您是否曾經遇到過一個帶有漂亮滾動條的網站，然後心想“哇，我希望我能建立這樣的東西。”我也是！經過一番調查後，我發現為您的部落格或個人作品集建立自訂捲軸並不需要大量的 CSS。 今天，我們將建立一個漸進式進度條，當您捲動時，它會從零不透明度淡入完全不透明度。本教學只需要基礎的 HTML、CSS 和 JavaScript 知識，不會使用任何 JavaScript 框架或函式庫。您可以在[CodePen](https://codepen.io/emmawedekind/pen/VwabMpX)上找到完整的程式碼！ HTML。 ===== 首先讓我們建立我們的文件結構。在 HTML CodePen 編輯器內部新增兩個元素：進度條和進度容器。 進度條將指示使用者向下捲動頁面的距離。進度條容器將跨越頁面的整個高度並包含進度條。 我們還加入一個帶有文字“Welcome”的頁面標題和一些 lorem ipsem 段落。我加入了其中七個段落，但為了簡潔起見，本文僅包含一個。 ``` <h1>Welcome.</h1> <p> Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Aspernatur provident eveniet veritatis ipsa id consectetur ab tenetur dolores eaque. Temporibus laboriosam cum corporis amet doloremque animi aut ipsa ea a? </p> ``` 這是我們的網頁目前的樣子。  CSS。 ==== 現在我們準備好加入我們的樣式。首先，讓我們加入一些基本的頁面樣式，以使我們的網站看起來更好。 ``` body { background: #171414; font-family: "Courier New", Courier, monospace; color: #ffffff; padding: 15% 15% 5%; } p { font-size: 1.8rem; } p:first-of-type { margin-top: 100px; } h1 { font-size: 200px; position: absolute; top: -5%; left: 15%; opacity: 25%; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Oxygen, Ubuntu, Cantarell, "Open Sans", "Helvetica Neue", sans-serif; } ```  接下來讓我們隱藏預設的瀏覽器捲軸。我們可以使用 webkit 供應商前綴來隱藏 Chrome 和 Safari 中的捲軸。 ``` ::-webkit-scrollbar { width: 0; background: transparent; } ``` 我們需要對 Firefox 進行特殊考慮，因為它不是 webkit 瀏覽器，並且不會回應 webkit 供應商前綴（如 Chrome 和 Safari）。 ``` html { scrollbar-width: none; } ``` 現在我們準備好設定自訂捲軸的樣式了。首先讓我們設定滾動條容器。我們希望滾動條容器固定在視窗的右側，因此我們將使用固定位置，並將頂部和右側值設為 0。我們將為滾動容器提供十個像素的寬度和非常淺的灰色背景。 ``` #progressBarContainer { position: fixed; top: 0; right: 0; width: 10px; height: 100%; background: rgba(255, 255, 255, 0.05); } ``` 現在您應該看到滾動容器出現在視窗的右側。  我們的進度條也將固定在視窗的右側，寬度為十個像素，但是，我們將給它一個從紅色到紫色的線性漸進，以使其脫穎而出。 ``` #progressBar { position: fixed; top: 0; right: 0; width: 10px; background: linear-gradient(to top, violet, red); height: 100%; opacity: 100%; } ```  我們希望動態更新滾動進度條的高度和不透明度，因此讓我們將高度和不透明度設為零。 ``` #progressBar { position: fixed; top: 0; right: 0; width: 10px; background: linear-gradient(to top, violet, red); height: 0; opacity: 0; } ``` JavaScript。 =========== 要更新進度條的高度和不透明度，我們需要寫幾行 JavaScript。讓我們先取得進度條 DOM 節點。 ``` const progressBar = document.querySelector("#progressBar"); ``` 我們還需要計算網頁的總高度。我們可以透過整個文件主體滾動高度減去視窗內部高度來計算總高度。 ``` let totalPageHeight = document.body.scrollHeight - window.innerHeight; ``` 接下來，讓我們向視窗新增一個事件偵聽器。當我們滾動時，我們想要計算新的進度高度。我們可以透過先將視窗的頁面 Y 偏移量除以總頁面高度來計算小數。要在 CSS 程式碼中使用這個值，我們必須將該分數乘以 100（得到百分比）。 最後，我們可以將進度條的高度和不透明度設定為新的進度高度。 *不熟`${}`語法？它稱為模板字串或模板文字，它允許您將計算表達式（${} 之間的值）與純字串組合起來。* ``` window.onscroll = () => { let newProgressHeight = (window.pageYOffset / totalPageHeight) * 100; progressBar.style.height = `${newProgressHeight}%`; progressBar.style.opacity = `${newProgressHeight}%`; }; ``` 結論。 === 就是這樣！現在，只需幾行 CSS，您就擁有了一個漂亮的自訂捲軸。 --- 原文出處：https://dev.to/emmabostian/creating-a-custom-scroll-bar-in-24-lines-of-css-4gg0
長話短說 ==== 我收集了您應該了解的 React 庫，以建立許多不同類型的專案並成為 React 奇才🧙♂️。 其中每一項都是獨一無二的，並且都有自己的用例。 別忘了給他們加星號🌟 讓我們開始吧！  --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 建立應用內人工智慧聊天機器人、代理程式和文字區域 ------------------------------------------------------------------------------------  將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [xyflow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 使用 React 建立基於節點的 UI。 --------------------------------------------------------------------  XYFlow 是一個功能強大的開源程式庫，用於使用 React 或 Svelte 建立基於節點的 UI。它是一個 monorepo，提供[React Flow](https://reactflow.dev)和[Svelte Flow](https://svelteflow.dev) 。讓我們更多地了解可以使用 React flow 做什麼。  您可以觀看此影片，在 60 秒內了解 React Flow。 https://www.youtube.com/watch?v=aUBWE41a900 有些功能在專業模式下可用，但免費層中的功能足以形成一個非常互動的流程。 React 流程以 TypeScript 編寫並使用 Cypress 進行測試。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install reactflow ``` 以下介紹如何建立兩個節點（ `Hello`和`World` ，並透過邊連接。節點具有預先定義的初始位置以防止重疊，並且我們還應用樣式來確保有足夠的空間來渲染圖形。 ``` import ReactFlow, { Controls, Background } from 'reactflow'; import 'reactflow/dist/style.css'; const edges = [{ id: '1-2', source: '1', target: '2' }]; const nodes = [ { id: '1', data: { label: 'Hello' }, position: { x: 0, y: 0 }, type: 'input', }, { id: '2', data: { label: 'World' }, position: { x: 100, y: 100 }, }, ]; function Flow() { return ( <div style={{ height: '100%' }}> <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges}> <Background /> <Controls /> </ReactFlow> </div> ); } export default Flow; ``` 這就是它的樣子。您還可以新增標籤、更改類型並使其具有互動性。  您可以在 React Flow 的 API 參考中查看[完整的選項清單](https://reactflow.dev/api-reference/react-flow)以及元件、鉤子和實用程式。 最好的部分是您還可以加入[自訂節點](https://reactflow.dev/learn/customization/custom-nodes)。在您的自訂節點中，您可以渲染您想要的一切。您可以定義多個來源和目標句柄並呈現表單輸入或圖表。您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/pensive-field-z4kv3w?file=%2FApp.js&utm_medium=sandpack)作為範例。 您可以閱讀[文件](https://reactflow.dev/learn)並查看 Create React App、Next.js 和 Remix 的[範例 React Flow 應用程式](https://github.com/xyflow/react-flow-example-apps)。 React Flow 附帶了幾個額外的[插件](https://reactflow.dev/learn/concepts/plugin-components)元件，可以幫助您使用 Background、Minimap、Controls、Panel、NodeToolbar 和 NodeResizer 元件製作更高級的應用程式。 例如，您可能已經注意到許多網站的背景中有圓點，增強了美觀性。要實現此模式，您可以簡單地使用 React Flow 中的後台元件。 ``` import { Background } from 'reactflow'; <Background color="#ccc" variant={'dots'} /> // this will be under React Flow component. Just an example. ```  如果您正在尋找一篇快速文章，我建議您查看 Webkid 的[React Flow - A Library for Rendering Interactive Graphs](https://webkid.io/blog/react-flow-node-based-graph-library/) 。 React Flow 由 Webkid 開發和維護。 它在 GitHub 上有超過 19k 顆星，並且在`v11.10.4`上顯示它們正在不斷改進，npm 套件每週下載量超過 40 萬次。您可以輕鬆使用的最佳專案之一。  https://github.com/xyflow/xyflow 星 xyflow ⭐️ --- 3. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) + [React Hook Form](https://github.com/react-hook-form) - 致命的驗證組合。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------  第一個問題是：為什麼我在同一個選項中包含 Zod 和 React Hook 表單？好吧，請閱讀它來找出答案。 Zod 的目標是透過最大限度地減少重複的類型聲明來對開發人員友好。使用 Zod，您聲明一次驗證器，Zod 將自動推斷靜態 TypeScript 類型。將更簡單的類型組合成複雜的資料結構很容易。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install zod ``` 這是您在建立字串架構時自訂一些常見錯誤訊息的方法。 ``` const name = z.string({ required_error: "Name is required", invalid_type_error: "Name must be a string", }); ``` ``` // It does provide lots of options // validations z.string().min(5, { message: "Must be 5 or more characters long" }); z.string().max(5, { message: "Must be 5 or fewer characters long" }); z.string().length(5, { message: "Must be exactly 5 characters long" }); z.string().email({ message: "Invalid email address" }); z.string().url({ message: "Invalid url" }); z.string().emoji({ message: "Contains non-emoji characters" }); z.string().uuid({ message: "Invalid UUID" }); z.string().includes("tuna", { message: "Must include tuna" }); z.string().startsWith("https://", { message: "Must provide secure URL" }); z.string().endsWith(".com", { message: "Only .com domains allowed" }); z.string().datetime({ message: "Invalid datetime string! Must be UTC." }); z.string().ip({ message: "Invalid IP address" }); ``` 請閱讀[文件](https://zod.dev/)以了解有關 Zod 的更多資訊。 它適用於 Node.js 和所有現代瀏覽器。 現在，第二部分來了。 有很多可用的表單整合。  雖然 Zod 可以驗證物件，但如果沒有自訂邏輯，它不會影響您的用戶端和後端。 React-hook-form 是用於客戶端驗證的優秀專案。例如，它可以顯示輸入錯誤。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-hook-form ``` 這就是如何使用`React Hook Form` 。 ``` import { useForm, SubmitHandler } from "react-hook-form" type Inputs = { example: string exampleRequired: string } export default function App() { const { register, handleSubmit, watch, formState: { errors }, } = useForm<Inputs>() const onSubmit: SubmitHandler<Inputs> = (data) => console.log(data) console.log(watch("example")) // watch input value by passing the name of it return ( /* "handleSubmit" will validate your inputs before invoking "onSubmit" */ <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}> {/* register your input into the hook by invoking the "register" function */} <input defaultValue="test" {...register("example")} /> {/* include validation with required or other standard HTML validation rules */} <input {...register("exampleRequired", { required: true })} /> {/* errors will return when field validation fails */} {errors.exampleRequired && <span>This field is required</span>} <input type="submit" /> </form> ) } ``` 您甚至可以隔離重新渲染，從而提高整體效能。 您可以閱讀[文件](https://react-hook-form.com/get-started)。 兩者結合起來就是一個很好的組合。嘗試一下！ 我透過 Shadcn 發現了它，它使用它作為表單元件的預設值。我自己在幾個專案中使用過它，效果非常好。它提供了很大的靈活性，這確實很有幫助。 https://github.com/colinhacks/zod Star Zod ⭐️ https://github.com/react-hook-form Star React Hook Form ⭐️ --- 4. [React DND](https://github.com/react-dnd/react-dnd) - 用於 React 的拖放。 ----------------------------------------------------------------------  我還沒有完全實現拖放功能，而且我經常發現自己對選擇哪個選項感到困惑。我遇到的另一個選擇是[interactjs.io](https://interactjs.io/) ，根據我讀過的文件，它似乎非常有用。由於他們提供了詳細的範例，這非常容易。  但我現在只介紹 React DND。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-dnd react-dnd-html5-backend ``` 除非您正在編寫自訂後端，否則您可能想要使用 React DnD 隨附的 HTML5 後端。 這是安裝`react-dnd-html5-backend`方法。閱讀[文件](https://react-dnd.github.io/react-dnd/docs/backends/html5)。 這是起點。 ``` import { HTML5Backend } from 'react-dnd-html5-backend' import { DndProvider } from 'react-dnd' export default class YourApp { render() { return ( <DndProvider backend={HTML5Backend}> /* Your Drag-and-Drop Application */ </DndProvider> ) } } ``` 透過這種方式，您可以非常輕鬆地實現卡片的拖放操作。 ``` // Let's make <Card text='Write the docs' /> draggable! import React from 'react' import { useDrag } from 'react-dnd' import { ItemTypes } from './Constants' export default function Card({ isDragging, text }) { const [{ opacity }, dragRef] = useDrag( () => ({ type: ItemTypes.CARD, item: { text }, collect: (monitor) => ({ opacity: monitor.isDragging() ? 0.5 : 1 }) }), [] ) return ( <div ref={dragRef} style={{ opacity }}> {text} </div> ) } ``` 請注意，HTML5 後端不支援觸控事件。因此它不適用於平板電腦和行動裝置。您可以將`react-dnd-touch-backend`用於觸控裝置。閱讀[文件](https://react-dnd.github.io/react-dnd/docs/backends/touch)。 ``` import { TouchBackend } from 'react-dnd-touch-backend' import { DndProvider } from 'react-dnd' class YourApp { <DndProvider backend={TouchBackend} options={opts}> {/* Your application */} </DndProvider> } ``` 這個codesandbox規定了我們如何正確使用React DND。 https://codesandbox.io/embed/3y5nkyw381?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 你可以看看React DND的[例子](https://react-dnd.github.io/react-dnd/examples)。 它們甚至有一個乾淨的功能，您可以使用 Redux 檢查內部發生的情況。 您可以透過為提供者新增 debugModeprop 來啟用[Redux DevTools](https://github.com/reduxjs/redux-devtools) ，其值為 true。 ``` <DndProvider debugMode={true} backend={HTML5Backend}> ``` 它提供了多種元件選項，我需要親自測試一下。總的來說，這看起來相當不錯，特別是如果你剛開始的話。 React DND 已獲得`MIT`許可，並在 GitHub 上擁有超過 20k Stars，這使其具有令人難以置信的可信度。 https://github.com/react-dnd/react-dnd Star React DND ⭐️ --- 5. [Cypress](https://github.com/cypress-io/cypress) - 快速測試瀏覽器中執行的內容。 --------------------------------------------------------------------  近年來已經證明了測試的重要性，而 Jest 和 Cypress 等選項使其變得異常簡單。 但我們只會介紹 Cypress，因為它本身就很方便。 只需一張圖片就能證明 Cypress 值得付出努力。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install cypress -D ``` 如果您在專案中沒有使用 Node 或套件管理器，或者您想快速試用 Cypress，您始終可以[直接從 CDN 下載 Cypress](https://download.cypress.io/desktop) 。 一旦安裝並打開它。您必須使用`.cy.js`建立一個規範檔案。  現在，您可以編寫並測試您的應用程式（範例程式碼）。 ``` describe('My First Test', () => { it('Does not do much!', () => { expect(true).to.equal(true) }) }) ``` Cypress 提供了多種選項，例如`cy.visit()`或`cy.contains()` 。由於我沒有廣泛使用 Cypress，因此您需要在其[文件](https://docs.cypress.io/guides/end-to-end-testing/writing-your-first-end-to-end-test)中進一步探索它。 如果它看起來很可怕，那麼請前往這個[為初學者解釋 Cypress 的](https://www.youtube.com/watch?v=u8vMu7viCm8&pp=ygUQY3lwcmVzcyB0dXRvcmlhbA%3D%3D)freeCodeCamp 教程。 Freecodecamp 影片確實是金礦 :D Cypress 在 GitHub 上擁有超過 45,000 顆星，並且在目前的 v13 版本中，它正在不斷改進。 https://github.com/cypress-io/cypress 星柏 ⭐️ --- [6.Refine](https://github.com/refinedev/refine) - 面向企業的開源 Retool。 -----------------------------------------------------------------  Refine 是一個元 React 框架，可以快速開發各種 Web 應用程式。 從內部工具到管理面板、B2B 應用程式和儀表板，它可作為建立任何類型的 CRUD 應用程式（例如 DevOps 儀表板、電子商務平台或 CRM 解決方案）的全面解決方案。  您可以在一分鐘內使用單一 CLI 命令進行設定。 它具有適用於 15 多個後端服務的連接器，包括 Hasura、Appwrite 等。 您可以查看可用的[整合清單](https://refine.dev/integrations/)。  但最好的部分是，Refine `headless by design` ，從而提供無限的樣式和自訂選項。 由於該架構，您可以使用流行的 CSS 框架（如 TailwindCSS）或從頭開始建立樣式。 這是最好的部分，因為我們不希望最終受到與特定庫的兼容性的樣式限制，因為每個人都有自己的風格並使用不同的 UI。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create refine-app@latest ``` 這就是使用 Refine 新增登入資訊的簡單方法。 ``` import { useLogin } from "@refinedev/core"; const { login } = useLogin(); ``` 使用 Refine 概述程式碼庫的結構。 ``` const App = () => ( <Refine dataProvider={dataProvider} resources={[ { name: "blog_posts", list: "/blog-posts", show: "/blog-posts/show/:id", create: "/blog-posts/create", edit: "/blog-posts/edit/:id", }, ]} > /* ... */ </Refine> ); ``` 您可以閱讀[文件](https://refine.dev/docs/)。 您可以看到一些使用 Refine 建立的範例應用程式： - [全功能管理面板](https://example.admin.refine.dev/) - [優化不同的用例場景](https://github.com/refinedev/refine/tree/master/examples)。 他們甚至提供模板，這就是為什麼這麼多用戶喜歡Refine。 你可以看到[模板](https://refine.dev/templates/)。  他們在 GitHub 上擁有大約 22k+ 顆星。 https://github.com/refinedev/refine 星際精煉 ⭐️ --- 7. [Tremor](https://github.com/tremorlabs/tremor) - React 元件來建立圖表和儀表板。 ----------------------------------------------------------------------  Tremor 提供了 20 多個開源 React 元件，用於建立基於 Tailwind CSS 的圖表和儀表板，使資料視覺化再次變得簡單。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @tremor/react ``` 這就是您如何使用 Tremor 快速建立東西。 ``` import { Card, ProgressBar } from '@tremor/react'; export default function Example() { return ( <Card className="mx-auto max-w-md"> <h4 className="text-tremor-default text-tremor-content dark:text-dark-tremor-content"> Sales </h4> <p className="text-tremor-metric font-semibold text-tremor-content-strong dark:text-dark-tremor-content-strong"> $71,465 </p> <p className="mt-4 flex items-center justify-between text-tremor-default text-tremor-content dark:text-dark-tremor-content"> <span>32% of annual target</span> <span>$225,000</span> </p> <ProgressBar value={32} className="mt-2" /> </Card> ); } ``` 這就是基於此生成的內容。  您可以閱讀[文件](https://www.tremor.so/docs/getting-started/installation)。其間，他們在引擎蓋下使用混音圖標。 從我見過的各種元件來看，這是一個很好的起點。相信我！ Tremor 還提供了一個[乾淨的 UI 工具包](https://www.figma.com/community/file/1233953507961010067)。多麼酷啊！  Tremor 在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並有超過 280 個版本，這意味著它正在不斷改進。 https://github.com/tremorlabs/tremor 星震 ⭐️ --- 8. [Watermelon DB](https://github.com/Nozbe/WatermelonDB) - 用於 React 和 React Native 的反應式和非同步資料庫。 ------------------------------------------------------------------------------------------------  我不知道為什麼資料庫有這麼多選項；甚至很難全部數清。但如果我們使用 React，Watermelon DB 是一個不錯的選擇。即使在 4k+ 提交之後，它們仍然處於`v0.28`版本，這是一個相當大的問題。 Rocket.chat 使用 Watermelon DB，這給了他們巨大的可信度。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @nozbe/watermelondb ``` 您需要做的第一件事是建立模型和後續遷移（閱讀文件）。 ``` import { appSchema, tableSchema } from '@nozbe/watermelondb' export default appSchema({ version: 1, tables: [ // We'll add to tableSchemas here ] }) ``` 根據文件，使用 WatermelonDB 時，您正在處理模型和集合。然而，在 Watermelon 之下有一個底層資料庫（SQLite 或 LokiJS），它使用不同的語言：表格和欄位。這些一起稱為資料庫模式。 您可以閱讀有關[CRUD 操作的](https://watermelondb.dev/docs/CRUD)[文件](https://watermelondb.dev/docs/Installation)和更多內容。 https://github.com/Nozbe/WatermelonDB 明星 WatermelonDB ⭐️ --- 9. [Evergreen UI](https://github.com/segmentio/evergreen) - 按 Segment 劃分的 React UI 框架。 --------------------------------------------------------------------------------------  沒有 UI 框架的清單幾乎是不可能的。有許多受歡迎的選項，例如 Material、Ant Design、Next UI 等等。 但我們正在報道 Evergreen，它本身就非常好。 開始使用以下 npm 指令。 ``` $ npm install evergreen-ui ``` [Evergreen Segment 網站](https://evergreen.segment.com/foundations)上顯示了任何使用者介面的基礎以及詳細的選項。  它提供了很多元件，其中一些非常好，例如`Tag Input`或`File uploader` 。   您可以看到 Evergreen UI 提供的所有[元件](https://evergreen.segment.com/components)。 https://github.com/segmentio/evergreen Star Evergreen UI ⭐️ --- 10. [React Spring](https://www.react-spring.dev/) - 流暢的動畫來提升 UI 和互動。 --------------------------------------------------------------------   如果您喜歡 React-Motion 但感覺過渡不流暢，那是因為它專門使用 React 渲染。 如果你喜歡 Popmotion，但感覺自己的能力受到限制，那是因為它完全跳過了 React 渲染。 `react-spring`提供了兩種選擇，試試看！ 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @react-spring/web ``` 這就是導入高階元件來包裝動畫的方法。 ``` import { animated } from '@react-spring/web' // use it. export default function MyComponent() { return ( <animated.div style={{ width: 80, height: 80, background: '#ff6d6d', borderRadius: 8, }} /> ) } ``` 由於以下程式碼和框，我決定嘗試 React Spring。令人驚訝的是，我們可以使用 React Spring 做很多事情。 https://codesandbox.io/embed/mdovb?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 您可以閱讀[文件](https://www.react-spring.dev/docs/getting-started)。 他們還提供了很多您可以學習的[範例](https://www.react-spring.dev/examples)。  它提供了大量的選項，例如`useScroll` ，它允許您建立滾動連結動畫。 例如，這個codesandbox告訴了`useScroll`的用法。 https://codesandbox.io/embed/b07dmz?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 React Spring 在 GitHub 上有大約 27k+ Stars。 https://github.com/pmndrs/react-spring Star React Spring ⭐️ --- 11. [React Tweet](https://github.com/vercel/react-tweet) - 將推文嵌入到你的 React 應用程式中。 --------------------------------------------------------------------------------  `React Tweet`可讓您在使用 Next.js、Create React App、Vite 等時將推文嵌入到 React 應用程式中。 該函式庫不需要使用 Twitter API。推文可以靜態呈現，從而無需包含 iframe 和額外的客戶端 JavaScript。 它是 Vercel 的開源專案。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-tweet ``` 為了顯示推文，我們需要從 Twitter 的 API 請求資料。透過此 API 進行速率限制具有挑戰性，但如果您僅依賴我們提供的 SWR 端點 ( `react-tweet.vercel.app/api/tweet/:id` )，這是可能的，因為伺服器的IP 位址向Twitter 發出了許多請求API。這也適用於 RSC，其中 API 端點不是必需的，但伺服器仍然從相同 IP 位址發送請求。 為了避免 API 限制，您可以使用 Redis 或 Vercel KV 等資料庫快取推文。例如，您可以使用 Vercel KV。 ``` import { Suspense } from 'react' import { TweetSkeleton, EmbeddedTweet, TweetNotFound } from 'react-tweet' import { fetchTweet, Tweet } from 'react-tweet/api' import { kv } from '@vercel/kv' async function getTweet( id: string, fetchOptions?: RequestInit ): Promise<Tweet | undefined> { try { const { data, tombstone, notFound } = await fetchTweet(id, fetchOptions) if (data) { await kv.set(`tweet:${id}`, data) return data } else if (tombstone || notFound) { // remove the tweet from the cache if it has been made private by the author (tombstone) // or if it no longer exists. await kv.del(`tweet:${id}`) } } catch (error) { console.error('fetching the tweet failed with:', error) } const cachedTweet = await kv.get<Tweet>(`tweet:${id}`) return cachedTweet ?? undefined } const TweetPage = async ({ id }: { id: string }) => { try { const tweet = await getTweet(id) return tweet ? <EmbeddedTweet tweet={tweet} /> : <TweetNotFound /> } catch (error) { console.error(error) return <TweetNotFound error={error} /> } } const Page = ({ params }: { params: { tweet: string } }) => ( <Suspense fallback={<TweetSkeleton />}> <TweetPage id={params.tweet} /> </Suspense> ) export default Page ``` 您可以直接使用它，方法非常簡單。 ``` <div className="dark"> <Tweet id="1629307668568633344" /> </div> ``` 如果您不喜歡使用 Twitter 主題，您也可以使用多個選項建立自己的[自訂主題](https://react-tweet.vercel.app/custom-theme)。 例如，您可以建立自己的推文元件，但沒有回覆按鈕，如下所示： ``` import type { Tweet } from 'react-tweet/api' import { type TwitterComponents, TweetContainer, TweetHeader, TweetInReplyTo, TweetBody, TweetMedia, TweetInfo, TweetActions, QuotedTweet, enrichTweet, } from 'react-tweet' type Props = { tweet: Tweet components?: TwitterComponents } export const MyTweet = ({ tweet: t, components }: Props) => { const tweet = enrichTweet(t) return ( <TweetContainer> <TweetHeader tweet={tweet} components={components} /> {tweet.in_reply_to_status_id_str && <TweetInReplyTo tweet={tweet} />} <TweetBody tweet={tweet} /> {tweet.mediaDetails?.length ? ( <TweetMedia tweet={tweet} components={components} /> ) : null} {tweet.quoted_tweet && <QuotedTweet tweet={tweet.quoted_tweet} />} <TweetInfo tweet={tweet} /> <TweetActions tweet={tweet} /> {/* We're not including the `TweetReplies` component that adds the reply button */} </TweetContainer> ) } ``` 您可以閱讀[文件](https://react-tweet.vercel.app/#installation)。 