境的不斷發展，這些工具展示了主要的共同特徵和特定的差異化因素。 所有這些工具都有不同程度的複雜性，了解您的專案和團隊的需求至關重要。 我建議使用非常簡單的範例來測試一些選項，以獲得對每個框架可用性的第一手了解。 --- 希望您喜歡這篇文章！ 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！ ![新秀圖片](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/25oebh36ha622u74kpli.gif) 如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/the-pipeline-repos-showdown-python-edition-39i5

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