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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月15日

建立完美人工智慧應用所需的所有工具。

過去十年來，人工智慧世界取得了長足發展。人工智慧無所不在，從語音助理到軟體開發，如果我們正確使用它，它會非常有幫助。在這樣的世界中，製作 AI 應用程式是有利可圖的，因此我在這裡介紹 25 個開源專案，您可以使用它們來製作 AI 應用程式並將其提升到新的水平。其中有一些令人興奮的概念，例如使用語音合成與 3D 角色進行互動式溝通。堅持到底。將會有大量的資源、文章、專案想法、指南等可供參考。讓我們涵蓋這一切！ --- 1. [Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy) - 將資料和人工智慧演算法整合到生產就緒的 Web 應用程式中。 ---------------------------------------------------------------------------- ![打字](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/deak7rre409rzv5j5viv.png) Taipy 是一個開源 Python 庫，可用於輕鬆的端到端應用程式開發，具有假設分析、智慧管道執行、內建調度和部署工具。我相信你們大多數人都不明白 Taipy 用於為基於 Python 的應用程式建立 GUI 介面並改進資料流管理。因此，您可以繪製資料集的圖表，並使用類似 GUI 的滑桿來提供使用其他實用功能來處理資料的選項。雖然 Streamlit 是一種流行的工具，但在處理大型資料集時，其效能可能會顯著下降，這使得它在生產級使用上不切實際。另一方面，Taipy 在不犧牲性能的情況下提供了簡單性和易用性。透過嘗試 Taipy，您將親身體驗其用戶友好的介面和高效的資料處理。在底層，Taipy 利用各種函式庫來簡化開發並增強功能。 ![圖書館](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n9xts3nof4uapr7dakrl.png) 開始使用以下命令。 ``` pip install taipy ``` 我們來談談最新的[Taipy v3.1 版本](https://docs.taipy.io/en/latest/relnotes/)。最新版本使得在 Taipy 的多功能零件物件中可視化任何 HTML 或 Python 物件成為可能。這意味著[Folium](https://python-visualization.github.io/folium/latest/) 、 [Bokeh](https://bokeh.org/) 、 [Vega-Altair](https://altair-viz.github.io/)和[Matplotlib](https://matplotlib.org/)等程式庫現在可用於視覺化。這也帶來了對[Plotly python 的](https://plotly.com/python/)原生支持，使繪製圖表變得更加容易。 ![陰謀蟒蛇](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xdewvex88md09hvu3s80.png) 他們還使用分散式運算提高了效能，但最好的部分是 Taipy，它的所有依賴項現在都與 Python 3.12 完全相容，因此您可以在使用 Taipy 進行專案的同時使用最新的工具和程式庫。您可以閱讀[文件](https://docs.taipy.io/en/latest/)。例如，您可以看到[聊天演示](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/llm/5_chatbot/)，它使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來產生對您的訊息的回應。您可以輕鬆更改程式碼以使用任何其他 API 或模型。 ![聊天演示](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kug1mclhmzyad0hjchif.png) 另一個有用的事情是，Taipy 團隊提供了一個名為[Taipy Studio](https://docs.taipy.io/en/latest/manuals/studio/)的 VSCode 擴充功能來加速 Taipy 應用程式的建置。 ![太皮工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kc1umm5hcxes0ydbuspb.png) 您也可以使用 Taipy 雲端部署應用程式。如果您想閱讀部落格來了解程式碼庫結構，您可以閱讀 HuggingFace 的[使用 Taipy 在 Python 中為您的 LLM 建立 Web 介面](https://huggingface.co/blog/Alex1337/create-a-web-interface-for-your-llm-in-python)。嘗試新技術通常很困難，但 Taipy 提供了[10 多個演示教程](https://docs.taipy.io/en/release-3.1/gallery/)，其中包含程式碼和適當的文件供您遵循。例如，一些現場演示範例： - [新冠儀表板](https://covid-dashboard.taipy.cloud/Country) - [推文生成](https://tweet-generation.taipy.cloud/) - [資料視覺化](https://production-planning.taipy.cloud/Data-Visualization) - [即時人臉辨識](https://face-recognition.taipy.cloud/) Taipy 在 GitHub 上有 7k+ Stars，並且處於`v3`版本，因此它們正在不斷改進。 ![利桑·阿爾·蓋布](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m8etards1b7qfpbk2scr.png) https://github.com/Avaiga/taipy Star Taipy ⭐️ --- 2. [Supabase](https://github.com/supabase/supabase) - 開源 Firebase 替代品。 ---------------------------------------------------------------------- ![蘇帕貝斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/an2b9aqiij0j2tml1c6b.png) 要建立AI應用程式，您需要一個後端，而Supabase作為優秀的後端服務提供者可以滿足這一需求。開始使用以下 npm 指令 (Next.js)。 ``` npx create-next-app -e with-supabase ``` 這就是使用 CRUD 操作的方式。 ``` import { createClient } from '@supabase/supabase-js' // Initialize const supabaseUrl = 'https://chat-room.supabase.co' const supabaseKey = 'public-anon-key' const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey) // Create a new chat room const newRoom = await supabase .from('rooms') .insert({ name: 'Supabase Fan Club', public: true }) // Get public rooms and their messages const publicRooms = await supabase .from('rooms') .select(` name, messages ( text ) `) .eq('public', true) // Update multiple users const updatedUsers = await supabase .from('users') .eq('account_type', 'paid') .update({ highlight_color: 'gold' }) ``` 您可以閱讀[文件](https://supabase.com/docs)。您可以使用身份驗證、即時、邊緣功能、儲存等功能建立一個速度極快的應用程式。 Supabase 涵蓋了這一切！ Supabase 也提供了幾個入門套件，例如[Nextjs 與 LangChain](https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template) 、 [Stripe 與 Nextjs](https://github.com/vercel/nextjs-subscription-payments)或[AI Chatbot](https://github.com/supabase-community/vercel-ai-chatbot) 。 Supabase 在 GitHub 上擁有超過 63,000 顆星，並且擁有大量提交超過 27,000 次的貢獻者。 https://github.com/supabase/supabase 明星 Supabase ⭐️ --- 3. [Chatwoot](https://github.com/chatwoot/chatwoot) - 即時聊天、電子郵件支援、全通路服務台並擁有您的資料。 -------------------------------------------------------------------------------- ![查特伍德](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bpgjh0hdr5u5cpf2kdn7.png) Chatwoot 連接流行的客戶溝通管道，如電子郵件、網站即時聊天、Facebook、Twitter、WhatsApp、Instagram、Line 等。這有助於您從單一儀表板跨管道提供一致的客戶體驗。這在各種情況下都可能很重要，例如當您圍繞人工智慧應用程式建立社群時。 ![聊天特烏功能](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l0u3z2cdqvzhqb94h5zm.png) 您可以閱讀[文件](https://www.chatwoot.com/docs/product)來發現各種整合選項，以便更輕鬆地管理整個生態系統。他們在每個整合中都有非常詳細的文件和快照範例，例如[帶有 WhatsApp Cloud API 的 WhatsApp 通道](https://www.chatwoot.com/docs/product/channels/whatsapp/whatsapp-cloud)。您可以根據需要一鍵式或自架部署到 Heroku。他們在 GitHub 上擁有 18k+ Stars，並且發布了`v3.6`版本。 https://github.com/chatwoot/chatwoot 明星 Chatwoot ⭐️ --- 4. [CopilotKit](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 在數小時內為您的產品提供 AI Copilot。 ------------------------------------------------------------------------------------ ![副駕駛套件](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nzuxjfog2ldam3csrl62.png) 您可以使用兩個 React 元件將關鍵 AI 功能整合到 React 應用程式中。它們還提供內建（完全可自訂）Copilot 原生 UX 元件，例如`<CopilotKit />` 、 `<CopilotPopup />` 、 `<CopilotSidebar />` 、 `<CopilotTextarea />` 。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` 這是整合 CopilotTextArea 的方法。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { useState } from "react"; export function SomeReactComponent() { const [text, setText] = useState(""); return ( <> <CopilotTextarea className="px-4 py-4" value={text} onValueChange={(value: string) => setText(value)} placeholder="What are your plans for your vacation?" autosuggestionsConfig={{ textareaPurpose: "Travel notes from the user's previous vacations. Likely written in a colloquial style, but adjust as needed.", chatApiConfigs: { suggestionsApiConfig: { forwardedParams: { max_tokens: 20, stop: [".", "?", "!"], }, }, }, }} /> </> ); } ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-textarea)。基本概念是在幾分鐘內建立可用於基於 LLM 的全端應用程式的 AI 聊天機器人。 https://github.com/CopilotKit/CopilotKit Star CopilotKit ⭐️ --- 5. [DALL·E Mini](https://github.com/borisdayma/dalle-mini) - 根據文字提示產生圖像。 ------------------------------------------------------------------------ ![從文字生成圖像](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mco3wf4nzc5j245aizpu.png) OpenAI 擁有第一個令人印象深刻的模型，用於使用 DALL·E 生成圖像。 Craiyon/DALL·E mini 嘗試使用開源模型重現這些結果。如果您想知道這個名字，DALL-E mini 應母公司的要求更名為 Craiyon，並以更易於存取的網路應用程式格式使用類似的技術。您可以在[Craiyon](https://www.craiyon.com/)上使用該模型。 ![蠟筆](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ntjhsr9f7t1y0idlysjw.png) 開始使用以下命令（用於開發）。 ``` pip install dalle-mini ``` 您可以閱讀[文件](https://github.com/borisdayma/dalle-mini?tab=readme-ov-file#development)。您可以閱讀[DALL-E Mini 解釋](https://wandb.ai/dalle-mini/dalle-mini/reports/DALL-E-Mini-Explained-with-Demo--Vmlldzo4NjIxODA)來了解有關資料集、架構和所涉及演算法的更多資訊。您可以閱讀[最佳真實感 AI 圖像和提示的終極指南](https://www.craiyon.com/blog/ultimate-guide-best-ai-art-photorealistic-images-and-prompts)，以便更好地理解優質資源。 DALL·E Mini 在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，目前處於`v0.1`版本。 https://github.com/borisdayma/dalle-mini 明星 DALL·E Mini ⭐️ --- 6. [Deepgram](https://github.com/deepgram) - 將語音 AI 建置到您的應用程式中。 --------------------------------------------------------------- ![深度圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/32enxrtcwqk6g81eazay.png) 從新創公司到 NASA，Deepgram API 每天都用於轉錄和理解數百萬分鐘的音訊。快速、準確、可擴展且經濟高效。它為開發人員提供語音到文字和音訊智慧模型。 ![深度圖選項](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rdc3tqg7fvt3sw6ktle7.png) 儘管他們有免費增值模式，但免費套餐的限制足以讓您入門。可視化效果更上一層樓。您可以檢查即時串流媒體回應或音訊檔案並比較音訊的智慧程度。 ![串流媒體](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4wcvzzrqzn94gxe594hf.png) ![情緒分析](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uw6wkhzg7g6vgq7lphri.png) 您可以閱讀[文件](https://developers.deepgram.com/docs/introduction)。您也可以閱讀 Deepgram 撰寫的[關於如何將語音辨識新增至您的 React 和 Node.js 專案的](https://deepgram.com/learn/how-to-add-speech-recognition-to-your-react-project)範例部落格。如果您想嘗試 API 來親自了解模型的靈活性，請查看他們的[API Playground](https://playground.deepgram.com/?smart_format=true&language=en&model=nova-2) 。 https://github.com/deepgram 明星 Deepgram ⭐️ --- 7. [InvokeAI](https://github.com/invoke-ai/InvokeAI) - 領先的穩定擴散模型創意引擎。 --------------------------------------------------------------------- ![呼叫人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a1uira3ta4ufauefp0ff.png) 關於 InvokeAI 是 Stable Diffusion（開源文字到圖像和圖像到圖像生成器）的實現。它可以在 Windows、Mac 和 Linux 機器上執行，並在 RAM 低至 4 GB 的 GPU 卡上執行。此解決方案提供業界領先的WebUI，支援透過CLI進行終端使用，並作為多種商業產品的基礎。 ![呼叫ai](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g5802r0wtxlbkqdtclce.png) 您可以閱讀有關[安裝和硬體要求](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/INSTALLATION/)、[如何安裝不同型號](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/050_INSTALLING_MODELS/)以及最重要的[自動安裝的資訊](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/installation/010_INSTALL_AUTOMATED/)。令人興奮的功能是能夠使用另一個圖像生成圖像，如[文件](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/features/IMG2IMG/)中所述。 InvokeAI 在 GitHub 上有近 21k 顆星， https://github.com/invoke-ai/InvokeAI 明星 InvokeAI ⭐️ --- 8. [OpenAI](https://github.com/openai) - 您所需要的一切。 ------------------------------------------------- ![開放人工智慧](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k02duibi54zzzddck91z.png) Gemini by Google 和 OpenAI 非常受歡迎，但我們在此列表中專注於 OpenAI。如果您想了解更多訊息，可以在 Medium 上閱讀[Google AI Gemini API in web using React 🤖](https://generativeai.pub/google-gemini-api-in-web-using-react-7e5bf0bf0abc) 。這很簡單，也很切中要害。透過 OpenAI，您可以使用 DALL·E（根據文字描述建立原創、逼真的圖像和藝術）、Whisper（語音辨識模型）和 GPT-4。在評論中告訴我們關於索拉的事吧！您可以使用簡單的 API 開始建置。 ``` completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "What are some famous astronomical observatories?"} ] ) ``` 您可以閱讀[文件](https://platform.openai.com/docs/introduction)。它提供瞭如此多的選項來建立非常酷的東西！ ![文件概述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o9yi0tar96jxi4pkni81.png) 甚至 Stripe 也使用 GPT-4 來改善使用者體驗。例如，您可以建立[Assistant 應用程式](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview)並查看[API 遊樂場](https://platform.openai.com/playground/p/default-chat?model=text-davinci-003)以更好地理解它。 ![GPT-3](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t89658h4drhy4a8zf3xs.png) 如果您需要指南，可以閱讀 Dzone 的[Integrating ChatGPT With ReactJS](https://dzone.com/articles/integrating-chatgpt-with-reactjs-a-comprehensive-g) 。其間，OpenAI收購了Sora，獲得了壟斷地位。你怎麼認為？ https://github.com/openai 明星 OpenAI ⭐️ --- 9. [DeepFaceLab](https://github.com/iperov/DeepFaceLab) - 用於建立深度贗品的領先軟體。 ------------------------------------------------------------------------ ![深臉實驗室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g32stb7uo201msv3jn8f.png) DeepFaceLab 是製作 Deepfakes 的頂級開源工具。 Deepfakes 是透過深度學習製作的經過修改的圖像和影片。它們經常被用來交換圖片或剪輯中的臉孔，有時是為了開玩笑，但也有出於有害的原因。 DeepFaceLab，用Python建置，是一個強大的deepfake工具。它可以改變媒體中的臉孔，甚至消除皺紋和老化跡象。這些是您可以使用 DeepFaceLab 執行的一些操作。 - 換臉。 ![更換臉部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/86jnuec9l6eaalwf9w51.png) - [臉部抗衰老 - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=Ddx5B-84ebo) 。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/axh2e6117felh4zhoh3p.png) - 更換頭部。 ![更換頭部](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nyvbncox7k1u28nait50.png) - 操縱嘴唇。您可以使用這個基本教學來了解[如何有效地使用 DeepFaceLab](https://www.youtube.com/watch?v=kOIMXt8KK8M)來完成這些事情。您可以在[YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCGf4OlX_aTt8DlrgiH3jN3g/videos)上看到使用此 DeepLab 演算法的影片。不幸的是，DeepFaceLab 中沒有「讓一切正常」按鈕，但值得根據您的特定需求了解其工作流程。儘管它於 2023 年 11 月 9 日存檔，在 GitHub 上有近 44k+ 顆星，但由於其大量的教程和可靠的演算法，它仍然是您的 AI 應用程式的可靠選擇。 https://github.com/iperov/DeepFaceLab 明星 DeepFaceLab ⭐️ --- 10. [Detectron2](https://github.com/facebookresearch/detectron2) - 基於 PyTorch 的模組化物件偵測庫。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![探測器2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jxe7wuf8v8y7e039ziel.png) Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代函式庫，提供最先進的偵測和分割演算法。它是 Detectron 和 maskrcnn-benchmark 的後繼者。它支援 Facebook 上的多個電腦視覺研究專案和生產應用程式。使用此[YouTube 教學](https://www.youtube.com/watch?v=eUSgtfK4ivk)將 Detectron2 與 Facebook 開發者倡導者的機器學習結合使用。 Detectron2 旨在支援各種最先進的物件偵測和分割模型，同時也適應不斷發展的前沿研究領域。您可以閱讀[如何入門](https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/tutorials/getting_started.html)以及 [元博客](https://ai.meta.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/)，其中深入介紹了 Detectron 的目標。舊版的 Detectron 使用的是 Caffe，因此很難與後來結合 Caffe2 和 PyTorch 的程式碼變更一起使用。為了回應社群回饋，Facebook AI 發布了 Detectron2 作為更新的、更容易使用的版本。 Detectron2 配備了用於物件偵測的先進演算法，例如 DensePose 和全景特徵金字塔網路。此外，Detectron2 還可以進行語義分割和全景分割，這有助於更準確地偵測和分割影像和影片中的物件。 Detectron2 不僅支援使用邊界框和實例分割遮罩進行物件偵測，還可以預測人體姿勢，與 Detectron 類似。它們在 GitHub 儲存庫上擁有 28k+ Stars，並在 GitHub 上被 1.6k+ 開發人員使用。 https://github.com/facebookresearch/detectron2 Star Detectron2 ⭐️ --- [11.FastAI-](https://github.com/fastai/fastai)深度學習庫。 ---------------------------------------------------- ![你真好](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6qvxqd22q3qamqtvwe6p.png) Fastai 是一個多功能的深度學習庫，旨在滿足從業者和研究人員的需求。它為從業者提供了高級元件，以便他們在常見的深度學習任務中快速獲得一流的結果。同時，它為研究人員提供低階元件來實驗和開發新方法。 Detectron2 透過其分層架構實現了易用性和靈活性之間的平衡。該架構將複雜的深度學習技術分解為可管理的抽象，簡潔地利用了 Python 的動態特性和 PyTorch 的靈活性。它建構在較低層級 API 的層次結構之上，這些 API 提供可組合的建構塊。這樣，想要重寫部分高級 API 或加入特定行為以滿足其需求的用戶無需學習如何使用最低級別。 ![架構API](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kfooe2mxrh3xplcxeg75.png) [安裝 pyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/)後即可開始使用以下命令。 ``` conda install -c fastai fastai ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.fast.ai/)。它們針對初學者、中級和專家的[教程](https://docs.fast.ai/tutorial.html)有不同的起點。如果您想為 FastAI 做出貢獻，您應該閱讀他們的[程式碼風格指南](https://docs.fast.ai/dev/style.html)。如果您更喜歡影片，可以在 YouTube 上觀看傑里米霍華德 (Jeremy Howard) 撰寫的[課程“0”：程式設計師實用深度學習 (fastai)](https://www.youtube.com/watch?v=gGxe2mN3kAg) 。它們在 GitHub 上擁有超過 25,000 顆星，並已被 GitHub 上超過 16,000 名開發人員使用。 https://github.com/fastai/fastai 明星 FastAI ⭐️ --- 12.[穩定擴散](https://github.com/CompVis/stable-diffusion)- 潛在文字到影像擴散模型。 -------------------------------------------------------------------- ![穩定擴散](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/63worvztgs1cmy2owtkf.png) > 什麼是穩定擴散？穩定擴散是指生成模型中使用的一種技術，特別是在文字到圖像合成的背景下，其中將資訊從文字描述轉移到圖像的過程是逐漸且平滑地完成的。在潛在文字到影像擴散模型中，穩定擴散可確保來自文字描述的訊息在整個模型的潛在空間中一致地擴散或傳播。這種擴散過程有助於產生與給定文字輸入相符的高品質和逼真的圖像。穩定的擴散機制確保模型在生成過程中不會出現突然的跳躍或不穩定。我希望這能解決問題！下載和採樣穩定擴散的簡單方法是使用[擴散器庫](https://github.com/huggingface/diffusers/tree/main#new--stable-diffusion-is-now-fully-compatible-with-diffusers)。 ``` # make sure you're logged in with `huggingface-cli login` from torch import autocast from diffusers import StableDiffusionPipeline pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained( "CompVis/stable-diffusion-v1-4", use_auth_token=True ).to("cuda") prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" with autocast("cuda"): image = pipe(prompt)["sample"][0] image.save("astronaut_rides_horse.png") ``` 您可以閱讀[研究論文](https://ommer-lab.com/research/latent-diffusion-models/)以及有關[穩定擴散影像修改](https://github.com/CompVis/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#image-modification-with-stable-diffusion)的更多資訊。例如，這是輸入。 ![輸入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zpvxxhrrvthd8w1a0rrl.png) 這是放大一點後的輸出。 ![輸出](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gzqvd06kse8ifhzry0la.png) Stable Diffusion v1 是一種特定的模型配置，它採用 860M UNet 和 CLIP ViT-L/14 文字編碼器進行擴散模型，並具有下採樣因子 8 自動編碼器。該模型在 256x256 影像上進行了預訓練，隨後在 512x512 影像上進行了微調。他們在 GitHub 儲存庫上擁有大約 64k+ Stars。 https://github.com/CompVis/stable-diffusion 恆星穩定擴散 ⭐️ --- 13. [Mocap Drones](https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones) - 用於房間規模追蹤的低成本動作捕捉系統。 --------------------------------------------------------------------------------- ![動作捕捉無人機](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3hq4hnzbx2wtxboehosi.png) 該專案需要 SFM（運動結構）OpenCV 模組，這需要您從原始程式碼編譯 OpenCV。從`computer_code`目錄中，執行此命令來安裝節點相依性。 ``` yarn install yarn run dev // to start the web server. ``` 您將獲得前端介面的 URL 視圖。開啟一個單獨的終端機視窗並執行命令`python3 api/index.py`來啟動後端伺服器。此伺服器負責接收攝影機串流並執行動作捕捉計算。架構如下。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jt6e3f32scak65wfdp8s.png) 您可以觀看此[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=0ql20JKrscQ)來了解 Mocap 無人機的工作原理，也可以觀看該專案所有者的[部落格](https://joshuabird.com/blog/post/mocap-drones)。 https://www.youtube.com/watch?v=0ql20JKrscQ 您可以閱讀[文件](https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones?tab=readme-ov-file#runing-the-code)。這是一個最近的開源專案，在 GitHub 儲存庫上擁有 900 多個 star。 https://github.com/jyjblrd/Mocap-Drones 明星動捕無人機 ⭐️ --- 14. [Whisper Speech](https://github.com/collabora/WhisperSpeech) - 透過反轉 Whisper 建構的文字轉語音系統。 ------------------------------------------------------------------------------------------- ![低聲講話](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hpawahh7aqsh1pnsnu76.png) 該模型與穩定擴散類似，但用於語音，功能強大且高度可自訂。該團隊確保使用經過適當許可的語音錄音，並且所有程式碼都是開源的，使該模型對於商業應用程式來說是安全的。目前，這些模型是在英語 LibreLight 資料集上進行訓練的。您可以進一步研究[架構](https://github.com/collabora/WhisperSpeech?tab=readme-ov-file#architecture)。 ![建築學](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hnfqick2y1yoxgkmwlk6.png) 您可以聽到[範例聲音](https://github.com/collabora/WhisperSpeech/assets/107984/aa5a1e7e-dc94-481f-8863-b022c7fd7434)並使用[colab](https://colab.research.google.com/drive/1xxGlTbwBmaY6GKA24strRixTXGBOlyiw)自行嘗試。它們相當新，在 GitHub 上有大約 3k+ 的星星。 https://github.com/collabora/WhisperSpeech 星語語音 ⭐️ --- 15. [eSpeak NG](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng) - 支援一百多種語言和口音的語音合成器。 ---------------------------------------------------------------------------- ![電子說](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a28zdxcr1jthb5bht2fi.png) eSpeak NG 是一款緊湊型開源軟體文字語音合成器，適用於 Linux、Windows、Android 和其他作業系統。它支援 100 多種語言和口音。它基於 Jonathan Duddington 建立的 eSpeak 引擎。您可以閱讀各種系統上的[安裝指南](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/guide.md)。對於類似 Debian 的發行版（例如 Ubuntu、Mint 等）。您可以使用此命令。 ``` sudo apt-get install espeak-ng ``` 您可以查看[支援的語言](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/blob/master/docs/languages.md)清單、閱讀[文件](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/tree/master?tab=readme-ov-file#documentation)並查看[功能](https://github.com/espeak-ng/espeak-ng/tree/master?tab=readme-ov-file#features)。該模型將文字轉換為音素程式碼，表明其作為另一個語音合成引擎前端的潛在能力。他們在 GitHub 上有 2700+ 顆星星， https://github.com/espeak-ng/espeak-ng 明星 eSpeak NG ⭐️ --- 16.[聊天機器人 UI](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui) - 每個模型的人工智慧聊天。 ------------------------------------------------------------------------ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k8smowkv6scq9lujjeab.png) 我們都使用過 ChatGPT，這個專案可以幫助我們為任何 AI 聊天機器人設定使用者介面。少一麻煩！你可以閱讀[安裝指南](https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui?tab=readme-ov-file#1-install-docker)來安裝 docker、supabase CLI 和其他東西。您可以閱讀<a href="">文件</a>並查看[演示](https://twitter.com/mckaywrigley/status/1738273242283151777?s=20)。這在底層使用了 Supabase (Postgres)，這就是我們之前討論它的原因。我沒有討論 Vercel AI 聊天機器人，因為它與此機器人相比是一個相當新的比較。 Chatbot UI 在 GitHub 上擁有大約 25k+ Stars，因此它仍然是開發人員為任何聊天機器人建立 UI 介面的首選。 https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui 明星聊天機器人 UI ⭐️ --- 17. [GPT-4 & LangChain](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain) - 用於大型 PDF 文件的 GPT4 和 LangChain 聊天機器人。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![聊天架構](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0pe0xehimhyw2mfubzu9.png) 這可用於新的 GPT-4 API 來為多個大型 PDF 檔案建立 chatGPT 聊天機器人。該系統是使用 LangChain、Pinecone、Typescript、OpenAI 和 Next.js 建構的。 LangChain 是一個簡化可擴展 AI/LLM 應用程式和聊天機器人開發的框架。 Pinecone 用作向量存儲，用於以文字格式儲存嵌入和 PDF，以便以後檢索類似文件。您可以閱讀涉及複製、安裝依賴項和設定環境 API 金鑰[的開發指南](https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain?tab=readme-ov-file#development)。您可以觀看[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=ih9PBGVVOO4)，了解如何遵循和使用它。他們在 GitHub 上擁有 14k+ Stars，僅提交了 34 次。在您的下一個人工智慧應用程式中嘗試！ https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain 明星 GPT-4 和 Langchain ⭐️ --- 18. [Amica](https://github.com/semperai/amica) - 允許您在瀏覽器中輕鬆與 3D 角色聊天。 --------------------------------------------------------------------- ![朋友](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2nvizcn717h3cteocft5.png) Amica 是一個開源接口，用於透過語音合成和語音辨識與 3D 角色進行互動式通訊。您可以匯入 VRM 文件，調整聲音以適合角色，並產生包含情緒表達的回應文字。他們使用 Three.js、OpenAI、Whisper、Bakllava 等進行視覺處理。您可以閱讀[Amica 的工作原理](https://docs.heyamica.com/overview/how-amica-works)及其所涉及的[核心概念](https://docs.heyamica.com/overview/core-concepts)。您可以克隆該存儲庫並使用它來[開始](https://docs.heyamica.com/getting-started/installation)。 ``` npm i npm run dev ``` 您可以閱讀[文件](https://docs.heyamica.com/)並查看[演示](https://amica.arbius.ai/)，這真是太棒了：D ![示範](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/92iv9y2auly6tvenee82.png) 您可以觀看這段簡短的影片，了解它的功能。 https://www.youtube.com/watch?v=hUxAEnFiXH8 Amica 使用 Tauri 建立桌面應用程式。別擔心，我們在此清單的後面部分介紹了金牛座。他們在 GitHub 上有 400 多個 Star，看起來非常容易使用。 https://github.com/semperai/amica Star Amica ⭐️ --- 19. [Hugging Face Transformers](https://github.com/huggingface/transformers) - 適用於 Pytorch、TensorFlow 和 JAX 的最先進的機器學習。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ![擁抱變形金剛臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c3acbf1f145jihy4pqar.png) Hugging Face Transformers 可以輕鬆存取最先進的預訓練模型和演算法，用於文字分類、語言生成和問答等任務。該庫建置在 PyTorch 和 TensorFlow 之上，允許用戶以最少的努力將高級 NLP 功能無縫整合到他們的應用程式中。憑藉大量預訓練模型和支援社區，Hugging Face Transformers 簡化了基於 NLP 的解決方案的開發。這些模型可用於執行 100 多種語言的文本相關任務，例如文字分類、資訊擷取、問答、摘要、翻譯和文字生成。它們還可以處理與影像相關的任務，例如影像分類、物件偵測和分割，以及與音訊相關的任務，例如語音辨識和音訊分類。他們還可以執行各種模式的多任務處理，包括表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。您可以看到大量可用的[模型](https://huggingface.co/models)。您可以瀏覽[文件](https://huggingface.co/docs/transformers/task_summary)以取得完整的目標並向您展示可以執行的各種任務的範例。例如，使用管道的一種方法是用於影像分割。 ``` from transformers import pipeline segmenter = pipeline(task="image-segmentation") preds = segmenter( "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/pipeline-cat-chonk.jpeg" ) preds = [{"score": round(pred["score"], 4), "label": pred["label"]} for pred in preds] print(*preds, sep="\n") ``` Transformer 得到了 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 這三個最廣泛使用的深度學習庫的支持，並且它們之間可以無縫整合。這種整合可以使用一個庫輕鬆訓練模型，然後加載它們以使用另一個庫進行推理。它們在 GitHub 上擁有大約 120k+ 星，並被 142k+ 大量開發人員使用。試試看！ https://github.com/huggingface/transformers 明星抱臉變形金剛 ⭐️ --- 20. [LLAMA](https://github.com/facebookresearch/llama) - LLaMA 模型的推理程式碼。 ------------------------------------------------------------------------ ![來電](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bia2hnh4i79w9ljj1c4l.png) Llama 2 是 Facebook Research 開發的尖端技術，使個人、創作者、研究人員和各種規模的企業能夠使用大型語言模型負責任地實驗、創新和擴展他們的想法。最新版本包括模型權重以及預訓練和微調 Llama 語言模型的起始程式碼，參數範圍從 7B 到 70B。開始使用涵蓋以下步驟的[安裝指南](https://github.com/facebookresearch/llama?tab=readme-ov-file#quick-start)。 - 克隆並下載儲存庫。 - 安裝所需的依賴項。 - 從 Meta 網站註冊並下載模型。 - 執行提供的腳本來下載模型。 - 使用提供的命令在本地執行所需的模型。您可以觀看由 ZeroToMastery 製作的關於什麼是美洲駝的[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=OqZ0CSKzu10)。您也可以在[Hugging Face](https://huggingface.co/meta-llama)和[Meta 官方頁面](https://llama.meta.com/)上查看型號清單和更多資訊。 Ollama 基於 llama，在 GitHub 上擁有 50k+ star。請參閱文件並使用此模型進行更多研究。 https://github.com/facebookresearch/llama 明星 LLAMA ⭐️ --- 21. [Fonoster](https://github.com/fonoster/fonoster) - Twilio 的開源替代品。 --------------------------------------------------------------------- ![福諾斯特](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pruup1a8yibepdi40fjk.png) Fonoster Inc. 研究了一種創新的可編程電信堆棧，該堆疊將為企業提供完全基於雲端的實用程序，將電話服務與網路連接起來。根據您想要實現的目標，有多種開始方法。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm install @fonoster/websdk // CDN is also available ``` 例如，您可以透過以下方式將 Fonoster 與 Google Speech API 結合使用。（您將需要服務帳戶的金鑰） ``` npm install @fonoster/googleasr @fonoster/googletts ``` 這是您可以配置語音伺服器以使用插件的方法。 ``` const { VoiceServer } = require("@fonoster/voice"); const GoogleTTS = require("@fonoster/googletts"); const GoogleASR = require("@fonoster/googleasr"); const voiceServer = new VoiceServer(); const speechConfig = { keyFilename: "./google.json" }; // Set the server to use the speech APIS voiceServer.use(new GoogleTTS(speechConfig)); voiceServer.use(new GoogleASR(speechConfig)); voiceServer.listen(async(req, res) => { console.log(req); await res.answer(); // To use this verb you MUST have a TTS plugin const speech = await res.gather(); await res.say("You said " + speech); await res.hangup(); }); ``` 您可以閱讀[文件](https://fonoster.com/docs/overview/)。他們提供了一個足以入門的免費套餐。他們在 GitHub 上擁有大約 6k+ 顆星，並發布了 250 多個版本。 https://github.com/fonoster/fonoster 明星 Fonoster ⭐️ --- 22. [DIPY](https://github.com/dipy/dipy) - Python 中的 paragon 3D/4D+ 成像庫。 ------------------------------------------------------------------------ ![下降](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l2y1ztg24l2wc1kq5u0g.png) DIPY 是 Python 中領先的 3D/4D+ 成像庫。它包含用於空間歸一化、訊號處理、機器學習、統計分析和醫學影像視覺化的各種方法。此外，它還包含計算解剖學的專門方法，包括擴散、灌注和結構成像。您可以開始使用。 ``` pip install dipy // run this in python console import dipy print(dipy.get_info()) ``` 如果您使用的是 anaconda 或其他系統，您可以閱讀完整的[安裝指南](https://docs.dipy.org/stable/examples_built/quick_start/quick_start.html#sphx-glr-examples-built-quick-start-quick-start-py)。您可以閱讀[文件](https://docs.dipy.org/stable/)並存取他們的[YouTube 頻道](https://www.youtube.com/c/diffusionimaginginpython)。你可以看看詳細的[例子](https://docs.dipy.org/stable/examples_built/index.html)。 ![例子](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3b6x3jotln0chpoycmci.png) 他們的下載量超過 428k，並且在 GitHub 儲存庫上擁有 600 多個 Star。 https://github.com/dipy/dipy 明星 DIPY ⭐️ --- 23. [Elastic Search](https://github.com/elastic/elasticsearch) - 免費開放式、分散式、RESTful 搜尋引擎。 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![彈性搜尋](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ouw3u41qdkfjvt999lnv.png) ![資料擬合](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tsn875yov9bmklfg9aqc.png) Elasticsearch 是一種分散式、RESTful 搜尋和分析引擎，能夠解決大量使用案例。作為 Elastic Stack 的核心，它集中儲存您的資料，以實現閃電般的快速搜尋、微調的相關性以及可輕鬆擴展的強大分析。他們闡述了使用 ElasticSearch 的用例。 ![用例](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sp4qf45yzulbi4c7dire.png) Elasticsearch 使用標準 RESTful API 和 JSON。我們也使用多種語言（例如 Java、Python、.NET、SQL 和 PHP）來建立和維護客戶端。該結構如下。 ``` const { Client } = require('@elastic/elasticsearch') const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' }) client .search({ index: 'social-*', body: { query: { match: { message: 'myProduct' } }, aggs: { top_10_states: { terms: { field: 'state', size: 10 } } } } }) .then(({ body }) => { const { hits } = body.hits console.log(hits) }) .catch(console.error) ``` 您可以閱讀<a href="">文件</a>並查看[功能清單](https://www.elastic.co/elasticsearch/features)。儘管具有有用的功能，Elastic Search 的主要缺點是缺乏免費套餐。但是，您仍然可以利用免費試用版來探索和了解開源專案的架構。 Elastic Search 在 GitHub 上擁有超過 67k+ 的星星和近 1900 名貢獻者，並且處於`v8`版本中，正在不斷發展和改進。 https://github.com/elastic/elasticsearch 明星 Elastic Search ⭐️ --- 24. [Tauri](https://github.com/tauri-apps/tauri) - 使用 Web 前端建立更小、更快且安全的桌面應用程式。 ------------------------------------------------------------------------------ ![困難](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7z6iilytnkaw5d3uj6zv.png) Tauri 是一個工具包，旨在幫助開發人員利用幾乎任何可用的前端框架為主要桌面平台建立應用程式。其核心是使用 Rust 開發的，而 CLI 利用 Node.js，提供了一種真正的多語言方法來開發和維護卓越的應用程式。 Tauri 應用程式中的使用者介面目前利用 Tao 作為 macOS、Windows、Linux、Android 和 iOS 上的視窗處理庫。為了渲染您的應用程式，Tauri 使用 WRY，這是一個為系統 Web 視圖提供統一介面的程式庫。它在 macOS 和 iOS 上利用 WKWebView、在 Windows 上利用 WebView2、在 Linux 上利用 WebKitGTK 以及在 Android 上利用 Android System WebView。您可以使用 Vite、HTML/CSS/JS、Next.js、Svelte 等等。開始使用以下 npm 指令。 ``` npm create tauri-app@latest ``` 您可以閱讀[文件](https://tauri.app/v1/guides/getting-started/prerequisites)並查看 Tauri 提供的[功能清單](https://tauri.app/v1/guides/features/)。您甚至可以使用 Tauri 建立自己的 CLI，這有多酷:) 團隊提供了[YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=UxTJeEbZX-0&t=2s)，讓您了解更多關於 Tauri 的訊息。他們在 GitHub 上擁有超過 75k 顆星星，並發布了 800 多個版本。 https://github.com/tauri-apps/tauri 金牛座之星 ⭐️ --- 25. [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT) - 比 ChatGPT 更令人興奮。 --------------------------------------------------------------------------------- ![自動gpt](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3hjamyxzkhy7luwsi9vp.png) AutoGPT 的核心在於其主要專案，即由大型語言模型 (LLM) 驅動的半自治代理，旨在為您執行任何任務。 AutoGPT 計畫由[四個主要部分](https://docs.agpt.co/#agent)組成： - 代理 – 也稱為“AutoGPT” - 基準 – 又稱 agbenchmark - 熔爐 - 前端了解如何使用 OpenAI 金鑰[設定 AutoGPT](https://docs.agpt.co/autogpt/setup/) 。您可以觀看[Fireship 發布的有關 AutoGPT 的 YouTube 影片](https://www.youtube.com/watch?v=_rGXIXyNqpk)。 https://www.youtube.com/watch?v=\_rGXIXyNqpk 您也可以觀看 Sentral Media 提供的[AutoGPT 教學](https://www.youtube.com/watch?v=FeIIaJUN-4A)。您可以閱讀[文件](https://docs.agpt.co/)並查看[專案板](https://github.com/orgs/Significant-Gravitas/projects/1)，以了解目前正在開發的內容。即使您對 AI 不太了解，您也可以嘗試 AutoGPT 以了解如何節省時間並建立很酷的東西。由於如此出色的用例和自動化功能，他們在 GitHub Repo 上擁有大約 159k+ 的星星。 https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 明星 AutoGPT ⭐️ --- 還沒結束。現在，讓我們探索一些有價值的資源，這些資源將幫助您學習新概念並製作更好的人工智慧應用程式。我們會保持簡單。不掛！ - [人工智慧 (AI) 課程、書籍、視訊講座和論文](https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence) - [機器學習/深度學習/AI + Web3 - 教程](https://github.com/TarrySingh/Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials) - [ML 初學者](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners)- 12 週、26 節課程、52 個測驗，適合所有人的經典機器學習。 - [機器學習框架、函式庫和軟體](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning) - [如何製作人工智慧：逐步指南 - Revelo](https://www.revelo.com/blog/how-to-make-an-ai) 希望這將幫助您學習更多概念！ --- 我希望您在列表中找到有用的東西。我介紹了一些很棒的開源專案，它們可以將您的 AI 應用程式提升到一個新的水平。人工智慧正在改變世界，最好與人工智慧保持朋友關係，而不是忽視它。利用它來提高生產力，並抓住機會開發一些非凡的東西。如果您想以最佳方式改進您的專案，有些開源專案比其他專案更有用，尤其是 Taipy 和 AutoGPT。請發表評論，讓我們知道哪個專案最讓您感到驚訝。祝你有美好的一天！直到下一次。在 GitHub 上關注我。 https://github.com/Anmol-Baranwal 關注 Taipy 以了解更多此類內容。 https://dev.to/taipy --- 原文出處：https://dev.to/taipy/all-the-tools-i-need-to-build-a-perfect-ai-app-2oeh

