## 簡介 本文是一份指南，旨在透過易於使用且引人入勝的資源來幫助 Python 程式設計新手。從適合初學者的庫到互動式編碼平台，您應該找到最適合您的！  --- # 圖書館 以下 Python 函式庫易於使用，非常適合 Python 入門。  ## 1- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是 Python 領域的一個新程式庫，非常適合用最少的程式碼建立強大的 Web 應用程式。使用 Taipy 開始使用 Web 應用程式。 🔑特點： - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS） - 多頁和多用戶應用程式 ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2- [海龜圖形](https://docs.python.org/3/library/turtle.html) 絕對初學者的起點。這個預先安裝的 Python 程式庫以有趣且直覺的方式教您 Python 程式設計的基礎知識。 --- ## 3- [EasyGUI](https://easygui.sourceforge.net/) 開始使用此庫的圖形使用者介面 (GUI)。 它的簡單性使其成為初學者建立基本 GUI 的首選。 --- ## 4- [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) 這個小部件庫成為 Python 領域的首選是有充分理由的。憑藉廣泛的圖表類型，您可以繪製任何 2D 圖表。 該庫允許透過細粒度的圖形元素進行顯著的客製化。 --- ## 5- [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) 即使所有 Pythonista 都使用 Pandas，這個函式庫也很容易理解，並且允許您做很多事情。 您可以了解資料框和系列以及如何有效地處理資料。 🔑特點： - 從各種來源載入資料 - 重塑資料框 - 透過基本統計進行基本資料分析 --- ## 6-[桑尼](https://thonny.org/) Thonny 對於初學者來說是一個很棒的 IDE。 它具有幫助理解程式設計過程以及直接編寫和除錯 Python 程式碼的出色功能。您可以在這個輕鬆的環境中嘗試以前的庫。 --- # 編碼平台 程式設計平台提供類似學術的環境，非常適合快速、結構化的學習。  ## 7- [Datacamp](https://www.datacamp.com/) 這是我開始使用Python的平台，怎麼能不包括它呢？ Datacamp 是一個互動式學習平台，專注於圍繞資料科學和分析進行程式設計。他們有不同程度的課程，使其成為開始學習 Python 和資料分析概念的好地方。 --- ## 8-【程式碼實戰】(https://codecombat.com/) Code Combat 讓學習變得有趣，就像您在玩遊戲的同時學習 Python 一樣。 這個平台有一個世界，您可以在遊戲中提升角色，同時學習如何編碼。 這個網站適合年輕一代，但我建議任何年齡的初學者嘗試！ --- ## 9- [Sololearn](https://www.sololearn.com/) 這個平台透過他們的社區旋轉和發展。 Sololearn 專注於簡短的 Python 課程，是隨時隨地學習 Python 的絕佳工具。 --- # 教學與挑戰 教學和挑戰是透過小型且可管理的專案來增強和測試 Python 技能的絕佳方法。  ## 10- [Codechef](https://www.codechef.com/) 該網站以程式設計競賽為特色。 對於那些透過競賽學得更好的人來說，Codechef 適合您。它們提供各種挑戰來滿足所有程式設計等級的需求。 --- ## 11- [Codewars](https://www.codewars.com/) 該社區網站還提供程式設計挑戰。 這是使用 Python 學習和挑戰自己的好方法。 --- ## 12- [精通機器學習](https://machinelearningmastery.com/) Machine Learning Mastery 提供機器學習和 Python 的教學和書籍。 這些教程對我的一些機器學習專案很有幫助，我仍然不時回顧它們！ --- # 完整專案 使用 Python 建立整個專案是在現實場景中測試您的技能的好方法。一般來說，這些專案是對你的投資組合的一個很好的補充。  ## 13- [Kaggle](https://www.kaggle.com/) 這個平台是我測試 Python 和機器學習技能的首選平台。該平台展示資料科學專案。 Kaggle 也是加入到您的履歷中的一個很好的資源。 --- ## 14- [freeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/) 儘管 freeCodeCamp 專注於 Web 開發，但該平台也使用 Python 專案。邊做邊學的好方法。 --- # 黑客松 黑客馬拉松是在動態和協作的環境中學習的好方法。參加黑客馬拉鬆在學術和專業上都很有價值。  ## 15- [駭客大聯盟](https://mlh.io/) MLH 為來自世界各地的學生舉辦黑客馬拉松。他們的黑客馬拉松可以在現場進行，也可以在網路上進行。 黑客馬拉松非常適合將 Python 技能應用到實際專案中。 此外，這是在面試或履歷中展示專案的好方法。 --- ## 16- [Devpost](https://devpost.com/) Devpost 是一個線上黑客馬拉松網站。他們提供的活動<在主題和獎品方面有很多選擇！ --- ## 結論 這些資源提供了多種方式來透過這些易於使用的函式庫、互動式學習平台和實際挑戰來啟動您的 Python 程式設計之旅。 ---  如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/python-playground-16-ways-to-get-started-4fgg
## 您會在本文中找到什麼？ 電子郵件通知是讓使用者了解應用程式所執行操作的最常用方法。典型的通知包括：有人追蹤您、有人喜歡您的貼文、有人查看了您的內容。在這篇文章中，我們將探索如何使用 Next.js、Resend 和 Trigger.dev 建立一個簡單的非同步電子郵件通知系統。 我們將使用 Next.js 作為框架來建立我們的應用程式。我們將使用 Resend 發送電子郵件，並使用 Trigger.dev 非同步卸載和發送電子郵件。  ## Papermark - 開源 DocSend 替代品。 在我們開始之前，讓我與您分享 Papermark。它是 DocSend 的開源替代方案，可幫助您安全地共享文件並從查看者那裡獲取即時的逐頁分析。全部都是開源的！ 如果您能給我們一顆星星，我會非常高興！別忘了在留言區分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark) [](https://github.com/mfts/papermark) ## 設定專案 讓我們繼續為我們的電子郵件後台通知系統設定專案環境。我們將建立一個 Next.js 應用程式，並設定為重新發送，最重要的是，設定觸發器來處理非同步電子郵件通知。 ### 使用 TypeScript 和 Tailwindcss 設定 Next.js 我們將使用「create-next-app」產生一個新的 Next.js 專案。我們還將使用 TypeScript 和 Tailwind CSS，因此請確保在出現提示時選擇這些選項。 ``` npx create-next-app # --- # you'll be asked the following prompts What is your project named? my-app Would you like to add TypeScript with this project? Y/N # select `Y` for typescript Would you like to use ESLint with this project? Y/N # select `Y` for ESLint Would you like to use Tailwind CSS with this project? Y/N # select `Y` for Tailwind CSS Would you like to use the `src/ directory` with this project? Y/N # select `N` for `src/` directory What import alias would you like configured? `@/*` # enter `@/*` for import alias ``` ### 安裝重新傳送和 React-Email Resend 是開發人員優先的事務性電子郵件服務。我們將使用它向我們的用戶發送電子郵件。 `react-email` 是一個 React 元件庫，可以輕鬆建立漂亮的電子郵件。 ``` npm install resend react-email ``` ### 安裝觸發器 Trigger 是 TypeScript 的後台作業框架。它允許您從主應用程式中卸載長時間執行的任務並非同步執行它們。我們將使用它非同步發送電子郵件。 觸發器 CLI 是在新的或現有的 Next.js 專案中設定觸發器的最簡單方法。有關更多訊息，請查看[他們的文件](https://trigger.dev/docs/documentation/quickstarts/nextjs)。 ``` npx @trigger.dev/cli@latest init ``` ## 建立應用程式 現在我們已經完成了設置，我們準備開始建立我們的應用程式。我們將介紹的主要功能是： - 設定重新發送電子郵件 - 編寫API路由來發送電子郵件 - 新增觸發器作業以使電子郵件發送非同步 ### #1 設定重新傳送電子郵件 首先，我們需要設定重新發送來發送電子郵件。我們將在專案中建立一個新檔案「resend-notification.ts」並新增以下程式碼。 ``` // lib/emails/resend-notification.ts import { Resend } from "resend"; import { NotificationEmail } from "@/components/emails/notification"; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY!); export async function sendNotificationEmail({ name, email, }: { name: string | null | undefined; email: string | null | undefined; }) { const emailTemplate = NotificationEmail({ name }); try { // Send the email using the Resend API await resend.emails.send({ from: "Marc from Papermark <[email protected]>", to: email as string, subject: "You have a new view on your document!", react: emailTemplate, }); } catch (error) { // Log any errors and re-throw the error console.log({ error }); throw error; } } ``` 使用「react-email」的通知電子郵件範本將如下所示： ``` // components/emails/notification.tsx import React from "react"; import { Body, Button, Container, Head, Heading, Html, Preview, Section, Text, Tailwind, } from "@react-email/components"; export default function ViewedDocument({ name, }: { name: string | null | undefined; }) { return ( <Html> <Head /> <Preview>See who visited your document</Preview> <Tailwind> <Body className="bg-white my-auto mx-auto font-sans"> <Container className="my-10 mx-auto p-5 w-[465px]"> <Heading className="text-2xl font-normal text-center p-0 mt-4 mb-8 mx-0"> <span className="font-bold tracking-tighter">Papermark</span> </Heading> <Heading className="mx-0 my-7 p-0 text-center text-xl font-semibold text-black"> New Document Visitor </Heading> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> Your document was just viewed by someone. </Text> <Text className="text-sm leading-6 text-black"> You can get the detailed engagement insights like time-spent per page and total duration for this document on Papermark. </Text> <Section className="my-8 text-center"> <Button className="bg-black rounded text-white text-xs font-semibold no-underline text-center" href={`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/documents`} style={{ padding: "12px 20px" }}> See my document insights </Button> </Section> <Text className="text-sm"> Cheers, <br /> The Papermark Team </Text> </Container> </Body> </Tailwind> </Html> ); } ``` ### #2 撰寫API路由發送電子郵件 現在，我們已經準備好了電子郵件範本。我們可以使用它向我們的用戶發送電子郵件。我們將建立一個無伺服器函數，該函數會取得使用者的“姓名”和“電子郵件”，並使用我們之前建立的“sendNotificationEmail”函數向他們發送電子郵件。 ``` // pages/api/send-notification.ts import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import prisma from "@/lib/prisma"; import { sendViewedDocumentEmail } from "@/lib/emails/resend-notification"; export const config = { maxDuration: 60, }; export default async function handle( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ) { // We only allow POST requests if (req.method !== "POST") { res.status(405).json({ message: "Method Not Allowed" }); return; } // POST /api/send-notification try { const { viewId } = req.body as { viewId: string; }; // Fetch the link to verify the settings const view = await prisma.view.findUnique({ where: { id: viewId, }, select: { document: { select: { owner: { select: { email: true, name: true, }, }, }, }, }, }); if (!view) { res.status(404).json({ message: "View / Document not found." }); return; } // send email to document owner that document await sendViewedDocumentEmail({ email: view.document.owner.email as string, name: view.document.owner.name as string, }); res.status(200).json({ message: "Successfully sent notification", viewId }); return; } catch (error) { console.log("Error:", error); return res.status(500).json({ message: (error as Error).message }); } } ``` ### #3 新增觸發器作業，使電子郵件傳送非同步 我們的電子郵件發送功能已準備就緒，但我們不想同步發送電子郵件，因此要等到電子郵件發送後應用程式才會回應使用者。