過去幾天對於人工智慧來說是令人興奮的。 然而，作為開發人員，我們中的許多人還不了解人工智慧的易用性。 今天，我們將介紹您可以使用人工智慧輕鬆建立的精彩專案。無需成為人工智慧專家，每個工具都附帶教學或程式碼演練。 讓我們跳進去吧！  --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ [](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本想法是非常快速地建立人工智慧聊天機器人，而無需在製作任何基於法學碩士的應用程式時費力。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。  {% cta https://go.copilotkit.ai/Anmol %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain＆Tavily用作網路搜尋人工智慧代理，Supabase用於儲存和檢索部落格平台文章資料，CopilotKit用於將人工智慧整合到應用程式中。  您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。  如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。 shadcn 元件現在可以在文件本身的 v0 中進行編輯（如其網站所示）。  您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這個詳細的教程名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 簽名頁的產生輸出如下所示。  您可以透過點擊右上角的按鈕輕鬆在`React Code`和`UI`之間切換。這麼酷的概念！ 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅ [人工智慧行銷經理](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii)。  您可以使用`Next.js` 、 `OpenAI` 、 `Radix UI` （用於實現可存取性）、 `Recharts` （用於建立互動式圖表）以及`CopilotKit`來建立這個出色的專案來閱讀本文。 您可以觀看 David 的示範！ {% 嵌入 https://youtu.be/gCJpH6Tnj5g %} 如果你想用更少的錢學到更多，這是我最喜歡的一個。 我喜歡它的 UI（一般教學不是這樣），這正是它成為你的編碼清單上的一個乾淨專案的原因:)  您可以查看該應用程式的[現場演示](https://campaign-manager-demo.vercel.app/)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo)。 ### ✅ [附有人工智慧副駕駛的電子表格應用程式](https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-spreadsheet-app-nextjs-langchain-copilotkit-109d)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `GPT-4` 、 `LangChain`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 為了使工作更輕鬆，它使用[React Spreadsheet](https://github.com/iddan/react-spreadsheet)套件為 React 和[Tavily AI](https://tavily.com/)建立簡單的可自訂電子表格作為搜尋引擎，使 AI 代理能夠進行研究並存取即時知識 你可以觀看這個演示！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=kGQ9xl5mSoQ %} 您也可以查看[現場演示](https://spreadsheet-demo-tau.vercel.app/)。我可以肯定地說，這是一個獨特的案例，你可以得到很多啟發。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/spreadsheet-demo)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:)  您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 這是一個簡單但非常強大的概念，本文也清楚地說明如何在任何幻燈中加入背景圖像。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [StudyPal：您的人工智慧驅動的個人化學習伴侶](https://dev.to/rajesh-adk-137/studypal-your-ai-powered-personalized-learning-companion-59d)。  您可以從精選清單中選擇您想要的主題，為個人化的學習旅程奠定基礎。 您需要提供有關您的教育背景的詳細訊息，以便 StudyPal 能夠根據他們當前的知識水平定製材料和練習。 `Additional Details`部分可讓學生指定重點領域，確保內容與其學習目標一致。 您可以閱讀本文，使用`React` 、 `Node`和`CopilotKit`來建立這個很棒的用例。 您可以觀看該應用程式的[演示](https://github-production-user-asset-6210df.s3.amazonaws.com/89499267/328419789-a06b11c6-ffbc-44b6-96b0-648d2a38cd7c.mp4?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAVCODYLSA53PQK4ZA%2F20240512%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20240512T083208Z&X-Amz-Expires=300&X-Amz-Signature=f6fe016e65e167e94b8322b70743a7fb02fed91f2c87c5af7459e1fa022faac2&X-Amz-SignedHeaders=host&actor_id=74038190&key_id=0&repo_id=793889064)。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/rajesh-adk-137/StudyPal)。 --- 2.什麼是郎鏈？ -------- 其餘專案將與 langchain 和 AI 相關（有些使用 python）。最好稍微了解一下這一點。 LangChain 是用於開發由大型語言模型（LLM）支援的應用程式的框架。   總體而言，LangChain 簡化了 LLM 申請生命週期的每個階段。您可以閱讀[官方文件](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/)以了解更多內容。 如果您想了解有關 langchain 的更多訊息，我建議您觀看 freeCodeCamp 的[本教程](https://www.youtube.com/watch?v=HSZ_uaif57o)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=HSZ\_uaif57o %} --- ### 🎯 使用 Langchain/AI/Python 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 langchain 建立很多很多高級應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。  您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ⚡ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ⚡ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ⚡ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ {% 嵌入 https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f %} 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)。 ✅ [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端中整合人工智慧。 -------------------------------------------------------------  Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ```  有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。  Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/blob42/Instrukt)。 ✅ [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 -----------------------------------------------------------------------  文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！  此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles)。 ✅ [具有多代理協作的終極人工智慧自動化 - LangGraph + GPT 研究人員](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- LangGraph 是一個使用 LLM 建立有狀態、多參與者應用程式的函式庫。此範例使用 Langgraph 自動化對任何給定主題的深入研究過程。 簡而言之，這個範例展示了人工智慧代理團隊如何協同工作，對給定主題進行從規劃到發布的研究。此範例還將利用領先的自主研究代理[GPT Researcher](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) ，我已在過去的一篇文章中介紹過該代理。 研究團隊由七名法學碩士代理人： ⚡ `Chief Editor` - 監督研究過程並管理團隊。這是使用 LangGraph 協調其他代理程式的「主」代理程式。該代理充當主要的 LangGraph 介面。 ⚡ `GPT Researcher` - 專門的自主代理，對給定主題進行深入研究。 ⚡ `Editor` - 負責規劃研究大綱和結構。 ⚡ `Reviewer` - 根據一組標準驗證研究結果的正確性。 ⚡ `Reviser` - 根據審查者的回饋修改研究結果。 ⚡ `Writer` - 負責編譯和撰寫最終報告。 ⚡ `Publisher` - 負責以各種格式發布最終報告。 自動化過程基於以下階段（架構），文章中清楚地顯示了這一點。 - 策劃階段。 - 資料收集和分析。 - 審查和修訂。 - 寫作並提交。 - 出版品.  您可以閱讀有關正在發生的事情的[詳細步驟文件](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents?ref=blog.langchain.dev#steps)。 助手的最終運作將產生 Markdown、PDF 和 Docx 等格式的最終研究報告。 您可以閱讀這篇文章，其中介紹[如何透過多代理協作來建立終極人工智慧自動化](https://blog.langchain.dev/how-to-build-the-ultimate-ai-automation-with-multi-agent-collaboration/)，其中 Wix 研發主管 Assaf Elovic 介紹如何使用 LangGraph 與專業代理團隊建立自主研究助理。它具有易於理解的程式碼範例，並清楚地說明正在發生的事情。開發者必讀！ 最好的部分是，如果您想更改研究查詢並自訂報告，只需編輯主目錄中的`task.json`檔案。真的很棒:) 它由 GPT 研究人員負責，擁有 10k 顆星，但自從上次提交是在幾天前以來，它經常更新。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher/tree/master/multi_agents)。 ✅[僚機AI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) 。 ---------------------------------------------------  WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。 它使用 ChatGPT，讓您與文字記錄即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的文字記錄時，機器人甚至可以回答有關過去對話的問題。 所有精彩功能的詳細介紹： ⚡ 它可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 ⚡ 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 ⚡ 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，機器人會即時讀取您的文字記錄。 ⚡ 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 ⚡ 它允許您保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您只需將 OpenAI API 金鑰放入`keys.env`檔案中並執行`main.py` 。 唯一的缺點是該應用程式目前僅與 Windows 相容。 Windows 用戶現在更高興了:) 您可以觀看[完整的示範影片](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#demo)。由於限制，下面所附的 gif 很短（86 秒中只有 30 秒）。  我對這個概念感到非常驚訝，因為我從來沒有想過它可以以這種方式實現。當開發人員用非常簡單的概念創造出一些很酷的東西時，感覺真的很棒:) 它在 GitHub 上有 420 多顆星，並且不再維護。但你可以用它來建造更好的東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI)。 ✅[考試](https://github.com/codeacme17/examor)。 --------------------------------------------  一款允許您根據知識筆記參加考試的應用程式。它可以讓您專注於您所學和所寫的內容🧠。 它不斷提示您提出問題以複習筆記內容，這對於學生、學者、受訪者和終身學習者非常有用。 專案管理員正在使用 next.js 重構專案，這對於使用`next.js`開發人員來說非常好。 讓我們來詳細分析一下一些很棒的功能： ⚡ 建立筆記時可以上傳相關文件。該應用程式根據這些文件的內容產生一組問題。這些問題將在未來呈現給大家。建立筆記時，您作為使用者還可以選擇要產生的問題類型。  ⚡ 收到每日問題後，您可以提供答案。 GPT 將評分、驗證並提供正確答案。透過評估答案和連結文件的正確性來確定分數（0 ~ 10 分）。這個分數會影響隨後的艾賓浩斯評審過程。將會在未來的發布版本中進行最佳化。 ⚡ 角色可以為問題產生和評估提供更多可能性。您可以在設定頁面上設定角色。有關各種角色的更多訊息，建議參閱詳細的[角色手冊指南](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/docs/en-role.md)。  ⚡ 練習問題時，可以用不同的方法作答。下圖顯示了單選題的範例。  ⚡ 它有一個包含多個[模組](https://github.com/codeacme17/examor?tab=readme-ov-file#-modules)的列表，例如`Examine` 、 `Note` 、 `Notes Management`和`Random Question`使用這些模組您可以在筆記中導入問題，刪除或加入新文件到上傳的筆記中，等等。 我喜歡整個概念，這會引起任何曾經面臨過修改筆記問題的人的注意。 您可以閱讀包含如何正確使用它的詳細指南的[文件](https://github.com/codeacme17/examor/blob/main/README.md)。 它在 GitHub 上有 1k star，目前版本為`v0.4.2` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/codeacme17/examor)。 ✅[語音GPT](https://github.com/hahahumble/speechgpt) 。 ---------------------------------------------------   SpeechGPT 是一個 Web 應用程式，可讓您與 ChatGPT 進行對話。 您可以利用此應用程式來提高您的語言技能，或只是透過 ChatGPT 享受聊天的樂趣。 大多數人會說這有什麼獨特之處，但事實確實如此。 讓我們來打破一些很棒的功能： ⚡ 所有資料儲存在本地，隱私性更強。 ⚡ 根據文件，它支援 100 多種語言，但我在現場演示中只能看到對三種語言的支援。  ⚡ 包含內建語音辨識以及與 Azure 語音服務的整合。  ⚡ 包含內建語音合成，以及與 Amazon Polly 和 Azure 語音服務的整合。  請按照[文件中的教學](https://github.com/hahahumble/speechgpt?tab=readme-ov-file#-tutorial)了解如何使用它。 您可以在[speechgpt.app](https://speechgpt.app/)上觀看現場演示。這是一個完美的例子，說明了一些額外的功能如何將您的應用程式提升到一個新的水平！ SpeechGPT 在 GitHub 上有 2700 顆星，目前版本為`v0.5.1` 。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/hahahumble/speechgpt)。 ✅ [myGPTReader](https://github.com/madawei2699/myGPTReader) - 閱讀並與 AI 機器人聊天。 ----------------------------------------------------------------------------  myGPTReader 是 Slack 上的機器人，可以閱讀和總結任何網頁、文件（包括電子書），甚至來自 YouTube 的影片。它可以透過語音與您交流。 一些有價值的功能是： ⚡ 使用 myGPTReader 透過對話快速閱讀和理解任何網頁內容，甚至是影片（目前僅支援帶有字幕的 YouTube 影片）。  ⚡ 使用 myGPTReader 快速閱讀任何文件的內容，支援電子書、PDF、DOCX、TXT 和 Markdown。  ⚡ 透過與 myGPTReader 語音對話來練習外語，它可以成為您的私人導師，支援中文、英語、德語和日語。  ⚡ 內建大量提示模板，使用它們可以更好地與chatGPT對話。  ⚡ myGPTReader 每天發送最新熱點新聞，並自動產生摘要，讓您快速了解今日熱點。 您可以造訪[官方網站](https://www.myreader.io/)。 您可以加入擁有超過 5000 名會員的儲存庫上的 Slack 頻道，免費體驗所有這些功能。 它們在 GitHub 上有 4.4k 顆星，並且像此列表中的其他專案一樣使用 Python 建置。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/madawei2699/myGPTReader)。 ✅ [RepoChat](https://github.com/pnkvalavala/repochat) - 支援 GitHub 儲存庫互動的聊天機器人助理。 --------------------------------------------------------------------------------  Repochat 是一個互動式聊天機器人專案，旨在使用大型語言模型 (LLM) 參與有關 GitHub 儲存庫的對話。 它允許用戶進行有意義的討論、提出問題並從 GitHub 儲存庫檢索相關資訊。本自述文件提供了在本機電腦上設定和使用 Repochat 的逐步說明。 他們建立了兩個具有不同功能的分支，這對我來說有點新鮮。 ⚡ Repochat 的主要分支被設計為完全在本機上執行。此版本的 Repochat 不依賴外部 API 呼叫，並且可以更好地控制您的資料和處理。如果您正在尋找獨立的解決方案，那麼主分支就是您的最佳選擇。 ⚡ Repochat 的雲端分支主要依賴對外部服務的 API 呼叫來進行模型推理和儲存。它非常適合那些喜歡基於雲端的解決方案並且不想設定本地環境的人。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/pnkvalavala/repochat?tab=readme-ov-file#installation)。 Repochat 讓您與聊天機器人進行對話。您可以提出問題或提供輸入，聊天機器人將從向量資料庫中檢索相關文件。 然後，它將您的輸入以及檢索到的文件傳送到語言模型以產生回應。 預設情況下，我已將模型設為`codellama-7b-instruct` ，但您可以根據計算機的速度更改它，甚至可以嘗試 13b 量化模型進行回應。 聊天機器人在對話過程中保留記憶以提供上下文相關的回應。 您可以查看[即時網站](https://repochat.streamlit.app/)，您可以使用 API 金鑰進行檢查。 你可以觀看這個演示！  如果您想查看的話，我找到了另一種[選擇](https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo)。 Repochat 擁有 200 多顆星，並部署在 Streamlit 上。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pnkvalavala/repochat)。 ✅ [NextChat - ChatGPT Next Web](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web) 。 -------------------------------------------------------------------------------------  這不是一個典型的副專案，因為程式碼庫足夠大，但值得一看作為靈感。 您只需一鍵即可獲得精心設計的跨平台 ChatGPT Web UI，支援 GPT3、GPT4 和 Gemini Pro（Web / PWA / Linux / Win / MacOS）。 一些很棒的功能是： ⚡ 隱私 首先，所有資料都儲存在瀏覽器本地。 ⚡ 首屏載入速度快（~100kb），支援串流響應。 ⚡ 自動壓縮聊天歷史記錄以支援長時間對話，同時儲存您的代幣。 ⚡ Linux/Windows/MacOS 上的緊湊型用戶端 (~5MB)。 ⚡ 您只需在 Vercel 上一鍵點擊即可在 1 分鐘內免費部署。 ⚡ 與自行部署的法學碩士完全相容。 ⚡ Markdown 支援：LaTex、mermaid、程式碼高亮等。  您可以查看 NextChat 的[現場演示](https://app.nextchat.dev/)和[文件，](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web?tab=readme-ov-file#roadmap)其中包括所有環境變數（主要是 API 金鑰）的清單。  在本地處理它並不難，他們還提供了 GitHub 操作工作流程，每小時都會自動更新。 NextChat 在 GitHub 上擁有 69k+ 顆星，目前已發布`v2.2`版本。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web)。 --- 如果您喜歡觀看教程來建立專案，我有一些很好的建議。 🎯 [LangChain GEN AI 教學 – 使用 OpenAI、Google Gemini Pro、LLAMA2 的 6 個端到端專案](https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A)– 4 小時。 本教學涵蓋的專案： ✅ LangChain 速成課程 - 打下基礎。 ✅ 使用 Langchain 和 Astradb 與 PDF 聊天。 ✅ 使用 Llama 2 LLM 模型產生部落格。 ✅ 使用 Pinecone VectorDB 的端到端法學碩士課程。 ✅ Google Gemini 專業版示範。 ✅ 多語言發票提取器 LLM 專案。 ✅ 使用 Gemini Pro API 的對話式問答聊天機器人。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=x0AnCE9SE4A %} 🎯 Streamlit 的 LangChain 速成課程。 本教學涵蓋的專案： ✅ 發票資料提取器。 ✅ 針對自訂資料的基本 QA。 ✅ 總結和有用的鏈類型。 ✅ WordPress 程式碼助理。 ✅ 將語音備忘錄轉換為文字。 你可以找到[速成課程](https://learnlangchain.streamlit.app/)。側邊欄中將有一個關於實踐專案的部分！ --- 這麼多很棒的專案:) 但說實話，我見過很多開發人員建立相同的應用程式，您可以獲得無限的靈感。我希望你喜歡這個。 繼續，保存它，並建造每一個，以展示誰是技術老大！ 讓我知道哪個專案最讓你驚訝。 祝你有美好的一天！直到下一次。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/20-projects-you-can-build-with-ai-today-352k
**長話短說** -------- 在本文中，您將了解如何建立由 AI 驅動的前端 UI 元件產生器，該產生器使您能夠透過實作教學產生 Next.js Tailwind CSS UI 元件。 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立 UI 元件產生器 Web 應用程式。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到 UI 元件產生器中。 - 整合嵌入式程式碼編輯器以變更產生的程式碼。 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立 AI 支援的 UI 元件產生器所需的工具： - [Ace 程式碼編輯器](https://ace.c9.io/)- 用 JvaScript 編寫的嵌入式程式碼編輯器，與本機編輯器的功能和效能相符。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiuigenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。  接下來，安裝 Ace 程式碼編輯器和 Langchain 軟體套件及其相依性。 ``` npm install react-ace @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構 UI 元件產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立 UI 元件產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立兩個名為`Header.tsx`和`CodeTutorial.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> AI-UI-Components-Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`CodeTutorial.tsx`檔案中，加入以下程式碼，定義一個名為`CodeTutorial`的功能元件，該元件呈現 UI 元件產生器主頁，該首頁將顯示產生的 UI 元件、嵌入式程式碼編輯器和產生的實作教學。 ``` "use client"; import Markdown from "react-markdown"; import { useState } from "react"; import AceEditor from "react-ace"; import React from "react"; export default function CodeTutorial() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [codeTutorial, setCodeTutorial] = useState(``); function onChange(newCode: any) { setCodeToDisplay(newCode); } return ( <> <main className=" min-h-screen px-4"> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <div className="w-2/3 min-h-[60vh] rounded-lg bg-white shadow-lg p-2 border mt-8 overflow-auto"> <div className="w-full min-h-[60vh] rounded-lg" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: codeToDisplay }} /> </div> <AceEditor placeholder="Placeholder Text" mode="html" theme="monokai" name="blah2" className="w-[50%] min-h-[60vh] p-2 mt-8 rounded-lg" onChange={onChange} fontSize={14} lineHeight={19} showPrintMargin={true} showGutter={true} highlightActiveLine={true} value={codeToDisplay} setOptions={{ enableBasicAutocompletion: true, enableLiveAutocompletion: true, enableSnippets: false, showLineNumbers: true, tabSize: 2, }} /> </div> <div className="w-10/12 mx-auto"> <div className="mt-8"> <h1 className="text-white text-center text-xl font-semibold p-6"> Code Tutorial </h1> {codeTutorial ? ( <Markdown className="text-white">{codeTutorial}</Markdown> ) : ( <div className="text-white"> The Code Tutorial Will Appear Here </div> )} </div> </div> </main> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`CodeTutorial`和`Header`元件，並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import React from "react"; import Header from "./components/Header"; import CodeTutorial from "./components/CodeTutorial"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <CodeTutorial /> </> ); } ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } pre { margin: 1rem; padding: 1rem; border-radius: 10px; background-color: black; overflow: auto; } h2, p { padding-bottom: 1rem; padding-top: 1rem; } code { margin-bottom: 2rem; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看 UI 元件產生器前端，如下所示。  **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到元件產生器** --------------------------------- 在本節中，您將學習如何為 UI 元件產生器新增 AI 副駕駛以產生 UI 元件程式碼以及使用 CopilotKit 的實作教學。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，讓我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便產生 UI 元件程式碼和實作教學。 首先，使用下面的程式碼片段導入`/[root]/src/app/components/CodeTutorial.tsx`檔案頂部的自訂掛鉤`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction` 。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`CodeTutorial`函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的程式碼。該鉤子使副駕駛可以讀取程式碼。 ``` useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`generateCodeAndImplementationTutorial`的操作，該操作將啟用 UI 元件程式碼和實作教學課程的產生。 這個操作接受兩個參數，稱為`code`和`tutorial` ，這兩個參數可以產生 UI 元件程式碼和實作教程。 該操作包含一個處理函數，該函數根據給定的提示產生 UI 元件程式碼和實作教程。 在處理函數內部， `codeToDisplay`狀態會使用新產生的程式碼進行更新，而`codeTutorial`狀態會使用新產生的教學課程進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "generateCodeAndImplementationTutorial", description: "Create Code Snippet with React.js(Next.js), tailwindcss and an implementation tutorial of the code generated.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, { name: "tutorial", type: "string", description: "Markdown of step by step guide tutorial on how to use the generated code accompanied with the code. Include introduction, prerequisites and what happens at every step accompanied with code generated earlier. Don't forget to add how to render the code on browser.", required: true, }, ], handler: async ({ code, tutorial }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); setCodeTutorial(tutorial); }, }, [codeToDisplay, codeTutorial] ); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotSidebar`和`CodeTutorial`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生 UI 元件程式碼和實作教學。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user generate code. Ask the user if to generate its tutorial." defaultOpen={true} labels={{ title: "Code & Tutorial Generator", initial: "Hi! 👋 I can help you generate code and its tutorial.", }}> <CodeTutorial /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 UI 元件產生器中。  ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。  若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home  之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env.TAVILY_API_KEY) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生 UI 元件 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「產生聯絡表單」。 生成完成後，您應該會看到生成的聯絡表單元件及其實作教程，如下所示。您也可以使用嵌入式程式碼編輯器修改產生的程式碼。   恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredUIComponentsGenerator> --- 原文出處：https://dev.to/tcms/ai-powered-frontend-ui-components-generator-nextjs-gpt4-langchain-copilotkit-1hac
**長話短說** -------- 在本文中，您將了解如何建立由 AI 驅動的前端 UI 元件產生器，該產生器使您能夠透過實作教學產生 Next.js Tailwind CSS UI 元件。 我們將介紹如何： - 使用 Next.js、TypeScript 和 Tailwind CSS 建立 UI 元件產生器 Web 應用程式。 - 使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到 UI 元件產生器中。 - 整合嵌入式程式碼編輯器以變更產生的程式碼。 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 以下是建立 AI 支援的 UI 元件產生器所需的工具： - [Ace 程式碼編輯器](https://ace.c9.io/)- 用 JvaScript 編寫的嵌入式程式碼編輯器，與本機編輯器的功能和效能相符。 - [Langchain](https://www.langchain.com/) - 提供了一個框架，使人工智慧代理能夠搜尋網路並研究任何主題。 - [OpenAI API](https://platform.openai.com/api-keys) - 提供 API 金鑰，讓您能夠使用 ChatGPT 模型執行各種任務。 - [Tavily AI](https://tavily.com/) - 一個搜尋引擎，使人工智慧代理能夠在應用程式中進行研究並存取即時知識。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest aiuigenerator ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。  接下來，安裝 Ace 程式碼編輯器和 Langchain 軟體套件及其相依性。 ``` npm install react-ace @langchain/langgraph ``` 最後，安裝 CopilotKit 軟體套件。這些套件使我們能夠從 React 狀態檢索資料並將 AI copilot 新增至應用程式。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立由人工智慧驅動的部落格。 **建構 UI 元件產生器前端** ----------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立 UI 元件產生器前端的過程，以定義生成器的使用者介面。 首先，請在程式碼編輯器中前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立兩個名為`Header.tsx`和`CodeTutorial.tsx`的檔案。 在`Header.tsx`檔案中，新增以下程式碼，定義一個名為`Header`的功能元件，該元件將呈現生成器的導覽列。 ``` "use client"; import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-gray-800 border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="w-full flex-none text-xl text-white font-semibold p-6" href="/" aria-label="Brand"> AI-UI-Components-Generator </Link> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 在`CodeTutorial.tsx`檔案中，加入以下程式碼，定義一個名為`CodeTutorial`的功能元件，該元件呈現 UI 元件產生器主頁，該首頁將顯示產生的 UI 元件、嵌入式程式碼編輯器和產生的實作教學。 ``` "use client"; import Markdown from "react-markdown"; import { useState } from "react"; import AceEditor from "react-ace"; import React from "react"; export default function CodeTutorial() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [codeTutorial, setCodeTutorial] = useState(``); function onChange(newCode: any) { setCodeToDisplay(newCode); } return ( <> <main className=" min-h-screen px-4"> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <div className="w-2/3 min-h-[60vh] rounded-lg bg-white shadow-lg p-2 border mt-8 overflow-auto"> <div className="w-full min-h-[60vh] rounded-lg" dangerouslySetInnerHTML={{ __html: codeToDisplay }} /> </div> <AceEditor placeholder="Placeholder Text" mode="html" theme="monokai" name="blah2" className="w-[50%] min-h-[60vh] p-2 mt-8 rounded-lg" onChange={onChange} fontSize={14} lineHeight={19} showPrintMargin={true} showGutter={true} highlightActiveLine={true} value={codeToDisplay} setOptions={{ enableBasicAutocompletion: true, enableLiveAutocompletion: true, enableSnippets: false, showLineNumbers: true, tabSize: 2, }} /> </div> <div className="w-10/12 mx-auto"> <div className="mt-8"> <h1 className="text-white text-center text-xl font-semibold p-6"> Code Tutorial </h1> {codeTutorial ? ( <Markdown className="text-white">{codeTutorial}</Markdown> ) : ( <div className="text-white"> The Code Tutorial Will Appear Here </div> )} </div> </div> </main> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，新增以下程式碼，導入`CodeTutorial`和`Header`元件，並定義名為`Home`的功能元件。 ``` import React from "react"; import Header from "./components/Header"; import CodeTutorial from "./components/CodeTutorial"; export default function Home() { return ( <> <Header /> <CodeTutorial /> </> ); } ``` 接下來，刪除 globals.css 檔案中的 CSS 程式碼並新增以下 CSS 程式碼。 ``` @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; @tailwind base; @tailwind components; @tailwind utilities; body { height: 100vh; background-color: rgb(16, 23, 42); } pre { margin: 1rem; padding: 1rem; border-radius: 10px; background-color: black; overflow: auto; } h2, p { padding-bottom: 1rem; padding-top: 1rem; } code { margin-bottom: 2rem; } ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。 現在您應該在瀏覽器上查看 UI 元件產生器前端，如下所示。  **使用 CopilotKit 將 AI 功能整合到元件產生器** --------------------------------- 在本節中，您將學習如何為 UI 元件產生器新增 AI 副駕駛以產生 UI 元件程式碼以及使用 CopilotKit 的實作教學。 CopilotKit 提供前端和[後端](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)套件。它們使您能夠插入 React 狀態並使用 AI 代理在後端處理應用程式資料。 首先，我們將 CopilotKit React 元件加入到部落格前端。 ### **將 CopilotKit 新增至部落格前端** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 前端整合的過程，以方便產生 UI 元件程式碼和實作教學。 首先，使用下面的程式碼片段導入`/[root]/src/app/components/CodeTutorial.tsx`檔案頂部的自訂掛鉤`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction` 。 ``` import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在`CodeTutorial`函數內的狀態變數下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的程式碼。該鉤子使副駕駛可以讀取程式碼。 ``` useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); ``` 在上面的程式碼下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`generateCodeAndImplementationTutorial`的操作，該操作將啟用 UI 元件程式碼和實作教學課程的產生。 這個操作接受兩個參數，稱為`code`和`tutorial` ，這兩個參數可以產生 UI 元件程式碼和實作教程。 該操作包含一個處理函數，該函數根據給定的提示產生 UI 元件程式碼和實作教程。 在處理函數內部， `codeToDisplay`狀態會使用新產生的程式碼進行更新，而`codeTutorial`狀態會使用新產生的教學課程進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "generateCodeAndImplementationTutorial", description: "Create Code Snippet with React.js(Next.js), tailwindcss and an implementation tutorial of the code generated.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, { name: "tutorial", type: "string", description: "Markdown of step by step guide tutorial on how to use the generated code accompanied with the code. Include introduction, prerequisites and what happens at every step accompanied with code generated earlier. Don't forget to add how to render the code on browser.", required: true, }, ], handler: async ({ code, tutorial }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); setCodeTutorial(tutorial); }, }, [codeToDisplay, codeTutorial] ); ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`包裝`CopilotSidebar`和`CodeTutorial`元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示產生 UI 元件程式碼和實作教學。 ``` export default function Home() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user generate code. Ask the user if to generate its tutorial." defaultOpen={true} labels={{ title: "Code & Tutorial Generator", initial: "Hi! 👋 I can help you generate code and its tutorial.", }}> <CodeTutorial /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 UI 元件產生器中。  ### **將 CopilotKit 後端加入博客** 在這裡，我將引導您完成將 UI 元件產生器與 CopilotKit 後端整合的過程，該後端處理來自前端的請求，並提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。 此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。  若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home  之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。 在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼研究某個主題。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env.TAVILY_API_KEY) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` 如何產生 UI 元件 ---------- 現在轉到您之前整合的應用程式內聊天機器人，並給它一個提示，例如「產生聯絡表單」。 生成完成後，您應該會看到生成的聯絡表單元件及其實作教程，如下所示。您也可以使用嵌入式程式碼編輯器修改產生的程式碼。   恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredUIComponentsGenerator> --- 原文出處：https://dev.to/the_greatbonnie/ai-powered-frontend-ui-components-generator-nextjs-gpt4-langchain-copilotkit-1hac
今天，我們將介紹 30 個或更多可以使用 AI 建置的專案。 所有專案都是開源的，因此您可以做出貢獻以使其變得更好。 有些專案可能擁有龐大的程式碼庫，但您可以從中獲得靈感並建立一個很酷的副專案。 相信我，如果這個清單沒有讓你感到驚訝，那麼沒有什麼會讓你感到驚訝:) 讓我們開始吧！  --- 1. [CopilotKit](https://go.copilotkit.ai/Anmol) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------- [](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 5700 顆星，發布了 200 多個版本，這意味著它們不斷改進。 https://go.copilotkit.ai/Anmol Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT) - 組裝、配置和部署自主 AI 代理程式。 ------------------------------------------------------------------------  AgentGPT 可讓您設定和部署自主 AI 代理程式。 它將嘗試透過思考要完成的任務、執行任務並從結果中學習來實現目標:) 它是使用以下方式建構的： - 引導：create-t3-app + FastAPI-模板。 - 框架：Nextjs 13 + Typescript + FastAPI - 驗證：Next-Auth.js - ORM：Prisma 和 SQLModel。 - 資料庫：Planetscale。 - 樣式：TailwindCSS + HeadlessUI。 - 架構驗證：Zod + Pydantic。 - 法學碩士工具：Langchain。 開始使用本[指南](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#getting-started-rocket)在本地安裝它。 您可以查看該應用程式的[演示](https://github.com/reworkd/AgentGPT?tab=readme-ov-file#-demo)並查看[即時網站](https://agentgpt.reworkd.ai/)。  他們在 GitHub 上擁有 29k+ 顆星，並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/reworkd/AgentGPT 明星 AgentGPT ⭐️ --- 3.[私人 GPT](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) - 無需網路即可詢問有關您文件的問題。 ------------------------------------------------------------------------  PrivateGPT 是一個可立即投入生產的 AI 專案，即使在沒有網路連線的情況下，您也可以使用大型語言模型 (LLM) 的功能來詢問有關文件的問題。 100% 私有意味著任何時候都沒有資料離開您的執行環境。 API 分為兩個邏輯區塊： A。高級 API，抽象化了 RAG（檢索增強生成）管道實現的所有複雜性： - 文件攝取：內部管理文件解析、分割、元資料擷取、嵌入產生和儲存。 - 使用所攝取文件中的上下文進行聊天和完成：抽像上下文檢索、提示工程和回應產生。 b.低階 API，允許高階用戶實現複雜的管道： - 嵌入生成：基於一段文字。 - 上下文區塊檢索：給定查詢，從攝取的文件中傳回最相關的文字區塊。 您可以閱讀[安裝指南](https://docs.privategpt.dev/installation/getting-started/installation)來開始。 您可以閱讀[文件](https://docs.privategpt.dev/overview/welcome/introduction)以及所涉及的[詳細架構](https://github.com/zylon-ai/private-gpt?tab=readme-ov-file#-architecture)。 PrivateGPT 現在正在發展成為產生 AI 模型和原語的網關，包括補全、文件攝取、RAG 管道和其他低階建置塊。 他們在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並且發展迅速。 https://github.com/zylon-ai/private-gpt 明星私人 GPT ⭐️ --- 4. [Instrukt](https://github.com/blob42/Instrukt) - 終端機中整合人工智慧。 ---------------------------------------------------------------  Instrukt是一個基於終端的AI整合環境。它提供了一個平台，用戶可以： - 建立並指導模組化人工智慧代理。 - 產生問答的文件索引。 - 建立工具並將其附加到任何代理程式。 用自然語言指導它們，並且為了安全起見，在安全容器（目前使用 Docker 實作）中執行它們，以在其專用的沙盒空間中執行任務。 使用`Langchain` 、 `Textual`和`Chroma`建構。 開始使用以下命令。 ``` pip install instrukt[all] ```  有許多令人興奮的功能，例如： - 基於終端的介面，讓強力鍵盤使用者無需離開鍵盤即可指示 AI 代理。 - 對您的資料建立索引並讓代理程式檢索它以進行問答。您可以使用簡單的 UI 建立和組織索引。 - 索引建立將自動偵測程式語言並相應地優化拆分/分塊策略。 - 在安全的 Docker 容器內執行代理程式以確保安全和隱私。 - 整合的 REPL-Prompt 可實現與代理程式的快速交互，以及用於開發和測試的快速回饋循環。 - 您可以使用自訂命令自動執行重複任務。它還具有內建的提示/聊天歷史記錄。 您可以閱讀有關所有[功能的](https://github.com/blob42/Instrukt?tab=readme-ov-file#features)資訊。 您可以閱讀[安裝指南](https://blob42.github.io/Instrukt/install.html)。 您還可以使用內建的 IPython 控制台來除錯和內省代理，這是一個簡潔的小功能。  Instrukt 已獲得 AGPL 許可證，這意味著任何人都可以將其用於任何目的。 可以肯定地說，Instrukt 是您觸手可及的終端人工智慧指揮官。 這是一個新專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 多顆星，但用例非常好。 https://github.com/blob42/Instrukt 舊指令 ⭐️ --- 5. [Mac 上的語音助理](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator)- 您的語音控制 Mac 助理。 -------------------------------------------------------------------------------  您的語音控制 Mac 助理。 GPT Automator 可讓您使用語音在 Mac 上執行任務。例如，打開應用程式、尋找餐廳、綜合資訊。太棒了：D 它是在倫敦黑客馬拉松期間建構的。 它有兩個主要部分： A。語音命令：它使用本地執行的 Whisper（Buzz 的一個分支）來產生命令。 b.命令到行動：您向配備了我們編寫的自訂工具的 LangChain 代理程式發出命令。這些工具包括使用 AppleScript 控制電腦的作業系統以及使用 JavaScript 控制活動瀏覽器。最後，就像任何優秀的人工智慧一樣，我們讓代理商使用 AppleScript 說出最終結果「{Result}」（如果您以前沒有使用過，請嘗試在 Mac 終端機中輸入「Hello World！」）。 我們製作了一個自訂工具，讓法學碩士使用 AppleScript 控制電腦。提示符是文件字串： ``` @tool def computer_applescript_action(apple_script): """ Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript. Here are some examples of good AppleScript commands: Command: Create a new page in Notion AppleScript: tell application "Notion" activate delay 0.5 tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}} end tell ... Write the AppleScript for the Command: Command: """ p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8')) if p.returncode != 0: raise Exception(stderr) decoded_text = stdout.decode("utf-8") return decoded_text ``` 如果您想知道它是如何運作的，GPT Automator 使用 OpenAI 的 Whisper 將您的音訊輸入轉換為文字。然後，它使用LangChain Agent 選擇一組操作，包括使用OpenAI 的GPT-3（“text-davinci-003”）從提示符號產生AppleScript（用於桌面自動化）和JavaScript（用於瀏覽器自動化）命令，然後執行產生的腳本。 請記住，這不適用於生產用途。該專案執行從自然語言產生的程式碼，可能容易受到提示注入和類似的攻擊。這項工作是作為概念驗證而進行的。 您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator?tab=readme-ov-file#instructions)。 讓我們看看一些提示及其作用： ✅ 求計算結果。 > 提示：“2 + 2 是什麼？” 它將編寫 AppleScript 開啟計算器並輸入 5 \* 5。 ✅ 尋找附近的餐廳。 > 提示：“查找我附近的餐廳” 它將打開 Chrome，谷歌搜尋附近的餐廳，解析頁面，然後返回最上面的結果。有時它很厚顏無恥，反而會打開谷歌地圖結果並說「最好的餐廳是谷歌地圖頁面頂部的餐廳」。其他時候，它會打開 Google 上的頂部連結 - 並卡在 Google 可存取性頁面上... 以下是執行時列印到終端的內容： ``` Command: Find a great restaurant near Manchester. > Entering new AgentExecutor chain... I need to search for a restaurant near Manchester. Action: chrome_open_url Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester Observation: Thought: I need to read the page Action: chrome_read_the_page Action Input: Observation: Accessibility links Skip to main content ... # Shortned for brevity Dishoom Manchester 4.7 (3.3K) · £££ · Indian 32 Bridge St · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Stylish eatery for modern Indian fare San Carlo 4.2 (2.8K) · £££ · Italian 42 King St W · Near John Rylands Library Closes soon ⋅ 11 pm Posh, sceney Italian restaurant Turtle Bay Manchester Northern Quarter 4.7 Thought: I now know the final answer Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana. ``` 我不能保證這些餐廳值得，請自行承擔風險。哈哈！ ✅ 如果您要求 GPT Automator 擦除您的計算機，它會的。 是的，如果您要求的話，它會擦除您的電腦！ 我內心的自我尖叫著要這麼做:) 您可以在這裡查看完整的演示！ https://www.loom.com/share/7bfa82c604f3412fbbb04191ce2ae12f 您可以在[Chidi 的部落格](https://chidiwilliams.com/posts/gpt-automator)上閱讀更多內容。 它更像是一個業餘專案，因此他們在 GitHub 上有大約 200 個 star，但它非常酷。 https://github.com/chidiwilliams/GPT-Automator 明星 GPT Automator ⭐️ --- 6. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ```  您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。  雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。  - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。  還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 https://github.com/FlowiseAI/Flowise 明星 Flowise ⭐️ --- 7. [Twitter Agent](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent) - 從社群媒體抓取資料並使用 Langchain 與其聊天。 ---------------------------------------------------------------------------------------------  Media Agent 抓取 Twitter 和 Reddit 提交的內容，對其進行總結，並在互動式終端中與它們聊天。這麼酷的概念！ 您可以閱讀[說明](https://github.com/ahmedbesbes/media-agent?tab=readme-ov-file#run-the-app-locally)以在本地安裝它。 它是使用以下方式建構的： - Langchain 🦜 用於建構和撰寫法學碩士。 - ChromaDB 用於儲存向量（也稱為嵌入）並查詢它們以建立對話機器人。 - Tweepy 連接到您的 Twitter API 並提取推文和元資料。 - Praw 連接到 Reddit API。 - Rich 建造了一個很酷的終端 UX/UI。 - 管理依賴關係的詩。 一些很棒的功能： - 代表您從使用者帳戶清單或關鍵字清單中抓取推文/提交內容。 - 使用 OpenAI 嵌入推文/提交內容。 - 建立推文/提交內容的摘要並提供需要回答的潛在問題。 - 在推文之上打開聊天會話。 - 儲存對話及其元資料。 - 豐富的終端使用者介面和日誌記錄功能。 您可以觀看演示！ https://www.loom.com/share/f4954e7d34ef4b7b8491e2bf910e8521 它在 GitHub 上有近 100 顆星，並且不再維護。您可以用它來建造更好的東西。 https://github.com/ahmedbesbes/media-agent 明星 Twitter 代理商 ⭐️ --- 8. [GPT 遷移](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate)- 輕鬆將程式碼庫從一種框架或語言遷移到另一種框架或語言。 ----------------------------------------------------------------------------------  如果您曾經面臨將程式碼庫遷移到新框架或語言的痛苦，那麼這個專案適合您。 我想我們都同意我們在某個時候需要這個。您也可以使用工作流程來完成此操作，據我所知，Stripe 曾經將其整個 JS 程式碼庫轉換為 TS。 遷移是一個成本高、乏味且重要的問題。 不要盲目相信當前版本，請負責任地使用它。另請注意，成本可能會迅速增加，因為 GPT-Migrate 旨在編寫（並可能重寫）整個程式碼庫。 您可以使用 Poetry[安裝](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-installation-using-poetry)它並了解[它的工作原理](https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate?tab=readme-ov-file#-how-it-works)。 > 請注意。 GPT-Migrate 目前處於開發 alpha 階段，尚未準備好投入生產使用。例如，在相對簡單的基準測試中，它在約 50% 的時間內順利通過 Python 或 JavaScript 等「簡單」語言，並且在沒有人工幫助的情況下無法通過 C++ 或 Rust 等更複雜的語言。 您可以在這裡觀看演示！  他們在 GitHub 上有 6500+ 顆星，最後一次提交是 6 個月前，所以我認為它不再被維護了！ https://github.com/joshpxyne/gpt-migrate 明星 GPT 遷移 ⭐️ --- 9. [Plandex](https://github.com/plandex-ai/plandex) - 用於使用法學碩士建置複雜的真實世界軟體的人工智慧編碼引擎。 -----------------------------------------------------------------------------------  Plandex 使用長時間執行的代理程式來完成跨多個檔案且需要多個步驟的任務。它將大任務分解為更小的子任務，然後實現每個子任務，一直持續到完成工作為止。 它可以幫助您處理積壓的工作，使用不熟悉的技術，擺脫困境，並花更少的時間在無聊的事情上。 您可以在這裡查看演示！ https://vimeo.com/926634577 變更會累積在受保護的沙箱中，以便您可以在自動將它們套用到專案文件之前查看它們。內建版本控制可讓您輕鬆返回並嘗試不同的方法。分支允許您嘗試多種方法並比較結果。 您可以在終端機中有效地管理上下文。輕鬆將檔案或整個目錄新增至上下文中，並在工作時自動更新它們，以便模型始終具有專案的最新狀態。 Plandex 依賴 OpenAI API，並且需要`OPENAI_API_KEY`環境變數。 Plandex 支援 Mac、Linux、FreeBSD 和 Windows。它從沒有依賴關係的單一二進位檔案執行。 您甚至可以嘗試不同的模型和模型設置，然後比較結果。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/plandex-ai/plandex?tab=readme-ov-file#install)。 Plandex Cloud 是使用 Plandex 最簡單、最可靠的方式。當您使用 plandex new 建立第一個計劃時，系統會提示您開始匿名試用（無需電子郵件）。試用帳戶僅限 10 個計劃，每個計劃有 10 個 AI 模型回复。 Plandex Cloud 帳戶目前是免費的，這是一件好事。 Plandex 在 GitHub 上擁有 8k+ 顆星，並使用 Go 建造。 https://github.com/plandex-ai/plandex 明星PLandex ⭐️ --- 10. [SQL Translator](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator) - 使用人工智慧將自然語言查詢轉換為 SQL 程式碼的工具。 --------------------------------------------------------------------------------------------------  我試圖建立一個類似的專案，發現它已經存在。 該工具旨在讓任何人都可以輕鬆地將 SQL（結構化查詢語言）命令轉換為自然語言，反之亦然。 SQL 是一種用於管理和操作關聯式資料庫中的資料的程式語言，雖然它是一個強大的工具，但它也可能非常複雜且難以理解。 另一方面，自然語言是我們在日常生活中說和寫的語言，對於不熟悉技術術語的人來說，它通常是首選的溝通方式。 透過 SQL 和自然語言翻譯器，您無需成為 SQL 專家即可了解資料庫中發生的情況或編寫 SQL 查詢。您只需用自然語言輸入查詢即可取得對應的 SQL 程式碼，反之亦然。 其中一些功能是： - 深色模式。 - 小寫/大寫切換。 - 複製到剪貼簿。 - SQL 語法高亮。 - 模式意識（測試版）。 - 查詢歷史記錄。 你可以閱讀 [安裝說明](https://github.com/whoiskatrin/sql-translator?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-installation)，它非常簡單，因為它使用 Nextjs。 此查詢適合您。哈哈！  SQL Translator 在 GitHub 上有 4k star，是使用 TypeScript 建構的。 https://github.com/whoiskatrin/sql-translator 明星 SQL 翻譯機 ⭐️ --- 11. [WingmanAI](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI) - 音訊即時轉錄，與 ChatGPT 整合。 --------------------------------------------------------------------------------  WingmanAI 是一款功能強大的工具，可與系統和麥克風音訊的即時轉錄進行互動。該工具由 ChatGPT 提供支援，可讓您與腳本即時交互，作為機器人的廣泛記憶體基礎，提供獨特的通訊平台。 當您載入指定人員的記錄時，機器人可以回答有關過去對話的問題。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI?tab=readme-ov-file#installation)。 您可以在這裡觀看演示！  一些簡潔的功能是： - WingmanAI 可以轉錄系統輸出和麥克風輸入音頻，讓您以易於閱讀的格式查看即時轉錄。 - 您可以與 ChatGPT 支援的機器人聊天，該機器人會即時讀取您的文字記錄。 - 機器人以令牌有效的方式維護對話記錄，因為只有當前的文字區塊會傳遞給機器人。 - WingmanAI 讓您可以保存成績單以供將來使用。您可以稍後隨時加載它們，並且對機器人進行的任何查詢都將與保存的轉錄本的向量資料庫交叉引用，從而為機器人提供更豐富的上下文。 - 您可以繼續附加到已儲存的記錄中，隨著時間的推移建立一個龐大的資料庫供機器人從中提取。 它在 GitHub 上有 420 個星，並且不再維護。 https://github.com/e-johnstonn/wingmanAI 明星 WingmanAI ⭐️ --- 12. [Lively](https://github.com/rocksdanister/lively) - 允許使用者設定動畫桌面桌布和螢幕保護程式。 -----------------------------------------------------------------------------  這只是為了好玩，我們可以使用程式碼學到很多關於它是如何完成的。 你可以看看這個[影片](https://www.pexels.com/video/blue-texture-abstract-leaves-7710243/)，看看它看起來有多瘋狂。  他們提供[三種類型的壁紙，](https://github.com/rocksdanister/lively?tab=readme-ov-file#types-of-wallpapers)包括影片/GIF、網頁和應用程式/遊戲。 它基於 C# 和 live 支援的一些很酷的功能建置： 1. Lively 可以透過終端機的[命令列參數](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Command-Line-Controls)進行控制。您可以將其與其他語言（例如 Python 或腳本軟體 AutoHotKey）整合。 2. 一組強大的[API](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/API) ，供開發人員建立互動式壁紙。取得硬體讀數、音訊圖表、音樂資訊等。 3. 當電腦上執行全螢幕應用程式/遊戲時（~0% CPU、GPU 使用率），桌布播放會暫停。 4. 您還可以利用[機器學習推理](https://github.com/rocksdanister/lively/wiki/Machine-Learning)來建立動態壁紙。您可以預測任何 2D 影像與相機的距離並產生類似 3D 的視差效果。