我正在寫這些隨機筆記作為**公開信，寫給我在 React**（更廣泛地說，開源）**社區**中深深信任的人。像是坦納·林斯利、勞裡·沃斯、卡西迪·威廉斯、麥可·傑克森、馬克·艾瑞克森、凱爾·馬修斯、蘇菲·阿爾珀特等人。 **在過去的幾個月裡，我一直對 React 感到矛盾**。它始於伺服器元件基本上在框架會議上宣布的日子，React 文件開始建議使用外部框架進行 React 開發。昨晚閱讀了 [Cassidy 的帖子](https://blog.cassidoo.co/post/annoyed-at-react/) 並分享了她的願景後，我也有表達我的擔憂的衝動。 **我在 2016 年愛上了 React**，當時 Angular 發布了 Angular 2，我們擔心會發生重大變化。我立即愛上了 React 社區，儘管我從未積極參與。 我記得蘇菲·阿爾珀特和丹·阿布拉莫夫之間的推文。我還記得 2016 年 Michele Bertoli 在 ReactJsDay（義大利）上的第一次演講，讓我眼前一亮。我無法忘記 2018 年版的 ReactJsDay，當時 Michael Jackson 在我們面前重新建立了大部分 React Router 實時編碼 - 那真是美好的日子！ 無論是作為 Web 開發機構還是現在作為產品公司，React 一直是我們的成功選擇。當我想起那一天（我相信是2020 年1 月2 日）時，我仍然很激動，當時我向Guillermo Rauch 展示了React Bricks 的第一個MVP，他是第一個相信這個專案的人，並給了我繼續下去的信心。 。 **然而，今天我看到兩個問題，讓我對 React 的喜愛少了一些**，並讓我擔心新開發人員可能會被它嚇倒：所有權和復雜性。 ## 所有權 至於所有權，我不是特別喜歡： 1. React [建議使用框架](https://react.dev/learn/start-a-new-react-project)啟動專案，建議使用三大主流開源框架之一，而不是僅使用反應。 2. 在框架會議期間，React Server 元件等新的 React 功能首次向社群的很大一部分介紹，就好像這只是一個框架成就一樣。 3. 最受歡迎的框架，它僱用了一些來自React 核心團隊的人員（這不是一件壞事，但肯定為他們提供了對開發的特權洞察力）使用金絲雀版本，而[React 的最後一個版本](https://github.com/facebook/react/releases) (18.2) 是2022 年6 月。透過這種方式，金絲雀功能進入了許多新React 專案的程式碼庫，成為“事實上的”穩定版本，但僅適用於 a可以安全地利用金絲雀功能的框架。 此外，諸如伺服器操作之類的功能（在雲端平台上託管時會觸發計量無伺服器函數呼叫）可能會增加未來前端應用程式的託管成本。雖然目前這不是問題，因為不存在壟斷，我們有選擇的自由，但**我希望**為社區提供一種方式**以保證明天仍然有多種選擇**可用。請理解，在這方面我不認為任何人是「邪惡的」。私人公司和社區之間的合作可以帶來偉大的成就。這只是一個分離關注點和責任的問題。 ## 複雜性 我從 1996 年開始建立網站，當時我 17 歲。當時，您建立了 HTML 檔案並將它們上傳到 FTP 伺服器上由 Web 伺服器提供服務的資料夾中。我管理自己的實體伺服器（Pentium 120），將其安置在當地的網路供應商。它在 Windows NT4 IIS 上執行作為 Web 伺服器，在 BIND 上執行 DNS，在 IPSwitch IMail 伺服器上執行電子郵件。一切都簡單明了。 如今，Web 開發變得更加強大，但也更加複雜。隨著轉譯器、捆綁器和框架的引入，我們已經失去了對幕後發生的事情的了解。然而，React 以其乾淨的單向資料流而脫穎而出。鉤子的事情變得有點複雜（它有一些幕後黑魔法:)，但它是可以管理的，並且最終是一個不錯的選擇。 **使用伺服器元件，一切都變得更加複雜，難以掌握**。而且，事實上它們是最廣泛使用的 React 框架的預設選擇，這在某種程度上迫使新手也學習這種新範例。我了解 RSC 的優勢，但現在我們甚至可以在同一個 React 框架內使用[兩種不同的方式](https://overreacted.io/the-two-reacts/)來建立東西。 我們最近完成了讓 React Bricks 函式庫與 RSC 相容的任務。這需要一個月的工作和數千行程式碼。然而，結果是，最終為開發者提供的 API 並不像以前那麼乾淨。我不確定為了輕微的效能提升而犧牲簡單性是否會真正使我們的客戶受益。儘管如此，由於它既是「預設」又是閃亮的新事物，我們必須擁有它。 **同時，隨著新框架的出現，React 世界之外發生了許多有趣的事情**。我不想成為新程式設計師現在就嘗試選擇他們的第一個框架，因為這個決定非常艱難。 React 是最受歡迎的，Vue 更容易使用，Svelte 是一個很酷的想法，Astro 真的很棒，然後還有由非常聰明和謙遜的 Ryan Carniato 開發的信號和 SolidJS。 Qwik 也非常聰明，我喜歡這種方法（它是由 React Bricks 的競爭對手建立的……但我非常尊重他們:)。所以……基礎框架的選擇已經這麼複雜了！ ## 一個夢？ 在這種複雜的場景中，**擁有一個「預設的官方」React 框架將是有益的，該框架涵蓋建立 SEO 友善網站的基本需求**，具有路由、SSG、SSR、ISR（以及所有排列）這些字母；）。我知道 Remix 團隊不會同意 SSG 的必要性，但我認為它有一個有效的用例。我希望它始終能夠在 Linux 機器上自行託管。 我設想這個預設框架由 React 社群開發，並有一個由來自 React 生態系統的公認貢獻者組成的**指導委員會（透過投票過程？）**。我知道通常開源不會以這種方式工作，但是......我夢想著這個“probi viri Fellowship of the Ring”做出決定。 這個預設框架**不應該旨在包含所有閃亮的新東西**，這些新東西可以在我使用和喜愛的 Remix 或 Next.js 等其他框架中找到。我相信它應該作為社區創造的堅實起點。我認為我們今天已經有了一些很棒的東西可以開始（坦納？）。 至於 RSC，我認為避免水合的概念很棒，但我們需要一種新型的伺服器客戶端整合來使它們易於使用。如果它們仍然很複雜，在當前的限制下，以簡單性換取效能對大多數網站來說不會有好處。無論如何，與 Qwik 之類的東西相比，RSC 可能在效能方面有所損失，因為它們執行相同的工作兩次，處理客戶端上序列化 JSON 的區塊。然而，這是需要單獨討論的材料。 ## 開放問題 所以，經過這麼長時間的意識流，我想向社區提出一些問題： 1. 您對React的未來有何看法？ 2. 您認為在沒有贊助公司但有選舉的指導委員會的情況下建立一個社區驅動的框架是否可行？這個獨立的指導委員會如何能夠得到社區或企業用戶的經濟支持，以保持其獨立性？ 馬泰奧·弗拉納 2023 年 1 月 16 日 --- 原文出處：https://dev.to/matfrana/react-where-are-you-going-5284
每個人都使用 CSS 框架來簡化工作並節省時間，Bootstrap 過去是，現在仍然是框架市場的王者。每個研究所、幾乎 YouTube 上的每個教學都在使用 Bootstrap，開發人員沒有學習 CSS 基礎知識和使用 Bootstrap。那時我也是個初學者，我從[W3schools](https://www.w3schools.com/)和[Lynda](https://www.lynda.com/)學習了HTML和CSS。然後我用了很多浮動來製作網頁，還蠻喜歡這樣的方式。 ___ 響應式設計是我的下一個目標，所以CSS 框架是實現響應式最簡單的方法，我嘗試閱讀文件並觀看Bootstrap 影片，但Bootstrap 的大量類和不方便的命名讓我感到害怕，而且我不喜歡使用bootstrap 因為我認為每個使用Bootstrap 的網站看起來都非常相似，它也會將樣式作為預設值應用到元素上，我嘗試了兩次或多次，但沒有在我的腦海中得到Bootstrap，所以我找到了一些替代方案，例如Foundation 和Material，但它們就像Bootstrap 一樣。我只是想讓我的網站響應式，然後我找到了 [Brad Traversy Skeleton CSS] 的影片(https://www.youtube.com/watch?v=nVANwdryGVc) ___ 我喜歡 Skeleton CSS，但現在他們的開發人員沒有更新它，它不是基於 CSS 網格或 Flexbox。裡面有些混亂，然後我發現了[Bulma](https://www.bulma.io/) ，我只是像平常一樣使用YouTube，然後我來到了[Bulma.css 教程影片](https://www.bulma.io/) www.youtube.com/watch?v=IiPQYQT2-wg) 標記為“最簡單的框架，你可以在20 分鐘內學會”，嗯，我看了它，它確實改變了我的生活，這確實是最簡單的框架，即使你不知道不必記住課程，它有一些優點： - 無預設樣式 - 強大的 Flexbox 網格 - 小尺寸（以 Kbs 為單位） - 可重複使用並且可以修改Sass - 沒有Javascript，只有CSS - 可重複使用的元件 ___ 我有點迷戀布瑪（我想）但是你可以嘗試一下。 順便說一句，這是我的第一篇文章，你可以在 Twitter 上關注我😉 [https://www.twitter.com/justaashir](https://www.twitter.com/justaashir) --- 原文出處：https://dev.to/justaashir/bulma-the-most-underrated-framework-of-the-css-framework-era-2gj8
## 簡介 本文是一份指南，旨在透過易於使用且引人入勝的資源來幫助 Python 程式設計新手。從適合初學者的庫到互動式編碼平台，您應該找到最適合您的！  --- # 圖書館 以下 Python 函式庫易於使用，非常適合 Python 入門。  ## 1- [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是 Python 領域的一個新程式庫，非常適合用最少的程式碼建立強大的 Web 應用程式。使用 Taipy 開始使用 Web 應用程式。 🔑特點： - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS） - 多頁和多用戶應用程式 ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2- [海龜圖形](https://docs.python.org/3/library/turtle.html) 絕對初學者的起點。這個預先安裝的 Python 程式庫以有趣且直覺的方式教您 Python 程式設計的基礎知識。 --- ## 3- [EasyGUI](https://easygui.sourceforge.net/) 開始使用此庫的圖形使用者介面 (GUI)。 它的簡單性使其成為初學者建立基本 GUI 的首選。 --- ## 4- [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) 這個小部件庫成為 Python 領域的首選是有充分理由的。憑藉廣泛的圖表類型，您可以繪製任何 2D 圖表。 該庫允許透過細粒度的圖形元素進行顯著的客製化。 --- ## 5- [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas) 即使所有 Pythonista 都使用 Pandas，這個函式庫也很容易理解，並且允許您做很多事情。 您可以了解資料框和系列以及如何有效地處理資料。 🔑特點： - 從各種來源載入資料 - 重塑資料框 - 透過基本統計進行基本資料分析 --- ## 6-[桑尼](https://thonny.org/) Thonny 對於初學者來說是一個很棒的 IDE。 它具有幫助理解程式設計過程以及直接編寫和除錯 Python 程式碼的出色功能。您可以在這個輕鬆的環境中嘗試以前的庫。 --- # 編碼平台 程式設計平台提供類似學術的環境，非常適合快速、結構化的學習。  ## 7- [Datacamp](https://www.datacamp.com/) 這是我開始使用Python的平台，怎麼能不包括它呢？ Datacamp 是一個互動式學習平台，專注於圍繞資料科學和分析進行程式設計。他們有不同程度的課程，使其成為開始學習 Python 和資料分析概念的好地方。 --- ## 8-【程式碼實戰】(https://codecombat.com/) Code Combat 讓學習變得有趣，就像您在玩遊戲的同時學習 Python 一樣。 這個平台有一個世界，您可以在遊戲中提升角色，同時學習如何編碼。 這個網站適合年輕一代，但我建議任何年齡的初學者嘗試！ --- ## 9- [Sololearn](https://www.sololearn.com/) 這個平台透過他們的社區旋轉和發展。 Sololearn 專注於簡短的 Python 課程，是隨時隨地學習 Python 的絕佳工具。 --- # 教學與挑戰 教學和挑戰是透過小型且可管理的專案來增強和測試 Python 技能的絕佳方法。  ## 10- [Codechef](https://www.codechef.com/) 該網站以程式設計競賽為特色。 對於那些透過競賽學得更好的人來說，Codechef 適合您。它們提供各種挑戰來滿足所有程式設計等級的需求。 --- ## 11- [Codewars](https://www.codewars.com/) 該社區網站還提供程式設計挑戰。 這是使用 Python 學習和挑戰自己的好方法。 --- ## 12- [精通機器學習](https://machinelearningmastery.com/) Machine Learning Mastery 提供機器學習和 Python 的教學和書籍。 這些教程對我的一些機器學習專案很有幫助，我仍然不時回顧它們！ --- # 完整專案 使用 Python 建立整個專案是在現實場景中測試您的技能的好方法。一般來說，這些專案是對你的投資組合的一個很好的補充。  ## 13- [Kaggle](https://www.kaggle.com/) 這個平台是我測試 Python 和機器學習技能的首選平台。該平台展示資料科學專案。 Kaggle 也是加入到您的履歷中的一個很好的資源。 --- ## 14- [freeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/) 儘管 freeCodeCamp 專注於 Web 開發，但該平台也使用 Python 專案。邊做邊學的好方法。 --- # 黑客松 黑客馬拉松是在動態和協作的環境中學習的好方法。參加黑客馬拉鬆在學術和專業上都很有價值。  ## 15- [駭客大聯盟](https://mlh.io/) MLH 為來自世界各地的學生舉辦黑客馬拉松。他們的黑客馬拉松可以在現場進行，也可以在網路上進行。 黑客馬拉松非常適合將 Python 技能應用到實際專案中。 此外，這是在面試或履歷中展示專案的好方法。 --- ## 16- [Devpost](https://devpost.com/) Devpost 是一個線上黑客馬拉松網站。他們提供的活動<在主題和獎品方面有很多選擇！ --- ## 結論 這些資源提供了多種方式來透過這些易於使用的函式庫、互動式學習平台和實際挑戰來啟動您的 Python 程式設計之旅。 ---  如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/python-playground-16-ways-to-get-started-4fgg
我自 2019 年以來一直是 Web 開發人員。我使用 React.js 和基於 React 的框架，如 Gatsby、Next、Remix、Astro 和 Hydrogen。我從來沒有對這些工具感到完全滿意，但是，作為一個深入 JS 生態系統的初學者，我從同行那裡聽到的都是這樣的話：「這就是方式，任何其他程式語言要么慢，要么老」。  結果，我習慣了巨大的複雜性：多個獨立的儲存庫、數千個函式庫和框架來實現簡單的事情、GraphQL、微服務、無伺服器、靜態網站產生、增量靜態再生、部分水化、 redux 、redux-thunk、babel、webpack、react 伺服器元件、伺服器操作等。這個清單還可以再持續 10 分鐘。 直到有一天我說**受夠了！** 讓我們來看看我慢慢發瘋的完整時間線。這需要一段時間，在閱讀長篇文章之前，請隨意煮點咖啡！ --- ## 倦怠的時間表 ### [Gatsby.js](https://www.gatsbyjs.com/) 我記得完成我的訓練營並想：“我終於能夠建立我的作品集了！”，所以我做到了。只有一個小問題，我想在 Google 上建立索引，但是使用舊的「create-react-app」使這項任務幾乎不可能完成。很快我了解了 SEO 和 React 的水合循環，這讓我找到了這個問題的「解決方案」：Gatsby.js。靜態網站產生的想法對當時的我來說簡直是革命性的，畢竟沒有什麼比預先渲染 HTML 檔案更快了，對吧？ 我決定透過閱讀文件來學習這個新框架，讓我告訴你，這**不是**一次有趣的體驗。我以前從未聽說過 GraphQL，顯然，您需要它來產生所有靜態檔案（到底是什麼？？？）。我問我的一些網友，很難學習這些過度設計的廢話是否正常，他們回答說「技能問題，再努力一點！」。於是我更加努力，終於學會了之後，我把我的個人網站移植到了Gatsby上。  我的大部分頁面都成功在 Google 上建立了索引，幾個月來，我對結果非常滿意。然後另一個問題出現了：我的**很多**開發者朋友開始說“Gatsby 死了！建立 Next 是為了簡化靜態站點生成並提供伺服器端渲染”。 ### [Next.js](https://nextjs.org/) 我快速瀏覽了 Next 文件並**立即**愛上了它。我能夠在沒有 GraphQL 的情況下用三分之一的程式碼做與 Gatsby 相同的事情！我再次將我的作品集移植到另一個框架：Next。 這次我確實有一次美好的經驗。部署到 Vercel 輕而易舉，「getStaticProps」和「getServerSideProps」功能很簡單，但功能非常強大，我可以選擇每個頁面的渲染樣式，整體來說非常靈活。 不幸的是，我透過慘痛的教訓學到了一些東西：在 JavaScript 生態系統中，所有美好的事情都會結束。 ### [混音](https://remix.run/) 我清楚記得 Remix 發佈時的情景。多名科技影響者開始發布有關它的內容（一如既往）。然而，當時我在主頁上看到它不支援靜態網站生成，只支援伺服器端渲染，所以我想「等一下，這些年來投資於 [JAMstack](https://jamstack.org/) 都被扔在這裡了嗎？不可能，這個框架不會長久」。然而，令我驚訝的是，Remix 不僅生存了下來，而且還被 Shopify 收購 https://shopify.engineering/remix-joins-shopify ，並成為 Next 的重要競爭對手。 幾個月過去了，我決定嘗試看看。我再一次感到驚訝，Remix 的主要座右銘是使用 Web 基礎知識，而不是像 Next 這樣過於複雜的快取系統。因此，在Remix 中編碼時，我腦中需要的思維模型要簡單10 倍：沒有全域狀態管理器，只需使用URL，更少的客戶端狀態，將所有邏輯移至伺服器，並使用cookie，無需使用完整堆疊中間的 REST API 非常簡單，只需將資料庫查詢移至「loader」函數即可。 ### 離開矩陣  然後，突然間，真相呈現在我面前，我服下了紅色藥丸。我的腦海中開始浮現出多個問題：Remix 不就像所有其他「古老而無聊」的框架（如 Rails、Laravel 和 Django）一樣嗎？幾十年來，我們一直在使用伺服器端渲染進行全端 Web 開發，但 JavaScript 黑手黨集體認為這種方法是垃圾，將所有內容移至客戶端才是未來。難道同一個黑手黨認為 Rails 一直都是對的嗎？用 JS 框架做所有那些過度設計的怪物不是正確的舉動嗎？我開始質疑一切。這種「新」的 Web 開發方式更加簡單、快速。 ### 我已經完成了 Next 和 Vercel 我透過 [Next.js 應用程式路由器](https://nextjs.org/docs/app) 達到了臨界點。以下是 Vercel 向 Next 推送的所有錯誤的完整清單： - 曾經簡單的：「getStaticProps」和「getServerSideProps」函數現在變得複雜而麻煩。目前，沒有特定的位置來新增 API 呼叫或資料庫查詢，您可以將它們寫入任何您想要的位置！在多年前使用 PHP 犯了同樣的錯誤之後，我們開始再次將業務邏輯與 UI 混合。難道前端開發者不吸取過去的教訓嗎？如果我刪除按鈕會發生什麼事？這是否會破壞我的使用者身份驗證流程，因為資料庫呼叫位於其中？您的前端應該 100% 可廢棄且可更換。你相對於競爭對手的競爭優勢在於業務邏輯，它應該與 UI 層完全隔離。  - 接下來是伺服器優先。這聽起來沒那麼糟吧？畢竟，這解決了 SEO 問題並立即向用戶展示新鮮內容。問題在於，大多數現有的 Next 程式碼庫都依賴客戶端程式庫，例如樣式元件和一些全域狀態管理器。這是什麼意思？隨著此類重大變化的不斷發生，您的應用程式將在幾週而不是幾年內變成遺留軟體。更多的時間花在保持所有依賴項最新上，而不是做重要的事情：發布功能。 - Vercel 從 Meta 聘請了多名 React 核心團隊成員。這帶來了嚴重的利益衝突，因為這些工程師現在（據稱）正在發布有利於 Next 的功能，而不是優先考慮那些可以幫助所有基於 React 的框架（如 Remix）的功能。  我再也受不了了。我對自己說：你知道嗎？我厭倦了一遍又一遍地重新學習相同的框架，我完全不同意這種新的範式。 毫不奇怪，其他內容創作者也經歷了類似的情況： https://youtu.be/zkCBSz353fc?si=z3-FDVgcB3xfp06h https://youtu.be/Zt8mO_Aqzw8?si=10fy1d-ZoB7t3Uc_ --- ## 啟蒙之路 我非常累。在厭倦了所有的 React 工具後，我開始了尋找更簡單的 Web 框架的旅程。以下是我一直在尋找的先決條件： - 含電池 - 約定優於配置 - 良好的開發體驗 - 現代化且高性能的前端 我的第一個反應是查看 [Stack Overflow Survey 2023](https://survey.stackoverflow.co/2023/#section-most-popular-technologies-web-frameworks-and-technologies) 中的頂級框架。我立即從清單中刪除了所有與 JS、C# 和 Java 相關的內容。我從來沒有興趣學習後兩個，它們看起來醜陋且冗長。所以剩下的選項是：Laravel (PHP)、Django (Python)、Rails (Ruby) 和 Phoenix (Elixir)。 Python 是我在網路工程學位期間使用的語言，我獲得了非常愉快的體驗。 Django 似乎遵循約定優於配置的理念，但最終讓我放棄它的是沒有一個好的內建工具來在前端工作。論壇上的大多數人都說他們使用[HTMX](https://htmx.org/) 和[Alpine](https://alpinejs.dev/)，但是，兩者都是您需要安裝的外部依賴項。 放棄Laravel 是非常困難的，因為它具有驚人的成本效益，有數百個官方軟體包可以處理新創公司可能需要的幾乎所有內容，例如託管、身份驗證、條紋支付等。對於前端，他們創造了[慣性。Node.js](https://inertiajs.com/)，這是一種非常簡單而優雅的方式，可以在前端使用 React 的同時保持 Laravel 的高生產力和強大功能。百分之百誠實地說，我沒有選擇 Laravel 的唯一原因是 PHP 的語法，它看起來很難看，到處都是一堆 `$` 和 `->`。 ### Ruby on Rails Ruby on Rails 無需介紹。