您可以查看[React Tweet 的演示，](https://react-tweet-next.vercel.app/light/1761133168772489698)以了解它如何在頁面上呈現。 它們已發布`v3.2`版本，這表明它們正在不斷改進，並且[每週下載量超過 46k+](https://www.npmjs.com/package/react-tweet) 。 https://github.com/vercel/react-tweet Star React 推文 ⭐️ --- 12. [React 360](https://github.com/facebookarchive/react-360) - 使用 React 建立令人驚嘆的 360 度和 VR 內容。 ----------------------------------------------------------------------------------------------  儘管 Facebook 已將其存檔，但許多開發人員仍然發現它足夠有用，因此繼續使用。 React 360 是一個函式庫，它利用大量 React Native 功能來建立在 Web 瀏覽器中執行的虛擬實境應用程式。 它使用 Three.js 進行渲染，並作為 npm 套件提供。透過將 WebGL 和 WebVR 等現代 API 與 React 的聲明性功能結合，React 360 有助於簡化建立跨平台 VR 體驗的過程。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g react-360-cli ``` 涉及的事情有很多，但您可以使用 VrButton 加入重要的互動功能到您的 React VR 應用程式。 ``` import { AppRegistry, StyleSheet, Text, View, VrButton } from 'react-360'; state = { count: 0 }; _incrementCount = () => { this.setState({ count: this.state.count + 1 }) } <View style={styles.panel}> <VrButton onClick={this._incrementCount} style={styles.greetingBox}> <Text style={styles.greeting}> {`You have visited Simmes ${this.state.count} times`} </Text> </VrButton> </View> ``` 除了許多令人驚奇的東西之外，您還可以加入聲音。請參閱[使用 React 360 的 React Resources](https://reactresources.com/topics/react-360)範例。 您也可以閱讀 Log Rocket 撰寫的關於[使用 React 360 建立 VR 應用](https://blog.logrocket.com/building-a-vr-app-with-react-360/)程式的部落格。 這個codesandbox代表了我們可以使用React 360做什麼的一個常見範例。 https://codesandbox.io/embed/2bye27?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.js&hidenavigation=1 https://github.com/facebookarchive/react-360 Star React 360 ⭐️ --- 13. [React Advanced Cropper](https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper) - 建立適合您網站的裁剪器。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------   React Advanced Cropper 是一個高級庫，可讓您建立適合任何網站設計的裁剪器。這意味著您不僅可以更改裁剪器的外觀，還可以自訂其行為。 它們仍處於測試版本，這意味著 API 可能會在未來版本中發生變化。 簡單的用例是設計軟體和裁剪圖像表面以獲得進一步的見解。 他們有很多選擇，因此值得。   開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install --save react-advanced-cropper ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React, { useState } from 'react'; import { CropperRef, Cropper } from 'react-advanced-cropper'; import 'react-advanced-cropper/dist/style.css' export const GettingStartedExample = () => { const [image, setImage] = useState( 'https://images.unsplash.com/photo-1599140849279-1014532882fe?ixlib=rb-1.2.1&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&auto=format&fit=crop&w=1300&q=80', ); const onChange = (cropper: CropperRef) => { console.log(cropper.getCoordinates(), cropper.getCanvas()); }; return ( <Cropper src={image} onChange={onChange} className={'cropper'} /> ) }; ``` 您可以閱讀[文件](https://advanced-cropper.github.io/react-advanced-cropper/docs/intro)，它們提供了[20 多個自訂選項](https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper?tab=readme-ov-file#cropper)。 他們主要提供三種類型的[裁剪器選項](https://advanced-cropper.github.io/react-advanced-cropper/docs/guides/cropper-types/)：固定、經典和混合以及範例和程式碼。 您可以使用 React Advanced Cropper 製作一些令人興奮的東西來向世界展示:) https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper Star React 進階裁剪器 ⭐️ --- 14. [Mobx](https://github.com/mobxjs/mobx) - 簡單、可擴展的狀態管理。 ---------------------------------------------------------  MobX 是一個經過驗證的基於訊號的函式庫，可透過函數反應式程式設計簡化和擴展狀態管理。它提供了靈活性，使您能夠獨立於任何 UI 框架來管理應用程式狀態。 這種方法會產生解耦、可移植且易於測試的程式碼。 以下是使用 MobX 的任何應用程式中處理事件的方式。  圖片來自文件 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install mobx-react --save // CDN is also available ``` 這就是它的樣子。 ``` import { observer } from "mobx-react" // ---- ES6 syntax ---- const TodoView = observer( class TodoView extends React.Component { render() { return <div>{this.props.todo.title}</div> } } ) // ---- ESNext syntax with decorator syntax enabled ---- @observer class TodoView extends React.Component { render() { return <div>{this.props.todo.title}</div> } } // ---- or just use function components: ---- const TodoView = observer(({ todo }) => <div>{todo.title}</div>) ``` 您可以使用 props、全域變數或使用 React Context 在觀察者中使用外部狀態。 您可以閱讀[有關 React Integration](https://mobx.js.org/react-integration.html)和[npm docs](https://www.npmjs.com/package/mobx-react#api-documentation)的文件。 您也可以閱讀[MobX 和 React 的 10 分鐘互動介紹](https://mobx.js.org/getting-started)。 MobX 在 GitHub 上擁有超過 27k 顆星，並在 GitHub 上被超過 140K 開發者使用。 https://github.com/mobxjs/mobx 明星 Mobx ⭐️ --- 15. [React Virtualized](https://github.com/bvaughn/react-virtualized) - 渲染大型清單和表格資料。 ------------------------------------------------------------------------------------  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-virtualized --save ``` 以下是如何在網格中使用 ColumnSizer 元件。探索演示（文件）以詳細了解可用選項。 ``` import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import {ColumnSizer, Grid} from 'react-virtualized'; import 'react-virtualized/styles.css'; // only needs to be imported once // numColumns, numRows, someCalculatedHeight, and someCalculatedWidth determined here... // Render your list ReactDOM.render( <ColumnSizer columnMaxWidth={100} columnMinWidth={50} columnCount={numColumns} width={someCalculatedWidth}> {({adjustedWidth, getColumnWidth, registerChild}) => ( <Grid ref={registerChild} columnWidth={getColumnWidth} columnCount={numColumns} height={someCalculatedHeight} cellRenderer={someCellRenderer} rowHeight={50} rowCount={numRows} width={adjustedWidth} /> )} </ColumnSizer>, document.getElementById('example'), ); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/bvaughn/react-virtualized/tree/master/docs#documentation)和[演示](https://bvaughn.github.io/react-virtualized/#/components/List)。 他們提供了 React-window 作為輕量級的替代方案，但這個在發布和明星方面更受歡迎，所以我介紹了這個選項。您可以閱讀哪個選項更適合您： [React-Window 與 React-Virtualized 有何不同？](https://github.com/bvaughn/react-window?tab=readme-ov-file#how-is-react-window-different-from-react-virtualized) 。 它被超過 85,000 名開發人員使用，並在 GitHub 上擁有超過 25,000 顆星。它還擁有令人印象深刻的[170 萬+ 每週下載量](https://www.npmjs.com/package/react-virtualized)。 https://github.com/bvaughn/react-virtualized Star React 虛擬化 ⭐️ --- 16.React [Google Analytics](https://github.com/react-ga/react-ga) - React Google Analytics 模組。 ----------------------------------------------------------------------------------------------  這是一個 JavaScript 模組，可用於在使用 React 作為前端程式碼庫的網站或應用程式中包含 Google Analytics 追蹤程式碼。 該模組對我們如何在前端程式碼中進行追蹤有一定的看法。我們的 API 比核心 Google Analytics 庫稍微詳細一些，以使程式碼更易於閱讀。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-ga --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import ReactGA from 'react-ga'; ReactGA.initialize('UA-000000-01'); ReactGA.pageview(window.location.pathname + window.location.search); <!-- The core React library --> <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/react.min.js"></script> <!-- The ReactDOM Library --> <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/react-dom.min.js"></script> <!-- ReactGA library --> <script src="/path/to/bower_components/react-ga/dist/react-ga.min.js"></script> <script> ReactGA.initialize('UA-000000-01', { debug: true }); </script> ``` 執行`npm install` `npm start`並前往`port 8000 on localhost`後，您可以閱讀[文件](https://github.com/react-ga/react-ga?tab=readme-ov-file#installation)並查看[演示](https://github.com/react-ga/react-ga/tree/master/demo)。 它每週的下載量超過 35 萬次，在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星（已存檔）。 https://github.com/react-ga/react-ga Star React Google Analytics ⭐️ --- 17.react [-i18next](https://github.com/i18next/react-i18next) - React 的國際化做得很好。 -------------------------------------------------------------------------------  無需更改 webpack 配置或加入額外的 babel 轉譯器。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-i18next ``` 我們來比較一下程式碼結構。 > 在使用react-i18next之前。 ``` ... <div>Just simple content</div> <div> Hello <strong title="this is your name">{name}</strong>, you have {count} unread message(s). <Link to="/msgs">Go to messages</Link>. </div> ... ``` > 使用react-i18next後。 ``` ... <div>{t('simpleContent')}</div> <Trans i18nKey="userMessagesUnread" count={count}> Hello <strong title={t('nameTitle')}>{{name}}</strong>, you have {{count}} unread message. <Link to="/msgs">Go to messages</Link>. </Trans> ... ``` 您可以閱讀[文件](https://react.i18next.com/)並前往[Codesandbox 的互動式遊樂場](https://codesandbox.io/s/1zxox032q)。 該工具已被超過 182,000 名開發人員使用，在 GitHub 上擁有超過 8,000 顆星。軟體包中令人印象深刻的 3400k+ 下載量進一步鞏固了它的可信度，使其成為您下一個 React 專案的絕佳選擇。 您也可以閱讀 Locize 關於[React Localization - Internationalize with i18next](https://locize.com/blog/react-i18next/)的部落格。 https://github.com/i18next/react-i18next 明星react-i18next ⭐️ --- 哇！如此長的有用專案清單。 我知道您有更多想法，分享它們，讓我們一起建造：D 現在就這些了！ 在開展新專案時，開發人員經驗至關重要，這就是為什麼有些專案擁有龐大的社區，而有些則沒有。 React 社群非常龐大，所以成為這些社群的一部分，並使用這些開源專案將您的專案提升到一個新的水平。 祝你有美好的一天！直到下一次。 在 GitHub 上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 請關注 CopilotKit 以了解更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/libraries-you-should-know-if-you-build-with-react-1807
長話短說 ---- [Devin](https://www.youtube.com/watch?v=fjHtjT7GO1c) ，這位自稱「第一個」完全自主的軟體工程師剛剛出現，並引起了很多關注。 它尚未公開，但透過幾個開源工具，您現在可以獲得類似的 Web 開發體驗，而且成本可能只是一小部分。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=DXunbNBpgZg %} 在其 CLI 中使用[Wasp 的 AI 功能](https://wasp.sh)，您可以透過簡單的提示產生全端 Web 應用程式程式碼庫。然後，在[Aider](https://aider.chat)的幫助下透過加入功能和除錯來迭代它。 在這兩個人工智慧代理的幫助下，您可以增強全端應用程式的開發，而無需編寫一行程式碼（如果您不想）。 請繼續閱讀有關如何開始的詳細說明！ ---  順便說一句，Wasp 是建立全端 Web 應用程式的最快方法，而且它也恰好內建了 AI 生成 - 而且它是免費和開源的！ 您可以透過[在 GitHub 上為我們的儲存庫加註星標](https://www.github.com/wasp-lang/wasp)來支持我們。它幫助我們建立更多東西並創造更多像這樣很酷的內容🙏  {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} 連 Ron 也會在 GitHub 上為 Wasp 加註星標 🤩 {% endcta %} --- 德文到底是誰？ ------- 您可能已經看到和聽過圍繞 Devin 的炒作，他自稱是「第一個」完全自主的軟體工程師。 如果沒有，請觀看下面的宣傳影片： {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=fjHtjT7GO1c %} 儘管 Devin 絕對不是同類中的第一個人工智慧編碼助手，但它的推出仍然引起了許多人的注意。簡而言之，這就是 Devin 所做的： - 接受提示 - 制定逐步計劃 - 在具有程式碼編輯器、終端、瀏覽器和聊天介面的時尚 UI 中展示其工作 - 能夠迭代現有的程式碼庫 儘管有其他類似的人工智慧編碼代理，其中一些像 GPT-Pilot 是開源的，但 Devin 使用內建所有必要工具的流暢 UI 使其脫穎而出。此外，它能夠迭代現有程式碼庫，這使其與大多數類似工具（Aider 除外）區分開來。 那麼，德文真的那麼令人印象深刻嗎？ 是和不是。正如著名 AI YouTuber [Matthew Berman](https://www.youtube.com/@matthew_berman)在他關於 Devin 的影片中指出的那樣，Devin 最令人印象深刻的事情可能是他們的發布的成功。  但伯曼也指出了一些與他們的行銷主張不一致的地方： 1. Devin 絕對不是同類中的第一個。 [Mage](https://useMage.ai) 、 [Aider](https://aider.chat)和[GPT-Pilot](https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot)等類似工具已經存在。 2. 他們對效能基準的比較（如上圖所示）並不能真正被認真對待，因為Devin 是一個可以迭代和執行多個任務的代理，而它所比較的 LLM，如GPT-4，只是「零樣本」 （即他們嘗試一次才能得到正確的答案）。為了公平比較，Devin 應該與其他代理人進行比較，例如 GPT-Pilot、MetaGPT、Mage 等。 另外，Devin 實際上是建立在 OpenAI 的 GPT-4 API 之上的。所以，是的，他們在其之上建置的一些工具非常令人印象深刻，並且將加快編碼工作流程，但底層模型與像您和我這樣的開發人員可以存取的東西完全相同。 這意味著，透過結合幾個可用的開源工具，您現在可以獲得與 Devin 非常相似的結果，而無需等待早期預覽存取，並且成本可能只是其一小部分。 現在就讓我們來看看吧！ Wasp AI x Aider — 全端 Web 應用程式的開源「Devin」替代品 ------------------------------------------ 幾個月前，我們發布了[Mage](https://usemage.ai) （ **Magic** **App** **Generator** ），這是一個實驗平台，用於透過簡單的提示生成全端 Web 應用程式。自發布以來，Mage 已被用來產生超過 40k 個應用程式！  Mage 使用[Wasp（一個全端 React、Node 和 Prisma 框架）](https://wasp.sh)來產生比大多數編碼助理更好的全端應用程式。到底是為什麼呢？這是因為 Wasp 使用聲明性設定檔來定義應用程式的功能。 這個設定檔為Wasp 的編譯器提供了將客戶端和伺服器程式碼「黏合」在一起所需的指令，並處理一堆樣板程式碼，因此您和AI 都不必處理諸如身份驗證、路由、端點、伺服器之類的編碼配置等 ``` // wasp config file app TodoApp { wasp: { version: "^0.13.0" }, auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {} }, } } entity User {=psl id Int @id @default(autoincrement()) tasks Task[] psl=} // rest of the config file... ``` 查看上面的範例，了解如何使用 Wasp 編寫全端 Auth。很容易，對吧？現在想像一下，對於 Mage 或任何其他人工智慧編碼助理來說，編寫 Wasp 程式碼是多麼容易。 另外，由於 Wasp 設定檔的結構已經類似於一組指令，因此它允許 Mage 以與 Devin 類似的方式建立計劃。 這就是 Mage 真正的閃光點，它可以快速且廉價地建立功能齊全的全端 Web 應用程式原型。 Mage 的唯一缺點是它在終端中不可用，而且您無法進一步迭代生成的程式碼庫。 現在情況改變了。隨著新的 Wasp 更新，Mage 的所有功能都被打包到 CLI 中。您只需[安裝 Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)並執行`wasp new` ，您就可以透過命令列提示產生一個新的全端應用程式！  之後，您可以使用[Aider](https://aider.chat) ，這是一個命令列工具，可讓您與 GPT-3.5/GPT-4 進行配對編程，以迭代生成的程式碼庫並建立一系列很酷的新功能。 還不相信嗎？觀看這個很酷的宣傳影片，向您展示這一切是如何運作的： {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=DXunbNBpgZg %} 如果這看起來很酷，並且您想在這些工具的幫助下開始建立自己的全端 Web 應用程式，請按照以下說明進行操作！ CLI 中的 Wasp AI -------------- [安裝 Wasp](https://wasp-lang.dev/docs/quick-start)後，前往終端並執行`wasp new` 這樣做將為您提供一個可供選擇的全端入門模板清單。你會想要： - 從選項清單中選擇`[5] ai-generated` - 輸入您的應用程式的描述 - 選擇您想要用於這一代的 GPT 模型和創造力水平  使用這些生成設定可能會產生不同的結果，因此，如果生成的應用程式不是您第一次尋找的內容，請調整它們並重試。 並且不必太擔心透過 OpenAI API 產生的成本。由於 Wasp 利用 DSL 並為我們管理大量樣板文件，因此它顯著減少了 GPT 必須產生的程式碼量。 例如，當我們混合使用 GPT4 和 GPT3.5（預設選項）時，一個具有 Wasp AI 的應用程式通常消耗大約 25k 到 60k 代幣，每個應用程式大約消耗**0.1 到 0.2 美元**！如果我們只使用 GPT4 來執行它，那麼成本是 10 倍，這意味著它將花費大約**1 到 2 美元**。這仍然比大多數其他 AI 編碼代理便宜得多，後者每代的成本通常約為 15-40 美元。 🤯 哦，「gpt-4-1106-preview」指的是 OpenAI 的新 GPT-4-turbo 模型。因此，它比完全使用 GPT-4 更快、更便宜。 Wasp AI（和[Mage](https://usemage.ai) ）使用 GPT-4 進行規劃 + GPT-3.5-turbo 進行程式碼生成的組合，我們發現它對於簡單的應用程式來說效果出奇的好。如果您的目標是複雜的應用程式，我們建議完全使用 GPT-4，因為它能夠更好地處理更高的複雜性。請注意，GPT-4 將需要更長的時間。 繼續與 AI 迭代…der ------------- 在 Mage 的初始版本中，我們收到了很多問題，詢問是否有“除錯助手”，或者在初始輸出後繼續使用 AI 生成更多功能的方法。 雖然 Wasp AI 無法做到這一點，但我們開始探索其他具有除錯功能的 AI 編碼助手，最終我們非常喜歡[Aider 的](https://aider.chat/)工作流程和效能。另外，除了尚未向公眾發布的 Devin 之外，Aider 是目前唯一允許您迭代現有程式碼庫的 AI 編碼工具。 **所以，這使得 Wasp AI + Aider 成為完美的組合！** ---  順便說一句，Wasp 是免費且開源的，所以如果您喜歡我們正在做的事情，請考慮[在 Github 上給我們一顆星](https://github.com/wasp-lang/wasp)！  {% cta https://www.github.com/wasp-lang/wasp %} ⭐️ 丟黃蜂一顆星星 🙏 {% endcta %} --- 使用 Wasp AI 產生全端應用程式後，您可以透過 Aider 使用自然語言來產生新功能或偵錯目前程式碼中的問題。 就是這樣： 1. 安裝[幫助](https://aider.chat)  2. 在 Wasp 專案目錄中的命令列中執行`aider`  3. `/add`您希望 Aider 使用的文件 4. 告訴 Aider 你想要它做什麼，例如在表單中加入“小睡次數”字段  5. 然後，Aider 將規劃一個行動方案，並將這些變更作為 git 提交應用程式。如果您不喜歡更改，請執行`/undo`撤銷提交  6. 如果您在嘗試使用`wasp start`執行程式碼時遇到錯誤，請將錯誤複製並貼上到聊天中，讓 Aider 為您解決。確保您已將錯誤引用的文件新增至聊天（請參閱步驟 3）！  7. 如果您在使用 Aider 時需要更多幫助，請查看他們的[網站](https://aider.chat)或在 Aider 中執行`/help`以獲取命令列表 未來就在這裡 ------ 透過[Wasp AI](https://wasp.sh) ，我們最終將 Mage 的 AI 輔助全端應用腳手架能力加入到 Wasp 的 CLI 中。利用 GPT-4 和其他 OpenAI 模型的強大功能，用它來啟動您的下一個全端應用程式創意。 如果您想在 AI 幫助下繼續產生功能或直接從終端進行偵錯，請使用我們上面概述的 Aider 來保持流程繼續進行。 編碼的未來確實就在這裡。嘗試一下，讓我們知道您的想法！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/a-100-ai-driven-workflow-thats-probably-as-good-as-devin-4c67
**透過研究和貢獻這些 Next.js 專案，了解大型 Web 應用程式的結構。 🚀** 參與現實世界的專案是開發者成長的關鍵策略。 ✅ 在本文中，我們編譯了一系列綜合性的 Next.js 專案供您研究和分析。 🚀 透過沉浸在這些擴充功能的 Web 應用程式的結構和程式碼庫中，您將收集有關最佳實踐、專案組織和高級方法的寶貴經驗。 無論您是初學者並尋求基本理解，還是經驗豐富的開發人員旨在提高您的能力，這些專案都提供了不可或缺的資源來增強您的專業知識並充滿信心地應對複雜的任務。 💯 --- Supabase⭐ -----  **[Supabase](https://github.com/supabase/supabase)**是 Firebase 的開源替代品，提供全面的 PostgreSQL 資料庫、即時功能、簡化的身份驗證、流暢的儲存整合等等。該平台使開發人員能夠製作可擴展且強化的 Web 應用程式，同時確保與流行工具和擴展的兼容性。 除了核心產品外，Supabase 還擁有一系列補充功能，例如嵌入向量（地理空間資料的理想選擇）、即時訂閱、邊緣功能（用於無伺服器運算）、遷移幫助、專案管理實用程式、命令列介面( CLI)，以及與各種其他服務的無縫整合。 --- Cal.com ⭐ ---------  **[Cal.com](https://github.com/calcom/cal.com)**是一個開源調度解決方案，為使用者提供對其資料、工作流程和美學偏好的完全自主權。作為 Calendly 的進化繼承者，它提供自託管選項和透過 Cal.com, Inc. 進行託管，可適應使用者的網域。 Cal.com 的與眾不同之處在於它與眾多服務的無縫集成，包括 Google Calendar、Zoom、Daily.co、HubSpot 等。此外，它還有助於自訂、白標籤和 API 可存取性。其內建的應用程式商店使用戶能夠根據自己的需求輕鬆合併或刪除整合。 --- Infisical ⭐ ----  **[Infisical](https://github.com/Infisical/infisical)**是一種開源秘密管理解決方案，可讓團隊整合其敏感資料，例如 API 金鑰、資料庫憑證和配置。其一系列功能包括用戶友好的儀表板、客戶端 SDK、CLI、API、本機整合、Kubernetes 操作員、代理、自託管功能、秘密版本控制、基於角色的存取控制、秘密掃描等。這種多樣化的功能集促進了 Next.js 生態系統內的廣泛學習和實驗。 --- Dub.co ⭐ -------  **[Dub.co](https://github.com/dubinc/dub)**是一款專為當代行銷團隊設計的尖端連結管理工具，使他們能夠產生、分發和監控短連結。其突出的功能之一是能夠在您的伺服器上自行託管 Dub.co，從而更好地控制資料和設計。這提供了一個探索 Next.js 的令人興奮的機會。 --- Twenty⭐ ---  在考慮替代方案時， **[Twenty](https://github.com/twentyhq/twenty)**因其提供完全控制、自由以及用戶貢獻、自我託管和分叉的機會而脫穎而出，從而擺脫了供應商鎖定，並使用戶能夠影響 CRM 的開放未來。此外，它非常重視來自不同來源的資料可存取性和視覺化，而無需進行改造，同時擁有受 Notion 啟發的直覺設計介面。 --- Inbox Zero⭐ ------  **[Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero)**作為一款開源電子郵件應用程式脫穎而出，旨在透過 AI 支援快速引導用戶進入 Inbox Zero。其顯著特點在於利用人工智慧幫助用戶處理電子郵件訂閱、自動回覆、防止不需要的電子郵件以及分析收件匣內容。 此外，人工智慧使用戶能夠使用簡單的語言命令與應用程式進行通信，以根據預先定義的標準執行回覆、轉發或存檔電子郵件等操作。此外，使用者可以選擇進入規劃模式，在實施之前查看人工智慧產生的建議。 --- Rally⭐ ----  **[Rally](https://github.com/lukevella/rallly)**是一款網路應用程式，可根據參與者的空閒情況產生民意調查，從而簡化了小組會議的安排。用戶無需註冊即可輕鬆加入投票；他們只需輸入姓名和電子郵件即可。這種簡化的方法為 Rally 提供了許多優於替代方案的優勢，例如簡單性、隱私性和自訂選項。 --- Formbricks ⭐ -----  **[Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks)**是一個開源調查平台，使用戶能夠從多個管道收集回饋並與各種工具無縫整合。透過其直覺的無程式碼編輯器，使用者可以輕鬆地進行調查，精確定位特定的使用者人口統計資料，與團隊成員協作，並利用 Formbricks Insight 平台進行資料分析或開發自訂分析解決方案。 --- Civita⭐ ---  **[Civita](https://github.com/civitai/civitai)**作為一個開源中心，使個人能夠交流、合作，並從彼此的精細擴散模型中收集見解以進行人工智慧客製化。透過該平台，使用者可以參與協作，對其他成員的模型提供評論和回饋，從而培養共享學習和合作的文化。 --- Plane⭐ ---  **[Plane](https://github.com/makeplane/plane)**是一個可免費存取的專案管理解決方案，旨在簡化問題、史詩和產品路線圖的追蹤。它被全球眾多公司使用，擁有用戶友好的介面、強大的查詢功能、可自訂的工作流程選項，以及與 GitHub、Slack 和 Figma 等領先平台的無縫整合。 --- Daily.dev ⭐ ------  最後， **[Daily.dev](https://github.com/dailydotdev/apps)**脫穎而出，成為為尋求提陞技能、促進協作和集體發展的開發人員量身定制的首要平台。其功能包括個人化提要自訂、文章書籤、跨裝置同步以及整合到充滿活力的開發者社群。 其 Web 應用程式由 Next.js 的尖端增量靜態生成功能提供支持，可確保快速的頁面交付，增強用戶探索。利用這項技術，Daily.dev 從領先的技術出版物中精選了不同主題的最新節目更新，幫助用戶及時了解行業趨勢、獲得新的技能並挖掘技術領域令人興奮的前景。 --- 結論🔻 --- 深入研究各種廣泛的 Next.js 專案，為渴望增強理解力和提高能力的個人打造一個豐富的學習平台。 透過剖析和深入研究這些有形的應用程式，我們收集了有關複雜方法、專案框架和最佳策略的寶貴知識。 無論是渴望鞏固基礎知識還是完善現有專業知識，沉浸在這些事業中都可以提供一條實用的途徑來提高熟練程度並有把握地應對複雜的障礙。 把握機會在 Next.js 領域深入研究、發現並踏上永久學習和進步的旅程！ --- ***快樂編碼！*** 🔥 **[領英](https://www.linkedin.com/in/dev-alisamir)** **[X（推特）](https://twitter.com/dev_alisamir)** **[電報](https://t.me/swe_alisamir)** **[Youtube](https://www.youtube.com/@DevGuideAcademy)** **[不和諧](https://discord.gg/s37uutmxT2)** **[Facebook](https://www.facebook.com/alisamir.dev)** **[Instagram](https://www.instagram.com/alisamir.dev)** --- 原文出處：https://dev.to/alisamirali/top-open-source-nextjs-projects-for-meaningful-contributions-5hn4
過去十年來，人工智慧世界取得了長足發展。 人工智慧無所不在，從語音助理到軟體開發，如果我們正確使用它，它會非常有幫助。 在這樣的世界中，製作 AI 應用程式是有利可圖的，因此我在這裡介紹 25 個開源專案，您可以使用它們來製作 AI 應用程式並將其提升到新的水平。 其中有一些令人興奮的概念，例如使用語音合成與 3D 角色進行互動式溝通。堅持到底。 將會有大量的資源、文章、專案想法、指南等可供參考。 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python 的](https://plotly.com/python/)原生支持，使繪製圖表變得更加容易。  他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace 的[使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。 例如，一些現場演示範例： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。  https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [Supabase](https://github.com/supabase/supabase) - 開源 Firebase 替代品。 ----------------------------------------------------------------------  要建立AI應用程式，您需要一個後端，而Supabase作為優秀的後端服務提供者可以滿足這一需求。 開始使用以下 npm 指令 (Next.js)。 ``` npx create-next-app -e with-supabase ``` 這就是使用 CRUD 操作的方式。 ``` import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Initialize const supabaseUrl = 'https://chat-room.supabase.co' const supabaseKey = 'public-anon-key' const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey) // Create a new chat room const newRoom = await supabase .from('rooms') .insert({ name: 'Supabase Fan Club', public: true }) // Get public rooms and their messages const publicRooms = await supabase .from('rooms') .select(` name, messages ( text ) `) .eq('public', true) // Update multiple users const updatedUsers = await supabase .from('users') .eq('account_type', 'paid') .update({ highlight_color: 'gold' }) ``` 您可以閱讀[文件](https://supabase.com/docs)。 您可以使用身份驗證、即時、邊緣功能、儲存等功能建立一個速度極快的應用程式。 Supabase 涵蓋了這一切！ Supabase 也提供了幾個入門套件，例如[Nextjs 與 LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template) 、 [Stripe 與 Nextjs](https://github.com/vercel/nextjs-subscription-payments)或[AI Chatbot](https://github.com/supabase-community/vercel-ai-chatbot) 。 Supabase 在 GitHub 上擁有超過 63,000 顆星，並且擁有大量提交超過 27,000 次的貢獻者。 https://github.com/supabase/supabase 明星 Supabase ⭐️ --- 3. [Chatwoot](https://github.com/chatwoot/chatwoot) - 即時聊天、電子郵件支援、全通路服務台並擁有您的資料。 --------------------------------------------------------------------------------  Chatwoot 連接流行的客戶溝通管道，如電子郵件、網站即時聊天、Facebook、Twitter、WhatsApp、Instagram、Line 等。這有助於您從單一儀表板跨管道提供一致的客戶體驗。 這在各種情況下都可能很重要，例如當您圍繞人工智慧應用程式建立社群時。  您可以閱讀[文件](https://www.chatwoot.com/docs/product)來發現各種整合選項，以便更輕鬆地管理整個生態系統。 他們在每個整合中都有非常詳細的文件和快照範例，例如[帶有 WhatsApp Cloud API 的 WhatsApp 通道](https://www.chatwoot.com/docs/product/channels/whatsapp/whatsapp-cloud)。您可以根據需要一鍵式或自架部署到 Heroku。 他們在 GitHub 上擁有 18k+ Stars，並且發布了`v3.6`版本。 