酷：D 我見過很多人使用它，其中許多人甚至不知道它是開源的。 您可以使用[安裝程式](https://github.com/rocksdanister/lively/releases/download/v2.0.7.4/lively_setup_x86_full_v2074.exe)或透過[Microsoft Store](https://www.microsoft.com/store/productId/9NTM2QC6QWS7?ocid=pdpshare)下載它。 它是 2023 年 Microsoft Store 的獲勝者。 它在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，有 60 個版本。 https://github.com/rocksdanister/lively 明星活潑 ⭐️ --- 13. [RestGPT](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT) - 基於 LM 的自主代理透過 RESTful API 控制應用程式。 -------------------------------------------------------------------------------------------  這項工作旨在建立一個基於大型語言模型的自主代理 RestGPT，以控制現實世界的應用程式，例如電影資料庫和音樂播放器。為了實現這一目標，我們將法學碩士與 RESTful API 連接起來，並解決規劃、API 呼叫和回應解析的實際挑戰。為了全面評估 RestGPT 的效能，我們提出了 RestBench，這是一個高品質的基準測試，由兩個真實場景和具有黃金解決方案路徑的人工註釋指示組成。 RestGPT採用迭代式從粗到精的線上規劃框架，並使用執行器呼叫RESTful API。以下是 RestGPT 的概述。  您可以閱讀[文件](https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT?tab=readme-ov-file#data)以使用 RestBench 評估 RestGPT 的效能。 使用 TMDB 電影資料庫搜尋 Sofia Coppola 執導的電影數量的範例。  您可以閱讀康乃爾大學發表的程式碼研究論文： [RestGPT - Connecting Large Language Models with Real-World RESTful APIs](https://arxiv.org/abs/2306.06624) 。 他們在 GitHub 上有 1.2k Stars，雖然不是很大，但涵蓋了一個很好的用例。 https://github.com/Yifan-Song793/RestGPT 明星 RestGPT ⭐️ --- 14. [ChatFiles](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles) - 上傳您的檔案並與其對話。 -------------------------------------------------------------------------  文件聊天機器人 — 多個文件，由 GPT / Embedding 提供支援。你可以上傳任何文件並與之對話，考慮到他們使用了另一個著名的開源專案，UI 非常好。 它在底層使用 Langchain 和[Chatbot-ui](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) 。使用 Nextjs、TypeScript、Tailwind 和 Supabase（向量 DB）建構。 如果您想了解該方法和技術架構，那麼就在這裡！  此環境僅用於試用，支援最大檔案大小為 10 MB，這是一個缺點，如果您想要更大的大小，則可以[在本機安裝](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles?tab=readme-ov-file#how-to-run-locally)。 他們提供了您可以使用的[入門問題](https://github.com/guangzhengli/ChatFiles/blob/main/doc/Example.md)。您可以查看[現場演示](https://chatfile.vectorhub.org/)。 他們在 GitHub 上有 3k star，並且發布了`v0.3`版本。 https://github.com/guangzhengli/ChatFiles 明星 ChatFiles ⭐️ --- 15. [MindsDB](https://github.com/mindsdb/mindsdb) - 從企業資料客製化人工智慧的平台。 --------------------------------------------------------------------  MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 透過 MindsDB，您可以利用資料庫、向量儲存或應用程式中的資料即時部署、服務和微調模型，以建立人工智慧驅動的應用程式 - 使用開發人員已知的通用工具。 借助 MindsDB 及其與資料來源和 AI/ML 框架的近[200 個集成](https://docs.mindsdb.com/integrations/data-overview)，任何開發人員都可以使用其企業資料更快、更安全地自訂符合其目的的 AI。  您可以閱讀[文件](https://docs.mindsdb.com/)和[快速入門指南](https://docs.mindsdb.com/quickstart-tutorial)來開始使用。 目前，他們總共支援[3 個使用 Mongo-QL、Python 和 JavaScript 的 SDK](https://docs.mindsdb.com/sdks/overview) 。 MindsDB 有多種應用程式，例如與眾多資料來源和 AI 框架集成，因此您可以輕鬆地將資料和 AI 結合在一起以建立和自動化自訂工作流程。 其他常見用例包括微調模型、聊天機器人、警報系統、內容生成、自然語言處理、分類、回歸和預測。閱讀有關[用例的](https://docs.mindsdb.com/use-cases/)更多訊息，每個用例都有一個包含一些資訊的架構圖。  例如，MindsDB 的聊天機器人架構圖。您可以閱讀提供的所有[解決方案](https://github.com/mindsdb/mindsdb?tab=readme-ov-file#-get-started)及其 SQL 查詢範例。 ``` // SQL Query Example for Chatbot CREATE CHATBOT slack_bot USING database='slack',agent='customer_support'; ```  只是為了告訴您總體的可能性，您可以查看[如何使用 AI + IoT 感測器資料預測氣溫](https://mindsdb.com/blog/how-to-forecast-air-temperatures-with-ai-iot-sensor-data)。令人興奮的權利:)  他們在 GitHub 上擁有超過 21k 個 star，並且在`v24.4.3.0`上有超過 200 個版本。順便說一句，這是我第一次在任何版本中看到 4 個部分，因為我一直遵循語義版本。 https://github.com/mindsdb/mindsdb 明星 MindsDB ⭐️ --- 16. [Quivr](https://github.com/QuivrHQ/quivr) - 你的 GenAI 第二腦。 -------------------------------------------------------------  Quivr，您的第二個大腦，利用 GenerativeAI 的力量成為您的私人助理！可以將其視為黑曜石，但增強了人工智慧功能。  您可以閱讀[安裝指南](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#getting-started-)。 您可以閱讀[文件](https://docs.quivr.app/home/intro)並觀看[示範影片](https://github.com/QuivrHQ/quivr?tab=readme-ov-file#demo-highlights-)。 他們可以提供更好的免費套餐，但這足以在您端進行測試。 它在 GitHub 上擁有超過 30k 顆星，發布了 220 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 https://github.com/QuivrHQ/quivr 明星 Quivr ⭐️ --- 17.[動畫繪畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings)- 一種將兒童人物繪畫動畫化的方法。 ---------------------------------------------------------------------------------  我的意思是哇！這麼酷的概念。我不知道你怎麼想，但我真的很興奮。 這是 Facebook 的一個開源專案，主要用於研究目的，包含論文《 [A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure》](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3592788)中描述的演算法的實作。 該專案已在 macOS Ventura 13.2.1 和 Ubuntu 18.04 上進行了測試。如果您在其他作業系統上安裝，則可能會遇到問題。 他們強烈建議在安裝 Animated Drawings 之前啟動 Python 虛擬環境。 閱讀有關[安裝說明](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#installation)以及如何快速入門的更多資訊。 您可以按照這個完整的指南來為[您的繪圖製作動畫](https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings?tab=readme-ov-file#animating-your-own-drawing)，包括如何在場景中加入多個角色、加入背景圖像以及更多令人興奮的事情。 他們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星，並且僅用於具有 MIT 許可的研究目的。 https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings 明星動畫繪圖 ⭐️ --- 18.[背景移除器](https://github.com/nadermx/backgroundremover)- 讓您可以透過簡單的 CLI 使用 AI 從影像和影片中移除背景。 ------------------------------------------------------------------------------------------  這是一個使用 AI 從圖像和影片中刪除背景的命令列工具。 首先從 pypi 安裝 backgroundremover。 ``` pip install --upgrade pip pip install backgroundremover ``` 也可以在不透過 pip 安裝的情況下執行它，只需克隆 git 以在本地啟動虛擬環境安裝要求並執行。 您可以使用的一些命令： - 從本機檔案圖像中刪除背景 ``` backgroundremover -i "/path/to/image.jpeg" -o "output.png" ``` - 從本地影片中刪除背景並將其覆蓋在圖像上 ``` backgroundremover -i "/path/to/video.mp4" -toi "/path/to/videtobeoverlayed.mp4" -o "output.mov" ``` 您可以檢查可透過 CLI 使用的所有[命令](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#usage-as-a-cli)。 您甚至可以將它用作圖書館。 ``` from backgroundremover.bg import remove def remove_bg(src_img_path, out_img_path): model_choices = ["u2net", "u2net_human_seg", "u2netp"] f = open(src_img_path, "rb") data = f.read() img = remove(data, model_name=model_choices[0], alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10, alpha_matting_erode_structure_size=10, alpha_matting_base_size=1000) f.close() f = open(out_img_path, "wb") f.write(img) f.close() ``` 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nadermx/backgroundremover?tab=readme-ov-file#installation)並觀看[現場演示](https://www.backgroundremoverai.com/)。 > 輸入與輸出。  他們在 GitHub 上有 6k star，我們絕對可以用它來學習一些重要的概念。 https://github.com/nadermx/backgroundremover 明星背景去除器 ⭐️ --- 19. [Lobe Chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat) - 現代設計的法學碩士/人工智慧聊天框架。 ---------------------------------------------------------------------------  一個開源、現代設計的 ChatGPT/LLM UI/框架。 支援語音合成、多模式和可擴展（函數呼叫）插件系統。您可以一鍵部署您的私有 OpenAI。  讓我們來看看 LobeChat 的一些令人興奮的功能： ✅ 多模式服務提供者支援。  他們將我們的支援擴展到多個模型服務提供者，而不是局限於單一服務提供者，為用戶提供更多樣化和豐富的對話選擇。 尋找他們支援的[10 多個模型服務提供者](https://lobehub.com/docs/usage/features/multi-ai-providers)的完整清單。 ✅ 市場助理。  在LobeChat的[助手市場](https://lobehub.com/assistants)中，創作者可以發現一個充滿活力和創新的社區，匯集了許多精心設計的助手。這些助手不僅在工作場景中發揮著至關重要的作用，而且在學習過程中也提供了極大的便利。在這裡，每個人都可以貢獻自己的智慧，分享自己開發的助手。  那裡有很多很棒的應用程式。哇！ ✅ 模型視覺辨識。  LobeChat現在支援OpenAI的gpt-4-vision、Google Gemini Pro Vision、Zhipu GLM-4 Vision等具有視覺辨識能力的大型語言模型，使LobeChat具備多模態互動能力。用戶可以輕鬆地將圖片上傳或拖放到聊天框中，助理將能夠辨識圖片內容並據此進行智慧對話，打造更聰明、更多樣化的聊天場景。 ✅ 文字到圖像生成。  LobeChat 支援最新的文字到圖像生成技術，現在允許使用者在與助手對話時直接使用文字到圖像工具。透過利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的功能，助手現在可以將您的想法轉化為圖像。 ✅ 本地大語言模型 (LLM) 支援。  借助 Ollama AI 強大的基礎設施和社區的協作努力，現在您可以在 LobeChat 中與本地 LLM（大型語言模型）進行對話！ 透過執行以下 Docker 指令，您可以在 LobeChat 中體驗與本機 LLM 的對話。 ``` docker run -d -p 3210:3210 -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 lobehub/lobe-chat ``` ✅ 漸進式網頁應用程式 (PWA)。  他們採用了漸進式 Web 應用程式 PWA 技術，這是一種現代 Web 技術，可將 Web 應用程式提升到接近本機應用程式的體驗。透過 PWA，LobeChat 可以在桌面和行動裝置上提供高度優化的使用者體驗，同時保持輕量級和高效能的功能。 ✅ 自訂主題。  LobeChat在介面設計上非常注重個人化的使用者體驗，因此引入了靈活多樣的主題模式，包括白天的淺色模式和夜間的深色模式。 除了主題模式切換之外，我們還提供了一系列顏色自訂選項，讓使用者可以根據自己的喜好調整應用程式的主題顏色。 了解所有[功能和用例](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以自行託管或使用 docker 部署它。 lobe chat 的[生態系統](https://github.com/lobehub/lobe-chat/tree/main?tab=readme-ov-file#-ecosystem)提供了 4 個軟體包： `lobehub/ui` 、 `lobehub/icons` 、 `lobehub/tts`和`lobehub/lint` 。 他們還提供[插件市場](https://lobehub.com/plugins)，您可以在其中找到許多有用的插件，這些插件可用於引入新的函數呼叫，甚至是呈現訊息結果的新方法。如果你想開發自己的插件，請參考 wiki 中的[📘插件開髮指南](https://lobehub.com/docs/usage/plugins/development)。  您可以閱讀[文件](https://lobehub.com/docs/usage/start)。 您可以查看[現場演示](https://chat-preview.lobehub.com/chat)。它太酷了！  他們在 GitHub 上擁有超過 28k 顆星，發布了 500 多個版本。 https://github.com/lobehub/lobe-chat 星瓣聊天 ⭐️ --- 20.[微代理](https://github.com/aymenfurter/microagents)- 能夠自我編輯提示的代理。 ------------------------------------------------------------------  它是一個實驗框架，用於動態建立自我改進的代理來回應任務。 微代理代表了一種建立自我改進代理的新方法。小型的微服務大小（因此稱為微代理）代理是根據用戶分配給助手的任務動態生成的，評估其功能，並在成功驗證後存儲以供將來重用。 這使得跨聊天會話的學習成為可能，使系統能夠獨立推斷任務執行的方法。 這是使用`Python` 、 `OpenAI's GPT-4 Turbo`和`Text-Embedding-Ada-002`建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#installation)。他們提到您應該擁有一個可以存取 gpt-4-turbo 和 text-embedding-ada-002 的 OpenAI 帳戶。 讓我們看一個獲取天氣預報代理的範例。 ``` You are an adept weather informant. Fetch the weather forecast by accessing public API data using this Python code snippet: ``python import requests import json def fetch_weather_forecast(location, date): response = requests.get(f"https://api.met.no/weatherapi/locationforecast/2.0/compact?lat={location[0]}&lon={location[1]}") weather_data = response.json() for day_data in weather_data['properties']['timeseries']: if date in day_data['time']: print(day_data['data']['instant']['details']) break `` # Example usage: fetch_weather_forecast((47.3769, 8.5417), '2024-01-22T12:00:00Z') Note: Replace the (47.3769, 8.5417) with the actual latitude and longitude of the location and the date string accordingly. ``` 如果您想知道如何建立代理，那麼此架構圖將對此進行解釋。  您可以看到[工作演示](https://github.com/aymenfurter/microagents?tab=readme-ov-file#demo)。 他們在 GitHub 上有大約 700 顆星，值得一看。 https://github.com/aymenfurter/microagents 明星微代理 ⭐️ --- 21. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------  這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。 該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲，用於以文字格式儲存嵌入和 PDF，以便以後檢索類似文件。 您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰的[開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。 您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4)，了解如何遵循和使用它。 他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試！ https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 22. [Buzz](https://github.com/chidiwilliams/buzz) - 在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 ----------------------------------------------------------------------  使用 OpenAI 的 Whisper 的強大功能在您的個人電腦上離線轉錄和翻譯音訊。 Buzz 甚至出現在[App Store](https://apps.apple.com/us/app/buzz-captions/id6446018936?mt=12&itsct=apps_box_badge&itscg=30200) 。取得 Buzz 的 Mac 原生版本，具有更簡潔的外觀、音訊播放、拖放匯入、文字記錄編輯、搜尋等功能。 您可以閱讀[安裝說明](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/installation)。 令人興奮的功能： - 匯入音訊和視訊檔案並將文字記錄匯出為 TXT、SRT 和 VTT（演示）。 - 從電腦麥克風轉錄和翻譯為文字（資源密集且可能不是即時的。 - 它可在 Mac、Windows 和 Linux 上使用。 - 還有一個[CLI](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/cli)選項。 在這裡查看演示！ https://www.loom.com/share/564b753eb4d44b55b985b8abd26b55f7 您可以閱讀[文件](https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs)。 它們在 GitHub 上擁有近 10k star，並且自兩週前上次提交以來仍在維護中。 https://github.com/chidiwilliams/buzz 明星嗡嗡聲 ⭐️ --- 23. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 ----------------------------------------------------------------  從新創公司到 NASA，Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。 它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。  儘管他們有免費增值模式，但免費套餐的限制足以讓您入門。 可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。   您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。 您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的關於[如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的範例部落格](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)。 如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性，請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 24. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 https://github.com/OpenDevin/OpenDevin 明星 OpenDevin ⭐️ --- 25. [NPM Copilot](https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot) - Next.js 的 CLI 工具，可以即時分析日誌。 ------------------------------------------------------------------------------------------  npm/yarn/pnpm copilot 是一個命令列工具，它使用 OpenAI 的 GPT-3 語言模型來提供修復程式碼中錯誤的建議。 CLI 工具可偵測目前目錄中正在使用的專案類型和套件管理器。 然後，它執行適當的開發伺服器命令（例如，npm run dev、yarn run dev、pnpm run dev）並偵聽正在執行的應用程式產生的日誌。 當遇到錯誤時，CLI 工具會即時提供錯誤修復建議。 首先使用以下 npm 指令安裝 npm-copilot 套件。 ``` npm install -g npm-copilot ``` CLI 工具將開始監視 Next.js 應用程式產生的日誌，並即時提供錯誤修復建議。 您可以透過該命令在專案中使用它。 ``` npm-copilot ``` 他們在 GitHub 上有 338 顆星，支援`Next,js` 、 `React` 、 `Angular`和`Vue.js` https://github.com/whoiskatrin/npm-copilot 明星 NPM Copilot ⭐️ --- 26. [Mentat](https://github.com/AbanteAI/mentat) - 人工智慧編碼助理。 ------------------------------------------------------------  Mentat 是一款人工智慧工具，可直接從命令列幫助您完成任何編碼任務。 與 Copilot 不同，Mentat 協調多個位置和文件的編輯。與 ChatGPT 不同的是，Mentat 已經擁有您專案的上下文 - 無需複製和貼上！ 您可以觀看此演示以了解基本概述。 https://www.youtube.com/watch?v=lODjaWclwpY 如果需要協助，您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#install)或觀看安裝[教學](https://www.youtube.com/watch?v=bVJP8hY8uRM)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/AbanteAI/mentat?tab=readme-ov-file#-usage)。 他們在 GitHub 上有 2.3k 顆星，並且正在發布`v1`版本。 https://github.com/AbanteAI/mentat Star Mentat ⭐️ --- 27. [FlowGPT](https://github.com/nilooy/flowgpt) - 使用 AI 產生流程圖。 ---------------------------------------------------------------  FlowGPT是一個用ai（gpt-3.5）產生流程圖的工具。 它是使用 Next.js、Langchain、Mermaid 和 DaisyUI 建構的。 您可以閱讀[安裝說明](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#installation)。 你可以查看[gif 示範](https://github.com/nilooy/flowgpt?tab=readme-ov-file#flowgpt-is-a-tool-to-generate-flowchart-with-ai-gpt-35)。 它只有 11 次提交，但在 GitHub 上有 238 顆星，並且是使用 TypeScript 建置的。作為一個小專案值得一試。 https://github.com/nilooy/flowgpt Star FlowGPT ⭐️ --- 28. [reor](https://github.com/reorproject/reor) - 自組織人工智慧筆記應用程式。 ----------------------------------------------------------------  迄今為止我見過的最令人興奮的專案之一，特別是因為它在本地執行模型。 Reor 是一款基於人工智慧的桌面筆記應用程式：它會自動連結相關筆記、回答筆記上的問題並提供語義搜尋。 所有內容都儲存在本地，您可以使用類似黑曜石的 Markdown 編輯器來編輯筆記。該專案假設人工智慧思維工具預設應該在本地執行模型。 Reor 站在 Ollama、Transformers.js 和 LanceDB 等巨頭的肩膀上，使 LLM 和嵌入模型都可以在本地執行。也支援連接到 OpenAI 或 OpenAI 相容 API（例如 Oobabooga）。 > 我知道你想知道它怎麼可能是`self-organizing` ？ A。您寫的每個筆記都會被分塊並嵌入到內部向量資料庫中。 b.相關筆記透過向量相似度自動連接。 C。 LLM 支援的問答對筆記語料庫進行 RAG。 d.一切都可以進行語義搜尋。 您可以在這裡觀看演示！  將 Reor 視為一個帶有兩個生成器的 RAG 應用程式：LLM 和人類。在問答模式下，法學碩士會從語料庫中取得檢索到的上下文來幫助回答查詢。 類似地，在編輯器模式下，人們可以切換側邊欄以顯示從語料庫「檢索」的相關註釋。這是透過將當前筆記中的想法與語料庫中的相關想法交叉引用來「增強」您的想法的一種非常有效的方法。 您可以閱讀[文件](https://www.reorproject.org/docs)並從網站[下載](https://www.reorproject.org/)。 Mac、Linux 和 Windows 皆支援。 他們還提供了入門指南，以便幫助您入門。  它們在 GitHub 上有 4.2k 顆星，並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/reorproject/reor 星標 reor ⭐️ --- 29. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 讓您在瀏覽器中輕鬆地與 3D 角色聊天。 ---------------------------------------------------------------------  Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。 您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。 他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。 您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D  您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。 他們在 GitHub 上有 400+ Stars，而且看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 30.[繼續](https://github.com/continuedev/continue)- 使您能夠建立人工智慧軟體開發系統。 -------------------------------------------------------------------  繼續讓開發人員保持流動。我們的開源 VS Code 和 JetBrains 擴充功能可讓您輕鬆建立自己的模組化 AI 軟體開發系統並進行改進。 它們有很多很棒的功能，讓我們看看其中的一些： > 輕鬆理解程式碼部分。  > 選項卡可自動完成程式碼建議。  > 詢問有關您的程式碼庫的問題。  > 快速使用文件作為上下文。  > 立即了解終端錯誤。  > 使用斜槓指令開始操作。  > 重構您正在編碼的函數。  了解所有[功能](https://docs.continue.dev/how-to-use-continue)。 您必須從市場安裝[VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Continue.continue)，然後閱讀[快速入門指南](https://docs.continue.dev/quickstart)。 您可以閱讀[文件](https://docs.continue.dev/intro)。 它們在 GitHub 上擁有超過 10k 顆星，並使用 TypeScript 建置。 https://github.com/continuedev/continue 星繼續 ⭐️ --- 我從來沒有如此詳細地介紹過這麼多專案！ 我希望這能幫助您創造一些鼓舞人心的東西。 請分享更多專案或任何您想要其他人可以學習的內容！ 請關注 Copilotkit 以獲取更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/30-ai-libraries-you-can-use-for-your-next-project-ideas-5ded
開發者生態系統已經發展了很多，並且有許多開發者不知道的框架。 我們「作為開發人員」有很多關於如何建立我們的應用程式的框架選項。這些選擇非常重要。 讓我們介紹 15 個框架，供您製作下一個專案。我將提供詳細的資源，以便您可以學習其中的每一個。 相信我！這份清單就是您所需要的。 讓我們開始吧。  --- ### 庫與框架 在開始之前，讓我們先來了解一下框架與函式庫有何不同。開發人員可以互換使用它！ 函式庫和框架都是由其他人編寫的可重複使用程式碼。 > 簡單來說： 將圖書館想像成IKEA之旅。您家裡有自己的空間，但您需要一些家具幫助。您不想從頭開始，所以您可以前往宜家，在那裡您可以挑選您需要的東西。你是做出決定的人。 現在，框架更像是建造一個樣品房。您已經有了一套計劃以及一些佈局和設計的選擇。但最終，藍圖和建造者處於控制之中。他們會讓你知道在哪裡可以加入你的意見，但他們正在掌控一切。 > 從技術角度來說。 透過庫，您可以指導應用程式的流程。您決定何時何地使用庫的功能。但有了框架，框架就控制了流程。它為您提供了一些插入程式碼的位置，但它是程式碼執行時發號施令的地方。 我使用了 Freecodecamp 的這篇文章“ [框架和庫之間的區別](https://www.freecodecamp.org/news/the-difference-between-a-framework-and-a-library-bd133054023f/)”，特別是因為它的解釋很簡單。完整閱讀一下！ --- 1. [Wing](https://git.new/winlang-repo) - 一種雲端程式語言。 ---------------------------------------------------  Wing是一個旨在開發雲端應用程式的框架。 它允許您在雲端中建立應用程式，並且具有相當簡單的語法。 核心概念是您可以直接在應用程式中指定資源。 您可以執行本機模擬並使用 Winglang 控制台視覺化每個步驟中發生的情況。  你**程式碼**。**本地測試**。**編譯**。**部署到雲端提供者**。 Wing 需要 Node `v20 or higher` 。 建立一個父目錄（我們使用的是`shared-counter` ）並使用 Vite 使用新的 React 應用程式設定前端。您可以使用這個 npm 指令。 ``` npm create -y vite frontend --template react-ts // once installed, you can check if it's running properly. cd frontend npm install npm run dev ``` 您可以使用此 npm 命令安裝 Wing。 ``` npm install -g winglang ``` 您可以使用`wing -V`驗證安裝。 Wing 還提供官方[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Monada.vscode-wing)和[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22353-wing) ，後者提供語法突出顯示、補全、轉到定義和嵌入式 Wing 控制台支援。您可以在建立應用程式之前安裝它！ 您可以使用 Wing 作為雲端後端來建立任何全端應用程式。 建立後端目錄。 ``` mkdir ~/shared-counter/backend cd ~/shared-counter/backend ``` 建立一個新的空 Wing 專案。 ``` wing new empty // This will generate three files: package.json, package-lock.json and main.w file with a simple "hello world" program wing it // to run it in the Wing simulator // The Wing Simulator will be opened in your browser and will show a map of your app with a single function. //You can invoke the function from the interaction panel and check out the result. ``` 使用指令`wing new empty`後的結構如下。 ``` bring cloud; // define a queue, a bucket, and a counter let bucket = new cloud.Bucket(); let counter = new cloud.Counter(initial: 1); let queue = new cloud.Queue(); // When a message is received in the queue -> it should be consumed // by the following closure queue.setConsumer(inflight (message: str) => { // Increment the distributed counter, the index variable will // store the value before the increment let index = counter.inc(); // Once two messages are pushed to the queue, e.g. "Wing" and "Queue". // Two files will be created: // - wing-1.txt with "Hello Wing" // - wing-2.txt with "Hello Queue" bucket.put("wing-{index}.txt", "Hello, {message}"); log("file wing-{index}.txt created"); }); ``` 您可以安裝`@winglibs/vite`來啟動開發伺服器，而不是使用`npm run dev`來啟動本機 Web 伺服器。 ``` // in the backend directory npm i @winglibs/vite ``` 您可以使用`backend/main.w`中提供的 publicEnv 將資料傳送到前端。 讓我們來看一個小例子。 ``` // backend/main.w bring vite; new vite.Vite( root: "../frontend", publicEnv: { TITLE: "Wing + Vite + React" } ); // import it in frontend // frontend/src/App.tsx import "../.winglibs/wing-env.d.ts" //You can access that value like this. <h1>{window.wing.env.TITLE}</h1> ``` 你還可以做更多： - 讀取/更新 API 路線並使用 Wing Simulator 檢查它。 - 使用後端獲取值。 - 使用`@winglibs/websockets`來同步瀏覽器，在後端部署一個 WebSocket 伺服器，你可以連接這個 WebSocket 來接收即時通知。 可以節省大量時間的一些功能包括熱重載，以獲得即時回饋並順利產生必要的安全策略。 無需學習每個雲端提供者的語法。 您的程式碼可以編譯到 AWS、GCP、Azure 或任何自訂平台。太棒了：D 您可以閱讀完整的逐步指南，以了解[如何使用 React 作為前端和 Wing 作為後端建立簡單的 Web 應用程式](https://www.winglang.io/docs/guides/react-vite-websockets)。測試是使用 Wing Simulator 完成的，並使用 Terraform 部署到 AWS。 部署後的AWS架構是這樣的。  為了提供開發者選擇和更好的體驗，Wing 推出了對[TypeScript (Wing)](https://www.winglang.io/docs/typescript/)等其他語言的全面支援。唯一強制的事情是您必須安裝 Wing SDK。 這也將使控制台完全可用於本地偵錯和測試，而無需學習 Wing 語言。 該翼目前支援以下輸出： - AWS CDK 平台 - Terraform/AWS 平台 - Terraform/GCP 平台 - Terraform/Azure 平台 - 模擬器平台 - 客製化平台 Wing 甚至還有其他[指南](https://www.winglang.io/docs/category/guides)，因此更容易遵循。  您可以閱讀[文件](https://www.winglang.io/docs)並查看[範例](https://www.winglang.io/docs/category/examples)。 您也可以在[Playground](https://www.winglang.io/play/)中使用 Wing 查看結構和範例。 如果你比較像輔導員。看這個！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=wzqCXrsKWbo %}  Wing 在 GitHub 上有 4500+ 顆星，1600+ 個版本，但仍未進入 v1 版本，這意味著意義重大。 {% cta https://git.new/winlang-repo %} 星翼 ⭐️ {% endcta %} --- 2. [Nest](https://github.com/nestjs/nest) - 高效且可擴展的伺服器端應用程式。 ------------------------------------------------------------  一個先進的 Node.js 框架，用於使用 TypeScript/JavaScript 建立高效且可擴展的伺服器端應用程式。 它使用現代 JavaScript，使用 TypeScript 建構（保留與純 JavaScript 的兼容性），並結合了 OOP（物件導向程式設計）、FP（函數式程式設計）和 FRP（函數式反應式程式設計）的元素。 在底層，Nest 使用 Express，但也提供與 Fastify 等各種其他庫的兼容性，從而可以輕鬆使用無數可用的第三方外掛程式。 Nest 提供了高於這些常見 Node.js 框架（Express/Fastify）的抽象級別，但也直接向開發人員公開其 API。這為開發人員提供了一定程度的自由。 在我們了解更多之前，請觀看 100 秒內的 Nestjs！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=0M8AYU\_hPas&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 考慮到它們提供的靈活性，您當然不必重新發明輪子。  這是使用 Nest CLI 設定新專案的方法。 ``` npm i -g @nestjs/cli nest new project-name ``` 這將引導該應用程式。 ``` import { NestFactory } from '@nestjs/core'; import { AppModule } from './app.module'; async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule); await app.listen(3000); } bootstrap(); ``` 您可以閱讀[文件](docs.nestjs.com)。 他們還提供一套付費課程（我想知道為什麼）。如果您需要完整的路線圖並想成為 Nest 的使用專家，請隨時查看它們。 但我建議使用 Freecodecamp 提供的這些免費教學來學習。 - [NestJs 初學者課程 - 建立 REST API](https://www.youtube.com/watch?v=GHTA143_b-s) - 大約 3.42 小時，涵蓋許多[主題](https://www.freecodecamp.org/news/learn-nestjs-by-building-a-crud-api/)。 - [綜合 NestJS 課程](https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s)- 涵蓋 20 個模組，時長 14 小時。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=sFnAHC9lLaw&t=1s %} 如果您正在尋找入門專案，請學習[如何在 NestJS 中使用 Nodemailer 發送電子郵件](https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-nodemailer-in-nestjs/)。您可以使用它來獲得紮實的基礎知識。 Nest.js 擁有龐大的開發人員社區，並被許多公司使用。尋找已使用 Nest[的專案和公司的完整清單](https://docs.nestjs.com/discover/companies)。  順便說一句，作為初學者，我最常擔心的是相似的名稱：Nextjs、Nuxtjs 和 Nestjs。我涵蓋了所有內容，這樣您就不必感到困惑。哈哈！ Nest 在 GitHub 上擁有超過 64k 個 star，提交次數超過 15k，並且已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/nestjs/nest %} 星巢 ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Gatsby](https://github.com/gatsbyjs/gatsby) - 最好的基於 React 的框架，具有內建的效能、可擴展性和安全性。 -----------------------------------------------------------------------------------  Gatsby 是一個基於 React 的免費開源框架，可協助開發人員建立速度極快的網站和應用程式。 它將動態呈現網站的控制和可擴展性與靜態網站生成的速度結合起來，創造了一個全新的可能性網絡。 Gatsby 從任何資料來源提取資料，無論是 Markdown 檔案、Contentful 或 WordPress 等無頭 CMS，還是 REST 或 GraphQL API。使用來源插件載入資料，然後使用 Gatsby 的統一 GraphQL 介面進行開發。 與 Next.js 不同，Gatsby 不執行伺服器端渲染。相反，它會在建置期間在客戶端產生 HTML 內容。 我見過一些使用 Gatsby 建立的優秀作品集。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init gatsby ``` 它會要求提供網站標題和專案目錄的名稱。繼續按照提示選擇您的首選語言（JavaScript 或 TypeScript）、CMS、樣式工具和其他功能。 您可以這樣使用它。 ``` cd my-gatsby-site // to start the local dev server npm run develop ``` 您可以閱讀[文件](https://www.gatsbyjs.com/docs)。我個人很喜歡文件的流程。 您也可以按照[教學](https://www.gatsbyjs.com/docs/tutorial/getting-started/)開始，[操作指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/how-to/)和[概念指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/conceptual/)深入了解 Gatsby 概念以及網站架構。 Gatsby 提供了開箱即用的 PWA 和大量主題。使用 Gatsby 主題，您的所有預設配置（共享功能、資料來源、設計）都會從您的網站中抽象化出來，並放入可安裝的套件中。您可以閱讀有關[主題的](https://www.gatsbyjs.com/docs/themes/)更多資訊。 例如， `gatsby-theme-blog`是用於建立部落格的官方 Gatsby 主題。可能有可以透過`gatsby-config.js`配置的主題選項。 ``` npm install gatsby-theme-blog ``` 對於電子商務商店或廣泛的媒體網站等內容密集的企業級網站來說，Gatsby 並不是理想的解決方案。隨著內容大小的增加，建置時間將急劇增加。 尋找使用 Gatsby 建立的[606 個網站](https://www.gatsbyjs.com/showcase/)的清單。其中，53 個網站是開源的，因此這可以提供靈感，也是一個起點。  他們還提供了[大量按類別劃分的插件](https://www.gatsbyjs.com/plugins)以及每個插件中清晰的文件。其中一個範例是將 Google Analytics 新增至您的應用程式的插件。 ``` npm install gatsby-plugin-google-analytics ```  您也可以使用 Gatsby 的[Starter 庫](https://www.gatsbyjs.com/starters/)。使用 Gatsby 建立下一個應用程式還需要什麼？  使用這些[參考指南](https://www.gatsbyjs.com/docs/reference/)來獲取有關 Gatsby API 的詳細資訊。 如果您喜歡完整的課程，我建議您觀看[Gatsby 靜態網站產生器教學](https://www.youtube.com/watch?v=RaTpreA0v7Q)- Freecodecamp 提供的 9 小時教學。 Gatsby 在 GitHub 上有 55,000 顆星，目前處於 v5 版本，並有超過 245,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/gatsbyjs/gatsby %} 明星蓋茲比 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Nextjs](https://github.com/vercel/next.js) - Web 的 React 框架。 ----------------------------------------------------------------  由於它提供的優化級別，它是我最喜歡的框架之一。 Next.js 使您能夠透過擴展最新的 React 功能並整合強大的基於 Rust 的 JavaScript 工具來建立全端 Web 應用程式，以實現最快的建置。 Next.js 由荷蘭公司 Vercel（以前稱為 ZEIT）於 2017 年建立。 Next.js 也像 Gatsby 一樣提供靜態產生器。 Next.js 的建置遵循`Build once, runs everywhere`的原則，因此您可以使用 Next.js 製作 Web 應用程式、行動應用程式、桌面應用程式和漸進式 Web 應用程式。  Nextjs 提供了許多功能，例如檔案路由、渲染技術（例如 ISR）以及深層的圖像和字體最佳化。你可以檢查任何 nextjs 網站的 SEO 統計資料，在大多數情況下它都是一流的。   開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-next-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://nextjs.org/docs)並按照[本指南](https://nextjs.org/docs/getting-started/installation)開始使用。 其中涉及很多概念，閱讀完整的文件需要幾個月的時間。我前段時間寫過一篇文章，你可以看看。它並沒有出名，但它是我憑藉多年的 Nextjs 經驗編寫的最好的文章之一。我還提到了 Nextjs 團隊提供的[官方課程](https://nextjs.org/learn/dashboard-app/getting-started)。 {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal/12-things-you-didnt-know-you-could-do-with-nextjs-386b %} 如果您想透過 YouTube 教學進行學習，我建議您觀看這些最近的教程，因為文件更新得非常頻繁，因此最好觀看最近的內容，而不是幾年前的內容。 - \[帶有 TypeScript 的 Nextjs 13（應用程式路由器）\](https://www.youtube.com/watch?v=ZVnjOPwW4ZA&pp=ygUTbmV4dGpzIGNyYXNoIGNvdXJzZQ%3D%3D ) - 1 小時教程。 - [Next.js 14 完整課程 2024](https://www.youtube.com/watch?v=wm5gMKuwSYk) - 3 小時教學。 您也可以觀看 Nextjs 100 秒。他們加入了一個基本教程，使其長達 11 分鐘。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Sklc\_fQBmcs&t=4s&pp=ygUObmV4dGpzIGluIDEwMHM%3D %} 我自己使用文件學習了它，並使用它建置了超過 6 個專案，甚至是一個超過 20k 程式碼庫的 SAAS 應用程式。這就是為什麼我說，它是您可以選擇的最佳框架之一。 使用 Next.js 建立的一些熱門網站包括 Auth0、Coinbase、Docker、GitHub、Hulu、Netflix、Sesame、Starbucks、Trulia、Twitch 和 Uber。你可以看到所有使用Nextjs的[網站](https://nextjs.org/showcase)。  他們還提供了各種可以直接使用的[入門模板](https://vercel.com/templates/next.js)。   Next 在 GitHub 上有 12 萬顆星，發布`v14.2`版本，在 NPM 上每週下載量超過 600 萬次。如其儲存庫所示，有 260 萬開發人員使用。 {% cta https://github.com/vercel/next.js %} 明星 Nextjs ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Preact](https://github.com/preactjs/preact) - 具有相同現代 API 的快速 3kB React 替代品。 -------------------------------------------------------------------------------  Preact 是一個輕量級、快速、高效能的函式庫，是 React 的替代品。 Preact 的大小僅為 3kb（經過壓縮和壓縮），但卻為您提供了 React 所需的所有功能，使其成為最好的 JavaScript 框架之一。 Preact 的建立者 Jason Miller 是 Google 的高級開發者計畫工程師。 Preact 基本上具有 Virtual DOM 元件的所有功能，而沒有諸如以下的開銷： - 熟悉 React API 和 ES6 類別、鉤子和功能元件模式。 - 透過簡單的 preact/compat 別名實現廣泛的 React 相容性。 - 您需要的一切，例如 JSX、VDOM、DevTools、HMR、SSR。 在生產過程中，您可以輕鬆地從現有專案中的 React 切換到 Preact，因為它們支援相同的 API。 程式碼範例結構如下所示。您也可以查看此範例[程式碼筆](https://codepen.io/developit/pen/LpNOdm)，您可以查看它以了解 Preact 中程式碼庫的結構。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init preact ``` 這是執行開發伺服器的方式。 ``` # Go into the generated project folder cd my-preact-app # Start a development server npm run dev ``` 您將必須配置一些東西，尤其是別名。請遵循[本指南](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started)。 您可以閱讀[文件](https://preactjs.com/guide/v10/getting-started/)並查看詳細的[演示和範例](https://preactjs.com/about/demos-examples)清單。 他們還提供了基於 Web 的[教程](https://preactjs.com/tutorial/)，您可以按照該教程來學習 Preact。 如果您需要範例應用程式、樣板檔案、元件、工具包等，請使用[Awesome Preact](https://github.com/preactjs/awesome-preact) 。 Preact 在 GitHub 上有 36,000 顆星，目前已發布`v10`版本。 {% cta https://github.com/preactjs/preact %} Star Preact ⭐️ {% endcta %} --- 6. [tRPC](https://github.com/trpc/trpc) - 端到端類型安全性 API 變得簡單。 ------------------------------------------------------------  tRPC 可讓您輕鬆建立和使用完全類型安全的 API，而無需模式或程式碼產生。  上面的客戶端沒有從伺服器導入任何程式碼，僅導入其類型聲明 如果我們要深入了解，那麼您絕對應該閱讀一些歷史。 {% 嵌入 https://dev.to/zenstack/a-brief-history-of-api-rpc-rest-graphql-trpc-fme %} 目前，GraphQL 是在 TypeScript 中實作型別安全 API 的主要方式（這太棒了！）。由於 GraphQL 被設計為用於實現 API 的與語言無關的規範，因此它沒有充分利用 TypeScript 這樣的語言的強大功能。 如果您的專案是使用全端 TypeScript 建置的，您可以直接在客戶端和伺服器之間共用類型，而無需依賴程式碼生成。 tRPC 適用於全端 TypeScript 開發人員。它使您可以輕鬆編寫可以在應用程式的前端和後端安全使用的端點。 API 合約的類型錯誤將在建置時被捕獲，從而減少應用程式在執行時出現錯誤的可能性。 這是為 Mono 儲存庫設計的，因為您需要從伺服器匯出/匯入類型定義。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @trpc/server@next @trpc/client@next ``` 您必須使用實例定義後端路由器。閱讀[快速入門指南](https://trpc.io/docs/quickstart)以了解更多詳細資訊。 了解[trpc 中涉及的概念](https://trpc.io/docs/concepts)（例如 rpc 和使用的術語）非常重要。 您可以閱讀[文件](https://trpc.io/docs)。 如果您已經在一個混合語言的團隊中工作，或者擁有您無法控制的第三方消費者，那麼您應該建立一個與語言無關的 GraphQL-API。 如果您想測試一下，我建議使用此[模板](https://github.com/new?template_name=examples-minimal&template_owner=trpc)，其中包含一個最小的範例。 您還可以觀看這個[45 分鐘的 YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj)來了解有關 trpc 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=UfUbBWIFdJs&pp=ygUMd2hhdCBpcyB0cnBj %} 它們在 GitHub 上擁有超過 32,000 顆星，目前處於`v11` beta 版本，並被 51,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/trpc/trpc %} 啟動 tRPC ⭐️ {% endcta %} --- [7.Nuxtjs](https://github.com/nuxt/nuxt) - 直覺的 Vue 框架。 ------------------------------------------------------  Nuxt 是一個基於 Vue.js 生態系統的漸進式開源框架，用於建立高效能 Web 應用程式，尤其是伺服器端渲染應用程式。 但請記住，Nuxt 並不是 Vue.js 的替代品，因為它無法單獨運作。而且它也不能被視為像 Express 這樣成熟的後端框架。 100 秒觀看 Nuxtjs，掌握整體概念。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=dCxSsr5xuL8 %} Nuxt 是建立這三種 Web 應用程式的最佳 JavaScript 框架之一 - 預先渲染靜態頁面、單頁 Web 應用程式 (SPA)、伺服器端渲染 Web 應用程式 (SSR) 甚至通用應用程式。 開發人員特別喜歡 Nuxt，因為它有豐富的函式庫和模組。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npx nuxi@latest init <my-project> ``` 您可以閱讀[文件](https://nuxt.com/docs/getting-started/introduction)並檢查[codesandbox範例](https://codesandbox.io/s/github/nuxt/starter/tree/v3/)。 您可以按照本[指南](https://nuxt.com/docs/guide/concepts/auto-imports)了解更多關鍵概念。 有許多整合選項，因此您可以更輕鬆地繼續使用您喜歡的工具和服務。  您可以查看[免費課程清單](https://nuxt.com/video-courses)來了解 Nuxt 生態系統。 如果您想要推薦的課程，請學習[Nuxt 3 — 初學者課程](https://www.youtube.com/watch?v=fTPCKnZZ2dk)— Freecodecamp 提供的 3 小時教學。 使用 Nuxt 建立的一些流行網站包括 Aircall、Amplitude、Backmarket、Bitpay、Bootstrap Vue、Fox News、Gitlab、Icons8、Instrument、MyScript、Nespresso、Note.com、Ozon.ru、Roland Garros、System76、Todoist、加油，Wappalyzer 。尋找不同類別下[展示網站的完整清單](https://nuxt.com/showcase)。 如果您想快速測試和建置，那麼我建議您查看[入門模板](https://nuxt.com/templates)。  Nuxt 在 GitHub 上擁有超過 51,000 顆星，並被超過 318,000 名開發者使用。 {% cta https://github.com/nuxt/nuxt %} Star Nuxt ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Ember.js](https://github.com/emberjs/ember.js) - 用於建立雄心勃勃的 Web 應用程式的 JavaScript 框架。 ---------------------------------------------------------------------------------------  Ember.js 是一個 JavaScript 框架，用於為企業建立可擴展的單頁 Web 應用程式。與其他框架不同，模型-視圖-視圖模型 (MVVW) 架構是 Ember 的基礎。 Ember.js 最初是一個 SproutCore 2.0 框架，由其建立者 Yehuda Katz 更名為 Ember.js，Yehuda Katz 是一位出色的開發人員，被譽為 jQuery 的主要建立者之一。 他們還提供命令列介面工具。 Ember CLI 是建立、建置、測試和提供構成 Ember 應用程式或外掛程式的檔案的官方方式。 ``` npm install -g ember-cli ``` 儘管與 React、Vue 和 Svelte 相比，Ember.js 是一個較舊的前端 JavaScript 框架，但它仍然具有強大的功能，並且在 Microsoft、LinkedIn、Netflix 和 Twitch 等大公司中擁有龐大的用戶群。查看[完整清單](https://emberjs.com/ember-users/)。  借助強大的預設設置，您可能永遠不需要在應用程式中配置任何內容，但如果您需要的話，選項就在那裡！ 這意味著 Ember.js 遵循「CoC – 約定優於配置」方法，這可確保在大多數情況下不需要任何配置，以便您可以直接跳到編碼和建立 Web 應用程式。 它們還支援類似於 AngularJS 的 2 路資料綁定。 當我們深入研究時，了解 ember.js 是如何誕生的、其建立背後的先驅者以及製作開源軟體時做出的改變生活的決定非常重要。看這個！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Cvz-9ccflKQ %} 安裝 Ember CLI 後。 ``` npm install -g ember-cli ``` 您可以建立一個新應用程式，如圖所示。 ``` ember new ember-quickstart --lang en cd ember-quickstart npm start ``` 您可以閱讀[詳細的快速入門文件](https://guides.emberjs.com/release/getting-started/quick-start/)和[官方指南](https://guides.emberjs.com/release/)。 要學習 ember.js，您可以按照他們的官方團隊建立的[逐步教程](https://guides.emberjs.com/release/tutorial/part-1/)進行操作。您可以在[Ember API 文件](https://api.emberjs.com/ember/release)上閱讀有關 API 的更多資訊。 有數以千計的 JavaScript 庫可以在 Ember 中很好地工作。當 npm 套件提供一些 Ember 特定的功能時，他們稱之為`addon` 。外掛程式提供了一種編寫可重複使用程式碼、共用元件和樣式、擴充建置工具等的方法，所有這些都只需最少的配置。尋找[插件的完整清單](https://emberobserver.com/)。  如果您正在尋找更多文章來學習 Ember.js，我推薦這些： - [Ember JS Essentials：Startech 提供的安裝及其功能的初學者指南](https://www.startechup.com/blog/ember-js/)。 - Toptal [建立您的第一個 Ember.js 應用程式的指南](https://www.toptal.com/javascript/a-step-by-step-guide-to-building-your-first-ember-js-app)。 這足以理解結構並決定 Ember 何時適合您的專案。 他們在 GitHub 上有 22k+ 顆星，而`v5.8`版本有 500 多個版本。 {% cta https://github.com/emberjs/ember.js %} 明星 Ember.js ⭐️ {% endcta %} --- 9. [Backbone.js](https://github.com/jashkenas/backbone) - 為您的 JS 應用程式提供一些帶有模型、視圖、集合和事件的 Backbone。 -------------------------------------------------------------------------------------------------  Backbone.js 是一個基於 JavaScript 的框架，透過 RESTful JSON 介面連接到 API。 Jeremy Ashkenas 因建立一些最好的 JavaScript 框架（例如 CoffeeScript 和 Underscore.js）而聞名，他於 2010 年 10 月推出了 Backbone.js。 它旨在建立單頁 Web 應用程式並維護不同 Web 應用程式元件（例如眾多客戶端和伺服器）之間的同步。 Backbone.js 以小而輕而聞名，因為它只需要 jQuery 和一個 JavaScript 函式庫 Underscore.js 即可使用整個函式庫。 Backbone.js 透過提供具有鍵值綁定和自訂事件的模型、具有豐富的可枚舉函數API 的集合、具有聲明性事件處理的視圖，為JavaScript 密集型應用程式提供結構，並透過RESTful JSON 接口將其全部連接到您現有的應用程式。 這是一個簡單的主幹視圖。 ``` var AppView = Backbone.View.extend({ // el - stands for element. Every view has an element associated with HTML // content will be rendered. el: '#container', // It's the first function called when this view is instantiated. initialize: function(){ this.render(); }, // $el - it's a cached jQuery object (el), in which you can use jQuery functions // to push content. Like the Hello World in this case. render: function(){ this.$el.html("Hello World"); } }); ``` 您可以閱讀[文件](https://backbonejs.org/)。 Backbone.js 被許多值得信賴的公司使用，例如 Walmart、Pinterest、SoundCloud 等。 您可以參考他們的[wiki](https://github.com/jashkenas/backbone/wiki/Tutorials%2C-blog-posts-and-example-sites) ，其中記錄了教程、部落格文章和範例網站。 您可以參考幾篇很棒的文章來了解更多： - [BackboneJS：入門](https://auth0.com/blog/backbonejs-getting-started/)- 推薦。 - [適合絕對初學者的 Backbone.js](https://adrianmejia.com/backbone-dot-js-for-absolute-beginners-getting-started/) - [BackboneJS 教學](https://www.tutorialspoint.com/backbonejs/index.htm)- 教學點。 根據儲存庫統計，它們在 GitHub 上擁有超過 28,000 顆星，並被超過 66,000 名開發人員使用。 {% cta https://github.com/jashkenas/backbone %} 明星 Backbone.js ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Svelte](https://github.com/sveltejs/svelte) - 控制論增強的網路應用程式。 ----------------------------------------------------------------  Svelte 是一種建立 Web 應用程式的新方法。 它是由 Rich Harris（著名前端開發人員）建立的。 Svelte 於 2016 年首次推出，人氣暴漲。 許多開發人員認為 Svelte 是一個真正改變遊戲規則的革命性想法，它從根本上改變了我們編碼 Web 應用程式的方式。 與 React 或 Vue.js 等其他 JavaScript 框架不同，Svelte 沒有虛擬 DOM。相反，您可以使用簡單的 HTML、CSS 和 JavaScript 程式碼來建立無樣板的元件。 然後，Svelte Compiler 在建置期間將此程式碼編譯成小型的無框架的普通 JavaScript 模組，並在狀態變更時精確地更新 DOM。 因此，與 React 或 Vue.js 等其他傳統框架不同，Svelte 不需要很高的瀏覽器處理能力。 Svelte 依靠反應式程式來徹底更新 DOM。因此，與幾乎任何其他框架相比，它可以實現最快的渲染，並且在大多數效能基準測試中名列前茅。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create svelte@latest my-app ``` 您可以這樣使用它。 ``` cd my-app npm install npm run dev -- --open ``` 您可以閱讀[文件](https://svelte.dev/docs/introduction)。該團隊還提供了[官方的 VSCode 擴展](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=svelte.svelte-vscode)，它也可以與各種其他編輯器和工具整合。  他們還提供了[詳細的基於網路的教程](https://svelte.dev/tutorial/basics)來學習 Svelte。 您可以查看所有[範例](https://svelte.dev/examples/nested-components)來了解關鍵概念和結構，包括 DOM 事件、生命週期、運動、過渡和處理 SVG。  您可以觀看這些教學來了解有關 Svelte 的所有知識。 - [Learn Svelte – 初學者完整課程](https://www.youtube.com/watch?v=UGBJHYpHPvA)– Freecodecamp 的 23 小時教學。 - [Sveltekit & Tailwind](https://www.youtube.com/watch?v=vb7CgDcA_6U&t=2s) - Freecodecamp 的 2 小時教學。 非常感謝老師們免費提供如此詳細的教學！ Svelte 在 GitHub 上擁有超過 76k 顆星，目前處於`v4.2`版本，有 282k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/sveltejs/svelte %} Star Svelte ⭐️ {% endcta %} --- 11. [Remix](https://github.com/remix-run/remix) - 建立更好的網站。 ----------------------------------------------------------  Remix 是一個全端Web 框架，可讓您專注於使用者介面並透過Web 基礎知識進行工作，以提供快速、流暢且有彈性的使用者體驗，可部署到任何Node.js 伺服器，甚至非Node. js 環境像 Cloudflare Workers 這樣的邊緣。 Remix 建構在 React Router 之上，有四個特點： - 一個編譯器 - 伺服器端 HTTP 處理程序 - 一個伺服器框架 - 一個瀏覽器框架 您可以觀看此內容以了解有關 Remix by Fireship 的更多資訊。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=r4B69HAOXnA&pp=ygUUcmVtaXggaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 透過嵌套路由，Remix 可以消除幾乎所有載入狀態，如圖所示。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npx create-remix@latest ``` 您可以這樣使用它。 ``` mkdir my-remix-app cd my-remix-app npm init -y # install runtime dependencies npm i @remix-run/node @remix-run/react @remix-run/serve isbot@4 react react-dom # install dev dependencies npm i -D @remix-run/dev vite ``` 如果您想包含您的伺服器，請閱讀此[快速入門指南](https://remix.run/docs/en/main/start/quickstart)，並了解更多有關如何透過 Remix Vite 插件提供 Vite 配置的訊息，因為 Remix 使用 Vite。 