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月14日

建立文字到 PowerPoint 應用程式（LangChain、Next.js 和 CopilotKit）

長話短說 ==== 在本文中，您將學習如何建立由 AI 驅動的 PowerPoint 應用程式，該應用程式可以搜尋網路以自動製作有關任何主題的簡報。我們將介紹使用： - 用於應用程式框架的 Next.js 🖥️ - 法學碩士 OpenAI 🧠 - LangChain 和 Tavily 的網路搜尋人工智慧代理🤖 - 使用 CopilotKit 將 AI 整合到您的應用程式中 🪁 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ztokmi3hdcthmxkj2gny.gif) --- CopilotKit：為您的應用程式建立人工智慧副駕駛 --------------------------- CopilotKit 是[開源人工智慧副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧整合到您的 React 應用程式中。建造： - ChatBot：上下文感知的應用內聊天機器人，可以在應用程式內執行操作 💬 - CopilotTextArea：人工智慧驅動的文字字段，具有上下文感知自動完成和插入功能📝 - 聯合代理：應用程式內人工智慧代理，可以與您的應用程式和使用者互動🤖 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h69i50cxsyvcknlcs6q0.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章。（本文是我們三週前發表的一篇文章的進展，但您無需閱讀該文章即可理解這一點）。 --- **先決條件** -------- 在開始建立應用程式之前，讓我們先查看建置應用程式所需的依賴項或套件 `copilotkit/react-core` ：CopilotKit 前端包，帶有 React hooks，用於向副駕駛提供應用程式狀態和操作（AI 功能） `copilotkit/react-ui` ：聊天機器人側邊欄 UI 的 CopilotKit 前端包 `copilotkit/react-textarea` ：CopilotKit 前端包，用於在演講者筆記中進行人工智慧輔助文字編輯。 `LangChainJS` ：一個用於開發由語言模型支援的應用程式的框架。 `Tavily Search API` ：幫助將法學碩士和人工智慧應用程式連接到可信賴的即時知識的 API。安裝所有專案包和依賴項 ----------- 在安裝所有專案包和依賴項之前，我們首先在終端機上執行以下命令來建立 Nextjs 專案。 ``` npx create-next-app@latest ``` 然後系統會提示您選擇一些選項。請隨意標記它們，如下所示。 ![建立 Nextjs 專案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n668ixcvu5lnrsm9jpmq.png) 之後，使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後在命令列中執行以下命令來安裝所有專案包和依賴項。 ``` npm i @copilotkit/backend @copilotkit/shared @langchain/langgraph @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea @heroicons/react ``` **建立 PowerPoint 應用程式前端** ------------------------ 讓我們先建立一個名為`Slide.tsx`的檔案。該文件將包含顯示和編輯投影片內容的程式碼，包括其`title` 、 `body text` 、 `background image`和`spoken narration text` 。要建立該文件，請前往`/[root]/src/app`並建立一個名為`components`的資料夾。在 Components 資料夾中，建立`Slide.tsx`檔案。之後，在文件頂部加入以下程式碼。程式碼定義了兩個名為`SlideModel`和`SlideProps`的 TypeScript 介面。 ``` "use client"; // Define an interface for the model of a slide, specifying the expected structure of a slide object. export interface SlideModel { title: string; content: string; backgroundImageDescription: string; spokenNarration: string; } // Define an interface for the properties of a component or function that manages slides. export interface SlideProps { slide: SlideModel; partialUpdateSlide: (partialSlide: Partial<SlideModel>) => void; } ``` 接下來，在上面的程式碼下面加入以下程式碼。程式碼定義了一個名為`Slide`功能元件，它接受`SlideProps`類型的 props。 ``` // Define a functional component named Slide that accepts props of type SlideProps. export const Slide = (props: SlideProps) => { // Define a constant for the height of the area reserved for speaker notes. const heightOfSpeakerNotes = 150; // Construct a URL for the background image using the description from slide properties, dynamically fetching an image from Unsplash. const backgroundImage = 'url("https://source.unsplash.com/featured/?' + encodeURIComponent(props.slide.backgroundImageDescription) + '")'; // Return JSX for the slide component. return ( <> {/* Slide content container with dynamic height calculation to account for speaker notes area. */} <div className="w-full relative bg-slate-200" style={{ height: `calc(100vh - ${heightOfSpeakerNotes}px)`, // Calculate height to leave space for speaker notes. }} > {/* Container for the slide title with centered alignment and styling. */} <div className="h-1/5 flex items-center justify-center text-5xl text-white text-center z-10" > {/* Textarea for slide title input, allowing dynamic updates. */} <textarea className="text-2xl bg-transparent text-black p-4 text-center font-bold uppercase italic line-clamp-2 resize-none flex items-center" style={{ border: "none", outline: "none", }} value={props.slide.title} placeholder="Title" onChange={(e) => { props.partialUpdateSlide({ title: e.target.value }); }} /> </div> {/* Container for the slide content with background image. */} <div className="h-4/5 flex" style={{ backgroundImage, backgroundSize: "cover", backgroundPosition: "center", }} > {/* Textarea for slide content input, allowing dynamic updates and styled for readability. */} <textarea className="w-full text-3xl text-black font-medium p-10 resize-none bg-red mx-40 my-8 rounded-xl text-center" style={{ lineHeight: "1.5", }} value={props.slide.content} placeholder="Body" onChange={(e) => { props.partialUpdateSlide({ content: e.target.value }); }} /> </div> </div> {/* Textarea for entering spoken narration with specified height and styling for consistency. */} <textarea className=" w-9/12 h-full bg-transparent text-5xl p-10 resize-none bg-gray-500 pr-36" style={{ height: `${heightOfSpeakerNotes}px`, background: "none", border: "none", outline: "none", fontFamily: "inherit", fontSize: "inherit", lineHeight: "inherit", }} value={props.slide.spokenNarration} onChange={(e) => { props.partialUpdateSlide({ spokenNarration: e.target.value }); }} /> </> ); }; ``` 之後，我們現在會建立一個名為`Presentation.tsx`的檔案。該文件將包含初始化和更新投影片狀態、渲染目前投影片以及根據目前狀態動態啟用或停用按鈕實現導覽和投影片管理操作的程式碼。要建立該文件，請將另一個文件新增至元件資料夾中，並將其命名為`Presentation.tsx` ，然後使用下列程式碼在檔案頂部匯入`React hooks` 、 `icons` 、 `SlideModel`和`Slide`元件。 ``` "use client"; import { useCallback, useMemo, useState } from "react"; import { BackwardIcon, ForwardIcon, PlusIcon, SparklesIcon, TrashIcon } from "@heroicons/react/24/outline"; import { SlideModel, Slide } from "./Slide"; ``` 之後，在上面的程式碼下面加入以下程式碼。程式碼定義了一個`ActionButton`功能元件，它將呈現具有可自訂屬性的按鈕元素。 ``` export const ActionButton = ({ disabled, onClick, className, children, }: { disabled: boolean; onClick: () => void; className?: string; children: React.ReactNode; }) => { return ( <button disabled={disabled} className={`bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${disabled ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"} ${className}`} onClick={onClick} > {children} </button> ); }; ``` 然後在上面的程式碼下面加入下面的程式碼。程式碼定義了一個名為「Presentation」的功能元件，用於初始化投影片的狀態並定義一個用於更新目前投影片的函數。 ``` // Define the Presentation component as a functional component. export const Presentation = () => { // Initialize state for slides with a default first slide and a state to track the current slide index. const [slides, setSlides] = useState<SlideModel[]>([ { title: `Welcome to our presentation!`, // Title of the first slide. content: 'This is the first slide.', // Content of the first slide. backgroundImageDescription: "hello", // Description for background image retrieval. spokenNarration: "This is the first slide. Welcome to our presentation!", // Spoken narration text for the first slide. }, ]); const [currentSlideIndex, setCurrentSlideIndex] = useState(0); // Current slide index, starting at 0. // Use useMemo to memoize the current slide object to avoid unnecessary recalculations. const currentSlide = useMemo(() => slides[currentSlideIndex], [slides, currentSlideIndex]); // Define a function to update the current slide. This function uses useCallback to memoize itself to prevent unnecessary re-creations. const updateCurrentSlide = useCallback( (partialSlide: Partial<SlideModel>) => { // Update the slides state by creating a new array with the updated current slide. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex), // Copy all slides before the current one. { ...slides[currentSlideIndex], ...partialSlide }, // Merge the current slide with the updates. ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), // Copy all slides after the current one. ]); }, [currentSlideIndex, setSlides] // Dependencies for useCallback. ); // The JSX structure for the Presentation component. return ( <div className="relative"> {/* Render the current slide by passing the currentSlide and updateCurrentSlide function as props. */} <Slide slide={currentSlide} partialUpdateSlide={updateCurrentSlide} /> {/* Container for action buttons located at the top-left corner of the screen. */} <div className="absolute top-0 left-0 mt-6 ml-4 z-30"> {/* Action button to add a new slide. Disabled state is hardcoded to true for demonstration. */} <ActionButton disabled={true} onClick={() => { // Define a new slide object. const newSlide: SlideModel = { title: "Title", content: "Body", backgroundImageDescription: "random", spokenNarration: "The speaker's notes for this slide.", }; // Update the slides array to include the new slide. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex + 1), newSlide, ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), ]); // Move to the new slide by updating the currentSlideIndex. setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); }} className="rounded-r-none" > <PlusIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> {/* Another action button, currently disabled and without functionality. */} <ActionButton disabled={true} onClick={async () => { }} // Placeholder async function. className="rounded-l-none ml-[1px]" > <SparklesIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> </div> {/* Container for action buttons at the top-right corner for deleting slides, etc. */} <div className="absolute top-0 right-0 mt-6 mr-24"> <ActionButton disabled={slides.length === 1} // Disable button if there's only one slide. onClick={() => {}} // Placeholder function for the button action. className="ml-5 rounded-r-none" > <TrashIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> </div> {/* Display current slide number and total slides at the bottom-right corner. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-20 mx-24 text-xl" style={{ textShadow: "1px 1px 0 #ddd, -1px -1px 0 #ddd, 1px -1px 0 #ddd, -1px 1px 0 #ddd", }} > Slide {currentSlideIndex + 1} of {slides.length} {/* Current slide and total slides. */} </div> {/* Container for navigation buttons (previous and next) at the bottom-right corner. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-6 mx-24"> {/* Button to navigate to the previous slide. */} <ActionButton className="rounded-r-none" disabled={ currentSlideIndex === 0 || true} // Example condition to disable button; 'true' is just for demonstration. onClick={() => { setCurrentSlideIndex((i) => i - 1); // Update currentSlideIndex to move to the previous slide. }} > <BackwardIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> {/* Button to navigate to the next slide. */} <ActionButton className="mr-[1px] rounded-l-none" disabled={ true || currentSlideIndex + 1 === slides.length} // Example condition to disable button; 'true' is just for demonstration. onClick={async () => { setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); // Update currentSlideIndex to move to the next slide. }} > <ForwardIcon className="h-6 w-6" /> {/* Icon for the button. */} </ActionButton> </div> </div> ); }; ``` 要在瀏覽器上呈現 PowerPoint 應用程式，請前往`/[root]/src/app/page.tsx`檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import "./style.css"; import { Presentation } from "./components/Presentation"; export default function AIPresentation() { return ( <Presentation /> ); } ``` 如果您想要在 Powerpoint 應用程式前端新增樣式，請在`/[root]/src/app`資料夾中建立名為`style.css`的檔案。然後導航[到此 gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/e7c0b790a2e2af3e669810539ba54fed)，複製 CSS 程式碼，並將其新增至 style.css 檔案。最後，在命令列上執行命令`npm run dev` ，然後導航到 http://localhost:3000/。現在您應該在瀏覽器上查看 PowerPoint 應用程式，如下所示。 ![PowerPoint應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kqcjqqmo1b2oow6y4p76.png) **將 PowerPoint 應用程式與 CopilotKit 後端集成** -------------------------------------- 讓我們先在根目錄中建立一個名為`.env.local`的檔案。然後在保存 ChatGPT 和 Tavily Search API 金鑰的檔案中加入下面的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API key" TAVILY_API_KEY="Your Tavily Search API key" ``` 若要取得 ChatGPT API 金鑰，請導覽至 https://platform.openai.com/api-keys。 ![ChatGPT API 金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1u65aswytyym0zpoh5wx.png) 若要取得 Tavilly Search API 金鑰，請導覽至 https://app.tavily.com/home ![泰維利搜尋 API 金鑰](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6ugx1oqifnk24l69jjkf.png) 之後，轉到`/[root]/src/app`並建立一個名為`api`的資料夾。在`api`資料夾中，建立一個名為`copilotkit`的資料夾。在`copilotkit`資料夾中，建立一個名為`research.ts`的檔案。然後導航到[該 Research.ts gist 文件](https://gist.github.com/TheGreatBonnie/58dc21ebbeeb8cbb08df665db762738c)，複製程式碼，並將其新增至**`research.ts`**檔案中接下來，在`/[root]/src/app/api/copilotkit`資料夾中建立一個名為`route.ts`的檔案。該文件將包含設定後端功能來處理 POST 請求的程式碼。它有條件地包括對給定主題進行研究的“研究”操作。現在在文件頂部導入以下模組。 ``` import { CopilotBackend, OpenAIAdapter } from "@copilotkit/backend"; // For backend functionality with CopilotKit. import { researchWithLangGraph } from "./research"; // Import a custom function for conducting research. import { AnnotatedFunction } from "@copilotkit/shared"; // For annotating functions with metadata. ``` 在上面的程式碼下面，定義一個執行時環境變數和一個註解的函數，以便使用下面的程式碼進行研究。 ``` // Define a runtime environment variable, indicating the environment where the code is expected to run. export const runtime = "edge"; // Define an annotated function for research. This object includes metadata and an implementation for the function. const researchAction: AnnotatedFunction<any> = { name: "research", // Function name. description: "Call this function to conduct research on a certain topic. Respect other notes about when to call this function", // Function description. argumentAnnotations: [ // Annotations for arguments that the function accepts. { name: "topic", // Argument name. type: "string", // Argument type. description: "The topic to research. 5 characters or longer.", // Argument description. required: true, // Indicates that the argument is required. }, ], implementation: async (topic) => { // The actual function implementation. console.log("Researching topic: ", topic); // Log the research topic. return await researchWithLangGraph(topic); // Call the research function and return its result. }, }; ``` 然後在上面的程式碼下加入下面的程式碼來定義處理POST請求的非同步函數。 ``` // Define an asynchronous function that handles POST requests. export async function POST(req: Request): Promise<Response> { const actions: AnnotatedFunction<any>[] = []; // Initialize an array to hold actions. // Check if a specific environment variable is set, indicating access to certain functionality. if (process.env["TAVILY_API_KEY"]) { actions.push(researchAction); // Add the research action to the actions array if the condition is true. } // Instantiate CopilotBackend with the actions defined above. const copilotKit = new CopilotBackend({ actions: actions, }); // Use the CopilotBackend instance to generate a response for the incoming request using an OpenAIAdapter. return copilotKit.response(req, new OpenAIAdapter()); } ``` **將 PowerPoint 應用程式與 CopilotKit 前端集成** -------------------------------------- 讓我們先導入`/[root]/src/app/components/Slide.tsx`檔案頂部的`useMakeCopilotActionable`掛鉤。 ``` import { useMakeCopilotActionable } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在 Slide 函數中，新增以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotActionable`掛鉤來設定一個名為`updateSlide`的操作，該操作具有特定參數以及根據提供的值更新投影片的實作。 ``` useMakeCopilotActionable({ // Defines the action name. This is a unique identifier for the action within the application. name: "updateSlide", // Describes what the action does. In this case, it updates the current slide. description: "Update the current slide.", // Details the arguments that the action accepts. Each argument has a name, type, description, and a flag indicating if it's required. argumentAnnotations: [ { name: "title", // The argument name. type: "string", // The data type of the argument. description: "The title of the slide. Should be a few words long.", // Description of the argument. required: true, // Indicates that this argument must be provided for the action to execute. }, { name: "content", type: "string", description: "The content of the slide. Should generally consists of a few bullet points.", required: true, }, { name: "backgroundImageDescription", type: "string", description: "What to display in the background of the slide. For example, 'dog', 'house', etc.", required: true, }, { name: "spokenNarration", type: "string", description: "The spoken narration for the slide. This is what the user will hear when the slide is shown.", required: true, }, ], // The implementation of the action. This is a function that will be called when the action is executed. implementation: async (title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration) => { // Calls a function passed in through props to partially update the slide with new values for the specified properties. props.partialUpdateSlide({ title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration, }); }, }, [props.partialUpdateSlide]); // Dependencies array for the custom hook or function. This ensures that the action is re-initialized only when `props.partialUpdateSlide` changes. ``` 之後，請前往`/[root]/src/app/components/Presentation.tsx`檔案並使用下面的程式碼匯入頂部的 CopilotKit 前端套件。 ``` import { useCopilotContext } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTask } from "@copilotkit/react-core"; import { useMakeCopilotActionable, useMakeCopilotReadable } from "@copilotkit/react-core"; ``` 在演示函數中，加入以下程式碼，該程式碼使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤加入`Slides`和`currentSlide`幻燈片陣列作為應用程式內聊天機器人的上下文。掛鉤使副駕駛可以讀取簡報中的整個幻燈片集合以及當前幻燈片的資料。 ``` useMakeCopilotReadable("These are all the slides: " + JSON.stringify(slides)); useMakeCopilotReadable( "This is the current slide: " + JSON.stringify(currentSlide) ); ``` 在`useMakeCopilotReadable`掛鉤下方，新增以下程式碼，該程式碼使用`useCopilotActionable`掛鉤來設定名為`appendSlide`的操作，其中包含說明和加入多張幻燈片的實作函數。 ``` useMakeCopilotActionable( { // Defines the action's metadata. name: "appendSlide", // Action identifier. description: "Add a slide after all the existing slides. Call this function multiple times to add multiple slides.", // Specifies the arguments that the action takes, including their types, descriptions, and if they are required. argumentAnnotations: [ { name: "title", // The title of the new slide. type: "string", description: "The title of the slide. Should be a few words long.", required: true, }, { name: "content", // The main content or body of the new slide. type: "string", description: "The content of the slide. Should generally consist of a few bullet points.", required: true, }, { name: "backgroundImageDescription", // Description for fetching or generating the background image of the new slide. type: "string", description: "What to display in the background of the slide. For example, 'dog', 'house', etc.", required: true, }, { name: "spokenNarration", // Narration text that will be read aloud during the presentation of the slide. type: "string", description: "The text to read while presenting the slide. Should be distinct from the slide's content, and can include additional context, references, etc. Will be read aloud as-is. Should be a few sentences long, clear, and smooth to read.", required: true, }, ], // The function to execute when the action is triggered. It creates a new slide with the provided details and appends it to the existing slides array. implementation: async (title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration) => { const newSlide: SlideModel = { // Constructs the new slide object. title, content, backgroundImageDescription, spokenNarration, }; // Updates the slides state by appending the new slide to the end of the current slides array. setSlides((slides) => [...slides, newSlide]); }, }, [setSlides] // Dependency array for the hook. This action is dependent on the `setSlides` function, ensuring it reinitializes if `setSlides` changes. ); ``` 在上面的程式碼下方，定義一個名為`context`的變數，該變數使用名為`useCopilotContext`的自訂掛鉤從 copilot 上下文中檢索當前上下文。 ``` const context = useCopilotContext(); ``` 之後，定義一個名為`generateSlideTask`的函數，它包含一個名為`CopilotTask`的類別。 `CopilotTask`類別定義用於產生與簡報的整體主題相關的新投影片的指令 ``` const generateSlideTask = new CopilotTask({ instructions: "Make the next slide related to the overall topic of the presentation. It will be inserted after the current slide. Do NOT carry any research", }); ``` 然後在上面的程式碼下面初始化一個名為`generateSlideTaskRunning`的狀態變數，預設值為false。 ``` const [generateSlideTaskRunning, **setGenerateSlideTaskRunning**] = useState(false); ``` 之後，使用下面的程式碼更新簡報元件中的操作按鈕，以透過新增、刪除和導覽投影片來新增動態互動。 ``` // The JSX structure for the Presentation component. return ( <div className="relative"> {/* Renders the current slide using a Slide component with props for the slide data and a method to update it. */} <Slide slide={currentSlide} partialUpdateSlide={updateCurrentSlide} /> {/* Container for action buttons positioned at the top left corner of the relative parent */} <div className="absolute top-0 left-0 mt-6 ml-4 z-30"> {/* ActionButton to add a new slide. It is disabled when a generateSlideTask is running to prevent concurrent modifications. */} <ActionButton disabled={generateSlideTaskRunning} onClick={() => { const newSlide: SlideModel = { title: "Title", content: "Body", backgroundImageDescription: "random", spokenNarration: "The speaker's notes for this slide.", }; // Inserts the new slide immediately after the current slide and updates the slide index to point to the new slide. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex + 1), newSlide, ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), ]); setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); }} className="rounded-r-none" > <PlusIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> {/* ActionButton to generate a new slide based on the current context, also disabled during task running. */} <ActionButton disabled={generateSlideTaskRunning} onClick={async () => { setGenerateSlideTaskRunning(true); // Indicates the task is starting. await generateSlideTask.run(context); // Executes the task with the current context. setGenerateSlideTaskRunning(false); // Resets the flag when the task is complete. }} className="rounded-l-none ml-[1px]" > <SparklesIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> </div> {/* Container for action buttons at the top right, including deleting the current slide and potentially other actions. */} <div className="absolute top-0 right-0 mt-6 mr-24"> {/* ActionButton for deleting the current slide, disabled if a task is running or only one slide remains. */} <ActionButton disabled={generateSlideTaskRunning || slides.length === 1} onClick={() => { console.log("delete slide"); // Removes the current slide and resets the index to the beginning as a simple handling strategy. setSlides((slides) => [ ...slides.slice(0, currentSlideIndex), ...slides.slice(currentSlideIndex + 1), ]); setCurrentSlideIndex((i) => 0); }} className="ml-5 rounded-r-none" > <TrashIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> </div> {/* Display showing the current slide index and the total number of slides. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-20 mx-24 text-xl" style={{ textShadow: "1px 1px 0 #ddd, -1px -1px 0 #ddd, 1px -1px 0 #ddd, -1px 1px 0 #ddd", }} > Slide {currentSlideIndex + 1} of {slides.length} </div> {/* Navigation buttons to move between slides, disabled based on the slide index or if a task is running. */} <div className="absolute bottom-0 right-0 mb-6 mx-24"> {/* Button to move to the previous slide, disabled if on the first slide or a task is running. */} <ActionButton className="rounded-r-none" disabled={generateSlideTaskRunning || currentSlideIndex === 0} onClick={() => { setCurrentSlideIndex((i) => i - 1); }} > <BackwardIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> {/* Button to move to the next slide, disabled if on the last slide or a task is running. */} <ActionButton className="mr-[1px] rounded-l-none" disabled={generateSlideTaskRunning || currentSlideIndex + 1 === slides.length} onClick={async () => { setCurrentSlideIndex((i) => i + 1); }} > <ForwardIcon className="h-6 w-6" /> </ActionButton> </div> </div> ); ``` 現在讓我們轉到`/[root]/src/app/page.tsx`文件，使用下面的程式碼匯入 CopilotKit 前端包和文件頂部的樣式。 ``` import { CopilotKit, } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; ``` 然後使用`CopilotKit`和`CopilotSidebar`來包裝Presentation元件，如下所示。 ``` export default function AIPresentation() { return ( <CopilotKit url="/api/copilotkit/"> <CopilotSidebar instructions="Help the user create and edit a powerpoint-style presentation. IMPORTANT NOTE: SOMETIMES you may want to research a topic, before taking further action. BUT FIRST ASK THE USER if they would like you to research it. If they answer 'no', do your best WITHOUT researching the topic first." defaultOpen={true} labels={{ title: "Presentation Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can help you create a presentation on any topic.", }} clickOutsideToClose={false} > <Presentation /> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); } ``` 之後，執行開發伺服器並導航到 http://localhost:3000/。您應該會看到應用程式內聊天機器人已整合到 PowerPoint Web 應用中。 ![應用程式內聊天機器人](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rb2g54qslrrfxyx2pbcy.png) 最後，給右側的聊天機器人一個提示，例如“在 JavaScript 上建立 PowerPoint 簡報”，聊天機器人將開始產生回應，完成後，使用底部的前進按鈕瀏覽產生的幻燈片。注意：如果聊天機器人沒有立即產生投影片，請根據其回應給予適當的後續提示。 ![PowerPoint簡報](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/v6dl4av0asoeokzopwra.png) 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。完整的原始碼：https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpowerpointapp --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-an-ai-powered-powerpoint-generator-langchain-copilotkit-openai-nextjs-4c76