https://github.com/chatwoot/chatwoot 明星 Chatwoot ⭐️ --- 4. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------  您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` 這是整合 CopilotTextArea 的方法。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { useState } from "react"; export function SomeReactComponent() { const [text, setText] = useState(""); return ( <> <CopilotTextarea className="px-4 py-4" value={text} onValueChange={(value: string) => setText(value)} placeholder="What are your plans for your vacation?" autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: "Travel notes from the user's previous vacations. Likely written in a colloquial style, but adjust as needed.", chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 20, stop: [".", "?", "!"], }, }, }, }} /> </> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的全端應用程式的 AI 聊天機器人。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit Star CopilotKit ⭐️ --- 5. [DALL·E Mini](https://github.com/borisdayma/dalle-mini) - 根據文字提示產生圖像。 ------------------------------------------------------------------------  OpenAI 擁有第一個令人印象深刻的模型，用於使用 DALL·E 生成圖像。 Craiyon/DALL·E mini 嘗試使用開源模型重現這些結果。 如果您想知道這個名字，DALL-E mini 應母公司的要求更名為 Craiyon，並以更易於存取的網路應用程式格式使用類似的技術。 您可以在[Craiyon](https://www.craiyon.com/)上使用該模型。  開始使用以下命令（用於開發）。 ``` pip install dalle-mini ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/borisdayma/dalle-mini?tab=readme-ov-file#development)。 您可以閱讀[DALL-E Mini 解釋](https://wandb.ai/dalle-mini/dalle-mini/reports/DALL-E-Mini-Explained-with-Demo--Vmlldzo4NjIxODA)來了解有關資料集、架構和所涉及演算法的更多資訊。 您可以閱讀[最佳真實感 AI 圖像和提示的終極指南](https://www.craiyon.com/blog/ultimate-guide-best-ai-art-photorealistic-images-and-prompts)，以便更好地理解優質資源。 DALL·E Mini 在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，目前處於`v0.1`版本。 https://github.com/borisdayma/dalle-mini 明星 DALL·E Mini ⭐️ --- 6. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 ---------------------------------------------------------------  從新創公司到 NASA，Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。 它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。  儘管他們有免費增值模式，但免費套餐的限制足以讓您入門。 可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。   您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。 您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的[關於如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)範例部落格。 如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性，請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 7. [InvokeAI](https://github.com/invoke-ai/InvokeAI) - 領先的穩定擴散模型創意引擎。 ---------------------------------------------------------------------  關於 InvokeAI 是 Stable Diffusion（開源文字到圖像和圖像到圖像生成器）的實現。 它可以在 Windows、Mac 和 Linux 機器上執行，並在 RAM 低至 4 GB 的 GPU 卡上執行。 此解決方案提供業界領先的WebUI，支援透過CLI進行終端使用，並作為多種商業產品的基礎。  您可以閱讀有關[安裝和硬體要求](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/INSTALLATION/)、[如何安裝不同型號](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/050_INSTALLING_MODELS/)以及最重要的[自動安裝的資訊](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/010_INSTALL_AUTOMATED/)。 令人興奮的功能是能夠使用另一個圖像生成圖像，如[文件](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/features/IMG2IMG/)中所述。 InvokeAI 在 GitHub 上有近 21k 顆星， https://github.com/invoke-ai/InvokeAI 明星 InvokeAI ⭐️ --- 8. [OpenAI](https://github.com/openai) - 您所需要的一切。 -------------------------------------------------  Gemini by Google 和 OpenAI 非常受歡迎，但我們在此列表中專注於 OpenAI。 如果您想了解更多訊息，可以在 Medium 上閱讀[Google AI Gemini API in web using React 🤖](https://generativeai.pub/google-gemini-api-in-web-using-react-7e5bf0bf0abc) 。這很簡單，也很切中要害。 透過 OpenAI，您可以使用 DALL·E（根據文字描述建立原創、逼真的圖像和藝術）、Whisper（語音辨識模型）和 GPT-4。在評論中告訴我們關於索拉的事吧！ 您可以使用簡單的 API 開始建置。 ``` completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What are some famous astronomical observatories?"} ] ) ``` 您可以閱讀[文件](https://platform.openai.com/docs/introduction)。它提供瞭如此多的選項來建立非常酷的東西！  甚至 Stripe 也使用 GPT-4 來改善使用者體驗。 例如，您可以建立[Assistant 應用程式](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview)並查看[API 遊樂場](https://platform.openai.com/playground/p/default-chat?model=text-davinci-003)以更好地理解它。  如果您需要指南，可以閱讀 Dzone 的[Integrating ChatGPT With ReactJS](https://dzone.com/articles/integrating-chatgpt-with-reactjs-a-comprehensive-g) 。 其間，OpenAI收購了Sora，獲得了壟斷地位。你怎麼認為？ https://github.com/openai 明星 OpenAI ⭐️ --- 9. [DeepFaceLab](https://github.com/iperov/DeepFaceLab) - 用於建立深度贗品的領先軟體。 ------------------------------------------------------------------------  DeepFaceLab 是製作 Deepfakes 的頂級開源工具。 Deepfakes 是透過深度學習製作的經過修改的圖像和影片。它們經常被用來交換圖片或剪輯中的臉孔，有時是為了開玩笑，但也有出於有害的原因。 DeepFaceLab，用Python建置，是一個強大的deepfake工具。它可以改變媒體中的臉孔，甚至消除皺紋和老化跡象。 這些是您可以使用 DeepFaceLab 執行的一些操作。 - 換臉。  - [臉部抗衰老 - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Ddx5B-84ebo) 。  - 更換頭部。  - 操縱嘴唇。 您可以使用這個基本教學來了解[如何有效地使用 DeepFaceLab](https://www.youtube.com/watch?v=kOIMXt8KK8M)來完成這些事情。 您可以在[YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCGf4OlX_aTt8DlrgiH3jN3g/videos)上看到使用此 DeepLab 演算法的影片。 不幸的是，DeepFaceLab 中沒有「讓一切正常」按鈕，但值得根據您的特定需求了解其工作流程。 儘管它於 2023 年 11 月 9 日存檔，在 GitHub 上有近 44k+ 顆星，但由於其大量的教程和可靠的演算法，它仍然是您的 AI 應用程式的可靠選擇。 https://github.com/iperov/DeepFaceLab 明星 DeepFaceLab ⭐️ --- 10. [Detectron2](https://github.com/facebookresearch/detectron2) - 基於 PyTorch 的模組化物件偵測庫。 ----------------------------------------------------------------------------------------  Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代函式庫，提供最先進的偵測和分割演算法。它是 Detectron 和 maskrcnn-benchmark 的後繼者。 它支援 Facebook 上的多個電腦視覺研究專案和生產應用程式。 使用此[YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=eUSgtfK4ivk)將 Detectron2 與 Facebook 開發者倡導者的機器學習結合使用。 Detectron2 旨在支援各種最先進的物件偵測和分割模型，同時也適應不斷發展的前沿研究領域。 您可以閱讀[如何入門](https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/getting_started.html)以及 [元博客](https://ai.meta.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/)，其中深入介紹了 Detectron 的目標。 舊版的 Detectron 使用的是 Caffe，因此很難與後來結合 Caffe2 和 PyTorch 的程式碼變更一起使用。為了回應社群回饋，Facebook AI 發布了 Detectron2 作為更新的、更容易使用的版本。 Detectron2 配備了用於物件偵測的先進演算法，例如 DensePose 和全景特徵金字塔網路。 此外，Detectron2 還可以進行語義分割和全景分割，這有助於更準確地偵測和分割影像和影片中的物件。 Detectron2 不僅支援使用邊界框和實例分割遮罩進行物件偵測，還可以預測人體姿勢，與 Detectron 類似。 它們在 GitHub 儲存庫上擁有 28k+ Stars，並在 GitHub 上被 1.6k+ 開發人員使用。 https://github.com/facebookresearch/detectron2 Star Detectron2 ⭐️ --- [11.FastAI-](https://github.com/fastai/fastai)深度學習庫。 ----------------------------------------------------  Fastai 是一個多功能的深度學習庫，旨在滿足從業者和研究人員的需求。它為從業者提供了高級元件，以便他們在常見的深度學習任務中快速獲得一流的結果。 同時，它為研究人員提供低階元件來實驗和開發新方法。 Detectron2 透過其分層架構實現了易用性和靈活性之間的平衡。 該架構將複雜的深度學習技術分解為可管理的抽象，簡潔地利用了 Python 的動態特性和 PyTorch 的靈活性。 它建構在較低層級 API 的層次結構之上，這些 API 提供可組合的建構塊。這樣，想要重寫部分高級 API 或加入特定行為以滿足其需求的用戶無需學習如何使用最低級別。  [安裝 pyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/)後即可開始使用以下命令。 ``` conda install -c fastai fastai ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.fast.ai/)。 它們針對初學者、中級和專家的[教程](https://docs.fast.ai/tutorial.html)有不同的起點。 如果您想為 FastAI 做出貢獻，您應該閱讀他們的[程式碼風格指南](https://docs.fast.ai/dev/style.html)。 如果您更喜歡影片，可以在 YouTube 上觀看傑里米霍華德 (Jeremy Howard) 撰寫的[課程“0”：程式設計師實用深度學習 (fastai)](https://www.youtube.com/watch?v=gGxe2mN3kAg) 。 它們在 GitHub 上擁有超過 25,000 顆星，並已被 GitHub 上超過 16,000 名開發人員使用。 https://github.com/fastai/fastai 明星 FastAI ⭐️ --- 12.[穩定擴散](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)- 潛在文字到影像擴散模型。 --------------------------------------------------------------------  > 什麼是穩定擴散？ 穩定擴散是指生成模型中使用的一種技術，特別是在文字到圖像合成的背景下，其中將資訊從文字描述轉移到圖像的過程是逐漸且平滑地完成的。 在潛在文字到影像擴散模型中，穩定擴散可確保來自文字描述的訊息在整個模型的潛在空間中一致地擴散或傳播。這種擴散過程有助於產生與給定文字輸入相符的高品質和逼真的圖像。 穩定的擴散機制確保模型在生成過程中不會出現突然的跳躍或不穩定。我希望這能解決問題！ 下載和採樣穩定擴散的簡單方法是使用[擴散器庫](https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main#new--stable-diffusion-is-now-fully-compatible-with-diffusers)。 ``` # make sure you're logged in with `huggingface-cli login` from torch import autocast from diffusers import StableDiffusionPipeline pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( "CompVis/stable-diffusion-v1-4", use_auth_token=True ).to("cuda") prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" with autocast("cuda"): image = pipe(prompt)["sample"][0] image.save("astronaut_rides_horse.png") ``` 您可以閱讀[研究論文](https://ommer-lab.com/research/latent-diffusion-models/)以及有關[穩定擴散影像修改](https://github.com/CompVis/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#image-modification-with-stable-diffusion)的更多資訊。 例如，這是輸入。  這是放大一點後的輸出。  Stable Diffusion v1 是一種特定的模型配置，它採用 860M UNet 和 CLIP ViT-L/14 文字編碼器進行擴散模型，並具有下採樣因子 8 自動編碼器。該模型在 256x256 影像上進行了預訓練，隨後在 512x512 影像上進行了微調。 他們在 GitHub 儲存庫上擁有大約 64k+ Stars。 https://github.com/CompVis/stable-diffusion 恆星穩定擴散 ⭐️ --- 13. [Mocap Drones](https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones) - 用於房間規模追蹤的低成本動作捕捉系統。 ---------------------------------------------------------------------------------  該專案需要 SFM（運動結構）OpenCV 模組，這需要您從原始程式碼編譯 OpenCV。 從`computer_code`目錄中，執行此命令來安裝節點相依性。 ``` yarn install yarn run dev // to start the web server. ``` 您將獲得前端介面的 URL 視圖。 開啟一個單獨的終端機視窗並執行命令`python3 api/index.py`來啟動後端伺服器。此伺服器負責接收攝影機串流並執行動作捕捉計算。 架構如下。  您可以觀看此[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=0ql20JKrscQ)來了解 Mocap 無人機的工作原理，也可以觀看該專案所有者的[部落格](https://joshuabird.com/blog/post/mocap-drones)。 https://www.youtube.com/watch?v=0ql20JKrscQ 您可以閱讀[文件](https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones?tab=readme-ov-file#runing-the-code)。 這是一個最近的開源專案，在 GitHub 儲存庫上擁有 900 多個 star。 https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones 明星動捕無人機 ⭐️ --- 14. [Whisper Speech](https://github.com/collabora/WhisperSpeech) - 透過反轉 Whisper 建構的文字轉語音系統。 -------------------------------------------------------------------------------------------  該模型與穩定擴散類似，但用於語音，功能強大且高度可自訂。 該團隊確保使用經過適當許可的語音錄音，並且所有程式碼都是開源的，使該模型對於商業應用程式來說是安全的。 目前，這些模型是在英語 LibreLight 資料集上進行訓練的。 您可以進一步研究[架構](https://github.com/collabora/WhisperSpeech?tab=readme-ov-file#architecture)。  您可以聽到[範例聲音](https://github.com/collabora/WhisperSpeech/assets/107984/aa5a1e7e-dc94-481f-8863-b022c7fd7434)並使用[colab](https://colab.research.google.com/drive/1xxGlTbwBmaY6GKA24strRixTXGBOlyiw)自行嘗試。 它們相當新，在 GitHub 上有大約 3k+ 的星星。 https://github.com/collabora/WhisperSpeech 星語語音 ⭐️ --- 15. [eSpeak NG](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng) - 支援一百多種語言和口音的語音合成器。 ----------------------------------------------------------------------------  eSpeak NG 是一款緊湊型開源軟體文字語音合成器，適用於 Linux、Windows、Android 和其他作業系統。它支援 100 多種語言和口音。它基於 Jonathan Duddington 建立的 eSpeak 引擎。 您可以閱讀各種系統上的[安裝指南](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/guide.md)。 對於類似 Debian 的發行版（例如 Ubuntu、Mint 等）。您可以使用此命令。 ``` sudo apt-get install espeak-ng ``` 您可以查看[支援的語言](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/languages.md)清單、閱讀[文件](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/tree/master?tab=readme-ov-file#documentation)並查看[功能](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/tree/master?tab=readme-ov-file#features)。 該模型將文字轉換為音素程式碼，表明其作為另一個語音合成引擎前端的潛在能力。 他們在 GitHub 上有 2700+ 顆星星， https://github.com/espeak-ng/espeak-ng 明星 eSpeak NG ⭐️ --- 16.[聊天機器人 UI](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) - 每個模型的人工智慧聊天。 ------------------------------------------------------------------------  我們都使用過 ChatGPT，這個專案可以幫助我們為任何 AI 聊天機器人設定使用者介面。少一麻煩！ 你可以閱讀[安裝指南](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui?tab=readme-ov-file#1-install-docker)來安裝 docker、supabase CLI 和其他東西。 您可以閱讀<a href="">文件</a>並查看[演示](https://twitter.com/mckaywrigley/status/1738273242283151777?s=20)。 這在底層使用了 Supabase (Postgres)，這就是我們之前討論它的原因。 我沒有討論 Vercel AI 聊天機器人，因為它與此機器人相比是一個相當新的比較。 Chatbot UI 在 GitHub 上擁有大約 25k+ Stars，因此它仍然是開發人員為任何聊天機器人建立 UI 介面的首選。 https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui 明星聊天機器人 UI ⭐️ --- 17. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。 該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲，用於以文字格式儲存嵌入和 PDF，以便以後檢索類似文件。 您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰[的開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。 您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4)，了解如何遵循和使用它。 他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試！ https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 18. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 允許您在瀏覽器中輕鬆與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。別擔心，我們在此清單的後面部分介紹了金牛座。 他們在 GitHub 上有 400 多個 Star，看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 19. [Hugging Face Transformers](https://github.com/huggingface/transformers) - 適用於 Pytorch、TensorFlow 和 JAX 的最先進的機器學習。 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  Hugging Face Transformers 可以輕鬆存取最先進的預訓練模型和演算法，用於文字分類、語言生成和問答等任務。該庫建置在 PyTorch 和 TensorFlow 之上，允許用戶以最少的努力將高級 NLP 功能無縫整合到他們的應用程式中。 憑藉大量預訓練模型和支援社區，Hugging Face Transformers 簡化了基於 NLP 的解決方案的開發。 這些模型可用於執行 100 多種語言的文本相關任務，例如文字分類、資訊擷取、問答、摘要、翻譯和文字生成。 它們還可以處理與影像相關的任務，例如影像分類、物件偵測和分割，以及與音訊相關的任務，例如語音辨識和音訊分類。 他們還可以執行各種模式的多任務處理，包括表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 您可以看到大量可用的[模型](https://huggingface.co/models)。 您可以瀏覽[文件](https://huggingface.co/docs/transformers/task_summary)以取得完整的目標並向您展示可以執行的各種任務的範例。 例如，使用管道的一種方法是用於影像分割。 ``` from transformers import pipeline segmenter = pipeline(task="image-segmentation") preds = segmenter( "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/pipeline-cat-chonk.jpeg" ) preds = [{"score": round(pred["score"], 4), "label": pred["label"]} for pred in preds] print(*preds, sep="\n") ``` Transformer 得到了 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 這三個最廣泛使用的深度學習庫的支持，並且它們之間可以無縫整合。這種整合可以使用一個庫輕鬆訓練模型，然後加載它們以使用另一個庫進行推理。 它們在 GitHub 上擁有大約 120k+ 星，並被 142k+ 大量開發人員使用。試試看！ https://github.com/huggingface/transformers 明星抱臉變形金剛 ⭐️ --- 20. [LLAMA](https://github.com/facebookresearch/llama) - LLaMA 模型的推理程式碼。 ------------------------------------------------------------------------  Llama 2 是 Facebook Research 開發的尖端技術，使個人、創作者、研究人員和各種規模的企業能夠使用大型語言模型負責任地實驗、創新和擴展他們的想法。 最新版本包括模型權重以及預訓練和微調 Llama 語言模型的起始程式碼，參數範圍從 7B 到 70B。 開始使用涵蓋以下步驟的[安裝指南](https://github.com/facebookresearch/llama?tab=readme-ov-file#quick-start)。 - 克隆並下載儲存庫。 - 安裝所需的依賴項。 - 從 Meta 網站註冊並下載模型。 - 執行提供的腳本來下載模型。 - 使用提供的命令在本地執行所需的模型。 您可以觀看由 ZeroToMastery 製作的關於什麼是美洲駝的[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OqZ0CSKzu10)。 您也可以在[Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama)和[Meta 官方頁面](https://llama.meta.com/)上查看型號清單和更多資訊。 Ollama 基於 llama，在 GitHub 上擁有 50k+ star。請參閱文件並使用此模型進行更多研究。 https://github.com/facebookresearch/llama 明星 LLAMA ⭐️ --- 21. [Fonoster](https://github.com/fonoster/fonoster) - Twilio 的開源替代品。 ---------------------------------------------------------------------  Fonoster Inc. 研究了一種創新的可編程電信堆棧，該堆疊將為企業提供完全基於雲端的實用程序，將電話服務與網路連接起來。 根據您想要實現的目標，有多種開始方法。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @fonoster/websdk // CDN is also available ``` 例如，您可以透過以下方式將 Fonoster 與 Google Speech API 結合使用。 （您將需要服務帳戶的金鑰） ``` npm install @fonoster/googleasr @fonoster/googletts ``` 這是您可以配置語音伺服器以使用插件的方法。 ``` const { VoiceServer } = require("@fonoster/voice"); const GoogleTTS = require("@fonoster/googletts"); const GoogleASR = require("@fonoster/googleasr"); const voiceServer = new VoiceServer(); const speechConfig = { keyFilename: "./google.json" }; // Set the server to use the speech APIS voiceServer.use(new GoogleTTS(speechConfig)); voiceServer.use(new GoogleASR(speechConfig)); voiceServer.listen(async(req, res) => { console.log(req); await res.answer(); // To use this verb you MUST have a TTS plugin const speech = await res.gather(); await res.say("You said " + speech); await res.hangup(); }); ``` 您可以閱讀[文件](https://fonoster.com/docs/overview/)。 他們提供了一個足以入門的免費套餐。 他們在 GitHub 上擁有大約 6k+ 顆星，並發布了 250 多個版本。 https://github.com/fonoster/fonoster 明星 Fonoster ⭐️ --- 22. [DIPY](https://github.com/dipy/dipy) - Python 中的 paragon 3D/4D+ 成像庫。 ------------------------------------------------------------------------  DIPY 是 Python 中領先的 3D/4D+ 成像庫。它包含用於空間歸一化、訊號處理、機器學習、統計分析和醫學影像視覺化的各種方法。 此外，它還包含計算解剖學的專門方法，包括擴散、灌注和結構成像。 您可以開始使用。 ``` pip install dipy // run this in python console import dipy print(dipy.get_info()) ``` 如果您使用的是 anaconda 或其他系統，您可以閱讀完整的[安裝指南](https://docs.dipy.org/stable/examples_built/quick_start/quick_start.html#sphx-glr-examples-built-quick-start-quick-start-py)。 您可以閱讀[文件](https://docs.dipy.org/stable/)並存取他們的[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/c/diffusionimaginginpython)。 你可以看看詳細的[例子](https://docs.dipy.org/stable/examples_built/index.html)。  他們的下載量超過 428k，並且在 GitHub 儲存庫上擁有 600 多個 Star。 https://github.com/dipy/dipy 明星 DIPY ⭐️ --- 23. [Elastic Search](https://github.com/elastic/elasticsearch) - 免費開放式、分散式、RESTful 搜尋引擎。 ----------------------------------------------------------------------------------------   Elasticsearch 是一種分散式、RESTful 搜尋和分析引擎，能夠解決大量使用案例。 作為 Elastic Stack 的核心，它集中儲存您的資料，以實現閃電般的快速搜尋、微調的相關性以及可輕鬆擴展的強大分析。 他們闡述了使用 ElasticSearch 的用例。  Elasticsearch 使用標準 RESTful API 和 JSON。我們也使用多種語言（例如 Java、Python、.NET、SQL 和 PHP）來建立和維護客戶端。 該結構如下。 ``` const { Client } = require('@elastic/elasticsearch') const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' }) client .search({ index: 'social-*', body: { query: { match: { message: 'myProduct' } }, aggs: { top_10_states: { terms: { field: 'state', size: 10 } } } } }) .then(({ body }) => { const { hits } = body.hits console.log(hits) }) .catch(console.error) ``` 您可以閱讀<a href="">文件</a>並查看[功能清單](https://www.elastic.co/elasticsearch/features)。 儘管具有有用的功能，Elastic Search 的主要缺點是缺乏免費套餐。但是，您仍然可以利用免費試用版來探索和了解開源專案的架構。 Elastic Search 在 GitHub 上擁有超過 67k+ 的星星和近 1900 名貢獻者，並且處於`v8`版本中，正在不斷發展和改進。 https://github.com/elastic/elasticsearch 明星 Elastic Search ⭐️ --- 24. [Tauri](https://github.com/tauri-apps/tauri) - 使用 Web 前端建立更小、更快且安全的桌面應用程式。 ------------------------------------------------------------------------------  Tauri 是一個工具包，旨在幫助開發人員利用幾乎任何可用的前端框架為主要桌面平台建立應用程式。其核心是使用 Rust 開發的，而 CLI 利用 Node.js，提供了一種真正的多語言方法來開發和維護卓越的應用程式。 Tauri 應用程式中的使用者介面目前利用 Tao 作為 macOS、Windows、Linux、Android 和 iOS 上的視窗處理庫。 為了渲染您的應用程式，Tauri 使用 WRY，這是一個為系統 Web 視圖提供統一介面的程式庫。它在 macOS 和 iOS 上利用 WKWebView、在 Windows 上利用 WebView2、在 Linux 上利用 WebKitGTK 以及在 Android 上利用 Android System WebView。 您可以使用 Vite、HTML/CSS/JS、Next.js、Svelte 等等。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create tauri-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://tauri.app/v1/guides/getting-started/prerequisites)並查看 Tauri 提供的[功能清單](https://tauri.app/v1/guides/features/)。 您甚至可以使用 Tauri 建立自己的 CLI，這有多酷:) 團隊提供了[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=UxTJeEbZX-0&t=2s)，讓您了解更多關於 Tauri 的訊息。 他們在 GitHub 上擁有超過 75k 顆星星，並發布了 800 多個版本。 https://github.com/tauri-apps/tauri 金牛座之星 ⭐️ --- 25. [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) - 比 ChatGPT 更令人興奮。 ---------------------------------------------------------------------------------  AutoGPT 的核心在於其主要專案，即由大型語言模型 (LLM) 驅動的半自治代理，旨在為您執行任何任務。 AutoGPT 計畫由[四個主要部分](https://docs.agpt.co/#agent)組成： - 代理 – 也稱為“AutoGPT” - 基準 – 又稱 agbenchmark - 熔爐 - 前端 了解如何使用 OpenAI 金鑰[設定 AutoGPT](https://docs.agpt.co/autogpt/setup/) 。 您可以觀看[Fireship 發布的有關 AutoGPT 的 YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=_rGXIXyNqpk)。 https://www.youtube.com/watch?v=\_rGXIXyNqpk 您也可以觀看 Sentral Media 提供的[AutoGPT 教學](https://www.youtube.com/watch?v=FeIIaJUN-4A)。 您可以閱讀[文件](https://docs.agpt.co/)並查看[專案板](https://github.com/orgs/Significant-Gravitas/projects/1)，以了解目前正在開發的內容。 即使您對 AI 不太了解，您也可以嘗試 AutoGPT 以了解如何節省時間並建立很酷的東西。 由於如此出色的用例和自動化功能，他們在 GitHub Repo 上擁有大約 159k+ 的星星。 https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 明星 AutoGPT ⭐️ --- 還沒結束。 現在，讓我們探索一些有價值的資源，這些資源將幫助您學習新概念並製作更好的人工智慧應用程式。 我們會保持簡單。不掛！ - [人工智慧 (AI) 課程、書籍、視訊講座和論文](https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence) - [機器學習/深度學習/AI + Web3 - 教程](https://github.com/TarrySingh/Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials) - [ML 初學者](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners)- 12 週、26 節課程、52 個測驗，適合所有人的經典機器學習。 - [機器學習框架、函式庫和軟體](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning) - [如何製作人工智慧：逐步指南 - Revelo](https://www.revelo.com/blog/how-to-make-an-ai) 希望這將幫助您學習更多概念！ --- 我希望您在列表中找到有用的東西。 我介紹了一些很棒的開源專案，它們可以將您的 AI 應用程式提升到一個新的水平。 人工智慧正在改變世界，最好與人工智慧保持朋友關係，而不是忽視它。 利用它來提高生產力，並抓住機會開發一些非凡的東西。 如果您想以最佳方式改進您的專案，有些開源專案比其他專案更有用，尤其是 Taipy 和 AutoGPT。 請發表評論，讓我們知道哪個專案最讓您感到驚訝。 祝你有美好的一天！直到下一次。 在 GitHub 上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/all-the-tools-i-need-to-build-a-perfect-ai-app-2oeh