您可以閱讀[文件](https://remix.run/docs/en/main)。他們根據你想做的事情來分發它，順便說一句，我很喜歡。  尋找使用 Remix 建立的[網站的完整清單](https://remix.run/showcase)。  您還應該查看社區製作的[Remix 資源](https://remix.run/resources?category=all)。其中一些是有幫助的，可以改善整個生態系統。  如果您是第一次接觸 Remix，我建議您閱讀官方團隊建立的[Remix 教學 -30min](https://remix.run/docs/en/main/start/tutorial) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 27k 個 star，並且發布了`v2.8`版本。 {% cta https://github.com/remix-run/remix %} 明星混音 ⭐️ {% endcta %} --- 12. [AdonisJS](https://github.com/adonisjs/core) - TypeScript 優先的 Web 框架，用於建立 Web 應用程式和 API 伺服器。 ------------------------------------------------------------------------------------------------  AdonisJS 是一個功能齊全的 Node.js 後端框架。該框架是從頭開始建立的，非常重視開發人員的人體工學和易用性。 AdonisJS 專注於後端，讓您選擇您選擇的前端堆疊，這意味著前端不可知。 它是 Node.js 社群中最稀有的框架之一，附帶一套第一方包，可幫助您建立和發布產品，而無需浪費數百小時組裝不同的 npm 包。 在基礎層面上，AdonisJS 為您的應用程式提供架構，配置無縫的 TypeScript 開發環境，為您的後端程式碼配置 HMR，並提供大量維護良好且記錄廣泛的軟體包。 他們強調了一點測試，這是非常好的。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init adonisjs@latest hello-world ``` AdonisJS 採用經典的 MVC 設計模式。首先，使用函數式 JavaScript API 定義路由，將控制器綁定到它們，並編寫邏輯來處理控制器內的 HTTP 請求。 ``` import router from '@adonisjs/core/services/router' import PostsController from '#controllers/posts_controller' router.get('posts', [PostsController, 'index']) ``` 控制器可以使用模型從資料庫中獲取資料並呈現視圖（也稱為模板）作為回應。 ``` import { HttpContext } from '@adonisjs/core/http' import Post from '#models/post' export default class PostsController { async index({ view }: HttpContext) { const posts = await Post.all() return view.render('pages/posts/list', { posts }) } } ``` 如果您正在建立 API 伺服器，則可以用 JSON 回應取代視圖層。但是，處理和回應 HTTP 請求的流程保持不變。 您可以閱讀[文件](https://docs.adonisjs.com/guides/introduction)。 您也可以參考[入門套件](https://docs.adonisjs.com/guides/installation#starter-kits)。 他們還提供了[VSCode 擴展，](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=jripouteau.adonis-vscode-extension)如果您開始使用 Adonisjs，則應該使用該擴展。 您必須查看[Awesome Adonisjs](https://github.com/adonisjs-community/awesome-adonisjs) ，它提供了一系列很棒的書籤、軟體包、教程、影片、課程、擁有使用此內容的網站的公司以及來自 AdonisJS 生態系統的其他很酷的資源。 大多數時候，開始接觸一些非常新的東西是很困難的，因此團隊提供了[10 多個課程](https://adonismastery.com/)來了解 Adonisjs 生態系統。   他們在 GitHub 上擁有超過 15k 個 star，並且發布了`v6.8`版本。 {% cta https://github.com/adonisjs/core %} 明星 AdonisJS ⭐️ {% endcta %} --- 13. [Astro](https://github.com/withastro/astro) - 內容驅動網站的網頁框架。 --------------------------------------------------------------  Astro 是一個開源、伺服器優先的 Web 框架，它結合了靜態網站產生 (SSG) 和伺服器端渲染 (SSR) 的優點，可建立快速、SEO 友善的網站。 Astro 專門為部落格和電子商務等內容豐富的網站提供支持，並擁有良好的開發生態系統。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create astro@latest ``` 您可以閱讀使用 Astro 建立的[文件](https://docs.astro.build/en/getting-started/)和[展示的網站](https://astro.build/showcase/)。其中一些真的很棒並且視覺上令人驚嘆！ Astro 支援 React、Preact、Svelte、Vue、Solid、Lit、HTMX、Web 元件等。閱讀所有[記錄的功能](https://docs.astro.build/en/concepts/why-astro/#features)。 您可以按照本教學[使用 Astro 建立您的第一個部落格](https://docs.astro.build/en/tutorial/0-introduction/)。或使用主題來快速啟動您的下一個專案。其中一些是免費的，而另一些則是付費的！  您可以看到如圖所示的加載性能，甚至我對此感到驚訝。  性能至關重要，尤其是在您從事商業活動時，因為高效的演算法將節省更多資金並減少麻煩。  無論是在可存取性、圖標還是使用不同的庫方面，[整合選項](https://astro.build/integrations/)都是巨大的。  您可以觀看 Freecodecamp 提供的一小時[Astro Web 框架速成課程](https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=e-hTm5VmofI %} Astro 在 GitHub 上擁有超過 42k 顆星，處於`v4.6` （1800 多個版本），並由超過 112k 開發人員使用。 {% cta https://github.com/withastro/astro %} Star Astro ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Fresh](https://github.com/denoland/fresh) - 下一代網路框架。 ---------------------------------------------------------  Fresh 是下一代 Web 框架，專為速度、可靠性和簡單性而建置。 一些突出的特點： - 島上的客戶水合作用可達到最大程度的互動。 - 零執行時開銷意味著預設不會將 JS 傳送到客戶端。 - 無需配置。 - 開箱即用的 TypeScript 支援。 該框架使用 Preact 和 JSX 進行渲染和模板化，處理伺服器和客戶端上的任務。 此外，Fresh 消除了建造步驟的需要。您編寫的程式碼直接在伺服器端和客戶端執行。 TypeScript 或 JSX 到純 JavaScript 的轉換是在需要時動態發生的。這有助於實現極其快速的迭代周期和快速部署。 從這個開始吧。 ``` deno run -A -r https://fresh.deno.dev ``` Fresh 採用的最重要的架構決策是其對[島嶼架構模式](https://www.patterns.dev/vanilla/islands-architecture)的使用。 這意味著 Fresh 應用程式預設將純 HTML 發送到客戶端。然後，伺服器渲染頁面的某些部分可以透過互動式小工具（島嶼）獨立重新水化。 客戶端只負責渲染頁面中互動性足以保證額外工作的部分。任何純靜態內容都沒有相關的客戶端 JavaScript，因此非常輕量級。 您可以閱讀[文件](https://fresh.deno.dev/docs/introduction)。 您可以找到所有使用此建立的[網站](https://fresh.deno.dev/showcase)，例如[Max Schmidt](https://mooxl.dev/)的投資組合網站。  他們在 GitHub 上擁有超過 11k 個 star，並且發布了`v1.6`版本。 {% cta https://github.com/denoland/fresh %} 明星新鮮 ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Vue.js](https://github.com/vuejs/core) - 用於在網路上建立 UI 的漸進式 JavaScript 框架。 -----------------------------------------------------------------------------  Vue.js 是一個漸進式框架，因為它能夠透過雙整合模式促進高階單頁 Web 應用程式的設計。閱讀[使用 Vue 的所有方法](https://vuejs.org/guide/extras/ways-of-using-vue.html)，包括從嵌入 Web 元件到獨立腳本，甚至使用伺服器端渲染或靜態網站生成來建立複雜的應用程式。  使用 MVVM（模型-視圖-視圖模型）架構，Vue.js 讓事情變得簡單、靈活且適合初學者。 Vue.js 於 2014 年由 Google 的開發人員 Evan You 首次推出，他從 AngularJS 中汲取靈感，提供了一種簡單、輕量級且高效的替代方案。 Vue.js 借用了 ReactJS 和 AngularJS 的一些功能，並對其進行了增強，以提供更流暢、更用戶友好的體驗。例如，Vue.js 將 AngularJS 的 2 路資料綁定與 React 的高效虛擬 DOM 結合。 與 React 不同，Vue 有一個內建的 MVC，可以快速輕鬆地進行設定。此外，Vue.js 的壓縮版本只有 18-20 kb，比其臃腫笨重的競爭對手（如 React 或 AngularJS）輕得多。 Vue.js 還包含一個方便的內建 CSS 過渡和動畫元件。 100 秒觀看 Vue.js 了解更多！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=nhBVL41-\_Cw&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create vue@latest ``` 該命令將安裝並執行 create-vue，官方的 Vue 專案腳手架工具。您將收到有關多個可選功能的提示，例如 TypeScript 和測試支援。 這是啟動開發伺服器的方法。 ``` cd <your-project-name> npm install npm run dev ``` 一個簡單的應用程式。 ``` import { createApp } from 'vue' createApp({ data() { return { count: 0 } } }).mount('#app') <div id="app"> <button @click="count++"> Count is: {{ count }} </button> </div> ``` 上面的例子展示了Vue的兩個核心特性： 1. **聲明式渲染**：Vue 使用模板語法擴充了標準 HTML，該模板語法基於 JavaScript 狀態以聲明方式描述 HTML 輸出。 2. **反應性**：Vue 會自動追蹤 JavaScript 狀態變化，並在變化發生時有效地更新 DOM。 您也可以使用 CDN 來使用它，CDN 將使用全域建置。閱讀[快速入門指南](https://vuejs.org/guide/quick-start)以了解更多資訊。 您可以閱讀[文件](https://vuejs.org/guide/introduction)並查看不同主題的[程式碼編輯器範例](https://vuejs.org/examples/#hello-world)，甚至可以了解如何建立 Markdown 編輯器。 要體驗 Vue.js，您也可以直接在他們的[現場 Playground](https://play.vuejs.org/#eNp9kVFLwzAQx7/KeS9TmBuiT6MOVAbqg4oKvuSltLeuM01CcpmF0u/utaXVhzEISe7/vyS/yzV459ziEAlXmITMl47XylDtrGfIaZtGzdAoA5CnnJ5fDHsATxy9GSOAKhQrmD2S1ha+rNf52Wyw2m6RSUaynB6QgKlyOmWSCCDZXa2bprsF2jZZStSrpXGR4XBZ2Zz0rULxFYqVLKfTOEcOmTXbsljsgzVSRw+lMLOVKzX5V8elNUHhasRVmArnz3OvsY80H/VsR9n3EX0f6k5T+OYpkD+Qwsnj1BfEg735eKFa9pMp5FFL9gnznYLVsWMc0u6jyQX7X15P+1R1PSlN8Rk2NZMJY1EdaP/Jfb5CaebDidL/cK8XN2NzsP0F+HSp8w==)中嘗試。 我非常喜歡的一篇關於 Vue 的文章是 Michael 在 DEV 上發表的。必讀！ {% 嵌入 https://dev.to/michaelthiessen/25-vue-tips-you-need-to-know-2h70 %} 如果您剛開始，您可以按照他們的團隊建立的[官方教程](https://vuejs.org/tutorial/#step-1)進行操作。  與 Astro 類似，他們也有[課程部分](https://www.vuemastery.com/courses/)和[Vue School](https://vueschool.io/) ，您可以在其中找到各種主題。  Vue.js 為許多知名網站提供支持，包括 Font Awesome、Upwork 和 Namecheap 等。 Freecodecamp 有一個[針對初學者的 3 小時 Vue](https://www.youtube.com/watch?v=4deVCNJq3qc)教程，但我不推薦它，因為它是 2019 年的，而且我們知道這些框架中的概念變化有多快。 他們在 GitHub 上擁有超過 44k 個 star，並且發布了`v3.4`版本。它是有史以來最受開發人員喜愛的框架之一。 {% cta https://github.com/vuejs/core %} Star Vuejs ⭐️ {% endcta %} --- 還有很多其他框架，您可以查看其中一些： [Aurelia.js](https://github.com/aurelia/framework) 、 [Mithril.js](https://github.com/MithrilJS/mithril.js) 、 [Stimulus.js](https://github.com/hotwired/stimulus) 、 [Meteor.js](https://github.com/meteor/meteor) 、 [Angular.js](https://github.com/angular/angular) 、 [React.js](https://github.com/facebook/react) 、 [Knockout.js](https://github.com/knockout/knockout)和[Alpine.js](https://github.com/alpinejs/alpine) 。 是的，我知道，我同時感到 😵 和興奮。哈哈！ 我有一些影片推薦，可以讓本文更加深入。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=cuHDQhDhvPE&pp=ygUXZW1iZXIganMgaW4gMTAwIHNlY29uZHM%3D %} {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=WJRf7dh5Zws&pp=ygURZW1iZXIganMgdHV0b3JpYWw%3D %} --- 我特意製作了這一系列教程，以幫助您在一個地方找到所有內容。我希望你喜歡這個！ 雖然我是 Next.js 的忠實粉絲，但探索 Wing 等其他出色的框架可能非常適合您的下一個專案。 讓我們知道您計劃使用哪些框架，或者您認為其他人是否應該了解其他內容。 祝你有美好的一天！直到下一次。 我建立技術內容是為了幫助其他人每天成長 1%，這樣您就可以在 Twitter 和 LinkedIn 上關注我以獲得每日見解。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注Winglang以獲取更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/winglang %} --- 原文出處：https://dev.to/winglang/15-javascript-frameworks-for-your-next-project-1o7n
在當今時代，保持簡單確實很難。我見過許多開發人員使用 6 到 10 種技術的組合來建立簡單的 CRUD 應用程式。抽象可能是好的，但也有一定的限度。我們生活在一個開發人員只知道 Tailwind 但不知道 CSS 的時代。他們很難編寫簡單的 SQL 查詢，但他們知道如何使用 ORM。他們被嚴重欺騙了，認為他們可以建立任何東西，因為他們在 YouTube 上觀看了無數業餘克隆的一切，但他們甚至不了解資料庫設計是什麼，系統實際上是如何運作的。他們不知道 JavaScript 是如何運作的，但正在嘗試學習 Next.js 並向前輩尋求建議。 您可能不喜歡它，但事實是您不是軟體工程師；你是一個「框架工作者」、是一個專精複製貼上的人。 軟體工程師是了解基礎知識並掌握它們的人，他們可以簡化最複雜的任務，並且對幕後的工作原理感到好奇。 這不僅僅是編寫程式碼，而是理解整個系統，相信我，這並不難 - 很簡單。 如果你掌握了正確的基礎知識，那麼學習一個框架或其他任何東西將只需要幾個小時，甚至幾天的時間。 --- 原文出處：https://dev.to/themuneebh/youre-not-a-software-engineer-youre-a-frameworker-3bkk
長話短說 ---- 在本文中，您將了解如何建立基於 AI 的行銷活動管理應用程式，該應用程式可讓您建立和分析廣告活動，從而使您能夠為您的業務做出正確的決策。 我們將介紹如何： - 使用 Next.js 建立 Web 應用程式， - 使用 CopilotKit 將 AI 助理整合到軟體應用程式中，以及 - 建立特定於操作的人工智慧副駕駛來處理應用程式中的各種任務。 - 建立一名競選經理  --- CopilotKit：建構應用內人工智慧副駕駛的框架 -------------------------- CopilotKit是一個[開源的AI副駕駛平台](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)。我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖  {% cta https://git.new/devtoarticle1 %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 先決條件 ---- 要完全理解本教程，您需要對 React 或 Next.js 有基本的了解。 我們還將利用以下內容： - [Radix UI](https://www.radix-ui.com/) - 用於為應用程式建立可存取的 UI 元件。 - [OpenAI API 金鑰](https://platform.openai.com/api-keys)- 使我們能夠使用 GPT 模型執行各種任務。 - [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 一個開源副駕駛框架，用於建立自訂 AI 聊天機器人、應用程式內 AI 代理程式和文字區域。 --- 專案設定和套件安裝 --------- 首先，透過在終端機中執行以下程式碼片段來建立 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app campaign-manager ``` 選擇您首選的配置設定。在本教學中，我們將使用 TypeScript 和 Next.js App Router。  接下來，將[Heroicons](https://www.npmjs.com/package/@heroicons/react) 、 [Radix UI](https://www.radix-ui.com/)及其原始元件安裝到專案中。 ``` npm install @heroicons/react @radix-ui/react-avatar @radix-ui/react-dialog @radix-ui/react-dropdown-menu @radix-ui/react-icons @radix-ui/react-label @radix-ui/react-popover @radix-ui/react-select @radix-ui/react-slot @radix-ui/react-tabs ``` 另外，安裝[Recharts 程式庫](https://recharts.org/en-US)（一個用於建立互動式圖表的 React 程式庫）以及以下實用程式套件： ``` npm install recharts class-variance-authority clsx cmdk date-fns lodash react-day-picker tailwind-merge tailwindcss-animate ``` 最後，安裝[CopilotKit 軟體套件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)。這些套件使 AI copilot 能夠從 React 狀態檢索資料並在應用程式中做出決策。 ``` npm install @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @copilotkit/react-core @copilotkit/backend ``` 恭喜！您現在已準備好建立應用程式。 --- 使用 Next.js 建立 Campaign Manager 應用程式 ----------------------------------- 在本節中，我將引導您建立活動管理器應用程式的使用者介面。 首先，讓我們進行一些初始設定。 在`src`資料夾中建立一個`components`和`lib`資料夾。 ``` cd src mkdir components lib ``` 在**`lib`**資料夾中，我們將聲明應用程式的靜態類型和預設活動。因此，在**`lib`**資料夾中建立**`data.ts`**和**`types.ts`**檔案。 ``` cd lib touch data.ts type.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`type.ts`檔中。它聲明了活動屬性及其資料類型。 ``` export interface Campaign { id: string; objective?: | "brand-awareness" | "lead-generation" | "sales-conversion" | "website-traffic" | "engagement"; title: string; keywords: string; url: string; headline: string; description: string; budget: number; bidStrategy?: "manual-cpc" | "cpa" | "cpm"; bidAmount?: number; segment?: string; } ``` 為應用程式建立預設的行銷活動清單並將其複製到`data.ts`檔案中。 ``` import { Campaign } from "./types"; export let DEFAULT_CAMPAIGNS: Campaign[] = [ { id: "1", title: "CopilotKit", url: "https://www.copilotkit.ai", headline: "Copilot Kit - The Open-Source Copilot Framework", description: "Build, deploy, and operate fully custom AI Copilots. In-app AI chatbots, AI agents, AI Textareas and more.", budget: 10000, keywords: "AI, chatbot, open-source, copilot, framework", }, { id: "2", title: "EcoHome Essentials", url: "https://www.ecohomeessentials.com", headline: "Sustainable Living Made Easy", description: "Discover our eco-friendly products that make sustainable living effortless. Shop now for green alternatives!", budget: 7500, keywords: "eco-friendly, sustainable, green products, home essentials", }, { id: "3", title: "TechGear Solutions", url: "https://www.techgearsolutions.com", headline: "Innovative Tech for the Modern World", description: "Find the latest gadgets and tech solutions. Upgrade your life with smart technology today!", budget: 12000, keywords: "tech, gadgets, innovative, modern, electronics", }, { id: "4", title: "Global Travels", url: "https://www.globaltravels.com", headline: "Travel the World with Confidence", description: "Experience bespoke travel packages tailored to your dreams. Luxury, adventure, relaxation—your journey starts here.", budget: 20000, keywords: "travel, luxury, adventure, tours, global", }, { id: "5", title: "FreshFit Meals", url: "https://www.freshfitmeals.com", headline: "Healthy Eating, Simplified", description: "Nutritious, delicious meals delivered to your door. Eating well has never been easier or tastier.", budget: 5000, keywords: "healthy, meals, nutrition, delivery, fit", }, ]; ``` 由於我們使用 Radix UI 建立可以使用 TailwindCSS 輕鬆自訂的基本 UI 元件，因此請在**`lib`**資料夾中建立一個**`utils.ts`**文件，並將以下程式碼片段複製到該文件中。 ``` //👉🏻 The lib folder now contains 3 files - data.ts, type.ts, util.ts //👇🏻 Copy the code below into the "lib/util.ts" file. import { type ClassValue, clsx } from "clsx"; import { twMerge } from "tailwind-merge"; export function cn(...inputs: ClassValue[]) { return twMerge(clsx(inputs)); } export function randomId() { return Math.random().toString(36).substring(2, 15); } ``` 導航到`components`資料夾並在其中建立其他三個資料夾。 ``` cd components mkdir app dashboard ui ``` `components/app`資料夾將包含應用程式中使用的各種元件，而儀表板資料夾包含某些元素的 UI 元件。 `ui`資料夾包含使用 Radix UI 建立的多個 UI 元素。將[專案儲存庫中的這些元素](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/tree/main/src/components/ui)複製到該資料夾中。 恭喜！ `ui`資料夾應包含必要的 UI 元素。現在，我們可以使用它們來建立應用程式中所需的各種元件。 ### 建立應用程式 UI 元件 在這裡，我將引導您完成為應用程式建立使用者介面的過程。  首先，導航至**`app/page.tsx`**檔案並將以下程式碼片段貼到其中。該文件呈現在**`components/app`**資料夾中聲明的 App 元件。 ``` "use client"; import { App } from "@/components/app/App"; export default function DashboardPage() { return <App />; } ``` 在`components/app`資料夾中建立`App.tsx` 、 `CampaignForm.tsx` 、 `MainNav.tsx`和`UserNav.tsx`檔案。 ``` cd components/app touch App.tsx CampaignForm.tsx MainNav.tsx UserNav.tsx ``` 將下面的程式碼片段複製到`App.tsx`檔案中。 ``` "use client"; import { DEFAULT_CAMPAIGNS } from "@/lib/data"; import { Campaign } from "@/lib/types"; import { randomId } from "@/lib/utils"; import { Dashboard } from "../dashboard/Dashboard"; import { CampaignForm } from "./CampaignForm"; import { useState } from "react"; import _ from "lodash"; export function App() { //👇🏻 default segments const [segments, setSegments] = useState<string[]>([ "Millennials/Female/Urban", "Parents/30s/Suburbs", "Seniors/Female/Rural", "Professionals/40s/Midwest", "Gamers/Male", ]); const [campaigns, setCampaigns] = useState<Campaign[]>( _.cloneDeep(DEFAULT_CAMPAIGNS) ); //👇🏻 updates campaign list function saveCampaign(campaign: Campaign) { //👇🏻 newly created campaign if (campaign.id === "") { campaign.id = randomId(); setCampaigns([campaign, ...campaigns]); } else { //👇🏻 existing campaign - search for the campaign and updates the campaign list const index = campaigns.findIndex((c) => c.id === campaign.id); if (index === -1) { setCampaigns([...campaigns, campaign]); } else { campaigns[index] = campaign; setCampaigns([...campaigns]); } } } const [currentCampaign, setCurrentCampaign] = useState<Campaign | undefined>( undefined ); return ( <div className='relative'> <CampaignForm segments={segments} currentCampaign={currentCampaign} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} saveCampaign={(campaign) => { if (campaign) { saveCampaign(campaign); } setCurrentCampaign(undefined); }} /> <Dashboard campaigns={campaigns} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} segments={segments} setSegments={setSegments} /> </div> ); } ``` - 從上面的程式碼片段來看， - 我為行銷活動建立了預設細分列表，並對已定義的行銷活動列表進行了深層複製。 - `saveCampaign`函數接受行銷活動作為參數。如果行銷活動沒有 ID，則表示它是新建立的，因此會將其新增至行銷活動清單。否則，它會找到該活動並更新其屬性。 - `Dashboard`和`CampaignForm`元件接受細分和行銷活動作為 props。 [Dashboard 元件](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/components/dashboard/Dashboard.tsx)在儀表板上顯示各種 UI 元素，而[CampaignForm 元件](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/components/app/CampaignForm.tsx)使用戶能夠在應用程式中建立和保存新的行銷活動。 您也可以使用[GitHub 儲存庫](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/tree/main/src/components)中的程式碼片段來更新儀表板和應用程式元件。 恭喜！您應該有一個有效的 Web 應用程式，可讓使用者查看和建立新的行銷活動。 在接下來的部分中，您將了解如何將 CopilotKit 加入到應用程式中，以根據每個行銷活動的目標和預算進行分析和決策。  --- 使用 CopilotKit 透過 AI 分析廣告活動 -------------------------- 在這裡，您將學習如何將人工智慧加入到應用程式中，以幫助您分析行銷活動並做出最佳決策。 在繼續之前，請造訪[OpenAI 開發者平台](https://platform.openai.com/api-keys)並建立一個新的金鑰。  建立一個`.env.local`檔案並將新建立的金鑰複製到該檔案中。 ``` OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_SECRET_KEY> OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview ``` 接下來，您需要為 CopilotKit 建立 API 端點。在 Next.js 應用程式資料夾中，建立一個包含`route.ts`檔案的`api/copilotkit`資料夾。 ``` cd app mkdir api && cd api mkdir copilotkit && cd copilotkit touch route.ts ``` 將下面的程式碼片段複製到`route.ts`檔中。 [CopilotKit 後端](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotBackend)接受使用者的請求並使用 OpenAI 模型做出決策。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const copilotKit = new CopilotBackend({}); const openaiModel = process.env["OPENAI_MODEL"]; return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter({ model: openaiModel })); } ``` 若要將您的應用程式連接到此 API 端點，請更新`app/page.tsx`文件，如下所示： ``` "use client"; import { App } from "@/components/app/App"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; export default function DashboardPage() { return ( <CopilotKit url='/api/copilotkit/'> <CopilotSidebar instructions='Help the user create and manage ad campaigns.' defaultOpen={true} labels={{ title: "Campaign Manager Copilot", initial: "Hello there! I can help you manage your ad campaigns. What campaign would you like to work on?", }} clickOutsideToClose={false} > <App /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` `CopilotKit`元件包裝整個應用程式並接受包含 API 端點連結的`url`屬性。 `CopilotSidebar`元件為應用程式加入了一個聊天機器人側邊欄面板，使我們能夠向 CopilotKit 提供各種指令。  ### 如何讓AI副駕駛執行各種動作 CopilotKit 提供了兩個鉤子，使我們能夠處理使用者的請求並插入應用程式狀態： [useCopilotAction](https://docs.copilotkit.ai/reference/useCopilotAction)和[useMakeCopilotReadable](https://docs.copilotkit.ai/reference/useMakeCopilotReadable) 。 `useCopilotAction`掛鉤可讓您定義 CopilotKit 執行的動作。它接受包含以下參數的物件： - name - 操作的名稱。 - 描述 - 操作的描述。 - 參數 - 包含所需參數清單的陣列。 - render - 預設的自訂函數或字串。 - handler - 由操作觸發的可執行函數。 ``` useCopilotAction({ name: "sayHello", description: "Say hello to someone.", parameters: [ { name: "name", type: "string", description: "name of the person to say greet", }, ], render: "Process greeting message...", handler: async ({ name }) => { alert(`Hello, ${name}!`); }, }); ``` `useMakeCopilotReadable`掛鉤向 CopilotKit 提供應用程式狀態。 ``` import { useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; const appState = ...; useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(appState)); ``` CopilotKit 還允許您為使用者提示提供上下文，使其能夠做出充分且準確的決策。 將`guidance.ts`和`script.ts`加入到專案內的`lib`資料夾中，並將此[指導](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/lib/guideline.ts)和[腳本建議](https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo/blob/main/src/lib/script.ts)複製到檔案中，以便 CopilotKit 做出決策。 在應用程式元件中，將當前日期、腳本建議和指導傳遞到 CopilotKit。 ``` import { GUIDELINE } from "@/lib/guideline"; import { SCRIPT_SUGGESTION } from "@/lib/script"; import { useCopilotAction, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; export function App() { //-- 👉🏻 ...other component functions //👇🏻 Ground the Copilot with domain-specific knowledge for this use-case: marketing campaigns. useMakeCopilotReadable(GUIDELINE); useMakeCopilotReadable(SCRIPT_SUGGESTION); //👇🏻 Provide the Copilot with the current date. useMakeCopilotReadable("Today's date is " + new Date().toDateString()); return ( <div className='relative'> <CampaignForm segments={segments} currentCampaign={currentCampaign} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} saveCampaign={(campaign) => { if (campaign) { saveCampaign(campaign); } setCurrentCampaign(undefined); }} /> <Dashboard campaigns={campaigns} setCurrentCampaign={setCurrentCampaign} segments={segments} setSegments={setSegments} /> </div> ); } ``` 在`App`元件中建立一個 CopilotKit 操作，該操作可在使用者提供此類指令時建立新的活動或編輯現有的活動。 ``` useCopilotAction({ name: "updateCurrentCampaign", description: "Edit an existing campaign or create a new one. To update only a part of a campaign, provide the id of the campaign to edit and the new values only.", parameters: [ { name: "id", description: "The id of the campaign to edit. If empty, a new campaign will be created", type: "string", }, { name: "title", description: "The title of the campaign", type: "string", required: false, }, { name: "keywords", description: "Search keywords for the campaign", type: "string", required: false, }, { name: "url", description: "The URL to link the ad to. Most of the time, the user will provide this value, leave it empty unless asked by the user.", type: "string", required: false, }, { name: "headline", description: "The headline displayed in the ad. This should be a 5-10 words", type: "string", required: false, }, { name: "description", description: "The description displayed in the ad. This should be a short text", type: "string", required: false, }, { name: "budget", description: "The budget of the campaign", type: "number", required: false, }, { name: "objective", description: "The objective of the campaign", type: "string", enum: [ "brand-awareness", "lead-generation", "sales-conversion", "website-traffic", "engagement", ], }, { name: "bidStrategy", description: "The bid strategy of the campaign", type: "string", enum: ["manual-cpc", "cpa", "cpm"], required: false, }, { name: "bidAmount", description: "The bid amount of the campaign", type: "number", required: false, }, { name: "segment", description: "The segment of the campaign", type: "string", required: false, enum: segments, }, ], handler: (campaign) => { const newValue = _.assign( _.cloneDeep(currentCampaign), _.omitBy(campaign, _.isUndefined) ) as Campaign; setCurrentCampaign(newValue); }, render: (props) => { if (props.status === "complete") { return "Campaign updated successfully"; } else { return "Updating campaign"; } }, }); ``` {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=gCJpH6Tnj5g %} 新增另一個模擬 API 呼叫的操作，以允許 CopilotKit 從先前建立的活動中檢索歷史資料。 ``` // Provide this component's Copilot with the ability to retrieve historical cost data for certain keywords. // Will be called automatically when needed by the Copilot. useCopilotAction({ name: "retrieveHistoricalData", description: "Retrieve historical data for certain keywords", parameters: [ { name: "keywords", description: "The keywords to retrieve data for", type: "string", }, { name: "type", description: "The type of data to retrieve for the keywords.", type: "string", enum: ["CPM", "CPA", "CPC"], }, ], handler: async ({ type }) => { // fake an API call that retrieves historical data for cost for certain keywords based on campaign type (CPM, CPA, CPC) await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000)); function getRandomValue(min: number, max: number) { return (Math.random() * (max - min) + min).toFixed(2); } if (type == "CPM") { return getRandomValue(0.5, 10); } else if (type == "CPA") { return getRandomValue(5, 100); } else if (type == "CPC") { return getRandomValue(0.2, 2); } }, render: (props) => { // Custom in-chat component rendering. Different components can be rendered based on the status of the action. let label = "Retrieving historical data ..."; if (props.args.type) { label = `Retrieving ${props.args.type} for keywords ...`; } if (props.status === "complete") { label = `Done retrieving ${props.args.type} for keywords.`; } const done = props.status === "complete"; return ( <div className=''> <div className=' w-full relative max-w-xs'> <div className='absolute inset-0 h-full w-full bg-gradient-to-r from-blue-500 to-teal-500 transform scale-[0.80] bg-red-500 rounded-full blur-3xl' /> <div className='relative shadow-xl bg-gray-900 border border-gray-800 px-4 py-8 h-full overflow-hidden rounded-2xl flex flex-col justify-end items-start'> <h1 className='font-bold text-sm text-white mb-4 relative z-50'> {label} </h1> <p className='font-normal text-base text-teal-200 mb-2 relative z-50 whitespace-pre'> {props.args.type && `Historical ${props.args.type}: ${props.result || "..."}`} </p> </div> </div> </div> ); }, }); ```  恭喜！您已完成本教學的專案。 結論 -- [CopilotKit](https://copilotkit.ai/)是一款令人難以置信的工具，可讓您在幾分鐘內將 AI Copilot 加入到您的產品中。無論您是對人工智慧聊天機器人和助理感興趣，還是對複雜任務的自動化感興趣，CopilotKit 都能讓您輕鬆實現。 如果您需要建立 AI 產品或將 AI 工具整合到您的軟體應用程式中，您應該考慮 CopilotKit。 您可以在 GitHub 上找到本教學的源程式碼： <https://github.com/CopilotKit/campaign-manager-demo> 感謝您的閱讀！ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/build-an-ai-powered-campaign-manager-nextjs-openai-copilotkit-59ii
我見過數百種人工智慧工具，其中許多正在改變世界。 作為開發人員，總是有很多事情需要學習，因此專注於節省時間來處理重要的事情非常重要。 我將介紹 21 個供開發人員使用的工具，它們可以讓您的生活更輕鬆，特別是在開發人員體驗方面。 相信我，這份清單會讓你大吃一驚！ 我們開始做吧。 --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 關鍵是性能，而 Taipy 是最佳選擇。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。  Taipy 有許多整合選項，可以輕鬆地與領先的資料平台連接。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。 最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。 這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。 這也帶來了對[Plotly python](https://plotly.com/python/)的原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。  另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。 如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程，](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。  例如，一些演示範例和專案想法： - [即時污染儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/pollution_sensors/) 使用工廠周圍的感測器測量空氣品質的用例，展示 Taipy 儀表板流資料的能力。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-realtime-pollution)。 - [詐欺辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/fraud_detection/) Taipy 應用程式可分析信用卡交易以偵測詐欺行為。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-fraud-detection)。 - [新冠儀表板](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/covid_dashboard/) 這使用 2020 年的 Covid 資料集。還有一個預測頁面來預測傷亡人數。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-covid-dashboard)。 - [建立 LLM 聊天機器人](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/chatbot/) 該演示展示了 Taipy 使最終用戶能夠使用 LLM 執行推理的能力。在這裡，我們使用 GPT-3 建立一個聊天機器人，並將對話顯示在互動式聊天介面中。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-chatbot)。 - [即時人臉辨識](https://docs.taipy.io/en/release-3.0/knowledge_base/demos/face_recognition/) 該演示將人臉辨識無縫整合到我們的平台中，使用網路攝影機提供使用者友好的即時人臉偵測體驗。檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Avaiga/demo-face-recognition)。 這些用例非常驚人，所以一定要檢查一下。 Taipy 在 GitHub 上有 8.2k+ Stars，並且處於`v3.1`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} --- 2. [DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys) - 開發者的瑞士軍刀。 ----------------------------------------------------------------  DevToys 協助完成日常開發任務，例如格式化 JSON、比較文字和測試 RegExp。 這樣，就無需使用不可信的網站來處理您的資料執行簡單的任務。透過智慧型偵測，DevToys 可以偵測用於複製到 Windows 剪貼簿的資料的最佳工具。 緊湊的覆蓋範圍讓您可以保持應用程式較小並位於其他視窗之上。最好的部分是可以同時使用應用程式的多個實例。 我可以肯定地說，開發人員甚至不知道這個很棒的專案。 最後是一款專為 Windows 生態系統設計的軟體。哈哈！  他們提供的一些工具是： > 轉換器 - JSON <> YAML - 時間戳 - 數基數 - 規劃任務解析器  > 編碼器/解碼器 - 超文本標記語言 - 網址 - Base64 文字與圖片 - 壓縮包 - 智威湯遜解碼器  > 格式化程式 - JSON - SQL - XML  > 發電機 - 哈希（MD5、SHA1、SHA256、SHA512） - UUID 1 和 4 - 洛雷姆·伊普蘇姆 - 校驗和  > 文字 - 逃脫/逃脫 - 檢驗員和箱子轉換器 - 正規表示式測試器 - 文字比較 - XML驗證器 - 降價預覽   > 形象的 - 色盲模擬器 - 顏色選擇器和對比度 - PNG / JPEG 壓縮器 - 影像轉換器  我不了解你，但我不會錯過這個！ 您可以閱讀[如何執行 DevToys](https://github.com/DevToys-app/DevToys?tab=readme-ov-file#how-to-run-devtoys) 。 關於許可證的註解。 DevToys 使用的授權允許將應用程式作為試用軟體或共享軟體重新分發而無需進行任何更改。然而，作者 Etienne BAUDOUX 和 BenjaminT 不希望你這樣做。如果您認為自己有充分的理由這樣做，請先與我們聯絡討論。 他們在 GitHub 上有 23k Stars，並且使用 C#。 {% cta https://github.com/DevToys-app/DevToys %} 明星 DevToys ⭐️ {% endcta %} --- 3. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 -------------------------------------------------------  Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D  它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 就開源流行度而言，他們仍然是新的，但他們的社群是迄今為止我見過的最好的社群之一。加入他們，成為 Pieces 的一部分！ {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} --- 4. [Infisical－](https://github.com/Infisical/infisical)秘密管理平台。 --------------------------------------------------------------  Infisical 是一個開源秘密管理平台，團隊可以用它來集中 API 金鑰、資料庫憑證和設定等秘密。 他們讓每個人（而不僅僅是安全團隊）都可以更輕鬆地進行秘密管理，這意味著從頭開始重新設計整個開發人員體驗。 就我個人而言，我不介意使用 .env 文件，因為我並不特別謹慎。不過，您可以閱讀[立即停止使用 .env 檔案！](https://dev.to/gregorygaines/stop-using-env-files-now-kp0)由格雷戈里來理解。 他們提供了四種 SDK，分別用於<a href="">Node.js</a> 、 <a href="">Python</a> 、 <a href="">Java</a>和<a href="">.Net</a> 。您可以自行託管或使用他們的雲端。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @infisical/sdk ``` 這是使用入門 (Node.js SDK) 的方法。 ``` import { InfisicalClient, LogLevel } from "@infisical/sdk"; const client = new InfisicalClient({ clientId: "YOUR_CLIENT_ID", clientSecret: "YOUR_CLIENT_SECRET", logLevel: LogLevel.Error }); const secrets = await client.listSecrets({ environment: "dev", projectId: "PROJECT_ID", path: "/foo/bar/", includeImports: false }); ```  Infisical 還提供了一組工具來自動防止 git 歷史記錄的秘密洩露。可以使用預提交掛鉤或透過與 GitHub 等平台直接整合在 Infisical CLI 層級上設定此功能。 您可以閱讀[文件](https://infisical.com/docs/documentation/getting-started/introduction)並檢查如何[安裝 CLI](https://infisical.com/docs/cli/overview) ，這是使用它的最佳方式。 Infisical 還可用於將機密注入 Kubernetes 叢集和自動部署，以便應用程式使用最新的機密。有很多整合選項可用。  在使用整個原始程式碼之前一定要檢查他們的[許可證](https://github.com/Infisical/infisical/blob/main/LICENSE)，因為他們有一些受 MIT Expat 保護的企業級程式碼，但不用擔心，大部分程式碼都是免費使用的。 他們在 GitHub 上擁有超過 11k 顆星星，並且發布了超過 125 個版本，因此他們正在不斷發展。另外，Infiscial CLI 的安裝次數超過 540 萬次，因此非常值得信賴。 {% cta https://github.com/Infisical/infisical %} 明星 Infisical ⭐️ {% endcta %} --- 5. [Mintlify](https://github.com/mintlify/writer) - 在建置時出現的文件。 --------------------------------------------------------------  Mintlify 是一款由人工智慧驅動的文件編寫器，您只需 1 秒鐘即可編寫程式碼文件 :D 幾個月前我發現了 Mintlify，從那時起我就一直是它的粉絲。我見過很多公司使用它，甚至我使用我的商務電子郵件產生了完整的文件，結果證明這是非常簡單和體面的。如果您需要詳細的文件，Mintlify 就是解決方案。 主要用例是根據我們將在此處討論的程式碼產生文件。當您編寫程式碼時，它會自動記錄程式碼，以便其他人更容易跟上。 您可以安裝[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=mintlify.document)或將其安裝在[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/18606-mintlify-doc-writer)上。 您只需突出顯示程式碼或將遊標放在要記錄的行上。然後點選「編寫文件」按鈕（或按 ⌘ + 。） 您可以閱讀[文件](https://github.com/mintlify/writer?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-mintlify-writer)和[安全指南](https://writer.mintlify.com/security)。 如果您更喜歡教程，那麼您可以觀看[Mintlify 的工作原理](https://www.loom.com/embed/3dbfcd7e0e1b47519d957746e05bf0f4)。它支援 10 多種程式語言，並支援許多文件字串格式，例如 JSDoc、reST、NumPy 等。 順便說一句，他們的網站連結是[writer.mintlify.com](https://writer.mintlify.com/) ；回購協議中目前的似乎是錯誤的。 Mintlify 是一個方便的工具，用於記錄程式碼，這是每個開發人員都應該做的事情。它使其他人更容易有效地理解您的程式碼。 它在 GitHub 上有大約 2.5k 顆星，基於 TypeScript 建置，受到許多開發人員的喜愛。 {% cta https://github.com/mintlify/writer %} Star Mintlify ⭐️ {% endcta %} --- 6. [Replexica](https://github.com/replexica/replexica) - 用於 React 的 AI 支援的 i18n 工具包。 ------------------------------------------------------------------------------------  在地化方面的困難是真實存在的，因此人工智慧的幫助絕對是一個很酷的概念。 Replexica 是 React 的 i18n 工具包，可快速發布多語言應用程式。它不需要將文字提取到 JSON 檔案中，並使用 AI 支援的 API 進行內容處理。 它有以下兩個部分： 1. Replexica Compiler - React 的開源編譯器插件。 2. Replexica API - 雲端中的 i18n API，使用 LLM 執行翻譯。 （基於使用情況，它有免費套餐） 支援的一些 i18n 格式包括： 1. 無 JSON 的 Replexica 編譯器格式。 2. Markdown 內容的 .md 檔案。 3. 基於舊版 JSON 和 YAML 的格式。 當他們達到 500 星時，他們也在 DEV 上發布了官方公告。我是第一批讀者之一（少於 3 個反應）。 它們涵蓋了很多內容，因此您應該閱讀 Max 的[《We Got 500 Stars What Next》](https://dev.to/maxprilutskiy/we-got-500-github-stars-whats-next-2njc) 。 為了給出 Replexica 背後的總體思路，這是基本 Next.js 應用程式所需的唯一更改，以使其支援多語言。 開始使用以下 npm 指令。 ``` // install pnpm add replexica @replexica/react @replexica/compiler // login to Replexica API. pnpm replexica auth --login ``` 您可以這樣使用它。 ``` // next.config.mjs // Import Replexica Compiler import replexica from '@replexica/compiler'; /** @type {import('next').NextConfig} */ const nextConfig = {}; // Define Replexica configuration /** @type {import('@replexica/compiler').ReplexicaConfig} */ const replexicaConfig = { locale: { source: 'en', targets: ['es'], }, }; // Wrap Next.js config with Replexica Compiler export default replexica.next( replexicaConfig, nextConfig, ); ``` 您可以閱讀如何[開始使用](https://github.com/replexica/replexica/blob/main/getting-started.md)以及清楚記錄的有關[幕後使用內容的](https://github.com/replexica/replexica?tab=readme-ov-file#whats-under-the-hood)內容。 Replexica 編譯器支援 Next.js App Router，Replexica API 支援英文🇺🇸和西班牙文🇪🇸。他們計劃接下來發布 Next.js Pages Router + 法語🇫🇷語言支援！ 他們在 GitHub 上擁有 740 多個 Star，並且基於 TypeScript 建置。您應該密切關注該專案以獲得進一步進展！ {% cta https://github.com/replexica/replexica %} Star Replexica ⭐️ {% endcta %} --- 7. [Flowise](https://github.com/FlowiseAI/Flowise) - 拖放 UI 來建立您的客製化 LLM 流程。 ---------------------------------------------------------------------------  Flowise 是一款開源 UI 視覺化工具，用於建立客製化的 LLM 編排流程和 AI 代理程式。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g flowise npx flowise start OR npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 ``` 這就是整合 API 的方式。 ``` import requests url = "/api/v1/prediction/:id" def query(payload): response = requests.post( url, json = payload ) return response.json() output = query({ question: "hello!" )} ```  您可以閱讀[文件](https://docs.flowiseai.com/)。  雲端主機不可用，因此您必須使用這些[說明](https://github.com/FlowiseAI/Flowise?tab=readme-ov-file#-self-host)自行託管。 讓我們探討一些用例： - 假設您有一個網站（可以是商店、電子商務網站或部落格），並且您希望廢棄該網站的所有相關連結，並讓法學碩士回答您網站上的任何問題。您可以按照此[逐步教學](https://docs.flowiseai.com/use-cases/web-scrape-qna)來了解如何實現相同的目標。  - 您還可以建立一個自訂工具，該工具將能夠呼叫 Webhook 端點並將必要的參數傳遞到 Webhook 主體中。請依照本[指南](https://docs.flowiseai.com/use-cases/webhook-tool)使用 Make.com 建立 Webhook 工作流程。  還有許多其他用例，例如建立 SQL QnA 或與 API 互動。 FlowiseAI 在 GitHub 上擁有超過 27,500 個 Star，並擁有超過 10,000 個分叉，因此具有良好的整體比率。 {% cta https://github.com/FlowiseAI/Flowise %} 明星 Flowise ⭐️ {% endcta %} --- 8. [Hexo](https://github.com/hexojs/hexo) - 一個快速、簡單且功能強大的部落格框架。 ---------------------------------------------------------------  大多數開發人員更喜歡自己的博客，如果您也是如此。 Hexo 可能是你不知道的工具。 Hexo 支援許多功能，例如超快的生成速度，支援 GitHub Flavored Markdown 和大多數 Octopress 插件，提供對 GitHub Pages、Heroku 等的一命令部署，以及可實現無限擴展性的強大 API 和數百個主題和插件。 這意味著您可以用 Markdown（或其他標記語言）編寫帖子，Hexo 在幾秒鐘內生成具有漂亮主題的靜態檔案。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install hexo-cli -g ``` 您可以這樣使用它。 ``` // Setup your blog hexo init blog // Start the server hexo server // Create a new post hexo new "Hello Hexo" ``` 您可以閱讀[文件](https://hexo.io/docs/)，查看 Hexo 提供的所有[400 多個外掛程式](https://hexo.io/plugins/)和[主題集](https://hexo.io/themes/)。據我所知，這些外掛程式支援廣泛的用例，例如 Hexo 的 Ansible 部署器外掛程式。 您可以查看有關在[Hexo 上編寫和組織內容的](https://www.youtube.com/watch?v=AIqBubK6ZLc&t=6s)YouTube 教學。 Hexo 在 GitHub 上擁有超過 38,000 顆星，並被 GitHub 上超過 125,000 名開發者使用。它們位於`v7`版本中，解壓縮後大小為`629 kB` 。 {% cta https://github.com/hexojs/hexo %} Star Hexo ⭐️ {% endcta %} --- 9.[螢幕截圖到程式碼](https://github.com/abi/screenshot-to-code)- 放入螢幕截圖並將其轉換為乾淨的程式碼。 ---------------------------------------------------------------------------  這個開源專案廣泛流行，但許多開發人員仍然不了解它。它可以幫助您以 10 倍的速度建立使用者介面。 這是一個簡單的工具，可以使用 AI 將螢幕截圖、模型和 Figma 設計轉換為乾淨、實用的程式碼。 該應用程式有一個 React/Vite 前端和一個 FastAPI 後端。如果您想使用 Claude Sonnet 或獲得實驗視訊支持，您將需要一個能夠存取 GPT-4 Vision API 的 OpenAI API 金鑰或一個 Anthropic 金鑰。您可以閱讀[指南](https://github.com/abi/screenshot-to-code?tab=readme-ov-file#-getting-started)來開始。 您可以在託管版本上[即時試用](https://screenshottocode.com/)，並觀看 wiki 上提供的[一系列演示影片](https://github.com/abi/screenshot-to-code/wiki/Screen-Recording-to-Code)。 他們在 GitHub 上擁有超過 47k 顆星星，並支援許多技術堆疊，例如 React 和 Vue，以及不錯的 AI 模型，例如 GPT-4 Vision、Claude 3 Sonnet 和 DALL-E 3。 {% cta https://github.com/abi/screenshot-to-code %} 將螢幕截圖轉為程式碼 ⭐️ {% endcta %} --- 10. [Appsmith](https://github.com/appsmithorg/appsmith) - 建立管理面板、內部工具和儀表板的平台。 -----------------------------------------------------------------------------  管理面板和儀表板是任何軟體創意（在大多數情況下）的一些常見部分，我嘗試從頭開始建立它，這會帶來很多痛苦和不必要的辛苦工作。 您可能已經看到組織建立了內部應用程式，例如儀表板、資料庫 GUI、管理面板、批准應用程式、客戶支援儀表板等，以幫助其團隊執行日常操作。正如我所說，Appsmith 是一個開源工具，可以實現這些內部應用程式的快速開發。 首先，請觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s)，該影片在 100 秒內解釋了 Appsmith。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=NnaJdA1A11s %} 他們提供拖放小部件來建立 UI。 