我們希望將電子郵件傳送任務轉移到後台作業。我們將使用觸發器來做到這一點。 在設定中，Trigger CLI 在我們的專案中建立了一個「jobs」目錄。我們將在該目錄中建立一個新檔案“notification-job.ts”並新增以下程式碼。 ``` // jobs/notification-job.ts import { client } from "@/trigger"; import { eventTrigger, retry } from "@trigger.dev/sdk"; import { z } from "zod"; client.defineJob({ id: "send-notification", name: "Send Notification", version: "0.0.1", trigger: eventTrigger({ name: "link.viewed", schema: z.object({ viewId: z.string(), }), }), run: async (payload, io, ctx) => { const { viewId } = payload; // get file url from document version const notification = await io.runTask( "send-notification", async () => { const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", }, } ); if (!response.ok) { await io.logger.error("Failed to send notification", { payload }); return; } const { message } = (await response.json()) as { message: string; }; await io.logger.info("Notification sent", { message, payload }); return { message }; }, { retry: retry.standardBackoff } ); return { success: true, message: "Successfully sent notification", }; }, }); ``` 將匯出新增至作業索引文件，否則觸發器將不知道該作業。雖然是小細節，但連我都忘記了這一點，並花了一個小時尋找錯誤。 ``` // jobs/index.ts export * from "./notification-job"; ``` ### 獎勵：防止惡意存取 API 路由 我們已準備好 API 路由，但我們不想允許任何人存取它。我們希望確保只有我們的應用程式可以存取它。我們將使用一個簡單的標頭身份驗證金鑰來做到這一點。 在觸發器作業中，我們將標頭加入到請求中： ``` // jobs/notification-job.ts .. ... const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/jobs/send-notification`, { method: "POST", body: JSON.stringify({ viewId }), headers: { "Content-Type": "application/json", Authorization: `Bearer ${process.env.INTERNAL_API_KEY}`, // <- add the authenication header with a local env variable }, }, ); ... .. ``` 在 API 路由中，我們將在「try {} catch {}」區塊之前檢查 API 金鑰是否符合： ``` // pages/api/send-notification.ts .. ... // Extract the API Key from the Authorization header const authHeader = req.headers.authorization; const token = authHeader?.split(" ")[1]; // Assuming the format is "Bearer [token]" // Check if the API Key matches if (token !== process.env.INTERNAL_API_KEY) { res.status(401).json({ message: "Unauthorized" }); return; } ... .. ``` 確保將“INTERNAL_API_KEY”新增至“.env”檔案中。 ``` # .env INTERNAL_API_KEY="YOUR_API_KEY" ``` ## 結論 瞧！我們已經準備好非同步電子郵件通知系統。我們現在可以非同步向用戶發送電子郵件，而不會影響用戶等待時間。我們還可以使用觸發器從主應用程式中卸載許多我們不希望用戶等待的其他任務。 感謝您的閱讀。我是 Marc，開源倡導者。我正在建立 [papermark.io](https://www.papermark.io) - DocSend 的開源替代品。 繼續編碼！ ## 幫幫我！ 如果您覺得這篇文章有幫助，並且對觸發器和後台任務有了更好的理解，如果您能給我們一顆星，我將非常高興！別忘了在評論中分享你的想法❤️ [https://github.com/mfts/papermark](https://github.com/mfts/papermark)  --- 原文出處：https://dev.to/mfts/building-background-email-notifications-with-nextjs-resend-and-triggerdev-4cem
請問有人有遇到ios chrome開啟deepLink閃退問題嗎， 目前的解法是把[_blank]刪除， 但需求單位希望能另開視窗保留原本網頁， 請問有其他解法嗎， 拜託各路好手 感恩 --- *補充，點deepLink連結後瀏覽器會另開新視窗然後關閉新開的視窗＆無開啟deepLink
我自 2019 年以來一直是 Web 開發人員。我使用 React.js 和基於 React 的框架，如 Gatsby、Next、Remix、Astro 和 Hydrogen。我從來沒有對這些工具感到完全滿意，但是，作為一個深入 JS 生態系統的初學者，我從同行那裡聽到的都是這樣的話：「這就是方式，任何其他程式語言要么慢，要么老」。  結果，我習慣了巨大的複雜性：多個獨立的儲存庫、數千個函式庫和框架來實現簡單的事情、GraphQL、微服務、無伺服器、靜態網站產生、增量靜態再生、部分水化、 redux 、redux-thunk、babel、webpack、react 伺服器元件、伺服器操作等。這個清單還可以再持續 10 分鐘。 直到有一天我說**受夠了！** 讓我們來看看我慢慢發瘋的完整時間線。這需要一段時間，在閱讀長篇文章之前，請隨意煮點咖啡！ --- ## 倦怠的時間表 ### [Gatsby.js](https://www.gatsbyjs.com/) 我記得完成我的訓練營並想：“我終於能夠建立我的作品集了！”，所以我做到了。只有一個小問題，我想在 Google 上建立索引，但是使用舊的「create-react-app」使這項任務幾乎不可能完成。很快我了解了 SEO 和 React 的水合循環，這讓我找到了這個問題的「解決方案」：Gatsby.js。靜態網站產生的想法對當時的我來說簡直是革命性的，畢竟沒有什麼比預先渲染 HTML 檔案更快了，對吧？ 我決定透過閱讀文件來學習這個新框架，讓我告訴你，這**不是**一次有趣的體驗。我以前從未聽說過 GraphQL，顯然，您需要它來產生所有靜態檔案（到底是什麼？？？）。我問我的一些網友，很難學習這些過度設計的廢話是否正常，他們回答說「技能問題，再努力一點！」。於是我更加努力，終於學會了之後，我把我的個人網站移植到了Gatsby上。  我的大部分頁面都成功在 Google 上建立了索引，幾個月來，我對結果非常滿意。然後另一個問題出現了：我的**很多**開發者朋友開始說“Gatsby 死了！建立 Next 是為了簡化靜態站點生成並提供伺服器端渲染”。 ### [Next.js](https://nextjs.org/) 我快速瀏覽了 Next 文件並**立即**愛上了它。我能夠在沒有 GraphQL 的情況下用三分之一的程式碼做與 Gatsby 相同的事情！我再次將我的作品集移植到另一個框架：Next。 這次我確實有一次美好的經驗。部署到 Vercel 輕而易舉，「getStaticProps」和「getServerSideProps」功能很簡單，但功能非常強大，我可以選擇每個頁面的渲染樣式，整體來說非常靈活。 不幸的是，我透過慘痛的教訓學到了一些東西：在 JavaScript 生態系統中，所有美好的事情都會結束。 ### [混音](https://remix.run/) 我清楚記得 Remix 發佈時的情景。多名科技影響者開始發布有關它的內容（一如既往）。然而，當時我在主頁上看到它不支援靜態網站生成，只支援伺服器端渲染，所以我想「等一下，這些年來投資於 [JAMstack](https://jamstack.org/) 都被扔在這裡了嗎？不可能，這個框架不會長久」。然而，令我驚訝的是，Remix 不僅生存了下來，而且還被 Shopify 收購 https://shopify.engineering/remix-joins-shopify ，並成為 Next 的重要競爭對手。 幾個月過去了，我決定嘗試看看。我再一次感到驚訝，Remix 的主要座右銘是使用 Web 基礎知識，而不是像 Next 這樣過於複雜的快取系統。因此，在Remix 中編碼時，我腦中需要的思維模型要簡單10 倍：沒有全域狀態管理器，只需使用URL，更少的客戶端狀態，將所有邏輯移至伺服器，並使用cookie，無需使用完整堆疊中間的 REST API 非常簡單，只需將資料庫查詢移至「loader」函數即可。 ### 離開矩陣  然後，突然間，真相呈現在我面前，我服下了紅色藥丸。我的腦海中開始浮現出多個問題：Remix 不就像所有其他「古老而無聊」的框架（如 Rails、Laravel 和 Django）一樣嗎？幾十年來，我們一直在使用伺服器端渲染進行全端 Web 開發，但 JavaScript 黑手黨集體認為這種方法是垃圾，將所有內容移至客戶端才是未來。難道同一個黑手黨認為 Rails 一直都是對的嗎？用 JS 框架做所有那些過度設計的怪物不是正確的舉動嗎？我開始質疑一切。這種「新」的 Web 開發方式更加簡單、快速。 ### 我已經完成了 Next 和 Vercel 我透過 [Next.js 應用程式路由器](https://nextjs.org/docs/app) 達到了臨界點。以下是 Vercel 向 Next 推送的所有錯誤的完整清單： - 曾經簡單的：「getStaticProps」和「getServerSideProps」函數現在變得複雜而麻煩。目前，沒有特定的位置來新增 API 呼叫或資料庫查詢，您可以將它們寫入任何您想要的位置！在多年前使用 PHP 犯了同樣的錯誤之後，我們開始再次將業務邏輯與 UI 混合。難道前端開發者不吸取過去的教訓嗎？如果我刪除按鈕會發生什麼事？這是否會破壞我的使用者身份驗證流程，因為資料庫呼叫位於其中？您的前端應該 100% 可廢棄且可更換。你相對於競爭對手的競爭優勢在於業務邏輯，它應該與 UI 層完全隔離。  - 接下來是伺服器優先。這聽起來沒那麼糟吧？畢竟，這解決了 SEO 問題並立即向用戶展示新鮮內容。問題在於，大多數現有的 Next 程式碼庫都依賴客戶端程式庫，例如樣式元件和一些全域狀態管理器。這是什麼意思？隨著此類重大變化的不斷發生，您的應用程式將在幾週而不是幾年內變成遺留軟體。更多的時間花在保持所有依賴項最新上，而不是做重要的事情：發布功能。 - Vercel 從 Meta 聘請了多名 React 核心團隊成員。這帶來了嚴重的利益衝突，因為這些工程師現在（據稱）正在發布有利於 Next 的功能，而不是優先考慮那些可以幫助所有基於 React 的框架（如 Remix）的功能。  我再也受不了了。我對自己說：你知道嗎？我厭倦了一遍又一遍地重新學習相同的框架，我完全不同意這種新的範式。 毫不奇怪，其他內容創作者也經歷了類似的情況： https://youtu.be/zkCBSz353fc?si=z3-FDVgcB3xfp06h https://youtu.be/Zt8mO_Aqzw8?si=10fy1d-ZoB7t3Uc_ --- ## 啟蒙之路 我非常累。在厭倦了所有的 React 工具後，我開始了尋找更簡單的 Web 框架的旅程。以下是我一直在尋找的先決條件： - 含電池 - 約定優於配置 - 良好的開發體驗 - 現代化且高性能的前端 我的第一個反應是查看 [Stack Overflow Survey 2023](https://survey.stackoverflow.co/2023/#section-most-popular-technologies-web-frameworks-and-technologies) 中的頂級框架。我立即從清單中刪除了所有與 JS、C# 和 Java 相關的內容。我從來沒有興趣學習後兩個，它們看起來醜陋且冗長。所以剩下的選項是：Laravel (PHP)、Django (Python)、Rails (Ruby) 和 Phoenix (Elixir)。 Python 是我在網路工程學位期間使用的語言，我獲得了非常愉快的體驗。 Django 似乎遵循約定優於配置的理念，但最終讓我放棄它的是沒有一個好的內建工具來在前端工作。論壇上的大多數人都說他們使用[HTMX](https://htmx.org/) 和[Alpine](https://alpinejs.dev/)，但是，兩者都是您需要安裝的外部依賴項。 放棄Laravel 是非常困難的，因為它具有驚人的成本效益，有數百個官方軟體包可以處理新創公司可能需要的幾乎所有內容，例如託管、身份驗證、條紋支付等。對於前端，他們創造了[慣性。Node.js](https://inertiajs.com/)，這是一種非常簡單而優雅的方式，可以在前端使用 React 的同時保持 Laravel 的高生產力和強大功能。百分之百誠實地說，我沒有選擇 Laravel 的唯一原因是 PHP 的語法，它看起來很難看，到處都是一堆 `$` 和 `->`。 ### Ruby on Rails Ruby on Rails 無需介紹。它是 Web 開發框架的元年，其革命性的「15 分鐘建立部落格」至今仍令人印象深刻。在我開始抱怨我發現的所有問題之前，讓我們先從好的方面開始。 與 Python 類似，Ruby 是一種可以向非技術人員展示的語言，他們會理解該軟體想要做什麼。它是**迄今為止**我見過的最容易閱讀和最美麗的語言。我很快就意識到，[編寫視覺上令人愉悅的程式碼](https://world.hey.com/dhh/a-writer-s-ruby-2050b634) 是Rails 團隊的首要任務，這對我來說來說是新的。 更不用說 Rails 幾乎發明了「包含電池」和「約定優於配置」的哲學，所以這不會是一個問題。在一份文件中，我提供了任何類型的 Web 應用程式所需的一切。 在前端，有 [Hotwire](https://hotwired.dev/)，這是一種非常簡單且輕量級的方法，可以實現 SPA 框架提供的所有 UX 改進。我一直很好奇測試這個庫的極限，它看起來非常有前途。 好吧，Rails 在紙面上滿足了我想要的框架的所有先決條件。我們來試試吧！我在本地測試的第一件事是“railsscaffold”命令。我立即感到震驚。一個指令就能產生 CRUD 所需的一切？決不！  在 Node + React 領域，要實現相同的目標，我需要手動編寫所有程式碼（這裡沒有生成器）並安裝一堆程式庫，例如：Vite、prisma、express、react router、redux、redux-thunk 、 vitest、cypress 、react 測試庫、zod、typescript、eslint、prettier、1000 個不同的插件，甚至可能還有GraphQL 或tRPC。基本上就是一個已經有 900 個依賴項的 package.json。 在“railsscaffold”最初的震驚之後，當我從控制器打開程式碼時，我再次震驚了： ``` class ArticlesController < ApplicationController def index @articles = Article.all end def show @article = Article.find(params[:id]) end def new @article = Article.new end def create @article = Article.new(article_params) if @article.save redirect_to @article else render :new, status: :unprocessable_entity end end def edit @article = Article.find(params[:id]) end def update @article = Article.find(params[:id]) if @article.update(article_params) redirect_to @article else render :edit, status: :unprocessable_entity end end def destroy @article = Article.find(params[:id]) @article.destroy redirect_to root_path, status: :see_other end private def article_params params.require(:article).permit(:title, :body) end end ``` 這是所有後端程式碼嗎？