它是 Web 開發框架的元年，其革命性的「15 分鐘建立部落格」至今仍令人印象深刻。在我開始抱怨我發現的所有問題之前，讓我們先從好的方面開始。 與 Python 類似，Ruby 是一種可以向非技術人員展示的語言，他們會理解該軟體想要做什麼。它是**迄今為止**我見過的最容易閱讀和最美麗的語言。我很快就意識到，[編寫視覺上令人愉悅的程式碼](https://world.hey.com/dhh/a-writer-s-ruby-2050b634) 是Rails 團隊的首要任務，這對我來說來說是新的。 更不用說 Rails 幾乎發明了「包含電池」和「約定優於配置」的哲學，所以這不會是一個問題。在一份文件中，我提供了任何類型的 Web 應用程式所需的一切。 在前端，有 [Hotwire](https://hotwired.dev/)，這是一種非常簡單且輕量級的方法，可以實現 SPA 框架提供的所有 UX 改進。我一直很好奇測試這個庫的極限，它看起來非常有前途。 好吧，Rails 在紙面上滿足了我想要的框架的所有先決條件。我們來試試吧！我在本地測試的第一件事是“railsscaffold”命令。我立即感到震驚。一個指令就能產生 CRUD 所需的一切？決不！  在 Node + React 領域，要實現相同的目標，我需要手動編寫所有程式碼（這裡沒有生成器）並安裝一堆程式庫，例如：Vite、prisma、express、react router、redux、redux-thunk 、 vitest、cypress 、react 測試庫、zod、typescript、eslint、prettier、1000 個不同的插件，甚至可能還有GraphQL 或tRPC。基本上就是一個已經有 900 個依賴項的 package.json。 在“railsscaffold”最初的震驚之後，當我從控制器打開程式碼時，我再次震驚了： ``` class ArticlesController < ApplicationController def index @articles = Article.all end def show @article = Article.find(params[:id]) end def new @article = Article.new end def create @article = Article.new(article_params) if @article.save redirect_to @article else render :new, status: :unprocessable_entity end end def edit @article = Article.find(params[:id]) end def update @article = Article.find(params[:id]) if @article.update(article_params) redirect_to @article else render :edit, status: :unprocessable_entity end end def destroy @article = Article.find(params[:id]) @article.destroy redirect_to root_path, status: :see_other end private def article_params params.require(:article).permit(:title, :body) end end ``` 這是所有後端程式碼嗎？只需幾行？這不可能！這非常簡單，看起來就像一個「低程式碼」工具。它簡單、優雅、可讀性極強，這是我們在 JS 領域很少見的。 好吧，好吧，你現在一定在想：「這個來自網路的瘋狂 React 開發者說他最終使用了 Elixir，所以 ruby 一定有問題！」。你是對的，我的匿名朋友，有些事情讓我很惱火，讓我們談談。 首先，我們需要解決房間裡的大象：從 React + Typescript 轉向動態類型語言並不容易。從我開始編寫程式碼的那一刻起，我的 VScode 上就沒有出現智慧感知或充滿程式碼建議的下拉式選單，我感到盲目和迷失。這是一種可怕的感覺，我可能會在函數名稱上輸入錯誤，直到網站投入使用時才意識到！我知道我們可以編寫測試，但這是我希望在 IDE 上立即辨識的錯誤類型，而不是在測試或部署期間辨識。 另一件我以為我會喜歡但最終討厭它的事情是：太多的魔法。在 Typescript 程式碼庫中，我可以點擊任何類別或函數的頂部，前往原始程式碼並查看其實作方式。在 Rails 上，我到底在哪裡進行驗證（例如）？我是否在控制器內建立私有函數？有專門的資料夾嗎？不，正確的位置是在模型內部。為什麼？因為這就是它的工作原理，所以您要么採用該約定，要么很難編寫 Ruby 程式碼。我根本無法對一切在幕後如何運作產生“直覺”，我必須盲目地相信維護者在組織一切方面做得很好。 為了解決我的挫折感，我開始寫前端程式碼。如何建立元件？ [部分](https://guides.rubyonrails.org/layouts_and_rendering.html#using-partials)。如何定義該元件的 prop 類型？沒有辦法做到這一點，您需要打開它並直觀地查找其中的所有變數。做一些互動怎麼樣？建立國家？嗯，有帶有 [Stimulus](https://stimulus.hotwired.dev/) 的 Hotwire，但是正如您所看到的，您需要手動建立“重新渲染”功能，它沒有找到一種方法像React 這樣改變狀態後自動重新渲染頁面。 ``` // src/controllers/slideshow_controller.js import { Controller } from "@hotwired/stimulus" export default class extends Controller { static targets = [ "slide" ] initialize() { this.index = 0 this.showCurrentSlide() } next() { this.index++ this.showCurrentSlide() } previous() { this.index-- this.showCurrentSlide() } showCurrentSlide() { this.slideTargets.forEach((element, index) => { element.hidden = index !== this.index }) } } ``` 我再一次感到沮喪。我非常接近找到完美的框架！如果 Rails 失敗，我想嘗試的下一個框架是什麼？靈丹妙藥。 ### 長生不老藥和鳳凰 我必須說實話，我已經沒有耐心了。我嘗試了多種不同的生態系統，我幾乎確信要堅持使用 Ruby on Rails，並放棄對完美的追求。直到我的 YouTube 推薦部分出現了一個影片： https://www.youtube.com/live/bfrzGXM-Z88?si=Xsa7yCKeVSY5R3sT 堅持，稍等！在這裡我們可以看到一位 React 開發人員說了很多關於函數式程式設計、Elixir 和 Phoenix Live View 的好話。也許我應該嘗試一下！ 我做的第一件事就是打開Elixir 和Phoenix 的文件，我真的很喜歡這樣一個事實：所有包都使用[Hex Docs](https://hexdocs.pm/) 以相同的方式進行記錄，您只需要取得習慣於單一介面以學習新事物。 另一個好處是，您只需閱讀文件即可真正學習 Elixir，無需昂貴的課程！在其他所有生態系統中，我必須透過付費課程學習語言，然後透過閱讀文件來學習框架。 然後是時候開始編寫程式碼了。很快我就明白函數式程式設計與 OOP 有很大不同。我們來做一個小小的比較： ``` // JS const obj = {name: "daniel"} obj.age = 25 // result: obj = {name: "daniel", age: 25} ``` ``` # Elixir obj = %{name: "daniel"} obj = Map.put(obj, :age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 或者您可以使用管道運算子透過更簡單的語法實現相同的效果： ``` # Elixir with pipe operator obj = %{name: "daniel"} |> Map.put(:age, 25) # result: obj = %{name: "daniel", age: 25} ``` 最初，您可能會發現它的可讀性較差且更複雜，但我保證隨著時間的推移它會變得有意義！嗯，至少對我來說是這樣。身為 React 開發人員，我已經習慣了到處都可以看到多個函數，甚至前端元件也是函數！更不用說建立類別有時被 JavaScript 黑手黨視為一種程式碼味道。我的大腦已經針對這種新範式進行了“塑造”，這對我來說很自然。自從我在大學獲得網路工程學位以來，我上過幾門關於物件導向程式設計的課程，但它從來沒有「受歡迎」。我無法將複雜的問題建模為類別和物件。隨著時間的推移，使用多個函數來「改變」一個變數是我在腦海中建模的方式。 主要框架怎麼樣？包含鳳凰電池嗎？約定優於配置？ **是的！** 老實說，生態系統與 Rails 不在同一水平，但已經達到了 95%。除非您需要非常具體的功能，Phoenix 都能滿足您的需求。 我幾乎被 Elixir 迷住了，我的清單中缺少兩件事：良好的開發人員體驗和現代/高效能的前端程式碼。 José Valim 宣布他正在嘗試為該語言加入類型，但 Elixir 目前還沒有這些類型，所以我很擔心。如何在沒有類型的情況下獲得智能感知和自動完成？很快我發現這些功能不一定相關。在 VScode 上安裝 [ElixirLS 擴充功能](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=JakeBecker.elixir-ls) 後，我感到很驚訝。可以在隨機資料夾的隨機模組內定義函數，將其導入其他位置，並取得它的智慧感知和文件！我從靜態類型語言中獲得了這些好處，而無需編寫類型的麻煩，簡直太棒了！ https://elixir-lang.org/blog/2022/10/05/my-future-with-elixir-set-theoretic-types/ 我對前端的最後一個擔憂是由 Phoenix [Live View](https://hexdocs.pm/phoenix_live_view/welcome.html) 解決的。在程式碼方面，這正是文件主頁中讓我信服的部分：  您可以為每個元件定義“props”，如果類型不匹配，您的 IDE 中會出現錯誤，就像 React 一樣！感人的！ 使用者體驗怎麼樣？每當使用者點擊連結時是否會載入整個頁面？一定不行！即時視圖與客戶端建立 WebSocket 連接，然後每次頁面轉換只是透過 Websocket 進行內容交換，不會發出新的 HTTP 請求。此外，所有狀態都在伺服器端進行管理，這意味著 Trello 等豐富的用戶體驗過去由於加載過多的 JavaScript 而在客戶端非常卡頓，現在變得非常快！ Elixir 處理所有複雜的狀態邏輯並將頁面的更新部分傳送到前端。看看這裡的完整解釋： https://youtu.be/wrmVk2czqMg?si=ZoWAlPjQC-svmV3Y 由於我們使用 WebSocket 來建立 UI，因此建立像 Twitter 這樣的「即時」應用程式只需要幾行程式碼！ https://youtu.be/MZvmYaFkNJI?si=gAow6oIjgf8_OTkg ## 結論 可以肯定地說，「完美的技術堆疊」並不存在。解決所有問題的靈丹妙藥是我們在腦中創造的幻覺，以不斷尋找和建構最優化的工具。 然而，在個人層面上，完美的堆疊確實存在。因為每個開發人員都有偏好，您可以輕鬆找到適合您標準的工具。如果你有和我類似的旅程，完美的可能就是長生不老藥和鳳凰！所以試試看吧，也許你會像我現在一樣喜歡它。 如果您讀到了這篇文章的結尾，那您就太棒了！非常感謝您抽出寶貴的時間，希望我能為您的職業生涯帶來一些價值。  --- 原文出處：https://dev.to/danielbergholz/from-nextjs-to-rails-then-elixir-my-journey-through-reactjs-burnout-h8d
喜歡這些文章嗎？買書吧！ [***Jason C. McDonald 的《Dead Simple Python》可從 No Starch Press 取得。](https://nostarch.com/dead-simple-python) --- 教程最糟糕的部分始終是它們的簡單性，不是嗎？您很少會發現一個包含多個文件的文件，更罕見的是包含多個目錄的文件。 我發現**建立 Python 專案**是語言教學中最常被忽略的部分之一。更糟的是，許多開發人員都會犯錯，在一堆常見錯誤中跌跌撞撞，直到他們得到至少「有效」的東西。 好訊息是：您不必成為他們中的一員！ 在《Dead Simple Python》系列的本期中，我們將探索「import」語句、模組、包，以及如何將所有內容組合在一起而不費力氣。我們甚至會涉及 VCS、PEP 和 Python 之禪。係好安全帶！ # 設定儲存庫 在我們深入研究實際的專案結構之前，讓我們先討論一下它如何適合我們的版本控制系統 [VCS]…從您*需要* VCS 的事實開始！有幾個原因是... * 追蹤您所做的每一個更改， * 弄清楚你什麼時候弄壞了東西， * 能夠查看舊版的程式碼， * 備份您的程式碼，以及 * 與他人合作。 您有很多選擇。 **Git** 是最明顯的，尤其是當您不知道還可以使用什麼時。您可以在 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Gitote 等上免費託管 Git 儲存庫。如果您想要 Git 以外的東西，還有許多其他選擇，包括 Mercurial、Bazaar、Subversion（儘管如果您使用最後一個，您可能會被同行視為恐龍。） 我將悄悄假設您在本指南的其餘部分中使用 Git，因為這是我專門使用的。 建立儲存庫並將「本機副本」複製到電腦後，您就可以開始設定專案了。您至少需要建立以下內容： - `README.md`：您的專案及其目標的描述。 - `LICENSE.md`：您的專案的許可證（如果它是開源的）。 （有關選擇一個的更多訊息，請參閱 [opensource.org](https://opensource.org/)。） - `.gitignore`：一個特殊文件，告訴 Git 要忽略哪些文件和目錄。 （如果您使用其他 VCS，則該檔案具有不同的名稱。請尋找。） - 包含您的專案名稱的目錄。 沒錯...**我們的Python 程式碼檔案實際上屬於一個單獨的子目錄！** 這非常重要，因為我們的儲存庫的根目錄將變得非常混亂，其中包含建置檔案、打包腳本、虛擬環境以及各種方式其他實際上不屬於原始碼的內容。 僅為了舉例，我們將虛構的專案稱為「awesomething」。 # PEP 8 和命名 Python 風格主要由一組稱為 **Python 增強提案**（縮寫為 **PEP**）的文件管轄。當然，並非所有 PEP 都被實際採納——這就是它們被稱為「提案」的原因——但有些是被採納的。您可以在Python官方網站上瀏覽主PEP索引。此索引的正式名稱為 [PEP 0](https://www.python.org/dev/peps/)。 現在，我們主要關注 [**PEP 8**](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)，它最初由 Python 語言建立者 Guido van Rossum 於2001 年。該文件正式概述了所有Python 開發人員應普遍遵循的程式設計風格。把它放在枕頭下！學習它，遵循它，鼓勵其他人也這樣做。 （附註：PEP 8 指出樣式規則總是有例外。它是*指南*，而不是*命令*。） 現在，我們主要關注標題為 [“包和模組名稱”](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#package-and-module-names)的部分。。 > 模組應該有簡短的、全小寫的名稱。如果可以提高可讀性，可以在模組名稱中使用下劃線。 Python 套件也應該有短的、全小寫的名稱，儘管不鼓勵使用底線。 我們稍後會了解*模組*和*包*到底是什麼，但現在，請了解**模組由檔案名稱命名**，而**套件由其目錄名稱命名**。 換句話說，**檔案名稱應全部小寫，如果可以提高可讀性，則使用下劃線。**同樣，**目錄名稱應全部小寫，如果可以避免，則不使用下劃線**。換句話說... + 執行此動作：`awesomething/data/load_settings.py` + 不是這個：`awesomething/Data/LoadSettings.py` 我知道，我知道，這是一種冗長的表達方式，但至少我在你的步驟中加入了一點 PEP。 （*你好？這個東西開著嗎？*） # 套件和模組 這會讓人感覺虎頭蛇尾，但這裡是那些承諾的定義： **任何Python（`.py`）檔案都是一個*模組*，目錄中的一堆模組是一個*套件*。** 嗯……差不多了。要讓目錄成為包，您還必須做另一件事，那就是將名為「__init__.py」的檔案貼到其中。實際上，您不必將任何內容*放入*該文件中。它必須在那裡。 您也可以使用`__init__.py` 做其他很酷的事情，但這超出了本指南的範圍，因此[請閱讀文件以了解更多資訊](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html#packages)。 如果你*確實*忘記了套件中的`__init__.py`，它會做一些比失敗更奇怪的事情，因為這使它成為一個**隱式命名空間包**。您可以使用這種特殊類型的套件做一些有趣的事情，但我不會在這裡討論。像往常一樣，您可以透過閱讀文件來了解更多：[PEP 420：隱式命名空間包](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/)。 所以，如果我們看看我們的專案結構，`awesomething` 實際上是一個包，它可以包含其他包。因此，我們可以將「awesomething」稱為我們的*頂級包*，以及其*子包*下的所有包。一旦我們開始進口東西，這將非常重要。 讓我們看一下我的現實專案“遺漏”的快照，以了解我們如何建置東西... ``` omission-git ├── LICENSE.md ├── omission │ ├── app.py │ ├── common │ │ ├── classproperty.py │ │ ├── constants.py │ │ ├── game_enums.py │ │ └── __init__.py │ ├── data │ │ ├── data_loader.py │ │ ├── game_round_settings.py │ │ ├── __init__.py │ │ ├── scoreboard.py │ │ └── settings.py │ ├── game │ │ ├── content_loader.py │ │ ├── game_item.py │ │ ├── game_round.py │ │ ├── __init__.py │ │ └── timer.py │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py │ ├── resources │ └── tests │ ├── __init__.py │ ├── test_game_item.py │ ├── test_game_round_settings.py │ ├── test_scoreboard.py │ ├── test_settings.py │ ├── test_test.py │ └── test_timer.py ├── pylintrc ├── README.md └── .gitignore ``` （如果您想知道的話，我使用 UNIX 程式“tree”來製作上面的小圖。） 您會看到我有一個名為“omission”的頂級包，它有四個子包：“common”、“data”、“game”和“tests”。我還有“resources”目錄，但只包含遊戲音訊、圖像等（為簡潔起見，此處省略）。 `resources` 不是一個包，因為它不包含 `__init__.py`。 我的頂層包中還有另一個特殊檔案：`__main__.py`。這是當我們直接透過「python -m omission」執行頂級套件時執行的檔案。我們稍後會討論「__main__.py」中的內容。 # 導入如何進行 如果您以前編寫過任何有意義的 Python 程式碼，那麼您幾乎肯定熟悉「import」語句。例如... ``` import re ``` 知道當我們導入模組時，我們實際上是在執行它是有幫助的。這意味著模組中的任何“import”語句也正在執行。 例如，[`re.py`](https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/re.py#L122) 有幾個自己的 import 語句，當我們說 `導入重新`。這並不意味著它們可用於我們從*導入“re”的文件，但這確實意味著這些文件必須存在。如果（由於某種不太可能的原因）“enum.py”在您的環境中被刪除，並且您執行了“import re”，它將失敗並出現錯誤... > 回溯（最近一次呼叫最後一次）： > 檔案“weird.py”，第 1 行，位於 <module> 中 > 進口再 > 檔案“re.py”，第 122 行，位於 <module> 中 > 導入枚舉 > ModuleNotFoundError：沒有名為「enum」的模組 當然，讀到這裡，你可能會有點困惑。有人問我為什麼找不到外部模組（在本例中為“re”）。其他人想知道為什麼要導入內部模組（此處為“enum”），因為他們沒有直接在程式碼中請求它。答案很簡單：我們導入了 `re`，然後導入了 `enum`。 當然，上面的場景是虛構的：「import enum」和「import re」在正常情況下永遠不會失敗，因為這兩個模組都是Python核心庫的一部分。這只是一個愚蠢的例子。 ;) # 匯入註意事項 實際上有多種導入方式，但其中大多數應該很少使用（如果有的話）。 對於下面的所有範例，我們假設有一個名為「smart_door.py」的檔案： ``` # smart_door.py def close(): print("Ahhhhhhhhhhhh.") def open(): print("Thank you for making a simple door very happy.") ``` 例如，我們將在 Python 互動式 shell 中執行本節中的其餘程式碼，執行位置與「smart_door.py」相同。 如果我們想執行`open()`函數，我們必須先導入模組`smart_door`。最簡單的方法是...... ``` import smart_door smart_door.open() smart_door.close() ``` 我們實際上會說“smart_door”是“open()”和“close()”的**命名空間**。 Python 開發人員非常喜歡命名空間，因為它們讓函數和其他內容的來源一目了然。 （順便說一句，不要將 *命名空間* 與 *隱式命名空間包* 混淆。它們是兩個不同的東西。） **Python 之禪**，也稱為 [PEP 20](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/)，定義了 Python 語言背後的哲學。最後一行有一個聲明解決了這個問題： > 命名空間是一個非常棒的想法——讓我們做更多這樣的事情！ 然而，在某種程度上，命名空間可能會變得很痛苦，尤其是對於嵌套包來說。 `foo.bar.baz.whatever.doThing()` 太醜了。