您可以使用 45 多個可自訂的小工具在幾分鐘內建立漂亮的響應式 UI，而無需編寫一行 HTML/CSS。尋找[小部件的完整清單](https://www.appsmith.com/widgets)。   Appsmith 幾乎可以在 GUI 上的小部件屬性、事件偵聽器、查詢和其他設定內的任何位置編寫 JavaScript 程式碼。 Appsmith 支援在`{{ }}`內編寫單行程式碼，並將括號之間編寫的任何內容解釋為 JavaScript 表達式。 ``` /*Filter the data array received from a query*/ {{ QueryName.data.filter((row) => row.id > 5 ) }} or {{ storeValue("userID", 42); console.log(appsmith.store.userID); showAlert("userID saved"); }} ``` 您需要使用立即呼叫函數表達式（IIFE）來編寫多行。 例如，無效程式碼和有效程式碼。 ``` // invalid code /*Call a query to fetch the results and filter the data*/ {{ const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; }} /* Check the selected option and return the value*/ {{ if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } }} // valid code /* Call a query and then manipulate its result */ {{ (function() { const array = QueryName.data; const filterArray = array.filter((row) => row.id > 5); return filterArray; })() }} /* Verify the selected option and return the value*/ {{ (function() { if (Dropdown.selectedOptionValue === "1") { return "Option 1"; } else { return "Option 2"; } })() }} ``` 您可以透過幾個簡單的步驟建立從簡單的 CRUD 應用程式到複雜的多步驟工作流程的任何內容： 1. 與資料庫或 API 整合。 Appsmith 支援最受歡迎的資料庫和 REST API。 2. 使用內建小工具建立您的應用程式佈局。 3. 在編輯器中的任何位置使用查詢和 JavaScript 來表達您的業務邏輯。 4. Appsmith 支援使用 Git 進行版本控制，以使用分支來協作建立應用程式來追蹤和回滾變更。部署應用程式並分享:)  您可以閱讀[文件](https://docs.appsmith.com/)和[操作指南](https://docs.appsmith.com/connect-data/how-to-guides)，例如如何將其連接到本機資料來源或\[如何與第三方工具整合\]（與第三方工具整合）。 您可以自行託管或使用雲端。他們還提供[20 多個模板](https://www.appsmith.com/templates)，以便您可以快速入門。一些有用的是： - [維修訂單管理](https://www.appsmith.com/template/Maintenance-Order-Management) - [加密即時追蹤器](https://www.appsmith.com/template/crypto-live-tracker) - [內容管理系統](https://www.appsmith.com/template/content-management-system) - [WhatsApp 信使](https://www.appsmith.com/template/whatsapp-messenger) Appsmith 在 GitHub 上擁有超過 31,000 顆星，發布了 200 多個版本。 {% cta https://github.com/appsmithorg/appsmith %} Star Appsmith ⭐️ {% endcta %} --- 11. [BlockNote](https://github.com/TypeCellOS/BlockNote) - 基於區塊（Notion 樣式）且可擴充的富文本編輯器。 --------------------------------------------------------------------------------------  人們常說，除非您正在學習新東西，否則不要重新發明輪子。 Blocknote 是開源的 Block 為基礎的 React 富文本編輯器。您可以輕鬆地將現代文字編輯體驗加入到您的應用程式中。 Blocknote 建構在 Prosemirror 和 Tiptap 之上。 它們有很多功能，如下所示。   您可以輕鬆自訂內建 UI 元件，或建立自訂區塊、內聯內容和樣式。如果您想更進一步，您可以使用額外的 Prosemirror 或 TipTap 外掛程式來擴充核心編輯器。 其他庫雖然功能強大，但通常具有相當陡峭的學習曲線，並且要求您自訂編輯器的每個細節。這可能需要數月的專門工作。 相反，BlockNote 只需最少的設定即可提供出色的體驗，包括現成的動畫 UI。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @blocknote/core @blocknote/react ``` 您可以這樣使用它。透過`useCreateBlockNote`鉤子，我們可以建立一個新的編輯器實例，然後使用`theBlockNoteView`元件來渲染它。 `@blocknote/react/style.css`也被匯入來新增編輯器的預設樣式和 BlockNote 匯出的 Inter 字體（可選）。 ``` import "@blocknote/core/fonts/inter.css"; import { BlockNoteView, useCreateBlockNote } from "@blocknote/react"; import "@blocknote/react/style.css"; export default function App() { // Creates a new editor instance. const editor = useCreateBlockNote(); // Renders the editor instance using a React component. return <BlockNoteView editor={editor} />; } ``` 您可以閱讀可用的[文件](https://www.blocknotejs.org/docs)和[ui 元件](https://www.blocknotejs.org/docs/ui-components)。 您應該嘗試一下，特別是因為它包含廣泛的功能，例如「斜線」選單、流暢的動畫以及建立即時協作應用程式的潛力。  斜線選單  即時協作  格式選單 他們還提供了[20 多個範例](https://www.blocknotejs.org/examples)以及預覽和程式碼，您可以使用它們來快速跟進。  Blocknote 在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星，並有超過 1,500 名開發者在使用。 {% cta https://github.com/TypeCellOS/BlockNote %} 星 BlockNote ⭐️ {% endcta %} --- 12. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 -------------------------------------------------------------------------------------  將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 13.[自動完成](https://github.com/withfig/autocomplete)- IDE 風格的自動完成功能適用於您現有的終端和 shell。 ----------------------------------------------------------------------------------  [Fig](https://fig.io/?ref=github_autocomplete)讓命令列對個人來說更容易，對團隊來說更具協作性。 他們最受歡迎的產品是自動完成。當您鍵入時，Fig 會在現有終端機中彈出子命令、選項和上下文相關的參數。 最好的部分是您也可以將 Fig 的自動完成功能用於您自己的工具。以下是建立私人完成的方法： ``` import { ai } from "@fig/autocomplete-generators" ... generators: [ ai({ // the prompt prompt: "Generate a git commit message", // Send any relevant local context. message: async ({ executeShellCommand }) => { return executeShellCommand("git diff") }, //Turn each newline into a suggestion (can specify instead a `postProcess1 function if more flexibility is required) splitOn: "\n", }) ] ``` 您可以閱讀[Fig.io/docs](https://fig.io/docs/getting-started)了解如何開始。 他們在 GitHub 上有 24k+ Stars，這對於經常使用 shell 或終端機的開發人員來說非常有用。 {% cta https://github.com/withfig/autocomplete %} 星狀自動完成 ⭐️ {% endcta %} --- 14. [Tooljet](https://github.com/ToolJet/ToolJet) - 用於建立業務應用程式的低程式碼平台。 ----------------------------------------------------------------------  我們都建立前端，但它通常非常複雜並且涉及很多因素。這樣可以省去很多麻煩。 ToolJet 是一個開源低程式碼框架，可以用最少的工程工作來建置和部署內部工具。 ToolJet 的拖放式前端建構器可讓您在幾分鐘內建立複雜的響應式前端。 您可以整合各種資料來源，包括PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch等資料庫；具有 OpenAPI 規範和 OAuth2 支援的 API 端點； SaaS 工具，例如 Stripe、Slack、Google Sheets、Airtable 和 Notion；以及 S3、GCS 和 Minio 等物件儲存服務來取得和寫入資料。一切 ：） 這就是 Tooljet 的工作原理。  您可以在 ToolJet 中開發多步驟工作流程以自動化業務流程。除了建置和自動化工作流程之外，ToolJet 還可以在您的應用程式中輕鬆整合這些工作流程。  您可以閱讀此[快速入門指南](https://docs.tooljet.com/docs/getting-started/quickstart-guide)，該指南向您展示如何使用 ToolJet 在幾分鐘內建立員工目錄應用程式。該應用程式將讓您透過漂亮的用戶介面追蹤和更新員工資訊。 查看可用[功能列表](https://github.com/ToolJet/ToolJet?tab=readme-ov-file#all-features)，包括 45 多個內建響應式元件、50 多個資料來源等等。 您可以閱讀[文件](https://docs.tooljet.com/docs/)並查看[操作指南](https://docs.tooljet.com/docs/how-to/use-url-params-on-load)。 它們在 GitHub 上有 26k+ Stars，並且基於 JavaScript 建置。他們也獲得了 GitHub 的資助，從而建立了巨大的信任。 {% cta https://github.com/ToolJet/ToolJet %} Star ToolJet ⭐️ {% endcta %} --- 15. [Apitable](https://github.com/apitable/apitable) - 用於建立協作應用程式的 API 導向的低程式碼平台。 ---------------------------------------------------------------------------------  APITable 是一個面向 API 的低程式碼平台，用於建立協作應用程式，並表示它比所有其他 Airtable 開源替代品都要好。 有很多很酷的功能，例如： - 即時協作。  - 您可以產生自動表單。  - 無限的跨錶連結。  - API 第一個面板。  - 強大的行/列功能。  您可以閱讀完整的[功能清單](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#-features)。 您可以嘗試[apitable](https://aitable.ai/)並在 apitable 的[live Gitpod demo](https://gitpod.io/#https://github.com/apitable/apitable)中查看該專案的演示。 您也可以閱讀[安裝指南](https://github.com/apitable/apitable?tab=readme-ov-file#installation)，在本機或雲端運算環境中安裝 APITable。 {% cta https://github.com/apitable/apitable %} Star Apitable ⭐️ {% endcta %} --- 16. [n8n](https://github.com/n8n-io/n8n) - 工作流程自動化工具。 -----------------------------------------------------  n8n 是一個可擴展的工作流程自動化工具。透過公平程式碼分發模型，n8n 將始終擁有可見的原始程式碼，可用於自託管，並允許您加入自訂函數、邏輯和應用程式。 每個開發人員都想使用的工具。自動化是生產力和簡單性的關鍵。  n8n 基於節點的方法使其具有高度通用性，使您能夠將任何事物連接到任何事物。 有[400 多個集成選項](https://n8n.io/integrations)，這幾乎是瘋狂的！ 您可以看到所有[安裝](https://docs.n8n.io/choose-n8n/)選項，包括 Docker、npm 和自架。 開始使用以下命令。 ``` npx n8n ``` 此命令將下載啟動 n8n 所需的所有內容。然後，您可以透過開啟`http://localhost:5678`來存取 n8n 並開始建置工作流程。 在 YouTube 上觀看此[快速入門影片](https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4)！ {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=1MwSoB0gnM4 %} 您可以閱讀[文件](https://docs.n8n.io/)並閱讀本[指南](https://docs.n8n.io/try-it-out/)，以便根據您的需求快速開始。 他們還提供初學者和中級[課程，](https://docs.n8n.io/courses/)以便輕鬆學習。 他們在 GitHub 上有 39k+ Stars，並提供兩個包供整體使用。 {% cta https://github.com/n8n-io/n8n %} 明星 n8n ⭐️ {% endcta %} --- 17. [DOMPurify](https://github.com/cure53/DOMPurify) - 一個僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML 清理程式。 ----------------------------------------------------------------------------------------  DOMPurify 是一款僅限 DOM、超快、超級容忍 XSS 的 HTML、MathML 和 SVG 清理工具。作為開發人員，我們的應用程式需要它來確保它們足夠安全。 DOMPurify 可以淨化 HTML 並防止 XSS 攻擊。 您可以向 DOMPurify 提供一個充滿髒 HTML 的字串，它將傳回一個包含乾淨 HTML 的字串（除非另有配置）。 DOMPurify 將刪除所有包含危險 HTML 的內容，從而防止 XSS 攻擊和其他惡意行為。這也太快了。 他們使用瀏覽器提供的技術並將其轉變為 XSS 過濾器。您的瀏覽器速度越快，DOMPurify 的速度就越快。 DOMPurify 使用 JavaScript 編寫，適用於所有現代瀏覽器（Safari (10+)、Opera (15+)、Edge、Firefox 和 Chrome - 以及幾乎所有使用 Blink、Gecko 或 WebKit 的其他瀏覽器）。它不會在 MSIE 或其他舊版瀏覽器上中斷。它根本什麼都不做。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install dompurify npm install jsdom // or use the unminified development version <script type="text/javascript" src="src/purify.js"></script> ``` 您可以這樣使用它。 ``` const createDOMPurify = require('dompurify'); const { JSDOM } = require('jsdom'); const window = new JSDOM('').window; const DOMPurify = createDOMPurify(window); const clean = DOMPurify.sanitize('<b>hello there</b>'); ``` 如果您遇到問題，請參閱[文件](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#how-do-i-use-it)。他們已經記錄了使用腳本或在伺服器端執行它。 您可以看到一些 [純化樣品](https://github.com/cure53/DOMPurify?tab=readme-ov-file#some-purification-samples-please)並觀看[現場演示](https://cure53.de/purify)。 使用起來也非常簡單。 DOMPurify 於 2014 年 2 月啟動，同時版本已達 v3.1.0。 其中涉及到很多概念，我渴望探索它們。如果您有任何與此相關的令人興奮的事情，請告訴我。 我發現的另一個有用的替代方案是[validator.js](https://github.com/validatorjs/validator.js) 。 他們在 GitHub 上擁有超過 12,000 顆星，被超過 30 萬開發者使用，每週下載量超過 5,475,000 次，這使得他們非常可信。 {% cta https://github.com/cure53/DOMPurify %} 明星 DOMPurify ⭐️ {% endcta %} --- 18. [OpenDevin](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin) - 更少的程式碼，更多的內容。 -----------------------------------------------------------------------   這是一個開源專案，旨在複製 Devin，一名自主人工智慧軟體工程師，能夠執行複雜的工程任務並在軟體開發專案上與用戶積極協作。該計畫致力於透過開源社群的力量複製、增強和創新 Devin。 只是想讓你知道，這是在德文被介紹之前。 您可以閱讀帶有要求的[安裝說明](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file#installation)。 他們使用 LiteLLM，因此您可以使用任何基礎模型來執行 OpenDevin，包括 OpenAI、Claude 和 Gemini。 如果您想為 OpenDevin 做出貢獻，您可以查看 [演示](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/README.md#opendevin-code-less-make-more)和[貢獻指南](https://github.com/OpenDevin/OpenDevin/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 它在 GitHub 上擁有超過 10,700 個 Star，並且正在快速成長。 {% cta https://github.com/OpenDevin/OpenDevin %} 明星 OpenDevin ⭐️ {% endcta %} --- 19. [Amplification－](https://github.com/amplication/amplication)後端開發平台。 -----------------------------------------------------------------------  我想我們都同意，如果我們要達到標準，設定後端並從頭開始是很困難的。 我知道 Appwrite 和 Supabase 在功能方面要好得多，但每種情況都是獨特的，這可能會點擊而不是那些。  Amplication 旨在徹底改變可擴展且安全的 Node.js 應用程式的建立。 他們消除了重複的編碼任務，並提供可立即投入生產的基礎設施程式碼，這些程式碼根據您的規範精心定制，並遵循行業最佳實踐。 其用戶友好的介面促進了 API、資料模型、資料庫、身份驗證和授權的無縫整合。 Amplication 建立在靈活的、基於插件的架構之上，允許輕鬆定製程式碼並提供大量整合選項。   您可以閱讀[文件](https://docs.amplication.com/)並查看可用的[社群插件](https://docs.amplication.com/plugins-list/)清單。 他們還提供了[逐步教程](https://docs.amplication.com/tutorials/#step-by-step-tutorials)，以幫助您使用 Angular 或 React 建立應用程式。 Amplification 在 GitHub 上擁有超過 13k 顆星，發布了 170 多個版本，因此它們不斷發展。 {% cta https://github.com/amplication/amplication %} 星狀放大 ⭐️ {% endcta %} --- 20. [Embla 旋轉木馬](https://github.com/davidjerleke/embla-carousel)-。 ------------------------------------------------------------------  我們都在應用程式中使用輪播，有時會切換到網格佈局，因為輪播並不總是好看，但這會改變您對輪播的看法。 我之所以了解 Embla Carousel，是因為 Shadcn/ui 在他們的 UI 系統中使用了它。 Embla Carousel 是一個簡單的輪播庫，具有出色的流暢運動和出色的滑動精度。它與庫無關、無依賴性且 100% 開源。 如果您不確定，我建議您查看[基本的實例](https://www.embla-carousel.com/examples/predefined/)。     我最喜歡的是視差，它可以提供非常酷且平滑的過渡。 它們支援 CDN、react、Vue、Svelte 和 Solid。 開始使用以下 npm 指令 (react)。 ``` npm install embla-carousel-react --save ``` 您可以這樣使用它。 Embla Carousel 提供了方便的 useEmblaCarousel 鉤子，用於與 React 無縫整合。最小的設定需要一個溢出包裝器和一個滾動容器。 `useEmblaCarousel`掛鉤將 Embla Carousel 選項作為第一個參數。您還需要使用 useEffect 存取 API ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef, emblaApi] = useEmblaCarousel({ loop: false }) useEffect(() => { if (emblaApi) { console.log(emblaApi.slideNodes()) // Access API } }, [emblaApi]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 他們還提供了一組插件，您可以加入它們以實現自動播放等額外功能。 ``` npm install embla-carousel-autoplay --save ``` ``` import React, { useEffect } from 'react' import useEmblaCarousel from 'embla-carousel-react' import Autoplay from 'embla-carousel-autoplay' export function EmblaCarousel() { const [emblaRef] = useEmblaCarousel({ loop: false }, [Autoplay()]) return ( <div className="embla" ref={emblaRef}> <div className="embla__container"> <div className="embla__slide">Slide 1</div> <div className="embla__slide">Slide 2</div> <div className="embla__slide">Slide 3</div> </div> </div> ) } ``` 尋找[插件的完整列表](https://www.embla-carousel.com/plugins/)，包括自動滾動和滾輪手勢。 您可以閱讀有關如何實現不同部分（例如斷點或上一個/下一個按鈕）的[文件](https://www.embla-carousel.com/get-started/)和[指南](https://www.embla-carousel.com/guides/)。 最讓我驚訝的部分是，您可以使用他們的[生成器](https://www.embla-carousel.com/examples/generator/)使用您自己的一組選項來產生自訂輪播。   它們在 GitHub 上擁有 4.9K 顆星，並被超過 26000 名開發人員使用。如果我必須使用一個，我肯定會使用這個。 {% cta repo %} 明星名稱 ⭐️ {% endcta %} --- [21.Documenso](https://github.com/documenso/documenso) - 開源 DocuSign 替代方案。 --------------------------------------------------------------------------  如果您從事自由職業並需要簽署協議，這是最佳選擇。我們不應該浪費時間，而應該專注於重要的事情。 以數位方式簽署文件應該既快速又簡單，並且應該成為全球簽署的每個文件的最佳實踐。 如今，這在技術上相當簡單，但它也為每個簽名引入了一個新方：簽名工具提供者。 此專案的技術堆疊包括 TypeScript、Next.js、Prisma、Tailwind CSS、shadcn/ui、NextAuth.js、react-email、tRPC、@documenso/pdf-sign、React-PDF、PDF-Lib、Stripe 和韋爾塞爾。   免費套餐可讓您每月簽署 10 份文件，這已經足夠了。 您可以閱讀本文以了解如何[設定專案](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-setup)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/documenso/documenso?tab=readme-ov-file#developer-quickstart)。 我知道這不是一個非常廣泛的用例，但您仍然可以從程式碼中學習，因此這始終是一個優點。 他們在 GitHub 上擁有超過 5800 顆星，並且發布了`v1.5`版本。 不是很流行但非常有用。 {% cta https://github.com/documenso/documenso %} 明星 documenso ⭐️ {% endcta %} --- 哇！ 這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。 我知道人工智慧工具有時太多了，但我們應該使用它們來讓我們的工作更輕鬆。我的意思是，這就是我們所做的正確的事情，讓生活變得更輕鬆。 我嘗試涵蓋廣泛的工具。 不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在您的工作流程中使用這些工具嗎？ 祝你有美好的一天！直到下一次。 我建立了很多技術內容，因此如果您能在 Twitter 上關注我來支持我，我將不勝感激。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/taipy %} --- 原文出處：https://dev.to/taipy/21-tools-to-take-your-dev-skills-to-the-moon-53mf
這是科技進步的令人興奮的時刻。 作為開發人員，我們所有人都需要從事可以產生收入或幫助建立我們聲譽的副業專案。 今天，我們將介紹 10 個令人興奮的專案，並發現使用每個專案建立的 3-4 個流行應用程式。總共有 30 多個專案，提供程式碼存取供您學習。 這些將讓您編碼一段時間，所以讓我們開始吧！  --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------  將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 CopilotKit 在 GitHub 上擁有超過 4,200 個星星，發布了 200 多個版本，這意味著它們正在不斷改進。  {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- ### 🎯 使用 CopilotKit 建立的熱門應用程式。 我們可以使用 CopilotKit 建立許多創新應用程式，所以讓我們探索一些脫穎而出的應用程式！ ### ✅ [人工智慧驅動的部落格平台](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp)。  您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `Langchain` 、 `Supabase`和`CopilotKit`來建立這個令人驚嘆的應用程式。 LangChain & Tavily 用於網路搜尋人工智慧代理，Supabase 用於儲存和檢索部落格平台文章資料，而 CopilotKit 用於將人工智慧整合到應用程式中。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog)。 ### ✅ [文字到 Powerpoint 應用程式](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)。 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`建立 Text to Powerpoint 應用程式。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅ [V0.dev 複製](https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb)。  如果您不熟悉，Vercel 的 V0 是一款人工智慧驅動的工具，可讓您根據提示產生 UI，以及許多其他有用的功能。 您可以使用`Next.js` 、 `GPT4`和`CopilotKit`建立 V0 的克隆。這篇文章名列前 7 名，總的來說，這是一個值得加入到您的作品集中的偉大專案。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)。 ### ✅[與您的履歷聊天](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)。 您可以閱讀本文，使用`Next.js` 、 `OpenAI`和`CopilotKit`來建立這個很棒的工具。 您不僅可以使用 ChatGPT 產生履歷，還可以將其匯出為 PDF，甚至可以透過與其對話來進一步改進它。多酷啊，對吧:) 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder)。 --- 2. [Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 減少後端的麻煩。 --------------------------------------------------------------   Appwrite 的開源平台可讓您將身份驗證、資料庫、函數和儲存體新增至您的產品中，並建立任何規模的任何應用程式、擁有您的資料並使用您喜歡的編碼語言和工具。 類似的選項是supabase，但儘管它們有相似之處，但它們在幾個方面有很大不同。 Restack 非常漂亮地涵蓋了[Appwrite 與 Supabase](https://www.restack.io/docs/supabase-knowledge-supabase-vs-appwrite) 。一探究竟！ 他們有很好的貢獻指南，甚至不厭其煩地詳細解釋架構。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install appwrite ``` 您可以像這樣建立一個登入元件。 ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { account, ID } from "./appwrite"; const LoginPage = () => { const [loggedInUser, setLoggedInUser] = useState(null); const [email, setEmail] = useState(""); const [password, setPassword] = useState(""); const [name, setName] = useState(""); const login = async (email, password) => { const session = await account.createEmailSession(email, password); setLoggedInUser(await account.get()); }; const register = async () => { await account.create(ID.unique(), email, password, name); login(email, password); }; const logout = async () => { await account.deleteSession("current"); setLoggedInUser(null); }; if (loggedInUser) { return ( <div> <p>Logged in as {loggedInUser.name}</p> <button type="button" onClick={logout}> Logout </button> </div> ); } return ( <div> <p>Not logged in</p> <form> <input type="email" placeholder="Email" value={email} onChange={(e) => setEmail(e.target.value)} /> <input type="password" placeholder="Password" value={password} onChange={(e) => setPassword(e.target.value)} /> <input type="text" placeholder="Name" value={name} onChange={(e) => setName(e.target.value)} /> <button type="button" onClick={() => login(email, password)}> Login </button> <button type="button" onClick={register}> Register </button> </form> </div> ); }; export default LoginPage; ``` 您可以閱讀[文件](https://appwrite.io/docs)。 Appwrite 可以非常輕鬆地建立具有開箱即用的擴充功能的可擴展後端應用程式。 Appwrite 最近推出的「Init」發布了一些令人興奮的功能。對於我們可以用 init 做什麼，我並沒有達到 100% 的標準，所以請發表評論讓我們了解更多資訊。 它有一些很酷的功能，對於將我們的應用程式提升到一個新的水平非常有用。好奇心超載：D  我很高興它可以連接到 Twilio、Vonage 和 Mailgun。更多選擇意味著更好的產品。 Appwrite 在 GitHub 上擁有 40k+ Stars，並且發布了`v1.5`版本。 {% cta https://github.com/appwrite/appwrite %} Star Appwrite ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Appwrite 建立的熱門應用程式。 Appwrite 非常受歡迎，尤其是因為它的易用性。這些是一些很酷的專案，您可以從中獲得靈感。 ### ✅ [FoodMagic](https://github.com/Sameerkash/FoodMagic) - 擴增實境食品應用程式。  FoodMagic 是使用擴增實境和令人驚嘆的使用者介面的獨特食品配送服務。 它是使用`Appwrite`和 Flutter 建立的。 涉及 Appwrite 函數、資料庫、儲存和更多概念，因此您可以使用它學到很多東西。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)。 ### ✅[回購評級員](https://github.com/EddieHubCommunity/RepoRater)。 此專案可讓您從開發者體驗 (DX) 的角度對 GitHub 儲存庫進行評分。 它是使用`Appwrite` 、 `Headless UI (React)` 、 `Next.js`和`Tailwind CSS`建立的。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation)並查看[即時執行情況](https://repo-rater.eddiehub.io/)。 ### ✅ [Twitter 克隆](https://www.youtube.com/watch?v=njLEDvoDjtk)- FreeCodeCamp (YouTube)。 它具有各種功能，例如使用電子郵件和密碼註冊和登入、發送文字、圖像和連結、辨識和儲存主題標籤、顯示推文、喜歡推文、轉發、評論/回應、關注用戶、搜尋用戶、顯示追蹤者、追蹤和最近的推文、編輯用戶個人資料、顯示帶有特定主題標籤的推文以及名為「Twitter Blue」的高級功能。 講師還實現了一個通知選項卡，當有人回覆您、追蹤您、喜歡您的推文或轉發時，該選項卡將顯示通知。在本教程結束時，您將擁有一個功能齊全的 Twitter 克隆，您可以對其進行進一步自訂和改進。意味著一切:) 他使用過`Flutter` 、 `Appwrite`和`Riverpod` ，並且教學超過 9 個小時，所以這是一個很長的教學。 ### ✅ [Dart 線上編譯器](https://github.com/aadarshadhakalg/Dart-Playground)  一個應用程式，用戶可以編寫和執行小型 dart 程序，而無需在系統中安裝 dart SDK。該應用程式使用 Appwrite 函數來執行 dart 程式碼。 它是使用`Appwrite`和`Flutter`建構的。 這使用了 Appwrite Auth、函數和資料庫來進行工作。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/aadarshadhakalg/Dart-Playground)。 --- 3.[重新發送](https://github.com/resend)- 為開發人員提供的電子郵件 API。 ------------------------------------------------------  您可以使用 React 建立和傳送電子郵件。 2023 年最受炒作的產品之一。 他們提供了大量的 SDK 選項，因此您不必從您首選的技術堆疊進行切換。  Resend 非常值得信賴，許多公司（例如 Payload 和 Dub）都使用它。您可以看到[客戶](https://resend.com/customers)清單。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @react-email/components -E ``` 這是將其與 next.js 專案整合的方法。 ``` import { EmailTemplate } from '@/components/email-template'; import { Resend } from 'resend'; const resend = new Resend(process.env.RESEND_API_KEY); export async function POST() { const { data, error } = await resend.emails.send({ from: '[email protected]', to: '[email protected]', subject: 'Hello world', react: EmailTemplate({ firstName: 'John' }), }); if (error) { return Response.json({ error }); } return Response.json(data); } ``` 您可以閱讀[文件](https://resend.com/docs/introduction)。  如果您是教學人員，我推薦 YouTube 上的這個[播放清單系列](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8HkCX2C5h0VVXsgSXtj2KXpoPATnMFeF)，它涵蓋了大部分內容並且易於理解。 基本理念是一個簡單、優雅的介面，使您能夠在幾分鐘內開始發送電子郵件。它可以透過適用於您最喜歡的程式語言的 SDK 直接融入您的程式碼中。 出於顯而易見的原因，React email 在 GitHub 上擁有最高的星數（12k+），並且超過 5000 名開發人員在他們的應用程式中使用它。 {% cta https://github.com/resend %} 星標重新發送 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用重新發送發送電子郵件的熱門應用程式。 讓我們看看一些使用重新發送來發送電子郵件的應用程式。 ### ✅ [gitroom](https://github.com/gitroomhq/gitroom) 。 提前安排所有社群媒體貼文和文章。您也可以與其他團隊成員合作交換或購買貼文。 它是使用`NX (Monorepo)` 、 `NextJS (React)` 、 `NestJS` 、 `Prisma (Default to PostgreSQL)` 、 `Redis`和`Resend`建構的。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/gitroomhq/gitroom)和[網站](https://gitroom.com/)。 Gitroom 在 GitHub 上有 3k+ Stars。 ### ✅[任何郵件](https://github.com/anymail/django-anymail)。 Anymail 可讓您使用您選擇的交易電子郵件服務提供者 (ESP) 在 Django 中傳送和接收電子郵件。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/anymail/django-anymail)和[網站](https://anymail.dev/en/stable/)。他們在 GitHub 上有超過 1,500 個 Stars，並且正在發布 v10 版本。 ### ✅[徽章](https://github.com/projectx-codehagen/Badget)。  Badget 旨在透過使用者友善的介面和強大的後端來簡化財務管理。 它是使用`Next.js 14` 、 `Turborepo` 、 `Drizzle ORM` 、 `Planetscale` 、 `Clerk` 、 `Resend` 、 `React Email` 、 `Shadcn/ui`和`Stripe`建置的。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/projectx-codehagen/Badget)。 這個專案很快就會在 GitHub 上達到 2k Stars。 --- 4. [Shadcn UI](https://ui.shadcn.com/docs) - 您可以將其複製並貼上到應用程式中的元件。 -----------------------------------------------------------------  這個開源專案無需介紹。 由於其簡單性、自訂選項和靈活性，它一推出就受到了熱烈歡迎。 然而，我確實同意它並不像看起來那麼簡單，特別是如果您不熟悉它的語法和結構。 開始使用以下命令（Next.js 應用程式）。 ``` npx shadcn-ui@latest init ``` 其餘的將自動完成，您可以匯入[元件](https://ui.shadcn.com/docs/components/accordion)並相應地使用它們。 您可以根據您使用的框架閱讀[文件](https://ui.shadcn.com/docs)和[安裝指南](https://ui.shadcn.com/docs/installation)。 Shadcn UI 在 GitHub 上擁有超過 55,000 顆星，並被超過 3,000 名開發者使用。 {% cta https://ui.shadcn.com/docs %} Star Shadcn UI ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Shadcn UI 建立的熱門應用程式。 我不會介紹非常簡單的專案，所以不用擔心。 ### ✅ [10000+ shadcn/ui 主題](https://github.com/jln13x/ui.jln.dev/)。  有了這個，您可以探索、保存、產生新主題，甚至對隨機主題進行投票。您可以使用的好專案之一。 使用者介面也很糟糕。 它是使用很多套件建構的，例如`react-query` 、 `Framer` 、 `Zod` ，當然還有`shadcn ui` 。 您可以查看[GitHub 儲存庫](https://github.com/jln13x/ui.jln.dev/)和[現場演示](https://ui.jln.dev/)。 它在 GitHub 上有 600 多個 Star。 ### ✅[開啟 v0](https://github.com/raidendotai/openv0) 。  我正在報道 v0.dev 但意識到它不是開源的。 我不會放棄這個想法。 Openv0 是另一個使用 AI 產生 UI 元件的專案。元件產生是一個多通道管道 - 每個通道都是一個完全獨立的插件。 它支援 React、Next.js 和 Svelte 等前端框架。使用 Flowbite、NextUI 和 Shadcn 建置。 檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/raidendotai/openv0)並閱讀[安裝指南](https://github.com/raidendotai/openv0?tab=readme-ov-file#install)。 您也可以在[Replit](https://replit.com/@n-raidenai/openv0-react)上執行它。它在 GitHub 上有 3k+ Stars。 很多專案都使用Shadcn，請自行探索。 --- 5. [Buildship](https://buildship.com/) - 低程式碼視覺化後端建構器。 ------------------------------------------------------  對於您正在使用無程式碼應用程式建構器（FlutterFlow、Webflow、Framer、Adalo、Bubble、BravoStudio...）或前端框架（Next.js、React、Vue...）建立的應用程式，您需要一個後端來支援可擴展的 API、安全工作流程、自動化等。 BuildShip 為您提供了一種完全視覺化的方式，可以在易於使用的完全託管體驗中可擴展地建立這些後端任務。 這意味著您無需在雲端平台上爭論或部署事物或執行 DevOps。只需立即建造和發貨 🚀 他們甚至與 TypeSense 合作並且發展得非常快！  我嘗試過Buildship，它很強大。 {% cta https://github.com/rowyio/buildship %} 明星建造 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Buildship 建立的熱門應用程式。 大多數資源都是影片，但值得一看。 YouTube 官方頻道上有很多教程，但以下是一些有趣的教程。 ### ✅[使用低程式碼和 AI 建立旅遊 WebApp](https://www.youtube.com/watch?v=Pj08uTOzNPQ) 。  它是使用`Buildship`和`Locofy`建構的。 Locofy.ai 用於從設計到應用程式前端的過渡，而 BuildShip.com 用於應用程式的後端。 它還計算實時距離和旅程成本。他們使用 Figma 來源進行設計。 ### ✅ [Telegram 上的人工智慧助理](https://www.youtube.com/watch?v=Pz1t1KCnrbs)。 您可以使用 OpenAI Assistant 和 BuildShip 建立智慧型 Telegram 機器人，而無需編碼。這將幫助您與資料聊天。看起來很令人興奮，對吧:) ### ✅ [AI YouTube 時間戳產生器](https://www.youtube.com/watch?v=7DkLUY6kfTg)。  相信我，使用本教程您會學到很多東西。您可以查看開發人員上[未發布的有關自訂提示的帖子](https://dev.to/jamesmurdza/building-a-fcg-temp-slug-4578922?preview=4210cdff8fea25a8cd4d81363155c451b20e6484504a41fa0f0d992a272c21a3a707c0cb6ddac2f740234c032a02af5ce442841ad4033efc46424c84)。 您可以檢查[前端程式碼](https://github.com/jamesmurdza/timestamp-generator-app/)。 --- 6. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ----------------------------------------------------------------------------  Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。 我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。 因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。 雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。 另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。 在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。  開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。 您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。  如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace[的使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。 Taipy 在 GitHub 上有 8k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 {% cta https://github.com/Avaiga/taipy %} Star Taipy ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Taipy 建立的熱門應用程式。 嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了 10 多個演示教程，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。我們將看到開發人員建構的其他一些專案。 ### ✅[錢包方面](https://github.com/Ujj1225/from_Taipy-walletWISE)。  WalletWise 就像是我們財務的友善幫手，幫助我們追蹤收入和支出。它使用 Gemini 進行交易，使用 Taipy 來了解支出。 對使用者的收入和支出進行分析，以數學方式顯示，並顯示 7 個做出更好、更明智的財務決策的提示。 它還具有視覺化工具，您可以在其中查看不同的標題，以了解有關您的支出的更多資訊。 就創造力而言，這是下面提到的所有內容中最好的。 ### ✅[人口普查](https://github.com/SusheelThapa/from_taipy_census)。 透過由 Taipy 提供支持的「人口普查」專案，將資料編織到動態視覺化中，揭開 2021 年尼泊爾的住房和人口故事。 這有很多選擇，所以如果您想用更少的錢學到更多，這是最好的選擇！ ### ✅[太皮象棋](https://github.com/KorieDrakeChaney/taipy-chess)。  所有應用程式中我最喜歡的一個，因為我喜歡國際象棋。哈哈！ 這是一個基於20,000盤棋的國際象棋視覺化工具。您可以查看所有比賽、他們參加的開局、對手、表現最好的開局以及最成功的開局。您可以查看資料的熱圖和圖表。 您還可以查看[Olympic Medals Taipy 應用程式](https://github.com/enarroied/Olympic-Medals-Taipy-App)，該應用程式提供了一個儀表板，其中包含有關奧運獎牌、 [Covid 儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country)和[資料視覺化的](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization)訊息。 --- 7. [xyflow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 使用 React 建立基於節點的 UI。 --------------------------------------------------------------------  XYFlow 是一個強大的開源程式庫，用於使用 React 或 Svelte 建立基於節點的 UI。它是一個單一的倉庫，提供[React Flow](https://reactflow.dev)和[Svelte Flow](https://svelteflow.dev) 。讓我們更多地了解可以使用 React flow 做什麼。  您可以觀看此影片，在 60 秒內了解 React Flow。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=aUBWE41a900 %} 有些功能在專業模式下可用，但免費層中的功能足以形成一個非常互動的流程。 React 流程以 TypeScript 編寫並使用 Cypress 進行測試。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install reactflow ``` 以下介紹如何建立兩個節點（ `Hello`和`World` ，並透過邊連接。節點具有預先定義的初始位置以防止重疊，並且我們還應用樣式來確保有足夠的空間來渲染圖形。 ``` import ReactFlow, { Controls, Background } from 'reactflow'; import 'reactflow/dist/style.css'; const edges = [{ id: '1-2', source: '1', target: '2' }]; const nodes = [ { id: '1', data: { label: 'Hello' }, position: { x: 0, y: 0 }, type: 'input', }, { id: '2', data: { label: 'World' }, position: { x: 100, y: 100 }, }, ]; function Flow() { return ( <div style={{ height: '100%' }}> <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges}> <Background /> <Controls /> </ReactFlow> </div> ); } export default Flow; ``` 這就是它的樣子。您還可以新增標籤、更改類型並使其具有互動性。  您可以在 React Flow 的 API 參考中查看[完整的選項清單](https://reactflow.dev/api-reference/react-flow)以及元件、鉤子和實用程式。 最好的部分是您還可以加入[自訂節點](https://reactflow.dev/learn/customization/custom-nodes)。在您的自訂節點中，您可以渲染您想要的一切。您可以定義多個來源和目標句柄並呈現表單輸入或圖表。您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/pensive-field-z4kv3w?file=%2FApp.js&utm_medium=sandpack)作為範例。 您可以閱讀[文件](https://reactflow.dev/learn)並查看 Create React App、Next.js 和 Remix 的[範例 React Flow 應用程式](https://github.com/xyflow/react-flow-example-apps)。 React Flow 附帶了幾個額外的[插件](https://reactflow.dev/learn/concepts/plugin-components)元件，可以幫助您使用 Background、Minimap、Controls、Panel、NodeToolbar 和 NodeResizer 元件製作更高級的應用程式。 例如，您可能已經注意到許多網站的背景中有圓點，增強了美觀性。要實現此模式，您可以簡單地使用 React Flow 中的後台元件。 ``` import { Background } from 'reactflow'; <Background color="#ccc" variant={'dots'} /> // this will be under React Flow component. Just an example. ```  如果您正在尋找一篇快速文章，我建議您查看 Webkid 的[React Flow - A Library for Rendering Interactive Graphs](https://webkid.io/blog/react-flow-node-based-graph-library/) 。 React Flow 由 Webkid 開發和維護。 它在 GitHub 上有超過 19k 顆星星，並且在`v11.10.4`上顯示它們正在不斷改進，npm 套件每週下載量超過 40 萬次。您可以輕鬆使用的最佳專案之一。  {% cta https://github.com/xyflow/xyflow %} 星 xyflow ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 React Flow 建立的熱門應用程式。 很多公司都使用 React flow，例如 Zapier 和 Stripe。夠可信，可以使用。我不會介紹使用 Svelte Flow 製作的應用程式，因為 React 更受歡迎。 ### ✅[條紋文件](https://docs.stripe.com/payments/checkout/how-checkout-works#lifecycle)。  Stripe 使用它，特別是在展示結帳的工作原理時。 您可以閱讀[完整的文件](https://stripe.com/docs)。 ### ✅[著色蛙](https://shaderfrog.com/2/editor/cln84z4950000pan66v5fcunv)。  我選擇這個是因為這個專案很酷。 ### ✅ [類型](https://www.typeform.com/help/a/use-the-logic-map-to-add-logic-to-your-forms-5514792640916/)。  Typeform 使用它來展示如何使用邏輯圖為表單新增邏輯。 您也可以發現它被用於[FlowwiseAI](https://flowiseai.com/)和[Doubleloop](https://app.doubleloop.app/strategy/2236/map) 。想讓您知道，Supabase 是 GitHub 上 XYflow 的贊助商之一。 --- 8. [Pieces](https://github.com/pieces-app) - 您的工作流程副駕駛。 -------------------------------------------------------  Pieces 是一款支援人工智慧的生產力工具，旨在透過智慧程式碼片段管理、情境化副駕駛互動和主動呈現有用材料來幫助開發人員管理混亂的工作流程。 它最大限度地減少了上下文切換、簡化了工作流程並提升了整體開發體驗，同時透過完全離線的 AI 方法維護了工作的隱私和安全性。太棒了：D  它與您最喜歡的工具無縫集成，以簡化、理解和提升您的編碼流程。 它具有比表面上看到的更令人興奮的功能。 - 它可以透過閃電般快速的搜尋體驗找到您需要的材料，讓您根據您的喜好透過自然語言、程式碼、標籤和其他語義進行查詢。可以放心地說“您的個人離線谷歌”。 - Pieces 使用 OCR 和 Edge-ML 升級螢幕截圖，以提取程式碼並修復無效字元。因此，您可以獲得極其準確的程式碼提取和深度元資料豐富。 您可以查看 Pieces 可用[功能的完整清單](https://pieces.app/features)。 您可以閱讀[文件](https://docs.pieces.app/)並存取[網站](https://pieces.app/)。 他們為 Pieces OS 用戶端提供了一系列 SDK 選項，包括[TypeScript](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-typescript) 、 [Kotlin](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-kotlin) 、 [Python](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-python)和[Dart](https://github.com/pieces-app/pieces-os-client-sdk-for-dart) 。 {% cta https://github.com/pieces-app/ %} 星星碎片 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 用 Pieces 建置的熱門應用程式。 由於它更像是一個工具，因此不會有那麼多專案，但開發人員仍然使用它來建立很棒的專案。 ### ✅[辦公桌夥伴](https://github.com/ayothekingg/deskbuddy)。 一個社區專案，可透過分析和 Copilot Conversation 幫助您了解、評估和改善您的編碼習慣。 使用的主要語言是 TypeScript。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/ayothekingg/deskbuddy)。 ### ✅ [CLI 代理](https://github.com/pieces-app/cli-agent)。 一個全面的命令列介面 (CLI) 工具，旨在與 Pieces OS 無縫互動。它提供了一系列功能，例如資產管理、應用程式互動以及與各種 Pieces OS 功能的整合。 使用的主要語言是Python。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pieces-app/cli-agent)。 ### ✅ [Streamlit 和碎片](https://github.com/pieces-app/pieces-copilot-streamlit-example)。 Pieces Copilot Streamlit Bot 是一款使用 Streamlit 建立的互動式聊天機器人應用程式，旨在為用戶提供無縫介面來即時提問和接收答案。 使用的主要語言是Python。 您可以檢查[GitHub 儲存庫](https://github.com/pieces-app/pieces-copilot-streamlit-example)。 --- 9. [Typesense](https://github.com/typesense/typesense) - 快速、容錯、記憶體中模糊搜尋引擎。 --------------------------------------------------------------------------  Typesense 是一款開源、容錯的搜尋引擎，針對即時（通常低於 50 毫秒）的即輸入即搜尋體驗和開發人員工作效率進行了最佳化。 如果您聽說過 ElasticSearch 或 Algolia，那麼考慮 Typesense 的一個好方法是，它是 Algolia 的開源替代品，解決了一些關鍵問題，並且是 ElasticSearch 的更易於使用、包含電池的替代品。 您可以在[Algolia vs ElasticSearch vs Meilsearch vs Typesense](https://typesense.org/typesense-vs-algolia-vs-elasticsearch-vs-meilisearch/)中對它們進行比較。 它是一個快速、容錯、內存中模糊搜尋引擎，用於建置令人愉快的搜尋體驗  您可以使用此指令安裝 Typesense 的 python 用戶端。 ``` pip install typesense ``` 根據文件，在這些情況下不應使用 Typesense。 A。 Typesense 不應用作主資料存儲，它存儲資料的唯一副本。 b. Typesense 通常不太適合搜尋應用程式日誌。 您可以閱讀[文件](https://typesense.org/docs/)和[安裝指南](https://github.com/typesense/typesense?tab=readme-ov-file#install)。  我建議您閱讀快速入門[指南](https://typesense.org/docs/guide/#quick-start)，該指南將逐步指導您如何安裝和建立搜尋 UI。他們還提供了高達 28M 的資料集的明確[基準測試](https://typesense.org/docs/overview/benchmarks.html#typesense-benchmarks)，以便您可以檢查將獲得的效能。 如果您更喜歡教程，那麼我建議您觀看這個[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=kwtHOkf7Jdg)。您將獲得 Typesense 的概述，作者將向您展示端到端演示。 TypeSense 在 GitHub 上有 17k+ Stars，而且版本為 26，這真是太瘋狂了。它是使用 C++ 建構的。 {% cta https://github.com/typesense/typesense?tab=readme-ov-file %} 明星 Typesense ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Typesense 建立的熱門應用程式。 一些使用 Typesense 的現場演示和應用程式。 ### ✅ 現場示範。 他們還提供現場演示，展示 Typesense 在大型資料集上的實際應用，例如： - [從 Linux 核心搜尋 1M Git 提交訊息](linux-commits-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-linux-commits-search) - [從 MusicBrainz 搜尋 3200 萬首歌曲資料集](songs-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-songs-search) - [具有預先輸入功能的拼字檢查器，包含 333K 英文單字](spellcheck.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-spellcheck) - [從 OpenLibrary 搜尋 28M 圖書資料集](books-search.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-books-search) - [GeoSearch / 瀏覽體驗](airbnb-geosearch.typesense.org)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-airbnb-geosearch) - [電子商務瀏覽與搜尋體驗](https://ecommerce-store.typesense.org/)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-ecommerce-store) - [搜尋 2M 烹飪食譜](https://recipe-search.typesense.org/)- [GitHub Repo](https://github.com/typesense/showcase-recipe-search) 其他一些公司使用 Typesense 雲端來完成整個工作。  這些公司包括 Codecademy、Logitech、Buildship、n8n 和 Storipress CMS。 --- 10. [Payload](https://github.com/payloadcms/payload) - 建立未來網路的最快方式。 -------------------------------------------------------------------  建立現代後端 + 管理 UI 的最佳方式。 Payload 沒有黑魔法，全是 TypeScript，並且完全開源，它既是一個應用程式框架，也是一個無頭 CMS。我全心全意欽佩的少數專案之一。 他們的網站擁有最乾淨的使用者介面之一，我看過 1000 多個網站，其中包括非常瘋狂的網站。快去看看吧！  您可以觀看這段 YouTube 影片，其中 James（聯合創始人）談論了 Payload CMS 簡介以及它如何縮小 Headless CMS 和應用程式框架之間的差距。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=In\_lFhzmbME %} 簡而言之，Payload 是一個無頭 CMS 和應用程式框架。它旨在為您的開發過程提供巨大的推動力，但重要的是，當您的應用程式變得更加複雜時，請不要妨礙您。 開始使用以下命令。 ``` npx create-payload-app@latest ``` 您可以閱讀 Payload 與普通 CMS 不同的完整[功能清單](https://github.com/payloadcms/payload?tab=readme-ov-file#-features)。 如果您是 next.js 的粉絲，我建議您閱讀[The Ultimate Guide To Use Next.js with Payload](https://payloadcms.com/blog/the-ultimate-guide-to-using-nextjs-with-payload) 。 您可以閱讀[文件](https://payloadcms.com/docs)和[安裝指南](https://payloadcms.com/docs/getting-started/installation)。 v3 beta 版本的有效負載也變得很困難，所以請密切注意。 Payload 在 GitHub 上擁有 19k+ Stars，並被 8k+ 開發者使用。 {% cta https://github.com/payloadcms/payload %} 明星有效負載 ⭐️ {% endcta %} ### 🎯 使用 Payload 的熱門應用程式 + 模板。 我們將看到可協助您將 Payload 用於特定用例的範本和應用程式。 ### ✅[混音和有效負載](https://github.com/payloadcms/remix-server) 帶有 Remix 和 Payload 的單聲道儲存庫範本。 這可以幫助您設定 Payload CMS 與 Remix 一起進行內容管理，從而將每個應用程式分為其套件（包括 Express 伺服器應用程式）。 ### ✅ [Astro 和有效負載](https://github.com/mooxl/astroad) 這是 Astro 和 Payloadcms 的預先配置設置，旨在讓您輕鬆開始建立網站。借助 Astroad，您將擁有一個可以使用 Docker 在本地執行的完整開發環境。此設定簡化了將網站部署到生產環境之前的測試和開發。 ### ✅[電子商務範本](https://github.com/payloadcms/payload/tree/main/templates/ecommerce)。 他們還提供了一個電子商務模板，可幫助您更專注於業務策略而不是技術。您的 API 是您自己的，您的資料也屬於您。您無需依賴第三方服務，這些服務可能會在每月費用之外向您收取 API 超額費用，並可能限制您對資料庫的存取。經營線上商店的成本永遠不會超過伺服器的成本（加上支付處理費）。 開始做一些我們不喜歡的事情總是感覺很奇怪，因此您可以閱讀[如何使用使用此範本的 Next.js 建立電子商務網站](https://payloadcms.com/blog/how-to-build-an-e-commerce-site-with-nextjs)。 使用 Payload 的一些流行公司包括[Speechify](https://speechify.com/) 、 [Bizee](https://bizee.com/)等。 閱讀以下案例研究。他們將告訴您 Payload 的功能以及它如何奠定堅實的基礎。 ### ✅[快速犁](https://miquikplow.com/)  Quikplow 是一個創新的隨選服務平台，通常被稱為「掃雪機的 Uber」。 Quikplow 為其應用程式開發和部署功能齊全的後端的速度不僅是無與倫比的，而且幾乎是聞所未聞的。整個應用程式涵蓋身份驗證、基於位置的搜尋、電子商務功能等，開發時間不到 120 天。 前所未有的速度歸功於 Payload 的身份驗證、CRUD 操作和管理面板生成功能，為 Quikplow 節省了寶貴的開發時間和預算資源。 ### ✅[紙三角形](https://www.papertriangles.com/)  Paper Triangles 需要在線展示，以反映其著名的沉浸式體驗，但發現自己受到過時且緩慢的內容管理系統的限制。 與他們的代理商合作夥伴 Old Friends 合作，面臨的挑戰是建立一個能夠反映他們尖端工作的網站 - 需要自動播放影片、動態動畫、整合式相機庫等，而不犧牲內容更新的速度或便利性。 有效負載成為完美的選擇。它的開源特性以及 TypeScript 和 React 的強大基礎使其成為開發高度客製化的互動式前端的理想選擇。 對於像 Old Friends 這樣的代理商來說，Payload 是向 Paper Triangles 這樣的客戶兌現承諾的最佳選擇。 「Payload 為我們的客戶提供了易於使用的介面，並為我們提供了執行客製化設計所需的開發自由度，」Old Friends 的設計工程師 James Clements 說。 ### ✅[比茲](https://bizee.com/)  他們需要在短短三個月內遷移和檢修 2,500 個頁面，同時重新建立新的 CMS 平台，並在全面品牌重塑下實施全面的網站重新設計。 為了兌現對 Bizee 的承諾，Ritters（代理商）依靠 Payload 乾淨的、TypeScript 驅動的架構，事實證明該架構具有變革性，簡化了設計整合並確保了無錯誤、可維護的程式碼。這加速了內容遷移並保留了 SEO 和用戶體驗。 它甚至促進了從設計到開發的過程，幫助 Riotters 將 Figma 概念轉化為實際實施。 至關重要的是，Payload 與 Next.js 的天然協同作用促進了開發人員、設計師、UX 專業人員、QA 團隊和行銷人員之間的跨職能協作。 有許多公司決定使用 Payload，這是他們做出的最佳決定之一。不管怎樣，去探索你能用它做什麼。 --- 哇！ 這花了我很長很長的時間來寫。我希望你喜歡它。 我得到它！ 建立良好的長期副專案可能很困難，但即使是一個簡單的用例也可以帶來顯著的成果。誰知道？從長遠來看，您甚至可能會獲得對您有幫助的直接機會。 我試圖涵蓋每個專案製作的最好和最有用的應用程式。 不管怎樣，請讓我們知道您的想法以及您計劃在未來建立任何可擴展的副專案嗎？ 祝你有美好的一天！直到下一次。 請在 Twitter 上關注我，我將非常感激。 |如果你喜歡這類東西， 請關注我以了解更多:) | [](https://twitter.com/Anmol_Codes) [](https://github.com/Anmol-Baranwal) [](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) | |------------|----------| 請關注 CopilotKit 以了解更多此類內容。 {% 嵌入 https://dev.to/copilotkit %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/30-app-ideas-with-complete-source-code-5f76