只需幾行？這不可能！這非常簡單，看起來就像一個「低程式碼」工具。它簡單、優雅、可讀性極強，這是我們在 JS 領域很少見的。 好吧，好吧，你現在一定在想：「這個來自網路的瘋狂 React 開發者說他最終使用了 Elixir，所以 ruby 一定有問題！」。你是對的，我的匿名朋友，有些事情讓我很惱火，讓我們談談。 首先，我們需要解決房間裡的大象：從 React + Typescript 轉向動態類型語言並不容易。從我開始編寫程式碼的那一刻起，我的 VScode 上就沒有出現智慧感知或充滿程式碼建議的下拉式選單，我感到盲目和迷失。這是一種可怕的感覺，我可能會在函數名稱上輸入錯誤，直到網站投入使用時才意識到！我知道我們可以編寫測試，但這是我希望在 IDE 上立即辨識的錯誤類型，而不是在測試或部署期間辨識。 另一件我以為我會喜歡但最終討厭它的事情是：太多的魔法。在 Typescript 程式碼庫中，我可以點擊任何類別或函數的頂部，前往原始程式碼並查看其實作方式。在 Rails 上，我到底在哪裡進行驗證（例如）？我是否在控制器內建立私有函數？有專門的資料夾嗎？不，正確的位置是在模型內部。為什麼？因為這就是它的工作原理，所以您要么採用該約定，要么很難編寫 Ruby 程式碼。我根本無法對一切在幕後如何運作產生“直覺”，我必須盲目地相信維護者在組織一切方面做得很好。 為了解決我的挫折感，我開始寫前端程式碼。如何建立元件？ [部分](https://guides.rubyonrails.org/layouts_and_rendering.html#using-partials)。如何定義該元件的 prop 類型？沒有辦法做到這一點，您需要打開它並直觀地查找其中的所有變數。做一些互動怎麼樣？建立國家？嗯，有帶有 [Stimulus](https://stimulus.hotwired.dev/) 的 Hotwire，但是正如您所看到的，您需要手動建立“重新渲染”功能，它沒有找到一種方法像React 這樣改變狀態後自動重新渲染頁面。 ``` // src/controllers/slideshow_controller.js import { Controller } from "@hotwired/stimulus" export default class extends Controller { static targets = [ "slide" ] initialize() { this.index = 0 this.showCurrentSlide() } next() { this.index++ this.showCurrentSlide() } previous() { this.index-- this.showCurrentSlide() } showCurrentSlide() { this.slideTargets.forEach((element, index) => { element.hidden = index !== this.index }) } } ``` 我再一次感到沮喪。我非常接近找到完美的框架！如果 Rails 失敗，我想嘗試的下一個框架是什麼？靈丹妙藥。 ### 長生不老藥和鳳凰 我必須說實話，我已經沒有耐心了。我嘗試了多種不同的生態系統，我幾乎確信要堅持使用 Ruby on Rails，並放棄對完美的追求。直到我的 YouTube 推薦部分出現了一個影片： https://www.youtube.com/live/bfrzGXM-Z88?si=Xsa7yCKeVSY5R3sT 堅持，稍等！在這裡我們可以看到一位 React 開發人員說了很多關於函數式程式設計、Elixir 和 Phoenix Live View 的好話。也許我應該嘗試一下！ 我做的第一件事就是打開Elixir 和Phoenix 的文件，我真的很喜歡這樣一個事實：所有包都使用[Hex Docs](https://hexdocs.pm/) 以相同的方式進行記錄，您只需要取得習慣於單一介面以學習新事物。 另一個好處是，您只需閱讀文件即可真正學習 Elixir，無需昂貴的課程！在其他所有生態系統中，我必須透過付費課程學習語言，然後透過閱讀文件來學習框架。 然後是時候開始編寫程式碼了。很快我就明白函數式程式設計與 OOP 有很大不同。我們來做一個小小的比較： ``` // JS const obj = {name: "daniel"} obj.age = 25 // result: obj = {name: "daniel", age: 25} ``` ``` # Elixir obj = %{name: "daniel"} obj = Map.put(obj, :age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 或者您可以使用管道運算子透過更簡單的語法實現相同的效果： ``` # Elixir with pipe operator obj = %{name: "daniel"} |> Map.put(:age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 最初，您可能會發現它的可讀性較差且更複雜，但我保證隨著時間的推移它會變得有意義！嗯，至少對我來說是這樣。身為 React 開發人員，我已經習慣了到處都可以看到多個函數，甚至前端元件也是函數！更不用說建立類別有時被 JavaScript 黑手黨視為一種程式碼味道。我的大腦已經針對這種新範式進行了“塑造”，這對我來說很自然。自從我在大學獲得網路工程學位以來，我上過幾門關於物件導向程式設計的課程，但它從來沒有「受歡迎」。我無法將複雜的問題建模為類別和物件。隨著時間的推移，使用多個函數來「改變」一個變數是我在腦海中建模的方式。 主要框架怎麼樣？包含鳳凰電池嗎？約定優於配置？ **是的！** 老實說，生態系統與 Rails 不在同一水平，但已經達到了 95%。除非您需要非常具體的功能，Phoenix 都能滿足您的需求。 我幾乎被 Elixir 迷住了，我的清單中缺少兩件事：良好的開發人員體驗和現代/高效能的前端程式碼。 José Valim 宣布他正在嘗試為該語言加入類型，但 Elixir 目前還沒有這些類型，所以我很擔心。如何在沒有類型的情況下獲得智能感知和自動完成？很快我發現這些功能不一定相關。在 VScode 上安裝 [ElixirLS 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=JakeBecker.elixir-ls) 後，我感到很驚訝。可以在隨機資料夾的隨機模組內定義函數，將其導入其他位置，並取得它的智慧感知和文件！我從靜態類型語言中獲得了這些好處，而無需編寫類型的麻煩，簡直太棒了！ https://elixir-lang.org/blog/2022/10/05/my-future-with-elixir-set-theoretic-types/ 我對前端的最後一個擔憂是由 Phoenix [Live View](https://hexdocs.pm/phoenix_live_view/welcome.html) 解決的。在程式碼方面，這正是文件主頁中讓我信服的部分：  您可以為每個元件定義“props”，如果類型不匹配，您的 IDE 中會出現錯誤，就像 React 一樣！感人的！ 使用者體驗怎麼樣？每當使用者點擊連結時是否會載入整個頁面？一定不行！即時視圖與客戶端建立 WebSocket 連接，然後每次頁面轉換只是透過 Websocket 進行內容交換，不會發出新的 HTTP 請求。此外，所有狀態都在伺服器端進行管理，這意味著 Trello 等豐富的用戶體驗過去由於加載過多的 JavaScript 而在客戶端非常卡頓，現在變得非常快！ Elixir 處理所有複雜的狀態邏輯並將頁面的更新部分傳送到前端。看看這裡的完整解釋： https://youtu.be/wrmVk2czqMg?si=ZoWAlPjQC-svmV3Y 由於我們使用 WebSocket 來建立 UI，因此建立像 Twitter 這樣的「即時」應用程式只需要幾行程式碼！ https://youtu.be/MZvmYaFkNJI?si=gAow6oIjgf8_OTkg ## 結論 可以肯定地說，「完美的技術堆疊」並不存在。解決所有問題的靈丹妙藥是我們在腦中創造的幻覺，以不斷尋找和建構最優化的工具。 然而，在個人層面上，完美的堆疊確實存在。因為每個開發人員都有偏好，您可以輕鬆找到適合您標準的工具。如果你有和我類似的旅程，完美的可能就是長生不老藥和鳳凰！所以試試看吧，也許你會像我現在一樣喜歡它。 如果您讀到了這篇文章的結尾，那您就太棒了！非常感謝您抽出寶貴的時間，希望我能為您的職業生涯帶來一些價值。  --- 原文出處：https://dev.to/danielbergholz/from-nextjs-to-rails-then-elixir-my-journey-through-reactjs-burnout-h8d
喜歡這些文章嗎？買書吧！ [***Jason C. McDonald 的《Dead Simple Python》可從 No Starch Press 取得。](https://nostarch.com/dead-simple-python) --- 教程最糟糕的部分始終是它們的簡單性，不是嗎？您很少會發現一個包含多個文件的文件，更罕見的是包含多個目錄的文件。 我發現**建立 Python 專案**是語言教學中最常被忽略的部分之一。更糟的是，許多開發人員都會犯錯，在一堆常見錯誤中跌跌撞撞，直到他們得到至少「有效」的東西。 好訊息是：您不必成為他們中的一員！ 在《Dead Simple Python》系列的本期中，我們將探索「import」語句、模組、包，以及如何將所有內容組合在一起而不費力氣。我們甚至會涉及 VCS、PEP 和 Python 之禪。係好安全帶！ # 設定儲存庫 在我們深入研究實際的專案結構之前，讓我們先討論一下它如何適合我們的版本控制系統 [VCS]…從您*需要* VCS 的事實開始！有幾個原因是... * 追蹤您所做的每一個更改， * 弄清楚你什麼時候弄壞了東西， * 能夠查看舊版的程式碼， * 備份您的程式碼，以及 * 與他人合作。 您有很多選擇。 **Git** 是最明顯的，尤其是當您不知道還可以使用什麼時。您可以在 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Gitote 等上免費託管 Git 儲存庫。如果您想要 Git 以外的東西，還有許多其他選擇，包括 Mercurial、Bazaar、Subversion（儘管如果您使用最後一個，您可能會被同行視為恐龍。） 我將悄悄假設您在本指南的其餘部分中使用 Git，因為這是我專門使用的。 建立儲存庫並將「本機副本」複製到電腦後，您就可以開始設定專案了。您至少需要建立以下內容： - `README.md`：您的專案及其目標的描述。 - `LICENSE.md`：您的專案的許可證（如果它是開源的）。 （有關選擇一個的更多訊息，請參閱 [opensource.org](https://opensource.org/)。） - `.gitignore`：一個特殊文件，告訴 Git 要忽略哪些文件和目錄。 （如果您使用其他 VCS，則該檔案具有不同的名稱。請尋找。） - 包含您的專案名稱的目錄。 沒錯...**我們的Python 程式碼檔案實際上屬於一個單獨的子目錄！** 這非常重要，因為我們的儲存庫的根目錄將變得非常混亂，其中包含建置檔案、打包腳本、虛擬環境以及各種方式其他實際上不屬於原始碼的內容。 僅為了舉例，我們將虛構的專案稱為「awesomething」。 # PEP 8 和命名 Python 風格主要由一組稱為 **Python 增強提案**（縮寫為 **PEP**）的文件管轄。當然，並非所有 PEP 都被實際採納——這就是它們被稱為「提案」的原因——但有些是被採納的。您可以在Python官方網站上瀏覽主PEP索引。此索引的正式名稱為 [PEP 0](https://www.python.org/dev/peps/)。 現在，我們主要關注 [**PEP 8**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)，它最初由 Python 語言建立者 Guido van Rossum 於2001 年。該文件正式概述了所有Python 開發人員應普遍遵循的程式設計風格。把它放在枕頭下！學習它，遵循它，鼓勵其他人也這樣做。 （附註：PEP 8 指出樣式規則總是有例外。它是*指南*，而不是*命令*。） 現在，我們主要關注標題為 [“包和模組名稱”](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#package-and-module-names)的部分。。 > 模組應該有簡短的、全小寫的名稱。如果可以提高可讀性，可以在模組名稱中使用下劃線。 Python 套件也應該有短的、全小寫的名稱，儘管不鼓勵使用底線。 我們稍後會了解*模組*和*包*到底是什麼，但現在，請了解**模組由檔案名稱命名**，而**套件由其目錄名稱命名**。 換句話說，**檔案名稱應全部小寫，如果可以提高可讀性，則使用下劃線。**同樣，**目錄名稱應全部小寫，如果可以避免，則不使用下劃線**。換句話說... + 執行此動作：`awesomething/data/load_settings.py` + 不是這個：`awesomething/Data/LoadSettings.py` 我知道，我知道，這是一種冗長的表達方式，但至少我在你的步驟中加入了一點 PEP。 （*你好？這個東西開著嗎？*） # 套件和模組 這會讓人感覺虎頭蛇尾，但這裡是那些承諾的定義： **任何Python（`.py`）檔案都是一個*模組*，目錄中的一堆模組是一個*套件*。** 嗯……差不多了。要讓目錄成為包，您還必須做另一件事，那就是將名為「__init__.py」的檔案貼到其中。實際上，您不必將任何內容*放入*該文件中。它必須在那裡。 您也可以使用`__init__.py` 做其他很酷的事情，但這超出了本指南的範圍，因此[請閱讀文件以了解更多資訊](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#packages)。 如果你*確實*忘記了套件中的`__init__.py`，它會做一些比失敗更奇怪的事情，因為這使它成為一個**隱式命名空間包**。您可以使用這種特殊類型的套件做一些有趣的事情，但我不會在這裡討論。像往常一樣，您可以透過閱讀文件來了解更多：[PEP 420：隱式命名空間包](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/)。 所以，如果我們看看我們的專案結構，`awesomething` 實際上是一個包，它可以包含其他包。因此，我們可以將「awesomething」稱為我們的*頂級包*，以及其*子包*下的所有包。一旦我們開始進口東西，這將非常重要。 讓我們看一下我的現實專案“遺漏”的快照，以了解我們如何建置東西... ``` omission-git ├── LICENSE.md ├── omission │ ├── app.py │ ├── common │ │ ├── classproperty.py │ │ ├── constants.py │ │ ├── game_enums.py │ │ └── __init__.py │ ├── data │ │ ├── data_loader.py │ │ ├── game_round_settings.py │ │ ├── __init__.py │ │ ├── scoreboard.py │ │ └── settings.py │ ├── game │ │ ├── content_loader.py │ │ ├── game_item.py │ │ ├── game_round.py │ │ ├── __init__.py │ │ └── timer.py │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py │ ├── resources │ └── tests │ ├── __init__.py │ ├── test_game_item.py │ ├── test_game_round_settings.py │ ├── test_scoreboard.py │ ├── test_settings.py │ ├── test_test.py │ └── test_timer.py ├── pylintrc ├── README.md └── .gitignore ``` （如果您想知道的話，我使用 UNIX 程式“tree”來製作上面的小圖。） 您會看到我有一個名為“omission”的頂級包，它有四個子包：“common”、“data”、“game”和“tests”。我還有“resources”目錄，但只包含遊戲音訊、圖像等（為簡潔起見，此處省略）。 `resources` 不是一個包，因為它不包含 `__init__.py`。 我的頂層包中還有另一個特殊檔案：`__main__.py`。這是當我們直接透過「python -m omission」執行頂級套件時執行的檔案。我們稍後會討論「__main__.py」中的內容。 # 導入如何進行 如果您以前編寫過任何有意義的 Python 程式碼，那麼您幾乎肯定熟悉「import」語句。