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月09日

身為軟體工程師，提升我工作效率的工具

作為開發人員，**確定工具的優先順序至關重要，**因為它們對於實現您的目標至關重要。熟練是有價值的，但正確的工具可以增強這些技能，從而在您的領域中取得更大的成功。在本文中，我將分享我每天使用的提高工作效率的工具。這些工具幫助我完成各種任務，包括文件、線框圖、開發、測試、除錯和研究。我將這些工具分為三類：*任務管理*、*開發*和*文件*。 **讓我們事不宜遲地深入研究這些工具。** 任務管理工具：讓事情井井有條 -------------- 對於軟體開發人員來說，保持任務有序非常重要。無論您計劃的是本月、一周還是今天，都沒關係。寫下所有任務會很有幫助，這樣您就可以了解自己的表現。我主要使用兩個工具： **Notion**和**Linear** 。 ### Notion 當您是軟體工程師時，您經常需要組織您的工作、快速做筆記，甚至即時編寫一些文件。概念對此非常有用。 Notion讓我可以輕鬆地整理我的想法、規劃我的內容並安排我的工作。日曆範本使用簡單，您可以根據自己的喜好進行更改，並且可以加入許多詳細資訊（例如標籤）來追蹤您的任務。我使用 Notion 來規劃我的內容。 ![概念工作區](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1709480859081/0841cd7a-18f5-4dd7-8ad4-48d5cec3001b.png) 概念也有利於團隊追蹤任務。但是，我要討論的下一個工具對於管理軟體開發任務來說更加簡單。我真的不喜歡到處移動門票或花很多時間在門票報告上。這個工具讓這些任務變得更容易，我認識的許多開發人員都喜歡每天使用它。這就是為什麼我想介紹 Linear。 ### [Linear](https://linear.app/) 我之前嘗試過使用 Trello 或 Jira 等工具，但我不太喜歡它。 Trello 太簡單，功能不多，而 Jira 功能很多，但使用起來很複雜（甚至 GitLab 的 Issue board 似乎更好）。然後我找到了 Linear，它是為像我們這樣的開發者設計的。 Linear 可以輕鬆實現工作流程自動化並整合其他工具，而不會使事情變得複雜。而且用起來真的很好。使用線性，您可以獲得： - 根據您的 PR/MR 變更或進度自動更新票證。 - 複製分支名稱的簡單方法。 - 不傷眼的深色模式。 - 鍵盤快捷鍵可讓您在應用程式中快速移動。 - 使用起來既快速又有趣。使用 Linear，我不會花太多時間在任務管理上，因此我可以更專注於編碼。現在我們已經討論瞭如何管理任務，接下來我將分享我用於文件編寫的工具。文件工具：軟體工程的支柱 ------------ 文件是軟體工程的基石，以至於人們常說，最好的開發人員花在編寫文件的時間比編寫程式碼的時間還要多。它有多種用途，從規劃和假設建立到追蹤效能、教育用戶以及詳細說明功能或錯誤。在這裡，我將分享我用於文件編寫的工具，從文字編寫到圖形建立。 ### [Obsidian](https://obsidian.md/) 雖然 Notion 是一個很棒的工具，許多人可能想知道為什麼它不是我的文件首選，但我發現它更傾向於記筆記。儘管 Notion 的小部件增強了其功能，但我最近需要一個簡單的離線工具來組織想法並有效地將它們連結起來。 Obsidian 在這一領域表現出色，在反向連結和創意組織方面超越了 Notion。 ![黑曜石接口](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1709482594433/228c2d3a-14a8-4326-a76e-a6c793ec36f2.png) Obsidian 提供了一套廣泛的筆記記錄和知識管理功能。它的知識圖直觀地表示了筆記之間的聯繫，有助於深入挖掘資訊。完整的 Markdown 支援允許靈活且強大的格式設定。該應用程式的離線功能確保其無需網路連接即可使用，拼字檢查、API 支援以及將筆記發佈為網站或使用統一筆記結構模板的能力等其他功能也很突出。 ![知識圖譜](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1709482699496/09473cc6-4022-4407-82d4-d3ba31b56bad.png) 我主要使用 Obsidian 來整理我的筆記。組織好後，我將它們轉移到 Notion 進行共享，因為 Obsidian 缺乏共享和同步功能。儘管如此，與 Notion 相比，Obsidian 仍然是我首選的文件工具。然而，Notion和Obsidian只能幫助你寫文件。那麼，一些視覺效果怎麼樣呢？我們來談談[Excalidraw](https://excalidraw.com/) 。 ### [Excalidraw](https://excalidraw.com/) 向遠距工作的過渡讓我懷念使用記號筆和白板進行腦力激盪的簡單性。當語言無法表達時，視覺效果可以彌補理解複雜想法的差距。 Excalidraw 以數位方式重新建立白板體驗，這對於補充文件的快速圖表或插圖具有無價的價值。這是我建立的圖表範例，用於闡明 React 元件生命週期。 ![React 元件生命週期圖](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1709483920056/7325dab0-f384-4f02-917d-28a56b869ceb.png) 這些工具構成了我作為軟體工程師的文件實踐的基礎。接下來，我們將探討提高編碼效率的開發工具。開發工具 ---- 多年來，我的開發工具發生了很大變化，隨著最近人工智慧的引入和大量使用，我發現自己發現了更多可以幫助我作為軟體工程師提高工作效率的工具。但在討論人工智慧工具之前，我們先來談談程式設計和測試工具。我是軟體工程師，使用 Django、Next.js，有時也使用 Golang 進行開發。我建立了為資料提供服務的 API 和/或使用這些資料的接口，因此編碼和測試我的工作非常重要。這就是 Jetbrains 發揮作用的地方。 ### 編碼工具 [Jetbrains](https://www.jetbrains.com/)提供了非常強大的 IDE，讓您的工作變得更輕鬆。我堅信他們為開發人員打造了最好的 IDE。我認為，無需配置即可立即開始編碼，這是一個很大的優勢。這是我離開使用 VsCode 的原因之一（嗯，我仍然將它用於快速專案或不太複雜的專案），因為我每次都需要同步才能確保我可以開始工作。例如，當使用 Webstorm 啟動 Next.js 專案時，我只需選擇在每次儲存時執行 Eslint、prettier 的選項，還可以自動設定可以在寫入提交之前執行的 git 掛鉤。 [Webstorm](https://www.jetbrains.com/webstorm/) IDE 還有一個漂亮的 UI，用於在偵錯模式下執行專案，而且功能非常強大。我在 Pycharm 和 Goland 上也經歷過。這些 IDE 功能強大且使用起來非常簡單。不要誤會我的意思，VsCode 已經很強大了，但是當涉及到執行基本任務時，沒有太多麻煩或配置，例如：搜尋、重構、Git 任務（獲取、拉取、推送、PR/MR 管理等）。感謝 Jetbrains 團隊製作如此強大的工具。 ### 測試：Insomnia、Postman 起初，我使用[Postman](https://www.postman.com/)來測試API，因為它有很多功能。但我改用了[Insomnia](https://insomnia.rest/) ，因為它更容易使用並且讓一切井井有條。 Insomnia 的一個大問題是，當它讓我建立一個帳戶來繼續使用它時，它刪除了我所有保存的工作。這讓我在一年後又回到了 Postman。 Postman 沒有太大變化，但它有一些我非常喜歡的新的、更好的功能。現在，我又回到了 Postman，因為它感覺像是我熟悉的東西，但也有新的東西。 Insomnia 使用起來很簡單，但每次打開筆記型電腦時都必須登錄，這很煩人。本來可以很棒，但這些問題讓我開始尋找別的東西。現在，我正在考慮嘗試[Bruno](https://www.usebruno.com/) ，這是我聽說過的新工具。 Bruno 擁有您想要的所有功能，例如 Websocket 的支援。 Bruno 的優點是一次性支付僅需 19 美元，看起來很划算。我想看看它對我來說效果如何，是否像聽起來那麼好。我很高興嘗試一下，也許稍後再討論。 ### 人工智慧工具我經常使用 ChatGPT 和[Phind.ai](https://www.phind.com/)來撰寫技術文章、除錯和集思廣益解決方案。雖然有些人可能對他們的回答持保留態度，但我發現它們是有用的指南，補充了我自己的研究。 [Phind.ai](https://www.phind.com/)對於提供進一步探索和加強研究過程的連結特別有價值。其他 AI 工具（例如[Copilot](https://github.com/features/copilot)和[Codium.ai）](https://www.codium.ai/)與流行的編輯器和 IDE（例如 VSCode）很好地集成，從而提高您的技能和生產力。在編碼中有效使用人工智慧需要清楚了解您的目標。在沒有紮實掌握底層技術和清晰的溝通技巧的情況下，不建議初學者開始使用人工智慧進行編碼。一旦您掌握了這些技能，人工智慧工具就可以極大地有益於您的工作。結論 -- 這是我很久以來第一次寫一篇與程式設計無關的文章。由於生產力是軟體工程的一個重要方面，因此我希望撰寫更多有關幫助我成為更好的軟體工程師的工具或策略的文章。如果您對本文有疑問或回饋，請在評論中分享。您的意見有助於使該資源更好地服務每個人。以下是我們在本文中所使用的資源。目前為止就這樣了。快樂編碼！🚀 --- 原文出處：https://dev.to/koladev/tools-that-make-me-productive-as-a-software-engineer-2dge

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月08日

技能問題：如何以 10 倍的速度掌握任何事物，同時又不顯得愚蠢

是的，初學者的挫折感是一種常見的情緒，而且很自然。不要因為這種傾向而責怪，因為我們自己都可能經歷過這種情況。不要撒謊，您可能在某個領域中發現初學者很煩人，因為您擁有更高水平的專業知識。如果你沒有，那麼，做你自己就很糟糕。然而，必須認識到，應對初學者的挑戰不僅是學習旅程的一部分，也是個人成長的重要面向。在本文中，我們深入研究了初學者旅程中伴隨的各種挫折，並探討了為什麼承認和解決這些挫折對於任何努力提高技能和知識的人來說都是至關重要的。因此，讓我們探索初學者階段的複雜性，並發現有價值的見解，以推動您在學習努力中前進： **1. 缺乏知識：** 作為初學者通常意味著缺乏基礎知識，讓我們面對現實吧，這對您和您想要向其學習的人來說可能會令人沮喪。當你剛開始時，你可能有遠大的抱負，但將它們分解為可操作的步驟感覺就像試圖蒙住眼睛解開魔術方塊。初學者並沒有意識到自己的無能，這常常會導致他們尷尬地提出看似愚蠢的問題——我曾經經歷過，這樣做過，現在仍然偶爾這樣做。 *舉個例子*：幾年前，我竟然厚顏無恥地詢問谷歌員工是否可以給比爾蓋茲發一封電子郵件來解決我的 Windows 7 啟動金鑰問題。我感到很羞愧，但這也提醒我們，即使是職業選手也曾經是一無所知的新手。你需要提出問題來獲取知識，即使它們可能很愚蠢。感謝像 chatGPT 這樣的工具，與以前不同的是，你現在可以安全地提出愚蠢的問題，唯一會嘲笑你的人就是 openai 的工程師。 ***從人們那裡獲取知識而不顯得愚蠢*** 現在，有些東西你只能從人們那裡學習/獲得，並且你可能需要為了這類事情而接近他們（但僅限於這類事情）。當向他人尋求幫助時，一切都取決於給予和索取。人們更有可能幫助解決棘手的問題，從而帶來某種互惠互利。所以，在你向某人尋求建議之前，想想這對他們有什麼好處？如果你的問題對他們沒有幫助或沒有興趣，你應該問chatGPT，因為chatGPT 沒有更好的事情要做。 ***害怕顯得愚蠢*** 這是完全正常的。但事情是這樣的——承認自己的無知是邁向智慧的第一步。畢竟，每個人都是從新手開始的，暴露我們專業知識的缺乏只是成為真正專家的旅程的一部分。你是否因為擔心別人認為你很蠢而害怕與人接觸？ Lmao，如果你回到根本上，你害怕看起來很愚蠢的原因只是因為你很愚蠢——就這個話題而言。遲早，你在該領域的技能不足將會暴露出來。所以無論如何也無所謂，最好還是仔細揭開，快速獲得知識。 **2、不耐煩：** 正如他們所說，耐心是一種美德，但讓我們面對現實吧——這是一顆難以吞嚥的藥丸，尤其是當你深入學習新事物的時候。無論是掌握一項技能、達到財務里程碑，還是等待您最喜歡的系列的下一部，不耐煩常常會出現。想想看：您是否願意等待我的下一篇文章（知道它將於下週一下午 3:00 準時發布），還是因為“下個月的某個時候”的模糊承諾而懸而未決？確切地。擁有明確的時間表可以讓你更容易保持耐心。在追逐那個難以捉摸的夢想時，你能喚起聖人的耐心嗎？這是一個艱難的問題，尤其是當成功之路充滿不確定性時。你看，你無法計算出達到那個里程碑的確切時刻，因為你還沒有走過那條路。這是一個第二十二條軍規：你需要知識來實現目標，但在實現目標之前你不會真正掌握這些知識。令人困惑，對吧？例如，你不知道你需要多長時間才能賺到第一個十億，因為你沒有所需的知識，而當你擁有所需的知識時，你應該已經賺到了十億，因為這是了解您是否已獲得有關如何賺取第一個十億美元的足夠知識的唯一方法。如果你認為你知道如何賺到第一個十億，但你還沒有做到，那麼你告訴自己為什麼*你沒有*做到的任何故事，都代表著一個知識空白，你需要填補這個空白，以更接近所需的真正知識。賺十億。你和你的目標之間的每一個障礙都是一個等待學習的教訓。這都是旅程的一部分，我的朋友。擁抱不確定性，享受挑戰，並記住－成功之路不是一條直線；而是一條直線。這是一條蜿蜒的道路，充滿了曲折、轉彎，偶爾會走彎路。作為一個初學者，你會感到焦慮，因為你似乎無法填補你現在的位置和你想要的位置之間的差距；因為你沒有所需的知識。你獲得的知識越多，前方的道路就會變得更清晰、更光明。越接近隧道的盡頭，路就越清晰，盡頭的光會照亮前路，雖然沒有確切的“隧道盡頭”，但學習是一生的旅程（至少，是這樣）本來就是這樣的）。因此，與其專注於目的地，不如專注於旅程本身。旅程就是目的地。享受過程，享受挑戰，享受一路上的小勝利。畢竟，正是不確定性才讓這段旅程變得值得。如果一定能成功，那還有什麼樂趣呢？正是不確定性使得耐心變得困難，如果在特定時間範圍內保證成功，許多懶惰的人就會開始投入工作。當你開始看到曙光時，你就已經到了意識到自己無能的階段。現在您可以清楚地看到自己的限制以及您想要獲得的技能的困難。這是覺醒的階段。這是29%的人開始懈怠、70%的人放棄的階段。但如果你已經讀到這裡，我就知道那不是你。 **3.害怕失敗：** 把事情做好是最好的學習方式，但一開始你就不可能不失敗就完成任何事。 *失敗是知道下一步該學什麼的唯一方法。* 很多人只是堅持低階學習；在大腦中記憶和儲存事實和數字而不付諸實踐，認為自己知道很多，這可能會導致鄧寧克魯格效應。對於那些不知道的人來說，鄧寧-克魯格效應是一種認知偏差，它會導致人們高估自己的能力，從而導致錯誤的自信感。換句話說，他們認為自己知道一切，而實際上，他們只觸及了表面。但事實是：真正學習的唯一方法就是捲起袖子、親力親為。知識只有付諸實踐才有價值。否則，這些只是無用的瑣事擾亂你的大腦。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zhbdwzqqg19yiepp483l.jpeg) *你想要堆疊知識還是想要堆疊結果？* 在我的環境中流行一句話：「沒有知識就是浪費」。我不相信這是真的。如果你不使用知識，知識絕對會浪費。這句話一定起源於人們過去所知道的一些隨機的事情拯救了他們時所獲得的多巴胺。嗯，是的，隨機知識有時會有所幫助。但是，您是否願意繼續累積知識並希望它派上用場，並祈禱您所擁有的知識會以某種方式幸運地使您成功，或者您是否會採取積極的步驟來確保您掌控自己的成功。你會驚訝地發現有多少人仍然不選擇後者。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rczg3q28hj0ts7weo1lv.jpg) 人生不是一場學校考試，透過反省事實和數字就能為你贏得**A** ，如果你學到了一些你沒有應用的東西，你就是在浪費時間。人生是一場親力親為、充滿動感的冒險，成功只屬於那些願意捲起袖子、親力親為的人。你需要做更多，而不是知道更多。不要挑選一本新書，而是按照你在上一本中讀過的內容去做。閱讀本文將為您提供訊息，但只有將這些訊息付諸實踐才能帶來轉變。如果你想以十倍的速度學習，並在幾個月內實現別人需要幾年才能實現的目標，*那麼你需要學習如何學習。* 不要毫無目的地學習，而是這樣做： - 了解基礎知識 - 概述一個專案來解決您遇到的問題，或其他人正在為初學者解決的基本問題 - 開始建立專案 - 一路學習 **4. 過於急切：** 這就像在你還沒學會爬行之前就試圖衝刺一樣。一頭扎進新事物可能會令人興奮，但不要超前。當初學者太急於證明自己時，他們常常會為了急於引起轟動而忽略重要的說明並跳過關鍵的基礎知識。這就像在不先打地基的情況下試圖建造一座房子一樣——你注定會失敗。問題的根源是什麼？***感性太多，理性思考不夠***。充滿熱情固然很好，但當你的情緒影響了你的判斷時，你就會走向災難。不要幻想所有的可能性，醒來並注意現實的冷酷事實。相信我，它並不那麼迷人，但它是完成真正工作的地方。所以，事情是這樣的：努力保持謙虛和冷靜。把你的牌放在胸前－不要讓你的情緒出賣你。無論有人給你 1 美元還是 100 萬美元，都要保持撲克臉。表達自己的情緒可能有助於人際關係，但在生意上呢？沒那麼多。當人們在人際關係中充分理解你時，溝通就會變得更容易。當人們在商業上更了解你時，操縱就會變得更容易在商業中，情緒可以發揮複雜的作用。雖然理解和同理心在人際關係中很受重視，但在商業世界中，它們有時可能被視為可利用的漏洞。如果您顯得絕望，如果對方利用這種情況（也許是提高價格），請不要感到驚訝。在商業交易中保持專業和冷靜以避免被操縱至關重要，同時仍然認識到真正的聯繫和同理心的重要性，儘管是在不同的背景下。控制住你的情緒，你就會非常有效地學習，而不會顯得愚蠢。 **5、不一致：** 大多數人都是懶惰的，只在自己想做的時候做自己想做的事。 > 我有這條法律；*如果你花在不做某件事上的時間比持續做某件事所花的時間多，那麼你就是在倒退並浪費你過去付出的努力。* 對我來說，速度是獲勝的最重要因素，你能以多快的速度完成這項高品質的工作？這才是重要的。很多人說“聰明的工作勝過艱苦的工作”，我認為這並不重要，“快速的工作永遠會獲勝”（記住，我先說的） ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/er4xf5iiz4zb6wcpoqbu.png) 聰明的工作可以打敗艱苦的工作的唯一原因是它更快。找到一種快速完成某件事的方法是明智之舉。速度更重要。當你不一致時，你就會失去動力。如果某人持續努力，而你慢慢變得聰明，他/她會因為速度更快而獲得更多結果。力求努力、聰明、快速地工作。 **6. 太害羞不敢成功：** 許多人喜歡用可笑的藉口說他們是一個內向的人，並且由於他們的“天性”而無法將自己放在那裡尋找機會。那是廢話，社交是一種技能，而不是個性，你需要發展你的社交技能，讓你的創造力變得有價值。擁有創造性技能並不足以取得成功，您需要補充技能才能充分利用它；說服的藝術。從技術上來說，你可能在某件事上擁有最好的技能，但如果人們不了解你，那就毫無用處。你擁有與你的臉一樣獨特的價值，如果你不能讓人們注意到它，你就無法將這種價值賦予任何人。有時，您可能會看到那些技能不如您的人享受您沒有的機會，只是因為他們建立了人際網絡，而不總是因為這對他們來說更容易。在過去，你要成功，顯然仍然需要人脈，但為了獲得這些人脈，你需要努力學習，進入最好的學校，結識最好的人，你需要錢去長途旅行才能見到最好的人。名人和成功人士可能會或可能不會聽你的，所以如果你真的想成功，你必須走出你的舒適區，發揮你的魅力，讓自己看起來很體面。如今，借助網路，您可以向任何名人發送私訊（有些人仍然不知道這的意義，不幸的是，這幾乎就像他們在睡覺一樣）。 ***利用網路。*** 從一開始就推銷自己，不要害怕表現得像個初學者，也不要害怕認為有些人可能會認為你很愚蠢或基礎。讓我給你看一些東西：看看這個 Twitter/𝕏 帳號。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uklxf1g6cfznt1ph1vqu.jpg) 它實際上只是發布“這一年已完成 x%”，沒有其他內容，並且它有 130 萬粉絲。我目前在…稍後在 Twitter 上關注我🥺。 > 皇室教訓：我們就像網路上超過 5,300,500,000 人一樣，無論你是否基礎並不重要，仍然有人會喜歡你所做的事情，無論如何你都有義務接觸他們什麼。大多數討厭你的基本內容的人可能會嫉妒他們有相同的想法或知識，但沒有足夠的勇氣將其表達出來。不要等到成為大師才開始表現自己。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k4asnioh5gafj8v0idvi.jpeg) *山頂孤獨，戰壕裡擁擠。* 人們更喜歡能夠產生共鳴，你的地位越低，越多的人能夠產生共鳴並欣賞你的成長。當你達到前 1% 時，就會變得更加孤獨，也更難找到可以交往的人。許多人都在尋求他們能夠實現目標、能夠變得偉大的保證：「如果這個人能夠在面臨挑戰的情況下表現出這一點，我當然也可以！先讓我了解他們是如何做到的」。所以本質上我的觀點是，大師非常有價值，但你可以輕鬆地向更接近你水平的人學習，也許領先 1-10 步，越接近越容易。例如，我從伊隆馬斯克那裡學到了很多東西，但我從我網絡中目前的導師那裡學到了更多，因為他們是「平易近人的」。此人可能是該領域的專家，但如果無法聯繫到他/她，他/她就無法為您提供針對您的具體情況的個人化建議。您可能正在聽一些優秀的 YouTuber 的講話，這個人可能會給出準確的建議，但您的情況可能是這些事實的例外，可能存在一些細微差別，導致這些事情不起作用。然後你可能最終會得出結論，這個人所說的是無稽之談（儘管我並不是說每個人都總是正確的）。處於金字塔底部的你更容易接近。利用這一點來發揮你的優勢。我認為名人面臨的問題之一是，他們通常會受到很多人試圖「接近」他們的轟炸，他們沒有足夠的時間或精力去照顧每個人。但你做到了，這是你擁有伊隆馬斯克所沒有的東西，利用它來攀登金字塔。 > 透過你的可及性為人們提供價值，從而成為難以接近的人；你所給予的價值將變得非常有價值，以至於初學者或金字塔底層的人很難獲得它。您可以展示您的專業知識，並為近距離和個人聯繫收取額外費用。我希望這對你有幫助，我很讚揚，我幫助人們從他們的創造力中賺錢，[訂閱我的時事通訊](https://tbk.beehiiv.com)（商業造王者）以獲得關於如何從你的創造力中賺錢印鈔系統的更多新鮮觀點。我為人們創造更多機會透過我的專案等賺取更多收入，我的時事通訊是與我聯繫並了解更多有關我的專案的好方法。請務必將這篇文章轉發並分享給困擾您的煩人的初學者。和平✌️ --- 原文出處：https://dev.to/drpraze/skill-issue-how-to-master-anything-10x-faster-without-looking-stupid-2hj4