**嘿，編碼員！** 我想分享一些我發現的最酷的網站，它們確實可以節省您的時間並幫助提高您的編碼技能。 每一款都有獨特且免費的東西。 那麼就讓我們從👇開始吧 ## 1. [HTMLrev.com💎](htmlrev.com)  這個網站真的很棒，他們在每個類別（如登陸頁面、部落格、作品集、電子商務和儀表板）上收集了**1000 多個免費HTML 模板**，其中包含大量使用HTML、CSS、 TailwindCSS 和JavaScript 等 必須結帳一次🤓。 ## 2. [uiverse.io✨](uiverse.io)  UIverse 擁有超過 **3000 多個免費 CSS 和 Tailwind 元素**，您可以在專案中使用，例如按鈕、表單、載入器等。 其他開發者也貢獻了它們，因此品質非常好 ⭐。他們甚至有程式碼片段可供複製。 這麼大的圖書館竟然免費！ ## 3.[exercism.io💪](exercism.io)  這對於**練習特定的編碼挑戰**非常有用。他們有超過 3500 個簡短的練習，分成不同的語言。 對解決方案進行編碼後，您可以提交它以獲得自動回饋並與導師配對。 這是學習新技能和更好地進行除錯的有趣😅方式。 ## 4. [quickref.me💭](quickref.me)  需要**您剛接觸的語言**的語法快速參考嗎？這個☝網站非常完美。 他們的備忘錄涵蓋了從 Python 和 JavaScript 到 Vim 和 Markdown 的所有內容。 當您遇到困難時，您可以隨時搜尋它們。真的很方便！ ## 5. [resume.io📝](resume.io)  當您準備好建立您的編碼作品集時，**此網站可協助您建立專業的履歷**。😎 他們為開發人員、設計師等提供精美的客製化模板。您只需輸入您的訊息，它就會產生高品質的 PDF。 非常適合申請實習或工作！ ## 很快再見👋 **感謝您閱讀這篇部落格🙏**，我希望這能為您提供一些新的地方來了解程式設計師朋友！ _如果您發現任何其他有用的網站，請發表評論📩。_ 並且不要忘記加上“💖🦄🔥” https://github.com/taqui-786 關注Github✅ ## 快樂編碼😊 --- 原文出處：https://dev.to/random_ti/5-killer-websites-for-coders-a7
**長話短說** -------- 在本文中，您將學習如何建立一個人工智慧驅動的部落格平台，該平台可以搜尋網路並研究部落格文章的任何主題。 我們將涵蓋： - 用於應用程式框架的 Next.js 🖥️ - 法學碩士 OpenAI 🧠 - LangChain 和 Tavily 的網路搜尋人工智慧代理🤖 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到您的應用程式中 🪁 - Supabase 用於儲存和檢索部落格平台文章資料。 --- CopilotKit：開源 Copilot 框架 ======================== CopilotKit 是[開源 AI 副駕駛框架和平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBots💬：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 - CopilotTextArea📝：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能 - 聯合代理🤖：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動。由浪鏈提供技術支援。  {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} （原諒人工智慧的拼字錯誤並給一顆星：） 現在回到文章。 --- **先決條件** -------- 在開始建立應用程式之前，讓我們先查看建置應用程式所需的依賴項或套件 - `copilotkit/react-core` ：CopilotKit 前端包，帶有 React hooks，用於向副駕駛提供應用程式狀態和操作（AI 功能） - `copilotkit/react-ui:`聊天機器人側邊欄 UI 的 CopilotKit 前端包 - `copilotkit/react-textarea:` CopilotKit 前端包，用於在演講者筆記中進行人工智慧輔助文字編輯。 - `LangChainJS:`用於開發由語言模型支援的應用程式的框架。 - `Tavily Search API:`幫助將法學碩士和人工智慧應用程式連接到可信賴的即時知識的 API。 安裝所有專案包和依賴項 ----------- 在安裝所有專案包和依賴項之前，我們首先在終端機上執行以下命令來建立 Nextjs 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` 然後系統會提示您選擇一些選項。請隨意標記它們，如下所示。  之後，使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後在命令列中執行以下命令來安裝所有專案包和依賴項。 ``` npm i @copilotkit/backend @copilotkit/shared @langchain/langgraph @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @supabase/ssr @supabase/auth-helpers-nextjs ``` **建立部落格平台前端** ------------- 在本節中，我將引導您完成使用靜態內容建立部落格平台前端的過程，以定義平台的使用者介面。 首先，前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立一個名為`Article.tsx`的檔案。 之後，將以下程式碼新增至定義名為`Article`功能元件的檔案中，該元件將用於呈現文章建立表單。 ``` "use client"; import { useRef, useState } from "react"; export function Article() { // Define state variables for article outline, copilot text, and article title const [articleOutline, setArticleOutline] = useState(""); const [copilotText, setCopilotText] = useState(""); const [articleTitle, setArticleTitle] = useState(""); return ( // Form element for article input <form action={""} className="w-full h-full gap-10 flex flex-col items-center p-10"> {/* Input field for article title */} <div className="flex w-full items-start gap-3"> <textarea className="p-2 w-full h-12 rounded-lg flex-grow overflow-x-auto overflow-y-hidden whitespace-nowrap" id="title" name="title" value={articleTitle} placeholder="Article Title" onChange={(event) => setArticleTitle(event.target.value)} /> </div> {/* Textarea for article content */} <textarea className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none" id="content" name="content" value={copilotText} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} /> {/* Publish button */} <button type="submit" className="p-4 w-full !bg-slate-800 text-white rounded-lg">Publish</button> </form> ); } ``` 接下來，將另一個檔案新增到元件資料夾中，並將其命名為`Header.tsx` 。然後將以下程式碼新增至定義名為`Header`的功能元件的檔案中，該元件將呈現部落格平台的導覽列。 ``` import Link from "next/link"; export default function Header() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-white border-b border-gray-200 text-sm py-3 sm:py-0 "> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8" aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <Link className="flex-none text-xl font-semibold " href="/" aria-label="Brand"> AIBlogging </Link> </div> <div id="navbar-collapse-with-animation" className=""> <div className="flex flex-col gap-y-4 gap-x-0 mt-5 sm:flex-row sm:items-center sm:justify-end sm:gap-y-0 sm:gap-x-7 sm:mt-0 sm:ps-7"> <Link className="flex items-center font-medium text-gray-500 border-2 border-indigo-600 text-center p-2 rounded-md hover:text-blue-600 sm:border-s sm:my-6 " href="/writearticle"> Create Post </Link> </div> </div> </nav> </header> </> ); } ``` 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`writearticle`的資料夾。在`writearticle`資料夾中，建立一個名為`page.tsx`檔案。然後將以下程式碼加入匯入`Article`和`Header`元件的檔案中。然後，程式碼定義了一個名為`WriteArticle`的功能元件，它將呈現導覽列和文章建立表單。 ``` import { Article } from "../components/Article"; import Header from "../components/Header"; export default function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <Article /> </> ); } ``` 接下來，前往`/[root]/src/page.tsx`文件，並新增以下程式碼，該程式碼定義一個名為`Home`功能元件，該元件呈現將顯示已發佈文章清單的部落格平台主頁。 ``` import Image from "next/image"; import Link from "next/link"; import Header from "./components/Header"; const Home = async () => { return ( <> <Header /> <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> <Link key={""} className="group flex flex-col h-full bg-white border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " href={""}> <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( "hello world" )}`} width={500} height={500} alt="Image Description" /> </div> <div className="my-6"> <h3 className="text-xl font-semibold text-gray-800 "> Hello World </h3> </div> </Link> </div> </div> </> ); }; export default Home; ``` 之後，請轉到`next.config.js`檔案並加入以下程式碼，該程式碼允許您使用 Unsplash 中的圖像作為已發布文章的封面圖像。 ``` module.exports = { images: { remotePatterns: [ { protocol: "https", hostname: "source.unsplash.com", }, ], }, }; ``` 最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。現在您應該在瀏覽器上查看部落格平台前端，如下所示。  **將部落格平台與 CopilotKit 後端集成** --------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格平台與 CopilotKit 後端整合的過程，CopilotKit 後端處理來自前端的請求，提供函數呼叫和各種 LLM 後端（例如 GPT）。此外，我們將整合一個名為 Tavily 的人工智慧代理，它可以研究網路上的任何主題。 首先，在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存`ChatGPT`和`Tavily` Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。  若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home  之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中 接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。 現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時間環境變數和一個名為`researchAction`的函數，該函數使用下面的程式碼對某個主題進行研究。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env["TAVILY_API_KEY"]) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` **將部落格平台與 CopilotKit 前端集成** --------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格平台與 CopilotKit 前端整合的過程，以促進部落格文章研究和文章大綱生成。我們將使用聊天機器人側欄元件、copilot 文字區域元件、用於向 Copilot 提供應用程式狀態和其他資訊的 useMakeCopilotReadable 掛鉤，以及用於提供 Copilot 可以呼叫的操作的 useCopilotAction 掛鉤 首先，導入`/[root]/src/app/components/Article.tsx`檔案頂部的`useMakeCopilotReadable` 、 `useCopilotAction` 、 `CopilotTextarea`和`HTMLCopilotTextAreaElement`掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotReadable, useCopilotAction, } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTextarea, HTMLCopilotTextAreaElement, } from "@copilotkit/react-textarea"; ``` 在 Article 函數內的狀態變數下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤來新增將作為應用程式內聊天機器人的上下文產生的文章大綱。鉤子使副駕駛可以閱讀文章大綱。 ``` useMakeCopilotReadable("Blog article outline: " + JSON.stringify(articleOutline)); ``` 在`useMakeCopilotReadable`掛鉤下方，使用以下程式碼建立一個名為`copilotTextareaRef`的引用，該引用指向名為`HTMLCopilotTextAreaElement`的文字區域元素。 ``` const copilotTextareaRef = useRef<HTMLCopilotTextAreaElement>(null); ``` 在上面的程式碼下方，加入以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotAction`掛鉤來設定名為`researchBlogArticleTopic`的操作，該操作將啟用對部落格文章的給定主題的研究。此操作採用兩個參數，稱為`articleTitle`和`articleOutline` ，這兩個參數可以產生文章標題和大綱。 該操作包含一個處理程序函數，該函數根據給定主題生成文章標題和大綱。在處理函數內部， `articleOutline`狀態會使用新產生的大綱進行更新，而`articleTitle`狀態會使用新產生的標題進行更新，如下所示。 ``` useCopilotAction( { name: "researchBlogArticleTopic", description: "Research a given topic for a blog article.", parameters: [ { name: "articleTitle", type: "string", description: "Title for a blog article.", required: true, }, { name: "articleOutline", type: "string", description:"Outline for a blog article that shows what the article covers.", required: true, }, ], handler: async ({ articleOutline, articleTitle }) => { setArticleOutline(articleOutline); setArticleTitle(articleTitle); }, }, [] ); ``` 在上面的程式碼下方，前往表單元件並新增以下`CopilotTextarea`元素，該元素將使您能夠為文章內容新增補全、插入和編輯。 ``` <CopilotTextarea value={copilotText} ref={copilotTextareaRef} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none" placeholderStyle={{ color: "white", opacity: 0.5, }} autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: articleTitle, chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 5, stop: ["\n", ".", ","], }, }, insertionApiConfig: {}, }, debounceTime: 250, }} /> ``` 然後將Tailwindcss隱藏類別加入文章內容的Textarea中，如下所示。文字區域將保存文章的內容，並在文章發布後將其插入資料庫。 ``` {/* Textarea for article content */} <textarea className="p-4 w-full aspect-square font-bold text-xl bg-slate-800 text-white rounded-lg resize-none hidden" id="content" name="content" value={copilotText} placeholder="Write your article content here" onChange={(event) => setCopilotText(event.target.value)} /> ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/writearticle/page.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件和樣式。 ``` import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`和`CopilotSidebar`包裹Article元件，如下所示。 `CopilotKit`元件指定 CopilotKit 後端端點 ( `/api/copilotkit/openai/` ) 的 URL，而`CopilotSidebar`則呈現應用程式內聊天機器人，您可以提示您研究文章的任何主題。 ``` export default function WriteArticle() { return ( <> <Header /> <CopilotKit url="/api/copilotkit"> <CopilotSidebar instructions="Help the user research a blog article topic." defaultOpen={true} labels={{ title: "Blog Article Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can help you research any topic for a blog article.", }} clickOutsideToClose={false}> <Article /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> </> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000/writearticle。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到部落格平台中。  給右側的聊天機器人一個提示，例如“研究一篇關於生成人工智慧的部落格文章主題，然後給我文章大綱。”聊天機器人將開始研究該主題，然後產生部落格標題。 當您開始在編輯器上寫作時，您應該會看到內容自動建議，如下所示。  **將部落格平台與 Supabase 資料庫集成** -------------------------- 在本節中，我將引導您完成將部落格平台與 Supabase 資料庫整合以插入和獲取部落格文章資料的過程。 首先，導覽至[supabase.com](http://supabase.com)並點擊主頁上的「啟動您的專案」按鈕。  然後新建一個專案，名為AiBloggingPlatform，如下圖所示。  建立專案後，將 Supabase URL 和 API 金鑰新增至 env.local 檔案中的環境變數中，如下所示。 ``` NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=”Your Supabase URL” NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=”Your Supabase API Key” ``` 之後，請前往 Supabase 上專案的儀表板並開啟 SQL 編輯器部分。然後將下列 SQL 程式碼新增至編輯器中，然後按一下 CTRL + Enter 鍵建立一個名為articles 的表。文章表包含 id、標題和內容行。 ``` create table if not exists articles ( id bigint primary key generated always as identity, title text, content text ); ``` 建立表格後，您應該會收到一條成功訊息，如下所示。  之後，轉到`/[root]/src/`資料夾並建立一個名為`utils`的資料夾。在`utils`資料夾內，建立一個名為`supabase.ts`文件，並新增以下用於建立並傳回 Supabase 用戶端的程式碼。 ``` // Importing necessary functions and types from the Supabase SSR package import { createServerClient, type CookieOptions } from '@supabase/ssr' // Define a function named 'supabase' that takes a 'CookieOptions' object as input export const supabase = (cookies: CookieOptions) => { // Retrieve cookies from the provided 'CookieOptions' object const cookieStore = cookies() // Create and return a Supabase client configured with environment variables and cookie handling return createServerClient( // Retrieve Supabase URL from environment variables process.env.NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL!, // Retrieve Supabase anonymous key from environment variables process.env.NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY!, { cookies: { // Define a custom 'get' function to retrieve cookies by name from the cookie store get(name: string) { return cookieStore.get(name)?.value }, }, } ) } ``` 然後轉到`/[root]/src/app`資料夾並建立一個名為`serveractions`的資料夾。在`serveractions`資料夾中，建立一個名為`AddArticle.ts`的文件，並新增以下程式碼，將部落格文章資料插入到 Supabase 資料庫中。 ``` // Importing necessary functions and modules for server-side operations "use server"; import { createServerComponentClient } from "@supabase/auth-helpers-nextjs"; import { cookies } from "next/headers"; import { redirect } from "next/navigation"; // Define an asynchronous function named 'addArticle' that takes form data as input export async function addArticle(formData: any) { // Extract title and content from the provided form data const title = formData.get("title"); const content = formData.get("content"); // Retrieve cookies from the HTTP headers const cookieStore = cookies(); // Create a Supabase client configured with the provided cookies const supabase = createServerComponentClient({ cookies: () => cookieStore }); // Insert the article data into the 'articles' table on Supabase const { data, error } = await supabase.from("articles").insert([ { title, content, }, ]); // Check for errors during the insertion process if (error) { console.error("Error inserting data", error); return; } // Redirect the user to the home page after successfully adding the article redirect("/"); // Return a success message return { message: "Success" }; } ``` 之後，轉到`/[root]/src/app/components/Article.tsx`檔案並導入`addArticle`函數。 ``` import { addArticle } from "../serveractions/AddArticle"; ``` 然後加入`addArticle`函數作為表單動作參數，如下所示。 ``` // Form element for article input <form action={addArticle} className="w-full h-full gap-10 flex flex-col items-center p-10"> </form> ``` 之後，導覽至http://localhost:3000/writearticle，研究您選擇的主題，新增文章內容，然後點擊底部的發布按鈕來發布文章。 然後轉到 Supabase 上專案的儀表板並導航到表編輯器部分。您應該會看到您的文章資料已插入 Supabase 資料庫，如下所示。  接下來，前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並在頂部導入 cookie 和 supabase 套件。 ``` import { cookies } from "next/headers"; import { supabase } from "@/utils/supabase"; ``` 然後在 Home 函數中加入以下程式碼，從 Supabase 資料庫中取得文章資料。 ``` const { data: articles, error } = await supabase(cookies).from('articles').select('*') ``` 之後，更新如下所示的元素程式碼，以將已發佈的文章呈現在部落格平台主頁上。 ``` return ( <> <Header /> <div className="max-w-[85rem] h-full px-4 py-10 sm:px-6 lg:px-8 lg:py-14 mx-auto"> <div className="grid sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3 gap-6"> {articles?.map((post: any) => ( <Link key={post.id} className="group flex flex-col h-full bg-white border border-gray-200 hover:border-transparent hover:shadow-lg transition-all duration-300 rounded-xl p-5 " href={`/posts/${post.id}`}> <div className="aspect-w-16 aspect-h-11"> <Image className="object-cover h-48 w-96 rounded-xl" src={`https://source.unsplash.com/featured/?${encodeURIComponent( post.title )}`} width={500} height={500} alt="Image Description" /> </div> <div className="my-6"> <h3 className="text-xl font-semibold text-gray-800 "> {post.title} </h3> </div> </Link> ))} </div> </div> </> ); ``` 然後導航到[http://localhost:3000](http://localhost:3000/writearticle) ，您應該會看到您發布的文章，如下所示。  之後，轉到`/[root]/src/app`資料夾並建立一個名為`[id].`在`[id]`資料夾中，建立一個名為`page.tsx`的文件，並在頂部匯入以下套件和元件。 ``` import { supabase } from '@/utils/supabase'; import { cookies } from "next/headers"; import Header from '@/app/components/Header'; ``` 在導入下面，定義一個名為「getArticles」的非同步函數，該函數根據 id 參數從 supabase 資料庫檢索文章資料，如下所示。 ``` // Define an asynchronous function named 'getArticles' that retrieves article data based on the provided parameters async function getArticles(params: any) { // Extract the 'id' parameter from the provided 'params' object const { id } = params // Retrieve article data from Supabase database where the 'id' matches the provided value const { data, error } = await supabase(cookies) .from('articles') .select('*') .eq('id', id) .single(); // Return the retrieved data return data } ``` 在上面的程式碼下面，定義一個名為“Post”的函數，它將“params”作為 props，如下所示。 ``` // Define a default asynchronous function named 'Post' that takes 'params' as props export default async function Post({ params }: { params: any }) { // Retrieve the post data asynchronously based on the provided 'params' const post = await getArticles(params); // Return JSX to render the post details return ( <> {/* Render the header component */} <Header /> {/* Main content wrapper */} <div className="max-w-3xl px-4 pt-6 lg:pt-10 pb-12 sm:px-6 lg:px-8 mx-auto"> <div className="max-w-2xl"> <div className="space-y-5 md:space-y-8"> <div className="space-y-3"> {/* Render the post title */} <h2 className="text-2xl font-bold md:text-3xl dark:text-white"> {/* Render the post title only if 'post' is truthy */} {post && post.title} </h2> {/* Render the post content */} <p className="text-lg text-gray-800 dark:text-gray-200"> {/* Render the post content only if 'post' is truthy */} {post && post.content} </p> </div> </div> </div> </div> </> ); } ``` 之後，導覽至[http://localhost:3000](http://localhost:3000/writearticle)並點擊部落格平台主頁上顯示的文章。 然後您應該被重定向到文章的內容，如下所示。  結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。 完整的原始碼：https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredblog --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-blogging-platform-nextjs-langchain-supabase-1hdp
長話短說 ---- 在本文中，您將了解如何建立 Vercel 的 V0.dev 的克隆。這是一個很棒的專案，可以加入到您的投資組合中並磨練您的人工智慧能力。 我們將介紹使用： - 用於應用程式框架的 Next.js 🖥️ - 法學碩士 OpenAI 🧠 - v0 👾 的應用程式邏輯 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到您的應用程式中 🪁  --- CopilotKit：應用內人工智慧的作業系統框架 ========================= CopilotKit 是[開源人工智慧副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。 建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖  {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} （原諒人工智慧的拼字錯誤並給一顆星：） 現在回到文章。 --- 先決條件 ---- 要開始學習本教程，您需要具備以下條件： - 文字編輯器（VS Code、遊標） - React、Next.js、Typescript 和 Tailwind CSS 的基本知識。 - Node.js 安裝在您的 PC/Mac 上 - 套件管理器 (npm) - [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/overview) API 金鑰 - [CopilotKit](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)安裝在您的 React 專案中 v0是什麼？ ------ **v0**是[Vercel 開發的](https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui)生成式使用者介面 (UI) 工具，允許使用者給予提示並描述他們的想法，然後將其轉換為用於建立 Web 介面的 UI 程式碼。它利用[生成式 AI](https://medium.com/data-science-at-microsoft/generative-ai-openai-and-chatgpt-what-are-they-3c80397062c4)以及[React](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Tools_and_testing/Client-side_JavaScript_frameworks/React_getting_started) 、 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)和[Shadcn UI](https://ui.shadcn.com/)等開源工具，根據使用者提供的描述產生程式碼。 *這是使用 v0 產生的 Web 應用程式 UI 的範例* https://v0.dev/t/nxGnMd1uVGc 了解專案要求 ------ 在本逐步教程結束時，克隆將具有以下專案要求： 1. **使用者輸入：**使用者輸入文字作為提示，描述他們想要產生的 UI。這將使用 CopilotKit 聊天機器人來完成，該聊天機器人由[CopilotSidebar](https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotSidebar)提供。 2. **CopilotKit 整合：** CopilotKit 將用於為 Web 應用程式提供 AI 功能以產生 UI。 3. **渲染 UI：**在 UI React/JSX 程式碼和渲染 UI 之間切換的切換開關。 使用 CopilotKit 建立 v0 克隆 ---------------------- **第 1 步：建立一個新的 Next.JS 應用程式** 在終端機中開啟工作區資料夾並執行以下命令建立新的 Next.js 應用程式： ``` npx create-next-app@latest copilotkit-v0-clone ``` 這將建立一個名為`copilotkit-v0-clone`新目錄，其中包含 Next.JS 專案結構，並安裝了所需的依賴項。它將在您的終端中顯示這一點，並對除最後一個之外的所有選項都選擇**“是”** ，因為建議使用預設`import alias` 。其他提示安裝我們將在專案中使用的 Typescript 和 TailwindCSS。  使用`cd`指令導航到專案目錄，如下所示： ``` cd copilotkit-v0-clone ``` **步驟 2：設定 CopilotKit 後端端點。閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)以了解更多資訊。** 執行以下命令來安裝 CopilotKit 後端軟體包： ``` npm i @copilotkit/backend ``` 然後造訪 https://platform.openai.com/api-keys 以取得您的**GPT 4** OpenAI API 金鑰。  取得 API 金鑰後，在根目錄中建立一個`.env.local`檔案。 `.env.local`檔案應該是這樣的： ``` OPENAI_API_KEY=Your OpenAI API key ``` 在**app**目錄下建立該目錄； `api/copilot/openai`並建立一個名為`route.ts`的檔案。該檔案用作 CopilotKit 請求和 OpenAI 互動的**後端**端點。它處理傳入的請求，使用 CopilotKit 處理它們，並傳回適當的回應。 我們將在`route.ts`檔案中建立一個POST請求函數，在post請求內部建立一個`CopilotBackend`類別的新實例，該類別提供了處理CopilotKit請求的方法。 然後，我們呼叫`CopilotBackend`實例的`response`方法，並傳遞請求物件 ( `req` ) 和`OpenAIAdapter`類別的新實例作為參數。此方法使用 CopilotKit 和 OpenAI API 處理請求並回傳回應。 如下面的程式碼所示，我們從`@copilotkit/backend`套件導入`CopilotBackend`和`OpenAIAdapter`類別。這些類別對於與 CopilotKit 和 OpenAI API 互動是必需的。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const copilotKit = new CopilotBackend(); return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` **步驟 3：為 v0 克隆建立元件** 我們將使用 Shadcn UI 庫中的元件。要處理這個問題，讓我們透過執行`shadcn-ui init`命令來設定 Shadcn UI 庫來設定您的專案 ``` npx shadcn-ui@latest init ``` 然後我們將用這個問題來配置components.json ``` Which style would you like to use? › Default Which color would you like to use as base color? › Slate Do you want to use CSS variables for colors? › no / yes ``` 我們在 Shadcn UI 中使用的元件是**按鈕**和**對話框**。那麼讓我們來安裝它們吧！ 對於[按鈕](https://ui.shadcn.com/docs/components/button)，執行此命令 ``` npx shadcn-ui@latest add button ``` 若要安裝[對話](https://ui.shadcn.com/docs/components/dialog)方塊元件，請執行以下命令 ``` npx shadcn-ui@latest add dialog ``` **第 4 步：設定 CopilotKit 前端。閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)以了解更多資訊。** 若要安裝 CopilotKit 前端軟體包，請執行以下命令： ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` 根據[CopilotKit 文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)，要使用 CopilotKit，我們必須設定前端包裝器以透過 Copilot 傳遞任何 React 應用程式。當提示傳遞到 CopilotKit 時，它會透過 URL 將其傳送到 OpenAI，後者會回傳回應。 在**應用程式**目錄中，讓我們更新`layout.tsx`檔案。該文件將定義我們應用程式的佈局結構並將 CopilotKit 整合到前端。 輸入以下程式碼： ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; // also import this if you want to use the CopilotTextarea component import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { Inter } from "next/font/google"; import "./globals.css"; import { CopilotSidebar, } from "@copilotkit/react-ui"; const inter = Inter({ subsets: ["latin"] }); export default function RootLayout({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { return ( <html lang="en"> <body className={inter.className}> <CopilotKit url="/api/copilotkit/openai/"> <CopilotSidebar defaultOpen>{children}</CopilotSidebar> </CopilotKit> </body> </html> ); } ``` 該元件代表我們應用程式的根佈局。它使用 CopilotKit 包裝整個應用程式，根據我們在**步驟 2**中為後端建立的內容指定 CopilotKit 後端端點的 URL ( `/api/copilotkit/openai/` )。此外，它還包括一個 CopilotSidebar 元件，可作為 CopilotKit 的側邊欄，並將 Children 屬性作為其內容傳遞。 **第 5 步：設定主應用程式** 讓我們建立應用程式的結構。它將有一個標題、側邊欄和預覽畫面。 對於**Header** ，導航到**元件**目錄，如下所示， `src/components`然後建立一個`header.tsx`檔案並輸入以下程式碼： ``` import { CodeXmlIcon } from "lucide-react"; import { Button } from "./ui/button"; const Header = (props: { openCode: () => void }) => { return ( <div className="w-full h-20 bg-white flex justify-between items-center px-4"> <h1 className="text-xl font-bold">Copilot Kit</h1> <div className="flex gap-x-2"> <Button className=" px-6 py-1 rounded-md space-x-1" variant={"default"} onClick={props.openCode} > <span>Code</span> <CodeXmlIcon size={20} /> </Button> </div> </div> ); }; export default Header; ``` 對於**側欄，**建立一個`sidebar.tsx`檔案並輸入以下程式碼： ``` import { ReactNode } from "react"; const Sidebar = ({ children }: { children: ReactNode }) => { return ( <div className="w-[12%] min-h-full bg-white rounded-md p-4"> <h1 className="text-sm mb-1">History</h1> {children} </div> ); }; export default Sidebar; ``` 然後對於**預覽**螢幕，建立一個`preview-screen.tsx`檔案並輸入程式碼： ``` const PreviewScreen = ({ html_code }: { html_code: string }) => { return ( <div className="w-full h-full bg-white rounded-lg shadow-lg p-2 border"> <div dangerouslySetInnerHTML={{ __html: html_code }} /> </div> ); }; export default PreviewScreen; ``` 現在讓我們將它們放在一起，打開`page.tsx`檔案並貼上以下程式碼： ``` "use client"; import { useState } from "react"; import { Dialog, DialogContent, DialogDescription, DialogHeader, DialogTitle, } from "@/components/ui/dialog"; import Header from "@/components/header"; import Sidebar from "@/components/sidebar"; import PreviewScreen from "@/components/preview-screen"; import { Input } from "@/components/ui/input"; export default function Home() { const [code, setCode] = useState<string[]>([ `<h1 class="text-red-500">Hello World</h1>`, ]); const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || ""); const [showDialog, setShowDialog] = useState<boolean>(false); const [codeCommand, setCodeCommand] = useState<string>(""); return ( <> <main className="bg-white min-h-screen px-4"> <Header openCode={() => setShowDialog(true)} /> <div className="w-full h-full min-h-[70vh] flex justify-between gap-x-1 "> <Sidebar> <div className="space-y-2"> {code.map((c, i) => ( <div key={i} className="w-full h-20 p-1 rounded-md bg-white border border-blue-600" onClick={() => setCodeToDisplay(c)} > v{i} </div> ))} </div> </Sidebar> <div className="w-10/12"> <PreviewScreen html_code={readableCode || ""} /> </div> </div> <div className="w-8/12 mx-auto p-1 rounded-full bg-primary flex my-4 outline-0"> <Input type="text" placeholder="Enter your code command" className="w-10/12 p-6 rounded-l-full outline-0 bg-primary text-white" value={codeCommand} onChange={(e) => setCodeCommand(e.target.value)} /> <button className="w-2/12 bg-white text-primary rounded-r-full" onClick={() => generateCode.run(context)} > Generate </button> </div> </main> <Dialog open={showDialog} onOpenChange={setShowDialog}> <DialogContent> <DialogHeader> <DialogTitle>View Code.</DialogTitle> <DialogDescription> You can use the following code to start integrating into your application. </DialogDescription> <div className="p-4 rounded bg-primary text-white my-2"> {readableCode} </div> </DialogHeader> </DialogContent> </Dialog> </> ); } ``` 我們來分解一下上面的程式碼： `const [code, setCode] = useState<string[]>([]);`將用於保存生成的程式碼 `const [codeToDisplay, setCodeToDisplay] = useState<string>(code[0] || "");`將用於保存預覽畫面上顯示的程式碼。 `const [showDialog, setShowDialog] = useState<boolean>(false);`這將保持對話框的狀態，該對話框顯示您可以複製的生成程式碼。 在下面的程式碼中，我們循環產生的程式碼（一串陣列）將其顯示在側邊欄上，這樣當我們選擇一個程式碼時，它就會顯示在預覽畫面上。 ``` <Sidebar> <div className="space-y-2"> {code.map((c, i) => ( <div key={i} className="w-full h-20 p-1 rounded-md bg-white border border-blue-600" onClick={() => setCodeToDisplay(c)} > v{i} </div> ))} </div> </Sidebar> ``` `<PreviewScreen html_code={codeToDisplay} />`在這裡，我們發送要在預覽畫面上顯示的程式碼。預覽畫面元件採用 CopilotKit 產生的程式碼字串，並使用`dangerouslySetInnerHTML`來呈現產生的程式碼。 下面我們有一個`Dialog`元件，它將顯示 CoplilotKit 產生的程式碼，可以將其複製並加入到您的程式碼中。 ``` <Dialog open={showDialog} onOpenChange={setShowDialog}> <DialogContent> <DialogHeader> <DialogTitle>View Code.</DialogTitle> <DialogDescription> You can use the following code to start integrating into your application. </DialogDescription> <div className="p-4 rounded bg-primary text-white my-2"> {readableCode} </div> </DialogHeader> </DialogContent> </Dialog> ``` **步驟6：實作主要應用程式邏輯** 在這一步驟中，我們將 CopilotKit 整合到我們的 v0 克隆應用程式中，以促進人工智慧驅動的 UI 生成。我們將使用 CopilotKit 的 React hook 來管理狀態，使元件可供 Copilot 讀取和操作，並與 OpenAI API 互動。 在您的`page.tsx`檔案中，匯入以下內容： ``` import { CopilotTask, useCopilotContext, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` 然後我們在`Home`元件中使用`CopilotTask`定義一個`generateCode`任務： ``` const readableCode = useMakeCopilotReadable(codeToDisplay); const generateCode = new CopilotTask({ instructions: codeCommand, actions: [ { name: "generateCode", description: "Create Code Snippet with React.js, tailwindcss.", parameters: [ { name: "code", type: "string", description: "Code to be generated", required: true, }, ], handler: async ({ code }) => { setCode((prev) => [...prev, code]); setCodeToDisplay(code); }, }, ], }); const context = useCopilotContext(); ``` 我們使用`useMakeCopilotReadable`來傳遞現有程式碼並確保可讀性。然後我們使用`CopilotTask`產生UI，並將`generateCode`任務綁定到**生成**按鈕，這樣就可以透過與按鈕元件互動來產生程式碼片段。 此操作由使用者互動觸發，並在呼叫時執行非同步`handler`函數。 `handler`將產生的程式碼新增至程式碼陣列中，更新應用程式狀態以包含新產生的程式碼片段，並將產生的程式碼傳送到預覽畫面上顯示和呈現，預覽畫面也可以複製。 此外， `instructions`屬性指定提供給 Copilot 的命令，該命令儲存在`codeCommand`狀態變數中。 有關`CopilotTask`運作方式的完整說明，請查看此處的文件：https://docs.copilotkit.ai/reference/CopilotTask **第 6 步：執行 v0 克隆應用程式** 至此，我們已經完成了 v0 克隆設置，然後可以透過執行來啟動開發伺服器 ``` npm run dev ```  可以使用此 URL 在瀏覽器中存取該 Web 應用程式 [http://本地主機:3000](http://localhost:3000/) 然後您可以輸入提示並點擊**“生成”。**這裡有些例子： - **定價頁面：**如下所示，這是產生的UI，有一個切換按鈕可以在UI和React程式碼之間切換：  如果點擊右上角的**Code** </> 按鈕，它會切換到產生的 UI 的 React 程式碼，如下所示：  - 註冊頁面 UI 範例：  - 還有一個結帳頁面  要克隆專案並在本地執行它，請打開終端並執行以下命令： ``` git clone https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next ``` 然後執行`npm install`以安裝專案所需的所有依賴項，並`npm run dev`來執行 Web 應用程式。 結論 -- 總而言之，您可以使用[CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)建立 v0 克隆，為您的設計提供 UI 提示。 CopilotKit 不僅適用於 UI 提示，它還可以用於建立[AI 驅動的 PowerPoint 生成器](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2)、 [AI 簡歷產生器](https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb)等應用程式。 可能性是無限的，立即查看 CopilotKit，將您的 AI 想法變為現實。 在[GitHub](https://github.com/Tabintel/v0-copilot-next)上取得完整原始碼。 從[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)中了解有關如何使用 CopilotKit 的更多資訊。 另外，別忘了[Star CopilotKit！](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) ⭐ --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/i-created-a-v0-clone-with-nextjs-gpt4-copilotkit-3cmb
今天，我們將學習如何使用 Wing 作為後端建立全端應用程式。  我們將使用 React 和 Vite 作為前端。 我知道還有其他框架，如 Vue、Angular 和 Next，但 React 仍然是最常見的，並且迄今為止有大量值得信賴的新創公司使用它。 如果您不知道， [React](https://github.com/facebook/react)是 Facebook 建立的開源程式庫，用於建立 Web 和本機使用者介面。正如您從儲存庫中看到的，它被超過 2040 萬開發人員使用。所以，這是值得的。 讓我們看看如何使用 Wing 作為後端。  --- [Wing](https://git.new/wing-repo) - 一種雲端程式語言。 ---------------------------------------------  Winglang 是一種專為雲端（又稱「面向雲端」）設計的新型開源程式語言。它允許您在雲端中建立應用程式，並且具有相當簡單的語法。 Wing 程式可以使用功能齊全的模擬器在本地執行（是的，不需要網路），也可以部署到任何雲端供應商。  Wing 需要 Node `v20 or higher` 。 建立一個父目錄（我們使用的`shared-counter` ）並使用 Vite 使用新的 React 應用程式設定前端。您可以使用這個 npm 指令。 ``` npm create -y vite frontend -- --template react-ts // once installed, you can check if it's running properly. cd frontend npm install npm run dev ``` 您可以使用此 npm 命令安裝 Wing。 ``` npm install -g winglang ``` 您可以使用`wing -V`驗證安裝。 Wing 還提供官方[VSCode 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Monada.vscode-wing)和[IntelliJ](https://plugins.jetbrains.com/plugin/22353-wing) ，後者提供語法突出顯示、補全、轉到定義和嵌入式 Wing 控制台支援。您可以在建立應用程式之前安裝它！ 建立後端目錄。 ``` mkdir ~/shared-counter/backend cd ~/shared-counter/backend ``` 建立一個新的空 Wing 專案。 ``` wing new empty // This will generate three files: package.json, package-lock.json and main.w file with a simple "hello world" program wing it // to run it in the Wing simulator // The Wing Simulator will be opened in your browser and will show a map of your app with a single function. //You can invoke the function from the interaction panel and check out the result. ``` 使用指令`wing new empty`後的結構如下。 ``` bring cloud; // define a queue, a bucket, and a counter let bucket = new cloud.Bucket(); let counter = new cloud.Counter(initial: 1); let queue = new cloud.Queue(); // When a message is received in the queue -> it should be consumed // by the following closure queue.setConsumer(inflight (message: str) => { // Increment the distributed counter, the index variable will // store the value before the increment let index = counter.inc(); // Once two messages are pushed to the queue, e.g. "Wing" and "Queue". // Two files will be created: // - wing-1.txt with "Hello Wing" // - wing-2.txt with "Hello Queue" bucket.put("wing-{index}.txt", "Hello, {message}"); log("file wing-{index}.txt created"); }); ``` 您可以安裝`@winglibs/vite`來啟動開發伺服器，而不是使用`npm run dev`來啟動本機 Web 伺服器。 ``` // in the backend directory npm i @winglibs/vite ``` 您可以使用`backend/main.w`中提供的 publicEnv 將資料傳送到前端。 讓我們來看一個小例子。 ``` // backend/main.w bring vite; new vite.Vite( root: "../frontend", publicEnv: { TITLE: "Wing + Vite + React" } ); // import it in frontend // frontend/src/App.tsx import "../.winglibs/wing-env.d.ts" //You can access that value like this. <h1>{window.wing.env.TITLE}</h1> ``` 你還可以做更多： - 讀取/更新 API 路線並使用 Wing Simulator 檢查它。 - 使用後端獲取值。 - 使用`@winglibs/websockets`同步瀏覽器，它在後端部署一個 WebSocket 伺服器，您可以連接此 WebSocket 來接收即時通知。 您可以閱讀完整的逐步指南，以了解[如何使用 React 作為前端和 Wing 作為後端建立簡單的 Web 應用程式](https://www.winglang.io/docs/guides/react-vite-websockets)。測試是使用 Wing Simulator 完成的，並使用 Terraform 部署到 AWS。 部署後的AWS架構是這樣的。  為了提供開發者選擇和更好的體驗，Wing 推出了對[TypeScript (Wing)](https://www.winglang.io/docs/typescript/)等其他語言的全面支援。唯一強制性的事情是您必須安裝 Wing SDK。 這也將使控制台完全可用於本地偵錯和測試，而無需學習 Wing 語言。 Wing 甚至還有其他[指南](https://www.winglang.io/docs/category/guides)，因此更容易遵循。  您可以閱讀[文件](https://www.winglang.io/docs)並查看[範例](https://www.winglang.io/docs/category/examples)。 您也可以在[Playground](https://www.winglang.io/play/?code=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%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%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%3D%3D)中使用 Wing 查看結構和範例。 如果你比較像輔導員。看這個！ https://www.youtube.com/watch?v=wzqCXrsKWbo Wing 在 GitHub 上擁有超過 3500 個 Star，發布了 1500 多個版本，但仍未進入 v1 版本，這意味著意義重大。 去嘗試一下，做一些很酷的事情吧！ https://git.new/wing-repo 星翼 ⭐️ --- 開發者生態系統不斷發展，許多開發者圍繞 React 建置了一些獨特的東西。 我不會介紹如何使用 React，因為這是一個非常廣泛的主題，我在最後貼了一些資源來幫助您學習 React。 但為了幫助您建立出色的 React 專案，我們介紹了 25 個開源專案，您可以使用它們來使您的工作更輕鬆。 這將有大量的資源、想法和概念。 我甚至會給你一些學習資源，以及一些產品的專案範例來學習 React。 一切都是免費的，而且只有 React。 讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Mantine Hooks](https://www.npmjs.com/package/@mantine/hooks) - 用於狀態和 UI 管理的 React hooks。 --------------------------------------------------------------------------------------------  這可能不是專門針對 React 的，但是您可以使用這些鉤子來使您的工作更輕鬆。這些鉤子隨時可用，每個鉤子都有許多選項。 如果我必須評價的話，這將是每個人都可以使用的最有用的專案，而不是從頭開始編寫程式碼。 相信我，獲得 60 多個 Hooks 是一件大事，因為他們有一個簡單的方法讓您可以透過簡單的文件查看每個 Hooks 的演示。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @mantine/hooks ``` 這就是如何使用`useScrollIntoView`作為 mantine 掛鉤的一部分。 ``` import { useScrollIntoView } from '@mantine/hooks'; import { Button, Text, Group, Box } from '@mantine/core'; function Demo() { const { scrollIntoView, targetRef } = useScrollIntoView<HTMLDivElement>({ offset: 60, }); return ( <Group justify="center"> <Button onClick={() => scrollIntoView({ alignment: 'center', }) } > Scroll to target </Button> <Box style={{ width: '100%', height: '50vh', backgroundColor: 'var(--mantine-color-blue-light)', }} /> <Text ref={targetRef}>Hello there</Text> </Group> ); } ``` 它們幾乎擁有從本地儲存到分頁、滾動視圖、交叉點，甚至一些非常酷的實用程式（例如滴管和文字選擇）的所有功能。這實在太有幫助了！  您可以閱讀[文件](https://mantine.dev/hooks/use-click-outside/)。 如果您正在尋找更多選項，您也可以使用[替代庫](https://antonioru.github.io/beautiful-react-hooks/)。 他們在 GitHub 上擁有超過 23k star，但這不僅僅是為了 hooks，因為他們是 React 的元件庫。 隨著`v7`版本的發布，它的每週下載量已超過 38 萬次，這表明它們正在不斷改進且值得信賴。 https://github.com/mantinedev/mantine Star Mantine Hooks ⭐️ --- 2. [React Grid Layout](https://github.com/react-grid-layout/react-grid-layout) - 可拖曳且可調整大小的網格佈局，具有響應式斷點。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------  React-Grid-Layout 是專為 React 應用程式建構的響應式網格佈局系統。 透過支援可拖曳、可調整大小和靜態小部件，它提供了使用網格的簡單解決方案。 與 Packery 或 Gridster 等類似系統不同，React-Grid-Layout 不含 jQuery，確保輕量級且高效的實作。 它與伺服器渲染應用程式的無縫整合以及序列化和恢復佈局的能力使其成為開發人員在 React 專案中使用網格佈局的寶貴工具。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-grid-layout ``` 這就是如何使用響應式網格佈局。 ``` import { Responsive as ResponsiveGridLayout } from "react-grid-layout"; class MyResponsiveGrid extends React.Component { render() { // {lg: layout1, md: layout2, ...} const layouts = getLayoutsFromSomewhere(); return ( <ResponsiveGridLayout className="layout" layouts={layouts} breakpoints={{ lg: 1200, md: 996, sm: 768, xs: 480, xxs: 0 }} cols={{ lg: 12, md: 10, sm: 6, xs: 4, xxs: 2 }} > <div key="1">1</div> <div key="2">2</div> <div key="3">3</div> </ResponsiveGridLayout> ); } } ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/react-grid-layout/react-grid-layout?tab=readme-ov-file#installation)並查看[演示](https://react-grid-layout.github.io/react-grid-layout/examples/0-showcase.html)。有一系列[演示](https://github.com/react-grid-layout/react-grid-layout?tab=readme-ov-file#demos)，甚至可以透過點擊“查看下一個範例”來獲得。 您也可以嘗試[codesandbox](https://codesandbox.io/p/devbox/github/gilbarbara/react-joyride-demo/tree/main/?embed=1)上的東西。 該專案在 GitHub 上有超過 19k+ 的星星，有超過 16k+ 的開發者使用，並且[npm 套件](https://www.npmjs.com/package/react-grid-layout)的每週下載量超過 600k+。 