例如... ``` import re ``` 知道當我們導入模組時，我們實際上是在執行它是有幫助的。這意味著模組中的任何“import”語句也正在執行。 例如，[`re.py`](https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/re.py#L122) 有幾個自己的 import 語句，當我們說 `導入重新`。這並不意味著它們可用於我們從*導入“re”的文件，但這確實意味著這些文件必須存在。如果（由於某種不太可能的原因）“enum.py”在您的環境中被刪除，並且您執行了“import re”，它將失敗並出現錯誤... > 回溯（最近一次呼叫最後一次）： > 檔案“weird.py”，第 1 行，位於 <module> 中 > 進口再 > 檔案“re.py”，第 122 行，位於 <module> 中 > 導入枚舉 > ModuleNotFoundError：沒有名為「enum」的模組 當然，讀到這裡，你可能會有點困惑。有人問我為什麼找不到外部模組（在本例中為“re”）。其他人想知道為什麼要導入內部模組（此處為“enum”），因為他們沒有直接在程式碼中請求它。答案很簡單：我們導入了 `re`，然後導入了 `enum`。 當然，上面的場景是虛構的：「import enum」和「import re」在正常情況下永遠不會失敗，因為這兩個模組都是Python核心庫的一部分。這只是一個愚蠢的例子。 ;) # 匯入註意事項 實際上有多種導入方式，但其中大多數應該很少使用（如果有的話）。 對於下面的所有範例，我們假設有一個名為「smart_door.py」的檔案： ``` # smart_door.py def close(): print("Ahhhhhhhhhhhh.") def open(): print("Thank you for making a simple door very happy.") ``` 例如，我們將在 Python 互動式 shell 中執行本節中的其餘程式碼，執行位置與「smart_door.py」相同。 如果我們想執行`open()`函數，我們必須先導入模組`smart_door`。最簡單的方法是...... ``` import smart_door smart_door.open() smart_door.close() ``` 我們實際上會說“smart_door”是“open()”和“close()”的**命名空間**。 Python 開發人員非常喜歡命名空間，因為它們讓函數和其他內容的來源一目了然。 （順便說一句，不要將 *命名空間* 與 *隱式命名空間包* 混淆。它們是兩個不同的東西。） **Python 之禪**，也稱為 [PEP 20](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/)，定義了 Python 語言背後的哲學。最後一行有一個聲明解決了這個問題： > 命名空間是一個非常棒的想法——讓我們做更多這樣的事情！ 然而，在某種程度上，命名空間可能會變得很痛苦，尤其是對於嵌套包來說。 `foo.bar.baz.whatever.doThing()` 太醜了。值得慶幸的是，我們確實有辦法避免*每次*呼叫函數時都必須使用命名空間。 如果我們希望能夠使用 `open()` 函數，而不必總是在其前面加上模組名稱，我們可以這樣做... ``` from smart_door import open open() ``` 但請注意，「close()」和「smart_door.close()」在最後一個場景中都不起作用，因為我們沒有直接匯入該函數。要使用它，我們必須將程式碼更改為這樣... ``` from smart_door import open, close open() close() ``` 在之前可怕的嵌套包噩夢中，我們現在可以說“from foo.bar.baz.whatever import doThing”，然後直接使用“doThing()”。或者，如果我們想要一點命名空間，我們可以說“from foo.bar.baz importwhatever”，然後說“whatever.doThing()”。 “導入”系統非常靈活。 但不久之後，您可能會發現自己說“但是我的模組中有數百個函數，我想全部使用它們！”這是許多開發人員偏離軌道的地方，這樣做... ``` from smart_door import * ``` **這非常非常糟糕！** 簡而言之，它直接導入模組中的所有內容，這是一個問題。想像一下下面的程式碼... ``` from smart_door import * from gzip import * open() ``` 你認為會發生什麼事？答案是，「gzip.open()」將是被呼叫的函數，因為這是在我們的程式碼中導入並定義的「open()」的最後一個版本。 `smart_door.open()` 已被 **shadowed** - 我們不能稱之為 `open()`，這意味著我們實際上根本無法呼叫它。 當然，由於我們通常不知道，或者至少不記得每個導入的模組中的*每個*函數、類別和變數，所以我們很容易陷入一堆混亂。 *Python 之禪* 也解決了這個情況... > 顯式優於隱式。 您永遠不必“猜測”函數或變數來自何處。文件中的某個位置應該有程式碼“明確”告訴我們它來自哪裡。前兩個場景證明了這一點。 我還應該提到，早期的 `foo.bar.baz.whatever.doThing()` 場景是 Python 開發人員不喜歡看到的。也來自 *Python 之禪*... > 扁平比嵌套更好。 一些包的嵌套是可以的，但是當你的專案開始看起來像一套精緻的俄羅斯娃娃時，你就做錯了。將模組組織到包中，但保持相當簡單。 # 在您的專案中匯入 我們之前建立的專案文件結構即將「非常方便」。回想一下我的「遺漏」專案... ``` omission-git ├── LICENSE.md ├── omission │ ├── app.py │ ├── common │ │ ├── classproperty.py │ │ ├── constants.py │ │ ├── game_enums.py │ │ └── __init__.py │ ├── data │ │ ├── data_loader.py │ │ ├── game_round_settings.py │ │ ├── __init__.py │ │ ├── scoreboard.py │ │ └── settings.py │ ├── game │ │ ├── content_loader.py │ │ ├── game_item.py │ │ ├── game_round.py │ │ ├── __init__.py │ │ └── timer.py │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py │ ├── resources │ └── tests │ ├── __init__.py │ ├── test_game_item.py │ ├── test_game_round_settings.py │ ├── test_scoreboard.py │ ├── test_settings.py │ ├── test_test.py │ └── test_timer.py ├── pylintrc ├── README.md └── .gitignore ``` 在我的“game_round_settings”模組中，由“omission/data/game_round_settings.py”定義，我想使用“GameMode”類別。類別在「omission/common/game_enums.py」中定義。我怎樣才能到達它？ 因為我將“omission”定義為包，並將模組組織到子包中，所以實際上非常簡單。在“game_round_settings.py”中，我說...... ``` from omission.common.game_enums import GameMode ``` 這稱為**絕對導入**。它從頂級包“omission”開始，然後進入“common”包，在其中查找“game_enums.py”。 一些開發人員向我提供更像「from common.game_enums import GameMode」的導入語句，並想知道為什麼它不起作用。簡而言之，「data」套件（「game_round_settings.py」所在的位置）不知道其兄弟包。 然而，它確實知道它的父母。正因為如此，Python 有一種叫做「相對導入」的東西，它可以讓我們做同樣的事情，就像這樣... ``` from ..common.game_enums import GameMode ``` `..` 表示“此套件的直接父包”，在本例中為“omission”。因此，導入後退一級，進入“common”，並找到“game_enums.py”。 關於是否使用絕對導入或相對導入有許多爭論。就我個人而言，我更喜歡盡可能使用絕對導入，因為它使程式碼更具可讀性。不過，您可以自己做決定。唯一重要的部分是結果是「顯而易見的」——任何東西的來源都不應該是神秘的。 (繼續閱讀：[Real Python - Python 中的絕對導入與相對導入](https://realpython.com/absolute-vs-relative-python-imports/) 這裡還隱藏著另一個陷阱！在 `omission/data/settings.py` 中，我有這一行： ``` from omission.data.game_round_settings import GameRoundSettings ``` 當然，由於這兩個模組都在同一個包中，我們應該可以直接說“from game_round_settings import GameRoundSettings”，對嗎？ *錯誤！* 它實際上無法找到“game_round_settings.py”。這是因為我們正在執行頂級包“omission”，這意味著**搜尋路徑**（Python 查找模組的位置以及順序）的工作方式不同。 但是，我們可以使用相對導入來代替： ``` from .game_round_settings import GameRoundSettings ``` 在這種情況下，單一“.”表示“這個包”。 如果您熟悉典型的 UNIX 檔案系統，這應該開始有意義。 `..` 表示“後一級”，“.` 表示“目前位置”。當然，Python 更進一步：`...` 表示“後兩級”，`....` 表示“後三級”，依此類推。 但是，請記住，這些「等級」不僅僅是簡單的目錄。他們是包裹。如果在一個不是包的普通目錄中有兩個不同的包，則不能使用相對導入從一個包跳到另一個包。為此，您必須使用 Python 搜尋路徑，但這超出了本指南的範圍。 （請參閱本文末尾的文件。） # `__main__.py` 還記得我提到在我們的頂級包中建立一個 `__main__.py` 嗎？這是一個特殊的文件，當我們直接使用 Python 執行套件時會執行該文件。我的“omission”包可以使用“python -m omission”從我的存儲庫的根目錄執行。 這是該文件的內容： ``` from omission import app if __name__ == '__main__': app.run() ``` 是的，實際上就是這樣！我正在從頂級包“omission”導入我的模組“app”。 請記住，我也可以說「來自…」。改為導入應用程式。或者，如果我只想說“run()”而不是“app.run()”，我可以執行“from omission.app import run”或“from .app import run”。最後，只要程式碼可讀，我如何進行導入並沒有太大的技術差異。 （附註：我們可以爭論為我的主要`run()` 函數設定一個單獨的`app.py` 對我來說是否合乎邏輯，但我有我的理由......而且它們超出了本指南的範圍。 ） 首先讓大多數人感到困惑的部分是整個「if __name__ == '__main__'」語句。 Python 沒有太多**樣板** - 必須非常普遍地使用且幾乎不需要修改的程式碼 - 但這是那些罕見的位元之一。 `__name__` 是每個 Python 模組的特殊字串屬性。如果我將“print(__name__)”行貼在“omission/data/settings.py”的頂部，當該模組被導入（並因此執行）時，我們會看到“omission.data.settings”被打印出去。 當模組直接透過「python -m some_module」運作時，模組會被指派一個特殊值「__name__」：「__main__」。 因此，「if __name__ == '__main__':」實際上是在檢查該模組是否以 *main* 模組執行。如果是，它將在條件下執行程式碼。 您可以透過另一種方式看到這一點。如果我將以下內容加入到“app.py”的底部... ``` if __name__ == '__main__': run() ``` ……然後我可以直接透過 `python -m omission.app` 執行該模組，結果與 `python -m omission` 相同。現在`__main__.py`被完全忽略，`omission/app.py`的`__name__`是`"__main__.py"`。 同時，如果我只是執行“python -m omission”，“app.py”中的特殊程式碼將被忽略，因為它的“__name__”現在又是“omission.app”。 看看效果如何？ # 總結 我們來複習。 * 每個專案都應該使用 VCS，例如 Git。有很多選項可供選擇。 * 每個 Python 程式碼檔案 (`.py`) 都是一個 **模組**。 * 將您的模組組織到**包**中。每個包必須包含一個特殊的「__init__.py」檔案。 * 您的專案通常應由一個頂級包組成，通常包含子包。該頂級包通常共享您的專案的名稱，並作為專案存儲庫根目錄中的目錄存在。 * **永遠不要**在導入語句中使用「*」。在考慮可能的例外之前，Python 之禪指出「特殊情況並沒有特殊到足以違反規則」。 * 使用絕對或相對導入來引用專案中的其他模組。 * 可執行專案的頂層套件中應該有一個`__main__.py`。然後，您可以使用「python -m myproject」直接執行該套件。 當然，我們可以在建立 Python 專案時使用許多更高級的概念和技巧，但我們不會在這裡討論。我強烈建議閱讀文件： + [Python 參考：導入系統](https://docs.python.org/3/reference/import.html) + [Python 教學：模組](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html) + [PEP 8：Python 風格指南](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) + [PEP 20：Python 之禪](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/) + [PEP 240：隱式命名空間套件](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/) --- *感謝 `grym`、`deniska` (Freenode IRC `#python`)、@cbrintnall 和 @rhymes (Dev) 提出的修改建議。* --- 原文出處：https://dev.to/codemouse92/dead-simple-python-project-structure-and-imports-38c6