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 03月01日

我如何建立 NotesGPT – 一個全端人工智慧語音筆記應用程式

上週，我推出了[notesGPT](https://usenotesgpt.com/) ，這是一款免費開源語音記事應用程式，上週迄今為止已有[35,000 名訪客](https://twitter.com/nutlope/status/1760053364791050285)、7,000 名用戶和超過 1,000 名 GitHub star。它允許您錄製語音筆記，使用[Whisper](https://github.com/openai/whisper)進行轉錄，並透過[Together](https://together.ai/)使用 Mixtral 來提取操作項並將其顯示在操作項視圖中。它也是[完全開源的](https://github.com/nutlope/notesgpt)，配備了身份驗證、儲存、向量搜尋、操作項，並且在行動裝置上完全響應，易於使用。我將向您詳細介紹我是如何建造它的。架構和技術堆疊 ------- 這是架構的快速圖表。我們將更深入地討論每個部分，並同時展示程式碼範例。 ![架構圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sjl3i4bu23fn0pabldsw.png) 這是我使用的整體技術堆疊： - 資料庫和雲端函數的[convex](https://convex.dev/) - Next.js [App Router](https://nextjs.org/docs/app)框架 - [複製](https://replicate.com/)Whisper 轉錄 - LLM 與[JSON 模式](https://docs.together.ai/docs/json-mode)的[Mixtral](https://mistral.ai/news/mixtral-of-experts/) - [Together.ai](http://Together.ai)用於推理和嵌入 - 用於儲存語音註釋的[凸檔存儲](https://docs.convex.dev/file-storage) - [凸向量搜尋](https://docs.convex.dev/vector-search)用於向量搜尋 - 負責使用者身份驗證的[職員](https://clerk.dev/) - [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com/)樣式登陸頁面 ---- 該應用程式的第一部分是您導航到notesGPT 時看到的登入頁面。 ![NotesGPT 的登陸頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0hfscmudh4l33oab3azw.png) 用戶首先看到的是這個登陸頁面，它與應用程式的其餘部分一起使用 Next.js 和 Tailwind CSS 進行樣式建立。我喜歡使用 Next.js，因為它可以輕鬆啟動 Web 應用程式並編寫 React 程式碼。 Tailwind CSS 也很棒，因為它允許您在網頁上快速迭代，同時與 JSX 保持在同一檔案中。與 Clerk 和 Convex 進行身份驗證 ----------------------- 當使用者點擊主頁上的任一按鈕時，他們將被導向到登入畫面。這是由 Clerk 提供支援的，這是一個與 Convex 很好整合的簡單身份驗證解決方案，我們將在整個後端使用它，包括雲端功能、資料庫、儲存和向量搜尋。 ![認證頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/02khgd6f2jfew1w7dufn.png) Clerk 和 Convex 都很容易設定。您只需在這兩個服務上建立一個帳戶，安裝它們的 npm 庫，執行`npx convex dev`來設定您的凸資料夾，然後建立一個如下所示的`ConvexProvider.ts`檔案來包裝您的應用程式。 ``` 'use client'; import { ReactNode } from 'react'; import { ConvexReactClient } from 'convex/react'; import { ConvexProviderWithClerk } from 'convex/react-clerk'; import { ClerkProvider, useAuth } from '@clerk/nextjs'; const convex = new ConvexReactClient(process.env.NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL!); export default function ConvexClientProvider({ children, }: { children: ReactNode; }) { return ( <ClerkProvider publishableKey={process.env.NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY!} > <ConvexProviderWithClerk client={convex} useAuth={useAuth}> {children} </ConvexProviderWithClerk> </ClerkProvider> ); } ``` 請查看[Convex Quickstart](https://docs.convex.dev/quickstart/nextjs)和[Convex Clerk](https://docs.convex.dev/auth/clerk) auth 部分以了解更多詳細資訊。設定我們的架構 ------- 您可以在有或沒有模式的情況下使用 Convex。就我而言，我知道資料的結構並想要定義它，所以我在下面這樣做了。這也為您提供了一個非常好的類型安全 API，可以在與資料庫互動時使用。我們定義兩個表格－一個用於儲存所有語音註解資訊的`notes`表和用於提取的操作專案的`actionItems`表。我們還將定義索引，以便能夠透過`userId`和`noteId`快速查詢資料。 ``` import { defineSchema, defineTable } from 'convex/server'; import { v } from 'convex/values'; export default defineSchema({ notes: defineTable({ userId: v.string(), audioFileId: v.string(), audioFileUrl: v.string(), title: v.optional(v.string()), transcription: v.optional(v.string()), summary: v.optional(v.string()), embedding: v.optional(v.array(v.float64())), generatingTranscript: v.boolean(), generatingTitle: v.boolean(), generatingActionItems: v.boolean(), }) .index('by_userId', ['userId']) .vectorIndex('by_embedding', { vectorField: 'embedding', dimensions: 768, filterFields: ['userId'], }), actionItems: defineTable({ noteId: v.id('notes'), userId: v.string(), task: v.string(), }) .index('by_noteId', ['noteId']) .index('by_userId', ['userId']), }); ``` 儀表板 --- 現在我們已經有了後端和身份驗證設定以及模式，我們可以看看如何獲取資料。登入應用程式後，用戶可以查看其儀表板，其中列出了他們錄製的所有語音筆記。 ![儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6u9f1b60kgfp4txbszur.png) 為此，我們首先在凸資料夾中定義一個查詢，該查詢使用 auth 接收`userId` ，驗證其有效，並傳回與使用者的`userId`相符的所有註解。 ``` export const getNotes = queryWithUser({ args: {}, handler: async (ctx, args) => { const userId = ctx.userId; if (userId === undefined) { return null; } const notes = await ctx.db .query('notes') .withIndex('by_userId', (q) => q.eq('userId', userId)) .collect(); const results = Promise.all( notes.map(async (note) => { const count = ( await ctx.db .query('actionItems') .withIndex('by_noteId', (q) => q.eq('noteId', note._id)) .collect() ).length; return { count, ...note, }; }), ); return results; }, }); ``` 之後，我們可以透過凸提供的函數使用使用者的驗證令牌來呼叫此`getNotes`查詢，以在儀表板中顯示所有使用者的註解。我們使用伺服器端渲染在伺服器上取得此資料，然後將其傳遞到`<DashboardHomePage />`客戶端元件。這也確保了客戶端上的資料也保持最新。 ``` import { api } from '@/convex/_generated/api'; import { preloadQuery } from 'convex/nextjs'; import DashboardHomePage from './dashboard'; import { getAuthToken } from '../auth'; const ServerDashboardHomePage = async () => { const token = await getAuthToken(); const preloadedNotes = await preloadQuery(api.notes.getNotes, {}, { token }); return <DashboardHomePage preloadedNotes={preloadedNotes} />; }; export default ServerDashboardHomePage; ``` 錄製語音筆記 ------ 最初，使用者的儀表板上不會有任何語音註釋，因此他們可以點擊「錄製新語音註釋」按鈕來錄製。他們將看到以下螢幕，允許他們進行錄製。 ![錄製語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/e3lm22akd3zanf3ar0za.png) 這將使用本機瀏覽器 API 錄製語音筆記，將檔案保存在 Convex 檔案儲存中，然後透過 Replicate 將其傳送至 Whisper 進行轉錄。我們要做的第一件事是在凸資料夾中定義一個`createNote`突變，它將接收此記錄，在凸資料庫中保存一些訊息，然後呼叫耳語操作。 ``` export const createNote = mutationWithUser({ args: { storageId: v.id('_storage'), }, handler: async (ctx, { storageId }) => { const userId = ctx.userId; let fileUrl = (await ctx.storage.getUrl(storageId)) as string; const noteId = await ctx.db.insert('notes', { userId, audioFileId: storageId, audioFileUrl: fileUrl, generatingTranscript: true, generatingTitle: true, generatingActionItems: true, }); await ctx.scheduler.runAfter(0, internal.whisper.chat, { fileUrl, id: noteId, }); return noteId; }, }); ``` 耳語動作如下圖所示。它使用 Replicate 作為 Whisper 的託管提供者。 ``` export const chat = internalAction({ args: { fileUrl: v.string(), id: v.id('notes'), }, handler: async (ctx, args) => { const replicateOutput = (await replicate.run( 'openai/whisper:4d50797290df275329f202e48c76360b3f22b08d28c196cbc54600319435f8d2', { input: { audio: args.fileUrl, model: 'large-v3', translate: false, temperature: 0, transcription: 'plain text', suppress_tokens: '-1', logprob_threshold: -1, no_speech_threshold: 0.6, condition_on_previous_text: true, compression_ratio_threshold: 2.4, temperature_increment_on_fallback: 0.2, }, }, )) as whisperOutput; const transcript = replicateOutput.transcription || 'error'; await ctx.runMutation(internal.whisper.saveTranscript, { id: args.id, transcript, }); }, }); ``` 此外，所有這些檔案都可以在 Convex 儀表板的「檔案」下看到。 ![凸形儀表板](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mz51ysreunwsk52tqjr9.png) 生成行動專案 ------ 使用者完成語音記錄並透過耳語進行轉錄後，輸出將傳遞到 Together AI 中。我們同時顯示此加載畫面。 ![頁面載入](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1rcr80meap2xql9nrzlf.png) 我們首先定義一個我們希望輸出所在的模式。然後，我們將此模式傳遞到 Together.ai 上託管的 Mixtral 模型中，並提示辨識語音註釋的摘要、文字記錄，並根據成績單。然後我們將所有這些資訊保存到 Convex 資料庫中。為此，我們在凸資料夾中建立一個凸動作。 ``` // convex/together.ts const NoteSchema = z.object({ title: z .string() .describe('Short descriptive title of what the voice message is about'), summary: z .string() .describe( 'A short summary in the first person point of view of the person recording the voice message', ) .max(500), actionItems: z .array(z.string()) .describe( 'A list of action items from the voice note, short and to the point. Make sure all action item lists are fully resolved if they are nested', ), }); export const chat = internalAction({ args: { id: v.id('notes'), transcript: v.string(), }, handler: async (ctx, args) => { const { transcript } = args; const extract = await client.chat.completions.create({ messages: [ { role: 'system', content: 'The following is a transcript of a voice message. Extract a title, summary, and action items from it and answer in JSON in this format: {title: string, summary: string, actionItems: [string, string, ...]}', }, { role: 'user', content: transcript }, ], model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1', response_model: { schema: NoteSchema, name: 'SummarizeNotes' }, max_tokens: 1000, temperature: 0.6, max_retries: 3, }); const { title, summary, actionItems } = extract; await ctx.runMutation(internal.together.saveSummary, { id: args.id, summary, actionItems, title, }); }); ``` 當 Together.ai 做出回應時，我們會看到最終畫面，使用者可以在左側的記錄和摘要之間切換，並查看並勾選右側的操作專案。 ![完整語音筆記頁面](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cnd6j68hgusa0aj2buhv.png) 向量搜尋 ---- 該應用程式的最後一部分是向量搜尋。我們使用 Together.ai 嵌入來嵌入文字記錄，並使人們可以根據文字記錄的語義在儀表板中進行搜尋。我們透過在凸資料夾中建立一個`similarNotes`操作來實現此目的，該操作接受使用者的搜尋查詢，為其產生嵌入，並找到要在頁面上顯示的最相似的註釋。 ``` export const similarNotes = actionWithUser({ args: { searchQuery: v.string(), }, handler: async (ctx, args): Promise<SearchResult[]> => { // 1. Create the embedding const getEmbedding = await togetherai.embeddings.create({ input: [args.searchQuery.replace('/n', ' ')], model: 'togethercomputer/m2-bert-80M-32k-retrieval', }); const embedding = getEmbedding.data[0].embedding; // 2. Then search for similar notes const results = await ctx.vectorSearch('notes', 'by_embedding', { vector: embedding, limit: 16, filter: (q) => q.eq('userId', ctx.userId), // Only search my notes. }); return results.map((r) => ({ id: r._id, score: r._score, })); }, }); ``` 結論 -- 就像這樣，我們建立了一個可投入生產的全端人工智慧應用程式，配備身份驗證、資料庫、儲存和 API。請隨意查看[notesGPT，](https://usenotesgpt.com/)以從您的筆記或[GitHub 儲存庫](https://github.com/nutlope/notesGPT)產生操作專案以供參考。如果您有任何疑問，[請私訊我](twitter.com/nutlope)，我將非常樂意回答！ --- 原文出處：https://dev.to/nutlope/how-i-built-notesgpt-a-full-stack-ai-voice-note-app-265o

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 02月21日

我建立了一個 AI PowerPoint 產生器 - 方法如下：（Next.js、OpenAI、CopilotKit）

長話短說 ==== 在本文中，您將學習如何使用 Nextjs、CopilotKit 和 OpenAI 建立人工智慧驅動的 PowerPoint 應用程式。我們將涵蓋： - 利用 ChatGPT 建立您的 PowerPoint 簡報📊 - 與您的 PowerPoint 簡報聊天💬 - 將音訊和圖像新增至您的 PowerPoint 簡報🔉 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zkbn3i2vw59na8yn2gm0.gif) --- CopilotKit：建構深度整合的應用內人工智慧聊天機器人💬 ------------------------------- CopilotKit 是[開源人工智慧副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)我們可以輕鬆地將強大的人工智慧聊天機器人整合到您的 React 應用程式中。完全可定制和深度集成。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pixiay2v8raimvui28l6.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} ###### \*在布胡布上現在回到文章。 --- **先決條件** -------- 要開始學習本教程，您需要在電腦上安裝以下軟體： - 文字編輯器（例如 Visual Studio Code） - Node.js - 套件管理器使用 NextJS 建立 PowerPoint 應用程式前端 ------------------------------ **步驟 1：**使用下列指令 Git 複製 PowerPoint 應用程式樣板。 ``` git clone https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpowerpointpresentation ``` **步驟 2：**在文字編輯器上開啟 PowerPoint 應用程式樣板，並使用下列指令安裝所有專案相依性。 ``` npm install ``` 步驟3： • 前往根目錄\*\*\*\*並建立一個名為**`.env.local`的檔案。**在該文件中，加入下面保存您的 ChatGPT API 金鑰的環境變數。 ``` OPENAI_API_KEY="Your ChatGPT API Key” ``` **步驟4：**在命令列執行命令*npm run dev* 。導航至 http://localhost:3000/，您應該會看到 PowerPoint 應用程式前端。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kom1urw8ggeevz2dspk8.png) 建立 PowerPoint 投影片功能 ------------------- 步驟 1：前往**`/[root]/src/app/components`** ，並建立一個名為`present.tsx`的檔案。然後在文件頂部導入以下相依性。 ``` "use client"; import { useCopilotContext } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotTask } from "@copilotkit/react-core"; import { useMakeCopilotActionable, useMakeCopilotReadable, } from "@copilotkit/react-core"; import { useEffect, useState } from "react"; import "./../presentation/styles.css"; import Markdown from "react-markdown"; ``` 步驟 2：定義一個名為 Slide 的 TypeScript 接口，其中包含 PowerPoint 簡報投影片的標題和內容屬性。 ``` // Define slide interface interface Slide { title: string; content: string; } ``` 步驟 3：建立一個名為`Presentation`函數，並使用usestate 初始化名為`allSlides`和`currentSlideIndex`狀態變數`usestate.`變數`allSlides`將保存幻燈片陣列，而`currentSlideIndex`將保存目前幻燈片索引。 ``` export function Presentation (){ const [allSlides, setAllSlides] = useState<Slide[]>([]); const [currentSlideIndex, setCurrentSlideIndex] = useState<number>(0); } ``` 步驟 4：在`Presentation`函數中，使用`useMakeCopilotReadable`掛鉤新增投影片的`allSlides`陣列作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Powerpoint presentation slides: " + JSON.stringify(allSlides)); ``` 步驟 5：使用`useMakeCopilotActionable`掛鉤設定一個名為`createNewPowerPointSlide`操作，其中包含描述和更新`allSlides`和`currentSlideIndex`狀態變數的實作函數，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createNewPowerPointSlide", description: "create slides for a powerpoint presentation. Call this function multiple times to present multiple slides.", argumentAnnotations: [ { name: "slideTitle", type: "string", description: "The topic to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like a headline.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The content to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like lists, paragraphs, etc.", required: true }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent}; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); }, }, [], ); ``` 步驟6：定義一個名為`displayCurrentSlide`的函數，用於在前端顯示目前投影片索引。 ``` // Display current slide const displayCurrentSlide = () => { const slide = allSlides[currentSlideIndex]; return slide ? ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center" style={{ textShadow: "1px 1px 0 #000, -1px -1px 0 #000, 1px -1px 0 #000, -1px 1px 0 #000", }} > <Markdown className="markdown">{slide.title}</Markdown> <Markdown className="markdown">{slide.content}</Markdown> </div> ) : ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center"> No Slide To Display </div> ); }; ``` 步驟 7：定義一個名為 addSlide 的函數，該函數包含一個名為 CopilotTask 的類別。 CopilotTask 類別定義新增投影片的功能。 ``` // Add new slide function const addSlide = new CopilotTask({ instructions: "create a new slide", actions: [ { name: "newSlide", description: "Make a new slide related to the current topic.", argumentAnnotations: [ { name: "title", type: "string", description: "The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The title to display in the presentation slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle,newSlideContent,) => { const newSlide: Slide = {title: newSlideTitle,content: newSlideContent,}; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); }, }, ], }); const context = useCopilotContext(); const [randomSlideTaskRunning, setRandomSlideTaskRunning] = useState(false); ``` 步驟 8：定義兩個函數 goBack 和 goForward。 goBack 函數定義導覽到上一張投影片的功能，而 goForward 函數定義導覽到下一張投影片的功能。 ``` // Button click handlers for navigation const goBack = () => setCurrentSlideIndex((prev) => Math.max(0, prev - 1)); const goForward = () => setCurrentSlideIndex((prev) => Math.min(allSlides.length - 1, prev + 1)); ``` 步驟9：傳回一個呼叫displayCurrentSlide函數的元件，並包含呼叫addSlide、goBack和goForward函數的按鈕。 ``` return ( <div> {displayCurrentSlide()} <button disabled={randomSlideTaskRunning} className={`absolute bottom-12 left-0 mb-4 ml-4 bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${randomSlideTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"}`} onClick={async () => { try { setRandomSlideTaskRunning(true); await addSlide.run(context); } finally { setRandomSlideTaskRunning(false); } }} > {randomSlideTaskRunning ? "Loading slide..." : "Add Slide +"} </button> <button className={`absolute bottom-0 left-0 mb-4 ml-4 bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${randomSlideTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"}`} onClick={goBack}>Prev</button> <button className={`absolute bottom-0 left-20 mb-4 ml-4 bg-blue-500 text-white font-bold py-2 px-4 rounded ${randomSlideTaskRunning ? "opacity-50 cursor-not-allowed" : "hover:bg-blue-700"}`} onClick={goForward}>Next</button> </div> ); ``` 步驟10：在Presentation資料夾中，將以下程式碼加入page.tsx檔案。 ``` "use client"; import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui"; import {Presentation} from "../components/present"; import "./styles.css"; let globalAudio: any = undefined; let globalAudioEnabled = false; const Demo = () => { return ( <CopilotKit url="/api/copilotkit/openai"> <CopilotSidebar defaultOpen={true} labels={{ title: "Presentation Copilot", initial: "Hi you! 👋 I can give you a presentation on any topic.", }} clickOutsideToClose={false} onSubmitMessage={async (message) => { if (!globalAudioEnabled) { globalAudio.play(); globalAudio.pause(); } globalAudioEnabled = true; }} > <Presentation/> </CopilotSidebar> </CopilotKit> ); }; export default Demo; ``` 步驟11：導覽至http://localhost:3000/，點擊「開始」按鈕，您將被重定向到與聊天機器人整合的演示頁面，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a74ilgzf5ep6snbli7uh.png) 步驟12：給右側的聊天機器人一個提示，例如「在TypeScript上建立PowerPoint簡報」聊天機器人將開始產生回應，完成後，它將在頁面左側顯示產生的PowerPoint投影片，如下圖所示 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lxhkvltf33uwyvrt4a8a.png) 步驟 13：關閉聊天機器人窗口，然後按一下新增投影片 + 按鈕將新投影片新增至 PowerPoint 簡報中，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kxl59gxkt02pmyadxzuk.png) 第 14 步：按一下「上一張」按鈕，您將導覽至上一張投影片。如果您按一下「下一步」按鈕，您將導覽至下一張投影片。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/expdwslfo2o49x7y6a6p.png) 建立 PowerPoint 投影片自動語音功能 ------------------------ 步驟1：在`present.tsx`檔案中，宣告一個名為`globalAudio`的變數，如下所示。 ``` let globalAudio: any = undefined; ``` 步驟2：在`Presentation`元件中，宣告一個`useEffect`鉤子，用一個新的**`Audio`**物件初始化**`globalAudio`** ，如下所示。 ``` useEffect(() => { if (!globalAudio) { globalAudio = new Audio(); } }, []); ``` 步驟 3：更新 useMakeCopilotActionable 掛鉤，透過 API 將 PowerPoint 幻燈片文字轉換為語音，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createNewPowerPointSlide", description: "create slides for a powerpoint presentation. Call this function multiple times to present multiple slides.", argumentAnnotations: [ { name: "slideTitle", type: "string", description: "The topic to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like a headline.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The content to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like lists, paragraphs, etc.", required: true }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, }, [], ); ``` 步驟 4：更新 addSlide 函數，透過 API 將新的 PowerPoint 投影片文字轉換為語音，如下所示。 ``` // Add new slide function const addSlide = new CopilotTask({ instructions: "create a new slide", actions: [ { name: "newSlide", description: "Make a new slide related to the current topic.", argumentAnnotations: [ { name: "title", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, } ] }); ``` 步驟 5：再次向聊天機器人發出「在 TypeScript 上建立 PowerPoint 簡報」提示，您應該會聽到簡報投影片的聲音。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iu6s1c4q5foto1xe919a.png) 建立圖像生成功能 -------- 步驟1：在present.tsx檔案中，新增一個名為backgroundImage的新屬性來鍵入介面Slide，如下所示。 ``` // Define slide interface interface Slide { title: string; content: string; backgroundImage: string; } ``` 步驟 2：更新 useMakeCopilotActionable 掛鉤以產生 PowerPoint 簡報投影片的圖片。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createPowerPointSlides", description: "create slides for a powerpoint presentation. Call this function multiple times to present multiple slides.", argumentAnnotations: [ { name: "slideTitle", type: "string", description: "The topic to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like a headline.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description: "The content to display in the presentation slide. Use simple markdown to outline your speech, like lists, paragraphs, etc.", required: true }, { name: "backgroundImage", type: "string", description: "What to display in the background of the slide (i.e. 'dog' or 'house').", required: true, }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, newSlideBackgroundImage, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent, backgroundImage: newSlideBackgroundImage }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, }, [], ); ``` 步驟 2：更新 addSlide 函數以產生新的 PowerPoint 簡報投影片的圖片。 **步驟3：**更新`slide.tsx`檔案中的`Slide`元件以透過[`unsplash.com`](http://unsplash.com/)產生映像 ``` // Add new slide function const addSlide = new CopilotTask({ instructions: "create a new slide", functions: [ { name: "newSlide", description: "Make a new slide related to the current topic.", argumentAnnotations: [ { name: "title", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "content", type: "string", description:"The title to display in the presentation slide.", required: true, }, { name: "backgroundImage", type: "string", description: "What to display in the background of the slide (i.e. 'dog' or 'house').", required: true, }, { name: "speech", type: "string", description: "An informative speech about the current slide.", required: true, }, ], implementation: async (newSlideTitle, newSlideContent, newSlideBackgroundImage, speech) => { const newSlide: Slide = { title: newSlideTitle, content: newSlideContent, backgroundImage: newSlideBackgroundImage }; const updatedSlides = [...allSlides, newSlide]; setAllSlides(updatedSlides); setCurrentSlideIndex(updatedSlides.length - 1); const encodedText = encodeURIComponent(speech); const url = `/api/tts?text=${encodedText}`; globalAudio.src = url; await globalAudio.play(); await new Promise<void>((resolve) => { globalAudio.onended = function () { resolve(); }; }); await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); }, } ] }); ``` 步驟 3：更新 displayCurrentSlide 函數以將背景圖像新增至 PowerPoint 簡報投影片中。 ``` // Display current slide const displayCurrentSlide = () => { const slide = allSlides[currentSlideIndex]; return slide ? ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center" style={{ backgroundImage: 'url("https://source.unsplash.com/featured/?' + encodeURIComponent(allSlides[currentSlideIndex].backgroundImage) + '")', textShadow: "1px 1px 0 #000, -1px -1px 0 #000, 1px -1px 0 #000, -1px 1px 0 #000", }} > <Markdown className="markdown">{slide.title}</Markdown> <Markdown className="markdown">{slide.content}</Markdown> </div> ) : ( <div className="h-screen flex flex-col justify-center items-center text-5xl text-white bg-cover bg-center bg-no-repeat p-10 text-center"> No Slide To Display </div> ); }; ``` **步驟 4：**前往 Web 應用程式，您應該會看到背景圖像已新增至 PowerPoint 投影片中。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1zgcgn1h6c5hz8dh7m9a.png) 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。筆記： - 告訴聊天機器人要寫什麼 - 建立包含文字、圖片和自動語音的幻燈片。這是全部實作程式碼： https://github.com/CopilotKit/CopilotKit/blob/mme/tools/CopilotKit/examples/next-openai/src/app/helloworld/page.tsx 你可以拿程式碼寫文章，一定要截圖。確保按照邏輯實現的順序寫文章： - 首先，外部 React 元件（ `page.tsx`中的`HelloWorld`元件） ``` - cover `CopilotKit` and `CopliotSidebar` ``` - 然後覆蓋`Presentation`反應元件而不加入 Copilot 功能 ``` - include the `Slide` react component ``` - 最後，在建立基本的 React 應用程式後，加入描述 Copilot 特定功能的部分（ `useMakeCopilotReadable`和`useMakeCopilotActionable` ） - 最後，介紹生成音訊+影像的函數。保持描述非常簡短，只需說“我們透過瀏覽器audio-gen API產生音訊”和“我們透過[`unsplash.com`](http://unsplash.com/)產生圖像” 執行演示： - 請參閱文件/貢獻指南，以了解如何執行 CopilotKit 儲存庫中包含的範例應用程式：https://docs.copilotkit.ai/contribute/quickstart-contribute - 執行 - 前往`/helloworld`頁面 --- 結論 -- 總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。對於完整的源程式碼： https://github.com/TheGreatBonnie/aipoweredpresentation 感謝@theGreatBonnie 在本文中所做的出色工作。別忘了... ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pixiay2v8raimvui28l6.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-ai-powered-powerpoint-app-nextjs-openai-copilotkit-ji2

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 02月21日

初級開發者需要聽到的 10 個「殘酷事實」🗯🙉

嗨，我是文斯 ------ 大家好，我是[Vince](https://twitter.com/hot_town) ，一位全球教育家轉型為 Web 開發人員。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zasstfygajj6s5w034xt.png) 上圖中間的就是我，當時我在肯亞北部從事農業教育計畫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1enks693w0of9r2fzqhd.png) 這些天，我正在建立業餘專案（如上圖所示的[Open SaaS）](https://opensaas.sh) ，並擔任開發人員關係工程師。提升你的開發生涯 -------- 我必須承認，我即將向您呈現的「10個殘酷事實」不一定是事實，而是我在轉行過程中形成的觀點。我想我的獨特視角可能對有抱負的開發人員和其他職業轉換者有一定的價值。眾所周知，對於那些想要尋找新職業而不走傳統教育路線的人來說，軟體開發是一個可行的選擇。正因為如此，而且事實上薪水往往非常好，我認為一部分做出轉變的人可能是出於錯誤的原因。一旦你確立了自己的初級地位，通常很難知道你應該做什麼來推進你的職業生涯。正如我和我的同事在最近的[Reddit 貼文](https://www.reddit.com/r/webdev/comments/112im2m/senior_devs_what_are_the_most_damaging/)和[後續影片](/blog/2023/02/21/junior-developer-misconceptions)中討論的那樣，那裡有很多觀點（包括我的），而後輩往往會產生很多誤解。因此，我列出了在開始從事科技職業時應考慮的事項。 10 個殘酷的事實 --------- 1 👎**如果你只是為了錢而做，你就不會成功。**確實，你不需要學位或任何人的許可才能在這個職業中取得進步，但你需要野心和精神耐力。需要真正的興趣來維持它們。 2 🧱**盡快開始建造。**找到您感興趣的問題並自行建立解決方案。為您使用的開源專案做出貢獻。一系列獨特的作品充分說明了您的能力。另外，沒有比經驗更好的老師了。 3 💰**您無需支付樣板、訓練營或課程的費用。**事實上，你最好自己解決問題，只有在真正陷入困境時才尋求幫助。那裡有大量的免費資源，當您在工作時，這些可能是唯一可以幫助您的東西。 --- 說到樣板，我們剛剛發布了[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是一個完全免費、開源、功能豐富的 React + NodeJS SaaS 模板，可幫助您快速輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/sf1fhsgwuurkre9a7drq.png)](https://opensaas.sh) 如果您對此有疑問、需要幫助、反饋或靈感，請跳入[Discord 伺服器](https://discord.gg/zKFDFrsHa9)並介紹自己。 --- 4 😎**你不必跟隨潮流。跟隨你感興趣的。**正如我之前所說，從事這份工作需要有心理承受能力。追隨你的興趣會讓你保持專注並有助於避免倦怠。 5 👩‍💻**您不需要對一項技術瞭如指掌，這**與一些開發人員可能希望您相信的相反。事實是，你一直在學習，你的知識中總是會存在差距。重要的是您對能夠填補這些空白的信心。 6 😱**無所畏懼並尋求回饋。**把你的作品放在那裡，並準備好接受批評。如果你能忍受它，你就會成為一個更好的開發者。 7 🧐**你應該對自己在做什麼有深刻的體會。**不要只是複製貼上別人的答案（或 GPT 的答案）來解決您的問題，然後就到此為止。質疑事物為何有效，自己找出答案。 8 🏋️‍♀️**不幸的是，你必須做繁重的工作。不要一開始就期望高薪。**而且您可能希望透過在空閒時間從事業餘專案來改進您的作品集，或者您可能會比您希望的時間更長時間地擔任初級開發人員。 9 🧗‍♂️**挑戰自我。但不要太多。**如果你不尋求挑戰，你就不會進步。但如果你承擔的任務遠遠超出你目前的能力，你就會受苦。找到最佳位置，處理那些讓你感覺有點不舒服的事情，但你仍然可以集中註意力。堅持下去，一年後你會對自己所取得的成就感到驚訝。 10 🗣**程式設計絕對不是您需要的唯一技能。**尊重他人、善於溝通、認真負責、雄心勃勃和謙遜將使您處於不同的聯盟，並使您成為任何技術團隊中的寶貴資產。現在開始工作吧！ -------- 這就是我的總結。對於這10個“真相”，你有何看法？我錯過了什麼？我是不是已經完全飽了💩？！請在下面的評論中告訴我們。 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/10-hard-truths-junior-developers-need-to-hear-3j0e