https://github.com/react-grid-layout/react-grid-layout 明星 React 網格佈局 ⭐️ --- 3. [React Spectrum](https://github.com/adobe/react-spectrum) - 提供出色使用者體驗的程式庫和工具的集合。 -----------------------------------------------------------------------------------  React Spectrum 是一個庫和工具的集合，可幫助您建立自適應、可存取且強大的使用者體驗。 它們提供了太多的東西，以至於很難在一篇文章中涵蓋所有內容。 總的來說，他們提供了這四個庫。  - [反應譜](https://react-spectrum.adobe.com/react-spectrum/index.html) - [React Stately](https://react-spectrum.adobe.com/react-stately/index.html) - 一組龐大的 React Hooks，為您的設計系統提供跨平台狀態管理。 - [反應詠嘆調](https://react-spectrum.adobe.com/react-aria/index.html) - [國際化](https://react-spectrum.adobe.com/internationalized/index.html) 我們將了解一些有關 React Aria 的內容，它是一個無樣式 React 元件和鉤子庫，可幫助您為應用程式建立可存取的、高品質的 UI 元件。 它經過了各種設備、互動方式和輔助技術的精心測試，以確保為所有用戶提供最佳體驗。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-aria-components ``` 這就是建立自訂`select`的方法。 ``` import {Button, Label, ListBox, ListBoxItem, Popover, Select, SelectValue} from 'react-aria-components'; <Select> <Label>Favorite Animal</Label> <Button> <SelectValue /> <span aria-hidden="true">▼</span> </Button> <Popover> <ListBox> <ListBoxItem>Cat</ListBoxItem> <ListBoxItem>Dog</ListBoxItem> <ListBoxItem>Kangaroo</ListBoxItem> </ListBox> </Popover> </Select> ``` 相信我，出於學習目的，這是一座金礦。  他們使用自己強大的[40 多個樣式元件](https://opensource.adobe.com/spectrum-css/)，這比通常提供的要多得多。他們也有自己的一套[設計系統，](https://spectrum.adobe.com/)例如字體、UI、版面、動作等等。   您可以詳細了解[Spectrum](https://react-spectrum.adobe.com/index.html)及其[架構](https://react-spectrum.adobe.com/architecture.html)。 他們在 GitHub 上擁有超過 11,000 顆星，這表明了他們的質量，儘管他們並不廣為人知。研究它們可以為您建立圖書館提供寶貴的見解。 https://github.com/adobe/react-spectrum Star React Spectrum ⭐️ --- 4.[保留 React](https://github.com/StaticMania/keep-react) - Tailwind CSS 和 React.js 的 UI 元件庫。 -------------------------------------------------------------------------------------------  Keep React 是一個基於 Tailwind CSS 和 React.js 建立的開源元件庫。它提供了一組多功能的預先設計的 UI 元件，使開發人員能夠簡化現代、響應式且具有視覺吸引力的 Web 應用程式的建立。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i keep-react ``` 這就是使用時間軸的方法。 ``` "use client"; import { Timeline } from "keep-react"; import { CalendarBlank } from "phosphor-react"; export const TimelineComponent = () => { return ( <Timeline horizontal={true}> <Timeline.Item> <Timeline.Point icon={<CalendarBlank size={16} />} /> <Timeline.Content> <Timeline.Title>Keep Library v1.0.0</Timeline.Title> <Timeline.Time>Released on December 2, 2021</Timeline.Time> <Timeline.Body> Get started with dozens of web components and interactive elements. </Timeline.Body> </Timeline.Content> </Timeline.Item> <Timeline.Item> <Timeline.Point icon={<CalendarBlank size={16} />} /> <Timeline.Content> <Timeline.Title>Keep Library v1.1.0</Timeline.Title> <Timeline.Time>Released on December 23, 2021</Timeline.Time> <Timeline.Body> Get started with dozens of web components and interactive elements. </Timeline.Body> </Timeline.Content> </Timeline.Item> <Timeline.Item> <Timeline.Point icon={<CalendarBlank size={16} />} /> <Timeline.Content> <Timeline.Title>Keep Library v1.3.0</Timeline.Title> <Timeline.Time>Released on January 5, 2022</Timeline.Time> <Timeline.Body> Get started with dozens of web components and interactive elements. </Timeline.Body> </Timeline.Content> </Timeline.Item> </Timeline> ); } ``` 輸出如下。  流暢的小動畫讓這一切都是值得的，如果你想快速建立一個 UI，沒有任何麻煩，你可以使用它。   您可以閱讀[文件](https://react.keepdesign.io/docs/getting-started/Introduction)並查看[故事書](https://react-storybook.keepdesign.io/?path=/docs/components-accordion--docs)以進行詳細的使用測驗。 該專案在 GitHub 上有超過 1000 顆星，而且它的一些元件使用起來非常方便。 https://github.com/StaticMania/keep-react Star Keep React ⭐️ --- 5. [React Content Loader](https://github.com/danilowoz/react-content-loader) - SVG 支援的元件，可輕鬆建立骨架載入。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------  該專案為您提供了一個由 SVG 驅動的元件，可以輕鬆建立佔位符載入（如 Facebook 的卡片載入）。 在載入狀態期間使用骨架來向使用者指示內容仍在載入。 總的來說，這是一個非常方便的專案，可以增強整體使用者體驗。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-content-loader --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from "react" import ContentLoader from "react-content-loader" const MyLoader = (props) => ( <ContentLoader speed={2} width={400} height={160} viewBox="0 0 400 160" backgroundColor="#f3f3f3" foregroundColor="#ecebeb" {...props} > <rect x="48" y="8" rx="3" ry="3" width="88" height="6" /> <rect x="48" y="26" rx="3" ry="3" width="52" height="6" /> <rect x="0" y="56" rx="3" ry="3" width="410" height="6" /> <rect x="0" y="72" rx="3" ry="3" width="380" height="6" /> <rect x="0" y="88" rx="3" ry="3" width="178" height="6" /> <circle cx="20" cy="20" r="20" /> </ContentLoader> ) export default MyLoader ```  您甚至可以拖曳單一骨架或使用為 Facebook 和 Instagram 等不同社群媒體預先定義的骨架。 您可以閱讀[文件](https://github.com/danilowoz/react-content-loader?tab=readme-ov-file#gettingstarted)並查看[演示](https://skeletonreact.com/)。 該專案在 GitHub 上擁有 13k+ Stars，並在 GitHub 上有 45k+ 開發人員使用。 https://github.com/danilowoz/react-content-loader Star React 內容載入器 ⭐️ --- 6. [React PDF](https://github.com/diegomura/react-pdf) - 使用 React 建立 PDF 檔案。 ----------------------------------------------------------------------------  該套件用於使用 React 建立 PDF。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @react-pdf/renderer --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react'; import { Document, Page, Text, View, StyleSheet } from '@react-pdf/renderer'; // Create styles const styles = StyleSheet.create({ page: { flexDirection: 'row', backgroundColor: '#E4E4E4', }, section: { margin: 10, padding: 10, flexGrow: 1, }, }); // Create Document Component const MyDocument = () => ( <Document> <Page size="A4" style={styles.page}> <View style={styles.section}> <Text>Section #1</Text> </View> <View style={styles.section}> <Text>Section #2</Text> </View> </Page> </Document> ); ```   您可以閱讀[文件](https://react-pdf.org/)並查看[演示](https://react-pdf.org/repl)。 React-pdf 現在提供了一個名為`usePDF`的鉤子，可以透過 React hook API 存取所有 PDF 建立功能。如果您需要更多控製文件的呈現方式或更新頻率，這非常有用。 ``` const [instance, update] = usePDF({ document }); ``` 該專案在 GitHub 上有 13k+ Stars，有超過 270 個版本，[每週下載量超過 400k](https://www.npmjs.com/package/@react-pdf/renderer) ，這是一個好兆頭。 https://github.com/diegomura/react-pdf Star React PDF ⭐️ --- 7. [Recharts](https://github.com/recharts/recharts) - 使用 React 和 D3 建立的重新定義的圖表庫。 --------------------------------------------------------------------------------  該庫的主要目的是幫助您輕鬆地在 React 應用程式中編寫圖表。 Recharts 的主要原則是。 1. 只需使用 React 元件進行部署即可。 2. 原生 SVG 支持，輕量級，僅依賴一些 D3 子模組。 3. 聲明性元件、圖表元件純粹是表示性的。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install recharts ``` 您可以這樣使用它。 ``` <LineChart width={500} height={300} data={data} accessibilityLayer> <XAxis dataKey="name"/> <YAxis/> <CartesianGrid stroke="#eee" strokeDasharray="5 5"/> <Line type="monotone" dataKey="uv" stroke="#8884d8" /> <Line type="monotone" dataKey="pv" stroke="#82ca9d" /> <Tooltip/> </LineChart> ```  您可以閱讀[文件](https://recharts.org/en-US/guide)並查看有關[Storybook](https://recharts.org/en-US/storybook)的更多資訊。 他們提供了大量的選項來自訂它，這就是開發人員喜歡它的原因。他們也提供一般常見問題的[wiki](https://github.com/recharts/recharts/wiki)頁面。 您也可以在此處的codesandbox 上嘗試。 https://codesandbox.io/embed/kec3v?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx 該專案在 GitHub 上有 22k+ Stars，有 200k+ 開發人員使用。 https://github.com/recharts/recharts 明星 Recharts ⭐️ --- 8. [React Joyride](https://github.com/gilbarbara/react-joyride) - 在您的應用程式中建立導遊。 -------------------------------------------------------------------------------   導覽是向新用戶展示您的應用程式或解釋新功能的絕佳方式。它改善了用戶體驗並可以創造個人化的觸感。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-joyride ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React, { useState } from 'react'; import Joyride from 'react-joyride'; /* * If your steps are not dynamic you can use a simple array. * Otherwise you can set it as a state inside your component. */ const steps = [ { target: '.my-first-step', content: 'This is my awesome feature!', }, { target: '.my-other-step', content: 'This another awesome feature!', }, ]; export default function App() { // If you want to delay the tour initialization you can use the `run` prop return ( <div> <Joyride steps={steps} /> ... </div> ); } ``` 它們還提供[元件列表](https://docs.react-joyride.com/custom-components)以及自訂預設用戶介面的簡單方法。 您可以閱讀[文件](https://docs.react-joyride.com/)並查看[演示](https://react-joyride.com/)。 您也可以嘗試[codesandbox](https://codesandbox.io/p/devbox/github/gilbarbara/react-joyride-demo/tree/main/?embed=1)上的東西。 他們在 GitHub 上有超過 6k 顆星，npm 套件每週下載量超過 25 萬次。 https://github.com/gilbarbara/react-joyride Star React Joyride ⭐️ --- 9. [SVGR](https://github.com/gregberge/svgr) - 將 SVG 轉換為 React 元件。 ------------------------------------------------------------------  SVGR 是一個將 SVG 轉換為 React 元件的通用工具。 它需要一個原始的 SVG 並將其轉換為隨時可用的 React 元件。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @svgr/core ``` 例如，您採用這個 SVG。 ``` <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <svg width="48px" height="1px" viewBox="0 0 48 1" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" > <!-- Generator: Sketch 46.2 (44496) - http://www.bohemiancoding.com/sketch --> <title>Rectangle 5</title> <desc>Created with Sketch.</desc> <defs></defs> <g id="Page-1" stroke="none" stroke-width="1" fill="none" fill-rule="evenodd"> <g id="19-Separator" transform="translate(-129.000000, -156.000000)" fill="#063855" > <g id="Controls/Settings" transform="translate(80.000000, 0.000000)"> <g id="Content" transform="translate(0.000000, 64.000000)"> <g id="Group" transform="translate(24.000000, 56.000000)"> <g id="Group-2"> <rect id="Rectangle-5" x="25" y="36" width="48" height="1"></rect> </g> </g> </g> </g> </g> </g> </svg> ``` 執行SVGR後，將轉換為. ``` import * as React from 'react' const SvgComponent = (props) => ( <svg width="1em" height="1em" viewBox="0 0 48 1" {...props}> <path d="M0 0h48v1H0z" fill="currentColor" fillRule="evenodd" /> </svg> ) export default SvgComponent ``` 它使用[SVGO](https://github.com/svg/svgo)優化 SVG，並使用 Prettier 格式化程式碼。 將 HTML 轉換為 JSX 需要幾個步驟： 1. 將 SVG 轉換為 HAST (HTML AST) 2. 將 HAST 轉換為 Babel AST (JSX AST) 3. 使用 Babel 轉換 AST（重新命名屬性、更改屬性值…） 您可以在[Playground](https://react-svgr.com/playground/)閱讀[文件](https://react-svgr.com/docs/getting-started)並檢查內容。 該專案在 GitHub 上擁有 10k+ Stars，有超過 800 萬開發者使用，npm 上每週下載量超過 800k。 https://github.com/gregberge/svgr 明星 SVGR ⭐️ --- 10. [React Sortable Tree](https://github.com/frontend-collective/react-sortable-tree) - 用於巢狀資料和層次結構的拖放可排序元件。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------  一個 React 元件，支援對分層資料進行拖放排序。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-sortable-tree --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React, { Component } from 'react'; import SortableTree from 'react-sortable-tree'; import 'react-sortable-tree/style.css'; // This only needs to be imported once in your app export default class Tree extends Component { constructor(props) { super(props); this.state = { treeData: [ { title: 'Chicken', children: [{ title: 'Egg' }] }, { title: 'Fish', children: [{ title: 'fingerline' }] }, ], }; } render() { return ( <div style={{ height: 400 }}> <SortableTree treeData={this.state.treeData} onChange={treeData => this.setState({ treeData })} /> </div> ); } } ``` 檢查由此獲得的各種[道具選項](https://github.com/frontend-collective/react-sortable-tree?tab=readme-ov-file#props)和[主題](https://github.com/frontend-collective/react-sortable-tree?tab=readme-ov-file#featured-themes)。 您可以閱讀[文件](https://github.com/frontend-collective/react-sortable-tree?tab=readme-ov-file#getting-started)並查看[Storybook](https://frontend-collective.github.io/react-sortable-tree/?path=/story/basics--minimal-implementation) ，以獲取一些基本和高級功能的演示。 它可能不會被積極維護（仍然沒有存檔），因此您也可以使用[維護的 fork 版本](https://github.com/nosferatu500/react-sortable-tree)。 該專案在 GitHub 上擁有超過 4,500 個 Star，並被超過 5,000 名開發人員使用。 https://github.com/frontend-collective/react-sortable-tree Star React 可排序樹 ⭐️ --- 11. [React Hot Toast](https://github.com/timolins/react-hot-toast) - 冒煙的 Hot React 通知。 --------------------------------------------------------------------------------------  React Hot Toast 透過簡單的自訂選項提供了驚人的 🔥 預設體驗。它利用 Promise API 進行自動加載，確保平穩過渡。 它重量輕，不到 5kb，但仍然可以存取，同時為開發人員提供了像`useToaster()`這樣的無頭鉤子。 首先將 Toaster 加入到您的應用程式中。它將負責渲染發出的所有通知。現在您可以從任何地方觸發 toast() ！ 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-hot-toast ``` 這就是它的易用性。 ``` import toast, { Toaster } from 'react-hot-toast'; const notify = () => toast('Here is your toast.'); const App = () => { return ( <div> <button onClick={notify}>Make me a toast</button> <Toaster /> </div> ); }; ```   他們有很多自訂選項，但`useToaster()`掛鉤為您提供了一個無頭系統，可以為您管理通知狀態。這使得建立您的通知系統變得更加容易。 您可以閱讀[文件](https://react-hot-toast.com/docs)、[樣式指南](https://react-hot-toast.com/docs/styling)並查看[示範](https://react-hot-toast.com/)。 該專案在 GitHub 上有 8k+ Stars，有 230k+ 開發者使用。 https://github.com/timolins/react-hot-toast Star React Hot Toast ⭐️ --- 12. [Payload](https://github.com/payloadcms/payload) - 建立現代後端+管理 UI 的最佳方式。 --------------------------------------------------------------------------  Payload 是一個無頭 CMS 和應用程式框架。它旨在促進您的開發過程，但重要的是，當您的應用程式變得更加複雜時，不要妨礙您。 Payload 沒有黑魔法，完全開源，它既是一個應用程式框架，也是一個無頭 CMS。它確實是適用於 TypeScript 的 Rails，並且您會獲得一個管理面板。您可以使用此[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=In_lFhzmbME)了解有關 Payload 的更多資訊。 https://www.youtube.com/watch?v=In\_lFhzmbME 您可以透過使用Payload來了解[其中涉及的概念](https://payloadcms.com/docs/getting-started/concepts)。  有效負載透過您選擇的資料庫適配器與您的資料庫進行互動。目前，Payload 正式支援兩種資料庫適配器： 1. MongoDB 與 Mongoose 2. Postgres 帶毛毛雨 開始使用以下命令。 ``` npx create-payload-app@latest ``` 您必須產生 Payload 金鑰並更新`server.ts`以初始化 Payload。 ``` import express from 'express' import payload from 'payload' require('dotenv').config() const app = express() const start = async () => { await payload.init({ secret: process.env.PAYLOAD_SECRET, express: app, }) app.listen(3000, async () => { console.log( "Express is now listening for incoming connections on port 3000." ) }) } start() ```  您可以閱讀[文件](https://payloadcms.com/docs/getting-started/what-is-payload)並查看[演示](https://demo.payloadcms.com/?_gl=1*9x0za3*_ga*NzEzMzkwNzIuMTcxMDE2NDk1MA..*_ga_FLQ5THRMZQ*MTcxMDE2NDk1MC4xLjEuMTcxMDE2NDk1MS4wLjAuMA..)。 他們還提供與 Payload + Stripe 無縫整合的[電子商務模板](https://github.com/payloadcms/payload/tree/main/templates/ecommerce)。此範本具有令人驚嘆的、功能齊全的前端，包括購物車、結帳流程、訂單管理等元件。 Payload 在 GitHub 上擁有 18k+ Stars，並且有超過 290 個版本，因此它們不斷改進，尤其是在資料庫支援方面。 https://github.com/payloadcms/payload 明星有效負載 ⭐️ --- 13. [React Player](https://github.com/cookpete/react-player) - 用於播放各種 URL 的 React 元件。 -------------------------------------------------------------------------------------  用於播放各種 URL 的 React 元件，包括檔案路徑、YouTube、Facebook、Twitch、SoundCloud、Streamable、Vimeo、Wistia、Mixcloud、DailyMotion 和 Kaltura。您可以看到[支援的媒體](https://github.com/cookpete/react-player?tab=readme-ov-file#supported-media)清單。 ReactPlayer 的維護工作由 Mux 接管，這使它們成為一個不錯的選擇。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-player ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react' import ReactPlayer from 'react-player' // Render a YouTube video player <ReactPlayer url='https://www.youtube.com/watch?v=LXb3EKWsInQ' /> // If you only ever use one type, use imports such as react-player/youtube to reduce your bundle size. // like this: import ReactPlayer from 'react-player/youtube' ``` 您也可以使用`react-player/lazy`為您傳入的URL 延遲載入適當的播放器。這會為您的輸出加入幾個reactPlayer 區塊，但會減少主包的大小。 ``` import React from 'react' import ReactPlayer from 'react-player/lazy' // Lazy load the YouTube player <ReactPlayer url='https://www.youtube.com/watch?v=ysz5S6PUM-U' /> ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/cookpete/react-player?tab=readme-ov-file#props)並查看[演示](https://cookpete.github.io/react-player/)。他們提供了大量的選項，包括加入字幕並以簡單的方式使其響應。 它們在 GitHub 上擁有超過 8000 顆星，被超過 135,000 名開發人員使用，並且 npm 軟體包[每週的下載量超過 800k](https://www.npmjs.com/package/react-player) 。 https://github.com/cookpete/react-player 明星 React 播放器 ⭐️ --- 14. [Victory](https://github.com/FormidableLabs/victory) - 用於建立互動式資料視覺化的 React 元件。 ----------------------------------------------------------------------------------  Victory 是一個可組合 React 元件的生態系統，用於建立互動式資料視覺化。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i --save victory ``` 您可以這樣使用它。 ``` <VictoryChart domainPadding={{ x: 20 }} > <VictoryHistogram style={{ data: { fill: "#c43a31" } }} data={sampleHistogramDateData} bins={[ new Date(2020, 1, 1), new Date(2020, 4, 1), new Date(2020, 8, 1), new Date(2020, 11, 1) ]} /> </VictoryChart> ``` 這就是它的渲染方式。他們還提供通常有用的動畫和主題選項。  您可以閱讀[文件](https://commerce.nearform.com/open-source/victory/docs)並按照[教學](https://commerce.nearform.com/open-source/victory/docs/native)開始。他們提供大約 15 種不同的圖表選項。 它也可用於[React Native（文件）](https://commerce.nearform.com/open-source/victory/docs/native) ，所以這是一個優點。我還建議您查看他們的常見[問題解答](https://commerce.nearform.com/open-source/victory/docs/faq#frequently-asked-questions-faq)，其中描述了常見問題的程式碼解決方案和解釋，例如樣式、註釋（標籤）、處理軸。 該專案在 GitHub 上擁有 10k+ Stars，並在 GitHub 上有 23k+ 開發人員使用。 https://github.com/FormidableLabs/victory 勝利之星 ⭐️ --- 15. [React Slick](https://github.com/akiran/react-slick) - React 輪播元件。 ----------------------------------------------------------------------  React Slick 是一個使用 React 建構的輪播元件。它是一個光滑的旋轉木馬的反應端口 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-slick --save ``` 這是使用自訂分頁的方法。 ``` import React, { Component } from "react"; import Slider from "react-slick"; import { baseUrl } from "./config"; function CustomPaging() { const settings = { customPaging: function(i) { return ( <a> <img src={`${baseUrl}/abstract0${i + 1}.jpg`} /> </a> ); }, dots: true, dotsClass: "slick-dots slick-thumb", infinite: true, speed: 500, slidesToShow: 1, slidesToScroll: 1 }; return ( <div className="slider-container"> <Slider {...settings}> <div> <img src={baseUrl + "/abstract01.jpg"} /> </div> <div> <img src={baseUrl + "/abstract02.jpg"} /> </div> <div> <img src={baseUrl + "/abstract03.jpg"} /> </div> <div> <img src={baseUrl + "/abstract04.jpg"} /> </div> </Slider> </div> ); } export default CustomPaging; ```  您可以閱讀有關可用的[prop 選項](https://react-slick.neostack.com/docs/api)和[方法](https://react-slick.neostack.com/docs/api#methods)的資訊。 您可以閱讀[文件](https://react-slick.neostack.com/docs/get-started)和所有帶有程式碼和輸出[的範例集](https://react-slick.neostack.com/docs/example/)。 他們在 GitHub 上有超過 11k 顆星，並且有超過 36 萬開發者在 GitHub 上使用它。 https://github.com/akiran/react-slick Star React Slick ⭐️ --- 16. [Medusa](https://github.com/medusajs/medusa) - 數位商務的建構模組。 -------------------------------------------------------------  Medusa 是一組商務模組和工具，可讓您建立豐富、可靠且高效能的商務應用程式，而無需重新發明核心商務邏輯。 這些模組可以客製化並用於建立高級電子商務商店、市場或任何需要基礎商務原語的產品。所有模組都是開源的，可以在 npm 上免費取得。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install medusa-react @tanstack/[email protected] @medusajs/medusa ``` 將其包含在`app.ts`中。 只有 MedusaProvider 的子級才能從其鉤子中受益。因此，Storefront 元件及其子元件現在可以使用 Medusa React 公開的鉤子。 ``` import { MedusaProvider } from "medusa-react" import Storefront from "./Storefront" import { QueryClient } from "@tanstack/react-query" import React from "react" const queryClient = new QueryClient() const App = () => { return ( <MedusaProvider queryClientProviderProps={{ client: queryClient }} baseUrl="http://localhost:9000" > <Storefront /> </MedusaProvider> ) } export default App ``` 例如，這就是您如何使用突變來建立購物車。 ``` import { useCreateCart } from "medusa-react" const Cart = () => { const createCart = useCreateCart() const handleClick = () => { createCart.mutate({}) // create an empty cart } return ( <div> {createCart.isLoading && <div>Loading...</div>} {!createCart.data?.cart && ( <button onClick={handleClick}> Create cart </button> )} {createCart.data?.cart?.id && ( <div>Cart ID: {createCart.data?.cart.id}</div> )} </div> ) } export default Cart ``` 他們提供了一套電子商務模組（大量選項），例如折扣、價目表、禮品卡等。  它們還提供了一種簡單的管理員和客戶身份驗證方法，您可以在[文件](https://docs.medusajs.com/)中閱讀。 他們提供了[nextjs 入門模板](https://docs.medusajs.com/starters/nextjs-medusa-starter)和[Medusa React](https://docs.medusajs.com/medusa-react/overview)作為 SDK。 該專案在 GitHub 上有 22k+ Stars，有 4k+ 開發者使用。 https://github.com/medusajs/medusa 明星美杜莎 ⭐️ --- 17. [React Markdown](https://github.com/remarkjs/react-markdown) - React 的 Markdown 元件. ---------------------------------------------------------------------------------------  Markdown 至關重要，使用 React 渲染它對於各種場景都非常有用。 它提供了一個 React 元件，能夠安全地將一串 Markdown 渲染到 React 元素中。您可以透過傳遞外掛程式並指定要使用的元件而不是標準 HTML 元素來自訂 Markdown 的轉換。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-markdown ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React from 'react' import {createRoot} from 'react-dom/client' import Markdown from 'react-markdown' import remarkGfm from 'remark-gfm' const markdown = `Just a link: www.nasa.gov.` createRoot(document.body).render( <Markdown remarkPlugins={[remarkGfm]}>{markdown}</Markdown> ) ``` 等效的 JSX 是。 ``` <p> Just a link: <a href="http://www.nasa.gov">www.nasa.gov</a>. </p> ``` 他們還提供了一份[備忘錄](https://commonmark.org/help/)和一個十分鐘的逐步[教學](https://commonmark.org/help/tutorial/)。  您可以閱讀[文件](https://github.com/remarkjs/react-markdown?tab=readme-ov-file#install)並查看[演示](https://remarkjs.github.io/react-markdown/)。 該專案在 GitHub 上有 12k+ Stars，[每週下載量超過 2700k](https://www.npmjs.com/package/react-markdown) ，並被 200k+ 開發人員使用，證明了它的真正有用性。 https://github.com/remarkjs/react-markdown Star React Markdown ⭐️ --- 18. [React JSONSchema Form](https://github.com/rjsf-team/react-jsonschema-form) - 用於從 JSON Schema 建立 Web 表單。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------  `react-jsonschema-form`會自動從 JSON Schema 產生 React 表單，使其非常適合僅使用 JSON schema 為任何資料產生表單。它提供了像 uiSchema 這樣的自訂選項來自訂預設主題之外的表單外觀。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @rjsf/core @rjsf/utils @rjsf/validator-ajv8 --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import { RJSFSchema } from '@rjsf/utils'; import validator from '@rjsf/validator-ajv8'; const schema: RJSFSchema = { title: 'Todo', type: 'object', required: ['title'], properties: { title: { type: 'string', title: 'Title', default: 'A new task' }, done: { type: 'boolean', title: 'Done?', default: false }, }, }; const log = (type) => console.log.bind(console, type); render( <Form schema={schema} validator={validator} onChange={log('changed')} onSubmit={log('submitted')} onError={log('errors')} />, document.getElementById('app') ); ``` 他們提供[高級定制](https://rjsf-team.github.io/react-jsonschema-form/docs/advanced-customization/)選項，包括定制小部件。 您可以閱讀[文件](https://rjsf-team.github.io/react-jsonschema-form/docs/)並查看[即時遊樂場](https://rjsf-team.github.io/react-jsonschema-form/)。 它在 GitHub 上擁有超過 13k 個 Star，並被 5k+ 開發人員使用。他們在`v5`上發布了 190 多個版本，因此他們正在不斷改進。 https://github.com/rjsf-team/react-jsonschema-form Star React JSONSchema 表單 ⭐️ --- 19. [Craft.js](https://github.com/prevwong/craft.js) - 建立可擴充的拖放頁面編輯器。 ---------------------------------------------------------------------  頁面編輯器可以增強使用者體驗，但從頭開始建立頁面編輯器可能會令人望而生畏。現有庫提供具有可編輯元件的預先建置編輯器，但自訂通常需要修改庫本身。 Craft.js 透過模組化頁面編輯器元件、透過拖放功能簡化自訂以及渲染管理來解決這個問題。在 React 中設計你的編輯器，無需複雜的插件系統，專注於你的特定需求和規格。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install --save @craftjs/core ``` 他們還提供了有關如何入門的[簡短教程](https://craft.js.org/docs/guides/basic-tutorial)。我不會介紹它，因為它非常簡單且詳細。 您可以閱讀[文件](https://craft.js.org/docs/overview)並查看[即時演示](https://craft.js.org/)以及另一個[即時範例](https://craft.js.org/examples/basic)。 它在 GitHub 上有大約 6k+ Stars，但考慮到它們正在改進，仍然很有用。 https://github.com/prevwong/craft.js Star Craft.js ⭐️ --- 20. [Gatsby](https://github.com/gatsbyjs/gatsby) - 最好的基於 React 的框架，具有內建的效能、可擴展性和安全性。 ------------------------------------------------------------------------------------  Gatsby 是一個基於 React 的框架，使開發人員能夠建立閃電般快速的網站和應用程式，將動態渲染的靈活性與靜態網站生成的速度融為一體。 憑藉可自訂的 UI 和對各種資料來源的支援等功能，Gatsby 提供了無與倫比的控制和可擴展性。此外，它還可以自動進行效能最佳化，使其成為靜態網站的首選。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm init gatsby ``` 這就是如何在 Gatsby（反應元件）中使用`Link` 。 ``` import React from "react" import { Link } from "gatsby" const Page = () => ( <div> <p> Check out my <Link to="/blog">blog</Link>! </p> <p> {/* Note that external links still use `a` tags. */} Follow me on <a href="https://twitter.com/gatsbyjs">Twitter</a>! </p> </div> ) ``` 他們提供了一組[入門模板，](https://www.gatsbyjs.com/starters/)其中包含如何使用它、涉及的依賴項以及每個模板的演示。  您可以閱讀有關 Gatsby 的一些[常見概念，](https://www.gatsbyjs.com/docs/conceptual/gatsby-concepts/)例如 React Hydration、Gatsby 建置流程等。 您可以閱讀[文件](https://www.gatsbyjs.com/docs/)並查看入門[教學課程](https://www.gatsbyjs.com/docs/tutorial/)。 Gatsby 在 GitHub 上擁有超過 55,000 顆星，並被超過 240,000 名開發者使用 https://github.com/gatsbyjs/gatsby 明星蓋茲比 ⭐️ --- 21. [Chat UI Kit React](https://github.com/chatscope/chat-ui-kit-react) - 在幾分鐘內使用 React 建立您的聊天 UI。 --------------------------------------------------------------------------------------------------  Chatscope 的聊天 UI 工具包是一個用於開發網頁聊天應用程式的開源 UI 工具包。 儘管該專案並未廣泛使用，但這些功能對於剛剛查看該專案的初學者來說還是很有用的。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @chatscope/chat-ui-kit-react ``` 這就是建立 GUI 的方法。 ``` import styles from '@chatscope/chat-ui-kit-styles/dist/default/styles.min.css'; import { MainContainer, ChatContainer, MessageList, Message, MessageInput } from '@chatscope/chat-ui-kit-react'; <div style={{ position:"relative", height: "500px" }}> <MainContainer> <ChatContainer> <MessageList> <Message model={{ message: "Hello my friend", sentTime: "just now", sender: "Joe" }} /> </MessageList> <MessageInput placeholder="Type message here" /> </ChatContainer> </MainContainer> </div> ``` 您可以閱讀[文件](https://chatscope.io/docs/)。 故事書中有更[詳細的文件](https://chatscope.io/storybook/react/?path=/docs/documentation-introduction--docs)。 它提供了一些方便的元件，例如[`TypingIndicator`](https://chatscope.io/storybook/react/?path=/docs/components-typingindicator--docs) 、 [`Multiline Incoming`](https://chatscope.io/storybook/react/?path=/story/components-message--multiline-incoming)等等。 我知道你們中的一些人更喜歡透過部落格來了解整個結構，因此你可以閱讀使用 Chat UI Kit React 的 Rollbar 的[如何將 ChatGPT 與 React 整合](https://rollbar.com/blog/how-to-integrate-chatgpt-with-react/)。 您可以看到的一些演示： - [聊天機器人使用者介面](https://mars.chatscope.io/) - [與朋友聊天](https://chatscope.io/demo/chat-friends/)- 看看這個！  https://github.com/chatscope/chat-ui-kit-react Star Chat UI Kit React ⭐️ --- 22. [Botonic](https://github.com/hubtype/botonic) - 用於建立會話應用程式的 React 框架。 -------------------------------------------------------------------------  Botonic 是一個全端 Javascript 框架，用於建立在多個平台上執行的聊天機器人和現代對話應用程式：Web、行動和訊息應用程式（Messenger、WhatsApp、Telegram 等）。它建構在 ⚛️ React、Serverless 和 Tensorflow.js 之上。 如果您不了解對話應用程式的概念，可以在[官方部落格](https://www.hubtype.com/blog/what-are-conversational-apps)上閱讀它們。 使用 Botonic，您可以建立包含最佳文字外介面（簡單性、自然語言互動）和圖形介面（多媒體、視覺上下文、豐富互動）的會話應用程式。 這是一個強大的組合，可以提供比僅依賴文字和 NLP 的傳統聊天機器人更好的用戶體驗。 這就是 Botonic 的簡單方式。 ``` export default class extends React.Component { static async botonicInit({ input, session, params, lastRoutePath }) { await humanHandOff(session)) } render() { return ( <Text> Thanks for contacting us! One of our agents will attend you as soon as possible. </Text> ) } } ``` 它們也支援 TypeScript，所以這是一個優點。 您可以看到一些使用 Botonic 建置的[範例](https://botonic.io/examples/)及其原始程式碼。 您可以閱讀[文件](https://botonic.io/docs/welcome)以及如何[從頭開始建立會話應用程式](https://botonic.io/docs/create-convapp)。 https://github.com/hubtype/botonic Star Botonic ⭐️ --- 23. [React Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite-react) - 為 Flowbite 和 Tailwind CSS 建構的 React 元件. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------  每個人對他們想要用來建立網站的使用者介面都有不同的偏好。 Flowbite React 是 UI 元件的開源集合，在 React 中建置，具有來自 Tailwind CSS 的實用程式類，您可以將其用作使用者介面和網站的起點。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i flowbite-react ``` 這是一起使用表格和鍵盤元件的方法。 ``` 'use client'; import { Kbd, Table } from 'flowbite-react'; import { MdKeyboardArrowDown, MdKeyboardArrowLeft, MdKeyboardArrowRight, MdKeyboardArrowUp } from 'react-icons/md'; function Component() { return ( <Table> <Table.Head> <Table.HeadCell>Key</Table.HeadCell> <Table.HeadCell>Description</Table.HeadCell> </Table.Head> <Table.Body className="divide-y"> <Table.Row className="bg-white dark:border-gray-700 dark:bg-gray-800"> <Table.Cell className="whitespace-nowrap font-medium text-gray-900 dark:text-white"> <Kbd>Shift</Kbd> <span>or</span> <Kbd>Tab</Kbd> </Table.Cell> <Table.Cell>Navigate to interactive elements</Table.Cell> </Table.Row> <Table.Row className="bg-white dark:border-gray-700 dark:bg-gray-800"> <Table.Cell className="whitespace-nowrap font-medium text-gray-900 dark:text-white"> <Kbd>Enter</Kbd> or <Kbd>Spacebar</Kbd> </Table.Cell> <Table.Cell>Ensure elements with ARIA role="button" can be activated with both key commands.</Table.Cell> </Table.Row> <Table.Row className="bg-white dark:border-gray-700 dark:bg-gray-800"> <Table.Cell className="whitespace-nowrap font-medium text-gray-900 dark:text-white"> <span className="inline-flex gap-1"> <Kbd icon={MdKeyboardArrowUp} /> <Kbd icon={MdKeyboardArrowDown} /> </span> <span> or </span> <span className="inline-flex gap-1"> <Kbd icon={MdKeyboardArrowLeft} /> <Kbd icon={MdKeyboardArrowRight} /> </span> </Table.Cell> <Table.Cell>Choose and activate previous/next tab.</Table.Cell> </Table.Row> </Table.Body> </Table> ); } ```  您可以閱讀[文件](https://www.flowbite-react.com/docs/getting-started/introduction)並查看[Storybook](https://storybook.flowbite-react.com/?path=/story/components-accordion--always-open)中的功能。您也可以查看[元件](https://www.flowbite-react.com/docs/components/accordion)清單。 在我看來，如果您想快速設定 UI，但又不想最終為高品質的開源專案使用預先定義的庫元件，那麼這很好。 該專案在 GitHub 上擁有超過 1,500 顆星，擁有超過 37,000 名開發者的用戶群，並受到社群的廣泛認可和信任，使其成為一個可靠的選擇。 https://github.com/themesberg/flowbite-react Star React Flowbite ⭐️ --- 24. [DND 套件](https://github.com/clauderic/dnd-kit)- 輕量級、高效能、可存取且可擴展的拖放功能。 -------------------------------------------------------------------------  這是一個強大的 React 拖放工具包，擁有可自訂的碰撞檢測、多個啟動器和自動滾動等功能。 它的設計考慮到了 React，提供了方便集成的鉤子，無需進行重大的架構更改。支援從清單到網格和虛擬化清單的各種用例，它既是動態的又是輕量級的，沒有外部相依性。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @dnd-kit/core ``` 這就是建立可拖放元件的方法。 `Example.jsx` ``` import React, {useState} from 'react'; import {DndContext} from '@dnd-kit/core'; import {Draggable} from './Draggable'; import {Droppable} from './Droppable'; function Example() { const [parent, setParent] = useState(null); const draggable = ( <Draggable id="draggable"> Go ahead, drag me. </Draggable> ); return ( <DndContext onDragEnd={handleDragEnd}> {!parent ? draggable : null} <Droppable id="droppable"> {parent === "droppable" ? draggable : 'Drop here'} </Droppable> </DndContext> ); function handleDragEnd({over}) { setParent(over ? over.id : null); } } ``` `Droppable.jsx` ``` import React from 'react'; import {useDroppable} from '@dnd-kit/core'; export function Droppable(props) { const {isOver, setNodeRef} = useDroppable({ id: props.id, }); const style = { opacity: isOver ? 1 : 0.5, }; return ( <div ref={setNodeRef} style={style}> {props.children} </div> ); } ``` `Draggable.jsx` ``` import React from 'react'; import {useDraggable} from '@dnd-kit/core'; import {CSS} from '@dnd-kit/utilities'; function Draggable(props) { const {attributes, listeners, setNodeRef, transform} = useDraggable({ id: props.id, }); const style = { // Outputs `translate3d(x, y, 0)` transform: CSS.Translate.toString(transform), }; return ( <button ref={setNodeRef} style={style} {...listeners} {...attributes}> {props.children} </button> ); } ``` 我將可拖曳元件放在可放置元件上。  您可以閱讀[文件](https://docs.dndkit.com/)以及滑鼠和指標等[感測器的選項](https://docs.dndkit.com/introduction/installation#core-library)。 它在 GitHub 上擁有 10k+ Stars，並被 GitHub 上 47k+ 開發人員使用。 https://github.com/clauderic/dnd-kit 明星免打擾套件 ⭐️