**開發者們大家好！** 歡迎來到我的另一篇博文。 在這篇文章中，我想分享一些每個開發人員都必須了解的基本網站或工具。 所以讓我們**開始**👇並且不要**忘記**“💖🦄🔥”。 --- ## 1. [omatsuri.app](https://omatsuri.app) 🍡  Omatsuri 是一個提供網頁開發人員資源的日本網站。 “Omatsuri”，一個漸進式 Web 應用程式 (PWA)，提供 **12 個開源前端工具的集合**。 這些資源**免費使用**和自訂，這在您設計新網站或應用程式時非常有幫助。 --- ## 2. [htmlrev.com](https://htmlrev.com/) 📄  HTMLrev 是一個**尋找 HTML 範本**和設計資源的絕佳網站。 他們為網站、登陸頁面、部落格、作品集等提供免費的 html 模板。 這些模板隨時可用且易於自訂。這是滿足您所有範本需求的一站式場所。 --- ## 3. [Unicornicons.com](https://unicornicons.com/) 🦄  Unicornicons 擁有**漂亮的動畫圖示**，您可以在專案中使用它們。 他們有高級圖標包，但也提供許多**免費圖標**。這些圖標有助於使介面更具吸引力和樂趣。 您還可以輕鬆自訂顏色。 --- ## 4. [UiVerse.io](https://uiverse.io/)✨  UiVerse 是一個使用 CSS 和 Tailwind 建立的 UI 元素社群。 他們擁有超過 **3000 個元素，可以在 MIT 許可下免費**使用。 這對於建立 UI 元件並節省開發時間非常有用。您可以搜尋、篩選元素並直接取得要複製的程式碼。 --- ## 5. [undraw.co](https://undraw.co/illustrations) 🖌  Undraw 是一個開源插圖函式庫。他們提供**美麗的 SVG 插圖**，您可以免費使用。 這些插圖很現代，可以輕鬆自訂。這對於登陸頁面、有關部分和產品行銷的內容非常有幫助。 他們也不斷加入新的插圖。 --- ## 6. [patternpad.com](https://patternpad.com/) 🎨  PatternPad 讓您設計來自無限顏色和形狀變化的圖案。您可以在這裡非常輕鬆地**建立獨特的品牌模式**、簡報、社交貼文等。 圖案匯出為 SVG 以供靈活使用。這是一個很好的工具，可以為您的設計增添視覺吸引力。 --- ## 7. [shapeivider.app](https://www.shapeivider.app/) 🗺  ShapeDivider 可協助您非常輕鬆地**在**標題、段落或部分之間新增曲線形狀。它是設計中經常使用的技術。 該網站允許您透過選擇形狀和顏色類型來產生程式碼。您可以**直接複製並貼上程式碼**。非常有用的工具！ --- ## 8. [photopea.com](https://www.photopea.com/) 📸  Photopea 是一款線上照片編輯器，支援 PSD、XCF、Sketch、XD 和 CDR 格式。 **您可以免費開啟、編輯和儲存照片**，無需安裝任何軟體。 它具有類似於 Photoshop 的工具，但對初學者非常友好。這非常適合開發人員的基本影像編輯需求。 --- ## 9. [quickref.me](https://quickref.me/) 🧑💻  QuickRef 是各種**開發人員工具、框架和技術**的備忘單集合。它們涵蓋了從程式語言、資料庫、設計工具到終端命令的所有內容。 這些備忘單可以幫助您更快學習，並且在開發過程中也非常方便。 **將此加入書籤！**。 --- ## 10. [devdocs.io](https://devdocs.io/) 📚  DevDocs 為許多程式庫和框架提供 API 文件。 **它從各種來源收集文件**並以有組織的方式呈現它們。 在開發過程中，經常需要參考文件。該網站使您可以輕鬆快速地找到所需的內容。 --- ## 11. [devhints.io](https://devhints.io/) 📝  Devhints 包含各種技術和工具的簡明備忘單。這些就像**開發人員的袖珍參考卡**。該資訊清晰呈現，沒有額外的細節。 他們專注於最重要的功能。這是一個很棒的網站，可以找到快速提醒。 --- ## 12. [開發工具](https://developer.chrome.com/docs/devtools/) 🛠 Chrome 開發者工具或 DevTools 是一套強大但有時令人難以抗拒的 Web 開發者工具。 developer.chrome 上的文件可協助您掌握這些工具。它涵蓋了每個面板的使用、鍵盤快捷鍵以及提示和技巧。任何開發人員都不應忽略 Chrome DevTools 文件。 --- ## 就是這樣😁 感謝您閱讀這篇部落格🙏，我希望這能為您帶來一些新的去處！ 如果您發現任何其他有用的網站，請發表評論📩。 並且不要忘記加上“💖🦄🔥” **快樂編碼👋** --- 原文出處：https://dev.to/random_ti/top-12-websites-that-every-developer-must-know-2a67
如果我告訴你，你覺得自己在開發者職涯中陷入困境的原因與你的技術技能無關，你會怎麼想？ 它與資料結構、系統設計或軟體架構無關。 但這與你如何看待整個程式設計有關。 你看，自從你開始編碼以來，你就已經習慣於相信某些關於成為開發人員的神話，這些神話正在毀掉你的職業生涯。這就是為什麼你會患上冒名頂替症候群並懷疑自己的技能。讓你停留在同一水平，感到沮喪和工資過低。 更糟的是，這些信念深深植根於我們作為開發人員的日常生活中，以至於我們將它們視為理所當然。我們甚至不質疑他們。因為我們認為它們是現實。 事實上，它們只是社區流傳的神話。 尚未被揭穿的神話。部分原因是它們在紙上聽起來不錯。事實上，它們是危險的偏見，阻礙你走出去，建立你應得的未來。 在這篇文章中，我們將一一揭穿這些神話。 因此，您可以擺脫限制性信念，為最重要的目標採取行動，並釋放您作為開發人員的全部潛力。 讓我們從第一個讓你陷入困境的程式設計神話開始... # 1. 激情的神話 激情神話說，偉大的開發人員都非常熱情。他們在晚上編碼，在週末編碼。晚上，他們用程式碼做夢。 如此充滿熱情的程式設計師可以無休無止地編寫無數小時的程式碼。他們甚至沒有註意到這一點。當然，因為他們是如此熱情。 如果你沒有足夠的熱情去吃飯、睡覺、編碼和重複，那麼你應該收拾行李，找點別的事情做。我的朋友，開發人員不適合你。 去找點別的事做吧。聽說麥當勞要招募了 這是一個多麼糟糕的訊息，特別是對於剛開始的新開發人員。 開發人員和軟體公司都延續著激情的神話。 首先是那些試圖推銷自己並取得成功的開發商。部分是透過展示他們有多麼熱情。我不怪他們。我們都以某種方式這樣做。我所指出的只是這種行為的負面後果。 其次，激情的神話是由公司宣揚的。 充滿熱情的人對生意很有好處。因為他們願意廉價地出賣自己的時間。他們在辦公室度過數百個小時，讓別人變得富有。因為他們對自己所做的事情充滿熱情。 他們用這些無薪時間換取了什麼？ 我想這與他們的工作有情感連結。一種歸屬感。欣賞和目的。這些都是非常強大的藥物。 但是，你猜怎麼著……你不需要把你的時間免費交給一些自稱是家庭的公司來獲得這些感覺。  把你的時間留給你真正的家人。當你沒有攪拌足夠多的程式碼行時，它不會把你踢出去。 擁有平衡的生活，編碼不會佔用您大部分時間。 交朋友並在工作之餘擁有自己的嗜好。你也會得到同樣的滿足。除了讓你的時間回來！ 激情的神話是危險的，因為它以另一種方式告訴你，首先，你還不夠（在這種情況下不夠熱情）。 > “程式設計不是一種“激情”或“天賦”，而是後天技能的集合。” - Jacob Kaplan-Moss（Django、Python 框架的共同建立者） 激情神話之所以如此危險，是因為它會觸動你作為開發人員最大的恐懼，特別是如果你是自學成才的話。 害怕「你還不夠」。 激情神話的第二個基本訊息是你工作不夠努力。 這會讓你越來越努力，忽視你的健康和家庭，導致倦怠。這就是為什麼有些公司是有毒的工作場所。 事實上，最好的軟體開發人員都非常懶惰。這就是為什麼他們嘗試設計事物並提高效率，而不是用蠻力解決問題。 根據我的經驗，開發人員成為高級開發人員的標誌之一就是不必在周末編碼。 **高級開發人員選擇一致性而不是熱情。** 生產力突飛猛進，穩定進步。他們知道「激情」來來去去。太多的熱情會導致倦怠。 當時間流逝時，經驗豐富的開發人員就會停止熱情。他們合上筆記型電腦並離開了辦公室。 有趣的部分？ 透過暫時遠離編碼，他們第二天回來時會更加新鮮，並渴望親自動手。 如果您想充分發揮開發人員的潛力，請忘記激情的神話。 相反，要注重平衡和一致性。作為一個已經編碼十多年的人，我可以告訴你開發人員的職業生涯是一場馬拉松。 現在來談談阻礙程式設計師前進的第二個誤解… 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 2. 經驗的神話 如何晉升資深開發人員？如何獲得技術主管？您如何獲得更多責任或加薪？ 傳統的建議會告訴你沒有靈丹妙藥。你只是需要更多的經驗。所以堅持住。當你的眼睛有皺紋、背部疼痛時，你可能會到達那裡。或者你可能不會。我們不確定。  _閱讀 LinkedIn 上的開發人員職位發布後的感受如何。圖片來源：Reedit._ 儘管經驗確實很重要，但這個神話被過度使用了。 首先，並非所有經驗都是平等的。 人們可以在快節奏的新創公司待一年，然後看到它成長。學習如何從幾百個用戶擴展到數百萬個。 或花一年時間維護公司中的一些遺留企業軟體。除了發送格式良好的電子郵件和辦公室政治之外，學到的東西很少。 **注意**：相反的情況也可能發生。你在新創公司中什麼也學不到，因為產品永遠不會受到關注，而你在企業中學到很多東西，因為他們已經擁有了規模。 以編寫程式碼年數表示的經驗並不能很好地顯示開發人員的資歷。單獨的時間並不能轉化為學習。重要的是你在這段時間裡做什麼。 雖然晉升高級可能沒有靈丹妙藥，但有一定的模式。 如果開發人員模仿這些模式，他們可以大大加速他們的成長。這就是為什麼你會發現擁有 3 年經驗的開發人員拿著 6 位數的薪水，而一些高級開發人員在月底仍然難以支付賬單。 這種經驗神話阻礙了你，因為傳達的訊息是相同的：你還不夠（以你沒有足夠的形式）。 我是說沒有經驗就能出人頭地嗎？沒有任何這些你就可以成為高級開發人員嗎？ 不。 但不要高估時間的價值。相反，你應該看重的是執行力。當你划船時，船的移動速度比你只是等待水流時要快。 經驗神話長期存在有兩個主要原因。 ### 第一，缺乏知識。 當你問高級開發人員需要什麼才能達到下一個級別，而他們不知道所需的確切技術和軟技能時，他們只會遵循多年的經驗，而不會顯得愚蠢。 ### 第二，不安全感。 如果高級開發人員看到您試圖比他們更快地行動，那麼人類精神中醜陋的部分就會發揮作用。在一個聲稱如此開放和友好的行業中，嫉妒是很常見的。像軟體開發人員這樣非常聰明的人通常也非常雄心勃勃。 軟體開發是一個競爭非常激烈的行業。 我們同時合作和競爭。只要我們確保競爭公平並且不欺騙自己就可以了。 經驗神話是一種不公平的競爭方式。我們不關注人們的才能和技能，而是更關注他們履歷中的任意數字。 _雞生蛋蛋生雞的問題。圖片來源：theSeniorDev_ 為了擺脫體驗神話，轉移你的注意力。更關心你的技能而不是你在某項工作上花費的時間。 如果當你提出要求時，有人以沒有足夠的「多年經驗」為由，不要讓他們阻止你。完善你的履歷和技能，開始進行技術面試，然後讓市場來決定。 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 3.人工智慧的神話 現在是 2024 年，你學習如何編碼是沒有意義的。或如何成為更好的開發人員。很快，人工智慧將取代我們所有人！編碼工作即將結束，為什麼還要費心？ 人工智慧的神話已經存在了幾十年。但直到 ChatGPT 和 Github Copilot 發布之前，它從未如此存在。 那麼，為什麼要費心去成為更好的開發人員呢？  軟體開發本來就很困難，現在你有一個完美的藉口放棄它。 甚至不會被認為是失敗。你可以將其歸咎於開放人工智慧。 沒那麼快。 我會給你兩個理由說明為什麼你還是應該費心。 繼續程式設計的第一大原因是你正在學習的「元」技能。這些都是技能背後的技能。 當你學習如何編碼時，你就是在學習如何思考。以結構化的方式思考。您正在學習如何將業務需求建模為逐步說明。您正在學習如何集中註意力、如何過濾資訊以及如何在團隊中工作。 即使機器本身很快就會完成實施和編碼，這些「元技能」也非常有價值。 繼續敲擊鍵盤的第二個原因是，從我們迄今為止所看到的情況來看，人工智慧工具會犯下許多錯誤。它們是預測機器。他們無法思考。人類推理仍有需求。 這些人工智慧工具會變得更聰明嗎？ 大概。 它們會在不久的將來取代人類嗎？可能不會。 你猜怎麼著，如果你不再閱讀那些關於人工智慧將如何取代你的偏執文章，而是真正在軟體開發方面做得更好，你很可能永遠不會被取代。 或者，當這種情況發生時，您已經在某個充滿異國情調的海灘上退休了。 ####老年的比喻。 想像一下你已經 50 歲了。機器贏了。他們將一切自動化。但是，你不斷學習、適應和學習新技能。賺大錢，投資養老。你現在很聰明，而且已經退休了。 假設你陷入了目前正在發生的人工智慧偏執狂。你放棄了編碼。你做了一些被標記為人工智慧免疫的事情（不知道是否存在，但建築工作是最重要的）。 你賺了一些錢，但沒學到多少東西，同時也毀了你的身體。你現在老了，想要一份辦公室工作。理想的情況是遙遠的事。 你對如何實現這一點的了解為零。您繼續編碼的開發人員夥伴在打高爾夫球方面表現得很好。 屈服於恐懼毀了你的生活。 不要因恐懼而屈服。永遠不要停止學習和進步。 _圖片來源：theSeniorDev_ 繼續變得更好。提升整個堆疊的技能。熟悉人工智慧。幾個月後，你就會迎頭趕上，並慶幸自己沒有放棄。 **為什麼這些程式設計神話如此有效？** 因為它們觸及了身為開發人員最大的恐懼之一。 害怕你還不夠。還不足以得到那份工作。不足以讓拉取請求獲得批准。還不足以成為「真正的開發人員」。 希望讀完本文後，您能夠認清這些神話的真相。純粹的誤解阻礙了你。 不要屈服於恐懼，不斷提升你的技能。 直到下一篇， 德拉戈斯 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 --- 原文出處：https://dev.to/dragosnedelcu/3-programming-myths-that-keep-you-stuck-frustrated-and-underpaid-27bg
如果你錯過了，Node 的建立者 Ryan Dahl 的新 Javascript 和 Typescript runtime[已發布](https://deno.land/)！它有一些非常酷的功能，可供公眾使用！讓我們來看看一些簡潔的功能，並開始建立一個簡單的 hello world！ ## 什麼是 Deno？ Deno 是 Typescript（和 Javascript）的新runtime，主要用 Rust 寫。它有一些[偉大的目標](https://deno.land/manual.html#goals)和一些非常有趣的“非目標”，例如不使用`npm`並且沒有package.json。 ## 安裝 安裝 deno 就像執行以下命令一樣簡單： `curl -fsSL https://deno.land/x/install/install.sh |噓` 然後複製“export”行並將其新增至“~/bashrc”或“~/bash_profile”中。 打開一個新終端並執行“deno”。您應該會收到“>”提示。輸入“exit”，讓我們深入研究一些功能！ ## Deno 中的酷功能 ### 預設打字稿 預設情況下，整合 Deno 來執行 Typescript 檔案。它基本上使 Javascript 中的類型成為一等公民。不再需要透過 Babel 編譯來在伺服器端 Javascript 中使用 Typescript。 ### 從 URL 導入 Deno 允許您從網頁匯入，就像在瀏覽器中一樣。只需在您通常命名模組的位置新增一個 URL： ``` import { bgBlue, red, bold } from "https://deno.land/std/colors/mod.ts"; ``` ### 標準庫 此外，Deno 有一個易於導入和使用的標準函式庫。有些模組可以執行多種不同的操作，例如 HTTP 處理、日期時間工作和檔案系統工作。您可以在[此處](https://github.com/denoland/deno_std)查看。 ### 使用 ES 模組 最後，Deno 僅支援 ES 模組語法，這表示不再需要 `require()` 語句，只需良好的 ole' `import x from "y"`。 ## 你好世界範例 讓我們快速看一下 Hello World，其中重點介紹了其中一些功能！ 將其複製到“hello-world.ts”檔案中。 ``` import { bgBlue, red, bold } from "https://deno.land/std/colors/mod.ts"; const sayHello = (name: string = "world") => { console.log(bgBlue(red(bold(`Hello ${name}!`)))); } sayHello(); sayHello("Conlin"); ``` 現在您可以使用“deno hello-world.ts”執行它，它應該會列印出一些內容。 將“sayHello”呼叫之一更改為“sayHello(15);”並重新執行它。您應該看到類型錯誤，因為 15 不是字串！太酷了！ 您還會注意到如何從 URL 導入 - 它從標準庫中獲取一些控制台顏色內容！ # 最後的想法 Deno 還沒有完全準備好用於生產 - 有幾個 [bug](https://deno.land/benchmarks.html#req-per-sec)，但開發正在快速推進！這絕對是一個很酷的新開源專案，值得關注！ --- 原文出處：https://dev.to/wuz/getting-started-with-deno-e1m