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 02月14日

100 多個帶有原始程式碼的 JavaScript 專案

您是否正在尋找**最好的 JavaScript 專案**來透過原始程式碼增加您的 JavaScript 知識？在這篇文章中，我分享了 100 個最佳 JavaScript 教學。有各種各樣的專案，例如初學者 JavaScript 專案、中級 JavaScript 專案和高級 JavaScript 專案。因此，無論您對 JavaScript 有什麼樣的了解，這些專案都會對您有所幫助。 🥳🥳 JavaScript 專案 ------------- JavaScript 是用於 Web 開發的最受歡迎的程式語言之一。它用途廣泛、功能強大，可用於建立各種專案，從簡單的腳本到複雜的 Web 應用程式。如果您希望提高您的 JavaScript 技能或向潛在雇主展示您的能力，那麼**使用原始程式碼開發 JavaScript 專案**是一個很好的方法。這裡我給了每個專案的源碼連結。因此，您可以自己練習這些**JavaScript 專案**。 😇 ![成為 JS 專家](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u6gnnsmqtf4irq895e0s.jpg) 最佳 JavaScript 專案創意 ------------------ 讓我們來看看前 100 個 JavaScript 專案並討論如何建立它們。 ### 適合初學者的 JavaScript 專案如果您是一位想要深入編碼世界或尋求擴展技能的初學者，那麼從**簡單的 JavaScript 專案**開始可能是寓教於樂的絕佳方式。這個初學者級 JavaScript 專案一定會對您有幫助。 #### 圖像顏色選擇器 Javascript ![圖像顏色選擇器 Javascript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zswnpz4eqwkbyzlvxsm0.jpg) JavaScript 中的圖像顏色選擇器是一個**簡單的 JavaScript 專案**，可讓使用者直接從圖像中選擇顏色。它使用戶能夠以互動方式從網頁上顯示的圖像中選取顏色，從而簡化諸如顏色匹配、顏色採樣或從圖像中提取顏色資訊等任務。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/11/image-color-picker-javascript/) #### 數字時鐘 JavaScript ![數字時鐘 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u9ychtonhcv3ccallsze.jpg) JavaScript 中的數位時鐘是一個基於 Web 的應用程式或 JavaScript 專案，它以數位格式在網頁上顯示當前時間。這是一個常見且簡單的專案，展示如何使用 JavaScript 在網路上建立動態和互動式內容。 [預覽和程式碼](https://dev.to/nehasoni__/digital-clock-using-javascript-2648) #### 使用 JavaScript 的秒錶 ![使用 JavaScript 的秒錶](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3qac5fgivbu54ee4ngy7.jpg) 使用 JavaScript 的秒錶是一個基本的 JavaScript 專案，可讓使用者測量經過的時間。它通常由一個用於開始計時的開始按鈕、一個用於暫停計時器的停止按鈕以及一個用於清除已用時間並重新開始的重置按鈕組成。 [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/create-a-simple-stopwatch-using-javascript-3eoo) #### RGB 顏色滑桿 JavaScript ![RGB 顏色滑桿 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6pvy2tq5yz6owpj1jqgj.jpg) JavaScript 中的 RGB 顏色滑桿是一個**適合初學者的完美 JavaScript 專案**，它允許使用者透過調整顏色的紅色、綠色和藍色 (RGB) 分量的值來選擇顏色。此互動式元件通常由三個滑桿或輸入欄位（每個顏色通道一個）以及一個預覽區域組成，該區域根據所選 RGB 值顯示結果顏色。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/05/rgb-color-slider-javascript/) #### JavaScript 年齡計算器 ![JavaScript 年齡計算器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g8nuylom621dansflni0.jpg) JavaScript 年齡計算器是適合初學者的簡單 JavaScript 專案，它根據出生日期和當前日期計算一個人的年齡。它通常以生日的形式獲取用戶的輸入，然後計算並顯示他們的年齡。 [預覽和程式碼](https://dev.to/code_mystery/javascript-age-calculator-calculate-age-from-date-of-birth-o9b) #### 懸停時影像縮放 ![懸停時影像縮放](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/llrsmmgwkwjo0feoslk5.jpg) JavaScript 中的懸停圖像縮放功能可讓使用者將遊標懸停在圖像上時放大圖像。此效果可讓使用者更仔細地查看圖像中的細節，從而增強使用者體驗，而無需使用者點擊其他控製或與其他控制項進行互動。 [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/image-zoom-on-hover-using-javascript-code-demo-328g) #### OTP 生成器 JavaScript ![OTP 生成器 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ad6rb29svfif5b0zg39j.jpg) JavaScript 中的 OTP（一次性密碼）產生器是一種產生唯一程式碼的工具，該程式碼通常由數字或字母數字字元組成，該程式碼一次性使用或在有限時間內有效。 OTP 通常用於 Web 應用程式中的使用者驗證、雙重認證 (2FA) 和帳戶驗證流程。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/12/otp-generator/) #### JavaScript 手電筒效果 ![JavaScript 手電筒效果](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4gyd41fpahtqfvc860h9.jpg) JavaScript 手電筒效果模擬手電筒或聚光燈在網頁上產生的照明。它是一種互動式視覺效果，透過將注意力集中在頁面的特定元素或區域來增強使用者體驗。實現手電筒效果通常涉及在網頁上建立遮罩層，並允許使用者使用滑鼠或觸控輸入來移動手電筒。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/flashlight-effect-with-html-css-javascript/) #### 影像手風琴 ![影像手風琴](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ziojqmkvy1lbnzf1u7gx.jpg) JavaScript 中的圖像手風琴是一種使用者介面元素，它以垂直或水平堆疊的形式顯示一組圖像，允許用戶展開和折疊單個圖像以顯示與每個圖像相關的更多細節或資訊。這種互動創造了一種視覺上吸引人的方式來呈現圖像集合，同時節省網頁空間。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/image-accordion-using-html-css-javascript/) #### 拖放元素 ![拖放元素](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iohtqrsk79qw7lva8ngx.jpg) JavaScript 拖放功能可讓使用者透過點擊網頁元素並將其拖曳到頁面上的不同位置來與它們互動。此功能通常在 Web 應用程式中用於執行諸如重新排序清單、在容器之間移動元素或建立互動式使用者介面等任務。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/draggable-element-javascript/) #### 隨機數產生器 ![隨機數產生器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mpezbhvuioe4hpd87yly.jpg) JavaScript 中的隨機數產生器（RNG）是一種產生指定範圍內或具有特定特徵的隨機數的工具。隨機數通常用於遊戲、模擬、密碼學和統計分析等應用。 JavaScript提供了用於生成隨機數的內建函數和方法，可以根據應用程式的要求進行自訂。 [預覽和程式碼](https://foolishdeveloper.com/random-password-generator-with-javascript/) #### 使用 JavaScript 的小費計算器 ![使用 HTML、CSS 的小費計算器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7mcqubvfib3v63y5vhlu.jpg) [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/tip-calculator-html-css-javascript/) #### HTML、CSS、JS 中的雙範圍滑桿 ![HTML、CSS 中的雙範圍滑桿](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w6knk161ja08o9t3bsh3.jpg) [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/double-range-slider-in-html-css-javascript/) #### 使用 JavaScript 的倒數計時器 ![使用 JavaScript 的倒數計時器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wdi6x6fqxrv8q0o4acs3.jpg) [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/how-to-build-a-countdown-timer-using-javascript-4f4h) #### 使用 JavaScript 的漸層顏色產生器 ![使用 JavaScript 的漸層顏色產生器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pocfjwy56br7v0zg03kn.jpg) [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/gradient-color-generator-with-javascript-html-5e3p) #### 使用 Javascript 懸停時圖像縮放 ![使用 Javascript 懸停時圖像縮放](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p50dvkjpswitvvoglt26.jpg) [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/image-zoom-on-hover-using-javascript-code-demo-328g) ### 中階 JavaScript 專案對於中級 JavaScript 開發人員來說，有許多專案提供了擴展技能、探索新技術和深入研究 Web 開發概念的機會。以下是為中級開發人員量身定制的 JavaScript 專案想法清單： #### 自訂遊標 ![自訂遊標](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3hg920h1fv61et73v6na.jpg) JavaScript 中的自訂遊標是指以自訂設計的圖形或 HTML 元素取代預設遊標外觀（例如箭頭或手形指標）的能力。這使得網頁開發人員能夠建立與網站主題或品牌相符的獨特且具有視覺吸引力的遊標效果。 [預覽和程式碼](https://foolishdeveloper.com/simple-mouse-cursor-effects-using-javascript-free-code/) #### 回文檢查器應用程式 ![回文檢查器應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/eioy07s621eqjc1e5fi5.jpg) JavaScript 中的回文檢查器應用程式是一個簡單的 Web 應用程式，允許使用者輸入一串字元並檢查它是否是回文。回文是單字、片語、數字或其他字元序列，無論空格、標點符號和大小寫，向前和向後讀起來都相同。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/how-to-check-palindrome-in-javascript/) #### 滑動圖像拼圖 Javascript ![滑動圖像拼圖 Javascript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t3gn4vl9mvapb5b3cvot.jpg) JavaScript 中的滑動圖像拼圖是一種經典遊戲，其中圖像被分成較小的圖塊，玩家的目標是透過滑動它們來重新排列圖塊以形成原始圖像。遊戲提供了娛樂性和挑戰性的體驗，同時也考驗玩家解決問題的能力和空間推理能力。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/image-puzzle-game-javascript/) #### 使用 Javascript 的貨幣轉換器 ![使用 Javascript 的貨幣轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/41ncmzvsq5pj9a6vbjbn.jpg) 使用 JavaScript 的貨幣轉換器是一個 Web 應用程式，允許用戶根據當前匯率將價值從一種貨幣轉換為另一種貨幣。用戶通常輸入他們想要轉換的金額，選擇來源貨幣，然後選擇目標貨幣。然後，應用程式從 API 檢索最新的匯率並相應地計算換算後的金額。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/03/currency-converter-with-javascript/) #### 猜顏色遊戲Javascript ![猜顏色遊戲Javascript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wp4a678c6zsw05ttmd9i.jpg) JavaScript 中的顏色猜測遊戲是一種互動式 Web 應用程式，玩家會看到目標顏色，並且必須猜測該顏色的 RGB 或十六進位程式碼。遊戲通常會提供線索來幫助玩家做出有根據的猜測，例如在正方形中顯示顏色或提供有關顏色成分（紅色、綠色、藍色）或亮度的提示。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/color-guessing-game-javascript/) #### 拖放可排序列表 ![拖放可排序列表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fgyicbi03b7fac9cje89.jpg) JavaScript 中的拖放可排序清單是一個使用者介面元件，可讓使用者透過將清單中的專案拖曳到新位置來重新排序。此功能通常在 Web 應用程式中用於執行諸如重新排列待辦事項清單中的專案、對圖庫中的圖像進行排序或在文件管理器中組織文件等任務。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/02/drag-and-drop-sortable-list-javascript/) #### 觸碰並拖曳影像滑桿 ![觸碰並拖曳影像滑桿](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s4idy4zthbl0v6wv4nf6.jpg) JavaScript 中的觸控和拖曳圖像滑桿是一個使用者介面元件，可讓使用者水平滑動或拖曳圖像以在圖像庫中導航。這種類型的滑桿針對智慧型手機和平板電腦等支援觸控的裝置進行了最佳化，但也可以與桌面瀏覽器上基於滑鼠的互動無縫協作。 [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/touch-image-slider-using-html-css-javascript/) #### 偵測網路速度 JavaScript ![偵測網路速度 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/twmtmhtmia47dzd9mjr5.jpg) 在 JavaScript 中偵測網路速度涉及測量從伺服器下載已知大小的檔案所需的時間。有多種技術可以實現此目的，包括使用 XMLHttpRequest、fetch API 或 HTML5 功能（例如網路資訊 API）。 [預覽和程式碼](https://foolishdeveloper.com/detect-internet-speed-javascript/) #### JavaScript 模因應用程式 ![JavaScript 模因應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j2q1nbc4ckpwemkok3hx.jpg) JavaScript Memes 應用程式是一個 Web 應用程式，允許使用者瀏覽、搜尋和查看 memes。它通常從 API 或資料庫中獲取模因，並將其顯示在用戶友好的介面中，通常具有分頁、排序、過濾和社交共享選項等功能。用戶可以與迷因互動，例如喜歡或分享它們，並且可以上傳自己的迷因。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/10/memes-app-html-css-javascript/) #### 多個骰子滾軸 ![多個骰子滾軸](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tmfp7t045awkyniij91a.jpg) JavaScript 中的多個骰子滾輪是一個允許使用者滾動多個不同類型的骰子（例如，d4、d6、d8、d10、d12、d20）並顯示結果的工具。它通常用於《龍與地下城》等桌上角色扮演遊戲 (RPG) 中，或用於各種遊戲或教育目的。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/10/multiple-dice-roller/) #### 密碼強度背景 ![密碼強度背景](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8hkeyw0wr9bc3ajry59f.jpg) JavaScript 中的密碼強度背景是一項功能，當使用者在輸入欄位中鍵入密碼時，可以提供使用者有關密碼強度的視覺回饋。此回饋通常是透過更改輸入欄位的背景顏色來提供的，以根據預先定義的標準指示密碼是弱、中等還是強。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/10/password-strength-background/) #### 自訂滑鼠懸停效果 ![自訂滑鼠懸停效果](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/lm53lriqk83p9qbaa8eg.jpg) JavaScript 中的自訂滑鼠懸停效果是一種視覺效果，當使用者將滑鼠懸停在網頁上的元素上時，效果會變更該元素的外觀或行為。這種效果可以透過使用 CSS 過渡或動畫結合 JavaScript 事件監聽器來偵測滑鼠懸停事件並觸發所需的效果來實現。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/12/custom-mouse-hover-effect-with-javascript/) #### 文字相似度檢查器 ![文字相似度檢查器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g4m8phfjm38cc0uug7tf.jpg) JavaScript 中的文字相似度檢查器是一種測量兩段文字或文件之間相似性的工具或應用程式。文字相似度可以使用各種演算法和技術來計算，例如餘弦相似度、Jaccard 相似度、Levenshtein 距離或 TF-IDF（詞頻-逆文件頻率）。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/09/text-similarity-checker/) #### 使用 JavaScript 的拋硬幣遊戲 ![使用 JavaScript 的拋硬幣遊戲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gtd74ui4i8ds0q6k3b6o.jpg) [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/coin-toss-game-using-javascript-css-1cf0) #### Javascript 剪刀石頭布遊戲 ![Javascript 剪刀石頭布遊戲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/if9zccyex7o9n0sfgpt7.jpg) [預覽和程式碼](https://groundtutorial.com/rock-paper-scissor-game-javascript/) #### JavaScript 中的右鍵上下文選單 ![JavaScript 中的右鍵上下文選單](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ope2hkppwntnhnrgskf9.jpg) [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/custom-right-click-context-menu-in-javascript-4112) ### 高級 JavaScript 專案高階 JavaScript 專案通常涉及建立複雜的 Web 應用程式或利用複雜框架、程式庫和 API 的軟體解決方案。這些專案可能需要前端開發、後端開發或全端開發的專業知識。以下是高級 JavaScript 專案的一些範例： #### 帶有儲存的隨機報價產生器 ![帶有儲存的隨機報價產生器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/duvtugkuougrls6ylu6b.jpg) JavaScript 中帶有儲存功能的隨機報價產生器是一個 Web 應用程式，它向用戶顯示隨機報價，並允許他們保存自己喜歡的報價以供以後查看。該應用程式通常從預先定義清單或外部 API 檢索報價，在網頁上動態顯示它們，並為使用者提供使用 localStorage 儲存和檢索所選報價的選項。 [預覽和程式碼](https://dev.to/nehasoni__/random-quote-generator-using-html-css-and-javascript-3gbp) #### 使用 JavaScript 的螢幕截圖應用程式 ![使用 JavaScript 的螢幕截圖應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8d0edi0hwddzum4k78ux.jpg) 使用 JavaScript 建立螢幕截圖擷取應用程式涉及利用瀏覽器功能來擷取目前網頁或頁面中特定元素的螢幕截圖。雖然 JavaScript 本身無法直接截取螢幕截圖，但它可以與瀏覽器 API 互動以觸發螢幕截圖擷取功能。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2023/05/screenshot-capture-app-using-javascript/) #### 警報應用程式 JavaScript ![警報應用程式 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/bwr8w5254xt70mzcmtvi.jpg) JavaScript 中的鬧鐘應用程式是一個簡單的應用程式，可讓用戶設定鬧鐘並在特定時間接收通知或警報。它通常涉及用戶互動來設定所需的鬧鐘時間，然後應用程式在背景執行，在達到設定時間時觸發通知。 [預覽和程式碼](https://www.codingnepalweb.com/simple-alarm-clock-html-javascript/) #### 文字轉語音轉換器 ![文字轉語音轉換器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ogf39oucpxjiof9uipjt.jpg) JavaScript 中的文字轉語音 (TTS) 轉換器是一種將書面文字轉換為口語單字的工具或應用程式。它利用瀏覽器 API 或第三方庫將文字合成為語音，並透過裝置的揚聲器或耳機播放。以下是使用 HTML、CSS 和 JavaScript 的文字轉語音轉換器的基本實作： [預覽和程式碼](https://dev.to/shantanu_jana/text-to-speech-converter-with-javascript-30oo) #### QR 碼產生器 JavaScript ![QR 碼產生器 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m0vcmr2mqoy700z80fcc.jpg) JavaScript 中的 QR 程式碼產生器是一種允許使用者在 Web 應用程式中動態建立快速回應 (QR) 程式碼的工具。 QR 碼是二維條碼，可以包含各種類型的訊息，例如 URL、文字、聯絡資訊或 Wi-Fi 憑證。 [預覽和程式碼](https://dev.to/murtuzaalisurti/how-to-make-a-qr-code-generator-using-vanilla-javascript-3cla) #### 測驗應用程式 JavaScript ![測驗應用程式 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aj3aaque8i3myerfuvtn.jpg) JavaScript 中的測驗應用程式是一個互動式 Web 應用程式，它向使用者提出一系列問題並允許他們選擇答案。回答完所有問題後，應用程式會評估答案並提供回饋，例如總分和正確答案。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/06/quiz-app-with-javascript/) #### 使用 Javascript 的天氣應用程式 ![使用 Javascript 的天氣應用程式](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/u3wiz08coy82gig4xe6r.jpg) 使用 JavaScript 的天氣應用程式是一個 Web 應用程式，可為使用者提供特定位置的當前天氣資訊。它通常從天氣 API 檢索天氣資料、處理資料並將其顯示在使用者友好的介面中。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/07/weather-app-with-javascript/) #### 自訂視訊播放器 ![自訂視訊播放器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xspo2vpcru8kjvpz6wye.jpg) JavaScript 中的自訂影片播放器是一個 Web JavaScript 專案，它提供用於播放影片內容的自訂使用者介面 (UI)。它通常包括播放、暫停、音量控制、播放速度調整、進度條、全螢幕模式和自訂樣式等功能。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/07/custom-video-player-using-javascript/) #### 學生 JavaScript 專案如果您是學生，那麼這些 JavaScript 專案將對您有很大幫助。 JavaScript 提供了適合不同技能水平的學生（從初學者到高級學習者）的各種專案。這些專案不僅有助於強化基本概念，也提供 Web 開發的實務經驗。以下是一些**供學生使用的 javascript 專案想法**。 #### 星級評級 JavaScript ![星級評級 JavaScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rm8udkic9kz59e4t528b.jpg) JavaScript 中的星級評級元件是一個學生導向的 JavaScript 專案，可讓使用者透過選擇代表不同滿意度或品質等級的星級來對專案進行評級。通常，它由一組水平排列的可點擊星形圖示組成，其中選定的星形突出顯示以指示使用者的評級。 [預覽和程式碼](https://dev.to/codingnepal/star-rating-system-in-html-css-javascript-97a) #### 五彩紙屑效果 Javascript ![五彩紙屑效果 Javascript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rd6ph3ag1fb4rfnrcgrl.jpg) JavaScript 中的五彩紙屑效果是指一種圖形效果，其中彩色「五彩紙屑」（小紙片或其他材料）在螢幕上散佈或投擲，通常以節日或慶祝的方式進行。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/11/confetti-effect-javascript/) #### 刮刮卡Javascript ![刮刮卡Javascript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fsaou1alqoca7ks3swe8.jpg) JavaScript 中的刮刮卡是一個**最好的 js 專案**，它模仿刮掉隱藏區域以顯示下面內容的體驗，類似於彩票或促銷卡。在 Web 開發中，這種效果通常使用 HTML5 畫布元素和 JavaScript 來處理互動來實作。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/08/scratch-card-with-javascript/) #### 用 Javascript 進行西蒙遊戲 ![用 Javascript 進行西蒙遊戲](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ob7ng3dcqnvhpbv5z7u2.jpg) 西蒙遊戲是一款經典的記憶技巧電子遊戲。它涉及一個播放一系列音調和燈光的設備，然後玩家必須重複該序列。在 Simon 遊戲的 JavaScript 實作中，您通常會建立一個使用者介面，其中的按鈕代表每種顏色，遊戲邏輯將涉及產生和顯示一系列顏色供玩家模仿。 [預覽和程式碼](https://dev.to/nanythery/coding-my-first-game-with-javascript-simon-says-60d) #### 自訂音樂播放器 Javascript ![自訂音樂播放器 Javascript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yoexh51at6t9gbau64rb.jpg) 使用 JavaScript 建立自訂音樂播放器涉及建立允許使用者控制音訊播放的使用者介面。[預覽和程式碼](https://dev.to/codingnepal/create-custom-music-player-in-javascript-2367) #### 富文本編輯器 ![富文本編輯器](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/q7ajobdoysmcm3a8mok0.jpg) 富文本編輯器是一個元件，使用戶能夠使用類似於文字處理器的各種樣式和格式選項來編輯和格式化文字。這些編輯器通常提供粗體、斜體、底線、文字對齊、專案符號、編號清單等功能。 [預覽和程式碼](https://codingartistweb.com/2022/04/rich-text-editor-with-javascript/) > 如果您喜歡這些最佳 JavaScript 專案，那麼我將向此列表加入更多專案。請不要忘記喜歡分享和關注。使用可用原始碼開始**JavaScript 專案**是增強程式設計技能和擴展知識的絕佳方法。透過剖析現有專案，您可以學習其他人的程式碼，了解不同的設計模式，並發現針對常見挑戰的創新解決方案。😊😊 希望您喜歡這些 JavaScript 專案。您將在我給出的源程式碼連結中獲得逐步說明。希望最佳 JavaScript 專案創意能幫助您增加 JavaScript 知識。 ![專案](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/urerlcgx7v4wkjxqvtmk.jpg) 因此，捲起袖子，深入研究原始碼，開始建立一些令人驚奇的東西！ 🥳🥳 --- 原文出處：https://dev.to/shantanu_jana/100-javascript-projects-with-source-code-59lo

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 02月08日

🐱Product Hunt 已成為付費獲勝💰，但您仍然應該使用它來發布您的產品🚀

我們中的許多人已經在 Product Hunt 上推出了一段時間，**越來越多的人開始質疑那裡的受眾是否真誠，以及是否仍然值得在他們自己的平台上推出**。一周前剛剛推出了我們的最新產品，我想在這裡分享我們的第一手經驗並涵蓋三個主要內容： - 今天就推出 Product Hunt 的外觀和感覺如何 - 我們從發布中得到了什麼 - 如何（最好）利用 Product Hunt 來開發您的產品關於我們 - 推出 6 次，超過 2,000 票贊成 -------------------------- 在過去 3 年裡，我們在 Product Hunt 上推出了 6 次，贏得了「最佳產品」獎（當天排名第 1 和第 5 名），並總共收集了超過 2,000 個讚。一週前，我們剛完成了[Open SaaS 的第六次發布，這是 300 美元以上 SaaS 入門產品的開源替代品](https://github.com/wasp-lang/open-saas/)。 ![最近推出](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/spu3cpuo64ao50r3227u.png) 您會發現許多文章為在 PH 上推出提供建議，並從那些獲得推薦的人那裡贏得故事，但幾乎沒有人分享幕後知識以及實現這一目標的真正需求。這就是這篇文章的目的。我將引導您完成啟動步驟並發表評論並分享我們在每個步驟中的經驗。讓我們開始吧：安排您的發布並建立“即將推出”預告片 - “讓我們交換贊成票” ------------------------------- ![即將推出](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qoogy6m4da5ajswtrplg.png) 一旦您安排了Product Hunt 的發布，您就可以建立一個橫幅，顯示在他們的「即將推出」頁面(https://www.producthunt.com/coming-soon) 上，這就是您的旅程開始的地方。這使 PH 訪客有機會了解接下來會發生什麼，並訂閱以在發布後收到通知，這也是您可以用來行銷您的發布的第一個東西。 **這也是 PH 經濟開始的時候 - 一旦您發布發布預告片，您將開始收到與其他即將推出其產品的人交換贊成票的報價**： ![預告片幫助我們](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/aznuya45vj10t8mzysxf.png) 這實際上是一種合法的策略（從共享激勵而不是購買選票的意義上來說），可以透過自動化非常有效地利用。它不會帶來任何合格的潛在客戶（也就是真正對您的產品感興趣的人），但它可能有助於獲得投票，從而提高您的產品發布的知名度和影響力。我們根本沒有使用過這個策略（所以我無法證明它的效率），因為我們很晚才發布“即將推出”頁面，就在發布前一兩天，而且我們也沒有工作流程沒有地方也沒有人力來完成它。 Linkedin、WhatsApp 和其他平台上也有專門的小組，讓 PH 參與者可以互相支持。如果您加入這些活動，您將會收到更多此類訊息和請求。發布日 - 主動發送的電子郵件和「購買投票」優惠 ------------------------ 發布當天，類似上述的要求愈加強烈。我甚至收到了其他人在同一天推出產品的幾封電子郵件，要求我投票，因為他們刪除了我的電子郵件並將我加入到他們的時事通訊中。 ### 當天的前 4 小時 - 隱藏點讚 Product Hunt 最近推出了在一天的前 4 小時內以隨機順序顯示產品的功能，並隱藏點讚數。背後的想法是保證所有產品一開始就有平等的知名度，並有公平的機會吸引觀眾的注意。隨著我們最新推出的 Open SaaS，我們取得了有史以來最好的開局 - 4 小時內獲得 100 票贊成！ ![開幕](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/c2b7i5ddfk8k37m0g089.png) 當然，我們參與了我們的網絡，但也注意到來自我們不認識的人的大量投票和評論。有瞭如此強勁的開局，我非常有信心我們能躋身排行榜前 5 名產品之列。 > 進入前 5 名產品是 Product Hunt 主頁上的「首屏」位置，因此儘早到達那裡是最終進入該位置的最佳方式。 > 但當排行榜最終揭曉時，Open SaaS 勉強躋身當天發布的前 10 名！ ![排行榜揭曉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ck8hbz4oiamhkj99z5gu.png) 前五名與其他產品之間存在著相當明顯的差距，第一名的產品的支持率幾乎是第二名的兩倍。**這對我們來說相當沮喪，因為感覺我們追趕的機會幾乎是零。** ### “嘿，想買點讚嗎？” 排行榜揭曉後，我們開始收到另一種類型的訊息——直接購買點讚的報價。仍然相對接近前 5 名的產品可能使我們成為一個非常合格的領導者： ![購買贊成票](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/n20qhgmvpk72zu5t8ojk.png) 與此略有不同的是，讓不同的社群媒體影響者和社群所有者伸出援手，向他們的追隨者推銷您的產品，並承諾獲得 X 票： ![購買優惠2](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qo7qlwcgpafek2g4bd36.png) ![進入前 3 名優惠](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o1ndsehw06oax11uh2gu.png) 甚至我們的一些直接聯絡人也知道“一個人”可以讓你到達 Product Hunt 的頂端，並主動提出介紹我們，所以這有點像一個“公共秘密”，而我們是少數不知道的人關於它。我們從發布中得到了什麼 - #7、HN 頭版、GitHub 上的趨勢… ----------------------------------- ![推文發布統計](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cc8wa4vzl6htfrjanxkk.png) **我們 PH 發布的主要好處不是發布本身，而是我們可以將其與其他東西結合起來，例如**[在 HackerNews 上發布 Open SaaS](https://news.ycombinator.com/item?id=39192304) **，**它最終在其中展示了大約半天（在 Show 上展示的時間更長） HN 選項卡）。 ![恩頭版](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ve2jf1qjy649sxe6gofu.png) 最後，所有這些參與度加起來讓我們能夠在 GitHub 上獲得全球趨勢，這反過來又為 Open SaaS 帶來了更多流量（今天，在發布一周後，它已經擁有[超過 2500 顆星](https://github.com/wasp-lang/open-saas/)）。 ![gh 推文趨勢](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yfvramertsi8cyim0uyk.png) ### 由此產生的流量看看過去兩週 Open SaaS 儲存庫帶來的流量，我們可以觀察到以下內容： ![回購訪客](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3tw0kbqfkd520egehfaq.png) ![回購參考網站](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6qxz1awc2fm4bwaufj8s.png) HackerNews 的推出吸引的人數是 Product Hunt 的三倍多。 GitHub 吸引了更少的人存取實際的儲存庫，但我的直覺是，更多的人在沒有離開「趨勢」頁面的情況下加註了星標。在 PH 的每日時事通訊中獲得專題報告 - 有幫助嗎？ --------------------------- ![被刊登在 ph 通訊中](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3bxgy7jtmpljx9egwpn4.png) Open SaaS 在發布結束時成為當天排名第七的產品，獲得約 400 票贊成。根據 Product Hunt 的資料，當日排名前 10 名的產品最終會出現在擁有超過 50 萬訂閱者的每日新聞通訊中。該時事通訊以 3 個大型促銷區塊開始，因此您必須滾動相當長的時間才能到達前一天的熱門產品。 ![時事通訊滾動](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uumomkgthubjwwphce5f.gif) 對我們來說，它並沒有產生太大的影響，我認為它為我們贏得了大約 20 票。也許是因為我們不是第一，或者只是因為它是一個相當深的漏斗（打開電子郵件 → 一直向下滾動 → 檢查所有產品 → 喜歡 Open SaaS → 決定投票）。 ![ph 讚圖表](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p92a0r19refow1wkxh19.png) 在沒有任何提升策略的情況下是否有可能贏得當天的第一名？ --------------------------- **是的，這絕對是可能的。我已經得到了幾個我信任的聯絡人的證實，他們用他們的產品贏得了第一名，沒有任何機器人或支付贊成票。**但它也肯定變得不那麼常見和難以預測。大多數時候，我們推出的產品首先會表現出一些不尋常的行為。有一次，是該公司在前一周推出，但他們只是稍微重新命名了產品和網站，然後重新推出。還有一次，一款產品在發布結束前幾個小時突然獲得了很高的支援率。那麼，這意味著什麼？它還值得在 Product Hunt 上推出嗎？ ---------------------------------- 顯然，今天雙方都有不同的力量和動機驅動 Product Hunt 用戶的行為。最初，有一個社區想要了解最新產品並表達他們的興趣，並且有一些創始人想要連接到該社區。 **現在，也有一些創作者最希望自己的產品獲勝，無論實際的受眾參與度如何，因為他們相信這將有助於他們實現最終目標，例如影響範圍、籌款或對其他用戶的社會認可。顯然，有一方願意滿足這項需求，但對產品並沒有任何真正的興趣。** 為什麼這可能？ Product Hunt 正在採取許多措施來偵測和防止此類行為，但如果不嚴格限制 Product Hunt 所追求的網路效應（即能夠分享您的啟動連結），就很難做到這一點。 **除此之外，對我們來說，定期在 Product Hunt 上發布仍然是值得的。原因如下。** 產品搜尋是一個很棒的藉口 ------------ Product Hunt 為您提供了一個獨特的機會來宣布您的產品「正式」發布。您可以決定在哪一天執行此操作並安排時間，並且 100% 所有人都能看到它，您也可以分享並邀請人們查看。**你有 24 小時的時間，在此期間，你完全有理由聯繫你認識的每個人（以及其他人）並繼續按喇叭。** ![打開 saas ph 推文](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7vazu6ezrf5goukk6mk3.png) **Reddit 和 HackerNews 等其他高影響力平台無法做到這一點。**當然，您可以隨時分享有關您產品的新聞，但不能保證任何人都會看到它（實際上恰恰相反），除非社區的集體思想決定如此，這幾乎是確定性的。您可以輕鬆地花費一周的時間來準備您的發布帖子，但它會在幾分鐘內被演算法淹沒。 **這就是為什麼我們不將 Product Hunt 視為最終目標（贏得第一名），而只是將其視為我們整個發布過程的一部分。這是一個很棒的講台，也是一個談論你的產品的好藉口，而上面的任何其他東西都只是一個額外的好處。** 我們保持簡單 ------ 您會發現很多來自「PH 專家」的文章（和付費課程），解釋您應該如何提前幾個月準備發布、預熱您的受眾、準備他們將分享的評論等。**我們不做任何這些事情。我們只需準備內容（影片+一些螢幕截圖和介紹性評論），然後在發布當天邀請我們認識的所有人支持我們。然後，白天我們也會在 Reddit、Hackernews 和 dev.to 上發文。** ![法師成長圖](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cy7kdtpyyok5hgkm00js.png) 有時我們最終會進入前 5 名，有時則不然，**但每次，我們的用戶參與度都會穩步提升，並且通常會在接下來的幾天/幾週內出現更好的結果**。例如， [MAGE，我們基於 GPT 的全端應用程式啟動器](https://usemage.ai/)，在 PH 發布後就出現了爆炸性增長，並[在幾個月內被用來建立了 30,000 多個專案](https://dev.to/wasp/how-we-built-a-gpt-web-app-generator-for-react-nodejs-from-idea-to-25000-apps-in-4-months-1aol)。我們經常這樣做 ------- 我們的目標是每 3 個月發布一次 Product Hunt，作為發布週的一部分，這就是我們迄今為止所做的。除非 6 個月過去了或有重大更新，否則您無法真正推出完全相同的產品，但您可以自由地推出與主產品相關的其他（子）產品和功能。 > **💡 提示**：當您提交發佈時，您可以要求 PH 團隊將其「連接」到您的產品，以便它將出現在該產品的發布清單中。通常，他們自己做。它看起來像這樣： ![黃蜂全部發射](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/xebrqdzvk5kcs7tpr1bk.png) 雖然我們的主要產品是[Wasp，一個基於 React 和 Node.js 的全端框架](https://github.com/wasp-lang/wasp)，但到目前為止我們推出的產品如下： - **Wasp Alpha** - 純產品，v0 差不多 - **Wasp Beta** - 差不多兩年過去了，我們還沒有採用「經常發布」的方法 - **免費 SaaS 模板**- [Open SaaS](https://github.com/wasp-lang/open-saas)的前身，4 個月後 - [\*\*MAGE，GPT Web 應用程式產生器](https://usemage.ai/)\*\* - 由 Wasp 提供支援的全端 Web 應用程式產生器 - [**React/Node 的全端身份驗證，無第三方服務**](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview)- Wasp 的身份驗證功能 - 最後， **[Open SaaS - 300 美元以上 React 和 Node.js SaaS 初學者的免費開源替代品](https://github.com/wasp-lang/open-saas/)** 它已成為我們發布工作流程的常規部分，對於我們在該季度推出的任何新功能，我們都會尋找一個好的候選人在即將推出的發布中展示。這使我們能夠繼續談論我們所做的事情，並且我們還獲得了很多可以嵌入到我們的文件、部落格文章等中的好內容（例如影片、橫幅）。例如，這個影片展示了 Wasp 中的身份驗證如何運作 - 首先我們將它用於我們的[Product Hunt 發布](https://www.producthunt.com/products/wasp-lang-alpha#full-stack-auth-for-react-node-by-wasp)，現在它[位於我們的身份驗證文件的頂部](https://wasp-lang.dev/docs/auth/overview)。 {% 嵌入 https://www.youtube.com/watch?v=Qiro77q-ulI&ab\_channel=Wasp %} 謝謝閱讀！ ----- 感謝您閱讀本文！這篇文章比我最初預期的要長得多，但我不斷獲得更多關於要寫什麼的想法。我希望您會發現它對計劃下一次發布有所幫助，並且您也會更好地了解在此過程中會發生什麼。我也很想得到您的回饋，並了解您在 Product Hunt 上推出的經驗和策略。快樂發射！ --- 原文出處：https://dev.to/wasp/product-hunt-has-become-pay-to-win-but-you-should-still-use-it-to-launch-your-product-508d

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月31日

我正在建立一個人工智慧專案：這是我將要使用的程式庫......