長話短說 ==== 我收集了您應該了解的 React 庫，以建立許多不同類型的專案並成為 React 奇才🧙♂️。 其中每一項都是獨一無二的，並且都有自己的用例。 別忘了給他們加星號🌟 讓我們開始吧！  --- 1. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 建立應用內人工智慧聊天機器人、代理程式和文字區域 ------------------------------------------------------------------------------------  將 AI 功能整合到 React 中是很困難的，這就是 Copilot 的用武之地。一個簡單快速的解決方案，可將可投入生產的 Copilot 整合到任何產品中！ 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui ``` Copilot Portal 是 CopilotKit 提供的元件之一，CopilotKit 是一個應用程式內人工智慧聊天機器人，可查看目前應用狀態並在應用程式內採取操作。它透過插件與應用程式前端和後端以及第三方服務進行通訊。 這就是整合聊天機器人的方法。 `CopilotKit`必須包裝與 CopilotKit 互動的所有元件。建議您也開始使用`CopilotSidebar` （您可以稍後切換到不同的 UI 提供者）。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; export default function RootLayout({children}) { return ( <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below"> <CopilotSidebar> {children} </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 您可以使用此[快速入門指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-backend)設定 Copilot 後端端點。 之後，您可以讓 Copilot 採取行動。您可以閱讀如何提供[外部上下文](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot#provide-context)。您可以使用`useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotDocumentReadable`反應掛鉤來執行此操作。 ``` "use client"; import { useMakeCopilotActionable } from '@copilotkit/react-core'; // Let the copilot take action on behalf of the user. useMakeCopilotActionable( { name: "setEmployeesAsSelected", // no spaces allowed in the function name description: "Set the given employees as 'selected'", argumentAnnotations: [ { name: "employeeIds", type: "array", items: { type: "string" } description: "The IDs of employees to set as selected", required: true } ], implementation: async (employeeIds) => setEmployeesAsSelected(employeeIds), }, [] ); ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)並查看[演示影片](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit?tab=readme-ov-file#demo)。 您可以輕鬆整合 Vercel AI SDK、OpenAI API、Langchain 和其他 LLM 供應商。您可以按照本[指南](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot)將聊天機器人整合到您的應用程式中。 基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的應用程式的 AI 聊天機器人。 用例是巨大的，作為開發人員，我們絕對應該在下一個專案中嘗試使用 CopilotKit。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit Star CopilotKit ⭐️ --- 2. [xyflow](https://github.com/xyflow/xyflow) - 使用 React 建立基於節點的 UI。 --------------------------------------------------------------------  XYFlow 是一個功能強大的開源程式庫，用於使用 React 或 Svelte 建立基於節點的 UI。它是一個 monorepo，提供[React Flow](https://reactflow.dev)和[Svelte Flow](https://svelteflow.dev) 。讓我們更多地了解可以使用 React flow 做什麼。  您可以觀看此影片，在 60 秒內了解 React Flow。 https://www.youtube.com/watch?v=aUBWE41a900 有些功能在專業模式下可用，但免費層中的功能足以形成一個非常互動的流程。 React 流程以 TypeScript 編寫並使用 Cypress 進行測試。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install reactflow ``` 以下介紹如何建立兩個節點（ `Hello`和`World` ，並透過邊連接。節點具有預先定義的初始位置以防止重疊，並且我們還應用樣式來確保有足夠的空間來渲染圖形。 ``` import ReactFlow, { Controls, Background } from 'reactflow'; import 'reactflow/dist/style.css'; const edges = [{ id: '1-2', source: '1', target: '2' }]; const nodes = [ { id: '1', data: { label: 'Hello' }, position: { x: 0, y: 0 }, type: 'input', }, { id: '2', data: { label: 'World' }, position: { x: 100, y: 100 }, }, ]; function Flow() { return ( <div style={{ height: '100%' }}> <ReactFlow nodes={nodes} edges={edges}> <Background /> <Controls /> </ReactFlow> </div> ); } export default Flow; ``` 這就是它的樣子。您還可以新增標籤、更改類型並使其具有互動性。  您可以在 React Flow 的 API 參考中查看[完整的選項清單](https://reactflow.dev/api-reference/react-flow)以及元件、鉤子和實用程式。 最好的部分是您還可以加入[自訂節點](https://reactflow.dev/learn/customization/custom-nodes)。在您的自訂節點中，您可以渲染您想要的一切。您可以定義多個來源和目標句柄並呈現表單輸入或圖表。您可以查看此[codesandbox](https://codesandbox.io/p/sandbox/pensive-field-z4kv3w?file=%2FApp.js&utm_medium=sandpack)作為範例。 您可以閱讀[文件](https://reactflow.dev/learn)並查看 Create React App、Next.js 和 Remix 的[範例 React Flow 應用程式](https://github.com/xyflow/react-flow-example-apps)。 React Flow 附帶了幾個額外的[插件](https://reactflow.dev/learn/concepts/plugin-components)元件，可以幫助您使用 Background、Minimap、Controls、Panel、NodeToolbar 和 NodeResizer 元件製作更高級的應用程式。 例如，您可能已經注意到許多網站的背景中有圓點，增強了美觀性。要實現此模式，您可以簡單地使用 React Flow 中的後台元件。 ``` import { Background } from 'reactflow'; <Background color="#ccc" variant={'dots'} /> // this will be under React Flow component. Just an example. ```  如果您正在尋找一篇快速文章，我建議您查看 Webkid 的[React Flow - A Library for Rendering Interactive Graphs](https://webkid.io/blog/react-flow-node-based-graph-library/) 。 React Flow 由 Webkid 開發和維護。 它在 GitHub 上有超過 19k 顆星，並且在`v11.10.4`上顯示它們正在不斷改進，npm 套件每週下載量超過 40 萬次。您可以輕鬆使用的最佳專案之一。  https://github.com/xyflow/xyflow 星 xyflow ⭐️ --- 3. [Zod](https://github.com/colinhacks/zod) + [React Hook Form](https://github.com/react-hook-form) - 致命的驗證組合。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------  第一個問題是：為什麼我在同一個選項中包含 Zod 和 React Hook 表單？好吧，請閱讀它來找出答案。 Zod 的目標是透過最大限度地減少重複的類型聲明來對開發人員友好。使用 Zod，您聲明一次驗證器，Zod 將自動推斷靜態 TypeScript 類型。將更簡單的類型組合成複雜的資料結構很容易。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install zod ``` 這是您在建立字串架構時自訂一些常見錯誤訊息的方法。 ``` const name = z.string({ required_error: "Name is required", invalid_type_error: "Name must be a string", }); ``` ``` // It does provide lots of options // validations z.string().min(5, { message: "Must be 5 or more characters long" }); z.string().max(5, { message: "Must be 5 or fewer characters long" }); z.string().length(5, { message: "Must be exactly 5 characters long" }); z.string().email({ message: "Invalid email address" }); z.string().url({ message: "Invalid url" }); z.string().emoji({ message: "Contains non-emoji characters" }); z.string().uuid({ message: "Invalid UUID" }); z.string().includes("tuna", { message: "Must include tuna" }); z.string().startsWith("https://", { message: "Must provide secure URL" }); z.string().endsWith(".com", { message: "Only .com domains allowed" }); z.string().datetime({ message: "Invalid datetime string! Must be UTC." }); z.string().ip({ message: "Invalid IP address" }); ``` 請閱讀[文件](https://zod.dev/)以了解有關 Zod 的更多資訊。 它適用於 Node.js 和所有現代瀏覽器。 現在，第二部分來了。 有很多可用的表單整合。  雖然 Zod 可以驗證物件，但如果沒有自訂邏輯，它不會影響您的用戶端和後端。 React-hook-form 是用於客戶端驗證的優秀專案。例如，它可以顯示輸入錯誤。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-hook-form ``` 這就是如何使用`React Hook Form` 。 ``` import { useForm, SubmitHandler } from "react-hook-form" type Inputs = { example: string exampleRequired: string } export default function App() { const { register, handleSubmit, watch, formState: { errors }, } = useForm<Inputs>() const onSubmit: SubmitHandler<Inputs> = (data) => console.log(data) console.log(watch("example")) // watch input value by passing the name of it return ( /* "handleSubmit" will validate your inputs before invoking "onSubmit" */ <form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}> {/* register your input into the hook by invoking the "register" function */} <input defaultValue="test" {...register("example")} /> {/* include validation with required or other standard HTML validation rules */} <input {...register("exampleRequired", { required: true })} /> {/* errors will return when field validation fails */} {errors.exampleRequired && <span>This field is required</span>} <input type="submit" /> </form> ) } ``` 您甚至可以隔離重新渲染，從而提高整體效能。 您可以閱讀[文件](https://react-hook-form.com/get-started)。 兩者結合起來就是一個很好的組合。嘗試一下！ 我透過 Shadcn 發現了它，它使用它作為表單元件的預設值。我自己在幾個專案中使用過它，效果非常好。它提供了很大的靈活性，這確實很有幫助。 https://github.com/colinhacks/zod Star Zod ⭐️ https://github.com/react-hook-form Star React Hook Form ⭐️ --- 4. [React DND](https://github.com/react-dnd/react-dnd) - 用於 React 的拖放。 ----------------------------------------------------------------------  我還沒有完全實現拖放功能，而且我經常發現自己對選擇哪個選項感到困惑。我遇到的另一個選擇是[interactjs.io](https://interactjs.io/) ，根據我讀過的文件，它似乎非常有用。由於他們提供了詳細的範例，這非常容易。  但我現在只介紹 React DND。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-dnd react-dnd-html5-backend ``` 除非您正在編寫自訂後端，否則您可能想要使用 React DnD 隨附的 HTML5 後端。 這是安裝`react-dnd-html5-backend`方法。閱讀[文件](https://react-dnd.github.io/react-dnd/docs/backends/html5)。 這是起點。 ``` import { HTML5Backend } from 'react-dnd-html5-backend' import { DndProvider } from 'react-dnd' export default class YourApp { render() { return ( <DndProvider backend={HTML5Backend}> /* Your Drag-and-Drop Application */ </DndProvider> ) } } ``` 透過這種方式，您可以非常輕鬆地實現卡片的拖放操作。 ``` // Let's make <Card text='Write the docs' /> draggable! import React from 'react' import { useDrag } from 'react-dnd' import { ItemTypes } from './Constants' export default function Card({ isDragging, text }) { const [{ opacity }, dragRef] = useDrag( () => ({ type: ItemTypes.CARD, item: { text }, collect: (monitor) => ({ opacity: monitor.isDragging() ? 0.5 : 1 }) }), [] ) return ( <div ref={dragRef} style={{ opacity }}> {text} </div> ) } ``` 請注意，HTML5 後端不支援觸控事件。因此它不適用於平板電腦和行動裝置。您可以將`react-dnd-touch-backend`用於觸控裝置。閱讀[文件](https://react-dnd.github.io/react-dnd/docs/backends/touch)。 ``` import { TouchBackend } from 'react-dnd-touch-backend' import { DndProvider } from 'react-dnd' class YourApp { <DndProvider backend={TouchBackend} options={opts}> {/* Your application */} </DndProvider> } ``` 這個codesandbox規定了我們如何正確使用React DND。 https://codesandbox.io/embed/3y5nkyw381?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 你可以看看React DND的[例子](https://react-dnd.github.io/react-dnd/examples)。 它們甚至有一個乾淨的功能，您可以使用 Redux 檢查內部發生的情況。 您可以透過為提供者新增 debugModeprop 來啟用[Redux DevTools](https://github.com/reduxjs/redux-devtools) ，其值為 true。 ``` <DndProvider debugMode={true} backend={HTML5Backend}> ``` 它提供了多種元件選項，我需要親自測試一下。總的來說，這看起來相當不錯，特別是如果你剛開始的話。 React DND 已獲得`MIT`許可，並在 GitHub 上擁有超過 20k Stars，這使其具有令人難以置信的可信度。 https://github.com/react-dnd/react-dnd Star React DND ⭐️ --- 5. [Cypress](https://github.com/cypress-io/cypress) - 快速測試瀏覽器中執行的內容。 --------------------------------------------------------------------  近年來已經證明了測試的重要性，而 Jest 和 Cypress 等選項使其變得異常簡單。 但我們只會介紹 Cypress，因為它本身就很方便。 只需一張圖片就能證明 Cypress 值得付出努力。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install cypress -D ``` 如果您在專案中沒有使用 Node 或套件管理器，或者您想快速試用 Cypress，您始終可以[直接從 CDN 下載 Cypress](https://download.cypress.io/desktop) 。 一旦安裝並打開它。您必須使用`.cy.js`建立一個規範檔案。  現在，您可以編寫並測試您的應用程式（範例程式碼）。 ``` describe('My First Test', () => { it('Does not do much!', () => { expect(true).to.equal(true) }) }) ``` Cypress 提供了多種選項，例如`cy.visit()`或`cy.contains()` 。由於我沒有廣泛使用 Cypress，因此您需要在其[文件](https://docs.cypress.io/guides/end-to-end-testing/writing-your-first-end-to-end-test)中進一步探索它。 如果它看起來很可怕，那麼請前往這個[為初學者解釋 Cypress 的](https://www.youtube.com/watch?v=u8vMu7viCm8&pp=ygUQY3lwcmVzcyB0dXRvcmlhbA%3D%3D)freeCodeCamp 教程。 Freecodecamp 影片確實是金礦 :D Cypress 在 GitHub 上擁有超過 45,000 顆星，並且在目前的 v13 版本中，它正在不斷改進。 https://github.com/cypress-io/cypress 星柏 ⭐️ --- [6.Refine](https://github.com/refinedev/refine) - 面向企業的開源 Retool。 -----------------------------------------------------------------  Refine 是一個元 React 框架，可以快速開發各種 Web 應用程式。 從內部工具到管理面板、B2B 應用程式和儀表板，它可作為建立任何類型的 CRUD 應用程式（例如 DevOps 儀表板、電子商務平台或 CRM 解決方案）的全面解決方案。  您可以在一分鐘內使用單一 CLI 命令進行設定。 它具有適用於 15 多個後端服務的連接器，包括 Hasura、Appwrite 等。 您可以查看可用的[整合清單](https://refine.dev/integrations/)。  但最好的部分是，Refine `headless by design` ，從而提供無限的樣式和自訂選項。 由於該架構，您可以使用流行的 CSS 框架（如 TailwindCSS）或從頭開始建立樣式。 這是最好的部分，因為我們不希望最終受到與特定庫的兼容性的樣式限制，因為每個人都有自己的風格並使用不同的 UI。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create refine-app@latest ``` 這就是使用 Refine 新增登入資訊的簡單方法。 ``` import { useLogin } from "@refinedev/core"; const { login } = useLogin(); ``` 使用 Refine 概述程式碼庫的結構。 ``` const App = () => ( <Refine dataProvider={dataProvider} resources={[ { name: "blog_posts", list: "/blog-posts", show: "/blog-posts/show/:id", create: "/blog-posts/create", edit: "/blog-posts/edit/:id", }, ]} > /* ... */ </Refine> ); ``` 您可以閱讀[文件](https://refine.dev/docs/)。 您可以看到一些使用 Refine 建立的範例應用程式： - [全功能管理面板](https://example.admin.refine.dev/) - [優化不同的用例場景](https://github.com/refinedev/refine/tree/master/examples)。 他們甚至提供模板，這就是為什麼這麼多用戶喜歡Refine。 你可以看到[模板](https://refine.dev/templates/)。  他們在 GitHub 上擁有大約 22k+ 顆星。 https://github.com/refinedev/refine 星際精煉 ⭐️ --- 7. [Tremor](https://github.com/tremorlabs/tremor) - React 元件來建立圖表和儀表板。 ----------------------------------------------------------------------  Tremor 提供了 20 多個開源 React 元件，用於建立基於 Tailwind CSS 的圖表和儀表板，使資料視覺化再次變得簡單。  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @tremor/react ``` 這就是您如何使用 Tremor 快速建立東西。 ``` import { Card, ProgressBar } from '@tremor/react'; export default function Example() { return ( <Card className="mx-auto max-w-md"> <h4 className="text-tremor-default text-tremor-content dark:text-dark-tremor-content"> Sales </h4> <p className="text-tremor-metric font-semibold text-tremor-content-strong dark:text-dark-tremor-content-strong"> $71,465 </p> <p className="mt-4 flex items-center justify-between text-tremor-default text-tremor-content dark:text-dark-tremor-content"> <span>32% of annual target</span> <span>$225,000</span> </p> <ProgressBar value={32} className="mt-2" /> </Card> ); } ``` 這就是基於此生成的內容。  您可以閱讀[文件](https://www.tremor.so/docs/getting-started/installation)。其間，他們在引擎蓋下使用混音圖標。 從我見過的各種元件來看，這是一個很好的起點。相信我！ Tremor 還提供了一個[乾淨的 UI 工具包](https://www.figma.com/community/file/1233953507961010067)。多麼酷啊！  Tremor 在 GitHub 上擁有超過 14k 顆星，並有超過 280 個版本，這意味著它正在不斷改進。 https://github.com/tremorlabs/tremor 星震 ⭐️ --- 8. [Watermelon DB](https://github.com/Nozbe/WatermelonDB) - 用於 React 和 React Native 的反應式和非同步資料庫。 ------------------------------------------------------------------------------------------------  我不知道為什麼資料庫有這麼多選項；甚至很難全部數清。但如果我們使用 React，Watermelon DB 是一個不錯的選擇。即使在 4k+ 提交之後，它們仍然處於`v0.28`版本，這是一個相當大的問題。 Rocket.chat 使用 Watermelon DB，這給了他們巨大的可信度。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @nozbe/watermelondb ``` 您需要做的第一件事是建立模型和後續遷移（閱讀文件）。 ``` import { appSchema, tableSchema } from '@nozbe/watermelondb' export default appSchema({ version: 1, tables: [ // We'll add to tableSchemas here ] }) ``` 根據文件，使用 WatermelonDB 時，您正在處理模型和集合。然而，在 Watermelon 之下有一個底層資料庫（SQLite 或 LokiJS），它使用不同的語言：表格和欄位。這些一起稱為資料庫模式。 您可以閱讀有關[CRUD 操作的](https://watermelondb.dev/docs/CRUD)[文件](https://watermelondb.dev/docs/Installation)和更多內容。 https://github.com/Nozbe/WatermelonDB 明星 WatermelonDB ⭐️ --- 9. [Evergreen UI](https://github.com/segmentio/evergreen) - 按 Segment 劃分的 React UI 框架。 --------------------------------------------------------------------------------------  沒有 UI 框架的清單幾乎是不可能的。有許多受歡迎的選項，例如 Material、Ant Design、Next UI 等等。 但我們正在報道 Evergreen，它本身就非常好。 開始使用以下 npm 指令。 ``` $ npm install evergreen-ui ``` [Evergreen Segment 網站](https://evergreen.segment.com/foundations)上顯示了任何使用者介面的基礎以及詳細的選項。  它提供了很多元件，其中一些非常好，例如`Tag Input`或`File uploader` 。   您可以看到 Evergreen UI 提供的所有[元件](https://evergreen.segment.com/components)。 https://github.com/segmentio/evergreen Star Evergreen UI ⭐️ --- 10. [React Spring](https://www.react-spring.dev/) - 流暢的動畫來提升 UI 和互動。 --------------------------------------------------------------------   如果您喜歡 React-Motion 但感覺過渡不流暢，那是因為它專門使用 React 渲染。 如果你喜歡 Popmotion，但感覺自己的能力受到限制，那是因為它完全跳過了 React 渲染。 `react-spring`提供了兩種選擇，試試看！ 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @react-spring/web ``` 這就是導入高階元件來包裝動畫的方法。 ``` import { animated } from '@react-spring/web' // use it. export default function MyComponent() { return ( <animated.div style={{ width: 80, height: 80, background: '#ff6d6d', borderRadius: 8, }} /> ) } ``` 由於以下程式碼和框，我決定嘗試 React Spring。令人驚訝的是，我們可以使用 React Spring 做很多事情。 https://codesandbox.io/embed/mdovb?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 您可以閱讀[文件](https://www.react-spring.dev/docs/getting-started)。 他們還提供了很多您可以學習的[範例](https://www.react-spring.dev/examples)。  它提供了大量的選項，例如`useScroll` ，它允許您建立滾動連結動畫。 例如，這個codesandbox告訴了`useScroll`的用法。 https://codesandbox.io/embed/b07dmz?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.tsx&hidenavigation=1 React Spring 在 GitHub 上有大約 27k+ Stars。 https://github.com/pmndrs/react-spring Star React Spring ⭐️ --- 11. [React Tweet](https://github.com/vercel/react-tweet) - 將推文嵌入到你的 React 應用程式中。 --------------------------------------------------------------------------------  `React Tweet`可讓您在使用 Next.js、Create React App、Vite 等時將推文嵌入到 React 應用程式中。 該函式庫不需要使用 Twitter API。推文可以靜態呈現，從而無需包含 iframe 和額外的客戶端 JavaScript。 它是 Vercel 的開源專案。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-tweet ``` 為了顯示推文，我們需要從 Twitter 的 API 請求資料。透過此 API 進行速率限制具有挑戰性，但如果您僅依賴我們提供的 SWR 端點 ( `react-tweet.vercel.app/api/tweet/:id` )，這是可能的，因為伺服器的IP 位址向Twitter 發出了許多請求API。這也適用於 RSC，其中 API 端點不是必需的，但伺服器仍然從相同 IP 位址發送請求。 為了避免 API 限制，您可以使用 Redis 或 Vercel KV 等資料庫快取推文。例如，您可以使用 Vercel KV。 ``` import { Suspense } from 'react' import { TweetSkeleton, EmbeddedTweet, TweetNotFound } from 'react-tweet' import { fetchTweet, Tweet } from 'react-tweet/api' import { kv } from '@vercel/kv' async function getTweet( id: string, fetchOptions?: RequestInit ): Promise<Tweet | undefined> { try { const { data, tombstone, notFound } = await fetchTweet(id, fetchOptions) if (data) { await kv.set(`tweet:${id}`, data) return data } else if (tombstone || notFound) { // remove the tweet from the cache if it has been made private by the author (tombstone) // or if it no longer exists. await kv.del(`tweet:${id}`) } } catch (error) { console.error('fetching the tweet failed with:', error) } const cachedTweet = await kv.get<Tweet>(`tweet:${id}`) return cachedTweet ?? undefined } const TweetPage = async ({ id }: { id: string }) => { try { const tweet = await getTweet(id) return tweet ? <EmbeddedTweet tweet={tweet} /> : <TweetNotFound /> } catch (error) { console.error(error) return <TweetNotFound error={error} /> } } const Page = ({ params }: { params: { tweet: string } }) => ( <Suspense fallback={<TweetSkeleton />}> <TweetPage id={params.tweet} /> </Suspense> ) export default Page ``` 您可以直接使用它，方法非常簡單。 ``` <div className="dark"> <Tweet id="1629307668568633344" /> </div> ``` 如果您不喜歡使用 Twitter 主題，您也可以使用多個選項建立自己的[自訂主題](https://react-tweet.vercel.app/custom-theme)。 例如，您可以建立自己的推文元件，但沒有回覆按鈕，如下所示： ``` import type { Tweet } from 'react-tweet/api' import { type TwitterComponents, TweetContainer, TweetHeader, TweetInReplyTo, TweetBody, TweetMedia, TweetInfo, TweetActions, QuotedTweet, enrichTweet, } from 'react-tweet' type Props = { tweet: Tweet components?: TwitterComponents } export const MyTweet = ({ tweet: t, components }: Props) => { const tweet = enrichTweet(t) return ( <TweetContainer> <TweetHeader tweet={tweet} components={components} /> {tweet.in_reply_to_status_id_str && <TweetInReplyTo tweet={tweet} />} <TweetBody tweet={tweet} /> {tweet.mediaDetails?.length ? ( <TweetMedia tweet={tweet} components={components} /> ) : null} {tweet.quoted_tweet && <QuotedTweet tweet={tweet.quoted_tweet} />} <TweetInfo tweet={tweet} /> <TweetActions tweet={tweet} /> {/* We're not including the `TweetReplies` component that adds the reply button */} </TweetContainer> ) } ``` 您可以閱讀[文件](https://react-tweet.vercel.app/#installation)。 您可以查看[React Tweet 的演示，](https://react-tweet-next.vercel.app/light/1761133168772489698)以了解它如何在頁面上呈現。 它們已發布`v3.2`版本，這表明它們正在不斷改進，並且[每週下載量超過 46k+](https://www.npmjs.com/package/react-tweet) 。 https://github.com/vercel/react-tweet Star React 推文 ⭐️ --- 12. [React 360](https://github.com/facebookarchive/react-360) - 使用 React 建立令人驚嘆的 360 度和 VR 內容。 ----------------------------------------------------------------------------------------------  儘管 Facebook 已將其存檔，但許多開發人員仍然發現它足夠有用，因此繼續使用。 React 360 是一個函式庫，它利用大量 React Native 功能來建立在 Web 瀏覽器中執行的虛擬實境應用程式。 它使用 Three.js 進行渲染，並作為 npm 套件提供。透過將 WebGL 和 WebVR 等現代 API 與 React 的聲明性功能結合，React 360 有助於簡化建立跨平台 VR 體驗的過程。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install -g react-360-cli ``` 涉及的事情有很多，但您可以使用 VrButton 加入重要的互動功能到您的 React VR 應用程式。 ``` import { AppRegistry, StyleSheet, Text, View, VrButton } from 'react-360'; state = { count: 0 }; _incrementCount = () => { this.setState({ count: this.state.count + 1 }) } <View style={styles.panel}> <VrButton onClick={this._incrementCount} style={styles.greetingBox}> <Text style={styles.greeting}> {`You have visited Simmes ${this.state.count} times`} </Text> </VrButton> </View> ``` 除了許多令人驚奇的東西之外，您還可以加入聲音。請參閱[使用 React 360 的 React Resources](https://reactresources.com/topics/react-360)範例。 您也可以閱讀 Log Rocket 撰寫的關於[使用 React 360 建立 VR 應用](https://blog.logrocket.com/building-a-vr-app-with-react-360/)程式的部落格。 這個codesandbox代表了我們可以使用React 360做什麼的一個常見範例。 https://codesandbox.io/embed/2bye27?view=Editor+%2B+Preview&module=%2Fsrc%2Findex.js&hidenavigation=1 https://github.com/facebookarchive/react-360 Star React 360 ⭐️ --- 13. [React Advanced Cropper](https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper) - 建立適合您網站的裁剪器。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------   React Advanced Cropper 是一個高級庫，可讓您建立適合任何網站設計的裁剪器。這意味著您不僅可以更改裁剪器的外觀，還可以自訂其行為。 它們仍處於測試版本，這意味著 API 可能會在未來版本中發生變化。 簡單的用例是設計軟體和裁剪圖像表面以獲得進一步的見解。 他們有很多選擇，因此值得。   開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install --save react-advanced-cropper ``` 您可以這樣使用它。 ``` import React, { useState } from 'react'; import { CropperRef, Cropper } from 'react-advanced-cropper'; import 'react-advanced-cropper/dist/style.css' export const GettingStartedExample = () => { const [image, setImage] = useState( 'https://images.unsplash.com/photo-1599140849279-1014532882fe?ixlib=rb-1.2.1&ixid=eyJhcHBfaWQiOjEyMDd9&auto=format&fit=crop&w=1300&q=80', ); const onChange = (cropper: CropperRef) => { console.log(cropper.getCoordinates(), cropper.getCanvas()); }; return ( <Cropper src={image} onChange={onChange} className={'cropper'} /> ) }; ``` 您可以閱讀[文件](https://advanced-cropper.github.io/react-advanced-cropper/docs/intro)，它們提供了[20 多個自訂選項](https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper?tab=readme-ov-file#cropper)。 他們主要提供三種類型的[裁剪器選項](https://advanced-cropper.github.io/react-advanced-cropper/docs/guides/cropper-types/)：固定、經典和混合以及範例和程式碼。 您可以使用 React Advanced Cropper 製作一些令人興奮的東西來向世界展示:) https://github.com/advanced-cropper/react-advanced-cropper Star React 進階裁剪器 ⭐️ --- 14. [Mobx](https://github.com/mobxjs/mobx) - 簡單、可擴展的狀態管理。 ---------------------------------------------------------  MobX 是一個經過驗證的基於訊號的函式庫，可透過函數反應式程式設計簡化和擴展狀態管理。它提供了靈活性，使您能夠獨立於任何 UI 框架來管理應用程式狀態。 這種方法會產生解耦、可移植且易於測試的程式碼。 以下是使用 MobX 的任何應用程式中處理事件的方式。  圖片來自文件 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install mobx-react --save // CDN is also available ``` 這就是它的樣子。 ``` import { observer } from "mobx-react" // ---- ES6 syntax ---- const TodoView = observer( class TodoView extends React.Component { render() { return <div>{this.props.todo.title}</div> } } ) // ---- ESNext syntax with decorator syntax enabled ---- @observer class TodoView extends React.Component { render() { return <div>{this.props.todo.title}</div> } } // ---- or just use function components: ---- const TodoView = observer(({ todo }) => <div>{todo.title}</div>) ``` 您可以使用 props、全域變數或使用 React Context 在觀察者中使用外部狀態。 您可以閱讀[有關 React Integration](https://mobx.js.org/react-integration.html)和[npm docs](https://www.npmjs.com/package/mobx-react#api-documentation)的文件。 您也可以閱讀[MobX 和 React 的 10 分鐘互動介紹](https://mobx.js.org/getting-started)。 MobX 在 GitHub 上擁有超過 27k 顆星，並在 GitHub 上被超過 140K 開發者使用。 https://github.com/mobxjs/mobx 明星 Mobx ⭐️ --- 15. [React Virtualized](https://github.com/bvaughn/react-virtualized) - 渲染大型清單和表格資料。 ------------------------------------------------------------------------------------  開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-virtualized --save ``` 以下是如何在網格中使用 ColumnSizer 元件。探索演示（文件）以詳細了解可用選項。 ``` import React from 'react'; import ReactDOM from 'react-dom'; import {ColumnSizer, Grid} from 'react-virtualized'; import 'react-virtualized/styles.css'; // only needs to be imported once // numColumns, numRows, someCalculatedHeight, and someCalculatedWidth determined here... // Render your list ReactDOM.render( <ColumnSizer columnMaxWidth={100} columnMinWidth={50} columnCount={numColumns} width={someCalculatedWidth}> {({adjustedWidth, getColumnWidth, registerChild}) => ( <Grid ref={registerChild} columnWidth={getColumnWidth} columnCount={numColumns} height={someCalculatedHeight} cellRenderer={someCellRenderer} rowHeight={50} rowCount={numRows} width={adjustedWidth} /> )} </ColumnSizer>, document.getElementById('example'), ); ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/bvaughn/react-virtualized/tree/master/docs#documentation)和[演示](https://bvaughn.github.io/react-virtualized/#/components/List)。 他們提供了 React-window 作為輕量級的替代方案，但這個在發布和明星方面更受歡迎，所以我介紹了這個選項。您可以閱讀哪個選項更適合您： [React-Window 與 React-Virtualized 有何不同？](https://github.com/bvaughn/react-window?tab=readme-ov-file#how-is-react-window-different-from-react-virtualized) 。 它被超過 85,000 名開發人員使用，並在 GitHub 上擁有超過 25,000 顆星。它還擁有令人印象深刻的[170 萬+ 每週下載量](https://www.npmjs.com/package/react-virtualized)。 https://github.com/bvaughn/react-virtualized Star React 虛擬化 ⭐️ --- 16.React [Google Analytics](https://github.com/react-ga/react-ga) - React Google Analytics 模組。 ----------------------------------------------------------------------------------------------  這是一個 JavaScript 模組，可用於在使用 React 作為前端程式碼庫的網站或應用程式中包含 Google Analytics 追蹤程式碼。 該模組對我們如何在前端程式碼中進行追蹤有一定的看法。我們的 API 比核心 Google Analytics 庫稍微詳細一些，以使程式碼更易於閱讀。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install react-ga --save ``` 您可以這樣使用它。 ``` import ReactGA from 'react-ga'; ReactGA.initialize('UA-000000-01'); ReactGA.pageview(window.location.pathname + window.location.search); <!-- The core React library --> <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/react.min.js"></script> <!-- The ReactDOM Library --> <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/react-dom.min.js"></script> <!-- ReactGA library --> <script src="/path/to/bower_components/react-ga/dist/react-ga.min.js"></script> <script> ReactGA.initialize('UA-000000-01', { debug: true }); </script> ``` 執行`npm install` `npm start`並前往`port 8000 on localhost`後，您可以閱讀[文件](https://github.com/react-ga/react-ga?tab=readme-ov-file#installation)並查看[演示](https://github.com/react-ga/react-ga/tree/master/demo)。 它每週的下載量超過 35 萬次，在 GitHub 上擁有超過 5,000 顆星（已存檔）。 https://github.com/react-ga/react-ga Star React Google Analytics ⭐️ --- 17.react [-i18next](https://github.com/i18next/react-i18next) - React 的國際化做得很好。 -------------------------------------------------------------------------------  無需更改 webpack 配置或加入額外的 babel 轉譯器。 開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i react-i18next ``` 我們來比較一下程式碼結構。 > 在使用react-i18next之前。 ``` ... <div>Just simple content</div> <div> Hello <strong title="this is your name">{name}</strong>, you have {count} unread message(s). <Link to="/msgs">Go to messages</Link>. </div> ... ``` > 使用react-i18next後。 ``` ... <div>{t('simpleContent')}</div> <Trans i18nKey="userMessagesUnread" count={count}> Hello <strong title={t('nameTitle')}>{{name}}</strong>, you have {{count}} unread message. <Link to="/msgs">Go to messages</Link>. </Trans> ... ``` 您可以閱讀[文件](https://react.i18next.com/)並前往[Codesandbox 的互動式遊樂場](https://codesandbox.io/s/1zxox032q)。 該工具已被超過 182,000 名開發人員使用，在 GitHub 上擁有超過 8,000 顆星。軟體包中令人印象深刻的 3400k+ 下載量進一步鞏固了它的可信度，使其成為您下一個 React 專案的絕佳選擇。 您也可以閱讀 Locize 關於[React Localization - Internationalize with i18next](https://locize.com/blog/react-i18next/)的部落格。 https://github.com/i18next/react-i18next 明星react-i18next ⭐️ --- 哇！如此長的有用專案清單。 我知道您有更多想法，分享它們，讓我們一起建造：D 現在就這些了！ 在開展新專案時，開發人員經驗至關重要，這就是為什麼有些專案擁有龐大的社區，而有些則沒有。 React 社群非常龐大，所以成為這些社群的一部分，並使用這些開源專案將您的專案提升到一個新的水平。 祝你有美好的一天！直到下一次。 在 GitHub 上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 請關注 CopilotKit 以了解更多此類內容。 https://dev.to/copilotkit --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/libraries-you-should-know-if-you-build-with-react-1807
上週，我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ，這是一款免費開源語音記事應用程式，上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記，使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄，並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt)，配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項，並且在行動裝置上完全響應，易於使用。 我將向您詳細介紹我是如何建造它的。 架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分，並同時展示程式碼範例。  這是我使用的整體技術堆疊： - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式 登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。  用戶首先看到的是這個登陸頁面，它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js，因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒，因為它允許您在網頁上快速迭代，同時與 JSX 保持在同一檔案中。 與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時，他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的，這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案，我們將在整個後端使用它，包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。  Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶，安裝它們的 npm 庫，執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾，然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。 設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言，我知道資料的結構並想要定義它，所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API，可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格－一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引，以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式，我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後，用戶可以查看其儀表板，其中列出了他們錄製的所有語音筆記。  為此，我們首先在凸資料夾中定義一個查詢，該查詢使用 auth 接收`userId` ，驗證其有效，並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後，我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢，以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料，然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初，使用者的儀表板上不會有任何語音註釋，因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕，允許他們進行錄製。  這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記，將檔案保存在 Convex 檔案儲存中，然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變，它將接收此記錄，在凸資料庫中保存一些訊息，然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外，所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。  生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後，輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。  我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後，我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中，並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄，並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此，我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時，我們會看到最終畫面，使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換，並查看並勾選右側的操作專案。  向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄，並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。 我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的，該操作接受使用者的搜尋查詢，為其產生嵌入，並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣，我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式，配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT，](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問，[請私訊我](twitter.com/nutlope)，我將非常樂意回答！ --- 原文出處：https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o
目錄 == - [介紹](#introduction) - [技術堆疊](#tech-stack) - [特徵](#features) - [設定 Next.js 應用程式](#step-1-setting-up-the-nextjs-application) - [安裝所需的套件](#step-2-installing-required-packages) - [設定 Redis 連接](#step-3-setting-up-redis-connection) - [配置 BullMQ 佇列](#step-4-configuring-bullmq-queue) - [Next.js 儀器設置](#step-5-nextjs-instrumentation-setup) - [設定 Bright Data 的抓取瀏覽器](#step-6-setting-up-bright-datas-scraping-browser) - [Bright Data 的抓取瀏覽器是什麼？](#what-is-bright-datas-scraping-browser) - [設定 Bright Data 抓取瀏覽器的步驟](#steps-to-set-up-bright-datas-scraping-browser) - [使用 Puppeteer 實作抓取邏輯](#implementing-the-scraping-logic-with-puppeteer) - [航班搜尋功能](#flight-search-feature) - [顯示航班搜尋結果](#displaying-flight-search-results) - [探索完整的指南和程式碼庫](#discover-the-complete-guide-and-codebase) - [在 YouTube 上觀看詳細說明](#watch-the-detailed-explanation-on-youtube) - [在 GitHub 上探索完整程式碼](#explore-the-full-code-on-github) - [結論](#conclusion) 介紹 == 在不斷發展的 Web 開發領域，有效收集、處理和顯示外部來源資料的能力變得越來越有價值。無論是市場研究、競爭分析或客戶洞察，網路抓取在釋放網路資料的巨大潛力方面都發揮著至關重要的作用。 這篇部落格文章介紹了建立強大的 Next.js 應用程式的綜合指南，該應用程式旨在從領先的旅行搜尋引擎之一 Kayak 抓取航班資料。透過利用 Next.js 的強大功能以及 BullMQ、Redis 和 Puppeteer 等現代技術。 技術堆疊 ==== - [Next.js](https://nextjs.org/docs) - [順風CSS](https://tailwindcss.com/docs) - [下一個介面](https://nextui.org/docs) - [健康）狀況](https://zustand.surge.sh/) - [條紋](https://stripe.com/docs) - [Bright Data 的抓取瀏覽器](https://brdta.com/kishansheth21) - [打字稿](https://www.typescriptlang.org/docs) - [雷迪斯](https://redis.io/documentation) - [BullMQ](https://docs.bullmq.io/) - [傀儡師](https://pptr.dev/) - [智威湯遜](https://jwt.io/introduction) - [阿克西奧斯](https://axios-http.com/docs/intro) - [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/docs) - [棱鏡](https://www.prisma.io/docs) 特徵 == - 🚀 帶有 Tailwind CSS 的 Next.js 14 應用程式目錄 - 體驗由最新 Next.js 14 提供支援的時尚現代的 UI，並使用 Tailwind CSS 進行設計，以實現完美的外觀和感覺。 - 🔗 API 路由和伺服器操作 - 深入研究與 Next.js 14 的 API 路由和伺服器操作的無縫後端集成，確保高效的資料處理和伺服器端邏輯執行。 - 🕷 使用 Puppeteer Redis 和 BullMQ 進行抓取 - 利用 Puppeteer 的強大功能進行進階 Web 抓取，並使用 Redis 和 BullMQ 管理佇列和作業以實現強大的後端操作。 - 🔑 用於身份驗證和授權的 JWT 令牌 - 使用 JWT 令牌保護您的應用程式，為整個平台提供可靠的身份驗證和授權方法。 - 💳 支付網關 Stripe - 整合 Stripe 進行無縫支付處理，為預訂旅行、航班和飯店提供安全、輕鬆的交易。 - ✈️ 使用 Stripe 支付網關預訂旅行、航班和飯店 - 使用我們的 Stripe 支援的支付系統，讓您的旅遊預訂體驗變得輕鬆。 - 📊 從多個網站抓取即時資料 - 從多個來源抓取即時資料，保持領先，讓您的應用程式更新最新資訊。 - 💾 使用 Prisma 將抓取的資料儲存在 PostgreSQL 中 - 利用 PostgreSQL 和 Prisma 高效儲存和管理抓取的資料，確保可靠性和速度。 - 🔄 用於狀態管理的 Zustand - 透過 Zustand 簡化狀態邏輯並增強效能，在您的應用程式中享受流暢且可管理的狀態管理。 - 😈 該應用程式的最佳功能 - 使用 Bright Data 的抓取瀏覽器抓取不可抓取的資料。  Bright Data的抓取瀏覽器為我們提供了自動驗證碼解決功能，可以幫助我們抓取不可抓取的資料。 第 1 步：設定 Next.js 應用程式 --------------------- 1. **建立 Next.js 應用程式**：首先建立一個新的 Next.js 應用程式（如果您還沒有）。您可以透過在終端機中執行以下命令來完成此操作： ``` npx create-next-app@latest booking-app ``` 2. **導航到您的應用程式目錄**：變更為您新建立的應用程式目錄： ``` cd booking-app ``` 步驟2：安裝所需的軟體包 ------------ 您需要安裝多個軟體包，包括 Redis、BullMQ 和 Puppeteer Core。執行以下命令來安裝它們： ``` npm install ioredis bullmq puppeteer-core ``` - `ioredis`是 Node.js 的強大 Redis 用戶端，支援與 Redis 進行通訊。 - `bullmq`以 Redis 作為後端來管理作業和訊息佇列。 - `puppeteer-core`可讓您控制外部瀏覽器以進行抓取。 步驟3：設定Redis連接 ------------- 在適當的目錄（例如`lib/` ）中建立一個檔案（例如`redis.js` ）來配置 Redis 連線： ``` // lib/redis.js import Redis from 'ioredis'; // Use REDIS_URL from environment or fallback to localhost const REDIS_URL = process.env.REDIS_URL || 'redis://localhost:6379'; const connection = new Redis(REDIS_URL); export { connection }; ``` 步驟4：配置BullMQ佇列 -------------- 透過在 Redis 配置所在的相同目錄中建立另一個檔案（例如， `queue.js` ）來設定 BullMQ 佇列： ``` // lib/queue.js import { Queue } from 'bullmq'; import { connection } from './redis'; export const importQueue = new Queue('importQueue', { connection, defaultJobOptions: { attempts: 2, backoff: { type: 'exponential', delay: 5000, }, }, }); ``` 第 5 步：Next.js 儀器設置 ------------------ Next.js 允許偵測，可以在 Next.js 配置中啟用。您還需要建立一個用於作業處理的工作文件。 1.**在 Next.js 中啟用 Instrumentation** ：將以下內容新增至`next.config.js`以啟用 Instrumentation： ``` // next.config.js module.exports = { experimental: { instrumentationHook: true, }, }; ``` 2.**建立用於作業處理的 Worker** ：在您的應用程式中，建立一個檔案 ( `instrumentation.js` ) 來處理作業處理。該工作人員將使用 Puppeteer 來執行抓取任務： ``` // instrumentation.js export const register = async () => { if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') { const { Worker } = await import('bullmq'); const puppeteer = await import('puppeteer-core'); const { connection } = await import('./lib/redis'); const { importQueue } = await import('./lib/queue'); new Worker('importQueue', async (job) => { // Job processing logic with Puppeteer goes here }, { connection, concurrency: 10, removeOnComplete: { count: 1000 }, removeOnFail: { count: 5000 }, }); } }; ``` 第 6 步：設定 Bright Data 的抓取瀏覽器 --------------------------- 在設定 Bright 資料抓取瀏覽器之前，我們先來談談什麼是抓取瀏覽器。 ### Bright Data 的抓取瀏覽器是什麼？ Bright Data 的抓取瀏覽器是一款用於自動網頁抓取的尖端工具，旨在與 Puppeteer、Playwright 和 Selenium 無縫整合。它提供了一套網站解鎖功能，包括代理輪換、驗證碼解決等，以提高抓取效率。它非常適合需要互動的複雜網頁抓取，透過在 Bright Data 基礎架構上託管無限的瀏覽器會話來實現可擴展性。如欲了解更多詳情，請造訪[光明資料](https://brdta.com/kishansheth21)。  <a id="steps-to-set-up-bright-datas-scraping-browser"></a> #### 第 1 步：導覽至 Bright Data 網站 首先造訪[Brightdata.com](https://brdta.com/kishansheth21) 。這是您存取 Bright Data 提供的豐富網頁抓取資源和工具的入口。  #### 第 2 步：建立帳戶 造訪 Bright Data 網站後，註冊並建立一個新帳戶。系統將提示您輸入基本資訊以啟動並執行您的帳戶。  #### 第 3 步：選擇您的產品 在產品選擇頁面上，尋找代理商和抓取基礎設施產品。本產品專為滿足您的網路抓取需求而設計，提供強大的資料擷取工具和功能。  #### 第 4 步：新增代理 在「代理程式和抓取基礎設施」頁面中，您會找到一個「新增按鈕」。點擊此按鈕開始將新的抓取瀏覽器新增到您的工具包的過程。  #### 第五步：選擇抓取瀏覽器 將出現一個下拉列表，您應該從中選擇抓取瀏覽器選項。這告訴 Bright Data 您打算設定一個新的抓取瀏覽器環境。  #### 第 6 步：為您的抓取瀏覽器命名 為您的新抓取瀏覽器指定一個唯一的名稱。這有助於稍後辨識和管理它，特別是如果您計劃對不同的抓取專案使用多個瀏覽器。  #### 步驟7：新增瀏覽器 命名您的瀏覽器後，按一下「新增」按鈕。此操作完成了新的抓取瀏覽器的建立。  #### 第 8 步：查看您的抓取瀏覽器詳細訊息 新增抓取瀏覽器後，您將被導向到一個頁面，您可以在其中查看新建立的抓取瀏覽器的所有詳細資訊。這些資訊對於整合和使用至關重要。  #### 第 9 步：存取程式碼和整合範例 尋找“查看程式碼和整合範例”按鈕。點擊此按鈕將為您提供如何跨多種程式語言和程式庫整合和使用抓取瀏覽器的全面視圖。對於希望自訂抓取設定的開發人員來說，此資源非常寶貴。  #### 第 10 步：整合您的抓取瀏覽器 最後，複製 SRS\_WS\_ENDPOINT 變數。這是一條關鍵訊息，您需要將其整合到原始程式碼中，以便您的應用程式能夠與您剛剛設定的抓取瀏覽器進行通訊。  透過遵循這些詳細步驟，您已在 Bright Data 平台中成功建立了一個抓取瀏覽器，準備好處理您的網頁抓取任務。請記住，Bright Data 提供廣泛的文件和支持，幫助您最大限度地提高抓取專案的效率和效果。無論您是在收集市場情報、進行研究還是監控競爭格局，新設定的抓取瀏覽器都是資料收集庫中的強大工具。 ### 第 7 步：使用 Puppeteer 實作抓取邏輯 從我們上次設定用於抓取航班資料的 Next.js 應用程式的地方開始，下一個關鍵步驟是實現實際的抓取邏輯。此過程涉及利用 Puppeteer 連接到瀏覽器實例、導航到目標 URL（在我們的範例中為 Kayak）並抓取必要的飛行資料。提供的程式碼片段概述了實現此目標的複雜方法，與我們先前建立的 BullMQ 工作設定無縫整合。讓我們分解這個抓取邏輯的元件，並了解它如何適合我們的應用程式。 #### 建立與瀏覽器的連接 我們抓取過程的第一步是透過 Puppeteer 建立與瀏覽器的連線。這是透過利用`puppeteer.connect`方法來完成的，該方法使用 WebSocket 端點 ( `SBR_WS_ENDPOINT` ) 連接到現有的瀏覽器實例。此環境變數應設定為您正在使用的抓取瀏覽器服務的 WebSocket URL，例如 Bright Data： ``` const browser = await puppeteer.connect({ browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT, }); ``` #### 開啟新頁面並導航到目標 URL 連線後，我們在瀏覽器中建立一個新頁面並導航到作業資料中指定的目標 URL。此 URL 是我們打算從中抓取航班資料的特定 Kayak 搜尋結果頁面： ``` const page = await browser.newPage(); await page.goto(job.data.url); ``` #### 抓取航班資料 我們邏輯的核心在於從頁面中抓取航班資料。我們透過使用`page.evaluate`來實現這一點，這是一種 Puppeteer 方法，允許我們在瀏覽器上下文中執行腳本。在此腳本中，我們等待必要的元素加載，然後繼續收集航班資訊： - **Flight Selector** ：我們以`.nrc6-wrapper`類別為目標元素，其中包含航班詳細資訊。 - **資料擷取**：對於每個航班元素，我們提取詳細訊息，例如航空公司徽標、出發和到達時間、航班持續時間、航空公司名稱和價格。出發和到達時間經過清理，以刪除最後不必要的數值，確保我們準確地捕捉時間。 - **價格處理**：價格在刪除所有非數字字元後提取為整數，確保其可用於數值運算或比較。 擷取的資料被建構成飛行物件陣列，每個物件都包含上述詳細資訊： ``` const scrappedFlights = await page.evaluate(async () => { // Data extraction logic const flights = []; // Process each flight element // ... return flights; }); ``` #### 錯誤處理和清理 我們的抓取邏輯被包裝在一個 try-catch 區塊中，以在抓取過程中優雅地處理任何潛在的錯誤。無論結果如何，我們都會確保瀏覽器在finally區塊中正確關閉，從而保持資源效率並防止潛在的記憶體洩漏： ``` try { // Scraping logic } catch (error) { console.log({ error }); } finally { await browser.close(); console.log("Browser closed successfully."); } ``` #### 整個程式碼 ``` const SBR_WS_ENDPOINT = process.env.SBR_WS_ENDPOINT; export const register = async () => { if (process.env.NEXT_RUNTIME === "nodejs") { const { Worker } = await import("bullmq"); const puppeteer = await import("puppeteer"); const { connection } = await import("./lib/redis"); const { importQueue } = await import("./lib/queue"); new Worker( "importQueue", async (job) => { const browser = await puppeteer.connect({ browserWSEndpoint: SBR_WS_ENDPOINT, }); try { const page = await browser.newPage(); console.log("in flight scraping"); console.log("Connected! Navigating to " + job.data.url); await page.goto(job.data.url); console.log("Navigated! Scraping page content..."); const scrappedFlights = await page.evaluate(async () => { await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 5000)); const flights = []; const flightSelectors = document.querySelectorAll(".nrc6-wrapper"); flightSelectors.forEach((flightElement) => { const airlineLogo = flightElement.querySelector("img")?.src || ""; const [rawDepartureTime, rawArrivalTime] = ( flightElement.querySelector(".vmXl")?.innerText || "" ).split(" – "); // Function to extract time and remove numeric values at the end const extractTime = (rawTime: string): string => { const timeWithoutNumbers = rawTime .replace(/[0-9+\s]+$/, "") .trim(); return timeWithoutNumbers; }; const departureTime = extractTime(rawDepartureTime); const arrivalTime = extractTime(rawArrivalTime); const flightDuration = ( flightElement.querySelector(".xdW8")?.children[0]?.innerText || "" ).trim(); const airlineName = ( flightElement.querySelector(".VY2U")?.children[1]?.innerText || "" ).trim(); // Extract price const price = parseInt( ( flightElement.querySelector(".f8F1-price-text")?.innerText || "" ) .replace(/[^\d]/g, "") .trim(), 10 ); flights.push({ airlineLogo, departureTime, arrivalTime, flightDuration, airlineName, price, }); }); return flights; }); } catch (error) { console.log({ error }); } finally { await browser.close(); console.log("Browser closed successfully."); } }, { connection, concurrency: 10, removeOnComplete: { count: 1000 }, removeOnFail: { count: 5000 }, } ); } }; ``` ### 步驟8：航班搜尋功能 基於我們的航班資料抓取功能，讓我們將全面的航班搜尋功能整合到我們的 Next.js 應用程式中。此功能將為使用者提供一個動態介面，透過指定出發地、目的地和日期來搜尋航班。利用強大的 Next.js 框架以及現代 UI 庫和狀態管理，我們建立了引人入勝且響應迅速的航班搜尋體驗。 #### 航班搜尋功能的關鍵組成部分 1. **動態城市選擇**：此功能包括來源和目的地輸入的自動完成功能，由預先定義的城市機場程式碼清單提供支援。當使用者輸入時，應用程式會過濾並顯示匹配的城市，透過更輕鬆地尋找和選擇機場來增強用戶體驗。 2. **日期選擇**：使用者可以透過日期輸入選擇預期的航班日期，為規劃旅行提供彈性。 3. **抓取狀態監控**：啟動抓取作業後，應用程式透過定期 API 呼叫來監控作業的狀態。這種非同步檢查允許應用程式使用抓取過程的狀態更新 UI，確保使用者了解進度和結果。 #### 航班搜尋元件的完整程式碼 ``` "use client"; import { useAppStore } from "@/store"; import { USER_API_ROUTES } from "@/utils/api-routes"; import { cityAirportCode } from "@/utils/city-airport-codes"; import { Button, Input, Listbox, ListboxItem } from "@nextui-org/react"; import axios from "axios"; import Image from "next/image"; import { useRouter } from "next/navigation"; import React, { useEffect, useRef, useState } from "react"; import { FaCalendarAlt, FaSearch } from "react-icons/fa"; const SearchFlights = () => { const router = useRouter(); const { setScraping, setScrapingType, setScrappedFlights } = useAppStore(); const [loadingJobId, setLoadingJobId] = useState<number | undefined>(undefined); const [source, setSource] = useState(""); const [sourceOptions, setSourceOptions] = useState< { city: string; code: string; }[] >([]); const [destination, setDestination] = useState(""); const [destinationOptions, setDestinationOptions] = useState< { city: string; code: string; }[] >([]); const [flightDate, setFlightDate] = useState(() => { const today = new Date(); return today.toISOString().split("T")[0]; }); const handleSourceChange = (query: string) => { const matchingCities = Object.entries(cityAirportCode) .filter(([, city]) => city.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())) .map(([code, city]) => ({ code, city })) .splice(0, 5); setSourceOptions(matchingCities); }; const destinationChange = (query: string) => { const matchingCities = Object.entries(cityAirportCode) .filter(([, city]) => city.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())) .map(([code, city]) => ({ code, city })) .splice(0, 5); setDestinationOptions(matchingCities); }; const startScraping = async () => { if (source && destination && flightDate) { const data = await axios.get(`${USER_API_ROUTES.FLIGHT_SCRAPE}?source=${source}&destination=${destination}&date=${flightDate}`); if (data.data.id) { setLoadingJobId(data.data.id); setScraping(true); setScrapingType("flight"); } } }; useEffect(() => { if (loadingJobId) { const checkIfJobCompleted = async () => { try { const response = await axios.get(`${USER_API_ROUTES.FLIGHT_SCRAPE_STATUS}?jobId=${loadingJobId}`); if (response.data.status) { set ScrappedFlights(response.data.flights); clearInterval(jobIntervalRef.current); setScraping(false); setScrapingType(undefined); router.push(`/flights?data=${flightDate}`); } } catch (error) { console.log(error); } }; jobIntervalRef.current = setInterval(checkIfJobCompleted, 3000); } return () => clearInterval(jobIntervalRef.current); }, [loadingJobId]); return ( <div className="h-[90vh] flex items-center justify-center"> <div className="absolute left-0 top-0 h-[100vh] w-[100vw] max-w-[100vw] overflow-hidden overflow-x-hidden"> <Image src="/flight-search.png" fill alt="Search" /> </div> <div className="absolute h-[50vh] w-[60vw] flex flex-col gap-5"> {/* UI and functionality for flight search */} </div> </div> ); }; export default SearchFlights; ``` ### 步驟9：航班搜尋頁面UI  ### 顯示航班搜尋結果 成功抓取飛行資料後，下一個關鍵步驟是以使用者友善的方式將這些結果呈現給使用者。 Next.js 應用程式中的 Flights 元件就是為此目的而設計的。 ``` "use client"; import { useAppStore } from "@/store"; import { USER_API_ROUTES } from "@/utils/api-routes"; import { Button } from "@nextui-org/react"; import axios from "axios"; import Image from "next/image"; import { useRouter, useSearchParams } from "next/navigation"; import React from "react"; import { FaChevronLeft } from "react-icons/fa"; import { MdOutlineFlight } from "react-icons/md"; const Flights = () => { const router = useRouter(); const searchParams = useSearchParams(); const date = searchParams.get("date"); const { scrappedFlights, userInfo } = useAppStore(); const getRandomNumber = () => Math.floor(Math.random() * 41); const bookFLight = async (flightId: number) => {}; return ( <div className="m-10 px-[20vw] min-h-[80vh]"> <Button className="my-5" variant="shadow" color="primary" size="lg" onClick={() => router.push("/search-flights")} > <FaChevronLeft /> Go Back </Button> <div className="flex-col flex gap-5"> {scrappedFlights.length === 0 && ( <div className="flex items-center justify-center py-5 px-10 mt-10 rounded-lg text-red-500 bg-red-100 font-medium"> No Flights found. </div> )} {scrappedFlights.map((flight: any) => { const seatsLeft = getRandomNumber(); return ( <div key={flight.id} className="grid grid-cols-12 border bg-gray-200 rounded-xl font-medium drop-shadow-md" > <div className="col-span-9 bg-white rounded-l-xl p-10 flex flex-col gap-5"> <div className="grid grid-cols-4 gap-4"> <div className="flex flex-col gap-3 font-medium"> <div> <div className="relative w-20 h-16"> <Image src={flight.logo} alt="airline name" fill /> </div> </div> <div>{flight.name}</div> </div> <div className="col-span-3 flex justify-between"> <div className="flex flex-col gap-2"> <div className="text-blue-600">From</div> <div> <span className="text-3xl"> <strong>{flight.departureTime}</strong> </span> </div> <div>{flight.from}</div> </div> <div className="flex flex-col items-center justify-center gap-2"> <div className="bg-violet-100 w-max p-3 text-4xl text-blue-600 rounded-full"> <MdOutlineFlight /> </div> <div> <span className="text-lg"> <strong>Non-stop</strong> </span> </div> <div>{flight.duration}</div> </div> <div className="flex flex-col gap-2"> <div className="text-blue-600">To</div> <div> <span className="text-3xl"> <strong>{flight.arrivalTime}</strong> </span> </div> <div>{flight.to}</div> </div> </div> </div> <div className="flex justify-center gap-10 bg-violet-100 p-3 rounded-lg"> <div className="flex"> <span>Airplane </span> <span className="text-blue-600 font-semibold"> Boeing 787 </span> </div> <div className="flex"> <span>Travel Class: </span> <span className="text-blue-600 font-semibold">Economy</span> </div> </div> <div className="flex justify-between font-medium"> <div> Refundable <span className="text-blue-600"> $5 ecash</span> </div> <div className={`${ seatsLeft > 20 ? "text-green-500" : "text-red-500" }`} > Only {seatsLeft} Seats Left </div> <div className="cursor-pointer">Flight Details</div> </div> </div> <div className="col-span-3 bg-violet-100 rounded-r-xl h-full flex flex-col items-center justify-center gap-5"> <div> <div> <span className="line-through font-light"> ${flight.price + 140} </span> </div> <div className="flex items-center gap-2"> <span className="text-5xl font-bold">${flight.price}</span> <span className="text-blue-600">20% OFF</span> </div> </div> <Button variant="ghost" radius="full" size="lg" color="primary" onClick={() => { if (userInfo) bookFLight(flight.id); }} > {userInfo ? "Book Now" : "Login to Book"} </Button> </div> </div> ); })} </div> </div> ); }; export default Flights; ``` #### 航班搜尋結果  ### 探索完整的指南和程式碼庫 上面共享的部分和程式碼片段僅代表使用 Next.js 建立強大的航班資料抓取和搜尋應用程式所需的完整功能和程式碼的一小部分。為了掌握這個專案的全部內容，包括高級功能、優化和最佳實踐，我邀請您更深入地研究我的線上綜合資源。 #### 在 YouTube 上觀看詳細說明 有關引導您完成此應用程式的開發過程、編碼細微差別和功能的逐步影片指南，請觀看我的 YouTube 影片。本教程旨在讓您更深入地了解這些概念，讓您按照自己的步調進行操作並獲得對 Next.js 應用程式開發的寶貴見解。 https://www.youtube.com/watch?v=ZWVhk0fxHM0 #### 在 GitHub 上探索完整程式碼 如果您渴望探索完整的程式碼，請造訪我的 GitHub 儲存庫。在那裡，您將找到完整的程式碼庫，包括讓該應用程式在您自己的電腦上執行所需的所有元件、實用程式和設定說明。 https://github.com/koolkishan/nextjs-travel-planner ### 結論 使用 Next.js 建立飛行資料抓取和搜尋工具等綜合應用程式展示了現代 Web 開發工具和框架的強大功能和多功能性。無論您是希望提高技能的經驗豐富的開發人員，還是渴望深入 Web 開發的初學者，這些資源都是為您的旅程量身定制的。在 YouTube 上觀看詳細教程，在 GitHub 上探索完整程式碼，並加入對話以增強您的開發專業知識並為充滿活力的開發者社群做出貢獻。 --- 原文出處：https://dev.to/kishansheth/nextjs-14-booking-app-with-live-data-scraping-using-scraping-browser-610
身為開發人員，我總是在尋找那些小細節，因為細節很重要。 我們都是 DEV 上一個大社群的一部分，在這篇文章中，我很高興分享一些您可能不知道的這個平台上意想不到的功能和技巧。 讓我帶您了解在 DEV 上可以做的 12 件令人驚訝的事情，從建立自訂按鈕到建立評論範本！ 請評論並讓我知道哪一點最讓你驚訝。 --- 1.使用標籤過濾貼文。 ----------- 隨著我們的提要中不斷出現帖子，擁有一些控制和過濾器至關重要。一種方法是使用標籤過濾貼文。 例如，要查看帶有`#discuss`標籤的帖子，只需導航到[dev.to/t/discuss](https://dev.to/t/discuss) 。 同樣，如果您想要帶有標籤`#softwaredevelopment`的帖子，請前往[dev.to/t/softwaredevelopment](https://dev.to/t/softwaredevelopment) 。 作為一般規則，您可以使用它。 ``` https://dev.to/t/paste_your_tag_without_spaces ``` 您可以將上述 URL 與您的標籤貼在一起，以查看相關類別中的熱門貼文。  您可以找到負責處理該特定標籤的標籤管理員。 如果您想知道，標籤管理員負責維護標籤與貼文的相關性。 您可以在[dev.to/dashboard/following\_tags](https://dev.to/dashboard/following_tags)檢查您關注的標籤。 所有標籤的完整清單可在[dev.to/tags](https://dev.to/tags)上找到。 --- 2.基於官方標籤的便利資源。 -------------- 它可能與第一個相關，但並非每個標籤都如此。 某些標籤提供了方便的官方資源，例如`tailwindcss`的文件或`nextjs`的有用指南。這些資源可能很有價值，尤其是當您不熟悉某個特定標籤時。  例如， `nextjs`標籤有不錯的資源:)  這些「小細節」讓DEV平台更加人性化、資訊豐富。 --- 3.RSS 源。 -------- 向 5 歲的孩子解釋 RSS feed： > 想像一下，您有一個最喜歡的卡通節目，每次有新劇集時，您的神奇電視就會向您展示它。 RSS 提要就像網站的神奇信使。當您最喜歡的網站上有新內容時，它會告訴您的計算機，這樣您就可以看到它，而無需一直檢查。這就像一個友好的通知，說：「嘿，您喜歡的網站上發生了一些有趣的事情！」。 這就像擁有來自多個來源的內容的個人化新聞源。 - 使用以下命令檢查您的 DEV RSS 提要： `dev.to/feed/your_username` - 檢查我用來尋找 RSS 來源 URL 的[Chrome 擴充功能](https://chromewebstore.google.com/detail/get-rss-feed-url/kfghpdldaipanmkhfpdcjglncmilendn)。 在本[指南](https://dev.to/p/publishing_from_rss_guide)中詳細了解如何從 DEV 的 Feed 建立草稿。 前往[dev.to/settings/extensions](https://dev.to/settings/extensions)貼上您的 RSS Feed URL 並將其與您的 DEV 設定檔整合。 假設您有自己的博客，每當您將博客發佈到您的網站時，開發人員都會將該博客作為草稿帖子獲取，您可以從儀表板發布該博客。  ### 什麼是規範 URL？ 想像一下您有一個網頁，並且有它的一些副本或變體。 （您的個人部落格+DEV部落格） 規範 URL 就像將主要 URL 標記為老闆一樣——原始來源。 它可以幫助搜尋引擎了解哪個版本是最重要或首選的，從而防止混淆並提高網頁的搜尋引擎排名。 重新發佈內容以保持搜尋引擎的清晰度時，了解規範 URL 至關重要。 --- 4.許多創新事物的瘋狂徽章。 -------------- DEV 每週根據文章中介紹的技術授予多個徽章。從技術堆疊徽章到「喜愛的評論」徽章等古怪徽章，每個徽章都有自己的魅力。 例如，如果您使用 React 撰寫文章並被視為本週最佳作者，您將獲得 React 徽章。  我忍不住分享我對我看到的一些可愛徽章的興奮之情。  我認識幾個擁有這枚心愛徽章的人。 如果你知道，請評論！    誰有這個？哈哈！值得聚會。  我有這個，但沒有贏得任何遊戲🤣  前 7 位作者徽章通常被認為是最負盛名的，是我個人最喜歡的。獲得此徽章本身就是一種榮譽。  我無法一一列舉；否則，人們會生氣。哈哈！ 在[dev.to/badges](https://dev.to/badges)上探索徽章的完整清單。 --- 5.軟體比較。 ------- 比較軟體並不是一個新趨勢。我們一直這樣做。 因此，開發團隊列出了社群建立的熱門貼文清單。人們通常會一遍又一遍地瀏覽這些帖子。 名單包含約 350 多家軟體公司。必須檢查！ - [dev.to/software-comparisons](https://dev.to/software-comparisons) - 軟體比較  --- 6. 為圖像新增標題。 ----------- 在 DEV 貼文中，您可以為圖像加入標題，以提供上下文或附加資訊來補充所顯示的圖像。 這是在圖像中導航的一種有趣的方式。 以下是您可以如何做到這一點。 您必須在圖像後面使用`<figcaption>`標記。 例如，請參見下圖及其文法。  Anmol Baranwal 的 GitHub 簡介 ```  <figcaption> GitHub Profile of Anmol-Baranwal </figcaption> ``` --- 7.訂閱評論。 ------- 通常，作為帖子的作者，您會自動訂閱所有評論。 這意味著您將收到該帖子的每條評論的通知。 然而，有趣的是，您還可以訂閱其他貼文的評論。我建議這樣做，特別是對於帶有`#discuss`標籤的帖子，因為它可以讓您接觸到各種觀點，最終獲得寶貴的學習經驗。 - `top-level comments`的通知是一個方便的功能。  --- 8. 嵌入和換行。 --------- 大多數人都已經知道這一點了。 但對於那些不這樣做的人，您可以嵌入任何影片，以便可以播放影片而不是粘貼連結。 它允許觀眾直接觀看影片，而無需存取其他網站。 ``` {% embed paste_url_here %} ``` 例如，嵌入我的 DEV 設定檔將如下所示。 {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal %} 有些人可能不知道使用` `建立換行符。 這種簡單的技術可以提高貼文的可讀性。 例如，可以使用` `將第一個句子與下一個內容分開。 。 第二句話由換行符號分隔。 --- 9. 號召性用語按鈕。 ----------- 這是最酷的！ 您知道您可以製作帶有描述的個人化按鈕嗎？如此令人興奮！ 這是吸引註意力和增強參與度的便捷方式，而且非常容易實施。 例如，讓我們為我的 GitHub 個人資料建立一個 CTA： {% cta https://github.com/Anmol-Baranwal %} 🚀 造訪我的 GitHub 個人資料 {% endcta %} 您可以使用以下語法來建立該按鈕： ``` {% cta https://github.com/Anmol-Baranwal %} 🚀 Visit My GitHub Profile {% endcta %} ``` 這種個人化的風格可以為您的貼文增添全新的維度。 該語法使用 Shopify 建立的[Liquid 標籤](https://github.com/Shopify/liquid)。 --- 10. 完整的編輯指南。 ------------ 這是即使是頂級作者也可能不知道的隱藏寶石。 DEV 團隊製作了一份全面的編輯器指南，幾乎涵蓋了使用編輯器的各個方面。它是回答以下問題的一站式資源： - 如何為圖像加入標題 - 支援的 URL 嵌入 - 如何新增不會顯示在內容中的評論（作者註） - Markdown 基礎+推薦封面圖片尺寸（1000 \* 420） - 他們甚至涵蓋了可存取性等等。 請在[dev.to/p/editor\_guide](https://dev.to/p/editor_guide)閱讀完整指南。 非常感謝開發團隊建立瞭如此方便的指南！請關注官方開發團隊並加入其中：） {% 嵌入 https://dev.to/devteam %} --- 11.評論範本。 -------- DEV 提供的另一個很棒的功能是保存評論範本的能力。無論是自我介紹還是分享社群媒體 URL，這些範本都可以節省您的時間並提高互動的一致性。 它可能很小，但它的威力很大！ 它與 GitHub 上常見的功能非常相似。  讓我們看看它是如何工作的。 若要設定評論模板，請造訪[dev.to/settings/response-templates](https://dev.to/settings/response-templates)  您可以輕鬆新增帶有短標題的新範本以供快速參考。  當您位於帖子的評論部分時，請點擊右下角的三個點 -> 然後點擊書籤符號。您將找到可以直接使用的模板清單。  值得信賴的用戶甚至可以獲得預先定義的模板列表，以更加方便。  --- 12. 播客？影片?以及隱藏標籤的力量。 -------------------- 您知道您可以在 DEV 上傳貼文影片嗎？  您可以在[dev.to/dashboard](https://dev.to/dashboard)的左下角找到上傳影片的選項  這是改進您的帖子的絕佳方法。在[dev.to/videos](https://dev.to/videos)上發現這些影片貼文。 DEV 還設有專門討論播客的部分。您甚至可以在[dev.to/pod](https://dev.to/pod)上提交自己的播客以供審查並探索其他各種播客。 > 個人化提要的隱藏標籤 隱藏標籤是一種讓您能夠更好地控制所看到的內容的方法，也是一種從 Feed 中隱藏您不想看到的內容的方法。  您可以在標籤頁面上隱藏標籤 - 使用搜尋來尋找您想要隱藏的特定標籤  您也可以在儀表板的「以下標籤」部分隱藏標籤 - 按三個點即可存取隱藏選項 - 您可以在[dev.to/dashboard/hidden\_tags](https://dev.to/dashboard/hidden_tags)找到隱藏標籤。  您可以查看儀表板上隱藏的標籤並取消隱藏它們 此功能可確保在 DEV 上提供更個人化和愉快的瀏覽體驗。 我不會討論 API，因為這會讓帖子變得很長。 不過，如果您有興趣，可以探索有關[Forem API 的](https://developers.forem.com/api/v1)更多資訊。 --- 獎金 -- 我知道我知道！ 我承諾了 12 件事，但這裡還有一些關於「只要有人讀你的博客，你就可以賺錢！」的額外內容。 在這篇富有洞察力的[部落格文章](https://dev.to/hacksultan/web-monetization-like-i-m-5-1418)中探討網路貨幣化的概念。這是一本很棒的指南，解釋了您需要了解的一切。 您還可以閱讀有關如何成為[DEV Mod](https://dev.to/community-moderation)並與其他社區成員合作的更多資訊。 --- 我不知道你怎麼想，但我特別興奮， `DEV`團隊可能還隱藏著更多寶藏。哈哈！ 我希望你今天學到了一些新東西。 我喜歡 DEV 社區，因為它是接觸各種精彩內容的絕佳場所：生動的討論帖子、深入的教程、庫更新、職業建議等等。 > 如果您熱衷於贊助這篇文章，請給我發訊息 [email protected] 或在 Twitter 上聯繫我！ 🚀 如果您喜歡我的內容，請透過在我的 GitHub 和 Twitter 上關注我來支持我。 - [GitHub](https://github.com/Anmol-Baranwal) - 繼續建造！ - [推特](https://twitter.com/Anmol_Codes) - [領英](https://www.linkedin.com/in/Anmol-Baranwal/) {% 嵌入 https://dev.to/anmolbaranwal %} 多寫，多啟發。  --- 原文出處：https://dev.to/anmolbaranwal/12-things-you-didnt-know-you-could-do-with-dev-2041
#TL;博士 在本文中，您將了解如何使用 Nextjs、CopilotKit 和 OpenAI 建立人工智慧驅動的簡歷產生器應用程式。 我們將涵蓋： - 利用 ChatGPT 撰寫履歷和求職信 📑 - 透過與履歷聊天逐漸完善你的履歷💬 - 將您的履歷和求職信匯出為 PDF 🖨️  --- ## CopilotKit：建構深度整合的應用內人工智慧聊天機器人 💬 只是簡單介紹一下我們的背景。 CopilotKit 是[開源 AI 副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 我們可以輕鬆地將強大的 AI 聊天機器人整合到您的 React 應用程式中。完全可定制和深度集成。  {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章。 --- ## **先決條件** 要開始學習本教程，您需要在電腦上安裝以下軟體： - 文字編輯器（例如 Visual Studio Code） - 節點.js - 套件管理器 ## **使用 NextJS 建立簡歷應用程式前端** **步驟 1：** 開啟命令提示字元並執行下列命令。 ``` npx create-next-app@latest ``` --- **第 2 步：** 系統將提示您選擇一些選項，如下所示。  **步驟 3：** 使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後，在命令列上執行以下命令，以使用 Tailwind CSS 安裝帶有 NextJS 的 Preline UI。依照[本指南](https://preline.co/docs/frameworks-nextjs.html)完成 Preline 設定。 ``` npm install preline ``` --- **步驟4：** 在resume/app/page.tsx檔案中，新增以下程式碼內容。 ``` export default function Home() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-slate-900 bg-gradient-to-b from-violet-600/[.15] via-transparent text-sm py-3 sm:py-0 dark:bg-gray-800 dark:border-gray-700"> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8 " aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <a className="flex-none text-xl text-gray-200 font-semibold dark:text-white py-8" href="#" aria-label="Brand"> ResumeBuilder </a> </div> </nav> </header> {/* <!-- Hero --> */} <div className="bg-slate-900 h-screen"> <div className="bg-gradient-to-b from-violet-600/[.15] via-transparent"> <div className="max-w-[85rem] mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-24 space-y-8"> {/* <!-- Title --> */} <div className="max-w-3xl text-center mx-auto pt-10"> <h1 className="block font-medium text-gray-200 text-4xl sm:text-5xl md:text-6xl lg:text-7xl"> Craft A Compelling Resume With AI Resume Builder </h1> </div> {/* <!-- End Title --> */} <div className="max-w-3xl text-center mx-auto"> <p className="text-lg text-gray-400"> ResumeBuilder helps you create a resume that effectively highlights your skills and experience. </p> </div> {/* <!-- Buttons --> */} <div className="text-center"> <a className="inline-flex justify-center items-center gap-x-3 text-center bg-gradient-to-tl from-blue-600 to-violet-600 shadow-lg shadow-transparent hover:shadow-blue-700/50 border border-transparent text-white text-sm font-medium rounded-full focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-600 focus:ring-offset-2 focus:ring-offset-white py-3 px-6 dark:focus:ring-offset-gray-800" href="#"> Get started <svg className="flex-shrink-0 w-4 h-4" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="m9 18 6-6-6-6" /> </svg> </a> </div> {/* <!-- End Buttons --> */} </div> </div> </div> {/* <!-- End Hero --> */} </> ); } ``` **步驟 5：** 在命令列上執行命令 *npm run dev*。導航至 http://localhost:3000/，您應該會看到新建立的 NextJS 專案。  --- ## 使用 GitHub GraphQL 從 GitHub 取得履歷資料 **步驟 1：** 使用下列命令安裝 Axios HTTP 用戶端。 ``` npm i axios ``` **步驟 2：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 API 的資料夾。然後，在 API 資料夾中建立一個名為 GitHub 的資料夾。在GitHub資料夾中建立一個名為route.ts的檔案並加入以下程式碼。 ``` import { NextResponse } from "next/server"; import axios from "axios"; // Environment variables for GitHub API token and user details const GITHUB_TOKEN = "Your GitHub personal access token"; const GITHUB_USERNAME = "Your GitHub account username"; // Axios instance for GitHub GraphQL API const githubApi = axios.create({ baseURL: "https://api.github.com/graphql", headers: { Authorization: `bearer ${GITHUB_TOKEN}`, "Content-Type": "application/json", }, }); // GraphQL query to fetch user and repository data const getUserAndReposQuery = ` query { user(login: "${GITHUB_USERNAME}") { name email company bio repositories(first: 3, orderBy: {field: CREATED_AT, direction: DESC}) { edges { node { name url description createdAt ... on Repository { primaryLanguage{ name } stargazers { totalCount } } } } } } } `; // API route to handle resume data fetching export async function GET(request: any) { try { // Fetch data from GitHub const response = await githubApi.post("", { query: getUserAndReposQuery }); const userData = response.data.data.user; // Format resume data const resumeData = { name: userData.name, email: userData.email, company: userData.company, bio: userData.bio, repositories: userData.repositories.edges.map((repo: any) => ({ name: repo.node.name, url: repo.node.url, created: repo.node.createdAt, description: repo.node.description, language: repo.node.primaryLanguage.name, stars: repo.node.stargazers.totalCount, })), }; // Return formatted resume data return NextResponse.json(resumeData); } catch (error) { console.error("Error fetching data from GitHub:", error); return NextResponse.json({ message: "Internal Server Error" }); } } ``` **步驟 3：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 Components 的資料夾。然後，在元件資料夾中建立一個名為 githubdata.tsx 的檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import React, { useEffect, useState } from "react"; import axios from "axios"; // Resume data interface interface ResumeData { name: string; email: string; company: string; bio: string; repositories: { name: string; url: string; created: string; description: string; language: string; stars: number; }[]; } export const useGithubData = () => { const [resumeData, setResumeData] = useState<ResumeData | null>(null); // Fetch resume data from API useEffect(() => { axios .get("/api/github") .then((response) => { setResumeData(response.data); }) }, []); return { resumeData, }; } ``` --- ## 建立求職信和履歷功能 **步驟 1：** 透過在命令列上執行以下命令來安裝 CopilotKit 前端軟體包。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` **步驟2：** 在元件資料夾中建立一個名為resume.tsx 的檔案。然後在檔案頂端匯入 useMakeCopilotReadable、useMakeCopilotActionable 和 useGithubData 自訂掛鉤，如下所示。 ``` import React, { useState } from "react"; import { useGithubData } from "./githubdata"; import { useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` **第 3 步：** 建立一個名為 CoverLetterAndResume 的元件。在元件內部，使用 useGithubData 掛鉤檢索從 GitHub 取得的資料。然後，宣告一個名為 createCoverLetterAndResume 的狀態變數和一個用於更新它的名為 setCreateCoverLetterAndResume 的函數。使用包含 letter 和 resume 兩個屬性的物件初始化 useState，如下所示。 ``` export const CoverLetterAndResume = () => { const {resumeData } = useGithubData(); const [createCoverLetterAndResume, setCreateCoverLetterAndResume] = useState({ letter: "", resume: "" }); } ``` **步驟 4：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤將從 GitHub 取得的資料新增為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(resumeData)); ``` **步驟 5：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 createCoverLetterAndResume 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信和簡歷更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createCoverLetterAndResume", description: "Create a cover letter and resume for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "coverLetterMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a cover letter to introduce yourself and briefly summarize your professional background as a software developer.", required: true, }, { name: "resumeMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (coverLetterMarkdown, resumeMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, letter: coverLetterMarkdown, resume: resumeMarkdown, })); }, }, [] ); ``` **步驟 6：** 在 CoverLetterAndResume 元件外部，建立一個名為 CoverLetterResume 的元件，用於在 Web 應用程式 UI 上顯示求職信和履歷。 ``` type CoverLetterResumeProps = { letter: string; resume: string; }; const CoverLetterResume = ({ letter, resume }: CoverLetterResumeProps) => { return ( <div className="px-4 sm:px-6 lg:px-8 bg-slate-50 py-4"> <div className="sm:flex sm:items-center"> <div className="sm:flex-auto"> <h1 className="text-3xl font-semibold leading-6 text-gray-900"> ResumeBuilder </h1> </div> </div> {/* Cover Letter Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300 p-2"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white p-2"> <ReactMarkdown>{letter}</ReactMarkdown> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter End */} {/* Cover Letter Preview Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter Preview </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> <textarea className="p-2" id="coverLetter" value={letter} rows={20} cols={113} /> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter Preview End */} {/* Resume Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Resume </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> <ReactMarkdown>{resume}</ReactMarkdown> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Resume End */} {/* Cover Letter Preview Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter Preview </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> {/* {letter} */} {/* <ReactMarkdown>{letter}</ReactMarkdown> */} <textarea className="p-2" id="resume" value={resume} rows={20} cols={113} /> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter Preview End */} </div> ); }; ``` **第7步：**然後返回CoverLetterAndResume元件內的CoverLetterResume元件，如下圖所示。 ``` return <CoverLetterResume {...createCoverLetterAndResume}/>; ``` **第8步：** 在應用程式資料夾中建立一個名為resumeandcoverletter的資料夾。然後，建立一個名為 page.tsx 的檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; // also import this if you want to use the CopilotTextarea component import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; // also import this if you want to use the chatbot component import React, { useEffect, useState } from "react"; import { CoverLetterAndResume } from "../components/resume"; function buildResume () { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="./../api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <CoverLetterAndResume /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } export default buildResume; ``` **步驟 9：** 使用下列指令安裝 openai 軟體套件。 ``` npm i openai ``` **步驟 10：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 API 的資料夾。然後，在 API 資料夾中建立一個名為 copilotkit 的資料夾。在 copilotkit 資料夾中，建立一個名為 chat 的資料夾。然後，在聊天資料夾中建立一個名為route.ts的檔案並新增以下程式碼。 ``` import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: "Your ChatGPT API key", }); export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { try { const forwardedProps = await req.json(); const stream = openai.beta.chat.completions .stream({ model: "gpt-4-1106-preview", ...forwardedProps, stream: true, }) .toReadableStream(); return new Response(stream); } catch (error: any) { return new Response("", { status: 500, statusText: error.error.message }); } } ``` **步驟 11：** 在應用程式資料夾中的 page.tsx 檔案中，在「開始」按鈕中新增一個連結，用於導航到簡歷和求職信頁面，如下所示。 ``` <div className="text-center"> <Link className="inline-flex justify-center items-center gap-x-3 text-center bg-gradient-to-tl from-blue-600 to-violet-600 shadow-lg shadow-transparent hover:shadow-blue-700/50 border border-transparent text-white text-sm font-medium rounded-full focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-600 focus:ring-offset-2 focus:ring-offset-white py-3 px-6 dark:focus:ring-offset-gray-800" href="/resumeandcoverletter"> Get started <svg className="flex-shrink-0 w-4 h-4" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="m9 18 6-6-6-6" /> </svg> </Link> </div> ``` **第12步：**導航至http://localhost:3000/，點擊「開始」按鈕，您將被重新導向到與聊天機器人整合的履歷和求職信頁面，如下所示。  **第 13 步：** 向右側的聊天機器人發出諸如“建立求職信和簡歷”之類的提示。聊天機器人將開始產生回應，完成後，它將在頁面左側顯示產生的求職信和履歷，如下所示。  --- ## 建立更新求職信功能 **第 1 步：** 宣告一個名為 updateLetter 的變數，用於保存先前產生的求職信。 ``` const updateLetter = createCoverLetterAndResume.letter; ``` **步驟 2：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤新增 updateLetter 作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Cover Letter:" + JSON.stringify(updateLetter)); ``` **步驟 3：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 updateCoverLetter 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信更新來更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "updateCoverLetter", description: "Update cover letter for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "updateCoverLetterMarkdown", type: "string", description: "Update markdown text for a cover letter to introduce yourself and briefly summarize your professional background as a software developer.", required: true, }, { name: "resumeMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (updatedCoverLetterMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, letter: updatedCoverLetterMarkdown, })); }, }, [] ); ``` ** 步驟 4：** 給聊天機器人一個提示，例如“更新求職信並加入我正在申請 CopilotKit 的技術寫作職位。”如下圖所示，您可以看到求職信已更新。  --- ## 建立更新復原功能 **第 1 步：** 宣告一個名為 updateResume 的變數，用於保存先前產生的求職信。 ``` const updateResume = createCoverLetterAndResume.resume; ``` **步驟 2：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤新增 updateResume 作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Resume:" + JSON.stringify(updateResume)); ``` **步驟 3：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 updateResume 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信更新來更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "updateResume", description: "Update resume for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "updateResumeMarkdown", type: "string", description: "Update markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (updatedResumeMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, resume: updatedResumeMarkdown, })); }, }, [] ); ``` **第 4 步：** 向聊天機器人發出提示，例如「更新履歷並將我的姓名加入為 John Doe，將我的電子郵件加入為 [email protected]」。如下圖所示，可以看到履歷已更新。  --- ## 建立下載求職信和履歷表 Pdfs 功能 **第 1 步：** 安裝 jsPDF，一個用 JavaScript 產生 PDF 的函式庫。 ``` npm i jspdf ``` **步驟 2：** 在 CoverLetterAndResume 元件內，使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為“downloadPdfs”的操作，其中包含描述和實現函數，該函數使用 jsPDF 庫為求職信和簡歷建立 PDF，然後保存它們， 如下所示。 ``` function addTextToPDF(doc: any, text: any, x: any, y: any, maxWidth: any) { // Split the text into lines const lines = doc.splitTextToSize(text, maxWidth); // Add lines to the document doc.text(lines, x, y); } useMakeCopilotActionable( { name: "downloadPdfs", description: "Download pdfs of the cover letter and resume.", argumentAnnotations: [ { name: "coverLetterPdfA4", type: "string", description: "A Pdf that contains the cover letter converted from markdown text and fits A4 paper.", required: true, }, { name: "resumePdfA4Paper", type: "string", description: "A Pdf that contains the resume converted from markdown text and fits A4 paper.", required: true, }, ], implementation: async () => { const marginLeft = 10; const marginTop = 10; const maxWidth = 180; const coverLetterDoc = new jsPDF(); addTextToPDF( coverLetterDoc, createCoverLetterAndResume.letter, marginLeft, marginTop, maxWidth ); coverLetterDoc.save("coverLetter.pdf"); const resumeDoc = new jsPDF(); addTextToPDF( resumeDoc, createCoverLetterAndResume.resume, marginLeft, marginTop, maxWidth ); resumeDoc.save("resume.pdf"); }, }, [createCoverLetterAndResume] ); ``` **第 3 步：** 返回網頁應用程式中的聊天機器人，並提示「下載求職信和簡歷的 pdf 檔案」。 PDF 將開始下載，如果您開啟 coverLetter.pdf，您應該會看到產生的求職信，如下所示。  --- ## 結論 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。 對於完整的源程式碼： https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb
## 長篇大論；博士 SaaS 樣板啟動器隨處可見，但它們非常昂貴（約 200-800 美元）。 我想為 React 和 NextJS 找到最好的免費開源 SaaS Starters，這些 Starters 將在 2024 年積極維護。 在下面的文章中，我將介紹每個初學者的功能及其優缺點，所以如果您有興趣，請繼續閱讀。但我還在下面整理了這個漂亮的圖表，可以一目了然地對它們進行比較（順便說一句，文章底部有同一圖表的文本版本，帶有可點擊的連結）。 享受！  ## 介紹 軟體即服務 (SaaS) 應用程式是獨立駭客和個人企業家賺錢的最佳方式之一。這就是為什麼 SaaS 樣板啟動器正在崛起！但其中一些售價高達 2,000 美元以上，平均價格約為 200 美元。 這就是為什麼我開始尋找是否有免費的開源 SaaS 啟動器以及它們的表現如何。在找到了很多但注意到大多數不再積極維護後，我將範圍縮小到這四個免費的開源 SaaS Starter：BoxyHQ 的 SaaS Starter、Open SaaS、SaaS Starter Kit 和 Next SaaS Stripe Starter。 ## BOXYHQ SaaS 入門套件 “**您的終極企業級 Next.js 樣板”**   - GitHub：https://github.com/boxyhq/saas-starter-kit - 影片演練：[https://www.youtube.com/watch?v=oF8QIwQIhyo](https://www.youtube.com/watch?v=oF8QIwQIhyo) BoxyHQ 是一家專注於安全的公司，專注於單一登入 (SSO) 和企業安全解決方案。因此，這個 SaaS 入門套件雖然免費且開源，但更專注於企業需求也就不足為奇了。 因此，如果您正在尋找一個外觀簡潔、具有安全 SAML SSO、使用者帳戶建立、團隊建立和管理以及 Webhooks 和事件整合功能的樣板，那麼這就是您的範本。 優點： - SAML 單一登入 - 全面的角色和權限 - 專注於企業SaaS應用程式開發 缺點： - 更適合企業級應用程式，這對於較小的專案來說可能有點過分 - 一些即將推出的功能（例如計費和訂閱）尚未實現 ## 開放 SaaS 「***免費*具有超能力的 SaaS 範本」**   - 網站與示範：https://OpenSaaS.sh - Github：https://github.com/wasp-lang/open-saas Open SaaS 專注於建立一個功能齊全的開源 SaaS 樣板，它擁有您期望從付費模板中獲得的一切，包括整合的人工智慧。範例、為您的網站流量和收入統計配置的分析儀表板以及完整的文件和支援。 它由 Wasp 團隊為您帶來，這是一個全端 React / NodeJS / Prisma 框架，可透過設定檔為您管理功能。例如，這意味著您只需幾行程式碼即可“推出您自己的身份驗證”，因為 Wasp 會為您管理樣板檔案。 優點： - 利用Wasp進行全端開發，減少開發時間 - 擁有完整的文件和多元化且支持性的社區 - 與 OpenAI API 集成，並包含人工智慧驅動的應用程式範例 - 開箱即用的端到端類型安全 缺點： - 可能缺少一些更廣泛的 SaaS 應用程式功能，例如測試 - 依賴 Wasp，一個鮮為人知但高效能的全端框架 ## SaaS 入門套件   - 網站與示範：[https://www.saasstarterkit.com/](https://www.saasstarterkit.com/) - GitHub：[https://github.com/Saas-Starter-Kit](https://github.com/Saas-Starter-Kit) SaaS 入門套件是一個現代 SaaS 樣板，旨在建立具有免費/開源和專業/付費選項的全面 SaaS 解決方案。 這是一個簡單、乾淨的 UI，包含許多漂亮的 UI 元件，包括 Shadcn UI 分析儀表板元件。但不幸的是，您必須將它們與您自己的資料來源集成，因為大多數樣板都沒有管道。 目前它缺少很多配置，但看起來它在未來可能是一個有前途的模板 優點： - 提供免費版和專業版，使其能夠滿足多種需求 - 精心設計的 UI 元件，專門用於管理儀表板 缺點： - 具有增強功能的專業版不是免費的，這可能會讓一些用戶望而卻步 - 主要是內建Auth的UI元件集合，所以開發者還需要做很多工作 ## 下一個 SaaS Stripe 入門者   - 網站與示範：[https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/](https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/) - GitHub：https://github.com/mickasmt/next-saas-stripe-starter Next SaaS Stripe Starter 是一個簡單、乾淨的 SaaS 樣板，可利用現代、流行的工具。儘管它不像其他一些軟體那麼功能齊全，但由於使用了 Shadcn UI 和 Contentlayer，它看起來很漂亮，並且有一個時尚的部落格。一般來說，它處於良好的狀態，可以用作 SaaS 的基礎。 如果您正在尋找一個最小的 NextJS 模板並且可以進行大量自訂和功能開發，那麼這就是適合您的模板。 優點： - 看起來不錯並且利用了各種流行的工具。 - 它包括未來的更新，涵蓋成功訂閱和切換訂閱計劃的重新發送功能。 缺點： - 很少甚至沒有文件 - 不像其他模板那樣功能豐富。 ##六。結論與建議 雖然所有 SaaS Starter 都為您的專案提供了良好的基礎，但如果您正在開發企業級應用程式，請考慮 BOXYHQ。如果您正在尋找可立即投入生產的模板並希望快速交付，那麼 Open SaaS 將是理想的整體模板，而如果您正在建置簡單/微型 SaaS 並且想要現代設計美感，則 Next SaaS Stripe Starter 則適合您。 | | [BoxyHQ SaaS 入門套件](https://github.com/boxyhq/saas-starter-kit) | [開放SaaS](https://opensaas.sh) | [SaaS 入門套件](https://www.saasstarterkit.com/) | [下一個 SaaS Stripe 入門](https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/) | | --- | --- | --- | --- | --- | | **適合** | 🏢 📈<br/>企業。對於需要 Teams 功能的應用程式 | 🧑💻🤖 <br/>獨立駭客和新創公司快速建立現代 (AI) 應用程式 | 🧑💻🔧 <br/>獨立駭客正在尋找優秀的 UI 元件集合 | 🧑💻🎨 <br/>獨立駭客正在尋找簡約、時尚的 SaaS 樣板。 | | **易於使用** | 6/10 <br/>複雜，以企業為中心。 | 8/10 <br/>精簡且快速。有據可查。 | 5/10 <br/>需要大量額外設定。 | 7/10 <br/>良好的基礎，但缺乏一些功能 | | **授權** |透過 Auth.js 驗證電子郵件、SAML SSO、Google、Github |電子郵件已驗證，Google，Github 透過 Wasp w/ Lucia |電子郵件、Google 透過 Auth.js |谷歌透過 Auth.js | | **管理儀表板** |限團隊管理 |內建和預先配置的網站和收入分析 |用於收入分析的 UI 元件（未配置） |無 | | **付款** |否（即將推出）|條紋| Stripe（+ Lemonsqueezy 付費版）|條紋| | **分析** |透過 Mixpanel 進行第 3 方（付費）|合理（免費、開源）或 Google | Vercel 分析（付費）| Vercel 分析（付費）| | **人工智慧.準備好了** |沒有 |內建 AI 支援 https://opensaas.sh (OpenAI API) |沒有 |沒有 | | **端對端類型安全性** |沒有 |是的 |沒有 |沒有 | | **電子郵件發送器** |郵件發送 | SendGrid、EmailGun 或 SMTP |重新發送 |重新發送 | | **內建部落格** |沒有 |是（透過 https://astro.build/）|否（付費版本，是）|是（透過 https://contentlayer.dev/）| | **造型** |順風|順風| Tailwind，Shadcn ui | Tailwind，Shadcn ui | | **使用者介面與設計** |基本 |款式好看|帶有漂亮 UI 元件的基本 |現代、時尚的造型| | **社區支持** | https://discord.gg/uyb7pYt4Pa | https://discord.gg/aCamt5wCpS | https://www.reddit.com/r/saas_kit/（發佈時沒有討論）|無 | | **文件** |基本 |非常詳細|基本 |可憐| | **演示應用程式** |無 | https://opensaas.sh | https://www.saasstarterkit.com/ | https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/ | https://next-saas-stripe-starter.vercel.app/ --- 原文出處：https://dev.to/vincanger/best-free-open-source-saas-starters-for-react-nextjs-2024-4nbn
如標題所示，在這篇文章中，我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後，因為那裡有超酷的獎勵等著你！ 在我們開始討論之前，先說幾句智慧之言（希望如此）： ## （開源）榜樣的重要性  **從頭開始一個新專案時，您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如，如果您正在建立一個新的生產力應用程式，您可能會關注Trello 等產品或體式。當然，您的應用程式不會相同，並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異，但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。 即使您的角色模型是一個閉源應用程式，您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語，... **但是現在想像一下，如果您決定學習的應用程式是開源的，並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界！** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼，現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看！ ## 注意規模（也就是不要過度設計） 另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面，我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例，從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源，但請記住，並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**，他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始，最好堅持使用最簡單（但仍然合理）的方法，直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始，對於我們提到的每個應用程式，我們將使用“T 卹尺寸”方法（S、M、L...），讓您大致了解其尺寸和複雜性（無論是在功能還是功能方面）。使用者。 現在，前言結束了，讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式，您可以立即開始學習：  ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**：https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**：S **🛠️ Stack**：Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma，由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS，完全開源，最重要的是，它是人們每天使用並付費的真實產品為了**！根據您的履歷和職位描述，該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後，您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。 它非常適合學習，因為它不太大，架構也很簡單，但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成，甚至可以透過比特幣付款！ CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成，由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持，它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是，當您準備好時，可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**：「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示：Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3)，**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️  💾 **原始碼**：https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**：M/L **🛠️ 堆疊：** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案，其核心是用 Elixir 編寫的。但是，由於我們在本文中專注於 Web 應用程式，因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板，您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作，而且完全開源！** 該設計是使用 Tailwind 定制的，您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成，用於編寫 SQL 查詢，效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️  💾 **原始碼**：https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**：M **🛠️ 堆疊**：Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛，尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單，但該應用程式包含許多功能，使一切順利執行：文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**，這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台，使用 Vue 製作 📊👩💻  💾 **原始碼**：https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台，無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區，那麼這樣的工具是必須具備的，以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。 它在儀表板方面提供了很多功能，但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式，那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者，那就加分了，因為這個專案就是用它製作的！ ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️  💾 **原始碼**：https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**：L **🛠️ 堆疊：** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一（他們也有 iOS 和 Android 應用程式） - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲！想像 Trello 這樣的看板，但對於您完成的每項任務，您都可以獲得 XP 和金幣，甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了，它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI，以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構，那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道，您甚至可能最終成為居住自己！ ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯  💾 **原始碼**：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Flutter、Rust 如果您走到這一步，您應該得到特別的待遇！這不是一個網絡應用程式，但它太酷了，我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品（因此可以做筆記）**！由於其本地優先的性質，用戶體驗非常流暢，並且它還將所有內容同步到雲端（如果您願意，您可以自行託管）。 **如果您一直在使用 Rust，但也在尋找一個可以每天使用的專案，Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容，全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣！我很想聽聽你的訊息🫵  這就是我們今天的全部內容（*放下麥克風*），非常感謝您的閱讀！我希望您發現它有用和/或有趣。 我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式，很難只選擇其中 5 個。 **現在，我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼，以及您如何使用它們？寫在下面的評論👇** 謝謝您，下次再見！ 👋 --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f
你的轉職路上，還缺少一份自學作業包！寫完這幾包，直接拿作品去面試上班！
本論壇另有附設一個 LINE 新手發問＆交流群組！歡迎加入討論！