## 簡介 本文列出了五個不太受歡迎的優秀專案，您應該嘗試一下。 🔥 這些工具旨在改進**資料處理**、**API 開發**、**後端測試**、**身份驗證**和**安全隧道**。 諸如此類的開源專案依賴社群支持🙏，因此請考慮探索並為這些儲存庫加註星標，以促進它們的發展。  *** ## 1. [集算器](http://scudata.com) **- 資料處理** > 💡 集算器是一種用於資料處理的腳本語言，具有豐富的函式庫函數和強大的語法。  集算器是一個針對結構化和半結構化資料的計算和處理引擎。集算器既不是SQL系統，也不是NoSQL技術（如MongoDB），而是採用自創的SPL（結構化處理語言）語法，編碼更簡單，可以利用現有的資料處理技術建立高效的程式。 集算器是**純Java**編寫的，可以輕鬆為您的Java🍵應用程式加入強大的資料處理功能，但非Java應用程式可以透過RESTful API呼叫集算器。 ### 熱門常見問題解答🤔 > **⬇️集算器可以執行在哪些平台上？** 由於它純粹是用 Java 建置，因此可以在任何配備 JVM（Java 虛擬機）、雲端伺服器甚至容器的作業系統中流暢執行。 😎 > **⬇️集算器可以基於現有資料庫運作嗎？** 是的當然！集算器支援數十種資料來源，包括資料庫、文字、excel、json/xml、web服務等。 > **⬇️ 為什麼要放棄 SQL 而選擇集算器？** 簡化的逐步程式碼，易於編寫和除錯。相較於SQL降低N倍的開發、硬體、維運成本。 > 🟢我最近寫了一篇關於這個工具的文章，重點介紹了它的強大功能。看看吧👇。 https://dev.to/shricodev/one-must-have-tool-for-anyone-in-data-field-2jek > 如果你想更深入地了解這個工具的潛力，**[jbx1279](https://dev.to/jbx1279)**分享了一些關於集算器和SPL本身的富有洞察力的文章。請務必也檢查一下它們。 https://github.com/SPLWare/esProc *** ## 2. [Firecamp](https://firecamp.dev/) **- 郵差替代方案** > 💡 API 開發平台，幫助開發人員輕鬆設計、開發、測試和記錄他們的 API。  Firecamp 是開放原始碼 Postman 的替代方案，具有 VScode DX，這是一個優先考慮開發人員體驗的 API 開發平台，並為設計、測試和記錄 API 提供無縫環境。 🎯 借助 Firecamp，跨工作區和團隊就 API 集合進行協作，並更快地建立 API，而無需在工具和應用程式之間切換。文件、CLI、CI/CD 一站式提供。 > **⬇️ 從 Postman 切換到 Firecamp 對我來說有挑戰性嗎？** 您可以將 Postman 腳本和資料（例如 **API Collection** 和 **環境變數**）無縫傳輸到 Firecamp，沒有任何問題。  https://github.com/firecamp-dev/firecamp *** ## 3. [Keploy](https://keploy.io/) **- 後端測試** > 💡 為您的應用程式產生實際有效的測試和存根！  Keploy 是您的開源、以開發人員為中心的後端測試工具。它使工程團隊的後端測試變得簡單且有效率。使用 Keploy，我們不必編寫手動測試用例。 它記錄 API 互動和預期回應，並產生測試案例和資料模擬，使我們的工作變得輕鬆高效，顯著加快發布速度並增強可靠性。 📈 > **⬇️ 它是一個單元測試框架嗎？還是它完全取代了單元測試？** Keploy 與「go-test」、「Pytest」或「Jest」等單元測試框架配合得很好，可簡化測試流程並節省高達 80% 的工作。雖然它涵蓋了大多數情況，但您仍然可以選擇為非 API 可呼叫方法編寫測試。 > **⬇️ 我需要更改程式碼才能將 Keploy 整合到我的應用程式中嗎？** 不需要。Keploy 可以很好地與您現有的程式碼庫配合，無需更改程式碼。  https://github.com/keploy/keploy *** ## 4. [Hanko](https://hanko.io) **- 金鑰驗證** > 💡 支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準的無密碼身份驗證伺服器。  Hanko 是一款輕量級開源用戶身份驗證解決方案，可帶您踏上超越密碼的旅程。它支援 FIDO2 和 WebAuthn 標準，提供安全、無縫的使用者身份驗證體驗。 > **⬇️ Hanko 如何運作？** Hanko 的工作原理是使用使用者自己的裝置（例如智慧型手機、筆記型電腦或安全金鑰）註冊和驗證使用者。這些裝置可作為加密令牌，無需密碼或其他憑證即可證明使用者的身分。 Hanko 還支援各種身份驗證方法，例如行動應用程式中的生物辨識或 OAuth 登入。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Hanko？** 您可以透過註冊免費帳戶並按照文件和教學課程開始使用 Hanko。對於生產用途，請選擇 Hanko Cloud。 > 🟢 我最近使用 Hanko Passkeys 身份驗證建立了一個專案。查看**[此處](https://github.com/shricodev/pdfwhisper-openai)**。  https://github.com/teamhanko/hanko *** ## 5. [Zrok](https://zrok.io/) **- Ngrok 類固醇** > 💡 Ngrok 的替代品，提供增強的功能和免費的 SaaS 型號。  Zrok 是一個建立在 **OpenZiti** 之上的工具，有助於共享正在執行的服務，例如 Web 伺服器或網路套接字，或安全地將靜態檔案目錄共享到網際網路。它是 Ngrok 的替代品，但具有一些增強功能和**免費 SaaS** 型號。 借助 Zrok，您可以為應用程式建立安全隧道，從而更輕鬆地共享和協作專案。 > **⬇️ 使用 Zrok 相對於 Ngrok 有什麼好處？** Zrok 擁有內建的身份驗證系統、用於管理隧道的 Web 儀表板以及免費的 SaaS 模型。它也是完全**可自我託管**。 > **⬇️ 我該如何開始使用 Zrok？** 若要開始使用 Zrok，請下載適合您平台的 Zrok 用戶端或使用 Web 介面建立隧道。您也可以使用 Zrok CLI 從命令列建立和管理隧道。  https://github.com/openziti/zrok *** > 如果您認為您使用的任何其他方便的專案沒有應有的受歡迎，請在下面的評論部分分享。 👇 非常感謝您的閱讀！ 🎉🫡 --- 原文出處：https://dev.to/shricodev/top-5-underrated-open-source-projects-that-no-one-talks-about-2gki
我非常高興地宣布推出我的網路作品集的第一個公開版本，我為此付出了很多努力。 我決定強調我對電玩遊戲的濃厚熱情，尤其是復古遊戲，從舊的 8 位元 GameBoy 遊戲的圖形中汲取網站 UI 的靈感。 我對讓網站與「遊戲化」元素互動的想法感到很興奮，儘管目前形式很簡單。例如，如果您從電腦造訪該站點，則可以使用箭頭鍵移動代表我的小精靈。 在右上角，您會注意到一個打開設定選單的圖標，您可以在其中修改調色板以及靜音或重新啟動聲音。 我加入了英語語言支持，因此該網站將在不同於義大利語的系統和瀏覽器上自動以英語顯示。 該網站尚不完美，隨著時間的推移，我將繼續加入一些額外的內容。不過，我很高興與您分享連結： [https://matteosantoro.dev/](https://matteosantoro.dev/) 我希望您欣賞我的工作，並邀請您瀏覽網站。如果您願意與我分享任何回饋，我將不勝感激。 --- 原文出處：https://dev.to/matteosant_dev/my-new-portfolio-1acn
**簡介** 您選擇的 Web 應用程式框架並不重要。嗯，這很重要，只是不像別人希望你相信的那麼重要。 2024 年存在如此多的庫和框架，並且最好的庫和框架[仍在激烈爭論](https://joshcollinsworth.com/blog/self-fulfilling-prophecy-of-react)這一事實證明了我的觀點。這是網頁開發人員最大的「第一世界問題」——一個實際上並不是問題的問題。在馬斯洛的開發者需求層次結構中，它絕對接近頂部（好吧，這是我編的😅）  例如，根據 [StateOfJS](https://2022.stateofjs.com/en-US/libraries/front-end-frameworks/) 2022 年調查（我們仍在等待 2023 年結果），2018年留存率較高的前端框架有5個； 2022 年有 11 個。這在 4 年內增長了 120%，這甚至沒有考慮到像 NextJS、SvelteKit 或Astro ！  總體而言，這些都是該領域的巨大發展。它們提高了開發人員速度、捆綁包大小、效能和開發人員體驗等。但它們也讓開發人員和團隊在嘗試決定在下一個專案中使用哪一個時很難做出決定。對於初學者來說更糟糕，這可能是為什麼他們只選擇 React 這個最「主流」的解決方案。 我認為這一切都沒關係，因為最終你選擇哪一個並不重要。 **真正歸根結底，重要的是您選擇的框架**： - 穩定（足夠） - 讓你快速移動 - 讓您達到最終目標 為什麼？因為它們中的大多數都是圍繞著相同的概念建置的，已經證明自己有能力大規模執行，並且擁有可供您參與和學習的社區。 React 可能是職位描述中最突出的一個，但如果你正在尋找一個新角色並且只有 Vue 或 Angular 經驗，我無法想像你會花費一周以上的時間來建置一個副專案做出反應，向未來的雇主展示您的能力。 另一方面，如果您是初學者或初級開發人員，一旦您掌握了 HTML、CSS 和 JS 的基礎知識，學習什麼框架並不重要。我個人開始使用 PHP 學習後端開發，但後來轉向使用 Angular 進行前端開發。在我隨後的第二個角色中，我使用了React，現在我使用[Wasp](https://wasp-lang.dev)（一個基於React 和Node.js 建置的全棧框架）來開發我的副專案， https://reflectdaily.app/ - [開發人員永遠不會停止學習](https://www.youtube.com/watch?v=gl5HvBpUbt8)，因此嘲笑任何特定框架都是毫無爭議的——除非它真的很糟糕，但沒有人會繼續這樣做無論如何使用它。  所以，最後，使用有效的方法。因為在99.99%的情況下，你對Web框架的選擇並不會決定你專案的命運。 如果您做了一些研究並找到了適合您需求的框架並且您喜歡使用它 - **使用它**。確實沒有充分的理由不這麼做。 ## 支持我們！ 🙏⭐️  如果您喜歡這篇文章，[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_18)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。  --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-best-web-framework-doesnt-exist-2aom
各位怎麼了！我來這裡是為了招募最酷的人加入我的新社區。 最近，我決定退出之前的社區 He4rt Developers (PT-BR) 社區，開始一個專注於國際環境的新事物。 ## 另一個技術社區  <中心> <p>首次每週社群會議，成員人數最多為 54 人</p> </中心> 該社區稱為 **Basement Devs**，該社區主要致力於幫助人們在歐洲獲得更好的機會（美國也可以）。 為什麼我決定開始這樣做：我想為更多的人提供一個**安全的練習英語的地方**，並透過我與Microsoft MVP 計劃、開發者關係社區以及我目前正在參加的技術活動的網絡，在世界各地獲得更好的機會參加。 到目前為止，我已經與社區合作了 5 年，但這是我第一次嘗試將其變成全球性的事情，所以如果有更多的人加入我們，那就太酷了！ 到目前為止，社區擁有**1,160 名成員**，成立時間為1 週，大多數成員是中/高級巴西人，來自各種可能的背景和堆棧，**想要指導**非葡萄牙語使用者（任何程度）來練習英語。 此外，如果您認識任何想要學習程式設計的人，我們將非常樂意幫助他們！ ## 所以呢？誰可以加入我們？ 如果您剛開始編程或已經進入市場並尋求指導，我們的社區就是您所尋找的！ 我們的成員在 X-**Team、Spotify 和 GitHub**（以及許多其他公司）等大公司工作，他們將很樂意**在可能的情況下為您提供幫助**！ 如果您在**大學**，分享特定課程的一些問題和解決方案對您來說也是一件很酷的事情。 我們唯一要求您的是尊重**社群規則**和**Discord 準則**。 ## 後續步驟：團結起來。Rust！ 我們的重點是 Discord 社區，我也決定利用這個新的開始來了解更多關於 Rust 的知識。因此，我們要在那裡建造的所有工具/機器人/無論什麼都將使用它。  另外，我已經安排了一次**每週成長會議**，這是一個非常特別的時刻，可以從社區了解我們的下一步計劃，並帶來一些好訊息！該會議每週二舉行，地點： * 下午 5 點（美國東部時間） *晚上 7 點（BRT） * 晚上 11 點（歐洲中部時間） ……所以如果可能的話請隨時加入我們！ 通常我在 Twitch 上至少進行 6 小時的 LiveCoding，並且我至少有 1 小時的時間與成員一起討論社區，所以，也請隨時加入我們！ 不管怎樣，感謝您到目前為止閱讀本文，歡迎來到我們的社區！ 連結到 [Discord 社區](https://discord.gg/basementdevs) 連結到 [Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) 連結至 [Twitter 個人資料](https://twitter.com/danielhe4rt) --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/im-creating-a-new-tech-community-42mh
𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆， 我們很高興與您分享這個好訊息：我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資，以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前，Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後，決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使用傳統的 Java、JS、.Net 堆疊等。 我們非常清楚我們正在尋找哪些功能，但令我們驚訝的是，我們在許多現有的 Python 套件中找不到它們。 我們的使命既簡單又雄心勃勃：提供缺少的磚塊，阻止如此多的人工智慧/資料試點成功部署專案。 特別是，我們希望將最終用戶帶回「人工智慧/資料」畫面。今天我仍然驚訝地發現，關於最終用戶的提及如此之少：從資料科學家到資料工程師，都是關於資料流、公開演算法等？沒有提及人類將如何與人工智慧/資料模型互動......我們想改變這一切！ 所以我們決定建造 Taipy… 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗲𝘀： - 功能強大的互動式前端應用程式產生器，但學習/使用非常簡單。 - 「場景」是最終用戶（以及資料科學家）輕鬆與資料和演算法互動的可能性。 2022 年，我們首次推出了 Taipy 作為開源專案（請查看我們的 [GitHub 頁面](https://github.com/Avaiga/taipy)），隨後於當年稍後推出了企業版本。 感謝這個令人驚嘆的社區的大力支持和興趣，我們的 GitHub 計畫不僅流行，而且受歡迎程度也顯著上升，在幾週內從 100 顆星增加到 3,000 多顆星！我們非常感謝您的支持和熱情。 [隨意 ⭐ Taipy 儲存庫](https://github.com/Avaiga/taipy) 我還要感謝我們早期的企業採用者，他們在驗證和測試新技術方面非常重要。感謝麥當勞、KnowledgeTouch、Groupe Les Mousquetaires、Total Energies、Textil Apparel Limited、IFP-EN 等提供的特價。 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗦𝘁𝗮𝘁𝘂𝘀 我們最近發布了： - [Taipy Cloud](https://www.taipy.io/posts/introducing-taipy-cloud-the-easiest-way-to-deploy-your-taipy-applications)允許社群使用者部署、託管和與世界其他地方分享他們的應用程式 - 重要的後端功能：Taipy Studio、應用程式版本控制、任務排程、Python API、用於場景管理的視覺化元件、新的 CLI 等等... - 在前端方面：一個新的樣式套件、一組用於即時應用程式建立的預設樣式表範本、新圖表... - [TalkToTaipy](https://talk-to-taipy.tapy.cloud/)，基於 LLM 的應用程式，僅使用自然語言探索資料集 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆’𝘀𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 這項重大投資使我們能夠繼續全職致力於改進 Taipy。這筆資金也是實現我們願景的關鍵一步，將 Taipy 定位為 Python 人工智慧/資料專案的領先平台。 𝗧𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗿𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 (𝗽𝗹𝗮𝗻 𝟰） 即將（本季）推出的精彩版本包含主要新功能： - 全新的**無程式碼 GUI 設計器**：您無需編碼即可建立 GUI 頁面！抱歉劇透，但這位新設計師是個殺手！ - **分散式計算：** 在遠端叢集上執行以並行場景/任務執行。 - **與主要平台整合**：如 Databricks、Dataiku 等。 所有這一切，同時忠於我們的開源根源！ 𝗢𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗙 - 我們現在出現在多個社群平台：[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/taipy-io)、[ X](https://twitter.com/Taipy_io) 和[YouTube](https://www.youtube.com/@taipy_io)。 - 我們贊助了多項活動：會議（PyData、Pycon、ODSC...）、黑客馬拉松、派對、網路研討會... - 我們也計劃很快開始定期舉辦 Taipy 技術講座。 。 是的，所有這些都是開源的！ 我們總是渴望收到您的來信，因此，如果您認為 Taipy 需要改進或加入哪些內容，請告訴我們。您的意見對於制定我們的路線圖非常寶貴。 謝謝大家的支持。沒有您，我們不可能達到這個里程碑！ 文森特·戈塞林和阿爾伯特·安托萬 太皮聯合創辦人 還沒看過 Taipy 嗎？歡迎造訪我們的[GitHub頁面](https://github.com/Avaiga/taipy ）。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/our-open-source-project-for-building-ai-data-full-stack-apps-got-funded-4e68