如果 Node 是今天寫的，它會是什麼樣子？一言以蔽之： [**Deno**](https://deno.land/) 。 JS 執行時內建了 Typescript 並簡化了模組解析。最重要的是，它將安全性提升到了一個新的水平，並縮小了我們在後端編寫 javascript 的方式與瀏覽器之間的差距。 不久前 ... ------- 2009 年發布的 node 以令人難以置信的速度席捲了世界。儘管最初對在後端執行 javascript 持懷疑態度，但社區的支持是無與倫比的。很快，複雜的工具出現了，幾年後（2014 年），微軟發布了 Typescript，對 Javascript 進行了雙重押注。 如今，Node 是後端開發最受歡迎的選擇之一。基於事件的伺服器理念確保了高效能/吞吐量比。執行 Javascript 對許多開發人員來說是一種易於使用的工具。在某種程度上，可以說，Node 透過降低進入門檻實現了後端開發的民主化。在過去的五年裡，我一直很高興地使用 Node，但同時，我想知道未來在等待著什麼？ 街區的新來者：Deno ----------- 如網站所述，Deno 專案於 2018 年啟動，為 Javascript 和 Typescript 提供安全的執行時間。它基本上由兩部分組成： TypeScript 前端和 Rust 後端。兩者之間的通訊是透過使用`TypedArrays`進行訊息傳遞來進行。  > Deno 是 JavaScript/TypeScript 執行時，具有安全的預設設定和出色的開發人員體驗。 — Deno 網站 在底層，我們找到了 Typescript 編譯器、V8 引擎和 Tokio 事件循環的快照版本。總而言之，以小於 10 MB 的二進位檔案或 Rust 箱子的形式提供。 API老化 ----- 早在 2010 年就取消了 Node 的承諾，這在早期階段對社群有所幫助。但隨著 JavaScript 開始變得越來越快並引入了等待和非同步功能，Node 的 API 開始老化。 今天我們付出了巨大的努力來讓他們加快速度，同時保持一致的版本控制。許多 API 呼叫仍必須包裝在建構函式（如`promisify`中才能與`Promise`語法一起使用。這個額外的步驟增加了開發的開銷並增加了應用程式中的樣板檔案。 相比之下，Promise 是 Deno 異步行為的本機綁定。 Rust 後端透過 Rust Futures 鏡像從 Typescript 前端接收的 Promise 物件。 Deno 中的非同步操作總是會傳回`Promise` 。 Node 的另一個值得注意的是它依賴`Buffer`物件來讀寫資料。為了實現瀏覽器介面的統一，Deno 在各處都使用了[`TypedArrays`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Typed_arrays) 。使用相同的資料結構時，在後端和前端讀寫檔案時保持一致會容易得多。 零設定的 TypeScript ------- 如果你使用 Typescript，你就會知道它是一個出色的工具。它引入了一個可以隨著應用程式的成長而強制執行的類型系統。這透過提供靈活性減少了傳統靜態類型的開銷。專案可以在請求中進行部分類型化，並且類型覆蓋範圍可以隨著應用程式的成長而擴展。 在 Node 中，Typescript 可以直接與`ts-node`一起使用，儘管在生產中必須小心。最安全、效能最好的選擇是使用`ts-node`進行開發。然後編譯為 javascript 以進行生產。開發的設定可能很複雜，尤其是與熱程式碼重新載入等其他功能一起使用時。 另一方面，Deno 完全是關於 Typescript 的。它使用編譯器的快照版本並捕獲未更改的檔案。你想執行 Typescript 程式碼嗎？只需執行 Deno 二進位檔案即可。沒有配置。沒有喧囂。是不是很簡單，當然它也支援javascript。 類似瀏覽器的套件解析 ---------- Node 目前的解析方案使模組解析過於複雜。該演算法在文件位置和命名方面提供了靈活性，但在複雜性方面做出了相當大的權衡。 `require`呼叫將先搜尋具有相同名稱和`.js` 、 `.json`或`.node`副檔名的檔案。如果指定的路徑不包含前導`'/'` 、 `'./'`或`'../'` node ，則假定該模組是核心模組或`node_modules`資料夾中的依賴項。如果名稱不匹配，核心模組 node 將檢查該位置的node\_modules。如果沒有找到任何內容，它將到達父目錄並繼續這樣做，直到到達檔案系統的根目錄。 此外，資料夾可以在`package.json`檔案中指定為模組。 `require`函數也知道開始檢查的所有資料夾的`package.json`檔案。一旦找到資料夾，Node 將在其中查找`index.js`或`index.node`檔案。不必提供檔案副檔名的自由和`package.json`的靈活性會顯著增加複雜性並降低效能。 Deno 透過提供兩種類型的模組解析（相對解析和基於 URL 解析）來簡化演算法： ``` import * from "https://deno.land/std/testing/asserts.ts"; ``` 另外，解析演算法不使用`package.json`檔案或`node_modules`資料夾。它使用 ES 模組導入而不是`require` 。這使我們能夠使用現代方法進行程式碼管理，而無需預編譯器，並使我們再次更接近 Javascript 在瀏覽器中的使用方式。 分散式套件管理 ------- 目前，無伺服器的採用率每年翻倍。開發人員通常將單體應用程式拆分為微服務。現在我們將微服務拆分為功能。為什麼？嗯，一方面，沒有人願意處理編排，除非我們也有。另一方面，分散式系統更加靈活，可以更快地改變。最重要的是，應用程式正在成為由更小且獨立的部分組成的系統。 典型的 JavaScript 後端應用程式僅使用 0.3% 的程式碼。其餘部分由`node_modules`資料夾中的套件組成。而且許多在執行時幾乎不被使用。同時，整個生態系統依賴一個集中的套件管理器： `npm` 。 **Deno**帶來了一種分散式套件管理方法。套件可以透過 URL 解析並隨後捕獲。應用程式更輕，更少依賴單一的集中式套件註冊表。 關於安全 ---- 在進行後端開發時，我希望安全性能夠在盒子之外發揮作用。我最不想考慮的是存取網路或檔案系統的 linter 檔案或 node 模組。 在 Deno 中，內部函數不能像在 Node 中那樣任意呼叫 V8 API。 Deno 的 API 和 JS 引擎之間的通訊是集中且統一的，基於類型化陣列的訊息傳遞。 > 除非特別允許，否則腳本無法存取檔案、環境或網路。 — 德諾.蘭 只有當使用者明確指定時，使用 Deno 執行的腳本才能存取檔案系統和網路。更好的是，可以使用 —allow 標誌在檔案、資料夾層級或網路路徑層級授予權限。這為開發人員提供了對執行時發生的讀寫操作的精細控制。 ``` $ deno --allow-net https://deno.land/std/examples/echo_server.ts ``` 與應用於從`npn`提取的依賴項的「信任」策略相比，預設的安全性是一項重大升級。借助 Deno，您可以執行和開發應用程式，並確信它們會執行預期的操作。 加起來 --- 如果 Node 在今天建置， **Deno**就是它的樣子。它提高了安全性、簡化了模組解析並執行 Typescript。 當我寫這篇文章時，我們仍處於 0.33 版本並且正在快速發展。我確信您來到這裡是因為您在某種程度上使用了 Node 或 Javascript。如果你像我一樣，你可能會喜歡它。但正如他們所說，愛某樣東西真正意味著放手。 我期待看到 Deno 超越單純的腳本執行時，並聽到生產中的第一次經驗。只要開發人員繼續顛覆自己，我們總是能期待更快、更簡單、更可靠的軟體。 最初發佈於[bogdanned.com](https://bogdanned.com/blog) 。 --- 原文出處：https://dev.to/bogdanned/on-deno-and-the-future-of-node-1l0p
介紹 --  踏上新的職業旅程常伴隨著興奮和高期望。然而，當面對類似混亂謎題的程式碼庫時，現實可能會截然不同。為了緩解這種常見情況，特別是對於擔任高階角色的開發人員來說，採用特定的最佳實踐勢在必行。這不僅可以確保程式碼品質，還可以讓您成為一絲不苟的專業人士，獲得公司內部的認可和潛在的晉升。  1. 最優路徑處理：絕對路徑優於相對路徑 -------------------- 想像一下，在迷宮中航行時，除了「後退四步，左轉兩次」這樣的神秘線索外，什麼都沒有。這就是程式碼中相對路徑的感覺。相反，擁抱絕對路徑的力量！這些提供了文件的完整地址，使導入變得一目了然，並使您免於無休止的猜測遊戲。設定它們可能需要使用 Webpack 或 TypeScript 等工具進行一些配置魔法，但相信我們，這是值得的。 額外提示：對於使用 create-react-app 的專案，一個簡單的 jsconfig.json 檔案可以成為你的英雄。只需幾行程式碼，您就可以定義導入的基本 URL，將怪物路徑 ../../../../../components/Button 轉換為時尚的 @/components/Button。 如果您使用 TypeScript，請將下列設定新增至「tsconfig.json」檔案： ``` { "compilerOptions": { "baseUrl": "src", "paths": { "@/*": ["src/*"] } }, "include": ["src"] } ``` 透過這樣做，您可以將程式碼片段轉換為如下所示： ``` //from this import { Button } from '../../../../components/Button' import { Icon } from '../../../../components/Icon' import { Input } from '../../../../components/Input' Into something cleaner and easier to read, like: //to this import { Button } from '@/components/Button' import { Icon } from '@/components/Icon' import { Input } from '@/components/Input' ``` 2.精簡模組組織：「出口桶」的威力 ----------------- 「導出桶」技術（也稱為「再導出」）大大提高了程式碼的可讀性和維護性。在資料夾中建立“index.js”（或 TypeScript 的“index.ts”）檔案並匯出所有模組可以簡化匯入並增強程式碼組織。 實施例： 想像一個包含「Button.tsx」、「Icon.tsx」和「Input.tsx」的「元件」資料夾。利用“匯出桶”，您可以建立一個“index.ts”檔案來簡化導入： ``` export * from './Button' export * from './Icon' export * from './Input' ``` 這種做法不僅減少了單獨導入的需求，還有助於建立更清晰、更易於理解的程式碼庫——這對於中型到大型專案至關重要。 3. 選擇“預設導出”和“命名導出” ------------------ 當我們深入研究「出口桶」主題時，必須注意它可能與「出口預設」的使用相衝突。如果這還不清楚，我將舉例說明情況： 讓我們回到我們的元件： ``` export const Button = () => { return <button>Button</button> } export default Button export const Icon = () => { return <svg>Icon</svg> } export default Icon export const Input = () => { return <input /> } export default Input ``` 想像一下，每個元件都在一個單獨的檔案中，並且您希望一次匯入所有元件。如果您習慣預設導入，您可以嘗試以下操作： ``` import Button from '@/components' import Icon from '@/components' import Input from '@/components' ``` 但是，這不起作用，因為 JavaScript 無法確定要使用哪個“導出預設值”，從而導致錯誤。你將被迫做這樣的事情： ``` import Button from '@/components/Button' import Icon from '@/components/Icon' import Input from '@/components/Input' ``` 然而，這抵消了「出口桶」的優勢。如何解決這個困境？解決方案很簡單：使用“命名導出”，即不使用“預設”導出： ``` import { Button, Icon, Input } from '@/components' ``` 與「匯出預設值」相關的另一個關鍵問題是重新命名導入內容的能力。我將分享我職業生涯早期的一個現實生活中的例子。我繼承了一個 React Native 專案，之前的開發人員對所有內容都使用「匯出預設值」。有一些名為「登入」、「註冊」和「忘記密碼」的畫面。然而，所有三個螢幕都是彼此的副本，並進行了微小的修改。問題是，在每個螢幕檔案的末尾，都有一個「匯出預設登入」。這導致了混亂，因為路由文件導入正確： ``` import Login from '../../screens/Login' import Register from '../../screens/Register' import ForgotPassword from '../../screens/ForgotPassword' ``` ``` // Further down, the usage in routes: { ResetPassword: { screen: ResetPassword }, Login: { screen: LoginScreen }, Register: { screen: RegisterScreen }, } ``` 但是當打開螢幕檔案時，它們都導出相同的名稱： ``` const login() { return <>tela de login</> } export default Login const login() { return <>tela de registro</> } export default Login const login() { return <>tela de esqueci minha senha</> } export default Login ``` 這造成了維護的噩夢，伴隨著持續的混亂，並且需要極度警惕以避免錯誤。 總之，強烈建議在專案中的大多數情況下使用“命名導出”，並僅在絕對必要時才使用“預設導出”。在某些情況下，例如 Next.js 路由和 React.lazy，可能需要使用「匯出預設值」。然而，在程式碼清晰度和符合特定要求之間取得平衡至關重要。 4. 正確的文件命名約定 ------------ 假設您有一個包含以下文件的元件資料夾： ``` --components: ----Button.tsx ----Icon.tsx ----Input.tsx ``` 現在，假設您想要將這些元件的樣式、邏輯或類型分開到單獨的文件中。你會如何命名這些文件？一個明顯的方法可能如下： ``` --components: ----Button.tsx ----Button.styles.css ----Icon.tsx ----Icon.styles.css ----Input.tsx ----Input.styles.css ``` 當然，這種方法可能看起來有些混亂且難以理解，特別是當您打算將元件進一步劃分為不同的文件（例如邏輯或類型）時。但如何才能保持結構井井有條呢？這是解決方案： ``` --components: ----Button ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ----Icon ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ----Input ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ``` 這種方法可以輕鬆辨識每個文件的用途，並簡化對所需內容的搜尋。此外，如果您使用 Next.js 或類似框架，則可以調整檔案命名以指示該元件是用於客戶端還是伺服器端。例如： ``` --components: ----RandomComponent ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.tsx ----RandomComponent2 ------index.ts (exports everything necessary) ------types.ts ------styles.css ------utils.ts ------component.server.tsx ``` 這樣，區分元件是用於客戶端還是伺服器端變得非常簡單，而無需打開程式碼進行驗證。組織和標準化文件命名對於保持開發專案的清晰度和效率至關重要。 5.正確使用ESLint和Prettier進行程式碼標準化 ---------------------------- 想像一下您與 10 多名同事一起處理一個專案，每個人都從過去的經驗中汲取了自己的編碼風格。這就是 ESLint 和 Prettier 發揮作用的地方。他們在維護整個團隊的程式碼一致性方面發揮著至關重要的作用。 Prettier 充當程式碼格式的“守護者”，確保每個人都遵守為專案設定的風格指南。例如，如果專案標準規定使用雙引號，則您不能簡單地選擇單引號，因為 Prettier 會自動替換它們。此外，Prettier 還可以執行各種其他修復和格式化，例如程式碼對齊、在語句末尾加入分號等等。具體的 Prettier 規則可以查看官方文件：Prettier Options。 另一方面，ESLint 對程式碼強制執行特定規則，有助於維護有凝聚力和連貫性的程式碼庫。例如，它可以強制使用箭頭函數而不是常規函數，確保正確填充 React 依賴項陣列，禁止使用“var”聲明以支援“let”和“const”，並應用駝峰命名法等命名約定。具體的ESLint規則可以在官方文件：ESLint Rules中找到。 ESLint 和 Prettier 的結合使用有助於保持原始程式碼的一致性。如果沒有它們，每個開發人員都可以遵循自己的風格，這可能會導致將來出現衝突和維護困難。設定這些工具對於專案的長壽至關重要，因為它有助於保持程式碼的組織性和易於理解。如果您還沒有使用 ESLint 和 Prettier，請認真考慮將它們合併到您的工作流程中，因為它們將使您的團隊和整個專案受益匪淺。 結論： --- 透過將這些最佳實踐合併到您的 React 開發工作流程中，您可以為一個更有組織、可讀和可維護的程式碼庫做出貢獻。繼續致力於提高編碼標準，如果您發現這些做法有用，請不要忘記按讚🦄！快樂編碼！ 🚀 --- 原文出處：https://dev.to/sufian/5-essential-practices-for-front-end-developers-react-edition-3h96
您可能聽說過「十億行挑戰」(1brc)，如果您沒有聽說過，請查看[Gunnar Morlings 的 1brc 儲存庫](https://github.com/gunnarmorling/1brc)。 我之所以被吸引，是因為我的兩位同事參加了比賽並進入了[排行榜](https://github.com/gunnarmorling/1brc?tab=readme-ov-file#results)。 PHP 並不以其速度而聞名，但當我正在開發 PHP 分析器時，我想我應該嘗試它，看看它能達到多快。 第一種幼稚的方法 -------- 我克隆了儲存庫並在`measurements.txt`中建立了十億行資料集。之後，我開始建立我的第一個天真的實現，可以解決這個挑戰： ``` <?php $stations = []; $fp = fopen('measurements.txt', 'r'); while ($data = fgetcsv($fp, null, ';')) { if (!isset($stations[$data[0]])) { $stations[$data[0]] = [ $data[1], $data[1], $data[1], 1 ]; } else { $stations[$data[0]][3] ++; $stations[$data[0]][2] += $data[1]; if ($data[1] < $stations[$data[0]][0]) { $stations[$data[0]][0] = $data[1]; } if ($data[1] > $stations[$data[0]][1]) { $stations[$data[0]][1] = $data[1]; } } } ksort($stations); echo '{'; foreach($stations as $k=>&$station) { $station[2] = $station[2]/$station[3]; echo $k, '=', $station[0], '/', $station[2], '/', $station[1], ', '; } echo '}'; ``` 這裡沒什麼瘋狂的，只要打開文件，使用`fgetcsv()`讀取資料即可。如果尚未找到該站，則建立它，否則增加計數器，對溫度求和，並查看當前溫度是否低於或高於最小值或最大值並相應更新。 一旦我把所有東西都放在一起，我使用`ksort()`將`$stations`陣列按順序排列，然後回顯列表併計算平均溫度（總和/計數）。 在我的筆記型電腦上執行這個簡單的程式碼需要**25 分鐘**🤯 是時候優化並查看分析器了：  時間軸視覺化幫助我看到，這顯然是 CPU 限制的，腳本開頭的檔案編譯可以忽略不計，並且沒有垃圾收集事件。  火焰圖視圖也有助於顯示我在`fgetcsv()`上花費了 46% 的 CPU 時間。 `fgets()`而不是`fgetcsv()` ----------------------- 第一個最佳化是使用`fgets()`取得一行並在`;`上分割。手動輸入字元而不是依賴`fgetcsv()` 。這是因為`fgetcsv()`所做的事情遠遠超出了我的需要。 ``` // ... while ($data = fgets($fp, 999)) { $pos = strpos($data, ';'); $city = substr($data, 0, $pos); $temp = substr($data, $pos+1, -1); // ... ``` 此外，我在各處將`$data[0]`重構為`$city` ，將`$data[1]`為`$temp` 。 僅透過此變更再次執行腳本就已將執行時間降至**19m 49s** 。從絕對數字來看，這仍然是很多，而且：**下降了 21%** ！  火焰圖反映了這一變化，切換到按行顯示 CPU 時間也揭示了根框架中發生的情況：  我在第 18 行和第 23 行花費了約 38% 的 CPU 時間，它們是： ``` 18 | $stations[$city][3] ++; | // ... 23 | if ($temp > $stations[$city][1]) { ``` 第 18 行是循環中對`$stations`陣列的第一次存取，否則它只是一個增量，第23 行是一個比較，乍一看似乎沒什麼昂貴的，但讓我們再做一些優化，你就會看到發生了什麼時間在這裡。 盡可能使用參考 ------- ``` $station = &$stations[$city]; $station[3] ++; $station[2] += $temp; // instead of $stations[$city][3] ++; $stations[$city][2] += $data[1]; ``` 這應該有助於 PHP 在每次存取陣列時不必搜尋`$stations`陣列中的鍵，將其視為用於存取陣列中“當前”電台的快取。 它實際上很有幫助，執行這個只需要**17m 48s** ，又**減少了 10%** ！ 只有一處比較 ------ 在查看程式碼時，我偶然發現了這段程式碼： ``` if ($temp < $station[0]) { $station[0] = $temp; } if ($temp > $station[1]) { $station[1] = $temp; } ``` 如果溫度低於最小值，它就不能再高於最大值，所以我將其設為`elseif` ，也許可以節省一些 CPU 週期。 順便說一句：我對`measurements.txt`中的溫度順序一無所知，但根據該順序，如果我先檢查一個或另一個，可能會產生影響。 新版本需要 17m 30s，又增加了約 2%。比僅僅抖動好，但也不是很多。 新增類型轉換 ------ PHP被認為是一種動態語言，這是我剛開始寫軟體時非常重視的東西，少了一個需要關心的問題。但另一方面，了解類型有助於引擎在執行程式碼時做出更好的決策。 ``` $temp = (float)substr($data, $pos+1, -1); ``` 你猜怎麼了？這個簡單的轉換使腳本執行時間僅為**13m 32s** ，**效能提升了 21%** ！  ``` 18 | $station = &$stations[$city]; | // ... 23 | } elseif ($temp > $station[1]) { ``` 第 18 行仍然顯示 11% 的 CPU 時間花費，這是對陣列的存取（在哈希映射中查找鍵，哈希映射是 PHP 中用於關聯陣列的底層資料結構）。 第 23 行的 CPU 時間從 ~32% 下降到 ~15%。這是因為 PHP 不再進行型別處理。在型別轉換之前， `$temp` / `$station[0]` / `$station[1]`是`strings` ，因此 PHP 必須將它們轉換為`float`以便在每次比較時對它們進行比較。 JIT 怎麼樣？ -------- PHP 中的 OPCache 在 CLI 中預設為停用狀態，需要將[`opcache.enable_cli`設定](https://www.php.net/manual/en/opcache.configuration.php#ini.opcache.enable-cli)設為`on` 。 JIT（作為 OPCache 的一部分）預設為啟用，但由於緩衝區大小設定為`0`而有效停用，因此我將[`opcache.jit-buffer-size`](https://www.php.net/manual/en/opcache.configuration.php#ini.opcache.jit-buffer-size)設為某個值，我只是使用`10M` 。應用這些更改後，我使用 JIT 重新執行腳本並看到它完成： **7m 19s** 🚀 花費的時間減少了**45.9%** ！ 還有什麼？ ----- 我已經將執行時間從一開始的 25 分鐘縮短到了大約 7 分鐘。我發現絕對令人驚訝的一件事是`fgets()`分配 ~56 GiB/m 的 RAM 來讀取 13 GB 檔案。似乎有些不對勁，所以我檢查了[`fgets()`的實現](https://github.com/php/php-src/blob/7f8465ab22648fb05fa39bacbd82aa48914a2e39/ext/standard/file.c#L884-L931)，看起來我可以透過省略`fgets()`的`len`參數來節省大量分配： ``` while ($data = fgets($fp)) { // instead of while ($data = fgets($fp, 999)) { ``` 比較更改前後的設定檔可以得出以下結果：  您可能認為這帶來了很大的效能提升，但實際上只有大約 1%。這是因為這些是[ZendMM 可以在 bin 中處理的](https://www.phpinternalsbook.com/php7/memory_management/zend_memory_manager.html#zendmm-internal-design)小分配，而且速度非常快。 我們可以讓它更快嗎？ ---------- 我們可以！到目前為止，我的方法是單線程，這是大多數 PHP 軟體的本質，但 PHP 確實透過[並行擴展來](https://github.com/krakjoe/parallel)支援使用者狀態中的線程。 正如分析器清楚地顯示的那樣，在 PHP 中讀取資料是一個瓶頸。從`fgetcsv()`切換到`fgets()`並手動拆分會有所幫助，但這仍然需要花費大量時間，因此讓我們使用線程並行讀取和處理資料，然後合併工作線程的中間結果。 ``` <?php $file = 'measurements.txt'; $threads_cnt = 16; /** * Get the chunks that each thread needs to process with start and end position. * These positions are aligned to \n chars because we use `fgets()` to read * which itself reads till a \n character. * * @return array<int, array{0: int, 1: int}> */ function get_file_chunks(string $file, int $cpu_count): array { $size = filesize($file); if ($cpu_count == 1) { $chunk_size = $size; } else { $chunk_size = (int) ($size / $cpu_count); } $fp = fopen($file, 'rb'); $chunks = []; $chunk_start = 0; while ($chunk_start < $size) { $chunk_end = min($size, $chunk_start + $chunk_size); if ($chunk_end < $size) { fseek($fp, $chunk_end); fgets($fp); // moves fp to next \n char $chunk_end = ftell($fp); } $chunks[] = [ $chunk_start, $chunk_end ]; $chunk_start = $chunk_end+1; } fclose($fp); return $chunks; } /** * This function will open the file passed in `$file` and read and process the * data from `$chunk_start` to `$chunk_end`. * * The returned array has the name of the city as the key and an array as the * value, containing the min temp in key 0, the max temp in key 1, the sum of * all temperatures in key 2 and count of temperatures in key 3. * * @return array<string, array{0: float, 1: float, 2: float, 3: int}> */ $process_chunk = function (string $file, int $chunk_start, int $chunk_end): array { $stations = []; $fp = fopen($file, 'rb'); fseek($fp, $chunk_start); while ($data = fgets($fp)) { $chunk_start += strlen($data); if ($chunk_start > $chunk_end) { break; } $pos2 = strpos($data, ';'); $city = substr($data, 0, $pos2); $temp = (float)substr($data, $pos2+1, -1); if (isset($stations[$city])) { $station = &$stations[$city]; $station[3] ++; $station[2] += $temp; if ($temp < $station[0]) { $station[0] = $temp; } elseif ($temp > $station[1]) { $station[1] = $temp; } } else { $stations[$city] = [ $temp, $temp, $temp, 1 ]; } } return $stations; }; $chunks = get_file_chunks($file, $threads_cnt); $futures = []; for ($i = 0; $i < $threads_cnt; $i++) { $runtime = new \parallel\Runtime(); $futures[$i] = $runtime->run( $process_chunk, [ $file, $chunks[$i][0], $chunks[$i][1] ] ); } $results = []; for ($i = 0; $i < $threads_cnt; $i++) { // `value()` blocks until a result is available, so the main thread waits // for the thread to finish $chunk_result = $futures[$i]->value(); foreach ($chunk_result as $city => $measurement) { if (isset($results[$city])) { $result = &$results[$city]; $result[2] += $measurement[2]; $result[3] += $measurement[3]; if ($measurement[0] < $result[0]) { $result[0] = $measurement[0]; } if ($measurement[1] < $result[1]) { $result[1] = $measurement[1]; } } else { $results[$city] = $measurement; } } } ksort($results); echo '{', PHP_EOL; foreach($results as $k=>&$station) { echo "\t", $k, '=', $station[0], '/', ($station[2]/$station[3]), '/', $station[1], ',', PHP_EOL; } echo '}', PHP_EOL; ``` 這段程式碼做了一些事情，首先我掃描檔案並將其分成`\n`對齊的區塊（因為我稍後使用`fgets()` ）。當我準備好區塊時，我啟動`$threads_cnt`工作線程，然後所有線程都打開同一個檔案並尋找分配的區塊開始並讀取和處理資料直到區塊結束，返回一個中間結果，然後將其組合、排序和列印在主線程中輸出。 這種多執行緒方法只需： **1 分 35 秒**🚀 這就是結局？ ------ 不，當然不是。這個解決方案至少還有兩件事： 1. 我在 Apple Silicon 硬體上的 MacOS 上執行此程式碼，[在 PHP 的 ZTS 版本中使用 JIT 時會崩潰](https://github.com/php/php-src/issues/13400)，因此 1m 35s 結果是沒有 JIT 的，如果我可以使用它，它可能會更快 2. 我意識到我正在執行一個使用`CFLAGS="-g -O0 ..."`編譯的 PHP 版本，因為我的日常工作需要 🤦 我應該在一開始就檢查一下這一點，所以我使用`CLFAGS="-Os ..."`重新編譯了 PHP 8.3，我的最終數字（有 16 個線程）是： 🚀 **27.7 秒**🚀 這個數字絕對無法與您在原始挑戰的排行榜中看到的數字相媲美，這是因為我在完全不同的硬體上執行了這段程式碼。 這是一個有 10 個執行緒的時間軸視圖：  最底層的線程是主線程，等待工作線程的結果。一旦這些工作人員返回了中間結果，就可以看到主線程正在對所有內容進行組合和排序。我們也可以清楚看到，主線程絕對不是瓶頸。如果您想嘗試進一步優化，請專注於工作線程。 我在路上學到了什麼？ ---------- 每個抽象層只是用可用性/整合來換取 CPU 週期或記憶體。 `fgetcsv()`非常容易使用，並且隱藏了很多東西，但是這是有代價的。即使`fgets()`也向我們隱藏了一些東西，但卻使讀取資料變得非常方便。 在程式碼中新增類型將有助於語言最佳化執行或停止類型雜耍（這是您看不到的東西，但仍然需要付出 CPU 週期的代價）。 JIT 非常棒，尤其是在處理 CPU 密集型問題時！ 這絕對不是大多數 PHP 軟體的本質，但由於並行化（使用[`ext-parallel`](https://github.com/krakjoe/parallel) ），我們可以顯著降低數字。 結束 -- 我希望您和我一樣從閱讀這篇文章中獲得樂趣。如果您想進一步優化程式碼，請隨時取得此程式碼並發表評論。 --- 原文出處：https://dev.to/realflowcontrol/processing-one-billion-rows-in-php-3eg0