有了正確的函式庫，任何開發人員都可以在他們的應用程式中建立強大的人工智慧功能（如 Ninja 🥷）。在此列表中，我編譯了 7 個很棒的 AI 庫，您現在可以使用它們（相對）輕鬆地發布功能。不要忘記為這些圖書館加註星標以表達您的支持。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qqoipyuoxgb83swyoo4a.gif) https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 1. [CopilotPortal](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) ：建構應用程式原生人工智慧聊天機器人 ------------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0x1bwwzvc2mnrfrvsqn7.png) 應用程式內人工智慧聊天機器人助理可以「查看」您目前的應用程式狀態並在前端和後端採取操作。一組完全可自訂的反應元件和掛鉤以及用於建立 LLM 和您的應用程式之間互動的架構。定義*useMakeCopilotReadable* 、 *useMakeCopilotActionable*和*CopilotSidebarUIProvider*使其運作。 ``` import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; export default function App(): JSX.Element { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="/api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <YourContent /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } ``` https://github.com/CopilotKit/CopilotKit --- 2. [RAGxplorer](https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer) - 視覺化並探索您的 RAG 文件 ---------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z365bk6wa7i4md3w4b5z.png) RAGxplorer 是一個 Python 工具，用於視覺化機器學習和自然語言處理中的 RAG（檢索增強生成）文件。以互動方式探索 RAG 流程中使用的文件中的聯繫和內容。若要設定 RAGxplorer，請在程式碼中定義 RAG 檢查點路徑並安裝指定的依賴項。 ``` import streamlit as st from utils.rag import build_vector_database st.set_page_config(page_title="RAGxplorer", page_icon="🔍") uploaded_file = st.file_uploader("Upload your PDF", type='pdf') query = st.text_input("Enter your query") search = st.button("Search") top_k = st.number_input("Number of Chunks", value=5, min_value=1) st.session_state["chroma"] = build_vector_database(uploaded_file, ...) st.session_state['retrieved_id'] = query_chroma(...) plot_embeddings(...) ``` https://github.com/gabrielchua/RAGxplorer --- 3. [Tavily GPT 研究員](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher)- 獲得法學碩士以搜尋網路和資料庫 ----------------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4accv5t5ep1l1tkj4ze2.png) Tavilly 可讓您將 GPT 支援的研究和內容產生工具新增至您的 React 應用程式中，從而增強其資料處理和內容建立功能。 ``` # Create an assistant assistant = client.beta.assistants.create( instructions=assistant_prompt_instruction, model="gpt-4-1106-preview", tools=[{ "type": "function", "function": { "name": "tavily_search", "description": "Get information on recent events from the web.", "parameters": { "type": "object", "properties": { "query": {"type": "string", "description": "The search query to use. For example: 'Latest news on Nvidia stock performance'"}, }, "required": ["query"] } } }] ) ``` https://github.com/assafelovic/gpt-researcher --- 4. [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發者優先的 LLMOps 平台 -------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/nxvbgi5zkghkb0t64npw.jpeg) 用於管理 OpenAI 通話的集中平台。優化您的提示和令牌使用。追蹤您的人工智慧使用情況。免費且易於整合。 ``` const prompt = await pezzo.getPrompt("AnalyzeSentiment"); const response = await openai.chat.completions.create(prompt); ``` https://github.com/pezzolabs/pezzo --- 5. [DeepEval](https://github.com/confident-ai/deepeval) - 評估 LLM、RAG 和微調性能 -------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dowjupr91bepvopxsudd.jpeg) DeepEval 是一個開源框架，透過將評估視為單元測試來簡化法學碩士的評估。它提供了評估 LLM 輸出的各種指標，其模組化設計允許開發人員定制他們的評估流程要使用它，您需要安裝該程式庫、編寫測試案例並執行這些用例來評估您的 LLM 的效能。 ``` Pytest Integration: from deepeval import assert_test from deepeval.metrics import HallucinationMetric from deepeval.test_case import LLMTestCase test_case = LLMTestCase( input="How many evaluation metrics does DeepEval offers?", actual_output="14+ evaluation metrics", context=["DeepEval offers 14+ evaluation metrics"] ) metric = HallucinationMetric(minimum_score=0.7) def test_hallucination(): assert_test(test_case, [metric]) ``` https://github.com/confident-ai/deepeval --- 6. [CopilotTextarea](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ---------------------------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a2ctyhzd1hytek22s500.gif) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>`的直接替代品。自動完成、插入、編輯。可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ``` import { CopilotTextarea } from "@copilotkit/react-textarea"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; // Provide context... useMakeCopilotReadable(...) // in your component... <CopilotProvider> <CopilotTextarea/> </CopilotProvider>` ``` https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit --- 7. [SwirlSearch](https://github.com/swirlai/swirl-search) - 人工智慧驅動的搜尋。 ---------------------------------------------------------------------- ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/b8f4hycstwmx2gev8di7.gif) Swirl Search 是一個開源平台，它使用人工智慧同時搜尋多個資料來源並提供有關這些資料的起草報告。它可以跨各種來源進行搜尋，包括搜尋引擎、資料庫和雲端服務，並且可以按照儲存庫中提供的安裝說明輕鬆設定。 Swirl Search 建置在 Python/Django 堆疊上，在 Apache 2.0 授權下發布，並作為 Docker 映像提供，使其可供使用者存取和自訂。 https://github.com/swirlai/swirl-search --- 謝謝閱讀！不要忘記為文章加入書籤，給出您的反應，並支持和查看提到的很棒的庫。乾杯! --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/im-building-an-ai-project-here-are-the-libraries-im-going-to-use-pd0

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月31日

開源 SaaS：您無需為 SaaS 模板付費

展示開放 SaaS 🎉 ----------- 我們非常高興推出[Open SaaS](https://opensaas.sh) ，這是適用於 React、NodeJS 和 Prisma 的完全免費、開源、生產級 SaaS 樣板。在這裡查看它的實際效果： https://www.youtube.com/watch?v=rfO5SbLfyFE Open SaaS 擁有您最近看到的那些付費 SaaS 入門者的所有功能，除了它完全**免費**且**開源**。 **我們覺得為一些需要自己管理的樣板程式碼支付 300-2,000 美元是瘋狂的**。最重要的是，許多樣板文件嚴重依賴第三方服務。再加上託管和其他費用，您需要花費大量資金才能將您的想法推向世界。 **這就是為什麼透過開放 SaaS，我們有意識地決定盡可能嘗試使用開源和免費服務。**例如，我們在[OpenSaaS.sh](http://OpenSaaS.sh)上託管的演示應用程式及其管理儀表板由 Plausible 分析的自架版本提供支援。希望您的 SaaS 具有相同的功能嗎？那麼，Open SaaS 已為您預先配置好！此外，Open SaaS 使用的[Wasp 框架](https://wasp.sh)可以為您建立許多功能，例如 Auth 和 Cron 作業，這樣您就不必支付第三方服務費用或完全自己編寫程式碼（我們稍後會更詳細地解釋這一點）。在我們開始之前... ---------- 悠悠悠悠👋 [![開放 SaaS - 開源且 100% 免費的 React 和 Node.js SaaS 初學者！ |產品搜尋](https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=436467&theme=light)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) Open SaaS[現已在 Product Hunt](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)上線！快來支持我們的免費開源倡議🙏 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wppn8mlby0p7h1f8xl6w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 為什麼我們要建造它......然後免費贈送它 ---------------------- [我們預發布版本](https://devhunt.org/tool/open-saas)中的初步回饋基本上是正面的，但我們也收到了一些問題，例如： - “它會保持免費嗎？” - “您開源這個的動機是什麼？” 所以我們認為我們應該先回答這些問題。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5rac9o1rxgrwfx51mc50.png) 首先，是的，它是 100% 免費和開源的，並將保持這種狀態。其次，我們相信，開發者、獨立駭客和個人企業家社群的集體知識將比個人或小團體產生更好的樣板。當您從某些開發人員那裡購買SaaS 入門版時，您已經獲得了一個固執己見的堆棧，然後除此之外，您還獲得了按照他們認為最好的方式建置的應用程式- 這可能並不總是最適合*您。* 第三， [Open SaaS](https://opensaas.sh)是[Wasp](https://wasp.sh)的一個專案，一個超強的開源React + NodeJS + Prisma全端框架。我們 Wasp 團隊相信 Wasp 非常適合快速且有效率地建立 SaaS 應用程式，我們希望這個模板能夠證明這一點。另外，身為開發人員，我們從其他開源專案中學到了很多東西，而 Wasp 本身就是一個開源專案。基本上，我們熱愛開源理念，並且希望將其發揚光大。 🙏 因此，我們希望能夠為開發者社群提供非常有價值的資產，同時宣傳我們的開源全端框架。我們很高興看到社區為其做出貢獻，以便它不斷發展並成為最好的 SaaS 樣板。開放 SaaS 是由什麼組成的 --------------- 我們在 Open SaaS 上投入了大量的精力，包括[文件](https://docs.opensaas.sh)，以便開發人員可以自信、輕鬆地啟動 SaaS 應用程式。我們還花了一些時間檢查其他免費的開源 SaaS 啟動器，並希望確保 Open SaaS 具有可立即投入生產的啟動器的所有正確功能，而不顯得臃腫。我們認為我們已經在很大程度上實現了這一點，儘管我們將繼續加入功能並隨著時間的推移進行改進。目前的主要特點如下： - 🔐 身份驗證（電子郵件驗證、Google、github） - 📩 電子郵件（sendgrid、emailgun、SMTP） - 📈 管理儀表板（合理或谷歌分析） - 🤑 Stripe 付款（只需加入您的訂閱產品 ID） - ⌨️ 端對端類型安全性（無需配置） - 🤖 OpenAI 整合（AI 驅動的範例應用程式） - 📖 Astro 博客 - 🚀 部署在任何地方 - 📄 完整的文件和社群支持值得深入了解其中每個功能的細節，所以讓我們開始吧。 ### 授權 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wbistoghxrxft9zxxra1.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 感謝 Wasp，Open SaaS 附帶了許多可能的身份驗證方法： - 使用者名稱和密碼（最簡單/最容易進行開發測試） - 已驗證電子郵件並重設密碼 - Google 和/或 Github 社群登入這就是 Wasp 真正發揮作用的地方，因為設定全端 Auth 並取得預先配置的 UI 元件所需要做的就是： ``` //main.wasp app SaaSTemplate { auth: { userEntity: User, methods: { usernameAndPassword: {}, google: {}, gitHub: {}, } } } ``` 嚴重地。就是這樣！只需確保您已設定社交身份驗證並擁有 API 金鑰以及定義的`User`和`ExternalAuth`實體，就可以開始了。不用擔心，這部分內容已在[Open SaaS Docs](https://docs.opensaas.sh)中詳細記錄和解釋。最重要的是，Open SaaS 預先配置了一些範例，說明如何自訂和建立一些真正強大的身份驗證流程。 ### 管理儀表板和分析 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4mm6s1c3txxgm49e2k7w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 透過利用[Wasp 的工作功能](https://wasp-lang.dev/docs/advanced/jobs)，Open SaaS 每小時從 Plausible 或 Google 的網站分析（您的選擇！）和 Stripe 的資料 API 中提取資料，並將其保存到我們的資料庫中。然後，該資料將顯示在我們的管理儀表板上（前往[OpenSaaS.sh](https://OpenSaaS.sh)查看其實際情況）。好的部分是，要為您自己的應用程式存取這些資料，您所要做的就是按照我們的指南獲取分析 API 金鑰，插入提供的腳本，然後就可以開始了！再次強調，Wasp 讓整個過程變得非常簡單。透過已經為您定義的查詢 API 和取得我們需要的資料的功能，Open SaaS 然後在`main.wasp`設定檔中使用 Wasp 作業： ``` job dailyStatsJob { executor: PgBoss, perform: { fn: import { calculateDailyStats } from "@server/workers/calculateDailyStats.js" }, schedule: { cron: "0 * * * *" }, entities: [User, DailyStats, Logs, PageViewSource] } ``` 就是這樣！ Wasp 負責為您設定和執行 cron 作業。 ### 條紋支付 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ugy3mx9xo1d9i9vfysr7.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 如果您是以前從未建立過自己的 SaaS 的開發人員，那麼與 Stripe 這樣的支付處理器整合可能是您將面臨的少數挑戰之一。當我建立第一個 SaaS [CoverLetterGPT.xyz](https://coverlettergpt.xyz)時，我的情況就是如此。這實際上是我建造它的主要動機之一；了解如何將 Stripe 支付整合到應用程式以及 OpenAI API 中。儘管 Stripe 因擁有豐富的文件而聞名，但這個過程仍然令人畏懼。你必須： - 建立正確的產品類型 - 設定 webhook 端點 - 告訴 Stripe 將正確的 Webhook 事件傳送給您 - 正確使用事件 - 處理重複付款和失敗付款 - 在上線之前透過 CLI 進行正確測試這就是為什麼為您設定 Stripe 訂閱付款是一個巨大的勝利。但比這更重要的是，為您方便地記錄整個過程！這就是為什麼 Open SaaS[在我們的文件中為您提供方便的 Stripe 指南](https://docs.opensaas.sh)🙂 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/uehwot350u3dl02s4w7r.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) ### 端對端類型安全 Open SaaS 是使用 Typescript 建置的，因為它是一個全棧應用程式，所以從後端到前端的類型安全可以成為真正的救星。我的意思是，一些[固執己見的堆疊](https://create.t3.gg/)在此基礎上變得非常流行。幸運的是，Wasp 為您提供開箱即用的端到端類型安全性（無需配置！），因此 Open SaaS 可以輕鬆利用它。這是一個例子： 1. 讓 Wasp 了解您的伺服器操作： ``` // main.wasp action getResponse { fn: import { getResponse } from "@server/actions.js", entities: [Response] } ``` 2. 輸入並實施您的伺服器操作。 ``` // src/srever/actions.ts type RespArgs = { hours: string; }; const getResponse: GetResponse<RespArgs, string> = async ({ hours }) => { } ``` 3. 導入並在客戶端呼叫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0fah81r1g4bg3vdqapju.png) 客戶端類型將被正確推斷！ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/7n04yh6de9slhhnjrgf3.png) ### AI 驅動的範例應用程式（附有 OpenAI API） [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zbbc2gkxbxjl3q2y01a3.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 人工智慧正在使新的應用程式創意成為可能，這也是我們看到開發人員對建立 SaaS 應用程式的興趣重新抬頭的部分原因。正如我上面提到的，我建造的第一個 SaaS 應用程式[CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz)是「GPT 包裝器」之一，我很自豪地說它帶來了約350 美元MRR（每月經常性收入）的可觀被動收入。我個人認為，我們在軟體開發方面處於最佳狀態，開發新的、有利可圖的人工智慧應用程式有很大的潛力，尤其是「獨立駭客」和「個人企業家」。這就是 Open SaaS 推出 AI 調度助手演示應用程式的原因。您輸入任務及其分配的時間，AI Scheduler 會為您的一天建立詳細的計劃。 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/j4suf7g9jm5w93ri3bqx.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 在幕後，這是使用 OpenAI 的 API 為每個任務分配優先級，並將它們分解為詳細的子任務，包括喝咖啡休息時間！它還利用 OpenAI 的函數呼叫功能以使用者定義的 JSON 物件形式回傳回應，以便客戶端每次都能正確使用它。此外，我們計劃在未來加入開源法學碩士，敬請期待！示範版 AI Scheduler 可協助開發人員學習如何有效使用 OpenAI API，並激發一些 SaaS 應用程式創意！ ### 隨處部署。容易地。許多流行的 SaaS 新創公司都使用依賴託管的框架，這意味著您只能依賴一個提供者進行部署。雖然這些都是簡單的選擇，但它可能並不總是最適合您的應用程式。 Wasp 為您提供了部署全端應用程式的無限可能性： - 使用`wasp deploy`一鍵部署到[Fly.io](http://Fly.io) - 使用`wasp build`並部署 Dockerfiles 和客戶端，無論您喜歡什麼！ `wasp deploy`的優點在於它會自動產生和部署您的資料庫、伺服器和用戶端，並為您設定環境變數。 Open SaaS 還內建了環境變數和常數驗證器，以確保您已正確設定部署所需的所有內容，以及文件中的部署指南 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fihbij250xtbdtjbjoks.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 最後，您擁有自己的程式碼，並且可以自由地將其部署到任何地方，而無需受供應商鎖定。幫助我們，幫助你 -------- [![開放 SaaS - 開源且 100% 免費的 React 和 Node.js SaaS 初學者！ |產品搜尋](https://api.producthunt.com/widgets/embed-image/v1/featured.svg?post_id=436467&theme=light)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas?utm_source=badge-featured&utm_medium=badge&utm_souce=badge-open-saas) 想支持我們的免費開源計畫嗎？那麼現在就去[Product Hunt 上](https://www.producthunt.com/posts/open-saas)向我們提供一些支援吧！ 🙏 [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wppn8mlby0p7h1f8xl6w.png)](https://www.producthunt.com/posts/open-saas) 現在就開始建立您的 SaaS！ --------------- 我們希望 Open SaaS 能夠讓更多的開發人員能夠發布他們的想法和副專案。我們也希望從開發人員那裡獲得一些回饋和意見，以便我們能夠使其成為最好的 SaaS 樣板啟動器。因此，如果您有任何意見或發現任何錯誤，請[在此處提交問題](https://github.com/wasp-lang/open-saas/issues)。如果您發現 Open SaaS 和/或 Wasp 很有用，最簡單的支援方法就是給我們一顆星： - 為[Open SaaS 儲存庫](https://github.com/wasp-lang/open-saas)加註星標 - 給[黃蜂倉庫](https://github.com/wasp-lang/wasp)加註星標 --- 原文出處：https://dev.to/wasp/you-dont-need-to-pay-for-saas-boilerplates-open-saas-56lj

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月25日

🪄與您的簡歷製作者聊天 - 使用 Next.js、OpenAI 和 CopilotKit 📑✨

#TL;博士在本文中，您將了解如何使用 Nextjs、CopilotKit 和 OpenAI 建立人工智慧驅動的簡歷產生器應用程式。我們將涵蓋： - 利用 ChatGPT 撰寫履歷和求職信 📑 - 透過與履歷聊天逐漸完善你的履歷💬 - 將您的履歷和求職信匯出為 PDF 🖨️ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jxzcx6jqet2anmr2pu6c.gif) --- ## CopilotKit：建構深度整合的應用內人工智慧聊天機器人 💬 只是簡單介紹一下我們的背景。 CopilotKit 是[開源 AI 副駕駛平台。](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) 我們可以輕鬆地將強大的 AI 聊天機器人整合到您的 React 應用程式中。完全可定制和深度集成。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/6wf9zcyvtu9q293uej2n.gif) {% cta https://github.com/CopilotKit/CopilotKit %} Star CopilotKit ⭐️ {% endcta %} 現在回到文章。 --- ## **先決條件** 要開始學習本教程，您需要在電腦上安裝以下軟體： - 文字編輯器（例如 Visual Studio Code） - 節點.js - 套件管理器 ## **使用 NextJS 建立簡歷應用程式前端** **步驟 1：** 開啟命令提示字元並執行下列命令。 ``` npx create-next-app@latest ``` --- **第 2 步：** 系統將提示您選擇一些選項，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/mvk0mgct4ypra7ao9u18.png) **步驟 3：** 使用您選擇的文字編輯器開啟新建立的 Nextjs 專案。然後，在命令列上執行以下命令，以使用 Tailwind CSS 安裝帶有 NextJS 的 Preline UI。依照[本指南](https://preline.co/docs/frameworks-nextjs.html)完成 Preline 設定。 ``` npm install preline ``` --- **步驟4：** 在resume/app/page.tsx檔案中，新增以下程式碼內容。 ``` export default function Home() { return ( <> <header className="flex flex-wrap sm:justify-start sm:flex-nowrap z-50 w-full bg-slate-900 bg-gradient-to-b from-violet-600/[.15] via-transparent text-sm py-3 sm:py-0 dark:bg-gray-800 dark:border-gray-700"> <nav className="relative max-w-7xl w-full mx-auto px-4 sm:flex sm:items-center sm:justify-between sm:px-6 lg:px-8 " aria-label="Global"> <div className="flex items-center justify-between"> <a className="flex-none text-xl text-gray-200 font-semibold dark:text-white py-8" href="#" aria-label="Brand"> ResumeBuilder </a> </div> </nav> </header> {/*  */} <div className="bg-slate-900 h-screen"> <div className="bg-gradient-to-b from-violet-600/[.15] via-transparent"> <div className="max-w-[85rem] mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-24 space-y-8"> {/*  */} <div className="max-w-3xl text-center mx-auto pt-10"> <h1 className="block font-medium text-gray-200 text-4xl sm:text-5xl md:text-6xl lg:text-7xl"> Craft A Compelling Resume With AI Resume Builder </h1> </div> {/*  */} <div className="max-w-3xl text-center mx-auto"> <p className="text-lg text-gray-400"> ResumeBuilder helps you create a resume that effectively highlights your skills and experience. </p> </div> {/*  */} <div className="text-center"> <a className="inline-flex justify-center items-center gap-x-3 text-center bg-gradient-to-tl from-blue-600 to-violet-600 shadow-lg shadow-transparent hover:shadow-blue-700/50 border border-transparent text-white text-sm font-medium rounded-full focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-600 focus:ring-offset-2 focus:ring-offset-white py-3 px-6 dark:focus:ring-offset-gray-800" href="#"> Get started <svg className="flex-shrink-0 w-4 h-4" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="m9 18 6-6-6-6" /> </svg> </a> </div> {/*  */} </div> </div> </div> {/*  */} </> ); } ``` **步驟 5：** 在命令列上執行命令 *npm run dev*。導航至 http://localhost:3000/，您應該會看到新建立的 NextJS 專案。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/56ymnb9iir7z14bx4ofm.png) --- ## 使用 GitHub GraphQL 從 GitHub 取得履歷資料 **步驟 1：** 使用下列命令安裝 Axios HTTP 用戶端。 ``` npm i axios ``` **步驟 2：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 API 的資料夾。然後，在 API 資料夾中建立一個名為 GitHub 的資料夾。在GitHub資料夾中建立一個名為route.ts的檔案並加入以下程式碼。 ``` import { NextResponse } from "next/server"; import axios from "axios"; // Environment variables for GitHub API token and user details const GITHUB_TOKEN = "Your GitHub personal access token"; const GITHUB_USERNAME = "Your GitHub account username"; // Axios instance for GitHub GraphQL API const githubApi = axios.create({ baseURL: "https://api.github.com/graphql", headers: { Authorization: `bearer ${GITHUB_TOKEN}`, "Content-Type": "application/json", }, }); // GraphQL query to fetch user and repository data const getUserAndReposQuery = ` query { user(login: "${GITHUB_USERNAME}") { name email company bio repositories(first: 3, orderBy: {field: CREATED_AT, direction: DESC}) { edges { node { name url description createdAt ... on Repository { primaryLanguage{ name } stargazers { totalCount } } } } } } } `; // API route to handle resume data fetching export async function GET(request: any) { try { // Fetch data from GitHub const response = await githubApi.post("", { query: getUserAndReposQuery }); const userData = response.data.data.user; // Format resume data const resumeData = { name: userData.name, email: userData.email, company: userData.company, bio: userData.bio, repositories: userData.repositories.edges.map((repo: any) => ({ name: repo.node.name, url: repo.node.url, created: repo.node.createdAt, description: repo.node.description, language: repo.node.primaryLanguage.name, stars: repo.node.stargazers.totalCount, })), }; // Return formatted resume data return NextResponse.json(resumeData); } catch (error) { console.error("Error fetching data from GitHub:", error); return NextResponse.json({ message: "Internal Server Error" }); } } ``` **步驟 3：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 Components 的資料夾。然後，在元件資料夾中建立一個名為 githubdata.tsx 的檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import React, { useEffect, useState } from "react"; import axios from "axios"; // Resume data interface interface ResumeData { name: string; email: string; company: string; bio: string; repositories: { name: string; url: string; created: string; description: string; language: string; stars: number; }[]; } export const useGithubData = () => { const [resumeData, setResumeData] = useState<ResumeData | null>(null); // Fetch resume data from API useEffect(() => { axios .get("/api/github") .then((response) => { setResumeData(response.data); }) }, []); return { resumeData, }; } ``` --- ## 建立求職信和履歷功能 **步驟 1：** 透過在命令列上執行以下命令來安裝 CopilotKit 前端軟體包。 ``` npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/react-textarea ``` **步驟2：** 在元件資料夾中建立一個名為resume.tsx 的檔案。然後在檔案頂端匯入 useMakeCopilotReadable、useMakeCopilotActionable 和 useGithubData 自訂掛鉤，如下所示。 ``` import React, { useState } from "react"; import { useGithubData } from "./githubdata"; import { useMakeCopilotReadable, useMakeCopilotActionable, } from "@copilotkit/react-core"; ``` **第 3 步：** 建立一個名為 CoverLetterAndResume 的元件。在元件內部，使用 useGithubData 掛鉤檢索從 GitHub 取得的資料。然後，宣告一個名為 createCoverLetterAndResume 的狀態變數和一個用於更新它的名為 setCreateCoverLetterAndResume 的函數。使用包含 letter 和 resume 兩個屬性的物件初始化 useState，如下所示。 ``` export const CoverLetterAndResume = () => { const {resumeData } = useGithubData(); const [createCoverLetterAndResume, setCreateCoverLetterAndResume] = useState({ letter: "", resume: "" }); } ``` **步驟 4：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤將從 GitHub 取得的資料新增為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable(JSON.stringify(resumeData)); ``` **步驟 5：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 createCoverLetterAndResume 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信和簡歷更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "createCoverLetterAndResume", description: "Create a cover letter and resume for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "coverLetterMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a cover letter to introduce yourself and briefly summarize your professional background as a software developer.", required: true, }, { name: "resumeMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (coverLetterMarkdown, resumeMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, letter: coverLetterMarkdown, resume: resumeMarkdown, })); }, }, [] ); ``` **步驟 6：** 在 CoverLetterAndResume 元件外部，建立一個名為 CoverLetterResume 的元件，用於在 Web 應用程式 UI 上顯示求職信和履歷。 ``` type CoverLetterResumeProps = { letter: string; resume: string; }; const CoverLetterResume = ({ letter, resume }: CoverLetterResumeProps) => { return ( <div className="px-4 sm:px-6 lg:px-8 bg-slate-50 py-4"> <div className="sm:flex sm:items-center"> <div className="sm:flex-auto"> <h1 className="text-3xl font-semibold leading-6 text-gray-900"> ResumeBuilder </h1> </div> </div> {/* Cover Letter Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300 p-2"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white p-2"> <ReactMarkdown>{letter}</ReactMarkdown> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter End */} {/* Cover Letter Preview Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter Preview </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> <textarea className="p-2" id="coverLetter" value={letter} rows={20} cols={113} /> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter Preview End */} {/* Resume Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Resume </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> <ReactMarkdown>{resume}</ReactMarkdown> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Resume End */} {/* Cover Letter Preview Start */} <div className="mt-8 flow-root bg-slate-200"> <div className="-mx-4 -my-2 overflow-x-auto sm:-mx-6 lg:-mx-8"> <div className="inline-block min-w-full py-2 align-middle sm:px-6 lg:px-8"> <div> <h2 className="text-lg font-semibold leading-6 text-gray-900 mb-4 p-2"> Cover Letter Preview </h2> <div className="min-w-full divide-y divide-gray-300"> {/* <Thead /> */} <div className="divide-y divide-gray-200 bg-white"> {/* {letter} */} {/* <ReactMarkdown>{letter}</ReactMarkdown> */} <textarea className="p-2" id="resume" value={resume} rows={20} cols={113} /> </div> </div> </div> </div> </div> </div> {/* Cover Letter Preview End */} </div> ); }; ``` **第7步：**然後返回CoverLetterAndResume元件內的CoverLetterResume元件，如下圖所示。 ``` return <CoverLetterResume {...createCoverLetterAndResume}/>; ``` **第8步：** 在應用程式資料夾中建立一個名為resumeandcoverletter的資料夾。然後，建立一個名為 page.tsx 的檔案並新增以下程式碼。 ``` "use client"; import { CopilotProvider } from "@copilotkit/react-core"; import { CopilotSidebarUIProvider } from "@copilotkit/react-ui"; import "@copilotkit/react-textarea/styles.css"; // also import this if you want to use the CopilotTextarea component import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; // also import this if you want to use the chatbot component import React, { useEffect, useState } from "react"; import { CoverLetterAndResume } from "../components/resume"; function buildResume () { return ( <CopilotProvider chatApiEndpoint="./../api/copilotkit/chat"> <CopilotSidebarUIProvider> <CoverLetterAndResume /> </CopilotSidebarUIProvider> </CopilotProvider> ); } export default buildResume; ``` **步驟 9：** 使用下列指令安裝 openai 軟體套件。 ``` npm i openai ``` **步驟 10：** 在應用程式資料夾中，建立一個名為 API 的資料夾。然後，在 API 資料夾中建立一個名為 copilotkit 的資料夾。在 copilotkit 資料夾中，建立一個名為 chat 的資料夾。然後，在聊天資料夾中建立一個名為route.ts的檔案並新增以下程式碼。 ``` import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI({ apiKey: "Your ChatGPT API key", }); export const runtime = "edge"; export async function POST(req: Request): Promise<Response> { try { const forwardedProps = await req.json(); const stream = openai.beta.chat.completions .stream({ model: "gpt-4-1106-preview", ...forwardedProps, stream: true, }) .toReadableStream(); return new Response(stream); } catch (error: any) { return new Response("", { status: 500, statusText: error.error.message }); } } ``` **步驟 11：** 在應用程式資料夾中的 page.tsx 檔案中，在「開始」按鈕中新增一個連結，用於導航到簡歷和求職信頁面，如下所示。 ``` <div className="text-center"> <Link className="inline-flex justify-center items-center gap-x-3 text-center bg-gradient-to-tl from-blue-600 to-violet-600 shadow-lg shadow-transparent hover:shadow-blue-700/50 border border-transparent text-white text-sm font-medium rounded-full focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-blue-600 focus:ring-offset-2 focus:ring-offset-white py-3 px-6 dark:focus:ring-offset-gray-800" href="/resumeandcoverletter"> Get started <svg className="flex-shrink-0 w-4 h-4" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"> <path d="m9 18 6-6-6-6" /> </svg> </Link> </div> ``` **第12步：**導航至http://localhost:3000/，點擊「開始」按鈕，您將被重新導向到與聊天機器人整合的履歷和求職信頁面，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/yqfjykc75pherkjxut4p.png) **第 13 步：** 向右側的聊天機器人發出諸如“建立求職信和簡歷”之類的提示。聊天機器人將開始產生回應，完成後，它將在頁面左側顯示產生的求職信和履歷，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/t7muhhi4a85ol0ddyi1l.png) --- ## 建立更新求職信功能 **第 1 步：** 宣告一個名為 updateLetter 的變數，用於保存先前產生的求職信。 ``` const updateLetter = createCoverLetterAndResume.letter; ``` **步驟 2：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤新增 updateLetter 作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Cover Letter:" + JSON.stringify(updateLetter)); ``` **步驟 3：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 updateCoverLetter 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信更新來更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "updateCoverLetter", description: "Update cover letter for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "updateCoverLetterMarkdown", type: "string", description: "Update markdown text for a cover letter to introduce yourself and briefly summarize your professional background as a software developer.", required: true, }, { name: "resumeMarkdown", type: "string", description: "Markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (updatedCoverLetterMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, letter: updatedCoverLetterMarkdown, })); }, }, [] ); ``` ** 步驟 4：** 給聊天機器人一個提示，例如“更新求職信並加入我正在申請 CopilotKit 的技術寫作職位。”如下圖所示，您可以看到求職信已更新。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4dkm8zacgbmn19j9qtw6.png) --- ## 建立更新復原功能 **第 1 步：** 宣告一個名為 updateResume 的變數，用於保存先前產生的求職信。 ``` const updateResume = createCoverLetterAndResume.resume; ``` **步驟 2：** 使用 useMakeCopilotReadable 掛鉤新增 updateResume 作為應用程式內聊天機器人的上下文。 ``` useMakeCopilotReadable("Resume:" + JSON.stringify(updateResume)); ``` **步驟 3：** 使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為 updateResume 的操作，其中包含描述和實作函數，該函數使用提供的求職信更新來更新 createCoverLetterAndResume 狀態，如下所示。 ``` useMakeCopilotActionable( { name: "updateResume", description: "Update resume for a software developer job application.", argumentAnnotations: [ { name: "updateResumeMarkdown", type: "string", description: "Update markdown text for a resume that displays your professional background and relevant skills.", required: true, }, ], implementation: async (updatedResumeMarkdown) => { setCreateCoverLetterAndResume((prevState) => ({ ...prevState, resume: updatedResumeMarkdown, })); }, }, [] ); ``` **第 4 步：** 向聊天機器人發出提示，例如「更新履歷並將我的姓名加入為 John Doe，將我的電子郵件加入為 [email protected]」。如下圖所示，可以看到履歷已更新。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2d9y6pmfynxwzff8be86.png) --- ## 建立下載求職信和履歷表 Pdfs 功能 **第 1 步：** 安裝 jsPDF，一個用 JavaScript 產生 PDF 的函式庫。 ``` npm i jspdf ``` **步驟 2：** 在 CoverLetterAndResume 元件內，使用 useMakeCopilotActionable 掛鉤設定一個名為“downloadPdfs”的操作，其中包含描述和實現函數，該函數使用 jsPDF 庫為求職信和簡歷建立 PDF，然後保存它們，如下所示。 ``` function addTextToPDF(doc: any, text: any, x: any, y: any, maxWidth: any) { // Split the text into lines const lines = doc.splitTextToSize(text, maxWidth); // Add lines to the document doc.text(lines, x, y); } useMakeCopilotActionable( { name: "downloadPdfs", description: "Download pdfs of the cover letter and resume.", argumentAnnotations: [ { name: "coverLetterPdfA4", type: "string", description: "A Pdf that contains the cover letter converted from markdown text and fits A4 paper.", required: true, }, { name: "resumePdfA4Paper", type: "string", description: "A Pdf that contains the resume converted from markdown text and fits A4 paper.", required: true, }, ], implementation: async () => { const marginLeft = 10; const marginTop = 10; const maxWidth = 180; const coverLetterDoc = new jsPDF(); addTextToPDF( coverLetterDoc, createCoverLetterAndResume.letter, marginLeft, marginTop, maxWidth ); coverLetterDoc.save("coverLetter.pdf"); const resumeDoc = new jsPDF(); addTextToPDF( resumeDoc, createCoverLetterAndResume.resume, marginLeft, marginTop, maxWidth ); resumeDoc.save("resume.pdf"); }, }, [createCoverLetterAndResume] ); ``` **第 3 步：** 返回網頁應用程式中的聊天機器人，並提示「下載求職信和簡歷的 pdf 檔案」。 PDF 將開始下載，如果您開啟 coverLetter.pdf，您應該會看到產生的求職信，如下所示。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4p853urbqn43jh6454at.png) --- ## 結論總而言之，您可以使用 CopilotKit 建立應用內 AI 聊天機器人，該機器人可以查看當前應用程式狀態並在應用程式內執行操作。 AI 聊天機器人可以與您的應用程式前端、後端和第三方服務對話。對於完整的源程式碼： https://github.com/TheGreatBonnie/AIPoweredResumeBuilder --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/how-to-build-the-with-nextjs-openai-1mhb