> 本文主要讲解脚本文件加载失败时的处理，对于其他类型的文件加载错误时，解决方向大致一样 ## 背景 在我们开发网站应用时，我们可能会遇到脚本加载失败的情况，导致脚本加载失败的原因有很多，比如用户的网络问题、终端设备问题、用户浏览器版本等诸多因素。 ## 解决方案 在 JavaScript 中，我们可以创建一个监听来监听脚本加载失败的情况，然后针对加载失败的脚本进行重新加载。 重新加载的方案，一般是通过更换域名来解决。我们给每个脚本添加一个映射关系表，用来在加载失败时匹配新的域名进行重试。 具体的解决方案，下面我一步一步讲解，另外希望大家可以仔细阅读注释中的内容 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>脚本加载失败如何重试</title> <script> window.addEventListener( "error", // 监听全局错误 function (e) { console.log(e); }, true // 由于脚本加载失败不会冒泡，所以我们要在捕获阶段进行监听 ); </script> </head> <body> <script src="https://www.zowlsat.com/api/1.js"></script> <script src="https://www.qqqqqqq.com/api/2.js"></script> <script src="https://www.zowlsat.com/api/3.js"></script> </body> </html> ``` 此时我们可以在浏览器控制台看到以下效果  但是这个监听方法会监听到很多其他的错误，我们只需要监听脚本加载失败的错误，所以我们要通过这个监听事件的参数 e 来判断了  根据上图我们可以发现，普通错误的类型是 ErrorEvent，而脚本加载失败的类型是 Event，并且他的 target 会指向 script 标签，所以我们根据这个区别过滤掉其他的错误，这样剩下的情况才是我们需要处理的。 ```js window.addEventListener( "error", function (e) { if (e.target.tagName !== "SCRIPT" || e instanceof ErrorEvent) return; console.log(e); }, true ); ``` 接下来就是如何来实现重新加载，我们先给需要重新加载的域名建立一个映射关系，用于替换映射关系表中的域名。然后就是挨个匹配，当还是加载失败时继续匹配下一个，直到成功为止。 ```js const domainList = ["www.aaaaa.com", "www.bbbbb.com", "www.zowlsat.com"]; const retry = {}; window.addEventListener( "error", function (e) { if (e.target.tagName !== "SCRIPT" || e instanceof ErrorEvent) return; // 创建一个URL对象 const url = new URL(e.target.src); // 获取文件路径 const key = url.pathname; // 假如映射表中没有这个文件路径，那么就初始化一个映射键 if (!(key in retry)) { retry[key] = 0; } // 假如匹配完整个映射表都没重新加载成功，则放弃 const index = retry[key]; if (index >= domainList.length) { return; } // 获取新的完整路径 const domain = domainList[index]; // 替换域名 url.host = domain; // 创建新的script标签 const script = document.createElement("script"); script.src = url.toString(); // 将新的script标签追加到加载失败的script标签之前 document.body.insertBefore(script, e.target); retry[key]++; }, true // 由于脚本加载失败不会冒泡，所以我们要在捕获阶段进行监听 ); ``` 到此为止，我们功能已经基本实现，效果如下图  但是有一个很关键的问题，就是假如我 2.js 这个文件中的内容，在 3.js 中要使用，那这样的话，2.js 就必须加载到 3.js 之前，否则就会报错。此时，我们就需要在 2.js 加载失败时，阻塞浏览器的解析，知道重新加载完成或者放弃重新加载时，再继续渲染之后的内容。 那这样的话我们该怎么做呢？🤔 其实很简单，在我们入门 js 时就学到过一个知识点，就是使用`document.write` `document.write`这个方法在解析期间使用的话，会阻塞浏览器的解析，而我们现在就是需要阻塞浏览器解析，那此时我们只需要将创建 script 标签的方法更换为`document.write`方法即可。 修改之后的代码如下： ```js const domainList = ["www.aaaaa.com", "www.bbbbb.com", "www.zowlsat.com"]; const retry = {}; window.addEventListener( "error", function (e) { if (e.target.tagName !== "SCRIPT" || e instanceof ErrorEvent) return; const url = new URL(e.target.src); const key = url.pathname; if (!(key in retry)) { retry[key] = 0; } const index = retry[key]; if (index >= domainList.length) { return; } const domain = domainList[index]; url.host = domain; // 此处加上转译是因为防止编译器识别script标签为结束标签报错 document.write(`\<script src="${url.toString()}">\<\/script>`); // const script = document.createElement("script"); // script.src = url.toString(); // document.body.insertBefore(script, e.target); retry[key]++; }, true ); ``` 现在我们再打开控制台查看，现在js文件按它原来的顺序执行了，这样既不会改变原有的代码逻辑，又可以在可控范围内进行重新加载。 效果如下图：  以上是简单实现了一个js文件重新加载错误的方案，其实这个方案也可以运用到其他很多类型的文件，不限于js文件。 然后我们还需要更加细化这个方法的话，我们可能还需要考虑到这个script标签是否带有`async`、`defer`等属性，还有诸多需要考虑的点，但是沿着这个方向解决的话，大体是没有问题的。
--- 標題：2024 年學習 Python 的 7 個最佳地點 [網站 + 平台] 發表：真實 描述：如果您想知道 2024 年在哪裡學習 Python，那麼請查看這 8 個排名前列的網站和免費教程，以在 2024 年免費在線學習 Python 編程。 標籤: python, 程式設計, 編碼, 開發 封面圖片：https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/60y4jb5e98udezhppwt8.png --- *披露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務，我可能會收到補償。* 不管你相信與否，Python 已經激勵了許多人學習編碼，而且它還在不斷激勵他們。我認識一些人因為不同的原因學習 Python，從 [web 開發](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) 到[機器學習](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html)。 我看過新人學習 Python，使用 Django 編寫 Web 應用程式，使用 Python 建立機器學習模型，然後編寫一些方便的腳本來自動執行無聊的工作。 Python 目前是世界上**#1 的程式語言**，並且由於資料科學和機器學習以及出色的 [Python 庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/ top-8-python- libraries-for-data-science-machine-learning.html）如Pandas、NumPy 和[TensorFlow](https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-對於程式設計師-8b30111cad2c）。 因此，如果您也考慮在 2024 年學習 Python，或者已經開始使用 Python 進行編碼，但仍在尋找一些免費資源，那麼您來對地方了。 過去，我分享了許多有用的免費Python資源，例如[書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/07/top-5-books-to-learn-python-in-2019.html ）和[免費課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html)。今天，我將分享一些可以免費學習 Python 的網站、免費教學和入口網站。 從免費資源中學習真是太棒了，因為您不需要信用卡，也不需要支付課程費用。您所需要的只是時間和學習的渴望。 然而，這並不容易，因為有很多[免費的Python資源](https://medium.com/swlh/5-free-python-courses-for-beginners-to-learn-online-e1ca90687caf)可用，選擇正確的一個是一項艱鉅的任務。這就像大海撈針一樣，這就是本文將為您提供幫助的地方。 順便說一句，如果你不介意花幾塊錢來學習像Python 這樣有價值和有用的東西，那麼我還建議你看看Josh Portilla 的**[完整的Python 3 Bootcamp](http://bit. ly/complete Udemy 上的 -python3-bootcamp)**。您將以更結構化的方式快速學習 Python，並且您可以在 Udemy 的促銷活動中僅花費 10 美元購買本課程。 ##2024 年 8 個初學者的熱門平台和免費 Python 教程 在這裡，您將找到一些免費學習 Python 的最佳地點，我與幾位 Python 專家一起精心挑選了這些資源。我有目的地選擇盡可能少的資源，但我仍然有一些選擇。如果您有任何其他免費教授 Python 開發的有用 Python 網站，請隨時推薦它們。 ###**1\. [Coursera](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2F)** 如果您想在不支付一分錢的情況下向世界一流大學學習，那麼 Coursera 就是您的最佳選擇。它提供史丹佛大學、歐洲工商管理學院、新加坡國立大學（新加坡國立大學）等知名大學教授的線上課程。 最重要的是，它還有最受歡迎的免費課程之一來學習*Python - 適合所有人的程式設計*（Python 入門）。 本課程將從零開始教您 Python 3。您不需要任何程式設計經驗，因為您將在課程中學習。超過 1250,000 名學生已經註冊了這門課程並學習如何編程，現在是您從中受益的機會。 課程也是 [**Python forEverybody 專業化**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org% Coursera 上的2Fspecializations %2Fpython)，其中包含另外4 個深入學習Python 的課程，例如： 1.【Python資料結構】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data%3Fspecialization%3Dpython） 2.【使用Python存取Web資料】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-network-data%3Fspecialization%3Dpython） 3. [透過Python使用資料庫]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-databases%3Fspecialization%3Dpython） 4. [Capstone 專案：使用 Python 檢索、處理和視覺化資料]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data-visualization） 所有課程都可以免費旁聽，這意味著您可以免費加入並學習。但是，您無法參加作業和測驗，並且在付款之前不會獲得任何認證。 [ ]( https://dev.to/javinpaul/7-python-online-courses-for-beginners-and-intermediate-programmers-1h4k) 如果您想要所有這些和認證，那麼您需要註冊不是免費的專業化課程。如果您負擔得起並欣賞該課程，無論如何，您應該訂閱，它完全值得您的時間和金錢。 我建議加入 [Coursera Plus]，這是 Coursera 的訂閱計劃，可以無限制地存取許多課程、認證和專案。如果您想參加 Coursera 中的多個課程或認證，這可能是最好的學習方式，不僅包括 Python，還包括資料科學和雲端。 ------ ###**2\. [Udemy](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2F)** 這是另一個流行的線上課程平台，它可能擁有地球上最大的線上課程集合。我喜歡 Udemy，因為你幾乎可以找到任何你想學的課程，而且還是免費的。 與 [Codecademy](https://bit.ly/codecademypro) 不同，您不需要任何訂閱，只需建立免費帳戶，然後您就可以註冊免費的 Python 課程。大多數講師在首次推出課程時都會免費提供課程，以便獲得一些關注、評論和社會認同。 但是，也有一些完全免費的優質 Python 課程。您可以加入他們來學習 Python 3。以下是我最喜歡的一些免費課程，可幫助您深入學習 Python。 Udemy 的優點是您可以向專家學習，但它的互動性不如 CodeCademy。不過，如果您喜歡透過影片學習，那麼沒有比 Udemy 更好的地方了。 如果你能負擔得起一些錢，你還可以以10 美元左右的一次性價格獲得很棒的訓練營風格的課程，例如**[The Complete Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete -python3-bootcamp)**關於他們的閃購。 [** 如果您不知道 Educative.io 是一個基於文字的互動式平台，可讓您透過瀏覽器進行學習和編碼。您可以學習概念並只需在下一行中編寫程式碼，而無需擔心下載必要的軟體和設定開發環境。對於任何學習任何程式語言的初學者來說，這是最大的優勢，因為他們中的大多數人都陷入了這個設定部分。 如果你想[在2024 年學習Python](https://www.java67.com/2020/05/top-5-courses-to-learn-python-in-depth.html) 那麼這門課是完美的地方開始。本課程首先探索基本建置塊，然後再討論函數和循環等更高層次的概念。有趣的測驗和程式設計挑戰將伴隨您一路前行，幫助您強化課程中涵蓋的所有概念。 在課程結束時，您將熟悉[資料結構](https://becoming human.ai/6-courses-python-programmers-can-join-to-learn-data-structs-and -algorithms-c1a37284938e) 和Python中的函數式程式設計。這是一門免費課程，因此您無需支付任何費用即可加入，您只需建立 Educative.io 帳戶即可存取課程。 [](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-從頭開始？affiliate_id=5073518643380224) ---- ### 4\. [DataCamp 的免費 Python 入門課程](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for -資料科學） DataCamp 的「Python 程式設計簡介」課程對於想要踏上 Python 世界之旅的初學者來說是一個極好的資源。此免費課程具有用戶友好的介面和全面的內容，適合剛接觸程式設計或希望鞏固基礎 Python 技能的學習者。 它涵蓋了變數、資料類型、控制結構、函數等關鍵概念，確保學生充分掌握 Python 基礎知識。透過實踐方法，參與者參與實際練習和編碼挑戰，以增強他們的理解。 無論您是想進入資料科學、Web 開發或任何 Python 相關領域，本課程都會對該語言的語法和功能進行紮實的介紹，為更高級的學習奠定基礎。 說到社會認同，超過 500 萬人參加了這門課程，這是任何線上 Python 課程的記錄，它的平均評分為 4.7，簡直令人驚嘆。 順便說一下，如果您喜歡Datacamp的線上學習平台及其課程，可以考慮付費訂閱。他們有不同的計劃，如標準、專業和高級，允許存取所有專案。