時間越長，我就越成為函數式程式設計的愛好者。即使當我在 OOP 程式碼庫中工作時，我也會嘗試應用旨在簡化程式碼並更輕鬆地預測結果的小概念。身為 Ruby 專家，我也喜歡使用功能程式碼編寫單元測試是多麼簡單。 本文的目的是分享我對函數式程式設計概念的看法，並提出一種可以在已編寫的 OOP 程式碼中使用函數式概念的方法。希望我們能夠停止爭論哪種範式更好，並開始編寫好的想法，每次都能產生更好的程式碼！ 目錄 -- - [一開始，有函數式編程](#in-the-beginning-there-was-functional-programming) - [進入OOP，這個範式是什麼？](#entering-oop-what-is-this-paradigm) - [什麼是類別以及我們如何以不同的方式思考它](#what-is-a-class-and-how-can-we-think-about-it-differently) - [變異還是不變異：什麼是不變性](#to-mutate-or-not-to-mutate-what-is-immutability) - [床下的怪物：有什麼副作用](#the-monster-under-the-bed-what-are-side-effects) - [隔離一切：什麼是純函數](#isolate-everything-what-are-pure-functions) - [使用函數式模式而不需要完整的 haskell](#using-functional-patterns-without-going-full-haskell) - [結論](#conclusion) 一開始，有函數式編程 ----------  函數式程式設計範式於 1958 年隨著第一個 Lisp 語言的出現而出現（美好的時光）。它的根源可以追溯到 Alonzo Church 的 lambda 演算。函數式程式設計的核心原則圍繞著最小化對程式碼庫中狀態的依賴。 與允許狀態但強調封裝的物件導向程式設計 (OOP) 不同，函數式程式設計師努力優先編寫無狀態元件。這種方法鼓勵建立獨立於外部狀態變數的程式碼。 此外，即使引入了狀態，在編寫狀態時也必須考慮不變性、函數的純度，甚至避免副作用。隨著本文的深入，所有這些概念都將進一步介紹。 進入OOP，這個範式是什麼？ --------------  OOP，或更廣為人知的名稱為“物件導向程式設計”，是一種可以追溯到 1967 年的範式。其最偉大的代表是 Simula、Smalltalk 和 Java。背後的思想過程是透過強制封裝實踐來將這些狀態以及修改它們的任何行為分組到公共「實體」或「物件」下，從而減少「全局」狀態的數量。 事實上，「物件導向程式設計」這個名字多年來一直被廣泛討論。 OOP 的建立者之一 Alan Key 實際上希望更多地關注該範例的訊息傳遞方面。這意味著我們應該強調封裝並允許物件之間進行狀態和行為的通訊。也許在不同的宇宙中，我們可以擁有「面向訊息的程式」。然而，OOP 這個名字已經經久不衰，而我們就在這裡！ 我不知道你怎麼想，但是這個考慮範式的另一個可能名稱的簡單過程讓我的思維變得瘋狂，重新思考了一些概念，並實際上簡化了我建置軟體的方式。 什麼是類別以及我們如何以不同的方式思考它 --------------------  我想每個人都聽過那個經典的講座，其中我們學到了“動物”類，其中包括“狗”類，對嗎？你可能聽過同樣的話（至少我聽過）。 > 類別是現實世界中實體的藍圖，描述其特徵和操作。 雖然不正確，但我想建議稍微改變一下單字的用法，以幫助澄清封裝，以便更好地理解，就像它對我所做的那樣。讓我們考慮以下新引文： > 類別是一種封裝狀態和在該狀態上操作的行為的方法。 這個簡單的字的改變確實讓我的思想改變了。我不再嘗試將類別視為現實世界的實體，而是開始簡單地將其視為將具有相似上下文的狀態分組在一起並公開對這些狀態進行操作的函數的另一種方式。我希望這個小小的改變也能幫助你回顧自己的概念！ 以這種方式抽象化這個概念的重要性是，在從具有不同結構（例如模組）的語言中讀取程式碼時變得熟練。我們可以觀察到這段 OOP 程式碼是用 typescript 寫的： ``` class Github { private _url: string; privale _repo: string; private _username: string; constructor(url: string, repo: string, username: string) { this._repo = repo this._username = username this._url = url } public createRepo(name: string): void { // TODO: do stuff here using the provided state in _url, _repo and _username } } ``` 與此 Elixir 程式碼完全等效，即使 Elixir 程式碼使用“模組”而不是“類別”： ``` defmodule Github do @url "" @repo "" @username "" defstruct url: @url, repo: @repo, username: @username def new(url, repo, username) do %Github{url: url, repo: repo, username: username} end def create_repo(%Github{repo: repo, username: username}, name) do # TODO: do stuff here using the provided state in url, repo, and username end end ``` 接下來我們將研究一些功能概念並進一步討論這些範例的合併，讓我們開始吧！ 變異還是不變異：什麼是不變性 --------------  現在我們正在達到第一個真正的功能概念，而且是一個非常重要的概念，我可以補充一下（一切都在這裡計劃）！為了正確理解不變性，讓我們回顧一下在程式設計中處理值的方式： 通常，我們將值綁定到變數，以便稍後可以對它們進行操作，對嗎？就像簡單的事情 ``` # Bounding values to variables name = 'Cherry' age = 23 # Operating on it and bounding to another variable year_born = Time.now.year - age # Printing it puts "#{name} has #{age} years old and was born at #{year_born}" ``` 對於這些變數，透過更新其值來更改原始變數是很常見的，但這裡缺少的是：修改變數是一種**破壞性**操作。 但為什麼？好吧，讓我們想像一下多個操作（函數或程式碼區塊）在不同時刻和頻率修改相同變數。在這種情況下，我們會產生很多問題，例如： - **1. 無法對操作重新排序或根本無法更改它們：**當我們有如此多的依賴程式碼時，甚至很難對程式碼進行重新排序或更改，因為所有內容都綁定到特定的更改順序。 - **2. 理解程式碼在做什麼的心理負擔：**雖然這是個人觀點，但我認為這是一個廣受認可的觀點。高度可變的程式碼很容易變得混亂且難以理解資料流，需要除錯器等工具來逐步完成轉換。 - **3. 測試時的困難：**模擬函數轉換的特定狀態確實很困難，這將逐漸擴展您的單元測試，直到它們不再是單元。 不變性可以定義為避免更改（或變異）程式內任何變數的做法。儘管根據語言的不同，我們可能需要做出讓步並改變一些控制變數，但這裡要學到的總體教訓是： > 我們應該不惜一切代價避免改變沒有定義範圍的變數。 透過這句話，我的意思是可以在函數內建立作用域變數並在那裡對其進行變異。然而，一旦您將這個可變變數傳遞給另一個函數，您就會增加改變相同變數的目標數量，並且您將慢慢失去控制。這正是我們想要避免的情況！ 床底下的怪物：有什麼副作用 -------------  每當有人提出這個話題來討論時，這個話題就會引起很大的熱度。我可能不會涵蓋這個主題的每一個細微差別，但我一定會向您解釋它們是什麼以及我如何在我自己的軟體中管理副作用，好嗎？ 那麼，副作用就是透過呼叫協定（HTTP、WebSocket、GraphQL 等）甚至操作 stdin/stdout 與外部資源（或「外部世界」）互動的每一次計算。是的，我知道，即使是我們無害的`print`也會在這裡受到指責。 😔 但與變異性不同的是，我們不應該盡可能避免使用它，而應該將其隔離在單獨處理副作用的特定函數中。這樣，我們將程式碼分為「不執行任何副作用的函數」和「執行副作用的函數」。但為什麼要擔心這種分離呢？ 每次我們觸發對「外部世界」的任何操作時，我們都會失去對這個特定計算部分可能發生的情況的控制（例如在執行 HTTP 呼叫時，伺服器可能會關閉或可能根本不存在）。其他問題包括測試困難和程式碼可預測性降低。 由於我們無法編寫沒有副作用的任何現實世界軟體，因此一般建議是將其聚集成小函數，透過對錯誤的適當抽象來單獨處理它。這樣，就可以只測試我們 100% 控制的函數，並模擬所有執行副作用的函數。 例如，請考慮以下執行 HTTP 請求的函數以及轉換從該請求傳回的資料的小函數。 ``` require 'faraday' module MyServiceModule # This function perform side effects def perform_http_request conn = Faraday.new(url: "fakeapi.com") begin response = conn.get {ok: true, data: response.body} rescue => e {ok: false, error: e} end end # These functions doens't perform any side effects def upcase_name(name) return '' unless name.is_a?(String) name.upcase end def retrieve_born_year(age) return 0 unless age.is_a?(Integer) Time.now.year - age end end ``` > 看到我怎麼說「錯誤周圍的抽象」了嗎？這正是上面的程式碼範例中實現的，而不是讓異常在我們針對雜湊抽象的程式碼中冒泡。 在使用「副作用」和「無副作用」之間的明確定義來定義這些函數之後，很容易預測程式碼中會發生什麼，也更容易測試，如下所示： ``` require 'minitest/autorun' class TestingStuff < Minitest::Test def test_upcase_name assert_equal MyServiceModule.upcase_name "cherry", "CHERRY" assert_equal MyServiceModule.upcase_name "kalane", "KALANE" assert_equal MyServiceModule.upcase_name "Thales", "THALES" end def test_retrieve_born_year Time.stub :now, Time.new(2024, 3, 5) do assert_equal MyServiceModule.retrieve_born_year 23, 2001 assert_equal MyServiceModule.retrieve_born_year 20, 2004 assert_equal MyServiceModule.retrieve_born_year 14, 2010 end end end ``` 這個策略真的很棒，因為您甚至不需要在測試時擔心副作用部分，只需為實際執行某些操作的程式碼轉換部分編寫斷言，您最終會得到更好的測試，真正驗證重要的內容您的程式碼庫的一部分！整齊吧？ 隔離一切：什麼是純函數 -----------  現在是時候總結到目前為止所獲得的所有知識了。在前面的範例中，我們觀察到程式碼分為「副作用」和「無副作用」。我們還看到了這些功能如何更容易測試，並且我們的主要轉換業務邏輯應該保持隔離。您想知道這些函數叫什麼嗎？它們是**純函數**！ 讓我們檢查純函數的正確形式定義並逐步探索這個概念。 > 純函數是尊重不變性、不執行任何副作用並且在給定相同參數的情況下傳回相同輸出的函數。 基本上，純函數遵循我們之前提到的所有原則，而且它們總是為相同的參數產生相同的返回。讓我們來看看之前的函數。 ``` def upcase_name(name) return '' unless name.is_a?(String) name.upcase end upcase_name('cherry') # => Will be *always* CHERRY ``` 使用純函數，我們可以輕鬆定義多個斷言，因為我們不受任何需要大量模擬的上下文的約束。我們只需用靜態值傳遞所需的參數，就這樣！ 由於純函數非常小且可組合，因此它們的數量增加得非常快。為了解決這個問題，像 Elixir 這樣的函數式語言提供了像管道這樣的組合運算符，這使得按順序執行多個純函數變得非常容易。 ``` "cherry " |> trim |> upcase # => "CHERRY" ``` > 管道運算子源自 Bash 等函數。您可以在這裡閱讀更多相關資訊：\[ <https://dev.to/cherryramatis/linux-filters-how-to-streamline-text-like-a-boss-2dp4#what-is-a-pipeline> \] 使用函數式模式而不需要完整的 haskell ----------------------  我一直害怕學習函數範式，因為社群透過使用現成的句子和大概念讓每個試圖學習一些小技巧的人變得非常複雜。在掌握了許多函數式語言並嘗試盡可能多地學習之後，我的目標是簡化這些概念，最重要的是，提倡在 OOP 程式碼中使用函數式概念。 應用純函數（或純方法，如果您願意）、不變性和副作用分離可以使您的 OOP 程式碼看起來更乾淨和解耦。你不需要知道什麼是 monad 或如何在 Haskell 中手動編寫編譯器；您可以使用簡單而有效的函數概念來堅持使用 Ruby on Rails！ 我希望透過這篇小文章（以及本系列中的文章），無論您選擇哪種語言和框架，您都可以透過可組合性和簡單性來改進您的程式碼庫。 結論 -- 這篇文章是我嘗試使函數範式的知識民主化（在我的能力和專業知識範圍內）。需要強調的是，我不是函數式專家，本文針對的是了解 OOP 並對函數式程式設計感興趣的初學者。我希望它有用，並且我願意提供任何需要的幫助。願原力與你同在🍒 --- 原文出處：https://dev.to/cherryramatis/ending-the-war-or-continuing-it-lets-bring-functional-programming-to-oop-codebases-3mhd
我很不舒服地承認，2005 年我在微軟工作時，我不知道如何實作 BFS（廣度優先搜尋）。當時，我已經進入專業軟體工程職業生涯六年，並獲得了電腦科學碩士學位。 幾年後我仍然不知道這一點，有一天，在午餐時，有人提到他們之前面試過的候選人「甚至不知道如何找到圖中的最短路徑」。這讓我感覺很可怕——我知道我也做不到。幾秒鐘之內，我就從一個看似成功的微軟軟體工程師變成了一個冒名頂替者。這件事促使我提升了我的電腦科學基礎。 雖然我最終學習了 BFS，但我的例子表明，在軟體工程職業生涯中取得紮實的進步並不需要熟記*[演算法簡介](https://en.wikipedia.org/wiki/Introduction_to_Algorithms)*（又稱 CLRS）。與二十年前相比，今天更是如此。如今，我們正在更高的抽象層次上工作。最常見的演算法，如二分搜尋，都包含在標準庫中，實現它們是浪費時間。 儘管如此，我還是敦促每個開發人員學習電腦科學的基礎知識。 為什麼要學習電腦科學基礎？ ------------- 答案很簡單：學習電腦科學基礎可以促進你的職業生涯。方法如下。 **您將很快了解不熟悉的系統**。 一旦你學習了基本的演算法和資料結構，你就會發現它們無所不在。您將意識到 HTML 和 XML 文件是樹，鍵值儲存在概念上可以被視為哈希表，並且從單一消費者的角度來看，Kafka 主題是佇列。這是非常強大的，因為它可以讓您了解這些系統的行為和限制，即使您對它們了解不深。 當我第一次開始使用 git 時，我感到不知所措。我不明白它是如何運作的，這些命令也沒有多大意義。有一天，我在 YouTube 上又看了一篇 git 講解，其中提到 git 是一個 DAG（有向無環圖）。一夜之間，我成為了修復團隊成員儲存庫的 git 專家。 **您將能夠解決具有挑戰性的問題**。 軟體開發人員日常處理的大多數問題不需要先進的電腦科學知識。然而，偶爾會出現一個具有挑戰性的問題。這時了解演算法和資料結構會非常方便。我記得我在一個依賴圖問題上苦苦掙扎了幾天，當時我的同事指出，如果我應用拓撲排序，我可以快速解決它。 **你會在面試程式設計方面做得更好**。 許多面試，尤其是大型科技公司的面試，都包含程式設計問題。通常，這些問題可以使用一種標準演算法來解決。如果您熟悉他們，您將有更好的機會在這些面試中取得好成績。 如何保持技能與時俱進。 ----------- 大多數技能都會隨著時間的推移而退化。演算法技能沒有什麼不同。即使您記得演算法或資料結構背後的想法，隨著時間的推移，細節也會變得模糊。這就是為什麼定期更新你的技能是有好處的。有很多方法可以做到這一點。我最喜歡的是定期參加[Advent of Code](https://adventofcode.com/2023/about)活動。 Advent of Code 是 12 月的線上活動，直到聖誕節之前每天都會向您提出兩個問題。解決這些問題非常有趣，可以讓我提升演算法和解決問題的技能。但最好的部分是*解決方案大線程*——其他人發布解決方案的專用子版塊。一旦解決了當天的問題，我就會檢查這些線程。它們是我從未想到的驚人見解、非常規方法和程式設計技巧的寶庫，我從它們身上學到了很多。 圖片：https://cs.stackexchange.com/a/107190 --- 原文出處：https://dev.to/moozzyk/computer-science-fundamentals-are-still-important-5h5i
長話短說 ---- 你正在學習Python嗎？這是一片叢林！ 您可以擁有任何您能想到的庫 - 從建立遊戲到建立 Web 應用程式。 透過此列表，無論您是剛剛入門還是想要深化 Python 遊戲，都可以快速了解 50 個標準 Python 庫及其用途。  --- 1.**Taipy** -------- Taipy 旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。 這個開源 Python 函式庫專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 它程式碼量低，專為任何 pythonista 設計。  https://github.com/Avaiga/taipy Star ⭐ Taipy 儲存庫 您的支持意義重大🌱，並在許多方面幫助我們，例如寫文章！ 🙏 --- **2.NumPy** ----------- 對於數值計算至關重要，支援大型多維陣列和矩陣。該函式庫是 Python 版稅的一部分。 https://github.com/numpy/numpy Star ⭐ Numpy 儲存庫 --- 3.**Pandas** -------- 資料操作和分析的基石，提供直覺的資料結構和操作來操作數值表和時間序列。又一個Python不可或缺的函式庫，必知的函式庫。 https://github.com/pandas-dev/pandas Star ⭐ Pandas 儲存庫 --- **4.Matplotlib** ---------------- 一種多功能工具，用於建立各種靜態、最小和互動式視覺化。有很多參數可供使用，這個函式庫在繪製 ML 和 AI 圖表時非常有用。 https://github.com/matplotlib/matplotlib Star ⭐ Matplotlib 儲存庫 --- **5.SciPy** ----------- 專注於技術和科學計算，使用 Scipy，您可以進行最佳化、整合、插值等。 https://github.com/scipy/scipy Star ⭐ SciPy 儲存庫 --- **6.Scikit-learn** -------------- 機器學習的首選庫，提供廣泛的監督和無監督學習演算法。開始機器學習時您應該了解的唯一庫。 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Star ⭐ Scikit-learn 儲存庫 --- **7.TensorFlow** ---------------- 機器學習的綜合框架提供了各種工具、庫和社區資源。學習曲線可能有點陡峭，但在 Python 和 ML 領域中了解 TF 很重要。 https://github.com/tensorflow/tensorflow Star ⭐ TensorFlow 儲存庫 --- **8.PyTorch** ------------- 由於其靈活性，提供動態神經網路建立和操作，因此受到學術研究和生產的青睞。 https://github.com/pytorch/pytorch Star ⭐ PyTorch 儲存庫 --- 9.**Keras** -------- 用於建立和訓練深度學習模型的高級 API，旨在促進神經網路的建構和使用。 https://github.com/keras-team/keras Star ⭐ Keras 儲存庫 --- 10.**requests** --------- 簡化了發出 HTTP 請求的過程，使 Web 抓取和 API 消費更容易存取。 https://github.com/psf/requests Star ⭐ 請求儲存庫 --- 11.**Beautiful Soup** ----------- 一種網頁抓取工具，有助於從 HTML 和 XML 文件中提取資料。 https://github.com/waylan/beautifulsoup Star ⭐ Beautiful Soup 儲存庫 --- 12.**Flask** --------- 一個輕量級且可擴展的 Web 框架，非常適合建立中小型 Web 應用程式。 https://github.com/pallets/flask Star ⭐ Flask 儲存庫 --- 13.**Django** --------- 這個高級框架專為快速開發和簡潔、實用的設計而設計。 https://github.com/django/django Star ⭐ Django 儲存庫 --- 14.**Selenium** -------- 該程式庫使 Web 瀏覽器自動化，從而能夠模擬實際使用者操作以測試 Web 應用程式。 https://github.com/SeleniumHQ/selenium Star ⭐ Selenium 儲存庫 --- **15.Pygame** ------------- 提供用於編寫視訊遊戲的 Python 模組，包括圖形和聲音庫。 https://github.com/pygame/pygame Star ⭐ Pygame 儲存庫 --- 16.**Pillow** --------------- 擴充Python圖像庫功能，支援各種圖像檔案格式。 https://github.com/python-pillow/Pillow Star ⭐ Pillow 儲存庫 --- 17.SQL**Alchemy** ------------- 本函式庫提供了一整套透過 Python 處理資料庫的工具，提供了強大的 ORM 層和 SQL 表達式語言。 https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy Star ⭐ SQLAlchemy 儲存庫 --- **18.PySpark** -------------- 從名稱中可以看出，該程式庫將 Apache Spark 的強大功能引入了 Python，透過 Pythonic 方法促進大資料處理和分析。 https://github.com/apache/spark Star ⭐ PySpark 儲存庫 --- 19.**dash** --------- 允許直接在 Python 中建立分析 Web 應用程式，無需深入了解 Web 開發。 https://github.com/plotly/dash Star ⭐ dash 儲存庫 --- 20.**Plotly** --------- 專注於建立適合網路和行動應用程式的互動式且具有視覺吸引力的圖形和圖表。 https://github.com/plotly/plotly.py Star ⭐ Plotly 儲存庫 --- 21. **Nltk** ------------ 該庫使自然語言處理變得易於存取且易於使用。 https://github.com/nltk/nltk Star ⭐ Nltk 儲存庫 --- 22.**SpaCy** ---------- 提供工業級自然語言處理能力以及針對多種語言的預訓練模型。 https://github.com/explosion/spaCy Star ⭐ SpaCy 儲存庫 --- **23.Gensim** ------------- 專注於無監督主題建模和自然語言處理，您可以使用該程式庫來分析文件相似性。 https://github.com/RaRe-Technologies/gensim Star ⭐ Gensim 儲存庫 --- 24.Py**Test** ----------- 一個強大的框架，用於編寫小型到複雜的功能測試，增強測試的可讀性和可維護性。 https://github.com/pytest-dev/pytest Star ⭐ PyTest 儲存庫 --- 25.**單元測試** ----------- 用於建置和執行測試的內建框架，反映了其他語言中的 xUnit 架構。 Unitest 是內建的。 --- 26.**Fabric** --------- 簡化應用程式部署或系統管理任務的 SSH，自動執行遠端 shell 命令。 https://github.com/fabric/fabric Star ⭐ Fabric 儲存庫 --- 27.**Vizzu** -------- Vizzu 旨在動畫資料視覺化和講故事，是建立動態和互動式圖表的首選庫。 https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib Star ⭐ Vizzu 儲存庫 --- 28.**Polars** --------- 針對效能和效率進行最佳化的 DataFrame 庫，能夠輕鬆處理大型資料集。 https://github.com/pola-rs/polars Star ⭐ Polars 儲存庫 --- 29.Docker **-Py** ----------------- 提供對 Docker Remote API 的 Pythonic 存取，從而實現 Docker 容器管理的自動化。 https://github.com/docker/docker-py Star ⭐ Docker-Py 儲存庫 --- **30.OpenCV** ------------- 電腦視覺和影像處理的主要內容，提供一整套演算法和工具。 https://github.com/opencv/opencv Star ⭐ OpenCV 儲存庫 --- 31.Scikit**-image** --------------- 它致力於影像處理，將 SciPy 和 NumPy 的功能擴展到視覺領域。 https://github.com/scikit-image/scikit-image Star ⭐ Scikit-image 儲存庫 --- 32.**SymPy** --------- 該庫專為符號計算而設計，提供從代數求解到微積分的各種功能。 https://github.com/sympy/sympy Star ⭐ SymPy 儲存庫 --- 33.**Virtualenv** ----------- 對於建立隔離的 Python 環境和乾淨地管理專案依賴至關重要。 https://github.com/pypa/virtualenv Star ⭐ Virtualenv 儲存庫 --- 34.**Click** --------- 簡化命令列介面的建立，促進可組合且易於擴展的程式碼。 https://github.com/pallets/click 為 Click 儲存庫加註星標 --- 35. **argparse** ---------------- 促進命令列參數的解析，這對於 CLI 應用程式開發至關重要。 Argparse 是內建的。 --- 36.**日誌記錄** ----------- 提供靈活的日誌記錄系統，從簡單的日誌記錄到複雜的每個模組配置。 日誌記錄是內建的。 --- **37.PyYAML** ------------- 處理 YAML 文件，支援 Python 物件與 YAML 之間的序列化和反序列化。 https://github.com/yaml/pyyaml Star ⭐ PyYAML 儲存庫 --- 38.xlrd **/xlwt** ----------------- 非常適合讀取和寫入 Excel 文件，彌補了 Python 和 Excel 文件之間的差距。 https://github.com/python-excel/xlrd Star ⭐ xlrd 儲存庫 https://github.com/python-excel/xlwt Star ⭐ xlwt 儲存庫 --- 39. **Pandas 分析** ----------------- 從 pandas 產生全面的配置文件報告 https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling Star ⭐ Pandas-Profiling 儲存庫 --- 40.**全面品質管理** ------------- Tqdm 是任何循環的包裝器，它將透過進度條追蹤進度。 https://github.com/tqdm/tqdm Star ⭐ TQDM 儲存庫 --- 41.**Faker** --------- 需要看起來真實的假資料嗎？ Faker 為你提供支援。 https://github.com/joke2k/faker Star ⭐ Faker 儲存庫 --- 42.**Flake8** ---------- 一個必備的庫，可以使您的程式碼保持簡潔，並輕鬆實現樣式檢查。 https://github.com/PyCQA/flake8 Star ⭐ Flake8 儲存庫 --- 43.**Black** --------- 將您的程式碼格式提升到一個新的水平。 https://github.com/psf/black Star ⭐ Black 儲存庫 --- 44.**Mypy** ---------- 這就像有一位文法老師來教你的程式碼，但教你的類型。 https://github.com/python/mypy Star ⭐ Mypy 儲存庫 --- 45.**Pydantic** ----------- 驗證 Python 腳本所需的函式庫。 https://github.com/samuelcolvin/pydantic Star ⭐ Pydantic 儲存庫 --- **46.FastAPI** -------------- FastAPI 是一個用於建立 RESTful API 的 Web 框架。 https://github.com/tiangolo/fastapi Star ⭐ FastAPI 儲存庫 --- 47.**Catboost** ---------- 為您的機器學習模型提供處理分類資料的方法。 https://github.com/catboost/catboost Star ⭐ Catboost 儲存庫 --- 48.**Seaborn** ---------- 提高資料可視化水準。 https://github.com/mwaskom/seaborn Star ⭐ Seaborn 儲存庫 --- 49.**Turtle graphics ** --------- 透過酷炫的圖形和動畫將程式設計帶入生活。學習並開始使用 Python 的好方法。 Turtle graphics 是內建的。 --- 50.**Asciimatics** ------------ Asciimatics 是一個可讓您建立全螢幕文字 UI 的程式庫。 https://github.com/peterbrittain/asciimatics Star ⭐ Asciimatics 儲存庫 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/python-libraries-you-need-to-know-in-2024-37ka
在本文中，我將概述各種[部落格平台及其程式碼注入功能](https://bloggingplatforms.app/blog/blogging-platforms-with-the-best-code-injection)。 想像自己是個博主，無論您是經驗豐富還是剛起步；你不僅僅是一個文字大師。您擁有 Web 開發技能，並且渴望控制線上主頁的外觀、感覺和功能。這就是部落格平台上的程式碼注入可以發揮作用的地方！ 我將指導您使用[最好的部落格平台](https://bloggingplatforms.app/)來注入自訂程式碼。 **為什麼程式碼注入很重要以及它如何使您受益** 讓我們分解一下：程式碼注入意味著在您的部落格中加入自訂程式碼（如 HTML、CSS 或 JavaScript）。此功能很有用，因為： - **獨特的設計：**擺脫模板並個性化您部落格的視覺效果。 - **特殊功能：**考慮互動式元素、自訂小工具或獨特的動畫。 - **資料追蹤：**整合您喜歡的分析工具以獲得深入的見解。 - **功能改進：**優化頁面載入速度或實現複雜功能。  **具有最佳程式碼注入選項的 Bogging 平台** --------------------------- ### **WordPress：程式碼注入動力源** 作為內容管理系統 (CMS) 領域無可爭議的皇帝， [WordPress](https://wordpress.com/)擁有無與倫比的程式碼注入能力。 其**主題自訂**功能可讓您直接存取主題文件，使您能夠透過主題編輯器無縫整合自訂程式碼片段。 此外，**程式碼片段**和**插入頁首和頁尾等**[WordPress 外掛](https://wordpress.com/plugins)提供了使用者友善的介面，用於將程式碼注入部落格佈局的特定部分，例如頁首、頁尾或側邊欄。 #### **探索 WordPress 的程式碼注入功能：** - **主題編輯：**對於技術嫻熟的人來說，WordPress 透過內建主題編輯器授予對主題文件的完全存取權。這種精細的控制使您能夠將程式碼直接注入到模板檔案（header.php、footer.php 等）中，從而對部落格的佈局和功能進行深度自訂。 - **外掛程式：**廣泛的 WordPress 外掛程式生態系統提供了大量的程式碼注入工具。程式碼片段和插入頁首和頁尾等插件提供了用戶友好的介面，用於將程式碼片段注入部落格的特定區域，滿足所有技術背景的用戶的需求。這些插件通常配備程式碼語法突出顯示和錯誤檢查等功能，從而簡化程式碼注入過程。 #### **重要考慮因素：** - **主題相容性：**直接注入主題檔案的程式碼本質上連結到您正在使用的特定主題。如果切換主題，您可能需要修改或重新註入程式碼片段。 - **插件依賴：**雖然插件簡化了程式碼注入，但它們引入了外部依賴項。確保您選擇的外掛程式得到積極維護並與您的 WordPress 版本相容。 --- ### **Webflow：透過視覺編碼為精通設計的部落客提供支持** [Webflow](https://webflow.grsm.io/gr15bvbdlvfo)提出了一個獨特的主張：一個**視覺化開發平台**，讓您無需編寫任何程式碼即可建立自訂網站。正因為如此，Webflow 是[藝術家最好的部落格平台](https://bloggingplatforms.app/blog/best-blog-platforms-for-artists)之一。 然而，對於那些尋求更精細控制的人來說， [Webflow](https://webflow.grsm.io/gr15bvbdlvfo)提供了一個程式碼注入功能，恰當地命名為**「自訂程式碼」** 。此功能可讓您將程式碼片段直接注入網站的專案設定中，從而可以微調特定的設計元素和功能。 #### **釋放 Webflow 的程式碼注入潛力：** - **自訂程式碼：** Webflow 的自訂程式碼功能可讓您存取專案設定中指定的程式碼注入區域。在這裡，您可以注入針對網站設計和功能的特定方面的程式碼片段，例如加入自訂動畫、整合第三方服務或修改現有元素的行為。 - **Visual Canvas：** Webflow 的主要優點在於其視覺化開發介面。您無需直接操作程式碼即可實現顯著程度的自訂。然而，自訂程式碼為那些尋求更深入研究並釋放程式碼注入全部威力的人提供了一個逃生口。 #### **重要考慮因素：** - **學習曲線：**雖然 Webflow 提供了視覺化開發介面，但了解基本的 HTML、CSS 和 JavaScript 對於有效的程式碼注入非常有益。 - **範圍有限：**與 WordPress 等成熟的 CMS 相比，Webflow 的程式碼注入功能旨在微調設計元素和功能，而不是進行廣泛的結構修改。 --- ### **WebWave：為新手部落客簡化程式碼注入** [WebWave](https://webwave.me/ref/14072231082)是另一個視覺化網站建立器，它迎合了那些在用戶友好的拖放功能和注入自訂程式碼的能力之間尋求平衡的人。其**程式碼編輯器**可讓您將程式碼片段注入網站佈局的特定部分，從而提供個人化的途徑，而無需廣泛的編碼專業知識。 **探索 WebWave 的程式碼注入功能：** - **程式碼編輯器：** WebWave 的程式碼編輯器可讓您將程式碼片段直接注入網站頁面的指定部分。這種有針對性的方法可讓您自訂特定元素，例如新增自訂按鈕、整合小工具或修改現有功能。 - **初學者友善的介面：**程式碼編輯器提供了一個相對用戶友好的介面，具有語法突出顯示和基本的錯誤檢查功能，即使對 Web 開發有基本了解的部落客也可以使用它。 #### **重要考慮因素：** - **範圍有限：** WebWave 的程式碼注入功能著重於在地化修改，而不是對網站進行全面的結構變更。 - **外部依賴：**依賴 WebWave 的程式碼編輯器意味著一定程度的平台鎖定。如果您要遷移網站，自訂程式碼片段可能需要修改。 --- ### **Typedream：無程式碼環境中的程式碼注入** [Typedream](https://typedream.com/?via=blogplatforms)將自己定位為無程式碼網站建立器，在建立精美網站時優先考慮易用性。然而，它提供了有針對性的程式碼注入功能來擴展其功能並允許超出預定模板的自訂。 #### **Typedream 的程式碼注入潛力：** - **嵌入元素：**透過嵌入程式碼片段，將第三方服務、小工具或自訂元素整合到 Typedream 網站的特定區域。 - **功能增強：**透過自訂互動、動畫或獨特的視覺效果擴展 Typedream 的內建功能。 #### **重要考慮因素：** - **無程式碼優先：** Typedream 的優勢在於其簡單性和使用者友善性。程式碼注入可作為高級使用者工具使用，而不是其主要的客製化方法。 --- ### **Unicorn：程式碼注入以實現靈活性** [Unicorn Platform](https://unicornplatform.com/?via=bloggingplatforms)透過其拖放介面簡化了網站開發流程。此外，它還提供**程式碼注入**功能，可讓您透過將程式碼片段直接插入特定部分來進一步自訂您的網站。 #### **Unicorn 的程式碼注入潛力：** - **有針對性的客製化：** Unicorn 的程式碼注入功能可讓您修改單一元件或為您的網站加入新功能。整合第三方服務、建立自訂動畫或根據需要調整樣式。 - **使用者友善的介面：** Unicorn 對簡單性的關注延伸到了其程式碼注入功能，使其對於具有基本 Web 開發知識的使用者來說易於使用。 #### 重要考慮因素： - **平台依賴：**請記住，注入 Unicorn 的自訂程式碼片段依賴於平台。如果您決定遷移站點，程式碼相容性可能會成為一個問題。 --- ### **Dorik：無程式碼，但具有客製化潛力** [Dorik](https://dorik.com/?ref=can-burak72)將自己定位為專注於無程式碼原則的未來網站建立者。它的目的是擺脫傳統的頁面建立器。雖然 Dorik 並沒有專注於程式碼注入，但它在其新穎的框架中提供了客製化潛力。 #### **Dorik 的客製化潛力：** - **程式碼探索：**期望在 Dorik 上採用更具實驗性的客製化方法，可能涉及獨特的視覺化工具，而不是直接程式碼注入。 #### **重要考慮因素：** - **不斷發展的平台：** Dorik 相對較新，因此其客製化理念可能會隨著時間的推移而不斷發展。隨時了解他們的發展路線圖以獲取更多見解。 --- ### **Wix：用於擴展功能的程式碼注入** [Wix](https://www.wix.com/)是一種流行的拖放式網站建立器，透過其開發人員工具集（稱為**Corvid by Wix（以前稱為 Velo））**提供程式碼注入功能。這個先進的平台使您能夠透過編寫自訂 JavaScript 程式碼和整合外部 API 來擴展 Wix 網站的功能。 #### **利用 Corvid（以前稱為 Velo）的力量：** - **以 JavaScript 為中心：** Corvid 主要依賴 JavaScript 來實作自訂功能。對 JavaScript 的深入理解對於充分發揮其潛力至關重要。 - **API 整合：** Corvid 可以整合第三方服務和 API，從而增強您網站的功能，超越 Wix 內建工具的限制。 - **專用開發環境：**存取 Corvid 需要轉向專用開發環境，這可能會為非程式設計師帶來更陡峭的學習曲線。 #### **重要考慮因素：** - **陡峭的學習曲線：**有效利用 Corvid 需要 JavaScript 的應用知識和熟悉程式設計概念。 - **Wix 生態系內的有限控制：雖然很靈活，但 Corvid 的功能僅限於 Wix 生態系的範圍內。**廣泛的網站結構修改可能會受到限制。 --- ### **Squarespace：在易用性和客製化之間取得平衡** [Squarespace](https://www.squarespace.com/)以其用戶友好的介面和拖放功能而聞名，提供了一種經過衡量的程式碼注入方法。其**程式碼注入**功能可讓您將程式碼片段插入網站的指定區域，從而無需具備豐富的編碼知識即可實現有針對性的自訂。 #### **釋放 Squarespace 的程式碼注入潛力：** - **有針對性的客製化：** Squarespace 的程式碼注入功能適合特定的修改。嵌入自訂字體、整合社交媒體來源或加入自訂按鈕來增強部落格的外觀和感覺。 - **初學者友善的介面：** Squarespace 的程式碼注入功能優先考慮可存取性。即使具有最少編碼經驗的使用者也可以導航介面並實現基本的程式碼修改。 #### **重要考慮因素：** - **範圍有限：** Squarespace 的程式碼注入主要專注於在地化自訂，而不是對網站進行徹底的結構變更。 - **平台依賴：**注入 Squarespace 的自訂程式碼片段與平台相關。如果您要遷移網站，程式碼相容性可能會成為問題。 --- ### **Pixpa：攝影師和創意人員的程式碼注入** [Pixpa](https://www.pixpa.com/signup?refcode=BURAK10)專門為尋求展示作品平台的攝影師和創意專業人士提供服務。雖然其核心功能圍繞著令人驚嘆的視覺效果，但 Pixpa 為尋求額外控制的人提供了**程式碼注入**功能。 #### **Pixpa 的程式碼注入功能：** - **增強的功能：**注入程式碼片段以整合第三方服務，例如分析工具、支付網關或自訂聯絡表單，從而擴展部落格的功能。 - **易於使用：** Pixpa 的程式碼注入功能提供了使用者友善的介面和清晰的說明，使得非程式設計師也可以輕鬆使用。 #### **重要考慮因素：** - **有限的客製化：** Pixpa 的程式碼注入主要針對功能增強而不是廣泛的設計修改。 - **專注於利基市場：**雖然 Pixpa 非常適合創意人士，但它可能無法像更通用的平台那樣有效地迎合所有部落格利基市場。 --- ### **PageCloud：用於有針對性的增強的程式碼注入** [PageCloud](https://www.pagecloud.com/home-partners?gspk=Y2FuYnVyYWtzb2Z5YWxpb2dsdTMwNTQ&gsxid=Is2tDreeXpFm&utm_campaign=affiliate-referral-program&utm_medium=partner&utm_source=canburaksofyalioglu3054)將自己定位為具有程式碼注入功能的用戶友好的網站建立器。其**自訂程式碼**功能可讓您將程式碼片段注入網站的特定部分，從而實現有針對性的自訂。 #### **探索 PageCloud 的程式碼注入選項：** - **特定部分：** PageCloud 的程式碼注入著重於修改網站的指定部分，例如頁首、頁尾或側邊欄。這種方法非常適合整合小部件、加入自訂按鈕或微調佈局。 - **初學者的介面：** PageCloud 透過其程式碼注入功能優先考慮易用性。清晰的說明和用戶友好的介面使得那些具有最少編碼經驗的人也可以使用它。 #### **重要考慮因素：** - **範圍有限：**與 Squarespace 類似，PageCloud 的程式碼注入功能面向局部增強，而不是廣泛的結構修改。 - **平台依賴性：**自訂程式碼片段依賴PageCloud。從平台遷移可能需要程式碼調整或重新註入。然而，這可以被視為 PageCloud 提供的易用性和用戶友好介面的權衡。 --- ### **Blogger：具有基本程式碼注入功能的免費平台** [Blogger](https://www.blogger.com/)上提供了基本等級的程式碼注入功能，Blogger 是 Google 的免費部落格平台。透過其**HTML/CSS 編輯**功能，您可以存取和修改部落格範本的底層程式碼。 #### **Blogger 的程式碼注入潛力：** - **直接模板編輯：**對於熟悉程式碼的人，Blogger 授予對其模板文件的存取權限，從而可以直接修改控制部落格佈局和樣式的 HTML 和 CSS 程式碼。 - **功能有限：** Blogger 的程式碼注入功能是針對基本自訂，主要涉及編輯現有程式碼，而不是注入全新的功能。 #### **重要考慮因素：** - **所需技術專長：**直接模板編輯需要對 HTML 和 CSS 有深入的了解。對於初學者來說，這種方法可以呈現更陡峭的學習曲線。 - **控制有限：**與付費平台相比，Blogger 的免費方案對客製化施加了限制。 --- ### **Framer：為 Web 開發人員提供程式碼驅動的客製化** [Framer](https://www.framer.com/)是一個強大的視覺設計平台，整合了 React 編碼功能，為 Web 開發人員提供了一個遊樂場。雖然 Framer 主要針對應用程式開發，但其以程式碼為中心的方法為在其生態系統中建立部落格的人員提供了廣泛的客製化可能性。 #### **探索 Framer 的程式碼注入功能：** - **以開發人員為中心的客製化：**使用 Framer，您基本上可以使用 React 元件建立博客，從而可以對從佈局到互動的各個方面進行細粒度控制。 - **無限的可能性：** Framer 的程式碼注入幾乎是無限的，使您能夠製作一個突破傳統設計和功能界限的部落格。 #### **重要考慮因素：** - **陡峭的學習曲線：**有效利用 Framer 需要對 React 和 Web 開發原理有深入的了解。 - **資源密集：**與程式碼密集度較低的平台相比，在 Framer 中開發部落格可能需要更多時間和開發資源。 --- ### **Ghost：為精通程式碼的用戶提供開源靈活性** [Ghost](https://ghost.org/)以專注於純粹的部落格而聞名，提供了對開發人員有吸引力的開源靈活性。其主題結構利用 Handlebars 模板語言，允許全面的程式碼注入和客製化。 #### **Ghost的程式碼注入潛力：** - **完整的主題自訂：** Ghost 的開源特性可讓您直接修改主題文件，從而對部落格的結構和設計提供高階的控制。 - **社區驅動的支持：** Ghost 受益於蓬勃發展的開發者社區，該社區共享主題、程式碼片段和知識，培育了豐富的生態系統。 #### **重要考慮因素：** - **技術專長：** Ghost 中的有效程式碼注入需要熟悉 Handlebars 範本和 Web 開發原則。 - **自架：**為了實現完全客製化的潛力，自架您的 Ghost 部落格可能是必要的，這會帶來額外的技術開銷。 --- ### **曝光：攝影師的程式碼注入** [Exposure](https://exposure.co/)專注於視覺敘事，並擁有時尚的介面。它使攝影師和那些有視覺傾向的人能夠建立令人驚嘆的部落格來展示他們的作品。 Exposure 提供了注入自訂程式碼的能力，為進一步個性化您的線上形像打開了大門。 #### **了解 Exposure 的程式碼注入功能：** - **有針對性的調整：**將自訂程式碼注入您的 Exposure 部落格的特定區域，例如頁首、頁尾或單一頁面。 - **功能增強：**透過整合第三方工具或自訂元素來增強您的博客，擴展 Exposure 的內建功能。 #### **重要考慮因素：** - **社群支援：**考慮專門為 Exposure 上的程式碼注入量身定制的資源的可用性，因為其社群可能比某些其他平台小。 --- ### **Hashnode：為開發者部落客客製化的程式碼注入解決方案** [Hashnode](https://hashnode.com/)是一個為開發人員量身定制的社群驅動的部落格平台。