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月22日

📈 RAG 檢索增強生成：5 個適合初學者的開源程式庫 🚀

#RAG簡介作為開發人員，您今天可以學到的最有價值的技能之一是學習如何使用大型語言模型 (LLM) 建立檢索增強生成 (RAG) 應用程式。 ## 為什麼？因為世界上有超過 64 ZB 的資料，這甚至不包括書籍或實體文件等實體資料。（供您參考，1澤字節是一兆千兆位元組。）不僅如此，全球90%的資料都是在過去兩年建立的，而且資料量每兩年就會翻倍。基本上，公司都在海量的資料中游泳，而且這些資料每天都在變得越來越大。公司將如何存取和使用所有這些資料？現在每個人都聽說過使用檢索增強生成（RAG）來透過人工智慧尋找資訊。能夠存取和使用不斷增長的資料量是每個公司都需要的關鍵技能。即使您知道 RAG 基本上是描述將文件或知識連結到 LLM 的工作流程的簡寫方式，許多開發人員自己（還）還沒有嘗試或試驗過這一點。網路上充滿了圖書館列表，但如何開始呢？以下是幫助您開始使用 RAG 的最佳庫的簡短清單。 --- # 1. [LLMWare](https://github.com/llmware-ai/llmware) 在LLMWare中，您可以上傳文件，並透過幾行程式碼開始檢索資訊。它處理 RAG 所需的整個過程：文件攝取、解析、分塊、索引、嵌入、儲存到向量資料庫以及連結到 LLM 以檢索答案。 LLMWare 被設計為整合和端到端，因此所有這些步驟都可以開箱即用。它組裝了所有部件，因此您無需這樣做。 LLMWare 使其非常簡單且易於上手： - 只需幾行程式碼即可透過端到端範例實現 RAG 工作流程 - 建立庫並無縫載入文件 - 輕鬆產生嵌入 - 輕鬆進行語意搜尋 - 利用任何 Hugging Face 模型或 GPT-4 等封閉源模型來回答資料中的問題 - 範例包括無需 GPU 的 RAG 模型 https://github.com/llmware-ai/llmware ![LLMWARE](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dy22hfga9az7uol150ar.png) --- # 2. [MongoDB](https://github.com/mongodb/mongo) MongoDB 是一種廣泛使用的開源 NoSQL 資料庫程式。它屬於以文件為導向的資料庫類別，這意味著它以類似於 JSON 文件的格式儲存和組織資料。 MongoDB 的設計具有靈活性和可擴展性，使其適合各種應用程式和行業。資料庫（如 MongoDB）是 RAG 中非常重要的一步，因為它們在嵌入之前儲存從文件或知識庫中提取的訊息，包括重要的元資料。 https://github.com/mongodb/mongo ![MongodbVector](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ii6vl3tu41gfo6v3zt5g.png) --- # 3. [Milvus 向量資料庫](https://github.com/milvus-io/milvus) Milvus 是一個開源向量資料庫，旨在為嵌入相似性搜尋和人工智慧應用程式提供支援。 Milvus 讓非結構化資料搜尋更容易存取，無論部署環境如何，都可以提供一致的使用者體驗。 Milvus DB，或類似的向量 DB，是 RAG 中至關重要的一步。它是存儲向量嵌入以進行相似性搜尋的地方。該資料庫允許人們用自然語言提出問題並檢索相關結果。如果沒有良好的嵌入和向量資料庫，LLM 模型將無法接收正確的文字區塊來讀取。 https://github.com/milvus-io/milvus ![Milvus DB](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l5t6jyfaidyfvxwd8nb7.png) --- # 4. [擁抱臉](https://github.com/huggingface) 如果你還沒去過 Hugging Face，你真的應該去看看。這是所有開源模型的去處，並且可以單槍匹馬地將世界從人工智慧壟斷中拯救出來。就像 Github 用於開源專案一樣，Hugging Face 用於開源模型。有超過 450,000 個模型，所有模型都免費供任何想要使用它們的人使用。 Hugging Face 的 Transformers 庫是首選庫提供數千個預訓練模型來執行不同模式（例如文字、視覺和音訊）的任務。這些模型可應用於： - 文本，用於文本分類、資訊提取、問答、摘要、翻譯和文本生成等任務，支援 100 多種語言。 - 影像，用於影像分類、物件偵測和分割等任務。 - 音頻，用於語音辨識和音頻分類等任務。 Transformer 模型還可以組合執行多種模式的任務，例如表格問答、光學字元辨識、從掃描文件中提取資訊、視訊分類和視覺問答。 https://github.com/huggingface ![擁抱臉](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pn47bs3bd97eu4gulkzb.png) --- #5. [Llama.cpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp) 沒有GPU？沒問題！ Llama.cpp 來救援！ llama.cpp 的主要目標是在 MacBook 上使用 4 位元整數化來執行 LLaMA 模型。 * 無依賴的純 C/C++ 實現 * Apple Silicon 一等公民 - 透過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架進行最佳化 * 對 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512 支持 * 混合F16/F32精度 * 支援2位、3位、4位、5位、6位和8位整數化 * CUDA、Metal 和 OpenCL GPU 後端支持一旦量化，更大的模型就可以在 CPU 上執行，而效能損失很小。尋找 GGUF 版本的模型來嘗試使用 LLMWare 或其他 RAG 工作流程。 https://github.com/ggerganov/llama.cpp ![Llama.cpp](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/vev1gzen7oolvnug4vfl.png) --- 這是幫助您開始使用 RAG 的非常基本的概述。如果您想要一個讓所有這些庫無縫協作的一站式整合解決方案，請造訪 LLMWare 的 GitHub 庫，找到 50 多個優秀範例來幫助您入門。 [在不和諧中找到我們](https://discord.gg/fCztJQeV7J) - 我們很樂意聽到您的來信！ --- 原文出處：https://dev.to/llmware/top-5-beginner-friendly-open-source-libraries-for-rag-1mhb

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月21日

🏞️5 個可供學習並獲得靈感的開源網路應用程式🙇‍♀️💡

如標題所示，在這篇文章中，我們將介紹您可以學習並用作下一個專案起點的開源 Web 應用程式。堅持到最後，因為那裡有超酷的獎勵等著你！在我們開始討論之前，先說幾句智慧之言（希望如此）： ## （開源）榜樣的重要性 ![你很漂亮](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/iqf1wss7puysn3q0rhso.gif) **從頭開始一個新專案時，您可以做的最有幫助的事情之一就是選擇一個或多個角色模型。**例如，如果您正在建立一個新的生產力應用程式，您可能會關注Trello 等產品或體式。當然，您的應用程式不會相同，並且您可能會想到一些使您的應用程式獨一無二的核心差異，但仍然會有很多您不想重新發明的共享概念和機制。即使您的角色模型是一個閉源應用程式，您仍然可以透過在野外觀察它來獲得很多價值 - 設計元素、UI、用戶旅程和使用的術語，... **但是現在想像一下，如果您決定學習的應用程式是開源的，並且您可以輕鬆地在 GitHub 上存取其完整原始程式碼 - 這將打開一個全新的可能性世界！** 接下來只需從“外面」並猜測幕後發生了什麼，現在您可以看到每一個細節並了解所做的每一個決定。架構、部署、API 設計、庫和使用的演算法 - 一切都在那裡供您查看！ ## 注意規模（也就是不要過度設計）另一件需要記住的事情是您的專案目前所處的階段。下面，我們將看到開源 SaaS 應用程式的不同範例，從獨立駭客、「週末建置」副專案到企業級 Web 平台。 **儘管您可能會發現擁有數百萬用戶的專案是一個令人驚嘆的學習資源，但請記住，並非他們所做的一切都是您必須嚴格遵循的。由於他們每天遇到的用戶規模和數量龐大**，他們的架構和設計決策通常會更加複雜。如果您剛開始，最好堅持使用最簡單（但仍然合理）的方法，直到您希望需要更高級的方法。 > 從現在開始，對於我們提到的每個應用程式，我們將使用“T 卹尺寸”方法（S、M、L...），讓您大致了解其尺寸和複雜性（無論是在功能還是功能方面）。使用者。現在，前言結束了，讓我們一起來看看一些令人驚嘆的開源應用程式，您可以立即開始學習： ![樂趣現在開始](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7z4q2cxeiocgpgj3ofs.gif) ## [CoverLetterGPT](https://coverlettergpt.xyz/) - 人工智慧驅動的 SaaS 的完美起點 💾 **原始碼**：https://github.com/vincanger/coverlettergpt 👕 **尺寸**：S **🛠️ Stack**：Chakra UI、React、Node.js 和 Prisma，由 [Wasp](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持 [CoverLetterGPT.xyz](http://CoverLetterGPT.xyz) 是每個獨立駭客的夢想- **它是一個由GPT 支援的SaaS，完全開源，最重要的是，它是人們每天使用並付費的真實產品為了**！根據您的履歷和職位描述，該工具將產生一封專業撰寫的求職信。然後，您可以進一步調整每個段落的語氣或手動編輯。它非常適合學習，因為它不太大，架構也很簡單，但它具有應用程式中可能需要的所有功能 - 社交身份驗證 (Google)、cron 作業、文件上傳、GPT 集成、透過 Stripe 進行支付集成，甚至可以透過比特幣付款！ CoverLetterGPT 由 React、Node.js 和 Prisma 製成，由 [Wasp 框架](https://github.com/wasp-lang/wasp) 提供支持，它負責所有管道並刪除大量樣板檔案。 **最好的部分是，當您準備好時，可以透過執行單一 CLI 命令來免費部署應用程式**：「wasp deploy」。 <center><h3>🚨注意🚨</h3></center> > 提示：Wasp 團隊最近發布了 [OpenSaaS](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_3)，**一個完全免費且開源的 React 和 Node.js 樣板啟動器**。它包含提到的所有內容 + Tailwind、管理儀表板、登陸頁面、部落格等。 [在此處查看](https://kdta.io/github-wasp-lang-open_4) 以更快地開始使用。 ## Supabase Studio - 儀表板傑作🖼️ ![Supabase 工作室](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jc2pz1vhg1wysk7o9148.gif) 💾 **原始碼**：https://github.com/supabase/supabase/tree/master/apps/studio **👕 尺寸**：M/L **🛠️ 堆疊：** Next.js (React)、Tailwind [Supabase](https://supabase.com/) 是一個著名的開源專案，其核心是用 Elixir 編寫的。但是，由於我們在本文中專注於 Web 應用程式，因此我們將看一下 **Supabase Studio - 一個儀表板，您可以在其中查看和管理所有專案。它本身就是一部傑作，而且完全開源！** 該設計是使用 Tailwind 定制的，您可能希望在自己的專案中重複使用許多元素 - 用戶管理、表格、列表等。它還有自己的 AI 集成，用於編寫 SQL 查詢，效果出奇的好。 ## Papermark - 開源 DocSend 替代方案 ✉️ ![papermark_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/kt76y923xnpjhbglbvmn.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/mfts/papermark 👕 **尺寸**：M **🛠️ 堆疊**：Next.js (React)、Tailwind、Prisma [Papermark](https://github.com/mfts/papermark) 最近受到社群的廣泛喜愛，尤其是其簡潔的設計和直覺的介面。雖然從外觀上看起來很簡單，但該應用程式包含許多功能，使一切順利執行：文件上傳、電子郵件發送、內建分析和自訂網域... **如果您正在建立涉及大量文件管理和使用者協作的專案**，這絕對是您應該考慮的專案。 ## [Crowd.dev](http://Crowd.dev) - 開發社群資料平台，使用 Vue 製作 📊👩‍💻 ![crowd_dev_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ykd2vxomnrl02j46i7mm.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/CrowdDotDev/crowd.dev **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Vue、Node.js [Crowd.dev](http://Crowd.dev) 是 GitHub 最新的後起之秀之一 - 它是一個用於監控社區活動的平台，無論是在 Slack 還是 Discord 上。如果您正在經營自己的開發者社區，那麼這樣的工具是必須具備的，以便了解正在發生的事情以及最活躍的成員是誰。它在儀表板方面提供了很多功能，但它的另一個強項是**集成 - 如果您正在建置一個從外部源獲取和處理大量資料的應用程式，那麼這是您的首選角色模型**。如果你是 Vue 愛好者，那就加分了，因為這個專案就是用它製作的！ ## Habitica - 作為角色扮演遊戲的習慣追蹤器🐲⚔️ ![habitica_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g69lfe93k931fyoj1fzv.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/HabitRPG/habitica **👕 尺寸**：L **🛠️ 堆疊：** Vue、Bootstrap、SAAS、Node.js、MongoDB [Habitica](https://habitica.com/) 是我見過的最酷的網頁應用程式之一（他們也有 iOS 和 Android 應用程式） - 它可以幫助您透過角色扮演遊戲！想像 Trello 這樣的看板，但對於您完成的每項任務，您都可以獲得 XP 和金幣，甚至可以與朋友組隊接受任務。 Habitica 已經存在 10 年了，它通過 Vue、Node.js/Express 和 MongoDB 的經典堆疊完美地經受住了時間的考驗。 **如果您想了解建立了多麼豐富的互動式 UI，以及執行這種規模的專案需要什麼樣的架構，那麼這個應用程式絕對值得一試。**誰知道，您甚至可能最終成為居住自己！ ## 🏆 **獎勵** 🏆 Appflowy - Rust 和 Flutter 中的概念替代品 🤯 ![appflowy_banner](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/tlzizemi22g9wkb48yfz.png) 💾 **原始碼**：https://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy **👕 尺寸**：M **🛠️ 堆疊：** Flutter、Rust 如果您走到這一步，您應該得到特別的待遇！這不是一個網絡應用程式，但它太酷了，我無法控制自己 - 它是**一個用 Rust 和 Flutter 建置的 Notion 替代品（因此可以做筆記）**！由於其本地優先的性質，用戶體驗非常流暢，並且它還將所有內容同步到雲端（如果您願意，您可以自行託管）。 **如果您一直在使用 Rust，但也在尋找一個可以每天使用的專案，Appflowy 可能是完美的選擇。** 它擁有從資料儲存到業務邏輯和 UI 的所有內容，全部都包含在其中一個包供您學習並查看您認為最有趣的內容。 ## 就是這樣！我很想聽聽你的訊息🫵 ![that_is_all](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ovyclq3iyi3d15kfxcaw.gif) 這就是我們今天的全部內容（*放下麥克風*），非常感謝您的閱讀！我希望您發現它有用和/或有趣。我在撰寫本文時遇到了很多開源 Web 應用程式，很難只選擇其中 5 個。 **現在，我很想聽聽您的來信 - 您最喜歡的開源應用程式是什麼，以及您如何使用它們？寫在下面的評論👇** 謝謝您，下次再見！ 👋 --- 原文出處：https://dev.to/matijasos/5-beautiful-open-source-web-apps-to-learn-from-and-get-inspired-280f

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月17日

3 個讓你陷入困境、沮喪和薪資過低的程式設計神話 🔮

如果我告訴你，你覺得自己在開發者職涯中陷入困境的原因與你的技術技能無關，你會怎麼想？它與資料結構、系統設計或軟體架構無關。但這與你如何看待整個程式設計有關。你看，自從你開始編碼以來，你就已經習慣於相信某些關於成為開發人員的神話，這些神話正在毀掉你的職業生涯。這就是為什麼你會患上冒名頂替症候群並懷疑自己的技能。讓你停留在同一水平，感到沮喪和工資過低。更糟的是，這些信念深深植根於我們作為開發人員的日常生活中，以至於我們將它們視為理所當然。我們甚至不質疑他們。因為我們認為它們是現實。事實上，它們只是社區流傳的神話。尚未被揭穿的神話。部分原因是它們在紙上聽起來不錯。事實上，它們是危險的偏見，阻礙你走出去，建立你應得的未來。在這篇文章中，我們將一一揭穿這些神話。因此，您可以擺脫限制性信念，為最重要的目標採取行動，並釋放您作為開發人員的全部潛力。讓我們從第一個讓你陷入困境的程式設計神話開始... # 1. 激情的神話激情神話說，偉大的開發人員都非常熱情。他們在晚上編碼，在週末編碼。晚上，他們用程式碼做夢。如此充滿熱情的程式設計師可以無休無止地編寫無數小時的程式碼。他們甚至沒有註意到這一點。當然，因為他們是如此熱情。如果你沒有足夠的熱情去吃飯、睡覺、編碼和重複，那麼你應該收拾行李，找點別的事情做。我的朋友，開發人員不適合你。去找點別的事做吧。聽說麥當勞要招募了這是一個多麼糟糕的訊息，特別是對於剛開始的新開發人員。開發人員和軟體公司都延續著激情的神話。首先是那些試圖推銷自己並取得成功的開發商。部分是透過展示他們有多麼熱情。我不怪他們。我們都以某種方式這樣做。我所指出的只是這種行為的負面後果。其次，激情的神話是由公司宣揚的。充滿熱情的人對生意很有好處。因為他們願意廉價地出賣自己的時間。他們在辦公室度過數百個小時，讓別人變得富有。因為他們對自己所做的事情充滿熱情。他們用這些無薪時間換取了什麼？我想這與他們的工作有情感連結。一種歸屬感。欣賞和目的。這些都是非常強大的藥物。但是，你猜怎麼著……你不需要把你的時間免費交給一些自稱是家庭的公司來獲得這些感覺。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/jgar23217i4mys7obwa8.png) 把你的時間留給你真正的家人。當你沒有攪拌足夠多的程式碼行時，它不會把你踢出去。擁有平衡的生活，編碼不會佔用您大部分時間。交朋友並在工作之餘擁有自己的嗜好。你也會得到同樣的滿足。除了讓你的時間回來！激情的神話是危險的，因為它以另一種方式告訴你，首先，你還不夠（在這種情況下不夠熱情）。 > ‍“程式設計不是一種“激情”或“天賦”，而是後天技能的集合。” - Jacob Kaplan-Moss（Django、Python 框架的共同建立者）激情神話之所以如此危險，是因為它會觸動你作為開發人員最大的恐懼，特別是如果你是自學成才的話。害怕「你還不夠」。激情神話的第二個基本訊息是你工作不夠努力。這會讓你越來越努力，忽視你的健康和家庭，導致倦怠。這就是為什麼有些公司是有毒的工作場所。事實上，最好的軟體開發人員都非常懶惰。這就是為什麼他們嘗試設計事物並提高效率，而不是用蠻力解決問題。根據我的經驗，開發人員成為高級開發人員的標誌之一就是不必在周末編碼。 **高級開發人員選擇一致性而不是熱情。** 生產力突飛猛進，穩定進步。他們知道「激情」來來去去。太多的熱情會導致倦怠。當時間流逝時，經驗豐富的開發人員就會停止熱情。他們合上筆記型電腦並離開了辦公室。有趣的部分？透過暫時遠離編碼，他們第二天回來時會更加新鮮，並渴望親自動手。如果您想充分發揮開發人員的潛力，請忘記激情的神話。相反，要注重平衡和一致性。作為一個已經編碼十多年的人，我可以告訴你開發人員的職業生涯是一場馬拉松。現在來談談阻礙程式設計師前進的第二個誤解… 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 2. 經驗的神話如何晉升資深開發人員？如何獲得技術主管？您如何獲得更多責任或加薪？傳統的建議會告訴你沒有靈丹妙藥。你只是需要更多的經驗。所以堅持住。當你的眼睛有皺紋、背部疼痛時，你可能會到達那裡。或者你可能不會。我們不確定。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8c80tlzipjx0uc2cusmb.png) _閱讀 LinkedIn 上的開發人員職位發布後的感受如何。圖片來源：Reedit._ 儘管經驗確實很重要，但這個神話被過度使用了。首先，並非所有經驗都是平等的。人們可以在快節奏的新創公司待一年，然後看到它成長。學習如何從幾百個用戶擴展到數百萬個。或花一年時間維護公司中的一些遺留企業軟體。除了發送格式良好的電子郵件和辦公室政治之外，學到的東西很少。 **注意**：相反的情況也可能發生。你在新創公司中什麼也學不到，因為產品永遠不會受到關注，而你在企業中學到很多東西，因為他們已經擁有了規模。以編寫程式碼年數表示的經驗並不能很好地顯示開發人員的資歷。單獨的時間並不能轉化為學習。重要的是你在這段時間裡做什麼。雖然晉升高級可能沒有靈丹妙藥，但有一定的模式。如果開發人員模仿這些模式，他們可以大大加速他們的成長。這就是為什麼你會發現擁有 3 年經驗的開發人員拿著 6 位數的薪水，而一些高級開發人員在月底仍然難以支付賬單。這種經驗神話阻礙了你，因為傳達的訊息是相同的：你還不夠（以你沒有足夠的形式）。我是說沒有經驗就能出人頭地嗎？沒有任何這些你就可以成為高級開發人員嗎？不。但不要高估時間的價值。相反，你應該看重的是執行力。當你划船時，船的移動速度比你只是等待水流時要快。經驗神話長期存在有兩個主要原因。 ### 第一，缺乏知識。當你問高級開發人員需要什麼才能達到下一個級別，而他們不知道所需的確切技術和軟技能時，他們只會遵循多年的經驗，而不會顯得愚蠢。 ### 第二，不安全感。如果高級開發人員看到您試圖比他們更快地行動，那麼人類精神中醜陋的部分就會發揮作用。在一個聲稱如此開放和友好的行業中，嫉妒是很常見的。像軟體開發人員這樣非常聰明的人通常也非常雄心勃勃。軟體開發是一個競爭非常激烈的行業。我們同時合作和競爭。只要我們確保競爭公平並且不欺騙自己就可以了。經驗神話是一種不公平的競爭方式。我們不關注人們的才能和技能，而是更關注他們履歷中的任意數字。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/p1x8wzlhufxndjvnzfff.png)_雞生蛋蛋生雞的問題。圖片來源：theSeniorDev_ 為了擺脫體驗神話，轉移你的注意力。更關心你的技能而不是你在某項工作上花費的時間。如果當你提出要求時，有人以沒有足夠的「多年經驗」為由，不要讓他們阻止你。完善你的履歷和技能，開始進行技術面試，然後讓市場來決定。 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 # 3.人工智慧的神話現在是 2024 年，你學習如何編碼是沒有意義的。或如何成為更好的開發人員。很快，人工智慧將取代我們所有人！編碼工作即將結束，為什麼還要費心？人工智慧的神話已經存在了幾十年。但直到 ChatGPT 和 Github Copilot 發布之前，它從未如此存在。那麼，為什麼要費心去成為更好的開發人員呢？ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5p0bdqsgymof1l6p1197.png) 軟體開發本來就很困難，現在你有一個完美的藉口放棄它。甚至不會被認為是失敗。你可以將其歸咎於開放人工智慧。沒那麼快。我會給你兩個理由說明為什麼你還是應該費心。繼續程式設計的第一大原因是你正在學習的「元」技能。這些都是技能背後的技能。當你學習如何編碼時，你就是在學習如何思考。以結構化的方式思考。您正在學習如何將業務需求建模為逐步說明。您正在學習如何集中註意力、如何過濾資訊以及如何在團隊中工作。即使機器本身很快就會完成實施和編碼，這些「元技能」也非常有價值。繼續敲擊鍵盤的第二個原因是，從我們迄今為止所看到的情況來看，人工智慧工具會犯下許多錯誤。它們是預測機器。他們無法思考。人類推理仍有需求。這些人工智慧工具會變得更聰明嗎？大概。它們會在不久的將來取代人類嗎？可能不會。你猜怎麼著，如果你不再閱讀那些關於人工智慧將如何取代你的偏執文章，而是真正在軟體開發方面做得更好，你很可能永遠不會被取代。或者，當這種情況發生時，您已經在某個充滿異國情調的海灘上退休了。 ####老年的比喻。想像一下你已經 50 歲了。機器贏了。他們將一切自動化。但是，你不斷學習、適應和學習新技能。賺大錢，投資養老。你現在很聰明，而且已經退休了。假設你陷入了目前正在發生的人工智慧偏執狂。你放棄了編碼。你做了一些被標記為人工智慧免疫的事情（不知道是否存在，但建築工作是最重要的）。你賺了一些錢，但沒學到多少東西，同時也毀了你的身體。你現在老了，想要一份辦公室工作。理想的情況是遙遠的事。你對如何實現這一點的了解為零。您繼續編碼的開發人員夥伴在打高爾夫球方面表現得很好。屈服於恐懼毀了你的生活。不要因恐懼而屈服。永遠不要停止學習和進步。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/cxbo16iwsvmot92oxinn.png)_圖片來源：theSeniorDev_ 繼續變得更好。提升整個堆疊的技能。熟悉人工智慧。幾個月後，你就會迎頭趕上，並慶幸自己沒有放棄。 **為什麼這些程式設計神話如此有效？** 因為它們觸及了身為開發人員最大的恐懼之一。害怕你還不夠。還不足以得到那份工作。不足以讓拉取請求獲得批准。還不足以成為「真正的開發人員」。希望讀完本文後，您能夠認清這些神話的真相。純粹的誤解阻礙了你。不要屈服於恐懼，不斷提升你的技能。直到下一篇，德拉戈斯 🚨附言您是否希望透過優質資源、回饋和問責制快速晉升為高階職位？ [點擊此處加入我們的免費社區 - 高級開發學院。](https://bit.ly/3So6BWF)🚨 --- 原文出處：https://dev.to/dragosnedelcu/3-programming-myths-that-keep-you-stuck-frustrated-and-underpaid-27bg

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月10日

✨ 十大工具，可以幫助你了解應用程式的運行狀況 🚀

假設您有一個或多個應用程式 - 它們都發送日誌 - 您如何知道它們內部發生了什麼？通常有兩種方法： - **日誌記錄**：保存來自多個應用程式的日誌並提供見解和搜尋。這是老方法並且總是有幫助的。 - **追蹤**：專注於提供對應用程式效能的洞察；您可以針對它們建立準確的指標以進行監控和警報。有些工具用於記錄，有些工具用於跟踪，有些工具兩者兼而有之！以下是您必須了解的用於日誌和追蹤的開源工具： ![日誌](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/esar1pngxpw8z18zap74.gif) --- # 1. [Quickwit](https://github.com/quickwit-oss/quickwit)（日誌與追蹤）👑 Quickwit 是一個開源分散式搜尋引擎，專為大規模日誌管理和分析而設計。 Quickwit 是 Elasticsearch 的直接替代方案，具有更高的效能，尤其是在雲端原生和大規模分散式環境中，並且專注於優化儲存和搜尋效率。通常，您會使用 OpenTelemetry、Fluentbit、Odigos（自動偵測追蹤工具）等工具來收集日誌和追蹤，將它們傳送到 Quickwit，然後使用 Jaeger（追蹤）或 Grafana（日誌和追蹤）將其視覺化。 **有趣的事實：** Elasticsearch 和 Kibana 都放棄了社區許可證，轉而採用更具限制性的許可證（從 Apache 2 到 Elastic 許可證，並遭到社區的強烈反對）。 Quickwit 是 AGPL 3。它對 FOSS（免費開源社群）更加開放。 ![Quickwit](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5azmt0hnhkj9oks3a93o.gif) --- # 2. [Grafana](https://github.com/grafana/grafana)（日誌和追蹤） Grafana 是 ELK 堆疊的開源替代品。對於日誌和跟踪，您必須設定兩個查詢引擎：Loki 和 Tempo，都由 Grafana 維護。一旦您在 Loki 和 Tempo 中索引了所有日誌或跟踪，您將需要一個可視化工具來搜尋您的資料：Grafana 來了！ Grafana 可讓您查詢、視覺化、警報和理解您的指標，無論它們儲存在何處。與您的團隊建立、探索和分享儀表板，並培養資料驅動的文化。 ![Grafana](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/z0nsm0wfiqbnwcudksxr.gif) --- # 3. [Odigos](https://github.com/keyval-dev/odigos)（追蹤） Odigos 是一項獨特的技術，無需更改程式碼即可為 k8s 中的任何應用程式產生追蹤：然後可以將所有追蹤轉發到 Quickwit 或 Elasticsearch 等資料庫（它們有更多整合）。如果您不知道，OpenTelemetry 是一個接收日誌和追蹤的協定。 Odigos 正在使用該標準，因此您可以在任何支援 OpenTelemetry 的資料庫中發送您的追蹤！ ![Odigos](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/zo1qsgpt4glrro31n6fv.gif) --- # 5. [Jaeger](https://github.com/jaegertracing/jaeger)（追蹤）與 Prometheus 不同，Jaeger 專注於追蹤。 Jaeger 支援跨分散式系統傳播上下文訊息，確保追蹤資料在服務網路中正確關聯。它並不是為處理大量資料而設計的，您必須將其與強大的儲存引擎（如 Quickwit 或 Elasticsearch）一起使用。在這樣的設定中，Jaeger 可以根據您的服務進行擴展，使其適用於小型和大型系統。 ![Jaeger](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/qzyo7fh4ete01pml8ea6.gif) --- # 6. [SigNoz](https://github.com/SigNoz/signoz)（日誌與追蹤） Signoz 提供日誌和追蹤管理功能。您可以在單一管理平台中視覺化追蹤和日誌。您可以透過尋找導致問題的確切追蹤並查看各個請求追蹤的詳細火焰圖來找到問題的根本原因。 ![Signoz](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/wo47pgko3cluu9ufdxb3.gif) --- # 7. [Keep](https://github.com/keephq/keep)（提醒）保持與目前所有可觀察工具、資料庫和通訊管道的連接，並將所有內容聚合到一個平台中，在出現問題時提供頂級警報 😈 ![保留](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ofi0usc5qz9o8n0dc1d6.gif) --- # 8. [Uptrace](https://github.com/uptrace/uptrace)（日誌與追蹤） Uptrace 是一個基於 OpenTelemetry 的可觀察性平台，用於攝取日誌和追蹤。您可以監控您的應用程式並蒐索您的日誌。由於其 OpenTelemetry 支援和眾多集成，可以輕鬆收集和發送資料 😈。請注意，您需要設定 Postgresql 和 Clickhouse 資料庫。 ![Uptrace](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ozdcpgz3a9anbqke5bo9.gif) --- # 9. [HyperDX](https://github.com/hyperdxio/hyperdx)（日誌與追蹤） HyperDX 是一個開源可觀察性平台，可讓您搜尋日誌並分析您的痕跡。您可以在一個平台上偵錯複雜的錯誤和使用者問題，而無需在多個工具之間跳轉。 ![HyperDX](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/g3d0l1rkccv85gmqlqfn.gif) --- # 10. [普羅米修斯](https://github.com/prometheus/prometheus)（指標）有趣的是，這個庫是以電影[普羅米修斯](https://www.imdb.com/title/tt1446714/)命名的(當然我是在開玩笑)，但這是我的第一個假設(無論如何，這是一部好電影）雖然 Prometheus 和 Elasticsearch 看起來很相似，但實際上它們非常不同。 Prometheus 只關注基礎設施的指標（例如 CPU、記憶體使用情況、磁碟使用情況…），但不太適合高基數指標。 Quickwit比較專注於Logs和Trace； Elasticsearch 可以做日誌、追蹤和指標！他們傾向於攜手合作。 Prometheus 提供了一個原始的 UI，這很好，但它與 Grafana 儀表板最搭配。有趣的是，Prometheus 提供了名為 PromQL（Prometheus Query Language）的查詢語言 ![普羅米修斯](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gougnoofwi5x2w2cz180.gif) --- 我們在 X 上連接嗎？ :) [我在這裡](https://twitter.com/nevodavid) 您是否使用其他一些優秀的工具來記錄和追蹤？請在評論中讓我了解它們:) --- 原文出處：https://dev.to/nevodavid/top-10-tools-to-learn-whats-going-on-in-your-app-20em