值得慶幸的是，我們確實有辦法避免*每次*呼叫函數時都必須使用命名空間。 如果我們希望能夠使用 `open()` 函數，而不必總是在其前面加上模組名稱，我們可以這樣做... ``` from smart_door import open open() ``` 但請注意，「close()」和「smart_door.close()」在最後一個場景中都不起作用，因為我們沒有直接匯入該函數。要使用它，我們必須將程式碼更改為這樣... ``` from smart_door import open, close open() close() ``` 在之前可怕的嵌套包噩夢中，我們現在可以說“from foo.bar.baz.whatever import doThing”，然後直接使用“doThing()”。或者，如果我們想要一點命名空間，我們可以說“from foo.bar.baz importwhatever”，然後說“whatever.doThing()”。 “導入”系統非常靈活。 但不久之後，您可能會發現自己說“但是我的模組中有數百個函數，我想全部使用它們！”這是許多開發人員偏離軌道的地方，這樣做... ``` from smart_door import * ``` **這非常非常糟糕！** 簡而言之，它直接導入模組中的所有內容，這是一個問題。想像一下下面的程式碼... ``` from smart_door import * from gzip import * open() ``` 你認為會發生什麼事？答案是，「gzip.open()」將是被呼叫的函數，因為這是在我們的程式碼中導入並定義的「open()」的最後一個版本。 `smart_door.open()` 已被 **shadowed** - 我們不能稱之為 `open()`，這意味著我們實際上根本無法呼叫它。 當然，由於我們通常不知道，或者至少不記得每個導入的模組中的*每個*函數、類別和變數，所以我們很容易陷入一堆混亂。 *Python 之禪* 也解決了這個情況... > 顯式優於隱式。 您永遠不必“猜測”函數或變數來自何處。文件中的某個位置應該有程式碼“明確”告訴我們它來自哪裡。前兩個場景證明了這一點。 我還應該提到，早期的 `foo.bar.baz.whatever.doThing()` 場景是 Python 開發人員不喜歡看到的。也來自 *Python 之禪*... > 扁平比嵌套更好。 一些包的嵌套是可以的，但是當你的專案開始看起來像一套精緻的俄羅斯娃娃時，你就做錯了。將模組組織到包中，但保持相當簡單。 # 在您的專案中匯入 我們之前建立的專案文件結構即將「非常方便」。回想一下我的「遺漏」專案... ``` omission-git ├── LICENSE.md ├── omission │ ├── app.py │ ├── common │ │ ├── classproperty.py │ │ ├── constants.py │ │ ├── game_enums.py │ │ └── __init__.py │ ├── data │ │ ├── data_loader.py │ │ ├── game_round_settings.py │ │ ├── __init__.py │ │ ├── scoreboard.py │ │ └── settings.py │ ├── game │ │ ├── content_loader.py │ │ ├── game_item.py │ │ ├── game_round.py │ │ ├── __init__.py │ │ └── timer.py │ ├── __init__.py │ ├── __main__.py │ ├── resources │ └── tests │ ├── __init__.py │ ├── test_game_item.py │ ├── test_game_round_settings.py │ ├── test_scoreboard.py │ ├── test_settings.py │ ├── test_test.py │ └── test_timer.py ├── pylintrc ├── README.md └── .gitignore ``` 在我的“game_round_settings”模組中，由“omission/data/game_round_settings.py”定義，我想使用“GameMode”類別。類別在「omission/common/game_enums.py」中定義。我怎樣才能到達它？ 因為我將“omission”定義為包，並將模組組織到子包中，所以實際上非常簡單。在“game_round_settings.py”中，我說...... ``` from omission.common.game_enums import GameMode ``` 這稱為**絕對導入**。它從頂級包“omission”開始，然後進入“common”包，在其中查找“game_enums.py”。 一些開發人員向我提供更像「from common.game_enums import GameMode」的導入語句，並想知道為什麼它不起作用。簡而言之，「data」套件（「game_round_settings.py」所在的位置）不知道其兄弟包。 然而，它確實知道它的父母。正因為如此，Python 有一種叫做「相對導入」的東西，它可以讓我們做同樣的事情，就像這樣... ``` from ..common.game_enums import GameMode ``` `..` 表示“此套件的直接父包”，在本例中為“omission”。因此，導入後退一級，進入“common”，並找到“game_enums.py”。 關於是否使用絕對導入或相對導入有許多爭論。就我個人而言，我更喜歡盡可能使用絕對導入，因為它使程式碼更具可讀性。不過，您可以自己做決定。唯一重要的部分是結果是「顯而易見的」——任何東西的來源都不應該是神秘的。 (繼續閱讀：[Real Python - Python 中的絕對導入與相對導入](https://realpython.com/absolute-vs-relative-python-imports/) 這裡還隱藏著另一個陷阱！在 `omission/data/settings.py` 中，我有這一行： ``` from omission.data.game_round_settings import GameRoundSettings ``` 當然，由於這兩個模組都在同一個包中，我們應該可以直接說“from game_round_settings import GameRoundSettings”，對嗎？ *錯誤！* 它實際上無法找到“game_round_settings.py”。這是因為我們正在執行頂級包“omission”，這意味著**搜尋路徑**（Python 查找模組的位置以及順序）的工作方式不同。 但是，我們可以使用相對導入來代替： ``` from .game_round_settings import GameRoundSettings ``` 在這種情況下，單一“.”表示“這個包”。 如果您熟悉典型的 UNIX 檔案系統，這應該開始有意義。 `..` 表示“後一級”，“.` 表示“目前位置”。當然，Python 更進一步：`...` 表示“後兩級”，`....` 表示“後三級”，依此類推。 但是，請記住，這些「等級」不僅僅是簡單的目錄。他們是包裹。如果在一個不是包的普通目錄中有兩個不同的包，則不能使用相對導入從一個包跳到另一個包。為此，您必須使用 Python 搜尋路徑，但這超出了本指南的範圍。 （請參閱本文末尾的文件。） # `__main__.py` 還記得我提到在我們的頂級包中建立一個 `__main__.py` 嗎？這是一個特殊的文件，當我們直接使用 Python 執行套件時會執行該文件。我的“omission”包可以使用“python -m omission”從我的存儲庫的根目錄執行。 這是該文件的內容： ``` from omission import app if __name__ == '__main__': app.run() ``` 是的，實際上就是這樣！我正在從頂級包“omission”導入我的模組“app”。 請記住，我也可以說「來自…」。改為導入應用程式。或者，如果我只想說“run()”而不是“app.run()”，我可以執行“from omission.app import run”或“from .app import run”。最後，只要程式碼可讀，我如何進行導入並沒有太大的技術差異。 （附註：我們可以爭論為我的主要`run()` 函數設定一個單獨的`app.py` 對我來說是否合乎邏輯，但我有我的理由......而且它們超出了本指南的範圍。 ） 首先讓大多數人感到困惑的部分是整個「if __name__ == '__main__'」語句。 Python 沒有太多**樣板** - 必須非常普遍地使用且幾乎不需要修改的程式碼 - 但這是那些罕見的位元之一。 `__name__` 是每個 Python 模組的特殊字串屬性。如果我將“print(__name__)”行貼在“omission/data/settings.py”的頂部，當該模組被導入（並因此執行）時，我們會看到“omission.data.settings”被打印出去。 當模組直接透過「python -m some_module」運作時，模組會被指派一個特殊值「__name__」：「__main__」。 因此，「if __name__ == '__main__':」實際上是在檢查該模組是否以 *main* 模組執行。如果是，它將在條件下執行程式碼。 您可以透過另一種方式看到這一點。如果我將以下內容加入到“app.py”的底部... ``` if __name__ == '__main__': run() ``` ……然後我可以直接透過 `python -m omission.app` 執行該模組，結果與 `python -m omission` 相同。現在`__main__.py`被完全忽略，`omission/app.py`的`__name__`是`"__main__.py"`。 同時，如果我只是執行“python -m omission”，“app.py”中的特殊程式碼將被忽略，因為它的“__name__”現在又是“omission.app”。 看看效果如何？ # 總結 我們來複習。 * 每個專案都應該使用 VCS，例如 Git。有很多選項可供選擇。 * 每個 Python 程式碼檔案 (`.py`) 都是一個 **模組**。 * 將您的模組組織到**包**中。每個包必須包含一個特殊的「__init__.py」檔案。 * 您的專案通常應由一個頂級包組成，通常包含子包。該頂級包通常共享您的專案的名稱，並作為專案存儲庫根目錄中的目錄存在。 * **永遠不要**在導入語句中使用「*」。在考慮可能的例外之前，Python 之禪指出「特殊情況並沒有特殊到足以違反規則」。 * 使用絕對或相對導入來引用專案中的其他模組。 * 可執行專案的頂層套件中應該有一個`__main__.py`。然後，您可以使用「python -m myproject」直接執行該套件。 當然，我們可以在建立 Python 專案時使用許多更高級的概念和技巧，但我們不會在這裡討論。我強烈建議閱讀文件： + [Python 參考：導入系統](https://docs.python.org/3/reference/import.html) + [Python 教學：模組](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html) + [PEP 8：Python 風格指南](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) + [PEP 20：Python 之禪](https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/) + [PEP 240：隱式命名空間套件](https://www.python.org/dev/peps/pep-0420/) --- *感謝 `grym`、`deniska` (Freenode IRC `#python`)、@cbrintnall 和 @rhymes (Dev) 提出的修改建議。* --- 原文出處：https://dev.to/codemouse92/dead-simple-python-project-structure-and-imports-38c6
**開發者們大家好！** 歡迎來到我的另一篇博文。 在這篇文章中，我想分享一些每個開發人員都必須了解的基本網站或工具。 所以讓我們**開始**👇並且不要**忘記**“💖🦄🔥”。 --- ## 1. [omatsuri.app](https://omatsuri.app) 🍡  Omatsuri 是一個提供網頁開發人員資源的日本網站。 “Omatsuri”，一個漸進式 Web 應用程式 (PWA)，提供 **12 個開源前端工具的集合**。 這些資源**免費使用**和自訂，這在您設計新網站或應用程式時非常有幫助。 --- ## 2. [htmlrev.com](https://htmlrev.com/) 📄  HTMLrev 是一個**尋找 HTML 範本**和設計資源的絕佳網站。 他們為網站、登陸頁面、部落格、作品集等提供免費的 html 模板。 這些模板隨時可用且易於自訂。這是滿足您所有範本需求的一站式場所。 --- ## 3. [Unicornicons.com](https://unicornicons.com/) 🦄  Unicornicons 擁有**漂亮的動畫圖示**，您可以在專案中使用它們。 他們有高級圖標包，但也提供許多**免費圖標**。這些圖標有助於使介面更具吸引力和樂趣。 您還可以輕鬆自訂顏色。 --- ## 4. [UiVerse.io](https://uiverse.io/)✨  UiVerse 是一個使用 CSS 和 Tailwind 建立的 UI 元素社群。 他們擁有超過 **3000 個元素，可以在 MIT 許可下免費**使用。 這對於建立 UI 元件並節省開發時間非常有用。您可以搜尋、篩選元素並直接取得要複製的程式碼。 --- ## 5. [undraw.co](https://undraw.co/illustrations) 🖌  Undraw 是一個開源插圖函式庫。他們提供**美麗的 SVG 插圖**，您可以免費使用。 這些插圖很現代，可以輕鬆自訂。這對於登陸頁面、有關部分和產品行銷的內容非常有幫助。 他們也不斷加入新的插圖。 --- ## 6. [patternpad.com](https://patternpad.com/) 🎨  PatternPad 讓您設計來自無限顏色和形狀變化的圖案。您可以在這裡非常輕鬆地**建立獨特的品牌模式**、簡報、社交貼文等。 圖案匯出為 SVG 以供靈活使用。這是一個很好的工具，可以為您的設計增添視覺吸引力。 --- ## 7. [shapeivider.app](https://www.shapeivider.app/) 🗺  ShapeDivider 可協助您非常輕鬆地**在**標題、段落或部分之間新增曲線形狀。它是設計中經常使用的技術。 該網站允許您透過選擇形狀和顏色類型來產生程式碼。您可以**直接複製並貼上程式碼**。非常有用的工具！ --- ## 8. [photopea.com](https://www.photopea.com/) 📸  Photopea 是一款線上照片編輯器，支援 PSD、XCF、Sketch、XD 和 CDR 格式。 **您可以免費開啟、編輯和儲存照片**，無需安裝任何軟體。 它具有類似於 Photoshop 的工具，但對初學者非常友好。這非常適合開發人員的基本影像編輯需求。 --- ## 9. [quickref.me](https://quickref.me/) 🧑💻  QuickRef 是各種**開發人員工具、框架和技術**的備忘單集合。它們涵蓋了從程式語言、資料庫、設計工具到終端命令的所有內容。 這些備忘單可以幫助您更快學習，並且在開發過程中也非常方便。 **將此加入書籤！**。 --- ## 10. [devdocs.io](https://devdocs.io/) 📚  DevDocs 為許多程式庫和框架提供 API 文件。 **它從各種來源收集文件**並以有組織的方式呈現它們。 在開發過程中，經常需要參考文件。該網站使您可以輕鬆快速地找到所需的內容。 --- ## 11. [devhints.io](https://devhints.io/) 📝  Devhints 包含各種技術和工具的簡明備忘單。這些就像**開發人員的袖珍參考卡**。該資訊清晰呈現，沒有額外的細節。 他們專注於最重要的功能。這是一個很棒的網站，可以找到快速提醒。 --- ## 12. [開發工具](https://developer.chrome.com/docs/devtools/) 🛠 Chrome 開發者工具或 DevTools 是一套強大但有時令人難以抗拒的 Web 開發者工具。 developer.chrome 上的文件可協助您掌握這些工具。它涵蓋了每個面板的使用、鍵盤快捷鍵以及提示和技巧。任何開發人員都不應忽略 Chrome DevTools 文件。 --- ## 就是這樣😁 感謝您閱讀這篇部落格🙏，我希望這能為您帶來一些新的去處！ 如果您發現任何其他有用的網站，請發表評論📩。 並且不要忘記加上“💖🦄🔥” **快樂編碼👋** --- 原文出處：https://dev.to/random_ti/top-12-websites-that-every-developer-must-know-2a67
如果我告訴你，你覺得自己在開發者職涯中陷入困境的原因與你的技術技能無關，你會怎麼想？ 它與資料結構、系統設計或軟體架構無關。 但這與你如何看待整個程式設計有關。 你看，自從你開始編碼以來，你就已經習慣於相信某些關於成為開發人員的神話，這些神話正在毀掉你的職業生涯。這就是為什麼你會患上冒名頂替症候群並懷疑自己的技能。讓你停留在同一水平，感到沮喪和工資過低。 更糟的是，這些信念深深植根於我們作為開發人員的日常生活中，以至於我們將它們視為理所當然。我們甚至不質疑他們。因為我們認為它們是現實。 事實上，它們只是社區流傳的神話。 尚未被揭穿的神話。部分原因是它們在紙上聽起來不錯。事實上，它們是危險的偏見，阻礙你走出去，建立你應得的未來。 在這篇文章中，我們將一一揭穿這些神話。 因此，您可以擺脫限制性信念，為最重要的目標採取行動，並釋放您作為開發人員的全部潛力。 讓我們從第一個讓你陷入困境的程式設計神話開始... # 1. 激情的神話 激情神話說，偉大的開發人員都非常熱情。他們在晚上編碼，在週末編碼。晚上，他們用程式碼做夢。 如此充滿熱情的程式設計師可以無休無止地編寫無數小時的程式碼。他們甚至沒有註意到這一點。當然，因為他們是如此熱情。 如果你沒有足夠的熱情去吃飯、睡覺、編碼和重複，那麼你應該收拾行李，找點別的事情做。我的朋友，開發人員不適合你。 去找點別的事做吧。聽說麥當勞要招募了 這是一個多麼糟糕的訊息，特別是對於剛開始的新開發人員。 開發人員和軟體公司都延續著激情的神話。 首先是那些試圖推銷自己並取得成功的開發商。部分是透過展示他們有多麼熱情。我不怪他們。我們都以某種方式這樣做。我所指出的只是這種行為的負面後果。 其次，激情的神話是由公司宣揚的。 充滿熱情的人對生意很有好處。因為他們願意廉價地出賣自己的時間。他們在辦公室度過數百個小時，讓別人變得富有。因為他們對自己所做的事情充滿熱情。 他們用這些無薪時間換取了什麼？ 我想這與他們的工作有情感連結。一種歸屬感。欣賞和目的。這些都是非常強大的藥物。 但是，你猜怎麼著……你不需要把你的時間免費交給一些自稱是家庭的公司來獲得這些感覺。  把你的時間留給你真正的家人。當你沒有攪拌足夠多的程式碼行時，它不會把你踢出去。 擁有平衡的生活，編碼不會佔用您大部分時間。 交朋友並在工作之餘擁有自己的嗜好。你也會得到同樣的滿足。除了讓你的時間回來！ 激情的神話是危險的，因為它以另一種方式告訴你，首先，你還不夠（在這種情況下不夠熱情）。 > “程式設計不是一種“激情”或“天賦”，而是後天技能的集合。” - Jacob Kaplan-Moss（Django、Python 框架的共同建立者） 激情神話之所以如此危險，是因為它會觸動你作為開發人員最大的恐懼，特別是如果你是自學成才的話。 害怕「你還不夠」。 激情神話的第二個基本訊息是你工作不夠努力。 這會讓你越來越努力，忽視你的健康和家庭，導致倦怠。這就是為什麼有些公司是有毒的工作場所。 事實上，最好的軟體開發人員都非常懶惰。這就是為什麼他們嘗試設計事物並提高效率，而不是用蠻力解決問題。 根據我的經驗，開發人員成為高級開發人員的標誌之一就是不必在周末編碼。 **高級開發人員選擇一致性而不是熱情。** 生產力突飛猛進，穩定進步。他們知道「激情」來來去去。太多的熱情會導致倦怠。 當時間流逝時，經驗豐富的開發人員就會停止熱情。他們合上筆記型電腦並離開了辦公室。 有趣的部分？ 透過暫時遠離編碼，他們第二天回來時會更加新鮮，並渴望親自動手。 如果您想充分發揮開發人員的潛力，請忘記激情的神話。 相反，要注重平衡和一致性。作為一個已經編碼十多年的人，我可以告訴你開發人員的職業生涯是一場馬拉松。 現在來談談阻礙程式設計師前進的第二個誤解… 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 2. 經驗的神話 如何晉升資深開發人員？如何獲得技術主管？您如何獲得更多責任或加薪？ 傳統的建議會告訴你沒有靈丹妙藥。你只是需要更多的經驗。所以堅持住。當你的眼睛有皺紋、背部疼痛時，你可能會到達那裡。或者你可能不會。我們不確定。  _閱讀 LinkedIn 上的開發人員職位發布後的感受如何。圖片來源：Reedit._ 儘管經驗確實很重要，但這個神話被過度使用了。 首先，並非所有經驗都是平等的。 人們可以在快節奏的新創公司待一年，然後看到它成長。學習如何從幾百個用戶擴展到數百萬個。 或花一年時間維護公司中的一些遺留企業軟體。除了發送格式良好的電子郵件和辦公室政治之外，學到的東西很少。 **注意**：相反的情況也可能發生。你在新創公司中什麼也學不到，因為產品永遠不會受到關注，而你在企業中學到很多東西，因為他們已經擁有了規模。 以編寫程式碼年數表示的經驗並不能很好地顯示開發人員的資歷。單獨的時間並不能轉化為學習。重要的是你在這段時間裡做什麼。 雖然晉升高級可能沒有靈丹妙藥，但有一定的模式。 如果開發人員模仿這些模式，他們可以大大加速他們的成長。這就是為什麼你會發現擁有 3 年經驗的開發人員拿著 6 位數的薪水，而一些高級開發人員在月底仍然難以支付賬單。 這種經驗神話阻礙了你，因為傳達的訊息是相同的：你還不夠（以你沒有足夠的形式）。 我是說沒有經驗就能出人頭地嗎？沒有任何這些你就可以成為高級開發人員嗎？ 不。 但不要高估時間的價值。相反，你應該看重的是執行力。當你划船時，船的移動速度比你只是等待水流時要快。 經驗神話長期存在有兩個主要原因。 ### 第一，缺乏知識。 當你問高級開發人員需要什麼才能達到下一個級別，而他們不知道所需的確切技術和軟技能時，他們只會遵循多年的經驗，而不會顯得愚蠢。 ### 第二，不安全感。 如果高級開發人員看到您試圖比他們更快地行動，那麼人類精神中醜陋的部分就會發揮作用。在一個聲稱如此開放和友好的行業中，嫉妒是很常見的。像軟體開發人員這樣非常聰明的人通常也非常雄心勃勃。 軟體開發是一個競爭非常激烈的行業。 我們同時合作和競爭。只要我們確保競爭公平並且不欺騙自己就可以了。 經驗神話是一種不公平的競爭方式。我們不關注人們的才能和技能，而是更關注他們履歷中的任意數字。 _雞生蛋蛋生雞的問題。圖片來源：theSeniorDev_ 為了擺脫體驗神話，轉移你的注意力。更關心你的技能而不是你在某項工作上花費的時間。 如果當你提出要求時，有人以沒有足夠的「多年經驗」為由，不要讓他們阻止你。完善你的履歷和技能，開始進行技術面試，然後讓市場來決定。 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 3.人工智慧的神話 現在是 2024 年，你學習如何編碼是沒有意義的。或如何成為更好的開發人員。很快，人工智慧將取代我們所有人！編碼工作即將結束，為什麼還要費心？ 人工智慧的神話已經存在了幾十年。但直到 ChatGPT 和 Github Copilot 發布之前，它從未如此存在。 那麼，為什麼要費心去成為更好的開發人員呢？  軟體開發本來就很困難，現在你有一個完美的藉口放棄它。 甚至不會被認為是失敗。你可以將其歸咎於開放人工智慧。 沒那麼快。 我會給你兩個理由說明為什麼你還是應該費心。 繼續程式設計的第一大原因是你正在學習的「元」技能。這些都是技能背後的技能。 當你學習如何編碼時，你就是在學習如何思考。以結構化的方式思考。您正在學習如何將業務需求建模為逐步說明。您正在學習如何集中註意力、如何過濾資訊以及如何在團隊中工作。 即使機器本身很快就會完成實施和編碼，這些「元技能」也非常有價值。 繼續敲擊鍵盤的第二個原因是，從我們迄今為止所看到的情況來看，人工智慧工具會犯下許多錯誤。它們是預測機器。他們無法思考。人類推理仍有需求。 這些人工智慧工具會變得更聰明嗎？ 大概。 它們會在不久的將來取代人類嗎？可能不會。 你猜怎麼著，如果你不再閱讀那些關於人工智慧將如何取代你的偏執文章，而是真正在軟體開發方面做得更好，你很可能永遠不會被取代。 或者，當這種情況發生時，您已經在某個充滿異國情調的海灘上退休了。 ####老年的比喻。 想像一下你已經 50 歲了。機器贏了。他們將一切自動化。但是，你不斷學習、適應和學習新技能。賺大錢，投資養老。你現在很聰明，而且已經退休了。 假設你陷入了目前正在發生的人工智慧偏執狂。你放棄了編碼。你做了一些被標記為人工智慧免疫的事情（不知道是否存在，但建築工作是最重要的）。 你賺了一些錢，但沒學到多少東西，同時也毀了你的身體。你現在老了，想要一份辦公室工作。理想的情況是遙遠的事。 你對如何實現這一點的了解為零。您繼續編碼的開發人員夥伴在打高爾夫球方面表現得很好。 屈服於恐懼毀了你的生活。 不要因恐懼而屈服。永遠不要停止學習和進步。 _圖片來源：theSeniorDev_ 繼續變得更好。提升整個堆疊的技能。熟悉人工智慧。幾個月後，你就會迎頭趕上，並慶幸自己沒有放棄。 **為什麼這些程式設計神話如此有效？** 因為它們觸及了身為開發人員最大的恐懼之一。 害怕你還不夠。還不足以得到那份工作。不足以讓拉取請求獲得批准。還不足以成為「真正的開發人員」。 希望讀完本文後，您能夠認清這些神話的真相。純粹的誤解阻礙了你。 不要屈服於恐懼，不斷提升你的技能。 直到下一篇， 德拉戈斯 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 --- 原文出處：https://dev.to/dragosnedelcu/3-programming-myths-that-keep-you-stuck-frustrated-and-underpaid-27bg