它是[**最好的開發者部落格平台**](https://bloggingplatforms.app/blog/best-blogging-platforms-for-developers)之一。 它優先考慮技術討論和知識共享。使用 Hashnode，您可以注入自訂程式碼來客製化部落格的外觀和功能。 #### **探索Hashnode的程式碼注入功能：** - **自訂樣式：**使用自訂 CSS 程式碼修改 Hashnode 部落格的外觀，創造與您的品牌相符的獨特外觀。 - **嵌入和小部件：**整合程式碼片段以顯示程式碼區塊、可嵌入內容和動態小部件，豐富您的技術寫作。 #### **重要考慮因素：** - **利基焦點：** Hashnode 最適合開發人員和技術部落客。它可能不是一般興趣部落格的理想平台。 --- ### **Odoo：模組化 CMS 中的程式碼注入** [Odoo](https://www.odoo.com/)是一個龐大的開源業務管理套件，包括網站建立器和部落格模組。它提供了注入程式碼的能力，允許在 Odoo 生態系統中進行客製化。 #### **Odoo 的程式碼注入潛力：** - **深度整合：**自訂 Odoo 模組（包括您的部落格）以與特定業務工作流程或流程保持一致。 - **框架熟悉度：** Odoo 中的有效程式碼注入需要了解其基於 Python 的開發框架。 **重要考慮因素：** - **以企業為中心：** Odoo 的複雜性使其最適合擁有大量 IT 資源的企業，而不是個人部落客。 --- ### **Jimdo：有限的程式碼注入** [Jimdo](https://www.jimdo.com/)是一個用戶友好的網站建立器，提供有限程度的程式碼注入。您可以將基本 HTML 片段新增至網站的某些區域。 #### **重要考慮因素：** - **簡單性：** Jimdo 優先考慮易用性而不是廣泛的客製化選項。 - **最適合初學者：** Jimdo 上的程式碼注入可能適合簡單的修改，但無法滿足需要高級自訂的用戶的需求。 --- ### **Weebly：用於基本客製化的定向程式碼注入** [Weebly](https://www.weebly.com/)是另一個受歡迎的拖放網站建立器，提供有針對性的程式碼注入功能。其**嵌入程式碼**功能可讓您將 HTML 和 JavaScript 片段插入網站的特定部分，從而實現基本的修改和整合。 #### **Weebly 的程式碼注入潛力：** - **具體增強功能：**利用 Weebly 的程式碼注入來整合第三方小工具，例如社群媒體來源或即時聊天工具。 - **適合初學者：** Weebly 的嵌入程式碼功能為基本程式碼插入提供了一個簡單的介面。 #### **重要考慮因素：** - **Weebly 的程式碼注入範圍：**與 Squarespace 和 PageCloud 一樣，Weebly 的程式碼注入專注於局部增強而不是廣泛的結構變化。 - **平台相容性：**注入 Weebly 的自訂程式碼與平台綁定。遷移可能需要程式碼調整或重新註入。 --- ### **Tumblr：主題客製化的程式碼注入** [Tumblr](https://www.tumblr.com/)是一個以其強大的社群和社交功能而聞名的微博平台，允許透過其主題自訂選項進行一定程度的程式碼注入。 #### **Tumblr 的程式碼注入潛力：** - **主題修改：**直接存取主題檔案可讓您注入 HTML、CSS 和 JavaScript 程式碼。自訂 Tumblr 部落格的佈局、樣式和功能。 - **創意人員的靈活性：** Tumblr 的開放主題結構和對視覺表達的重視使其成為渴望獨特線上形象的創意人士的熱門選擇。 #### **重要考慮因素：** - **熟悉語法：**修改 Tumblr 主題需要對 HTML、CSS 和 JavaScript 語法有基本的了解。 - **社群驅動：** Tumblr 擁有龐大的主題開發人員社區，他們經常分享程式碼片段和自訂技巧。 --- ### **Tilda：帶有程式碼注入選項的視覺設計** [Tilda](https://tilda.cc/)是一個強調設計的模組化網站建立器，在其**零區塊**功能中提供程式碼注入功能。此功能可讓您插入自訂程式碼，提供超越其視覺化建構器工具的靈活性。 #### **Tilda 的程式碼注入潛力：** - **視覺 + 程式碼：**在 Tilda 直覺的拖放介面和程式碼注入的強大功能之間取得平衡。建立獨特的元素或修改現有區塊以進行細粒度控制。 - **有針對性的增強：**透過整合、自訂動畫或獨特的設計元素擴展 Tilda 的功能。 #### **重要考慮因素：** - **零塊特定：** Tilda 上的程式碼注入主要側重於零塊功能內的自定義，與直接主題編輯相比，提供了更結構化的方法。 - **設計優先：Tilda 專注於將拖放建構器作為主要設計工具。**程式碼注入是擴展定制的一個有價值的補充功能。 --- ### **SmugMug：針對以視覺為中心的攝影師的有限程式碼注入** [SmugMug](https://www.smugmug.com/)是一個專門為攝影師展示和銷售作品而設計的平台。它提供有限的程式碼注入功能，主要用於基本修改。 #### **SmugMug 的程式碼注入潛力：** - **有限制的自訂：**雖然 SmugMug 允許進行一些 HTML 和 CSS 自訂，但其主要重點是視覺驅動的模板和主題。 - **適合攝影師：** SmugMug 的核心受眾可能會發現程式碼注入不再那麼重要，因為該平台優先考慮易用性來展示令人驚嘆的視覺效果。 #### **重要考慮因素：** - **特定領域：** SmugMug 非常注重影像展示和銷售功能，為攝影師提供了良好的服務。對於 SmugMug 的核心用戶來說，大量的程式碼注入可能不是優先考慮的事情。 --- ### **Cargo：創意組合的程式碼注入** [Cargo](https://cargo.site/)以其極簡設計和強調展示創意作品而聞名，允許一定程度的程式碼注入。此功能使用戶能夠在預先建立的模板之外個性化他們的線上作品集。 #### **Cargo 的程式碼注入潛力：** - **有針對性的自訂：**注入程式碼片段可以進行自訂，例如自訂字體、獨特的佈局或互動式元素，以增強您的創意作品的呈現。 #### **重要考慮因素：** - **範圍有限：** Cargo 上的程式碼注入最適合在地化增強，而不是對您的產品組合進行徹底的結構性變更。 --- ### **Adobe Portfolio：為視覺藝術家提供有限的程式碼注入** [Adobe Portfolio](https://portfolio.adobe.com/)與 Adobe 的 Creative Cloud 套件集成，主要專注於視覺作品集的無縫展示。它提供有限的程式碼注入功能，通常用於較小的樣式調整或嵌入第三方內容。 #### **Adobe Portfolio 的程式碼注入潛力：** - **增強視覺效果：**利用程式碼注入來自訂工作的呈現、加入微妙的動畫或嵌入互動元素。 - **專注於集成：** Adobe Portfolio 優先考慮與其他 Adobe Creative Cloud 服務的集成，而不是廣泛的程式碼驅動自訂。 #### **重要考慮因素：** - **視覺第一：** Adobe Portfolio 的核心優勢在於其易用性和專注於令人驚嘆的視覺呈現。程式碼注入能力是次要的。 --- ### **Vev：平衡視覺設計與程式碼注入** [Vev](https://www.vev.design/?gspk=Y2FuYnVyYWtzb2Z5YWxpb2dsdTMwNTQ&gsxid=6ql2Ybh49e9T&utm_campaign=affiliate&utm_id=VevPartners&utm_medium=partnerstack&utm_source=partnerstack)在直覺的視覺化設計工具和程式碼注入的靈活性之間提供了平衡。其專用的程式碼注入區域可實現有針對性的客製化和整合。 #### **Vev 的程式碼注入潛力：** - **自訂元素：**在 Vev 視覺建構器的框架內建立獨特的元素或修改現有元素，以獲得客製化的外觀和感覺。 - **第三方整合：**透過使用程式碼無縫整合外部服務和小部件來擴展部落格的功能。 #### **重要考慮因素：** - **混合方法：** Vev 迎合了既尋求視覺化建構器的便利性又尋求目標程式碼注入修改的強大功能的使用者。 --- ### **Voog：高級客製化的程式碼注入** [Voog](https://www.voog.com/)是一個多語言網站建立器，為開發人員和尋求對其網站結構和設計進行廣泛控制的人員提供強大的程式碼注入功能。 #### **Voog 的程式碼注入潛力：** - **完整的主題控制：** Voog 的開放式結構允許直接修改主題文件，從而實現廣泛的客製化可能性。 - **API 整合：**利用 Voog 的 API 整合自訂功能並簡化工作流程。 #### **重要考慮因素：** - **技術專長：**在 Voog 中進行有效的程式碼注入需要熟悉 Web 開發原理。 - **多語言聚焦：** Voog 的優勢在於其多語言能力。如果這是一個核心需求，那麼它的程式碼注入潛力就變得特別有利。 --- ### 格式：投資組合網站的有限程式碼注入 [Format](https://format.grsm.io/vdptwrg0w0q9)迎合了尋求透過令人驚嘆的作品集網站展示其作品的創意人士。它提供一定程度的程式碼注入，但優先考慮簡單性和視覺化設計工具。 #### Format 的程式碼注入潛力： - **整合與增強：**注入程式碼以嵌入外部內容、追蹤分析或為您的產品組合加入微妙的自訂。 #### 重要考慮因素： - **視覺焦點：**與 Ghost 或 WordPress 等平台相比，Format 的體驗不太以程式碼為中心。程式碼注入主要作為補充選項。 --- ### Carbonmade：用於組合定制的程式碼注入 [Carbonmade](https://carbonmade.com/)與 Format 和 Adobe Portfolio 類似，專為建立線上作品集的創意人員量身定制。它提供了適合基本修改和增強的程式碼注入等級。 #### Carbonmade 的程式碼注入潛力： - **微調示範：**透過 CSS 調整和基於 JavaScript 的互動來自訂 Carbonmade 產品組合的外觀和感覺。 #### 重要考慮因素： - **產品組合特定：** Carbonmade 的程式碼注入功能可能無法提供與 WordPress 等成熟的 CMS 相同的深度。 ### **結論** 選擇正確的具有程式碼注入的部落格平台可以歸結為在客製化和易用性之間取得平衡。請記住，您理想的部落格平台取決於您的具體需求、技術專長以及您對線上空間的創意願景。 --- 原文出處：https://dev.to/elastoplastique/code-injection-options-for-blogging-platforms-2g0a
作為開發人員，**確定工具的優先順序至關重要，**因為它們對於實現您的目標至關重要。熟練是有價值的，但正確的工具可以增強這些技能，從而在您的領域中取得更大的成功。 在本文中，我將分享我每天使用的提高工作效率的工具。這些工具幫助我完成各種任務，包括文件、線框圖、開發、測試、除錯和研究。 我將這些工具分為三類：*任務管理*、*開發*和*文件*。 **讓我們事不宜遲地深入研究這些工具。** 任務管理工具：讓事情井井有條 -------------- 對於軟體開發人員來說，保持任務有序非常重要。無論您計劃的是本月、一周還是今天，都沒關係。寫下所有任務會很有幫助，這樣您就可以了解自己的表現。 我主要使用兩個工具： **Notion**和**Linear** 。 ### Notion 當您是軟體工程師時，您經常需要組織您的工作、快速做筆記，甚至即時編寫一些文件。概念對此非常有用。 Notion讓我可以輕鬆地整理我的想法、規劃我的內容並安排我的工作。日曆範本使用簡單，您可以根據自己的喜好進行更改，並且可以加入許多詳細資訊（例如標籤）來追蹤您的任務。 我使用 Notion 來規劃我的內容。  概念也有利於團隊追蹤任務。但是，我要討論的下一個工具對於管理軟體開發任務來說更加簡單。 我真的不喜歡到處移動門票或花很多時間在門票報告上。這個工具讓這些任務變得更容易，我認識的許多開發人員都喜歡每天使用它。這就是為什麼我想介紹 Linear。 ### [Linear](https://linear.app/) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具，但我不太喜歡它。 Trello 太簡單，功能不多，而 Jira 功能很多，但使用起來很複雜（甚至 GitLab 的 Issue board 似乎更好）。 然後我找到了 Linear，它是為像我們這樣的開發者設計的。 Linear 可以輕鬆實現工作流程自動化並整合其他工具，而不會使事情變得複雜。而且用起來真的很好。使用線性，您可以獲得： - 根據您的 PR/MR 變更或進度自動更新票證。 - 複製分支名稱的簡單方法。 - 不傷眼的深色模式。 - 鍵盤快捷鍵可讓您在應用程式中快速移動。 - 使用起來既快速又有趣。 使用 Linear，我不會花太多時間在任務管理上，因此我可以更專注於編碼。 現在我們已經討論瞭如何管理任務，接下來我將分享我用於文件編寫的工具。 文件工具：軟體工程的支柱 ------------ 文件是軟體工程的基石，以至於人們常說，最好的開發人員花在編寫文件的時間比編寫程式碼的時間還要多。它有多種用途，從規劃和假設建立到追蹤效能、教育用戶以及詳細說明功能或錯誤。 在這裡，我將分享我用於文件編寫的工具，從文字編寫到圖形建立。 ### [Obsidian](https://obsidian.md/) 雖然 Notion 是一個很棒的工具，許多人可能想知道為什麼它不是我的文件首選，但我發現它更傾向於記筆記。儘管 Notion 的小部件增強了其功能，但我最近需要一個簡單的離線工具來組織想法並有效地將它們連結起來。 Obsidian 在這一領域表現出色，在反向連結和創意組織方面超越了 Notion。  Obsidian 提供了一套廣泛的筆記記錄和知識管理功能。它的知識圖直觀地表示了筆記之間的聯繫，有助於深入挖掘資訊。完整的 Markdown 支援允許靈活且強大的格式設定。 該應用程式的離線功能確保其無需網路連接即可使用，拼字檢查、API 支援以及將筆記發佈為網站或使用統一筆記結構模板的能力等其他功能也很突出。  我主要使用 Obsidian 來整理我的筆記。組織好後，我將它們轉移到 Notion 進行共享，因為 Obsidian 缺乏共享和同步功能。儘管如此，與 Notion 相比，Obsidian 仍然是我首選的文件工具。 然而，Notion和Obsidian只能幫助你寫文件。那麼，一些視覺效果怎麼樣呢？我們來談談[Excalidraw](https://excalidraw.com/) 。 ### [Excalidraw](https://excalidraw.com/) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。當語言無法表達時，視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw 以數位方式重新建立白板體驗，這對於補充文件的快速圖表或插圖具有無價的價值。 這是我建立的圖表範例，用於闡明 React 元件生命週期。  這些工具構成了我作為軟體工程師的文件實踐的基礎。接下來，我們將探討提高編碼效率的開發工具。 開發工具 ---- 多年來，我的開發工具發生了很大變化，隨著最近人工智慧的引入和大量使用，我發現自己發現了更多可以幫助我作為軟體工程師提高工作效率的工具。但在討論人工智慧工具之前，我們先來談談程式設計和測試工具。 我是軟體工程師，使用 Django、Next.js，有時也使用 Golang 進行開發。我建立了為資料提供服務的 API 和/或使用這些資料的接口，因此編碼和測試我的工作非常重要。這就是 Jetbrains 發揮作用的地方。 ### 編碼工具 [Jetbrains](https://www.jetbrains.com/)提供了非常強大的 IDE，讓您的工作變得更輕鬆。我堅信他們為開發人員打造了最好的 IDE。我認為，無需配置即可立即開始編碼，這是一個很大的優勢。 這是我離開使用 VsCode 的原因之一（嗯，我仍然將它用於快速專案或不太複雜的專案），因為我每次都需要同步才能確保我可以開始工作。例如，當使用 Webstorm 啟動 Next.js 專案時，我只需選擇在每次儲存時執行 Eslint、prettier 的選項，還可以自動設定可以在寫入提交之前執行的 git 掛鉤。 [Webstorm](https://www.jetbrains.com/webstorm/) IDE 還有一個漂亮的 UI，用於在偵錯模式下執行專案，而且功能非常強大。我在 Pycharm 和 Goland 上也經歷過。這些 IDE 功能強大且使用起來非常簡單。 不要誤會我的意思，VsCode 已經很強大了，但是當涉及到執行基本任務時，沒有太多麻煩或配置，例如：搜尋、重構、Git 任務（獲取、拉取、推送、PR/MR 管理等）。 感謝 Jetbrains 團隊製作如此強大的工具。 ### 測試：Insomnia、Postman 起初，我使用[Postman](https://www.postman.com/)來測試API，因為它有很多功能。但我改用了[Insomnia](https://insomnia.rest/) ，因為它更容易使用並且讓一切井井有條。 Insomnia 的一個大問題是，當它讓我建立一個帳戶來繼續使用它時，它刪除了我所有保存的工作。 這讓我在一年後又回到了 Postman。 Postman 沒有太大變化，但它有一些我非常喜歡的新的、更好的功能。現在，我又回到了 Postman，因為它感覺像是我熟悉的東西，但也有新的東西。 Insomnia 使用起來很簡單，但每次打開筆記型電腦時都必須登錄，這很煩人。本來可以很棒，但這些問題讓我開始尋找別的東西。 現在，我正在考慮嘗試[Bruno](https://www.usebruno.com/) ，這是我聽說過的新工具。 Bruno 擁有您想要的所有功能，例如 Websocket 的支援。 Bruno 的優點是一次性支付僅需 19 美元，看起來很划算。我想看看它對我來說效果如何，是否像聽起來那麼好。我很高興嘗試一下，也許稍後再討論。 ### 人工智慧工具 我經常使用 ChatGPT 和[Phind.ai](https://www.phind.com/)來撰寫技術文章、除錯和集思廣益解決方案。雖然有些人可能對他們的回答持保留態度，但我發現它們是有用的指南，補充了我自己的研究。 [Phind.ai](https://www.phind.com/)對於提供進一步探索和加強研究過程的連結特別有價值。 其他 AI 工具（例如[Copilot](https://github.com/features/copilot)和[Codium.ai）](https://www.codium.ai/)與流行的編輯器和 IDE（例如 VSCode）很好地集成，從而提高您的技能和生產力。 在編碼中有效使用人工智慧需要清楚了解您的目標。在沒有紮實掌握底層技術和清晰的溝通技巧的情況下，不建議初學者開始使用人工智慧進行編碼。一旦您掌握了這些技能，人工智慧工具就可以極大地有益於您的工作。 結論 -- 這是我很久以來第一次寫一篇與程式設計無關的文章。由於生產力是軟體工程的一個重要方面，因此我希望撰寫更多有關幫助我成為更好的軟體工程師的工具或策略的文章。 如果您對本文有疑問或回饋，請在評論中分享。您的意見有助於使該資源更好地服務每個人。以下是我們在本文中所使用的資源。 目前為止就這樣了。快樂編碼！🚀 --- 原文出處：https://dev.to/koladev/tools-that-make-me-productive-as-a-software-engineer-2dge
我使用正規表示式的經驗 =========== 我一直遠離正規表示式。在我第一年的電腦科學實驗室中，有一個涉及正規表示式的練習。我想那是我第一次被介紹給它。我當時認為這很酷，但看起來太難了，所以我一直在避免它，或者只是在谷歌上搜尋如何解決某個正規表示式問題。但我*終於*花了一些時間來正確學習它🎉  在閱讀了一些資源並涉獵之後，可以肯定地說我不再害怕正規表示式了！我發現自己在我所做的許多編碼練習中都使用了它。所需要的只是練習！以下是我根據我學到的正規表示式和我使用的資源編寫的備忘單（帶有範例） 備忘錄 === 我已經包含了一些我學到的 Javascript 中不可用的正規表示式。對於這些，我都註解掉了。如果需要的話請記住「g」修飾符！對於我的範例，我省略了修飾符。 ``` let regex; /* matching a specific string */ regex = /hello/; // looks for the string between the forward slashes (case-sensitive)... matches "hello", "hello123", "123hello123", "123hello"; doesn't match for "hell0", "Hello" regex = /hello/i; // looks for the string between the forward slashes (case-insensitive)... matches "hello", "HelLo", "123HelLO" regex = /hello/g; // looks for multiple occurrences of string between the forward slashes... /* wildcards */ regex = /h.llo/; // the "." matches any one character other than a new line character... matches "hello", "hallo" but not "h\nllo" regex = /h.*llo/; // the "*" matches any character(s) zero or more times... matches "hello", "heeeeeello", "hllo", "hwarwareallo" /* shorthand character classes */ regex = /\d/; // matches any digit regex = /\D/; // matches any non-digit regex = /\w/; // matches any word character (a-z, A-Z, 0-9, _) regex = /\W/; // matches any non-word character regex = /\s/; // matches any white space character (\r (carriage return),\n (new line), \t (tab), \f (form feed)) regex = /\S/; // matches any non-white space character /* specific characters */ regex = /[aeiou]/; // matches any character in square brackets regex = /[ck]atherine/; // matches catherine or katherine regex = /[^aeiou]/; // matches anything except the characters in square brackets /* character ranges */ regex = /[a-z]/; // matches all lowercase letters regex = /[A-Z]/; // matches all uppercase letters regex = /[e-l]/; // matches lowercase letters e to l (inclusive) regex = /[F-P]/; // matches all uppercase letters F to P (inclusive) regex = /[0-9]/; // matches all digits regex = /[5-9]/; // matches any digit from 5 to 9 (inclusive) regex = /[a-zA-Z]/; // matches all lowercase and uppercase letters regex = /[^a-zA-Z]/; // matches non-letters /* matching repetitions using quantifiers */ regex = /(hello){4}/; // matches "hellohellohellohello" regex = /hello{3}/; // matches "hellooo" and "helloooo" but not "helloo" regex = /\d{3}/; // matches 3 digits ("312", "122", "111", "12312321" but not "12") regex = /\d{3,7}/; // matches digits that occur between 3 and 7 times (inclusive) regex = /\d{3,}/; // matches digits that occur at least 3 times /* matching repetitions using star and plus */ regex = /ab*c/; // matches zero or more repetitions of "b" (matches "abc", "abbbbc", "ac") regex = /ab+c/; // matches one or more repetitions of "b" (matches "abc", "abbbbc", but not "ac") /* matching beginning and end items */ regex = /^[A-Z]\w*/; // matches "H", "Hello", but not "hey" regex = /\w*s$/; // matches "cats", "dogs", "avocados", but not "javascript" /* matching word boundaries positions of word boundaries: 1. before the first character in string (if first character is a word character) 2. after the last character in the string, if the last character is a word character 3. between two characters in string, where one is a word character and the other isn't */ regex = /\bmeow\b/; // matches "hey meow lol", "hey:meow:lol", but not "heymeow lol" /* groups */ regex = /it is (ice )?cold outside/; // matches "it is ice cold outside" and "it is cold outside" regex = /it is (?:ice )?cold outside/; // same as above except it is a non-capturing group regex = /do (cats) like taco \1/; // matches "do cats like taco cats" regex = /do (cats) like (taco)\? do \2 \1 like you\?/; // matches "do cats like taco? do taco cats like you?" //branch reset group (available in Perl, PHP, R, Delphi... commented out because this is a js file) // regex = /(?|(cat)|(dog))\1/; // matches "catcat" and "dogdog" /* alternative matching */ regex = /i like (tacos|boba|guacamole)\./; // matches "i like tacos.", "i like boba.", and "i like guacamole." /* forward reference (available in Perl, PHP, Java, Ruby, etc... commented out because this is a js file) */ // regex = /(\2train|(choo))+/; // matches "choo", "choochoo", "chootrain", choochootrain", but not "train" /* lookaheads */ regex = /z(?=a)/; // positive lookahead... matches the "z" before the "a" in pizza" but not the first "z" regex = /z(?!a)/; // negative lookahead... matches the first "z" but not the "z" before the "a" /* lookbehinds */ regex = /(?<=[aeiou])\w/; // positive lookbehind... matches any word character that is preceded by a vowel regex = /(?<![aeiou])\w/; // negative lookbehind... matches any word character that is not preceded by a vowel /* functions I find useful */ regex.test("hello"); // returns true if found a match, false otherwise regex.exec("hello"); // returns result array, null otherwise "football".replace(/foot/,"basket"); // replaces matches with second argument ``` 感謝 Sarthak 建立了我的備忘錄的[GitHub 要點](https://gist.github.com/sarthology/b269c4ab81832c03f80eb48920f1abce)，也感謝 Xian-an 將其翻譯成[中文](https://gist.github.com/cxa/901e1862cd9ddf5c721cea6f7807d77a)👏 資源 == - 「正規表示式」挑戰是[FreeCodeCamp](https://freecodecamp.org)上「Javascript 演算法和資料結構認證」的一部分 - [MDN 正規表示式文件](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Guide/Regular_Expressions) - [正規表示式](https://regexone.com/) - [Regex101](https://regex101.com/)用於測試（您也可以使用 Chrome 開發者控制台） - [HackerRank](https://hackerrank.com/)正規表示式挑戰練習  就是這樣，夥計們！希望這對您有幫助☺️ --- 原文出處：https://dev.to/catherinecodes/a-regex-cheatsheet-for-all-those-regex-haters-and-lovers--2cj1
大家好！我希望你一切都好。本文將探討一個有趣的 Javascript 主題。 `async`和`defer`是在 HTML 文件中包含外部 JavaScript 檔案時使用的屬性。它們會影響瀏覽器載入和執行腳本的方式。讓我們詳細了解一下它們。 預設行為 ---- 我們通常使用`<script>`標籤將 HTML 頁面與外部 javascript 連接。傳統上，JavaScript `<script>`標籤通常放置在 HTML 文件的`<head>`部分。然而，這樣做意味著 HTML 的解析會被阻止，直到 JavaScript 檔案被取得並執行為止，導致頁面載入時間變慢。如今，我們更喜歡在頁面的`<body>`元素的所有內容首先加載之後保留`<script>`標記。 ``` <script src="example.js"></script> ``` HTML 解析和腳本執行的過程如下  非同步 --- 當我們包含具有 async 屬性的腳本時，它會告訴瀏覽器在解析 HTML 文件時非同步下載腳本。腳本在背景下載，不會阻塞 HTML 解析過程。 下載腳本後，它會非同步執行，這意味著它可以隨時執行，甚至在 HTML 文件完成解析之前也可以執行。 ``` <script src="example.js" async></script> ``` 如果非同步載入多個腳本，它們將在下載完成後立即執行，無論它們在文件中的順序如何。當腳本不依賴完全載入的 DOM 或其他腳本時，它非常有用。  延遲 -- 當我們包含具有 defer 屬性的腳本時，它也會告訴瀏覽器在解析 HTML 文件時非同步下載腳本。 然而，腳本的執行被推遲到 HTML 文件被解析之後。 ``` <script src="example.js" defer></script> ``` 具有 defer 屬性的腳本將按照它們在文件中出現的順序執行。當腳本依賴完全解析的 DOM 或腳本執行順序很重要時，它非常有用。  結論 -- async 和 defer 都允許 HTML 解析過程繼續進行，而無需等待腳本下載。 差別在於腳本執行的時間： 使用非同步，腳本在下載後立即執行，可能在 HTML 文件完全解析之前執行。使用 defer，腳本僅在 HTML 文件完全解析之後、 `DOMContentLoaded`事件之前執行。 需要注意的重要事項之一是，只有當我們有可以獨立執行且不依賴 DOM 結構的腳本時，我們才應該使用 async，而當我們需要維護腳本執行順序或依賴 DOM 時，我們應該使用 defer結構。 我希望您喜歡這篇文章，如果您喜歡，請不要忘記按讚！ 😃 **與我聯絡-** - [推特](https://twitter.com/fidalmathew10) - [github](https://github.com/FidalMathew) - [領英](https://www.linkedin.com/in/fidalmathew/) --- 原文出處：https://dev.to/fidalmathew/async-vs-defer-in-javascript-which-is-better-26gm
https://youtu.be/0WH9oiYMS3M 介紹 == JWT 身份驗證和會話身份驗證是對 Web 應用程式使用者進行身份驗證的方法。 在本文中，我們將解釋 JWT 的詳細資訊、其結構及其優缺點。 JWT 代表**JSON Web Token** ，它是一種常用的無狀態用戶身份驗證[標準](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7519)，用於以 JSON 格式在用戶端和伺服器之間安全地傳輸資訊。 預設情況下，JWT 已編碼但未加密。 它使用只有伺服器知道的密鑰進行數位簽署。 它可以加密，但在本文中，我們將重點放在簽署的非加密令牌。 JWT 的結構 ======= JSON Web 令牌由以句點分隔的 3 個部分組成。 標頭、有效負載和簽名。 每個部分均採用 Base64 編碼。  ### 標頭 標頭由令牌類型（JWT）和使用的簽章演算法（例如 HMAC SHA256 或 RSA）組成。 ``` { "typ": "JWT", "alg": "HS256" } ``` ### 有效載荷 有效負載由聲明組成。 聲明是關於用戶的聲明和附加資料。 例如，我們有令牌的發行時間。 我們也有它的過期時間，因為令牌應該過期。 ``` { "iss": "example_issuer", "sub": "user_id123", "exp": 1644768000, "iat": 1644744000 } ``` ### 簽名 簽名是 JWT 最重要的部分。 它是使用標頭、有效負載和秘密進行計算的，這些資訊將饋送到簽名演算法中使用。 ``` signature = HMAC-SHA256(base64urlEncode(header) + "." + base64urlEncode(payload), secret_salt ) ```  步驟 == 典型的 JWT 授權流程涉及的步驟如下： **1- 身份驗證：**使用者使用使用者名稱和密碼登錄，或使用 Google 或 Facebook 等。 伺服器驗證提供的憑證。 **2- 令牌產生並將令牌發送到客戶端：**伺服器將產生 JWT 並將其發送到客戶端，客戶端儲存它以供將來使用。 **3-將令牌傳送到伺服器：**當客戶端想要存取伺服器上受保護的資源時，它會在 HTTP 請求的 Authorization 標頭中傳送 JWT。 ``` axios.get(URL, { headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + token, }, }) ``` **4-驗證令牌：**伺服器接收請求並透過使用用於簽署的金鑰檢查其簽章來驗證 JWT。 如果 JWT 有效，伺服器會提取其中包含的資訊並使用它來確定使用者有權執行哪些操作。 **5-授權請求：**如果使用者被授權存取資源，伺服器將傳回請求的資料。如果用戶未獲得授權，伺服器將傳回錯誤訊息。  **優點** ======  - 輕的 - 便攜式：可在多個平台、網路和行動平台上處理。 - JSON 解析器在大多數程式語言中都很常見。 - 由於密鑰儲存在伺服器端，因此可以防止篡改。 - 由於 JWT 令牌的無狀態性質，伺服器不需要儲存任何會話資訊。 缺點 ==  - 在伺服器端，應在登出時手動將未過期的 JWT 標記為無效。 即使 JWT 從客戶端刪除後仍然有效。  使用的方法是令牌黑名單，它涉及在伺服器端維護無效令牌的列表，以防止它們重新用於身份驗證。  - 對於簽署的非加密令牌，我們不應該儲存敏感訊息，因為 JWT 可以防止篡改，但任何人都可以解碼和讀取。 - 如果被攔截，可以提供完全存取權。這就是為什麼客戶端的 JWT 應該儲存在安全的地方，例如在瀏覽器中的 HttpOnly cookie 中。 --- 原文出處：https://dev.to/jaypmedia/jwt-explained-in-4-minutes-with-visuals-g3n