我推薦 **[標準計劃](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fpricing)** 因為它是正確的-價格合理，您可以獲得提高資料技能的所有必需品。 [](https://datacampc. /c/1193463 /1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for-data-science) -------- ###**5\. [CodeCademy](https://bit.ly/codecademypro)** 如果您喜歡互動式學習，那麼沒有比 CodeCademy 更好的地方了。他們首先用盡可能少的單字教你理論，然後要求你使用該概念在線上編寫程式碼。最好的事情是您不需要進行任何設置，例如在電腦上安裝 Python。 您可以直接從瀏覽器執行 Python 程式碼。另一個好處是，在準備好之前，您不需要編寫完整的程式。您需要進行一些小的更改並執行它們。這是學習 Python 程式設計的一種很棒且有趣的方式。 我使用他們的互動式平台學習了 JavaScript、Java、Python 和 Linux。早些時候，他們是完全免費的，但現在他們有免費增值模式，其中一些課程或課程僅對付費會員開放。 目前，他們的[**學習Python 2**](https://bit.ly/learnpython2withcodecademy)課程是免費的，而[**Python 3課程**](https://bit.ly/learnpython3codecademy)只是免費的可供付費會員使用。如果您負擔得起並欣賞 CodeCademy，請務必訂閱，但如果您無法從他們的 Python 2 課程開始，那麼它非常適合沒有編碼經驗的初學者。 [](https://bit.ly/codecademypro) ----- ###**6\. [Google 的 Python 課程](https://developers.google.com/edu/python/)** 如果你不知道，Google 也為初學者提供了一套優秀的 Python 教程，稱為 Google 的 Python 課程。這是一個免費課程，適合有一點程式設計經驗並且想要學習 Python 的人。課程包括書面教程、講座影片和大量練習 Python 編碼的程式碼練習。 第一個練習涉及字串和清單等基本 Python 概念，為下一個練習奠定基礎，下一個練習是處理文字檔案、進程和 http 連接的完整程序。 Google 本身的許多專案都使用 [Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html)。而且，這些材料通常在 Google 內部用於向剛開始編碼或幾乎沒有程式設計經驗的人教授 Python。 本材料最好的部分是 YouTube 上提供講座影片。因此您不需要任何其他帳戶。它還教您設定自己的[Python開發環境](https://medium.com/better-programming/top-5-courses-to-learn-python-in-2018-best-of-lot-26644a99e7ec ），這確實帶來了最初的挑戰，但從長遠來看是很好的。 ------ ###**7\. [微軟的免費Python課程](https://www.awin1.com/cread.php?awinmid=6798&awinaffid=631878&clickref=&p=%5B%5Bhttps%3A%2F%2Fwww.edx.org%2Fcourse%2Fintroduction-to - python-absolute-beginner-4%5D%5D)** 如果谷歌也有Python課程，微軟怎麼會落後呢？嗯，它還在 Edx（另一個流行的免費教育線上入口網站）上提供免費的 Python 課程。本課程名為“Python 簡介：絕對初學者”，是一門學習 Python 的免費課程，由高級內容開發人員 Eric Camplin 教授。 本課程將在Jupyter Notebooks 中教您Python，這是一個基於瀏覽器的線上[Python] 編碼編輯器(https://hackernoon.com/top-5-courses-to-learn-python-in-2018- best-of- lot-26644a99e7ec)，這表示你不需要安裝Python。這是一個為期 5 週的課程，每週學習 3 到 4 個小時。 本課程也是 Microsoft 入門級軟體開發專業計劃的一部分，該課程也是免費的。您只需在需要認證時付費。您可以將其新增至您的履歷或 LinkedIn 個人資料中，如下所示： [](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) ------ ###8。 [學習 Python - FreeCodeCamp 的初學者完整課程 [教程]](https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw) 本課程將向您全面介紹 Python 中的所有核心概念。跟著影片一起學習，您很快就會成為 Python 程式設計師！您可以在 YouTube 上免費觀看，這是目錄 ⭐️內容⭐ ⌨️ (0:00) 簡介 ⌨️ (1:45) 安裝 Python 和 PyCharm ⌨️ (6:40) 設定和 Hello World ⌨️ (10:23) 繪製形狀 ⌨️ (15:06) 變數和資料類型 ⌨️ (27:03) 使用字串 ⌨️ (38:18) 處理數字 ⌨️ (48:26) 取得使用者的意見 ⌨️ (52:37) 建構一個基本計算器 ⌨️ (58:27) 瘋狂自由遊戲 ⌨️ (1:03:10) 列表 ⌨️ (1:10:44) 列表函數 ⌨️ (1:18:57) 元組 ⌨️ (1:24:15) 功能 ⌨️ (1:34:11) 退貨聲明 ⌨️ (1:40:06) If 語句 ⌨️ (1:54:07) If 語句與比較 ⌨️ (2:00:37) 建構一個更好的計算器 ⌨️ (2:07:17) 字典 ⌨️ (2:14:13) While 循環 ⌨️ (2:20:21) 建構一個猜謎遊戲 ⌨️ (2:32:44) For 循環 ⌨️ (2:41:20) 指數函數 ⌨️ (2:47:13) 2D 清單和嵌套循環 ⌨️ (2:52:41) 建構翻譯器 ⌨️ (3:00:18) 評論 ⌨️ (3:04:17) 嘗試/例外 ⌨️ (3:12:41) 讀取文件 ⌨️ (3:21:26) 寫入文件 ⌨️ (3:28:13) 模組和 Pip ⌨️ (3:43:56) 類別與物件 ⌨️ (3:57:37) 建構多項選擇測驗 ⌨️ (4:08:28) 物件函數 ⌨️ (4:12:37) 繼承 ⌨️ (4:20:43) Python 解譯器  ---- 這就是一些 **您可以免費學習 Python 的網站**。所有這些都是很棒的資源，您可以選擇您喜歡的資源。您不需要註冊所有這些，這將是荒謬且耗時的。相反，選擇最適合您的學習風格的一種。 例如，如果您喜歡互動式學習，請選擇[CodeCademy](https://javarevisited.blogspot.com/2019/09/codecademy-vs-udemy-vs-onemonth-which-is-better-for-learning-code . html），如果您喜歡非正規影片課程，那麼選擇 Udemy；如果您喜歡大學和學校等結構化教育，那麼選擇 Coursera。 而且，如果您喜歡基於文字的學習，請記住閱讀比觀看影片更快，那麼 Google 的 Python 課程是最好的。 除此之外，Scrimba 是另一個免費學習 Python 程式設計的好地方。 您可能喜歡的其他 **Python 文章和資源** - [2024年學習Python的10個原因](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html) - [Python初學者學習Python的5大課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) - [Python 開發者最喜歡的 5 個 Web 開發框架](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) - [Python 與 JavaScript - 哪個更好開始？](https://javarevisited.blogspot.com/2019/05/python-vs-javascript-which-programming-language-beginners-should-learn.html) - [10門免費線上課程深入學習Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html) - [資料科學與機器學習的 8 個最佳 Python 函式庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html) - [Python vs Java - 初學者應該學習哪種程式語言？](https://javarevisited.blogspot.com/2018/06/java-vs-python-which-programming-language-to-learn-first.html ) - [5 Python 資料科學與機器學習課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online . html) - [完整的 Web 開發者路線圖](https://hackernoon.com/the-2019-web-developer-roadmap-ab89ac3c380e) - [10本針對程式設計師的免費Python程式設計書籍](http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html) - [資料科學的 5 本 Python 書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些網站，請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋，請留言。 一切順利。 **P。 S. -** 如果你此刻只想做一件事來開啟你的 Python 程式設計之旅，那就加入 **[完整的 Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete-python3-bootcamp ) ** Jose Portilla 在Udemy 上的課程。您將快速學習 Python 並且永遠不會後悔您的決定。 --- 原文出處：https://dev.to/javinpaul/top-5-places-to-learn-python-programming-for-free-m4c
## 妙用一 当我们在一个项目中，可能会去改动一个在整个项目中应用很广泛的函数的参数类型，但是可能由于代码量比较庞大，我们不好排查改了之后哪些地方会出现问题，此时我们可以使用never类型来辅助我们的函数，当我们在原有的类型基础上添加了新的类型时，可能会导致else分支中的代码逻辑出现问题，此时我们可以向下面这样写来校验。 ```typescript // 当类型Method只有GET和POST时 type Method = "GET" | "POST" function request(method: Method) { if (method === "GET") { // ... } else if (method === "POST") { //... } else { // 此时的else分支是不可能执行到的，因为TypeScript会检查到所有的可能值，如果有其他值，则会报错。 const n: never = method; } } // 当我们新增一个类型PUT时 type Method = "GET" | "POST" | "PUT" function request(method: Method) { if (method === "GET") { // ... } else if (method === "POST") { //... } else { // 此时应该是进入到了PUT分支，所以method应该是PUT，此时把method赋值给n由于类型不符，会抛出一个编译错误 const n: never = method; } } ``` ## 妙用二 当我们需要对一个类型取反时，可以使用类型的三目运算和类型继承来实现，代码实现如下： ```typescript // 此类型意思为，当我们传入的value类型为string时，value的类型会定义为never，此时会抛出类型错误 function myFunction<T>(value: T extends string ? never : T): T { return value; } myFunction("hello"); // 报错：Argument of type 'string' is not assignable to parameter of type 'never'.ts(2345) myFunction(123); // 不报错 myFunction(true); // 不报错 ``` ### 我们可以把此类型单独做成一个类型工具，效果一样 ```typescript type BandType<T, U> = T extends U? never : T; function myFunction<T>(value: BandType<T, string>): T { return value; } ```
## 背景 在vue的开发过程中，我们通常会使用到ref，但在我们需要对一个频繁的赋值操作做防抖操作时，我们通常只能通过编写一个独立的防抖函数来实现，这样相对会多一些步骤（麻烦一些）。例如我们给一个即时搜索框的input实现防抖输入（即在输入文本n秒之后才触发搜索，避免频繁请求后端接口浪费资源）时，我们不仅不能使用`v-model`，而且还要定义一个input事件和防抖函数，非常之繁琐。 此时，我有一个简洁的方法，就是我们可以自定义一个带有防抖功能的ref函数来实现给响应式数据赋值时就实现防抖，这样不仅可以直接使用v-model来实现实时更新，而且不需要再编写任何方法。 ## 原理 在vue中，ref函数其实就是创建了一个代理对你定义的一个变量的操作进行拦截和更新。在vue3中，提供了一个`customRef`方法，这个方法可以自定义一个ref函数，我们只需要对这个ref函数进行小小的改造即可实现我们想要的效果。 ## 实现 ```typescript // utils/helper.ts import { customRef } from "vue"; export const debounceRef = (value: any, duration: number = 500) => { return customRef((track, trigger) => { let timeout: any; return { get() { track(); return value; }, set(newValue) { clearTimeout(timeout); // 延迟派发更新 timeout = setTimeout(() => { value = newValue; trigger(); }, duration); } } }) } ``` ## 使用 使用方式与原版ref无异，只是我们自定义的ref能实现防抖功能 ```typescript import { debounceRef } from '@/utils/helper' const value: string = debounceRef("") ```
https://youtu.be/Cmnayjcu9QI?si=iBWiwgc2kBI27Kk2 這部片滿有趣的 講述說俄羅斯方塊追求的破關史 其中牽涉到一部分是遊戲代碼設計導致的問題 包含記憶體使用效率 還有使用AI去檢驗遊戲的最終極限等 是個輕鬆的解說影片~無聊可以看看 也滿勵志的 讓人知道 努力真的就可以很不一樣 僅僅只是每個人都會的俄羅斯方塊 天份加上瘋狂努力 就可以變成歷史 cool
我應該在許多地方說過 我會在業餘時間 不斷開發一些 side project 有些是有小獲利的 當然這相當困難，應該說是非常非常困難，有機會再多跟大家聊聊 --- 這邊分享幾個國外社群，裡面都是由工程師獨立開發小產品的一些故事分享 - https://www.producthunt.com/?filters=soloMaker - https://www.indiehackers.com/group/success-story - https://www.reddit.com/r/SideProject/top/?t=month 這些都是我這幾年逛下來，覺得價值最高的社群，分類我也都幫大家挑好了 我鼓勵大家沒事就看看這些老外在做什麼產品 很多都是小小產品，看看人家的文案、靈感、服務內容、還有收入狀況 如果有合適的，模仿一款中文版 or 把領域改一下，做點微創新，也是很不錯的 當然有一些就是唬爛嘴 在賣產品而已 這個大家要自己判斷一下 有機會多交流吧，發文或留言之類的，我都在～ 最好直接到 CodeLove 找我，我回覆比較快～ --- 補充：更多靈感來源 - https://acquire.com/ - https://flippa.com/
看到國外在討論 https://www.framer.com/ 這款做 UI 設計是不是不錯呀？ 台灣有流行嗎？
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
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