**簡介** 您選擇的 Web 應用程式框架並不重要。嗯，這很重要，只是不像別人希望你相信的那麼重要。 2024 年存在如此多的庫和框架，並且最好的庫和框架[仍在激烈爭論](https://joshcollinsworth.com/blog/self-fulfilling-prophecy-of-react)這一事實證明了我的觀點。這是網頁開發人員最大的「第一世界問題」——一個實際上並不是問題的問題。在馬斯洛的開發者需求層次結構中，它絕對接近頂部（好吧，這是我編的😅）  例如，根據 [StateOfJS](https://2022.stateofjs.com/en-US/libraries/front-end-frameworks/) 2022 年調查（我們仍在等待 2023 年結果），2018年留存率較高的前端框架有5個； 2022 年有 11 個。這在 4 年內增長了 120%，這甚至沒有考慮到像 NextJS、SvelteKit 或Astro ！  總體而言，這些都是該領域的巨大發展。它們提高了開發人員速度、捆綁包大小、效能和開發人員體驗等。但它們也讓開發人員和團隊在嘗試決定在下一個專案中使用哪一個時很難做出決定。對於初學者來說更糟糕，這可能是為什麼他們只選擇 React 這個最「主流」的解決方案。 我認為這一切都沒關係，因為最終你選擇哪一個並不重要。 **真正歸根結底，重要的是您選擇的框架**： - 穩定（足夠） - 讓你快速移動 - 讓您達到最終目標 為什麼？因為它們中的大多數都是圍繞著相同的概念建置的，已經證明自己有能力大規模執行，並且擁有可供您參與和學習的社區。 React 可能是職位描述中最突出的一個，但如果你正在尋找一個新角色並且只有 Vue 或 Angular 經驗，我無法想像你會花費一周以上的時間來建置一個副專案做出反應，向未來的雇主展示您的能力。 另一方面，如果您是初學者或初級開發人員，一旦您掌握了 HTML、CSS 和 JS 的基礎知識，學習什麼框架並不重要。我個人開始使用 PHP 學習後端開發，但後來轉向使用 Angular 進行前端開發。在我隨後的第二個角色中，我使用了React，現在我使用[Wasp](https://wasp-lang.dev)（一個基於React 和Node.js 建置的全棧框架）來開發我的副專案， https://reflectdaily.app/ - [開發人員永遠不會停止學習](https://www.youtube.com/watch?v=gl5HvBpUbt8)，因此嘲笑任何特定框架都是毫無爭議的——除非它真的很糟糕，但沒有人會繼續這樣做無論如何使用它。  所以，最後，使用有效的方法。因為在99.99%的情況下，你對Web框架的選擇並不會決定你專案的命運。 如果您做了一些研究並找到了適合您需求的框架並且您喜歡使用它 - **使用它**。確實沒有充分的理由不這麼做。 ## 支持我們！ 🙏⭐️  如果您喜歡這篇文章，[考慮在 Github 上給我們一顆星](https://kdta.io/github-wasp-lang-wasp_18)！我們在 Wasp 所做的一切都是開源的，您的支援幫助我們使 Web 開發變得更容易，並激勵我們撰寫更多這樣的文章。  --- 原文出處：https://dev.to/wasp/the-best-web-framework-doesnt-exist-2aom
各位怎麼了！我來這裡是為了招募最酷的人加入我的新社區。 最近，我決定退出之前的社區 He4rt Developers (PT-BR) 社區，開始一個專注於國際環境的新事物。 ## 另一個技術社區  <中心> <p>首次每週社群會議，成員人數最多為 54 人</p> </中心> 該社區稱為 **Basement Devs**，該社區主要致力於幫助人們在歐洲獲得更好的機會（美國也可以）。 為什麼我決定開始這樣做：我想為更多的人提供一個**安全的練習英語的地方**，並透過我與Microsoft MVP 計劃、開發者關係社區以及我目前正在參加的技術活動的網絡，在世界各地獲得更好的機會參加。 到目前為止，我已經與社區合作了 5 年，但這是我第一次嘗試將其變成全球性的事情，所以如果有更多的人加入我們，那就太酷了！ 到目前為止，社區擁有**1,160 名成員**，成立時間為1 週，大多數成員是中/高級巴西人，來自各種可能的背景和堆棧，**想要指導**非葡萄牙語使用者（任何程度）來練習英語。 此外，如果您認識任何想要學習程式設計的人，我們將非常樂意幫助他們！ ## 所以呢？誰可以加入我們？ 如果您剛開始編程或已經進入市場並尋求指導，我們的社區就是您所尋找的！ 我們的成員在 X-**Team、Spotify 和 GitHub**（以及許多其他公司）等大公司工作，他們將很樂意**在可能的情況下為您提供幫助**！ 如果您在**大學**，分享特定課程的一些問題和解決方案對您來說也是一件很酷的事情。 我們唯一要求您的是尊重**社群規則**和**Discord 準則**。 ## 後續步驟：團結起來。Rust！ 我們的重點是 Discord 社區，我也決定利用這個新的開始來了解更多關於 Rust 的知識。因此，我們要在那裡建造的所有工具/機器人/無論什麼都將使用它。  另外，我已經安排了一次**每週成長會議**，這是一個非常特別的時刻，可以從社區了解我們的下一步計劃，並帶來一些好訊息！該會議每週二舉行，地點： * 下午 5 點（美國東部時間） *晚上 7 點（BRT） * 晚上 11 點（歐洲中部時間） ……所以如果可能的話請隨時加入我們！ 通常我在 Twitch 上至少進行 6 小時的 LiveCoding，並且我至少有 1 小時的時間與成員一起討論社區，所以，也請隨時加入我們！ 不管怎樣，感謝您到目前為止閱讀本文，歡迎來到我們的社區！ 連結到 [Discord 社區](https://discord.gg/basementdevs) 連結到 [Twitch 頻道](https://twitch.tv/danielhe4rt) 連結至 [Twitter 個人資料](https://twitter.com/danielhe4rt) --- 原文出處：https://dev.to/danielhe4rt/im-creating-a-new-tech-community-42mh
𝗛𝗶𝗖𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆， 我們很高興與您分享這個好訊息：我們上個月完成了 500 萬美元的種子輪融資，以幫助開發人員建立 AI/資料全端應用程式。 𝗧𝗵𝗲 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 幾年前，Albert 和我在為大型組織領導人工智慧專案多年後，決定是時候過渡到完整的 Python 開發並停止使用傳統的 Java、JS、.Net 堆疊等。 我們非常清楚我們正在尋找哪些功能，但令我們驚訝的是，我們在許多現有的 Python 套件中找不到它們。 我們的使命既簡單又雄心勃勃：提供缺少的磚塊，阻止如此多的人工智慧/資料試點成功部署專案。 特別是，我們希望將最終用戶帶回「人工智慧/資料」畫面。今天我仍然驚訝地發現，關於最終用戶的提及如此之少：從資料科學家到資料工程師，都是關於資料流、公開演算法等？沒有提及人類將如何與人工智慧/資料模型互動......我們想改變這一切！ 所以我們決定建造 Taipy… 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆𝗰𝗼𝗺𝗯𝗶𝗻𝗲𝘀： - 功能強大的互動式前端應用程式產生器，但學習/使用非常簡單。 - 「場景」是最終用戶（以及資料科學家）輕鬆與資料和演算法互動的可能性。 2022 年，我們首次推出了 Taipy 作為開源專案（請查看我們的 [GitHub 頁面](https://github.com/Avaiga/taipy)），隨後於當年稍後推出了企業版本。 感謝這個令人驚嘆的社區的大力支持和興趣，我們的 GitHub 計畫不僅流行，而且受歡迎程度也顯著上升，在幾週內從 100 顆星增加到 3,000 多顆星！我們非常感謝您的支持和熱情。 [隨意 ⭐ Taipy 儲存庫](https://github.com/Avaiga/taipy) 我還要感謝我們早期的企業採用者，他們在驗證和測試新技術方面非常重要。感謝麥當勞、KnowledgeTouch、Groupe Les Mousquetaires、Total Energies、Textil Apparel Limited、IFP-EN 等提供的特價。 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗦𝘁𝗮𝘁𝘂𝘀 我們最近發布了： - [Taipy Cloud](https://www.taipy.io/posts/introducing-taipy-cloud-the-easiest-way-to-deploy-your-taipy-applications)允許社群使用者部署、託管和與世界其他地方分享他們的應用程式 - 重要的後端功能：Taipy Studio、應用程式版本控制、任務排程、Python API、用於場景管理的視覺化元件、新的 CLI 等等... - 在前端方面：一個新的樣式套件、一組用於即時應用程式建立的預設樣式表範本、新圖表... - [TalkToTaipy](https://talk-to-taipy.tapy.cloud/)，基於 LLM 的應用程式，僅使用自然語言探索資料集 𝗧𝗮𝗶𝗽𝘆’𝘀𝗳𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 這項重大投資使我們能夠繼續全職致力於改進 Taipy。這筆資金也是實現我們願景的關鍵一步，將 Taipy 定位為 Python 人工智慧/資料專案的領先平台。 𝗧𝗵𝗲 𝗻𝗲𝘅𝘁 𝗿𝗲𝗹𝗲𝗮𝘀𝗲 (𝗽𝗹𝗮𝗻 𝟰） 即將（本季）推出的精彩版本包含主要新功能： - 全新的**無程式碼 GUI 設計器**：您無需編碼即可建立 GUI 頁面！抱歉劇透，但這位新設計師是個殺手！ - **分散式計算：** 在遠端叢集上執行以並行場景/任務執行。 - **與主要平台整合**：如 Databricks、Dataiku 等。 所有這一切，同時忠於我們的開源根源！ 𝗢𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝗙 - 我們現在出現在多個社群平台：[Discord](https://discord.com/invite/SJyz2VJGxV)、[LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/taipy-io)、[ X](https://twitter.com/Taipy_io) 和[YouTube](https://www.youtube.com/@taipy_io)。 - 我們贊助了多項活動：會議（PyData、Pycon、ODSC...）、黑客馬拉松、派對、網路研討會... - 我們也計劃很快開始定期舉辦 Taipy 技術講座。 。 是的，所有這些都是開源的！ 我們總是渴望收到您的來信，因此，如果您認為 Taipy 需要改進或加入哪些內容，請告訴我們。您的意見對於制定我們的路線圖非常寶貴。 謝謝大家的支持。沒有您，我們不可能達到這個里程碑！ 文森特·戈塞林和阿爾伯特·安托萬 太皮聯合創辦人 還沒看過 Taipy 嗎？歡迎造訪我們的[GitHub頁面](https://github.com/Avaiga/taipy ）。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/our-open-source-project-for-building-ai-data-full-stack-apps-got-funded-4e68
--- 標題：2024 年學習 Python 的 7 個最佳地點 [網站 + 平台] 發表：真實 描述：如果您想知道 2024 年在哪裡學習 Python，那麼請查看這 8 個排名前列的網站和免費教程，以在 2024 年免費在線學習 Python 編程。 標籤: python, 程式設計, 編碼, 開發 封面圖片：https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/60y4jb5e98udezhppwt8.png --- *披露：這篇文章包含附屬連結；如果您透過本文提供的不同連結購買產品或服務，我可能會收到補償。* 不管你相信與否，Python 已經激勵了許多人學習編碼，而且它還在不斷激勵他們。我認識一些人因為不同的原因學習 Python，從 [web 開發](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) 到[機器學習](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html)。 我看過新人學習 Python，使用 Django 編寫 Web 應用程式，使用 Python 建立機器學習模型，然後編寫一些方便的腳本來自動執行無聊的工作。 Python 目前是世界上**#1 的程式語言**，並且由於資料科學和機器學習以及出色的 [Python 庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/ top-8-python- libraries-for-data-science-machine-learning.html）如Pandas、NumPy 和[TensorFlow](https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-對於程式設計師-8b30111cad2c）。 因此，如果您也考慮在 2024 年學習 Python，或者已經開始使用 Python 進行編碼，但仍在尋找一些免費資源，那麼您來對地方了。 過去，我分享了許多有用的免費Python資源，例如[書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/07/top-5-books-to-learn-python-in-2019.html ）和[免費課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html)。今天，我將分享一些可以免費學習 Python 的網站、免費教學和入口網站。 從免費資源中學習真是太棒了，因為您不需要信用卡，也不需要支付課程費用。您所需要的只是時間和學習的渴望。 然而，這並不容易，因為有很多[免費的Python資源](https://medium.com/swlh/5-free-python-courses-for-beginners-to-learn-online-e1ca90687caf)可用，選擇正確的一個是一項艱鉅的任務。這就像大海撈針一樣，這就是本文將為您提供幫助的地方。 順便說一句，如果你不介意花幾塊錢來學習像Python 這樣有價值和有用的東西，那麼我還建議你看看Josh Portilla 的**[完整的Python 3 Bootcamp](http://bit. ly/complete Udemy 上的 -python3-bootcamp)**。您將以更結構化的方式快速學習 Python，並且您可以在 Udemy 的促銷活動中僅花費 10 美元購買本課程。 ##2024 年 8 個初學者的熱門平台和免費 Python 教程 在這裡，您將找到一些免費學習 Python 的最佳地點，我與幾位 Python 專家一起精心挑選了這些資源。我有目的地選擇盡可能少的資源，但我仍然有一些選擇。如果您有任何其他免費教授 Python 開發的有用 Python 網站，請隨時推薦它們。 ###**1\. [Coursera](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2F)** 如果您想在不支付一分錢的情況下向世界一流大學學習，那麼 Coursera 就是您的最佳選擇。它提供史丹佛大學、歐洲工商管理學院、新加坡國立大學（新加坡國立大學）等知名大學教授的線上課程。 最重要的是，它還有最受歡迎的免費課程之一來學習*Python - 適合所有人的程式設計*（Python 入門）。 本課程將從零開始教您 Python 3。您不需要任何程式設計經驗，因為您將在課程中學習。超過 1250,000 名學生已經註冊了這門課程並學習如何編程，現在是您從中受益的機會。 課程也是 [**Python forEverybody 專業化**](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org% Coursera 上的2Fspecializations %2Fpython)，其中包含另外4 個深入學習Python 的課程，例如： 1.【Python資料結構】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data%3Fspecialization%3Dpython） 2.【使用Python存取Web資料】( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-network-data%3Fspecialization%3Dpython） 3. [透過Python使用資料庫]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-databases%3Fspecialization%3Dpython） 4. [Capstone 專案：使用 Python 檢索、處理和視覺化資料]( https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?u=https%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Flearn%2Fpython-data-visualization） 所有課程都可以免費旁聽，這意味著您可以免費加入並學習。但是，您無法參加作業和測驗，並且在付款之前不會獲得任何認證。 [ ]( https://dev.to/javinpaul/7-python-online-courses-for-beginners-and-intermediate-programmers-1h4k) 如果您想要所有這些和認證，那麼您需要註冊不是免費的專業化課程。如果您負擔得起並欣賞該課程，無論如何，您應該訂閱，它完全值得您的時間和金錢。 我建議加入 [Coursera Plus]，這是 Coursera 的訂閱計劃，可以無限制地存取許多課程、認證和專案。如果您想參加 Coursera 中的多個課程或認證，這可能是最好的學習方式，不僅包括 Python，還包括資料科學和雲端。 ------ ###**2\. [Udemy](https://click.linksynergy.com/deeplink?id=JVFxdTr9V80&mid=39197&murl=https%3A%2F%2Fwww.udemy.com%2F)** 這是另一個流行的線上課程平台，它可能擁有地球上最大的線上課程集合。我喜歡 Udemy，因為你幾乎可以找到任何你想學的課程，而且還是免費的。 與 [Codecademy](https://bit.ly/codecademypro) 不同，您不需要任何訂閱，只需建立免費帳戶，然後您就可以註冊免費的 Python 課程。大多數講師在首次推出課程時都會免費提供課程，以便獲得一些關注、評論和社會認同。 但是，也有一些完全免費的優質 Python 課程。您可以加入他們來學習 Python 3。以下是我最喜歡的一些免費課程，可幫助您深入學習 Python。 Udemy 的優點是您可以向專家學習，但它的互動性不如 CodeCademy。不過，如果您喜歡透過影片學習，那麼沒有比 Udemy 更好的地方了。 如果你能負擔得起一些錢，你還可以以10 美元左右的一次性價格獲得很棒的訓練營風格的課程，例如**[The Complete Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete -python3-bootcamp)**關於他們的閃購。 [** 如果您不知道 Educative.io 是一個基於文字的互動式平台，可讓您透過瀏覽器進行學習和編碼。您可以學習概念並只需在下一行中編寫程式碼，而無需擔心下載必要的軟體和設定開發環境。對於任何學習任何程式語言的初學者來說，這是最大的優勢，因為他們中的大多數人都陷入了這個設定部分。 如果你想[在2024 年學習Python](https://www.java67.com/2020/05/top-5-courses-to-learn-python-in-depth.html) 那麼這門課是完美的地方開始。本課程首先探索基本建置塊，然後再討論函數和循環等更高層次的概念。有趣的測驗和程式設計挑戰將伴隨您一路前行，幫助您強化課程中涵蓋的所有概念。 在課程結束時，您將熟悉[資料結構](https://becoming human.ai/6-courses-python-programmers-can-join-to-learn-data-structs-and -algorithms-c1a37284938e) 和Python中的函數式程式設計。這是一門免費課程，因此您無需支付任何費用即可加入，您只需建立 Educative.io 帳戶即可存取課程。 [](https://www.educative.io/courses/learn-python-from-從頭開始？affiliate_id=5073518643380224) ---- ### 4\. [DataCamp 的免費 Python 入門課程](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for -資料科學） DataCamp 的「Python 程式設計簡介」課程對於想要踏上 Python 世界之旅的初學者來說是一個極好的資源。此免費課程具有用戶友好的介面和全面的內容，適合剛接觸程式設計或希望鞏固基礎 Python 技能的學習者。 它涵蓋了變數、資料類型、控制結構、函數等關鍵概念，確保學生充分掌握 Python 基礎知識。透過實踐方法，參與者參與實際練習和編碼挑戰，以增強他們的理解。 無論您是想進入資料科學、Web 開發或任何 Python 相關領域，本課程都會對該語言的語法和功能進行紮實的介紹，為更高級的學習奠定基礎。 說到社會認同，超過 500 萬人參加了這門課程，這是任何線上 Python 課程的記錄，它的平均評分為 4.7，簡直令人驚嘆。 順便說一下，如果您喜歡Datacamp的線上學習平台及其課程，可以考慮付費訂閱。他們有不同的計劃，如標準、專業和高級，允許存取所有專案。我推薦 **[標準計劃](https://datacamp.pxf.io/c/1193463/1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fpricing)** 因為它是正確的-價格合理，您可以獲得提高資料技能的所有必需品。 [](https://datacampc. /c/1193463 /1012793/13294?u=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2Fcourses%2Fintro-to-python-for-data-science) -------- ###**5\. [CodeCademy](https://bit.ly/codecademypro)** 如果您喜歡互動式學習，那麼沒有比 CodeCademy 更好的地方了。他們首先用盡可能少的單字教你理論，然後要求你使用該概念在線上編寫程式碼。最好的事情是您不需要進行任何設置，例如在電腦上安裝 Python。 您可以直接從瀏覽器執行 Python 程式碼。另一個好處是，在準備好之前，您不需要編寫完整的程式。您需要進行一些小的更改並執行它們。這是學習 Python 程式設計的一種很棒且有趣的方式。 我使用他們的互動式平台學習了 JavaScript、Java、Python 和 Linux。早些時候，他們是完全免費的，但現在他們有免費增值模式，其中一些課程或課程僅對付費會員開放。 目前，他們的[**學習Python 2**](https://bit.ly/learnpython2withcodecademy)課程是免費的，而[**Python 3課程**](https://bit.ly/learnpython3codecademy)只是免費的可供付費會員使用。如果您負擔得起並欣賞 CodeCademy，請務必訂閱，但如果您無法從他們的 Python 2 課程開始，那麼它非常適合沒有編碼經驗的初學者。 [](https://bit.ly/codecademypro) ----- ###**6\. [Google 的 Python 課程](https://developers.google.com/edu/python/)** 如果你不知道，Google 也為初學者提供了一套優秀的 Python 教程，稱為 Google 的 Python 課程。這是一個免費課程，適合有一點程式設計經驗並且想要學習 Python 的人。課程包括書面教程、講座影片和大量練習 Python 編碼的程式碼練習。 第一個練習涉及字串和清單等基本 Python 概念，為下一個練習奠定基礎，下一個練習是處理文字檔案、進程和 http 連接的完整程序。 Google 本身的許多專案都使用 [Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html)。而且，這些材料通常在 Google 內部用於向剛開始編碼或幾乎沒有程式設計經驗的人教授 Python。 本材料最好的部分是 YouTube 上提供講座影片。因此您不需要任何其他帳戶。它還教您設定自己的[Python開發環境](https://medium.com/better-programming/top-5-courses-to-learn-python-in-2018-best-of-lot-26644a99e7ec ），這確實帶來了最初的挑戰，但從長遠來看是很好的。 ------ ###**7\. [微軟的免費Python課程](https://www.awin1.com/cread.php?awinmid=6798&awinaffid=631878&clickref=&p=%5B%5Bhttps%3A%2F%2Fwww.edx.org%2Fcourse%2Fintroduction-to - python-absolute-beginner-4%5D%5D)** 如果谷歌也有Python課程，微軟怎麼會落後呢？嗯，它還在 Edx（另一個流行的免費教育線上入口網站）上提供免費的 Python 課程。本課程名為“Python 簡介：絕對初學者”，是一門學習 Python 的免費課程，由高級內容開發人員 Eric Camplin 教授。 本課程將在Jupyter Notebooks 中教您Python，這是一個基於瀏覽器的線上[Python] 編碼編輯器(https://hackernoon.com/top-5-courses-to-learn-python-in-2018- best-of- lot-26644a99e7ec)，這表示你不需要安裝Python。這是一個為期 5 週的課程，每週學習 3 到 4 個小時。 本課程也是 Microsoft 入門級軟體開發專業計劃的一部分，該課程也是免費的。您只需在需要認證時付費。您可以將其新增至您的履歷或 LinkedIn 個人資料中，如下所示： [](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) ------ ###8。 [學習 Python - FreeCodeCamp 的初學者完整課程 [教程]](https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw) 本課程將向您全面介紹 Python 中的所有核心概念。跟著影片一起學習，您很快就會成為 Python 程式設計師！您可以在 YouTube 上免費觀看，這是目錄 ⭐️內容⭐ ⌨️ (0:00) 簡介 ⌨️ (1:45) 安裝 Python 和 PyCharm ⌨️ (6:40) 設定和 Hello World ⌨️ (10:23) 繪製形狀 ⌨️ (15:06) 變數和資料類型 ⌨️ (27:03) 使用字串 ⌨️ (38:18) 處理數字 ⌨️ (48:26) 取得使用者的意見 ⌨️ (52:37) 建構一個基本計算器 ⌨️ (58:27) 瘋狂自由遊戲 ⌨️ (1:03:10) 列表 ⌨️ (1:10:44) 列表函數 ⌨️ (1:18:57) 元組 ⌨️ (1:24:15) 功能 ⌨️ (1:34:11) 退貨聲明 ⌨️ (1:40:06) If 語句 ⌨️ (1:54:07) If 語句與比較 ⌨️ (2:00:37) 建構一個更好的計算器 ⌨️ (2:07:17) 字典 ⌨️ (2:14:13) While 循環 ⌨️ (2:20:21) 建構一個猜謎遊戲 ⌨️ (2:32:44) For 循環 ⌨️ (2:41:20) 指數函數 ⌨️ (2:47:13) 2D 清單和嵌套循環 ⌨️ (2:52:41) 建構翻譯器 ⌨️ (3:00:18) 評論 ⌨️ (3:04:17) 嘗試/例外 ⌨️ (3:12:41) 讀取文件 ⌨️ (3:21:26) 寫入文件 ⌨️ (3:28:13) 模組和 Pip ⌨️ (3:43:56) 類別與物件 ⌨️ (3:57:37) 建構多項選擇測驗 ⌨️ (4:08:28) 物件函數 ⌨️ (4:12:37) 繼承 ⌨️ (4:20:43) Python 解譯器  ---- 這就是一些 **您可以免費學習 Python 的網站**。所有這些都是很棒的資源，您可以選擇您喜歡的資源。您不需要註冊所有這些，這將是荒謬且耗時的。相反，選擇最適合您的學習風格的一種。 例如，如果您喜歡互動式學習，請選擇[CodeCademy](https://javarevisited.blogspot.com/2019/09/codecademy-vs-udemy-vs-onemonth-which-is-better-for-learning-code . html），如果您喜歡非正規影片課程，那麼選擇 Udemy；如果您喜歡大學和學校等結構化教育，那麼選擇 Coursera。 而且，如果您喜歡基於文字的學習，請記住閱讀比觀看影片更快，那麼 Google 的 Python 課程是最好的。 除此之外，Scrimba 是另一個免費學習 Python 程式設計的好地方。 您可能喜歡的其他 **Python 文章和資源** - [2024年學習Python的10個原因](https://javarevisited.blogspot.com/2018/05/10-reasons-to-learn-python-programming.html) - [Python初學者學習Python的5大課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html) - [Python 開發者最喜歡的 5 個 Web 開發框架](https://javarevisited.blogspot.com/2019/04/top-5-python-web-development-frameworks.html) - [Python 與 JavaScript - 哪個更好開始？](https://javarevisited.blogspot.com/2019/05/python-vs-javascript-which-programming-language-beginners-should-learn.html) - [10門免費線上課程深入學習Python](https://javarevisited.blogspot.com/2018/12/10-free-python-courses-for-programmers.html) - [資料科學與機器學習的 8 個最佳 Python 函式庫](https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html) - [Python vs Java - 初學者應該學習哪種程式語言？](https://javarevisited.blogspot.com/2018/06/java-vs-python-which-programming-language-to-learn-first.html ) - [5 Python 資料科學與機器學習課程](https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online . html) - [完整的 Web 開發者路線圖](https://hackernoon.com/the-2019-web-developer-roadmap-ab89ac3c380e) - [10本針對程式設計師的免費Python程式設計書籍](http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html) - [資料科學的 5 本 Python 書籍](https://javarevisited.blogspot.com/2019/08/top-5-python-books-for-data-science-and-machine-learning.html) 感謝您到目前為止閱讀這篇文章。如果您喜歡這些網站，請與您的朋友和同事分享。如果您有任何問題或回饋，請留言。 一切順利。 **P。 S. -** 如果你此刻只想做一件事來開啟你的 Python 程式設計之旅，那就加入 **[完整的 Python 3 Bootcamp](http://bit.ly/complete-python3-bootcamp ) ** Jose Portilla 在Udemy 上的課程。您將快速學習 Python 並且永遠不會後悔您的決定。 --- 原文出處：https://dev.to/javinpaul/top-5-places-to-learn-python-programming-for-free-m4c
剛開始**物件導向程式設計**，不知道**SOLID**？別擔心，在本文中我將向您解釋它並舉例說明如何在開發程式碼時使用它。 - [什麼是 SOLID？](#什麼是 SOLID) - [S - 單一責任原則](#s-single-responsibility-principle) - [開閉原則](#the-開閉原則) - [L - 里氏替換原理](#l-里氏替換原理) - [I - 介面隔離原則](#i-interface-segregation-principle) - [D - 依賴倒置原則](#d-dependency-inversion-principle) - [結論](#conclusion) ##什麼是實體？ 在物件導向程式設計中，術語 SOLID 是五個設計假設的縮寫，旨在促進理解、開發和維護軟體。 當使用這套原則時，可以顯著減少錯誤的產生，提高程式碼質量，產生更有組織的程式碼，減少耦合，改進重構並鼓勵程式碼重複使用。 ## S - 單一職責原則  >*SRP - 單一職責原則* 這原則說**一個類別必須有一個且只有一個改變的理由** 就是這樣，不要建立具有多種功能和職責的類別。您可能已經完成或遇到一個可以做所有事情的類，例如“God Class”。在那一刻看起來一切都很好，但是當需要對這個類別的邏輯進行任何更改時，問題肯定會開始出現。 >**God Class - God Class：** 在物件導向程式設計中，它是一個知道太多或做太多事情的類別。 ``` class Task { createTask(){/*...*/} updateTask(){/*...*/} deleteTask(){/*...*/} showAllTasks(){/*...*/} existsTask(){/*...*/} TaskCompleter(){/*...*/} } ``` 這個 **Task** 類別透過執行 **四個** 不同的任務來打破 **SRP** 原則。它正在處理**任務**的資料、顯示、驗證和驗證。 ### 這可能導致的問題： - 「缺乏連結」－一個類別不應該承擔不屬於它自己的責任； - 「太多的資訊在一起」 - 你的類別將有很多依賴項並且很難進行更改； - 「實現自動化測試的困難」 - 很難[“mock”](https://pt.wikipedia.org/wiki/Objeto_Mock)這種類型的類別； 現在將 **SRP** 應用於 *Task* 類，讓我們看看這個原則可以帶來的改進： ``` class TaskHandler{ createTask() {/*...*/} updateTask() {/*...*/} deleteTask() {/*...*/} } class TaskViewer{ showAllTasks() {/*...*/} } class TaskChecker { existsTask() {/*...*/} } class TaskCompleter { completeTask() {/*...*/} } ``` >您可以將建立、更新和刪除放在單獨的類別中，但根據專案的上下文和大小，最好避免不必要的複雜性。 也許您問過自己「我只能將其應用於類別嗎？」不，相反，您也可以將其應用於方法和函數。 ``` //❌ function emailClients(clients: IClient[]) { clients.forEach((client)=>{ const clientRecord = db.find(client); if(clientRecord){ sendEmail(client); } }) } //✅ function isClientActive(client: IClient):boolean { const clientRecord = db.find(client); return !!clientRecord; } function getActiveClients(clients: IClient[]):<IClient | undefined> { return clients.filter(isClientActive); } function emailClients(clients: IClient[]):void { const activeClients = getActiveClients(clients); activeClients?.forEach(sandEmail); } ``` 更美觀、優雅、更有組織的程式碼。這個原則是其他原則的基礎，透過應用它，您將建立優質、易於閱讀和易於維護的程式碼。 ## O - 開閉原則  >*OCP - 開閉原則* 這個原則說的是**物件或實體必須對擴充功能開放，但對修改關閉**，如果需要加入功能，最好對其進行擴展而不是更改其原始程式碼。 想像一個學校辦公室的小型系統，其中有兩個班級代表學生的課程表：小學和高中。另外還有一個班級，定義了學生的班級。 ``` class EnsinoFundamental { gradeCurricularFundamental(){} } class EnsinoMedio { gradeCurricularMedio(){} } class SecretariaEscola { aulasDoAluno: string; cadastrarAula(aulasAluno){ if(aulasAluno instanceof EnsinoFundamental){ this.aulasDoAluno = aulasAluno.gradeCurricularFundamental(); } else if(aulasAluno.ensino instanceof EnsinoMedio){ this.aulasDoAluno = aulasAluno.gradeCurricularMedio(); } } } ``` `SecretariaEscola` 類別負責檢查學生的教育程度，以便在註冊課程時應用正確的業務規則。現在想像一下，這所學校在系統中加入了技術教育和課程表，那麼就需要修改這個課程，對吧？但是，這樣你就會遇到一個問題，那就是違反了*SOLID 的「開閉原則” *。 我想到了什麼解決方案？可能在類別中加入一個“else if”，就這樣，問題解決了。不是小學徒😐，這就是問題所在！ **透過更改現有類別以加入新行為，我們面臨著將錯誤引入到已經執行的內容中的嚴重風險。** >**記住：** **OCP** 認為課程必須針對更改關閉並針對擴充功能開放。 看看重構程式碼所帶來的美妙之處： ``` interface gradeCurricular { gradeDeAulas(); } class EnsinoFundamental implements gradeCurricular { gradeDeAulas(){} } class EnsinoMedio implements gradeCurricular { gradeDeAulas(){} } class EnsinoTecnico implements gradeCurricular { gradeDeAulas(){} } class SecretariaEscola { aulasDoAluno: string; cadastrarAula(aulasAluno: gradeCurricular) { this.aulasDoAluno = aulasAluno.gradeDeAulas(); } } ``` 看到 `SecretariaEscola` 類，它不再需要知道要呼叫哪些方法來註冊該類別。它將能夠為建立的任何新型教學模式正確註冊課程表，請注意，我加入了“EnsinoTecnico”，無需更改原始程式碼。 >*自從我實作了 `gradeCurrarily` 介面以來。* >介面背後的獨立可擴展行為和反向依賴關係。 >鮑伯叔叔 - `開放擴充`：您可以為類別加入一些新功能或行為，而無需更改其原始程式碼。 -「修改關閉」：如果您的類別已經具有不存在任何問題的功能或行為，請勿變更其原始程式碼以新增內容。 ## L - 里氏替換原則  >*LSP - 里氏替換原理* 里氏替換原則 — **A** **衍生類別必須可以被其基底類別取代**。 *兄弟* Liskov 在 1987 年的一次會議上介紹的這個原理在閱讀他的解釋時有點難以理解，但是不用擔心，我將向您展示另一個解釋和一個示例來幫助您理解。 > 如果對於 S 類型的每個物件 o1 都有一個 T 類型的物件 o2，這樣，對於用 T 定義的所有程式 P，當 o1 被 o2 取代時 P 的行為不變，那麼 S 是 T 的子類型 你明白了嗎？不，我第一次讀它時（或其他十次）也不明白它，但等等，還有另一種解釋： > 如果 S 是 T 的子類型，則程式中類型 T 的物件可以用類型 S 的物件替換，而不必變更該程式的屬性。 - [維基百科](https://pt.wikipedia.org/wiki/Princ%C3%ADpio_da_substitui%C3%A7%C3%A3o_de_Liskov)。 如果您更直觀，我有一個程式碼範例： ``` class Fulano { falarNome() { return "sou fulano!"; } } class Sicrano extends Fulano { falarNome() { return "sou sicrano!"; } } const a = new Fulano(); const b = new Sicrano(); function imprimirNome(msg: string) { console.log(msg); } imprimirNome(a.falarNome()); // sou fulano! imprimirNome(b.falarNome()); // sou sicrano! ``` 父類別和衍生類別作為參數傳遞，並且程式碼繼續按預期工作，神奇嗎？沒什麼，這就是我們利斯科夫兄弟的原則。 ### 違規範例： - 覆蓋/實作一個不執行任何操作的方法； - 拋出意外的異常； - 從基底類別傳回不同類型的值； ## I - 介面隔離原則  >*ISP - 介面隔離原則* 介面隔離原則 — **不應強迫類別實作它不會使用的介面和方法。** 該原則表明，建立更具體的介面比建立通用介面更好。 在下面的範例中，建立了一個「Animal」接口來抽象化動物行為，然後類別實作該接口，請參閱： ``` interface Animal { comer(); dormir(); voar(); } class Pato implements Animal{ comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; voar(){/*faz algo*/}; } class Peixe implements Animal{ comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; voar(){/*faz algo*/}; // Esta implementação não faz sentido para um peixe // ela viola o Princípio da Segregação da Interface } ``` 通用介面「Animal」強制「Peixe」類別具有有意義的行為，最終違反了 **ISP** 原則和 **LSP** 原則。 