您可以使用無數的框架和函式庫來改進您的全端應用程式。 我們將介紹令人興奮的概念，例如應用程式內通知、使用 React 製作影片、從為開發人員提供的電子郵件 API 到在瀏覽器中建立互動式音樂。 那我們就開始吧。 （不要忘記為這些庫加註星標以表示您的支持）。  https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------  您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` 這是整合 CopilotTextArea 的方法。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { useState } from "react"; export function SomeReactComponent() { const [text, setText] = useState(""); return ( <> <CopilotTextarea className="px-4 py-4" value={text} onValueChange={(value: string) => setText(value)} placeholder="What are your plans for your vacation?" autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: "Travel notes from the user's previous vacations. Likely written in a colloquial style, but adjust as needed.", chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 20, stop: [".", "?", "!"], }, }, }, }} /> </> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的全端應用程式的 AI 聊天機器人。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 2. [Storybook](https://github.com/storybookjs/storybook) - UI 開發、測試和文件變得簡單。 ---------------------------------------------------------------------------  Storybook 是一個用於獨立建立 UI 元件和頁面的前端工作坊。它有助於 UI 開發、測試和文件編制。 他們在 GitHub 上有超過 57,000 次提交、81,000 多個 star 和 1300 多個版本。 這是您為專案建立簡單元件的方法。 ``` import type { Meta, StoryObj } from '@storybook/react'; import { YourComponent } from './YourComponent'; //👇 This default export determines where your story goes in the story list const meta: Meta<typeof YourComponent> = { component: YourComponent, }; export default meta; type Story = StoryObj<typeof YourComponent>; export const FirstStory: Story = { args: { //👇 The args you need here will depend on your component }, }; ``` 您可以閱讀[文件](https://storybook.js.org/docs/get-started/setup)。 如今，UI 除錯起來很痛苦，因為它們與業務邏輯、互動狀態和應用程式上下文糾纏在一起。 Storybook 提供了一個獨立的 iframe 來渲染元件，而不會受到應用程式業務邏輯和上下文的干擾。這可以幫助您將開發重點放在元件的每個變體上，甚至是難以觸及的邊緣情況。 https://github.com/storybookjs/storybook --- 3. [Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 您的後端減少麻煩。 ---------------------------------------------------------------   Appwrite 的開源平台可讓您將身份驗證、資料庫、函數和儲存體新增至您的產品中，並建立任何規模的任何應用程式、擁有您的資料並使用您喜歡的編碼語言和工具。 他們有很好的貢獻指南，甚至不厭其煩地詳細解釋架構。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install appwrite ``` 您可以像這樣建立一個登入元件。 ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { account, ID } from "./appwrite"; const LoginPage = () => { const [loggedInUser, setLoggedInUser] = useState(null); const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const [name, setName] = useState(""); const login = async (email, password) => { const session = await account.createEmailSession(email, password); setLoggedInUser(await account.get()); }; const register = async () => { await account.create(ID.unique(), email, password, name); login(email, password); }; const logout = async () => { await account.deleteSession("current"); setLoggedInUser(null); }; if (loggedInUser) { return ( <div> <p>Logged in as {loggedInUser.name}</p> <button type="button" onClick={logout}> Logout </button> </div> ); } return ( <div> <p>Not logged in</p> <form> <input type="email" placeholder="Email" value={email} onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <input type="password" placeholder="Password" value={password} onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <input type="text" placeholder="Name" value={name} onChange={(e) => setName(e.target.value)} /> <button type="button" onClick={() => login(email, password)}> Login </button> <button type="button" onClick={register}> Register </button> </form> </div> ); }; export default LoginPage; ``` 您可以閱讀[文件](https://appwrite.io/docs)。 Appwrite 可以非常輕鬆地建立具有開箱即用的擴充功能的可擴展後端應用程式。 https://github.com/appwrite/appwrite --- 4. [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) - 用於 React、node.js 和 prisma 的類似 Rails 的框架。 ---------------------------------------------------------------------------------------  使用 React 和 Node.js 開發全端 Web 應用程式的最快方法。這不是一個想法，而是一種建立瘋狂快速全端應用程式的不同方法。 這是將其整合到元件中的方法。 ``` import getRecipes from "@wasp/queries/getRecipes"; import { useQuery } from "@wasp/queries"; import type { User } from "@wasp/entities"; export function HomePage({ user }: { user: User }) { // Due to full-stack type safety, `recipes` will be of type `Recipe[]` here. const { data: recipes, isLoading } = useQuery(getRecipes); // Calling our query here! if (isLoading) { return <div>Loading...</div>; } return ( <div> <h1>Recipes</h1> <ul> {recipes ? recipes.map((recipe) => ( <li key={recipe.id}> <div>{recipe.title}</div> <div>{recipe.description}</div> </li> )) : 'No recipes defined yet!'} </ul> </div> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://wasp-lang.dev/docs)。 https://github.com/wasp-lang/wasp --- 5. [Novu](https://github.com/novuhq/novu) - 將應用程式內通知新增至您的應用程式！ --------------------------------------------------------------  Novu 提供開源通知基礎架構和功能齊全的嵌入式通知中心。 這就是如何使用`React`建立 novu 元件以用於應用程式內通知。 ``` import { NovuProvider, PopoverNotificationCenter, NotificationBell, } from "@novu/notification-center"; function App() { return ( <> <NovuProvider subscriberId={process.env.REACT_APP_SUB_ID} applicationIdentifier={process.env.REACT_APP_APP_ID} > <PopoverNotificationCenter> {({ unseenCount }) => <NotificationBell unseenCount={unseenCount} />} </PopoverNotificationCenter> </NovuProvider> </> ); } export default App; ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.novu.co/getting-started/introduction)。 https://github.com/novuhq/novu --- 6. [Remotion](https://github.com/remotion-dev/remotion) - 使用 React 以程式設計方式製作影片。 -------------------------------------------------------------------------------  使用 React 建立真正的 MP4 影片，使用伺服器端渲染和參數化擴展影片製作。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init video ``` 它為您提供了一個幀號和一個空白畫布，您可以在其中使用 React 渲染任何您想要的內容。 這是一個範例 React 元件，它將當前幀渲染為文字。 ``` import { AbsoluteFill, useCurrentFrame } from "remotion"; export const MyComposition = () => { const frame = useCurrentFrame(); return ( <AbsoluteFill style={{ justifyContent: "center", alignItems: "center", fontSize: 100, backgroundColor: "white", }} > The current frame is {frame}. </AbsoluteFill> ); }; ``` 您可以閱讀[文件](https://www.remotion.dev/docs/)。 過去兩年，remotion 團隊因製作 GitHub Wrapped 而聞名。 https://github.com/remotion-dev/remotion --- [7.NocoDB](https://github.com/nocodb/nocodb) - Airtable 的替代品。 -------------------------------------------------------------  Airtable 的免費開源替代品是 NocoDB。它可以使用任何 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 或 MariaDB 資料庫製作智慧型電子表格。 其主要目標是讓強大的計算工具得到更廣泛的使用。 開始使用以下 npx 指令。 ``` npx create-nocodb-app ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.nocodb.com/)。 NocoDB 的建立是為了為世界各地的數位企業提供強大的開源和無程式碼資料庫介面。 您可以非常快速地將airtable資料匯入NocoDB。 https://github.com/nocodb/nocodb --- 8.[新穎](https://github.com/steven-tey/novel)- 所見即所得編輯器，具有人工智慧自動完成功能。 -------------------------------------------------------------------  它使用`Next.js` 、 `Vercel AI SDK` 、 `Tiptap`作為文字編輯器。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i novel ``` 您可以這樣使用它。有多種選項可用於改進您的應用程式。 ``` import { Editor } from "novel"; export default function App() { return <Editor />; } ``` https://github.com/steven-tey/novel --- 9. [Blitz](https://github.com/blitz-js/blitz) - 缺少 NextJS 的全端工具包。 -----------------------------------------------------------------  Blitz 繼承了 Next.js 的不足，為全球應用程式的交付和擴展提供了經過實戰考驗的函式庫和約定。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g blitz ``` 這就是您如何使用 Blitz 建立新頁面。 ``` const NewProjectPage: BlitzPage = () => { const router = useRouter() const [createProjectMutation] = useMutation(createProject) return ( <div> <h1>Create New Project</h1> <ProjectForm submitText="Create Project" schema={CreateProject} onSubmit={async (values) => { // This is equivalent to calling the server function directly const project = await createProjectMutation(values) // Notice the 'Routes' object Blitz provides for routing router.push(Routes.ProjectsPage({ projectId: project.id })) }} /> </div> ); }; NewProjectPage.authenticate = true NewProjectPage.getLayout = (page) => <Layout>{page}</Layout> export default NewProjectPage ``` 您可以閱讀[文件](https://blitzjs.com/docs/get-started)。 它使建築物改善了數倍。  https://github.com/blitz-js/blitz --- 10. [Supabase](https://github.com/supabase/supabase) - 開源 Firebase 替代品。 -----------------------------------------------------------------------  我們大多數人都已經預料到 SUPABASE 會出現在這裡，因為它實在是太棒了。 開始使用以下 npm 指令 (Next.js)。 ``` npx create-next-app -e with-supabase ``` 這是使用 supabase 建立用戶的方法。 ``` import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Initialize const supabaseUrl = 'https://chat-room.supabase.co' const supabaseKey = 'public-anon-key' const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey) // Create a new user const { user, error } = await supabase.auth.signUp({ email: '[email protected]', password: 'example-password', }) ``` 您可以閱讀[文件](https://supabase.com/docs)。 您可以使用身份驗證、即時、邊緣功能、儲存等功能建立一個速度極快的應用程式。 Supabase 涵蓋了這一切！ 他們還提供了一些入門套件，例如 AI 聊天機器人和 Stripe 訂閱。 https://github.com/supabase/supabase --- [11.Refine](https://github.com/refinedev/refine) - 企業開源重組工具。 ------------------------------------------------------------  建立具有無與倫比的靈活性的管理面板、儀表板和 B2B 應用程式 您可以在一分鐘內使用單一 CLI 命令進行設定。 它具有適用於 15 多個後端服務的連接器，包括 Hasura、Appwrite 等。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create refine-app@latest ``` 這就是使用 Refine 新增登入資訊的簡單方法。 ``` import { useLogin } from "@refinedev/core"; const { login } = useLogin(); ``` 您可以閱讀[文件](https://refine.dev/docs/)。 https://github.com/refinedev/refine --- 12. [Zenstack](https://github.com/zenstackhq/zenstack) - 資料庫到 API 和 UI 只需幾分鐘。 -----------------------------------------------------------------------------  TypeScript 工具包，透過強大的存取控制層增強 Prisma ORM，並釋放其全端開發的全部功能。 開始使用以下 npx 指令。 ``` npx zenstack@latest init ``` 這是透過伺服器適配器建立 RESTful API 的方法。 ``` // pages/api/model/[...path].ts import { requestHandler } from '@zenstackhq/next'; import { enhance } from '@zenstackhq/runtime'; import { getSessionUser } from '@lib/auth'; import { prisma } from '@lib/db'; // Mount Prisma-style APIs: "/api/model/post/findMany", "/api/model/post/create", etc. // Can be configured to provide standard RESTful APIs (using JSON:API) instead. export default requestHandler({ getPrisma: (req, res) => enhance(prisma, { user: getSessionUser(req, res) }), }); ``` 您可以閱讀[文件](https://zenstack.dev/docs/welcome)。 https://github.com/zenstackhq/zenstack --- 13. [Buildship](https://github.com/rowyio/buildship) - 低程式碼視覺化後端建構器。 --------------------------------------------------------------------  對於您正在使用無程式碼應用程式建構器（FlutterFlow、Webflow、Framer、Adalo、Bubble、BravoStudio...）或前端框架（Next.js、React、Vue...）建立的應用程式，您需要一個後端來支援可擴展的 API、安全工作流程、自動化等。BuildShip 為您提供了一種完全視覺化的方式，可以在易於使用的完全託管體驗中可擴展地建立這些後端任務。 這意味著您不需要在雲端平台上爭論或部署東西、執行 DevOps 等。只需立即建置和交付 🚀 https://github.com/rowyio/buildship --- 14. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 -----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，用於輕鬆的端到端應用程式開發， 具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 這是一個典型的Python函數，也是過濾器場景中使用的唯一任務。 ``` def filter_genre(initial_dataset: pd.DataFrame, selected_genre): filtered_dataset = initial_dataset[initial_dataset['genres'].str.contains(selected_genre)] filtered_data = filtered_dataset.nlargest(7, 'Popularity %') return filtered_data ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 他們還有很多可供您建立的[演示應用程式教學](https://docs.taipy.io/en/latest/knowledge_base/demos/)。 https://github.com/Avaiga/taipy --- 15. [LocalForage](https://github.com/localForage/localForage) - 改進了離線儲存。 ------------------------------------------------------------------------  LocalForage 是一個 JavaScript 函式庫，它透過使用非同步資料儲存和簡單的、類似 localStorage 的 API 來改善 Web 應用程式的離線體驗。它允許開發人員儲存多種類型的資料而不僅僅是字串。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install localforage ``` 只需包含 JS 檔案並開始使用 localForage。 ``` <script src="localforage.js"></script> ``` 您可以閱讀[文件](https://localforage.github.io/localForage/#installation)。 https://github.com/localForage/localForage --- 16. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) - 使用靜態類型推斷的 TypeScript-first 模式驗證。 -------------------------------------------------------------------------------  Zod 的目標是透過最大限度地減少重複的類型聲明來對開發人員友好。使用 Zod，您聲明一次驗證器，Zod 將自動推斷靜態 TypeScript 類型。將更簡單的類型組合成複雜的資料結構很容易。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install zod ``` 這是您在建立字串架構時自訂一些常見錯誤訊息的方法。 ``` const name = z.string({ required_error: "Name is required", invalid_type_error: "Name must be a string", }); ``` 您可以閱讀[文件](https://zod.dev/)。 它適用於 Node.js 和所有現代瀏覽器 https://github.com/colinhacks/zod --- 17.[多普勒](https://github.com/DopplerHQ)- 管理你的秘密。 -----------------------------------------------  您可以透過在具有開發、暫存和生產環境的專案中組織機密來消除機密蔓延。 開始使用以下指令 (MacOS)。 ``` $ brew install dopplerhq/cli/doppler $ doppler --version ``` 這是安裝 Doppler CLI[的 GitHub Actions 工作流程](https://github.com/DopplerHQ/cli-action)。 您可以閱讀[文件](https://docs.doppler.com/docs/start)。 ``` name: Example action on: [push] jobs: my-job: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Install CLI uses: dopplerhq/cli-action@v3 - name: Do something with the CLI run: doppler secrets --only-names env: DOPPLER_TOKEN: ${{ secrets.DOPPLER_TOKEN }} ``` https://github.com/DopplerHQ --- 18. [FastAPI](https://github.com/tiangolo/fastapi) - 高效能、易於學習、快速編碼、可用於生產。 -------------------------------------------------------------------------  FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 Web 框架，用於基於標準 Python 類型提示使用 Python 3.8+ 建立 API。 開始使用以下命令。 ``` $ pip install fastapi ``` 這是您開始使用 FastAPI 的方式。 ``` from typing import Union from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} ``` 您的編輯器將自動完成屬性並了解它們的類型，這是使用 FastAPI 的最佳功能之一。 您可以閱讀[文件](https://fastapi.tiangolo.com/)。 https://github.com/tiangolo/fastapi --- 19. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ----------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise --- 20. [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) - Python 的快速進階網頁爬行和抓取框架.. ------------------------------------------------------------------------  Scrapy 是一個快速的高級網路爬行和網頁抓取框架，用於爬行網站並從頁面中提取結構化資料。它可用於多種用途，從資料探勘到監控和自動化測試。 開始使用以下命令。 ``` pip install scrapy ``` 建造並執行您的網路蜘蛛。 ``` pip install scrapy cat > myspider.py <<EOF import scrapy class BlogSpider(scrapy.Spider): name = 'blogspider' start_urls = ['https://www.zyte.com/blog/'] def parse(self, response): for title in response.css('.oxy-post-title'): yield {'title': title.css('::text').get()} for next_page in response.css('a.next'): yield response.follow(next_page, self.parse) EOF scrapy runspider myspider.py ``` 您可以閱讀[文件](https://scrapy.org/doc/)。 它擁有大約 50k+ 的星星，因此對於網頁抓取來說具有巨大的可信度。 https://github.com/scrapy/scrapy --- 21. [Tone](https://github.com/Tonejs/Tone.js) - 在瀏覽器中製作互動式音樂。 -------------------------------------------------------------  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install tone ``` 這是您開始使用 Tone.js 的方法 ``` // To import Tone.js: import * as Tone from 'tone' //create a synth and connect it to the main output (your speakers) const synth = new Tone.Synth().toDestination(); //play a middle 'C' for the duration of an 8th note synth.triggerAttackRelease("C4", "8n"); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/Tonejs/Tone.js?tab=readme-ov-file#installation)。 https://github.com/Tonejs/Tone.js --- 22. [Spacetime](https://github.com/spencermountain/spacetime) - 輕量級 javascript 時區庫。 -----------------------------------------------------------------------------------  您可以計算遠端時區的時間；支持夏令時、閏年和半球。按季度、季節、月份、週來定位時間.. 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install spacetime ``` 您可以這樣使用它。 ``` <script src="https://unpkg.com/spacetime"></script> <script> var d = spacetime('March 1 2012', 'America/New_York') //set the time d = d.time('4:20pm') d = d.goto('America/Los_Angeles') d.time() //'1:20pm' </script> ``` https://github.com/spencermountain/spacetime --- 23. [Mermaid](https://github.com/mermaid-js/mermaid) - 從類似 markdown 的文字產生圖表。 ----------------------------------------------------------------------------  您可以使用 Markdown with Mermaid 等文字產生流程圖或序列圖等圖表。 這就是建立圖表的方法。 ``` sequenceDiagram Alice->>John: Hello John, how are you? loop Healthcheck John->>John: Fight against hypochondria end Note right of John: Rational thoughts! John-->>Alice: Great! John->>Bob: How about you? Bob-->>John: Jolly good! ``` 它將做出如下圖。  您可以閱讀[VS Code](https://docs.mermaidchart.com/plugins/visual-studio-code)的[文件](https://mermaid.js.org/intro/getting-started.html)和外掛程式。 請參閱[即時編輯器](https://mermaid.live/edit#pako:eNpVkE1PwzAMhv9KlvM-2AZj62EIxJd24ADXXLzEbaKlcUkdUDX1v5MONomcnNevXz32UWoyKAvZ4mfCoPHRQRWhVuHeO42T7XZHNhTiFb0nMdRjYelbQETRUbpTwRM1uQ2erbaoDyqI_AbnZfjZVZYFVOBCy8J2DWlLwUQHKmAwKrwRo4gnF5Xid-gd2FEAL9hSyp12pMIpNcee2ArxEhH4LG-3D7TPoAPcnhL_4WVxcgHZkfedqIjMSI5ljbEGZ_LyxwFaSbZYo5JFLg3Eg5Iq9NkHiemjC1oWHBOOZWoM8PlQ_8Un45iiLErwbRY9gcH8PUrumuHKlWs5J2oKpasGPUWfZcvctMVsNrSnlWOb9lNN9ax1xkJk-7VZzVaL1RoWS1zdLuFmuTR6P9-sy8X1vDS3V_MFyL7vfwD_bJ1W)中的範例。 https://github.com/mermaid-js/mermaid --- 24.[公共 API](https://github.com/public-apis/public-apis) - 20 多個類別的 1400 多個 API。 -------------------------------------------------------------------------------  我們主要使用外部 API 來建立應用程式，在這裡您可以找到所有 API 的清單。網站連結在最後。 它在 GitHub 上擁有大約 279k+ 顆星。  從儲存庫取得網站連結非常困難。所以，我把它貼在這裡。 網址 - [Collective-api.vercel.app/](https://collective-api.vercel.app/) https://github.com/public-apis/public-apis --- 25. [Framer Motion](https://github.com/framer/motion) - 像魔法一樣的動畫。 -----------------------------------------------------------------  可用的最強大的動畫庫之一。 Framer 使用簡單的聲明性語法意味著您編寫的程式碼更少。更少的程式碼意味著您的程式碼庫更易於閱讀和維護。 您可以建立事件和手勢，並且使用 Framer 的社區很大，這意味著良好的支援。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install framer-motion ``` 您可以這樣使用它。 ``` import { motion } from "framer-motion" <motion.div whileHover={{ scale: 1.2 }} whileTap={{ scale: 1.1 }} drag="x" dragConstraints={{ left: -100, right: 100 }} /> ``` 您可以閱讀[文件](https://www.framer.com/motion/introduction/)。 https://github.com/framer/motion --- 26.[順便說一句](https://github.com/btw-so/btw)- 在幾分鐘內建立您的個人部落格。 ----------------------------------------------------------  順便說一句，您可以註冊並使用，而無需安裝任何東西。您也可以使用開源版本自行託管。  使用順便說一句建立的[範例部落格](https://www.siddg.com/about)。 https://github.com/btw-so/btw --- 27. [Formbricks](https://github.com/formbricks/formbricks) - 開源調查平台。 --------------------------------------------------------------------  Formbricks 提供免費、開源的測量平台。透過精美的應用程式內、網站、連結和電子郵件調查收集用戶旅程中每個點的回饋。在 Formbricks 之上建置或利用預先建置的資料分析功能。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @formbricks/js ``` 這就是您開始使用 formbricks 的方法。 ``` import formbricks from "@formbricks/js"; if (typeof window !== "undefined") { formbricks.init({ environmentId: "claV2as2kKAqF28fJ8", apiHost: "https://app.formbricks.com", }); } ``` 您可以閱讀[文件](https://formbricks.com/docs/getting-started/quickstart-in-app-survey)。 https://github.com/formbricks/formbricks --- 28. [Stripe](https://github.com/stripe) - 支付基礎設施。 -------------------------------------------------  數以百萬計的各種規模的公司在線上和親自使用 Stripe 來接受付款、發送付款、自動化財務流程並最終增加收入。 開始使用以下 npm 指令 (React.js)。 ``` npm install @stripe/react-stripe-js @stripe/stripe-js ``` 這就是使用鉤子的方法。 ``` import React, {useState} from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import {loadStripe} from '@stripe/stripe-js'; import { PaymentElement, Elements, useStripe, useElements, } from '@stripe/react-stripe-js'; const CheckoutForm = () => { const stripe = useStripe(); const elements = useElements(); const [errorMessage, setErrorMessage] = useState(null); const handleSubmit = async (event) => { event.preventDefault(); if (elements == null) { return; } // Trigger form validation and wallet collection const {error: submitError} = await elements.submit(); if (submitError) { // Show error to your customer setErrorMessage(submitError.message); return; } // Create the PaymentIntent and obtain clientSecret from your server endpoint const res = await fetch('/create-intent', { method: 'POST', }); const {client_secret: clientSecret} = await res.json(); const {error} = await stripe.confirmPayment({ //`Elements` instance that was used to create the Payment Element elements, clientSecret, confirmParams: { return_url: 'https://example.com/order/123/complete', }, }); if (error) { // This point will only be reached if there is an immediate error when // confirming the payment. Show error to your customer (for example, payment // details incomplete) setErrorMessage(error.message); } else { // Your customer will be redirected to your `return_url`. For some payment // methods like iDEAL, your customer will be redirected to an intermediate // site first to authorize the payment, then redirected to the `return_url`. } }; return ( <form onSubmit={handleSubmit}> <PaymentElement /> <button type="submit" disabled={!stripe || !elements}> Pay </button> {/* Show error message to your customers */} {errorMessage && <div>{errorMessage}</div>} </form> ); }; const stripePromise = loadStripe('pk_test_6pRNASCoBOKtIshFeQd4XMUh'); const options = { mode: 'payment', amount: 1099, currency: 'usd', // Fully customizable with appearance API. appearance: { /*...*/ }, }; const App = () => ( <Elements stripe={stripePromise} options={options}> <CheckoutForm /> </Elements> ); ReactDOM.render(<App />, document.body); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/stripe/react-stripe-js?tab=readme-ov-file#minimal-example)。 您幾乎可以整合任何東西。它有一個巨大的選項清單。  https://github.com/stripe --- 29. [Upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 開源 AI 影像升級器。 ----------------------------------------------------------------  適用於 Linux、MacOS 和 Windows 的免費開源 AI Image Upscaler 採用 Linux 優先概念建構。 它可能與全端無關，但它對於升級圖像很有用。  透過最先進的人工智慧，Upscayl 可以幫助您將低解析度影像變成高解析度。清脆又鋒利！ https://github.com/upscayl/upscayl --- 30.[重新發送](https://github.com/resend)- 為開發人員提供的電子郵件 API。 -------------------------------------------------------  您可以使用 React 建立和傳送電子郵件。 2023 年最受炒作的產品之一。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @react-email/components -E ``` 這是將其與 next.js 專案整合的方法。 ``` import { EmailTemplate } from '@/components/email-template'; import { Resend } from 'resend'; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY); export async function POST() { const { data, error } = await resend.emails.send({ from: '[email protected]', to: '[email protected]', subject: 'Hello world', react: EmailTemplate({ firstName: 'John' }), }); if (error) { return Response.json({ error }); } return Response.json(data); } ``` 您可以閱讀[文件](https://resend.com/docs/introduction)。  基本概念是一個簡單、優雅的介面，讓您可以在幾分鐘內開始發送電子郵件。它可以透過適用於您最喜歡的程式語言的 SDK 直接融入您的程式碼中。 https://github.com/resend --- 哇！如此長的專案清單。 我知道您有更多想法，分享它們，讓我們一起建造：D 如今建立全端應用程式並不難，但每個應用程式都可以透過有效地使用優秀的開源專案來解決任何問題來增加這一獨特因素。 例如，您可以建立一些提供通知或建立 UI 流來抓取資料的東西。 我希望其中一些內容對您的開發之旅有用。他們擁有一流的開發人員經驗；你可以依賴他們。 由於您將要建造東西，因此您可以在這裡找到一些[瘋狂的想法](https://github.com/florinpop17/app-ideas)。 祝你有美好的一天！直到下一次。 --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-a-full-stack-app-here-are-the-libraries-im-going-to-use-51nk