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 01月08日

React 終極閱讀清單：2024 年 15 篇必讀文章

React 是一個用於建立使用者介面的流行 JavaScript 函式庫，其生態系統不斷發展。為了幫助您隨時了解 React 及其生態系統的最新發展，我整理了 2024 年一些必讀文章的清單。這些文章涵蓋了廣泛的主題，從 React 最佳實踐到性能對 React 生態系統的優化等等。無論您是初學者還是經驗豐富的 React 開發人員，這些資源都可以幫助您更深入地了解 React 及其生態系統。名單如下：✨ --- ### 🚀 React 渲染互動指南 [🔗 連結](https://ui.dev/why-react-renders) 🔖 難度等級 - 中級 ![React 渲染互動指南](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/8s1ij3v0nafviz529u51.png) 本文深入探討了 React 中渲染的概念，解釋了 React 何時以及如何更新視圖。它提供了一個簡單的心理模型來理解 React 的工作原理，並旨在澄清有關 React 渲染的常見誤解。 --- ### 🚀 新文件中的 React JS 最佳實踐 [🔗連結](https://sebastiancarlos.com/react-js-best-practices-from-the-new-docs-1c65570e785d) 🔖 難度等級 - 中級、專家 ![新文件中的 React JS 最佳實踐](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2rhkaq0wyzivzcttknn5.png) 本文介紹了基於新 React 文件的 React 開發最佳實務。它旨在按順序閱讀，涵蓋了 React 的各個方面，適合有經驗和中級的 React 開發人員。 --- ### 🚀 索引作為鍵是一種反模式 [🔗 連結](https://robinpokorny.medium.com/index-as-a-key-is-an-anti-pattern-e0349aece318) 🔖 難度等級 - 初級本文討論了在 React 中使用索引作為鍵以及為什麼它是一種反模式。它解釋了使用索引作為鍵在更新或刪除清單中的專案時如何導致問題，並提供了為清單專案分配鍵的替代解決方案。 --- ### 🚀 治癒 React useState Hell 的方法？ [🔗連結](https://www.builder.io/blog/use-reducer) 🔖 難度等級 - 中級 ![React useState Hell 的治癒方法？](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/2n42610mw5vqi2v9h27d.png) 本文討論了 React 中使用 useState 鉤子管理狀態的挑戰，並建議使用 useReducer 鉤子作為解決方案。它強調了 useState 在管理複雜狀態方面的局限性，並提供了使用 useReducer 來解決這些限制的範例。 --- ### 🚀 使用 React 設定 ESLint [🔗 連結](https://z1.digital/blog/eslint-guide-how-to-use-it-with-confidence) 🔖 難度等級 - 中級 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/gng3ylrfo3avggbyum7i.png) 本文提供了有關在 React 中使用 ESLint 的全面指南，深入了解如何在 React 專案中有效地設定和使用 ESLint。它涵蓋了 React 開發中 ESLint 的最佳實踐和常見配置。 --- ### 🚀 React 18 中的自動批次：你應該知道什麼 [🔗連結](https://blog.bitsrc.io/automatic-batching-in-react-18-what-you-should-know-d50141dc096e) 🔖 難度等級 - 中級本文介紹了 React 18 中自動批次的新功能，該功能預設批次從任何位置呼叫的狀態更新。它提供了一個簡單的範例來了解自動批次的工作原理以及它如何提高 React 應用程式的效能。本文的難度為中等。 --- ### 🚀 進階 React 元件組合指南 [🔗連結](https://frontendmastery.com/posts/advanced-react-component-composition-guide/) 🔖 難度等級 - 中級 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/s60c8h3umt0ferz4a4e5.png) 本文是高階 React 元件組合的綜合指南，涵蓋了複雜 React 應用程式中組合元件和管理狀態的各種技術。它提供了建立可重複使用和可維護的 React 元件的實際範例和最佳實踐。本文的難度等級為中級到專家級。 --- ### 🚀 奇妙的閉包 [🔗 連結](https://www.developerway.com/posts/fantastic-closures) 🔖 難度等級 - 中級、專家 ![神奇的閉包](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rbc289miygudkmem99sa.png) 本文解釋了 JavaScript 中閉包的概念，以及如何在 React 中使用閉包來管理狀態和處理事件。它提供了使用閉包建立可重複使用元件的範例，並討論了在 React 中使用閉包的優點和缺點。 --- ### 🚀 帶有 tRPC 和 React 的全端 TypeScript [🔗連結](https://www.robinwieruch.de/react-trpc/) 🔖 難度等級 - 中級 ![使用 tRPC 和 React 的 TypeScript](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/afg8iuxzz2forqkqv1xs.png) 本文提供了在 React/TypeScript 應用程式中實作 tRPC（用於建立 API 的 TypeScript 框架）的指南。它涵蓋了 tRPC 客戶端和伺服器相依性的安裝，並解釋了前端專案的具體實作。 --- ### 🚀 重新思考 React 最佳實踐 [🔗連結](https://frontendmastery.com/posts/rethinking-react-best-practices/) 🔖 難度等級 - 中級、專家 ![重新思考 React 最佳實踐](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/dhfs0g00mffloojru15s.png) 本文討論了 React 最佳實踐的演變，特別是在 React 18 和 React Server Components (RSC) 的背景下。它探討了 React 的核心約束、過去的管理方法以及 Remix 和 Next.js 等 React 框架中不斷變化的思維模型。 --- ### 🚀 反應性能 [🔗連結](https://www.causal.app/blog/react-perf) 🔖 難度等級 - 中級、專家 ![反應表現](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/w3n4c4enue5jkne7u5mc.png) 本文討論了提高 React 應用程式效能的各種技術，包括優化渲染、減小套件大小以及使用 React.memo 和 useMemo 掛鉤。它提供了提高 React 應用程式效能的實際範例和最佳實踐。 --- ### 🚀 下一張圖片的事實 [🔗 連結](https://dev.to/alex_barashkov/things-you-might-not-know-about-next-image-5go8) 🔖 難度等級 - 中級 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/56363g9jfn1pc1az0f77.png) 本文介紹了有關 Next.js Image 元件的各種見解和詳細訊息，涵蓋了開發人員可能不知道的方面。它提供了有關使用 Next.js Image 及其功能的實用訊息，對於使用 Next.js 的開發人員非常有用。 --- ### 🚀 建立聊天：使用 React、WebSockets 和 Web Push 的瀏覽器通知 [🔗連結](https://dev.to/novu/building-a-chat-browser-notifications-with-react-websockets-and-web-push-1h1j) 🔖 難度等級 - 中級 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/a2tgb2z4agzxya64sw2q.png) 本文提供了使用 React、WebSockets 和 Web Push 建立帶有瀏覽器通知的聊天應用程式的綜合指南。它提供了對這些技術整合的深入見解，並提供了在 Web 應用程式中實現聊天和通知的實用方法。 --- ### 🚀 如何使用 React 和 OpenAI API 建置和部署 ChatGPT 克隆應用程式 [🔗連結](https://kinsta.com/blog/chatgpt-clone/) 🔖 難度等級 - 中級 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/4ekfcw5i06qn5g3wls85.png) 本文提供了使用 React 和 OpenAI API 建置和部署 ChatGPT 克隆應用程式的逐步指南。它涵蓋了依賴項的安裝、建置前端以及將應用程式部署到 Kinsta 的應用程式託管平台。 --- ### 🚀 React 批評的歷史參考 [🔗連結](https://www.zachleat.com/web/react-criticism/) 🔖 難度等級 - 中級、專家本文提供了對 React 的批評的歷史參考，涵蓋了開發人員和專家多年來提出的各種擔憂和批評。它探討了 React 的局限性和缺點，並提供了有關 React 作為框架的演變的見解。 --- 總而言之，精選的「2024 年關於 React 的 15 篇最佳文章」可以為渴望了解不斷變化的 React 開發格局的開發人員提供全面的指南。這些文章根據其相關性、深度和見解而精心挑選，提供了今年掌握 React 的路線圖。透過深入研究這些資源，開發人員可以保持在 React 生態系統的最前沿，利用建立尖端 Web 應用程式所需的知識和技能來增強自己的能力。 --- ## 關於我嘿，我是 Dhruv Kothari 👋 一位全端 Web 開發人員和 UI/UX 愛好者，目前在 Upraised 擔任軟體工程師。我也是一名有競爭力的程式設計師、50 歲以下的立方愛好者、集郵家和錢幣學家。您可以透過 [GitHub](https://github.com/kothariji) 和 [Twitter](https://twitter.com/_kothariji) 與我聯繫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/slfb7me1gnr43epsib99.png) --- 原文出處：https://dev.to/kothariji/the-ultimate-react-reading-list-top-15-must-read-articles-in-2024-2c3

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 12月27日

📚 前 1% 的 React 開發者使用的 8 個儲存庫 🏆

你好👋 今天，讓我們來看看**前 1% 的開發人員使用**的 8 個 React 儲存庫（以及那些您可能從未聽說過的儲存庫）。準備好？ ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/5yehweju0i54ov2n6bwt.gif) --- # 我們如何找到前 1% 的開發人員使用的儲存庫？ 🔦 我們如何找到最好的開發人員使用的東西背後的故事植根於大量的資料探勘和一些重要的建模。現在，在 Quine，我們根據開發人員的**[DevRank](https://docs.quine.sh/for-developers/devrank)** 對開發人員進行排名。簡單來說，DevRank 使用 [Google 的 PageRank 演算法](https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank) 根據開發人員對開源儲存庫的貢獻來衡量開發人員在開源領域的重要性。為了建立此列表，我們查看了前 1% 已加星號的儲存庫。 🌟 然後，我們計算了前 1% 的開發者會為回購加註星標的可能性，與後 50% 的開發者不支持的可能性進行比較。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/miugcnqpataix1fsq6hb.png) 最後，經過一番挑選，我們找到了以下 8 個儲存庫。：向下點：當您想要建立很酷的網頁應用程式時，這些儲存庫將特別有用。** 如果您有興趣建立小型應用程式，並且喜歡應用人工智慧方面，我們建議您查看 Creator Quests，這是一項**開源挑戰，獎勵開發人員使用 ChatGPT、Claude、Gemini 建立酷炫的 GenerativeAI 應用程式**和更多。 :upside_down_face: 💰 最新的 Creator Quest 挑戰您使用生成式 AI 建立開發人員工具。要參與，只需註冊 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並前往 _Quests_。 **目前獎金池為$2028**，並且隨著更多參與者的加入，獎金池將會增加！點擊下面的圖片並嘗試！ ⬇️ [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/akiuhk62zctvf3b9gilx.png)](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) --- # jsxstyle/jsxstyle **不再有 JS 到 CSS 的跳躍** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h75mskqja5bcwst05e93.png)](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) **為什麼要關心？** 在 Web 開發中，使用 React 或 Preact，您必須設定元件的樣式（如按鈕、選單等）。傳統上，這是使用單獨的 CSS 檔案或複雜的樣式系統來完成的，這可能非常耗時且管理起來很麻煩。 jsxstyle 可讓您直接在 JavaScript 程式碼中以及元件中定義樣式，從而簡化了此過程。換句話說，這意味著您不再需要在 JS 和 CSS 檔案之間跳躍。 **設定**：`npm install jsxstyle` **範例用例**：您的程式碼可以如下所示。 👇 ``` <Row padding={15}> <Block backgroundColor="#EEE" boxShadow="inset 0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.15)" borderRadius={5} height={64} width={64} marginRight={15} backgroundSize="contain" backgroundImage="url(http://graph.facebook.com/justinbieber/picture?type=large)" /> <Col fontFamily="sans-serif" fontSize={16} lineHeight="24px"> <Block fontWeight={600}>Justin Bieber</Block> <Block fontStyle="italic">Canadian</Block> </Col> </Row> ``` [https://github.com/jsxstyle/jsxstyle](https://github.com/jsxstyle/jsxstyle) --- # 💨 alangpierce/蔗糖酶 **Babel 的超快替代品** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/rk9ceq6mlw8ya0f2icb8.png)](https://github.com/alangpierce/sucrase) **為什麼你應該關心？** Babel 是 Web 開發中廣泛使用的工具，可將現代 JavaScript 程式碼轉換為舊瀏覽器可以理解的格式。 Sucrase 是 Babel 更快的替代品。 **設定**: ``` yarn add --dev sucrase # Or npm install --save-dev sucrase node -r sucrase/register main.ts ``` **用例範例**：Sucrase 可以直接從 JS 呼叫： ``` import {transform} from "sucrase"; const compiledCode = transform(code, {transforms: ["typescript", "imports"]}).code; ``` [https://github.com/alangpierce/sucrase](https://github.com/alangpierce/sucrase) --- # 🎨 woorm/折射鏡 **我為您的網頁程式碼著色，讓您的生活更輕鬆** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hzwpgi5t47o93kvcbtdq.png)](https://github.com/wooorm/refractor) **為什麼你應該關心？** Refractor 很重要，因為它允許您加入突出顯示，從而增強專案的可讀性；尤其是當您將程式碼片段新增至 Web 應用程式時。它允許您用 270 多種程式語言表達程式碼，並且在傳統的基於 HTML 的突出顯示不理想的領域（例如 CLI 表單）特別有用。 **設定**：`npm install refractor` **用例範例**： ``` import {refractor} from 'refractor' const tree = refractor.highlight('"use strict";', 'js') console.log(tree) ``` **產量**： ``` { type: 'root', children: [ { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'string']}, children: [{type: 'text', value: '"use strict"'}] }, { type: 'element', tagName: 'span', properties: {className: ['token', 'punctuation']}, children: [{type: 'text', value: ';'}] } ] } ``` [https://github.com/wooorm/refractor](https://github.com/wooorm/refractor) --- # 🐦 react-static-tweets **您在網站上加入推文的最佳選擇。** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/1lvul78znx84ph479fa1.png)](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) **為什麼你應該關心？** 將推文加入到您的網站是您在許多登陸頁面上看到的一項很酷的功能。 React Static Tweets 很重要，因為它提供了一種在 Web 專案中嵌入推文的高效方法，與 Twitter 的標準嵌入方法相比，提供更快的載入時間和更好的效能。 **設定**: ``` npm install react-static-tweets static-tweets date-fns # or yarn add react-static-tweets static-tweets date-fns ``` **用例範例：** ``` import React from 'react' import { fetchTweetAst } from 'static-tweets' import { Tweet } from 'react-static-tweets' const tweetId = '1358199505280262150' export const getStaticProps = async () => { try { const tweetAst = await fetchTweetAst(tweetId) return { props: { tweetAst }, revalidate: 10 } } catch (err) { console.error('error fetching tweet', err) throw err } } export default function Example({ tweetAst }) { return <Tweet ast={tweetAst} /> } ``` [https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets](https://github.com/transitive-bullshit/react-static-tweets) --- # 🖨️ preactjs/preact-render-to-string **以 HTML 形式呈現您的元件** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7djwj6w7nqwfnifc43c.png)](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) **為什麼要關心？** 「preact-render-to-string」是一個工具，可以幫助網站更快地載入並在搜尋引擎中更好地顯示。使用 Preact 等 JS 框架建立的網站需要一段時間才能顯示內容，因為瀏覽器必須先執行 JavaScript。此儲存庫透過將元件轉換為現成的 HTML 來完成伺服器端的繁重工作。因此，當有人造訪該網站時，即使網路速度很慢，他們也會立即看到內容。 **設定**：`npm install preact-render-to-string` **用例範例：** ``` import { render } from 'preact-render-to-string'; import { h, Component } from 'preact'; /** @jsx h */ // Classical components work class Fox extends Component { render({ name }) { return <span class="fox">{name}</span>; } } // ... and so do pure functional components: const Box = ({ type, children }) => ( <div class={`box box-${type}`}>{children}</div> ); let html = render( <Box type="open"> <Fox name="Finn" /> </Box> ); console.log(html); // <div class="box box-open"><span class="fox">Finn</span></div> ``` [https://github.com/preactjs/preact-render-to-string](https://github.com/preactjs/preact-render-to-string) --- # 🏆 自行車刮鬍/曲柄 **唯一的 JavaScript 框架** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/l8hp1ex1qh1sv6isksaq.png)](https://github.com/bikeshaving/crank) **為什麼要關心？** 在像 React 這樣的傳統 Web 框架中，Web 元件配置一次，僅在明確指定時才更改。它們看起來像是需要手動更新的靜態影像。 Crank.js 透過允許小部件更新自身以回應新資料來改變這一點，類似於用新新聞刷新的新聞收報機。這對於管理即時資料（例如即時體育賽事比分或產品更新）的 Web 應用程式尤其有用。這個倉庫需要更多的人遷移到這裡才能獲得關注，但它仍然是一個非常酷的倉庫，值得關注。 👀 **設定**：`$ npm i @b9g/crank` **用例範例**： ``` import {renderer} from "@b9g/crank/dom"; function Greeting({name = "World"}) { return ( <div>Hello {name}</div> ); } renderer.render(<Greeting />, document.body); ``` [https://github.com/bikeshaving/crank](https://github.com/bikeshaving/crank) --- # 🎯 evoluhq/evolu **我是一個本地第一的人** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/k15m25pi0w9pk0g54zrn.png)](https://github.com/evoluhq/evolu) **為什麼要關心？** Web 應用程式通常依賴在伺服器上儲存使用者資料，這需要持續的網路連接，並引起對隱私和資料安全的擔憂。這種基於伺服器的方法也意味著如果伺服器發生故障或公司停止運營，效能會降低，並且可能會遺失資料。 Evolu 引入了「本地優先」方法，其中資料直接儲存在使用者的裝置上。這意味著您的應用程式可以離線工作，更快地存取資料，並提供增強的隱私和安全性。如果您正在建立離線 Chrome/瀏覽器應用程式，這將非常有用。 **設定**：` npm install @evolu/react` 要開始使用它，您可以在[此處](https://www.evolu.dev/docs/quickstart)找到這個很棒的指南。 [https://github.com/evoluhq/evolu](https://github.com/evoluhq/evolu) --- # 📸 笑話社群/快照差異 **我比較你們的元件並突出顯示差異** [![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/hy76comkwkqkt0d5qn8z.png)](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) **為什麼要關心？** 在測試 React 元件或其他 JavaScript 值時，開發人員通常會比較整個狀態或輸出。這意味著處理大量資料，查找特定變更就像大海撈針一樣。 Snapshot-diff 是重點比較工具，可讓您取得元件的兩種不同狀態（或任兩個 JavaScript 值）並直接比較它們，僅將差異突出顯示。這對於測試 React 元件特別有幫助，因為它可以準確指出兩種狀態之間發生的變化，從而更容易辨識和理解程式碼變更的影響。 **設定**：`yarn add --dev snapshot-diff` **範例用例：** 預設笑話匹配器 ``` const snapshotDiff = require('snapshot-diff'); test('snapshot difference between 2 strings', () => { expect(snapshotDiff(a, b)).toMatchSnapshot(); }); const React = require('react'); const Component = require('./Component'); test('snapshot difference between 2 React components state', () => { expect( snapshotDiff(<Component test="say" />, <Component test="my name" />) ).toMatchSnapshot(); }); ``` [https://github.com/jest-community/snapshot-diff](https://github.com/jest-community/snapshot-diff) --- **我希望這些發現對您有價值，並將有助於建立更強大的 React 工具包！⚒️** 如果您今天想利用這些工具來獲得獎勵，我們剛剛發起了一項使用生成式人工智慧建立開發人員工具的挑戰。如果對此有興趣，請登入 [Quine](https://quine.sh/?utm_source=devto&utm_campaign=best_react_repos) 並發現任務！ 💰 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/o5drisgbolxfnzfvtwzw.gif) 最後，請**考慮透過加星號來支持這些專案。 ⭐️** PS：我們與他們沒有任何關係。我們只是認為偉大的專案值得高度認可。下週見，您的開發夥伴💚 巴普 --- 原文出處：https://dev.to/quine/8-repos-used-by-the-top-1-of-react-devs-2758

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 12月27日

🎄24 個開源程式庫：供您假期休息時 Coding 一下使用🎅🏽🎁

這是開源的季節☃️ 假期編碼可以是一種幸福的經歷，沒有什麼比在休息時間建立一個很棒的專案更好的了。我瀏覽了無數的儲存庫，找到了 24 個最適合聖誕節編碼的庫。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pgcb0fm044iapyf30l34.gif) 不要忘記 STAR 🌟 這些儲存庫並保存本文以供日後使用。 --- #Web-Dev🌐： ### 1. [CopilotTextarea ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - React 應用程式中的 AI 驅動寫作 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/m7yb6ie1oeed9d1xwixt.png) 具有 Github CopilotX 功能的任何 React `<textarea>` 的直接替代品。自動完成、插入、編輯。可以即時或由開發人員提前提供任何上下文。 ###2.[React Joyride](https://github.com/gilbarbara/react-joyride) - 建立產品演練 ###3.[NextAuthJS](https://github.com/nextauthjs/next-auth) - 輕鬆設定驗證 ###4.[Trigger.dev](https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev) - 可靠地執行長時間作業而不會逾時 --- #UI/UX🦋： ### 5. [Flowbite](https://github.com/themesberg/flowbite) - 頂級 CSS 元件庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/98dwqyrhf1pbiqkpko8g.png) 最好、最受尊敬的 UI 元件庫之一。基於實用優先的 CSS 框架。易於使用，充滿重要的支援和模板。 ###6.[MaterialUI](https://github.com/mui/material-ui) - 使用 Google 的 Material Design 實現的基礎 React 元件 ###7。 [SwiperUI](https://github.com/nolimits4web/swiper) - 用於實現行動滑動 UI 的受人尊敬的庫 ###8.[ReactSpring](https://github.com/pmndrs/react-spring) - 在 React 中實現具有真實物理效果的動畫 --- #GenAI🤖： ## 9. [CopilotPortal](https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit)：在您的應用程式中嵌入可操作的 LLM 聊天機器人。 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/szzmw5l8c9m4bce23bd3.png) 應用程式中的上下文感知 LLM 聊天機器人可以回答問題並採取行動。只需幾行程式碼即可獲得一個可用的聊天機器人，然後根據需要進行自訂和嵌入。 ###10.[llamafile](https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile) - 將使用 LLM 的複雜性壓縮到單一檔案 ###11。 [Pezzo.ai](https://github.com/pezzolabs/pezzo) - 開發人員最喜歡的 LLM 操作和可觀察性 ###12.[Tavily](https://github.com/assafelovic/gpt-researcher) - 開發人員友善的自治 GPT 代理，可搜尋資料並撰寫報告 --- #安全/隱私🔐： ### 13. [Wazuh](https://github.com/wazuh/wazuh) - 統一開源安全平台 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/46eta4l6zxt2a8rf61ea.jpg) 適用於端點和雲端工作負載的統一開源安全平台。威脅偵測、預防和回應。保護本地、容器化和雲端環境。 ###14.[Zeek](https://github.com/zeek/zeek) - 深入分析網路流量 ###15。 [SuperTokens](https://github.com/supertokens/supertokens-core) - 開源身分驗證提供者 ###16.[Sniffnet](https://github.com/GyulyVGC/sniffnet) - 本地監控您的網路流量 --- #移動📱： ### 17. [Tamagui ](https://github.com/tamagui/tamagui) - 受人尊敬的 React Native UI 與最佳化函式庫 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/3kuenic5tr8kmtzksn59.jpg) Tamagui 旨在快速設計 React 應用程式。它包含一個可選的 UI 套件和一個用於增強效能的最佳化編譯器。允許在 Web 和本機平台之間實現無縫程式碼共享，為每個環境最佳化樣式元件。 ###18.[EarlGrey](https://github.com/google/EarlGrey) - Google 進行的 iOS UI 測試 ###19。 [ReactNativeMaps](https://github.com/react-native-maps/react-native-maps) - 高度可自訂的應用程式地圖元件 ###20.[ReactNativePaper](https://github.com/callstack/react-native-paper) - 適用於 iOS 和 Android 的設計庫 --- #其他🎅： ### 21. [LangChain ](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit) - 使用 LLM 建立自訂操作鏈 ![圖片描述](https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/pdk6rxdz8i4o28ratj7n.png) 一個著名的庫，但仍然包含在內，因為它是我最喜歡的庫之一，並且建置起來很有趣。模組化元件可協助您將 LLM 整合到與許多應用程式和 API 整合的操作中。用於建立 LLM 代理的強大框架。 ###22.[ReactAgent](https://github.com/eylonmiz/react-agent) - 實驗專案。將提示轉變為有效的反應元件 ###23.[Awesome for Beginners](https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners) - Github 初學者友好專案列表 ###24.[Appwrite](https://github.com/appwrite/appwrite) - 適用於網路和行動應用程式的強大後端平台 --- 而且……就是這樣，夥計們！希望您喜歡這些庫，並且它們可以幫助/激勵您在假期期間建立一些很酷的東西。 ##如果您喜歡本文，請不要忘記對儲存庫加 STAR🌟 並透過回饋來支持本文。 #聖誕節快樂！ 🎅🏽☃️ --- [PS：本文附有我用 [Suno.ai](https://www.suno.ai) 產生的伴奏歌曲。他們很搞笑，很棒，也很令人毛骨悚然。告訴我你最喜歡哪一個： 1. [開源聖誕老人](https://app.suno.ai/song/e5d415a5-2914-4fc4-b3e5-136ea0a8ef5a/) 2.【聖誕老人的程式設計師聖誕魔法】(https://app.suno.ai/song/5794dcf0-e9cc-4e0d-a80f-f70ef4b73150/)] --- 原文出處：https://dev.to/copilotkit/24-must-try-open-source-projects-for-your-christmas-coding-3603

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小編精選 - 技術文章翻譯 · 12月16日

您付費工具的開源替代品

**開源吞噬軟體** 我建立了 [osssoftware.org](http://osssoftware.org)，重點是： - PH 獲獎者 - DevHunt 上最好的開發工具 - 最近在 GitHub 上活躍 - 大多數網路反向連結 - 大多數被提及為“替代......” 👇 **301 個開源替代方案：** - [Supabase](http://supabase.com) - Firebase 的開源替代品 - [Documenso](http://documenso.com) - Docusign 的開源替代方案 - [Cal](http://cal.com) - Calendly 的替代品 - [Plausible](http://plausible.io) - Google Analytics 的開源替代品 - [DevHunt](http://devhunt.org) - ProductHunt 的開源替代品 - [AI.Meta](http://ai.meta.com/llama) - ChatGPT 的開源替代品 - [Papermark](http://papermark.io) - Docsend 的開源替代品 - [Godot Engine](http://godotengine.org) - Unity3D 的開源替代品 - [Ghost](http://ghost.org) - Medium 的開源替代方案 - [Mastodon](http://joinmastodon.org) - Twitter 的開源替代品 - [Rowy](http://rowy.io) - Airtable 的開源替代品 - [Sentry](http://sentry.io) - 錯誤追蹤的開源替代方案 - [N8N](http://n8n.io) - Zapier 的開源替代品 - [Appsmith](http://appsmith.com) - Retool 的開源替代方案 - [ClickHouse](http://clickhouse.com) - BigQuery 的開源替代品 - [GitLab](http://gitlab.com) - GitHub 的開源替代品 - [Penpot](http://penpot.app) - Figma 的開源替代品 - [Jenkins](http://jenkins.io) - DevOps 的開源替代方案 - [Forem](http://forem.com) - Circle 的開源替代品 - [PostHog](http://posthog.com) - Mixpanel 的開源替代品 - [Dub](http://dub.co) - Bitly 的開源替代方案 - [OpenCart](http://opencart.com) - Shopify 的開源替代品 - [類型](http://typesense.org) - Algolia 的開源替代品 - [AppFlowy](http://appflowy.io) - Notion 的開源替代品 - [Webstudio](http://webstudio.is) - Webflow 的開源替代方案 - [Typebot](http://typebot.io) - Typeform 的開源替代品 - [Passbolt](http://passbolt.com) - 1Password 的開源替代品 - shadcn - Tailwind UI 的開源替代方案 **看更多：** - [所有開源替代品](http://osssoftware.org/open-source-alternatives/) - [類別](http://osssoftware.org) **貢獻：** 如果您認為應該加入一個很棒的工具，請在網站上提交它或給我發送 DM 或回复此帖子。我的推特 [@johnrushx](https://twitter.com/johnrushx) 順便說一句，我們正在進行 Product Hunt 感謝您的支持 →→→ [producthunt.com/osssoftware](https://www.producthunt.com/posts/opensource-alternatives-to-tools-you-pay) --- 原文出處：https://dev.to/johnrushx/open-source-alternatives-to-tools-you-pay-for-1g9c

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