使用 **ISP** 解決此問題： ``` interface Animal { comer(); dormir(); } interface AnimalQueVoa extends Animal { voar(); } class Peixe implements Animal{ comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; } class Pato implements AnimalQueVoa { comer(){/*faz algo*/}; dormir(){/*faz algo*/}; voar(){/*faz algo*/}; } ``` 現在更好了，“voar()”方法已從“Animal”介面中刪除，我們將其加入到派生介面“AnimalQueVoa”中。這樣，行為就在我們的上下文中被正確隔離，並且我們仍然尊重介面隔離的原則。 ## D - 依賴倒置原則  > *DIP — 依賴倒置原理* 依賴倒置原則 — **依賴抽象，而不是實現。** > 1. 高層模組不應該依賴低層模組。兩者都必須依賴抽象。 > > 2. 抽像不應該依賴細節。細節必須依賴抽象。 > > - *叔叔鮑伯* 在下面的範例中，我將展示一個簡單的程式碼來說明**DIP**。在此範例中，我們有一個透過不同方式（例如電子郵件和簡訊）發送訊息的通知系統。首先讓我們為這些通知方式建立具體的類別： ``` class EmailNotification { send(message) { console.log(`Enviando e-mail: ${message}`); } } class SMSNotification { send(message) { console.log(`Enviando SMS: ${message}`); } } ``` 現在，讓我們建立一個依賴這些具體實作的服務類別： ``` class NotificationService { constructor() { this.emailNotification = new EmailNotification(); this.smsNotification = new SMSNotification(); } sendNotifications(message) { this.emailNotification.send(message); this.smsNotification.send(message); } } ``` 在上面的例子中，`NotificationService`直接依賴`EmailNotification`和`SMSNotification`的具體實作。這違反了 DIP，因為高級 `NotificationService` 類別直接依賴低階類別。 讓我們使用 **DIP** 修復此程式碼。高級“NotificationService”類別不應依賴具體實現，而應依賴抽象。讓我們建立一個「Notification」介面作為抽象： ``` // Abstração para o envio de notificações interface Notification { send(message) {} } ``` 現在，具體的「EmailNotification」和「SMSNotification」實作必須實作此介面： ``` class EmailNotification implements Notification { send(message) { console.log(`Enviando e-mail: ${message}`); } } class SMSNotification implements Notification { send(message) { console.log(`Enviando SMS: ${message}`); } } ``` 最後，通知服務類別可以依賴「Notification」抽象： ``` class NotificationService { constructor(notificationMethod: Notification) { this.notificationMethod = notificationMethod; } sendNotification(message) { this.notificationMethod.send(message); } } ``` 這樣，「NotificationService」服務類別依賴「Notification」抽象，而不是具體實現，從而滿足**依賴倒置原則**。 ## 結論 透過採用這些原則，開發人員可以建立更能適應變化的系統，使維護變得更容易，並隨著時間的推移提高程式碼品質。 所有這些內容都是基於我學習 OOP 期間在網上找到的筆記、其他文章和影片，其中的解釋接近原理的作者，而示例中使用的程式碼是我根據自己對 OOP 的理解建立的。原則。讀者，我希望我對您的學習進程有所幫助。 --- 原文出處：https://dev.to/clintonrocha98/era-solid-o-que-me-faltava-bhp
最近我留意到一件事，在我們工程師閒聊群組 https://line.me/ti/g2/nipkjq2WoZPKX5dTn9tE9266aEOt6EOICFGa1g 常常會出現感情方面的困擾＆討論，令我非常吃驚，因為這是討論 coding 的群組 但是這個話題出現的頻率相當高，我發現這似乎是「年輕單身男性軟體工程師」相當關心的一個話題 站長畢竟年紀稍大一些，比群組內很多人多活了幾年，是有一些建議，雖然跟 coding 無關，但還是跟各位開發者簡單分享 ## 姿態永遠不要放太低 這點就跟業務在做銷售時一樣，你心裡再怎麼想成交，也絕對不能用超低姿態、苦苦哀求拜託對方成交 過低的姿態會釋放「很缺」的訊號，任何人都會心想「這產品很沒價值，所以業務才姿態這麼低，千萬不能買」 同理，「年輕單身男性軟體工程師」似乎在感情上有成為「舔狗」的傾向，請避免這樣做，絕對只有壞處、沒有好處 如果你真的很想疼女生、找一個女生對她好，我建議你多帶你媽出門走走，週五下班幫你媽多買一份點心、宵夜、禮物，有空多陪你媽聊天即可，就不用擔心都沒有女生陪你聊天 ## 注意力放在自己身上 下一個問題是，姿態很低，背後是源自於缺乏自信 這點我們先談一件事，在網路創業圈，有一句話叫做「Attention Is The New Currency」，注意力就是網路世界的現金 你把注意力放在社群網站，這些網站企業就更有錢；你把注意力放在 IG 網美，這些 IG 網美就更有錢 你把注意力放在哪，會決定誰將過得越來越好 所以，建議把注意力放在自己身上，你就會越來越優質 簡單建議，分三個層面 **知識層面** 工程師應該很擅長吸收新知，這點不難。學有趣知識、學習投資、專精工作、更有智慧、賺更多，都不是壞事 **肉體層面** 叫大家都進健身房，很難、又花錢，不切實際。所以我建議各位路過公園就去拉一下單槓，一週兩次，一次20分鐘就可，免費 上網找一些分難度的教學即可，例如這個 https://www.youtube.com/watch?v=kxdNy86hG5I 你就拉個三個月，工程師打電腦的駝背、姿態、儀態，都會改善，然後你會變強壯 **精神層面** 現代人普遍忽略這點，不過，如果你掌握「發呆」的技術、藝術，也就是所謂的「冥想」、「靜坐」 其實在冷靜程度、自信程度、鎮定程度，會有顯著變化，這比較宗教、靈性，需要一些年紀體會 隨便找一個適合你的靈性練習、或宗教，都可以。如果沒頭緒，我建議逛一逛這個印度阿北的頻道 https://www.youtube.com/@sadhgurutraditionalchinese ## 面對挫折感 人生不如意，十之八九，不要太玻璃心 被拒絕了、丟臉了、意想不到情況發生了，就認了，慢慢消化 回家休息，繼續做你該做的事情就好 千萬不要糾纏、不要挽回、不要當恐怖情人 瀟灑一點，繼續做上面三個層面談到的事情就是了 ## trial and error，你就多練習 這跟工程師學新語言、新套件的情況一樣 出錯很正常，多練習就是，你想在什麼方面進步呢？那就 trial and error，你就多練習 想改善穿搭，多逛街、消費就是。簡單從黑灰白開始配色就是，跟前端 css 色彩配色技巧一樣 想改善談吐，在一些小聚、適合的大眾場合、甚至咖啡廳酒吧，你就去搭訕兩句，尬聊兩句 大多數情況下就是被拒絕、很丟臉，別擔心，不要搞到「讓對方感到害怕」的程度即可，丟人現眼 OK 的，被婉拒就禮貌離開即可 我留意到近幾年有一些昂貴的課程在賺這種錢，其實錢省下來買電玩比較爽，不要被商人隨意利用你的焦慮感 反正就是練習交新朋友、networking 而已，臉皮厚一點，越練習臉皮越厚，然後目的性不需要總是那麼強 熟能生巧，上手了社交技巧，在職場也很有用 ## 關於打電動＆看動漫 爽爽打電動，爽爽看動漫，一點問題都沒有，都是很健康的興趣 不要越打越沒自信、越看越空虛就好，要找到真正喜歡的電玩、動漫並且投入 有人傳訊息你就不要理，專心打電動＆看動漫，有空再回就好，享受你的興趣就對了 呼應到前面幾點，這種人，會讓很多人覺得「好像是一個很忙的人」，然後，不知怎的，就是比較有魅力 （雖然根本不知道你只是看動畫懶得回而已） ## 結論 這些也是我比較年輕時候，身為「年輕單身男性軟體工程師」的一些觀察＆經驗談 簡單分享，希望對大家有幫助
我從個人經驗中知道創辦 SAAS（軟體即服務）業務有多麼困難，特別是如果您是自籌資金的獨立創辦人。 在本文中，我將介紹我在如何建立 SAAS 業務方面的一些經驗教訓。 我無論如何都不是SAAS 業務方面的專家，但我在建立網路產品方面擁有十多年的經驗可供借鑒，因此希望這將幫助您避免我所犯的一些錯誤，並幫助您作為新技術創始人蓬勃發展。 ## 建立受眾群體 在開始編寫一行程式碼之前，您應該花一些時間坐下來起草一份 ICP，即「理想客戶檔案」和整體業務計劃。  大多數新創公司都會失敗——這是身為企業家的殘酷現實；這就是為什麼在實際建造產品之前首先制定可靠的計劃如此重要的原因。 一旦您心中有了理想的客戶檔案（不必是完美的），您就可以弄清楚您的受眾有多大以及如何吸引他們。 要確定您的受眾有多少，您可以： 1）研究你的競爭對手。了解他們服務的客戶數量以及他們的預計收入是多少。有很多工具可以實現這一點。例如：[類似網站](https://www.similarweb.com/)。 2) 瀏覽論壇和 Quora 等地方，了解顧客對競爭對手產品的評價。這將使您深入了解他們的痛點，並了解要重點關注哪些關鍵領域來建立更好的產品。 3）使用[wordstream](https://www.wordstream.com/)等工具進行關鍵字研究。您可以找到搜尋量和其他指標，以幫助您了解受眾群體的規模以及要定位的關鍵字。 現在您已經完成了一些紮實的研究，是時候決定您打算建立的產品是否有足夠的市場需求了。 解決這個問題的最佳方法是找出您的客戶常去的地方，並在該平台上建立某種存在。 專注於一兩個你喜歡的平台很重要，無論是 YouTube、Quora 還是 Facebook - 早期並不那麼重要。 我們的目標是選擇一個平台並堅持下去。您需要長期參與。不要只是為了廣告而參與該社區 - 您需要增加價值。這樣做將幫助您贏得目標社群的尊重和關注。 一旦你獲得了某種關注，你就可以開始與你的受眾對話，並弄清楚他們是否會對你的產品感興趣。 您應該在此階段建立一個登陸頁面或某種郵件清單來捕獲潛在客戶。 ## Django 非常適合 SAAS  在建立技術產品時，作為一名開發人員，我常常很想從頭開始建立所有內容或使用閃亮的新框架。 這是浪費時間。產品的第一次迭代應該是快速 MVP。您應該專注於盡快運送到市場（但不要在品質上妥協）。 Django 是建立 SAAS 產品的可靠選擇。它開箱即用，具有大量功能，可幫助您快速建立 MVP。 此外，除了使用像Django這樣的可靠框架之外，您還應該考慮使用付費或開源的樣板，這樣您就可以專注於核心產品的業務邏輯；而不是無聊的「管道」工作，例如建置：身份驗證、電子郵件工作流程、訂閱工作流程等。 > [SAAS Pegasus](https://www.saaspegasus.com/?via=plexcorp) 是一個非常乾淨且易於使用的 SAAS 樣品板，可以加快您的開發週期。它具有幾乎每個 SAAS 業務都需要的大量功能，可以為您節省數小時甚至數週的開發時間。 [付費促銷] https://www.youtube.com/embed/5mNBYIgLRaU?si=9hXBi1o7eHPHPuPc 您也可以查看我之前寫的一篇文章，其中更深入地解釋了為什麼我認為Django 是Web 後端的最佳選擇[此處](https://dev.to/kwnaidoo/why-django-is-probously-the-best-web-framework-5aan)。 ## 免費套餐 始終有某種免費套餐。這使得進入門檻較低。除非您擁有令人興奮且無需動腦筋的產品，否則很難在客戶第一次登陸您的目標網頁時轉換他們。 讓他們使用免費套餐版本，然後透過電子郵件逐漸教育他們為什麼應該購買你的產品要容易得多。 有多種方法可以做到這一點。我經常發現擁有開源版本或提供免費試用版效果最好。 如果市場相對較大，您也可以考慮產品的永久免費版本，但在使用上有一些限制。 但要小心「免費增值」模式。您需要確保您的定價有足夠的空間，以便您可以支付免費套餐客戶的費用。通常，最好提供試用。 ## 擴大收入 您最終將陷入停滯狀態，並且吸引新客戶將變得越來越困難。 擴大收入為您提供了向現有客戶追加銷售的額外收入潛力，因為說服現有客戶花更多錢比吸引全新客戶要容易得多。  **什麼是擴張收入？** 擴展收入只是一項附加服務，例如客戶可以附加到現有訂閱的附加服務。 這通常需要加入額外的用戶席位、購買簡訊/電子郵件積分，或者在 CRM 的範例中，客戶可以支付額外的「HR」模組費用。 ## 隨處列出您的產品 如您所知，內容為王。早期預算有限 - 很難為您的目標網頁或網站帶來流量。 您可以在以下一些免費網站上列出您的產品： 1. [producthunt.com](https://producthunt.com) 2. [替代](https://alternativeto.net/) 3. [殺手新創公司](https://www.killerstartups.com/) 4. [測試版清單](https://betalist.com/) 5. [Reddit](https://www.reddit.com/) - 這裡要小心，Reddit 用戶討厭廣告。 6. [Quora](https://www.quora.com/) 7. [AppSumo](https://appsumo.com/) 8. [Pitchwall](https://pitchwall.co/) 9. [Pinterest](https://pinterest.com/) 10. [Betabound](https://www.betabound.com/) 11. [啟動函式庫](https://startupbase.io/) 12. [獨立駭客](https://www.indiehackers.com/) 13. [設計師新聞](https://www.designernews.co/) 14. [SaasSHub](https://www.saashub.com/) 15. [啟動下一步](https://www.launchingnext.com/) ## 向最好的創辦人學習 當你學習如何程式設計時，特別是如果你像我一樣並且大部分是自學的，最好的學習方法是尋找你正在學習的任何語言的專家並跟隨他們，購買他們的課程等等.... .. 同樣，還有很多成功的創辦人。如果你想變得更好並學習最佳實踐，那麼尋找這些創辦人並向他們學習是作為創辦人成長的好方法。 這是我經常關注的專家創辦人名單（排名不分先後）： - [TK 卡德](https://www.youtube.com/@TKKader)。 TK 創辦了許多公司，並且是 SAAS 創辦人的輔導專家。我發現他對概念的三步驟分解非常令人耳目一新且易於理解。 - [尼爾帕特爾](https://www.youtube.com/@neilpatel)。尼爾是一位專業行銷人員，通常會介紹一些有關如何圍繞品牌建立內容的精彩技巧。 - [西蒙霍伊伯格](https://www.youtube.com/@SimonHoiberg)。 Simon 以一種非常酷且有趣的方式向開發人員解釋先進的業務概念。 - [Rob Walling](https://www.youtube.com/@MicroConf/videos)。 Rob 的 YouTube 頻道出色地解釋了作為創辦人需要學習的所有核心概念。他還寫了幾本有關該主題的書，並參與資助許多新的新創公司。 ## 結論 建立 SAAS 業務非常困難，許多人一開始就失敗了——包括我自己。失敗沒關係——它會讓你變得更堅強，並教你重要的教訓，從長遠來看，這將幫助你成長。 我寫這篇文章的目的是分享我的旅程中的一些基本知識，以幫助您作為開發人員成長到這個新領域。 快樂建設！祝您下一個最佳想法一切順利。 --- 原文出處：https://dev.to/kwnaidoo/how-to-build-your-own-saas-business-2op0
大家好！ **祝大家新年快樂** 🥳 我的將會充滿壓力和樂趣。希望你的也是！  [Discord](https://discord.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 是一個聊天訊息平台，您可以執行它與開發人員進行互動為您的產品。它可用於行銷、支援或為您的產品建立強大的社群。 在 Novu 期間，我們總是嘗試讓 Discord 伺服器 **「活躍」。** 這是我和很多創辦人都經歷過的事情。 他們希望他們的 Discord 不僅僅是一個 **「支援」** 頻道。 大多數創辦人的目標是讓 Discord 頻道活躍起來，只是透過人們之間的互動，**但是你如何做到這一點？** 以下是您可以在 Gitroom 和 HackSquad Discord 伺服器中嘗試的對我來說效果很好的操作清單。 --- 1\.讓人們回頭購買更多 ---------------------------------- 我想從最簡單的例子開始 - [**Midjourney**](https://www.midjourney.com/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-2024)。 他們的主要產品位於 Discord 上；如果你想產生影像，你必須使用 Discord 機器人來完成。每當人們開始創作圖片時，他們就會接觸到其他人並與他們互動。這是一個天才之舉。 在[Gitroom](https://discord.gitroom.com?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 中，我實現了一個機制，供人們啟動他們的內容。由於大多數人每週都會發佈內容 - 他們必須**每週**回來，同時與其他人互動。 這就是為什麼您通常每週一都會在 Gitroom 中看到大量活動。  --- 2\.製造“非產品”Discord -------------------------------- 當您的 Discord 伺服器類似於「Novu」時，Discord 的訪客會有「這是 Novu 產品。讓我們來談談這個吧，」雖然大多數產品都是這樣做的，但你不必這樣做。 我們的 Discord 伺服器可以是「通知基礎架構」。現在，我們擴大了受眾範圍，為他們提供了一個了解有關通知的所有資訊的地方。 HackSquad 非常活躍，因為它是一個基於開發人員的伺服器，人們可以在其中談論任何事情。  --- 3\.有意圖地加入 -------------------- 最近，我發現在我的通話期間透過我們的 Discord 伺服器進行推廣的人比自己加入的人要活躍得多。 我認為這是建立一個活躍社區的主要秘密 - 雖然你不能與每個人交談，但只有少數人已經相當不錯了，因為他們會很活躍並讓其他人參與其中。 **您可以執行的其他選項是：** * 在 Discord **「入門」** 嚮導中提供更多訊息，以便人們可以了解透過活躍可以得到什麼。 * 在 Discord 連結旁邊顯示一些內容或 YouTube 影片，以便人們可以了解伺服器的價值。 * 標記參加不同活動的人並徵求他們的意見。  到目前為止，您喜歡這篇文章嗎？ 請務必註冊新聞通訊以閱讀下一篇新聞通訊 訂閱 \* 加入您的郵箱，獲得前1000星的影片將發送至您的郵箱 或邀請你的朋友學習【如何取得 GitHub stars】(https://howtogetgithubstars.com) --- 4\.保持 ---------- 讓人們加入您的 Discord 是「**獲取**」過程的一部分，但讓他們留下來是「**保留**」過程的一部分。 在 HackSquad 中，讓人們回到 Discord 會讓他們更加活躍。 **例如：** * 我不會製作網路研討會的 YouTube 直播或 Zoom 直播，而是製作 Discord 直播，然後透過電子報將人們帶回 Discord。 * 我舉辦的可重複活動超出了「如何使用 Novu」的範圍。我實際上會做更多通用的東西來吸引更多的人。 * 我舉辦 Discord 贈品活動，讓開發者回歸。 * 我經常在社群媒體上寫關於成為 Discord 的一部分的好處。  --- 5\.指定主持人 ---------------------- 我用 Gitroom 做的第一件事就是在 Discord 上找到第一批活躍且有才華的人，並讓他們成為 mod。這是我讓社區活力提升十倍的最佳措施之一。 一旦社區發展一點，我打算帶來更多的模組。 在 HackSquad 中，我在 1 個月內任命了 10 位版主 - **史上最佳決策。** 我很高興有像[Nathan這樣有才華的人](https://www.linkedin.com/in/nathan-tarbert/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024) 和[Saurabh](https://www.linkedin.com/in/srbhr/?utm_source=nevo.github20k.com&utm_medium=referral&utm_campaign=the-discord-plan-for-open-source-in-2024)，他們幫助我發展社區並將其整合在一起。 當您給予模組**“力量”**時，它們會自動變得更加活躍  --- 6\.建立入職管道 ------------------------------------------- 當有人加入你的 Discord 時，那將是他們最活躍、最積極的時候。 **你應該利用這個時間！** 在 Discord 上問他們一些問題，並讓他們參與一些對話並給予一些意見。 另外，**DM 他們**。雖然這與活躍在 Discord 上無關，但這是了解社群成員並從他們那裡提取一些資訊的絕佳時機： * 為什麼加入？ * 你在建造什麼？ * 誰告訴你我們的事了？ * 為什麼想從這個社區獲得？ 如果可以的話，甚至嘗試打一個 10 分鐘的電話。 事情是這樣的：你不是活躍的 **24/7**，但如果你有來自世界各地的模組 - 他們可以幫助你！ 只要確保不是所有的模組同時向同一個人發送私訊即可 - 這不太好 🙂  最後一件事🤣 製造很多錯誤 - 這會讓人們陷入**（當然，我在開玩笑。）** --- ## 我邀請您註冊我的電子報。 若符合以下條件，本通訊對您有好處： - 您正在考慮開源您的產品（或建立新產品）。 - 您正在考慮開啟一個副產品並將其開源（以反映您的主要產品）。 - 您從事科技業，希望在沒有明星/沒有 GitHub 趨勢的情況下實現成長。 這是一份 100% 免費的時事通訊（並且永遠如此）。請隨時註冊： [https://gitroom.com](https://gitroom.com/)  --- 原文出處：https://dev.to/github20k/the-discord-plan-for-open-source-in-2024-2596