上週，我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ，這是一款免費開源語音記事應用程式，上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記，使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄，並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt)，配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項，並且在行動裝置上完全響應，易於使用。 我將向您詳細介紹我是如何建造它的。 架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分，並同時展示程式碼範例。  這是我使用的整體技術堆疊： - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式 登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。  用戶首先看到的是這個登陸頁面，它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js，因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒，因為它允許您在網頁上快速迭代，同時與 JSX 保持在同一檔案中。 與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時，他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的，這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案，我們將在整個後端使用它，包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。  Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶，安裝它們的 npm 庫，執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾，然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。 設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言，我知道資料的結構並想要定義它，所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API，可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格－一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引，以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式，我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後，用戶可以查看其儀表板，其中列出了他們錄製的所有語音筆記。  為此，我們首先在凸資料夾中定義一個查詢，該查詢使用 auth 接收`userId` ，驗證其有效，並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後，我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢，以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料，然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初，使用者的儀表板上不會有任何語音註釋，因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕，允許他們進行錄製。  這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記，將檔案保存在 Convex 檔案儲存中，然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變，它將接收此記錄，在凸資料庫中保存一些訊息，然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外，所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。  生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後，輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。  我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後，我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中，並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄，並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此，我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時，我們會看到最終畫面，使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換，並查看並勾選右側的操作專案。  向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄，並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。 我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的，該操作接受使用者的搜尋查詢，為其產生嵌入，並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣，我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式，配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT，](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問，[請私訊我](twitter.com/nutlope)，我將非常樂意回答！ --- 原文出處：https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o
[本·羅戈揚](https://www.linkedin.com/in/benjaminrogojan/) 軟體工程面試與其他技術面試一樣，需要充分的準備。有許多主題需要涵蓋，以確保您準備好應對有關演算法、資料結構、設計、最佳化以及不斷增長的主題的連續問題。 因此，我在最後一輪面試中建立了一個清單，涵蓋了許多熱門話題。 為了幫助您追蹤進度，我們針對下面列出的相同問題編制了一份全面的清單； [該列表可以在這裡找到](https://docs.google.com/spreadsheets/d/19hSRrL4l3gRiJ5ucH9q4iwFo2QHgic9gGMNUrcn1mm0/edit?usp=sharing)。 ### **聆聽經典熱身** 1. [fizzbuzz](https://www.hackerrank.com/challenges/fizzbuzz/problem) 2. [子陣列和等於 K](https://leetcode.com/problems/subarray-sum-equals-k/) 3. [陣列：左旋轉](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-array-left-rotation/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=arrays) 4. [字串：製作字謎詞](https://www.hackerrank.com/challenges/ctci-making-anagrams/problem?h_l=interview&playlist_slugs%5B%5D=interview-preparation-kit&playlist_slugs%5B%5D=strings) 5. [第 N 次斐波那契數](https://www.algoexpert.io/questions/Nth%20Fibonacci) 你怎麼做的？花點時間對這些經典作品進行評價。我們在面試過程中的某個時刻被問到了其中大部分問題，而且通常是在早期就被問到的淘汰式問題。它們通常與演算法和資料結構關係不大，但仍然需要對循環和陣列有很好的理解（是的，陣列是一種資料結構）。 ### **演算法和資料結構** #### **預習問題** 在觀看有關資料結構和演算法的影片內容之前，請考慮嘗試以下這些問題。看看你能否回答他們。這將幫助您知道要關注什麼。 1. [985. 查詢後偶數之和](https://leetcode.com/problems/sum-of-even-numbers-after-queries/) 2. [657. 機器人回歸原點](https://leetcode.com/problems/robot-return-to-origin/) 3. [961. 2N 陣列中的 N 重複元素](https://leetcode.com/problems/n-repeated-element-in-size-2n-array/) 4. [110.平衡二元樹](https://leetcode.com/problems/balanced-binary-tree/) 5. [3. 最長無重複字元的子字串](https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/) 6. [19. 從清單結尾刪除第 N 個節點](https://leetcode.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/) 7. [23. 合併 k 個排序列表](https://leetcode.com/problems/merge-k-sorted-lists/) 8. [31. 下一個排列](https://leetcode.com/problems/next-permutation/) ### 演算法和資料結構影片 #### 資料結構  1. [資料結構與演算法 #1 --- 什麼是資料結構？](https://www.youtube.com/watch?v=bum_19loj9A) --- 影片 2. [多調光](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/02_05-multidimensionalArrays.mp4)--- 影片 3. [動態陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 4. [調整陣列大小](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 5. [資料結構：鍊錶](https://youtu.be/njTh_OwMljA)--- 影片 6. [核心鍊錶與陣列](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)--- 影片 7. [指針到指針](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 8. [資料結構：樹](https://youtu.be/oSWTXtMglKE)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 9. [資料結構：堆](https://youtu.be/t0Cq6tVNRBA)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 10. [資料結構：哈希表](https://youtu.be/shs0KM3wKv8)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 11. [電話簿問題](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)---影片 12. [資料結構：堆疊和佇列](https://youtu.be/wjI1WNcIntg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 13. [使用堆疊後進先出](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/05_01-usingStacksForLast-inFirst-out.mp4)--- 影片 14. [資料結構：計算機科學速成課程#14](https://youtu.be/DuDz6B4cqVc)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 15. [資料結構：嘗試](https://www.youtube.com/watch?v=zIjfhVPRZCg)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 #### 演算法  1. [演算法：圖搜尋、DFS 和 BFS](https://www.youtube.com/watch?v=zaBhtODEL0w&list=PLX6IKgS15Ue02WDPRCmYKuZicQHit9kFt)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 2. [BFS(廣度優先搜尋)和DFS(深度優先搜尋)](https://www.youtube.com/watch?v=uWL6FJhq5fM) --- 影片 3. [演算法：二分查找](https://youtu.be/P3YID7liBug)---影片 4. [二元搜尋樹回顧](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)--- 影片 5. [用於面試的 Python 演算法](https://www.youtube.com/watch?v=p65AHm9MX80)[ ](https://archive.org/details/0102WhatYouShouldKnow/03_01-resizableArrays.mp4)--- 影片 6. [演算法：遞歸](https://youtu.be/KEEKn7Me-ms)---影片 7. [演算法：冒泡排序](https://youtu.be/6Gv8vg0kcHc)--- 影片 8. [演算法：歸併排序](https://youtu.be/KF2j-9iSf4Q)--- 影片 9. [演算法：快速排序](https://youtu.be/SLauY6PpjW4)---影片 ### **大 O 表示法** 1. [大 O 表示法與時間複雜度簡介（資料結構與演算法 #7）](https://www.youtube.com/watch?v=D6xkbGLQesk) --- 影片 2. [哈佛 CS50 --- 漸近符號](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)--- 影片 3. [演算法複雜度分析的簡單介紹](http://discrete.gr/complexity/)--- Post 4. [備忘錄](http://bigocheatsheet.com/)--- 帖子 ### **動態規劃** 1. [動態規劃（像程式設計師一樣思考）---影片](https://www.youtube.com/watch?v=iv_yHjmkv4I) 2. [演算法：記憶化與動態規劃 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=P8Xa2BitN3I&t=13s) 3. 6 [.006：動態規劃 I：斐波那契、最短路徑 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&t=7s) 4. [6.006：動態規劃 II：文字對齊、二十一點 --- 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&t=4s) 5. [動態規劃 --- 帖子](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/) ### **字串操作** 1. [編碼面試問答：最長的連續字元](https://www.youtube.com/watch?v=qRNB8CV3_LU)--- 影片 2. [Sedgewick --- 子字串搜尋](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)--- 影片 #### 面試問題演練 1. [谷歌編碼面試 --- 普世價值樹問題](https://www.youtube.com/watch?v=7HgsS8bRvjo)--- 影片 2. [Google 編碼面試問題和答案 #1：第一個重複出現的字元](https://www.youtube.com/watch?v=GJdiM-muYqc)--- 影片 3. [在二元搜尋樹中找到最小和最大元素](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 4. [求二元樹的高度](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)--- 影片 5. [檢查二元樹是否為二元搜尋樹](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)--- 影片 6. [什麼是尾遞歸？為什麼這麼糟？](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad) --- 影片 ### **學後問題** 現在您已經學習了一些，並觀看了一些影片，讓我們嘗試更多問題！ 1. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 2. [6.之字折線轉換](https://leetcode.com/problems/zigzag-conversion/) 3. [7. 反轉整數](https://leetcode.com/problems/reverse-integer/) 4. [40. 組合和 II](https://leetcode.com/problems/combination-sum-ii/) 5. [43. 字串相乘](https://leetcode.com/problems/multiply-strings/) 6. [拉里的陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/larrys-array/problem) 7. [短回文](https://www.hackerrank.com/challenges/short-palindrome/problem) 8. [65. 有效號碼](https://leetcode.com/problems/valid-number/) 9. [越大越好](https://www.hackerrank.com/challenges/bigger-is-greater/problem) 10. [完整計數排序](https://www.hackerrank.com/challenges/countingsort4/problem) 11. [莉莉的家庭作業](https://www.hackerrank.com/challenges/lilys-homework/problem) 12. [普通孩子](https://www.hackerrank.com/challenges/common-child/problem) 13. [459. 重複子字串模式](https://leetcode.com/problems/repeated-substring-pattern/) 14. [27. 刪除元素](https://leetcode.com/problems/remove-element/) 15. [450. 刪除 BST 中的節點](https://leetcode.com/problems/delete-node-in-a-bst/) 16. [659. 將陣列分割成連續的子序列](https://leetcode.com/problems/split-array-into-consecutive-subsequences/) 17. [最大值有界的子陣列數](https://leetcode.com/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum) 18. [組合和 IV](https://leetcode.com/problems/combination-sum-iv) 19. [買賣股票的最佳時機（有冷卻時間）](https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown) 20. [最長重複字元替換](https://leetcode.com/problems/longest-repeating-character-replacement) 21. [成對交換節點](https://leetcode.com/problems/swap-nodes-in-pairs) 22. [二元樹右側視圖](https://leetcode.com/problems/binary-tree-right-side-view) 23. [展平嵌套列表迭代器](https://leetcode.com/problems/flatten-nested-list-iterator) 24. [二元樹層次順序遍歷](https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal) 25. [二元搜尋樹迭代器](https://leetcode.com/problems/binary-search-tree-iterator) 26. [對鏈最大長度](https://leetcode.com/problems/maximum-length-of-pair-chain) 27. [將鍊錶拆分為多個部分](https://leetcode.com/problems/split-linked-list-in-parts) ### **操作性程式設計問題** 有些公司不會問你演算法問題。相反，他們可能會更專注於實施和營運問題。這些通常更小眾，涉及實際問題，例如循環資料和執行某種任務。這些類型的問題通常不需要太多練習，因為更多的是了解陣列和 HashMap 等基本概念並追蹤您對它們所做的事情。 1. [袋鼠問題](https://www.hackerrank.com/challenges/kangaroo/problem) 2. [打破記錄](https://www.hackerrank.com/challenges/breaking-best-and-worst-records/problem) 3. [查找字串](https://www.hackerrank.com/challenges/find-a-string/problem)[迭代器](https://www.hackerrank.com/challenges/itertools-permutations/problem) 4. [不知道！](https://www.hackerrank.com/challenges/no-idea/problem) 5. [程式設計師的日子](https://www.hackerrank.com/challenges/day-of-the-programmer/problem) 6. [排行榜](https://www.hackerrank.com/challenges/climbing-the-leaderboard/problem) 7. [詞序](https://www.hackerrank.com/challenges/word-order/problem) 8. [夏洛克和方塊](https://www.hackerrank.com/challenges/sherlock-and-squares/problem) 9. [均衡陣列](https://www.hackerrank.com/challenges/equality-in-a-array/problem) 10. [蘋果和橘子](https://www.hackerrank.com/challenges/apple-and-orange/problem) 11. [更多操作風格問題](https://www.hackerrank.com/domains/python) ### **系統設計影片** 系統設計問題是至關重要的問題，表明您不僅僅是一名編碼員。身為工程師，您需要能夠思考大局。某些服務屬於哪裡，您需要什麼樣的伺服器，您將如何管理流量等等。所有這些想法都表明您能夠設計軟體，而不僅僅是編寫人們告訴您編寫的程式碼。 1. [停車場系統](https://youtu.be/DSGsa0pu8-k)---影片 2. [什麼是應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=vvhC64hQZMk)--- 影片 3. [優步設計](https://youtu.be/umWABit-wbk)---影片 4. [Instagram](https://www.youtube.com/watch?v=QmX2NPkJTKg) --- 影片 5. [Tinder 服務](https://www.youtube.com/watch?v=xQnIN9bW0og)--- 影片 ### **作業系統** 作業系統問題比較少見，但是對執行緒、調度、記憶體等概念有紮實的理解是有好處的，即使只是基本的理解。當被問到進程和線程有什麼區別而不知道答案時，這是非常尷尬的。 1. [常見作業系統面試問題](https://www.geeksforgeeks.org/commonly-asked-operating-systems-interview-questions-set-1/) 2. [什麼是翻譯後備緩衝區？](https://www.geeksforgeeks.org/operating-system-translation-lookaside-buffer-tlb/) 3. [為什麼循環法可以避免優先反轉問題？](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/220604/Why-does-Round-Robin-avoid-the-Priority-Inversion-Problem) 4. [中斷與系統呼叫---檔案系統中的「inode」是什麼？](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124838/Interrupt-Vs-System-Call) 5. [作業系統面試題目及答案 --- 第一部分](https://www.youtube.com/watch?v=b18X4uOKjHs) 6. [什麼是內核 --- Gary 解釋](https://www.youtube.com/watch?v=mycVSMyShk8) 7. [循環演算法教程（CPU調度）](https://www.youtube.com/watch?v=aWlQYllBZDs) 8. [LRU 快取的魔力（Google 開發 100 天）](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M) --- 影片 9. [MIT 6.004 L15：記憶體層次結構](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)--- 影片 10. [中斷](https://www.youtube.com/watch?v=uFKi2-J-6II&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8&index=3)---影片 11. [調度](https://www.youtube.com/watch?v=-Gu5mYdKbu4&index=4&list=PLCiOXwirraUCBE9i_ukL8_Kfg6XNv7Se8)---影片 ### **執行緒數**  1. [用戶級線程與內核級線程](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/124631/User-Level-thread-Vs-Kernel-Level-thread) 2. [行程和線程簡介](https://www.youtube.com/watch?v=exbKr6fnoUw)--- 影片 3. [進程和線程之間的區別 --- 佐治亞理工學院 --- 高級操作系統](https://www.youtube.com/watch?v=O3EyzlZxx3g&t=11s)--- 影片 4. [分叉和多線程之間的區別](https://leetcode.com/discuss/interview-question/operating-system/125024/Difference-between-forking-and-multithreading) ### **物件導向**  與作業系統類似，並不是每次面試都會問你有關物件導向程式設計的問題，但你永遠不知道。您需要確保記住計算機 162 課程中的基礎知識。 1. [Java 程式設計教學 --- 49 --- 繼承](https://www.youtube.com/watch?v=9JpNY-XAseg)--- 影片 2. [Java 程式設計教學 --- 55 --- 多態性簡介](https://www.youtube.com/watch?v=0xw06loTm1k)--- 影片 3. [Java 程式設計教學 --- 58 --- 抽象類別與具體類別](https://www.youtube.com/watch?v=TyPNvt6Zg8c)--- 影片 4. [Java 程式設計教學 --- 57 --- 重寫規則](https://www.youtube.com/watch?v=zN9pKULyoj4&t=3s)--- 影片 5. [Java 程式設計教學 --- 59 --- 保存物件的類](https://www.youtube.com/watch?v=slY5Ag7IjM0) 6. [物件導向程式設計](https://www.youtube.com/watch?v=lbXsrHGhBAU)---影片 ### **設計模式** 如果您像我們一樣，我們不會被教導所有各種設計模式。因此，最好了解它們的工作原理以及使用它們的原因。一些面試問題可以很簡單，例如“為什麼要使用工廠類？” 1. [工廠設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=ub0DXaeV6hA)---影片 2. [觀察者設計模式](https://youtu.be/wiQdrH2YpT4)---影片 3. [適配器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=qG286LQM6BU&list=PLF206E906175C7E07&index=13)---影片 4. [立面設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=B1Y8fcYrz5o&list=PLF206E906175C7E07&index=14)---影片 5. [責任鏈設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=jDX6x8qmjbA&list=PLF206E906175C7E07&index=22)---影片 6. [解譯器設計模式](https://www.youtube.com/watch?v=6CVymSJQuJE&list=PLF206E906175C7E07&index=23)---影片 7. [單例設計模式教學](https://www.youtube.com/watch?v=NZaXM67fxbs&list=PLF206E906175C7E07&index=7)--- 影片 8. [第 6 章（第 1 部分）--- 模式（影片）](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344) --- 影片 9. [Head First 設計模式](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)--- 影片 ### SQL 這是最後一節。你們中的許多人可能不會被問到那麼多 SQL 問題。不過，我始終認為放在後口袋是件好事。 #### SQL --- 問題 1. [262. 行程和用戶](https://leetcode.com/problems/trips-and-users/) 2. [601. 體育場人流量](https://leetcode.com/problems/human-traffic-of-stadium/) 3. [185. 部門前三薪資](https://leetcode.com/problems/department-top-three-salaries/) 4. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 5. [駭客排名報告](https://www.hackerrank.com/challenges/the-report/problem) 6. [177.第N最高薪水](https://leetcode.com/problems/nth-highest-salary/) 7. [對稱對](https://www.hackerrank.com/challenges/symmetric-pairs/problem) 8. [職業](https://www.hackerrank.com/challenges/placements/problem)[安置](https://www.hackerrank.com/challenges/occupations/problem) 9. [奧利凡德的庫存](https://www.hackerrank.com/challenges/harry-potter-and-wands/problem) #### SQL --- 影片 1. [IQ15：6 個 SQL 查詢面試問題](https://www.youtube.com/watch?v=uAWWhEA57bE)--- 影片 2. [了解 ROW\_NUMBER 和分析函數](https://www.youtube.com/watch?v=QFj-hZi8MKk)--- 影片 3. [分析函數的高級實現](https://www.youtube.com/watch?v=G3kYPzLWtpo&t=4s)--- 影片 4. [分析函數的高級實現第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=XecU6Ieyu-4&t=54s)--- 影片 5. [聰明的貓頭鷹 SQL 影片](https://www.youtube.com/watch?v=2-1XQHAgDsM&list=PL6EDEB03D20332309)--- 影片 #### SQL 後問題 1. [二元樹節點](https://www.hackerrank.com/challenges/binary-search-tree-1/problem) 2. [氣象觀測站 18](https://www.hackerrank.com/challenges/weather-observation-station-18/problem) 3. [挑戰](https://www.hackerrank.com/challenges/challenges/problem)[列印素數](https://www.hackerrank.com/challenges/print-prime-numbers/problem) 4. [595.大國](https://leetcode.com/problems/big-countries/) 5. [626.交換席位](https://leetcode.com/problems/exchange-seats/) 6. [SQL 面試問題：3 個技術篩選練習（針對資料分析師）](https://data36.com/sql-interview-questions-tech-screening-data-analysts/) 面試可能會很困難，因為你會覺得自己沒有任何進展。擁有本學習指南將幫助您追蹤您的進度並讓您更好地了解自己的表現！ 祝你好運！ 另外，如果您想閱讀/觀看更多精彩的貼文或影片： [在 SaturnCloud 上使用 Jupyter Notebook 連接到大查詢第 2 部分](https://www.youtube.com/watch?v=O1cBN5gJtdw&t=15s) [身為資料科學家你應該閱讀的三本書](https://www.coriers.com/three-books-you-must-read-if-you-want-a-career-as-a-data-scientist/) [Hadoop 與關聯式資料庫](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/hadoop-vs-relational-databases) [算法如何變得不道德和有偏見](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-do-machines-learn-bias-data-science) [如何改善資料驅動策略](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/how-to-improve-your-data-driven-strategy) [如何開發穩健演算法](https://medium.com/better-programming/how-to-develop-a-robust-algorithm-c38e08f32201) [資料科學家必須具備的 4 項技能](https://www.theseattledataguy.com/4-skills-data-scientist-must-have/) [SQL 最佳實踐 - 設計 ETL 影片](http://www.acheronanalytics.com/acheron-blog/sql-best-practices-designing-an-etl-video) --- 原文出處：https://dev.to/seattledataguy/the-interview-study-guide-for-software-engineers-764
大家都怎麼啦！ 過去幾個月我一直在研究 Rust，並且總是試圖接近 Laravel 環境中的實際堆疊。 對於我來說，作為一名 PHP 開發人員，跳入 Rust 確實是一項艱鉅的任務，因為我以前從未接觸過函數式編程，但是我找到了一種方法讓這變得「更容易」。 銹據我所知 ----- 整個生態系統由不同的套件組成，您應該根據需要加入它，這與 Laravel 不同，Laravel 圍繞框架有一個非常強大的環境。 所以我的第一印像是我必須學習如何使用基礎包： - 多滕維 - 時空 - 時間 - Uuid - 等等。 但是當涉及到 Web 開發（主要是 API）時，您必須從眾多現有框架中選擇一個。喜歡： - Actix（目前使用） - 阿克蘇姆（評估中） - Rocket（人們總是告訴我不要使用它，仍然不知道為什麼） 而且它們都沒有 Laravel 那種固執己見的“結構”，所以我決定建立我的。 Rust 中的 Laravel --------------- 我為什麼要談 Laravel？因為它為我們提供的“MVC”結構對於使用 Rust Web 的小型專案來說足夠優雅。 當我使用固定的 Laravel 框架編寫 Rust 程式碼時，事情開始變得有意義。這是我正在談論的內容的結構： ``` ./src ├── app.rs ├── config.rs ├── http │ ├── controllers │ │ ├── leaderboard_controller.rs │ │ ├── mod.rs │ │ └── submissions_controller.rs │ ├── mod.rs │ └── requests │ ├── leaderboard_request.rs │ ├── mod.rs │ └── submission_request.rs ├── main.rs ├── models │ ├── leaderboard.rs │ ├── mod.rs │ └── submission.rs └── repositories ├── leaderboard_repository.rs ├── mod.rs └── submission_repository.rs ``` 該專案目前正在使用中： - [阿克泰克斯](https://actix.rs/docs/) - [卡律布狄斯 ORM](https://github.com/nodecosmos/charybdis) 你可以在這個[Pull Request](https://github.com/DanielHe4rt/leaderboard-rust/pull/1)中檢查我的混亂情況 問題是：在使用 Rust 時遵循這個想法會是一件好事嗎？簡單性和良好的維護結構是我在專案中一直追求的目標。 另外，我正在考慮寫一些關於我的流程如何從 PHP 遷移到 Rust 的系列文章，您有興趣閱讀類似的內容嗎？ 希望在這裡看到您的想法，謝謝！ --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/laravel-inside-rust-i-have-a-reason-for-that-ke3
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
本論壇另有附設一個 LINE 新手發問＆交流群組！歡迎加入討論！