## 簡介 以下是專注於全端開發不同面向的 Python 函式庫；有些專注於 Web 應用程式開發，有些專注於後端，有些則兩者兼而有之。  --- ## 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是一個開源 Python 庫，用於建立生產就緒的應用程式前端和後端。 它旨在加快應用程式開發，從最初的原型到生產就緒的應用程式。 🔑特點： - 豐富的互動性 - 為您的佈局、樣式等提供更多自訂功能（無需 CSS） - 多頁和多用戶應用程式 - 圖形管道編輯器 - 與 Taipy 前端功能整合以實現端到端部署 - 日程安排 - 筆記型電腦相容  ---  https://github.com/Avaiga/taipy 您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ## 2.[Prefect](https://github.com/PrefectHQ/prefect) Prefect 是一個提供資料管道開發的框架。 它透過注重簡單性和用戶友好性而與 Airflow 等競爭對手區分開來。 如果您想要一個具有各種功能但比 Airflow 更容易學習的成熟產品，Prefect 是一個很好的中間產品。 🔑特點： - 直覺且使用者友好的控制面板 - 快取等智慧功能 - 以流程為基礎的架構，可輕鬆融入工作流程組織 - 動態參數化與依賴管理 - 混合執行（本地/雲端）  --- ## 3. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個遊戲規則改變者，可以快速、簡單地建立 Web 應用程式。 此資料應用程式框架將其從更完整、更複雜的解決方案轉變為快速、用戶友好的解決方案。 🔑特點： - Pythonic框架 - 互動式小部件 - 使用者友善性  --- ## 4.[氣流](https://github.com/apache/airflow) Apache Airflow 是一個開源平台，專為調度和監控工作流程而設計。 它是編排複雜資料管道和 ETL 流程的絕佳選擇，因為它在過去十年中一直是管道領域的重要參與者。 該庫的完整性與陡峭的學習曲線有關。 🔑特點： - 基於DAG的工作流程定義 - 包括 DAG 視覺化的完整介面，可追蹤故障並管理重試。 - 各種集成 - 動態任務執行和調度 - 以Python為中心的設計 - 社區支持  --- ## 5. [Brython](https://github.com/brython-dev/brython) Brython 將 Python 帶到了前端，因為這個名字重新組合了「瀏覽器」和「Python」。 它引入了直接在 Web 應用程式中執行 Python 程式碼的獨特概念。 這種創新方法可讓您使用 Python 建立互動式 Web 體驗。 🔑特點： - 易於集成，因為它將 Python 邏輯直接整合到瀏覽器中 - 相容於不同的網頁瀏覽器  --- ## 6. [達世幣](https://github.com/plotly/dash) Dash 由 Plotly 建立，是一個利用 Plotlys 元件完整性的 Web 應用程式框架。 眾所周知，它是一個完整的解決方案，因此需要更長的時間來掌握。 🔑特點： - 基於元件的架構 - 強大的互動式儀表板 - 即時資料更新  --- ## 7. [Dagster](https://github.com/dagster-io/dagster) Dagster 是本次編譯中較新的函式庫之一，它是一個雲端原生資料管道編排，旨在統一資料整合、工作流程編排和監控。 與其他工具相比，Dagster 強調工作流程建立和管理的 DataOps 面向。 🔑特點： - 聲明式管道設置 - 固執己見的結構 - 版本控制 - 與 Hadoop 集成 - 全面的元資料跟踪  --- ## 8. [SQLAlchemy](https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy) SQLAlchemy 是一個用於處理資料庫互動的 Python 函式庫。 它是一個連接Python程式設計和關係資料庫的多功能工具包。 掌握這個庫的時間較長，但好處是實實在在的。 🔑特點： - SQL 表達式語言 - 物件關係映射（ORM） - 對資料庫的廣泛支持 - 複雜查詢支持  --- ## 9. [芹菜](https://github.com/celery/celery) Celery 是一個 Python 函式庫，用作建立後端應用程式的框架。 它處理分散式任務處理、作業執行和工作流程。 它是一個完整的解決方案和廣泛的功能集，具有更陡峭的學習曲線。 🔑特點： - 平行處理 - 可擴展性 - 任務調度 - 非同步處理  --- ## 10. [Peewee](https://github.com/coleifer/peewee) 與 SQAlchemy 一樣，Peewee 是一個簡化資料庫互動的 Python 函式庫。 它與競爭對手的不同之處在於用戶友好且簡單的設定。 該庫是中小型專案的最佳選擇。 🔑特點： - 輕量級框架 - 資料庫支持 - Python式文法  --- ## 11. [Kedro](https://github.com/kedro-org/kedro) Kedro 是一個開源 Python 框架。 它為生產就緒的資料科學管道提供了一個工具箱。 事實上，Kedro 可以輕鬆地與成熟的 Python ML 庫集成，並提供統一的方法來實現端到端框架。 🔑特點： - 資料目錄 - 筆記本集成 - 專案模板 - 有自己的觀點，因為它強制執行特定的約定  --- ## 結論 Python 被認為是人工智慧和機器學習應用程式的首選語言。 為了簡化和自動化這些應用程式，Python 見證了框架庫的出現。 這些程式庫有助於 Web 應用程式開發、後端服務以及開源全端應用程式的建立。 ---  我剛開始我的內容創作之旅；如果您有任何問題或回饋，請隨時與我們聯繫！ --- 原文出處：https://dev.to/taipy/full-stack-toolbox-python-edition-20h2
## 介紹 在 Javascript 中，函數就是值（一等公民）。這意味著它們可以分配給變數和/或作為值傳遞。 ``` let random = function(){ return Math.random() } let giveMeRandom = random // assigning random to a variable ``` 這項知識使我們能夠用這種語言編寫函數式程式設計。在函數式程式設計中，我們大量使用高階函數。 ## 高階函數？ 高階函數是將其他函數作為參數*或*返回函數作為結果的函數。 以其他函數作為參數通常稱為“回調函數”，因為它是由高階函數回調的。這是 Javascript 常用的概念。 例如，陣列上的 *map* 函數是一個高階函數。 *map* 函數接受一個函數作為參數。 ``` const double = n => n * 2 [1, 2, 3, 4].map(double) // [ 2, 4, 6, 8 ] ``` 或者，使用匿名函數： ``` [1, 2, 3, 4].map(function(n){ return n * 2 }) // [ 2, 4, 6, 8 ] ``` *map* 函數是該語言內建的眾多高階函數之一。 *sort*、*reduce*、*filter*、*forEach* 是該語言內建的高階函數的其他範例。 高階函數可讓您編寫更簡單、更優雅的程式碼。讓我們看看如果沒有這樣的抽象，上面的程式碼會是什麼樣子。讓我們用循環取代 *map* 函數： ``` let array = [1, 2, 3, 4] let newArray = [] for(let i = 0; n < array.length; i++) { newArray[i] = array[i] * 2 } newArray // [ 2, 4, 6, 8 ] ``` ## 組合的力量 盡可能使用高階函數的一大優點是組合。 我們可以建立更小的函數，只處理一個邏輯。然後，我們透過使用不同的較小函數來組合更複雜的函數。 這種技術減少了錯誤並使我們的程式碼更易於閱讀和理解。 透過學習使用高階函數，您可以開始編寫更好的程式碼。 ## 例子 讓我們試著舉個例子。假設我們有一個教室的成績清單。我們的教室有 5 個女孩，5 個男孩，每個人的成績都在 0 到 20 之間。 ``` var grades = [ {name: 'John', grade: 8, sex: 'M'}, {name: 'Sarah', grade: 12, sex: 'F'}, {name: 'Bob', grade: 16, sex: 'M'}, {name: 'Johnny', grade: 2, sex: 'M'}, {name: 'Ethan', grade: 4, sex: 'M'}, {name: 'Paula', grade: 18, sex: 'F'}, {name: 'Donald', grade: 5, sex: 'M'}, {name: 'Jennifer', grade: 13, sex: 'F'}, {name: 'Courtney', grade: 15, sex: 'F'}, {name: 'Jane', grade: 9, sex: 'F'} ] ``` 我想了解一些關於此事的事情： - 該班的平均成績 - 男生的平均成績 - 女孩的平均成績 - 男孩中音調較高的 - 女孩中的最高調 我們將嘗試使用高階函數來獲得簡單易讀的程式。讓我們從編寫可以協同工作的簡單函數開始： ``` let isBoy = student => student.sex === 'M' let isGirl = student => student.sex === 'F' let getBoys = grades => ( grades.filter(isBoy) ) let getGirls = grades => ( grades.filter(isGirl) ) let average = grades => ( grades.reduce((acc, curr) => ( acc + curr.grade ), 0) / grades.length ) let maxGrade = grades => ( Math.max(...grades.map(student => student.grade)) ) let minGrade = grades => ( Math.min(...grades.map(student => student.grade)) ) ``` 我寫了7個函數，每個函數都有一份工作，而且只有一份工作。 *isBoy* 和 *isGirl* 負責檢查一名學生是男孩還是女孩。 *getBoys* 和 *getGirls* 負責將所有男孩或女孩帶出教室。 *maxGrade* 和 *minGrade* 負責取得某些資料中的最高和最低等級。 最後，*average*負責計算一些資料的平均等級。 請注意，*average* 函數還不知道它要處理的資料類型。這就是構圖之美。我們可以在不同的地方重複使用我們的程式碼。我可以將此功能與其他功能一起使用。 現在，我們已經有了編寫高階函數所需的東西： ``` let classroomAverage = average(grades) // 10.2 let boysAverage = average(getBoys(grades)) // 7 let girlsAverage = average(getGirls(grades)) // 13.4 let highestGrade = maxGrade(grades) // 18 let lowestGrade = minGrade(grades) // 2 let highestBoysGrade = maxGrade(getBoys(grades)) // 16 let lowestBoysGrade = minGrade(getBoys(grades)) // 2 let highestGirlsGrade = maxGrade(getGirls(grades)) // 18 let lowestGirlsGrade = minGrade(getGirls(grades)) // 9 ``` 請注意，外部函數（例如*average*）始終將內部函數的輸出作為輸入。因此，組合的唯一條件是確保輸出和輸入匹配。 而且因為每個函數只負責一件事，所以它使我們的程式碼更容易除錯和測試。 --- 原文出處：https://dev.to/damcosset/higher-order-functions-in-javascript-4j8b
## 為什麼是書籍？ 在發展我的技能時，我喜歡結合使用會議演講、視訊教學、書籍、論文、部落格文章、邊做邊學和教學/部落格。書籍是從別人所犯的錯誤中學習、從他們的成功中受到啟發以及間接體驗他們的成就的好方法。 在這篇文章中，我想分享我最喜歡的書籍，這些書籍在我從高級軟體工程師到成為技術主管的過程中對我幫助最大。他們幫助我拓寬並加深了對軟體工程、軟體架構以及建構和經營軟體業務的理解。他們教我挑戰和塑造我的行為和習慣。其中一些深深影響了我的個人和職業生活。 不用說，閱讀這些書不會自動讓你升職或讓你擔任新的技術主管職位。當然，你還是需要自己的經驗，自己的錯誤，還需要一點運氣。根據您所從事的特定領域不斷提高您的技術知識和技能也很重要。此清單中的書籍並不關注特定技術，而是適用於任何技術堆疊和業務的一般原則和概念。 對於清單中的每本書，我都會附上一個簡短的摘要，可以幫助您判斷這本書是否與您相關。為了賦予它個人風格，我還將包括我從這本書中學到的最有價值的教訓。這不一定是這本書的主要訊息，也不是唯一重要的訊息，而是最能引起我共鳴的訊息。 ## 列表 ### 設計它！ [*Design It!: From Programmer to Software Architect*]((https://www.oreilly.com/library/view/design-it/9781680502923/)) Michael Keeling 是一本針對有志向的軟體開發人員的綜合指南轉變為軟體架構師的角色。本書提供了一種實用且易於理解的軟體架構方法，強調了設計在建立有效的軟體系統中的重要性。 Keeling 涵蓋了廣泛的主題，從軟體架構的基本原理到設計可擴展和可維護系統的實用技術。 在整本書中，基林提倡採用實踐、迭代的軟體設計方法，鼓勵讀者批判性地思考他們所做的架構選擇。他介紹了各種架構風格和模式，並討論如何評估權衡並做出符合專案目標和限制的決策。本書充滿了現實世界的範例、練習和實用技巧，對於那些希望發展軟體架構和設計技能的人來說是一個寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在「沒有設計」這樣的事情。 「無設計」通常意味著在工程師的腦海中存在多種、隱含的設計，這些設計彼此不一致。明確、協作、迭代地設計，並以書面記錄設計！ ### 釋放它！ Michael Nygard 的[*Release It!: Design and Deploy Production-Ready Software*](https://www.oreilly.com/library/view/release-it/9781680500264/) 是軟體開發人員和架構師的重要指南討論建立在生產環境中可靠運作的軟體所面臨的挑戰。本書深入探討了設計、部署和維護能夠承受現實世界操作嚴苛的軟體的複雜性。 Nygard 強調從設計過程一開始就考慮生產現實的重要性，並提倡從僅僅編寫程式碼到提供彈性、可擴展和可維護的系統的思維方式轉變。 Nygard 提供了對軟體系統在生產中遇到的各種陷阱的見解，例如網路問題、不可預測的負載模式和硬體故障。他介紹了穩定性模式和反模式等概念，說明如何建立能夠優雅地處理故障並在壓力下保持穩健的系統。這本書充滿了現實生活中的故事和案例研究，展示了生產環境中不良系統設計所造成的災難性後果。 “放開它！”對於軟體專業人士來說，這是一個寶貴的資源，他們希望確保他們的系統不僅能正常執行，而且在面對現實世界的挑戰時具有彈性和可靠性。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 每個軟體工程師都應該在建立他們的軟體時考慮到生產。生產中的軟體負責營運您的業務、影響您的客戶並決定成功或失敗。 ### 站點可靠度工程 [*站點可靠性工程：Google 如何執行生產系統*](https://www.oreilly.com/library/view/site-reliability-engineering/9781491929117/) 作者：Betsy Beyer、Chris Jones、Jennifer Petoff 和 Niall理查德·墨菲(Richard Murphy) 對Google 用於管理其大規模、高度可靠系統的實踐和原則進行了富有洞察力的探索。本書介紹了站點可靠性工程 (SRE) 的概念，這是一門將軟體工程與 IT 營運相結合的學科，重點是建立可擴展且可靠的軟體系統。 作者都是 Google 的 SRE 領域經驗豐富的從業者，他們分享瞭如何建置、部署、監控和維護強大且有彈性的系統的專業知識。他們深入研究了 Google 使用的具體策略和技術，例如設定服務等級目標 (SLO)、有效管理變更以及平衡發布速度與服務可靠性的需求。這本書涵蓋了一系列主題，從 SRE 團隊的組織方面到事件管理和事後分析文化等技術實踐。這本書提供了對世界上最熟練的工程組織之一的內部運作的罕見了解，對於參與大型系統的操作、維護和擴展的任何人來說都是寶貴的資源。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 不存在完美的系統。透過明確定義和衡量 SLO 和錯誤預算，您可以就可靠性和速度之間的權衡做出明智的決策。 ### 改變你的問題，改變你的生活 [*改變你的問題，改變你的生活：領導力、指導和生活的 12 種強大工具*](https://www.goodreads.com/en/book/show/6665149)，作者 Marilee Adams 探討了我們提出的問題可能會對我們的生活和職業生涯產生影響。亞當斯引入了「問題思維」的概念，這是一種透過深思熟慮和用心提問來轉變思維、行動和結果的方法。這本書強調了我們問自己的問題類型，從限制性的、判斷性的「判斷者」問題到更開放的、建設性的「學習者」問題，如何能顯著影響我們的觀點和結果。 亞當斯透過引人入勝的敘述闡述了她的想法，講述了一個人與生活挑戰作鬥爭並學習應用問題思維原則的故事。這種方法為個人提供了實用的工具和技術，以提高他們的溝通、決策和解決問題的能力。透過培養學習者心態並提出更好、更有說服力的問題，讀者可以被引導建立更積極、更有生產力的個人和專業關係。這本書對於領導者、教練以及任何希望增強與他人聯繫並更有效地駕馭複雜情況的能力的人來說特別有價值。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我意識到我經常處於「評判者」心態中。更加留意這一點，並有意識地選擇轉變為「學習者」心態，對我來說幾乎就像一種超能力，可以解決我面臨的任何挑戰。 ### 思考，快與慢 Daniel Kahneman 的 [*思考，快與慢*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intective-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 是對心理學與經濟學，深入研究我們如何思考和做出決策。卡尼曼介紹了兩種主導我們心理過程的不同思維模式：「系統1」（快速、直覺和情緒）和「系統2」（較慢、更深思熟慮和更邏輯）。卡尼曼在整本書中探討了這兩個系統對我們的判斷、決策以及我們感知周圍世界的方式的影響。 這本書全面探討了影響我們日常思維的各種認知偏見和啟發法。卡尼曼展示了我們的直覺系統 1（通常對我們很有幫助）也可能導致嚴重的錯誤和偏見。他也探討了系統 2 的功能和局限性，強調系統 1 的快速判斷如何影響和推翻它。這本書綜合了數十年的研究，提供了對人類思想和行為的複雜性的深入見解。對於任何有興趣了解我們在個人和職業環境中的選擇和行為背後的心理過程的人來說，這是一本必讀的書。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**我了解到這兩種模式都很有價值，但也有其缺點。我學會了更了解影響我思考的偏見和啟發法，並有意識地選擇何時依賴系統 1，何時使用系統 2。 ### 原子習慣 James Clear 的[*原子習慣：一種簡單且行之有效的建立好習慣和改掉壞習慣的方法*](https://jamesclear.com/atomic-habits) 是一本變革性的指南，深入研究了習慣的科學以及習慣的小習慣改變可以帶來顯著的結果。作者提出了一個理解習慣如何形成的全面框架，並提供了培養好習慣和改掉壞習慣的實用策略。這本書的核心理念是，隨著時間的推移，微小的改進或「原子習慣」可以累積成重大的、改變生活的結果。 克利爾強調系統比目標更重要，他認為專注於實現目標的流程和系統比專注於目標本身更有效。他介紹了行為改變四定律──一套簡單、可操作的原則來引導習慣的形成。其中包括使線索明顯、渴望有吸引力、反應簡單以及獎勵令人滿意。透過結合科學研究、個人故事和現實世界的例子，克利爾闡述如何將這些原則應用於生活的各個方面，從健身和財務管理到生產力和個人成長。 《原子習慣》為培養持久的習慣提供了一個易於理解且引人注目的藍圖，對於任何想要在生活中做出積極、持久改變的人來說都是有價值的。 **我從這本書中學到的最有價值的教訓：** 透過對我的日常生活進行許多小改變，這些改變單獨地只會對我的生產力產生很小的影響，所有這些習慣結合起來會產生巨大的影響。 ### 有意識的商業 Fred Kofman 的 [*Conscious Business: How to Build Value Through Values*](https://www.amazon.de/-/en/Fred-Kofman/dp/1622032020) 是一本發人深省的書，探討了個人誠信和職業成功。作者提出了這樣的觀點：建立成功且可持續發展的企業的關鍵在於有意識的管理實踐，其中個人價值觀和道德原則處於決策過程的最前沿。該書認為，商業上的成功不僅在於經濟收益，還在於實現個人和職業成就。 科夫曼討論了有意識的商業的各個方面，包括問責制、責任、情緒智商、溝通技巧以及建設性解決衝突的能力。他強調領導者能夠激發信任、培養開放和誠實的文化並以同理心領導的重要性。透過現實世界的例子、實用的建議和練習，科夫曼指導讀者如何發展這些技能並將其應用到他們的職業生活中。 **我從書中學到的最有價值的教訓：**無條件回應能力的概念。我現在不斷提醒自己，無論情況如何，我都有權力和責任選擇對任何情況的反應。 「響應能力」是「響應」和「能力」的雙關語，強調自覺、主動回應的能力。 ### 首先，打破所有規則 [*首先，打破所有規則：世界上最偉大的管理者的不同做法*](https://store.gallup.com/p/en-us/10286/first-break-all-the-rules) 作者：Marcus Buckingham柯特·科夫曼（Curt Coffman）根據蓋洛普組織的研究提出了一種激進的管理方法。本書挑戰了有關領導力和管理的傳統智慧，提出最有效的管理者往往會違反標準做法。 本書的核心訊息是，偉大的管理者不會遵循單一模式或嚴格遵守傳統的管理原則。相反，他們透過專注於員工的個人優勢而不是試圖糾正他們的弱點來打破規則。作者認為，這種方法可以提高敬業度、生產力和整體工作滿意度。 白金漢和科夫曼確定了使世界上最好的管理者脫穎而出的關鍵見解和策略。其中包括選擇人才而不是簡單地填補職位的重要性，定義正確的結果而不是規定正確的步驟，關注優勢而不是沉迷於劣勢，以及為員工找到合適的人選而不是簡單地將他們晉升到下一個梯級。梯子。 **我從書中學到的最有價值的教訓：** 專注於優勢而不是劣勢的重要性。我學會了接受自己的弱點，並使用工具和策略來彌補它們，而不是試圖「修復」它們。相反，我投入時間和精力來發展自己的優勢，並嘗試為我所領導的人做同樣的事情。 ## 榮譽獎 在我從高級軟體工程師到技術主管的旅程中，我發現還有很多有價值的書籍。它們更專注於特定技術，這就是為什麼我沒有將它們包含在主列表中。儘管如此，我想在這裡提及它們，因為它們可能與您相關，具體取決於您所從事的領域/行業。 - [*資料庫內部架構*](https://www.databass.dev/)，作者：Alex Petrov。我讀過的「最好的」資料庫書籍。它以一種非常容易理解的方式涵蓋了資料庫的所有基礎知識。對於任何使用資料庫的人來說，這是一本必讀的書。 - [*設計資料密集型應用程式*](https://www.amazon.de/-/en/Designing-Data-Intential-Applications-Reliable-Maintainable/dp/1449373321) 作者：Martin Kleppmann。建立資料密集型應用程式的綜合指南。它涵蓋了廣泛的主題，從資料庫和資料處理到分散式系統和串流處理。 - [*Oracle JRockit：權威指南*](https://www.packtpub.com/product/oracle-jrockit-the-definitive-guide/9781847198068)，作者：Marcus Hirt 和 Marcus Lagergren。對於任何對 JVM 內部結構感興趣的人來說，這是一個很好的資源。 - [*Linux 程式介面*](https://man7.org/tlpi/) 作者：Michael Kerrisk。這是一本關於 Linux 的非常詳細的書，涵蓋了廣泛的主題，從基本的系統呼叫到進程組、訊號和套接字等高級主題。 ## 最後的想法 雖然書籍是個很好的學習工具，但它們並不能取代第一手經驗。你仍然需要犯自己的錯誤並從中學習。與他人討論你讀過的書，了解他們的觀點並挑戰你自己的觀點也很有幫助。也許您可以加入讀書俱樂部，或與同事或朋友一起閱讀。 我希望這份清單對您的職業生涯有所幫助。如果有一本書啟發了您並且您認為應該在此列表中，請在下面的評論中告訴我。 --- 原文出處：https://dev.to/frosnerd/books-that-helped-me-become-a-tech-lead-3831
## 介紹 幾天前，我在我曾經就讀的大學舉辦了一場關於 Kubernetes 及其元件的演講。我媽媽說她喜歡這個演講，所以我把它變成了一篇部落格文章。 許多軟體工程師傾向於忽視與 Kubernetes 相關的任何東西，儘管他們可能每天都會使用它。乍一看，它似乎很複雜，就像一個需要潛入的全新世界。是的，確實如此，但在這篇文章中，我將介紹 Kubernetes 叢集的所有主要元件，並在範例中解釋它們的作用。 在這篇文章結束時，您不會成為 Kubernetes 專家，但您可能會很好地了解要尋找什麼以及如何建立 Kubernetes 最初看起來的混亂狀態。 *代表 Kubernetes 架構的圖片取自 [Kubernetes 網站](https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/)* ### **向我們展示您的支持🙏🏻**  在我們開始之前，如果您為我們的儲存庫加註星標並幫助我們在其他開發人員面前獲得我們的工具，我們將非常高興。我們的 GitHub 儲存庫位於：https://github.com/cyclops-ui/cyclops ⭐ ## 成分 首先，我們可以將 Kubernetes 叢集分為兩部分：**控制平面**和**工作節點**。控制平面負責整個操作並控制集群的狀態。我們很快就會了解這意味著什麼。另一方面，我們的工作節點本質上只是監聽控制平面告訴它們要做什麼的電腦。它們是我們集群的運算能力。我們在叢集中執行的任何應用程式都將在這些節點上執行。 讓我們進一步分解。 ### 控制平面  正如我們所說，控制平面確保我們的叢集能如預期運作。它透過與叢集用戶通訊、調度工作負載、管理叢集狀態等來實現這一點。 控制平面由四個關鍵元件組成。它們本身很簡單，但一起建立了一個複雜的系統。這些元件是： - **API** - **ETCD** - **調度程序** - **控制器經理** 控制平面元件可以在叢集中的任何機器上執行，但通常在一組單獨的機器上執行，通常稱為**主節點**。這些機器不用於執行任何其他容器或應用程式，而是為 Kubernetes 控制平面保留。 #### API Kubernetes API 充當叢集的前端接口，允許使用者與叢集互動、定義所需狀態以及執行建立、更新和刪除資源等操作。 這是我們與集群的**唯一聯繫點**。此外，沒有其他元件直接相互通信，但所有通信都是透過 API 進行的。 #### ETCD ETCD 是 API 的**資料庫**；就這麼簡單。當您告訴 Kubernetes 建立部署時，它會與所有其他建立的資源一起儲存在 ETCD 中。 ETCD 的一個特點是它的鍵值儲存被組織為檔案系統。 ETCD 的另一個出色功能是用戶可以**訂閱**事件並獲得有關更改的通知。例如，*建立新 Pod 時讓我知道*。 #### 調度程序 顧名思義，調度程式**決定 pod 將在哪個節點上執行**。它透過一組規則來實現這一點，您可以在 [Kubernetes 文件](https://kubernetes.io/docs/home/) 中閱讀。 *這就是我說你不會成為專家時的意思，但你會知道要谷歌什麼:)* 調度程序**訂閱**保存在 ETCD 中的所有新建立的 pod，但它**只能**與 API 通訊來取得此更新。 當它發現 Pod 已建立時，它會計算在哪個工作節點上執行它。一旦決定，**調度程序不會在任何機器上執行任何東西**；它只是告訴 API 在特定節點上執行 pod。 #### 控制器管理器 控制平面的最後一個元件是控制器管理器。我們可以把它當作我們集群的恆溫器。它的工作是將集群的當前狀態轉變為所需的狀態。 這意味著它將**在幕後建立所有需要的資源**來滿足我們的需求並使我們的應用程式啟動並執行。 它執行多個控制器進程，這些進程訂閱了 ETCD 上的更改，並編譯成相同的二進位檔案以便於部署。控制器管理員的角色以及這些控制器的作用將在部落格後面進行更詳細的定義。 ### 工作節點  現在我們已經了解了整個叢集的管理方式，接下來讓我們深入了解容器在哪裡運作以及如何實現這一點。 Kubernetes 叢集中的每個節點上執行 3 個元件。當然，您可以在叢集中擁有多個節點，但每個節點都需要這三個元件來託管您的應用程式。 那些是： - **容器運作時** - **kubelet** - **成為代理** #### 容器執行時 允許 Kubernetes 執行容器並管理節點上容器的生命週期的元件是容器執行時。 支援多個容器執行時，例如[conatinerd](https://containerd.io/)、[cri-o](https://cri-o.io/) 或其他[CRI 相容執行時](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-node/container-runtime-interface.md)。 #### 庫貝萊特 另一個訂閱 pod 事件的元件是 Kubelet。每次在節點上調度 pod 時，該節點上執行的 Kubelet 都會聽到該訊息並啟動所有定義的容器。最重要的是，Kubelet 還執行健康檢查，以確保一切能如預期運作。 #### 成為代理 Kubernetes 中的 KubeProxy 管理叢集中 pod 之間的網路連接，處理負載平衡和網路路由等任務。它透過維護網路規則並將服務抽象轉換為可操作的網路策略來確保 Pod 之間的無縫通訊。 ## 從部署到正在執行的容器 現在我們已經列出了 Kubernetes 叢集中的所有元件及其角色，接下來讓我們講述一個有關 Kubernetes 部署如何成為在叢集中的各種電腦上執行的一組容器的故事。 ### Pod、副本集和部署 快速提醒這三者的關係：Pod、Replicaset 和 Deployment。  我們可以在 Kubernetes 叢集中部署的最小單元是 **pod**。有了它，我們將定義我們的容器。 最有可能的是，我們需要同一應用程式的幾個實例，並且我們可以定義如何使用 **Replicaset** 複製我們的 pod。它將透過啟動和終止來確保我們有所需數量的 Pod 執行。 太棒了，現在我們已經複製了我們的應用程式，但我們想推出新版本的應用程式。我們必須拆除現有的 Pod/Replicaset 並建立新的。部署將自動執行此流程，使我們能夠安全地推出我們的功能。 ## 威望  現在我們已經了解了所有術語並觸及了所有 Kubernetes 元件及其角色，讓我們看看當我們將 Deployment「套用」到 Kubernetes 叢集時會發生什麼。 假設我們已經建立了一個定義應用程式的「deployment.yaml」檔案（您可以在[此處](https://imgur.com/7qKp189)了解如何執行此操作）並執行「kubectl apply -f deployment. yaml” 。 `kubectl` 現在將把我們的部署定義提交到叢集的**唯一的聯絡點** - Kubernetes API。 我們的簡單 API 將把我們的部署儲存在 ETCD 資料庫中。每次將 Deployment 物件儲存到 ETCD 時，它都會讓 API 知道 Deployments 發生了更改，並且它應該讓**每個訂閱此類事件的人**知道這一點。 控制平面中有一個元件想要知道何時產生新的部署，這就是**控制器管理器**。當它聽到新的 Deployment 時，它將根據 Deployment 配置建立一個新的 Replicaset。為了建立此 Replicaset，它將透過建立請求來呼叫 API。 建立 Replicaset 與建立 Deployment 非常相似。 API 將接收一個 Replicaset 來建立並儲存到 ETCD 中。這將使 ETCD 告訴 API 有人建立了一個 Replicaset 並將該資訊傳遞給所有訂閱的元件，這又是控制器管理器。 當 Controller Manager 聽到新的 Replicaset 時，它會透過呼叫 API 來建立使用該 Replicaset 定義的所有 Pod，您猜對了，該 API 會將所有這些 Pod 儲存到 ETCD 中。  *正如我們所說，發生了很多事情，因此我們決定建立一個 GIF 來幫助您了解整個過程。* 在這裡，我們包括了 Scheduler，它訂閱了 Pod 建立事件。每次聽到新的 Pod 時，它都會決定應該在哪個節點上執行。 Scheduler 並沒有執行 Pod，只是告訴 API** 它為其選擇了哪個節點。然後 API 將保存該資訊。 另一個監聽 Pod 事件的元件是 Kubelet，它是執行在 Kubernetes 叢集中每個工作節點上的元件。每次 API 告訴 Kubelet Scheduler 決定在其節點上執行 Pod 時，Kubelet **將啟動 Pod 定義的所有容器**。 最後，我們將配置變成了在機器上執行的應用程式！這是一個漫長的過程，有很多移動部分，但這可能是我最喜歡的部分。 每個元件只承擔部署應用程式的一小部分責任，但它們一起解決了一個相當複雜的問題。 ## 最後的想法 希望本文能幫助您掌握 Kubernetes 元件，並幫助您揭開最受歡迎的編排器的神秘面紗。我們鼓勵您自行挖掘，因為我們很高興了解這一點。 我們推薦學習 Kubernetes 的一本書是 Marko Lukša 的《Kubernetes in action》。它非常受歡迎，並且很好地概述了 Kubernetes 背後發生的事情以及如何使用它。 --- 原文出處：https://dev.to/cyclops-ui/complexity-by-simplicity-a-deep-dive-into-kubernetes-components-4l59
## 簡介 透過這份備忘清單深入了解 Python，其中包含任何 Pythonista 都需要了解的唯一函式庫。 從資料操作到機器學習和建立 Web 應用程式，這些程式庫在您的 Python 編碼之旅中至關重要。  --- ## 網路應用程式  ### 1. [太皮](https://github.com/Avaiga/taipy) Taipy 是這個街區的新來者。 它專為輕鬆開發前端 (GUI) 和 ML/資料管道而設計。 建立您夢想的應用程式得益於： - 完整的客製化和互動 - 多頁和多用戶應用程式 - 管道圖形編輯器 - 還有更多！ ---  您的支持意義重大🌱，並且在許多方面為我們帶來了很大的幫助，例如寫文章！ 🙏 --- ### 2. [Streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit) Streamlit 是一個完善的函式庫，可用於為飛行員快速建立 Web 應用程式。非常容易使用！ --- ## 要點  ### 3. [熊貓](https://github.com/pandas-dev/pandas) 該庫帶來了兩個核心概念：資料幀和系列，使資料清理和準備成為一個輕鬆的過程。 ### 4. [Numpy](https://github.com/numpy/numpy) Pandas 有資料框，而 Numpy 有陣列。 它們以允許快速資料操作而聞名，使 Numpy 成為科學計算的重要工具。 ### 5. [請求](https://github.com/psf/requests) 該程式庫使處理 HTTPS 請求變得輕而易舉。 Requests 提供與 Web API 互動和管理 HTTP 回應的功能。 ### 6. [Scipy](https://github.com/scipy/scipy) Scipy 基於 Numpy，核心功能專注於數學計算，具有最佳化、訊號處理和插值等功能。 --- ## 約會時間  ### 7. [日期時間](https://docs.python.org/3/library/datetime.html) DateTime 是一個標準的 Python 函式庫，對於處理任何 DateTime 格式都是必不可少的。 ### 8. [擺](https://github.com/sdispater/pendulum) Pendulum 具有更高級的日期和時間處理所需的附加功能。 他們有更好的時區支援以及更好的格式選項。 --- ## 機器學習  ### 9. [Scikit-Learn](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) 這個庫不再需要介紹了，這是理所當然的。 Scikit Learn 是機器學習的參考，包含從聚類到分類的演算法。 它還包括從資料驗證到資料選擇的所有功能。 ### 10. [XGboost](https://github.com/dmlc/xgboost) 該庫以其回歸和分類演算法的高效結果而聞名。 ### 11. [Catboost](https://github.com/catboost/catboost) Catboost 是一個機器學習庫，專門設計用於處理主要顯示分類資料的資料集。 --- ## 深度學習  ### 12. [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) TensorFlow 是一個成熟的深度學習庫，專門從事自然語言處理和影像分類。 ### 13. [PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch) Pytorch 還是 TensorFlow，這就是問題所在。 最終，您可以選擇自己的團隊，但 PyTorch 的與眾不同之處在於它更注重自然語言處理，並且更具 Python 風格，從而減少了眾所周知的 TensorFlow 陡峭的學習曲線。 ### 14. [Keras](https://github.com/keras-team/keras) Keras 是開始深度學習的好方法，因為它在 TensorFlow 之上執行，但實作過程得到簡化。 ### 15. [OpenCV](https://github.com/opencv/opencv) OpenCV 提供了各種圍繞即時電腦視覺的演算法。 您可以處理多種格式，包括物件、人類，甚至手寫體。 --- ## 自然語言處理  ### 16. [NLTK](https://github.com/nltk/nltk) NLTK 是自然語言處理的首選函式庫。 NLTK 的主要功能包括：處理和操作文本（標記化、詞幹提取等）以及使用 NLP 任務進行分類以進行情緒分析。 ### 17. [SpaCy](https://github.com/explosion/spaCy) 是這個領域的新人，專注於讓 NLP 更容易存取和用戶友好。 該圖書館優化了流程，以確保更高的速度和效率。 --- ## 測試  ### 18. [Pytest](https://github.com/pytest-dev/pytest) Pytest 是一個簡化測試編寫和執行的框架。它的語法簡潔，使用者友善。 ### 19. [Unitest](https://docs.python.org/3/library/unittest.html) Unistest 是 Python 內建的測試框架。 其主要功能是：測試發現、夾具支援、輕鬆組織和測試套件管理。 --- ## 聲音的  ### 20. [AudioFlux](https://github.com/libAudioFlux/audioFlux) Python 中用於音訊訊號處理的首選庫，但很簡單。 AudioFlux 具有大量功能，包括聲音分析，可用於深度學習訓練。 ### 21. [Librosa](https://github.com/librosa/librosa) 此 Python 程式庫允許從音訊來源中分析和提取特徵。 --- ## 程式碼分析  ### 22.[黑色](https://github.com/psf/black) 它是一個自動程式碼格式化程式。 它將自動格式化您的程式碼，以在整個專案中保持一致的風格。 ### 23. [Pylint](https://github.com/pylint-dev/pylint) 顧名思義，Pylint 是一個 linter。 它是一個靜態程式碼分析工具，用於檢查程式碼品質和錯誤。 ### 24. [Flake8](https://github.com/PyCQA/flake8) 這是另一個 linting 函式庫，可以根據 PEP8 編碼約定檢查您的程式碼。 ### 25. [Ruff](https://github.com/astral-sh/ruff) Ruff 是等效 linter 的最快選擇。 它提高了效率和速度，使流程加快了十倍。 --- ## 分散式計算  ### 26. [Dask](https://github.com/dask/dask) Dask 是一個流行的分散式運算 Python 包，因為它在處理大型資料集時特別有用。 Dask 整合了 Pandas、Numpy 和 Scikit-learn API，因此易於使用。 ### 27. [PySpark](https://github.com/apache/spark/tree/master) 顧名思義，PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，讓我們可以直接在 Python 中利用 Spark 的功能。 ### 28. [極地](https://github.com/pola-rs/polars) Polars 是一個為處理大型資料集而建立的 DataFrame 函式庫。 它的靈感來自蟒蛇皇室 - 熊貓，但有一個（快速）扭曲，它的速度快了 10 到 100 倍。 --- ## 文件  ### 29. [Mkdocs](https://github.com/mkdocs/mkdocs) Mkdocs 是產生簡單文件的最易於存取的庫。 適合較小的專案，幾乎沒有學習曲線。 ### 30. [獅身人面像](https://github.com/sphinx-doc/sphinx) Sphinx 通常是大型專案的首選。 它包括對多種格式的支援並允許特定的自訂。 ### 31. [Pydoc](https://docs.python.org/3/library/pydoc.html) Pydoc 已整合到 Python 生態系統中。它直接從您的模組產生文件。 --- ## 地理資料  ### 32. [Geopy](https://github.com/geopy/geopy) Geopys 的主要功能是：距離計算、地理編碼和反向地理編碼。 ### 33. [表](https://github.com/python-visualization/sheet) 該庫允許您使用 Python 建立互動式地圖。改變遊戲規則的人。 ### 34. [Geopandas](https://github.com/geopandas/geopandas) 當您擁有地理空間資料時，您應該採取的方法。 如標題所述，Geopandas 是 Pandas，但用於地理空間資料。該庫具有輕鬆操作和分析地理資料的功能。 --- ## 遊戲  ### 35. [Pygame](https://github.com/pygame/pygame) Pygame 是首選、簡單的函式庫，可以輕鬆使用 Python 建立 2D 和互動式視訊遊戲。 ### 36. [街機](https://github.com/pythonarcade/arcade) 就像 PyGame 一樣，Arcade 使 Python 中建立影片遊戲成為一個有趣的過程。 它們對經典 Pygame 進行了更現代的改造，因此選擇實際上取決於個人喜好。 --- ## 網頁抓取  ### 37. [Scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy) Scrapy 是一個成熟的函式庫，以網頁抓取而聞名。 一些關鍵功能包括：支援非同步/同步操作、HTTPS 請求處理等。 它具有廣泛的功能，這可能證明該庫具有陡峭的學習曲線。 ### 38. [美麗湯](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/#Download) Beautiful Soup 是您處理從 XML 和 HTML 檔案中提取資料所需的一切。 由於其 Python 風格，它受到了開發人員的讚賞。 --- ## 視覺化  ### 39. [Matplotlib](https://github.com/matplotlib/matplotlib) Matplotlib 是 Python 中主要的元件庫，這是有充分理由的。 Matplotlib 允許使用多種圖表類型繪製 2D 圖形，並且還允許進行大量自訂。 元素的細粒度控制是該庫的真正優勢。 ### 40. [散景](https://github.com/bokeh/bokeh) 與 Matplotlib 相反，Bokeh 專注於互動式圖表。 ### 41. [Seaborn](https://github.com/mwaskom/seaborn) Seaborn 建構在 Matplotlib 之上。 雖然 Matplolib 強調精確性和簡單性，但 Seaborn 在建立複雜的統計視覺化的同時，其時尚的視覺效果具有真正的附加價值。 ### 42. [Vizzu](https://github.com/vizzuhq/vizzu-lib) Vizzu 在視覺化領域找到了自己的定位，並且做得非常好。 他們將講故事和圖表與高度動畫的視覺化融為一體，這是一種獲得更多動態圖表的好方法。 --- ## 結論 無論您是高級 Python 專家還是正在嘗試 Python，有了這份不可或缺的函式庫列表，您將能夠應對任何挑戰。祝你編碼愉快！ --- 我是一名新手作家，歡迎任何改進建議！  如果您有任何疑問，請隨時與我們聯繫。 --- 原文出處：https://dev.to/taipy/top-42-python-libraries-you-need-to-know-1omo
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